JP2011205453A - Arrival/departure platform determination system - Google Patents

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JP2011205453A JP2010071523A JP2010071523A JP2011205453A JP 2011205453 A JP2011205453 A JP 2011205453A JP 2010071523 A JP2010071523 A JP 2010071523A JP 2010071523 A JP2010071523 A JP 2010071523A JP 2011205453 A JP2011205453 A JP 2011205453A
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an arrival/departure platform determination system for easily determining information about an arrival/departure platform to be used when a user gets on/off a train.SOLUTION: An arrival/departure platform determination unit 22 generates a motion trajectory vector based on information on a mobile terminal located in a predetermined area including the arrival/departure platform. The arrival/departure platform determination unit 22 extracts the motion trajectory vector passing across an arrival/departure platform polygon corresponding to the arrival/departure platform among the generated motion trajectory vectors. The arrival/departure platform in a target station at which a target train has arrived is determined, based on the extracted motion trajectory vector and the arrival/departure platform polygon.

Description

本発明は、複数の移動端末から送信されるプローブ情報に基づいて列車の発着ホームを判定する到着ホーム判定システムに関するものである。   The present invention relates to an arrival home determination system that determines a departure / arrival home of a train based on probe information transmitted from a plurality of mobile terminals.

近年、位置情報を取得するGPS受信機等のデバイスの小型化が進み、小型の移動端末にこれらのデバイスを実装することが可能となってきた。また、これらの複数の移動端末により測位された位置データを通信端末からサーバへ送信して、その位置情報を解析するとともに、その解析結果をユーザに提供するサービスも可能になっている。例えば、特許文献1には、ユーザから送信されたプローブ情報を処理する技術が記載されている。ここで、プローブ情報とは、移動端末が位置検出部によって検出された現在位置の位置情報や当該現在位置を検出した検出時間の時間情報などであって、移動端末から当該プローブ情報を位置情報生成装置に対して発信される情報である。以降、プローブ情報を、「移動端末情報」ともいう。   In recent years, devices such as GPS receivers that acquire position information have been miniaturized, and it has become possible to mount these devices on small mobile terminals. Further, it is also possible to provide a service for transmitting position data measured by a plurality of mobile terminals from a communication terminal to a server, analyzing the position information, and providing the analysis result to the user. For example, Patent Document 1 describes a technique for processing probe information transmitted from a user. Here, the probe information is the position information of the current position detected by the position detection unit by the mobile terminal, the time information of the detection time when the current position is detected, etc., and the probe information is generated from the mobile terminal. Information transmitted to the device. Hereinafter, the probe information is also referred to as “mobile terminal information”.

このようなプローブ情報を解析することにより、様々な情報を判定したり整備したりすることができる。特許文献1に記載の技術では、ユーザから送信されたプローブ情報を利用して、列車等の交通機関の運行情報(遅延情報)を取得している。   By analyzing such probe information, it is possible to determine and maintain various information. In the technique described in Patent Document 1, operation information (delay information) of transportation facilities such as trains is acquired using probe information transmitted from a user.

特開2007−219672号文献Japanese Patent Laid-Open No. 2007-219672

ところで、所定の路線における列車運転状況を表したダイヤや時刻表については、携帯端末等を用いてインターネット上から取得することができる。一方、どの列車が駅の何番ホームに到着するかという情報は、入手するのが困難である。これは、到着ホームを整備する作業が煩雑であり、整備が進まないという理由が大きいと思われる。
本発明の目的は、ユーザが列車に乗降する際に用いる発着ホームに関する情報を容易に判定することを可能にする発着ホーム判定システムを提供することである。
By the way, a diagram and a timetable representing the train operation status on a predetermined route can be obtained from the Internet using a mobile terminal or the like. On the other hand, it is difficult to obtain information on which train arrives at which platform of the station. This is probably because the work of maintaining the arrival home is complicated and the maintenance does not proceed.
An object of the present invention is to provide a departure / arrival home determination system that allows a user to easily determine information about a departure / arrival home used when getting on and off a train.

上記課題を解決するために、本発明は、複数の移動端末から現在位置に関する情報が含まれる移動端末情報を受信して、該移動端末情報に基づいて駅における列車の発着ホームを判定する発着ホーム判定システムであって、受信された移動端末情報を記憶する移動端末情報記憶部と、駅の発着ホームの領域形状を表す領域形状情報を記憶する領域形状情報記憶部と、列車のダイヤに関するダイヤ情報を記憶するダイヤ情報記憶部と、前記領域形状情報及び前記ダイヤ情報に基づいて、前記移動端末情報のうち、前記領域形状情報を含む所定領域内で所定時間範囲内に測定された移動端末情報を抽出する移動端末情報抽出部と、前記移動端末情報抽出部で抽出された前記移動端末情報に基づいて前記列車の発着ホームを判定する発着ホーム判定部とを備えることを特徴とする。
なお、上述した特徴は、本発明の特徴のすべてを列挙したものではなく、これらを要部とする方法もまた発明となり得る。
In order to solve the above-described problem, the present invention receives mobile terminal information including information on the current position from a plurality of mobile terminals, and determines a train landing home at the station based on the mobile terminal information. A mobile terminal information storage unit for storing received mobile terminal information, a region shape information storage unit for storing region shape information indicating a region shape of a departure / arrival platform of a station, and diagram information relating to a train diagram Based on the area shape information and the diamond information, the mobile terminal information measured within a predetermined time range within a predetermined area including the area shape information, based on the area shape information and the diamond information. A mobile terminal information extraction unit to be extracted and a departure / arrival home determination for determining a departure / arrival home of the train based on the mobile terminal information extracted by the mobile terminal information extraction unit Characterized in that it comprises and.
It should be noted that the above-described features do not enumerate all the features of the present invention, and a method using these as essential parts can also be an invention.

本発明によれば、携帯端末から送信されるプローブ情報を用いて簡単に、列車が各駅で発着するホームに関するデータを判定することが可能となる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it becomes possible to determine easily the data regarding the platform which a train arrives at each station using the probe information transmitted from a portable terminal.

システムの構成図。FIG. 駅の概要図。A schematic diagram of the station. 本発明の判定処理のフローチャート。The flowchart of the determination process of this invention. 本発明で用いる抽出領域の一例を示す図。The figure which shows an example of the extraction area | region used by this invention. 本発明で用いる抽出領域の一例を示す図。The figure which shows an example of the extraction area | region used by this invention. 発着ホーム判定処理のフローチャート。The flowchart of a departure / arrival home determination process. 不要な移動軌跡ベクトルの説明図。Explanatory drawing of an unnecessary movement locus vector. 発着ホーム及び移動端末情報の関係を説明する図。The figure explaining the relationship between departure / arrival home and mobile terminal information. 発着ホーム及び移動端末情報の関係を説明する図。The figure explaining the relationship between departure / arrival home and mobile terminal information.

以下、本発明を具体化した実施例を説明する。
図1に示すように、本実施例における発着ホーム判定システムは、携帯端末11と、無線基地局12と、公衆通信回線としてのインターネット13と、サーバ14とを備える。無線基地局12は、例えば携帯端末11の無線基地局等を想定しており、予め定められた一定の距離や領域毎に配置されている。この無線基地局12は、インターネット13を通してサーバ14に通信可能に接続されている。
携帯端末11は、位置測定部としてのGPS15と、端末送受信部16と、端末制御部17とを備えている。サーバ14は、移動端末情報記憶部及び領域形状情報記憶部及びダイヤ情報記憶部としてのハードディスク20、移動端末情報抽出部21、発着ホーム判定部22、サーバ送受信部23、制御部としてのCPU24を備える。
Embodiments embodying the present invention will be described below.
As shown in FIG. 1, the arrival / departure home determination system in the present embodiment includes a mobile terminal 11, a radio base station 12, the Internet 13 as a public communication line, and a server 14. The radio base station 12 is assumed to be, for example, a radio base station of the mobile terminal 11 and is arranged for each predetermined distance or region. The radio base station 12 is connected to the server 14 through the Internet 13 so as to be communicable.
The mobile terminal 11 includes a GPS 15 as a position measurement unit, a terminal transmission / reception unit 16, and a terminal control unit 17. The server 14 includes a hard disk 20 as a mobile terminal information storage unit, an area shape information storage unit, and a diamond information storage unit, a mobile terminal information extraction unit 21, a departure / arrival home determination unit 22, a server transmission / reception unit 23, and a CPU 24 as a control unit. .

GPS15は、端末制御部17の制御に基づいて携帯端末11の現在位置を測位する。具体的には、携帯端末11のGPSアンテナによって受信された、複数のGPS衛星から送信される電波信号に基づいて携帯端末11の現在位置(緯度および経度)を測位する。このほかにも、現在位置は、DGPS(ディファレンシャルGPS)を利用した方法や、携帯端末11の無線基地局12の電波を利用した方法や、ジャイロセンサを利用若しくは併用した方法などによって測位してもよい。   The GPS 15 measures the current position of the mobile terminal 11 based on the control of the terminal control unit 17. Specifically, the current position (latitude and longitude) of the mobile terminal 11 is measured based on radio signals transmitted from a plurality of GPS satellites received by the GPS antenna of the mobile terminal 11. In addition to this, the current position may be determined by a method using DGPS (differential GPS), a method using radio waves of the radio base station 12 of the mobile terminal 11, a method using or using a gyro sensor, or the like. Good.

端末送受信部16は、端末制御部17の制御に基づいて携帯端末11からサーバ14に移動端末情報等の各種データを送信するとともに、サーバ14から送信された各種データを受信する機能を有する。移動端末情報には、GPS15で測位された位置に関する位置情報、当該位置を測定した時間に対応する時間情報、端末固有の情報であって各携帯端末11を識別するためのID情報等が含まれている。移動端末情報は、無線基地局12、インターネット13を経由してサーバ14に送信される。なお、移動端末情報は、携帯端末11から一定間隔(例えば5秒)でサーバ14へと送信される。あるいは、一定間隔毎に送信されるのではなく、携帯端末11で一定数蓄積されたものを端末送受信部16からまとめてサーバ14へと送信するようにしてもよい。
端末制御部17は、携帯端末11が備える各部15,16等の動作を、図示しないメモリ等に記録されている所定のプログラムに基づいて制御する機能を有する。
The terminal transmission / reception unit 16 has a function of transmitting various data such as mobile terminal information from the portable terminal 11 to the server 14 based on the control of the terminal control unit 17 and receiving various data transmitted from the server 14. The mobile terminal information includes position information related to the position measured by the GPS 15, time information corresponding to the time when the position is measured, terminal-specific information and ID information for identifying each mobile terminal 11, and the like. ing. The mobile terminal information is transmitted to the server 14 via the radio base station 12 and the Internet 13. Note that the mobile terminal information is transmitted from the mobile terminal 11 to the server 14 at regular intervals (for example, 5 seconds). Alternatively, instead of being transmitted at regular intervals, a certain number of items accumulated in the portable terminal 11 may be collectively transmitted from the terminal transmission / reception unit 16 to the server 14.
The terminal control unit 17 has a function of controlling operations of the units 15 and 16 included in the mobile terminal 11 based on a predetermined program recorded in a memory (not shown).

ハードディスク20には、携帯端末11から送信されてサーバ送受信部23で受信した移動端末情報が蓄積される。
また、ハードディスク20には、図2に示すように、各駅の発着ホームの領域形状を表す発着ホームポリゴン25に関する領域形状情報がその位置情報(緯度、経度)、駅名情報、ホーム番号の情報とともに記憶されている。発着ホームは、駅舎26や路線27とともに、駅を構成する。
さらに、ハードディスク20には、表1に示すように、列車毎の始発駅から終着駅までのダイヤに関するダイヤ情報が記憶されている。
Mobile terminal information transmitted from the mobile terminal 11 and received by the server transmission / reception unit 23 is stored in the hard disk 20.
Further, as shown in FIG. 2, the hard disk 20 stores area shape information related to the arrival and departure home polygons 25 representing the shape of the arrival and departure home areas of each station together with its position information (latitude and longitude), station name information, and home number information. Has been. The departure / arrival platform constitutes a station together with the station building 26 and the route 27.
Furthermore, as shown in Table 1, the hard disk 20 stores diagram information related to the schedule from the first station to the last station for each train.

表1
Table 1

ダイヤ情報には、各駅における所定の列車の発着時刻がそれぞれ記憶されている。ここで、表1において「苅田駅」は、列車の始発駅であるため着時刻は記憶されていない。また、「小倉駅」は、終着駅であるために、発時刻は記憶されていない。またこれらの時刻表データには、対応する列車の種別(普通、急行、特急等)、列車名、列車番号、列車設備、運転日(毎日運転、土日のみ運転、平日のみ運転等)等の各種列車情報が対応付けられている。なお、時間については、発着に関する情報のうちのいずれか一方の時刻情報のみを記憶するようにしてもよい。また、表1に示すように、ダイヤ情報には各駅での発着ホームの情報を記憶する領域が設けられているが、発着ホームが整備される前の状態では、当該情報は存在していない。   The schedule information stores the arrival and departure times of predetermined trains at each station. Here, in Table 1, “Iwata Station” is the first train station, so the arrival time is not stored. Further, since “Ogura Station” is the terminal station, the departure time is not stored. In addition, these timetable data include various types of trains (normal, express, limited express, etc.), train name, train number, train equipment, operation days (daily operation, operation only on weekends, operation only on weekdays, etc.) Train information is associated. In addition, about time, you may make it memorize | store only any one time information in the information regarding departure / arrival. Further, as shown in Table 1, the diagram information is provided with an area for storing information on the departure and arrival platforms at each station, but the information does not exist in a state before the arrival and departure platforms are maintained.

移動端末情報抽出部21は、領域形状情報及びダイヤ情報に基づいて、移動端末情報のうち、領域形状情報を含む所定領域内で所定時間範囲内に測定された移動端末情報を抽出する。所定領域には、駅舎に対応する領域が含まれている。また、所定時間範囲としては、ダイヤ情報を参照して得られた列車の発着の前から後にわたる一定の時間範囲とするのが望ましい。例えば、列車がある駅に12時10分に到着する場合、所定時間範囲は12時09分から12時15分の範囲とする。時間範囲のうち、到着予定時刻前の時間範囲を小さくしたのは、列車は通常到着予定時刻前に到着することはほとんどないことによる。一方、到着予定時刻後の時間範囲を大きくしたのは、列車が諸般の事情により遅延することを想定したことによる。つまり、所定時間は、前後の列車の到着時刻や、列車の遅延等を考慮して、到着予定時刻の前後にわたる適当な数分間を設定するようにすればよい。   The mobile terminal information extraction unit 21 extracts mobile terminal information measured within a predetermined time range within a predetermined area including the area shape information, from the mobile terminal information, based on the area shape information and the diagram information. The predetermined area includes an area corresponding to the station building. In addition, the predetermined time range is preferably set to a certain time range from before to after train arrival and departure obtained by referring to the diagram information. For example, when the train arrives at a station at 12:10, the predetermined time range is from 12:09 to 12:15. The reason why the time range before the estimated arrival time in the time range is reduced is that the train rarely arrives before the estimated arrival time. On the other hand, the reason why the time range after the estimated arrival time was increased was that the train was assumed to be delayed due to various circumstances. In other words, the predetermined time may be set to an appropriate number of minutes before and after the estimated arrival time in consideration of arrival times of the preceding and following trains, train delays, and the like.

発着ホーム判定部22は、移動端末情報抽出部21で抽出された移動端末情報に基づいて列車の発着ホームを判定する。
サーバ送受信部23は、サーバ14から携帯端末11に各種データを送信するとともに、携帯端末11から送信された移動端末情報などの各種データを受信する機能を有する。
CPU24は、サーバ14が備える各部20〜23の動作をメモリ等に記録されている所定のプログラムに基づいて制御する機能を有する。
The departure / arrival home determination unit 22 determines the departure / arrival home of the train based on the mobile terminal information extracted by the mobile terminal information extraction unit 21.
The server transmission / reception unit 23 has functions of transmitting various data from the server 14 to the mobile terminal 11 and receiving various data such as mobile terminal information transmitted from the mobile terminal 11.
The CPU 24 has a function of controlling operations of the units 20 to 23 included in the server 14 based on a predetermined program recorded in a memory or the like.

次に、本実施例における発着ホーム判定システムを使用して発着ホームを判定する方法について説明する。
図3に示すように、まず、CPU24は、判定する対象となる列車を選択する(ステップS31)。次に、CPU24は、列車が停車する駅のダイヤ情報をハードディスク20から読み込む(ステップS32)。そして、CPU24は当該ダイヤ情報に含まれる対象となる列車の発着時刻である発着時刻情報を抽出する。
Next, a method for determining a departure / arrival home using the departure / arrival home determination system according to the present embodiment will be described.
As shown in FIG. 3, first, the CPU 24 selects a train to be determined (step S31). Next, the CPU 24 reads the schedule information of the station where the train stops from the hard disk 20 (step S32). And CPU24 extracts the arrival / departure time information which is the arrival / departure time of the train used as the object contained in the said diamond information.

また、CPU24は、列車が停車する対象駅の発着ホームポリゴン25のデータをハードディスク20から読み込む(ステップS33)。
次に、CPU24は、発着ホームポリゴン25の所定の位置を中心とした、当該発着ホームポリゴン25全体が含まれる図4に示すような略楕円形状をなす領域28を決定する(ステップS34)。
Moreover, CPU24 reads the data of the arrival / departure home polygon 25 of the target station where a train stops from the hard disk 20 (step S33).
Next, the CPU 24 determines a region 28 having a substantially elliptical shape as shown in FIG. 4 that includes the entire landing home polygon 25 centered on a predetermined position of the landing home polygon 25 (step S34).

なお、当該領域28の形状は、楕円形状に限られない。円形状であってもよいし、発着ホームポリゴン25を太らせ処理することによって得られる形状であってもよい。つまり、発着ホームポリゴン25を全て包含するような領域であればよい。このように移動端末情報を抽出するための領域28を決定することにより、発着ホーム上の移動端末情報を重点的に抽出することが可能となる。なお、発着ホームポリゴン25の領域をそのまま領域28として採用しなかったのは、GPS15の測位精度を考慮したものである。すなわち、測位精度が劣っている場合であっても、ある程度の移動端末情報を抽出することができるようにするためである。   Note that the shape of the region 28 is not limited to an elliptical shape. A circular shape may be sufficient, and the shape obtained by fattening the landing home polygon 25 may be sufficient. In other words, it may be an area that includes all the arrival and departure home polygons 25. By determining the region 28 for extracting mobile terminal information in this way, it becomes possible to extract mobile terminal information on the departure and arrival homes with priority. The reason why the area of the arrival / departure home polygon 25 is not directly adopted as the area 28 is that the positioning accuracy of the GPS 15 is taken into consideration. That is, even if the positioning accuracy is inferior, a certain amount of mobile terminal information can be extracted.

次に、CPU24は、対象駅における対象列車の発着時刻情報に基づいて所定時間範囲を決定する。例えば、対象駅が朽網駅である場合、表1に示すように対象列車の発着時刻は8時18分であることから、CPU24は、所定時間範囲を8時17分から8時23分と決定する。そして、移動端末情報抽出部21は、図5に示すように、サーバ14のハードディスク20に蓄積されている移動端末情報のうち、8時17分から8時23分の間に領域28内に存在している移動端末情報を抽出する(ステップS35)。具体的には、移動端末情報抽出部21は、移動端末情報の位置座標(緯度、経度)が領域28内に存在するか否かについて内外判定を実行する。   Next, the CPU 24 determines a predetermined time range based on the arrival / departure time information of the target train at the target station. For example, when the target station is Kutanami Station, the arrival / departure time of the target train is 8:18 as shown in Table 1, so the CPU 24 determines the predetermined time range from 8:17 to 8:23. . Then, the mobile terminal information extraction unit 21 exists in the area 28 between 8:17 and 8:23 in the mobile terminal information stored in the hard disk 20 of the server 14 as shown in FIG. Mobile terminal information is extracted (step S35). Specifically, the mobile terminal information extraction unit 21 performs internal / external determination as to whether or not the position coordinates (latitude, longitude) of the mobile terminal information exist within the region 28.

次に、発着ホーム判定部22は、移動端末情報抽出部21で抽出された移動端末情報に基づいて、対象列車の対象駅における発着ホームを判定する(ステップS36)。具体的な発着ホームの判定処理については後述する。
CPU24は、発着ホーム判定部22で判定された発着ホームに関する情報を、表2に示すように、ダイヤ情報における対象駅の発着ホームに関する情報を記憶する領域に記憶する。
Next, the departure / arrival home determination unit 22 determines the arrival / departure home at the target station of the target train based on the mobile terminal information extracted by the mobile terminal information extraction unit 21 (step S36). Specific departure / arrival home determination processing will be described later.
CPU24 memorize | stores the information regarding the departure / arrival home determined in the arrival / departure home determination part 22 in the area | region which memorize | stores the information regarding the arrival / departure home of the object station in a diagram information, as shown in Table 2.

表2
Table 2

そして、CPU24は、全ての対象駅について判定したか否かを、ダイヤ情報に基づいて判断する(ステップS37)。全ての対象駅について判定したと判断した場合には、CPU24は、処理を終了する。一方、全ての対象駅について判定していないと判断した場合には、CPU24は、次の対象駅について、発着ホームの判定処理を実行する。   And CPU24 judges whether it was judged about all object stations based on timetable information (Step S37). When determining that determination has been made for all target stations, the CPU 24 ends the processing. On the other hand, if it is determined that determination has not been made for all target stations, the CPU 24 executes a departure / arrival home determination process for the next target station.

次に、発着ホーム判定処理(ステップS36)について説明する。
図6に示すように、まず、発着ホーム判定部22は、移動端末情報抽出部21によって抽出された移動端末情報29を、当該移動端末情報29に含まれているID情報に基づいて同一の携帯端末11から送信された移動端末情報29毎に分類する(ステップS61)。次に、発着ホーム判定部22は、図8に示すように、同一の携帯端末11から送信された移動端末情報29を時間順にたどることで、移動端末情報29を送信した携帯端末11が移動したことを示す移動軌跡ベクトル30を生成する(ステップS62)。
Next, the arrival / departure home determination process (step S36) will be described.
As shown in FIG. 6, first, the arrival / departure home determination unit 22 uses the same mobile terminal information 29 extracted by the mobile terminal information extraction unit 21 based on the ID information included in the mobile terminal information 29. Classification is made for each mobile terminal information 29 transmitted from the terminal 11 (step S61). Next, as shown in FIG. 8, the arrival / departure home determination unit 22 moves the mobile terminal 11 that has transmitted the mobile terminal information 29 by following the mobile terminal information 29 transmitted from the same mobile terminal 11 in time order. A movement trajectory vector 30 indicating this is generated (step S62).

次に、発着ホーム判定部22は、路線27側から発着ホームポリゴン25の存在する方向に向かっており、発着ホームポリゴン25を横切る移動軌跡ベクトル30、及び発着ホームポリゴン25側から路線27の存在する方向に向かっており、発着ホームポリゴン25を横切る移動軌跡ベクトル30を抽出する(ステップS63)。例えば、発着ホーム判定部22は、発着ホームポリゴン25の長手方向側辺と交差する移動軌跡ベクトル30を抽出する。   Next, the departure / arrival home determination unit 22 is directed from the route 27 side in the direction in which the arrival / departure home polygon 25 exists, the movement trajectory vector 30 crossing the departure / arrival home polygon 25, and the route 27 from the arrival / departure home polygon 25 side. A moving trajectory vector 30 that is moving in the direction and crosses the departure / arrival home polygon 25 is extracted (step S63). For example, the departure / arrival home determination unit 22 extracts a movement trajectory vector 30 that intersects the longitudinal side of the arrival / departure home polygon 25.

図8では、発着ホームポリゴン25が各ホームごとに設定されている。すなわち、発着ホームポリゴン25a〜25dが、1番〜4番ホームにそれぞれ対応している。図8に示す例の場合、2番ホームに対応する発着ホームポリゴン25b上に存在している移動端末情報29に基づいて生成される移動軌跡ベクトル30は、発着ホームポリゴン25bを横切るものではない。したがって、これらの移動軌跡ベクトル30は、発着ホーム判定部22によって抽出されることはない。   In FIG. 8, a departure / arrival home polygon 25 is set for each home. That is, the departure / arrival home polygons 25a to 25d correspond to the first to fourth homes, respectively. In the example shown in FIG. 8, the movement trajectory vector 30 generated based on the mobile terminal information 29 existing on the arrival / departure home polygon 25b corresponding to the second home does not cross the departure / arrival home polygon 25b. Therefore, these movement trajectory vectors 30 are not extracted by the departure / arrival home determination unit 22.

一方、3番ホームに対応する発着ホームポリゴン25c上に存在している移動端末情報29に基づいて生成される移動軌跡ベクトル30には、路線27側から発着ホームポリゴン25の存在する方向に向かっており、発着ホームポリゴン25を横切る移動軌跡ベクトル30aや、発着ホームポリゴン25側から路線27の存在する方向に向かっており、発着ホームポリゴン25を横切る移動軌跡ベクトル30bが存在する。これら移動軌跡ベクトル30a,30bが発着ホーム判定部22によって抽出されることになる。   On the other hand, the movement trajectory vector 30 generated based on the mobile terminal information 29 existing on the departure / arrival home polygon 25c corresponding to the third home is directed from the route 27 side toward the direction where the arrival / departure home polygon 25 exists. In addition, there are a movement trajectory vector 30 a that crosses the departure / arrival home polygon 25 and a movement trajectory vector 30 b that extends from the departure / arrival home polygon 25 side in the direction in which the route 27 exists and crosses the departure / arrival home polygon 25. These movement trajectory vectors 30 a and 30 b are extracted by the arrival / departure home determination unit 22.

ここで、発着ホーム判定部22によって抽出された移動軌跡ベクトル30の中には、到着ホームを判定するベクトルとして適していないものも含まれている場合がある。そこで、発着ホーム判定部22は、到着ホームを判定するために不要な移動軌跡ベクトル30をノイズとして抽出して除去する処理を実行する(ステップS64)。
図7に示すように、駅舎26内を通行するユーザから送信された移動端末情報29に基づいて生成される移動軌跡ベクトル30の中にも、路線27側から発着ホームポリゴン25の存在する方向に向かっており、発着ホームポリゴン25を横切る移動軌跡ベクトル30が存在しており、このような移動軌跡ベクトル30が発着ホームを誤判定する原因となる場合があるからである。
Here, the movement trajectory vector 30 extracted by the departure / arrival home determination unit 22 may include a vector that is not suitable as a vector for determining the arrival home. Therefore, the departure / arrival home determination unit 22 executes a process of extracting and removing the movement trajectory vector 30 that is unnecessary for determining the arrival home as noise (step S64).
As shown in FIG. 7, in the movement trajectory vector 30 generated based on the mobile terminal information 29 transmitted from the user who passes through the station building 26, the departure / arrival home polygon 25 exists in the direction from the route 27 side. This is because there is a moving trajectory vector 30 that crosses the departure / arrival home polygon 25 and such a movement trajectory vector 30 may cause a wrong determination of the departure / arrival home.

具体的な除去方法の一例は以下のとおりである。
まず、発着ホームポリゴン25を横切るとして抽出された移動軌跡ベクトル30を生成する移動端末情報29について、移動端末情報抽出部21は、その前後の所定時間に取得された移動端末情報29をハードディスク20から抽出する。次に、発着ホーム判定部22は、これら移動端末情報29に基づいて移動軌跡ベクトル30を生成する。そして、このようにして生成された一連の移動軌跡ベクトル30から得られる移動速度に着目する。列車に乗車した後の移動速度や、列車から降車する前の移動速度は、徒歩よりも速いスピードで線路沿いに移動するからである。
An example of a specific removal method is as follows.
First, for the mobile terminal information 29 that generates the movement trajectory vector 30 extracted as crossing the departure / arrival home polygon 25, the mobile terminal information extraction unit 21 stores the mobile terminal information 29 acquired at a predetermined time before and after the mobile terminal information 29 from the hard disk 20. Extract. Next, the departure / arrival home determination unit 22 generates a movement trajectory vector 30 based on the mobile terminal information 29. Then, attention is paid to the moving speed obtained from the series of moving trajectory vectors 30 thus generated. This is because the movement speed after getting on the train and the movement speed before getting off the train move along the track at a speed faster than walking.

つまり、発着ホーム判定部22は、発着ホームポリゴン25を横切るとして抽出された移動軌跡ベクトル30の前後の移動軌跡ベクトルについて、速度が一定値以下であるものについては、当該移動軌跡ベクトルはノイズであると判定して除去する。列車に乗車していたとは想定されないためである。なお、この条件に加えて、移動軌跡ベクトルのベクトル方向が明らかに線路に沿っているものでないことも追加の条件とすることで、より確実なノイズの判定が可能となる。   That is, for the movement trajectory vectors before and after the movement trajectory vector 30 extracted as crossing the departure / arrival home polygon 25, the movement trajectory vector is noise when the speed is less than a certain value. And remove. This is because it was not assumed that he was on the train. In addition to this condition, the fact that the vector direction of the movement trajectory vector is not clearly along the line is also set as an additional condition, so that noise can be determined more reliably.

ここで、速度について、一定値は平均的な歩行速度(例えば、時速5km)を明らかに超える値(例えば、時速10km)とすればよい。
また、発着ホーム判定部22は、一連の移動軌跡ベクトル30が路線27を跨って移動していると判定した場合にも、当該移動軌跡ベクトル30を除去するようにしてもよい。路線27を跨って移動しているユーザは、駅舎26内を通行していると判断できるからである。
Here, regarding the speed, the constant value may be a value that clearly exceeds the average walking speed (for example, 5 km / h) (for example, 10 km / h).
The departure / arrival home determination unit 22 may also remove the movement trajectory vector 30 when it is determined that the series of movement trajectory vectors 30 are moving across the route 27. This is because the user moving across the route 27 can determine that the user is traveling in the station building 26.

次に、発着ホーム判定部22は、抽出された移動軌跡ベクトル30と、発着ホームポリゴン25とに基づいて、対象列車が対象駅におけるどの発着ホームに到着したのかを判定する(ステップS65)。図8の例では、発着ホームポリゴン25を横切る移動軌跡ベクトル30としては、発着ホームポリゴン25cを横切る移動軌跡ベクトル30a,30bのみである。したがって、発着ホーム判定部22は、携帯端末11のユーザが、対象列車から3番ホームへ降車したと判定できるとともに、3番ホームから対象列車に乗車したと判定できる。   Next, the departure / arrival home determination unit 22 determines which departure / arrival home at the target station the target train has arrived on the basis of the extracted movement trajectory vector 30 and the arrival / departure home polygon 25 (step S65). In the example of FIG. 8, the movement trajectory vectors 30 that cross the departure / arrival home polygon 25 are only the movement trajectory vectors 30a, 30b that traverse the departure / arrival home polygon 25c. Therefore, the departure / arrival home determination unit 22 can determine that the user of the mobile terminal 11 has got off the target train to the third home and can determine that the user has boarded the target train from the third home.

図8の例は、理想的なパターン、すなわち、GPS15の測位精度が優れている場合であった。しかしながら、現実にはGPS15の位置精度が劣っているために、取得された携帯端末11の位置が実際の携帯端末11の位置に対してずれていることもある。
そこで、発着ホーム判定部22は、移動端末情報の分類処理(ステップS61)の前処理として、以下の処理(実位置推定処理)を実行するようにしてもよい。
The example of FIG. 8 is an ideal pattern, that is, a case where the positioning accuracy of the GPS 15 is excellent. However, since the position accuracy of the GPS 15 is actually inferior, the acquired position of the mobile terminal 11 may be shifted from the actual position of the mobile terminal 11.
Therefore, the departure / arrival home determination unit 22 may execute the following process (actual position estimation process) as a pre-process of the mobile terminal information classification process (step S61).

発着ホーム判定部22は、領域28(図5)内に存在している全ての移動端末情報29について、その相対的な位置関係に基づいて、これら移動端末情報29の実際の位置を推定する実位置推定処理を実行する。この推定処理は、GPS15の測位精度が劣っている場合であっても、全ての移動端末情報29の相対的な位置関係の測位精度にはばらつきがないために実現することができる。   The departure / arrival home determination unit 22 estimates the actual position of the mobile terminal information 29 based on the relative positional relationship of all the mobile terminal information 29 existing in the area 28 (FIG. 5). A position estimation process is executed. Even if the positioning accuracy of the GPS 15 is inferior, this estimation processing can be realized because there is no variation in the positioning accuracy of the relative positional relationship of all the mobile terminal information 29.

図9の例の場合、発着ホーム判定部22は、発着ホームポリゴン25aの左方向に移動端末情報29aが存在していることを認識するとともに、発着ホームポリゴン25d上には移動端末情報29が存在していないことを認識することで、全ての移動端末情報29が全体的に対象駅の左方向にシフトしていることを認識する。そこで、発着ホーム判定部22は、全ての移動端末情報29及び移動軌跡ベクトル30を右方向にシフトさせる。具体的には移動端末情報29aが発着ホームポリゴン25a上となるようにシフトさせる。   In the example of FIG. 9, the arrival / departure home determination unit 22 recognizes that the mobile terminal information 29a exists on the left side of the departure / arrival home polygon 25a, and the mobile terminal information 29 exists on the arrival / departure home polygon 25d. By recognizing that it is not, it is recognized that all the mobile terminal information 29 is shifted to the left of the target station as a whole. Therefore, the arrival / departure home determination unit 22 shifts all the mobile terminal information 29 and the movement trajectory vector 30 to the right. Specifically, the mobile terminal information 29a is shifted so as to be on the arrival / departure home polygon 25a.

この処理によって、実際の測位位置とはずれた位置に移動端末情報29が存在した場合、すなわちGPS15の測位精度が劣っている場合であっても、精度よく発着ホームを判定することが可能となる。
以上のとおり、本実施例における発着ホーム判定システムによれば、複数のユーザが保有する携帯端末11の端末送受信部16から送信される移動端末情報29や、各駅の発着ホームの領域形状を表したデータ等に基づいて容易に発着ホームを判定することができる。
With this process, even when the mobile terminal information 29 exists at a position deviating from the actual positioning position, that is, when the positioning accuracy of the GPS 15 is inferior, it is possible to accurately determine the departure / arriving home.
As described above, according to the arrival / departure home determination system in the present embodiment, the mobile terminal information 29 transmitted from the terminal transmission / reception unit 16 of the mobile terminal 11 owned by a plurality of users and the area shape of the arrival / departure homes of each station are represented. The departure / arrival home can be easily determined based on the data or the like.

(変形例)
以上の実施例によらず、本発明は、様々の態様で適用可能である。
・本実施例では列車の発着ホームについて説明したが、バスの発着停留所の判定などにも適用可能である。
・上記の実施例では、列車がある程度予定通りに運行されていることが前提となっている。したがって、数十分程度の大きな遅延が発生した場合には、正確にホームを判定することができなくなる。こうした場合のために、発着ホームの判定処理は複数回実行して信頼性を向上させるようにしてもよい。
(Modification)
Regardless of the embodiment described above, the present invention can be applied in various modes.
-Although the train departure / arrival platform has been described in this embodiment, the present invention can also be applied to determination of bus departure / arrival stops.
In the above embodiment, it is assumed that the train is operating as scheduled to some extent. Therefore, when a large delay of several tens of minutes occurs, the home cannot be accurately determined. For such a case, the arrival / departure home determination process may be executed a plurality of times to improve the reliability.

・同一の列車に乗車する複数のユーザが保有する移動端末や、同一の列車から降車する複数のユーザが保有する移動端末は、ほぼ同じ方向に移動することになる。そのため、所定時間範囲内の複数の移動軌跡ベクトル30も、その移動方向はほぼ同じ方向となる傾向にある。したがって、列車が到着した前後の所定範囲の時間帯における複数の移動軌跡ベクトル30が、ホームポリゴン25に対して略直角方向の成分を有している場合、発着ホーム判定部22は、これらの複数の移動軌跡ベクトル30が略同時に横切る発着ホームポリゴン25に対応する発着ホームを対象列車の発着ホームと判定するようにしてもよい。移動方向が略同一である複数の移動軌跡ベクトル30に基づいて発着ホームを判定するようにしたため、判定精度を向上させることができる。 -Mobile terminals owned by a plurality of users who get on the same train and mobile terminals owned by a plurality of users who get off the same train move in substantially the same direction. For this reason, the movement directions of the plurality of movement trajectory vectors 30 within the predetermined time range also tend to be substantially the same. Therefore, when a plurality of movement trajectory vectors 30 in a predetermined time zone before and after the train arrives have a component in a direction substantially perpendicular to the home polygon 25, the arrival / departure home determination unit 22 The departure / arrival home corresponding to the departure / arrival home polygon 25 that the movement trajectory vectors 30 cross at the same time may be determined as the departure / arrival home of the target train. Since the departure / arrival home is determined based on a plurality of movement trajectory vectors 30 having substantially the same movement direction, the determination accuracy can be improved.

・更に、発着ホーム判定部22は、列車が到着した前後の所定範囲の時間帯における複数の移動軌跡ベクトル30のうち、略平行となる複数の移動軌跡ベクトル30に基づいて対象列車の発着ホームを判定するようにしてもよい。なお、略平行となる複数の移動軌跡ベクトル30は、移動端末情報抽出部21によって抽出される。例えば、これら略平行となる複数の移動軌跡ベクトル30が横切る発着ホームポリゴン25に対応する発着ホームを対象列車の発着ホームと判定する。 Furthermore, the departure / arrival home determination unit 22 determines the arrival / departure platform of the target train based on the plurality of movement trajectory vectors 30 that are substantially parallel among the plurality of movement trajectory vectors 30 in a predetermined time range before and after the train arrives. You may make it determine. A plurality of movement trajectory vectors 30 that are substantially parallel are extracted by the mobile terminal information extraction unit 21. For example, the departure / arrival home corresponding to the departure / arrival home polygon 25 crossed by the plurality of substantially parallel movement trajectory vectors 30 is determined as the departure / arrival home of the target train.

11…携帯端末
12…サーバ
20…移動端末情報記憶部、領域形状情報記憶部、ダイヤ情報記憶部としてのハードディスク
21…移動端末情報抽出部
22…発着ホーム判定部
29…移動端末情報(プローブ情報)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 ... Portable terminal 12 ... Server 20 ... Hard disk as mobile terminal information storage part, area | region shape information storage part, and diagram information storage part 21 ... Mobile terminal information extraction part 22 ... Departure / arrival home determination part 29 ... Mobile terminal information (probe information)

Claims (3)

複数の移動端末から現在位置に関する情報が含まれる移動端末情報を受信して、該移動端末情報に基づいて駅における列車の発着ホームを判定する発着ホーム判定システムであって、
受信された移動端末情報を記憶する移動端末情報記憶部と、
駅の発着ホームの領域形状を表す領域形状情報を記憶する領域形状情報記憶部と、
列車のダイヤに関するダイヤ情報を記憶するダイヤ情報記憶部と、
前記領域形状情報及び前記ダイヤ情報に基づいて、前記移動端末情報のうち、前記領域形状情報を含む所定領域内で所定時間範囲内に測定された移動端末情報を抽出する移動端末情報抽出部と、
前記移動端末情報抽出部で抽出された前記移動端末情報に基づいて前記列車の発着ホームを判定する発着ホーム判定部と
を備えることを特徴とする発着ホーム判定システム。
It is a departure and arrival home determination system that receives mobile terminal information including information on the current position from a plurality of mobile terminals, and determines a departure and arrival home of a train at a station based on the mobile terminal information,
A mobile terminal information storage unit for storing the received mobile terminal information;
An area shape information storage unit for storing area shape information representing the area shape of the station departure and arrival platform;
A diamond information storage unit for storing diamond information related to train schedules;
Based on the region shape information and the diagram information, a mobile terminal information extraction unit that extracts mobile terminal information measured within a predetermined time range within a predetermined region including the region shape information, out of the mobile terminal information,
A departure / arrival home determination system, comprising: a departure / arrival home determination unit that determines a departure / arrival home of the train based on the mobile terminal information extracted by the mobile terminal information extraction unit.
前記発着ホーム判定部は、前記所定領域内に存在している全ての前記移動端末情報について、それらの相対的な位置関係に基づいて、これら全ての移動端末情報の実際の位置を推定する実位置推定機能を備えることを特徴とする請求項1に記載の発着ホーム判定システム。   The arrival / departure home determination unit estimates the actual position of all the mobile terminal information based on the relative positional relationship of all the mobile terminal information existing in the predetermined area. The departure / arrival home determination system according to claim 1, further comprising an estimation function. 前記所定時間範囲は、前記ダイヤ情報を参照して得られた列車の発着の前から後にわたる一定の時間範囲であることを特徴とする請求項1または請求項2に記載の発着ホーム判定システム。
3. The departure / arrival home determination system according to claim 1, wherein the predetermined time range is a certain time range from before to after a train arrival / departure obtained by referring to the diagram information.
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