JP2011248651A - Order acceptance server and order acceptance program - Google Patents
Order acceptance server and order acceptance program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2011248651A JP2011248651A JP2010121498A JP2010121498A JP2011248651A JP 2011248651 A JP2011248651 A JP 2011248651A JP 2010121498 A JP2010121498 A JP 2010121498A JP 2010121498 A JP2010121498 A JP 2010121498A JP 2011248651 A JP2011248651 A JP 2011248651A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- customer
- product
- server
- region
- delivery
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 16
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 3
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 1
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 description 1
- 230000001042 autoregulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
この発明は、納期期間の評価を行い、販売価格への反映が可能な受注サーバ及び受注プログラムに関するものである。 The present invention relates to an order receiving server and an order receiving program capable of evaluating a delivery period and reflecting it in a sales price.
従来の技術では、納期期間を評価し、それを顧客に金銭的評価として提示する方法として、期間の長さや繁忙時期に注目し、それを販売価格に反映するもの、及び期間の長さによる販売側のコスト増減を販売価格に反映するものがあった。
前者は、航空券の販売でよく見受けられる。後者の例として、特許文献１には、顧客が要求する納期に対し、販売側は納期に連動した生産負荷変動コストを反映した販売価格を提示する方法が記載されている。
In the conventional technology, as a method of evaluating the delivery period and presenting it to the customer as a monetary evaluation, pay attention to the length of the period and the busy period, reflect it in the sales price, and sell by the length of the period Some changes reflect the increase or decrease in costs on the sales price.
The former is often seen in air ticket sales. As an example of the latter,
しかしながら、上述の両者共、あくまで販売側の都合を、販売価格に反映させているだけである。その納期の間に発生する需要変動リスクを考慮していないという問題がある。
顧客が代理店とした場合、在庫補充のための納期が長いということは、補充待ちの間に発生する需要変動により在庫が切れるリスクが発生する。このため、顧客側では在庫を多くする必要があった。例えば、製品がエアコンであれば、夏には需要変動が大きい。
在庫が切れるリスクには、納期の長さと共に、需要変動の激しさの度合いが影響する。需要変動自体は、代理店ではコントロールできないため、納期を短くすることで、在庫切れリスクを最小化することを通常行う。その結果、本来、短納期発注が必要でない取引まで、全て短納期で発注することになるため、さらに需要変動を激しくさせる悪循環となる問題があった。
顧客側には、当然、短納期発注を止めるインセンティブが必要であるが、そのインセンティブの配分方法が、販売側の都合では協調的な行動は期待できない。よって上述の両者の納期評価法では、顧客がその納期を受け入れることで発生するであろうコスト（＝リスク）の評価ができていないことになる。
However, both of the above only reflect the convenience on the selling side in the selling price. There is a problem that it does not consider the demand fluctuation risk that occurs during the delivery date.
When a customer is an agent, a long delivery time for stock replenishment causes a risk that the stock will run out due to demand fluctuations that occur while waiting for replenishment. For this reason, the customer had to increase the inventory. For example, if the product is an air conditioner, the demand fluctuation is large in summer.
The risk of running out of stock is affected by the length of delivery and the severity of demand fluctuations. Since fluctuations in demand itself cannot be controlled by agents, the risk of out of stock is usually minimized by shortening the delivery time. As a result, all transactions that do not require a short delivery order are placed with a short delivery date, and there has been a problem of a vicious cycle that further fluctuates demand.
Naturally, the customer must have an incentive to stop short delivery orders, but the incentive allocation method cannot be expected to be collaborative. Therefore, in both the above-mentioned delivery date evaluation methods, the cost (= risk) that would be generated when the customer accepts the delivery date cannot be evaluated.
この発明は、上述のような課題を解決するためになされたものであり、需要変動を含めた納期期間の評価を行い、販売価格への反映が可能な受注サーバ及び受注プログラムを得ることを目的にしている。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and has an object to obtain an order receiving server and an order receiving program that can evaluate a delivery period including demand fluctuation and can be reflected in a sales price. I have to.
この発明に係わる受注サーバにおいては、需要変動の大きさを地域ごと及び製品ごとに予め算出し、算出した結果を記憶装置に記憶させる算出手段、顧客の発注予定の製品名及びその製品の発注予定数量を受信し、顧客の所在する地域及び顧客の発注予定の製品名に対応する需要変動の大きさを記憶装置から取得するボラティリティ取得手段、及びこのボラティリティ取得手段によって取得された顧客の所在する地域及び顧客の発注予定の製品名に対応する需要変動の大きさに基づき、納期期間に対応する評価額であるオプション料を納期期間ごとに算出し、この算出したオプション料を反映した納期期間ごとの販売価格を顧客に提示する販売価格提示手段を備えたものである。 In the order receiving server according to the present invention, the magnitude of the demand fluctuation is calculated in advance for each region and each product, the calculation means for storing the calculated result in the storage device, the product name scheduled to be ordered by the customer, and the ordering schedule for the product Volatility acquisition means for receiving the quantity and acquiring from the storage device the magnitude of demand fluctuation corresponding to the area where the customer is located and the product name to be ordered by the customer, and the area where the customer is acquired by this volatility acquisition means The option fee, which is the evaluation value corresponding to the delivery period, is calculated for each delivery period based on the magnitude of demand fluctuation corresponding to the product name scheduled to be ordered by the customer, and for each delivery period that reflects this calculated option fee. A selling price presenting means for presenting the selling price to the customer is provided.
この発明は、以上説明したように、需要変動の大きさを地域ごと及び製品ごとに予め算出し、算出した結果を記憶装置に記憶させる算出手段、顧客の発注予定の製品名及びその製品の発注予定数量を受信し、顧客の所在する地域及び顧客の発注予定の製品名に対応する需要変動の大きさを記憶装置から取得するボラティリティ取得手段、及びこのボラティリティ取得手段によって取得された顧客の所在する地域及び顧客の発注予定の製品名に対応する需要変動の大きさに基づき、納期期間に対応する評価額であるオプション料を納期期間ごとに算出し、この算出したオプション料を反映した納期期間ごとの販売価格を顧客に提示する販売価格提示手段を備えたので、需要変動の大きさを含めた納期期間の評価を行い、販売価格へ反映させることができる。 As described above, the present invention calculates the magnitude of demand fluctuation for each region and each product in advance, stores the calculated result in the storage device, the product name scheduled to be ordered by the customer, and the order of the product. Volatility acquisition means for receiving the planned quantity and acquiring from the storage device the magnitude of demand fluctuation corresponding to the region where the customer is located and the product name scheduled to be ordered by the customer, and the location of the customer acquired by this volatility acquisition means Based on the magnitude of the demand fluctuation corresponding to the product name scheduled to be ordered by the region and the customer, the option fee, which is the evaluation amount corresponding to the delivery date, is calculated for each delivery date, and for each delivery date that reflects this calculated option fee The sales price presentation means to present the customer's sales price to the customer is provided, so that the delivery period including the magnitude of demand fluctuation can be evaluated and reflected in the sales price. Can.
実施の形態１．
図１は、この発明の実施の形態１による受注システムを示す構成図である。
図１において、受注システムは、販売側に配置されたコンピュータにより形成され、需要変動の大きさを算出するサーバ７と、販売側に配置されたコンピュータにより形成され、サーバ７により算出された需要変動の大きさに基づき、納期ごとの販売価格を算出し、顧客に提示するサーバ１１と、顧客側に配置されたコンピュータにより形成され、発注のための入力を行うサーバ４とにより構成される。
サーバ４は、顧客が製品名と数量を入力する入力手段１を形成するプログラムと、サーバ１１から掲示された納期期間別の販売価格を選択する選択手段２を形成するプログラムと、発注を行う発注手段３を形成するプログラムとを搭載している。
このサーバ４は、少なくともブラウザを有するものであればよい。自身で画面を表示できるように構成されていてもよく、また、サーバ１１から入力画面の提供を受けるように構成されていてもよい。すなわち、何らかのパソコンであればよい。
1 is a block diagram showing an order receiving system according to
In FIG. 1, the order receiving system is formed by a computer arranged on the sales side, and the demand fluctuation calculated by the
The server 4 includes a program for forming an input means 1 for a customer to input a product name and quantity, a program for forming a selection means 2 for selecting a sales price for each delivery period posted from the
This server 4 only needs to have at least a browser. It may be configured to display the screen by itself, or may be configured to receive an input screen from the
サーバ７は、記憶装置に形成され、リアルタイムに時刻別や地域別に受注情報を収集するデータベース５と、収集した受注情報から地域ごと及び製品ごとに予め需要変動の大きさ（ボラティリティ）を算出し、記憶装置に記憶させる算出手段６とを形成するプログラムを搭載している。
サーバ１１は、顧客からの発注予定の製品名とその数量の入力を受け付け、顧客の所在する地域及び発注予定の製品に対応するボラティリティを記憶装置から取得する入力受付手段８（ボラティリティ取得手段）を形成するプログラムと、算出手段６により算出されたボラティリティと製品の基本価格を基に、金融工学で使用されるヨーロピアン・プット・オプションのオプション料をブラック＝ショールズ式などにより各納期期間別に算出し、販売価格に反映して、顧客に提示する販売価格提示手段９を形成するプログラムと、顧客が提示された販売価格を選択し、発注した契約を完了させる契約手段１０を形成するプログラムを搭載している。
これらのサーバ４、サーバ７、サーバ１１と、サーバ４及びとサーバ１１間の例えばイ
ンターネットであるインタフェース１２と、サーバ７及びサーバ１１間のインタフェース１３により、需要変動を考慮した要求納期期間評価が可能な受注システムが構成される。
The
The
The server 4, the
図２は、この発明の実施の形態１による受注システムのデータベースにおける受注情報のテーブルとボラティリティ算出のためのデータ抽出を示す図である。
図２（ａ）は、データベースに保存される受注情報のテーブルを示す図であり、図２（ｂ）は、入力受付手段からの問い合わせに基づき、図２（ａ）から抽出された受注情報である。
図２において、データベース５は、リレーショナルデータベースにおける受注情報のテーブルを有する。このテーブルでは、受注日、受注時刻、受注Ｎｏ（受注の識別子）、製品名、受注数、単価、納期（納期日時）、顧客名、顧客場所（顧客の住所がある地域別）のフィールドが定義されている。
FIG. 2 is a diagram showing a table of order information and data extraction for volatility calculation in the database of the order receiving system according to
FIG. 2A is a diagram showing a table of order information stored in the database, and FIG. 2B is the order information extracted from FIG. 2A based on an inquiry from the input receiving means. is there.
In FIG. 2, the
図３は、この発明の実施の形態１による受注システムの需要変動を説明する図である。
図３において、縦軸に需要、横軸に納期期間を取り、照会２１は、納期期間が２日で、かつ需要変動８０パーセントの期間を示し、照会２２は、納期期間が５日で、かつ需要変動２０パーセントの期間を示している。図では、明らかに照会２１のボラティリティが大きい。このとき、販売価格から差し引かれる金額であるオプション料は、照会２１＞照会２２となる。なお、ボラティリティは、需要の変動幅（縦軸方向の変動）によって示される。
FIG. 3 is a diagram for explaining the demand fluctuation of the order receiving system according to the first embodiment of the present invention.
In FIG. 3, the vertical axis represents demand, the horizontal axis represents the delivery period,
図４は、この発明の実施の形態１による受注システムの処理を示すフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing processing of the order receiving system according to
図５は、この発明の実施の形態１による受注システムの顧客の端末画面に表示される表示例を示す図である。
図５において、顧客側に表示される表示画面３０には、製品名３１と、数量３２と、納期期間（希望日時）の選択３３と、照会または契約した日付３４と、会社名３５と、支社（支店）名３６と、オーダ番号３７の各欄が設けられ、さらに、発注を行うための発注ボタン３８が設けられている。
納期期間の選択３３では、照会日を基準にして、それ以降の納品希望日時とそれに対応する販売価格が表示される。
FIG. 5 is a diagram showing a display example displayed on the customer terminal screen of the order receiving system according to
In FIG. 5, the
In the
次に、受注システムの動作について、図４にしたがって説明する。
このシステムでは、まず、ステップＳ１とステップＳ２で、ボラティリティを算出し、記憶装置に記憶しておく。ステップＳ１では、この受注システムでの契約が成立したときの受注情報と、その他取引での受注情報が入力され、データベース５に格納される。この受注情報は、図５に示される画面に表示された各情報が含まれる。このような、地域別や製品別に受注情報が日々収集され、データベースに格納される。
Next, the operation of the order receiving system will be described with reference to FIG.
In this system, first, volatility is calculated in step S1 and step S2, and stored in a storage device. In step S <b> 1, order information when a contract is established in the order receiving system and order information for other transactions are input and stored in the
ステップＳ２（第一のステップ）では、算出手段６により、データベース５に格納された受注情報を基にして、地域ごと及び現時点でのボラティリティを算出し、記憶装置に記憶させる。
データベース５は、地域別や製品シリーズ別、製品別に受注情報を日々収集する。受注情報の具体的な保存方法（リレーショナルデータベースにおけるテーブル定義）とボラティリティ算出のためのデータ抽出の例を図２に示す。
まず、データベース５のフィールドを、受注日、受注時刻、受注の識別子、受注数、単価、納期日（納期日時）、顧客名、顧客の住所がある地域別に設ける。次に、入力受付手段８からの問い合わせ（日別や地域別、対象とするデータ期間）に従い、算出手段６で使用するデータを抽出する。
In step S2 (first step), the calculation means 6 calculates volatility for each region and at the present time based on the order information stored in the
The
First, the fields of the
算出手段６では、計量経済学で使用される、ＧＡＲＣＨ（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ Ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ Ｈｅｔｅｒｏｓｋｅｄａｓｔｉｃｉｔｙ）もしくは移動平均法などを用いてボラティリティを算出する。これにより、現時点での希望するボラティリティが算出できる。
本稿では、ＧＡＲＣＨによるボラティリティ推定法を使用する。
まず、データベース５から抽出した情報を、式（１）により、受注数の変動率の時系列データに加工する。
今回は受注数の変動率を用いたが、受注金額もしくは平均受注単価の変動率を使用するなど、現状に合わせる必要がある。
The calculation means 6 calculates volatility using GARCH (Generalized Autoregulatory Conditional Heterosedativity) or a moving average method used in econometrics. Thereby, the volatility desired at the present time can be calculated.
In this paper, the volatility estimation method by GARCH is used.
First, the information extracted from the
Although the fluctuation rate of the number of orders was used this time, it is necessary to match the current situation, such as using the fluctuation rate of the order amount or the average order price.
なお、式（１）のＩｎ（）は自然対数関数である。この式（１）で求めたｐｔは、あくまでｔ時点からｔ＋１時点での受注数の変動率であり、その期間の変動の大きさ、つまりボラティリティを表しているわけではない。次に、下記ＧＡＲＣＨ（１，１）の式（２）ではｐｔのみが必要であるため、式（１）で求めた時系列データのｐｔを投入し、分散であるσｔの２乗を求め、ボラティリティであるσｔを１／２乗することで求めることができる。
今回はＧＡＲＣＨ（１，１）のモデルを用いてボラティリティを推定する。ω、α、βはパラメータであり、対象の時系列データを基に最尤推定法や、モンテカルロ法を使ったベイズ推定法を行って推定する。ｙｔ、εｔでのＮ（ｘ，ｙ）は、（平均、標準偏差）を表し、（）内の数字である正規分布に従う確率変数である。
In the expression (1), In () is a natural logarithmic function. P t determined by the formula (1) is only a number of orders variation rate at t + 1 time from the time t, the size of the variation of the period, that is does not represent the volatility. Then, since only the formula (2) in p t following GARCH (1, 1) is necessary, was charged with p t of the time series data obtained by the equation (1), the square of a is sigma t dispersion And volatility σ t can be calculated by a power of 1/2.
This time, volatility is estimated using the GARCH (1,1) model. ω, α, and β are parameters, and are estimated by performing a maximum likelihood estimation method or a Bayesian estimation method using the Monte Carlo method based on target time series data. N (x, y) in y t and ε t represents (mean, standard deviation), and is a random variable that follows a normal distribution that is a number in ().
これにより、現時点での希望するボラティリティが算出できる。
ステップＳ２のボラティリティの算出周期は、例えば、通常は１日周期とし、とくに需要変動の激しいときは、１時間周期とするなど、柔軟に運用することができる。
また、ステップＳ２での算出結果は、地域ごと及び製品ごとに記憶装置に記憶しておき、地域及び製品を特定すれば、その地域及び製品の現時点でのボラティリティが読み出せるようにしておく。
Thereby, the volatility desired at the present time can be calculated.
The volatility calculation cycle in step S2 can be operated flexibly, for example, usually a one-day cycle, especially when demand fluctuation is severe, a one-hour cycle.
The calculation result in step S2 is stored in the storage device for each region and each product, and when the region and the product are specified, the current volatility of the region and the product can be read.
上述のステップＳ１、Ｓ２は、準備段階である。
実際の運用に当たっては、ステップＳ３〜ステップＳ１１をリアルタイムで実行する。まず、入力手段１により、顧客は希望する製品名と数量を入力する（ステップＳ３）と、この情報はインタフェース１２から、入力受付手段８に伝達される。
入力受付手段８は、入力された情報を受信し（第二のステップ）、この受信した情報を基にして、顧客のいる地域を取得する（ステップＳ４）。これは図５の支社名３６から県レベルの地域が取得できるようになっている。このため、会社名３５と支社名３６から地域が特定できるようなテーブルをデータベース５に設けておく。
次いで、製品の基本価格を取得する（ステップＳ５）。このための製品の価格情報はデータベース５に設けておく。さらに、算出手段６に問い合わせて、予め算出され、記憶されている地域ごと及び製品ごとのボラティリティのうちから、顧客がいる地域のその製品の現時点でのボラティリティσｔを取得する（第三のステップ）。
Steps S1 and S2 described above are preparation stages.
In actual operation, steps S3 to S11 are executed in real time. First, when the customer inputs a desired product name and quantity by the input means 1 (step S3), this information is transmitted from the
The input receiving means 8 receives the input information (second step), and acquires the area where the customer is located based on the received information (step S4). This makes it possible to acquire a prefecture level region from the
Next, the basic price of the product is acquired (step S5). Product price information for this purpose is provided in the
次いで、販売価格提示手段９は、製品名と数量及び製品の基本価格並びに顧客がいる地域の現時点でのボラティリティσｔを基にして、各納期期間別のオプション料ｐを算出する（ステップＳ６、第四のステップ）。この算出方法は、ヨーロピアン・プット・オプションを算出するブラック＝ショールズ式（式（３））や、バイノミアル・モデルなどを使用する。今回はブラック＝ショールズ式を紹介する。 Next, the sales price presenting means 9 calculates an option fee p for each delivery period based on the product name and quantity, the basic price of the product, and the current volatility σ t of the region where the customer is located (Step S6, Fourth step). This calculation method uses the Black-Scholes equation (Equation (3)) for calculating the European put option, the binomial model, or the like. This time we will introduce the Black-Scholes formula.
ここで、Ｓｏは現在価格、Ｘは権利行使価格であるが、これを製品の基本価格とする。次に、σは需要変動の大きさであり、ボラティリティである。今回は予め算出手段６で算出した値を用いる。ｒはリスクフリーレートと呼ばれ、１０年国債の利回りなど安全性の高い債権の利回りもしくは、ゼロとする。Ｔはオプションを行使するまでの期間（納期）であり、今回は各納期期間別で変化させる。なお、ｅ−ｎのｅは自然対数の底（ネイピア数）、Ｎ（）は標準正規分布関数、ｌｎ（）は自然対数関数である。
このブラック＝ショールズ式より求めたオプション料ｐを、基本価格から差し引くか、基本価格から割り引くかを行うことで、現在の需要変動を考慮した格納期間別の販売価格を得ることができる。
Here, So is the current price and X is the strike price, which is the basic price of the product. Next, σ is the magnitude of demand fluctuation and volatility. This time, the value calculated in advance by the calculating means 6 is used. r is called the risk-free rate, and the yield of highly secure receivables such as the yield of 10-year government bonds or zero. T is a period (delivery date) until the option is exercised, and this time is changed for each delivery period. Note that e in e −n is the base of the natural logarithm (Napier number), N () is the standard normal distribution function, and ln () is the natural logarithm function.
By subtracting the option fee p obtained from the Black-Scholes formula from the basic price or discounting from the basic price, it is possible to obtain a sales price for each storage period in consideration of the current demand fluctuation.
なお、図３に例を示しているが、例え納期が短くてもボラティリティが高い方がオプション料は高くなる。しかし、同じボラティリティならば納期が長い方が、オプション料は高くなることになる。
このようにして求めた納期別の販売価格を販売価格掲示手段９により、サーバ４に送信し、サーバ４で、図５のような画面で顧客に掲示させる（ステップＳ７、第四のステップ）。顧客は発注する場合（ステップＳ８：Ｙ）、図５の画面上で、選択手段２により、納期期間と販売価格がセットになった選択肢のいずれかを選択する（ステップＳ９）。具体的には、画面３０で、納期期間の選択３３に表示された希望日時のいずれかを選択する。
次に、サーバ４の発注手段３により、発注情報を販売側のサーバ１１に伝達する（ステップＳ１０）。この発注手段３は、具体的には、図５の発注ボタン３８を押下することにより行う。伝達された発注情報を基に契約手段１０によって契約が完了となる（ステップＳ１１）。
この契約情報は、図５の画面上に表示された、製品名３１、数量３２、選択された納期期間と、契約した日付３４、会社名３５、支社（支店）名３６、オーダ番号３７が含まれる。契約情報は、データベース５に受注情報として保存される（ステップＳ１２）。
In addition, although the example is shown in FIG. 3, even if delivery time is short, the option fee becomes higher when the volatility is higher. However, if the volatility is the same, the longer the delivery date, the higher the option fee.
The sales price for each delivery date thus obtained is transmitted to the server 4 by the sales price posting means 9, and the server 4 is made to post it on the screen as shown in FIG. 5 (step S7, fourth step). When the customer places an order (step S8: Y), on the screen of FIG. 5, the selection means 2 selects one of the options in which the delivery period and the sales price are set (step S9). Specifically, one of the desired dates and times displayed in the
Next, ordering information is transmitted to the
This contract information includes the
実施の形態１によれば、顧客にとっては、自身の状況に合致した製品をリアルタイムに、オプション料が反映された販売価格で取得することが可能になる。
また、販売側は、顧客側に立った価格を提示し、需要変動の抑制に繋げることができる。
さらに、需要変動の大きいときは、最大値以上の在庫をもつ必要があったが、本発明によれば、在庫を減少させることができる。
According to the first embodiment, it becomes possible for a customer to acquire a product that matches his or her situation in real time at a sales price reflecting an option fee.
In addition, the sales side can present a price that stands on the customer side, and can lead to suppression of fluctuations in demand.
Furthermore, when the demand fluctuation is large, it is necessary to have an inventory exceeding the maximum value. However, according to the present invention, the inventory can be reduced.
１ 入力手段
２ 選択手段
３ 発注手段
４ サーバ
５ データベース
６ 算出手段
７ サーバ
８ 入力受付手段
９ 販売価格提示手段
１０ 契約手段
１１ サーバ
１２ インタフェース
１３ インタフェース
DESCRIPTION OF
Claims (2)
顧客の発注予定の製品名及びその製品の発注予定数量を受信し、上記顧客の所在する地域及び上記顧客の発注予定の製品名に対応する上記需要変動の大きさを上記記憶装置から取得するボラティリティ取得手段、
及びこのボラティリティ取得手段によって取得された上記顧客の所在する地域及び上記顧客の発注予定の製品名に対応する上記需要変動の大きさに基づき、納期期間に対応する評価額であるオプション料を上記納期期間ごとに算出し、この算出したオプション料を反映した納期期間ごとの販売価格を上記顧客に提示する販売価格提示手段を備えたことを特徴とする受注サーバ。 Calculating means for calculating the magnitude of demand fluctuation in advance for each region and each product, and storing the calculated result in a storage device;
Volatility to receive the customer's planned product name and the planned order quantity of the product, and obtain from the storage device the area where the customer is located and the magnitude of the demand fluctuation corresponding to the customer's planned product name Acquisition means,
And an option fee, which is an evaluation value corresponding to a delivery date, based on the area where the customer is located and the magnitude of the demand fluctuation corresponding to the product name scheduled to be ordered by the customer. An order receiving server characterized by comprising sales price presenting means for presenting a sales price for each delivery period that is calculated for each period and reflecting the calculated option fee to the customer.
顧客の発注予定の製品名及びその製品の発注予定数量を受信する第二のステップ、
上記顧客の所在する地域及び上記顧客の発注予定の製品名に対応する上記需要変動の大きさを上記記憶装置から読み出す第三のステップ、
この第三のステップにより読み出された上記顧客の所在する地域及び上記顧客の発注予定の製品名に対応する上記需要変動の大きさに基づき、納期期間に対応する評価額であるオプション料を上記納期期間ごとに算出し、この算出されたオプション料を反映した納期期間ごとの販売価格を上記顧客に提示する第四のステップを含み、
上記第一、第二、第三及び第四の各ステップをコンピュータにより実行させることを特徴とする受注プログラム。 The first step of calculating the magnitude of demand fluctuation in advance for each region and each product, and storing the calculated result in the storage device,
A second step of receiving the customer's planned product name and the planned order quantity of the product,
A third step of reading out from the storage device the magnitude of the demand fluctuation corresponding to the region where the customer is located and the product name to be ordered by the customer;
Based on the size of the demand fluctuation corresponding to the region where the customer is located and the name of the product scheduled to be ordered by the customer read out in the third step, the option fee which is the evaluation amount corresponding to the delivery period is Including a fourth step of calculating for each delivery period and presenting the sales price for each delivery period reflecting the calculated option fee to the customer.
An order receiving program which causes a computer to execute the first, second, third and fourth steps.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010121498A JP5468994B2 (en) | 2010-05-27 | 2010-05-27 | Order receiving server and order receiving program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010121498A JP5468994B2 (en) | 2010-05-27 | 2010-05-27 | Order receiving server and order receiving program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2011248651A true JP2011248651A (en) | 2011-12-08 |
| JP5468994B2 JP5468994B2 (en) | 2014-04-09 |
Family
ID=45413830
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2010121498A Expired - Fee Related JP5468994B2 (en) | 2010-05-27 | 2010-05-27 | Order receiving server and order receiving program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP5468994B2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020250435A1 (en) * | 2019-06-14 | 2020-12-17 | 本田技研工業株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
| JP7049723B1 (en) | 2021-11-11 | 2022-04-07 | 公範 西 | Coupon value quantification program, recording medium, coupon value quantification method, and coupon value quantification device |
-
2010
- 2010-05-27 JP JP2010121498A patent/JP5468994B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020250435A1 (en) * | 2019-06-14 | 2020-12-17 | 本田技研工業株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
| JPWO2020250435A1 (en) * | 2019-06-14 | 2020-12-17 | ||
| CN113841178A (en) * | 2019-06-14 | 2021-12-24 | 本田技研工业株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
| JP7285321B2 (en) | 2019-06-14 | 2023-06-01 | 本田技研工業株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
| JP7049723B1 (en) | 2021-11-11 | 2022-04-07 | 公範 西 | Coupon value quantification program, recording medium, coupon value quantification method, and coupon value quantification device |
| WO2023085004A1 (en) * | 2021-11-11 | 2023-05-19 | 株式会社世田谷 | Coupon value quantification program, recording medium, coupon value quantification method, and coupon value quantification device |
| JP2023071296A (en) * | 2021-11-11 | 2023-05-23 | 公範 西 | Coupon value quantifying program, recording medium, coupon value quantifying method and coupon value quantifying device |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP5468994B2 (en) | 2014-04-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5080630B2 (en) | Yield management system, method and program | |
| JP5418326B2 (en) | Price determining apparatus, price determining method, and computer program | |
| US8121883B2 (en) | Method and system for automatically prioritizing opportunity based customer requirements | |
| US20140278568A1 (en) | Price estimation model | |
| US20170221086A1 (en) | Framework for generating coupons | |
| JP2011530732A (en) | Method and system for providing advertisement by adjusting bid amount per unit time according to advertising traffic | |
| KR102384322B1 (en) | Platform System for Matching between Bidding Expert and Bidding Participant and Method thereof | |
| JP2012247964A (en) | Progress management apparatus and progress management program | |
| JP5255728B2 (en) | ADVERTISING SYSTEM, ADVERTISING SYSTEM CONTROL METHOD, ADVERTISEMENT CONTROL DEVICE, PROGRAM, AND INFORMATION STORAGE MEDIUM | |
| CN111932314A (en) | Method, device and equipment for pushing recommended content and readable storage medium | |
| KR101691305B1 (en) | Apparatus for managing of intermediation value of real estate | |
| JP5468994B2 (en) | Order receiving server and order receiving program | |
| CN116245536B (en) | Self-service after-sale service method, device, equipment and medium | |
| JP5936592B2 (en) | Advertisement distribution server and advertisement distribution system | |
| JP2010231693A (en) | Market valuation information calculation system, method and program | |
| Leifker et al. | Determining optimal order amount for end-of-life parts acquisition with possibility of contract extension | |
| JP2022133829A (en) | Coupon value quantification program, coupon value quantification method, and coupon value quantification device | |
| JP2020201775A (en) | Transaction price processing device, transaction price processing program, transaction price processing method, and transaction system | |
| JP2008217341A (en) | Estimate presentation method | |
| US11410190B1 (en) | System for calculating pricing using at least one of time dependent variables and preconfigured profiles | |
| JP4575991B1 (en) | WEB site management server, management method, and management program | |
| JP6347374B1 (en) | Calendar providing system and calendar providing method | |
| AU2010101397A4 (en) | Property evaluation system and method | |
| CN117350780A (en) | Analysis method, device, equipment and storage medium for user using coupons | |
| JP2023132905A (en) | Advertisement frame trading system, advertisement frame trading method, and computer program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20130325 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20131226 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140121 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140130 |
|
| S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
| R360 | Written notification for declining of transfer of rights |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R360 |
|
| R370 | Written measure of declining of transfer procedure |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R370 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |