JP2012068857A - Information processor, email reply sentence extraction method and program therefor - Google Patents

Information processor, email reply sentence extraction method and program therefor Download PDF

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均 佐々木
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富士通株式会社
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enhance convenience of a mail function by setting an optimum searching range for a received mail text to improve extraction accuracy of reply sentence candidates.SOLUTION: An information processor comprising an email creation function divides a received mail text into a plurality of substrings by a division function unit (8). For one or all of a plurality of consecutive substrings, the information processor selects a received sentence candidate identical with or most similar to the substring(s) as a received sentence by referring to a storage unit (12). The storage unit (12) stores the received sentence candidate corresponding to one or a plurality of consecutive substrings and reply sentence information associated with the received sentence candidate. Then, the information processor sets a combination of received sentences which makes all divided substrings to become continuous substrings and is most similar to the mail text as a searching range, and based on the searching range, extracts the reply sentence information corresponding to the received sentence stored in the storage unit (12).

Description

本発明は、電子メールの送受信を行う情報処理装置に関し、返信文の作成に際し、受信した電子メールの内容に応じて、データベース等に記憶された返信文の候補を抽出し、表示する情報処理装置、電子メールの返信文抽出方法及びそのプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus for sending and receiving e-mail, when the creation of the reply sentences, according to the contents of the received electronic mail, the information processing apparatus extracts a candidate of the reply message stored in the database, and displays , the present invention relates to an electronic mail reply sentence extraction method and program.

携帯電話機等に搭載された電子メール機能を利用したコミュニケーションは必須のものとなっており、受信したメールに対してすぐに返信するべきと考える利用者は多い。 Communication using the e-mail function, which is mounted on a portable phone or the like has become an essential thing, users who think that should be returned immediately to the received e-mail often. また、メールを送信する利用者側でも、受信者側からの迅速な返信を期待することが多い。 In addition, also at the user side to send mail, it is often to expect a quick reply from the recipient side.

受信したメールに対する応答を迅速化するには、メールの作成を簡易に行えるようにすることが考えられ、例えば、受信メールの内容に応じて返信メールの文書を自動的に用意し、利用者が文書を入力する手間を減らすものがある。 To speed up the response to the received e-mail, it is considered that allows for the creation of e-mail in a simple, for example, automatically providing a document of the reply mail in accordance with the contents of incoming e-mail, the user there are things that reduce the need to enter the document.

このような返信メールを自動的に作成し、送信するものとして、予めキーワードと返信メッセージを登録しておき、受信したメールにキーワードが含まれている場合に、登録されたメッセージを返信したり、登録された転送先に転送するものがある(例えば、特許文献1)。 This automatically creates a reply mail, such as those to be transmitted, may be registered in advance keywords and reply messages, if the keyword is included in the received mail, or reply with registered message, there is to be forwarded to a forwarding number that is registered (e.g., Patent Document 1). また、過去の受信メールとその返信メールとを関連させて蓄積しておき、新たにメールを着信した場合、類似した過去のメールの文書を検索キーとして検索する。 Alternatively, it accumulates in conjunction with previously received mail and its reply mail, when a new incoming mail, search for documents of similar past email as a search key. 類似度が高いと判断されれば、検索したメールの全部又は一部を自動返信したり、回答者に提示し、又は検索されたメールの類似度に応じて、回答者がコメントを追加したりするものがある(例えば、特許文献2)。 If it is determined that there is a high degree of similarity, or auto-reply all or part of the search mail, and presented to the respondent, or in response to a search mail of similarity, or respondents to add a comment there is one (for example, Patent Document 2).

ユーザ名や問い合わせのキーワードを含むメールを受信すると、ユーザ分類テーブルを参照してユーザの特定やキーワードを元に問い合わせ内容を分類し、分類結果に基づいて関連する事例を一括して検索して、回答を自動的に返信するものがある(例えば、特許文献3)。 Upon receipt of the mail containing the keywords of a user name or inquiry, by referring to the user classification table to classify the original to query the contents of the specific and keywords of a user, and search together the relevant case on the basis of the classification result, there is automatically returned answers (e.g., Patent Document 3). また、製品カタログやWWW等による情報提供内容に関し、受信した質問内容を自動的に解読し、蓄積された回答の中から該当する回答を自動的に返信し、蓄積された回答の中に適した回答がない場合には、回答者に通知して新回答を蓄積させるものがある(例えば、特許文献4)。 Further, relates to an information providing contents according to the product catalog or WWW etc., automatically decrypts the received question content, automatically returns the appropriate answers to the stored answer suitable in accumulated answered If the answer is no, there is to accumulate new reply notifies the respondents (e.g., Patent Document 4).

問い合わせに対する回答情報を蓄積し、問い合わせ内容の解析結果に基づいてキーワードを検索して回答情報を検索する。 It accumulates the answer information for the inquiry, to find the answer information by searching the keyword based on the result of the analysis of inquiry. そして、回答情報の回答精度を測定し、所定値を超える場合は自動的に回答を作成し、所定値以下の場合は回答が正しいか否かの判断の入力を促すものがある(例えば、特許文献5)。 Then, measure the response accuracy of the answer information, automatically creates a reply when it exceeds a predetermined value, in the case of less than the predetermined value is one which facilitates the input of the answers are correct is determined whether (for example, patent Document 5). また、受信メールに対する構文解析結果から特徴情報を抽出し、この特徴情報を抽出ルールに対照して、返信テンプレートを用いて返信メールを生成する。 Further, the feature information extracted from the result of parsing of the received mail, in contrast with this feature information extraction rule, and generates a reply mail using the reply template. また、特徴情報に対して文例が複数ある場合に、いずれを選択するかの入力の受け付け機能も有し、疑問文である旨の特徴情報に対しては、その疑問文に対する肯定文と否定文とを生成する返信テンプレートを利用するものがある(例えば、特許文献6)。 Further, in the case where a plurality of example sentences are on the feature information, either a has also accepted function of either select input for the feature information indicating that interrogative sentence, negative sentence affirmative statement for that question sentence there is utilized a reply template to generate bets (e.g., Patent Document 6).

特開平2−241241号公報 JP-2-241241 discloses 特開平11−275137号公報 JP 11-275137 discloses 特開2000−20541号公報 JP 2000-20541 JP 特開2000−57066号公報 JP 2000-57066 JP 特開2002−132661号公報 JP 2002-132661 JP 特開2002−49564号公報 JP 2002-49564 JP

ところで、携帯電話機等では、筐体の小型化等により、例えば、一つの操作ボタンに複数の文字が割当てられ又は操作ボタンの小型化により押し辛い等、文字の入力操作に労力が掛り、応答メール文の作成を迅速に行うのは困難である。 Meanwhile, in a portable telephone or the like, the miniaturization of the housing, for example, hard pressed by miniaturization of a plurality of characters are assigned or the operation button in one of the operation buttons, the effort in the character input operation consuming, responsive email it is difficult to carry out the creation of a statement quickly.

また、受信したメール本文に対して、予め記憶した返信文等を提示する場合、例えば、メール本文の文体が口語体等で作成された場合は、返信文候補との参照の仕方により、適切な応答候補が挙げられない場合もある。 Further, the mail body received, when presenting the prestored reply message, etc., for example, if the style of the email body is created in colloquial, etc., by way of reference to the reply sentence candidate, appropriate response In some cases the candidate is not mentioned. 例えば、メール本文に対し、部分的に単語等が一致していても、文書全体の内容では、異なった意味に捉えられる等の事態が生じる恐れがある。 For example, with respect to the mail text, even though partially words such as matches, In the context of the entire document, there is a possibility that the situation such as to be taken to a different meaning arises.

斯かる要求や課題について、特許文献1〜6にはその開示や示唆はなく、それを解決する構成等についての開示や示唆はない。 Concerning such requests and problems, its disclosure or suggestion is not Patent Documents 1 to 6 disclose or suggest not the configuration and the like to solve it.

そこで、本開示の情報処理装置、電子メールの返信文抽出方法、又はそのプログラムの目的は、受信したメール本文に対して、検索範囲設定処理の最適化により、記憶されている返信文候補の抽出精度を上げることを目的とする。 Therefore, the information processing apparatus, a reply sentence extraction method for an electronic mail of the present disclosure, or the purpose of the program, the mail text received by the optimization of the search range setting process, the extraction of the reply sentence candidates stored It aims to improve the accuracy.

また、本開示の情報処理装置、電子メール返信文抽出方法、又はそのプログラムの他の目的は、受信したメール本文に対して適切な返信文候補を提示することで、メール機能の利便性を高めることにある。 The information processing apparatus of the present disclosure, an electronic mail reply sentence extraction method or another object of the program, it is to present an appropriate reply message candidates to the mail body received, increasing the convenience of the mail function It lies in the fact.

上記目的を達成するため、本開示の情報処理装置は、分割機能部と、記憶部と、受信文選択部と、検索範囲設定部と、返信文抽出部とを備える。 To achieve the above object, the information processing apparatus of the present disclosure includes a dividing function unit, a storage unit, a reception sentence selection unit, a search range setting unit, and a reply sentence extracting unit. 分割機能部は、受信したメール本文を複数の部分文字列に分割する。 Dividing function unit divides the mail body received in the plurality of substrings. 記憶部は、1又は連続する複数の前記部分文字列に対応する受信文候補と、該受信文候補に関連付けた返信文情報を記憶する。 The storage unit stores the received sentence candidates corresponding to the plurality of the partial string to be 1 or continuous, the reply message information associated with the received sentence candidate. 受信文選択部は、1又は連続する複数の前記部分文字列の全てに対して、それぞれ一致し又は最も類似する前記受信文候補を受信文として選択する。 Receiving sentence selection unit, for all of the plurality of the partial string to be 1 or continuous, selecting each match or most the received sentence candidates similar as received sentence. 検索範囲設定部は、分割した全ての前記部分文字列が連続し、且つ、前記メール本文に対して最も類似する前記受信文の組み合わせを検索範囲に設定する。 Search range setting section, all of the partial string obtained by dividing the succession, and sets a combination of the received sentence most similar to the mail text in the search range. 返信文抽出部は、前記検索範囲に基づいて、前記記憶部に記憶した前記受信文に対応する返信文情報を抽出する。 Reply sentence extracting unit, based on the search range, extracting the reply message information corresponding to the received sentence stored in the storage unit. 斯かる構成により、上記目的が達成される。 With such a configuration, the above objects can be achieved.

上記目的を達成するため、本開示の電子メールの返信文抽出方法は、情報処理装置の電子メールの返信文抽出方法であって、分割処理と、記憶処理と、受信文選択処理と、検索範囲設定処理と、返信文情報抽出処理とを含む。 To achieve the above object, the reply sentence extraction method for an electronic mail of the present disclosure is an electronic mail reply sentence extraction method of the information processing apparatus, a dividing process, a storage process, a reception sentence selection processing, the search range It includes a setting process, and the reply statement information extraction processing. 分割処理は、受信したメール本文を複数の部分文字列に分割する。 Dividing process divides the mail body received in the plurality of substrings. 記憶処理は、1又は連続する複数の前記部分文字列に対応する受信文候補と、該受信文候補に関連付けた返信文情報を記憶部に記憶する。 Storing process stores the received sentence candidates corresponding to the plurality of the partial string to be 1 or continuous, the reply message information associated with the received sentence candidate in the storage unit. 受信文選択処理は、1又は連続する複数の前記部分文字列の全てに対して、それぞれ一致し又は最も類似する前記受信文候補を受信文として選択する。 Receive statements selection process for all of the plurality of the partial string to be 1 or continuous, selecting each match or most the received sentence candidates similar as received sentence. 検索範囲設定処理は、分割した全ての前記部分文字列が連続し、且つ、前記メール本文に対して最も類似する前記受信文の組み合わせを検索範囲に設定する。 Search range setting process, all of the partial string obtained by dividing the succession, and sets a combination of the received sentence most similar to the mail text in the search range. 返信文情報抽出処理は、前記検索範囲に基づいて、前記記憶部に記憶した前記受信文に対応する返信文情報を抽出する。 Reply message information extraction process is based on the search range, extracting the reply message information corresponding to the received sentence stored in the storage unit. 斯かる構成により、上記目的が達成される。 With such a configuration, the above objects can be achieved.

上記目的を達成するため、本開示の電子メールの返信文抽出プログラムは、コンピュータに実行させる電子メールの返信文抽出プログラムであって、コンピュータに、分割機能と、記憶機能と、受信文選択機能と、検索範囲設定機能と、返信文情報抽出機能を実行させる。 To achieve the above object, an electronic mail reply sentence extraction program of the present disclosure is an electronic mail reply sentence extraction program for causing a computer to execute, on a computer, a dividing function, a storage function, and receiving text selection function a search range setting function, and executes the reply message information extraction function. 分割機能は、受信したメール本文を複数の部分文字列に分割する。 Split function divides the mail body received into a plurality of partial character strings. 記憶機能は、1又は連続する複数の前記部分文字列に対応する受信文候補と、該受信文候補に関連付けた返信文情報を記憶部に記憶させる。 Storage function, and receiving sentence candidates corresponding to the plurality of the partial string to be 1 or continuous, and stores the reply message information associated with the received sentence candidate in the storage unit. 受信文選択機能は、1又は連続する複数の前記部分文字列の全てに対して、それぞれ一致し又は最も類似する前記受信文候補を受信文として選択させる。 Receive statements selection function, for all of the plurality of the partial string to be 1 or continuous, to select each match or most the received sentence candidates similar as received sentence. 検索範囲設定機能は、分割した全ての前記部分文字列が連続し、且つ、前記メール本文に対して最も類似する前記受信文の組み合わせを検索範囲に設定する。 Search range setting function, all of the partial string obtained by dividing the succession, and sets a combination of the received sentence most similar to the mail text in the search range. 返信文情報抽出機能は、前記検索範囲に基づいて、前記記憶部に記憶した前記受信文に対応する返信文情報を抽出する。 Reply message information extraction function, on the basis of the search range, extracting the reply message information corresponding to the received sentence stored in the storage unit. 斯かる構成により、上記目的が達成される。 With such a configuration, the above objects can be achieved.

本開示の情報処理装置、電子メールの返信文抽出方法、又はそのプログラムによれば、以下に示すいずれかの効果が得られる。 The information processing apparatus of the present disclosure, the reply sentence extraction method of the electronic mail, or according to the program, is obtained either the following effects.

(1) メール本文と、記憶された受信文候補とが最も近い内容になるように、検索範囲を設定することで、適切な返信文候補を抽出でき、メール本文の内容に沿った応答メールを作成することができる。 (1) and the mail body, so that the stored received sentence candidate is the nearest content, by setting the search range, can extract the appropriate reply sentence candidates, the response mail along with the contents of the mail body it is possible to create.

(2) メール本文の内容に沿った適切な返信文候補が抽出されることで、利用者は、選択操作のみで応答メールを作成でき、文字入力操作の労力を軽減し、且つ迅速な応答メールの作成を行うことができる。 (2) that the appropriate reply sentence candidate along with the contents of the email body is extracted, the user can create a response e-mail only at the selected operation, to reduce the effort of the character input operation, and rapid response e-mail it can be carried out to create.

(3) メール本文に記載された文面に沿って、その内容に対する返信文候補を抽出して表示させるので、メールの送信者の記載内容に対して漏れなく応答することができる。 (3) along the wording in the email body, since to extract and display the reply sentence candidates for the content, can respond without omission against the description of the mail sender.

そして、本発明の他の目的、特徴及び利点は、添付図面及び各実施の形態を参照することにより、一層明確になるであろう。 Other objects, features and advantages of the present invention, by referring to the accompanying drawings and embodiments, will become more apparent.

第1の実施の形態に係る情報処理装置の機能構成例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example functional configuration of the information processing apparatus according to the first embodiment. 受信メールに対して最も類似する受信文候補の組み合わせの抽出原理の一例を示す図である。 It is a diagram illustrating an example of the combination extraction principle of reception sentence candidate most similar to the received mail. 設定した検索範囲に基づいて返信文候補を抽出する原理の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of a principle of extracting the reply sentence candidates based on the set search range. 返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart illustrating an example of a reply mail creation processing. 第2の実施の形態に係る情報処理装置の機能構成例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example functional configuration of the information processing apparatus according to the second embodiment. 携帯電話機の外観構成例を示す図である。 Is a diagram showing an external configuration example of a mobile phone. 携帯電話機のハードウェア構成例を示す図である。 It is a diagram showing a hardware configuration of a mobile phone. 受信メールの分割処理の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of division processing of the incoming mail. 受信文候補の抽出処理の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of extraction processing of the received sentence candidate. 受信文・返信文データベースの一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of a received sentence-reply message database. 受信文抽出処理の具体例を示す図である。 It is a diagram showing a specific example of the receiving sentence extraction process. 類似度算出による部分文字列連続の組み合わせ抽出原理の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of a partial character string continuous combination extraction principles by the similarity calculation. 部分文字列連続の類似度累計の算出原理の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of a calculation principle of substrings continuous similarity cumulative. 部分文字列連続の類似度累計を利用した先行部分文字列の抽出原理の一例を示す図である。 It is a diagram showing an example of extraction principle substrings preceding partial character strings utilizing the similarity cumulative continuous. 部分文字列連続の類似度累計を利用した先行部分文字列の抽出原理の一例を示す図である。 It is a diagram showing an example of extraction principle substrings preceding partial character strings utilizing the similarity cumulative continuous. 部分文字列連続の類似度累計を利用した先行部分文字列の抽出原理の一例を示す図である。 It is a diagram showing an example of extraction principle substrings preceding partial character strings utilizing the similarity cumulative continuous. 部分文字列連続の組み合わせの決定処理の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of a determination process of the combination of substrings continuous. 返信文候補の抽出処理の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of extraction processing of the reply sentence candidate. 返信文が選択された状態の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of a state in which the reply message is selected. 受信メールの表示状態の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of a display state of the received mail. 分割した受信メール及び抽出した返信文候補の表示状態の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of a display state of division received mail and extracted reply message candidates. 返信メールの作成画面の表示例を示す図である。 It is a diagram showing a display example of a creation screen of the reply e-mail. 返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart illustrating an example of a reply mail creation processing. データベース検索処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart showing an example of a database search process. 部分文字列連続の組み合わせ決定処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart illustrating an example of a combination determination processing substrings continuous. 部分文字列連続の組み合わせ決定処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart illustrating an example of a combination determination processing substrings continuous. 第3の実施の形態に係る返信メール作成機能構成例を示す図である。 It is a diagram illustrating a reply mail creation function configuration example according to the third embodiment. 受信文・返信文データベースの構成例を示す図である。 It is a diagram illustrating a configuration example of a reception statement-reply message database. 返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart illustrating an example of a reply mail creation processing. 第4の実施の形態に係る返信メール作成機能構成例を示す図である。 It is a diagram illustrating a reply mail creation function configuration example according to the fourth embodiment. 作成された返信メールの表示例を示す図である。 It is a diagram showing a display example of the created reply mail. 返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart illustrating an example of a reply mail creation processing. 第5の実施の形態に係る返信メール作成機能構成例を示す図である。 Is a diagram illustrating a reply mail creation function configuration example of the fifth embodiment. 受信文・返信文データベースの構成例を示す図である。 It is a diagram illustrating a configuration example of a reception statement-reply message database. 特定情報の抽出及び置換処理の一例を示す図である。 Is a diagram showing an example of extraction and replacement process of the specific information. 返信メール作成処理例を示すフローチャートである。 Is a flow chart showing the reply mail creation processing example. 返信メール作成処理例を示すフローチャートである。 Is a flow chart showing the reply mail creation processing example. 第6の実施の形態に係る返信メール作成機能構成例を示す図である。 It is a diagram illustrating a reply mail creation function configuration example according to a sixth embodiment. 表現置換文字列テーブルの構成例を示す図である。 It is a diagram illustrating a configuration example of a representation replacement string table. 表現置換処理及びデータベース検索処理の一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of expression substitution processing and database search process. 返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart illustrating an example of a reply mail creation processing. 第7の実施の形態に係る返信メール作成機能構成例を示す図である。 It is a diagram illustrating a reply mail creation function configuration example according to the seventh embodiment. 受信文・返信文データベースの構成例を示す図である。 It is a diagram illustrating a configuration example of a reception statement-reply message database. 返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart illustrating an example of a reply mail creation processing. 他の実施の形態に係るPDAの外観構成例を示す図である。 Is a diagram showing an external configuration example of a PDA according to another embodiment.

〔第1の実施の形態〕 First Embodiment

第1の実施の形態について、図1、図2及び図3を参照する。 A first embodiment will be described with reference to FIGS. 1, 2 and 3. 図1は、第1の実施の形態に係るメール作成機能構成例を示す図、図2は、受信メールに対して最も類似する受信文候補の組み合わせの抽出原理の一例を示す図、図3は、設定した検索範囲に基づいて返信文候補を抽出する原理の一例を示す図である。 Figure 1 is a diagram showing a mail creation function configuration example according to the first embodiment, FIG. 2 is a diagram showing an example of extraction principle of combination of the received sentence candidate which is most similar to the received mail, 3 is a diagram illustrating an example of a principle of extracting the reply sentence candidate based on the search range set. 図1〜図3に示す構成は一例であって、これに限定されない。 Configuration shown in FIGS. 1 to 3 is an example, not limited to this.

情報処理装置2は、本開示の情報処理装置の一例であって、受信した電子メールに対する返信メールの作成において、その電子メール本文の記載内容に対応した返信文の候補を提供するメール作成装置4が構成されている。 The information processing apparatus 2 is an example of an information processing apparatus of the present disclosure, in the creation of reply mail to the received electronic mail, mail creation device 4 for providing a candidate reply sentence corresponding to the description of the electronic mail body There has been configured. このメール作成装置4では、受信メール6の記載内容に対し、データベースに記憶された複数の受信文候補から、一致した又は最も類似した受信文を抽出する。 In the mail creation device 4, with respect to the description of the received mail 6, a plurality of receiving sentence candidate stored in the database, it extracts a matched or most similar received statement was. そして、抽出した受信文に対して関連付けされた返信文候補の提示を行う。 Then, the presentation of the associated reply sentence candidate on the extracted received sentence. 受信メール6の全体の内容に対応した受信文の抽出を行うため、このメール作成装置4では、受信文候補の抽出を行うための最適な検索範囲の設定を行う。 To perform the extraction of the received sentence corresponding to the entire contents of the received mail 6, in the mail creation unit 4, and sets the optimum search range for the extraction of the received sentence candidates.

そこで、このメール本文に対する検索範囲の設定、最適な受信文候補の抽出及び返信文候補の抽出等の機能を備えるメール作成装置4は、受信メール6を分割機能部8で部分文字列に分割する。 Therefore, setting of the search range for the mail body, the mail creation device 4 having a function such as extraction of the extraction and reply message candidates of the optimum reception sentence candidates, to divide the incoming mail 6 in partial string dividing function unit 8 . そして、受信文選択部10は、1又は連続する複数の部分文字列に対し、記憶部12にある受信文候補から一致し又は類似する受信文を選択する。 The reception sentence selection unit 10, the plurality of partial character strings of 1 or continuous, selects a match or receive statements similar from received sentence candidate in the storage unit 12. 検索範囲設定部14では、メール本文全体に対して、一致し又は類似する、1又は連続する複数の部分文字列の組み合わせを検索範囲に設定し、返信文抽出部16において、返信文候補の抽出を行う。 The search range setting unit 14, for the entire mail text, matching or similar, a combination of a plurality of partial character strings of one or continuous set as the search range, the reply sentence extracting unit 16, the extraction of the reply sentence candidates I do.

分割機能部8は、受信メール6を取り込み、メール本文について所定の単位毎に構成した部分文字列に分割する手段の一例である。 Dividing function unit 8 captures the received mail 6, which is an example of a means for dividing the partial string constituting each predetermined unit for mail. メール本文は、例えば、メール本文中に含まれる句読点や絵文字、顔文字等を基準にしてもよく、又は、単語毎、文節毎等、所定の文字数や長さを単位として部分文字列に分割する。 Mail text, for example, punctuation and pictograms contained in the mail body may be based on the emoticons, etc., or, words each, divides clauses each such, the partial character string in units of predetermined number and length . このメール分割処理は、例えば、図2のAに示すように、所定の長さの文字列で構成されたメール本文に対し、所定の単位を基準に、図2のBに示すように、例えば、部分文字列S0〜S3に分割する。 The mail division processing, for example, as shown in A of FIG. 2, with respect to mail text made up of a predetermined length of the string, based on the predetermined unit, as shown in B of FIG. 2, for example , divided into partial character strings S0~S3. ここで、図2のAに示すメール本文は、例えば、所定の長さを持つ一段落の場合を示しているが、これに限られない。 Here, mail text shown in A of FIG. 2, for example, the case of paragraph having a predetermined length, is not limited thereto. 例えば、メールの内容等に基づいて短文毎に段落を下げた複数の段落からなるメールでも同様に分割処理を行えばよく、又は、段落毎に部分文字列を設定してもよい For example, it may be performed divided in your email comprising a plurality of paragraphs lowered paragraph every short on the basis of the contents of the mail, etc., or may set the partial string for each paragraph

受信文選択部10は、1又は連続する複数の部分文字列について、記憶部12に記憶した受信文候補から最も類似する受信文を選択し、抽出する検索機能の一例である。 Receiving text selection unit 10, a plurality of partial character strings of 1 or sequentially selects the received sentence most similar from the received sentence candidates stored in the storage unit 12, which is an example of extracting search function. この受信文選択部10は、図2のCに示すように、分割された部分文字列S0〜S3について、単独又は連続する複数の部分文字列で構成された様々な長さの部分文字列連続を検索範囲に設定して、データベースから最も類似する受信文を検索する。 The receiving sentence selection unit 10, as shown in C of FIG. 2, the divided partial string S0 to S3, single or multiple substrings constructed substrings successive of various lengths in a continuous the set in the search range, searching the received sentence most similar from the database. そして、この検索の結果、それぞれの検索範囲における受信文について、例えば、記憶部12に記憶させておく。 As a result of this search, the received sentence in each search range, for example, be stored in the storage unit 12. この場合、例えば、それぞれの検索において類似か否かを判断した算出値や類似情報等も併せて記憶させてもよい。 In this case, for example, it may be such as calculating values ​​and similar information to determine similarity or not be allowed to additionally stored in the respective search.

記憶部12は、受信文とそれに対応付けられた1個以上の返信文情報とが記憶された記憶手段の一例であって、例えば、データベースで構成されている。 Storage unit 12, a receiving text and one or more reply message information associated therewith is an example of the stored storage means, for example, and a database. この記憶部12には、1又は連続する複数の部分文字列に対応して様々な内容の受信文候補が記憶されている。 This storage unit 12 receives sentence candidates of different contents corresponding to the plurality of partial character strings of one or continuous is stored. この記憶部12に記憶される受信文候補は、1又は連続する複数の部分文字列の内容に対して、一つの返信文が期待される文字列であり、1文で構成される場合に限られず、複数の文から構成されていてもよい。 Receiving sentence candidates stored in the storage unit 12, the contents of the plurality of partial character strings of 1 or continuous, a character string in which one reply message is expected, only if composed of one sentence it is not, may be composed of a plurality of sentences. また、文節等の1フレーズで構成されてもよい。 It may also be configured in one phrase clause like.

検索範囲設定部14は、分割した全ての部分文字列が連続し、且つ、メール本文の内容に対して最も類似する受信文の組み合わせを検索範囲として設定する手段の一例である。 Search range setting unit 14, all the partial string obtained by dividing the succession, and is an example of a means for setting a combination of the received sentence most similar with respect to the contents of the email body as the search range. この検索範囲の設定では、例えば、図2のCに示すように、様々な長さの部分文字列連続に対する検索結果に基づき、メール本文全体に対して類似する部分文字列の組み合わせを決定する。 In the setting of this search range, for example, as shown in C of FIG. 2, on the basis of the search results to substrings continuous varying lengths, to determine the combination of partial character strings similar to the whole mail body. 部分文字列の組み合わせ決定処理では、各部分文字列連続の類似度を参照するとともに、メール本文に対して、分割した部分文字列が連続している組み合わせを選択する。 The combination determining processing substrings, with reference to each partial string successive similarity, the mail body, divided partial string to select a combination to be consecutive. 図3のDに示すように、選択された組み合わせについて、部分文字列S0〜S3が連続するように部分文字列連続を決定する。 As shown in D of FIG. 3, the combination selected, substring S0~S3 determines a substring continuously so as to be continuous. そして、設定した検索範囲に基づいて、部分文字列連続毎に最も類似する受信文を抽出し、本メールの検索結果として設定する。 Then, based on the search range set, it extracts the received sentence most similar to each partial string continuously, is set as the search result of the mail.

返信文抽出部16は、設定した検索範囲に基づいて、記憶部12に記憶した受信文に対応する返信文情報を抽出する手段の一例であり、図3のEに示すように、抽出された返信文候補をユーザに提示する。 Reply sentence extracting unit 16, based on the search range set is an example of a means for extracting the reply message information corresponding to the received sentence stored in the storage unit 12, as shown in E of FIG. 3, extracted to present a reply sentence candidate to the user. 複数の返信文候補がある場合には、その一覧を提示して、その中から1文を選択するように促す。 If there is more than one reply sentence candidate is to present the list, prompting you to select the one sentence from it. 提示する返信文候補は、記憶部12に記憶された順序で提示すればよい。 Reply sentence candidates to be presented may be presented in the order they are stored in the storage unit 12. また、例えば、使用頻度やメール本文の送信者等に応じて、提示順序や提示数を変更させてもよい。 Further, for example, depending on the sender or the like of the used frequency and the mail body, it may be changed presentation order and presentation number.

次に、返信メール作成処理について、図4を参照する。 Next, the reply mail creation process, referring to FIG. 4. 図4は、返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 4 is a flow chart showing an example of a reply mail creation processing. 図4に示す処理内容、処理手順等は一例であって、これに限定されない。 Processing content shown in FIG. 4, the treatment process is an example, not limited to this.

この返信メール作成処理は、本開示の電子メールの返信文抽出方法、及びそのプログラムの一例であって、受信メールに対して、最適な内容の返信文を抽出する検索範囲を設定する処理を含む。 The reply mail creation processing, e-mail reply sentence extraction method of the present disclosure an example, and the program includes processing of setting with respect to the received mail, the search range for extracting the reply message optimum content .

そこで、返信メール作成処理では、受信メール6を所定の単位毎の部分文字列に分割する(ステップS11)。 Therefore, in the reply mail creation process divides the incoming mail 6 substring of each predetermined unit (step S11). そして、分割した部分文字列について、1又は連続する複数を組み合わせた部分文字列連続毎に記憶部12の受信文候補を検索し、それぞれ最も類似する受信文を選択する(ステップS12)。 Then, the divided partial string, retrieves the received sentence candidate storage unit 12 for each partial string continuously by combining a plurality of one or continuous, selects the received sentence most similar respective (step S12).

様々な長さの部分文字列連続に対して選択した受信文について、メール本文全体に対して類似する部分文字列連続の組み合わせを決定し、この組み合わせを記憶部12に対する検索範囲として設定する(ステップS13)。 For receiving statements selected for substrings continuous varying lengths, to determine the combination of partial strings successive similar to the whole mail body, it sets this combination as the search range for the storage section 12 (step S13). 設定した検索範囲に基づいて記憶部12から返信文候補を抽出して表示させる(ステップS14)。 To extract and display the reply sentence candidate from the storage unit 12 based on the set search range (step S14).

斯かる構成によれば、メール本文と、記憶された受信文候補とが最も近い内容になるように検索範囲を設定することで、適切な返信文候補を抽出でき、メール本文の内容に沿った応答メールを作成することができる。 According to such a configuration, a mail text, and stored received sentence candidate that is to set the search range to be the nearest content, to extract the appropriate reply sentence candidate, along with the contents of the mail body it is possible to create a response e-mail. また、メール本文の内容に沿った適切な返信文候補が抽出されることで、利用者は、選択操作のみで応答メールを作成できるので、文字入力操作の労力を軽減でき、且つ迅速な応答メールの作成を行うことができる。 In addition, by appropriate reply sentence candidate along with the contents of the email body is extracted, the user, it is possible to create a response e-mail only at the selected operation, it can reduce the effort of the character input operation, and rapid response e-mail it can be carried out to create. また、メール本文に記載された文面に沿って、その内容に対する返信文候補を抽出して表示させるので、メールの送信者の記載内容に対して漏れなく応答することができる。 Also, along the wording in the email body, since to extract and display the reply sentence candidates for the content, can respond without omission against the description of the mail sender.

〔第2の実施の形態〕 Second Embodiment

次に、第2の実施の形態について、図5を参照する。 Next, a second embodiment will be described with reference to FIG. 図5は、第2の実施の形態に係る情報処理装置の機能構成例を示す図である。 Figure 5 is a diagram illustrating a functional configuration example of an information processing apparatus according to the second embodiment. 図5に示す構成は一例であって、これに限定されない。 Configuration shown in FIG. 5 is an example, not limited to this. また、図5において、図1と同等な構成については、同一符号を付し、その説明を省略する。 Further, in FIG. 5, the equivalent configuration as FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.

この情報処理装置2は、本開示の情報処理装置の一例であって、既述のメール作成装置4を備えており、記憶部に記憶された受信文候補に対する最適な検索範囲を設定し、この検索範囲に基づいて抽出した返信文候補を利用者に提示する。 The information processing apparatus 2 is an example of an information processing apparatus of the present disclosure includes a mail creation device 4 described above, to set the optimum search range for the received sentence candidate stored in the storage unit, the to present a reply sentence candidates extracted based on the search range to the user. そして、全ての検索範囲に対して、提示した返信文候補の中から特定の返信文が選択されることで、受信メール6に対する返信メールを自動的に作成することができる。 Then, for all of the search range, a specific reply message from the presented reply sentence candidate that is selected, it is possible to automatically create a reply mail to the received mail 6.

そこで、このメール作成装置4は、例えばメール分割部20、検索部22、受信文・返信文データベース24、返信文結合部26とともに、既述の返信文抽出部16等により、検索範囲設定機能や返信文の抽出機能等を実現することができる。 Therefore, the mail creation device 4, for example, the mail dividing unit 20, the search unit 22, the reception statement-reply message database 24, together with the reply sentence coupling portion 26, by such reply sentence extracting unit 16 described above, Ya search range setting function it is possible to realize the extraction function and the like of the reply statement. また、情報処理装置2は、このメール作成装置4とともに、返信文候補表示部28や選択入力部30等が構成されている。 Further, the information processing apparatus 2, together with the mail creation device 4, the reply sentence candidate display unit 28 and the selection input unit 30, etc. are configured.

メール分割部20は、メール本文を所定の単位毎の部分文字列に分割する手段の一例であって、既述の分割機能部8を構成する。 Email dividing unit 20 is an example of a means for dividing the mail body to the partial character string for each predetermined unit, constituting the above-described dividing function unit 8. 受信メール6に含まれる文字列に対し、例えば、句読点毎や単語毎、文節毎等に基づいて、分割処理を行う。 Character string included in the received mail 6 to, for example, punctuation or each word each, based on the clauses each, and performs division processing.

検索部22は、分割された部分文字列に対して、単独の場合から複数の部分文字列の連続まで、様々な長さで、データベースから類似する受信文を検索する手段の一例である。 Search unit 22, to the divided substrings, a case of a single up continuous multiple substrings, of varying lengths, which is an example of a means for searching the received statement similar from the database. また、この検索部22は、例えば、既述の受信文選択部10及び検索範囲設定部14を構成しており、受信文・返信文データベース24に対する最適な検索範囲を設定する。 Also, the search unit 22, for example, constitute a receiving sentence selection unit 10 and the search range setting unit 14 described above, to set the optimum search range for the received text-reply message database 24. 受信文選択部10は、例えば、受信メール6を分割した部分文字列と、受信文・返信文データベース24にある受信文候補に含まれる文字列との類似度を算出する類似度算出部23を備えている。 Receiving text selection unit 10, for example, a partial character string obtained by dividing the incoming mail 6, the similarity calculating unit 23 for calculating a similarity between the character string included in the received sentence candidates in the receive statement-reply message database 24 It is provided.

受信文・返信文データベース24は、分割した1又は連続する複数の部分文字列に対して検索される受信文候補やその受信文候補に関連付けられた返信文候補が格納されており、既述の記憶部12を構成する。 Receive statements - reply message database 24 is reply message candidates associated with the received sentence candidate and the received sentence candidates to be searched for a plurality of partial character strings of one or continuous divided is stored, previously described constituting the storage unit 12.

返信文結合部26は、提示された返信文候補に対し、利用者が選択した返信文を連結して返信メールを作成する手段の一例である。 Reply message coupling unit 26, with respect to proposed reply sentence candidates, which is an example of a means for creating a reply mail by coupling the reply message selected by the user.

また、返信文候補表示部28は、例えば、情報処理装置2の表示画面等に抽出された返信文候補の一覧を提示して、利用者に選択を促す手段の一例である。 Moreover, the reply sentence candidate display unit 28, for example, presents a list of reply sentence candidates extracted on the display screen or the like of the information processing apparatus 2, which is an example of a means for prompting the selection to the user. この返信文候補の提示は、表示画面を利用する場合に限られず、例えば、音声による提示等を行ってもよい。 Presentation of the reply sentence candidate is not limited to the case of using the display screen, for example, may be subjected to a presentation like by voice.

選択入力部30は、提示された返信文候補の一覧に対し、利用者が選択した返信文候補の決定入力操作を行う手段の一例であって、例えば、情報処理装置2のカーソルキーや決定キー、又は操作部と表示部とを一体的に構成したタッチパネル表示手段で構成してもよい。 Selection input unit 30 to a list of proposed reply sentence candidates, an example of a means for performing a decision input operation reply sentence candidates selected by the user, for example, a cursor key and decision key of the information processing apparatus 2 , or an operation section and a display unit may be constituted by a touch panel display means are integrally configured. そして、選択操作を行った結果に基づいて、返信文結合部26において返信メール31が作成される。 Then, based on the result of the selection operation, return mail 31 is created in the reply message coupling unit 26.

次に、情報処理装置の構成例について、図6及び図7を参照する。 Next, an example of the configuration of an information processing apparatus, 6 and 7. 図6は、携帯電話機の外観構成例を示す図、図7は、携帯電話機のハードウェア構成例を示す図である。 Figure 6 is a diagram showing an external configuration of a mobile phone, FIG. 7 is a diagram showing a hardware configuration of a mobile phone. 図6、図7に示す構成は一例であって、これに限定されない。 6, the configuration shown in FIG. 7 is an example, not limited to this.

この携帯電話機40は、本開示の情報処理装置の一例であって、既述の電子メール送受信機能や返信メール作成機能等を備える電子メール装置を構成する。 The mobile phone 40 is an example of an information processing apparatus of the present disclosure, constituting an electronic mail apparatus comprising an electronic-mail transmitting and receiving function described above and reply mail creating function or the like. この携帯電話機40は、例えば、操作側筐体部42と表示側筐体部44とをヒンジ部46によって開閉可能に連結している。 The mobile telephone 40 is, for example, are connected openably and the operation-side housing portion 42 and the display-side housing portion 44 by a hinge portion 46.

操作側筐体部42には、例えば、操作入力部48が構成され、カーソルキーや決定キー、文字や数字等が割当てられたキーボードを備えており、既述の選択入力部30として機能すればよい。 The operation-side housing portion 42, for example, the operation input unit 48 is constituted, cursor keys and an enter key, such as characters and numerals provided with a keyboard assigned, if functions as already described selection input unit 30 good.

表示側筐体部44は、例えば、LCD(Liquid Crystal Display)等で構成した表示部50を備えており、受信メールの表示機能や既述の返信文候補表示部28として機能すればよい。 Display side housing portion 44 may be, for example, function as a LCD (Liquid Crystal Display) and a display unit 50 constituted by such as received mail display function and aforementioned reply sentence candidate display unit 28.

なお、本開示の情報処理装置の一例として、携帯電話機40を示したが、図6に示す構成に限られず、例えば、操作側筐体部42と表示側筐体部44とが一体で構成されるものや、上下に積層しスライド動作可能に構成するものでもよい。 As an example of the information processing apparatus of the present disclosure, although the mobile phone 40 is not limited to the configuration shown in FIG. 6, for example, the operation-side housing portion 42 and the display-side housing portion 44 is formed integrally It shall or stacked vertically may constitute sliding operatively. また、操作側筐体部42と表示側筐体部44とが分離する構成でもよい。 Moreover, the operation-side housing portion 42 and the display-side housing portion 44 may be configured to separate.

また、この携帯電話機40のハードウェア構成は、図7に示すように、例えば、プロセッサ52、無線通信部54、RAM(Random Access Memory)56、記憶部58、表示制御部66、音声入出力部68とともに、操作入力部48等で構成すればよい。 The hardware structure of the cellular phone 40, as shown in FIG. 7, for example, a processor 52, wireless communication unit 54, RAM (Random Access Memory) 56, storage unit 58, the display control unit 66, voice input and output portion with 68, it may be configured by an operation input unit 48 or the like.

プロセッサ52は、記憶部58に記憶されているOS(Operating System)やメール作成プログラム等の制御プログラムの演算処理を行う手段の一例であって、情報処理装置である携帯電話機40の制御部の一部として機能する。 The processor 52 is an example of a means for performing the arithmetic processing of the control program such as an OS (Operating System) or the mail preparation program stored in the storage unit 58, one control unit of the mobile phone 40 is an information processing apparatus to function as a part. このプロセッサ52は、例えば、CPU(Central Processing Unit) で構成すればよい。 The processor 52 may be, for example, consists of CPU (Central Processing Unit). そして、メール作成プログラム等の演算実行により、既述のように、メール分割処理や類似する受信文の抽出処理、適切な検索範囲の設定処理、返信文候補の抽出処理等を実行可能にする。 By execution of such mail creation program, as described above, extraction of mail division processing and receiving sentences similar, setting processing of the appropriate search range, to allow running the extraction processing of the reply sentence candidates.

無線通信部54は、電子メール機能の他、音声通話通信や、Web(World Wide Web)ページ等のデータ通信を行う通信手段であって、アンテナ55を備えて基地局との無線通信を行う。 The wireless communication unit 54, in addition to e-mail function, a voice call communication, a Web (World Wide Web) communication means for performing data communication, such as a page, performs radio communication with a base station and an antenna 55. 即ち、この無線通信部54を備えることにより、携帯電話機40は、電話機能や通信機能を実行可能にする。 That is, by providing the wireless communication unit 54, the cellular phone 40 can execute a telephone function and a communication function.

RAM56は、記憶部58に記憶したメール作成プログラム等を実行させるためのワークエリアを構成しており、プロセッサ52により制御プログラムの演算処理を行うことで、既述のメール分割部20、検索部22、返信文抽出部16、返信文結合部26等として機能する。 RAM56 constitutes a work area for executing the mail creation program or the like stored in the storage unit 58, by performing the arithmetic processing of the control program by the processor 52, described above mail division unit 20, the search unit 22 , reply sentence extracting unit 16, which functions as a reply sentence coupling portion 26 or the like.

記憶部58は、携帯電話機40の記憶手段又は記録手段の一例であって、例えば、制御プログラムを記憶するためのプログラム記憶部60や、取得したデータやデータベースを格納するデータ記憶部62で構成されている。 Storage unit 58 is an example of a storage unit or recording means of the mobile phone 40, for example, a program storage unit 60 for storing a control program, consists of data storage unit 62 for storing the acquired data and the database ing.

プログラム記憶部60は、携帯電話機40のOSやメール作成プログラム等の制御プログラムを記憶する手段の一例であって、例えば、ROM(Read Only Memory )で構成すればよい。 The program storage unit 60 is an example of a means for storing a control program such as an OS or mail creation program of the mobile telephone 40, for example, may be composed of a ROM (Read Only Memory).

データ記憶部62は、例えば、受信文・返信文データベース24を格納している。 Data storage unit 62 stores, for example, a received text-reply message database 24. その他、例えば、1又は連続する複数の部分文字列毎について、受信文・返信文データベース24から抽出した受信文候補情報やその類似度情報等、また、ユーザによって選択された返信文情報等を記憶しておく抽出情報バッファ64等を備えている。 Other, for example, for each of the plurality of partial character strings of one or continuous, etc. received sentence candidate information and the similarity information extracted from the received text-reply message database 24, also stores such reply message information selected by the user and a to keep extracting information buffer 64 or the like. このデータ記憶部62は、例えば、ROMやフラッシュメモリ等で構成すればよい。 The data storage unit 62 may be, for example, a ROM, a flash memory, or the like.

なお、このプログラム記憶部60やデータ記録部62は、例えば、電気的に内容を書き換えることができるEEPROM(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory )等で構成されてもよい。 Incidentally, the program storage unit 60 and the data recording unit 62, for example, may be constituted by an EEPROM can be rewritten electrically content (Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory) or the like.

また、上記のメール作成プログラムは、プログラム記憶部60やデータ記憶部62等に記憶されたものに限られない。 In addition, the mail creation program is not limited to those stored in the program storage unit 60 and the data storage unit 62 or the like. 例えば、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク光磁気ディスク等のコンピュータで読出し可能な記録媒体に記憶されているものを利用してもよい。 For example, a magnetic disk, a flexible disk, may be used those stored in a readable recording medium in a computer such as an optical disk magneto-optical disk. さらに、ネットワーク上にあるサーバやデータベース等からプログラム等を読み込んで利用してもよい。 Furthermore, it may be utilized by reading a program or the like from a server or a database like on the network.

操作入力部48は、携帯電話機40に対する入力操作を検出し、その検出結果をプロセッサ52に通知して文字入力等を行う手段の一例であって、既述の選択入力部30を構成する。 The operation input unit 48 detects an input operation to the mobile phone 40, the detection result is one example of a means for performing notify the processor 52 character input, etc., constituting the aforementioned selection input unit 30. この操作入力部48は、例えば、キーボードや操作ボタン等で構成すればよい。 The operation input unit 48 may be, for example, a keyboard and operation buttons.

表示制御部66は、LCD等で構成された表示部50に受信メールや返信文候補の一覧、選択した返信文、作成した返信メール等を表示させる手段の一例であって、例えば、既述の返信文候補表示部28を構成する。 The display control unit 66, a list of received mail and reply sentence candidate to be a display unit 50 composed of a LCD or the like, the selected reply message is an example of a means for displaying the reply mail or the like created, for example, the aforementioned constitute a reply sentence candidate display unit 28. また、例えば、表示制御部66と操作入力部48とを一体で構成し、表示部50に対して接触することで操作を行う、所謂タッチパネルを利用してもよい。 Further, for example, the display control unit 66 and the operation input unit 48 is constituted by integrally performs an operation by contacting the display unit 50 may use a so-called touch panel.

音声入出力部68は電話音声等を入力し又は出力する手段の一例であって、マイクロフォン70を通して音声信号が入力され、無線通信部54で受信した無線信号から音声信号をレシーバ72から出力する。 Voice input and output unit 68 is an example of a means for or outputs enter the telephone speech or the like, the audio signal is input through the microphone 70, and outputs the audio signal from the receiver 72 from a radio signal received by the radio communication unit 54.

次に、受信メールに対する検索範囲の設定処理について、図8、図9、図10、図11、図12、図13、図14、図15、図16及び図17を参照する。 Next, the process of setting the search range for the received mail, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 and 17. 図8は、受信メールの分割処理の一例を示す図、図9は、受信文候補の抽出処理の一例を示す図、図10は、受信文・返信文データベースの一例を示す図、図11は、受信文抽出処理の具体例を示す図である。 Figure 8 is a diagram showing an example of the division processing of received mail, 9 is a diagram showing an example of extraction processing of the received sentence candidate, Figure 10 illustrates an example of a received sentence-reply message database 11 is a diagram showing a specific example of the receiving sentence extraction process. また、図12は、類似度算出による部分文字列連続の組み合わせ抽出原理の一例を示す図、図13は、部分文字列連続の類似度累計の算出原理の一例を示す図、図14、図15、図16は、部分文字列連続の類似度累計を利用した先行部分文字列の抽出原理の一例を示す図である。 Further, FIG. 12 is a view showing an example of a partial character string continuous combination extraction principles by the similarity calculation, 13 is a view showing an example of a calculation principle of similarity cumulative substring continuous, 14, 15 16 is a diagram showing an example of extraction principle substrings preceding partial character strings utilizing the similarity cumulative continuous. また、図17は、部分文字列連続の組み合わせの決定処理の一例を示す図である。 Further, FIG. 17 is a diagram showing an example of a determination process of the combination of substrings continuous. 図8〜図17に示す処理内容、処理手順等は一例であって、これに限定されない。 Processing contents shown in FIGS. 8 to 17, the treatment process is an example, not limited to this.

まず、設定された検索範囲に基づいてデータベースから受信文候補及び返信文候補を抽出する処理の一例について示す。 First, an example of a process of extracting the received sentence candidate and reply sentence candidates from the database based on the set search range.

(a) 受信メール分割処理 (A) incoming mail division processing

受信メール6に対する分割処理では、図8のAに示すように、例えば、複数の文で構成された受信メール6に対し、文程度の長さの部分文字列に分割する。 In division processing for the received mail 6, as shown in A of FIG. 8, for example, with respect to the received mail 6 comprising a plurality of sentences are divided into partial string length of about statements. この分割処理では、例えば、句点「。」、感嘆符「!」、疑問符「?」や、絵文字や顔文字等の配置位置を手掛かりに実行する。 In this division process, for example, period ".", Exclamation mark "!", A question mark "?" Or, to perform the position such as pictograms and emoticons to clue. これらの記号や文字は、文末に表記される場合が多いものであり、例えば、受信メールを所定の意味毎に分割するのに適している。 These symbols and characters are those often be denoted the end of the sentence, for example, it is suitable for splitting the incoming mail to a predetermined meaning. その他、文末に表記される文字、記号等を設定してもよい。 Other may set the character, symbol or the like which is indicated on the end of the sentence.

そして、係る分割基準に基づいて分割処理を行うと、図8のBに示すように、受信メール6は、例えば、0番〜4番までの5個の部分文字列に分割される。 Then, when the division process based on the division standard for, as shown in B of FIG. 8, the received mail 6, for example, is divided into five substrings to 0th to 4 th.

なお、受信メール6の分割方法は、この基準に限定されず、メール本文の内容を正確に分割させることができるものであれば、受信メールの任意の位置や一文字ずつ分割してもよい。 Incidentally, a method of dividing the received mail 6 is not limited to this standard, as long as the contents of the mail body can be accurately divided, may be divided by any positional or character of the received mail.

(b) 受信文候補の選択処理 (B) selecting processing of the received sentence candidates

次に、設定された検索範囲に基づいて、受信文・返信文データベース24から類似する受信文を検索する。 Then, based on the set search range, searching the received statement similar from the receive statement-reply message database 24. ここでは、検索を行う部分文字列連続として、例えば、部分文字列1番と2番をまとめて一つの検索範囲(部分文字列連続)に設定し、部分文字列0番、3番、4番は、単独で検索範囲とした場合を示す。 Here, as a substring continuously perform a search, for example, together substring # 1 and # 2 is set to one of the search range (partial string continuous), the partial character string # 0, # 3, # 4 shows a case of a singly search.

この受信文・返信文データベース24は、図9に示すように、例えば、1文毎や文節毎、又は単語毎に設定された受信文候補を格納した受信文欄80や、各受信文に対して、対応付けられた複数種類の返信文を格納した返信文候補欄82で構成されている。 The received text-reply message database 24, as shown in FIG. 9, for example, 1 each sentence or phrase each, or and receiving sentence column 80 stores the received sentence candidate set for each word, for each received sentence Te, and a reply sentence candidate field 82 for storing the reply message in a plurality of types associated. そして、メール作成処理では、利用者に対して返信文候補を提示するため、検索範囲として設定された部分文字列連続毎の受信メールの内容に適合した受信文候補を選択し、抽出する。 Then, email creation process, to present a reply sentence candidates for the user to select the receive statement candidate adapted to the contents of the received mail settings portion string based continuous as the search range, it is extracted.

この受信文候補の抽出では、部分文字列連続に含まれる文字と受信文候補に含まれる文字の類似度を算出する。 In the extraction of the received sentence candidate, the similarity is calculated characters in the character and received sentence candidates included in the substring continuous. この類似度は、検索範囲設定部14の類似度算出部23で算出すればよい。 This similarity may be calculated by the similarity calculation unit 23 of the search range setting unit 14. この算出方法には様々なものがあるが、例えば、山下達雄等『翻訳支援に有効な訳例検索の類似度計算方式と検索結果提示方式』(言語処理学会第9回年次大会予稿集)に示すものを利用してもよい。 This is the calculation method There are a variety of things, for example, "similarity calculation method and the search result presentation method of a valid translation example search in the translation support" Tatsuo such as Yamashita (9th language processing Annual Meeting Proceedings) it may be used as shown in. この方法では、類似度の一例として、一致率の算出を行う。 In this method, as an example of the degree of similarity, and calculates the matching rate. この一致率は、以下に示すように、 The concordance rate, as shown below,
一致率=(A×2)/(B+C) ・・・(1) Match rate = (A × 2) / (B + C) ··· (1)
となる。 To become. この式(1) において、Aは、2つの文で一致した文字数を表し、Bは、検索キーとなる文の文字数を表し、Cは、データベース中の文の文字数を表す。 In this formula (1), A represents the number of characters matched by two statements, B represents the number of characters of the sentence as a search key, C is, represents the number of characters of the sentence in the database. なお、類似度の計算方法はこれに限定されるものではない。 The calculation method of similarity is not limited thereto.

この式(1) によって求められる類似度(一致率)を利用することで、図9に示すように各部分文字列連続に対して、最も類似した受信文を抽出することができる。 The equation (1) by By using the similarity (coincidence ratio) determined can be extracted for each partial string successively as shown in FIG. 9, the most similar received statement was.

ここで、部分文字列連続に含まれる文字に対する受信文・返信文データベースの検索処理の一例について示す。 Here, showing an example of the search processing of the received text-reply message database for characters in the substring continuous.

この受信文・返信文データベース24は、例えば、図10に示すように、インデックス部24Aとデータ部24Bとで構成されている。 The received text-reply message database 24, for example, as shown in FIG. 10, is constituted by an index portion 24A and a data portion 24B. インデックス部24Aは、検索対象の見出し文字を含む見出し欄84と、この見出し文字が含まれるデータ番号を示すデータ番号欄86とで構成されている。 Index unit 24A includes a heading field 84, including the search for headline character, and a data number field 86 indicating the data number that contains this headline characters. また、データ部24Bは、既述の受信文欄80、返信文候補欄82とともに、そのデータ番号を表すデータ番号欄88が構成されている。 The data portion 24B is above the receiving sentence column 80, together with the reply sentence candidate field 82, data number field 88 indicating the data number has been configured. インデックス部24Aのデータ番号欄86に提示されたデータ番号は、データ部24Bのデータ番号欄88に対応している。 Presented data number in the data number field 86 of the index portion 24A corresponds to the data number column 88 of the data section 24B.

そこで、検索対象に、例えば、「映」という文字が含まれる場合、インデックス部24Aを参照すると、斯かる文字が含まれるデータは、データ部24Bのデータ番号「00501」や「00502」であることが示されている。 Therefore, in the search that, for example, if it contains characters "movies", referring to the index portion 24A, data including such characters is data number "00501" of the data section 24B and "00502" It is shown.

検索対象の部分文字列に対し、例えば、含まれる全ての文字について受信文・返信文データベース24のインデックス部24Aを調べ、そこに記載されたデータ番号のデータを抽出して、検索対象の部分文字列との類似度を計算する。 Substring of the search target to, for example, for all the characters included Determines the index portion 24A of the receiving statement-reply message database 24, extracts the data according to the data number in there, searched substrings to calculate the degree of similarity between the columns. 例えば、図11に示すように、検索対象の部分文字列(S1+S2)が「映画見たいのがあるんだ。明日どう?」である場合、先頭文字「映」を含むデータ番号「00501」、「00502」をインデックス部24Aから獲得し、そのデータをデータ部24Bから獲得して類似度を計算する。 For example, as shown in FIG. 11, "I have a want to see the movie. What? Tomorrow," the search target of the partial character string (S1 + S2) is if it is, the data number "00501" including the first letter "movies", won "00502" from the index portion 24A, the degree of similarity is calculated by acquiring the data from the data portion 24B.

そして、例えば、データ番号「00501」の受信文候補は、類似度が32〔%〕であり、データ番号「00502」の受信文候補は、類似度が47〔%〕である。 Then, for example, received sentence candidate data number "00501" is a similarity 32 [%], received sentence candidate data number "00502" is the degree of similarity is 47 [%]. 同様に、文字「画」に対しても同様に、インデックス部24Aを調べてその文字を含むデータを求める。 Similarly, also for the character "e", by examining the index portion 24A obtains the data containing the character. ここで、既に類似度計算を行ったデータに関しては再度計算を行うことはせずにスキップする。 Here, with respect to data already subjected to similarity calculation is skipped without the performing the calculation again. このようにして、検索対象の部分文字列の全ての文字に対してインデックス部24Aを調べ、その文字を含むデータを獲得し、類似度計算を行う。 Thus, examine the index portion 24A with respect to all the characters of the search target substrings, acquiring data including the character, performing similarity calculation.

そして、獲得した全てのデータにおいて、類似度が最大となったデータを検索結果として決定する。 Then, all of the data acquired is determined as a search result data the similarity is maximized. ここでは、データ番号「00502」の場合に、類似度が47〔%〕で検索結果として決定されている。 Here, in the case of the data number "00502", the similarity is determined as a search result at 47 [%]. ここで算出した類似度のデータは、例えば、抽出情報バッファ64に記憶させて、比較処理を行ってもよい。 Data of similarity calculated here is, for example, be stored in the extracted information buffer 64 may perform comparison processing.

なお、図10に示す例では、1文字を見出しとする場合を示したが、複数文字からなる文字列を見出しとしてもよい。 In the example shown in FIG. 10, the case of a single character and heading may be found a string of multiple characters. 見出しの文字列を長くすると、一つの見出しに対するデータ数が絞られるため、検索が高速になる一方で、インデックスのサイズが大きくなるという特徴がある。 A longer string heading, since the number of data for one heading is throttled, while the search is fast, is characterized in that the size of the index increases.

(c) 検索範囲設定処理 (C) the search range setting process

上記の受信文候補の抽出処理では、分割した部分文字列に対し、例えば、1番と2番とを組み合わせて検索範囲に設定することで、最適な受信文を抽出している。 The extraction process of the reception sentence candidates, divided partial string to, for example, by setting the search range by combining the # 1 and # 2, are extracted optimum reception statement. 部分文字列への分割は、特定の記号を手がかりにしており、必ずしも、一つの返信文を必要とするような意味的な切れ目で分割されているとは限らない。 Division into partial character strings are to clue particular symbol, not necessarily as being divided in a semantic cut that requires a single reply message. そこで、1個以上の部分文字列を組み合わせた可変長の文字列でデータベースを検索することにより、より適切な単位で返信文を抽出することを目的としている。 Therefore, by searching the database with variable length string using one or more substrings it is aimed at extracting the reply message in a more appropriate units.

例えば、受信メール6中の「おつかれさ〜ん(^^)/」と、受信文・返信文データベース24中の「おつかれさま。」のように、1個の部分文字列に対してデータベースの1個の受信文が対応している場合もある。 For example, and in the received mail 6 "Otsukare of Mmm (^^) /", such as "cheers for good work." In the reception statement, reply statement database 24, 1 of the database for one of the sub-string in some cases the number of receiving statement is compatible. また、例えば、部分文字列S1の「映画見たいのがあるんだ。」と、部分文字列S2の「明日どう?」の2個の部分文字列に対して、データベース24中の「明日、映画見に行かない?」が対応している場合もある。 In addition, for example, "I have a want to see the movie." Partial string S1 and, with respect to two of the partial character string of "What tomorrow?" Of the partial character strings S2, "tomorrow in the database 24, do not go to see the movie? "there is also the case that support.

そこで、この検索範囲の設定処理では、1個以上の連続する部分文字列(部分文字列連続)に対して類似度が最大になる受信文を受信文・返信文データベース24から求め、その類似度の合計が最大になるような組み合わせの設定を行う。 Therefore, the setting processing of the search range, one or more sought received sentence similarity is maximized from the receive statement-reply message database 24 for successive substrings (partial string continuous), the degree of similarity the total is the setting of the combination such that the maximum of.

受信メール6を部分文字列S0〜S3に分割した場合は、例えば、図12のAに示すように、1個以上の部分文字列からなる部分文字列連続Tnの組み合わせは、n=0〜9までの10パターンがある。 Case of dividing the incoming mail 6 to substrings S0~S3, for example, as shown in A of FIG. 12, a combination of partial strings continuous Tn consisting of one or more substrings, n = 0 to 9 there are 10 patterns of up to. このnは、受信メール6の文頭から部分文字列Sを並べた部分文字列連続Tの組み合わせパターンのカウンタを示している。 The n indicates the counter substrings combination pattern of consecutive T by arranging a substring S from beginning of a sentence of the received mail 6.

図12のBに示すように、カウンタn=0〜9までの部分文字列連続Tnの各パターンについて、それぞれデータベース24の検索を行い、抽出した類似度最大の受信文データに対する類似度C(Tn) を算出する。 As shown in B of FIG. 12, the counter n = about each pattern substrings consecutive Tn of 0-9, respectively perform a search of the database 24, extracts similarity C (Tn for the maximum similarity of the received text data ) is calculated. この類似度が最大となる受信文データの抽出は、既述の受信文候補の抽出処理を利用して行えばよい。 Extraction of the received text data that this similarity is maximized, may be performed by using the extraction process of the aforementioned received sentence candidates.

ここで、式(1) の一致率を利用した類似度の算出では、それぞれの類似度C(Tn)が最大100〔%〕となる。 Here, in the calculation of the similarity using the match rate of the formula (1), each similarity C (Tn) is maximum 100 [%]. 部分文字列連続Tnとデータベース24との検索処理では、例えば、より長い文字列で検索する方がより正確に受信文の抽出が行える。 Partial search processing with the string continuous Tn and the database 24, for example, better to find a longer string can be performed more accurately the received sentence extraction. 例えば、短い単語等を基準にデータベースを検索すれば類似度は高くなるが、受信メール6に含まれる内容に対して適切な受信文が抽出されるとは限らない。 For example, although the higher similarity by searching a database based on the short words like, not necessarily suitable receiving statements are extracted for the contents included in the received mail 6. そこで、より多くの部分文字列Sを含む部分文字列連続Tが優先されるように、複数の部分文字列からなる部分文字列連続の場合には、例えば、含まれる部分文字列の数を乗じて重み付けをする。 Therefore, as substrings continuous T containing more substrings S has priority, in case of partial strings continuously formed of a plurality of substrings, for example, multiplied by the number of partial character strings included the weighted Te.

そして、全ての部分文字列連続Tnについて類似度C(Tn)を求める。 Then, a similarity C (Tn) for all substrings continuous Tn.

算出した各部分文字列連続Tnに対する類似度に対し、受信メール6の全体について類似度の合計として、類似度の累積値Ctotal(Tn)が最大となる部分文字列連続Tの組み合わせを決定する。 To similarity of each substring consecutive Tn calculated as the sum of the similarities for the whole of the received mail 6, determines a combination of the partial strings continuous T the similarity of the cumulative value Ctotal (Tn) is maximized. 即ち、この組み合わせが、受信メール6の本文に対して最も類似する受信文の組み合わせを抽出可能な検索範囲である。 In other words, this combination, the search range can be extracted combination of the received sentence most similar with respect to the body of the received mail 6. また、類似度の合計が最大となる部分文字列Tの組み合わせの決定では、全ての部分文字列連続Tに対し、先行することが可能な部分文字列連続Tか否かの判断を行う。 Further, in the determination of the combination of the partial string T the total similarity is maximized for all partial strings continuous T, it performs the determination whether or not the preceding it is possible substrings continuous T. この判断では、受信メール6に対して、全ての部分文字列Sが連続しており、且つ重複して選択されないように、部分文字列連続Tが組み合わせられていることを条件としている。 In this determination, for the received mail 6, and all partial strings S are continuous, and so duplicate not selected, with the proviso that being combined substrings continuous T.

類似度の合計が最大になる部分文字列連続の組み合わせを求めるには、例えば、ビタビアルゴリズム(Viterbi algorithm )を利用した決定方法を使用してもよい。 To obtain the substring combinations of consecutive total similarity is maximized, for example, may be used determination method using the Viterbi algorithm (Viterbi algorithm).

この類似度の累計値Ctotal(Tn)の算出では、例えば、全ての部分文字列連続について、先行することが可能な部分文字列連続に対し、その部分文字列の類似度の累計値Ctotalに自身の類似度C(n)を累積する。 In calculation of the similarity of the total value Ctotal (Tn), for example, for all partial strings continuously, leading to the partial string successive capable of itself to the cumulative value Ctotal of the similarity of the substring accumulating the similarity C (n) of the.

ここでは、部分文字列S0、部分文字列S1+S2、部分文字列S3の組み合わせの場合に、部分文字列連続Tの類似度の合計が最大になったという場合を示す。 Here, a case that when a combination of partial strings S0, substring S1 + S2, the partial character string S3, the sum of the similarity of substrings continuous T is maximized.

部分文字列連続T0〜T3は、図13に示すように、受信メール6の先頭の部分文字列S0を含むため、その以前の部分文字列連続がない。 Substring continuous T0~T3, as shown in FIG. 13, for containing the leading substring S0 incoming mail 6, there is no its previous substring continuous. この場合は、先行部分文字列連続を設定せず、それぞれの部分文字列連続Tnの類似度C(Tn)×部分文字列数を類似度累積値 Ctotal(Tn) とする。 In this case, prior substrings without setting a continuous, a similarity C (Tn) × number substring of each substring continuous Tn similarity accumulation value Ctotal (Tn). つまり、T0、T1、T2、T3の類似度累積値Ctotal(T0)、 Ctotal(T1) 、 Ctotal(T2) 、Ctotal(T3)は、以下のように算出される。 That, T0, T1, T2, T3 of the similarity accumulation value Ctotal (T0), Ctotal (T1), Ctotal (T2), Ctotal (T3) is calculated as follows.
Ctotal(T0) = C(T0) Ctotal (T0) = C (T0)
Ctotal(T1) = C(T1)×2 Ctotal (T1) = C (T1) × 2
Ctotal(T2) = C(T2)×3 Ctotal (T2) = C (T2) × 3
Ctotal(T3) = C(T3)×4 Ctotal (T3) = C (T3) × 4

次に、図14に示すように、部分文字列連続T4〜T6には、先頭部分に部分文字列S1が含まれるので、末尾部分に部分文字列S0が含まれる部分文字列連続T0のみを先行させることができる。 Next, as shown in FIG. 14, the partial character string continuous T4 to T6, because it contains substring S1 to the head portion, only the substring continuous T0 that contain substring S0 trailing portion prior it can be. 先行できる部分文字列連続であるか否かは、例えば、一方の部分文字列連続の末尾の部分文字列がSiのとき、他方の部分文字列連続の先頭の部分文字列がS(i+1)であることを判断すればよい。 Whether it is prior can substring continuous, for example, when the end of the partial character string of one substring continuous of Si, leading substring of the other substrings continuous in S (i + 1) it may be determined that there is. このiは、分割した部分文字列の分割順序を示すカウンタであって、この例では、i=0〜3の4つに分割した場合を示している。 This i is a counter that indicates the division order of divided partial string, in this example, shows a case of dividing into four i = 0 to 3.

そして、先行する部分文字列連続が決定したら、検索対象としている部分文字列連続について類似度累計値Ctoal を算出する。 Then, when the leading substring continuous to is determined, the similarity is calculated cumulative value Ctoal for substrings continuously being searched. この場合の類似度累計値Ctoal の算出は、先行部分文字列連続の類似度累計値+各部分文字列連続の類似度×部分文字列数となる。 The calculation of the similarity cumulative value Ctoal the case, the preceding partial strings continuous similarity cumulative values ​​+ similarity × substrings number of each partial character string contiguous. 部分文字列連続T4、T5、T6の先行部分文字列連続はT0であり、それぞれの類似度累積値Ctotal(T4), Ctotal(T5), Ctotal(T6)は、以下のようになる。 Part leading substring continuous string continuous T4, T5, T6 is T0, each similarity accumulation value Ctotal (T4), Ctotal (T5), Ctotal (T6) is as follows.
Ctotal(T4) = Ctotal(T0) + C(T4) Ctotal (T4) = Ctotal (T0) + C (T4)
Ctotal(T5) = Ctotal(T0) + C(T5) ×2 Ctotal (T5) = Ctotal (T0) + C (T5) × 2
Ctotal(T6) = Ctotal(T0) + C(T6) ×3 Ctotal (T6) = Ctotal (T0) + C (T6) × 3

同様に、図15では、部分文字列連続T7、T8について、先行部分文字列連続の特定を行う。 Similarly, in FIG. 15, the partial character string continuous T7, T8, carries out certain leading substring continuous. 部分文字列連続T7、T8に対する先行部分文字列は、既述のように、含まれる部分文字列Sが受信メール6に対して連続となっているかで判断すればよく、部分文字列連続T1とT4が先行可能な対象となる。 Leading substring to substrings continuous T7, T8, as described above, may be determined by checking substrings S included is a continuous to the receiving mail 6, a partial character string contiguous T1 T4 is capable of leading the target. そして、この部分文字列連続T1とT4について、類似度累積値Ctotal(T1)と Ctotal(T4) とを比較し、大きい値の方を部分文字列連続T7、T8の先行部分文字列連続とする。 Then, this substring continuous T1 and T4, compared similarity accumulation value Ctotal and (T1) and Ctotal (T4), the preceding partial string successive substring continuous T7, T8 towards the large value . この例では、例えば、Ctotal(T1) > Ctotal(T4) であり、部分文字列連続T1が先行部分文字列連続となる。 In this example, for example, a Ctotal (T1)> Ctotal (T4), substring continuous T1 is leading substring continuous. ここで、類似度累積値Ctotal(T7), Ctotal(T8)は、以下のように算出される。 Here, the similarity accumulation value Ctotal (T7), Ctotal (T8) is calculated as follows.
Ctotal(T7) = Ctotal(T1) + C(T7) Ctotal (T7) = Ctotal (T1) + C (T7)
Ctotal(T8) = Ctotal(T1) + C(T8) ×2 Ctotal (T8) = Ctotal (T1) + C (T8) × 2

また、部分文字列連続T9に先行する部分文字列連続は、図16に示すように、同様に、例えば、部分文字列連続T2、T5、T7であり、それらの類似度累積値Ctotal(T2)、 Ctotal(T5) 、 Ctotal(T7) の内、最大のものを部分文字列連続T9の先行部分文字列連続とする。 Further, the partial character string contiguous preceding the substring continuously T9, as shown in FIG. 16, similarly, for example, a partial character string contiguous T2, T5, T7, their similarity accumulation value Ctotal (T2) , Ctotal (T5), of Ctotal (T7), the preceding partial string successive substrings continuous T9 the largest one. この例では、例えば、部分文字列連続T5が設定されている。 In this example, for example, substrings continuous T5 is set. この場合、部分文字列連続T9の類似度の累計値は、以下のようになる。 In this case, the cumulative value of the similarity of the substrings continuous T9 is as follows.
Ctotal(T9) = Ctotal(T5) + C(T9) Ctotal (T9) = Ctotal (T5) + C (T9)

なお、各部分文字列連続Tnについて算出された類似度の累計値情報は、例えば、記憶部58の抽出情報バッファ64に記憶しておき、後述の検索範囲の設定処理等に利用する。 Incidentally, the cumulative value information of the similarity calculated for each partial string consecutive Tn, for example, may be stored in the extracted information buffer 64 of the storage unit 58, used for setting processing of the search range will be described later.

次に、受信メール6の全体に対して、最も類似する検索範囲を決定する。 Next, with respect to the total of the received mail 6, determines the search range most similar. この場合、例えば、類似度の累積値(合計値)Ctotalが最大となる部分文字列連続の組み合わせを選出する。 In this case, for example, the similarity of the cumulative value (sum) Ctotal is to elect a combination of substrings continuous with the maximum.

この部分文字列連続の組み合わせ選出では、例えば、受信メール6の文末を構成する部分文字列S3を含む部分文字列連続Tn側から選出する。 The combination selection of the partial string continuously, for example, be chosen from the substrings continuous Tn side including a partial character train S3 constituting the end of the sentence of the received mail 6. そこで、メールの末尾を含む部分文字列連続T3、T6、T8、T9の内、類似度累積値Ctotal(Tn)が最大となるものを選択する。 Therefore, among the partial strings continuous T3, T6, T8, T9, including the end of the mail, to select those which similarity accumulation value Ctotal (Tn) is maximized. この例では、例えば、Ctotal(T9)が最大であった場合を示す。 In this example, for example, it shows a case where Ctotal (T9) is the largest. この場合、図17のAに示すように、部分文字列連続T9から先行する部分文字列連続を辿ることで、最も類似度の高い部分文字列連続の組み合わせを設定することができる。 In this case, as shown in A of FIG. 17, by tracing a substring consecutive preceding the substring continuous T9, it is possible to set a combination of highest similarity substrings continuous.

その結果、図17のBに示すように、部分文字列連続T0、T5、T9であって、部分文字列S0、S1+S2、S3のような組み合わせによる検索範囲を設定することができる。 As a result, as shown in B of FIG. 17, a partial character string successive T0, T5, T9, it is possible to set the search range of the combination as partial string S0, S1 + S2, S3.

(d) 返信文候補の抽出、表示処理 (D) extraction of the reply sentence candidate, display processing

次に、設定した検索範囲に基づく返信文候補の抽出処理及び表示処理について、図18、図19、図20、図21及び図22を参照する。 Next, the extraction process and the display process of the reply sentence candidate based on the search range set, 18, 19, 20, referring to FIGS. 21 and 22. 図18は、返信文候補の抽出処理の一例を示す図、図19は、返信文が選択された状態の一例を示す図、図20は、受信メールの表示状態の一例を示す図、図21は、分割した受信メール及び抽出した返信文候補の表示状態の一例を示す図、図22は、返信メールの作成画面の表示例を示す図である。 Figure 18 is a diagram showing an example of extraction processing of the reply sentence candidate, Figure 19, shows an example of a state in which the reply message is selected, FIG. 20 is a diagram showing an example of a display state of the received mail, FIG. 21 is a diagram, Figure 22 shows an example of a display state of division received mail and extracted reply message candidates are diagrams showing a display example of a creation screen of reply mail. 図18〜図22に示す構成は一例であって、これに限定されない。 Configuration shown in FIGS. 18 to 22 is an example, not limited to this.

設定された検索範囲である部分文字列連続に基づいて、データベース24から返信文候補の抽出を行う。 Based on the partial character strings continuously a set search range, and extracts reply sentence candidates from the database 24. この返信文候補の抽出では、例えば、図18に示すように、検索範囲として設定した、類似度が最大となる部分文字列連続T毎に返信文候補を提示している。 In the extraction of the reply sentence candidates, for example, as shown in FIG. 18 was set as the search range, similarity is presenting the reply sentence candidates substrings based continuous T that maximizes. ここでは、カウンタRは、設定された部分文字列連続Tのカウンタであり、また、カウンタiはこの部分文字列連続Tに組み合わされた部分文字列Sのカウンタである。 Here, the counter R is a counter set substring continuous T, also, the counter i is a counter substring S combined in this substring continuous T. 例えば、図17に示す検索範囲の設定では、部分文字列Sのカウンタiはi=0〜3が設定される。 For example, in the setting of the search range shown in FIG. 17, the counter i substrings S is i = 0 to 3 are set. また、カウンタRは、設定された部分文字列連続Tの組み合わせに対し、文頭側からR=0〜2に設定すればよい。 The counter R, compared the combination of the set substring continuous T, it may be set from the beginning of a sentence side R = 0 to 2.

抽出した返信文候補の一覧は、抽出情報バッファ64に一時的に記憶させておけばよい。 List of the extracted reply sentence candidate, to extract information buffer 64 it is sufficient to temporarily stored. 抽出された返信文候補は、例えば、「|」記号によって区切って記憶させている。 The extracted reply sentence candidate, for example, "|" are to be stored, separated by the symbol. そして、抽出した結果を携帯電話機40の表示部50等に対して、適切なインタフェースを用いて表示する。 Then, the extracted result to such display unit 50 of the cellular phone 40, is displayed using the appropriate interface.

携帯電話機40のユーザは、提示された返信文候補に対して、選択操作を行い、例えば、図19のAに示すように、1文ずつを選択していく。 The user of the cellular phone 40, to the presented reply sentence candidates, and selects operation, for example, as shown in A of FIG. 19, will select one statement. そして、選択された返信文情報を一つに結合して、図19のBに示すように、返信文90が作成される。 Then, bound to one reply message information selected, as shown in B of FIG. 19, a reply sentence 90 is created.

表示部50によるメール画面表示について示す。 It is shown for the mail screen display on the display unit 50. 受信メール6の表示では、図20に示すように、表示部50にメール画面92を表示させる。 In the display of the received mail 6, as shown in FIG. 20, and displays the mail screen 92 on the display unit 50. このメール画面92には、GUI(Graphical User Interface)として、例えば、3段の表示領域が設けられており、上段には、受信日、又は現在時刻情報や送信者情報、メールのタイトル情報等の情報表示領域94を構成している。 The mail screen 92, GUI as (Graphical User Interface), for example, the display area of ​​the three stages are mounted on the upper, date received, or the current time information and sender information, such as e-mail title information constitute the information display area 94. また、中段には、受信メール6のメール本文の表示領域96を構成している。 Further, in the middle, it constitutes a mail text display area 96 of the received mail 6. また、下段側には、「メニュー」キーや「返信」キー、「選択」キー等が操作入力部48に割当てられた機能表示領域98を構成している。 Further, the lower side constitutes "menu" key or "Reply" key, a function display area 98 assigned to "select" key or the like operation input section 48. そして、この機能表示領域98のうち、「返信」キー100に対して入力操作が行われると、返信メール作成機能が起動する。 Then, out of the function display area 98, when the input operation for the "reply" key 100 is performed, the reply mail creation function is activated.

返信メール作成機能が起動すると、図21のAに示すように、返信メール作成画面102に切り替わる。 When reply mail creating function is activated, as shown in A of FIG. 21, it switched to the reply mail creation screen 102. この返信メール作成画面102は、例えば、上段側から、本文表示領域104、受信メール領域106、選択候補領域108に分割表示される。 The reply mail preparation screen 102, for example, from the upper side, the text display area 104, the received mail area 106 is divided displayed in the selection candidate region 108. 本文表示領域104は、利用者が選択した、又は直接入力した返信文を表示する領域の一例であって、確定したテキストを表示する。 Text display area 104, the user has selected, or an example of a region for displaying a reply message entered directly, and displays the confirmed text. 受信メール領域106は、受信メールの一部分を参照する領域であって、例えば、既述の原則により分割された受信メール6の分割文字列連続毎に表示する。 Received mail area 106 is an area for reference to the portion of the received mail, for example, be displayed for each divided character string consecutive received mail 6 divided by aforementioned principles. この受信メール領域106には、例えば、図8のBに示すように、部分文字列S0の「おつかれさ〜ん」を表示している。 The received mail area 106, for example, as shown in B of FIG. 8, indicates "Otsukare of Mmm" substring S0. 選択候補領域108は、返信文候補の一覧を表示する領域であって、受信メール領域106に表示された部分文字列に基づいて抽出された返信文の候補を表示する。 Selection candidate region 108 is a region for displaying a list of reply sentence candidates, and displays the candidate reply sentences extracted based on partial character string displayed on the received mail area 106. この選択候補領域108には、表示した候補に対して、ユーザが選択するための選択カーソル表示110が表示されており、例えば、操作入力部48の上下操作ボタンの操作に応じて、返信文候補の選択対象を切り替えることができる。 The selected candidate region 108, with respect to candidates displayed, the user has selected is displayed cursor display 110 for selecting, for example, in accordance with the operation of the upper and lower operation buttons of the operation input unit 48, a reply sentence candidates it can be switched to be selected. そして、選択する返信文候補に対して選択カーソル表示110が合せられ、例えば、決定ボタン等が操作されることで、その返信文候補が選択され、図21のBに示すように、本文表示領域104にその返信文を表示させる。 Then, are combined the selection cursor display 110 relative to the reply sentence candidates to be selected, for example, by determination button or the like is operated, the reply sentence candidates are selected, as shown in B of FIG. 21, the text display area 104 and displays the reply message.

受信メール領域106に表示した分割したメールに対する返信文が確定すると、次の分割メールの表示に切替えられる。 When reply message to a message that was divided and displayed on the received mail area 106 is determined, it is switched to the display of the next split mail. この受信メール領域106の表示切り替えに連動して、選択候補領域108は、その分割メールに対する返信文候補に切り替わる。 In conjunction with the display switching of the received mail area 106, the selection candidate region 108 is switched to the reply sentence candidate for the partial email. 図21のC、Dに示すように、返信文の選択操作、受信メールの切替えは、全ての分割メールに対する返信文選択が行われるまで繰り返し行われる。 C of FIG. 21, as shown in D, the selection operation of the reply message, the received mail switching is repeated until the reply message selection for all the divided mail is performed.

また、この返信文候補の選択では、例えば、適切な返信文が無い場合や、返信したくない場合には、選択候補領域108に表示された「次の文章へ」の選択肢112を選択することで、その文をスキップしたメールを作成することができる。 Further, in the selection of the reply sentence candidates, for example, or when there is no appropriate reply message, if you do not want to reply, selecting options 112 displayed in the selected candidate region 108 "next sentence" in, it is possible to create a skip mail the statement. この選択肢112が選択された場合には、例えば、次の受信メール6が表示される。 If this option 112 is selected, for example, incoming mail 6 the following may be displayed. また、ユーザが「入力終了」の選択肢114を選択することで、例えば、入力画面に戻り、自由にテキストを編集するようにしてもよい。 In addition, the user selects the option 114 of the "input end", for example, returns to the input screen, it is also possible to edit the free text.

全ての受信メールについて、返信文の選択処理が終了すると、例えば、図22のAに示すように、本文表示領域104と機能表示領域98のメール画面に切替えられ、本文表示領域104には、選択した返信文が表示される。 For all incoming mail, the process of selecting the reply message is completed, for example, as shown in A of FIG. 22, it is switched to the mail screen text display area 104 and the function display area 98, the text display area 104, the selection reply statement that the is displayed. そして、機能表示領域98の「確定」キー116が操作されると、メール送信画面117に切り替わる。 Then, when the "confirm" key 116 of the function display area 98 is operated, switched to the e-mail transmission screen 117. このメール送信画面117には、例えば、送信先情報やタイトル情報を表示する情報表示領域118、確定した返信文を表示する本文表示領域104、機能表示領域98で構成されている。 The mail sending screen 117, for example, information display area 118 for displaying the destination information and title information, text display area 104 for displaying the determined reply sentence, and a function display region 98. 機能表示領域98の「送信」キー120が操作されることで、返信メールの送信が行われる。 By "send" key 120 of the function display area 98 is operated, the transmission of reply mail is carried out.

次に、返信メール作成処理について、図23、図24、図25及び図26を参照する。 Next, the reply mail creation process, referring to FIG. 23, 24, 25 and 26. 図23は、返信メール作成処理の一例を示すフローチャート、図24は、データベース検索処理の一例を示すフローチャート、図25、図26は、部分文字列連続の組み合わせ決定処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 23 is a flow chart showing an example of a reply mail creating process, Fig 24 is a flow chart showing an example of a database search process, FIG. 25, FIG. 26 is a flowchart illustrating an example of a combination determination processing substrings continuous. 図23〜図26に示す処理内容、処理手順等は一例であって、これに限定されない。 Processing contents shown in FIGS. 23 to 26, the treatment process is an example, not limited to this. なお、図25、図26において、Aはフローチャート間の連結子を示す。 Incidentally, FIG. 25, in FIG. 26, A denotes a dropout between flowcharts.

この返信メール作成処理は、本開示の電子メールの返信文抽出方法、及びそのプログラムの一例であって、データベースに対する検索処理において、類似度の合計が最大となるように検索範囲を設定し、係る検索範囲に基づいて返信文の候補を抽出する。 The reply mail creation processing, e-mail reply sentence extraction method of the present disclosure an example, and the program, in the search on the database, the sum of the similarity to set the search range so as to maximize, according to extract the candidate of the reply sentence based on the search range.

そこで、受信メール6に対し、例えば、句読点や顔文字、絵文字等を基準に、所定の長さの部分文字列Sに分割する(ステップS21)。 Therefore, with respect to the received mail 6, for example, punctuation and emoticons, based on the pictogram or the like, it is divided into partial string S of a predetermined length (step S21). 1個以上の部分文字列からなる部分文字列連続について、それぞれ類似度が最大の受信文を受信文・返信文データベース24から検索し(ステップS22)、類似度合計が最大になる部分文字列連続の組み合わせを求める(ステップS23)。 For substrings continuous consisting of one or more substrings, each similarity searches the maximum received statements from the received text-reply message database 24 (step S22), and the partial character string consecutive similarity sum is maximized obtaining a combination of (step S23). この部分文字列連続の組み合わせは、図17に示すように、分割した部分文字列Sについて、1又は連続する複数の部分文字列で構成され、この部分文字列連続が適切な返信文を検索する検索範囲となる。 This combination of substrings continuously, as shown in FIG. 17, the divided partial string S, is composed of a plurality of partial character strings of one or continuous, the partial character string contiguous to find the appropriate reply message the search range.

決定した類似度合計が最大となる部分文字列連続Tの個数をMに設定し(ステップS24)、この部分文字列連続Tに対するカウンタRをR=0に設定して返信文バッファを初期化する(ステップS25)。 Determining similarity sum sets the number of partial strings continuous T that maximizes the M (step S24), and initializes the reply message buffer by setting the counter R to this substring continuous T to R = 0 (step S25). そして、データベース24から部分文字列連続T(R) 毎に返信文候補の抽出処理を行う。 Then, the extraction process of the reply sentence candidate for each partial string continuous T (R) from the database 24.

そこで、カウンタRが部分文字列連続Tの個数Mより小さい場合(ステップS26のYES)、返信文出力が未処理の部分文字列連続Tがあるとして、カウンタRが指定する部分文字列連続T(R) について、データベース24から返信文候補を抽出し、返信メール作成画面102に表示する(ステップS27)。 Therefore, the counter if R is the number M smaller substring continuous T (YES in step S26), as a reply sentence output is substrings continuous T untreated portion counter R is string continuous T ( for R), extracts the reply sentence candidates from the database 24, and displays the reply mail creation screen 102 (step S27). ユーザが選択した返信文を返信文バッファに追加する(ステップS28)。 User adds a reply message to the reply message buffer selected (step S28). この返信文バッファは、例えば、作成中の返信メール情報を保持するものであり、例えば、抽出情報バッファ64を利用してもよい。 The reply message buffer is, for example, holds the return mail information being created, for example, may be used to extract information buffer 64. そして、カウンタRをインクリメントしながら(ステップS29)、R<Mの間、この処理を繰り返す。 Then, while incrementing the counter R (step S29), while the R <M, the process is repeated. 全ての部分文字列連続Tに対して返信文を確定したら(ステップS26のNO)、返信文バッファに格納された返信文の文字列を出力して返信メールを完成させる(ステップS30)。 After determining the reply message to all substring continuous T (NO in step S26), thereby completing the reply mail by outputting a string of stored reply message to the reply message buffer (step S30).

次に、ステップS22の部分文字列連続に対するデータベース検索の処理は、例えば、図24に示す処理を実行する。 Next, the processing of the database search to substrings consecutive step S22, for example, executes the processing shown in FIG. 24.

このデータベース検索処理では、例えば、図12に示すように、1又は連続する複数の部分文字列Sからなる多数の部分文字列連続Tについて、それぞれ類似度が最大となる受信文を受信文・返信文データベース24から検索する。 In this database search process, for example, as shown in FIG. 12, 1, or for a number of substrings continuous T consisting of a plurality of substrings S successive, received sentence, returns the receiving sentences respectively with the maximum similarity Search from the statement database 24. そこで、図24に示すように、分割した部分文字列Sの個数をNとし(ステップS51)、例えば、受信メールに対する分割順序に基づいて設定した部分文字列Sのカウンタをiとすると、i=0に設定して、カウンタを初期化する(ステップS52)。 Therefore, as shown in FIG. 24, the number of divided partial string S and N (step S51), for example, when the counter substring S which is set based on the divided sequence to the received mail and i, i = It is set to 0, and initializes the counter (step S52).

次に、1又は連続複数の部分文字列Sの組み合わせにより設定された多数の部分文字列連続Tの全てについて、データベースを検索するため、カウンタiが分割した部分文字列Sの個数Nに達するまで、iをインクリメントする(ステップS53のYES)。 Then, all of a number of partial strings continuous T set by the combination of one or continuous plurality of substrings S, in order to search the database, until the number N of the partial string S that the count i is divided increments the i (YES in step S53). この場合、このカウンタiに対し、全ての部分文字列Sに対して組み合わせを設定するためのカウンタjを設定し、カウンタj=i+1に設定する(ステップS54)。 In this case, with respect to the counter i, and sets a counter j for setting the combination for all substrings S, is set in the counter j = i + 1 (step S54). 即ち、部分文字列Sの分割順を示すカウンタiはi=0から1ずつインクリメントさせ、カウンタjは、j=1から1ずつインクリメントさせる。 That is, the counter i indicating the division order of substrings S is allowed to increment from i = 0 by 1, the counter j is incrementing from j = 1 by one.

データベース検索処理及び類似度算出処理は、カウンタj<(N+1)の間、カウンタj=1から順に繰り返し行う(ステップS55のYES)。 Database search process and similarity calculating process is repeated between the counter j <(N + 1), the counter j = 1 in the order (YES in step S55). そこで、部分文字列Siから部分文字列Sj−1まで連続した部分文字列連続について、データベースを検索し、類似度最大となるデータとその類似度Cを求める(ステップS56)。 Therefore, the successive portions string successively from the partial string Si to the part string Sj-1, searches the database, obtains the maximum similarity becomes data and its similarity C (step S56). 具体的には、まずカウンタi=0の場合は、図12を参照すると、部分文字列S0が含まれる部分文字列連続Tの検出処理が行われることを示す。 Specifically, the first case of the counter i = 0, referring to FIG. 12, indicating that the detection process of partial character strings continuous T that contains a substring S0 is performed. 即ち、i=0でj=1の場合、部分文字列S0のみで構成された部分文字列連続T0を示す。 That is, when at i = 0 for j = 1, shows a partial string successive T0 comprised only a partial string S0. さらに、カウンタjをインクリメントしていくと(ステップS57)、j=3の場合は、S0+S1+S2で構成された部分文字列連続T3となる。 Furthermore, when incrementing the counter j (step S57), in the case of j = 3, a partial character string contiguous T3 constituted by S0 + S1 + S2. そして、各部分文字列連続に対して、類似度Cを算出する。 Then, for each partial string continuously, the similarity is calculated C. そして、カウンタiをインクリメントし(ステップS58)、i=1となると、jはj=2からカウントされ、jがインクリメントされることで、S1、S1+S2、・・・の部分文字列連続Tが表される。 Then, increments the counter i (step S58), i = 1 and becomes, j is counted from j = 2, j that is incremented, S1, S1 + S2, substring continuous T of ... tables It is.

そして、分割された部分文字列Sについて、全ての組み合わせに対するデータベース検索処理及び類似度算出処理が行われると(ステップS53のNO)、この処理を終了する。 Then, the divided partial string S, the database search processing and the similarity calculating process is performed for all combinations (NO in step S53), and ends the process.

次に、ステップS23(図23)の類似度合計が最大となる部分文字列連続の組み合わせ決定処理は、例えば、図25に示す処理を実行すればよい。 Next, step S23 combination determination process substring consecutive similarity sum is the maximum (Fig. 23) may be, for example, executes the processing shown in FIG. 25.

この部分文字列連続の組み合わせ決定処理は、例えば、ビタビアルゴリズムに基づいて行っている。 Combination determining processing of this substring continuous, for example, is performed based on the Viterbi algorithm. この処理では、各部分文字列連続に対して、類似度の累計が最大になるような先行部分文字列連続を求める処理(処理F1)を含む。 In this process, including with respect to each partial string continuous, process for obtaining the leading substring continuous as the accumulated similarity is maximized (the process F1). また、末尾の部分文字列連続から類似度累計が高くなるように先行部分文字列連続を辿ることによって、最適な(類似度合計が最大になる)部分文字列連続の組み合わせを得る処理(処理F2)を含む。 Further, by following the leading substring continuously as similarity accumulated from the end of the partial character string continuously increases (becomes maximum similarity total) optimal substring obtain a combination of continuous processing (processing F2 )including.

そこで、処理F1では、部分文字列連続Tの個数をXに設定する(ステップS61)。 Therefore, to set the process F1, the number of partial strings continuous T to X (step S61). この個数Xは、図12に示すように、例えば、受信メールを分割した部分文字列Sの組み合わせから算出してもよい。 The number X, as shown in FIG. 12, for example, may be calculated from the combination of partial strings S obtained by dividing the incoming mail.

部分文字列連続Tの組み合わせ順を示すカウンタをIとして設定し、このカウンタIをI=0として初期化する(ステップS62)。 A counter that indicates the combination order substrings consecutive T is set as I, initializes the counter I as I = 0 (step S62). このカウンタIは、例えば、図12に示す部分文字列連続Tのカウンタnと同様に設定すればよく、既述の図24のステップS56で設定される部分文字列Siから部分文字列Sj−1の抽出順序に従って設定してもよい。 The counter I is, for example, may be set similarly to the counter n substring continuous T shown in FIG. 12, the partial character string Sj-1 from sub-string Si set in step S56 in aforementioned Fig. 24 it may be set according to the order of extraction. このカウンタIについて、部分文字列連続Tの個数Xまで繰り返しインクリメントする(ステップS63のYES)。 This counter I, is incremented repeatedly until the number X of substring continuous T (YES in step S63).

ここで、部分文字列連続T(I) の類似度累積値Ctotal(T(I) ) を0に設定する(ステップS64)。 Here, partial similarity accumulation value of the string continuous T (I) Ctotal a (T (I)) is set to 0 (step S64). また、検査対象であるカウンタIの部分文字列連続T(I) に対して先行部分文字列連続となる部分文字列連続を検出するためのカウンタJを設定し、このカウンタJをJ=0で初期化する(ステップS65)。 It also sets the counter J for detecting a substring continuous to be the leading substring continuous for the partial string consecutive T of a test object counter I (I), the counter J in J = 0 is initialized (step S65). このカウンタJは、カウンタIと同内容の部分文字列連続Tをカウントさせる。 The counter J is to count the substring continuous T of the counter I and the contents. そして、このカウンタJについても部分文字列連続Tの個数Xまで繰り返しインクリメントする(ステップS66のYES)。 The incremented repeatedly until the number X of substrings continuous T also this counter J (YES in step S66).

部分文字列連続T(J) は、部分文字列連続T(I) に先行することができるかを判断し(ステップS67)、先行することができる場合(ステップS67のYES)には、類似度累積値Ctotal(T(J) ) がCtotal(T(I) ) より大きいか否かを判断する(ステップS68)。 Substring continuous T (J) determines whether it is possible to precede the substring continuous T (I) (step S67), if it can the preceding (YES in step S67), the degree of similarity cumulative value Ctotal (T (J)) is Ctotal (T (I)) is determined greater than or not (step S68). Ctotal(T(J) ) >Ctotal(T(I))の場合(ステップS68のYES)、Ctotal(T(I) ) にCtotal(T(J) ) を代入するとともに、部分文字列連続T(I) の先行部分文字列連続をT(J) に設定する(ステップS69)。 If Ctotal of (T (J))> Ctotal (T (I)) (YES in step S68), together with the substituting Ctotal (T (J)) in Ctotal (T (I)), substring continuous T ( the leading substring consecutive I) is set to T (J) (step S69).

ここで、先行するか否かは、例えば、部分文字列連続T(J) が部分文字列連続T(I) に含まれる部分文字列Sよりも前の部分文字列を含むとともに、部分文字列連続T(J) と部分文字列連続T(I) とが連続することを判断すればよい。 Here, whether the preceding, e.g., with substring continuous T (J) contains a substring before the partial string S included in the partial string continuous T (I), substring it may determine that the continuous T (J) and substring continuous T and (I) are continuous. 例えば、図14に基づいて説明する。 For example, it will be described with reference to FIG. カウンタnと同様に設定したカウンタI及びJにおいて、まず、I=0の場合、即ち、T(0) が検索対象である場合、カウンタJをインクリメントしても、T(I) に先行する部分文字列連続T(J) は無い(ステップS67のNO)。 Parts in the counter n and the counter I and J were set to be the same, first, the case of I = 0, i.e., when T (0) is searched, even increments the counter J, preceding the T (I) string continuous T (J) is not (nO at step S67). また、I=1〜3の場合も同様に先行する部分文字列T(J) はない。 The partial string T (J) preceding Similarly for I = 1 to 3 are not.

そして、例えば、I=4となった場合、対象となる部分文字列T(4) に対して先行可能な部分文字列T(J) はT(0) を示している(ステップS67のYES)。 Then, for example, when a I = 4, the partial character string of interest T (4) prior moiety string for T (J) shows a T (0) (YES in step S67) . そして、この場合、Ctotal(T(I) ) =0(ステップS64)となっているので、Ctotal(T(J) ) がCtotal(T(I) ) より大きいと判断される(ステップS68のYES)。 Then, YES in this case, since a Ctotal (T (I)) = 0 (step S64), the Ctotal (T (J)) is determined to be greater than Ctotal (T (I)) of the (step S68 ). このステップS68及びステップS69の処理は、既述のように、先行可能な部分文字列連続T(J) のうち、最も類似度累積値が大きいものを選択する処理であり、カウンタJをインクリメントしていくことで、設定されたI毎に類似度累計値が大きい先行部分文字列連続を抽出することができる。 Processing of step S68 and step S69, as described above, of the preceding moieties string continuous T (J), a process to select a large most similarity accumulation value, increments the counter J and it will, it is possible to extract a large leading substring continuous similarity cumulative value for each set I.

類似度最大の先行部分文字列連続T(J) が決定した場合には、その類似度累積値Ctotal(T(I))に、カウンタIの部分文字列連続T(I) の類似度C(T(I)) を加算して、部分文字列連続T(I) の類似度累積値Ctotal(T(I))とする(ステップS71)。 When the maximum similarity of the preceding substring continuous T (J) is determined, the similarity accumulation value Ctotal (T (I)), the similarity C portion of the counter I string continuous T (I) ( by adding the T (I)), substring continuous T (similarity accumulated value of I) Ctotal (T (I)) to (step S71). ここで、ステップS71に示す「Ctotal(T(I))+=C(T(I)) 」は、「Ctotal(T(I))=Ctotal(T(I))+C(T(I)) 」を表す。 Here, in step S71 "Ctotal (T (I)) + = C (T (I))" is "Ctotal (T (I)) = Ctotal (T (I)) + C (T (I)) It represents a ". そして、カウンタIをインクリメントして全てのIについて類似度累積値Ctotal(T(I))を算出する(ステップS72)。 Then, for all I and increments the counter I to calculate the similarity accumulation value Ctotal (T (I)) (step S72).

次に、カウンタI≧Xとなると(ステップS63のNO)、処理F2として、最適な部分文字列連続の組み合わせの決定処理に移行する。 Then, when the counter I ≧ X (NO in step S63), as the processing F2, it proceeds to determination processing of the optimum combination of substrings continuous. 即ち、処理F1において、全てのIについて、類似度累積値が最大となる部分文字列連続T(I) の算出結果を参照する(ステップS73)。 That is, in the process F1, for all I, the similarity accumulation value refers to the calculation result of the partial becomes maximum string continuous T (I) (step S73). この組み合わせ決定処理では、既述のように、受信メール6の文末側から類似度が最大となる部分文字列連続Tを決定していく。 This combination determination process, as described above, the similarity from the end of the sentence side of the receiving mail 6 is gradually determined substring continuous T with the maximum. そこで、部分文字列連続T(I) の検索結果を出力していき(ステップS74)、その部分文字列連続T(I) が受信メール6の文頭の部分文字列S0を含むまで先行部分文字列連続Tを辿って抽出し、抽出した部分文字列連続T(I) を検索結果として出力する(ステップS75、S76)。 Therefore, partial strings continue to output the search result of a continuous T (I) (step S74), the preceding partial string to the substring continuous T (I) contains a substring S0 of beginning of a sentence of the received mail 6 extracted following the continuous T, and outputs the extracted substring continuous T (I) as a search result (step S75, S76). そして、先行する部分文字列連続がなくなるまでこの処理を継続する。 Then, to the preceding partial string contiguous to eliminates continue this process.

斯かる処理により、類似度が最大となる部分文字列連続の組み合わせを検索範囲として設定することができ、この検索範囲に基づいて、ステップS27(図23)の検出処理を行えばよい。 With such a process, it is possible to set a substring continuous combination of the similarity is maximum as the search range, based on the search range may be performed detection processing in step S27 (FIG. 23).

なお、この実施の形態では、ビタビアルゴリズムを用いて部分文字列連続の組み合わせ決定の方法を示したが、他の方法により類似度合計が最大になる部分文字列連続の組み合わせを決定してもよい。 In this embodiment, although the method of combination determining substrings successively with Viterbi algorithm, the similarity sum by another method may determine the combination of substrings continuous maximized .

斯かる構成によれば、受信メールに対して最適な単位でデータベースを検索して、その返信文候補を得ることが可能となる。 According to such structure, by searching the database in an optimal units for receiving mail, it is possible to obtain the reply sentence candidate. そして、抽出された返信文候補からユーザが返信文を選択し、それらを連結して返信メールを作成するので、ユーザに対する負担を軽減することができる。 Then, the user from the extracted reply sentence candidate selects a reply statement, since they are linked to create a reply e-mail, it is possible to reduce the burden on the user. また、メール本文と、記憶された受信文候補とが最も近い内容になるように、検索範囲を設定することで、適切な返信文候補を抽出でき、メール本文の内容に沿った応答メールを作成することができる。 Also, creation and mail text, so that the stored received sentence candidate is the nearest content, by setting the search range, can extract the appropriate reply sentence candidates, the response mail along with the contents of the mail body can do.

〔第3の実施の形態〕 Third Embodiment

次に、第3の実施の形態について、図27及び図28を参照する。 Next, a third embodiment will be described with reference to FIGS. 27 and 28. 図27は、第3の実施の形態に係る返信メール作成機能構成例を示す図、図28は、受信文・返信文データベースの構成例を示す図である。 Figure 27 is a diagram illustrating a reply mail creation function configuration example according to the third embodiment, FIG. 28 is a diagram showing an exemplary configuration of a receiving statement-reply message database. 図27、図28に示す構成は一例であって、これに限定されない。 27, the configuration shown in FIG. 28 is an example, not limited to this. なお、図27及び図28において、図5等と同一部分には、同一符号を付し、その説明を省略する。 Note that, in FIGS. 27 and 28, the same parts in FIG. 5 or the like, the same reference numerals, and description thereof is omitted.

この情報処理装置2は、本開示の情報処理装置の一例であって、受信メール6に対して、適切な検索範囲を設定し、この検索範囲に基づく返信文候補の抽出機能とともに、自動的に返信文を決定する自動返信機能を備えるメール作成装置131が構成されている。 The information processing apparatus 2 is an example of an information processing apparatus of the present disclosure, to the receiving mail 6, set the appropriate search range, the extraction function of the reply sentence candidates based on the search range, automatically mail creation device 131 comprising an automatic reply function which determines the reply sentence is constructed. このメール作成装置131は、既述のメール作成装置4に対応する。 The mail creation device 131 corresponds to the mail creating apparatus 4 described above. このメール作成装置131の自動返信機能は、設定した検索範囲において、受信メール6中に含まれる内容に対し、例えば、挨拶文に対する返信等、ユーザの判断が必ずしも必要ではないものに対して、設定した返信文を自動的に決定する。 Auto-reply function of the mail creation device 131, in the search range set with respect to the contents contained in the received mail 6, for example, for those replies, etc. for greeting, the user of the determination is not always necessary, set automatically to the determined reply sentence. この情報処理装置2は、例えば、自動返信可否情報132を記憶した受信文・返信文データベース130や、自動選択・ユーザ選択切替部134、返信文自動選択部136等を備える。 The information processing apparatus 2 includes, for example, and receive text-reply message database 130 which stores an automatic reply permission information 132, the automatic selection and user selection switch unit 134, a reply sentence automatic selection unit 136 and the like. その他、既述のように、メール分割部20、受信文選択部10、検索範囲設定部14を備える検索部22、返信文抽出部16、返信文結合部26、返信文候補表示部28、選択入力部30等を備えればよい。 Other, as described above, the mail dividing unit 20, the receiving sentence selection unit 10, the search range setting unit 14 searching section 22 with a reply sentence extracting unit 16, the reply sentences coupling portion 26, the reply sentence candidate display unit 28, selection Sonaere the input unit 30 or the like.

受信文・返信文データベース130は、検索範囲として設定された1又は連続する複数の部分文字列に対して、検索される受信文候補や、その受信文候補に関連付けられた返信文候補が格納された記憶手段の一例であって、既述の受信文・返信文データベース24に対応する。 Receive statements - reply message database 130 for a plurality of partial character strings 1 or consecutive set as the search range, and received sentence candidates to be searched, the reply sentence candidates associated with the received sentence candidates are stored an example of a storage means, corresponding to the received text-reply message database 24 described above. この受信文・返信文データベース130には、例えば、図28に示すように、受信文欄80に対応付けられて返信文候補を記憶した返信文候補欄82が設定されるとともに、自動返信可否情報132を含む自動返信可否欄138が設定されている。 The reception statement-reply message database 130, for example, as shown in FIG. 28, with the reply sentence candidate field 82 is set which stores the reply sentence candidates associated with the received sentence column 80, the automatic reply permission information autoReply availability field 138 comprising 132 are set.

この自動返信可否情報132は、例えば、受信文の内容等に応じて自動返信が可能か否かを設定する情報である。 The automatic reply availability information 132 is, for example, information for setting whether it is possible to automatically reply in accordance with the contents or the like of the received sentence. 自動返信可否欄138の設定内容は、例えば、ユーザによって設定可能にしてもよい。 Setting the auto-reply whether field 138 may, for example, can be set by the user. 自動返信を可能にする受信文は、例えば、文頭に配置される可能性が高い「おつかれ!」のような挨拶文や、「返事はいらないからね」のように返信を求めない可能性が高いものが設定されればよい。 Reception statement to enable the automatic reply is, for example, is likely to be placed in the beginning of a sentence greeting and such as "Otsukare!", It is likely not to seek a reply such as "I do not need a reply." things may be set. このように返信文の作成において、ユーザの判断が不要となる可能性が高い受信文が検出される場合には、返信文候補による自動返信を可にする。 In this way creating a reply message, if there is a high received sentence can become unnecessary judgment of the user is detected, the automatic reply by the reply sentence candidates allowed. また、例えば、「映画見に行こう!」「明日暇?」のように、ユーザによる判断を必要とする受信文が検索される場合には、自動返信を不可に設定する。 In addition, for example, such as "Let's go to see the movie!" "Tomorrow free time?", If the received statements that require a decision by the user is searched, to set up an automatic reply to impossible.

その他、例えば、受信メールの送信者等に対応して自動返信可否の切替えを可能にしてもよい。 Other, for example, may enable the switching of the automatic reply whether in response to the sender or the like of the received mail.

自動選択・ユーザ選択切替部134は、設定された自動返信可否情報132を参照し、データベース130の返信文候補から自動的に返信文を選択するか、ユーザに返信文候補を提示して選択を促すかを切り替える手段の一例である。 Automatic selection user selection switching unit 134 refers to the automatic reply permission information 132 that has been set, or selects the automatic reply message from the reply sentence candidate database 130, the selection by presenting the reply sentence candidates to the user it is an example of a means for switching or urge. 既述のように、受信メール6に対し、検索部22において、類似度が最も高い部分文字列連続Tを組み合わせた検索範囲が設定される。 As described above, with respect to the received mail 6, the search unit 22, the search range similarity combines highest substring continuous T is set. そして、この検索範囲に基づいて検索された受信文、又は返信文候補に自動返信可否情報132が設定されているか否かを参照する。 Then, referring to whether the retrieved received sentence based on the search range automatic reply permission information 132 or the reply sentence candidate, is set. 自動返信不可が設定されている場合には、既述のように、返信文候補表示部28に受信文・返信文データベース130にある返信文候補を表示させる。 If the automatic reply Call is set, as described above, and displays the reply sentence candidates in the reply sentence candidate display unit 28 in the receive statement-reply message database 130. また、自動返信可能が設定されている場合には、返信文自動選択部136に対して返信文の自動選択に切替える指示を出力する。 Also, if possible automatic reply is set, it outputs an instruction for switching to the automatic selection of the reply message with respect to the reply sentence automatic selection unit 136. この自動選択・ユーザ選択切替機能は、例えば、プログラム記憶部60に格納されたメール作成プログラムにより実現される。 This automatic selection and user selection switching function is realized by, for example, a mail creation program stored in the program storage unit 60.

返信文自動選択部136は、受信文・返信部データベース130の返信文候補欄82から自動で1又は複数の返信文を選定する手段の一例である。 Reply message automatic selection unit 136 is an example of a means for selecting one or more reply message automatically from the reply sentence candidate field 82 of the received sentence-returning unit database 130. 自動選択・ユーザ選択切替部134から自動選択への切替指示を受けると、例えば、乱数等を利用し、検索された受信文に対応付けられた返信文候補欄82から返信文を選択する。 When the automatic selection, user selection switch unit 134 receives the switching instruction to the automatic selection, for example, using a random number, etc., to select a reply message from the reply sentence candidate field 82 associated with the retrieved received sentence. そして、選択した返信文について、返信文結合部26側に通知し、返信メール31が作成される。 Then, the reply message selected, notifies the reply message coupling unit 26 side, reply mail 31 is created.

なお、この返信文自動選択部136は、乱数を利用する場合に限られず、例えば、返信文候補の格納順序に選択する候補を切替えてもよく、また、予めユーザがメールの受信相手等に関連付けて返信文候補を設定してもよい。 Incidentally, the reply sentence automatic selection unit 136 is not limited to the case of using a random number, for example, it may be switched to the selected candidate to the storage order of the reply sentence candidate, also advance the user associated with the mail receiving party such as it may set the reply sentence candidate Te.

そして、検索範囲毎に、自動選択又はユーザ選択により選択された返信文について、返信文結合部26で結合され、返信メール31が作成される。 Then, for each search area, the selected reply message by the automatic selection or user selection, coupled with the reply sentence coupling section 26, return mail 31 is created.

次に、返信メール作成処理について、図29を参照する。 Next, the reply mail creation process, referring to FIG. 29. 図29は、返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 29 is a flowchart showing an example of a reply mail creation processing. 図29に示す処理内容又は処理手順は一例であって、これに限定されない。 Processing content or processing procedure shown in FIG. 29 is an example, not limited to this.

この返信メール作成処理は、本開示の電子メールの返信文抽出方法、及びそのプログラムの一例であって、既述のように、受信メールに対して最適な検索範囲を設定して、対応する返信文候補を抽出する。 The reply mail creation processing is an example of the electronic mail reply sentence extraction methods disclosed, and the program, as described above, by setting the optimum search range for the received mail, the corresponding replies to extract the sentence candidate. また、この返信メール作成処理では、設定された検索範囲毎に対し、返信文の自動選択処理を含む。 In addition, in this reply mail creation process, with respect to each search range that has been set, including automatic selection process of the reply statement.

そこで、受信メールに対する検索範囲の設定として、受信メール分割(ステップS91)、部分文字列連続のデータベース検索(ステップS92)、類似度合計が最大となる部分文字列連続の組み合わせ決定(ステップS93)、部分文字列連続の個数をMに設定(ステップS94)は、既述の図23に示すステップS21〜ステップS24と同様に行えばよい。 Therefore, as the setting of the search range for the received mail, the received mail division (step S91), database search substring continuously (step S92), substring successive combinations decision similarity sum is maximum (step S93), setting a substring number of consecutive M (step S94) may be carried out in the same manner as step S21~ step S24 shown in FIG. 23 described above.

次に、設定された部分文字列連続の組み合わせによる検索範囲毎の、返信文候補の選択処理に移行する。 Then, the process proceeds for each search range of the partial character string a combination of continuous set, the selection processing of the reply sentence candidate. この場合、検索範囲に設定された部分文字列連続TのカウンタRについて初期化し(ステップS95)、このRをインクリメントすることで(ステップS102)、検索範囲毎の返信文の選択が行われる。 In this case, the counter R of the set substring continuous T in the search range is initialized (step S95), (step S102) by incrementing the R, the selection of reply message for each search range is performed. そこで、検索された返信文候補についてユーザの判断が必要な返信かを判定する(ステップS97)。 Therefore, it is determined whether the user's judgment is required reply for the retrieved reply sentence candidates (step S97). ユーザの判断が必要ではない場合(ステップS97のNO)、即ち、自動返信可能が設定されている場合には、返信文候補から1文を自動選択して(ステップS98)、選択した返信文を返信文バッファに追加する(ステップS99)、また、ユーザ判断が必要な場合(ステップS97のYES)には、既述のように、返信文候補をユーザに提示し(ステップS100)、ユーザが選択した返信文を返信文バッファに追加する(ステップS101)。 If the determination of the user is not required (NO in step S97), i.e., when the enable automatic reply is set, the one sentence from the reply sentence candidate is automatically selected (step S98), a reply sentence selected Add to reply message buffer (step S99), Further, when the user determination is required (YES in step S97), as described above, presents the reply sentence candidates to the user (step S100), the user selects to add the reply message to the reply sentence buffer (step S101).

ステップS95、ステップS96、ステップS100〜ステップS103は、例えば、図23のステップS25〜ステップS30と同様の処理を行えばよい。 Step S95, Step S96, Step S100~ step S103, for example, may be performed similarly to step S25~ step S30 in FIG. 23.

斯かる構成によれば、ユーザが返信文を選択しなければならない検索対象を減らすことができ、返信メールの作成労力を軽減でき、利便性を高められる。 According to such a configuration, the user can reduce the search objects must be selected reply message, can reduce the creation effort reply mail, enhanced convenience. また、このように返信文を自動選択する構成においても、メール本文と、記憶された受信文候補とが最も近い内容になるように検索範囲が設定されるので、適切な返信文候補を抽出でき、適切な応答メールを作成することができる。 Further, in the configuration to automatically select the reply message in this manner, a mail text, since the search range is set so that the stored received sentence candidate is the nearest content, to extract the appropriate reply sentence candidates , it is possible to create an appropriate response e-mail.

〔第4の実施の形態〕 Fourth Embodiment

次に、第4の実施の形態について、図30及び図31を参照する。 Next, a fourth embodiment will be described with reference to FIGS. 30 and 31. 図30は、第4の実施の形態に係る返信メール作成機能構成例を示す図、図31は、作成された返信メールの表示例を示す図である。 Figure 30 is a diagram illustrating a reply mail creation function configuration example according to a fourth embodiment, FIG. 31 is a diagram showing a display example of a reply mail created. 図30及び図31に示す構成は一例であって、これに限定されない。 Configuration shown in FIG. 30 and FIG. 31 is an example, not limited to this.

この情報処理装置2は、本開示の情報処理装置の一例であって、既述のように、受信メールに対して適切な検索範囲を設定し、係る検索範囲に基づいて返信文候補の抽出を行うメール作成装置141を備える。 The information processing apparatus 2 is an example of an information processing apparatus of the present disclosure, as described above, to set the appropriate search range for the received mail, the extraction of the reply sentence candidates based on a search range according equipped with a mail creation device 141 to perform. また、この情報処理装置2は、作成される返信メールにおいて、検索範囲に応じて抽出した返信文候補と、その検索範囲に対応した受信文とを表示する構成である。 Further, the information processing apparatus 2, the reply mail is created, and the reply message candidates extracted in accordance with the search range, is configured to display the received text corresponding to the search range. 即ち、この情報処理装置2は、用意された返信文が受信メール中のどの部分に対するものであるかを明示する機能を備えている。 That is, the information processing apparatus 2 has a function demonstrates the in whether those for which part of the receiving reply message that is prepared mail.

このメール作成装置141は、例えば、図30に示すように、表示制御部140、返信文生成部142等を備えればよい。 The mail creation device 141, for example, as shown in FIG. 30, the display control unit 140 may be Sonaere the reply message generating unit 142 and the like. その他、既述のように、メール分割部20、受信文選択部10や検索範囲設定部14を備える検索部22、返信文抽出部16等を備えればよい。 Other, as described above, the mail dividing unit 20, the search unit 22 comprises a receiving sentence selection unit 10 or the search range setting unit 14, it Sonaere a reply sentence extracting unit 16 and the like. また、このメール作成装置141に対し、返信文候補表示部28や選択入力部30等が接続されている。 Further, with respect to the mail creation device 141, reply sentence candidate display unit 28 and the selection input unit 30, etc. are connected.

表示制御部140は、設定された検索範囲に基づいて検索された返信文候補と、検索対象である受信メール6の部分文字列連続Tとを関連付けて返信文候補表示部28側に表示させる手段の一例である。 The display control unit 140, configured and replies sentence candidate searched based on the search range, the search of the received mail 6 is a target partial strings continuous T and means for displaying the reply sentence candidate display unit 28 side in association with it is an example of. 検索部22は、所定の部分文字列Sに分割された受信メール6について、最も類似度の高い部分文字列連続Tの組み合わせを決定し、これを検索範囲として設定する。 Searching unit 22, the received mail 6 which is divided into predetermined partial string S, determining the combination of the highest similarity substrings consecutive T, it is set as the search range. そして、表示制御部140は、この検索範囲に基づいて受信文・返信文データベース24から抽出された返信文候補やその受信文等を返信文抽出部16から受け取り、返信文候補表示部28側に対して送信する。 Then, the display control unit 140 receives the reply sentence candidate and the received sentence or the like which is extracted from the received text-reply message database 24 based on the search range of the reply sentence extracting unit 16, a reply sentence candidate display unit 28 side to send for.

また、返信文生成部142は、検索対象の分割メールに対して、受信文であることを識別するための識別記号を付し、検索部22から受領した分割メールと返信文情報とを関連付けて返信メールを作成する手段の一例である。 The reply sentence generator 142, the search target partial email, given the identification symbols for identifying that a received statement associates the divided mail and reply message information received from the search unit 22 it is an example of a means for creating a reply e-mail.

この識別記号は、抽出した返信文に対応した受信メール6の一部であることを視認させる手段の一例であって、図31に示すように、返信メール画面144において、分割メールに対して、例えば文頭側に「>」の識別記号146を付す。 The identification symbol may be an example of a means for viewing the the extracted reply message is part of the received mail 6 corresponding, as shown in FIG. 31, the reply mail screen 144, the divided mail, for example, it marked with the identification mark 146 of the ">" to the beginning of a sentence side. また、この分割メールの次の段落には、この分割メールに対して検索され、選択された返信文欄148が設定されている。 Further, this next paragraph split mail is retrieved for this division mail, reply sentence column 148 that is selected is set. この返信文欄148には識別記号を付していない。 It does not bear the identification mark to this reply sentence column 148. そして、識別記号146を付した分割メールとそれに対する返信文とを、例えば、一つずつ表示していき返信メールを作成する。 Then, a division mail and reply statement for it, which was given the identification mark 146, for example, to create a reply e-mail will continue to display one by one.

なお、識別情報は、分割メールに対して付加する場合に限られず、例えば、返信文候補側に識別記号を付加してもよい。 The identification information is not limited to the case of adding the divided mail, for example, it may be added to an identification symbol in the reply sentence candidate side. また、この実施の形態では、表示制御部140により、ユーザ側に返信候補の検索対象となった分割した受信メール6も合せて提示しているが、これに限られず、返信文候補の提示においては、分割した受信メール6を表示しなくてもよい。 Further, in this embodiment, the display control unit 140, but are presented together also receive mail 6 divided became searched reply candidates to the user, not limited to this, the presentation of the reply sentence candidates it may not display the received mail 6 divided. そして、返信文の生成が行われたら、識別記号を付した分割メールと選出した返信文とを付した返信メールを表示すればよい。 Then, when the generation of the reply sentence is carried out, it is sufficient to display the reply mail marked with a reply statement that was elected as the division mail marked with identification mark.

次に、返信メール作成処理について、図32を参照する。 Next, the reply mail creation process, referring to FIG. 32. 図32は、返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 32 is a flowchart showing an example of a reply mail creation processing. 図32に示す処理内容又は処理手順は一例であって、これに限定されない。 Processing content or processing procedure shown in FIG. 32 is an example, not limited to this.

この返信メール作成処理は、本開示の電子メールの返信文抽出方法、及びそのプログラムの一例であって、既述のように、受信メールに対して最適な検索範囲を設定して、対応する返信文候補を抽出する。 The reply mail creation processing is an example of the electronic mail reply sentence extraction methods disclosed, and the program, as described above, by setting the optimum search range for the received mail, the corresponding replies to extract the sentence candidate. また、設定された検索範囲毎に対し、識別記号を付した分割メールと、その返信文とを合せて表示する。 Further, with respect to each search range set, and displays the combined and split mail marked with identification mark, and the reply sentence.

そこで、受信メールに対する検索範囲の設定として、受信メール分割(ステップS111)、部分文字列連続のデータベース検索(ステップS112)、類似度合計が最大となる部分文字列連続の組み合わせ決定(ステップS113)、部分文字列連続の個数をMに設定(ステップS114)、カウンタRの初期化(ステップS115)は、既述の図23に示すステップS21〜ステップS25と同様に行えばよい。 Therefore, as the setting of the search range for the received mail, the received mail division (step S 111), database search substring continuously (step S112), substring successive combinations decision similarity sum is maximum (step S113), setting a substring number of consecutive M (step S114), the initialization of the counter R (step S115) may be carried out in the same manner as step S21~ step S25 shown in FIG. 23 described above.

そして、返信文の選択において、部分文字列連続T(R) を受信メール6に引用して、返信文バッファに追加する(ステップS118)。 Then, in the selection of the reply sentence, with reference to the substring continuous T (R) in the received mail 6, to add to the reply message buffer (step S118). その他、ステップS116〜ステップS117及びステップS119〜ステップS121は、図23のステップS26〜ステップS30と同様の処理を行えばよく、その説明を省略する。 Other, Step S116~ step S117 and step S119~ step S121 may be performed similarly to step S26~ step S30 in FIG. 23, description thereof will be omitted.

斯かる構成によれば、受信したメール本文の内容と、そのメールに対して選択した返信文を併記させることで、返信相手に対し、より分かり易い返信メールを生成することができる。 According to such a configuration, the content of the mail body received, by also shown reply message selected for that mail can be to reply partner to produce a more comprehensible reply mail. また、メール本文と、記憶された受信文候補とが最も近い内容になるように、検索範囲を設定することで、適切な返信文候補を抽出でき、メール本文の内容に沿った応答メールを作成することができる。 Also, creation and mail text, so that the stored received sentence candidate is the nearest content, by setting the search range, can extract the appropriate reply sentence candidates, the response mail along with the contents of the mail body can do. メール本文の内容に沿った適切な返信文候補が抽出されることで、利用者は、選択操作のみで応答メールを作成でき、文字入力操作の労力を軽減でき、且つ迅速な応答メールの作成を行うことができる。 By appropriate reply sentence candidate along with the contents of the email body is extracted, the user can create a response e-mail only at the selected operation, can reduce the effort of the character input operation, and the creation of a rapid response e-mail It can be carried out. さらに、メール本文に記載された文面に沿って、その内容に対する返信文候補を抽出して表示させるので、メールの送信者の記載内容に対して漏れなく応答することができる。 Furthermore, along the wording in the email body, since to extract and display the reply sentence candidates for the content, can respond without omission against the description of the mail sender.

〔第5の実施の形態〕 Fifth Embodiment

次に、第5の実施の形態について、図33、図34及び図35を参照する。 Next, a fifth embodiment will be described with reference to FIG. 33, FIGS. 34 and 35. 図33は、第5の実施の形態に係る返信メール作成機能構成例を示す図、図34は、受信文・返信文データベースの構成例を示す図、図35は、特定情報の抽出及び置換処理の一例を示す図である。 Figure 33 is a diagram illustrating a reply mail creation function configuration example of the fifth embodiment, FIG. 34, FIG, 35 illustrating an exemplary configuration of a receiving statement-reply message database, extraction and replacement process of the specific information is a diagram illustrating an example of a. 図33〜図35に示す構成は一例であって、これに限定されない。 Configuration shown in FIGS. 33 to 35 is an example, not limited to this.

この情報処理装置2は、本開示の情報処理装置の一例であって、受信メールに対する適切な検索範囲の設定機能や、受信メールに含まれる特定情報を抽出し、選択された返信文候補に、抽出した特定情報を取り込んだ返信メールを作成する機能を含むメール作成装置151を備える。 The information processing apparatus 2 is an example of an information processing apparatus of the present disclosure, setting function and the appropriate search range for the received mail, extracts the identification information included in the received mail, the selected reply message candidate, comprising a mail creation device 151 that includes the ability to create an extraction reply mail incorporating the specific information. この特定情報は、例えば、受信メール6に含まれる日時情報や地名、場所名の情報等である。 This particular information may be, for example, date and time information and place name contained in the received mail 6, information such as name of place. これらの特定情報は、例えば、日時や場所等のように内容は変動するがその記載対象は同一であり、且つ、受信メールの文書及び返信メールの文書において、記載される位置が特定可能な情報である。 These specific information, for example, the contents are the above table varies as such date and location are the same, and, in the document and the document of the reply mail of the received mail, the position can be specific information contained it is.

そこで、受信メール6に含まれている日時や場所等の特定情報を検出するルールを設定し、この特定情報を抽出する。 Therefore, to set the rules for detecting a specific time and date information and places or the like included in the received mail 6, to extract this specific information. 受信文・返信文データベース24には、この特定情報を挿入する位置を特定した返信文候補を格納しておく。 To receive text-reply message database 24 stores the reply message candidates to locate to insert this particular information. そして、返信メールの作成では、選択された返信文ついて、抽出した特定情報を特定位置に置換する。 Then, in the creation of the reply mail, with return statement it has been selected to replace the extracted specific information to a specific position. この特定情報の置換位置には、例えば、挿入可能な特定情報の種類を識別できる置換タグを設定すればよい。 The substitution position of the particular information, for example, may be set to replacement tags that can identify the type of insertable specific information.

このメール作成装置151は、例えば、特定情報抽出部150、特定情報格納部152、特定情報置換処理部154、返信文生成部156等を備える。 The mail creation device 151 includes, for example, the specific information extraction section 150, the specific information storage unit 152, specific information replacement processing unit 154, a reply sentence generation unit 156 and the like. また、既述のように、適切な検索範囲を設定するため、メール分割部20、受信文・返信文データベース24、返信文抽出部16等を備える。 Further, as described above, to set the appropriate search range, the mail dividing unit 20, the reception statement-reply message database 24, and a reply sentence extracting unit 16 and the like. また、メール作成装置151に対し、返信文候補表示部28及び選択入力部30が接続されている。 Further, in response to the email creation unit 151, a reply sentence candidate display unit 28 and the selecting and inputting section 30 it is connected.

特定情報抽出部150は、受信メール6を分割した部分文字列毎に、特定情報を抽出する手段の一例であって、例えば、予め設定された抽出ルールに従って、「日時」、「場所」、「地名」情報等を抽出する。 The specific information extraction unit 150, to each partial string obtained by dividing the incoming mail 6, an example of a means for extracting the identification information, for example, according to a preset extraction rule, "date and time", "place", " to extract the place name "information, and the like. そして、抽出した特定情報を特定情報格納部152に送信する。 Then, it transmits the extracted identification information to the identification information storage unit 152. この抽出ルールは、例えば、日時検出ルールとして、「今日」「明日」「明後日」「今夜」「来週」「来月」「月曜」〜「金曜」等の日時を表す文字列をテーブルとして用意して照合すればよい。 This extraction rule is, for example, as the date and time detection rules, "Today," "Tomorrow", "day after tomorrow", "Tonight", "next week", "next month", "Monday" - is prepared as a string table that represents the date and time of the "Friday", etc. it is sufficient to match Te. また、1〜12の数字の後に「月」が続く文字列や、1〜31の数字の後に「日」が続く文字列を検出したりすることで実現できる。 In addition, it can be realized by a string and followed by a "month" after the 1 to 12 numbers, "day" after the 1-31 of the numbers or to detect the following string. また、場所検出ルールは、例えば、主要な駅名やランドマークをテーブルとして用意して照合すればよい。 In addition, location detection rules, for example, can be collated to prepare a major station names and landmarks as a table. この抽出処理は、例えば、抽出ルールを利用して対象となる言葉の品詞等を解析する形態素解析法を利用してもよい。 The extraction process, for example, parts of speech, etc. words of interest by using the extraction rule may utilize morphological analysis method for analyzing.

特定情報格納部152は、抽出した特定情報を記憶する手段の一例であって、例えばデータ記憶部62(図7)に構成すればよい。 Specific information storage unit 152 is an example of a means for storing the extracted identification information, for example, may be configured in the data storage unit 62 (FIG. 7). また、特定情報格納部152は、返信文の作成において、返信文に含まれるタグに対応した特定情報を提供する。 Furthermore, the specific information storage unit 152, in the creation of the reply sentence to provide specific information corresponding to the tag included in the reply message.

特定情報置換処理部154は、部分文字列に含まれる特定情報を、その種類に応じたタグに置換し、また、選択された返信文に対し、タグが含まれている場合には、そのタグを特定情報格納部152に格納された特定情報に置換する手段の一例である。 Specific information replacement processing unit 154, the specific information contained in the partial character string is replaced with the tag of the kind of the, also, to reply message selected, if it contains the tag, the tag the one example of a means for replacing the identification information stored in the specific information storage unit 152. 既述のように、検索部22で適正な検索範囲として、設定された部分文字列連続に基づきデータベース24からタグを含む返信文候補が抽出されると、このタグに対して、対応する特定情報を置換する。 As described above, as an appropriate search range in the search unit 22, when the reply sentence candidate containing the tag is extracted from the database 24 based on the partial character string contiguous to set, with respect to the tag, the corresponding identification information to replace. この特定情報置換処理機能は、例えば、プログラム記憶部60(図7)に格納されたメール作成プログラムにより実現される。 This particular information replacement processing function is realized by, for example, a mail creation program stored in the program storage unit 60 (FIG. 7).

返信文生成部156は、タグに対し、特定情報置換処理部154で日時や地名等に置換した返信文により返信メールを作成する手段の一例である。 Reply message generating unit 156, with respect to the tag, which is an example of a means for creating a reply mail by reply message obtained by replacing the date and place names with specific information replacement processing unit 154.

検索部22では、既述のように、特定情報を置換した後の部分文字列と、データベース中の受信文候補との検索を行い、最も類似度が高い部分文字列連続の組み合わせを設定することで、検索範囲を設定する。 The search unit 22, as described above, a partial character string after replacing the specific information, to search the received sentence candidates in the database, that the most similarity to set the combination of high substring continuous in, set the scope of the search.

受信文・返信文データベース24は、例えば、図34に示すように、受信文や返信文候補に、予めメール中の日時や場所等の特定情報を挿入する位置にタグ158が設定されている。 Receive statements - reply message database 24, for example, as shown in FIG. 34, the reception sentence or reply sentence candidate, tag 158 is set at a position to insert the specific information such as the date and place in advance mail. 従って、受信文の類似度算出処理では、特定情報をタグに置換した部分文字列と、タグが設定された受信文との類似度を算出する。 Thus, in the similarity calculation processing of the received statement calculates the partial character string obtained by replacing the specific information in the tag, the similarity between the received sentence are tagged. また、返信文候補の抽出においても、タグが設定された返信文が抽出される。 Also in the extraction of the reply sentence candidates, reply message tag is set is extracted.

この部分文字列に対する特定情報の抽出処理、タグの置換処理、データベース検索処理、返信文候補の抽出処理の処理は、例えば、図35に示すように実行される。 Process of extracting specified information for the partial string replacement process tags, a database search process, the process of extraction processing of the reply sentence candidates, for example, is executed as shown in FIG. 35.

ここでは、例えば、受信メール6を分割したときに部分文字列が1個のみ生成され、この部分文字列Sが検索範囲となる場合を例示する。 Here, for example, partial string is generated only one when dividing the received mail 6 illustrates a case where the partial string S is a search range.

図8のA及び図8のBに示すように、受信メール6を分割した結果、例えば、「土曜日に渋谷あたりで飲まない?」という1個の部分文字列S0が得られる(図35のA)。 As shown in B of A and 8 in FIG. 8, a result obtained by dividing the incoming mail 6, for example, "I do not drink at Shibuya per on Saturday?" That one of the sub-string S0 is obtained (FIG. 35 A ). この部分文字列S0に対し、特定情報の抽出ルールに従って、例えば、図35のBに示すように、日時の特定情報として「土曜日」の表示160、場所の特定情報として「渋谷」の表示162を抽出し、それぞれ日時タグ164、場所タグ166に置換する。 For this substring S0, according extraction rule of the specific information, for example, as shown in B of FIG. 35, the display of "Saturday" as a specific date and time information 160, a display 162 of "Shibuya" as the identification information location extracted, respectively date tag 164, replacing the location tag 166. その結果、部分文字列S0は、図35のCに示すように、「<日時>に<場所>あたりで飲まない?」となる。 As a result, the partial character string S0, as shown in C of FIG. 35, the "on <date and time> not drink around <location>?". そして、これをデータベース24で検索すると、「<日時>に<場所>で飲みましょうよ。」という受信文が、類似度が高い受信文として検索される。 Then, when you search for it in the database 24, "I'll drink in the <location> to <date>." Reception statement that is searched as the degree of similarity is high reception statement.

検索された受信文に対して関係付けられた返信文候補は、例えば、図35のDに示すように、「ごめん、<日時>は都合悪いんだ。」のように、タグ158等を含むものがある。 Reply sentence candidate that has been implicated for the search has been received statements include, for example, as shown in D of FIG. 35, "I'm sorry, <date>'ve got convenience bad." As of, the tag 158, etc. there are things. そして、抽出された返信文候補に、タグ158が含まれている場合には、図35のEに示すように、抽出した特定情報として「土曜日」の表示160を置換し、例えば、「ごめん、土曜日は都合悪いんだ。」という返信文候補を生成する。 Then, the extracted reply sentence candidates, if the tag 158 is included, as shown in E of FIG. 35, to replace the display 160 for "Saturday" as extracted specific information, for example, "I'm sorry, Saturday'm convenience bad. "that generates a reply sentence candidate.

そして、図35のFに示すように、ユーザは特定情報を置換した返信文を選択し、図35のGに示すように、返信メールを作成する。 Then, as shown in F of FIG. 35, the user selects the reply message obtained by replacing the specific information, as shown in G of FIG. 35, to create a reply mail.

次に、特定情報を含む受信メールに対する返信メールの作成処理について、図36及び図37を参照する。 Next, the reply mail creation processing for received mail containing specific information, refer to FIGS. 36 and 37. 図36及び図37は、返信メール作成処理例を示すフローチャートである。 36 and FIG. 37 is a flowchart illustrating a reply mail creation processing example. 図36及び図37に示す処理内容、処理手順等は一例であって、これに限定されない。 Processing contents shown in FIGS. 36 and 37, the treatment process is an example, not limited to this. また、図36及び図37において、Bはフローチャート間の連結子を示す。 Further, in FIG. 36 and FIG. 37, B denotes a dropout between flowcharts.

この返信メール作成処理は、本開示の電子メールの返信文抽出方法、及びそのプログラムの一例であって、受信メールに含まれる特定情報を抽出し、その特定情報部分を内容を共通化したタグに置換して、検索範囲の設定や返信文候補の抽出処理を行う。 The reply mail creation processing, e-mail reply sentence extraction method of the present disclosure, and an example of the program, to extract specific information included in the received mail, the tag common content that particular information part substituted to, the extraction process of the search range of the set and the reply sentence candidate.

受信メール6を所定の単位毎の部分文字列に分割し(ステップS131)、この部分文字列に日時等の特定情報に該当する文字列を検出する。 Dividing the received mail 6 substring of each predetermined unit (step S131), it detects a character string corresponding to a specific date and time information such as the partial string. そして、その文字列について、日時情報を示すタグに置換する(ステップS132)。 Then, the character string is replaced with a tag indicating the date and time information (step S132). また、部分文字列中に場所等の特定情報に該当する文字列を検出し、この文字列について、場所情報を示すタグに置換する(ステップS133)。 Also, detecting a character string corresponding to the specific location information or the like during the partial character string, this string is replaced with a tag indicating the location information (step S133).

特定情報に対して各種のタグに置換した部分文字列について、既述のように、データベース検索処理(ステップS134)、及び類似度合計が最大になる部分文字列連続の組み合わせの設定処理(ステップS135)を行って、検索範囲を設定する。 For partial character string obtained by replacing the various tags for particular information, as described above, the database search processing (step S134), and the similarity total process of setting combinations of substrings continuous maximized (step S135 ) carried out, to set the search range. 図36のステップS134〜ステップS138の処理は、例えば、図23のステップS22〜ステップS26と同様に処理を行えばよい。 Processing of step S134~ step S138 in FIG. 36, for example, processing may be performed as in step S22~ step S26 in FIG. 23.

設定した部分文字列連続を計数するカウンタRに従って部分文字列連続T(R) 毎に抽出した返信文候補中に、日時を示すタグがある場合(ステップS139のYES)、例えば、特定情報格納部152の日時の特定情報をこのタグと置換する(ステップS140)。 The reply message in the candidate extracted for each partial string continuous T (R) in accordance with the counter R for counting a substring consecutive set was, if there is a tag indicating a date and time (YES in step S139), for example, identification information storage unit specific information 152 date of replacing this tag (step S140). また、抽出した返信文候補中に、場所を示すタグがある場合(ステップS141のYES)、特定情報格納部152の場所の特定情報をこのタグと置換する(ステップS142)。 Further, it extracted into reply sentence candidate, if there is a tag indicating the location (YES in step S141), the specific location information of the specific information storage unit 152 is replaced with this tag (step S142). そして、置換処理が行われた返信文候補について、ユーザに対して提示し(ステップS143)、返信文の選択処理を行う。 Then, the reply message candidate replacement process has been performed, and presented to the user (step S143), and selects a reply message. ステップS143〜ステップS146の処理は、図23のステップS27〜ステップS30に対応した処理を行えばよい。 Processing of step S143~ step S146, the processing may be performed corresponding to step S27~ step S30 in FIG. 23.

なお、この実施の形態では、特定情報として、日時情報及び場所情報を例示したが、これに限られない。 In this embodiment, as the specific information, it is exemplified date and time information and location information is not limited thereto. 例えば、人名等、その他の特定情報、又はユーザが設定した特定の言葉等を特定情報に設定し、タグによる置換処理を行うようにしてもよい。 For example, personal names, etc., other specific information, or set to a specific information specific words such as set by the user, may be the replacement processing by the tag. また、置換タグに対して特定情報を戻す処理について、受信メールから抽出した特定情報を利用する場合に限られず、例えば、特定情報格納部152に置換用のデータを予め設定しておいてもよく、また、ユーザがタグの部分について直接入力するようにしてもよい。 Also, well-processing to return the specific information to the replacement tag, not limited to the case of using the specific information extracted from the received mail, for example, be previously set data for replacement in a specific information storage unit 152 in advance in addition, the user may directly input the portion of the tag.

斯かる構成によれば、日時や場所が異なるだけの類似した内容のメールをデータベースから検索することが可能になり、より多様なメールに対して適切な返信文候補を抽出することが可能になる。 According to such a configuration, it is possible to find similar mail of the contents of the date and place differ only from the database, it is possible to extract an appropriate reply sentence candidate for a greater variety of mail . そして、検索範囲の設定処理において、例えば、日時や場所等の特定情報が異なるが、受信文の内容は一致している受信文候補に対し、類似度の算出値が低くなるのを防止することができる。 Then, the setting processing of the search range, for example, although specific information such as the date and place are different, the contents of the receive statement on the received sentence candidate match, to prevent the calculated value of the degree of similarity is low can. また、受信メールに対し、受信文候補に含まれる文字、単語、符号等の一致する個数が多い場合であっても、文書の内容が一致しない受信文候補が選択されるのを防止するので、検出範囲の設定精度を上げることができる。 Further, with respect to the received mail, text contained in the received sentence candidate, words, even if matching the number of the code or the like is large, so to prevent the reception sentence candidate content of the document do not match is selected, it is possible to increase the setting accuracy of the detection range.

〔第6の実施の形態〕 Sixth Embodiment

次に、第6の実施の形態について、図38、図39及び図40を参照する。 Next, a sixth embodiment, referring to FIG. 38, FIGS. 39 and 40. 図38は、第6の実施の形態に係る返信メール作成機能構成例を示す図、図39は、表現置換文字列テーブルの構成例を示す図、図40は、表現置換処理及びデータベース検索処理の一例を示す図である。 Figure 38 is a diagram showing a sixth reply mail creation function configuration example according to one embodiment of FIG. 39 is a diagram illustrating a configuration example of expression substitution string table, FIG. 40, the expression substitution processing and database search processing is a diagram illustrating an example. 図38〜図40に示す構成は一例であって、これに限定されない。 Configuration shown in FIGS. 38 40 is an example, not limited to this.

この情報処理装置2は、本開示の情報処理装置の一例であって、受信メール6に含まれる言葉が受信文・返信文データベース24に格納されている受信文候補と同義である場合には、その言葉を置換して、検索処理を行うメール作成装置171を備える。 The information processing apparatus 2 is an example of an information processing apparatus of the present disclosure, if the words included in the received mail 6 is as defined receiving sentence candidates stored in the reception statement-reply message database 24, by substituting the word, and a mail creation device 171 to perform a search processing. 受信メール6中の含まれる多様な表現について、例えば、データベース24により検索し易い表現、用語に置き換えることで、検索精度が向上し、適切な検索範囲が設定でき、受信メール6の内容に則した返信文候補の抽出を可能にする。 For various expressions contained in the received mail 6, for example, search easily represented by database 24, by replacing the term, it improves retrieval accuracy, appropriate search range can be set, conforming to the contents of the received mail 6 to enable the extraction of the reply sentence candidate. この表現や用語の置換は、例えば、同一内容を指す言葉等に対し、略語や特定分野で使用される用語等に対して、表現を正規化、又は統一化させるものであればよい。 Substitution of this expression and terminology, for example, to words like to refer to the same content, for terms such as used abbreviations and specific areas, as long as it can be normalized, or unified representation.

このメール作成装置171は、例えば、表現置換部170、表現置換文字列テーブル172等を備えればよい。 The mail creation device 171, for example, represent a substituted unit 170 may be Sonaere the expression substitution string table 172 and the like. また、既述のように、メール分割部20や検索部22、返信文抽出部16や返信文結合部26等で構成すればよい。 Further, as described above, the mail dividing unit 20 or the search unit 22 may be configured reply sentence extracting unit 16 and the reply message coupling unit 26 or the like.

表現置換部170は、分割された受信メール6の部分文字列中に、受信文候補としてデータベースに格納されている言葉や表現と同義であって異なる表現の言葉、単語等を抽出し、データベースに格納されている言葉や表現に置換する手段の一例である。 Expression substitution unit 170, during partial character string of the divided received mail 6, different representations of words a synonymous with words and expressions that are stored in the database as received sentence candidates, and extracts words or the like, in the database it is an example of a means for replacing the words and expressions are stored. この部分文字列に含まれる言葉の抽出では、例えば、表現置換文字列テーブル172を利用し、ここに含まれる言葉と同一である場合には、置換すべき言葉として抽出する。 In the extraction of words contained in the partial string, for example, using the expression substitution string table 172, if it is identical to the words contained herein is extracted as the word to be replaced. そして、表現置換文字列テーブル172に対応した言葉、表現に置換して、部分文字列に挿入する。 Then, the word corresponding to the expression replacement string table 172, to replace the expression, is inserted into the sub-string. この表現置換部170は、例えば、プログラム記憶部60(図7)に格納されたメール作成プログラムによって実行される。 The expression substitution unit 170, for example, performed by the stored mail creation program in the program storage unit 60 (FIG. 7).

表現置換文字列テーブル172は、受信文・返信文データベース24の受信文候補に含まれる言葉、表現、単語に対し、同義であって、異なる表示がされた言葉等を対応付けて格納した格納手段の一例である。 Expression substitution string table 172, the words contained in the received sentence candidates received sentence-reply message database 24, expressed with respect to a word, a synonymous, storage means for storing in association with each such word different display is it is an example of. この表現置換文字列テーブル172は、例えば、図39に示すように、変換元欄174に対応付けた変換先欄175で構成されている。 The expression substitution string table 172, for example, as shown in FIG. 39, and a destination field 175 associated with the conversion source column 174. この変換先欄175に含まれる言葉は、受信文・返信文データベース24に格納された受信文候補に含まれる言葉が設定されている。 The words contained in the destination field 175, the words contained in the received sentence candidate stored in the received text-reply message database 24 is set. また、変換元欄174は、変換先欄175に設定された言葉に対して、同義の表現や言葉であって、例えば、メール等でよく使われる表現形式の言葉が設定されている。 The conversion source column 174, with respect to the set words to the destination field 175, a representation or words synonymous, for example, words of expression form used may be the e-mail and the like are set. この表現置換文字列テーブル172は、例えば、記憶部58のデータ記憶部62(図7)に格納されている。 The expression substitution string table 172, for example, stored in the data storage unit 62 of the storage unit 58 (FIG. 7).

その他、このメール作成装置171では、既述のように、表現を置換した部分文字列に対して、検索部22で適切な検索範囲が設定され、返信文抽出部16において、検索範囲に基づいた返信文候補を抽出し、返信文候補表示部28で提示する。 Other, in the mail creation device 171, as described above, for the partial string obtained by replacing an expression appropriate search range is set by the search unit 22, in reply sentence extracting unit 16, based on the search range extract the reply sentence candidate, presented in reply sentence candidate display unit 28. そして、選択された返信文候補を結合して、返信メール31を作成する。 Then, by combining the reply sentence candidate selected, to create a reply e-mail 31.

部分文字列に対する表現置換処理、及びその置換処理を行った部分文字列に対するデータベースへの検索処理は、例えば、図40に示すように実行される。 Expression substitution process for the partial string, and search processing for the database to substrings that made the replacement process is performed, for example, as shown in FIG. 40.

この処理例では、例えば、受信メール6について、分割された部分文字列が一つの場合を示す。 In this process, for example, the received mail 6, divided partial string indicating the one case. 受信メール6を分割した結果、部分文字列S0として、例えば、「今度BBQ一緒にどう?」が得られる。 Incoming mail 6 result obtained by dividing the, as a partial string S0, for example, "How to turn BBQ together?" Is obtained. そして、この部分文字列に対し、図39に示す表現置換文字列テーブル172を利用した検索処理を行うと、図40のAに示すように、例えば、「BBQ」の表示176と、「どう?」の表示178が抽出される。 Then, with respect to the sub-string, when the retrieval processing using the expression substitution string table 172 shown in FIG. 39, as shown in A of FIG. 40, for example, a display 176 of "BBQ", if "? display 178 "is extracted.

そして、表現置換部170では、図40のBに示すように、表現置換文字列テーブル172に基づき、「BBQ」の表示176を「バーベキュー」の表示180に置換し、「どう?」の表示178を「どうですか?」の表示182に置換する。 Then, the expression substitution unit 170, as shown in B of FIG. 40, based on the expression replacement string table 172, to replace the display 176 of "BBQ" is displayed on the display 180 of "barbecue", the display of "What?" 178 the substitution to display 182 of "What about?".

そして、図40のCに示すように、置換処理を行った部分文字列S0に基づいて受信文・返信文データベース24に対する検索処理を実行する。 Then, as shown in C of FIG. 40, performs a search process for the received sentence-reply message database 24 based on the partial string S0 subjected to replacement processing. この受信文・返信文データベース24の受信文欄80の言葉は、表現置換文字列テーブル172の変換先に設定された言葉に対応させている。 The words of the received sentence column 80 of the receiving statement-reply message database 24 in association with the word set in the destination expression substitution string table 172. この検索処理の結果、図40のDに示すように、返信文候補が抽出され、この返信文候補に対してユーザが選択した返信文に基づいて、返信メールが作成される。 The result of this search process, as shown in D in FIG. 40, the reply sentence candidates are extracted, based on the reply message selected by the user for this reply sentence candidate, reply mail is created.

この例において、変換前の部分文字列S0に示す「今度BBQ一緒にどう?」の表現では、受信文・返信データベース24に設定された「一緒にバーベキューどうですか?」に対して、同等の内容を表すにもかかわらず、文字列の類似度が低くなり、検索されないおそれがある。 In this example, the expression of "How? To turn BBQ together" shown in the partial string S0 before the conversion, against which is set to receive text-reply database 24, "barbecue How do together?", The equivalent of the contents of Despite representing, the lower the similarity of the string, which may not be searched. そこで、表現の変換処理を行うことにより、データベース中の文に対して類似度が高くなり、検索される可能性を高めることができる。 Therefore, by performing the conversion process representation, the similarity is high for the statement in the database, it is possible to increase the possibility to be searched.

次に、表現置換処理を含む返信メールの作成処理について、図41を参照する。 Next, the process of creating a reply mail including the expression substitution process, referring to FIG. 41. 図41は、返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 41 is a flowchart showing an example of a reply mail creation processing. 図41に示す処理内容、処理手順等は一例であって、これに限定されない。 Processing contents shown in FIG. 41, the treatment process is an example, not limited to this.

この返信メール作成処理は、本開示の電子メールの返信文抽出方法、及びそのプログラムの一例であって、部分文字列中に表現置換文字列テーブル172に一致する文字列に対する変換処理を含む。 The reply mail creation processing, e-mail reply sentence extraction method of the present disclosure, and an example of the program, including the conversion processing for a character string that matches the expression substitution string table 172 in the substring.

そこで、既述のように受信メール6を所定の単位毎の部分文字列に分割し(ステップS151)、この部分文字列に表現置換文字列テーブル172に一致する文字列が含まれていれば、置換処理を行う(ステップS152)。 Therefore, by dividing the incoming mail 6 as described above in part a string for each predetermined unit (step S151), if it contains the string that matches the expression substitution string table 172 in the sub-string, the replacement process is performed (step S152). そして、この置換処理を施した部分文字列に対して、データベース検索や部分文字列連続の設定処理を行って、検索範囲を設定し、返信文候補を抽出する。 Then, the partial character string subjected to the replacement process, after the setting process of the database search and the partial character string contiguous to set the search range, extracting the reply sentence candidate. ステップS153〜ステップS161の処理は、図23のステップS22〜ステップS30に対応している。 Processing of step S153~ step S161 corresponds to step S22~ step S30 in FIG. 23.

なお、表現置換文字列テーブル172には、同じ意味であるのに様々な表記が可能な単語や文末表現等の様々な文字列を設定することが可能である。 Note that the expression replacement string table 172, it is possible to set a different character strings such as words and sentence end expressions that various notation for the same meaning. しかし、例えば、単純な文字列の一致により置換を行う場合や、短かすぎる文字列や類似する文字列が他に考えられる場合には、不適切な置換を回避する必要がある。 However, for example, when performing the replacement by matching simple string, if too short strings or similar strings Other possible, it is necessary to avoid improper replacement. そこで、例えば、形態素解析を行って部分文字列を構成する単語を特定した後、単語単位での置換を設定するような構成を取ってもよい。 Therefore, for example, after identifying the words constituting the partial character string by performing the morphological analysis may take a configuration as to set the substitution word by word.

斯かる構成によれば、受信メールに含まれる多様な表現に対して統一化等を施すことで、同じ意味を持つが表現の異なるメールをデータベースから検索できる可能性が高まり、より多様なメールに対して適切な返信文候補を抽出できるようになる。 According to this configuration, by performing unification or the like to a variety of expressions included in the received mail, the more likely that it can search for different mail expressive from the database with the same meaning, the more diverse mail It will be able to extract the appropriate reply sentence candidate for.

〔第7の実施の形態〕 Seventh Embodiment

次に、第7の実施の形態ついて、図42及び図43を参照する。 Then, with the seventh embodiment, referring to FIGS. 42 and 43. 図42は、第7の実施の形態に係る返信メール作成機能構成例を示す図、図43は、受信文・返信文データベースの構成例を示す図である。 Figure 42 is a diagram showing a seventh embodiment reply mail creation function configuration according to the embodiment of FIG. 43 is a diagram showing an exemplary configuration of a receiving statement-reply message database. 図42、図43に示す構成は一例であって、これに限定されない。 Figure 42, the configuration shown in FIG. 43 is an example, not limited to this.

この情報処理装置2は、本開示の情報処理装置の一例であって、既述のように、受信メールに対する検索範囲の設定機能の他、直前に選択した返信文に応じて、返信文候補の表示順を変更する機能を含むメール作成装置191を備える。 The information processing apparatus 2 is an example of an information processing apparatus of the present disclosure, as described above, other search range setting function for received mail, in accordance with the reply sentence previously selected, the reply sentence candidates equipped with a mail creation device 191, including the ability to change the display order. このメール作成機能では、設定された検索範囲に基づいて抽出された返信文候補の一覧について、ユーザが選択する可能性が高い返信文をより上位に表示させる。 In the e-mail creation function, for a list of the reply sentence candidates extracted based on the set search range and displays the likely reply message for the user to select a higher position. そこで、この返信文候補を格納するデータベースにおいて、各返信文に対し属性情報に基づく分類を行い、ユーザが選択する可能性が高い分類情報に基づいて返信文候補を表示させる。 Therefore, in this reply message candidates to store the database, it performs the classification for each reply message based on the attribute information, based on the likely classification information user selects and displays the reply sentence candidates.

このメール作成装置191は、例えば、受信文・返信文データベース190や返信文候補表示調整部193等を備える。 The mail creation device 191, for example, a receiving statement-reply message database 190 and replies sentence candidate display adjustment unit 193 or the like. また、既述のように、メール分割部20、検索範囲を設定する検索部22、返信文抽出部16、返信文結合部26を備える。 Also it includes as described above, the mail dividing unit 20, the search unit 22 sets a search range, the reply sentence extracting unit 16, a reply sentence coupling unit 26. その他、この情報処理装置2は、返信文候補表示部28や選択入力部30を備えており、メール作成装置191と接続している。 Other, the information processing apparatus 2 includes a reply sentence candidate display unit 28 and the selection input unit 30, is connected to the mail creation device 191.

受信文・返信文データベース190は、受信メール6を分割した部分文字列に対応する受信文候補や、その受信文候補に対応付けられた返信文候補を記憶する手段の一例であって、既述の受信文・返信文データベース24に対応する。 Receive statements - reply message database 190, and receives sentence candidates corresponding to the divided partial string received mail 6, an example of a means for storing the reply sentence candidates associated with that received sentence candidates, described above to the corresponding to the received statement, reply statement database 24. 受信文・返信文データベース190は、例えば、返信文情報を分類する属性情報を記憶した属性情報記憶部192を備えている。 Receive statements - reply message database 190 comprises, for example, attribute information storage unit 192 that stores attribute information for classifying reply message information.

この受信文・返信文データベース190は、図43に示すように、各返信文候補に対して、例えば、属性欄194が設定されており、この属性情報に基づいて分類している。 The received text-reply message database 190, as shown in FIG. 43, for each reply sentence candidate, for example, attribute column 194 is set, it is classified on the basis of the attribute information. この属性欄194は、属性情報記憶部192の一例である。 The attribute field 194 is an example of the attribute information storage unit 192. この属性情報として、例えば、「承諾」欄196、「拒否」欄198、「保留」欄200、「属性無し」欄202が設定されており、各欄毎に返信文候補が分類されている。 As the attribute information, for example, "Accept" column 196 are "rejected" column 198, "Hold" column 200, "no attribute" column 202 is set, the reply message candidates for each column classification. この属性情報は、例えば、承諾か拒否かの回答を求める内容である受信文に対し、返信内容に応じて、「承諾」、「拒否」、「保留」の属性を設定している。 This attribute information is, for example, on the received sentence is content to seek the approval or rejection of the answer, according to the reply content, has set the attributes of the "accept", "reject", "pending". また、回答を求める内容ではない受信文に対する返信文の属性として、「属性無し」を設定している。 In addition, as an attribute of the reply message to the received statements that are not content to seek the answer, it is set to "no attribute".

なお、ここで示した属性の種類は一例であって、これに限定されるものではない。 The type of attributes shown here is just an example, but is not limited thereto.

返信文候補表示調整部193は、既述のように、適正な検索範囲に基づいて抽出した返信文候補に対し、過去に選択された返信文の属性情報に基づいて、同一の属性に分類される返信文候補を優先的に、返信文候補表示部28で表示させる手段である。 Reply sentence candidate display adjusting section 193, as described above, to reply sentence candidates extracted based on the appropriate search range, based on the attribute information of the selected reply message in the past, they are classified into the same attribute the reply sentence candidates preferentially that a means for displaying reply sentence candidate display unit 28. この返信文候補表示調整部193は、例えば、選択入力部30に接続しており、ユーザが返信文候補の中から返信文を選択した場合、その選択した返信文の属性情報を記憶しておき、次回の返信文候補の表示において、この属性情報に基づいて表示する順番を入れ替える。 The reply sentence candidate display adjusting section 193, for example, are connected to the selection input unit 30, when the user selects the reply message from the reply sentence candidates, stores the attribute information of the selected reply message in the display of the next reply sentence candidates, changing the order to be displayed on the basis of the attribute information.

次に、属性情報に基づく返信文候補の表示調整を含む返信メール作成処理について、図44を参照する。 Next, the reply mail creation processing including display adjustment reply sentence candidates based on the attribute information, referring to FIG. 44. 図44は、返信メール作成処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 44 is a flowchart showing an example of a reply mail creation processing. 図44に示す処理内容、処理手順等は一例であって、これに限定されない。 Processing contents shown in FIG. 44, the treatment process is an example, not limited to this.

この返信メール作成処理は、本開示の電子メールの返信文抽出方法、及びそのプログラムの一例であって、最適な検索範囲の設定処理とともに、属性情報に基づく返信文候補の表示調整処理を含む。 The reply mail creation processing is an example of the electronic mail reply sentence extraction methods disclosed, and the program, along with setting processing optimal search range, including display adjustment processing of the reply sentence candidates based on the attribute information.

そこで、受信メール6を所定の部分文字列に分割し(ステップS191)、この部分文字列に対するデータベース検索や類似度最大となる部分文字列連続の組み合わせ設定処理を行う。 Therefore, by dividing the incoming mail 6 to a predetermined partial character string (step S191), it performs a combination process of setting a database search or similarity becomes maximum substring continuously for this substring. 図44のステップS191〜ステップS195は、図23のステップS21〜ステップS25に示す処理に対応する。 Step S191~ step S195 of FIG. 44 corresponds to the process shown in step S21~ step S25 in FIG. 23.

返信文候補の提示順優先情報を「属性無し」に初期化する(ステップS196)。 The order of presentation priority information of the reply sentence candidate is initialized to "No Attributes" (step S196). この提示順優先情報は、データベース190から抽出した返信文候補の提示順序の設定情報であり、「属性無し」の場合はデータベース190に格納されている順番に従って提示すればよい。 The order of presentation priority information is setting information of the presentation order of the reply sentence candidates extracted from the database 190, in the case of "no attribute" may be presented according to the order in which they are stored in the database 190. そして、設定された部分文字列連続T(R) に基づき、返信文候補の抽出処理を繰り返し行う際に、設定されている提示順優先情報に従って、返信文候補の順番を入れ替えてユーザに提示する(ステップS198)。 Then, based on the set substring continuous T (R), when repeatedly performing the extraction processing of the reply sentence candidate, according to the order of presentation priority information that is set, it is presented to the user by replacing the order of reply sentence candidates (step S198).

ユーザが選択した返信文を返信文バッファに追加することにより(ステップS199)、選択した返信文に属性情報が設定されている場合には、その属性情報を提示順優先情報に設定する(ステップS200)。 By adding a reply message that the user selected reply message buffer (step S199), if the attribute information to the reply sentence selected is set, it sets the attribute information in the presentation order priority information (step S200 ). そして、次の部分文字列連続T(R) に対する返信文の抽出処理では、ここで設定された提示順優先情報に基づいて、返信文候補の提示順序の入れ替えを行う。 Then, in the extraction process of the reply message for the next partial string continuous T (R), wherein on the basis of the set order of presentation priority information, the exchange of presentation order reply sentence candidates.

図43の受信文・返信文データベース190を参照する。 Referring to the reception statement, reply statement database 190 of FIG. 43. 例えば、受信文「明日、映画見に行かない?」の返信文として「明日ちょっと忙しいんだ」を選択した場合、その属性である「拒否」欄198が提示順優先情報に設定される。 For example, the receiving sentence "Tomorrow, go not? To see the movie," If you select the "I'm a little busy tomorrow" as a reply statement, which is the attribute "deny" column 198 is set in the order of presentation priority information. 次の部分文字列連続T(R) に対する返信文候補の抽出処理では、この提示順優先情報に基づき、「拒否」欄198にある返信文候補を優先的に先頭に提示し、それ以外の返信文を続けて提示すればよい。 The extraction process of the reply sentence candidates for the next partial string continuous T (R), based on the presentation order priority information, the reply sentence candidates in the "Deny" column 198 presents the head preferentially, other reply it may be presented to continue the statement. 例えば、次の受信文が「この前のCD貸してくれない?」であれば、その返信文候補の提示においては、「拒否」欄198の返信文「また今度貸すね〜」を先頭に表示する。 For example, if the next reception statement is "not lend me the front of the CD?", In the presentation of the reply sentence candidate, displayed at the top of the "reject" reply sentence "~ I lend also now" in the column 198 to.

このような表示調整は、例えば、複数の話題で構成されるメールでは、話題の間に繋がりがある場合が多く、全体に渡って同じ趣旨の返答をする可能性も高いと考えられることに基づいて行われる。 Such display adjustment is, for example, in the e-mail composed of a plurality of topics, often there is a link between the topic, based on the considered highly possible that the response of the same spirit throughout It is performed Te.

なお、属性情報に基づく返信文候補の提示順の設定は、これに限られず、例えば、ユーザが予め返信する属性を設定してもよく、また、メールの返信相手等に応じて選択する属性を設定してもよい。 It should be noted that the order of presentation of the setting of the reply sentence candidates based on the attribute information is not limited to this, for example, may be set the attributes for the user to pre-reply, also, the attributes to be selected according to the reply of e-mail partner, etc. it may be set.

斯かる構成によれば、直前に選択した返信文に応じて後続の返信文候補の表示順を変更することができ、ユーザが選択する可能性が高い返信文をより上位に表示させることが可能になる。 According to such a configuration, according to the reply sentence previously selected can change the display order of the subsequent reply sentence candidate, the user can display the reply message is likely to be selected to a higher become. ユーザが返信文を選択するために行うカーソル操作の数を減らすことができ、ユーザの負担をさらに軽減することができる。 The user can reduce the number of cursor operations to be performed in order to select the reply statement, it is possible to further reduce the burden on the user.

〔第1、第2、第3、第4、第5、第6及び第7の実施の形態の利点、特徴事項及び他の実施の形態〕 First, second, third, fourth, fifth, sixth and seventh embodiments of the advantages of, characteristic features and Other Embodiments

(1) この情報処理装置は、受信文とそれに対する1個以上の返信文を組にして格納する受信文・返信文データベース格納手段や受信メールを予め定めた方法で部分文字列に分割するメール分割手段を備える。 (1) mail the information processing apparatus, to divide in a predetermined manner to receive text-reply message database storage unit and received mail and stores the received text and one or more reply message to it to set the substring It comprises dividing means. メール分割手段で分割した1個以上の部分文字列の連続について、上記受信文・返信文データベース格納手段に格納された受信文・返信文データベースから、類似する受信文を検索する検索手段を備える。 The sequence of one or more substrings divided by mail dividing means, from the received text-reply message database stored in the received text-reply message database storage unit comprises retrieval means for retrieving the reception sentences similar. 検索された受信文に対して設定されている1個以上の返信文を返信文候補として抽出する返信文候補抽出手段を備える。 Comprising the reply sentence candidate extracting means for extracting the retrieved set of one or more reply message is for the received sentence was as a reply sentence candidates. 返信文候補をユーザに提示して、返信文の選択を促す返信文候補表示手段や、ユーザの選択を入力する選択入力手段、選択された返信文を連結して返信メールを生成する返信文結合手段等を備える。 Presents a reply sentence candidate to the user, and the reply sentence candidate display means to promote the selection of the reply statement, selection input means for inputting a selection of user, reply statement bonds to generate a reply e-mail by connecting the reply sentence that has been selected It provided with the means and the like.

(2) 受信文・返信文データベースは、受信文とそれに対する1個以上の返信文を組にし、さらに各組に対して装置が自動的に返信文を選択することができるか否かを示す自動返信可否情報を格納する。 (2) Receive statement · reply message database, it indicates whether the received text and one or more reply message thereto to set, can be further device automatically selects the reply message for each set to store the auto-reply propriety information. 自動選択・ユーザ選択切替部は、返信文候補について自動返信可否情報を参照し、装置が自動的に返信文を選択するか、返信文候補をユーザに提示して返信文の選択を促すかを切り替える。 Automatic selection and user selection switching unit refers to the automatic reply whether or not information about the reply sentence candidate, whether the device automatically selects the reply statement, or prompts the user to select the reply statement by presenting the reply sentence candidates to the user switches. 返信文自動選択部は、自動的に選択すると判定された返信文候補について、返信文を自動的に選択する。 Reply message automatic selection section automatically for the determined reply sentence candidates and selecting, automatically select the reply sentence. 返信文候補表示部は、ユーザが選択すると判定された返信文候補について、返信文候補をユーザに提示して、返信文の選択を促す。 Reply sentence candidate display unit, for reply sentence candidate is determined that the user selects, presents the reply sentence candidate to the user, prompting the user to select the reply sentence. 返信文結合部は、自動的に選択した返信文と、ユーザによって選択された返信文を連結して、返信メールを生成する構成である。 Reply message coupling unit automatically select the reply message was, by connecting a reply message selected by the user, is configured to generate the reply mail.

(3) 返信文結合部は、選択された返信文とそれに対応する受信メールの部分文字列を使用して、返信メールを生成する構成である。 (3) Reply sentence coupling unit uses a substring of the received mail and the corresponding reply message to the selected, is configured to generate the reply mail.

(4) 特定情報格納部は、メール中に含まれる日時や場所を格納する。 (4) specific information storage unit stores the date and location included in the email. 受信文・返信文データベース格納部は、受信文とそれに対する1個以上の返信文を組にし、さらに受信文や返信文の中に含まれる日時や場所を表す文字列を日時や場所であることを示すタグに置換して格納する。 Receive statements - reply message database storage unit that, the received text and one or more reply message thereto to set a further date and place a string that represents the date and time or location included in the received sentence or reply message substituted to be stored in the tag indicating. 特定情報抽出部は。 The specific information extraction unit. 部分文字列に含まれる日時や場所を、日時・場所検出ルールに基づいて抽出する。 The date and location included in the partial character string is extracted based on the date and location detection rule. また、特定情報置換処理部は、検索された受信文に対して設定されている1個以上の返信文を返信文候補として抽出し、返信文に日時や場所を示すタグが含まれている場合には、受信メールにおいて置換される前の日時や場所に戻す構成である。 Further, the particular information replacing unit extracts one or more reply message that has been set for the retrieved received statement as a reply sentence candidate, if it contains a tag that indicates the date and time and location in the reply sentence the a structure for returning the time and place before being replaced in the incoming mail.

(5) 表現置換部は、メール中に含まれる特定の文字列を他の文字列に置換する構成である。 (5) expression substitution unit is configured to replace a specific character string included in the mail to another string.

(6) 受信文・返信文データベースは、受信文とそれに対する1個以上の返信文を組にし、さらに各返信文についてその内容に応じた属性を記憶する。 (6) received statement · reply message database, the received text and one or more reply message thereto in pairs, further storing attribute corresponding to the contents of each reply message. 返信部候補表示調整部は、ユーザが過去に選択した返信文の属性に応じて、新たに提示する返信文候補の返信文の提示順序を変更する構成である。 Returning unit candidate display adjustment unit according to the attribute of the reply message selected by the user in the past, it is configured to change the presentation order of the reply message reply sentence candidate to be newly presented.

(7) 情報処理装置は、受信メールに含まれている多様な文(受信文)の内容に応じて、返信文候補を自動的にユーザに提示し、ユーザがこれを選択していくインタフェースを用意する。 (7) The information processing apparatus according to the content of the various statements in the received mail (reception statement), automatically presented to the user a reply sentence candidates, the interface that the user should select this prepare. これにより、複数の話題が含まれる口語文で書かれた電子メールに対する返信メールを、ユーザの負担少なく生成することができる。 As a result, the reply mail to the e-mail written in Kogobun that contains multiple topics, it is possible to generate at least the user's burden.

(8) この情報処理装置は、文程度の単位で受信文と返信文の組をデータベースに格納している。 (8) The information processing apparatus stores a set of received statements and reply message to a database in units of about statements. 受信メールを適切な位置で文程度の長さの部分文字列に分割し、各部分文字列に対して単独の場合から複数の部分文字列の連続まで、様々な長さでデータベースから類似する受信文を検索し、その返信文候補をユーザに表示して選択させる。 Incoming mail was divided into partial strings of the sentence about the length in place, the case of the sole with respect to each partial string to consecutive multiple substrings, receiving similar from the database in various lengths Find the statement, to be selected to display its reply sentence candidate to the user. 選択された返信文を繋ぎ合わせて返信メールを作成することで、複数の話題が含まれる口語文で書かれた電子メールに対する返信メールを生成する。 By creating a reply mail by joining the selected reply message, to generate a reply e-mail to the e-mail written in Kogobun that contains multiple topics.

(9) 上記実施の形態では、返信メールの作成機能を実行する情報処理装置の一例として、携帯電話機40を示したが、これに限られない。 (9) In the above embodiments, as an example of an information processing apparatus that executes the reply mail creation function, showed cellular phone 40 is not limited thereto. 例えば、電子メール機能を備えた情報処理装置として、例えば、図45に示すように、携帯情報端末機(PDA:Personal Digital Assistant)300を利用してもよい。 For example, an information processing apparatus having an electronic mail function, for example, as shown in FIG. 45, the portable information terminals: may be used (PDA Personal Digital Assistant) 300. このPDA300は、例えば、表示部302や操作入力部304を備えている。 This PDA300, for example, a display unit 302 and the operation input unit 304. その他、電子メール機能を備えた情報処理装置であればどのようなものでもよい。 Other, may be any as long as the information processing apparatus having an electronic mail function.

(10)上記実施の形態では、各実施の形態において、自動返信機能(図27)、返信メール表示機能(図30)、特定情報置換機能(図33)、表現置換機能(図38)、返信文表示入替機能(図42)等を個別に説明したが、これに限られない。 (10) In the above embodiments, in each embodiment, the automatic reply function (Fig. 27), reply mail display function (Fig. 30), specific information replacement function (Fig. 33), expression substitution function (Fig. 38), Reply sentence display features replacement described (FIG. 42) or the like separately, but is not limited thereto. 即ち、これらの機能の複数を組み合わせて返信メールの作成を行ってもよい。 In other words, it may be performed to create a reply mail by combining a plurality of these functions.

次に、以上述べた実施例を含む実施の形態に関し、更に以下の付記を開示する。 Next, relates embodiment including the embodiment described above, the following additional statements are further disclosed. 以下の付記に本発明が限定されるものではない。 But the present invention to the following appended is limited.

(付記1) 受信したメール本文を複数の部分文字列に分割する分割機能部と、 A dividing function portion for dividing (Supplementary Note 1) mail body received in a plurality of substrings,
1又は連続する複数の前記部分文字列に対応する受信文候補と、該受信文候補に関連付けた返信文情報を記憶する記憶部と、 And receiving sentence candidates corresponding to the plurality of the partial string to be 1 or continuous, a storage unit for storing the reply message information associated with the received sentence candidates,
1又は連続する複数の前記部分文字列の全てに対して、それぞれ一致し又は最も類似する前記受信文候補を受信文として選択する受信文選択部と、 For all of the plurality of the partial string to be 1 or continuous, and receiving sentence selection unit for selecting each match or most the received sentence candidates similar as received sentence,
分割した全ての前記部分文字列が連続し、且つ、前記メール本文に対して最も類似する前記受信文の組み合わせを検索範囲に設定する検索範囲設定部と、 All of the partial string obtained by dividing the succession, and a most similar set to combine search range of the received sentence searching range setting unit with respect to the mail text,
前記検索範囲に基づいて、前記記憶部に記憶した前記受信文に対応する返信文情報を抽出する返信文抽出部と、 Based on the search range, the reply message extraction unit for extracting the reply sentence information corresponding to the received sentence stored in the storage unit,
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus characterized by comprising a.

(付記2) 前記受信文選択部は、1又は連続する複数の前記部分文字列と前記記憶部に記憶した前記受信文候補との類似度を算出し、算出した該類似度に基づいて、前記部分文字列に対する前記受信文を選択する類似度算出部を備え、 (Supplementary Note 2) The receiving sentence selection unit calculates a similarity between the received sentence candidates stored in a plurality of the partial string as the storage unit to the first or continuous, based on the calculated the similarity, the comprising a similarity calculating section that selects the reception statement to substrings,
前記検索範囲設定部は、前記部分文字列が連続し、且つ、算出した前記類似度の累計値が最大となる前記受信文の組み合わせ選択することを特徴とする、付記1に記載の情報処理装置。 The search range setting unit, the partial character string is continuously and, cumulative value of the calculated degree of similarity is characterized by a combination selection of the received sentence with the maximum information processing apparatus according to Appendix 1 .

(付記3) 前記受信文選択部は、前記メール本文の文字列順に従って、1又は複数の連続する前記部分文字列の全てに対して前記受信文を選択し、 (Supplementary Note 3) The receiving sentence selection unit, according to the string in order of the mail body, selecting the received sentence to all of one or the partial strings in which a plurality of successive,
前記検索範囲設定部は、前記メール本文の文字列順に従って、前記受信文を組み合わせることを特徴とする、付記1又は2に記載の情報処理装置。 The search range setting unit, according to the string in order of the mail body, and wherein the combining the received sentence, the information processing apparatus according to Appendix 1 or 2.

(付記4) 前記記憶部は、各受信文候補に対して設定された返信文情報を自動的に抽出させる自動応答可否情報を格納する自動応答情報格納部と、 (Supplementary Note 4) The storage unit and the automatic response information storage unit for storing automatic response permission information for automatically extracting the reply sentence information set for each received sentence candidates,
前記返信文抽出部は、設定された前記検索範囲に基づいて抽出した前記返信文情報に対応した前記自動応答格可否情報を参照して自動応答に切替える自動応答切替部と、 The reply sentence extracting unit includes an automatic response switching portion for switching to the automatic reply by referring to the automatic response price availability information corresponding to the extracted the reply message information based on the search range set,
を備え、前記受信文候補に自動応答が設定されている場合は、前記記憶部にある前記返信文情報を自動で抽出して表示することを特徴とする、付記1又は2に記載の情報処理装置。 The provided, if the auto-answer is set to the reception sentence candidates, and displaying the reply message information in the storage unit to extract automatically, processing of statement 1 or 2 apparatus.

(付記5) 前記検索範囲に設定された1又は連続する複数の前記部分文字列と、抽出された前記返信文情報とを対応させて表示させる表示制御部を備え、 (Supplementary Note 5) comprises a plurality of said partial character strings 1 or consecutive set in the search range, the display control unit for displaying in correspondence with the extracted the reply message information,
前記部分文字列又は前記返信文情報の少なくとも一方に、前記部分文字列又は前記返信文情報を識別する識別記号を付して表示させることを特徴とする、付記1又は2に記載の情報処理装置。 At least one of the partial strings or the reply message information, wherein the display are denoted by the identifying identification mark the partial character string or the reply message information processing apparatus according to Supplementary Note 1 or 2 .

(付記6) 前記部分文字列に含まれる特定情報を抽出する特定情報抽出部と、 A specific information extracting unit for extracting specific information contained in the (Supplementary Note 6) The partial string,
抽出した前記特定情報を格納する特定情報格納部と、 A specific information storage unit for storing the extracted said specific information,
前記部分文字列に含まれる前記特定情報を変換タグに置換するとともに、前記記憶部から抽出された前記返信文情報に含まれる変換タグを前記特定情報に置換する特定情報置換処理部と、 With replacing the specific information included in the partial string conversion tag, the specific information replacement processing unit which replaces a conversion tag included in the reply message information extracted from the storage unit to the specific information,
を備え、前記記憶部は、前記特定情報に対応する部分に前記変換タグが設定された前記返信文情報を記憶し、 Wherein the storage unit stores the reply message information the conversion tag portion corresponding to the specific information is set,
前記特定情報置換処理部は、抽出した前記返信文情報に前記変換タグが設定されている場合には、該変換タグを前記特定情報に置換することを特徴とする、付記1又は2に記載の情報処理装置。 The specific information replacing unit, if the extracted the reply message information the converted tag is set is characterized by replacing the conversion tag to the specific information, according to appendix 1 or 2 the information processing apparatus.

(付記7) 特定の文字列と同義又は類義の他の文字列とを関連させて記憶した置換文字列記憶部と、 And (Supplementary Note 7) specific replacement string storage unit and another of a string synonymous or synonymous stored in association,
前記部分文字列に含まれる前記特定の文字列を前記置換文字列記憶部の前記他の文字列に置換する置換部と、 A replacement unit for replacing the specific character string included in the partial string to the other string of said replacement character string storage unit,
を備え、前記受信文選択部は、該他の文字列に置換した前記部分文字列に基づいて前記受信文候補を選択することを特徴とする、付記1又は2に記載の情報処理装置。 Wherein the receiving sentence selection unit, and selects the received sentence candidates based on the partial character string is replaced with the another character string, the information processing apparatus according to Appendix 1 or 2.

(付記8) 前記記憶部は、前記返信文情報を分類する属性情報を記憶した属性情報記憶部を備え、 (Supplementary Note 8) The storage unit includes an attribute information storage unit that stores attribute information for classifying the reply message information,
過去に選択された前記返信文の前記属性情報に基づき、同一の属性に分類される前記返信文候補を優先的に表示させる返信文候補表示調整部と、 Based on the attribute information of the reply message selected in the past, and replies sentence candidate display adjusting section for preferentially displaying the reply sentence candidates that are classified into the same attribute,
を備えることを特徴とする、付記1又は2に記載の情報処理装置。 Characterized in that it comprises an information processing apparatus according to Appendix 1 or 2.

(付記9) 前記記憶部は、少なくとも1又は連続する複数の前記部分文字列に対応する受信文候補と、前記返信文情報とを関連付けたデータベースを備えることを特徴とする、付記1、2、6、7、又は8に記載の情報処理装置。 (Supplementary Note 9) The storage unit is characterized by comprising: a receiving sentence candidates corresponding to the plurality of the partial string to be at least 1 or continuous, a database that associates with the reply message information, Appendix 1, 6,7, or the information processing apparatus according to 8.

(付記10) 前記記憶部は、少なくとも、各受信文候補と、前記自動応答可否情報とを関連付けたデータベースを備えることを特徴とする、付記4に記載の情報処理装置。 (Supplementary Note 10) The storage unit includes at least a respective received sentence candidate, characterized in that it comprises a database that associates with the automatic response permission information, the information processing apparatus according to Appendix 4.

(付記11) 前記置換文字列記憶部は、少なくとも、前記特定の文字列と、前記他の文字列とを関連させたデータベースを備えることを特徴とする、付記7に記載の情報処理装置。 (Supplementary Note 11) The replacement string storage unit, at least, the a specific character string, characterized in that it comprises a database in association with said another character string, the information processing apparatus according to Appendix 7.

(付記12) 情報処理装置の電子メールの返信文抽出方法であって、 A (Note 12) e-mail reply sentence extraction method of the information processing apparatus,
受信したメール本文を複数の部分文字列に分割し、 It divides the received mail body into a plurality of partial character strings,
1又は連続する複数の前記部分文字列に対応する受信文候補と、該受信文候補に関連付けた返信文情報を記憶部に記憶し、 And receiving sentence candidates corresponding to the plurality of the partial string to be 1 or sequentially stores the reply message information associated with the received sentence candidate in the storage unit,
1又は連続する複数の前記部分文字列の全てに対して、それぞれ一致し又は最も類似する前記受信文候補を受信文として選択し、 For all of the plurality of the partial string to be 1 or sequentially selects each match or most the received sentence candidates similar as received sentence,
分割した全ての前記部分文字列が連続し、且つ、前記メール本文に対して最も類似する前記受信文の組み合わせを検索範囲に設定し、 All of the partial string obtained by dividing the succession, and sets a combination of the received sentence most similar to the mail text in the search range,
前記検索範囲に基づいて、前記記憶部に記憶した前記受信文に対応する返信文情報を抽出することを特徴とする電子メールの返信文抽出方法。 On the basis of the search range, e-mail reply sentence extraction method characterized by extracting the reply message information corresponding to the received sentence stored in the storage unit.

(付記13) 更に、1又は連続する複数の前記部分文字列と前記記憶部に記憶した前記受信文候補との類似度を算出し、算出した該類似度に基づいて、前記部分文字列に対する前記受信文を選択し、 (Supplementary Note 13) In addition, based on the plurality of said calculating a similarity between the partial character string and the received sentence candidates stored in the storage unit, calculated the similarity to 1 or continuous, wherein for said substrings select the reception statement,
前記部分文字列が連続し、且つ、算出した前記類似度の累計値が最大となる前記受信文の組み合わせ選択することを特徴とする、付記12に記載の電子メールの返信文抽出方法。 The partial character string are continuous, and the cumulative value of the calculated degree of similarity is characterized by a combination selection of the received sentence with the maximum e-mail reply sentence extraction method of statement 12.

(付記14) 更に、前記メール本文の文字列順に従って、1又は複数の連続する前記部分文字列の全てに対して前記受信文を選択し、 (Supplementary Note 14) In addition, according to the string in order of the mail body, selecting the received sentence to all of one or the partial strings in which a plurality of successive,
前記メール本文の文字列順に従って、前記受信文を組み合わせることを特徴とする、付記12又は13に記載の電子メールの返信文抽出方法。 The mail according to the string order body, characterized in that combining the received sentence, e-mail reply sentence extraction method of statement 12 or 13.

(付記15) 更に、各受信文候補に対して設定された返信文情報を自動的に抽出させる自動応答可否情報を前記記憶部に格納し、 (Supplementary Note 15) further stores an automatic response permission information for automatically extracting the reply sentence information set for each received sentence candidates in the storage unit,
設定された前記検索範囲に基づいて抽出した前記返信文情報に対応した前記自動応答格可否情報を参照して自動応答に切替え、 Switching to auto-answer by referring to the automatic response price availability information corresponding to the extracted the reply message information based on the set the search range,
前記受信文候補に自動応答が設定されている場合は、前記記憶部にある前記返信文情報を自動で抽出して表示することを特徴とする、付記12又は13に記載の電子メールの返信文抽出方法。 If the auto-answer is set to the received sentence candidates, and displaying the reply message information in the storage unit to extract automatically, e-mail reply sentence according to note 12 or 13 extraction method.

(付記16) 前記検索範囲に設定された1又は連続する複数の前記部分文字列と、抽出された前記返信文情報とを対応させて表示させ、 (Supplementary Note 16) and a plurality of the partial character string 1 or consecutive set in the search range, and extracted the reply message information is displayed in association,
前記部分文字列又は前記返信文情報の少なくとも一方に、前記部分文字列又は前記返信文情報を識別する識別記号を付して表示させることを特徴とする、付記12又は13に記載の電子メールの返信文抽出方法。 At least one of the partial strings or the reply message information, the partial character string or wherein the display are denoted by the identification symbol identifies the reply message information, e-mail according to note 12 or 13 reply sentence extraction method.

(付記17) 前記部分文字列に含まれる特定情報を抽出し、 (Supplementary Note 17) extracts the identification information included in the partial string,
抽出した前記特定情報を特定情報格納部に格納し、 Storing the extracted said specific information to a specific information storage unit,
前記部分文字列に含まれる前記特定情報を変換タグに置換するとともに、前記記憶部から抽出された前記返信文情報に含まれる変換タグを前記特定情報に置換し、 With replacing the specific information included in the partial string conversion tag, replacing the conversion tag included in the reply message information extracted from the storage unit to the specific information,
前記特定情報に対応する部分に前記変換タグが設定された前記返信文情報を前記記憶部に記憶させ、 The reply message information the conversion tag portion corresponding to the specific information is set is stored in the storage unit,
抽出した前記返信文情報に前記変換タグが設定されている場合には、該変換タグを前記特定情報に置換することを特徴とする、付記12又は13に記載の電子メールの返信文抽出方法。 When the extracted the reply message information the converted tag is set it is characterized by replacing the conversion tag to the specific information, e-mail reply sentence extraction method of statement 12 or 13.

(付記18) 特定の文字列と同義又は類義の他の文字列とを関連させて置換文字列記憶部に記憶し、 (Supplementary Note 18) specific to the other of a string synonymous or synonymous in association stored in the replacement string storage unit,
前記部分文字列に含まれる前記特定の文字列を前記置換文字列記憶部の前記他の文字列に置換し、 Replacing the specific character string included in the partial string to the other string of said replacement character string storage unit,
該他の文字列に置換した前記部分文字列に基づいて前記受信文候補を選択することを特徴とする、付記12又は13に記載の電子メールの返信文抽出方法。 It said portion and selects the reception sentence candidates based on the character string, e-mail reply sentence extraction method according to note 12 or 13 which is replaced with the another string.

(付記19) 前記返信文情報を分類する属性情報を前記記憶部に記憶させ、 (Supplementary Note 19) The attribute information for classifying the reply message information is stored in the storage unit,
過去に選択された前記返信文の前記属性情報に基づき、同一の属性に分類される前記返信文候補を優先的に表示させることを特徴とする、付記12又は13に記載の電子メールの返信文抽出方法。 Based on the attribute information of the reply message selected in the past, the reply sentence candidate, characterized in that to preferentially displayed, reply message e-mail according to note 12 or 13 that are classified into the same attribute extraction method.

(付記20) 情報処理装置のコンピュータに実行させる電子メールの返信文抽出プログラムであって、コンピュータに、 A (Note 20) e-mail reply sentence extraction program to be executed by a computer of an information processing apparatus, the computer,
受信したメール本文を複数の部分文字列に分割し、 It divides the received mail body into a plurality of partial character strings,
1又は連続する複数の前記部分文字列に対応する受信文候補と、該受信文候補に関連付けた返信文情報を記憶部に記憶し、 And receiving sentence candidates corresponding to the plurality of the partial string to be 1 or sequentially stores the reply message information associated with the received sentence candidate in the storage unit,
1又は連続する複数の前記部分文字列の全てに対して、それぞれ一致し又は最も類似する前記受信文候補を受信文として選択し、 For all of the plurality of the partial string to be 1 or sequentially selects each match or most the received sentence candidates similar as received sentence,
分割した全ての前記部分文字列が連続し、且つ、前記メール本文に対して最も類似する前記受信文の組み合わせを検索範囲に設定し、 All of the partial string obtained by dividing the succession, and sets a combination of the received sentence most similar to the mail text in the search range,
前記検索範囲に基づいて、前記記憶部に記憶した前記受信文に対応する返信文情報を抽出することを特徴とする電子メールの返信文抽出プログラム。 Based on the search range, e-mail reply sentence extraction program, characterized in that extracting the reply message information corresponding to the received sentence stored in the storage unit.

以上説明したように、本開示の情報処理装置、電子メールの返信文抽出方法、及びそのプログラムの好ましい実施の形態等について説明したが、本発明は、上記記載に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載され、又は発明を実施するための形態に開示された発明の要旨に基づき、当業者において様々な変形や変更が可能であることは勿論であり、斯かる変形や変更が、本発明の範囲に含まれることは言うまでもない。 As described above, the information processing apparatus of the present disclosure, the reply sentence extraction method of the electronic mail, and have been described embodiments and the like of the preferred embodiment of the program, the present invention is not limited to the above described patent set forth in the claims or on the basis of the invention the subject matter of the invention disclosed in embodiments of the, is intended to cover various modifications and changes by those skilled in the art is of course, is such variations and modifications, it goes without saying that within the scope of the present invention.

2 情報処理装置 4、131、141、151、171、191 メール作成装置 6 受信メール 8 分割機能部 10 受信文選択部 12、58 記憶部 14 検索範囲設定部 16 返信文抽出部 20 メール分割部 22 検索部 24、130、190 受信文・返信文データベース 26 返信文結合部 28 返信文候補表示部 30 選択入力部 40 携帯電話機 48 操作入力部 50 表示部 64 抽出情報バッファ 2 information processing apparatus 4,131,141,151,171,191 mail creation device 6 receives mail 8 division portion 10 receives sentence selection unit 12,58 memory unit 14 search range setting unit 16 reply sentence extracting unit 20 the mail dividing unit 22 Search section 24,130,190 received statement-reply message database 26 reply message combining unit 28 reply sentence candidate display unit 30 selecting the input section 40 mobile phone 48 operation input unit 50 display unit 64 extracts information buffer
66、140 表示制御部 80 受信文欄 82 返信文候補欄 84 見出し欄 86 データ番号欄 88 データ番号欄 90 返信文 92 メール画面 106 受信メール領域 108 選択候補領域 132 自動返信可否情報 134 自動選択・ユーザ選択切替部 136 返信文自動選択部 138 自動返信可否欄 142、156 返信文生成部 150 特定情報抽出部 152 特定情報格納部 154 特定情報置換処理部 158、164、166 タグ 170 表現置換部 172 表現置換文字列テーブル 192 属性情報記憶部 193 返信文候補表示調整部 66,140 display control unit 80 receives sentence column 82 reply sentence candidate field 84 Heading field 86 data number field 88 data number field 90 received reply message 92 mail screen 106 mail area 108 selected candidate region 132 AutoReply permission information 134 automatically selects user selection switching unit 136 reply message automatically selecting section 138 autoReply availability column 142,156 reply message generator 150 specifying information extraction section 152 specifying information storage unit 154 specific information replacement processor 158,164,166 tag 170 expression substitution unit 172 expression substitution string table 192 attribute information storage unit 193 reply sentence candidate display adjustment unit

Claims (8)

  1. 受信したメール本文を複数の部分文字列に分割する分割機能部と、 A dividing function portion for dividing the received mail body into a plurality of partial character strings,
    1又は連続する複数の前記部分文字列に対応する受信文候補と、該受信文候補に関連付けた返信文情報を記憶する記憶部と、 And receiving sentence candidates corresponding to the plurality of the partial string to be 1 or continuous, a storage unit for storing the reply message information associated with the received sentence candidates,
    1又は連続する複数の前記部分文字列の全てに対して、それぞれ一致し又は最も類似する前記受信文候補を受信文として選択する受信文選択部と、 For all of the plurality of the partial string to be 1 or continuous, and receiving sentence selection unit for selecting each match or most the received sentence candidates similar as received sentence,
    分割した全ての前記部分文字列が連続し、且つ、前記メール本文に対して最も類似する前記受信文の組み合わせを検索範囲に設定する検索範囲設定部と、 All of the partial string obtained by dividing the succession, and a most similar set to combine search range of the received sentence searching range setting unit with respect to the mail text,
    前記検索範囲に基づいて、前記記憶部に記憶した前記受信文に対応する返信文情報を抽出する返信文抽出部と、 Based on the search range, the reply message extraction unit for extracting the reply sentence information corresponding to the received sentence stored in the storage unit,
    を備えたことを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus characterized by comprising a.
  2. 前記記憶部は、各受信文候補に対して設定された返信文情報を自動的に抽出させる自動応答可否情報を格納する自動応答情報格納部と、 The storage unit, and the automatic response information storage unit for storing automatic response permission information for automatically extracting the reply sentence information set for each received sentence candidates,
    前記返信文抽出部は、設定された前記検索範囲に基づいて抽出した前記返信文情報に対応した前記自動応答格可否情報を参照して自動応答に切替える自動応答切替部と、 The reply sentence extracting unit includes an automatic response switching portion for switching to the automatic reply by referring to the automatic response price availability information corresponding to the extracted the reply message information based on the search range set,
    を備え、前記受信文候補に自動応答が設定されている場合は、前記記憶部にある前記返信文情報を自動で抽出して表示することを特徴とする、請求項1に記載の情報処理装置。 The provided, if the automatic response to the reception sentence candidate is set, and displaying the reply message information in the storage unit to extract automatically, the information processing apparatus according to claim 1 .
  3. 前記検索範囲に設定された1又は連続する複数の前記部分文字列と、抽出された前記返信文情報とを対応させて表示させる表示制御部を備え、 Wherein comprising a search range plurality of the portions 1, or consecutive set to string, the display control unit for displaying in correspondence with the extracted the reply message information,
    前記部分文字列又は前記返信文情報の少なくとも一方に、前記部分文字列又は前記返信文情報を識別する識別記号を付して表示させることを特徴とする、請求項1に記載の情報処理装置。 The partial string or at least one of the reply message information, wherein the display are denoted by the partial character string or identification symbols identifying the reply message information processing apparatus according to claim 1.
  4. 前記部分文字列に含まれる特定情報を抽出する特定情報抽出部と、 A specific information extracting unit for extracting specific information included in the partial string,
    抽出した前記特定情報を格納する特定情報格納部と、 A specific information storage unit for storing the extracted said specific information,
    前記部分文字列に含まれる前記特定情報を変換タグに置換するとともに、前記記憶部から抽出された前記返信文情報に含まれる変換タグを前記特定情報に置換する特定情報置換処理部と、 With replacing the specific information included in the partial string conversion tag, the specific information replacement processing unit which replaces a conversion tag included in the reply message information extracted from the storage unit to the specific information,
    を備え、前記記憶部は、前記特定情報に対応する部分に前記変換タグが設定された前記返信文情報を記憶し、 Wherein the storage unit stores the reply message information the conversion tag portion corresponding to the specific information is set,
    前記特定情報置換処理部は、抽出した前記返信文情報に前記変換タグが設定されている場合には、該変換タグを前記特定情報に置換することを特徴とする、請求項1に記載の情報処理装置。 The specific information replacing unit, if the extracted the reply message information the converted tag is set is characterized by replacing the conversion tag to the specific information, information according to claim 1 processing apparatus.
  5. 特定の文字列と同義又は類義の他の文字列とを関連させて記憶した置換文字列記憶部と、 A replacement character string storage unit that stores in association with the other string for a particular string synonymous or synonymous,
    前記部分文字列に含まれる前記特定の文字列を前記置換文字列記憶部の前記他の文字列に置換する置換部と、 A replacement unit for replacing the specific character string included in the partial string to the other string of said replacement character string storage unit,
    を備え、前記受信文選択部は、該他の文字列に置換した前記部分文字列に基づいて前記受信文候補を選択することを特徴とする、請求項1に記載の情報処理装置。 Wherein the receiving sentence selection unit, and selects the received sentence candidates based on the partial character string is replaced with the another character string, the information processing apparatus according to claim 1.
  6. 前記記憶部は、前記返信文情報を分類する属性情報を記憶した属性情報記憶部を備え、 Wherein the storage unit includes an attribute information storage unit that stores attribute information for classifying the reply message information,
    過去に選択された前記返信文の前記属性情報に基づき、同一の属性に分類される前記返信文候補を優先的に表示させる返信文候補表示調整部と、 Based on the attribute information of the reply message selected in the past, and replies sentence candidate display adjusting section for preferentially displaying the reply sentence candidates that are classified into the same attribute,
    を備えることを特徴とする、請求項1に記載の情報処理装置。 Characterized in that it comprises an information processing apparatus according to claim 1.
  7. 情報処理装置の電子メールの返信文抽出方法であって、 An e-mail reply sentence extraction method of the information processing apparatus,
    受信したメール本文を複数の部分文字列に分割し、 It divides the received mail body into a plurality of partial character strings,
    1又は連続する複数の前記部分文字列に対応する受信文候補と、該受信文候補に関連付けた返信文情報を記憶部に記憶し、 And receiving sentence candidates corresponding to the plurality of the partial string to be 1 or sequentially stores the reply message information associated with the received sentence candidate in the storage unit,
    1又は連続する複数の前記部分文字列の全てに対して、それぞれ一致し又は最も類似する前記受信文候補を受信文として選択し、 For all of the plurality of the partial string to be 1 or sequentially selects each match or most the received sentence candidates similar as received sentence,
    分割した全ての前記部分文字列が連続し、且つ、前記メール本文に対して最も類似する前記受信文の組み合わせを検索範囲に設定し、 All of the partial string obtained by dividing the succession, and sets a combination of the received sentence most similar to the mail text in the search range,
    前記検索範囲に基づいて、前記記憶部に記憶した前記受信文に対応する返信文情報を抽出することを特徴とする電子メールの返信文抽出方法。 On the basis of the search range, e-mail reply sentence extraction method characterized by extracting the reply message information corresponding to the received sentence stored in the storage unit.
  8. 情報処理装置のコンピュータに実行させる電子メールの返信文抽出プログラムであって、コンピュータに、 An e-mail reply sentence extraction program to be executed by the computer of the information processing apparatus, to a computer,
    受信したメール本文を複数の部分文字列に分割し、 It divides the received mail body into a plurality of partial character strings,
    1又は連続する複数の前記部分文字列に対応する受信文候補と、該受信文候補に関連付けた返信文情報を記憶部に記憶し、 And receiving sentence candidates corresponding to the plurality of the partial string to be 1 or sequentially stores the reply message information associated with the received sentence candidate in the storage unit,
    1又は連続する複数の前記部分文字列の全てに対して、それぞれ一致し又は最も類似する前記受信文候補を受信文として選択し、 For all of the plurality of the partial string to be 1 or sequentially selects each match or most the received sentence candidates similar as received sentence,
    分割した全ての前記部分文字列が連続し、且つ、前記メール本文に対して最も類似する前記受信文の組み合わせを検索範囲に設定し、 All of the partial string obtained by dividing the succession, and sets a combination of the received sentence most similar to the mail text in the search range,
    前記検索範囲に基づいて、前記記憶部に記憶した前記受信文に対応する返信文情報を抽出することを特徴とする電子メールの返信文抽出プログラム。 Based on the search range, e-mail reply sentence extraction program, characterized in that extracting the reply message information corresponding to the received sentence stored in the storage unit.
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