JP2011169829A - Meteorological radar signal processing apparatus and ground clutter removing method therefor - Google Patents

Meteorological radar signal processing apparatus and ground clutter removing method therefor Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To automatically find an effective parameter for MTI and speed width filter. <P>SOLUTION: The meteorological radar signal processing apparatus includes an MTI processor A1 that computes ground clutter elements from the reception signals of a target-reflected wave, on the basis of the predetermined MTI parameters and removes them; a speed width filter A2, that compares signals wherein the ground clutter is removed by the MTI processing with thresholds based on the predetermined speed width parameters and extracts meteorological echo elements included in the signals processed by the MTI processing; and a meteorological information computing section A3, that obtains meteorological information from the output of the speed width filter. Observation data and simulated weather echo at the radar installation point are used to automatically search the optimal values of the MTI parameter and the speed width parameter, and the automatically searched MTI parameter and speed width parameter are set in the MTI processing apparatus A1 and the speed width filter A2, in advance, so that parameters can be automatically adjusted by simulation in an off-line mode. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、気象レーダにおいて、レーダ受信信号からグランドクラッタ(地形エコー)成分を除去して気象エコーを的確に検出する気象レーダ信号処理装置とその方法に関する。   The present invention relates to a weather radar signal processing apparatus and method for accurately detecting a weather echo by removing a ground clutter (terrain echo) component from a radar reception signal in a weather radar.

周知のように、気象レーダは、雲や雨で反射された電波を受信してその電力値を解析することにより地域別の降水量を観測している。また、電波のドップラー効果を利用し、受信電波のドップラー周波数を解析することで風力も観測している。   As is well known, weather radars observe precipitation amounts by region by receiving radio waves reflected by clouds and rain and analyzing their power values. In addition, wind power is also observed by analyzing the Doppler frequency of received radio waves using the Doppler effect of radio waves.

但し、電波の受信信号には、気象物体からの反射波である気象エコーだけでなく、山や建物などからの反射波であるグランドクラッタ成分(地形エコー)が含まれる。グランドクラッタは気象観測の妨げとなるため、気象レーダの信号処理装置には、そのグランドクラッタ成分を除去するために移動目標指示装置(Moving Target Indicator:MTI)が用いられる。   However, the radio wave reception signal includes not only a weather echo that is a reflected wave from a weather object but also a ground clutter component (terrain echo) that is a reflected wave from a mountain or a building. Since the ground clutter hinders weather observation, a moving target indicator (Moving Target Indicator: MTI) is used for the signal processing device of the weather radar in order to remove the ground clutter component.

しかしながら、MTIのパラメータを不適切に設定した場合、グランドクラッタ成分が消え残って気象エコーを過剰に削除してしまうという問題が生じる。一方、MTI処理後のデータがグランドクラッタ成分を含むかどうかを判断するために速度幅フィルタと呼ばれる閾値処理が用いられるが、この速度幅フィルタは閾値を不適切に設定すると、速度幅が大きい気象エコーを除去してしまう。   However, if the MTI parameters are set improperly, a problem arises that the ground clutter component remains and the weather echoes are excessively deleted. On the other hand, a threshold value process called a speed width filter is used to determine whether the data after MTI processing includes a ground clutter component. This speed width filter, when the threshold value is set inappropriately, has a large speed range. Echo is removed.

これらMTIと速度幅フィルタのパラメータ設計に関しては、効率的な設計法が未だ確立しておらず、レーダを設置した観測地に赴いて手動で調整しなければならない。したがって、最適なパラメータを得るためには、多大な労力と時間をかけなければならない。   Regarding the parameter design of these MTI and velocity width filter, an efficient design method has not yet been established, and it is necessary to manually adjust the observation site where the radar is installed. Therefore, a great deal of labor and time must be taken to obtain the optimum parameters.

石原正仁,ドップラー気象レーダの原理と基礎,気象研究ノート第200号,日本気象協会,pp.1-38,2001Masahito Ishihara, Principle and Basics of Doppler Weather Radar, Meteorological Research Note No.200, Japan Meteorological Association, pp.1-38, 2001

上述の如く、従来の気象レーダ信号処理装置にあっては、MTIと速度幅フィルタのパラメータに関する効率的な設計法が未だ確立しておらず、最適なパラメータを得るには、レーダを設置した観測地に赴いて手動で調整しなければならなかった。   As described above, in the conventional weather radar signal processing apparatus, an efficient design method for the parameters of the MTI and the speed width filter has not yet been established. I had to go to the ground and adjust it manually.

本発明は上記事情を考慮してなされたもので、MTIと速度幅フィルタについて有効なパラメータを自動的に求めることのできる気象レーダ信号処理装置とそのグランドクラッタ除去方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide a meteorological radar signal processing apparatus and a ground clutter removal method capable of automatically obtaining effective parameters for the MTI and the speed width filter. .

上記目的を達成するために、本発明に係る気象レーダ信号処理装置は、以下のように構成される。   In order to achieve the above object, a weather radar signal processing apparatus according to the present invention is configured as follows.

(1)予め設定されたMTI(移動目標指示装置)処理用パラメータに基づいて目標反射波の受信信号からグランドクラッタ成分を演算し除去するMTI処理器と、前記グランドクラッタが除去されたMTI処理後の信号を予め設定された速度幅パラメータを基づく閾値と比較して、MTI処理後の信号に含まれる気象エコー成分を抽出する速度幅フィルタと、前記速度幅フィルタの出力から気象情報を得る気象情報演算部と、レーダ設置地点での観測データ及び模擬気象エコーを用いて前記MTI処理用パラメータ及び速度幅パラメータの最適値を自動探索するパラメータ自動探索手段と、前記自動探索されたMTI処理用パラメータ及び速度幅パラメータを事前に前記MTI処理器及び前記速度幅フィルタに設定する制御手段とを具備する態様とする。   (1) An MTI processor that calculates and removes a ground clutter component from a received signal of a target reflected wave based on a preset MTI (moving target instruction device) processing parameter, and after the MTI processing in which the ground clutter is removed A speed range filter that extracts a meteorological echo component included in the signal after MTI processing, and weather information that obtains weather information from the output of the speed range filter A calculation unit, parameter automatic search means for automatically searching for optimum values of the MTI processing parameter and the velocity width parameter using observation data and simulated weather echo at the radar installation point, the automatically searched MTI processing parameter, And a control means for setting a speed width parameter in the MTI processor and the speed width filter in advance. And aspects.

(2)(1)の構成において、前記パラメータ自動探索手段は、予め用意した複数のMTI処理用パラメータの候補について、前記MTI処理後の信号からグランドクラッタ除去率を算出して評価し、グランドクラッタ除去率が高いものを選出し、さらに前記模擬気象エコーを用いて前記気象エコーの保持について評価して、MTI処理前後の気象エコーの強度差が最小となるMTI処理用パラメータを最適パラメータとして選出する態様とする。   (2) In the configuration of (1), the parameter automatic search means calculates and evaluates a ground clutter removal rate from a signal after the MTI processing for a plurality of MTI processing parameter candidates prepared in advance. The one having a high removal rate is selected, and the simulated weather echo is used to evaluate the retention of the weather echo, and the MTI processing parameter that minimizes the intensity difference between the weather echoes before and after the MTI processing is selected as the optimum parameter. Let it be an aspect.

(3)(1)の構成において、前記パラメータ自動探索手段は、予め用意した一定範囲で連続可変のMTI処理用パラメータについて、順次前記MTI処理後の信号からグランドクラッタ除去率を算出して評価し、グランドクラッタ除去率が最も高くなる時点のパラメータを選出し、さらに前記模擬気象エコーを用いて前記気象エコーの保持について評価して、MTI処理前後の気象エコーの強度差が最小となるときのMTI処理用パラメータを最適パラメータとして選出する態様とする。   (3) In the configuration of (1), the parameter automatic search means sequentially calculates and evaluates the ground clutter removal rate from the signal after the MTI processing for the MTI processing parameters continuously variable within a predetermined range prepared in advance. , Selecting a parameter at the time when the ground clutter removal rate becomes the highest, and further evaluating the holding of the weather echo using the simulated weather echo, and the MTI when the intensity difference of the weather echo before and after the MTI processing is minimized The processing parameter is selected as the optimum parameter.

(4)(2)の構成において、前記パラメータ自動探索手段は、さらに所定のグランドクラッタ除去率が得られる速度幅パラメータを求める態様とする。   (4) In the configuration of (2), the automatic parameter search means further obtains a speed width parameter for obtaining a predetermined ground clutter removal rate.

また、本発明に係るグランドクラッタ除去方法は、以下のように構成される。   The ground clutter removal method according to the present invention is configured as follows.

(5)予め設定されたMTI(移動目標指示装置)処理用パラメータに基づいて目標反射波の受信信号からグランドクラッタ成分を演算し除去し、前記グランドクラッタが除去されたMTI処理後の信号を予め設定された速度幅パラメータを基づく閾値と比較して、MTI処理後の信号に含まれる気象エコー成分を抽出する気象レーダのグランドクラッタ除去方法であって、レーダ設置地点での観測データ及び模擬気象エコーを用いて前記MTI処理用パラメータ及び速度幅パラメータの最適値を自動探索し、前記自動探索されたMTI処理用パラメータ及び速度幅パラメータを事前に設定して前記MTI処理及び前記気象エコー成分の抽出を実行する態様とする。   (5) A ground clutter component is calculated from the received signal of the target reflected wave based on a preset MTI (moving target instruction device) processing parameter, and the signal after the MTI processing from which the ground clutter has been removed A meteorological radar ground clutter removal method for extracting a meteorological echo component included in a signal after MTI processing by comparing with a threshold value based on a set speed width parameter, the observation data and a simulated meteorological echo at a radar installation point Is used to automatically search for optimum values of the MTI processing parameter and velocity width parameter, and to set the automatically searched MTI processing parameter and velocity bandwidth parameter in advance to extract the MTI processing and the weather echo component. It is set as the aspect to perform.

(6)(5)の構成において、前記パラメータの自動探索は、予め用意した複数のMTI処理用パラメータの候補について、前記MTI処理後の信号からグランドクラッタ除去率を算出して評価し、グランドクラッタ除去率が高いものを選出し、さらに前記模擬気象エコーを用いて前記気象エコーの保持について評価して、MTI処理前後の気象エコーの強度差が最小となるMTI処理用パラメータを最適パラメータとして選出する態様とする。   (6) In the configuration of (5), the automatic parameter search is performed by calculating and evaluating a ground clutter removal rate from a signal after the MTI processing for a plurality of MTI processing parameter candidates prepared in advance. The one having a high removal rate is selected, and the simulated weather echo is used to evaluate the retention of the weather echo, and the MTI processing parameter that minimizes the intensity difference between the weather echoes before and after the MTI processing is selected as the optimum parameter. Let it be an aspect.

(7)(5)の構成において、前記パラメータの自動探索は、予め用意した一定範囲で可変連続のMTI処理用パラメータについて、順次前記MTI処理後の信号からグランドクラッタ除去率を算出して評価し、さらに前記模擬気象エコーを用いて前記気象エコーの保持について評価して、MTI処理前後の気象エコーの強度差が最小となるMTI処理用パラメータを最適パラメータとして選出する態様とする。   (7) In the configuration of (5), the automatic search for the parameter is performed by sequentially calculating a ground clutter removal rate from a signal after the MTI processing for a variable continuous MTI processing parameter prepared in a predetermined range. Further, the holding of the weather echo is evaluated using the simulated weather echo, and the MTI processing parameter that minimizes the difference in the intensity of the weather echo before and after the MTI processing is selected as the optimum parameter.

(8)(6)または(7)の構成において、前記パラメータの自動探索は、さらに所定のグランドクラッタ除去率が得られる速度幅パラメータを求める態様とする。   (8) In the configuration of (6) or (7), the automatic search for the parameter is a mode in which a speed width parameter that further obtains a predetermined ground clutter removal rate is obtained.

本発明によれば、MTIと速度幅フィルタについて有効なパラメータを自動的に求めることのできる気象レーダ信号処理装置とそのグランドクラッタ除去方法を提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the weather radar signal processing apparatus which can obtain | require automatically the parameter effective about MTI and a speed-width filter, and its ground clutter removal method can be provided.

本発明が適用される気象レーダ信号処理装置の一実施形態の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of one Embodiment of the weather radar signal processing apparatus with which this invention is applied. 図1に示す装置において、MTI処理器の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of an MTI processor in the apparatus shown in FIG. 図2に示すMTI処理器に用いられるMTIパラメータ及び速度幅フィルタを求める処理の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the process which calculates | requires the MTI parameter and speed range filter which are used for the MTI processor shown in FIG. 図3に示すグランドクラッタ除去評価部の処理の流れを示すフローチャート。FIG. 4 is a flowchart showing a process flow of a ground clutter removal evaluation unit shown in FIG. 3. FIG. 図3に示す気象エコー保持評価部の処理手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the process sequence of the weather echo maintenance evaluation part shown in FIG. 図3に示す速度幅閾値更新部の処理手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the process sequence of the speed width threshold value update part shown in FIG.

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は本発明の一実施形態として、本発明に係る気象レーダ信号処理装置の構成を示すブロック図である。図1において、パルス信号発生部11で発生されたレーダパルス信号は送信装置12で周波数変換され電力増幅されて、サーキュレータ13を介してアンテナ14から空間に向けて放射される。   FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a weather radar signal processing apparatus according to the present invention as an embodiment of the present invention. In FIG. 1, the radar pulse signal generated by the pulse signal generator 11 is frequency-converted by the transmission device 12, power amplified, and radiated from the antenna 14 toward the space via the circulator 13.

上記アンテナ14で受けた目標からの反射信号は、サーキュレータ13を介して受信装置15に送られる。この受信装置15は、アンテナ14で受けた信号を増幅し、ベースバンドに周波数変換するもので、その出力は信号処理装置16に送られる。   The reflected signal from the target received by the antenna 14 is sent to the receiving device 15 via the circulator 13. The receiving device 15 amplifies the signal received by the antenna 14 and converts the frequency to baseband, and the output is sent to the signal processing device 16.

上記信号処理装置16は、入力された受信信号をA/D変換器161でデジタルデータに変換し、IQ検波器162で複素形式のIQデータに変換し、MTI処理器163でグランドクラッタ成分を除去して気象エコーによる観測データを得る。   The signal processing device 16 converts an input received signal into digital data by an A / D converter 161, converts it to IQ data in a complex format by an IQ detector 162, and removes a ground clutter component by an MTI processor 163. To obtain observation data by meteorological echo.

上記IQ検波器162で得られたIQデータは、必要に応じてオフライン計算機17に送られる。このオフライン計算機17は、IQ検波器162から任意の期間のIQデータを取り込み、MTI処理に最適なMTIパラメータ及び速度幅パラメータを計算する。ここで得られたパラメータはパラメータ制御装置18に送られる。このパラメータ制御装置18は、オフライン計算機17で計算されたMTIパラメータ及び速度幅パラメータをMTI処理器163にセットして、MTI処理器163に最適な処理を実行させる。   The IQ data obtained by the IQ detector 162 is sent to the offline computer 17 as necessary. The off-line computer 17 takes in IQ data of an arbitrary period from the IQ detector 162, and calculates MTI parameters and speed width parameters optimal for MTI processing. The parameters obtained here are sent to the parameter control device 18. The parameter control device 18 sets the MTI parameter and the speed width parameter calculated by the off-line computer 17 in the MTI processor 163, and causes the MTI processor 163 to execute optimum processing.

図2は、上記MTI処理器163の具体的な構成を示すブロック図である。図2において、PPP法(Pulse Pair Processing)法によるMTI処理部A1は、IQ検波器162で得られたIQデータを取り込み、パラメータ制御装置18により予め設定されたMTIパラメータに基づいて、地形エコーによるグランドクラッタ成分を演算し除去することで気象エコー成分を抽出するもので、ここで得られたMTI処理後のIQデータは速度幅フィルタA2に送られる。   FIG. 2 is a block diagram showing a specific configuration of the MTI processor 163. In FIG. 2, the MTI processing unit A1 based on the PPP method (Pulse Pair Processing) captures IQ data obtained by the IQ detector 162, and performs terrain echo based on the MTI parameter preset by the parameter control device 18. The weather echo component is extracted by calculating and removing the ground clutter component, and the IQ data after MTI processing obtained here is sent to the speed width filter A2.

この速度幅フィルタA2は、パラメータ制御装置18により予め設定された速度幅パラメータに基づいて、MTI処理後のIQデータが気象エコーを含むかどうかを判断するための閾値処理を行うもので、ここで選別されたIQデータは気象情報演算部A3に送られる。この気象情報演算部A3は、速度幅フィルタ12で得られたIQデータについて、ノイズ除去、電波の受信強度に対応する電力値の閾値処理、孤立点除去を行い、MTI後の出力として、速度、速度幅、電力値の気象情報を得る。   The speed width filter A2 performs threshold processing for determining whether IQ data after MTI processing includes weather echo based on a speed width parameter set in advance by the parameter control device 18, and here, The selected IQ data is sent to the weather information calculation unit A3. The weather information calculation unit A3 performs noise removal, threshold processing of power values corresponding to radio wave reception intensity, and isolated point removal on the IQ data obtained by the speed width filter 12, and outputs the speed, Get weather information of speed range and power value.

上記構成において、以下にオフライン計算機17で求める最適パラメータの算出について説明する。   In the above configuration, calculation of optimum parameters obtained by the offline computer 17 will be described below.

まず、MTIのパラメータを不適切に設定した場合、グランドクラッタが消え残ったり、気象エコーを過剰に削除してしまったりする問題が生じる。また、速度幅フィルタの速度幅パラメータ(閾値)を不適切に設定すると、速度幅が大きい気象エコーを除去してしまう。   First, when the MTI parameters are set improperly, there are problems that the ground clutter remains unerased or weather echoes are excessively deleted. Also, if the speed width parameter (threshold value) of the speed width filter is set inappropriately, weather echoes with a large speed width will be removed.

そこで、上記オフライン計算機17において、レーダ設置地点において観測した複数のスキャンデータと模擬気象エコーを用いて最適なパラメータを探索する。ここで、最適パラメータとは、1) グランドクラッタの消え残りがほとんどなく、2) 気象エコーをできるだけ保持する、という条件を満たすものとする。   Therefore, the offline computer 17 searches for an optimum parameter using a plurality of scan data and simulated weather echoes observed at the radar installation point. Here, the optimum parameters shall satisfy the conditions of 1) almost no disappearance of ground clutter, and 2) keeping weather echo as much as possible.

1つ目の条件であるグランドクラッタの保持の評価は、レーダ設置地点において実際に観測したスキャンデータを用いる。このとき、観測データはグランドクラッタのみを含むデータとするため、快晴時に観測したものに限定する。2つ目の条件である気象エコーの保持の評価は、模擬気象エコーを利用し、できるだけ気象エコーを保持可能なパラメータに調整する。   For the first condition, the evaluation of holding the ground clutter uses scan data actually observed at the radar installation point. At this time, since the observation data is data including only the ground clutter, the observation data is limited to that observed during clear weather. The second condition, the evaluation of weather echo retention, uses simulated weather echoes and adjusts the parameters so that the weather echoes can be retained as much as possible.

図3は上記オフライン計算機17におけるパラメータ算出処理の流れを示すもので、基本的に、データ変換部S1、グランドクラッタ除去評価部S2、気象エコー保持評価部S3、速度幅閾値更新部S4の処理が含まれる。   FIG. 3 shows the flow of the parameter calculation processing in the offline computer 17, and basically the processing of the data conversion unit S1, the ground clutter removal evaluation unit S2, the weather echo retention evaluation unit S3, and the speed width threshold update unit S4. included.

データ変換部S1は、IQデータを単一PRF(Pulse Repeat Frequency:パルス繰り返し周波数)、セクタモードに変換するもので、本発明を観測データに適用するために、事前にデータの補正を行う。複数のPRFを単一PRFに変換するために、時系列において隣接するIQデータを利用する。   The data converter S1 converts IQ data into a single PRF (Pulse Repeat Frequency) and sector mode, and corrects data in advance in order to apply the present invention to observation data. In order to convert a plurality of PRFs into a single PRF, IQ data adjacent in a time series is used.

グランドクラッタ除去評価部S2は、MTI処理後のIQデータからグランドクラッタ除去率を算出し評価する。予め用意したMTIパラメータ候補からグランドクラッタ除去率が高いものを選出する。   The ground clutter removal evaluation unit S2 calculates and evaluates the ground clutter removal rate from the IQ data after the MTI processing. A candidate having a high ground clutter removal rate is selected from MTI parameter candidates prepared in advance.

気象エコー保持評価部S3は、模擬気象エコーを用いて、気象エコーの保持について評価する。この処理対象はグランドクラッタ除去評価部S2で選出したMTIパラメータとする。MTI処理前後の気象エコーの強度差を算出し、それが最小となるMTIパラメータを最適なものとする。   The weather echo retention evaluation unit S3 evaluates the retention of the weather echo using the simulated weather echo. The processing target is the MTI parameter selected by the ground clutter removal evaluation unit S2. The intensity difference between the weather echoes before and after the MTI processing is calculated, and the MTI parameter that minimizes it is optimized.

速度幅閾値更新部S4は、所望のグランドクラッタ除去率を実現するように速度幅パラメータを調整しその閾値を求める。   The speed width threshold value updating unit S4 adjusts the speed width parameter so as to realize a desired ground clutter removal rate and obtains the threshold value.

ここで、図4に示すフローチャートを参照して、上記グランドクラッタ除去評価部S2の具体的な処理の流れを説明する。   Here, with reference to the flowchart shown in FIG. 4, a specific processing flow of the ground clutter removal evaluating unit S2 will be described.

始めに、異なるMTIパラメータをX個用意し、IQデータを入力する(ステップS21)。   First, X different MTI parameters are prepared, and IQ data is input (step S21).

次に、グランドクラッタ除去率を算出する(ステップS22)。ここでは、MTIパラメータを算出するため、速度幅閾値は固定とする。その算出は、IQデータにMTI処理を適用し、グランドクラッタ除去率Iを
I=(1−M/N)×100[%]
の演算式に従って求める。ここで、M:消え残りのメッシュ数、Nは全メッシュ数である。上記Mの消え残り判定は、対象メッシュの電力値がノイズレベル以上であること、あるいは対象メッシュの速度幅が速度幅閾値4[m/s]未満であることの条件に基づく。また、Nの判定において、最近距離2レンジ、アジマスブランキングは対象とする計算の対象としない。
Next, a ground clutter removal rate is calculated (step S22). Here, in order to calculate the MTI parameter, the speed width threshold is fixed. The calculation is performed by applying MTI processing to IQ data and calculating the ground clutter removal rate I.
I = (1−M / N) × 100 [%]
Obtained according to the following equation. Here, M is the number of remaining meshes, and N is the total number of meshes. The remaining M disappearance determination is based on the condition that the power value of the target mesh is equal to or higher than the noise level, or the speed width of the target mesh is less than the speed width threshold value 4 [m / s]. Further, in the determination of N, the nearest distance 2 range and azimuth blanking are not targeted for calculation.

続いて、フィルタ選出処理において、グランドクラッタ除去率が例えば90%以上となるパラメータを選出する(ステップS23)。すなわち、グランドクラッタ除去が90%以上となるパラメータはフィルタ候補として一次保持し(ステップS24)、グランドクラッタ除去が90%に満たない場合には除外する(ステップS25)。以上の処理をX個全てのMTIパラメータについて実行し(ステップS26)、一連の処理を終了する。   Subsequently, in the filter selection process, a parameter with a ground clutter removal rate of 90% or more is selected (step S23). That is, a parameter for which ground clutter removal is 90% or more is primarily retained as a filter candidate (step S24), and is excluded when ground clutter removal is less than 90% (step S25). The above process is executed for all X MTI parameters (step S26), and the series of processes is terminated.

次に、図5に示すフローチャートを参照して、上記気象エコー保持評価部S3の具体的な処理の流れを説明する。   Next, with reference to the flowchart shown in FIG. 5, a specific processing flow of the weather echo retention evaluation unit S3 will be described.

まず、図4の処理で選出されたMTIパラメータ(ここではY個とする)を取り込み、IQデータ、模擬気象エコーを入力する(ステップS33)。   First, the MTI parameters selected in the process of FIG. 4 (Y here) are taken in, and IQ data and simulated weather echoes are input (step S33).

次に、評価関数を算出する(ステップS34)。この評価関数(H)は、次式により算出される。
H=|Pmti−Pwe|
ここで、Pweは重畳させる模擬気象エコーの電力値、PmtiはMTI処理後の重畳データの電力値を示している。
Next, an evaluation function is calculated (step S34). This evaluation function (H) is calculated by the following equation.
H = | Pmti−Pwe |
Here, Pwe represents the power value of the simulated weather echo to be superimposed, and Pmti represents the power value of the superimposed data after MTI processing.

評価関数Hはメッシュ毎に算出し、その平均値を評価値とする。但し、気象エコーの有無判定は、対象メッシュの電力値がノイズレベル未満のとき、あるいは、対象メッシュの速度幅が速度幅閾値4m/s以上となることを基準とする。また、気象エコーが存在しないと判断された場合には、気象エコーを消してしまったペナルティとして、Pmtiをノイズレベルに置き換える。総合評価として、上記の評価関数を複数の気象エコーから算出し、その平均値をフィルタの気象エコーの保持に関する評価とする。   The evaluation function H is calculated for each mesh, and the average value is used as the evaluation value. However, the presence / absence determination of the weather echo is based on when the power value of the target mesh is less than the noise level or when the speed width of the target mesh is equal to or greater than the speed width threshold value 4 m / s. If it is determined that there is no weather echo, Pmti is replaced with a noise level as a penalty for canceling the weather echo. As a comprehensive evaluation, the above-described evaluation function is calculated from a plurality of weather echoes, and the average value is used as an evaluation regarding the weather echo retention of the filter.

以上の処理をY個全てのMTIパラメータについて行い(ステップS35)、Y個全て完了した場合には、フィルタ総合評価値が最も小さいフィルタを最適フィルタとして選出する(ステップS36)。   The above processing is performed for all Y MTI parameters (step S35), and when all Y are completed, the filter with the smallest overall filter evaluation value is selected as the optimum filter (step S36).

最後に、図6に示すフローチャートを参照して、上記速度幅閾値更新部S4の具体的な処理の流れを説明する。   Finally, with reference to the flowchart shown in FIG. 6, a specific processing flow of the speed width threshold update unit S4 will be described.

まず、IQデータを入力すると共に、図5の処理で選出された最適フィルタを取り込み(ステップS41)、グランドクラッタ除去率を算出する(ステップS42)。   First, IQ data is input, and the optimum filter selected in the process of FIG. 5 is fetched (step S41), and the ground clutter removal rate is calculated (step S42).

上記ステップS42でのグランドクラッタ除去率の算出では、MTIパラメータは前処理により選出済みであるので、速度幅閾値のみを調整する。IQデータにMTI処理を適用するためには、後のフィルタ選出のために複数のフィルタを用意しておく。   In the calculation of the ground clutter removal rate in step S42, since the MTI parameter has already been selected by the preprocessing, only the speed width threshold value is adjusted. In order to apply MTI processing to IQ data, a plurality of filters are prepared for subsequent filter selection.

グランドクラッタ除去率(I)の算出式は、図4のステップS22と同様に、以下のようになる。
I=(1−M/N)×100[%]
ここで、M:消え残りのメッシュ数、Nは全メッシュ数である。但し、上記Mの消え残り判定は、対象メッシュの電力値がノイズレベル以上であること、あるいは対象メッシュの速度幅が速度幅閾値4[m/s]未満であることの条件に基づく。さらに、消え残りの有無を表す2値データに対して孤立点除去を行う。また、Nの判定において、最近距離2レンジ、アジマスブランキングは対象とする計算の対象としない。
The calculation formula for the ground clutter removal rate (I) is as follows, similarly to step S22 in FIG.
I = (1−M / N) × 100 [%]
Here, M is the number of remaining meshes, and N is the total number of meshes. However, the remaining disappearance determination of M is based on the condition that the power value of the target mesh is equal to or higher than the noise level, or the speed width of the target mesh is less than the speed width threshold value 4 [m / s]. Further, isolated point removal is performed on the binary data representing the presence or absence of the remaining disappearance. Further, in the determination of N, the nearest distance 2 range and azimuth blanking are not targeted for calculation.

最後に、速度幅閾値の更新処理として、所望のグランドクラッタ除去率を実現できる速度幅閾値の中で最大のものを選出する(ステップS43)。   Finally, as the speed width threshold update process, the maximum speed width threshold that can realize a desired ground clutter removal rate is selected (step S43).

以上の一連の処理を実行することにより、各レーダ設置地点において有効なMTIと速度幅フィルタのパラメータの自動調整が可能となる。この結果、オフラインでのシミュレーションによるパラメータ調整が自動化できるので、調整時の人員が不要となり、コスト削減に寄与することができる。   By executing the series of processes described above, it is possible to automatically adjust the parameters of the MTI and the speed width filter that are effective at each radar installation point. As a result, parameter adjustment by off-line simulation can be automated, so that no personnel are required for adjustment, which can contribute to cost reduction.

尚、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage.

例えば、上記実施形態では、パラメータ自動探索の手法として、予め用意した複数のMTI処理用パラメータの候補について、MTI処理後の信号からグランドクラッタ除去率を算出して評価し、グランドクラッタ除去率が高いものを選出し、さらに模擬気象エコーを用いて気象エコーの保持について評価して、MTI処理前後の気象エコーの強度差が最小となるMTI処理用パラメータを最適パラメータとして選出するようにした。これについては、予め用意した一定範囲で連続可変のMTI処理用パラメータについて、順次前記MTI処理後の信号からグランドクラッタ除去率を算出して評価し、グランドクラッタ除去率が最も高くなる時点のパラメータを選出し、さらに模擬気象エコーを用いて気象エコーの保持について評価して、MTI処理前後の気象エコーの強度差が最小となるときのMTI処理用パラメータを最適パラメータとして選出するようにしてもよい。   For example, in the above embodiment, as a parameter automatic search method, a plurality of MTI processing parameter candidates prepared in advance are evaluated by calculating the ground clutter removal rate from the signal after MTI processing, and the ground clutter removal rate is high. Further, the meteorological echoes were evaluated using a simulated meteorological echo, and the meteorological echo retention was evaluated, and the MTI processing parameter that minimizes the intensity difference between the meteorological echoes before and after the MTI processing was selected as the optimum parameter. For this, for the MTI processing parameters that are continuously variable within a certain range prepared in advance, the ground clutter removal rate is calculated and evaluated sequentially from the signal after the MTI processing. It is also possible to evaluate the holding of weather echoes using simulated weather echoes, and to select the MTI processing parameters when the intensity difference between weather echoes before and after the MTI processing is minimized as the optimum parameters.

また、本発明によれば、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。   Further, according to the present invention, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.

11…パルス信号発生部、12…送信装置、13…サーキュレータ、14…アンテナ、15…受信装置、16…信号処理装置、161…A/D変換器、162…IQ検波器、163…MTI処理器、17…オフライン計算機、18…パラメータ制御装置、A1…MTI処理部、A2…速度幅フィルタ、A3…気象情報演算部、S1…データ変換部、S2…グランドクラッタ除去評価部、S3…気象エコー保持評価部、S4…速度幅閾値更新部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 ... Pulse signal generation part, 12 ... Transmitter, 13 ... Circulator, 14 ... Antenna, 15 ... Receiver, 16 ... Signal processor, 161 ... A / D converter, 162 ... IQ detector, 163 ... MTI processor , 17 ... Offline computer, 18 ... Parameter control device, A1 ... MTI processing unit, A2 ... Speed width filter, A3 ... Weather information calculation unit, S1 ... Data conversion unit, S2 ... Grand clutter removal evaluation unit, S3 ... Weather echo holding Evaluation part, S4 ... Speed width threshold value update part.

Claims (8)

予め設定されたMTI(移動目標指示装置)処理用パラメータに基づいて目標反射波の受信信号からグランドクラッタ成分を演算し除去するMTI処理器と、
前記グランドクラッタが除去されたMTI処理後の信号を予め設定された速度幅パラメータを基づく閾値と比較して、MTI処理後の信号に含まれる気象エコー成分を抽出する速度幅フィルタと、
前記速度幅フィルタの出力から気象情報を得る気象情報演算部と、
レーダ設置地点での観測データ及び模擬気象エコーを用いて前記MTI処理用パラメータ及び速度幅パラメータの最適値を自動探索するパラメータ自動探索手段と、
前記自動探索されたMTI処理用パラメータ及び速度幅パラメータを事前に前記MTI処理器及び前記速度幅フィルタに設定する制御手段と
を具備することを特徴とする気象レーダ信号処理装置。
An MTI processor that calculates and removes a ground clutter component from the received signal of the target reflected wave based on a preset MTI (moving target indicating device) processing parameter;
A speed width filter that extracts a weather echo component included in the signal after MTI processing by comparing the signal after MTI processing from which the ground clutter has been removed with a threshold based on a preset speed width parameter;
A weather information computing unit for obtaining weather information from the output of the speed width filter;
Parameter automatic search means for automatically searching for the optimum values of the MTI processing parameter and the speed width parameter using observation data at the radar installation point and simulated weather echo;
A weather radar signal processing apparatus comprising: control means for setting the automatically searched MTI processing parameter and speed width parameter in the MTI processor and the speed width filter in advance.
前記パラメータ自動探索手段は、予め用意した複数のMTI処理用パラメータの候補について、前記MTI処理後の信号からグランドクラッタ除去率を算出して評価し、グランドクラッタ除去率が高いものを選出し、さらに前記模擬気象エコーを用いて前記気象エコーの保持について評価して、MTI処理前後の気象エコーの強度差が最小となるMTI処理用パラメータを最適パラメータとして選出することを特徴とする請求項1記載の気象レーダ信号処理装置。 The parameter automatic search means calculates and evaluates a ground clutter removal rate from a signal after the MTI processing for a plurality of MTI processing parameter candidates prepared in advance, selects one having a high ground clutter removal rate, and 2. The MTI processing parameter that minimizes the difference in the intensity of the weather echo before and after the MTI processing is selected as the optimum parameter by evaluating the holding of the weather echo using the simulated weather echo. Weather radar signal processing device. 前記パラメータ自動探索手段は、予め用意した一定範囲で連続可変のMTI処理用パラメータについて、順次前記MTI処理後の信号からグランドクラッタ除去率を算出して評価し、グランドクラッタ除去率が最も高くなる時点のパラメータを選出し、さらに前記模擬気象エコーを用いて前記気象エコーの保持について評価して、MTI処理前後の気象エコーの強度差が最小となるときのMTI処理用パラメータを最適パラメータとして選出することを特徴とする請求項1記載の気象レーダ信号処理装置。 The parameter automatic search means sequentially calculates and evaluates a ground clutter removal rate from a signal after the MTI processing for a continuously variable MTI processing parameter prepared in advance, and the ground clutter removal rate becomes the highest. Are further selected, and the simulated weather echo is used to evaluate the retention of the weather echo, and the MTI processing parameter when the intensity difference between the weather echoes before and after the MTI processing is minimized is selected as the optimum parameter. The meteorological radar signal processing apparatus according to claim 1. 前記パラメータ自動探索手段は、さらに所定のグランドクラッタ除去率が得られる速度幅パラメータを求めることを特徴とする請求項2または3記載の気象レーダ信号処理装置。 4. The meteorological radar signal processing apparatus according to claim 2, wherein the parameter automatic search means further obtains a speed width parameter for obtaining a predetermined ground clutter removal rate. 予め設定されたMTI(移動目標指示装置)処理用パラメータに基づいて目標反射波の受信信号からグランドクラッタ成分を演算し除去し、前記グランドクラッタが除去されたMTI処理後の信号を予め設定された速度幅パラメータを基づく閾値と比較して、MTI処理後の信号に含まれる気象エコー成分を抽出する気象レーダのグランドクラッタ除去方法であって、
レーダ設置地点での観測データ及び模擬気象エコーを用いて前記MTI処理用パラメータ及び速度幅パラメータの最適値を自動探索し、前記自動探索されたMTI処理用パラメータ及び速度幅パラメータを事前に設定して前記MTI処理及び前記気象エコー成分の抽出を実行することを特徴とする気象レーダのグランドクラッタ除去方法。
A ground clutter component is calculated and removed from the received signal of the target reflected wave based on preset MTI (moving target indicating device) processing parameters, and the signal after the MTI processing from which the ground clutter has been removed is set in advance. A method of removing ground clutter of a weather radar that extracts a weather echo component included in a signal after MTI processing in comparison with a threshold based on a speed width parameter,
The optimum values of the MTI processing parameter and the speed width parameter are automatically searched using the observation data at the radar installation point and the simulated weather echo, and the automatically searched MTI processing parameter and the speed width parameter are set in advance. A ground clutter removal method for a weather radar, wherein the MTI processing and the extraction of the weather echo component are executed.
前記パラメータの自動探索は、予め用意した複数のMTI処理用パラメータの候補について、前記MTI処理後の信号からグランドクラッタ除去率を算出して評価し、グランドクラッタ除去率が高いものを選出し、さらに前記模擬気象エコーを用いて前記気象エコーの保持について評価して、MTI処理前後の気象エコーの強度差が最小となるMTI処理用パラメータを最適パラメータとして選出することを特徴とする請求項5記載の気象レーダのグランドクラッタ除去方法。 In the automatic parameter search, a plurality of MTI processing parameter candidates prepared in advance are evaluated by calculating a ground clutter removal rate from the signal after the MTI processing, and a candidate having a high ground clutter removal rate is selected. 6. The MTI processing parameter that minimizes the difference in intensity of weather echoes before and after the MTI processing is selected as the optimal parameter by evaluating the weather echo holding using the simulated weather echo. Ground clutter removal method for weather radar. 前記パラメータの自動探索は、予め用意した一定範囲で可変連続のMTI処理用パラメータについて、順次前記MTI処理後の信号からグランドクラッタ除去率を算出して評価し、さらに前記模擬気象エコーを用いて前記気象エコーの保持について評価して、MTI処理前後の気象エコーの強度差が最小となるMTI処理用パラメータを最適パラメータとして選出することを特徴とする請求項5記載の気象レーダのグランドクラッタ除去方法。 The automatic search for the parameter is performed by sequentially calculating and evaluating a ground clutter removal rate from the signal after the MTI processing for a variable continuous MTI processing parameter in a predetermined range prepared in advance, and further using the simulated weather echo 6. The method for removing ground clutter of a weather radar according to claim 5, wherein the holding of the weather echo is evaluated, and an MTI processing parameter that minimizes the difference in intensity of the weather echo before and after the MTI processing is selected as an optimum parameter. 前記パラメータの自動探索は、さらに所定のグランドクラッタ除去率が得られる速度幅パラメータを求めることを特徴とする請求項6または7記載の気象レーダのグランドクラッタ除去方法。 8. The method for removing ground clutter of a weather radar according to claim 6, wherein the automatic search for the parameter further determines a speed width parameter for obtaining a predetermined ground clutter removal rate.
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