JP2011528472A - Select content item - Google Patents
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Abstract
表示環境に対するリクエストに応答して、表示環境で(例えば、マップ上またはマップの隣に)掲載するためのコンテンツアイテム、例えばアイコンまたは広告コンテンツが、表示環境を要求しているユーザにコンテンツアイテムが関係する確率に基づいて選択される。上記選択は、マップスペースが提示されている間にユーザデバイスから受信されうるコンテンツターゲティングデータ(例えば、特徴の選択や照会の提出)によって容易に行える。 In response to a request for a display environment, a content item for posting in the display environment (e.g., on or next to a map), such as an icon or advertising content, relates to a user requesting the display environment Is selected based on the probability of The selection can be facilitated by content targeting data (eg, feature selection or query submission) that can be received from the user device while the map space is being presented.
Description
本出願は、2008年7月14日に出願された「CONTENT ITEM SELECTION」と題する米国実用特許出願第12/172,335号の優先権を主張するものであり、引用によって、その全内容が本明細書に組み込まれる。 This application claims priority from US Utility Patent Application No. 12 / 172,335 filed July 14, 2008, entitled "CONTENT ITEM SELECTION", the entire contents of which are incorporated herein by reference. Incorporated into.
本明細書の主題は、情報の選択に関する。 The subject matter herein relates to the selection of information.
インターネットのおかげで、多くの人々がオンラインのマッピングシステムに容易にアクセスできるようになった。こうしたオンラインのマッピングシステムは、様々なズームレベルで地理的領域の詳細なマップを提供することができる。また、こうしたオンラインのマッピングシステムは動的であることから、広告などのコンテンツを対象を絞って提示することができる。例えば、コーヒーの小売業者は、コンピュータなどのクライアントデバイスに表示されるマップページに描かれる選択可能なアイコンの形式で広告を提供することができる。アイコンにマウスを置くと、コーヒー小売業者の商号や住所を含む連絡先情報などの追加的広告情報を知ることができる。 Thanks to the Internet, many people have easy access to online mapping systems. Such online mapping systems can provide detailed maps of geographic regions at various zoom levels. Moreover, since such an online mapping system is dynamic, content such as advertisements can be presented in a targeted manner. For example, a coffee retailer may provide an advertisement in the form of a selectable icon drawn on a map page displayed on a client device such as a computer. Hover over the icon to get additional advertising information such as contact information including the coffee retailer's business name and address.
例えば、提示されているマップの一部に基づいてマップと共に提示するコンテンツアイテムを選択できる。しかしながら、コンテンツアイテムが広告主の住所のみに基づいて提示された場合、選択される広告はユーザに関係ないものである可能性がある。例えば、ユーザは休暇を過ごす候補地のマップを閲覧しているが、提示されているコンテンツアイテムは、マップの表示された部分に店舗を構えた配管業者に関するものである場合がある。ユーザの関心事と無関係な広告を表示することにより、ユーザ体験の質が低下する恐れがある。 For example, a content item presented with a map can be selected based on a portion of the presented map. However, if the content item is presented based solely on the advertiser's address, the selected advertisement may be unrelated to the user. For example, the user is browsing a map of candidate sites for vacation, but the presented content item may be related to a plumbing company that has a store in the displayed portion of the map. Displaying advertisements unrelated to the user's interests can reduce the quality of the user experience.
本明細書の主題は、表示環境で(例えば、マップ上またはマップの隣に)表示する広告などのコンテンツアイテムの選択に関する。表示環境を要求するユーザにコンテンツアイテムが関係する確率に基づいて、コンテンツアイテムを選択できる。コンテンツアイテムが関係する確率は、例えば、表示環境が提示されている間にユーザから受信した入力データに基づいて割り出すことができる。入力データは、表示環境におけるユーザ対話(例えば、表示環境が提示されている間のマウスのクリック、特徴の選択、提出された照会、受信したユーザの照会など)に対応しうる。入力データに基づいてコンテンツターゲティングデータ(例えば、トピックデータ)を特定でき、コンテンツターゲティングデータに基づいて提示するコンテンツアイテムを選択できる。 The subject matter herein relates to selection of content items, such as advertisements, for display in a display environment (eg, on or next to a map). A content item can be selected based on the probability that the content item relates to a user requesting a display environment. The probability that the content item is relevant can be determined, for example, based on input data received from the user while the display environment is presented. The input data may correspond to user interaction in the display environment (eg, mouse clicks while the display environment is presented, feature selection, submitted queries, received user queries, etc.). Content targeting data (eg, topic data) can be identified based on the input data, and content items to be presented can be selected based on the content targeting data.
一般に、本明細書で説明する主題の一態様は、マップスペースに対する要求を受信する段階であって、マップスペースが、ユーザデバイス上の表示領域に提示するマップの一部である段階と、マップスペースに関連するコンテンツターゲティングデータを特定する段階であって、コンテンツターゲティングデータが、マップスペースに対する要求の前に、表示領域におけるマップスペースの提示に応答して表示インタフェースから受信した入力データに基づくデータである段階と、コンテンツターゲティングデータに基づきマップスペースと共に表示するコンテンツアイテムを特定する段階と、マップスペースに対する要求に応答してユーザデバイス上の表示領域に表示するコンテンツアイテムを提供する段階とを有する方法として実現できる。本態様の別の態様は、対応する方法、装置、およびコンピュータプログラムを含む。 In general, one aspect of the subject matter described herein is receiving a request for a map space, wherein the map space is part of a map that is presented to a display area on a user device; Identifying content targeting data associated with the content targeting data based on input data received from the display interface in response to the presentation of the map space in the display area prior to the request for the map space Implemented as a method comprising: identifying a content item to display with a map space based on content targeting data; and providing a content item to display in a display area on a user device in response to a request for the map space Can . Another aspect of this aspect includes corresponding methods, apparatus, and computer programs.
本明細書で説明する主題の別の態様は、ユーザデバイスから入力データを受信する段階であって、入力データが、ユーザデバイスに表示された表示インタフェースで入力される段階と、入力データをマップスペースに関連づける段階であって、ユーザデバイスの表示領域で各データ入力が行われたときに、ユーザデバイス上の表示領域に表示されたマップスペースに当該データ入力を関連づける段階と、各マップスペースに対し、関連づけられた入力データに基づきコンテンツターゲティングデータを生成する段階と、各マップスペースと共に表示するコンテンツアイテムの特定を容易にするために、当該マップスペースにコンテンツターゲティングデータへのアクセスを提供する段階とを有する方法として実現できる。本態様の別の実施形態は、対応する方法、装置、およびコンピュータプログラムを含む。 Another aspect of the subject matter described herein includes receiving input data from a user device, wherein the input data is input at a display interface displayed on the user device, and the input data is mapped to a map space. Linking each data input to a map space displayed in the display area on the user device when each data input is performed in the display area of the user device, and for each map space, Generating content targeting data based on the associated input data and providing the map space with access to the content targeting data to facilitate identification of content items to be displayed with each map space. It can be realized as a method. Another embodiment of the present aspect includes a corresponding method, apparatus, and computer program.
本明細書で説明する主題の1つまたは複数の実施形態の詳細を、添付の図面および以下の詳細な説明によって示す。当該主題のその他の特徴、態様、および利点は、発明の詳細な説明、図面、および特許請求の範囲の記載から明らかとなる。 The details of one or more embodiments of the subject matter described in this specification are set forth in the accompanying drawings and the detailed description below. Other features, aspects, and advantages of the subject matter will become apparent from the detailed description of the invention, the drawings, and the claims.
各図面において、同一の参照記号は同一の要素を示す。 In the drawings, the same reference symbols indicate the same elements.
§1.0 概要
本明細書の主題は、表示環境における広告などのコンテンツアイテムの選択に関する。いくつかの実施形態では、例えば、特定のマップスペース(例えば、マップの一部)を要求するユーザの関心事にコンテンツアイテムが関係する確率に基づいてコンテンツアイテムを選択できる。マップスペースを要求しているユーザの関心事にコンテンツアイテムが関係する確率は、例えば、マップスペースの前回の提示に応答してユーザデバイスから受信した入力データに基づいて割り出すことができる。入力データは、ユーザ動作を表すデータでありうる。ユーザ動作は、例えば、ユーザによるマップ特徴(map feature)(例えば、表示オプション)の選択や、マップスペースが表示されている間の検索照会(クエリ)の提出であってよい。
§1.0 Overview The subject matter herein relates to the selection of content items such as advertisements in a display environment. In some embodiments, a content item can be selected based on, for example, the probability that the content item is related to the interests of users requesting a particular map space (eg, a portion of the map). The probability that the content item is related to the interests of the user requesting the map space can be determined, for example, based on input data received from the user device in response to a previous presentation of the map space. The input data can be data representing a user action. The user action may be, for example, the user selecting a map feature (eg, display option) or submitting a search query (query) while the map space is displayed.
入力データを使用して、入力データに対応するトピックデータなどのコンテンツターゲティングデータ、およびトピックが入力データに関連する対応確率を生成できる。コンテンツターゲティングデータをコンテンツセレクタ(例えば、広告サーバ)に提供することができ、コンテンツセレクタは、トピックおよび対応確率に基づきマップスペースと共に提示するコンテンツアイテムを特定できる。選択されたコンテンツアイテムをコンテンツアイテムセレクタから受信して、要求されたマップスペースと共に提示することができる。いくつかの実施形態では、提示されるマップスペースにコンテンツアイテムを提示できる。別の実施形態では、表示環境においてマップスペースの隣にコンテンツアイテムを提示できる。 The input data can be used to generate content targeting data, such as topic data corresponding to the input data, and corresponding probabilities that the topic is associated with the input data. Content targeting data can be provided to a content selector (eg, an ad server), which can identify content items to be presented with the map space based on topics and corresponding probabilities. The selected content item can be received from the content item selector and presented with the requested map space. In some embodiments, content items can be presented in the presented map space. In another embodiment, the content item can be presented next to the map space in the display environment.
ある実施例では、ユーザはナパ渓谷などのワイナリーが多数存在する町のマップスペースを要求することがある。そのため、マップスペースが提示されている間に以前のユーザが入力した「ワイナリー」の検索照会を通じて入力データを受信している可能性がある。いくつかの実施形態では、こうした「ワイナリー」の照会を使用して関連トピックを特定できる。例えば、意味的ルールを使用して、複数のトピック「ワイン」、「ワイナリーツアー」、「ピノノワール」が「ワイナリー」に関連することを判断することができる。また、各トピックが照会「ワイナリー」に対応する確率を割り出すことができる。例えば、「ワイン」、「ワイナリーツアー」、「ピノノワール」は、照会「ワイナリー」に関連する確率が、それぞれ0.3、0.2、0.1でありうる。 In some embodiments, a user may request a map space for a town with many wineries, such as the Napa Valley. Therefore, there is a possibility that the input data is received through a search query of “wine” input by the previous user while the map space is presented. In some embodiments, such “wine” queries can be used to identify related topics. For example, semantic rules can be used to determine that multiple topics “Wine”, “Winery Tour”, “Pinot Noir” are related to “Winery”. It is also possible to determine the probability that each topic corresponds to the query “Winery”. For example, “Wine”, “Winery Tour”, and “Pinonoir” may have probabilities associated with the query “Winery” of 0.3, 0.2, and 0.1, respectively.
これらの確率を調整して、マップスペースを要求する任意のユーザに各トピックが関係する確率を表すことができる。一実施例では、ユーザから受信した全入力データに対する、ユーザから受信したコンテンツターゲティングデータに関連する入力データの数の割合を割り出すことができる。次いで、マップスペースを要求する任意のユーザに各トピックが関係する確率を、例えば、上記割合と各確率とを掛け合わせることによって割り出すことができる。上記の実施例で言えば、ユーザから受信した入力データの30%がトピック「ワイン」に関連する場合、トピック「ワイン」に基づき提示されるコンテンツアイテムがマップスペースを要求する任意のユーザに関係する確率は9%(例えば、0.3×0.3)でありうる。 These probabilities can be adjusted to represent the probability of each topic relating to any user requesting map space. In one embodiment, the ratio of the number of input data related to content targeting data received from the user to the total input data received from the user can be determined. The probability that each topic is relevant to any user requesting map space can then be determined, for example, by multiplying the ratio by each probability. In the above example, if 30% of the input data received from the user is related to the topic “wine”, the content item presented based on the topic “wine” is related to any user requesting map space. The probability can be 9% (eg, 0.3 × 0.3).
コンテンツターゲティングデータをコンテンツアイテムセレクタに提供できる。そして、コンテンツアイテムセレクタは、コンテンツターゲティングデータに基づき提示すべきコンテンツアイテムを特定することができる。例えば、「ワイン」に関連するコンテンツを有するコンテンツアイテムを、マップスペースと共に提示するため特定できる。そして、コンテンツアイテムをマップスペース内またはマップスペースの隣に提示できる。 Content targeting data can be provided to the content item selector. The content item selector can specify the content item to be presented based on the content targeting data. For example, content items having content related to “wine” can be identified for presentation along with the map space. Content items can then be presented in the map space or next to the map space.
§1.1 マップ広告
図1は、例示的なオンラインマップ環境100を示すブロック図である。マップ環境100は、マップと共に表示するコンテンツアイテムの提供を容易にすることができる。本明細書では、例示的なコンテンツアイテムとして広告を使用し、例示的なコンテンツサーバとして広告サーバを使用するが、ビデオクリップへのアイコンリンク、情報リンクまたは情報のスニペット、ピクチャのリンクなどのように、他のサーバからさまざまなコンテンツアイテムを提供および提示することもできる。
§1.1 Map Advertisement FIG. 1 is a block diagram illustrating an exemplary
いくつかの実施形態では、広告主102は、広告サーバ104に接続して、広告103のアップロード、広告統計の追跡、および広告スペースの入札を行うことができ、または他の方法で広告サーバ104と対話することができる。広告主102は、ネットワーク105を介して広告サーバ104と接続することができる。ネットワーク105は、広域ネットワーク、ローカルエリアネットワーク、インターネット、またはその他のパブリックネットワークもしくはプライベートネットワークもしくは両者の組み合わせであってよい。
In some embodiments, the
広告103は、グラフィック広告、文字のみの広告、画像広告、音声による広告、映像広告、こうした要素の1つまたは複数を組み合わせた広告などの形態であってよい。広告103は、リンク、メタ情報、および/または機械実行可能な命令などの埋め込み情報を含むこともできる。広告103をマップ109での提示用にフォーマットできる。広告サーバ104に接続された広告記憶装置106に広告103を保存することができる。
The
広告103は、ユーザデバイス110の表示環境に提示されるマップ109と共に表示できる。ユーザデバイス110がマップサーバ112に接続し、マップ記憶装置114に保存されたマップデータから生成されたマップを要求した場合に、ユーザデバイス110のユーザインタフェースにマップを提供するマップサーバ112にマップが直接要求されることがある。
The
あるいは、ユーザデバイス110がパブリッシャ108にコンテンツを要求したのに応答して、パブリッシャ108にマップ109が要求されることがある。例示的なパブリッシャ108は、ウェブサイトを提供するネットワークコンテンツプロバイダでありうる。パブリッシャ108はユーザデバイス110からコンテンツに対する要求を受け取り、当該要求に応答してコンテンツを提示する。要求に応答して、パブリッシャ108は、コンテンツと共にマップ109を含めることができ、それによりユーザデバイス110は、パブリッシャのウェブサイトを介してマップ109にアクセスすることができる。
Alternatively, the
例えば、パブリッシャ108が企業体であり、パブリッシャ108のホームページに自社の位置を示すマップを提供することがある。パブリッシャ108によるマップ要求に応答して、マップサーバ112は、提示用に、要求されたマップのデータをマップ記憶装置114から選択し、選択されたデータをパブリッシャ108または要求しているユーザデバイス110に提供する。
For example, the
ユーザデバイス110は、コンピュータネットワーク環境での通信および取り出された情報の表示が可能なデバイスを利用して、ネットワーク105を介してパブリッシャのウェブサイトまたはマップサーバ112に接続することができる。例示的なユーザデバイス110は、ウェブ接続可能なハンドヘルドデバイス、携帯電話、セットトップボックス、ゲームコンソール、携帯情報端末(PDA)、ナビゲーション装置、またはコンピュータを含む。
マップ109に対する要求はまた、広告103に対する要求を包含または生成することができる。マップサーバ112は、広告サーバ104に広告103を要求することができる。いくつかの実施形態では、マップサーバ112への提供のため選択される広告103は、マップサーバ112によって選択されたマップ109との関連性またはその他の広告選択基準、例えば、マップスペースを閲覧しているユーザによって提出された検索照会などに基づき選択できる。例えば、選択されたマップ109の領域内に広告主102が小売拠点を有する場合、広告103はマップ109に関連しうる。同様に、ユーザがマップを閲覧しているときにユーザが検索照会を提出したことに応答して、広告103を表示できる。
A request for the
広告103は、マップ109上の広告主102に関連する位置を表す位置に(例えば、広告主の小売拠点のマップの近くに重ねる形で)または表示環境の指定部分(例えば、マップのサイドバー)に掲載することができる。
The
しかしながら、ユーザがマップ閲覧している間にユーザ動作に基づき広告を選択するには、ユーザは検索照会を提出するか、マップ特徴を選択する必要がある。同様に、ユーザデバイスに表示されるマップスペースにおける1つの位置に対応する会社所在地に基づき広告を選択すると、ユーザにとって興味のない広告が提示される可能性がある。例えば、ユーザは休暇を過ごす場所のマップ位置を閲覧しているが、休暇場所近くに位置する配管業者のコンテンツアイテムが提示されることがある。 However, to select an advertisement based on user behavior while the user is browsing the map, the user must submit a search query or select a map feature. Similarly, selecting an advertisement based on a company location corresponding to one location in a map space displayed on a user device may present an advertisement that is not of interest to the user. For example, the user may be browsing a map location of a place to spend a vacation, but may be presented with a plumbing content item located near the vacation place.
そのため、いくつかの実施形態では、マップスペースを要求しているユーザに広告が関係する可能性に基づいて、マップスペースと共に提示する広告103を選択できる。こうした関係の可能性は、後述するように、マップスペースに対して以前のユーザが行った対話に基づいて判断できる。したがって、マップ109のマップスペース内でユーザがアクションを起こす前に、マップスペースを要求したユーザの関心事に関係がありそうな広告103を提供できる。
Thus, in some embodiments, an
§2.0 コンテンツアイテムの選択
図2Aおよび図2Bは、ズームレベルが互いに異なっている、提示する広告を選択可能なマップ200の実施例である。具体的には、図2Aは、ウェブブラウザウィンドウなどの表示領域204の第1ズームレベルのマップ200を示しており、図2Bは、表示領域204の第2ズームレベルのマップ200を示している。図2Aおよび図2Bの各マップは、マップ200が表示領域204に最初に表示されたときに、さらなるユーザ対話を伴わずに広告を提示することができる。これらの広告は、マップスペース202に関連するコンテンツターゲティングデータから選択される。コンテンツターゲティングデータは、マップスペースを直ちに要求する前に他のユーザにマップスペースを提示したことに応答して表示領域204で表示インタフェースから受信した検索照会や特徴選択などの入力データに基づく。
§2.0 Selecting Content Items FIGS. 2A and 2B are examples of a
第1ズームレベルのマップ200は、マップスペース202に対する要求に応答してユーザデバイスに表示できる、マップサーバによって選択されたマップ200の一部であるマップスペース202が示されている。いくつかの実施形態では、マップスペース202は、表示領域204およびズームレベルによって定められる。ズームレベルは、表示領域204内のマップスペース202の倍率を表しており、表示領域204のズームコントロール222のズームバー220の位置によって視覚的に示されている。
A
ユーザデバイスに提示されるマップスペース202は、マップ上の特徴を識別するテキストアイテム203aおよび/またはマップ特徴を視覚的に示すグラフィックアイテム203b(例えば、公園のアイコンやモニュメントのアイコン)などのマップ特徴アイテム203を含むことができる。マップ特徴アイテム203は、さらに、名所旧跡や他の興味深い場所の写真、およびマップスペース202の特徴のカテゴリ(例えば、レストラン、コーヒーショップ、ナイトクラブ、または教会など)の位置を表すアイコンを含むことができる。特徴アイテム203は、マップスペース202の一部として提供されうる。
The
いくつかの特徴アイテム203は、表示領域204の特徴メニュー205などの第1表示インタフェースを介してユーザによって選択的に有効、無効にすることができる。例えば、マップスペース202でレストランの所在地を閲覧することに関心があるユーザは、レストランの位置を特定するマップスペース202上にアイコンを置くマップ特徴を有効にすることができる。特徴アイテム203は、特徴メニュー205の特徴アイテム203に対応する特徴ラベル207を選択することによって選択的に有効または無効にすることができる。特徴メニュー205は、ユーザが所定の選択肢をクリック可能な表示インタフェース205に含まれうる。例えば、ユーザは、有効または無効にしたいと考える特徴アイテム203に対応する特徴ラベル207をクリックすることができる。いくつかの実施形態では、データをマップサーバに提出することで、特徴ラベル207の選択を報告することができる。マップサーバは、データの受信に応答して、マップスペース202で特徴アイテム203の表示を容易にするために使用できる追加のマップデータを提供できる。
Some feature items 203 can be selectively enabled and disabled by the user via a first display interface, such as a
いくつかの実施形態では、ユーザは、表示領域204に提供されるテキストボックス209bを備える検索インタフェース209aなどの第2表示インタフェース209aを介して照会を提出することができる。検索インタフェース209aにより、例えば、ユーザはテキストボックス209bに照会内容を入力して照会をマップサーバ112に提出できる。
In some embodiments, the user can submit a query via a
表示領域204では別の表示インタフェースを使用することもできる。例えば、スペース202上に表示される選択可能なマップウィジェットがある。いくつか例を挙げると、建物や企業のアイコン、ユーザが距離を測ったり経路を描いたりするのに使用できるルーラや経路追跡ツールなどがある。
Another display interface can be used in the
マップスペース202にはマップ位置210も描かれており、点で示されている。図2Aおよび図2Bの実施例では、マップ位置210は、表示領域204に提示されている2つのマップスペース202,230のほぼ中央に位置する。マップ位置210は、マップスペース202に表示されていないこともあり、そのため概念上のものでありうる。別の実施形態では、点、地理座標、または他の表示をマップスペース202に表示することでマップ位置210を表すこともある。マップ位置210は、会社所在地、例えば「123 Third Avenue」であってよく、または緯度経度座標、もしくはマップ200のマップスペース202の位置を表すその他の識別子であってもよい。
A
マップ位置210が単一の参照ポイントである場合、類似のマップスペースが、マップの共通部分内に位置するマップ位置を有することがある。いくつかの実施形態では、参照マップ位置の指定範囲内にあるすべてのマップ位置が参照マップポイントと関連することがある。例えば、図2Aのマップスペース202が任意の方向に若干移動した場合、新たなマップ位置が同様に若干調整される。しかしながら、移動したマップスペースに関連するデータは、当初提示されていたマップスペース202とほぼ同じであってよい。よって、新たなマップ位置に関連する別個のデータとして新たなマップスペースに関連するデータをすべて保存するのではなく、移動したマップスペースはマップ位置210と関連づけることができる。例えば、マップタイル、緯度/経度の範囲、またはマップのその他の共通領域にあるマップ位置は、単一のマップ位置と関連づけることができる。
If
図2Aに示されているように、他の通常のマップ記号、例えば通りや街区が通常のブロックおよび通りの記号によって示されている。これらの要素の一部は、図面が過密にならないよう省略されている。 As shown in FIG. 2A, other normal map symbols, such as streets and blocks, are indicated by normal blocks and street symbols. Some of these elements have been omitted so as not to overload the drawing.
表示インタフェース205もしくは表示インタフェース209またはその他の表示インタフェースの使用によって受信した入力データを使用して、マップスペース202に関連するコンテンツターゲティングデータを特定することができる。次いで、このコンテンツターゲティングデータを使用して、マップスペースが要求されるたびにマップスペース202または表示領域の他の部分に表示する広告を選択することができる。例えば、マップスペース202に広告を提示するために複数の掲載位置206a,206bを割り当てることができ、マップスペース202が表示領域204に最初に表示されたときにコンテンツターゲティングに基づく広告を選択し表示することができる。こうした広告は、マップ特徴、例えば特徴203、建物の抽象的表示211、またはその他の特徴、例えば公園もしくはモニュメントの記号を排除しないように表示されるのが望ましい。同様に、図2Bのマップスペース230に示されているマップサイドバー213に広告を提示できる。
Input data received through the use of
広告選択は、特定のマップスペースに対する要求に基づく最初の広告ターゲティングを改善する。背景には、マップスペース202に関連するユーザの関心事の示すもの全体に部分的に基づいて広告が選択されることがある。例えば、以前のユーザによる特徴アイテム203の選択または検索照会の提出に応答して以前のユーザから受信した入力データを使用して、コンテンツターゲティングデータを生成することができる。そして、入力データを受信したときに提示されたマップスペース202のマップ位置210とコンテンツターゲティングデータを関連づけることができる。コンテンツターゲティングデータを使用して、マップスペースを要求しているユーザに関係する確率が割り出された広告を特定することができる。
Ad selection improves initial ad targeting based on demand for a particular map space. In the background, an advertisement may be selected based in part on the whole indication of user interest associated with the
コンテンツターゲティングデータおよび関連するマップ位置を保存し、時間の経過に伴い更新することで、マップスペースの提示に応答して同一または類似のコンテンツターゲティングデータを受信する頻度を特定することができる。例えば、マップスペース202に描かれている公園で年1回のコーヒーフェスティバルが開かれるとする。公園はその他の時点ではトピック「コーヒー」と関係がないかもしれないが、時間の経過に伴い、ユーザが図2Aのマップスペース202を閲覧しているときにコーヒーに関連する統計的に有意な数の照会を検索インタフェース209に入力することがある。次いで、こうした照会を考慮するためコンテンツターゲティングデータを更新する(例えば、照会カウントを増やす)ことができ、それによりトピック「コーヒー」に関連するコンテンツターゲティングデータはマップ位置210に関連する。その後、ユーザがマップスペース202を要求したとき、トピック「コーヒー」に関連する広告をマップスペース202と共に最初に表示できる。
By saving the content targeting data and the associated map location and updating it over time, the frequency of receiving the same or similar content targeting data in response to the presentation of the map space can be identified. For example, assume that an annual coffee festival is held in a park depicted in the
いくつかの実施形態では、コンテンツターゲティングデータは、最も高い頻度で使用される入力データによって決定される。例えば、マップスペースに関連する照会を入力頻度に従ってランクづけすることができ、上位N個の照会、例えば上位3つの照会を使用してマップスペース202の広告を選択することができる。
In some embodiments, the content targeting data is determined by the most frequently used input data. For example, queries associated with a map space can be ranked according to input frequency, and top N queries, eg, the top three queries, can be used to select an advertisement for
別の実施形態では、コンテンツターゲティングデータは、入力データに関連するトピックを含むこともできる。例えば、入力データに基づいてトピックデータの集合を生成することができる。こうしたトピックデータの集合は、入力データに関連すると判断する意味的ルールに基づいて生成されるトピックを含むことができる。例えば、照会「コーヒー」を受信した場合、トピック「ラテ」、「カプチーノ」、および「コーヒーショップ」を生成することができる。これらのトピックをマップ位置と関連づけ、保存して広告選択を容易にすることもできる。 In another embodiment, the content targeting data can also include topics related to the input data. For example, a set of topic data can be generated based on input data. Such a set of topic data may include topics generated based on semantic rules that are determined to be related to the input data. For example, if the query “coffee” is received, the topics “late”, “cappuccino”, and “coffee shop” may be generated. These topics can be associated with map locations and saved to facilitate advertisement selection.
多くの既知のデータ分類手法を使用して、トピックデータの集合を作成することができる。例示的なデータ分類手法として、凝縮型階層的クラスタリング、分割型クラスタリング、スペクトラルクラスタリングなどを挙げることができる。 Many known data classification techniques can be used to create a collection of topic data. Examples of data classification methods include condensed hierarchical clustering, split clustering, and spectral clustering.
いくつかの実施形態では、クラスタリングデータの生成済みトピックが入力データに関連する確率を、コンテンツターゲティングデータに含めることができる。この確率は、トピックを生成するために使用される意味的ルールに基づいて割り出すことができ、入力データとトピックとの相関の測度になりうる。例えば、トピック「ラテ」、「カプチーノ」、「コーヒーショップ」は、トピックを生成するために使用されるルールに基づき、照会「コーヒー」に関連する確率がそれぞれ0.1、0.15、0.2でありうる。これらの確率をトピックに関連づけ、追加のコンテンツターゲティングデータとして保存してコンテンツアイテムの選択を容易にすることができる。 In some embodiments, the probability that the generated topic of clustering data is related to the input data may be included in the content targeting data. This probability can be determined based on the semantic rules used to generate the topic and can be a measure of the correlation between the input data and the topic. For example, the topics “Latte”, “Cappuccino”, and “Coffee Shop” may have a probability associated with the query “Coffee” of 0.1, 0.15, and 0.2, respectively, based on the rules used to generate the topic. These probabilities can be associated with topics and stored as additional content targeting data to facilitate selection of content items.
いくつかの実施形態では、入力データが任意のユーザに関係する確率を、例えばすべての照会に対して入力データを受信する頻度に基づいて割り出すことができる。例えば、照会「コーヒー」は、1,000回の照会につき1回受信されるとする。そのため、入力データ「コーヒー」に基づき選択された広告が、その後にマップスペース202を要求するユーザの関心事に関係する確率は0.001となる。なぜなら、1,000人のユーザのうち1人が、マップスペース202の提示に応答して「コーヒー」への照会を提出しているからである。
In some embodiments, the probability that input data pertains to any user can be determined based on, for example, the frequency of receiving input data for all queries. For example, the query “coffee” is received once per 1,000 queries. Therefore, the probability that the advertisement selected based on the input data “coffee” is related to the interest of the user who subsequently requests the
同様に、コンテンツターゲティングデータに含まれるトピックがマップスペース202を要求している任意のユーザに関係する確率を、入力データとトピックとの関連性の測度に基づいて割り出すことができる。例えば、トピック「コーヒーショップ」は、マップスペース202を要求する任意のユーザに関係する確率が0.0002(例えば、0.2×0.001)となりうる。同様に、トピック「ラテ」および「カプチーノ」は、マップスペース202を要求する任意のユーザに関係する確率がそれぞれ0.0001、0.00015となりうる。いくつかの実施形態では、トピックが関係する確率は、入力データとして受信されるときトピックが関係する確率と、別の入力データに基づき生成されるときトピックが関係する確率の合計でありうる。例えば、入力データとして受信したトピックが、任意のユーザに関係する確率0.1、他の入力データに基づきトピックとして生成されたとき関係する確率0.001を有する場合、トピックが関係する全体の確率は0.101になりうる。
Similarly, the probability that a topic included in the content targeting data is related to any user requesting the
マップ位置210のコンテンツターゲティングデータとして含まれる入力データおよびトピックは、確率に基づきランクづけできる。上記の実施例に基づき、トピック「コーヒー」、「ラテ」、「カプチーノ」、および「コーヒーショップ」の考えうるランクづけを表1に示す。
Input data and topics included as content targeting data for
トピックのランクづけを使用して、広告選択に使用するコンテンツターゲティングデータのサブセットを特定することができる。いくつかの実施形態では、しきい値確率を使用してコンテンツターゲティングデータのサブセットを特定することができる。例えば、0.00018より高い確率を有するトピックを使用してマップスペース202と共に提示する広告を特定することができる。例えば、トピック「コーヒー」、「コーヒーショップ」を使用して広告を特定する。同様に、トピックのしきい値数を使用して、マップスペース202と共に提示する広告を特定することができる。トピックのしきい値数は、独立して、またはしきい値確率と共に使用できる。例えば、最大3つのトピックを使用して広告を特定することができる。トピックのしきい値数が独立して使用される場合、トピック「コーヒー」、「コーヒーショップ」、「カプチーノ」を使用して広告を特定することができる。一方、トピックのしきい値数がしきい値確率と共に使用される場合、広告を特定するために使用されるトピックは、しきい値確率の要件により「コーヒー」、「コーヒーショップ」に限定されうる。
Topic ranking can be used to identify a subset of content targeting data for use in ad selection. In some embodiments, threshold probabilities can be used to identify a subset of content targeting data. For example, an advertisement to be presented with
マップスペース202に対する要求に応答して、例えば、広告に関連する広告データとコンテンツターゲティングデータを比較することにより広告を選択することができる。広告は、例えば、広告を対象とするために使用できる広告データとしてキーワードを含むことができる。そのため、広告に関連するキーワードとコンテンツターゲティングデータを比較して、広告を提示できるか判断することができる。広告に関連するキーワードにコンテンツターゲティングデータが対応する場合、広告を提示用に選択できる。例えば、コンテンツターゲティングデータがトピック「コーヒー」を含むとき、キーワード「コーヒー」を含むコーヒーショップの広告を提示用に選択できる。
In response to a request for
いくつかの実施形態では、選択される広告は、マップを要求したユーザの関心事に関係する確率が最も高いコンテンツターゲティングデータのトピックに対応するキーワードを有する広告であってよい。例えば、上記の実施例で言えば、トピック「コーヒー」、「コーヒーショップ」を使用して広告を選択する場合、キーワード「コーヒー」を有する広告をマップスペース202で提示するため選択できる。なぜなら、トピック「コーヒー」の方が、マップスペース202を要求するユーザの関心事に関係する確率が高いからである。
In some embodiments, the selected advertisement may be an advertisement having keywords that correspond to topics in the content targeting data that are most likely related to the interests of the user who requested the map. For example, in the above embodiment, when an advertisement is selected using the topics “coffee” and “coffee shop”, an advertisement having the keyword “coffee” can be selected for presentation in the
いくつかの実施形態では、コンテンツターゲティングデータに文脈データを含めることができる。マップスペースの隣に提示されるコンテンツ(例えば、テキスト)から文脈データを導出できる。例えば、車に関連するテキストコンテンツに隣接したウェブページ、例えば自動車のトピックに関連するウェブページにマップスペースを提示することができる。状況によっては、用語「車」のみでは、どんな車関連広告(例えば、車修理店、カーディーラー、レンタカー業など)が、ウェブページを要求するユーザに関係するかを判断するのに十分な情報が得られないことがある。同様に、照会「修理店」は、マップスペースが提示されているときに最も多く受信される照会でありうる。状況によっては、照会「修理店」のみでは、どんな修理店関連広告(例えば、車、腕時計、電気掃除機など)が、ウェブページを要求するユーザに関係するかを判断するのに十分な情報が得られないことがある。 In some embodiments, contextual data can be included in the content targeting data. Context data can be derived from content (eg, text) presented next to the map space. For example, the map space may be presented on a web page adjacent to text content associated with a car, such as a web page associated with a car topic. In some situations, the term “car” alone provides sufficient information to determine what car-related advertisements (eg, car repair shops, car dealerships, car rental businesses, etc.) are relevant to the user requesting the web page. It may not be obtained. Similarly, the query “repair shop” may be the query that is received most often when a map space is being presented. In some situations, the inquiry “repair shop” alone does not provide enough information to determine what repair shop related ads (eg, cars, watches, vacuum cleaners, etc.) are relevant to the user requesting the web page. It may not be obtained.
しかしながら、コンテンツターゲティングデータが「車」および「修理店」を含むよう、照会「修理店」を文脈データ「車」と組み合わせることができる。そして、「車」および「修理店」を含むコンテンツターゲティングデータは、車修理センターの広告と対応する可能性の方が、他の修理センターの広告(例えば、腕時計または電気掃除機)または他の車の広告(例えば、カーディーラー、レンタカー業)と対応する可能性よりも高い。そのため、マップスペースに隣接して提示された文脈データの組み合わせをコンテンツターゲティングデータに含めて、マップスペースに対する要求に応答するコンテンツアイテムの選択を容易にすることができる。 However, the query “repair shop” can be combined with the context data “car” so that the content targeting data includes “car” and “repair shop”. And the content targeting data including “car” and “repair shop” is more likely to correspond to the car repair center advertisement, but the other repair center advertisement (eg watch or vacuum cleaner) or other car Is more likely to correspond to an advertisement (for example, car dealership, rental car business). Therefore, a combination of context data presented adjacent to the map space can be included in the content targeting data to facilitate selection of a content item that responds to a request for the map space.
いくつかの実施形態では、マップ位置210に関連するコンテンツターゲティングデータは、マップスペース202のズームレベルに依拠しうる。図2Bは、ズームコントロール222のズームバー220の調整された位置が示すように、図2Aの視界に比べて低いズームレベル、例えば「縮小された(zoomed out)」視界でのマップ200を示している。
In some embodiments, content targeting data associated with
図2Bの相対的に低いズームレベルで、マップスペース230が表示領域204に表示されている。マップスペース230は、マップ200の相対的に大きな部分を含み、図2Aで提示されたマップスペース202を含む。マップスペース230を要求するユーザは、マップスペース202を要求したユーザとは異なる関心を持っていることがある。その結果、ユーザは特徴アイテム203を選択して、マップスペース202が提示されていた間に提出された照会とは異なる照会を提出することもある。したがって、コンテンツターゲティングデータは、マップスペース202と関連したコンテンツターゲティングデータとは異なるマップスペース230と関連しうる。
The
いくつかの実施形態では、個別のコンテンツターゲティングデータを、特定のマップ位置210に対して各ズームレベルで維持することができる。例えば、第1コンテンツターゲティングデータを、マップスペース202を提示することになるズームレベルでマップ位置210において維持できる。同様に、第2コンテンツターゲティングデータを、マップスペース230を提示することになるズームレベルでマップ位置210において維持できる。したがって、各マップスペース202,230において、各ユーザの関心事に関係しそうな広告を独立して選択できる。
In some embodiments, individual content targeting data can be maintained at each zoom level for a
いくつかの実施形態では、選択される広告の数は、マップスペースのズームレベルに部分的に基づきうる。例えば、提示する広告が一切選択されないレベルに満たないしきい値ズームレベルを特定することができる。同様に、各マップ位置210の各ズームレベルにおいて提示する広告のしきい値数を特定することができる。いくつかの実施形態では、選択される広告の数はマップスペースの特徴の密度に左右されうる。例えば、マップスペース上の特徴アイテム203の密度が高い場合、掲載できる場所はほとんど残らないことがある。そのため、マップスペースに広告を掲載することにより、マップスペースが過密になることもある。その結果、過密化したマップスペースに広告を追加することにより、マップ200は使用困難になることがあるため、マップ200の効用は低下する可能性がある。例えば、広告が特徴アイテム203に被さっている場合、ユーザは目的の場所を特定できないことがある。
In some embodiments, the number of advertisements selected may be based in part on the zoom level of the map space. For example, it is possible to specify a threshold zoom level that is less than a level at which no advertisement to be presented is selected. Similarly, the threshold number of advertisements presented at each zoom level at each
§3.0 例示的なコンテンツアイテム選択システム
図3は例示的なコンテンツアイテム選択システム300のブロック図である。システム300を使用して、上述の特徴、例えば、マップスペースを要求したユーザの関心事にコンテンツアイテムが関係する確率を含みうるコンテンツターゲティングデータに基づいて要求されたマップスペースに掲載するコンテンツアイテムの選択を実現できる。
§3.0 Exemplary Content Item Selection System FIG. 3 is a block diagram of an exemplary content
システム300は、コンテンツアイテム選択モジュール302を含むことができる。コンテンツアイテム選択モジュール302は、例えば、図1に示すマップサーバ112に実装できる。コンテンツアイテム選択モジュール302は、コンテンツターゲティングデータ記憶装置304および掲載位置データ記憶装置306とデータ通信を行うことができる。コンテンツターゲティングデータ記憶装置304および掲載位置データ記憶装置306はそれぞれ、例えばマップ記憶装置114またはその他の記憶媒体に実装できる。
The
いくつかの実施形態では、コンテンツアイテム選択モジュール302は、コンテンツターゲティングデータ記憶装置304に保存されたコンテンツターゲティングデータに基づいて掲載する広告を特定することができる。そして、コンテンツアイテム選択モジュール302は、掲載位置データ記憶装置306に記憶されている掲載位置によって定められた掲載場所に提示する選択済み広告を提供することができる。あるいは、コンテンツアイテム選択モジュール302は、図2Bのマップサイドバー213など、マップスペースの隣に表示する広告を提供することができる。
In some embodiments, the content
§3.1 コンテンツターゲティングデータ記憶装置
コンテンツターゲティングデータ記憶装置304は、マップスペース、例えばマップスペース202またはマップスペース230に提示する広告を特定するために使用できるコンテンツターゲティングデータを保存することができる。例えば、コンテンツターゲティングデータは、マップスペースが提示されている間にユーザデバイスから受信した入力データを含むことができる。いくつかの実施形態では、コンテンツターゲティングデータはさらに、入力データおよび意味的ルールに基づき生成されたトピックを含むことができる。コンテンツターゲティングデータは、さらに、マップスペースを要求したユーザの関心事に各トピックが関係する確率を含むことができる。コンテンツターゲティングデータはマップ位置、例えばマップ位置に対応する座標に関連する。
§3.1 Content targeting data storage The content targeting
上述のとおり、特定のマップ位置のコンテンツターゲティングデータは、各ズームレベルで異なりうる。そのため、マップ位置の各ズームレベルは、個別のコンテンツターゲティングデータ記録を持ちうる。その結果、マップ位置を対象として異なるズームレベルにおいて異なる広告を選択できる。いくつかの実施形態では、広告の数も同様にズームレベルに依拠することができる。しきい値ズームレベルを超えると、マップスペースから広告を省くことができる。同様に、選択された特徴アイテムの高密化が認識された場合、マップスペースが乱雑にならないようマップスペースから広告を省くことができる。そのため、いくつかの実施形態では、コンテンツターゲティングデータ記憶装置304は、ズームレベルおよびコンテンツターゲティングデータが関連するマップ位置に従ってコンテンツターゲティングデータ記録を索引づけできる。
As described above, the content targeting data for a particular map location can be different at each zoom level. Thus, each zoom level of map location can have a separate content targeting data record. As a result, different advertisements can be selected at different zoom levels for the map position. In some embodiments, the number of advertisements may depend on the zoom level as well. When the threshold zoom level is exceeded, advertisements can be omitted from the map space. Similarly, if a densification of the selected feature item is recognized, the advertisement can be omitted from the map space so that the map space is not messy. Thus, in some embodiments, the content targeting
マップ位置はマップ上の所定の場所(例えば座標位置)であってよい。いくつかの実施形態では、複数のマップ位置のコンテンツターゲティングデータを1つのコンテンツターゲティングデータ記録に統合できる。例えば、マップを格子に分けることができ、格子の各部分をマップの特定の部分(例えば、地理的領域)に対応させることができる。その結果、マップの特定部分の中にあるマップ位置に関連するコンテンツターゲティング記録を、1つのコンテンツターゲティングデータ記録に統合できる。コンテンツターゲティングデータを当該データが関連するマップ位置に従って保存して、マップスペース要求に応答してコンテンツターゲティングデータを取り出すのを容易にすることができる。例えば、マップスペース要求に対応するマップ位置を踏まえ、同じ格子領域にあるマップ位置に関連するコンテンツターゲティングデータを抽出用に特定できる一方、格子領域外のコンテンツターゲティングデータを無視することができる。 The map position may be a predetermined location (for example, a coordinate position) on the map. In some embodiments, content targeting data for multiple map locations can be combined into a single content targeting data record. For example, the map can be divided into grids, and each part of the grid can correspond to a particular part of the map (eg, a geographic region). As a result, content targeting records associated with map locations within a particular portion of the map can be combined into a single content targeting data record. Content targeting data can be stored according to the map location with which the data is associated to facilitate retrieving content targeting data in response to a map space request. For example, based on the map position corresponding to the map space request, the content targeting data related to the map position in the same grid area can be specified for extraction, while the content targeting data outside the grid area can be ignored.
例示的なコンテンツターゲティングデータ構造305が図3に示されている。2つのズームレベルZ1,Z2のコンテンツターゲティングデータ記録が示されている。第1ズームレベルZ1の各コンテンツターゲティングデータ記録は、マップ位置(例えば、位置11、12、1m)およびズームレベル(例えば、ズームZ1)によって索引づけされている。各コンテンツターゲティングデータ記録はまた、対応するマップスペースとの以前のユーザ対話に応答して生成されたトピックデータを含むコンテンツターゲティングデータ(例えば、T1,T2,…,Tm)を含む。例えば、コンテンツターゲティング記録11が図2Aのマップスペース202のコンテンツターゲティングデータを含む場合、マップ位置11はマップ位置210と対応することができ、ズームレベルZ1はマップスペース202のズームレベルに対応することができる。したがって、マップ位置210に対応するマップスペースがズームレベルZ1で要求される場合、コンテンツターゲティングデータ記録11を取り出して、マップスペースと共に提示する広告の特定を容易にすることができる。
An exemplary content targeting
同様に、図2Bのズームレベルに対応する第2ズームレベルZ2での各コンテンツターゲティングデータ記録が特定され、マップ位置(例えば、位置L21,L22,…,L2n)およびズームレベル(例えば、ズームZ2)によって索引づけされている。こうしたコンテンツターゲティング記録の各々はまた、対応するマップスペースとの以前のユーザ対話に応答して生成されたトピックデータを含むコンテンツターゲティングデータ(例えば、T1,T2,…,Tn)を含む。そのため、マップ位置210に対応するマップスペースがズームレベルZ2で要求された場合、コンテンツターゲティングデータ記録21が取り出されて、マップスペースと共に提示する広告の特定を容易にすることができる。同様に、残りのコンテンツターゲティングデータ記録2,…,nは、追加のマップ位置に関連するマップスペースに対応することができる。
Similarly, each content targeting data record at the second zoom level Z2 corresponding to the zoom level in FIG. 2B is identified, and the map position (eg, positions L21, L22,..., L2n) and zoom level (eg, zoom Z2) Indexed by Each such content targeting record also includes content targeting data (eg, T1, T2,..., Tn) that includes topic data generated in response to a previous user interaction with the corresponding map space. Therefore, when a map space corresponding to the
§3.2 掲載位置データ記憶装置
コンテンツデータに応じて選択される広告を、マップサイドバー213、またはマップスペース、例えばマップスペース230に表示できる。広告がマップスペースに提供される場合、オプションの掲載位置データ記憶装置306は、様々なズームレベルで広告の掲載位置を記憶することができる。いくつかの実施形態では、広告の掲載位置をコンテンツ掲載データ構造307に記憶することができる。各広告は、関連マップ位置ML、および掲載記録に保存された複数の掲載位置データを持つことができる。掲載位置データはマップ位置MLおよびズームレベルZ1,…,Zqに基づき、マップ位置MLに基づき広告の掲載位置を定めることができ、それにより、マップスペースが広告と共に当該ズームレベルで提示されるとき、広告は当該ズームレベルでマップスペースに提示されているマップ特徴アイテムを妨害することも、マップスペースを乱雑にすることもない。
§3.2 Placement position data storage device The advertisement selected according to the content data can be displayed on the
例えば、位置MLは図2Aおよび図2Bの2つのマップスペース202,230に示されているマップ位置210に対応することができる。ズームZ1ならびに対応する2つの掲載位置L11,L12によって索引づけされた記録は、図2Aのマップスペース202に図示された2つの位置206a,206bに対応することができる。同様に、ズームレベルZ2および対応する位置L21によって索引づけされた記録は、図2Bのマップスペース230に図示された位置206cに対応することができる。
For example, the location ML may correspond to the
§3.3 コンテンツアイテム選択モジュール
コンテンツアイテム選択モジュール302はマップスペースと共に提示する広告を選択する役割を担う。コンテンツアイテム選択モジュール302は、例えばマップサーバ112に実装できる。
§3.3 Content item selection module The content
§3.3.1 コンテンツアイテム選択
コンテンツアイテム選択モジュール302は、マップスペースが要求されたという通知を受信することができ、マップスペースに関連するマップ位置およびズームレベルを特定することができる。マップ位置をマップスペースに事前に関連づけることができ(例えば、マップスペースの中央の位置)、または例えば、事前に割り当てられたマップスペースが、既存のコンテンツターゲティングデータ記録に関連するマップ位置の所定の近距離内にあるマップ位置を有する結果、マップスペースにマップ位置を割り当てることができる。いずれの場合も、コンテンツアイテム選択モジュール302は、対応するコンテンツターゲティングデータ記録について、コンテンツターゲティングデータ記憶装置304に照会を行う。
§3.3.1 Content Item Selection The content
例えば、マップスペースが図1のマップサーバ112に要求された場合、マップサーバ112は、マップスペースのマップ位置210を識別する情報をコンテンツアイテム選択モジュール302に提供することができる。コンテンツアイテム選択モジュール302は、マップ位置210およびズームレベルを使用して、要求されたコンテンツターゲティングデータを特定することができる。そして、コンテンツアイテム選択モジュール302は、マップ位置に対応するマップスペースが表示されるズームレベルによって索引づけされたコンテンツターゲティングデータ記憶装置304から、地理的領域の適切なコンテンツターゲティングデータ記録を取り出すことができる。したがって、ズームレベルZ1におけるマップ位置210のために、コンテンツターゲティングデータ記録L11を取り出すことができる。次いで、コンテンツターゲティングデータ記録L11に含まれるコンテンツターゲティングデータに基づき広告を選択できる。同様に、ズームレベルZ2におけるマップ位置210のために、コンテンツターゲティングデータ記録L21を取り出すことができ、次いで、コンテンツターゲティングデータ記録L21に含まれるコンテンツターゲティングデータに基づき広告を選択できる。
For example, if a map space is requested from the
いくつかの実施形態では、コンテンツアイテム選択モジュール302は、コンテンツターゲティングデータ記録からの情報を図1の広告サーバ104に提供して、記録内のコンテンツターゲティングデータに対応する広告を受け取ることができる。広告サーバ104は、例えば、キーワードなどのコンテンツターゲティングデータに関連するキーワードに基づいて、マップ環境と共に提示する広告を特定することができる。
In some embodiments, the content
別の実施形態では、コンテンツアイテム選択モジュール302は、マップスペースの対応するコンテンツターゲティングデータに基づき仮想ウェブページを生成することができる。例えば、広告サーバ104がウェブページのコンテンツに基づきコンテンツアイテム、例えば広告を提供するように構成されている場合、仮想ウェブページを作成できる。例えば、ユーザが図2Aのマップスペース202を要求したのに応答して、広告サーバ104は、ページタイトル「コーヒー」を含み、見出し「コーヒーショップ」、記事として文言「カプチーノ」を含む仮想ウェブページから広告に対する要求を受信できる。そして、広告サーバ104は、キーワードおよびウェブページでのキーワードの掲載を考慮した、広告の関係性を判断するアルゴリズムに基づき、仮想ウェブページの適切なコンテンツを特定することができる。例えば、広告サーバ104は、特定されたトピックを使用して、キーワード「コーヒー」、「コーヒーショップ」、および「カプチーノ」に関連する広告を選択することができる。
In another embodiment, the content
また、広告サーバ104は、提示用に選択すべき順番で広告をランクづけすることができる。このランクづけは、例えば、広告の選択につながったコンテンツの種類に基づき行うことができる。いくつかの実施形態では、タイトルに基づき選択された広告に最高ランクを付けることができ、ヘッダーに基づき選択された広告には、タイトル内容に基づき選択された広告に次ぐランクを付けることができ、記事内容に基づき選択された広告には、ヘッダー内容に基づき選択された広告に次ぐランクを付けることができる。したがって、上記の例では、表2に示すとおり、選択および/または表示のため広告をランクづけすることができる。
Also, the
コンテンツターゲティングデータの各トピックの仮想ページ位置を、トピックに関連する関係性の確率に基づいて割り出すことができる。しきい値確率は、コンテンツターゲティングデータのタイトル、ヘッダーまたは記事内容のカテゴリを定めることができる。例えば、コンテンツターゲティングデータのトピックに関連する0.001以上の確率がタイトルのトピックを定めることができ、0.005以上の確率がヘッダーのトピックを定めることができ、その他すべての確率に関連するトピックが記事内容であると考えることができる。そのため、広告サーバ104は、マップ環境と共に含まれるテキスト内容にかかわらず、広告を要求する他のウェブページと同様の方法で、マップ環境と共に提示される広告を特定することができる。
A virtual page position for each topic in the content targeting data can be determined based on the probability of the relationship associated with the topic. The threshold probability can define the title, header or article content category of the content targeting data. For example, a probability of 0.001 or more related to the topic of content targeting data can define the topic of the title, a probability of 0.005 or more can define the topic of the header, and all other related topics are related to the article content. You can think of it. Thus, the
§3.3.2 コンテンツターゲティングデータの生成
いくつかの実施形態では、コンテンツアイテム選択モジュール302は、マップスペースが提示されている間に受信する最初の入力データに基づきコンテンツターゲティングデータ記録を生成することができる。コンテンツアイテム選択モジュール302は、マップスペースが提示されている間に受信する後続の入力データに基づきコンテンツターゲティングデータ記録を更新することができる。コンテンツターゲティングデータが生成された後、マップ位置に関連するコンテンツターゲティングデータ記録としてコンテンツターゲティングデータ記録装置304にコンテンツターゲティングデータを保存できる。
§3.3.2 Generating content targeting data In some embodiments, the content
いくつかの実施形態では、コンテンツアイテム選択モジュール302は、マップスペースが提示されている間にユーザデバイスから受信した照会に基づきマップ位置のコンテンツターゲティングデータを生成することができる。例えば、コンテンツアイテム選択モジュール302は、図2Aのマップスペースが提示されている間にユーザデバイスから照会「コーヒー」を受信することがある。次いで、コンテンツアイテム選択モジュール302は、マップ位置210およびマップスペース202に対応するズームレベルのコンテンツターゲティングデータ記録を作成または更新してトピック「コーヒー」を含めることができる。
In some embodiments, the content
コンテンツアイテム選択モジュール302は、特徴アイテムの選択に基づきマップ位置のコンテンツターゲティングデータを生成することができる。いくつかの実施形態では、特徴アイテムの選択を対応するキーワードにマップできる。例えば、マップスペース内に位置するすべてのレストラン所在地を表すアイコンを提示する特徴の選択を示すユーザデバイスから入力データを受信した場合、コンテンツアイテム選択モジュール302は、マップ位置およびズームレベルに対応するコンテンツターゲティングデータ記録にトピック「レストラン」を含めることができる。
The content
コンテンツアイテム選択モジュール302は、上記のとおり入力データに基づき追加のトピックを生成することができる。いくつかの実施形態では、コンテンツアイテム選択モジュール302は、入力データに関連するトピックを生成することができる。例えば、入力データ「レストラン」に基づき、コンテンツアイテム選択モジュール302はトピック「カフェ」および「デリカテッセン」を生成することができる。次いで、入力データを受信したときに提示されたマップスペースのマップ位置およびズームレベルに対応するコンテンツターゲティングデータ記録にこれらのトピックを含めることができる。
The content
いくつかの実施形態では、コンテンツアイテム選択モジュール302は、入力データに意味的ルールを適用することによってトピックを生成することができる。意味的ルールは、例えば、トピックの意味および使用と入力データとの相関に基づきトピックを特定することができる。この相関に基づき、コンテンツアイテム選択モジュール302は関連性の測度(例えば、トピックが入力データに関連する確率)をトピックに割り当てることができる。
In some embodiments, the content
関連性の測度に基づき、コンテンツアイテム選択モジュール302は、コンテンツデータ記録に対応するマップスペースを要求するユーザの関心事にトピックが関係する確率を生成することができる。例えば、コンテンツアイテム選択モジュール302は、特定のマップスペースに対する要求の数のカウント、受信した入力データの総カウント、および入力データとして各トピックを受信した回数を特定するカウントを維持することができる。コンテンツアイテム選択モジュール302は、これらのカウントを使用して、各トピックに対応する入力データ全体のパーセンテージおよび入力データとして各トピックを受信したすべてのマップ要求のパーセンテージを割り出すことができる。これらのパーセンテージに基づき、マップスペースを要求する任意のユーザに各トピックが関係する確率を割り出すことができる。コンテンツアイテム選択モジュール302は、これらの確率をトピックと共にコンテンツターゲティングデータ記録に保存して、上記のとおり広告の選択を容易にすることができる。
Based on the measure of relevance, the content
§4.0 例示的なプロセスの流れ
図4は、マップと共に提示するコンテンツアイテムを選択する例示的なプロセス400の流れ図である。このプロセス400は、例えば、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302で使用できる。
§4.0 Exemplary Process Flow FIG. 4 is a flow diagram of an
ステージ402では、マップスペースの提示に応答して入力データを受信する。いくつかの実施形態では、入力データは、特徴アイテムの選択に基づき受信したデータまたはマップスペースが提示されている間に受信した照会に対応することができる。入力データは、例えば、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302によって受信されうる。
At
ステージ404では、入力データに基づいてコンテンツターゲティングデータを生成する。いくつかの実施形態では、コンテンツターゲティングデータは、入力データおよび入力データに関連するトピックを含むことができる。コンテンツターゲティングデータは、例えば、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302によって生成されうる。
In
ステージ406では、マップスペースに対応するマップ位置とコンテンツターゲティングデータとを関連づける。いくつかの実施形態では、コンテンツターゲティングデータは、ズームレベルに基づきマップ位置と関連づけできる。関連づけは、例えば、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302によって実行できる。
In
ステージ408では、マップスペースに対する要求を受信する。いくつかの実施形態では、マップスペースは、ユーザデバイスの表示領域に提示するマップの一部である。マップスペースに対する要求は、例えば、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302によって受信されうる。
At
ステージ410では、マップスペースに関連するコンテンツターゲティングデータを特定する。いくつかの実施形態では、コンテンツターゲティングデータは、マップスペースの提示に応答して表示インタフェースから受信した入力データに基づく。入力データは、マップスペースに対する要求の前に表示インタフェースで受信されうる。いくつかの実施形態では、コンテンツターゲティングデータは、マップ要求に関連するマップ位置を特定し、マップ位置に関連するコンテンツターゲティングデータを特定することによって特定できる。コンテンツターゲティングデータは、例えば、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302によって特定されうる。
At
ステージ412では、コンテンツターゲティングデータに基づきマップスペースと共に表示するコンテンツアイテムを特定する。いくつかの実施形態では、コンテンツアイテムは、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302によって特定されうる。
In
ステージ414では、マップスペースに対する要求に応答してユーザデバイスの表示領域に表示するコンテンツアイテムを提供する。図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302が、表示領域で表示するコンテンツアイテムを提供できる。
図5は、入力データに基づきコンテンツターゲティングデータを生成する例示的なプロセス500の流れ図である。プロセス500は、例えば、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302で使用できる。プロセス500を使用して、例えば図4のステージ404を実施できる。
FIG. 5 is a flow diagram of an
ステージ502では、入力データおよび意味的ルールに基づきコンテンツターゲティングデータを生成する。いくつかの実施形態では、意味的ルールを使用して、入力データの意味的に関連する(例えば、入力データの意味に対応する)コンテンツターゲティングデータを生成することができる。コンテンツターゲティングデータは、例えば、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302によって生成されうる。
In
ステージ504では、コンテンツターゲティングデータとマップスペースとの関連性のしきい値測度を満たすコンテンツターゲティングデータを特定する。いくつかの実施形態では、関連性のしきい値測度は、マップスペースを要求するユーザの関心事にコンテンツターゲティングデータが関係するしきい値の確率であってよい。コンテンツターゲティングデータの特定は、例えば、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302によって実行できる。
At
ステージ506では、コンテンツターゲティングデータとマップスペースとの関連性の測度に基づきコンテンツターゲティングデータをランクづけする。いくつかの実施形態では、関連性の測度は、コンテンツターゲティングデータがマップスペースに関連する確率であってよい。いくつかの実施形態では、関連性の測度は、マップスペースを要求するユーザの関心事にコンテンツターゲティングデータが関係する確率であってよい。ランクづけは、例えば、図1のマップサーバ112および/または図3のコンテンツアイテム選択モジュール302によって実行できる。
In stage 506, the content targeting data is ranked based on a measure of relevance between the content targeting data and the map space. In some embodiments, the relevance measure may be the probability that the content targeting data is associated with the map space. In some embodiments, the relevance measure may be the probability that the content targeting data is related to the interests of the user requesting the map space. Ranking can be performed, for example, by the
図6は、オンラインマップと共に提示するコンテンツアイテムの選択を容易にするために使用可能な例示的なコンピュータシステム600のブロック図である。システム600は、プロセッサ610、メモリ620、記憶デバイス630、および入力/出力デバイス640を含む。複数のコンポーネント610,620,630,640の各々は、例えばシステムバス650を使用して相互に接続できる。プロセッサ610は、システム600内で実行する命令を処理することができる。一実施形態では、プロセッサ610は単一スレッドのプロセッサである。別の実施形態では、プロセッサ610はマルチスレッドのプロセッサである。プロセッサ610は、メモリ620または記憶デバイス630に保存された命令を処理することができる。
FIG. 6 is a block diagram of an
メモリ620は、システム600内の情報を保存する。一実施形態では、メモリ620はコンピュータ読み取り可能な媒体である。一実施形態では、メモリ620は揮発性記憶装置である。別の実施形態では、メモリ620は非揮発性記憶装置である。
The
記憶デバイス630は、システム600の大量記憶を行うことができる。一実施形態では、記憶デバイス630はコンピュータ読み取り可能な媒体である。様々な実施形態では、記憶デバイス630は、例えばハードディスクドライブ、光ディスクドライブ、または他の大容量記憶デバイスを含むことができる。
The storage device 630 can perform mass storage of the
入力/出力デバイス640は、システム600の入力/出力処理を行う。一実施形態では、入力/出力デバイス640は、1つまたは複数のネットワークインタフェースデバイス、例えばイーサネット(登録商標)カードなど、シリアル通信デバイス、例えばRS-232ポートなど、および/または無線インタフェースデバイス、例えば802.11カードなどを含むことができる。別の実施形態では、入力/出力デバイスは、入力データを受信し、出力データを他の入力/出力デバイス、例えばキーボード、プリンタ、および表示デバイス660に送信するように構成されたドライバデバイスを含むことができる。一方、モバイルコンピューティングデバイス、モバイル通信デバイス、セットトップボックステレビ用クライアントデバイスなど、その他の実施形態を使用することもできる。
The input /
コンテンツアイテム選択モジュール302は、実行時に上記の処理および機能を1つまたは複数の処理デバイスに実施させる命令によって実現できる。かかる命令は、インタプリタ型命令、例えばスクリプト命令(例えば、JavaScriptもしくはECMAScript命令)など、または実行可能コードまたはコンピュータ読み取り可能な媒体に保存されたその他の命令などを含むことができる。コンテンツアイテム選択モジュール302は、サーバファームなどネットワーク上に分散して実装することができ、または1つのコンピュータデバイスに実装できる。
The content
図6で例示的な処理システムを示したが、本明細書で説明する主題および機能的処理の実施形態は、他の種類のデジタル電子回路において、または本明細書で開示される構造およびその構造の同等物を含む、コンピュータソフトウェア、ファームウェア、もしくはハードウェアにおいて、またはこれらのうちの1つもしくは複数の組み合わせで実現できる。本明細書で説明する主題の実施形態は、1つまたは複数のコンピュータプログラム製品、すなわち、処理システムによる実行のため、または処理システムの処理を制御するため、有形プログラムキャリア上で符号化されたコンピュータプログラム命令の1つまたは複数のモジュールとして実現できる。コンピュータ読み取り可能な媒体は、機械読み取り可能な記憶デバイス、機械読み取り可能な記憶基板、メモリデバイス、機械読み取り可能な伝搬信号に影響を与える合成物、またはこれらの1つもしくは複数の組み合わせであってよい。 Although an exemplary processing system is shown in FIG. 6, the subject matter and functional processing embodiments described herein may be used in other types of digital electronic circuits or structures disclosed herein and structures thereof. Can be implemented in computer software, firmware, or hardware, or in combinations of one or more of these. An embodiment of the subject matter described herein is a computer encoded on one or more computer program products, ie, a tangible program carrier, for execution by a processing system or for controlling processing of a processing system. Can be implemented as one or more modules of program instructions. The computer readable medium may be a machine readable storage device, a machine readable storage substrate, a memory device, a composite that affects a machine readable propagation signal, or a combination of one or more thereof. .
「処理システム」という用語は、例えばプログラム可能プロセッサ、コンピュータまたは複数のプロセッサもしくはコンピュータを含む、データを処理するすべての装置、デバイス、および機械を包含する。処理システムは、ハードウェアに加えて、問題のコンピュータプログラムの実行環境を作るコード、例えば、プロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム、またはこれらの1つもしくは複数の組み合わせを構成するコードを含むことができる。 The term “processing system” encompasses all devices, devices, and machines that process data, including, for example, a programmable processor, a computer, or multiple processors or computers. In addition to hardware, the processing system may include code that creates an execution environment for the computer program in question, e.g., processor firmware, protocol stack, database management system, operating system, or code that constitutes one or more of these Can be included.
コンピュータプログラム(プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、スクリプトまたはコードとしても知られている)は、コンパイルされた、もしくは翻訳された言語、または宣言形もしくは手続き形の言語を含む任意の形式のプログラミング言語で書かれてよく、独立プログラムとしての形式、またはモジュール、コンポーネント、サブルーチンもしくはコンピューティング環境での使用に適したその他のユニットとしての形式など、任意の形式で展開されてよい。コンピュータプログラムは、ファイルシステムのファイルに必ずしも対応しているわけではない。プログラムは、他のプログラムもしくはデータ(例えば、マーク付け言語文書に記憶される1つもしくは複数のスクリプト)を保持するファイルの一部、問題のプログラム専用の1つのファイル、または複数の調整されたファイル(例えば、1つもしくは複数のモジュール、サブプログラムもしくはコードの一部を記憶するファイル)に記憶できる。コンピュータプログラムは、1つのコンピュータ、または1つの場所に位置するか、もしくは複数の場所に分布し、通信ネットワークで相互接続された複数のコンピュータで実行されるよう展開できる。 Computer programs (also known as programs, software, software applications, scripts or code) are written in any form of programming language, including compiled or translated languages, or declarative or procedural languages. It may be deployed in any format, such as a standalone program or a module, component, subroutine or other unit suitable for use in a computing environment. A computer program does not necessarily correspond to a file system file. A program is part of a file that holds other programs or data (for example, one or more scripts stored in a markup language document), a single file dedicated to the program in question, or multiple adjusted files (Eg, one or more modules, subprograms, or files that store portions of code). A computer program can be deployed to be executed on one computer or on multiple computers located in one location or distributed in multiple locations and interconnected by a communication network.
コンピュータプログラム命令およびデータを記憶するのに適したコンピュータ読み取り可能な媒体は、あらゆる形式の不揮発性メモリ、媒体、およびメモリデバイス、例えば、半導体メモリデバイス(例えば、EPROM、EEPROM、およびフラッシュメモリデバイス)、磁気ディスク(例えば、内部ハードディスクまたは取り外し可能ディスク)、光磁気ディスク、ならびにCD-ROMおよびDVD-ROMディスクを含む。プロセッサおよびメモリは、専用論理回路によって補完され、または専用論理回路に組み込まれてよい。 Computer readable media suitable for storing computer program instructions and data include all forms of non-volatile memory, media, and memory devices such as semiconductor memory devices (e.g., EPROM, EEPROM, and flash memory devices), Includes magnetic disks (eg, internal hard disks or removable disks), magneto-optical disks, and CD-ROM and DVD-ROM disks. The processor and memory may be supplemented by, or incorporated in, dedicated logic circuitry.
本明細書で説明する主題の実施形態は、後置コンポーネント、例えばデータサーバを含む、またはミドルウェアコンポーネント、例えばアプリケーションサーバを含む、または前置コンポーネント、例えば、本明細書で説明する主題の実施でユーザが対話できるグラフィカルユーザインタフェースもしくはウェブブラウザを有するクライアントコンピュータを含む、または1つもしくは複数のかかる後置、ミドルウェアもしくは前置コンポーネントの任意の組み合わせを含むコンピューティングシステムで実施できる。システムのコンポーネントは、デジタルデータ通信の任意の形式または媒体、例えば通信ネットワークによって相互接続できる。通信ネットワークの例には、ローカルエリアネットワーク(「LAN」)および広域ネットワーク(「WAN」)、例えばインターネットが含まれる。 Embodiments of the subject matter described herein include a post-component, such as a data server, or include a middleware component, such as an application server, or a pre-component, eg, an implementation of the subject matter described herein. Can be implemented on a computing system that includes a client computer with a graphical user interface or web browser that can interact with or include any combination of one or more such postfix, middleware, or precomponents. The components of the system can be interconnected by any form or medium of digital data communication, eg, a communication network. Examples of communication networks include a local area network (“LAN”) and a wide area network (“WAN”), such as the Internet.
コンピューティングシステムは、クライアントおよびサーバを含むことができる。クライアントおよびサーバは、一般に互いに離れており、通常は通信ネットワークを介して対話する。クライアントとサーバとの関係は、それぞれのコンピュータで稼動し、互いにクライアント-サーバ関係を有するコンピュータプログラムによって生じる。 The computing system can include clients and servers. A client and server are generally remote from each other and typically interact through a communication network. The relationship between the client and the server is generated by a computer program that runs on each computer and has a client-server relationship with each other.
本明細書は多くの特定の実施形態の詳細を含んでいるが、かかる詳細を、いずれかの発明または特許請求の範囲の限定と解釈すべきではなく、特定の発明の特定の実施形態に固有の特徴の説明と解釈すべきである。また、個別の実施形態との関連で本明細書において説明する一定の特徴はまた、一実施形態において組み合わせで実施できる。反対に、一実施形態との関連で説明する様々な特徴は、複数の実施形態で個別に、または任意の適切な副組み合わせで実施できる。さらに、特徴は一定の組み合わせで機能するものとして上述され、当初はそういうものとして請求されることもあるが、請求される組み合わせによる1つまたは複数の特徴は、場合によっては、当該組み合わせで実施可能であり、請求される組み合わせは副組み合わせまたは副組み合わせの変形を対象にしうる。 This specification includes details of many specific embodiments, but such details should not be construed as limiting any invention or claim, but are specific to a particular embodiment of a particular invention. It should be interpreted as an explanation of the characteristics of Certain features that are described in this specification in the context of separate embodiments can also be implemented in combination in one embodiment. Conversely, various features that are described in the context of an embodiment can be implemented in multiple embodiments individually or in any suitable subcombination. In addition, a feature is described above as functioning in a certain combination and may be initially claimed as such, but one or more features from the claimed combination may be implemented in that combination in some cases. And the claimed combinations may be directed to sub-combinations or variations of sub-combinations.
同様に、処理は特定の順序で図示されているが、これについては、望ましい結果を達成するために、かかる処理を示された特定の順序でもしくは順次に実行すること、またはすべての示された処理を実行することを要求するものとして理解すべきではない。一定の状況では、多重タスク処理および並列処理が有利なこともある。また、上述の実施形態における様々なシステムコンポーネントの分離については、すべての実施形態でかかる分離を要求するものとして理解すべきではなく、説明されるプログラムコンポーネントおよびシステムは一般に1つのソフトウェア製品への統合、または複数のソフトウェア製品へのパッケージ化が可能であると理解すべきである。 Similarly, the processes are illustrated in a particular order, which may be performed in the particular order shown or sequentially, or all shown to achieve the desired result. It should not be understood as requiring that processing be performed. In certain situations, multitasking and parallel processing may be advantageous. Also, the separation of various system components in the above-described embodiments should not be understood as requiring such separation in all embodiments, and the described program components and systems are generally integrated into one software product. It should be understood that packaging into multiple software products is possible.
明細書中の記載は、本発明の最良の形態を示しており、本発明について説明し、当業者が本発明を実施し利用できるように例を示している。明細書中の記載は、記載内容そのものに本発明を限定するものではない。そのため、本発明は上記の例を参照して詳述されているが、当業者は本発明の範囲から逸脱することなく、これらの例を変更、修正、および変形することができる。 The description in the specification shows the best mode of the invention and provides an explanation of the invention and examples so that those skilled in the art may make and use the invention. The description in the specification does not limit the present invention to the description itself. Thus, although the present invention has been described in detail with reference to the above examples, those skilled in the art can change, modify, and modify these examples without departing from the scope of the invention.
100 マップ環境
102 広告主
103 広告
104 広告サーバ
105 ネットワーク
106 広告記憶装置
108 パブリッシャ
109 マップ
110 ユーザデバイス
112 マップサーバ
114 マップ記憶装置
200 マップ
202 マップスペース
203 特徴アイテム
203a テキストアイテム
203b グラフィックアイテム
204 表示領域
205 特徴メニュー
207 特徴レベル
209 検索インタフェース
209a 表示インタフェース
209b テキストボックス
210 マップ位置
213 マップサイドバー
220 ズームバー
222 ズームコントロール
230 マップスペース
300 システム
302 コンテンツアイテム選択モジュール
304 コンテンツターゲティングデータ記憶装置
305 コンテンツターゲティングデータ構造
306 掲載位置データ記憶装置
307 コンテンツ掲載データ構造
600 システム
610 プロセッサ
620 メモリ
630 記憶デバイス
640 入力/出力デバイス
650 システムバス
660 入力/出力デバイス(表示デバイス)
100 map environment
102 Advertiser
103 Advertising
104 ad server
105 network
106 Advertising storage device
108 Publisher
109 map
110 User device
112 Map server
114 map storage
200 maps
202 map space
203 feature items
203a Text item
203b Graphic item
204 Display area
205 Features menu
207 feature level
209 Search interface
209a Display interface
209b text box
210 Map location
213 map sidebar
220 Zoom bar
222 Zoom control
230 Map Space
300 system
302 Content item selection module
304 Content targeting data storage
305 Content targeting data structure
306 Posting position data storage device
307 Content posting data structure
600 system
610 processor
620 memory
630 storage device
640 input / output devices
650 system bus
660 input / output device (display device)
Claims (29)
マップスペースに対する要求を受信する段階と、
前記マップスペースに関連するコンテンツターゲティングデータを特定する段階と、
前記コンテンツターゲティングデータに基づき前記マップスペースと共に表示するコンテンツアイテムを特定する段階と、
前記マップスペースに対する前記要求に応答してユーザデバイス上の表示領域に表示する前記コンテンツアイテムを提供する段階と
を有し、
前記マップスペースは、前記ユーザデバイス上の前記表示領域に提示するマップの一部であり、
前記コンテンツターゲティングデータは、前記マップスペースに対する前記要求より前に、前記マップスペースの提示に応答して前記表示領域の表示インタフェースから受信した入力データに基づくデータであることを特徴とする方法。 A computer-implemented method comprising:
Receiving a request for a map space;
Identifying content targeting data associated with the map space;
Identifying content items to be displayed with the map space based on the content targeting data;
Providing the content item for display in a display area on a user device in response to the request for the map space;
The map space is a part of a map presented in the display area on the user device;
The method, wherein the content targeting data is data based on input data received from a display interface of the display area in response to presentation of the map space prior to the request for the map space.
前記マップ要求に関連するマップ位置を特定する段階と、
前記マップ位置に関連するコンテンツターゲティングデータを特定する段階と
を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 The stage of identifying content targeting data
Identifying a map location associated with the map request;
2. The method of claim 1, comprising: identifying content targeting data associated with the map location.
前記マップスペースに対応するマップ位置に前記コンテンツターゲティングデータを関連づける段階と
をさらに有することを特徴とする請求項2に記載の方法。 Generating the content targeting data based on the input data;
The method of claim 2, further comprising associating the content targeting data with a map location corresponding to the map space.
前記入力データおよび意味的ルールに基づきコンテンツターゲティングデータを生成する段階と、
前記コンテンツターゲティングデータと前記マップスペースとの関連性のしきい値測度を満たす前記コンテンツターゲティングデータを特定する段階と
を含むことを特徴とする請求項4に記載の方法。 Generating the content targeting data based on the input data,
Generating content targeting data based on the input data and semantic rules;
5. The method of claim 4, comprising: identifying the content targeting data that satisfies a threshold measure of association between the content targeting data and the map space.
前記マップスペースに対する前記要求に応答して前記ユーザデバイスの前記表示領域に表示する前記コンテンツアイテムを受信する段階と
をさらに有することを特徴とする請求項9に記載の方法。 Providing the maximum number of content targeting data to a content item selector;
10. The method of claim 9, further comprising: receiving the content item for display in the display area of the user device in response to the request for the map space.
ユーザデバイスから入力データを受信する段階と、
前記入力データをマップスペースに関連づける段階と、
各マップスペースに対し、関連づけられた入力データに基づきコンテンツターゲティングデータを生成する段階と、
各マップスペースと共に表示するコンテンツアイテムの特定を容易にするために、各マップスペースに対して前記コンテンツターゲティングデータへのアクセスを提供する段階と
を有し、
前記入力データは、前記ユーザデバイスに表示される表示インタフェースで入力され、
各入力データは、前記ユーザデバイスの前記表示インタフェースで各データ入力が行われたときに、前記ユーザデバイス上の表示領域に表示されたマップスペースに関連づけられることを特徴とする方法。 A computer-implemented method comprising:
Receiving input data from a user device;
Associating the input data with a map space;
Generating content targeting data for each map space based on the associated input data;
Providing access to the content targeting data for each map space to facilitate identification of content items to display with each map space; and
The input data is input on a display interface displayed on the user device,
Each input data is associated with a map space displayed in a display area on the user device when each data input is performed on the display interface of the user device.
前記検索照会は、前記マップスペースの提示に応答して受信されることを特徴とする請求項13に記載の方法。 Receiving the input data includes receiving a search query;
The method of claim 13, wherein the search query is received in response to the presentation of the map space.
要求を受けた前記マップスペースに関連する前記コンテンツターゲティングデータを特定する段階と、
前記コンテンツターゲティングデータに基づきコンテンツアイテムを特定する段階と、
提示のために、前記要求を行っているデバイスに特定した前記コンテンツアイテムを提供する段階と
をさらに有することを特徴とする請求項13に記載の方法。 Receiving a request for one of each of the map spaces from a requesting device;
Identifying the content targeting data associated with the requested map space;
Identifying a content item based on the content targeting data;
14. The method of claim 13, further comprising: providing the content item specific to the requesting device for presentation.
前記マップスペースに対する前記マップ特徴の選択頻度を特定する段階と、
前記選択頻度に基づき前記マップ特徴をランクづけする段階と、
前記マップ特徴のランクづけに基づきコンテンツアイテムを特定する段階と
を含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。 The stage of identifying content items
Identifying the selection frequency of the map features for the map space;
Ranking the map features based on the selection frequency;
23. The method of claim 22, comprising identifying content items based on ranking of the map features.
前記命令の実行時に、前記処理デバイスに、
マップスペースに対する要求を受信する手順と、
前記マップスペースに関連するコンテンツターゲティングデータを特定する手順と、
前記コンテンツターゲティングデータに基づき前記マップスペースと共に表示するコンテンツアイテムを特定する手順と、
前記マップスペースに対する前記要求に応答してユーザデバイス上の表示領域に表示する前記コンテンツアイテムを提供する手順と
を実行させ、
前記マップスペースは、前記ユーザデバイス上の前記表示領域に提示するマップの一部であり、
前記コンテンツターゲティングデータは、前記マップスペースに対する前記要求より前に、前記表示領域への前記マップスペースの提示に応答して表示インタフェースから受信した入力データに基づくデータであることを特徴とするソフトウェア。 Software stored in a computer readable recording medium comprising instructions executable by a processing device,
Upon execution of the instruction, the processing device
A procedure for receiving a request for a map space;
Identifying content targeting data associated with the map space;
Identifying a content item to be displayed with the map space based on the content targeting data;
Providing the content item for display in a display area on a user device in response to the request for the map space; and
The map space is a part of a map presented in the display area on the user device;
The content targeting data is data based on input data received from a display interface in response to presentation of the map space to the display area prior to the request for the map space.
マップスペースに対する要求を受信し、受信に応答して、前記関連するコンテンツターゲティングデータをコンテンツセレクタに提供して、ユーザデバイスに前記マップスペースと共に表示する前記コンテンツターゲティングデータに関連するコンテンツアイテムを選択するように構成されたコンテンツアイテム選択モジュールと
を具備し、
前記コンテンツターゲティングデータは、表示領域への前記マップスペースの提示に応答して表示インタフェースから受信した入力データに基づくデータであることを特徴とするシステム。 A content targeting data storage device for storing content targeting data related to the map space;
In response to receiving a request for a map space, providing the associated content targeting data to a content selector to select a content item associated with the content targeting data to be displayed with the map space on a user device. And a content item selection module configured in
The content targeting data is data based on input data received from a display interface in response to presentation of the map space to a display area.
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