JP2012088100A - Vegetables and fruits harvest determination device, vegetables and fruits harvest determination method and vegetables and fruits harvest determination program - Google Patents
Vegetables and fruits harvest determination device, vegetables and fruits harvest determination method and vegetables and fruits harvest determination program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2012088100A JP2012088100A JP2010233414A JP2010233414A JP2012088100A JP 2012088100 A JP2012088100 A JP 2012088100A JP 2010233414 A JP2010233414 A JP 2010233414A JP 2010233414 A JP2010233414 A JP 2010233414A JP 2012088100 A JP2012088100 A JP 2012088100A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- fruit
- video
- vegetables
- vegetable
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Description
本発明は、青果物収穫判定装置、青果物収穫判断方法および青果物収穫判断プログラムに関する。 The present invention relates to a fruit and vegetable harvest determining device, a fruit and vegetable harvest determining method, and a fruit and vegetable harvest determining program.
青果物の収穫において、作業者が各青果物の色や形状などの外観情報に基づいて、その青果物の収穫可否の判断を行う必要がある。例えば、トマトの収穫においては、作業者が、トマトの色の赤さの度合いが一定以上であるか否かに基づいて、収穫可否の判断を行う。このような収穫処理においては、作業者が一定の基準に基づいて、判断を行うことが求められる。しかし、人間の視覚では外観情報に基づく判断を客観的、かつ、継続的に実施することが困難なことが多い。例えば、収穫可否を成果物の色の赤さで判断する場合、赤い色を継続して見ることにより、人間の視覚の赤への感覚が色の残効により変化するため、一定の基準に基づく判断を継続することが困難となる。また、作業者の個人差によって判断にばらつきも生じる。 In harvesting fruits and vegetables, it is necessary for an operator to determine whether or not the fruits and vegetables can be harvested based on appearance information such as the color and shape of each fruits and vegetables. For example, in the harvesting of tomatoes, the operator determines whether or not the harvesting is possible based on whether or not the degree of redness of the tomato color is a certain level or more. In such a harvesting process, an operator is required to make a determination based on a certain standard. However, it is often difficult for human vision to make objective and continuous judgment based on appearance information. For example, when judging whether or not harvesting is possible based on the redness of the color of the product, since the sense of redness of human vision changes due to the aftereffect of the color by continuing to see the red color, it is based on a certain standard. It becomes difficult to continue judgment. In addition, the judgment varies depending on individual differences among workers.
そこで、青果物に測定用光線を照射し、透過光および反射光の分光スペクトルに基づいて青果物の収穫可否を判定する栽培管理装置や、収穫対象の果実の撮影画像から果実の着色率を判別して収穫の是非の判断を行う方法が提案されている(例えば、特許文献1、2参照)。 Therefore, by irradiating the fruits and vegetables with the measuring light beam, the cultivation management device for judging whether or not the fruits and vegetables can be harvested based on the spectral spectra of the transmitted light and the reflected light, and the coloration rate of the fruits are determined from the photographed images of the fruits to be harvested. A method for determining whether or not to harvest has been proposed (see, for example, Patent Documents 1 and 2).
特許文献1に記載された栽培管理装置を使用する場合には、作業者が装置の照射部および受光部を青果物に直接当てなければならないので、高いところにある青果物のように作業者の手の届かないところにある青果物に対して収穫可否の判定を行うのが困難である。また、特許文献2に記載された方法を使用する場合には、収穫対象の果実の着色率の判定値が予め決められているため、作業者によって着色率の判定値を柔軟に変更することができない。 When using the cultivation management apparatus described in Patent Document 1, the operator must directly touch the irradiation unit and the light receiving unit of the apparatus to the fruits and vegetables. It is difficult to determine whether or not to harvest fruits and vegetables that are out of reach. Moreover, when using the method described in patent document 2, since the determination value of the coloring rate of the fruit to be harvested is determined in advance, the determination value of the coloring rate can be flexibly changed by the operator. Can not.
そこで、本発明は、作業者が、簡易に、かつ客観的に青果物の収穫可否を判断できる青果物収穫判断装置を提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a fruit and vegetable harvest determining device that allows an operator to easily and objectively determine whether or not fruits and vegetables can be harvested.
本発明による青果物収穫可否判断装置は、青果物の収穫可否判断を行う青果物収穫可否判断装置であって、収穫可否判定結果を導出するための基準情報を入力する情報入力手段と、映像入力手段を介して入力した映像情報から対象青果物の領域を抽出し、基準情報に従って対象青果物の収穫可否を判定する判定手段と、判定手段の判定結果を映像情報として表示する出力手段とを備えたことを特徴とする。 The fruit and vegetable harvesting possibility judging device according to the present invention is a fruit and vegetable harvesting possibility judging apparatus for judging whether or not to harvest fruits and vegetables, through an information input means for inputting reference information for deriving a result of judgment of harvesting possibility, and a video input means. A determination unit that extracts a target fruit and vegetable region from the input video information, determines whether the target fruit or vegetable is harvestable according to the reference information, and an output unit that displays the determination result of the determination unit as video information. To do.
本発明による青果物収穫可否判断方法は、青果物の収穫可否判断を行う青果物収穫可否判断方法であって、情報入力手段が収穫可否判定結果を導出するための基準情報を入力し、判定手段が映像入力手段を介して入力した映像情報から対象青果物の領域を抽出し、基準情報に従って対象青果物の収穫可否を判定し、出力手段が判定手段の判定結果を映像情報として表示することを特徴とする。 The method for determining whether or not to harvest fruits and vegetables according to the present invention is a method for determining whether or not to harvest fruits and vegetables, wherein the information input means inputs reference information for deriving a harvestability determination result, and the determination means inputs video. A region of the target fruit or vegetable is extracted from the video information input through the means, and whether or not the target fruit or vegetable is harvested is determined according to the reference information, and the output means displays the determination result of the determination means as video information.
本発明による青果物収穫可否判断プログラムは、青果物の収穫可否判断を行う青果物収穫可否判断プログラムであって、コンピュータに、情報入力手段から収穫可否判定結果を導出するために用いられる基準情報を入力する処理と、映像入力手段を介して入力した映像情報から領域を抽出し、基準情報に従って対象青果物の収穫可否を判定する処理と、収穫可否判定結果を映像情報として表示する出力手段に判定結果を出力する処理とを実行させることを特徴とする。 The fruit and vegetable harvestability determination program according to the present invention is a fruit and vegetable harvestability determination program for determining whether or not a fruit can be harvested, and is a process for inputting reference information used for deriving a harvestability determination result from information input means to a computer. And extracting the region from the video information input via the video input means, determining whether the target fruit or vegetable can be harvested according to the reference information, and outputting the determination result to the output means for displaying the harvestability determination result as video information. And processing.
本発明によれば、青果物の収穫において、青果物の映像情報から対象青果物の収穫可否を判定しているため、作業者が、簡易に、かつ客観的に青果物の収穫可否を判断することができる。 According to the present invention, in the harvesting of fruits and vegetables, whether or not the target fruits and vegetables can be harvested is determined from the image information of the fruits and vegetables. Therefore, the operator can easily and objectively determine whether or not the fruits and vegetables can be harvested.
実施形態1.
以下、本発明の第1の実施形態を図面を参照して説明する。
Embodiment 1. FIG.
A first embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
図1は、本発明の青果物収穫判断装置の第1の実施形態を示すブロック図である。図1に示す青果物収穫判断装置100は、制御部180と、映像入力部120と、映像出力部130と、対象抽出部140と、可否判定部150と、映像生成部160と、キー操作部170とを備える。青果物収穫判断装置100は、利用者により携帯されて使用される。
FIG. 1 is a block diagram showing a first embodiment of the fruit and vegetable harvest judgment device of the present invention. 1 includes a
映像入力部120は、例えば、ビデオカメラであり、外部の映像を入力する。ただし、映像入力部120は、ビデオカメラに限定されない。利用者は、収穫作業の場において、収穫対象となる青果物の映像を映像入力部120に入力する。例えば、映像入力部120がビデオカメラである場合は、カメラを収穫対象となる青果物に向けて撮影することによって収穫対象となる青果物の映像を入力する。
The
映像出力部130は、例えば、ディスプレイであり、映像を表示する。ただし、映像出力部130は、ディスプレイに限定されない。利用者は、映像出力部130が表示する映像を参照可能な状態で、青果物の収穫を行う。
The
対象抽出部140は、映像情報から収穫可否判定の対象となる青果物の情報を抽出する。対象抽出部140は、映像情報から対象となる青果物の情報を抽出するための抽出情報を有する。
The
可否判定部150は、対象抽出部140が抽出した青果物の情報に基づいて青果物の収穫可否判定を行う。可否判定部150は、青果物の情報から青果物の収穫可否判定を行うための規則情報を有する。
The
映像生成部160は、映像出力部130に表示する映像情報を生成する。
The
制御部180は、映像入力部120、映像出力部130、対象抽出部140、可否判定部150および映像生成部160の各部を制御する。
The
次に、本実施形態の動作について説明する。 Next, the operation of this embodiment will be described.
図2は、青果物収穫判断装置100の動作を示すフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the fruit and vegetable
制御部180は、利用者が撮影した映像の映像情報を映像入力部120から取得する(ステップS201)。図3は、映像入力部120から取得される映像情報の一例を示す説明図である。図3に示すように、映像情報には収穫前の複数のトマトが含まれている。制御部180は、ステップS201で取得した映像情報を対象抽出部140に出力する。
The
対象抽出部140は、制御部180から受信した映像情報から対象青果物の領域(以下、青果物領域と称する。)を抽出する(ステップS202)。以下の説明では、対象抽出部140が青果物領域を抽出するための抽出情報として特徴情報を用いる場合について説明する。なお、抽出情報は、特徴情報以外の情報であってもよい。
The
特徴情報を用いる方法の場合、対象抽出部140は、特徴情報として抽出対象の青果物の特徴に関する情報を有する。特徴情報の一例として、色や形状に関する情報がある。例えば対象青果物がトマトであるとき、特徴情報はトマトの形状や色に関する情報を含む。対象抽出部140は、映像情報を受信すると、画像認識技術を使用して、映像内の領域であって、かつ、自身が有する特徴情報と合致する領域を検索し、その領域の情報を領域情報として出力する。
In the case of the method using the feature information, the
図4は、図3の映像情報から青果物領域を抽出した結果の一例を示す説明図である。図4に示すように、青果物領域として、4つの矩形領域が抽出されている。なお、図4に示すトマトは互いに離れているが、複数のトマトが重なった状態にある場合は、重なっているトマトの領域はトマトの形状に合致しないため、青果物領域として抽出されない。また、青果物領域の形状が矩形となっているが、青果物領域の形状は任意の形状であってもよい。例えば、対象となる青果物の境界線をなぞるような曲線領域であってもよい。青果物領域の形状を矩形とする場合は、対象抽出部140は、対象青果物を囲う矩形領域の中で面積が最小のものを青果物領域として選択し、その矩形領域の頂点の2次元座標の集合を領域情報として制御部180に出力する。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a result of extracting the fruit and vegetable region from the video information of FIG. As shown in FIG. 4, four rectangular areas are extracted as the fruit and vegetables area. Although the tomatoes shown in FIG. 4 are separated from each other, when a plurality of tomatoes are overlapped with each other, the overlapping tomato regions do not match the shape of the tomatoes, and thus are not extracted as the fruit and vegetable region. Moreover, although the shape of the fruit and vegetables area | region is a rectangle, the shape of the fruit and vegetables area | region may be arbitrary shapes. For example, it may be a curved region that traces the boundary line of the target fruit or vegetable. When the shape of the fruit and vegetable area is rectangular, the
次に、制御部180は、対象抽出部140から受信した領域情報を、映像入力部120から受信した映像情報とともに可否判定部150に出力する。可否判定部150は、映像情報と領域情報とに基づいて、対象青果物の収穫可否を判定する(ステップS203)。なお、ステップS202で領域情報が複数取得された場合は、可否判定部150はすべての領域情報の各々について判定処理を行う。可否判定部150は対象青果物の収穫可否の判定結果を収穫可否判定結果として制御部180に出力する。
Next, the
ここで、可否判定部150による収穫可否判定の方法について説明する。可否判定部150は、映像情報から収穫可否判定結果を導出するための規則情報を有している。規則情報の一例としては、「青果物領域内の赤色の度合いが規定値以上であれば収穫可能と判定する」といった情報が挙げられる。なお、規則情報は、映像情報から規定の判定結果を導出できる規則であれば、任意の規則であってもよい。例えば、青果物領域内の映像の色の度合いに基づいて評価する場合に、領域内の画素を均等に評価するのではなく、評価に重みをつけ、領域の中央の色の度合いの評価を優先するといった規則であってもよい。
Here, a method for determining whether or not harvesting is possible by the
図5を参照して、青果物領域内の赤色の度合いの判定処理について、判定対象の青果物がトマトであって青果物領域が矩形領域である場合を例にして説明する。図5は、青果物領域内の赤色の度合いの判定処理の一例を示すフローチャートである。まず、可否判定部150は、映像情報と領域情報とに基づいて青果物領域を取得し、青果物領域から赤色の領域を抽出する(ステップS501)。赤色の領域は、青果物領域内のトマトの部分を示す領域である。赤色の領域の抽出方法は、例えば、R値が125以上で、且つ、G値およびB値が25以下である画素の連続した領域を抽出するようにすればよい。
With reference to FIG. 5, the determination process of the degree of red in the fruit and vegetable area will be described by taking as an example a case where the fruit or fruit to be determined is a tomato and the fruit and vegetables area is a rectangular area. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a determination process of the degree of red in the fruit and vegetable region. First, the
可否判定部150は、抽出した赤色の領域の全画素のRGB値の平均を求め(ステップS502)、RGB値の平均値に基づいて、青果物領域内の赤色の度合いが規定値以上か否かを確認する(ステップS503)。例えば、R値が200以上で、且つ、G値およびB値が25以下であれば、赤色の度合いが規定値以上であると判断する。赤色の度合いが規定値以上であれば収穫可能であると判定し(ステップS504)、それ以外の場合は収穫不可能であると判定する(ステップS505)。
The
制御部180は、映像入力部120から受信した映像情報と、対象抽出部140から受信した領域情報と、可否判定部150から受信した収穫可否判定結果とを、映像生成部160に出力する。映像生成部160は、制御部180から受信した映像情報と領域情報と収穫可否判定結果とに基づいて、利用者に青果物の収穫可否判定結果を伝達するための映像情報を生成する(ステップS204)。図6は、利用者に収穫可否判定結果を伝達するための映像情報の一例を示す説明図である。図6では、ステップS201で映像入力部120から取得された映像情報上に、ステップS202で取得された領域情報を線で描画し、さらにステップS203で取得された収穫可否判定情報を「OK」または「NG」のテキストで描画している。なお、映像生成部160が生成する映像情報は、利用者に映像内の青果物の収穫可否判定結果を伝達できる映像であれば、任意の映像であってもよい。映像生成部160は、生成した映像情報を制御部180に出力する。
The
制御部180は、映像生成部160から受信した映像情報を、映像出力部130へ出力し、映像出力部130に映像情報を表示させる(ステップS205)。
The
以上に説明したように、青果物収穫判断装置100の利用者は、映像入力部120で青果物を撮影することにより、撮影範囲内の青果物の収穫可否判断の情報を、映像出力部130から取得することができる。
As described above, the user of the fruit and vegetable
また、映像入力部120と映像出力部130とをメガネ型のフレームに装着してもよい。そのような形態によれば、利用者は青果物の方に顔を向けるだけで、メガネ型のフレームに装着した映像出力部130からその青果物の収穫可否判定情報を取得することができる。
In addition, the
また、対象抽出部140が有する抽出情報と、可否判定部150が有する規則情報とを利用者によって変更できるようにしてもよい。そのような形態を実現するには、例えば、利用者がキー操作部170を介して抽出情報や規則情報などを入力できるようにすればよい。抽出情報を変更する場合は、制御部180は、利用者が入力した抽出情報をキー操作部170から取得し、取得した抽出情報で対象抽出部140が有する抽出情報を上書きするようにすればよい。また、規則情報を変更する場合は、制御部180は、利用者が入力した規則情報をキー操作部170から取得し、取得した規則情報で可否判定部150が有する規則情報を上書きするようにすればよい。
Further, the extraction information included in the
そのように抽出情報などを利用者によって変更できるようにしておけば、収穫作業中に領域抽出条件や判定規則を変更することが可能となる。また、青果物の品種等に合わせた領域抽出や収穫可否判定を行うことが可能となる。 If the extraction information and the like can be changed by the user in this way, it is possible to change the region extraction condition and the determination rule during the harvesting operation. In addition, it is possible to perform region extraction and harvest availability determination according to the varieties of fruits and vegetables.
実施形態2.
以下、本発明の第2の実施形態を図面を参照して説明する。
Embodiment 2. FIG.
Hereinafter, a second embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
図7は、本発明の青果物収穫判断装置の第2の実施形態を示すブロック図である。図7に示す青果物収穫判断装置100は、端末110と通信ネットワーク200とサーバ300とを備える。
FIG. 7 is a block diagram showing a second embodiment of the fruit and vegetable harvest judging device of the present invention. The fruit and vegetable
端末110は、制御部180と、映像入力部120と、映像出力部130と、キー操作部170とを備える。また、端末110は、通信ネットワーク200を介して、サーバ300に接続されている。
The terminal 110 includes a
サーバ300は、対象抽出部340、可否判定部350と、映像生成部360とを備える。対象抽出部340、可否判定部350および映像生成部360は、それぞれ、第1の実施形態の対象抽出部140、可否判定部150および映像生成部160と同じ処理を行う。
The
制御部180は、通信ネットワーク200を介して、サーバ300の対象抽出部340、可否判定部350および映像生成部360と通信を行い、各部を制御する。
The
なお、第2の実施形態のその他の構成および動作は、第1の実施形態と同様なため説明を省略する。 Note that other configurations and operations of the second embodiment are the same as those of the first embodiment, and thus description thereof is omitted.
第2の実施形態によれば、対象抽出部340、可否判定部350および映像生成部360を、インターネットなどのネットワーク上に設置されたサーバ等に設置することによって、各部の機能をネットワーク上のサービスとして提供することが可能となる。また、対象抽出部140、可否判定部150および映像生成部160を、対象抽出部340、可否判定部350および映像生成部360としてサーバ300側に設置することにより、作業者が青果物の収穫可否を判断する場合に、端末110を携帯するだけでよくなる。
According to the second embodiment, by installing the
図8は、本発明による青果物収穫可否判断装置の主要部を示すブロック図である。図8に示すように、青果物の収穫可否判断を行う青果物収穫可否判断装置であって、収穫可否判定結果を導出するための基準情報を入力する情報入力手段17(実施形態では、キー操作部170で実現される。)と、映像入力手段12(実施形態では、映像入力部120で実現される。)を介して入力した映像情報から対象青果物の領域を抽出し、基準情報に従って対象青果物の収穫可否を判定する判定手段19(実施形態では、対象抽出部140、可否判定部150および映像生成部160で実現される。)と、判定手段の判定結果を映像情報として表示する出力手段13(実施形態では、映像出力部130で実現される。)とを備えたことを特徴とする。
FIG. 8 is a block diagram showing a main part of the apparatus for determining whether or not to harvest fruits and vegetables according to the present invention. As shown in FIG. 8, the fruit / fruit harvesting possibility judging device for judging whether or not the fruit or vegetables can be harvested, the information input means 17 for inputting the reference information for deriving the harvesting judgment result (in the embodiment, the key operation unit 170). And the target fruit and vegetable region are extracted from the video information input via the video input means 12 (in the embodiment, realized by the video input unit 120), and the target fruit and vegetable is harvested according to the reference information. Determination means 19 for determining availability (in the embodiment, realized by the
上記の実施形態には、以下のような青果物収穫可否判断装置も開示されている。 In the above-described embodiment, the following fruits and vegetables harvest availability determination device is also disclosed.
(1)基準情報は、映像情報から対象青果物の領域を抽出するための抽出情報と、映像情報から収穫を可にする判定値を含む規則情報とを有し、判定手段19は、抽出情報に基づいて映像情報から対象青果物の領域を抽出し、領域に規則情報を適用して収穫可否の判定を行う青果物収穫可否判断装置。 (1) The reference information includes extraction information for extracting the target fruit and vegetable region from the video information, and rule information including a determination value that allows harvesting from the video information. An apparatus for determining whether or not a fruit or vegetables can be harvested, which extracts an area of the target fruit or vegetable from the video information and applies the rule information to the area to determine whether or not to harvest.
(2)判定手段19は、情報入力手段17から利用者が入力した抽出情報および規則情報を取得する青果物収穫可否判断装置。
(2) The
(3)図9に示すように、端末11(実施形態では、端末110で実現される。)と、通信ネットワーク20(実施形態では、通信ネットワーク200で実現される。)を介して端末11と通信可能なサーバ30(実施形態では、サーバ300で実現される。)とを備え、判定手段39(実施形態では、対象抽出部340、可否判定部350および映像生成部360で実現される。)は、サーバ30に設けられ、映像入力手段12と出力手段13とは、端末11に設けられている青果物収穫可否判断装置。
(3) As shown in FIG. 9, with the terminal 11 (implemented with the terminal 110 in the embodiment) and the terminal 11 via the communication network 20 (implemented with the
10、100 青果物収穫判断装置
11、110 端末
12 映像入力手段
13 出力手段
17 情報入力手段
19、39 判定手段
20、200 通信ネットワーク
30、300 サーバ
120 映像入力部
130 映像出力部
140、340 対象抽出部
150、350 可否判定部
160、360 映像生成部
170 キー操作部
180 制御部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10,100 Fruits and vegetables harvest judgment apparatus 11,110
Claims (6)
収穫可否判定結果を導出するための基準情報を入力する情報入力手段と、
映像入力手段を介して入力した映像情報から対象青果物の領域を抽出し、前記基準情報に従って前記対象青果物の収穫可否を判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果を映像情報として表示する出力手段とを備えた
ことを特徴とする青果物収穫可否判断装置。 An apparatus for determining whether or not a fruit or vegetable can be harvested.
Information input means for inputting reference information for deriving a harvestability determination result;
A determination unit that extracts a region of the target fruit and vegetable from the video information input through the video input unit, and determines whether the target fruit and vegetable can be harvested according to the reference information;
An apparatus for determining whether or not a fruit or vegetables can be harvested, comprising: output means for displaying the determination result of the determination means as video information.
判定手段は、前記抽出情報に基づいて映像情報から対象青果物の領域を抽出し、前記領域に前記規則情報を適用して収穫可否の判定を行う
請求項1に記載の青果物収穫可否判断装置。 The reference information includes extraction information for extracting the target fruit and vegetable region from the video information, and rule information including a determination value that enables harvesting from the video information,
The fruit and vegetable harvesting possibility determination device according to claim 1, wherein the determination unit extracts a target fruit and vegetable region from video information based on the extraction information, and determines whether or not harvesting is possible by applying the rule information to the region.
請求項2に記載の青果物収穫可否判断装置。 The fruits and vegetables harvest determination device according to claim 2, wherein the determination unit acquires the extraction information and the rule information input by the user from the information input unit.
判定手段は、前記サーバに設けられ、
映像入力手段と出力手段とは、前記端末に設けられている
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の青果物収穫可否判断装置。 A terminal and a server capable of communicating with the terminal via a communication network;
The determination means is provided in the server,
The fruit / fruit harvest availability determination device according to any one of claims 1 to 3, wherein the video input means and the output means are provided in the terminal.
判定手段が映像入力手段を介して入力した映像情報から対象青果物の領域を抽出し、前記基準情報に従って前記対象青果物の収穫可否を判定し、
出力手段が前記判定手段の判定結果を映像情報として表示する
ことを特徴とする青果物収穫可否判断方法。 A method for determining whether or not fruits and vegetables can be harvested.
The determination means extracts the target fruit and vegetable region from the video information input via the video input means, determines whether the target fruit or vegetable can be harvested according to the reference information,
An output means displays the determination result of the determination means as video information.
コンピュータに、
情報入力手段から収穫可否判定結果を導出するために用いられる基準情報を入力する処理と、
映像入力手段を介して入力した映像情報から領域を抽出し、前記基準情報に従って前記対象青果物の収穫可否を判定する処理と、
収穫可否判定結果を映像情報として表示する出力手段に判定結果を出力する処理とを実行させるための
青果物収穫可否判断プログラム。 A program for determining whether or not a fruit or vegetable can be harvested.
On the computer,
A process of inputting reference information used for deriving a harvestability determination result from the information input means;
A process of extracting a region from the video information input via the video input means and determining whether or not the target fruit or vegetable can be harvested according to the reference information;
A program for determining whether or not to allow harvesting of fruits and vegetables for executing a process of outputting the determination result to an output means for displaying the determination result of the harvestability as video information.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2010233414A JP2012088100A (en) | 2010-10-18 | 2010-10-18 | Vegetables and fruits harvest determination device, vegetables and fruits harvest determination method and vegetables and fruits harvest determination program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2010233414A JP2012088100A (en) | 2010-10-18 | 2010-10-18 | Vegetables and fruits harvest determination device, vegetables and fruits harvest determination method and vegetables and fruits harvest determination program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2012088100A true JP2012088100A (en) | 2012-05-10 |
Family
ID=46259876
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2010233414A Pending JP2012088100A (en) | 2010-10-18 | 2010-10-18 | Vegetables and fruits harvest determination device, vegetables and fruits harvest determination method and vegetables and fruits harvest determination program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2012088100A (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015154727A (en) * | 2014-02-20 | 2015-08-27 | パイオニア株式会社 | Harvest timing determination device |
JP2016194564A (en) * | 2015-03-31 | 2016-11-17 | Necソリューションイノベータ株式会社 | Skill learning support system, skill learning support method and program |
JP2017169520A (en) * | 2016-03-25 | 2017-09-28 | 忠士 岩下 | Grape cultivation management method |
WO2020026358A1 (en) * | 2018-07-31 | 2020-02-06 | 株式会社オプティム | Computer system, harvest time prediction method, and program |
JP2021043810A (en) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | 株式会社ディースピリット | Mandarin orange evaluation device and mandarin orange evaluation system |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007200309A (en) * | 2005-12-28 | 2007-08-09 | Utsunomiya Univ | Position specification method and apparatus for plant target part, and working robot using the same apparatus |
-
2010
- 2010-10-18 JP JP2010233414A patent/JP2012088100A/en active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007200309A (en) * | 2005-12-28 | 2007-08-09 | Utsunomiya Univ | Position specification method and apparatus for plant target part, and working robot using the same apparatus |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015154727A (en) * | 2014-02-20 | 2015-08-27 | パイオニア株式会社 | Harvest timing determination device |
JP2016194564A (en) * | 2015-03-31 | 2016-11-17 | Necソリューションイノベータ株式会社 | Skill learning support system, skill learning support method and program |
JP2017169520A (en) * | 2016-03-25 | 2017-09-28 | 忠士 岩下 | Grape cultivation management method |
WO2020026358A1 (en) * | 2018-07-31 | 2020-02-06 | 株式会社オプティム | Computer system, harvest time prediction method, and program |
JPWO2020026358A1 (en) * | 2018-07-31 | 2021-08-26 | 株式会社オプティム | Computer system, harvest time prediction method and program |
JP2021043810A (en) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | 株式会社ディースピリット | Mandarin orange evaluation device and mandarin orange evaluation system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11282224B2 (en) | Information processing apparatus and information processing method | |
JP2012088100A (en) | Vegetables and fruits harvest determination device, vegetables and fruits harvest determination method and vegetables and fruits harvest determination program | |
CN111523473B (en) | Mask wearing recognition method, device, equipment and readable storage medium | |
EP3142045B1 (en) | Predicting accuracy of object recognition in a stitched image | |
US10311617B2 (en) | Operation support device, operation support method, and non-transitory computer readable recording medium | |
JP2016031747A (en) | Information processing apparatus and information processing method | |
SG10201907975SA (en) | Machine to machine targeting maintaining positive identification | |
WO2017209363A3 (en) | Authentication apparatus using visual cryptography and method thereof | |
US20140168375A1 (en) | Image conversion device, camera, video system, image conversion method and recording medium recording a program | |
JP5259264B2 (en) | Image data processing apparatus, program, and method | |
JP7138499B2 (en) | WORK SUPPORT SYSTEM, SERVER DEVICE AND PROGRAM FOR WORK SUPPORT SYSTEM | |
CN111033472B (en) | Abnormal state detection device and method and computer readable recording medium | |
JP6595880B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP5824423B2 (en) | Illumination light color estimation device, illumination light color estimation method, and illumination light color estimation program | |
US8917915B2 (en) | Head detecting method, head detecting apparatus, attribute determining method, attribute determining apparatus, program, recording medium, and attribute determining system | |
US11244185B2 (en) | Image search device, image search system, and image search method | |
KR101724143B1 (en) | Apparatus, system, method, program for providing searching service | |
US9293113B2 (en) | Image processing apparatus and control method thereof | |
US11348289B2 (en) | Medical image display device and medical image display system for superimposing analyzed images | |
JP2018159976A (en) | Information processing apparatus, method, and program | |
JP2007052466A (en) | Image processing method, image processing system, and image processing program | |
JP2017130046A (en) | Visual line match face image composition method, television conference system and program | |
WO2020178815A3 (en) | System and method for adjustable production line inspection | |
JP6577766B2 (en) | Image processing device | |
EP3942790B1 (en) | Camera color image processing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20121105 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20121113 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20130319 |