JP2011191267A - Apparatus, program and method of specifying target speed - Google Patents

Apparatus, program and method of specifying target speed Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To accurately specify the speed of a target from a SAR image, after azimuthal compression. <P>SOLUTION: A plurality of estimated speeds of a target are input. A reference function for the azimuth compression calculated, based on a relative distance between the SAR and the target, and synthetic aperture time is generated per input estimated speed. In particular, start time and finish time of the synthetic aperture time are changed, according to the estimated speed to generate the reference function in a predetermined case. The input SAR image after the azimuth compression is once azimuth-decompressed and restored to data before the azimuth compression, and azimuth-compressed again, based on each generated reference function to reproduce the image. The reference function used in reproducing the sharpest image is identified, and the estimated speed used in generating the identified reference function is specified as the speed of the target. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

この発明は、例えば、SAR(Synthetic Aperture Radar)画像から目標物の速度を特定する技術に関するものである。   The present invention relates to a technique for identifying the speed of a target from, for example, a SAR (Synthetic Aperture Radar) image.

特許文献1には、アジマス圧縮後のSAR画像(アジマス圧縮後データ)から目標物の速度を特定することについて記載されている。特許文献1では、アジマス圧縮後データを、アジマス圧縮に用いたアジマス圧縮参照関数を用いて解凍して、アジマス圧縮前のデータに戻す。そして、目標物の予測速度を変化させて、複数のアジマス圧縮参照関数を生成し、生成した各アジマス圧縮参照関数を用いてアジマス圧縮前のデータを再びアジマス圧縮して、複数のアジマス圧縮後データを生成する。生成した複数のアジマス圧縮後の画像の中で、最も鮮明な画像データを得る際に使用したアジマス圧縮参照関数を特定し、そのアジマス圧縮参照関数を生成する際に使用した目標物の予測速度を、その目標物の速度であると特定する。   Patent Document 1 describes specifying the speed of a target from a SAR image after azimuth compression (data after azimuth compression). In Patent Document 1, the data after azimuth compression is decompressed using the azimuth compression reference function used for azimuth compression, and returned to the data before azimuth compression. Then, by changing the predicted speed of the target, a plurality of azimuth compression reference functions are generated, the data before azimuth compression is again azimuth compressed using the generated azimuth compression reference functions, and a plurality of post-azimuth compression data Is generated. Among the generated images after azimuth compression, identify the azimuth compression reference function used to obtain the clearest image data, and specify the target prediction speed used to generate the azimuth compression reference function. Identify the speed of the target.

特開2007−292532号公報JP 2007-292532 A

特許文献1に記載された方法でも、目標物の速度を特定することは可能である。しかし、特許文献1に記載された方法では、特定した目標物の速度に所定以上の誤差を含んでしまう虞がある。
この発明は、アジマス圧縮後のSAR画像から高精度に目標物の速度を特定することを目的とする。
Even with the method described in Patent Document 1, it is possible to specify the speed of the target. However, in the method described in Patent Document 1, there is a possibility that an error of a predetermined value or more is included in the speed of the specified target.
An object of the present invention is to specify the speed of a target with high accuracy from a SAR image after azimuth compression.

この発明に係る目標物速度特定装置は、
SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を特定する目標物速度特定装置であり、
SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶するデータ入力部と、
SARを搭載したSAR搭載機の速度を入力して記憶装置に記憶するSAR速度入力部と、
合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを示す合成開口時間情報を入力して記憶装置に記憶する合成開口時間情報入力部と、
目標物の複数の予測速度を入力して記憶装置に記憶する予測速度入力部と、
前記SAR速度入力部が入力したSAR搭載機の速度と、前記合成開口時間情報入力部が入力した合成開口時間情報が示す合成開口時間と、前記予測速度入力部が入力した複数の予測速度とに基づき、前記予測速度入力部が入力した予測速度毎に、前記SAR搭載機の速度と目標物の速度とに基づき表される前記SARと前記目標物との相対距離と、合成開口時間とから得られる参照関数を処理装置により生成することで、複数の参照関数を生成する参照関数生成部であって、所定の場合には前記予測速度に応じて前記合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて参照関数を生成する参照関数生成部と、
前記参照関数生成部が生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、前記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを処理装置により生成するアジマス圧縮処理部と、
前記アジマス圧縮処理部が生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する鮮明度算出部と、
前記鮮明度算出部が算出した前記目標物の画像の鮮明度が高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、前記参照関数生成部が使用した予測速度を目標物の速度として処理装置により特定する速度特定部と
を備えることを特徴とする。
The target speed specifying device according to the present invention is:
A target speed specifying device that specifies a speed of a target observed by a SAR (Synthetic Aperture Radar),
A data input unit for inputting the range-compressed data obtained by performing range compression on the target data observed by the SAR and storing the data in the storage device;
A SAR speed input unit that inputs a speed of a SAR-equipped machine having the SAR and stores the speed in a storage device;
A synthetic aperture time information input unit for inputting synthetic aperture time information indicating a start time and an end time of the synthetic aperture time and storing the information in a storage device;
A predicted speed input unit that inputs a plurality of predicted speeds of the target and stores them in a storage device;
The speed of the SAR-equipped machine input by the SAR speed input unit, the synthetic aperture time indicated by the synthetic aperture time information input by the synthetic aperture time information input unit, and a plurality of predicted speeds input by the predicted speed input unit Based on the relative speed between the SAR and the target represented based on the speed of the SAR-equipped machine and the speed of the target, and the synthetic opening time, for each predicted speed input by the predicted speed input unit. A reference function generation unit that generates a plurality of reference functions by generating a reference function to be generated, and, in a predetermined case, a start time and an end time of the synthetic aperture time according to the predicted speed A reference function generation unit that generates a reference function by changing,
An azimuth compression processing unit that generates azimuth-compressed data after the range compression and generates a plurality of azimuth-compressed data by a processing device based on each reference function of a plurality of reference functions generated by the reference function generation unit;
A definition calculation unit that calculates the definition of an image of a target indicated by each azimuth-compressed data of the plurality of azimuth-compressed data generated by the azimuth compression processing unit; and
When the reference function used to generate the azimuth-compressed data having a high definition of the target image calculated by the definition calculation unit is generated, the predicted speed used by the reference function generation unit is determined as the target. And a speed specifying unit that is specified by the processing device as the speed.

前記予測速度入力部は、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式と、目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式とについて、所定の多項式の所定の次数から順に、その多項式のその次数の係数を変化させることにより生成した目標物の複数の予測速度を入力し、
前記速度特定部は、その次数の多項式で表した場合の目標物の速度を特定することで、その多項式のその次数の係数を特定し、
前記予測速度入力部は、その多項式のその次数の係数以外の係数は、前記速度特定部により既に特定されている場合には特定された値とし、特定されていない場合には所定の値とする
ことを特徴とする。
The predicted speed input unit includes a polynomial that represents a predicted speed of the target in the range direction and a polynomial that represents the predicted speed of the target in the azimuth direction, in order from the predetermined order of the predetermined polynomial, Enter multiple predicted speeds of the target generated by changing the coefficient,
The speed specifying unit specifies the coefficient of the order of the polynomial by specifying the speed of the target when represented by the polynomial of the order,
The predicted speed input unit sets a coefficient other than the coefficient of the degree of the polynomial to a specified value if the coefficient is already specified by the speed specifying unit, and sets a predetermined value if the coefficient is not specified. It is characterized by that.

前記参照関数生成部は、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、予測速度に応じて前記合成開口時間を変化させて参照関数を生成する
ことを特徴とする。
When the predicted speed generated by changing the 0th order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target is input, the reference function generation unit sets the synthetic aperture time according to the predicted speed. It is characterized by generating a reference function by changing.

前記参照関数生成部は、
目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度と、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の1次の係数を変化させて生成された予測速度とのいずれかが入力された場合には、前記SARと前記目標物との相対距離を表す数1を数2に基づき展開して2次の項までに限定した式に基づき、数3を計算して参照関数を生成し、
目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、数1を展開して2次の項までに限定した式に基づくとともに、数4に基づき合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて数3を計算して参照関数を生成する
ことを特徴とする。

Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
ここで、rPTはSARと目標物との相対距離、tは時刻、Rは合成開口中心でのSARと目標物との距離、vrEは地球の自転による目標物のレンジ方向速度、vaEは地球の自転による目標物のアジマス方向速度、VrTは目標物自身の移動による目標物のレンジ方向速度、VaTは目標物自身の移動による目標物のアジマス方向速度、aP_0はSAR搭載機の速度の0次成分、fref(t)は参照関数、rect(t/T)はtがTに含まれる場合は1、tがTに含まれない場合は0となる関数、λは、SARから放射される電波の波長、α startは前記合成開口時間情報入力部が入力した合成開口時間の開始時刻、α endは前記合成開口時間情報入力部が入力した合成開口時間の終了時刻、aは数5、aは数6である。
Figure 2011191267
Figure 2011191267
The reference function generator is
Generated by changing the 0th order coefficient of the polynomial that represents the predicted speed of the target in the azimuth direction and the first order coefficient of the polynomial that represents the predicted speed of the target in the range direction. When either of the predicted speeds is input, based on the formula that expands Formula 1 representing the relative distance between the SAR and the target based on Formula 2 and limits it to the second order term, Formula 3 To generate a reference function,
When the predicted speed generated by changing the 0th-order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target is input, the formula 1 is expanded and based on the formula limited to the second-order terms. At the same time, the reference function is generated by calculating Equation 3 by changing the start time and end time of the synthetic aperture time based on Equation 4.
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Here, r PT is the relative distance between the SAR and the target, t is the time, R 0 is the distance between the SAR and the target at the center of the synthetic aperture, v rE is the range speed of the target due to the rotation of the earth, v aE is the target azimuth speed due to the rotation of the earth, V rT is the target range speed due to the movement of the target itself, V aT is the target azimuth speed due to the movement of the target itself, and a P_0 is the SAR mounted 0th-order component of the machine speed, f ref (t) is a reference function, rect (t / T) is a function that is 1 when t is included in T, and 0 when t is not included in T, λ is , The wavelength of the radio wave radiated from the SAR, α s start is the start time of the synthetic aperture time input by the synthetic aperture time information input unit, and α s end is the end of the synthetic aperture time input by the synthetic aperture time information input unit time, a 1 is the number 5, a It is the number 6.
Figure 2011191267
Figure 2011191267

前記参照関数生成部は、
他の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、前記SARと前記目標物との相対距離を表す数1を所定の次数まで展開した式に基づき、数2を計算して参照関数を生成する
ことを特徴とする。
The reference function generator is
When a predicted speed generated by changing other coefficients is input, Formula 2 is calculated based on an expression obtained by expanding Formula 1 representing a relative distance between the SAR and the target to a predetermined order. And generating a reference function.

前記予測速度入力部は、目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度と、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の1次の係数を変化させて生成された予測速度とを所定の順に入力し、次に目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度を入力し、その後他の係数を変化させて生成された予測速度を所定の順に入力する
ことを特徴とする。
The predicted speed input unit includes a predicted speed generated by changing a 0th-order coefficient of a polynomial that represents a predicted speed of the target in the azimuth direction, and a first-order coefficient of a polynomial that represents the predicted speed of the target in the range direction. Are input in a predetermined order, and then input the predicted speed generated by changing the 0th-order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target, The prediction speed generated by changing the coefficient is input in a predetermined order.

前記速度特定部は、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合において、前記目標物の画像の鮮明度が高いアジマス圧縮後データが複数存在する場合には、前記目標物の画像の鮮明度が高い複数のアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、前記参照関数生成部が使用した予測速度のうちで最も速い予測速度を目標物の速度として特定する
ことを特徴とする。
When the predicted speed generated by changing the 0th-order coefficient of a polynomial representing the predicted speed of the target in the range direction is input, the speed specifying unit has high azimuth compression of the target image. When there are a plurality of post-data, the prediction function used by the reference function generation unit when generating a reference function used to generate a plurality of post-azimuth-compressed data with high definition of the target image. The highest predicted speed among the speeds is specified as the speed of the target.

この発明に係る目標物速度特定プログラムは、
SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を特定する目標物速度特定プログラムであり、
SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力するデータ入力処理と、
SARを搭載したSAR搭載機の速度を入力するSAR速度入力処理と、
合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを示す合成開口時間情報を入力する合成開口時間情報入力処理と、
目標物の複数の予測速度を入力する予測速度入力処理と、
前記SAR速度入力処理で入力したSAR搭載機の速度と、前記合成開口時間情報入力処理で入力した合成開口時間情報が示す合成開口時間と、前記予測速度入力処理で入力した複数の予測速度とに基づき、前記予測速度入力処理で入力した予測速度毎に、前記SAR搭載機の速度と目標物の速度とに基づき表される前記SARと前記目標物との相対距離と、合成開口時間とから得られる参照関数を生成することで、複数の参照関数を生成する参照関数生成処理であって、所定の場合には前記予測速度に応じて前記合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて参照関数を生成する参照関数生成処理と、
前記参照関数生成処理で生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、前記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを生成するアジマス圧縮処理と、
前記アジマス圧縮処理で生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を算出する鮮明度算出処理と、
前記鮮明度算出処理で算出した前記目標物の画像の鮮明度が高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、前記参照関数生成処理で使用した予測速度を目標物の速度として特定する速度特定処理と
をコンピュータに実行させることを特徴とする。
The target speed specifying program according to the present invention includes:
A target speed specifying program for specifying a speed of a target observed by SAR (Synthetic Aperture Radar),
A data input process for inputting range-compressed data obtained by subjecting the target data observed by the SAR to range compression;
SAR speed input processing for inputting the speed of a SAR-equipped machine equipped with SAR;
Synthetic opening time information input processing for inputting synthetic opening time information indicating the start time and end time of the synthetic opening time;
A predicted speed input process for inputting a plurality of predicted speeds of the target;
The speed of the SAR-equipped machine input in the SAR speed input process, the synthetic aperture time indicated by the synthetic aperture time information input in the synthetic aperture time information input process, and a plurality of predicted speeds input in the predicted speed input process On the basis of the predicted speed input in the predicted speed input process, the relative distance between the SAR and the target represented based on the speed of the SAR-equipped machine and the speed of the target and the synthetic opening time are obtained. A reference function generation process for generating a plurality of reference functions by changing a start time and an end time of the synthetic opening time according to the predicted speed in a predetermined case. A reference function generation process for generating a reference function;
Based on each reference function of a plurality of reference functions generated in the reference function generation processing, azimuth compression processing to generate a plurality of azimuth compressed data by azimuth compressing the range-compressed data;
A definition calculation process for calculating the definition of the image of the target indicated by each azimuth-compressed data of the plurality of azimuth-compressed data generated by the azimuth compression process;
When generating the reference function used to generate the azimuth-compressed data having a high definition of the target image calculated in the definition calculation process, the predicted speed used in the reference function generation process is set as the target. It is characterized by causing a computer to execute a speed specifying process that specifies the speed of the above.

前記予測速度入力処理では、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式と、目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式とについて、所定の多項式の所定の次数から順に、その多項式のその次数の係数を変化させることにより生成した目標物の複数の予測速度を入力し、
前記速度特定処理では、その次数の多項式で表した場合の目標物の速度を特定することで、その多項式のその次数の係数を特定し、
前記予測速度入力処理では、その多項式のその次数の係数以外の係数は、前記速度特定処理で既に特定されている場合には特定された値とし、特定されていない場合には所定の値とする
ことを特徴とする。
In the predicted speed input process, with respect to a polynomial that represents the predicted speed of the target in the range direction and a polynomial that represents the predicted speed of the target in the azimuth direction, the order of the polynomial in the order from the predetermined order of the predetermined polynomial Enter multiple predicted speeds of the target generated by changing the coefficient,
In the speed specifying process, the coefficient of the order of the polynomial is specified by specifying the speed of the target when represented by the polynomial of the order,
In the predicted speed input process, coefficients other than the coefficient of the order of the polynomial are set to specified values when already specified in the speed specifying process, and are set to predetermined values when not specified. It is characterized by that.

前記参照関数生成処理では、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、予測速度に応じて前記合成開口時間を変化させて参照関数を生成する
ことを特徴とする。
In the reference function generation process, when a predicted speed generated by changing a 0th order coefficient of a polynomial that represents a predicted speed in the range direction of the target is input, the synthetic aperture time is set according to the predicted speed. It is characterized by generating a reference function by changing.

前記参照関数生成処理では、
目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度と、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の1次の係数を変化させて生成された予測速度とのいずれかが入力された場合には、前記SARと前記目標物との相対距離を表す数7を数8に基づき展開して2次の項までに限定した式に基づき、数9を計算して参照関数を生成し、
目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、数7を展開して2次の項までに限定した式に基づくとともに、数10に基づき合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて数9を計算して参照関数を生成する
ことを特徴とする。

Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
ここで、rPTはSARと目標物との相対距離、tは時刻、Rは合成開口中心でのSARと目標物との距離、vrEは地球の自転による目標物のレンジ方向速度、vaEは地球の自転による目標物のアジマス方向速度、VrTは目標物自身の移動による目標物のレンジ方向速度、VaTは目標物自身の移動による目標物のアジマス方向速度、aP_0はSAR搭載機の速度の0次成分、fref(t)は参照関数、rect(t/T)はtがTに含まれる場合は1、tがTに含まれない場合は0となる関数、λは、SARから放射される電波の波長、α startは前記合成開口時間情報入力処理で入力した合成開口時間の開始時刻、α endは前記合成開口時間情報入力処理で入力した合成開口時間の終了時刻、aは数11、aは数12である。
Figure 2011191267
Figure 2011191267
In the reference function generation process,
Generated by changing the 0th order coefficient of the polynomial that represents the predicted speed of the target in the azimuth direction and the first order coefficient of the polynomial that represents the predicted speed of the target in the range direction. When any one of the predicted speeds is input, Equation 7 representing the relative distance between the SAR and the target is expanded based on Equation 8 and based on an equation limited to the second order term, Equation 9 To generate a reference function,
When the predicted speed generated by changing the 0th-order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target is input, the formula 7 is expanded and based on the formula limited to the second-order terms In addition, the reference function is generated by calculating Equation 9 by changing the start time and end time of the synthetic aperture time based on Equation 10.
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Here, r PT is the relative distance between the SAR and the target, t is the time, R 0 is the distance between the SAR and the target at the center of the synthetic aperture, v rE is the range speed of the target due to the rotation of the earth, v aE is the target azimuth speed due to the rotation of the earth, V rT is the target range speed due to the movement of the target itself, V aT is the target azimuth speed due to the movement of the target itself, and a P_0 is the SAR mounted 0th-order component of the machine speed, f ref (t) is a reference function, rect (t / T) is a function that is 1 when t is included in T, and 0 when t is not included in T, λ is , The wavelength of the radio wave radiated from the SAR, α s start is the start time of the synthetic aperture time input in the synthetic aperture time information input process, and α s end is the end of the synthetic aperture time input in the synthetic aperture time information input process time, a 1 is the number 1 , A 2 is the number 12.
Figure 2011191267
Figure 2011191267

前記参照関数生成処理では、
他の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、前記SARと前記目標物との相対距離を表す数7を所定の次数まで展開した式に基づき、数8を計算して参照関数を生成する
ことを特徴とする。
In the reference function generation process,
When a predicted speed generated by changing other coefficients is input, Formula 8 is calculated based on an expression obtained by expanding Formula 7 representing a relative distance between the SAR and the target to a predetermined order. And generating a reference function.

前記予測速度入力処理では、目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度と、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の1次の係数を変化させて生成された予測速度とを所定の順に入力し、次に目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度を入力し、その後他の係数を変化させて生成された予測速度を所定の順に入力する
ことを特徴とする。
In the predicted speed input process, the predicted speed generated by changing the 0th order coefficient of the polynomial representing the predicted speed of the target in the azimuth direction and the first order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target Are input in a predetermined order, and then input the predicted speed generated by changing the 0th-order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target, The prediction speed generated by changing the coefficient is input in a predetermined order.

前記速度特定処理では、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合において、前記目標物の画像の鮮明度が高いアジマス圧縮後データが複数存在する場合には、前記目標物の画像の鮮明度が高い複数のアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、前記参照関数生成処理で使用した予測速度のうちで最も速い予測速度を目標物の速度として特定する
ことを特徴とする。
In the speed specifying process, when a predicted speed generated by changing a 0th-order coefficient of a polynomial representing a predicted speed of the target in the range direction is input, azimuth compression with high definition of the target image When there are a plurality of post-data, the prediction function used in the reference function generation process when generating a reference function used to generate a plurality of post-azimuth-compressed data with high definition of the target image. The highest predicted speed among the speeds is specified as the speed of the target.

この発明に係る目標物速度特定方法は、
SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を特定する目標物速度特定方法であり、
SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力するデータ入力工程と、
SARを搭載したSAR搭載機の速度を入力するSAR速度入力工程と、
合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを示す合成開口時間情報を入力する合成開口時間情報入力工程と、
目標物の複数の予測速度を入力する予測速度入力工程と、
前記SAR速度入力工程で入力したSAR搭載機の速度と、前記合成開口時間情報入力工程で入力した合成開口時間情報が示す合成開口時間と、前記予測速度入力工程で入力した複数の予測速度とに基づき、前記予測速度入力工程で入力した予測速度毎に、前記SAR搭載機の速度と目標物の速度とに基づき表される前記SARと前記目標物との相対距離と、合成開口時間とから得られる参照関数を生成することで、複数の参照関数を生成する参照関数生成工程であって、所定の場合には前記予測速度に応じて前記合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて参照関数を生成する参照関数生成工程と、
前記参照関数生成工程で生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、前記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを生成するアジマス圧縮処理工程と、
前記アジマス圧縮処理工程で生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を算出する鮮明度算出工程と、
前記鮮明度算出工程で算出した前記目標物の画像の鮮明度が高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、前記参照関数生成工程で使用した予測速度を目標物の速度として特定する速度特定工程と
を備えることを特徴とする。
The target speed specifying method according to the present invention includes:
A target speed specifying method for specifying a speed of a target observed by a SAR (Synthetic Aperture Radar),
A data input step of inputting range-compressed data obtained by subjecting the target data observed by the SAR to range compression;
A SAR speed input process for inputting the speed of the SAR-equipped machine equipped with the SAR;
A synthetic opening time information input step for inputting synthetic opening time information indicating a start time and an end time of the synthetic opening time;
A predicted speed input step for inputting a plurality of predicted speeds of the target;
The speed of the SAR-equipped machine input in the SAR speed input step, the synthetic aperture time indicated by the synthetic aperture time information input in the synthetic aperture time information input step, and a plurality of predicted speeds input in the predicted speed input step On the basis of the predicted speed input in the predicted speed input step, the relative distance between the SAR and the target represented based on the speed of the SAR-equipped machine and the speed of the target, and the synthetic opening time are obtained. A reference function generating step for generating a plurality of reference functions by changing a start time and an end time of the synthetic opening time according to the predicted speed in a predetermined case. A reference function generation step for generating a reference function;
An azimuth compression processing step for generating a plurality of azimuth-compressed data by azimuth-compressing the range-compressed data based on each reference function of a plurality of reference functions generated in the reference function generation step;
A definition calculation step for calculating a definition of an image of a target indicated by each azimuth-compressed data of the plurality of azimuth-compressed data generated in the azimuth compression processing step;
When generating the reference function used to generate the azimuth-compressed data having a high definition of the target image calculated in the definition calculation step, the predicted speed used in the reference function generation step is determined as the target. And a speed specifying step for specifying the speed as a speed.

この発明に係る目標物速度特定装置は、所定の場合には予測速度に応じて合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて参照関数を生成することにより、高精度に目標物の速度を特定することができる。   The target velocity specifying device according to the present invention generates a reference function by changing the start time and the end time of the synthetic opening time according to the predicted speed in a predetermined case, thereby generating the target speed with high accuracy. Can be specified.

SARと、移動する目標物との相対距離の説明図。Explanatory drawing of the relative distance of SAR and the moving target. 目標物が移動していることの影響の説明図。Explanatory drawing of the influence of the target moving. 実施の形態1における目標物速度特定装置100の機能を示す機能ブロック図。FIG. 3 is a functional block diagram illustrating functions of the target velocity identification device 100 according to the first embodiment. 目標物速度特定装置100の処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process of the target object speed specific | specification apparatus 100. FIG. 第1速度成分特定ステップの処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process of a 1st speed component specific step. (S22)で生成される複数の参照関数fref(t)の説明図。Explanatory drawing of several reference function fref (t) produced | generated by (S22). 第2速度成分特定ステップの処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process of a 2nd speed component specific step. (S32)で生成される複数の参照関数fref(t)の説明図。Explanatory drawing of several reference function fref (t) produced | generated by (S32). 第3速度成分特定ステップの処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process of a 3rd speed component specific step. 画像再生ステップの処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process of an image reproduction step. ドップラ周波数帯域が制限された場合の一例を示す図。The figure which shows an example when a Doppler frequency band is restrict | limited. ドップラ周波数領域と時間領域との対応関係を示す図。The figure which shows the correspondence of a Doppler frequency domain and a time domain. ドップラ周波数領域が制限されている場合に、(S34)で計算される鮮明度の変化を示す図。The figure which shows the change of the sharpness calculated by (S34) when the Doppler frequency area | region is restrict | limited. 鮮明度が最も高くなるピークが所定の範囲を持つことの説明図。Explanatory drawing of the peak having the highest definition having a predetermined range. 目標物速度特定装置100のハードウェア構成の一例を示す図。The figure which shows an example of the hardware constitutions of the target object speed specific | specification apparatus 100. FIG.

以下、図に基づき、この発明の実施の形態について説明する。
なお、以下の説明において、処理装置は後述するCPU911等である。記憶装置は後述するROM913、RAM914、磁気ディスク920あるいはCPU911が有するキャッシュメモリやレジスタ等である。入力装置は後述するキーボード902、通信ボード915等である。つまり、処理装置、記憶装置、入力装置はハードウェアである。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
In the following description, the processing device is a CPU 911 or the like which will be described later. The storage device is a ROM 913, a RAM 914, a magnetic disk 920, a cache memory, a register, or the like included in the CPU 911, which will be described later. The input device is a keyboard 902, a communication board 915, and the like which will be described later. That is, the processing device, the storage device, and the input device are hardware.

実施の形態1.
SAR画像再生処理では、一般に、SARによって得られた信号を、レンジ圧縮し、レンジマイグレーション補正をし、アジマス圧縮して画像データを生成する。
アジマス圧縮とは、レンジ圧縮後のデータと参照関数fref(t)(アジマス圧縮参照関数)との相関処理である。参照関数fref(t)は、SARと目標物との相対距離(相対運動)から求められる関数であり、数13のように表される。また、アジマス圧縮では、参照関数fref(t)を基にドップラ周波数が計算され、通常ゼロドップラに結像させて画像データを得る。

Figure 2011191267
ここで、tは、時刻である。Tは、合成開口時間である。rect(t/T)は、tがTに含まれる場合は1、tがTに含まれない場合は0となる関数である。λは、SARから放射される電波の波長である。rPTは、SARと目標物との相対距離である。 Embodiment 1 FIG.
In the SAR image reproduction process, generally, a signal obtained by the SAR is subjected to range compression, range migration correction, and azimuth compression to generate image data.
Azimuth compression is correlation processing between the data after range compression and the reference function f ref (t) (azimuth compression reference function). The reference function f ref (t) is a function obtained from the relative distance (relative motion) between the SAR and the target, and is expressed as Equation 13. In azimuth compression, the Doppler frequency is calculated based on the reference function f ref (t), and image data is obtained by forming an image on a normal Doppler.
Figure 2011191267
Here, t is time. T is the synthetic opening time. rect (t / T) is a function that is 1 when t is included in T, and 0 when t is not included in T. λ is the wavelength of the radio wave emitted from the SAR. r PT is the relative distance between the SAR and the target.

図1は、SARと、移動する目標物との相対距離の説明図である。なお、目標物の移動には、目標物自身の移動と、地球の自転による移動との2つがある。
図1に示すように、SARと移動する目標物との相対距離は、数14のように表せる。

Figure 2011191267
ここで、Rは、合成開口中心(t=0)でのSARと目標物との距離である。vrEは、地球の自転による目標物のレンジ方向速度である。vrTは、目標物自身の移動による目標物のレンジ方向速度である。vaTは、目標物自身の移動による目標物のアジマス方向速度である。Vは、SARを搭載したSAR搭載機の速度(アジマス方向速度)である。
なお、数14では、地球の自転がレンジ方向にだけ影響する場合を示している。しかし、地球の自転がレンジ方向だけでなく、アジマス方向にも影響する場合も考えられ、この場合には、数14は数15のように書き換えられる。
Figure 2011191267
ここで、vaEは、地球の自転による目標物のアジマス方向速度である。 FIG. 1 is an explanatory diagram of the relative distance between a SAR and a moving target. Note that there are two types of movement of the target object: movement of the target object and movement due to the rotation of the earth.
As shown in FIG. 1, the relative distance between the SAR and the moving target can be expressed as in Expression 14.
Figure 2011191267
Here, R 0 is the distance between the SAR and the target at the center of the synthetic aperture (t = 0). vrE is the range direction velocity of the target due to the rotation of the earth. v rT is the speed in the range direction of the target due to the movement of the target itself. v aT is the speed in the azimuth direction of the target due to the movement of the target itself. V P is the speed of the SAR mounting machine equipped with a SAR (azimuth direction velocity).
In Equation 14, the case where the rotation of the earth affects only the range direction is shown. However, it is conceivable that the rotation of the earth affects not only the range direction but also the azimuth direction. In this case, Equation 14 is rewritten as Equation 15.
Figure 2011191267
Here, vaE is the azimuth direction speed of the target due to the rotation of the earth.

また、数14,15は、SARから電波をスクイントさせずに、SAR搭載機の進行方向と垂直な方向(真横)へ放射した場合におけるSAR搭載機と目標物との相対距離を表す。SARから電波をスクイントさせて放射する場合は、数15を数16のように表すことができる。なお、電波をスクイントさせて放射するとは、SARから電波を、SARの進行方向と垂直な方向へ放射せず、SARの進行方向前方や後方へ傾けて放射することである。

Figure 2011191267
ここで、αは、SAR搭載機の進行方向真横に対して、スクイントさせた電波の放射角度である。 Equations (14) and (15) represent the relative distance between the SAR-equipped machine and the target when the radio wave is radiated from the SAR in a direction (straight side) perpendicular to the traveling direction of the SAR-equipped machine. When radio waves are squinted and emitted from the SAR, Equation 15 can be expressed as Equation 16. Note that “radiating a radio wave by squinting” means that the radio wave is not emitted from the SAR in a direction perpendicular to the traveling direction of the SAR, but is tilted forward and backward in the traveling direction of the SAR.
Figure 2011191267
Here, α is the radiation angle of the radio wave squinted with respect to the side of the traveling direction of the SAR-equipped machine.

以下の説明では、説明を簡単にするため、数14を用いる。つまり、地球の自転がレンジ方向にだけ影響する場合であり、SARから電波をスクイントさせずに、SAR搭載機の進行方向と垂直な方向(真横)へ放射した場合を一例として説明する。しかし、以下の説明に基づき、数15や数16を用いた場合へ応用することは容易である。   In the following description, Equation 14 is used to simplify the description. That is, the case where the rotation of the earth affects only the range direction will be described as an example in which radio waves are radiated from the SAR in a direction (straight side) perpendicular to the traveling direction of the SAR-equipped machine. However, based on the following description, it is easy to apply to the case where Expressions 15 and 16 are used.

(t),vrT(t),vaT(t)をそれぞれ以下のように定義する。
(t)=aP_0+aP_1t+aP_2+・・・+aP_n
rT(t)=arT_0+arT_1t+arT_2+・・・+arT_k
aT(t)=aaT_0+aaT_1t+aaT_2+・・・+aaT_l
すると、rPTを展開して数17のように表すことができる。

Figure 2011191267
V P (t), v rT (t), and v aT (t) are respectively defined as follows.
V P (t) = a P_0 + a P_1 t + a P_2 t 2 + ··· + a P_n t n
v rT (t) = a rT_0 + a rT_1 t + a rT_2 t 2 + ··· + a rT_k t k
v aT (t) = a aT0 + a aT — 1 t + a aT — 2 t 2 +... + a aT — l t l
Then, rPT can be expanded and expressed as in Expression 17.
Figure 2011191267

数17を時刻tに関する2次の項までの式とすると、数18のように表される。

Figure 2011191267
When Expression 17 is an expression up to the second order term relating to time t, it is expressed as Expression 18.
Figure 2011191267

数19のように定義する。

Figure 2011191267
すると、数18を数20のように変形できる。
Figure 2011191267
数20から、時刻tの2次関数の頂点(x,y)は、数21のように表せる。
Figure 2011191267
It is defined as Equation 19.
Figure 2011191267
Then, Equation 18 can be transformed into Equation 20.
Figure 2011191267
From Equation 20, the vertex (x, y) of the quadratic function at time t can be expressed as Equation 21.
Figure 2011191267

図2は、目標物が移動していることの影響の説明図である。図2では、数20に示す目標物が移動している場合の曲線を実線で示す。また、図2では、実線で示す目標物の合成開口中心の位置で目標物が静止している場合に得られる曲線を破線で示す。なお、図2では、縦軸がSARと目標物との相対距離、横軸が時刻である。
なお、目標物が静止しているとは、目標物自身の移動がないだけでなく、地球の自転により目標物が移動することもない場合である。そのため、目標物が静止している場合には、数18のvrE,arT_0,arT_1,vaE,aaT_0に0を代入することで、目標物が静止している場合におけるrPTを数22のように表すことができる。

Figure 2011191267
ここで、数22においてaは、数23である。
Figure 2011191267
FIG. 2 is an explanatory diagram of the influence of the moving target. In FIG. 2, a curve when the target shown in Equation 20 is moving is indicated by a solid line. Further, in FIG. 2, a curve obtained when the target is stationary at the position of the synthetic aperture center of the target indicated by a solid line is indicated by a broken line. In FIG. 2, the vertical axis represents the relative distance between the SAR and the target, and the horizontal axis represents the time.
Note that the target object is stationary not only when the target object does not move, but also when the target object does not move due to the rotation of the earth. Therefore, if the target is stationary, the number 18 of the v rE, a rT_0, a rT_1 , v aE, by substituting 0 into a AT_0, the r PT when the target is stationary This can be expressed as Equation 22.
Figure 2011191267
Here, in Equation 22, a 2 is Equation 23.
Figure 2011191267

図2から分かるように、目標物が移動している場合、目標物が静止している場合と比較して、数20に示す2次関数の頂点(x,y)の位置と、2次関数によって表される曲線の形状(曲率)とが異なる。   As can be seen from FIG. 2, when the target is moving, the position of the vertex (x, y) of the quadratic function shown in Equation 20 and the quadratic function are compared with the case where the target is stationary. The shape (curvature) of the curve represented by is different.

まず、2次関数の頂点(x,y)の位置が異なることの影響について説明する。
上述したように、SAR画像再生処理では、通常、ゼロドップラに結像させて画像データを得る。ゼロドップラは、時間軸における2次関数の頂点位置である。つまり、目標物が静止している場合であれば、合成開口中心の位置である図2の(0,a)に画像が結像される。したがって、目標物が静止している場合には、目標物の本来の位置に目標物が表示される。
しかし、目標物が移動している場合、図2の(−a/2a,a−a /4a)の位置に画像が結像される。つまり、目標物が移動している場合、アジマス圧縮後データでは、目標物が本来表示されるべき合成開口中心での位置(0,a)とは異なる位置(−a/2a,a−a /4a)に目標物の画像が結像され目標物が表示されてしまう。
なお、アジマス圧縮後データを見ても、目標物が本来表示されるべき位置(0,a)はわからない。
First, the influence of different positions of the vertex (x, y) of the quadratic function will be described.
As described above, in the SAR image reproduction process, image data is usually obtained by forming an image on zero Doppler. Zero Doppler is the vertex position of the quadratic function on the time axis. That is, if the target is stationary, an image is formed at (0, a 0 ) in FIG. 2 that is the position of the center of the synthetic aperture. Therefore, when the target is stationary, the target is displayed at the original position of the target.
However, when the target is moving, an image is formed at the position (−a 1 / 2a 2 , a 0 −a 1 2 / 4a 2 ) in FIG. In other words, when the target is moving, in the azimuth-compressed data, the position (−a 1 / 2a 2 , a) different from the position (0, a 0 ) at the center of the synthetic aperture where the target should be originally displayed. 0- a 1 2 / 4a 2 ), an image of the target is formed and the target is displayed.
It should be noted that the position (0, a 0 ) where the target should be originally displayed is not known even if the data after azimuth compression is viewed.

また、図2に示す移動している目標物も静止している目標物も同様に、本来、開始時刻−T/2から終了時刻T/2までの合成開口時間Tに基づき生成される参照関数fref(t)を用いてアジマス圧縮されるべきである。
しかし、通常、時間軸における2次関数の頂点位置が合成開口中心であるとして、合成開口中心の前後所定の時間を合成開口時間として生成された参照関数fref(t)を用いてアジマス圧縮される。つまり、図2では、開始時刻−T/2−a/2aから終了時刻T/2−a/2aまでの合成開口時間T’に基づき生成された参照関数fref(t)を用いてアジマス圧縮される。
移動する目標物についての信号値は、時刻−T/2から時刻T/2までにのみ存在しており、時刻T/2から時刻T/2−a/2aまでには存在しない。したがって、開始時刻−T/2から終了時刻T/2までの合成開口時間Tに基づき生成される参照関数fref(t)を用いてアジマス圧縮する場合と比べて、開始時刻−T/2−a/2aから終了時刻T/2−a/2aまでの合成開口時間T’に基づき生成された参照関数fref(t)を用いてアジマス圧縮する場合、移動する目標物についての信号値と参照関数fref(t)との相関が低くなる。つまり、アジマス圧縮後データにおける目標物の画素の輝度は低く、不鮮明なボケた状態になる。
Similarly, both the moving target and the stationary target shown in FIG. 2 are originally generated based on the synthetic opening time T from the start time −T / 2 to the end time T / 2. It should be azimuth compressed using f ref (t).
However, normally, assuming that the vertex position of the quadratic function on the time axis is the synthetic aperture center, azimuth compression is performed using a reference function f ref (t) generated with a predetermined time before and after the synthetic aperture center as a synthetic aperture time. The That is, in FIG. 2, the reference function f ref (t) generated based on the synthetic opening time T ′ from the start time −T / 2−a 1 / 2a 2 to the end time T / 2−a 1 / 2a 2 is represented by Used for azimuth compression.
The signal value for the moving target exists only from the time −T / 2 to the time T / 2, and does not exist from the time T / 2 to the time T / 2−a 1 / 2a 2 . Therefore, compared to the case where the azimuth compression is performed using the reference function f ref (t) generated based on the synthetic opening time T from the start time −T / 2 to the end time T / 2, the start time −T / 2−. When azimuth compression is performed using the reference function f ref (t) generated based on the synthetic opening time T ′ from a 1 / 2a 2 to the end time T / 2−a 1 / 2a 2 , The correlation between the signal value and the reference function f ref (t) becomes low. That is, the luminance of the target pixel in the azimuth-compressed data is low and the image is blurred.

次に、2次関数によって表される曲線の形状(曲率)が異なることの影響について説明する。
通常、目標物が静止していることを前提とした参照関数fref(t)を用いてアジマス圧縮される。目標物が静止していることを前提とした参照関数fref(t)の曲線の形状(曲率)と、移動する目標物についての信号値の曲線の形状(曲率)とは異なる。そのため、移動する目標物についての信号値と参照関数fref(t)との相関をとると、相関が低い。つまり、アジマス圧縮後データにおける目標物の画素の輝度は低く、不鮮明なボケた状態になる。
Next, the influence of the difference in the shape (curvature) of the curve represented by the quadratic function will be described.
Usually, azimuth compression is performed using a reference function f ref (t) on the assumption that the target is stationary. The shape (curvature) of the curve of the reference function f ref (t) assuming that the target is stationary is different from the shape (curvature) of the signal value curve for the moving target. Therefore, when the correlation between the signal value for the moving target and the reference function f ref (t) is taken, the correlation is low. That is, the luminance of the target pixel in the azimuth-compressed data is low and the image is blurred.

ここで、数19に示すように、目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0は、aとaとには含まれず、aにのみ含まれる。また、数20に示すように、aはtの係数となっていないため、aは時刻tの2次関数によって表される曲線の形状(曲率)には影響しない。つまり、目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0は、時刻tの2次関数によって表される曲線の形状には影響しない。
一方、数21から分かるように、aは時刻tの2次関数の頂点(x,y)の位置に影響する。つまり、目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0は、時刻tの2次関数の頂点(x,y)の位置に影響する。
Here, as shown in equation 19, the constant component a RT_0 in the range direction velocity of the target is not included in the a 0 and a 2, contained only in a 1. Further, as shown in Expression 20, a 1 is because it is not a factor of t 2, a 1 will not affect the shape of the curve represented by a quadratic function of time t (curvature). That is, the constant component arT_0 of the speed in the range direction of the target does not affect the shape of the curve represented by the quadratic function at time t.
On the other hand, as can be seen from Equation 21, a 1 affects the position of the vertex (x, y) of the quadratic function at time t. That is, the constant component arT_0 of the range direction velocity of the target affects the position of the vertex (x, y) of the quadratic function at time t.

特許文献1では、曲線の形状(曲率)の違いに基づく画像のボケを利用して速度特定する。しかし、上述したように、3次以上の高次成分を除いた数18では、目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0は、2次関数の曲線の形状(曲率)には影響を与えない。そのため、特許文献1の方法では、3次以上の高次成分を除いた数18を用いて目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0を特定することはできない。
なお、数17に示すように、高次成分にも目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0は含まれている。したがって、特許文献1で目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0を特定することは理論上可能である。
しかし、車両等の移動する目標物の速度は、低次成分の影響が強く、高次成分の影響は弱い。そのため、車両等の移動する目標物の速度を特許文献1の方法で特定した場合、レンジ方向速度の定数成分arT_0に誤差が含まれる可能性がある。
そこで、この実施の形態に係る目標物速度特定装置100は、2次関数の頂点位置のずれを利用して、目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0を特定する。これにより、特許文献1の方法よりも高精度に目標物のレンジ方向速度を特定することができる。
In Patent Document 1, the speed is specified using blurring of an image based on a difference in the shape (curvature) of a curve. However, as described above, in Equation 18 excluding higher-order components of the third or higher order, the constant component arT_0 of the target range speed does not affect the shape (curvature) of the curve of the quadratic function. . Therefore, in the method of Patent Document 1, the constant component arT_0 of the range direction speed of the target cannot be specified using Equation 18 excluding the higher-order components of the third order or higher.
As shown in Equation 17, the higher-order component also includes the constant component arT_0 of the target range speed. Therefore, it is theoretically possible to specify the constant component arT_0 of the target range speed in Patent Document 1.
However, the speed of a moving target such as a vehicle is strongly influenced by low-order components and weakly influenced by high-order components. Therefore, when the speed of a moving target such as a vehicle is specified by the method of Patent Document 1, an error may be included in the constant component arT_0 of the range direction speed.
Therefore, the target velocity specifying apparatus 100 according to this embodiment uses the deviation of the vertex position of the quadratic function to specify the constant component arT_0 of the target range speed. Thereby, the range direction speed | velocity | rate of a target can be pinpointed with high precision rather than the method of patent document 1. FIG.

この実施の形態に係る目標物速度特定装置100について説明する。
図3は、この実施の形態における目標物速度特定装置100の機能を示す機能ブロック図である。
目標物速度特定装置100は、入力部110、処理部120を備える。
入力部110は、データ入力部111、予測速度入力部112、合成開口時間情報入力部113、SAR速度入力部114を備える。
処理部120は、参照関数生成部121、画像再生部122、鮮明度算出部123、速度特定部124を備える。また、画像再生部122は、レンジマイグレーション補正部125、ゼロ詰め処理部126、FFT処理部127、アジマス圧縮処理部128、IFFT処理部129を備える。
A target speed identification device 100 according to this embodiment will be described.
FIG. 3 is a functional block diagram showing the functions of the target speed identification device 100 in this embodiment.
The target speed identification device 100 includes an input unit 110 and a processing unit 120.
The input unit 110 includes a data input unit 111, a predicted speed input unit 112, a synthetic opening time information input unit 113, and a SAR speed input unit 114.
The processing unit 120 includes a reference function generation unit 121, an image reproduction unit 122, a sharpness calculation unit 123, and a speed specification unit 124. The image reproduction unit 122 includes a range migration correction unit 125, a zero padding processing unit 126, an FFT processing unit 127, an azimuth compression processing unit 128, and an IFFT processing unit 129.

図4は、目標物速度特定装置100の処理を示すフローチャートである。
(S1:入力ステップ)
データ入力部111は、アジマス圧縮後データ(SLC(シングルルックコンプレックス)画像)から目標物を1箇所選び、目標物を含む範囲を処理装置により切り出し、切り出した範囲の画像のアジマス圧縮を解凍して生成したレンジ圧縮後データを処理装置により生成する。そして、データ入力部111は、レンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶する。なお、アジマス圧縮を解凍するとは、アジマス圧縮時に使用した参照関数fref(t)を用いて、アジマス圧縮の逆処理を行うことである。
また、合成開口時間情報入力部113は、合成開口時間tの開始時刻α startと終了時刻α endとを示す合成開口時間情報を入力して記憶装置に記憶する。なお、目標物についての合成開口時間は、目標物が結像された位置から特定される。
また、SAR速度入力部114は、SAR搭載機の速度Vを入力して記憶装置に記憶する。なお、前提として、SAR搭載機の速度Vは既知であるとする。
FIG. 4 is a flowchart showing the processing of the target speed identification device 100.
(S1: Input step)
The data input unit 111 selects one target from the azimuth-compressed data (SLC (single look complex) image), cuts out a range including the target by the processing device, and decompresses the azimuth compression of the cut-out range image. The generated range-compressed data is generated by the processing device. And the data input part 111 inputs the data after range compression, and memorize | stores it in a memory | storage device. Note that decompressing azimuth compression means performing reverse processing of azimuth compression using the reference function f ref (t) used at the time of azimuth compression.
The synthetic aperture time information input unit 113 also inputs synthetic aperture time information indicating the start time α s start and the end time α s end of the synthetic aperture time t s and stores them in the storage device. The synthetic aperture time for the target is specified from the position where the target is imaged.
Furthermore, SAR speed input section 114 stores in the storage device by entering the velocity V P of the SAR mounting machine. Incidentally, as a premise, the speed V P of the SAR mounting machine are known.

(S2:第1速度成分特定ステップ)
目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0とレンジ方向速度の1次成分arT_1とを所定の順に特定する。ここでは、まず、目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0を特定し、次に、レンジ方向速度の1次成分arT_1を特定するものとして説明する。
なお、ここでは、曲線の形状(曲率)の違いに基づく画像のボケを利用して、目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0とレンジ方向速度の1次成分arT_1とを特定する。
(S2: First speed component specifying step)
A constant component a aT — 0 of the target azimuth direction velocity and a primary component arT — 1 of the range direction velocity are specified in a predetermined order. Here, description will be made assuming that the constant component a aT — 0 of the target azimuth direction velocity is first specified, and then the primary component a rT — 1 of the range direction velocity is specified.
Here, the constant component a aT — 0 of the target azimuth direction velocity and the primary component a rT — 1 of the range direction velocity are specified using the blurring of the image based on the difference in the shape (curvature) of the curve.

図5は、第1速度成分特定ステップの処理を示すフローチャートである。
まず、目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0を特定する。
(S21:速度入力ステップ)
予測速度入力部112は、様々な目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0を予測速度として入力して記憶装置に記憶する。また、予測速度入力部112は、レンジ方向速度の1次成分arT_1として0あるいは所定の値を入力して記憶装置に記憶する。
(S22:参照関数生成ステップ)
参照関数生成部121は、SARと目標物との相対運動を示す式として、数18における目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0を0とした数24を用い数13を計算することにより、処理装置により参照関数fref(t)を生成する。

Figure 2011191267
参照関数生成部121は、(S1)で入力されたSAR搭載機の速度V(ここでは、Vの定数成分aP_0)と、(S21)で入力された目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1を、数24に示す式に代入する。さらに、参照関数生成部121は、(S21)で入力された目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0を、数24に示す式に代入して、目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0毎にrPT(t)を計算する。そして、参照関数生成部121は、計算されたrPT(t)を用いて、数13を計算することにより、(S21)で入力された目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0毎に参照関数fref(t)を処理装置により生成する。
図6は、(S22)で生成される複数の参照関数fref(t)の説明図である。図6では、目標物の信号値を実線で示し、生成される参照関数fref(t)のいくつかの例を破線で示す。図6に示すように、参照関数生成部121は、目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0に応じて、tの2次関数の曲線の形状(曲率)を様々に変化させた複数の参照関数fref(t)を生成する。
なお、(S1)で入力された合成開口時間は図6に示す合成開口時間T’である。
(S23:画像再生ステップ)
画像再生部122は、(S22)で生成した各参照関数fref(t)に基づき(S1)で入力されたレンジ圧縮後データをアジマス圧縮して、アジマス圧縮後データを処理装置により生成する。なお、画像再生ステップについて、詳しくは後述する。
(S24:鮮明度算出ステップ)
鮮明度算出部123は、(S23)で生成したアジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する。ここで、鮮明度とは、画像の画素の輝度であり、言い替えれば、画像再生処理で実行されたアジマス圧縮において、参照関数fref(t)と信号値との相関の高さを表す。
つまり、鮮明度算出部123は、図6において、合成開口時間T’が示す範囲における目標物の信号値を示す実線と、各参照関数fref(t)を示す破線との相関(一致の程度)を計算する。図6から分かるように、目標物の信号値を示す実線の曲率と、参照関数fref(t)を示す破線の曲率とが近いほど、相関は高くなる。
(S25:速度特定ステップ)
速度特定部124は、(S24)で算出した目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを処理装置により特定する。速度特定部124は、特定したアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数fref(t)を処理装置により特定する。つまり、図6において、目標物の信号値を示す実線と、参照関数fref(t)を示す破線との一致の程度が最も大きい参照関数fref(t)を特定する。
そして、速度特定部124は、特定した参照関数fref(t)を(S22)で生成する場合に使用した目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0を処理装置により特定する。これにより、目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0を特定することができる。 FIG. 5 is a flowchart showing the process of the first speed component specifying step.
First, a constant component a aT — 0 of the target azimuth direction velocity is specified.
(S21: Speed input step)
The predicted speed input unit 112 inputs the constant component a aT — 0 of the speed in the azimuth direction of various targets as the predicted speed and stores it in the storage device. Further, the predicted speed input unit 112 inputs 0 or a predetermined value as the primary component arT_1 of the range direction speed and stores it in the storage device.
(S22: Reference function generation step)
The reference function generation unit 121 calculates Equation 13 using Equation 24 in which the constant component arT_0 of the range speed of the target in Equation 18 is 0 as an expression indicating the relative motion between the SAR and the target. A reference function f ref (t) is generated by the processing device.
Figure 2011191267
The reference function generation unit 121 uses the SAR-equipped machine speed V P (here, the constant component a P — 0 of V P ) input in (S1) and 1 in the range direction speed of the target input in (S21). The next component arT_1 is substituted into the equation shown in Equation 24. Furthermore, the reference function generating unit 121, a constant component a AT_0 azimuthal velocity of the input target in (S21), by substituting the equations shown in Equation 24, constant component azimuthal velocity of the target a AT_0 Calculate r PT (t) every time. Then, the reference function generation unit 121 calculates Equation 13 using the calculated r PT (t), thereby referring to each constant component a aT — 0 of the target azimuth direction velocity input in (S21). The function f ref (t) is generated by the processing device.
FIG. 6 is an explanatory diagram of a plurality of reference functions f ref (t) generated in (S22). In FIG. 6, the signal value of the target is indicated by a solid line, and some examples of the generated reference function f ref (t) are indicated by a broken line. As shown in FIG. 6, the reference function generation unit 121 has a plurality of references in which the shape (curvature) of the quadratic function curve of t is variously changed according to the constant component a aT — 0 of the target azimuth direction velocity. A function f ref (t) is generated.
The synthetic aperture time input in (S1) is a synthetic aperture time T ′ shown in FIG.
(S23: Image reproduction step)
The image reproduction unit 122 azimuth-compresses the range-compressed data input in (S1) based on each reference function f ref (t) generated in (S22), and generates the azimuth-compressed data by the processing device. Details of the image reproduction step will be described later.
(S24: Sharpness calculation step)
The definition calculation unit 123 calculates the definition of the target image indicated by the azimuth-compressed data generated in (S23) using the processing device. Here, the sharpness is the luminance of the pixel of the image, in other words, the height of the correlation between the reference function f ref (t) and the signal value in the azimuth compression performed in the image reproduction process.
That is, in FIG. 6, the sharpness calculation unit 123 correlates the solid line indicating the signal value of the target in the range indicated by the synthetic aperture time T ′ and the broken line indicating each reference function f ref (t) (degree of coincidence). ). As can be seen from FIG. 6, the closer the curvature of the solid line indicating the signal value of the target and the curvature of the broken line indicating the reference function f ref (t), the higher the correlation.
(S25: Speed specifying step)
The speed specifying unit 124 uses the processing device to specify the azimuth-compressed data having the highest sharpness of the target image calculated in (S24). The speed specifying unit 124 specifies the reference function f ref (t) used for generating the specified azimuth-compressed data by the processing device. That is, in FIG. 6, the reference function f ref (t) having the greatest degree of coincidence between the solid line indicating the signal value of the target and the broken line indicating the reference function f ref (t) is specified.
And the speed specific | specification part 124 specifies the constant component aaT_0 of the azimuth direction speed of the target used when producing | generating the specified reference function fref (t) by (S22). Thereby, the constant component a aT — 0 of the target azimuth direction velocity can be specified.

次に、(S21)へ戻って、目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1を特定する。
(S21:速度入力ステップ)
予測速度入力部112は、様々な目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1を入力して記憶装置に記憶する。また、予測速度入力部112は、上述した処理により特定した目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0を入力して記憶装置に記憶する。
(S22:参照関数生成ステップ)
参照関数生成部121は、(S1)で入力されたSAR搭載機の速度V(ここでは、Vの定数成分aP_0)と、(S21)で入力された目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0とを数24に示す式に代入する。さらに、参照関数生成部121は、(S21)で入力された目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1を、数24に示す式に代入して、目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1毎にrPT(t)を計算する。そして、参照関数生成部121は、計算されたrPT(t)を用いて、数13を計算することにより、(S21)で入力された目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1毎に参照関数fref(t)を処理装置により生成する。
つまり、参照関数生成部121は、目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1に応じて、tの2次関数の曲線の形状(曲率)を様々に変化させた複数の参照関数fref(t)を生成する。
(S23:画像再生ステップ)
画像再生部122は、(S22)で生成した各参照関数fref(t)に基づき(S1)で入力されたレンジ圧縮後データをアジマス圧縮して、アジマス圧縮後データを処理装置により生成する。
(S24:鮮明度算出ステップ)
鮮明度算出部123は、(S23)で生成したアジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する。
(S25:速度特定ステップ)
速度特定部124は、(S24)で算出した目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを処理装置により特定する。速度特定部124は、特定したアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数fref(t)を生成する場合に、(S22)で使用した目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1を処理装置により特定する。これにより、目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1を特定することができる。
以上により、目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0とレンジ方向速度の1次成分arT_1とを特定できたので、(S2)の処理を終了して(S3)の処理へ進む。
Next, returning to (S21), the primary component arT_1 of the target range speed is specified.
(S21: Speed input step)
The predicted speed input unit 112 inputs the primary component arT_1 of the range direction speeds of various targets and stores them in the storage device. Further, the predicted speed input unit 112 inputs the constant component a aT — 0 of the target azimuth direction speed specified by the above-described processing and stores it in the storage device.
(S22: Reference function generation step)
The reference function generation unit 121 uses the SAR-equipped machine speed V P (here, the constant component a P — 0 of VP ) input in (S1) and the azimuth direction speed constant of the target input in (S21). The component a aT — 0 is substituted into the equation shown in Equation 24. Further, the reference function generation unit 121 substitutes the primary component arT_1 of the range speed of the target input in (S21) into the equation shown in Formula 24, so that the primary component of the range speed of the target is obtained. a Calculate r PT (t) for each rT_1 . Then, the reference function generation unit 121 calculates Equation 13 using the calculated r PT (t), thereby calculating the primary component a rT — 1 of the range direction velocity of the target input in (S21). The reference function f ref (t) is generated by the processing device.
In other words, the reference function generation unit 121 has a plurality of reference functions f ref () in which the shape (curvature) of the curve of the quadratic function of t is variously changed according to the primary component a rT — 1 of the target range speed. t).
(S23: Image reproduction step)
The image reproduction unit 122 azimuth-compresses the range-compressed data input in (S1) based on each reference function f ref (t) generated in (S22), and generates the azimuth-compressed data by the processing device.
(S24: Sharpness calculation step)
The definition calculation unit 123 calculates the definition of the target image indicated by the azimuth-compressed data generated in (S23) using the processing device.
(S25: Speed specifying step)
The speed specifying unit 124 uses the processing device to specify the azimuth-compressed data having the highest sharpness of the target image calculated in (S24). When generating the reference function f ref (t) used to generate the specified azimuth-compressed data, the speed specifying unit 124 uses the first-order component a rT — 1 of the target range speed used in (S22). Is specified by the processing device. Thereby, the primary component arT_1 of the range direction speed of the target can be specified.
As described above, since the constant component a aT — 0 of the target azimuth direction velocity and the primary component arT — 1 of the range direction velocity can be identified, the processing of (S2) is terminated and the processing proceeds to (S3).

(S3:第2速度成分特定ステップ)
目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0を特定する。
なお、上述したように、目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0は、時刻tの2次関数によって表される曲線の形状には影響しない。そこで、ここでは、2次関数の頂点位置のずれを利用して、目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0を特定する。
(S3: Second speed component specifying step)
A constant component arT_0 of the speed in the range direction of the target is specified.
As described above, the constant component arT_0 of the target range speed does not affect the shape of the curve represented by the quadratic function at time t. Therefore, here, the constant component arT_0 of the speed in the range direction of the target is specified using the deviation of the vertex position of the quadratic function.

図7は、第2速度成分特定ステップの処理を示すフローチャートである。
(S31:速度入力ステップ)
予測速度入力部112は、様々な目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0を、予測速度として入力して記憶装置に記憶する。また、(S2)で特定した目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0とレンジ方向速度の1次成分arT_1とを入力して記憶装置に記憶する。
(S32:参照関数生成ステップ)
参照関数生成部121は、数24を用い数13を計算することにより、処理装置により参照関数fref(t)を生成する。
まず、参照関数生成部121は、(S1)で入力されたSAR搭載機の速度V(ここでは、Vの定数成分aP_0)と、(S31)で入力された目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0とレンジ方向速度の1次成分arT_1とを、数24に示す式に代入する。これにより、rPT(t)が1つ計算される。
また、参照関数生成部121は、(S1)で入力された合成開口時間tの開始時刻α startと終了時刻α endとを、それぞれ開始時刻α start+a/2aと終了時刻α end+a/2aとする。つまり、参照関数生成部121は、静止した目標物を再生する場合における合成開口時間tが、合成開口開始時刻α startと終了時刻α endとから「α start≦t<α end」で表される場合、ここでの合成開口時間tを「α start+a/2a≦t<α end+a/2a」とする。
そして、これに基づき、参照関数生成部121は、数13を計算して参照関数fref(t)を生成する。なお、a,aは、数19に示した通りであり、aにはレンジ方向速度の1次成分arT_0が含まれる。したがって、(S31)で入力されたレンジ方向速度の1次成分arT_0毎に参照関数fref(t)が生成される。
図8は、(S32)で生成される複数の参照関数fref(t)の説明図である。なお、図8では、目標物の信号値を実線で示し、生成される参照関数fref(t)を破線で示す。図8に示すように、(S2)で目標物のアジマス方向の定数成分aaT_0とレンジ方向速度の1次成分arT_1とが特定されているため、2次関数の曲線の形状(曲率)は1つに特定されている。ここでは、参照関数生成部121は、特定された曲線の形状(曲率)の2次関数の切り出す範囲を、合成開口時間(1)(2)(3)のように時間軸方向にずらした複数の参照関数fref(t)を生成する。なお、切り出す範囲の時間軸方向の幅は固定であり、どの合成開口時間も合成開口時間(1)に示すα end−α startと等しい。
(S33:画像再生ステップ)
画像再生部122は、(S32)で生成した各参照関数fref(t)に基づき(S1)で入力されたレンジ圧縮後データをアジマス圧縮して、アジマス圧縮後データを処理装置により生成する。
(S34:鮮明度算出ステップ)
鮮明度算出部123は、(S33)で生成したアジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する。
つまり、鮮明度算出部123は、図8において、目標物の信号値を示す実線と、各合成開口時間における破線との相関(一致の程度)を計算する。目標物の信号値を示す実線の時間軸方向の範囲と、合成開口時間の範囲とが近いほど、相関は高くなる。
(S35:速度特定ステップ)
速度特定部124は、(S34)で算出した目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを処理装置により特定する。速度特定部124は、特定したアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数fref(t)を生成する場合に、(S32)で使用した目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1を処理装置により特定する。これにより、目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1を特定することができる。
FIG. 7 is a flowchart showing the processing of the second speed component specifying step.
(S31: Speed input step)
The predicted speed input unit 112 inputs the constant component arT_0 of the range direction speed of various targets as the predicted speed and stores it in the storage device. Further, the azimuth direction velocity constant component a aT — 0 and the range direction velocity primary component a rT — 1 specified in (S2) are input and stored in the storage device.
(S32: Reference function generation step)
The reference function generation unit 121 generates the reference function f ref (t) by the processing device by calculating Expression 13 using Expression 24.
First, the reference function generation unit 121 sets the SAR-equipped machine speed V P (here, the constant component a P — 0 of V P ) input in (S1) and the azimuth direction speed of the target input in (S31). The constant component a aT — 0 and the primary component a rT — 1 of the range direction velocity are substituted into the equation shown in Equation 24. Thereby, one r PT (t) is calculated.
The reference function generator 121, start time alpha s start and end times alpha s end The and the respective start times α s start + a 1 / 2a 2 and end time of the input synthetic aperture time t s in (S1) α s end + a 1 / 2a 2 That is, the reference function generating unit 121, the synthetic aperture time in reproduction of the target stationary t s is the synthetic aperture start time alpha s start from and end times alpha s end The "α s start ≦ t s <α s In the case of “ end ”, the synthetic opening time t T here is “α s start + a 1 / 2a 2 ≦ t Ts end + a 1 / 2a 2 ”.
Based on this, the reference function generation unit 121 calculates the equation 13 to generate the reference function f ref (t). A 1 and a 2 are as shown in Equation 19, and a 1 includes a primary component a rT — 0 of the range direction velocity. Therefore, the reference function f ref (t) is generated for each primary component a rT — 0 of the range direction velocity input in (S31).
FIG. 8 is an explanatory diagram of a plurality of reference functions f ref (t) generated in (S32). In FIG. 8, the signal value of the target is indicated by a solid line, and the generated reference function f ref (t) is indicated by a broken line. As shown in FIG. 8, since the constant component a aT — 0 in the azimuth direction and the primary component a rT — 1 in the range direction velocity are specified in (S2), the shape (curvature) of the quadratic function curve is One is specified. Here, the reference function generation unit 121 has a plurality of ranges in which the quadratic function cut out of the specified curve shape (curvature) is shifted in the time axis direction as in the synthetic opening times (1), (2), and (3). The reference function f ref (t) is generated. Note that the width of the cut-out range in the time axis direction is fixed, and any synthetic opening time is equal to α s end −α s start shown in the synthetic opening time (1).
(S33: Image reproduction step)
The image reproduction unit 122 azimuth-compresses the range-compressed data input in (S1) based on each reference function f ref (t) generated in (S32), and generates the azimuth-compressed data by the processing device.
(S34: Sharpness calculation step)
The definition calculation unit 123 calculates the definition of the target image indicated by the azimuth-compressed data generated in (S33) using the processing device.
That is, in FIG. 8, the definition calculation unit 123 calculates the correlation (degree of coincidence) between the solid line indicating the signal value of the target and the broken line at each synthetic aperture time. The closer the range in the time axis direction of the solid line indicating the signal value of the target and the range of the synthetic aperture time, the higher the correlation.
(S35: Speed specifying step)
The speed specifying unit 124 uses the processing device to specify the azimuth-compressed data having the highest definition of the target image calculated in (S34). When generating the reference function f ref (t) used for generating the specified post-azimuth-compressed data, the speed specifying unit 124 uses the primary component a rT — 1 of the target range speed used in (S32). Is specified by the processing device. Thereby, the primary component arT_1 of the range direction speed of the target can be specified.

(S4:第3速度成分特定ステップ)
目標物の残りの速度成分を特定する。つまり、目標物のアジマス方向の1次成分以上の成分と、レンジ方向の2次成分以上の成分とを所定の順に特定する。例えば、目標物のアジマス方向の1次成分、目標物のレンジ方向の2次成分、目標物のアジマス方向の2次成分、目標物のレンジ方向の3次成分・・・の順に次数の低い成分から特定する。
なお、ここでは、曲線の形状の違いに基づく画像のボケを利用して、目標物の残りの速度成分を特定する。
(S4: Third speed component specifying step)
Identify the remaining velocity component of the target. That is, the components of the target in the azimuth direction that are higher than the primary component and the components in the range direction that are higher than the secondary component are specified in a predetermined order. For example, the primary component in the azimuth direction of the target, the secondary component in the range direction of the target, the secondary component in the azimuth direction of the target, the tertiary component in the range direction of the target, and so on. Identify from.
Here, the remaining velocity component of the target is specified using blurring of the image based on the difference in the shape of the curve.

図9は、第3速度成分特定ステップの処理を示すフローチャートである。
(S41:速度入力ステップ)
予測速度入力部112は、特定しようとする速度成分を様々に変化させて、予測速度として入力して記憶装置に記憶する。また、予測速度入力部112は、(S2)、(S3)で特定した目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0と、レンジ方向速度の定数成分arT_0及び1次成分arT_1とを入力して記憶装置に記憶する。また、予測速度入力部112は、その他の速度成分については、0あるいは所定の値を入力して記憶装置に記憶する。
例えば、目標物のアジマス方向の1次成分を特定する場合、予測速度入力部112は、目標物のアジマス方向の1次成分aaT_1を様々に変化させて、予測速度として入力する。また、予測速度入力部112は、(S2)及び(S3)で特定したアジマス方向速度の定数成分aaT_0と、レンジ方向速度の定数成分arT_0及び1次成分arT_1とを入力する。また、予測速度入力部112は、他の速度成分(目標物のアジマス方向の2次成分以上の成分、及び、目標物のレンジ方向の2次成分以上の成分)として、0又は所定の値を入力する。
(S42:参照関数生成ステップ)
参照関数生成部121は、(S1)で入力されたSAR搭載機の速度Vと、(S41)で入力された各速度成分を数17に示す式に代入する。これにより、(S41)で入力された特定しようとする速度成分(ここでは、目標物のアジマス方向速度の1次成分aaT_1)毎に、rPT(t)が計算される。そして、参照関数生成部121は、計算されたrPT(t)を用いて、数13を計算することにより、(S31)で入力された特定しようとする速度成分毎に参照関数fref(t)を処理装置により生成する。つまり、参照関数生成部121は、特定しようとする速度成分に応じて、tの2次関数の曲線の形状を様々に変化させた複数の参照関数fref(t)を生成する。
(S43:画像再生ステップ)
画像再生部122は、(S42)で生成した各参照関数fref(t)に基づき(S1)で入力されたレンジ圧縮後データをアジマス圧縮して、アジマス圧縮後データを処理装置により生成する。
(S44:鮮明度算出ステップ)
鮮明度算出部123は、(S43)で生成したアジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する。
(S45:速度特定ステップ)
速度特定部124は、(S44)で算出した目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを処理装置により特定する。速度特定部124は、特定したアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数fref(t)を生成する場合に、(S42)で使用した速度成分(ここでは、目標物のアジマス方向速度の1次成分aaT_1)を処理装置により特定する。これにより、その速度成分(ここでは、目標物のアジマス方向速度の1次成分aaT_1)を特定することができる。
全ての速度成分が特定されていない場合、再び処理を(S41)へ戻して、他の速度成分を特定する。これを繰り返すことで、全ての速度成分を特定することができる。
FIG. 9 is a flowchart showing the process of the third speed component specifying step.
(S41: Speed input step)
The predicted speed input unit 112 changes the speed component to be specified in various ways, inputs it as a predicted speed, and stores it in the storage device. The predicted speed input unit 112 also receives the constant component a aT — 0 of the target azimuth direction velocity identified in (S2) and (S3), the constant component a rT — 0 and the primary component a rT — 1 of the range direction speed. And store it in the storage device. The predicted speed input unit 112 inputs 0 or a predetermined value for the other speed components and stores it in the storage device.
For example, when the primary component of the target in the azimuth direction is specified, the predicted speed input unit 112 changes the primary component a aT — 1 of the target in the azimuth direction and inputs it as the predicted speed. Further, the predicted speed input unit 112 inputs the constant component a aT — 0 of the azimuth direction speed specified in (S2) and (S3), the constant component a rT — 0 and the primary component a rT — 1 of the range direction speed. Further, the predicted speed input unit 112 sets 0 or a predetermined value as another speed component (a component higher than the secondary component in the azimuth direction of the target and a component higher than the secondary component in the range direction of the target). input.
(S42: Reference function generation step)
Referring function generation unit 121 into the equation shown in SAR and velocity V P of the mounting machine, the number 17 to the velocity component input in (S41) input in (S1). Thus, r PT (t) is calculated for each velocity component to be specified (here, the primary component a aT — 1 of the target azimuth direction velocity) input in (S41). Then, the reference function generation unit 121 calculates Equation 13 by using the calculated r PT (t), so that the reference function f ref (t ) Is generated by the processing device. That is, the reference function generation unit 121 generates a plurality of reference functions f ref (t) in which the shape of the curve of the quadratic function of t is changed in accordance with the velocity component to be specified.
(S43: Image reproduction step)
The image reproduction unit 122 azimuth-compresses the range-compressed data input in (S1) based on each reference function f ref (t) generated in (S42), and generates the azimuth-compressed data by the processing device.
(S44: Sharpness calculation step)
The definition calculation unit 123 calculates the definition of the target image indicated by the azimuth-compressed data generated in (S43) by the processing device.
(S45: Speed specifying step)
The speed specifying unit 124 uses the processing device to specify the azimuth-compressed data having the highest definition of the target image calculated in (S44). The speed specifying unit 124, when generating the reference function f ref (t) used for generating the specified azimuth-compressed data, the speed component (here, the azimuth speed of the target object) used in (S42). Of the primary component a aT — 1) is specified by the processing device. Thereby, the velocity component (here, the primary component a aT — 1 of the velocity in the azimuth direction of the target) can be specified.
If all speed components are not specified, the process returns to (S41) again to specify other speed components. By repeating this, all speed components can be specified.

以上のように、この実施の形態に係る目標物速度特定装置100は、目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1を特定する際、2次関数の頂点位置のずれに着目し、合成開口時間を変化させて複数の参照関数fref(t)を生成した。これにより、目標物のレンジ方向速度の1次成分arT_1を高精度に特定することができる。 As described above, the target velocity specifying apparatus 100 according to this embodiment pays attention to the shift of the vertex position of the quadratic function when specifying the primary component arT_1 of the target range speed, and the synthetic aperture A plurality of reference functions f ref (t) were generated by changing the time. Thereby, the primary component arT_1 of the range direction speed of the target can be specified with high accuracy.

目標物速度特定装置100は、例えば、アジマス圧縮後のSAR画像から目標物の速度を高精度に特定できるため、海洋においては、不審船や流氷等の動作の分析、動作の監視、動向予測等に応用できる。また、陸上や海上の交通の監視にも有効である。
また、アジマス圧縮後のSAR画像における各画素についての速度を求め、所定の速度以上の速度の画素を抽出することにより、アジマス圧縮後のSAR画像に含まれる移動体を検出することができる。つまり、移動体検出(MTI:Moving Target Indicator)技術に応用することができる。
The target speed specifying device 100 can specify the speed of the target with high accuracy from, for example, the SAR image after azimuth compression. Therefore, in the ocean, analysis of suspicious boats, drift ice, etc., monitoring of operations, trend prediction, etc. It can be applied to. It is also effective for monitoring land and sea traffic.
In addition, the moving body included in the SAR image after azimuth compression can be detected by obtaining the speed for each pixel in the SAR image after azimuth compression and extracting the pixel at a speed equal to or higher than a predetermined speed. That is, it can be applied to a moving target indicator (MTI) technology.

また、(S2)、(S3)で特定した目標物のアジマス方向速度の定数成分aaT_0と、レンジ方向速度の定数成分arT_0及び1次成分arT_1とに基づき、数21を計算すると、目標物を本来結像すべき位置と、数18に示す2次関数の頂点位置とのずれ量が得られる。そのため、目標物を本来結像すべき位置、つまり合成開口中心における目標物の位置を特定することができる。 Further , when the equation 21 is calculated based on the constant component a aT — 0 of the azimuth direction velocity of the target specified in (S2) and (S3), the constant component a rT — 0 and the primary component a rT — 1 of the range direction velocity, A deviation amount between the position where the object should be imaged and the vertex position of the quadratic function shown in Equation 18 is obtained. Therefore, it is possible to specify the position where the target should originally be imaged, that is, the position of the target at the center of the synthetic aperture.

なお、上記説明では、(S1)でSAR画像のSLCデータを入力するとした。しかし、複素数のデータであれば、SLCの数ピクセルを重み付けして1ピクセルとするいわゆるマルチルック処理した画像であるMLC(マルチルックコンプレックス)データであってもよい。   In the above description, it is assumed that the SLC data of the SAR image is input in (S1). However, as long as it is complex data, it may be MLC (multi-look complex) data which is a so-called multi-look processed image in which several pixels of SLC are weighted to be one pixel.

補足として、(S23),(S33),(S43)の画像再生ステップについて説明する。なお、画像再生ステップの処理は一般的な処理であるため、簡単に説明する。
図10は、画像再生ステップの処理を示すフローチャートである。
As a supplement, the image reproduction steps (S23), (S33), and (S43) will be described. The image reproduction step process is a general process and will be described briefly.
FIG. 10 is a flowchart showing the processing of the image reproduction step.

(S51:レンジマイグレーション補正ステップ)
レンジマイグレーション補正部125は、相対距離rPT(t)に応じて、補正量Crを算出する。なお、補正量Crの算出方法は、例えば特許文献1に記載された方法等である。レンジマイグレーション補正部125は、算出された補正量Crに基づいて、(S1)でデータ入力部111が入力したレンジ圧縮後データについてレンジマイグレーション補正し補正後データを生成する。
(S51: Range migration correction step)
The range migration correction unit 125 calculates a correction amount Cr according to the relative distance r PT (t). The calculation method of the correction amount Cr is, for example, the method described in Patent Document 1. Based on the calculated correction amount Cr, the range migration correction unit 125 performs range migration correction on the data after range compression input by the data input unit 111 in (S1) and generates corrected data.

(S52:ゼロ詰め処理ステップ)
ゼロ詰め処理部126は、(S51)で生成した補正後データに0を詰めることにより、補正後データの画素数を2のべき乗としたゼロ詰めデータを処理装置により生成する。
(S52: Zero padding process step)
The zero padding processing unit 126 generates zero padded data in which the number of pixels of the post-correction data is a power of two by padding the post-correction data generated in (S51) with 0.

(S53:高速フーリエ変換処理ステップ)
FFT処理部127は、(S52)で生成したゼロ詰めデータをFFT(高速フーリエ変換)しFFT後データを処理装置により生成する。
また、FFT処理部127は、参照関数生成部121が生成した参照関数fref(t)をFFTしFFT後参照関数を処理装置により生成する。
(S53: Fast Fourier transform processing step)
The FFT processing unit 127 performs FFT (Fast Fourier Transform) on the zero padded data generated in (S52) and generates post-FFT data by the processing device.
The FFT processing unit 127 performs FFT on the reference function f ref (t) generated by the reference function generation unit 121 and generates a post-FFT reference function by the processing device.

(S54:アジマス圧縮処理ステップ)
アジマス圧縮処理部128は、(S53)でFFT処理部127が生成したFFT後参照関数に基づき、FFT後データをアジマス圧縮しアジマス圧縮後データを処理装置により生成する。
(S54: Azimuth compression processing step)
The azimuth compression processing unit 128 performs azimuth compression on the post-FFT data based on the post-FFT reference function generated by the FFT processing unit 127 in (S53), and generates azimuth post-compression data by the processing device.

(S55:逆高速フーリエ変換処理ステップ)
IFFT処理部129は、(S54)でアジマス圧縮したアジマス圧縮後データをIFFT(逆高速フーリエ変換)し、IFFT後データを処理装置により生成する。これにより、アジマス圧縮したSAR画像データが生成される。
(S55: Inverse Fast Fourier Transform processing step)
The IFFT processing unit 129 performs IFFT (Inverse Fast Fourier Transform) on the azimuth-compressed data that has been azimuth-compressed in (S54), and generates post-IFFT data by the processing device. Thereby, SAR image data compressed by azimuth is generated.

実施の形態2.
実施の形態2では、ドップラ周波数の帯域制限がされた場合について説明する。
Embodiment 2. FIG.
In the second embodiment, a case where the Doppler frequency band is limited will be described.

静止目標を対象としたシステムでは、静止したドップラ周波数を高品質に画像化するために、ドップラ周波数帯域を制限する場合がある。ドップラ周波数帯域を制限するとは、一部の周波数帯域についての信号値をカット(削除)してしまうことである。通常、高周波帯域の信号値がカットされる。図11は、ドップラ周波数帯域が制限された場合の一例を示す図である。図11では、周波数帯域Sの範囲の信号値がカットされている。
なお、ドップラ周波数領域における目標距離の軌跡と時間領域における目標距離の軌跡とは、同等に扱うことができる。図12は、ドップラ周波数領域と時間領域との対応関係を示す図である。図12では、目標が静止している場合を例として示す。ドップラ周波数領域における相対距離の変化とそれに対応する時刻が既知であるため、時間軸と周波数軸とをユニークに対応付けることができる。図12では、周波数領域における領域S1と時間領域における領域S1’とが対応しており、周波数領域における領域S2と時間領域における領域S2’とが対応している。ここで、ドップラ周波数領域で高周波成分をカットするということは、時間軸で2次関数の頂点位置から遠い部分をカットすることに対応する。
In a system targeting a stationary target, the Doppler frequency band may be limited in order to image a stationary Doppler frequency with high quality. Limiting the Doppler frequency band means cutting (deleting) signal values for some frequency bands. Usually, the signal value in the high frequency band is cut. FIG. 11 is a diagram illustrating an example when the Doppler frequency band is limited. In FIG. 11, the signal value in the range of the frequency band S is cut.
Note that the trajectory of the target distance in the Doppler frequency domain and the trajectory of the target distance in the time domain can be handled equally. FIG. 12 is a diagram illustrating a correspondence relationship between the Doppler frequency domain and the time domain. FIG. 12 shows an example where the target is stationary. Since the change in relative distance in the Doppler frequency domain and the corresponding time are known, the time axis and the frequency axis can be uniquely associated. In FIG. 12, a region S1 in the frequency domain corresponds to a region S1 ′ in the time domain, and a region S2 in the frequency domain corresponds to a region S2 ′ in the time domain. Here, cutting a high frequency component in the Doppler frequency region corresponds to cutting a portion far from the vertex position of the quadratic function on the time axis.

図13は、ドップラ周波数領域が制限されている場合に、(S34)で計算される鮮明度の変化を示す図である。図13では、縦軸が鮮明度の評価値であり、横軸がレンジ方向速度の定数成分である。
図13に示すように、ドップラ周波数領域が制限されている場合、(S34)で計算される鮮明度が最も高くなるピークが1点ではなく、所定の範囲を持つことになる。つまり、レンジ方向速度の定数成分がarT_01からarT_02までの範囲で、鮮明度が最も高くなる。
FIG. 13 is a diagram illustrating the change in the sharpness calculated in (S34) when the Doppler frequency region is limited. In FIG. 13, the vertical axis is the evaluation value of the sharpness, and the horizontal axis is the constant component of the range direction speed.
As shown in FIG. 13, when the Doppler frequency region is limited, the peak with the highest sharpness calculated in (S34) has a predetermined range instead of one point. That is, the sharpness becomes the highest in the range where the constant component of the range direction speed is from arT — 0 1 to a rT — 0 2.

図14は、鮮明度が最も高くなるピークが所定の範囲を持つことの説明図である。
図14では、本来の合成開口時間は合成開口時間Tであり、この範囲においては信号値を有するが、このうち領域Sの信号(二点破線部分)がカットされている。この場合、参照関数fref(t)を生成する際に用いる合成開口時間T’が合成開口時間Tと一致する場合(図14の合成開口時間t(1)となる場合)の速度arT_0が本来求めるべき速度である。
しかし、(S1)で丹生慮臆された合成開口時間tを徐々に図14の左側へずらしていくと、開始時刻α startが信号がカットされた領域Sと重なる合成開口時間t(2)になった時点で、合成開口時間t(1)となる場合と、目標物の信号値を示す実線と、各合成開口時間における破線との相関(一致の程度)が同一になる。そのまま、合成開口時間tを徐々に図14の左側へずらしていくと、開始時刻α startが信号がカットされた領域Sと重なっている間は、ずっと合成開口時間t(1)となる場合と、目標物の信号値を示す実線と、各合成開口時間における破線との相関(一致の程度)が同一になる。そして、開始時刻α startが信号がカットされた領域Sを越えると、目標物の信号値を示す実線と、各合成開口時間における破線との相関(一致の程度)が低くなる。
つまり、図14において開始時刻α startが信号がカットされた領域Sと重なる状態となるレンジ方向速度の定数成分arT_0の範囲が、図13で示すarT_01からarT_02までの範囲であり、鮮明度が最も高くなる。そして、鮮明度が最も高くなる範囲において、本来求めるべき速度は、(S1)で入力された合成開口時間tから最も大きくずらした合成開口時間となる場合の速度である。
ここで、レンジ方向速度の定数成分arT_0が大きいほど、生成される参照関数fref(t)における合成開口時間tと、(S1)で入力された合成開口時間tとの間のずれが大きい。したがって、鮮明度が最も高くなる速度範囲で、最も速い速度を特定することで、本来求めるべき速度を特定することができる。したがって、図14では、arT_02をレンジ方向速度の定数成分として特定すればよい。
FIG. 14 is an explanatory diagram showing that the peak having the highest definition has a predetermined range.
In FIG. 14, the original synthetic aperture time is the synthetic aperture time T, which has a signal value in this range, but the signal in the region S (the two-dot broken line portion) is cut. In this case, the speed a rT — 0 when the synthetic aperture time T ′ used when generating the reference function f ref (t) coincides with the synthetic aperture time T (when it becomes the synthetic aperture time t T (1) in FIG. 14). Is the speed that should be sought.
However, with (S1) Niu Omonbakaoku synthetic aperture time t s is gradually shifted to the left side in FIG. 14, the start time alpha s start signal overlaps with a region S that is cut synthetic aperture time t T ( At 2), when the synthetic opening time t T (1) is reached, the correlation (degree of coincidence) between the solid line indicating the signal value of the target and the broken line at each synthetic opening time is the same. As it is, the synthetic aperture time t s is gradually shifted to the left side in FIG. 14, while the start time alpha s start signal overlaps with the area S which has been cut, much synthetic aperture time t T (1) In this case, the correlation (degree of coincidence) between the solid line indicating the signal value of the target and the broken line at each synthetic aperture time is the same. When the start time α s start exceeds the area S where the signal is cut, the correlation (degree of coincidence) between the solid line indicating the signal value of the target and the broken line at each synthetic opening time becomes low.
That is, the range of the constant component a rT — 0 in the range direction speed in which the start time α s start overlaps the signal cut region S in FIG. 14 is the range from a rT — 0 1 to a rT — 0 2 shown in FIG. Yes, the highest definition. Then, to the extent that sharpness is the highest, the rate to be determined originally, a speed in the case of the synthetic aperture time shifted largest from the input synthetic aperture time t s in (S1).
Here, the deviation between the more constant component a RT_0 in the range direction speed is high, the reference and functions f ref (t) synthetic aperture time t T in to be generated, the synthetic aperture time t s input in (S1) Is big. Therefore, by specifying the fastest speed in the speed range where the definition is the highest, the speed that should be originally obtained can be specified. Accordingly, in FIG. 14, arT — 02 may be specified as a constant component of the range direction speed.

つまり、ドップラ周波数の帯域制限がされた場合には、(S35)において、速度特定部124は、複数のアジマス圧縮後データを特定することになる。そこで、速度特定部124は、特定した複数のアジマス圧縮後データを生成するために使用した複数の参照関数fref(t)を生成する場合に、(S32)で使用した複数の目標物のレンジ方向速度の定数成分arT_0を特定し、そのうち最も速い速度を特定する。これにより、本来求めるべき目標物のレンジ方向速度の定数成分を特定することができる。 That is, when the band limitation of the Doppler frequency is performed, in (S35), the speed specifying unit 124 specifies a plurality of data after azimuth compression. Therefore, when generating the plurality of reference functions f ref (t) used to generate the specified plurality of azimuth-compressed data, the speed specifying unit 124 uses the ranges of the plurality of targets used in (S32). The constant component arT_0 of the direction speed is specified, and the fastest speed is specified. Thereby, the constant component of the range direction speed of the target to be originally obtained can be specified.

次に、目標物速度特定装置100のハードウェア構成について説明する。
図15は、目標物速度特定装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。
図15に示すように、目標物速度特定装置100は、プログラムを実行するCPU911(Central・Processing・Unit、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、プロセッサともいう)を備えている。CPU911は、バス912を介してROM913、RAM914、LCD901(Liquid Crystal Display)、キーボード902(K/B)、通信ボード915、磁気ディスク装置920と接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。磁気ディスク装置920(固定ディスク装置)の代わりに、光ディスク装置、メモリカード読み書き装置などの記憶装置でもよい。磁気ディスク装置920は、所定の固定ディスクインタフェースを介して接続される。
Next, the hardware configuration of the target speed identification device 100 will be described.
FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the target speed identification device 100.
As shown in FIG. 15, the target velocity specifying apparatus 100 includes a CPU 911 (also referred to as a central processing unit, a central processing unit, a processing unit, an arithmetic unit, a microprocessor, a microcomputer, and a processor) that executes a program. Yes. The CPU 911 is connected to the ROM 913, the RAM 914, the LCD 901 (Liquid Crystal Display), the keyboard 902 (K / B), the communication board 915, and the magnetic disk device 920 via the bus 912, and controls these hardware devices. Instead of the magnetic disk device 920 (fixed disk device), a storage device such as an optical disk device or a memory card read / write device may be used. The magnetic disk device 920 is connected via a predetermined fixed disk interface.

ROM913、磁気ディスク装置920は、不揮発性メモリの一例である。RAM914は、揮発性メモリの一例である。ROM913とRAM914と磁気ディスク装置920とは、記憶装置(メモリ)の一例である。また、キーボード902、通信ボード915は、入力装置の一例である。また、通信ボード915は、通信装置(ネットワークインタフェース)の一例である。さらに、LCD901は、表示装置の一例である。   The ROM 913 and the magnetic disk device 920 are examples of a nonvolatile memory. The RAM 914 is an example of a volatile memory. The ROM 913, the RAM 914, and the magnetic disk device 920 are examples of a storage device (memory). The keyboard 902 and the communication board 915 are examples of input devices. The communication board 915 is an example of a communication device (network interface). Furthermore, the LCD 901 is an example of a display device.

磁気ディスク装置920又はROM913などには、オペレーティングシステム921(OS)、ウィンドウシステム922、プログラム群923、ファイル群924が記憶されている。プログラム群923のプログラムは、CPU911、オペレーティングシステム921、ウィンドウシステム922により実行される。   An operating system 921 (OS), a window system 922, a program group 923, and a file group 924 are stored in the magnetic disk device 920 or the ROM 913. The programs in the program group 923 are executed by the CPU 911, the operating system 921, and the window system 922.

プログラム群923には、上記の説明において「入力部110」、「処理部120」等として説明した機能を実行するソフトウェアやプログラムやその他のプログラムが記憶されている。プログラムは、CPU911により読み出され実行される。
ファイル群924には、上記の説明において被覆情報記憶装置34が記憶する情報やデータや信号値や変数値やパラメータが、「ファイル」や「データベース」の各項目として記憶される。「ファイル」や「データベース」は、ディスクやメモリなどの記録媒体に記憶される。ディスクやメモリなどの記憶媒体に記憶された情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、読み書き回路を介してCPU911によりメインメモリやキャッシュメモリに読み出され、抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・出力・印刷・表示などのCPU911の動作に用いられる。抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・出力・印刷・表示のCPU911の動作の間、情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、メインメモリやキャッシュメモリやバッファメモリに一時的に記憶される。
The program group 923 stores software, programs, and other programs that execute the functions described as “input unit 110”, “processing unit 120”, and the like in the above description. The program is read and executed by the CPU 911.
The file group 924 stores information, data, signal values, variable values, and parameters stored in the covering information storage device 34 in the above description as items of “file” and “database”. The “file” and “database” are stored in a recording medium such as a disk or a memory. Information, data, signal values, variable values, and parameters stored in a storage medium such as a disk or memory are read out to the main memory or cache memory by the CPU 911 via a read / write circuit, and extracted, searched, referenced, compared, and calculated. Used for the operation of the CPU 911 such as calculation / processing / output / printing / display. Information, data, signal values, variable values, and parameters are temporarily stored in the main memory, cache memory, and buffer memory during the operation of the CPU 911 for extraction, search, reference, comparison, calculation, calculation, processing, output, printing, and display. Is remembered.

また、上記の説明におけるフローチャートの矢印の部分は主としてデータや信号の入出力を示し、データや信号値は、RAM914のメモリ、その他光ディスク等の記録媒体やICチップに記録される。また、データや信号は、バス912や信号線やケーブルその他の伝送媒体や電波によりオンライン伝送される。
また、上記の説明において「〜部」として説明するものは、「〜回路」、「〜装置」、「〜機器」、「〜手段」、「〜機能」であってもよく、また、「〜ステップ」、「〜手順」、「〜処理」であってもよい。また、「〜装置」として説明するものは、「〜回路」、「〜機器」、「〜手段」、「〜機能」であってもよく、また、「〜ステップ」、「〜手順」、「〜処理」であってもよい。さらに、「〜処理」として説明するものは「〜ステップ」であっても構わない。すなわち、「〜部」として説明するものは、ROM913に記憶されたファームウェアで実現されていても構わない。或いは、ソフトウェアのみ、或いは、素子・デバイス・基板・配線などのハードウェアのみ、或いは、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせ、さらには、ファームウェアとの組み合わせで実施されても構わない。ファームウェアとソフトウェアは、プログラムとして、ROM913等の記録媒体に記憶される。プログラムはCPU911により読み出され、CPU911により実行される。すなわち、プログラムは、上記で述べた「〜部」としてコンピュータ等を機能させるものである。あるいは、上記で述べた「〜部」の手順や方法をコンピュータ等に実行させるものである。
In the above description, the arrows in the flowchart mainly indicate input / output of data and signals, and the data and signal values are recorded in a memory of the RAM 914, other recording media such as an optical disk, and an IC chip. Data and signals are transmitted online by a bus 912, signal lines, cables, other transmission media, and radio waves.
In addition, what is described as “to part” in the above description may be “to circuit”, “to device”, “to device”, “to means”, and “to function”. It may be “step”, “˜procedure”, “˜processing”. In addition, what is described as “˜device” may be “˜circuit”, “˜device”, “˜means”, “˜function”, and “˜step”, “˜procedure”, “ ~ Process ". Furthermore, what is described as “to process” may be “to step”. That is, what is described as “˜unit” may be realized by firmware stored in the ROM 913. Alternatively, it may be implemented only by software, or only by hardware such as elements, devices, substrates, and wirings, by a combination of software and hardware, or by a combination of firmware. Firmware and software are stored in a recording medium such as ROM 913 as a program. The program is read by the CPU 911 and executed by the CPU 911. That is, the program causes a computer or the like to function as the “˜unit” described above. Alternatively, the computer or the like is caused to execute the procedures and methods of “to part” described above.

100 目標物速度特定装置、110 入力部、120 処理部、111 データ入力部、112 予測速度入力部、113 合成開口時間情報入力部、114 SAR速度入力部、121 参照関数生成部、122 画像再生部、123 鮮明度算出部、124 速度特定部、125 レンジマイグレーション補正部、126 ゼロ詰め処理部、127 FFT処理部、128 アジマス圧縮処理部、129 IFFT処理部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Target speed identification apparatus, 110 input part, 120 processing part, 111 data input part, 112 prediction speed input part, 113 synthetic aperture time information input part, 114 SAR speed input part, 121 reference function generation part, 122 image reproduction part , 123 sharpness calculation unit, 124 speed specifying unit, 125 range migration correction unit, 126 zero padding processing unit, 127 FFT processing unit, 128 azimuth compression processing unit, 129 IFFT processing unit.

Claims (15)

SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を特定する目標物速度特定装置であり、
SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶するデータ入力部と、
SARを搭載したSAR搭載機の速度を入力して記憶装置に記憶するSAR速度入力部と、
合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを示す合成開口時間情報を入力して記憶装置に記憶する合成開口時間情報入力部と、
目標物の複数の予測速度を入力して記憶装置に記憶する予測速度入力部と、
前記SAR速度入力部が入力したSAR搭載機の速度と、前記合成開口時間情報入力部が入力した合成開口時間情報が示す合成開口時間と、前記予測速度入力部が入力した複数の予測速度とに基づき、前記予測速度入力部が入力した予測速度毎に、前記SAR搭載機の速度と目標物の速度とに基づき表される前記SARと前記目標物との相対距離と、合成開口時間とから得られる参照関数を処理装置により生成することで、複数の参照関数を生成する参照関数生成部であって、所定の場合には前記予測速度に応じて前記合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて参照関数を生成する参照関数生成部と、
前記参照関数生成部が生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、前記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを処理装置により生成するアジマス圧縮処理部と、
前記アジマス圧縮処理部が生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する鮮明度算出部と、
前記鮮明度算出部が算出した前記目標物の画像の鮮明度が高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、前記参照関数生成部が使用した予測速度を目標物の速度として処理装置により特定する速度特定部と
を備えることを特徴とする目標物速度特定装置。
A target speed specifying device that specifies a speed of a target observed by a SAR (Synthetic Aperture Radar),
A data input unit for inputting the range-compressed data obtained by performing range compression on the target data observed by the SAR and storing the data in the storage device;
A SAR speed input unit that inputs a speed of a SAR-equipped machine having the SAR and stores the speed in a storage device;
A synthetic aperture time information input unit for inputting synthetic aperture time information indicating a start time and an end time of the synthetic aperture time and storing the information in a storage device;
A predicted speed input unit that inputs a plurality of predicted speeds of the target and stores them in a storage device;
The speed of the SAR-equipped machine input by the SAR speed input unit, the synthetic aperture time indicated by the synthetic aperture time information input by the synthetic aperture time information input unit, and a plurality of predicted speeds input by the predicted speed input unit Based on the relative speed between the SAR and the target represented based on the speed of the SAR-equipped machine and the speed of the target, and the synthetic opening time, for each predicted speed input by the predicted speed input unit. A reference function generation unit that generates a plurality of reference functions by generating a reference function to be generated, and, in a predetermined case, a start time and an end time of the synthetic aperture time according to the predicted speed A reference function generation unit that generates a reference function by changing,
An azimuth compression processing unit that generates azimuth-compressed data after the range compression and generates a plurality of azimuth-compressed data by a processing device based on each reference function of a plurality of reference functions generated by the reference function generation unit;
A definition calculation unit that calculates the definition of an image of a target indicated by each azimuth-compressed data of the plurality of azimuth-compressed data generated by the azimuth compression processing unit; and
When the reference function used to generate the azimuth-compressed data having a high definition of the target image calculated by the definition calculation unit is generated, the predicted speed used by the reference function generation unit is determined as the target. A target speed specifying device comprising: a speed specifying unit specified by a processing device as the speed of the target.
前記予測速度入力部は、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式と、目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式とについて、所定の多項式の所定の次数から順に、その多項式のその次数の係数を変化させることにより生成した目標物の複数の予測速度を入力し、
前記速度特定部は、その次数の多項式で表した場合の目標物の速度を特定することで、その多項式のその次数の係数を特定し、
前記予測速度入力部は、その多項式のその次数係数の以外の係数は、前記速度特定部により既に特定されている場合には特定された値とし、特定されていない場合には所定の値とする
ことを特徴とする請求項1記載の目標物速度特定装置。
The predicted speed input unit includes a polynomial that represents a predicted speed of the target in the range direction and a polynomial that represents the predicted speed of the target in the azimuth direction, in order from the predetermined order of the predetermined polynomial, Enter multiple predicted speeds of the target generated by changing the coefficient,
The speed specifying unit specifies the coefficient of the order of the polynomial by specifying the speed of the target when represented by the polynomial of the order,
The predicted speed input unit sets a coefficient other than the order coefficient of the polynomial to a specified value if it has already been specified by the speed specifying unit, and to a predetermined value if it has not been specified. The target speed specifying device according to claim 1, wherein
前記参照関数生成部は、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、予測速度に応じて前記合成開口時間を変化させて参照関数を生成する
ことを特徴とする請求項2記載の目標物速度特定装置。
When the predicted speed generated by changing the 0th order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target is input, the reference function generation unit sets the synthetic aperture time according to the predicted speed. 3. The target speed specifying device according to claim 2, wherein the reference function is generated by changing the reference function.
前記参照関数生成部は、
目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度と、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の1次の係数を変化させて生成された予測速度とのいずれかが入力された場合には、前記SARと前記目標物との相対距離を表す数1を数2に基づき展開して2次の項までに限定した式に基づき、数3を計算して参照関数を生成し、
目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、数1を展開して2次の項までに限定した式に基づくとともに、数4に基づき合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて数3を計算して参照関数を生成する
ことを特徴とする請求項3に記載の目標物速度特定装置。
Figure 2011191267
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Figure 2011191267
Figure 2011191267
ここで、rPTはSARと目標物との相対距離、tは時刻、Rは合成開口中心でのSARと目標物との距離、vrEは地球の自転による目標物のレンジ方向速度、vaEは地球の自転による目標物のアジマス方向速度、VrTは目標物自身の移動による目標物のレンジ方向速度、VaTは目標物自身の移動による目標物のアジマス方向速度、aP_0はSAR搭載機の速度の0次成分、fref(t)は参照関数、rect(t/T)はtがTに含まれる場合は1、tがTに含まれない場合は0となる関数、λは、SARから放射される電波の波長、α startは前記合成開口時間情報入力部が入力した合成開口時間の開始時刻、α endは前記合成開口時間情報入力部が入力した合成開口時間の終了時刻、aは数5、aは数6である。
Figure 2011191267
Figure 2011191267
The reference function generator is
Generated by changing the 0th order coefficient of the polynomial that represents the predicted speed of the target in the azimuth direction and the first order coefficient of the polynomial that represents the predicted speed of the target in the range direction. When either of the predicted speeds is input, based on the formula that expands Formula 1 representing the relative distance between the SAR and the target based on Formula 2 and limits it to the second order term, Formula 3 To generate a reference function,
When the predicted speed generated by changing the 0th-order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target is input, the formula 1 is expanded and based on the formula limited to the second-order terms. The target speed specifying apparatus according to claim 3, wherein the reference function is generated by calculating Formula 3 while changing the start time and end time of the synthetic aperture time based on Formula 4.
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Here, r PT is the relative distance between the SAR and the target, t is the time, R 0 is the distance between the SAR and the target at the center of the synthetic aperture, v rE is the range speed of the target due to the rotation of the earth, v aE is the target azimuth speed due to the rotation of the earth, V rT is the target range speed due to the movement of the target itself, V aT is the target azimuth speed due to the movement of the target itself, and a P_0 is the SAR mounted 0th-order component of the machine speed, f ref (t) is a reference function, rect (t / T) is a function that is 1 when t is included in T, and 0 when t is not included in T, λ is , The wavelength of the radio wave radiated from the SAR, α s start is the start time of the synthetic aperture time input by the synthetic aperture time information input unit, and α s end is the end of the synthetic aperture time input by the synthetic aperture time information input unit time, a 1 is the number 5, a It is the number 6.
Figure 2011191267
Figure 2011191267
前記参照関数生成部は、
他の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、前記SARと前記目標物との相対距離を表す数1を所定の次数まで展開した式に基づき、数2を計算して参照関数を生成する
ことを特徴とする請求項4に記載の目標物速度特定装置。
The reference function generator is
When a predicted speed generated by changing other coefficients is input, Formula 2 is calculated based on an expression obtained by expanding Formula 1 representing a relative distance between the SAR and the target to a predetermined order. The target speed specifying device according to claim 4, wherein the reference function is generated.
前記予測速度入力部は、目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度と、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の1次の係数を変化させて生成された予測速度とを所定の順に入力し、次に目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度を入力し、その後他の係数を変化させて生成された予測速度を所定の順に入力する
ことを特徴とする請求項5に記載の目標物速度特定装置。
The predicted speed input unit includes a predicted speed generated by changing a 0th-order coefficient of a polynomial that represents a predicted speed of the target in the azimuth direction, and a first-order coefficient of a polynomial that represents the predicted speed of the target in the range direction. Are input in a predetermined order, and then input the predicted speed generated by changing the 0th-order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target, The target speed specifying apparatus according to claim 5, wherein predicted speeds generated by changing the coefficient are input in a predetermined order.
前記速度特定部は、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合において、前記目標物の画像の鮮明度が高いアジマス圧縮後データが複数存在する場合には、前記目標物の画像の鮮明度が高い複数のアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、前記参照関数生成部が使用した予測速度のうちで最も速い予測速度を目標物の速度として特定する
ことを特徴とする請求項3から6までのいずれかに記載の目標物速度特定装置。
When the predicted speed generated by changing the 0th-order coefficient of a polynomial representing the predicted speed of the target in the range direction is input, the speed specifying unit has high azimuth compression of the target image. When there are a plurality of post-data, the prediction function used by the reference function generation unit when generating a reference function used to generate a plurality of post-azimuth-compressed data with high definition of the target image. The target speed specifying device according to any one of claims 3 to 6, wherein the highest predicted speed among the speeds is specified as the speed of the target.
SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を特定する目標物速度特定プログラムであり、
SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力するデータ入力処理と、
SARを搭載したSAR搭載機の速度を入力するSAR速度入力処理と、
合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを示す合成開口時間情報を入力する合成開口時間情報入力処理と、
目標物の複数の予測速度を入力する予測速度入力処理と、
前記SAR速度入力処理で入力したSAR搭載機の速度と、前記合成開口時間情報入力処理で入力した合成開口時間情報が示す合成開口時間と、前記予測速度入力処理で入力した複数の予測速度とに基づき、前記予測速度入力処理で入力した予測速度毎に、前記SAR搭載機の速度と目標物の速度とに基づき表される前記SARと前記目標物との相対距離と、合成開口時間とから得られる参照関数を生成することで、複数の参照関数を生成する参照関数生成処理であって、所定の場合には前記予測速度に応じて前記合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて参照関数を生成する参照関数生成処理と、
前記参照関数生成処理で生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、前記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを生成するアジマス圧縮処理と、
前記アジマス圧縮処理で生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を算出する鮮明度算出処理と、
前記鮮明度算出処理で算出した前記目標物の画像の鮮明度が高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、前記参照関数生成処理で使用した予測速度を目標物の速度として特定する速度特定処理と
をコンピュータに実行させることを特徴とする目標物速度特定プログラム。
A target speed specifying program for specifying a speed of a target observed by SAR (Synthetic Aperture Radar),
A data input process for inputting range-compressed data obtained by subjecting the target data observed by the SAR to range compression;
SAR speed input processing for inputting the speed of a SAR-equipped machine equipped with SAR;
Synthetic opening time information input processing for inputting synthetic opening time information indicating the start time and end time of the synthetic opening time;
A predicted speed input process for inputting a plurality of predicted speeds of the target;
The speed of the SAR-equipped machine input in the SAR speed input process, the synthetic aperture time indicated by the synthetic aperture time information input in the synthetic aperture time information input process, and a plurality of predicted speeds input in the predicted speed input process On the basis of the predicted speed input in the predicted speed input process, the relative distance between the SAR and the target represented based on the speed of the SAR-equipped machine and the speed of the target and the synthetic opening time are obtained. A reference function generation process for generating a plurality of reference functions by changing a start time and an end time of the synthetic opening time according to the predicted speed in a predetermined case. A reference function generation process for generating a reference function;
Based on each reference function of a plurality of reference functions generated in the reference function generation processing, azimuth compression processing to generate a plurality of azimuth compressed data by azimuth compressing the range-compressed data;
A definition calculation process for calculating the definition of the image of the target indicated by each azimuth-compressed data of the plurality of azimuth-compressed data generated by the azimuth compression process;
When generating the reference function used to generate the azimuth-compressed data having a high definition of the target image calculated in the definition calculation process, the predicted speed used in the reference function generation process is set as the target. A target speed specifying program that causes a computer to execute speed specifying processing that specifies the speed of the target.
前記予測速度入力処理では、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式と、目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式とについて、所定の多項式の所定の次数から順に、その多項式のその次数の係数を変化させることにより生成した目標物の複数の予測速度を入力し、
前記速度特定処理では、その次数の多項式で表した場合の目標物の速度を特定することで、その多項式のその次数の係数を特定し、
前記予測速度入力処理では、その多項式のその次数の係数以外の係数は、前記速度特定処理で既に特定されている場合には特定された値とし、特定されていない場合には所定の値とする
ことを特徴とする請求項8記載の目標物速度特定プログラム。
In the predicted speed input process, with respect to a polynomial that represents the predicted speed of the target in the range direction and a polynomial that represents the predicted speed of the target in the azimuth direction, the order of the polynomial in the order from the predetermined order of the predetermined polynomial Enter multiple predicted speeds of the target generated by changing the coefficient,
In the speed specifying process, the coefficient of the order of the polynomial is specified by specifying the speed of the target when represented by the polynomial of the order,
In the predicted speed input process, coefficients other than the coefficient of the order of the polynomial are set to specified values when already specified in the speed specifying process, and are set to predetermined values when not specified. 9. The target speed specifying program according to claim 8.
前記参照関数生成処理では、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、予測速度に応じて前記合成開口時間を変化させて参照関数を生成する
ことを特徴とする請求項9記載の目標物速度特定プログラム。
In the reference function generation process, when a predicted speed generated by changing a 0th order coefficient of a polynomial that represents a predicted speed in the range direction of the target is input, the synthetic aperture time is set according to the predicted speed. The target speed specifying program according to claim 9, wherein the reference function is generated by changing the reference function.
前記参照関数生成処理では、
目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度と、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の1次の係数を変化させて生成された予測速度とのいずれかが入力された場合には、前記SARと前記目標物との相対距離を表す数7を数8に基づき展開して2次の項までに限定した式に基づき、数9を計算して参照関数を生成し、
目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、数7を展開して2次の項までに限定した式に基づくとともに、数10に基づき合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて数9を計算して参照関数を生成する
ことを特徴とする請求項10に記載の目標物速度特定プログラム。
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
ここで、rPTはSARと目標物との相対距離、tは時刻、Rは合成開口中心でのSARと目標物との距離、vrEは地球の自転による目標物のレンジ方向速度、vaEは地球の自転による目標物のアジマス方向速度、VrTは目標物自身の移動による目標物のレンジ方向速度、VaTは目標物自身の移動による目標物のアジマス方向速度、aP_0はSAR搭載機の速度の0次成分、fref(t)は参照関数、rect(t/T)はtがTに含まれる場合は1、tがTに含まれない場合は0となる関数、λは、SARから放射される電波の波長、α startは前記合成開口時間情報入力処理で入力した合成開口時間の開始時刻、α endは前記合成開口時間情報入力処理で入力した合成開口時間の終了時刻、aは数11、aは数12である。
Figure 2011191267
Figure 2011191267
In the reference function generation process,
Generated by changing the 0th order coefficient of the polynomial that represents the predicted speed of the target in the azimuth direction and the first order coefficient of the polynomial that represents the predicted speed of the target in the range direction. When any one of the predicted speeds is input, Equation 7 representing the relative distance between the SAR and the target is expanded based on Equation 8 and based on an equation limited to the second order term, Equation 9 To generate a reference function,
When the predicted speed generated by changing the 0th-order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target is input, the formula 7 is expanded and based on the formula limited to the second-order terms The target speed specifying program according to claim 10, wherein the reference function is generated by calculating Formula 9 by changing a start time and an end time of the synthetic opening time based on Formula 10.
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Figure 2011191267
Here, r PT is the relative distance between the SAR and the target, t is the time, R 0 is the distance between the SAR and the target at the center of the synthetic aperture, v rE is the range speed of the target due to the rotation of the earth, v aE is the target azimuth speed due to the rotation of the earth, V rT is the target range speed due to the movement of the target itself, V aT is the target azimuth speed due to the movement of the target itself, and a P_0 is the SAR mounted 0th-order component of the machine speed, f ref (t) is a reference function, rect (t / T) is a function that is 1 when t is included in T, and 0 when t is not included in T, λ is , The wavelength of the radio wave radiated from the SAR, α s start is the start time of the synthetic aperture time input in the synthetic aperture time information input process, and α s end is the end of the synthetic aperture time input in the synthetic aperture time information input process time, a 1 is the number 1 , A 2 is the number 12.
Figure 2011191267
Figure 2011191267
前記参照関数生成処理では、
他の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合には、前記SARと前記目標物との相対距離を表す数7を所定の次数まで展開した式に基づき、数8を計算して参照関数を生成する
ことを特徴とする請求項11に記載の目標物速度特定プログラム。
In the reference function generation process,
When a predicted speed generated by changing other coefficients is input, Formula 8 is calculated based on an expression obtained by expanding Formula 7 representing a relative distance between the SAR and the target to a predetermined order. 12. The target speed specifying program according to claim 11, wherein the reference function is generated.
前記予測速度入力処理では、目標物のアジマス方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度と、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の1次の係数を変化させて生成された予測速度とを所定の順に入力し、次に目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度を入力し、その後他の係数を変化させて生成された予測速度を所定の順に入力する
ことを特徴とする請求項12に記載の目標物速度特定プログラム。
In the predicted speed input process, the predicted speed generated by changing the 0th order coefficient of the polynomial representing the predicted speed of the target in the azimuth direction and the first order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target Are input in a predetermined order, and then input the predicted speed generated by changing the 0th-order coefficient of the polynomial representing the predicted speed in the range direction of the target, The target speed specifying program according to claim 12, wherein predicted speeds generated by changing the coefficient are input in a predetermined order.
前記速度特定処理では、目標物のレンジ方向の予測速度を表す多項式の0次の係数を変化させて生成された予測速度が入力された場合において、前記目標物の画像の鮮明度が高いアジマス圧縮後データが複数存在する場合には、前記目標物の画像の鮮明度が高い複数のアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、前記参照関数生成処理で使用した予測速度のうちで最も速い予測速度を目標物の速度として特定する
ことを特徴とする請求項10から13までのいずれかに記載の目標物速度特定プログラム。
In the speed specifying process, when a predicted speed generated by changing a 0th-order coefficient of a polynomial representing a predicted speed of the target in the range direction is input, azimuth compression with high definition of the target image When there are a plurality of post-data, the prediction function used in the reference function generation process when generating a reference function used to generate a plurality of post-azimuth-compressed data with high definition of the target image. The target speed specifying program according to any one of claims 10 to 13, wherein the fastest predicted speed among the speeds is specified as the speed of the target.
SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を特定する目標物速度特定方法であり、
SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力するデータ入力工程と、
SARを搭載したSAR搭載機の速度を入力するSAR速度入力工程と、
合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを示す合成開口時間情報を入力する合成開口時間情報入力工程と、
目標物の複数の予測速度を入力する予測速度入力工程と、
前記SAR速度入力工程で入力したSAR搭載機の速度と、前記合成開口時間情報入力工程で入力した合成開口時間情報が示す合成開口時間と、前記予測速度入力工程で入力した複数の予測速度とに基づき、前記予測速度入力工程で入力した予測速度毎に、前記SAR搭載機の速度と目標物の速度とに基づき表される前記SARと前記目標物との相対距離と、合成開口時間とから得られる参照関数を生成することで、複数の参照関数を生成する参照関数生成工程であって、所定の場合には前記予測速度に応じて前記合成開口時間の開始時刻と終了時刻とを変化させて参照関数を生成する参照関数生成工程と、
前記参照関数生成工程で生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、前記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを生成するアジマス圧縮処理工程と、
前記アジマス圧縮処理工程で生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を算出する鮮明度算出工程と、
前記鮮明度算出工程で算出した前記目標物の画像の鮮明度が高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、前記参照関数生成工程で使用した予測速度を目標物の速度として特定する速度特定工程と
を備えることを特徴とする目標物速度特定方法。
A target speed specifying method for specifying a speed of a target observed by a SAR (Synthetic Aperture Radar),
A data input step of inputting range-compressed data obtained by subjecting the target data observed by the SAR to range compression;
A SAR speed input process for inputting the speed of the SAR-equipped machine equipped with the SAR;
A synthetic opening time information input step for inputting synthetic opening time information indicating a start time and an end time of the synthetic opening time;
A predicted speed input step for inputting a plurality of predicted speeds of the target;
The speed of the SAR-equipped machine input in the SAR speed input step, the synthetic aperture time indicated by the synthetic aperture time information input in the synthetic aperture time information input step, and a plurality of predicted speeds input in the predicted speed input step On the basis of the predicted speed input in the predicted speed input step, the relative distance between the SAR and the target represented based on the speed of the SAR-equipped machine and the speed of the target, and the synthetic opening time are obtained. A reference function generating step for generating a plurality of reference functions by changing a start time and an end time of the synthetic opening time according to the predicted speed in a predetermined case. A reference function generation step for generating a reference function;
An azimuth compression processing step for generating a plurality of azimuth-compressed data by azimuth-compressing the range-compressed data based on each reference function of a plurality of reference functions generated in the reference function generation step;
A definition calculation step for calculating a definition of an image of a target indicated by each azimuth-compressed data of the plurality of azimuth-compressed data generated in the azimuth compression processing step;
When generating the reference function used to generate the azimuth-compressed data having a high definition of the target image calculated in the definition calculation step, the predicted speed used in the reference function generation step is determined as the target. A target speed specifying method comprising: a speed specifying step that specifies the speed of the target.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013181881A (en) * 2012-03-02 2013-09-12 Nec Corp Synthetic aperture radar system, traveling direction speed calculation device, and traveling direction speed estimation method
JP2013200207A (en) * 2012-03-26 2013-10-03 Mitsubishi Space Software Kk Motion estimation apparatus, signal processing apparatus, computer program and motion estimation method
JP2013205030A (en) * 2012-03-27 2013-10-07 Mitsubishi Space Software Kk Speed estimating device, signal processor, computer program, and speed estimating method
JP2014160027A (en) * 2013-02-20 2014-09-04 Mitsubishi Electric Corp Synthetic opening radar device
JP2015099097A (en) * 2013-11-19 2015-05-28 株式会社東芝 Synthetic aperture radar device and image processing method thereof
CN113703399A (en) * 2021-08-26 2021-11-26 广东拓斯达科技股份有限公司 Motion trajectory planning method, device, equipment and storage medium

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08233938A (en) * 1995-02-28 1996-09-13 Nec Corp Synthetic aperture radar processor
JPH10206539A (en) * 1997-01-22 1998-08-07 Nec Corp Synthesized opening radar system and its information-processing device and method
JP2007114093A (en) * 2005-10-21 2007-05-10 Mitsubishi Space Software Kk Device, method, and program for clarifying image; device, method, and program for measuring speed; device, method, and program for determining image clarity
JP2007114098A (en) * 2005-10-21 2007-05-10 Mitsubishi Space Software Kk Location device, image reproducing device, location method, and location program
JP2007292532A (en) * 2006-04-24 2007-11-08 Mitsubishi Space Software Kk Target object velocity measuring instrument, program, and method
JP2009236720A (en) * 2008-03-27 2009-10-15 Mitsubishi Electric Corp Moving target detector

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08233938A (en) * 1995-02-28 1996-09-13 Nec Corp Synthetic aperture radar processor
JPH10206539A (en) * 1997-01-22 1998-08-07 Nec Corp Synthesized opening radar system and its information-processing device and method
JP2007114093A (en) * 2005-10-21 2007-05-10 Mitsubishi Space Software Kk Device, method, and program for clarifying image; device, method, and program for measuring speed; device, method, and program for determining image clarity
JP2007114098A (en) * 2005-10-21 2007-05-10 Mitsubishi Space Software Kk Location device, image reproducing device, location method, and location program
JP2007292532A (en) * 2006-04-24 2007-11-08 Mitsubishi Space Software Kk Target object velocity measuring instrument, program, and method
JP2009236720A (en) * 2008-03-27 2009-10-15 Mitsubishi Electric Corp Moving target detector

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013181881A (en) * 2012-03-02 2013-09-12 Nec Corp Synthetic aperture radar system, traveling direction speed calculation device, and traveling direction speed estimation method
JP2013200207A (en) * 2012-03-26 2013-10-03 Mitsubishi Space Software Kk Motion estimation apparatus, signal processing apparatus, computer program and motion estimation method
JP2013205030A (en) * 2012-03-27 2013-10-07 Mitsubishi Space Software Kk Speed estimating device, signal processor, computer program, and speed estimating method
JP2014160027A (en) * 2013-02-20 2014-09-04 Mitsubishi Electric Corp Synthetic opening radar device
JP2015099097A (en) * 2013-11-19 2015-05-28 株式会社東芝 Synthetic aperture radar device and image processing method thereof
CN113703399A (en) * 2021-08-26 2021-11-26 广东拓斯达科技股份有限公司 Motion trajectory planning method, device, equipment and storage medium
CN113703399B (en) * 2021-08-26 2022-09-16 广东拓斯达科技股份有限公司 Motion trajectory planning method, device, equipment and storage medium

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