JP2011156251A - Ultrasonograph - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To actualize a reconfiguration process of an image acquired from a fluid body varying periodically. <P>SOLUTION: A pre-memory 14 stores a plurality of sets of tomographic image data in a time-series order. A Doppler virtual period calculating section 22 calculates a virtual period from the plurality of sets of tomographic image data relating to Doppler images included in the plurality of sets of tomographic image data. A Doppler base image searching section 24 searches for a plurality of base images from the plurality of sets of tomographic image data relating to the Doppler images using the virtual period. A reconfiguration processing section 20 uses each of the plurality of base images as a unit for the division to divide the plurality of sets of tomographic image data stored in the pre-memory 14 into a plurality of image groups. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、周期的に変動する流動体の表示画像を形成する超音波診断装置に関する。   The present invention relates to an ultrasonic diagnostic apparatus that forms a display image of a fluid that fluctuates periodically.

心臓などの運動を伴う組織の三次元超音波画像を形成する超音波診断装置が知られている。例えば、三次元空間内において超音波ビームをスキャン(走査)して三次元空間内からエコーデータを収集し、収集したエコーデータに基づいて三次元超音波画像を形成してリアルタイム表示する技術が知られている。但し、リアルタイム表示の場合には、スキャンレートとビーム密度とビーム範囲が互いにトレードオフの関係になるという原理的な制約がある。   2. Description of the Related Art An ultrasonic diagnostic apparatus that forms a three-dimensional ultrasonic image of a tissue that accompanies motion such as the heart is known. For example, there is a technology that scans an ultrasonic beam in a three-dimensional space, collects echo data from the three-dimensional space, forms a three-dimensional ultrasonic image based on the collected echo data, and displays it in real time. It has been. However, in the case of real-time display, there is a principle restriction that the scan rate, the beam density, and the beam range are in a trade-off relationship with each other.

三次元超音波画像のリアルタイム表示における原理的な制約を回避するための技術も提案されている。例えば、特許文献1には、心電信号などに同期させて三次元空間内において走査面を少しずつ移動させながら、走査面の各位置において複数の時相に亘って複数の断層画像データを収集し、収集された複数の断層画像データを並べ替えて再構築して三次元画像データを形成する技術(再構成処理または再構築処理)が記載されている。この技術は、直接的に心電信号を得ることが困難な胎児などに適用することが難しい。   Techniques for avoiding the fundamental limitations in real-time display of 3D ultrasound images have also been proposed. For example, Patent Document 1 collects a plurality of tomographic image data over a plurality of time phases at each position on the scanning plane while moving the scanning plane little by little in the three-dimensional space in synchronization with an electrocardiogram signal or the like. A technique (reconstruction process or reconstruction process) is described in which a plurality of collected tomographic image data is rearranged and reconstructed to form three-dimensional image data. This technique is difficult to apply to a fetus or the like for which it is difficult to directly obtain an electrocardiogram signal.

また、特許文献2には、心電信号に換えて、ある時間間隔ごとにスキャンして再構築する技術が記載されている。しかし、この技術では、データ収集中における心臓などの周期が一定と仮定しており、そのため、例えば心臓の周期が一定ではない場合に、再構築後の画像における心臓の形態が実際のものから歪められて信頼性が低くなる可能性がある。   Patent Document 2 describes a technique for scanning and reconstructing at certain time intervals instead of an electrocardiographic signal. However, this technique assumes that the period of the heart, etc. during data collection is constant, so that, for example, if the period of the heart is not constant, the shape of the heart in the reconstructed image is distorted from the actual one. Reliability may be reduced.

特許第3537594号公報Japanese Patent No. 3537594 特開2005−74225号公報JP 2005-74225 A

上述した背景技術に鑑み、本願の発明者は、再構成処理により超音波画像を形成する技術について研究開発を重ねてきた。特に、血流などの流動体から得られる画像の再構成処理に注目した。   In view of the background art described above, the inventor of the present application has repeatedly researched and developed a technique for forming an ultrasonic image by reconstruction processing. In particular, we focused on reconstruction processing of images obtained from fluids such as blood flow.

本発明は、その研究開発の過程において成されたものであり、その目的は、周期的に変動する流動体から得られる画像の再構成処理を実現することにある。また、本発明の他の目的は、周期的に変動する流動体に関する表示画像の信頼性を高めることにある。   The present invention has been made in the course of research and development, and an object thereof is to realize a reconstruction process of an image obtained from a fluid that fluctuates periodically. Another object of the present invention is to improve the reliability of a display image related to a fluid that fluctuates periodically.

上記目的にかなう好適な超音波診断装置は、周期的に変動する流動体を含む三次元空間内で超音波を送受するプローブと、プローブを制御することにより、前記流動体の変動に関する複数の周期に亘って走査面を移動させつつ三次元空間内で複数の走査面を形成する送受信制御部と、複数の走査面に対応した複数の画像の中から前記流動体の変動に関する仮想周期に対応した間隔で複数の基準画像を探索する基準画像探索部と、複数の基準画像の各々を分割の単位とすることにより、前記複数の画像で構成される画像列を複数の画像群に分割し、複数の画像群の各々から互いに周期的に対応した複数の画像を抽出する画像再構成部と、互いに周期的に対応した複数の画像に基づいて前記流動体の表示画像を形成する表示画像形成部と、を有することを特徴とする。   An ultrasonic diagnostic apparatus suitable for the above object includes a probe for transmitting and receiving ultrasonic waves in a three-dimensional space including a periodically changing fluid, and a plurality of cycles related to the change of the fluid by controlling the probe. A transmission / reception control unit that forms a plurality of scanning planes in a three-dimensional space while moving the scanning plane, and corresponds to a virtual period related to the variation of the fluid from a plurality of images corresponding to the plurality of scanning planes. By dividing each of the plurality of reference images into a plurality of image groups by dividing each of the plurality of reference images into a plurality of image groups by searching for a plurality of reference images at intervals, An image reconstruction unit that extracts a plurality of images that periodically correspond to each other from each of the image groups, and a display image formation unit that forms a display image of the fluid based on the plurality of images that periodically correspond to each other Have It is characterized in.

望ましい具体例において、前記基準画像探索部は、複数の走査面に対応した複数の画像に含まれる複数のドプラ画像の中から前記複数の基準画像を探索することを特徴とする。   In a preferred embodiment, the reference image search unit searches the plurality of reference images from a plurality of Doppler images included in a plurality of images corresponding to a plurality of scanning planes.

望ましい具体例において、前記超音波診断装置は、前記複数のドプラ画像から得られる周期性に関する特徴量に基づいて前記仮想周期を算出する仮想周期算出部をさらに有することを特徴とする。   In a preferred specific example, the ultrasonic diagnostic apparatus further includes a virtual period calculation unit that calculates the virtual period based on a feature amount related to periodicity obtained from the plurality of Doppler images.

望ましい具体例において、前記画像再構成部は、三次元空間内における複数の走査面の配列順に並べられて複数のドプラ画像を離散的に含んだ前記画像列を複数の画像群に分割し、複数の画像群の各々から互いに周期的に対応した複数の画像を抽出する、ことを特徴とする。   In a preferred embodiment, the image reconstruction unit divides the image sequence including a plurality of Doppler images discretely arranged in the order of arrangement of a plurality of scanning planes in a three-dimensional space into a plurality of image groups. A plurality of images periodically corresponding to each other are extracted from each of the image groups.

望ましい具体例において、前記表示画像形成部は、互いに周期的に対応した複数の画像に含まれる複数の組織画像と複数のドプラ画像に基づいて、組織内に存在する前記流動体の流速情報を示した表示画像を形成する、ことを特徴とする。   In a preferred embodiment, the display image forming unit indicates flow velocity information of the fluid existing in the tissue based on a plurality of tissue images and a plurality of Doppler images included in the plurality of images periodically corresponding to each other. Forming a displayed image.

望ましい具体例において、前記表示画像形成部は、互いに周期的に対応した複数の画像を1つの時相に対応付けることにより各時相ごとに複数の時相に亘って得られる複数の流速情報を一度に表示した表示画像を形成する、ことを特徴とする。   In a desirable specific example, the display image forming unit once obtains a plurality of flow velocity information obtained over a plurality of time phases for each time phase by associating a plurality of images periodically corresponding to one time phase. The display image displayed on is formed.

本発明により、周期的に変動する流動体から得られる画像の再構成処理が可能になる。   According to the present invention, it is possible to reconstruct an image obtained from a periodically changing fluid.

本発明の実施において好適な超音波診断装置の全体構成を示す図である。1 is a diagram illustrating an overall configuration of an ultrasonic diagnostic apparatus that is preferable in the practice of the present invention. 三次元的な走査を説明するための図である。It is a figure for demonstrating three-dimensional scanning. 断面差分値の変化を示す図である。It is a figure which shows the change of a cross-sectional difference value. 相互差分値の変化を示す図である。It is a figure which shows the change of a mutual difference value. 基準画像の探索を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the search of a reference | standard image. 再構築処理部による処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the process by the reconstruction process part. 再構築処理部による別の好適な処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating another suitable process by the reconstruction process part. 複数の時相に亘る複数の流速情報を示した画像を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the image which showed several flow velocity information over several time phases.

以下に本発明の好適な実施形態を説明する。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described.

図1は、本発明の実施において好適な超音波診断装置の全体構成を示す図である。プローブ10は、診断対象である流動体を含む三次元空間内において超音波を送受波する。プローブ10は超音波を送受波する複数の振動素子を備えており、複数の振動素子がビームフォーマ12によって送信制御されて送信ビームが形成される。また、複数の振動素子が流動体などから反射された超音波を受波し、これにより得られた信号がビームフォーマ12へ出力され、ビームフォーマ12が受信ビームを形成する。   FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of an ultrasonic diagnostic apparatus suitable for implementing the present invention. The probe 10 transmits and receives ultrasonic waves in a three-dimensional space including a fluid to be diagnosed. The probe 10 includes a plurality of vibration elements that transmit and receive ultrasonic waves. The plurality of vibration elements are transmission-controlled by the beam former 12 to form a transmission beam. In addition, a plurality of vibration elements receive ultrasonic waves reflected from a fluid or the like, and a signal obtained thereby is output to the beam former 12, and the beam former 12 forms a reception beam.

本実施形態のプローブ10は、超音波ビーム(送信ビームと受信ビーム)を三次元空間内において走査して立体的にエコーデータを収集する3Dプローブである。例えば、一次元的に配列された複数の振動素子(1Dアレイ振動子)によって電子的に形成される走査面を機械的に動かすことにより超音波ビームが三次元的に走査される。また、二次元的に配列された複数の振動素子(2Dアレイ振動子)を電子的に制御して超音波ビームを三次元的に走査してもよい。   The probe 10 of the present embodiment is a 3D probe that collects echo data three-dimensionally by scanning an ultrasonic beam (a transmission beam and a reception beam) in a three-dimensional space. For example, the ultrasonic beam is scanned three-dimensionally by mechanically moving a scanning surface formed electronically by a plurality of vibration elements (1D array transducers) arranged one-dimensionally. Alternatively, the ultrasonic beam may be scanned three-dimensionally by electronically controlling a plurality of vibration elements (2D array transducers) arranged two-dimensionally.

ビームフォーマ12は、プローブ10が備える複数の振動素子の各々に対応した送信信号を供給することにより超音波の送信ビームを形成する。また、ビームフォーマ12は、プローブ10が備える複数の振動素子の各々から得られる受信信号に対して整相加算処理などを施すことにより超音波の受信ビームを形成し、受信ビームに沿って得られるエコーデータを出力する。   The beam former 12 forms an ultrasonic transmission beam by supplying a transmission signal corresponding to each of a plurality of vibration elements included in the probe 10. In addition, the beam former 12 forms an ultrasonic reception beam by performing a phasing addition process or the like on a reception signal obtained from each of a plurality of vibration elements included in the probe 10, and is obtained along the reception beam. Output echo data.

本実施形態における診断対象は、周期的に変動する流動体であり、例えば血流などの流体である。さらに具体的には、例えば、胎児の脳内の血管を流れる血流や胎盤内の血管を流れる血流などである。もちろん、本発明における診断対象はこれら例示のものに限定されない。そして、本実施形態においては、流動体に関する変動の複数の周期に亘って走査面を移動させつつ三次元空間内で複数の走査面が形成される。   The diagnosis target in the present embodiment is a fluid that fluctuates periodically, for example, a fluid such as blood flow. More specifically, for example, blood flow that flows through blood vessels in the brain of the fetus, blood flow that flows through blood vessels in the placenta, and the like. Of course, the diagnosis object in the present invention is not limited to these examples. In the present embodiment, a plurality of scanning planes are formed in the three-dimensional space while moving the scanning plane over a plurality of cycles of fluctuations related to the fluid.

断層画像形成部13は、ビームフォーマ12から得られるエコーデータに基づいて、複数の走査面の各々に対応した断層画像を形成する。断層画像形成部13は、エコーデータから得られるエコー強度(エコーの大きさ)に基づいてBモード画像と同等の組織画像を形成し、また、エコーデータから得られるドプラ情報に基づいてカラードプラなどのドプラ画像を形成する。   The tomographic image forming unit 13 forms a tomographic image corresponding to each of the plurality of scanning planes based on the echo data obtained from the beam former 12. The tomographic image forming unit 13 forms a tissue image equivalent to the B-mode image based on the echo intensity (echo size) obtained from the echo data, and color doppler based on the Doppler information obtained from the echo data. The Doppler image is formed.

図2は、本実施形態における三次元的な走査を説明するための図である。図2において診断対象である流動体を含む三次元空間はXYZ直交座標系で表現されている。本実施形態では、XY平面に対してほぼ平行となるように走査面が形成され、その走査面をZ軸方向にゆっくりと移動させつつ、Z軸方向に沿って複数の走査面が形成される。走査面は、血流などの流動体の周期的な変動に関する複数の周期に亘って、例えば約8秒で約20心拍分の変動を含む期間に亘って、Z軸方向にゆっくりと移動する。   FIG. 2 is a diagram for explaining three-dimensional scanning in the present embodiment. In FIG. 2, the three-dimensional space including the fluid to be diagnosed is expressed in an XYZ orthogonal coordinate system. In this embodiment, the scanning plane is formed so as to be substantially parallel to the XY plane, and a plurality of scanning planes are formed along the Z-axis direction while slowly moving the scanning plane in the Z-axis direction. . The scanning plane moves slowly in the Z-axis direction over a plurality of periods related to periodic fluctuations of a fluid such as blood flow, for example, over a period including fluctuations of about 20 heartbeats in about 8 seconds.

本実施形態においては、組織画像に対応した走査面Bとドプラ画像に対応した走査面DがZ軸方向に沿って交互に形成される。なお、複数枚の走査面Bと1枚の走査面Dを交互に形成するなど、走査面Bと走査面Dの並び方は適宜変更されてもよい。   In the present embodiment, the scanning plane B corresponding to the tissue image and the scanning plane D corresponding to the Doppler image are alternately formed along the Z-axis direction. Note that the arrangement of the scanning plane B and the scanning plane D may be changed as appropriate, such as alternately forming a plurality of scanning planes B and a single scanning plane D.

図1に戻り、流動体の周期的な変動の複数の周期に亘ってZ軸方向に沿って複数の走査面が形成されると、上述したように断層画像形成部13により各走査面ごとに断層画像が形成され、複数の走査面に対応した複数の断層画像のデータが次々に前メモリ14に記憶される。   Returning to FIG. 1, when a plurality of scanning surfaces are formed along the Z-axis direction over a plurality of periods of periodic fluctuations of the fluid, as described above, the tomographic image forming unit 13 performs each scanning surface. A tomographic image is formed, and data of a plurality of tomographic images corresponding to a plurality of scanning planes are successively stored in the previous memory 14.

エラー判定部16は、前メモリ14に記憶された複数の断層画像データから得られる画像間の差分量に基づいて、複数の断層画像データが良好か否かを判定する。例えば胎児や母体やプローブの動きにより画像内で血流などの診断対象が大きく動いてしまい、良好な画像が得られない可能性がある。そこで、エラー判定部16は、前メモリ14に記憶された例えばドプラ画像に関する複数の断層画像データを利用して、診断のための良好な画像が得られるか否かを判定する。その判定にあたって、エラー判定部16は、次式で定義される断面差分値を利用する。   The error determination unit 16 determines whether or not the plurality of tomographic image data is good based on the difference amount between the images obtained from the plurality of tomographic image data stored in the previous memory 14. For example, there is a possibility that a good image cannot be obtained because a diagnosis target such as a blood flow greatly moves in the image due to the movement of the fetus, mother or probe. Therefore, the error determination unit 16 determines whether or not a good image for diagnosis can be obtained by using a plurality of tomographic image data related to, for example, a Doppler image stored in the previous memory 14. In the determination, the error determination unit 16 uses a cross-sectional difference value defined by the following equation.

Figure 2011156251
Figure 2011156251

数1式におけるx,y,zは、図2のXYZ直交座標系における各軸上の座標値でありpはドプラ画像に関する断層画像データ内の各座標に対応したドプラシフト量(速度値)である。数1式によりZ軸方向に隣接する2つのドプラ画像間の差分値が算出される。   In Equation 1, x, y, and z are coordinate values on each axis in the XYZ orthogonal coordinate system of FIG. 2, and p is a Doppler shift amount (speed value) corresponding to each coordinate in the tomographic image data regarding the Doppler image. . A difference value between two Doppler images adjacent in the Z-axis direction is calculated by Equation (1).

図3は、断面差分値の変化を示す図であり、図3の横軸は、各断層画像データの位置(各ドプラ画像の位置)を示している。つまり、図3の横軸は、図2の各走査面Dの位置を示しており、図2のZ軸(時間の経過に伴う位置の変化方向)に対応している。   FIG. 3 is a diagram showing changes in cross-sectional difference values, and the horizontal axis of FIG. 3 shows the position of each tomographic image data (position of each Doppler image). That is, the horizontal axis in FIG. 3 indicates the position of each scanning plane D in FIG. 2 and corresponds to the Z axis in FIG. 2 (the change direction of the position with the passage of time).

胎児の血管などが大きく移動してしまうことが無ければ、隣接する断層画像データは互いに似たものとなり、数1式により得られる差分値は比較的小さくなる。一方、例えば胎児自身の動き、母体の呼吸動作、プローブ10の位置の大きなずれなどがあると、断層画像内において胎児の血管などが大きく動いてしまい、隣接する断層画像データ間の差分値が比較的大きくなる。そこで、エラー判定部16は、断面差分値が所定の閾値を超えた場合に、画像内において、診断対象である血管などが大きくずれてしまったと判断する。   If the fetal blood vessels and the like do not move greatly, adjacent tomographic image data will be similar to each other, and the difference value obtained from Equation 1 will be relatively small. On the other hand, for example, if there is a movement of the fetus itself, a breathing movement of the mother, a large displacement of the position of the probe 10, the blood vessel of the fetus moves greatly in the tomographic image, and the difference value between adjacent tomographic image data is compared. Become bigger. Therefore, when the cross-sectional difference value exceeds a predetermined threshold value, the error determination unit 16 determines that the blood vessel or the like to be diagnosed has greatly shifted in the image.

図1に戻り、エラー判定部16により診断対象が大きくずれたと判断されると、制御部40は、例えば、ビームフォーマ12などを制御して、断層画像データの収集を中止させる。制御部40は、図1内の各部を集中的に制御しており、例えば、エラー判定部16によりエラーであると判断された場合に、エラーである旨を示す表示や警告などを表示部30に表示させてもよい。エラー判定部16によりエラーの判定が成されなければ、前メモリ14に記憶された複数の断層画像データに基づいて、後述する処理が実行される。   Returning to FIG. 1, when the error determination unit 16 determines that the diagnosis target has greatly deviated, the control unit 40 controls, for example, the beam former 12 to stop collecting tomographic image data. The control unit 40 controls each unit in FIG. 1 in a concentrated manner. For example, when the error determination unit 16 determines that an error has occurred, the display unit 30 displays a display or warning indicating an error. May be displayed. If the error determination unit 16 does not determine an error, a process to be described later is executed based on a plurality of tomographic image data stored in the previous memory 14.

ドプラ仮想周期算出部22は、前メモリ14に記憶された複数の断層画像データに基づいて、血流などの流動体の変動に関する仮の周期となる仮想周期を算出する。ドプラ仮想周期算出部22は、ドプラ画像に関する複数の断層画像データから仮想周期を算出する。各仮想周期の算出にあたって、ドプラ仮想周期算出部22は、次式で定義される相互差分値を利用する。   The Doppler virtual cycle calculation unit 22 calculates a virtual cycle serving as a temporary cycle related to a change in fluid such as blood flow, based on a plurality of tomographic image data stored in the previous memory 14. The Doppler virtual cycle calculation unit 22 calculates a virtual cycle from a plurality of tomographic image data related to the Doppler image. In calculating each virtual period, the Doppler virtual period calculation unit 22 uses a mutual difference value defined by the following equation.

Figure 2011156251
Figure 2011156251

数2式おけるx,y,zは、図2のXYZ直交座標系における各軸上の座標値であり、pはドプラ画像に関する断層画像データ内の各座標に対応したドプラシフト量(速度値)である。数2式においては、Z軸方向に隣接する2つの断層画像データ間の2つの画素値(ドプラシフト量)の差分に対して、一方の画素値が乗算されている。これにより、心臓が収縮する際の血流に比べて、心臓が拡張する際の血流の場合に相互差分値が比較的大きな値となり、単純な差分値では識別が難しい拡張に対応した時相と収縮に対応した時相を相互差分値により識別することが可能になる。   In Equation 2, x, y, and z are coordinate values on each axis in the XYZ orthogonal coordinate system of FIG. 2, and p is a Doppler shift amount (velocity value) corresponding to each coordinate in the tomographic image data regarding the Doppler image. is there. In Formula 2, one pixel value is multiplied by the difference between two pixel values (Doppler shift amount) between two tomographic image data adjacent in the Z-axis direction. As a result, the relative difference value is relatively large in the case of blood flow when the heart expands compared to the blood flow when the heart contracts, and the time phase corresponding to expansion that is difficult to identify with a simple difference value And the time phase corresponding to the contraction can be identified by the mutual difference value.

図4は、相互差分値の変化を示す図である。図4の横軸は、各断層画像データの位置(各走査面の位置と時間)を示しており、図2のZ軸(時間の経過に伴う位置の変化方向)に対応している。数2式を利用して、例えば、ドプラ画像に関する複数の断層画像データについて、Z軸上の各位置(z)において相互差分値が算出されると、心臓が拡張する場合に対応した相互差分値が比較的大きな値となる。そこで、ドプラ仮想周期算出部22は相互差分値のピーク値(極大値)を検出し、隣接するピーク値の間隔を血流変動の周期(心拍の周期に対応する)と判断する。   FIG. 4 is a diagram illustrating changes in mutual difference values. The horizontal axis of FIG. 4 indicates the position of each tomographic image data (position and time of each scanning plane), and corresponds to the Z axis of FIG. 2 (change direction of position with time). For example, when a mutual difference value is calculated at each position (z) on the Z-axis for a plurality of tomographic image data related to a Doppler image using Equation 2, a mutual difference value corresponding to the case where the heart expands Is a relatively large value. Therefore, the Doppler virtual cycle calculation unit 22 detects the peak value (maximum value) of the mutual difference value, and determines the interval between adjacent peak values as the cycle of blood flow fluctuation (corresponding to the heartbeat cycle).

但し、例えば胎児の心臓は、心拍の周期が変動する場合があり、心拍の周期が変動するとピーク値の間隔も変動する。そこで、ドプラ仮想周期算出部22は、例えば、ピーク値の間隔のうちの2番目に大きな間隔を仮想周期に設定する。なお、ピーク値の間隔のヒストグラムから得られる最多頻度の値や重心値などを仮想周期としてもよい。また、予め設定された複数の値の中からユーザまたは装置が仮想周期を選択するようにしてもよいし、ユーザが仮想周期の値を入力するようにしてもよい。仮想周期として、超音波診断装置の計測結果(例えばMモード計測の結果)に基づいて得られる値が利用されてもよいし、常に固定値が利用されてもよい。   However, for example, in the fetal heart, the heartbeat period may fluctuate, and when the heartbeat period fluctuates, the interval between peak values also fluctuates. Therefore, the Doppler virtual cycle calculation unit 22 sets, for example, the second largest interval among the peak value intervals as the virtual cycle. It should be noted that the most frequently used value or centroid value obtained from the peak value interval histogram may be used as the virtual period. Further, the user or device may select the virtual period from a plurality of preset values, or the user may input the value of the virtual period. As the virtual cycle, a value obtained based on a measurement result (for example, a result of M-mode measurement) of the ultrasonic diagnostic apparatus may be used, or a fixed value may be used constantly.

図1に戻り、仮想周期が設定されると、ドプラ基準画像探索部24は、複数の断層画像データの中から、仮想周期を利用して複数の基準画像を探索する。ドプラ基準画像探索部24は、ドプラ画像に関する複数の断層画像データから複数の基準画像を探索する。   Returning to FIG. 1, when the virtual period is set, the Doppler reference image search unit 24 searches the plurality of reference images from the plurality of tomographic image data using the virtual period. The Doppler reference image search unit 24 searches for a plurality of reference images from a plurality of tomographic image data related to the Doppler image.

図5は、基準画像の探索を説明するための図である。図5(A)〜(C)の各々には、図4を利用して説明した相互差分値の変化が図示されている。ドプラ基準画像探索部24は、ドプラ画像に関する複数の断層画像に対して、仮想周期を用いて図5に示す処理を実行して複数の基準画像を探索する。   FIG. 5 is a diagram for explaining the search for the reference image. Each of FIGS. 5A to 5C shows a change in the mutual difference value described with reference to FIG. The Doppler reference image search unit 24 searches the plurality of tomographic images related to the Doppler image by executing the process shown in FIG. 5 using the virtual period and searches for the plurality of reference images.

ドプラ基準画像探索部24は、まず、複数の断層画像の中から代表となる基準画像(代表基準画像)を探索する。ドプラ基準画像探索部24は、図5(A)に示すように、相互差分値が最大となる位置に対応した断層画像データを代表基準画像(代表基準断面)とする。そして、ドプラ基準画像探索部24は、代表基準画像を起点として、極大の相互差分値に対応した複数の断層画像の中から、仮想周期だけ離れた位置に最も近い断層画像を次々に探索する。   First, the Doppler reference image search unit 24 searches for a representative reference image (representative reference image) from a plurality of tomographic images. As illustrated in FIG. 5A, the Doppler reference image search unit 24 sets tomographic image data corresponding to the position where the mutual difference value is maximum as a representative reference image (representative reference cross section). Then, the Doppler reference image search unit 24 sequentially searches for a tomographic image closest to a position separated by a virtual period from a plurality of tomographic images corresponding to the maximum mutual difference value with the representative reference image as a starting point.

例えば、図5(A)に示すように、代表基準画像からZ軸方向の正方向と負方向に仮想周期(VHR)だけ離れた位置に最も近い断層画像が探索されて基準画像とされる。次にドプラ基準画像探索部24は、図5(B)に示すように、探索された基準画像から仮想周期(VHR)だけ離れた位置に最も近い断層画像を探索して新たな基準画像とする。図5(B)において、破線の矢印が複数の基準画像(基準断面)の位置を示している。   For example, as shown in FIG. 5A, a tomographic image closest to a position separated from the representative reference image by a virtual period (VHR) in the positive and negative directions in the Z-axis direction is searched and used as the reference image. Next, as illustrated in FIG. 5B, the Doppler reference image search unit 24 searches for a tomographic image closest to a position separated from the searched reference image by a virtual period (VHR) to be a new reference image. . In FIG. 5B, broken arrows indicate the positions of a plurality of reference images (reference cross sections).

ドプラ基準画像探索部24は、代表基準画像を起点として次々に複数の基準画像を探索する。こうして、極大の相互差分値に対応した複数の断層画像の中から、図5(C)に示すように複数の基準画像が探索される。図5(C)において、破線の矢印が複数の基準画像(基準断面)の位置を示している。   The Doppler reference image search unit 24 searches a plurality of reference images one after another using the representative reference image as a starting point. In this way, a plurality of reference images are searched from a plurality of tomographic images corresponding to the maximum mutual difference values as shown in FIG. In FIG. 5C, dashed arrows indicate the positions of a plurality of reference images (reference cross sections).

図1に戻り、複数の基準画像が探索されると、再構築処理部20は、複数の基準画像の各々を分割の単位とすることにより、複数の断層画像をいくつかの画像群に分割する。そして、再構築処理部20は、複数の画像群の各々から互いに周期的に対応した複数の断層画像を抽出することにより再構築処理(再構成処理)を実現する。再構築処理部20は、前メモリ14に記憶された複数の断層画像データを再構築して後メモリ26に記憶する。   Returning to FIG. 1, when a plurality of reference images are searched, the reconstruction processing unit 20 divides the plurality of tomographic images into several image groups by using each of the plurality of reference images as a unit of division. . And the reconstruction process part 20 implement | achieves a reconstruction process (reconstruction process) by extracting the some tomographic image corresponding to each other periodically from each of several image groups. The reconstruction processing unit 20 reconstructs a plurality of tomographic image data stored in the previous memory 14 and stores it in the rear memory 26.

図6は、再構築処理部20による処理を説明するための図であり、図6には、前メモリ14に記憶されるデータと後メモリ26に記憶されるデータの対応関係が示されている。図6において、「断層画像Zn(n=1,2,3,・・・,60)」は、Z軸(図2参照)上における座標Znの位置の断層画像データを意味している。   FIG. 6 is a diagram for explaining processing by the reconstruction processing unit 20. FIG. 6 shows a correspondence relationship between data stored in the previous memory 14 and data stored in the rear memory 26. . In FIG. 6, “tomographic image Zn (n = 1, 2, 3,..., 60)” means tomographic image data at the position of the coordinate Zn on the Z axis (see FIG. 2).

前メモリ14には、Z軸方向に沿って次々に形成される複数の走査面に対応した複数の断層画像データが形成された順に記憶されている。つまり、前メモリ14には、いくつかの断層画像に続いて、断層画像Z1,断層画像Z2,・・・,断層画像Z60,・・・の順に複数の断層画像データが記憶されている。   The previous memory 14 stores a plurality of tomographic image data corresponding to a plurality of scan planes formed one after another along the Z-axis direction. That is, the previous memory 14 stores a plurality of tomographic image data in the order of tomographic images Z1, tomographic images Z2,..., Tomographic images Z60,.

例えば、前メモリ14に記憶された複数の断層画像Znのうち、nが奇数の断層画像が組織画像であり、nが偶数の断層画像がドプラ画像である。前メモリ14には、組織画像とドプラ画像が混在した状態で、例えば組織画像とドプラ画像が交互に記憶されている。   For example, among the plurality of tomographic images Zn stored in the previous memory 14, a tomographic image with an odd number n is a tissue image, and a tomographic image with an even number n is a Doppler image. For example, the tissue image and the Doppler image are alternately stored in the previous memory 14 in a state where the tissue image and the Doppler image are mixed.

再構築処理部20は、複数の基準画像の各々を分割の単位とすることにより、前メモリ14に記憶された複数の断層画像データを複数の画像群に分割する。そして、複数の画像群の各々から、互いに周期的に対応した複数の断層画像データが抽出される。   The reconstruction processing unit 20 divides the plurality of tomographic image data stored in the previous memory 14 into a plurality of image groups by using each of the plurality of reference images as a unit of division. Then, a plurality of tomographic image data periodically corresponding to each other is extracted from each of the plurality of image groups.

図6において、断層画像Z1,断層画像Z15,・・・,断層画像Z51が基準画像に対応した断層画像である。再構築処理部20は、互いに周期的に対応した複数の断層画像データとして、まず、基準画像である断層画像Z1,断層画像Z15,・・・,断層画像Z51を抽出する。そして、抽出された断層画像Z1,断層画像Z15,・・・,断層画像Z51が1つのデータブロックとなって後メモリ26内に記憶される。   In FIG. 6, tomographic image Z1, tomographic image Z15,..., Tomographic image Z51 are tomographic images corresponding to the reference image. The reconstruction processing unit 20 first extracts a tomographic image Z1, a tomographic image Z15,..., A tomographic image Z51, which are reference images, as a plurality of tomographic image data periodically corresponding to each other. Then, the extracted tomographic image Z1, tomographic image Z15,..., And tomographic image Z51 are stored in the rear memory 26 as one data block.

次に、再構築処理部20は、互いに周期的に対応した複数の断層画像データとして、複数の基準画像の各々に対してZ軸方向の正方向に隣接する複数の断層画像を抽出する。つまり、断層画像Z2,断層画像Z16,・・・,断層画像Z52が抽出され、これらが1つのデータブロックとなって後メモリ26内に記憶される。   Next, the reconstruction processing unit 20 extracts a plurality of tomographic images adjacent in the positive direction in the Z-axis direction to each of the plurality of reference images as a plurality of tomographic image data periodically corresponding to each other. That is, the tomographic image Z2, the tomographic image Z16,..., And the tomographic image Z52 are extracted and stored in the rear memory 26 as one data block.

さらに、再構築処理部20は、断層画像Z2,断層画像Z16,・・・,断層画像Z52の各々に対してZ軸方向の正方向に隣接する複数の断層画像を抽出する。こうして、複数の基準画像の各々を起点として、互いに周期的に対応した複数の断層画像のデータブロックが次々に抽出されて、後メモリ26内に記憶される。   Further, the reconstruction processing unit 20 extracts a plurality of tomographic images adjacent to each of the tomographic image Z2, the tomographic image Z16,. In this way, data blocks of a plurality of tomographic images periodically corresponding to each other from each of the plurality of reference images are sequentially extracted and stored in the rear memory 26.

図6に示す例においては、基準画像に対応したデータブロックを複数のデータブロックの先頭としているが、例えば、基準画像に対応したデータブロックが中心となるように、複数のデータブロックを形成してもよい。   In the example shown in FIG. 6, the data block corresponding to the reference image is the head of the plurality of data blocks. For example, a plurality of data blocks are formed so that the data block corresponding to the reference image is at the center. Also good.

図7は、再構築処理部20による別の好適な処理を説明するための図であり、図6と同様に、図7には、前メモリ14に記憶されるデータと後メモリ26に記憶されるデータの対応関係が示されている。   FIG. 7 is a diagram for explaining another preferable process by the reconstruction processing unit 20. Like FIG. 6, FIG. 7 shows data stored in the front memory 14 and stored in the rear memory 26. Correspondences between data are shown.

図7に示す例においては複数の分割位置が設定されている。複数の分割位置は、例えば複数の基準画像の各々から指定間隔だけ離れた箇所に設定される。指定間隔は、例えば、互いに隣接する基準画像同士の間隔のうちの最小間隔の半分に設定される。なお、ユーザが指定間隔(例えば時間やフレーム数など)を適宜設定できるようにしてもよい。   In the example shown in FIG. 7, a plurality of division positions are set. The plurality of division positions are set, for example, at locations separated from each of the plurality of reference images by a specified interval. The designated interval is set to, for example, half of the minimum interval among the intervals between the reference images adjacent to each other. Note that the user may be able to set a specified interval (for example, time, number of frames, etc.) as appropriate.

図7に示す例において、再構築処理部20は、複数の分割位置の各々を分割の境界とすることにより、前メモリ14に記憶された複数の断層画像(データ)を複数の画像群に分割する。そして、複数の画像群の各々から、互いに周期的に対応した複数の断層画像が抽出される。図7において、断層画像Z5,断層画像Z35,断層画像Z65が基準画像に対応した画像であり、また、断層画像Z1,断層画像Z31,断層画像Z61が分割位置に対応した画像である。   In the example shown in FIG. 7, the reconstruction processing unit 20 divides a plurality of tomographic images (data) stored in the previous memory 14 into a plurality of image groups by setting each of a plurality of division positions as division boundaries. To do. Then, a plurality of tomographic images periodically corresponding to each other are extracted from each of the plurality of image groups. In FIG. 7, the tomographic image Z5, the tomographic image Z35, and the tomographic image Z65 are images corresponding to the reference image, and the tomographic image Z1, the tomographic image Z31, and the tomographic image Z61 are images corresponding to the division positions.

再構築処理部20は、互いに周期的に対応した複数の断層画像として、まず分割位置に対応した断層画像Z1,・・・,断層画像Z31,・・・,断層画像Z61を抽出する。そして、抽出された断層画像Z1,・・・,断層画像Z31,・・・,断層画像Z61が1つのデータブロックとなって後メモリ26内に記憶される。   The reconstruction processing unit 20 first extracts tomographic images Z1,..., Tomographic images Z31,..., Tomographic images Z61 corresponding to the division positions as a plurality of tomographic images periodically corresponding to each other. The tomographic images Z1,..., The tomographic images Z31,..., And the tomographic images Z61 are stored in the rear memory 26 as one data block.

次に、再構築処理部20は、互いに周期的に対応した複数の断層画像として、複数の分割位置の各々に対してZ軸方向の正方向に隣接する複数の断層画像を抽出し、抽出した複数の断層画像を1つのデータブロックとして後メモリ26内に記憶する。さらに、再構築処理部20は、互いに周期的に対応した複数の断層画像によるデータブロックを次々に形成して後メモリ26内に記憶する。   Next, the reconstruction processing unit 20 extracts and extracts a plurality of tomographic images adjacent in the positive direction in the Z-axis direction with respect to each of a plurality of division positions as a plurality of tomographic images that correspond periodically to each other. A plurality of tomographic images are stored in the rear memory 26 as one data block. Furthermore, the reconstruction processing unit 20 sequentially forms data blocks based on a plurality of tomographic images that correspond periodically to each other and stores them in the rear memory 26.

次々に複数のデータブロックが形成される過程において、基準画像に対応した断層画像Z5,・・・,断層画像Z35,・・・,断層画像Z65が1つのデータブロックとなって後メモリ26内に記憶され、そして各画像群の最終画像である断層画像Z9,・・・,断層画像Z39,・・・,断層画像Z69が1つのデータブロックとなって後メモリ26内に記憶され、複数のデータブロックの形成が完了する。つまり再構築処理が完了する。   In the process of sequentially forming a plurality of data blocks, the tomographic images Z5,..., The tomographic images Z35,..., And the tomographic images Z65 corresponding to the reference image become one data block in the rear memory 26. The tomographic image Z9,..., The tomographic image Z39,..., And the tomographic image Z69, which are the final images of each image group, are stored as one data block in the rear memory 26, and a plurality of data Block formation is complete. That is, the reconstruction process is completed.

図1に戻り、三次元画像形成部28は、後メモリ26に記憶された再構築後の複数の断層画像データに基づいて、診断対象である血流などの流動体を立体的に映し出す三次元画像データを形成する。三次元画像形成部28は、後メモリ26に記憶された1つのデータブロックに基づいて各時相の三次元画像データを形成する。   Returning to FIG. 1, the three-dimensional image forming unit 28 three-dimensionally displays a fluid such as a blood flow to be diagnosed based on a plurality of reconstructed tomographic image data stored in the post-memory 26. Form image data. The 3D image forming unit 28 forms 3D image data of each time phase based on one data block stored in the rear memory 26.

三次元画像形成部28は、例えば、ボリュームレンダリング法や積算法や投影法などの各種の手法を適用して、各時相ごとに、そして複数の時相に亘って三次元画像データを形成する。例えば、ボリュームレンダリング法においては、1つのデータブロックを構成する複数の断層画像データからなる三次元データ空間に対して複数のレイが設定され、各レイごとにボリュームレンダリングの演算が実行される。その際に、例えば、各レイ上の組織画像のデータを対象とする演算とドプラ画像のデータを対象とする演算が別々に実行される。そして、各レイ上における組織画像に関する演算結果とドプラ画像に関する演算結果とに基づいて、そのレイに関する最終的な演算結果が算出される。   The three-dimensional image forming unit 28 applies various methods such as a volume rendering method, an integration method, and a projection method, and forms three-dimensional image data for each time phase and over a plurality of time phases. . For example, in the volume rendering method, a plurality of rays are set for a three-dimensional data space composed of a plurality of tomographic image data constituting one data block, and volume rendering calculation is executed for each ray. At that time, for example, the calculation for the tissue image data on each ray and the calculation for the Doppler image data are executed separately. Then, based on the calculation result regarding the tissue image and the calculation result regarding the Doppler image on each ray, the final calculation result regarding the ray is calculated.

こうして、三次元画像形成部28は、組織を立体的に映し出した画像内に、ドプラ画像に基づいて得られる流動体の流速情報を示した画像のデータ(三次元画像データ)を形成する。そして、複数の時相に亘って形成された三次元画像データに対応した画像が表示部30に表示され、擬似的にリアルタイムの三次元動画像が表示される。例えば複数時相の三次元画像データに対応した画像が繰り返し表示されてループ再生が実行されてもよい。   In this way, the three-dimensional image forming unit 28 forms image data (three-dimensional image data) indicating the flow velocity information of the fluid obtained based on the Doppler image in the image in which the tissue is three-dimensionally projected. Then, an image corresponding to the three-dimensional image data formed over a plurality of time phases is displayed on the display unit 30, and a pseudo real-time three-dimensional moving image is displayed. For example, images corresponding to a plurality of time-phase three-dimensional image data may be repeatedly displayed to execute loop reproduction.

なお、三次元画像形成部28は、複数の時相に亘って表示画像を形成する際に、各時相ごとに複数の時相に亘って得られる流速情報を一度に表示した画像を形成してもよい。   In addition, when forming the display image over a plurality of time phases, the three-dimensional image forming unit 28 forms an image displaying flow velocity information obtained over a plurality of time phases at a time for each time phase. May be.

図8は、複数の時相に亘る複数の流速情報を示した画像を説明するための図である。(A1)〜(A3)は、複数の時相に亘って形成された三次元画像データに対応した画像を示している。例えば(A1)は、時相1の三次元画像データに対応した画像であり、(A2)は、時相2の三次元画像データに対応した画像である。(A1)〜(A3)に示す各画像内には、組織を立体的に示した画像上に、流動体の流速情報50が表示されている。流速情報50は、ドプラ画像に基づいて形成される画像部分であり、例えば、その位置における流動体の流速に応じた着色が施された画像部分である。従って、流速が互いに異なる部分には、互いに異なる着色が施される。なお、図8においては、流速情報50に関する塗りつぶし模様の相違により、色の相違、つまり流速の相違が表現されている。もちろん、実際の超音波画像において、色の相違に代えて、図8に示すような模様の相違による表現が利用されてもよい。   FIG. 8 is a diagram for explaining an image showing a plurality of flow velocity information over a plurality of time phases. (A1) to (A3) show images corresponding to three-dimensional image data formed over a plurality of time phases. For example, (A1) is an image corresponding to 3D image data of time phase 1, and (A2) is an image corresponding to 3D image data of time phase 2. In each of the images shown in (A1) to (A3), fluid flow velocity information 50 is displayed on an image showing the tissue in three dimensions. The flow velocity information 50 is an image portion formed based on the Doppler image, and is, for example, an image portion colored according to the flow velocity of the fluid at that position. Accordingly, the portions having different flow velocities are colored differently. In FIG. 8, the difference in color, that is, the difference in flow velocity, is represented by the difference in the painting pattern related to the flow velocity information 50. Of course, in an actual ultrasonic image, instead of a color difference, an expression based on a pattern difference as shown in FIG. 8 may be used.

複数の時相に亘る表示画像として、例えば(A1)〜(A3)の順に各時相の画像を表示する動画を提供してもよいが、各時相ごとに得られる流速情報50を複数の時相に亘って纏めて示した表示画像を形成してもよい。   As a display image over a plurality of time phases, for example, a moving image displaying images of each time phase may be provided in the order of (A1) to (A3). You may form the display image shown collectively over the time phase.

(B)は、複数の時相に亘る複数の流速情報50を一度に(同時に)示した表示画像である。つまり(B)においては、(A1)〜(A3)とそれ以降に続く時相に対応した複数の流速情報50が、同時に纏めて表示されている。例えば、論理的なOR条件に従って全ての時相の流速情報50が重ねて表示される。流速情報50以外の組織画像に基づいた部分は、各時相ごとに表示することが望ましい。例えば、流速情報50以外の組織画像に基づいた部分は、(A1)〜(A3)の順に各時相の画像を表示させた動画とし、その動画内において、複数の時相に亘る複数の流速情報50を(B)に示すように表示させればよい。また、全ての時相の流速情報50を同時に纏めて表示させてもよいし、いくつかの特徴的な時相の流速情報50のみを選択的に纏めて表示させてもよい。   (B) is a display image showing a plurality of flow velocity information 50 over a plurality of time phases at a time (simultaneously). That is, in (B), a plurality of flow velocity information 50 corresponding to (A1) to (A3) and subsequent time phases are displayed together. For example, the flow rate information 50 of all time phases is displayed in an overlapping manner according to a logical OR condition. The part based on the tissue image other than the flow velocity information 50 is desirably displayed for each time phase. For example, the part based on the tissue image other than the flow velocity information 50 is a moving image in which images of each time phase are displayed in the order of (A1) to (A3), and a plurality of flow velocities over a plurality of time phases in the moving image. Information 50 may be displayed as shown in FIG. Further, the flow rate information 50 of all time phases may be displayed together at once, or only some flow rate information 50 of some characteristic time phases may be selectively displayed together.

以上、本発明の好適な実施形態を説明したが、上述した実施形態によれば、複数のドプラ画像から複数の基準画像が探索され、それら複数の基準画像に基づいてデータブロックが再構成されるため、例えば、心拍の周期が不安定な胎児の血流などを診断対象とする場合においても、周期の変動に伴う画像の乱れなどが軽減されて(望ましくは完全に除去されて)信頼性の高い表示画像を得ることが可能になる。   The preferred embodiments of the present invention have been described above. According to the above-described embodiments, a plurality of reference images are searched from a plurality of Doppler images, and data blocks are reconstructed based on the plurality of reference images. Therefore, for example, even when the blood flow of a fetus whose heartbeat cycle is unstable is targeted for diagnosis, image disturbance associated with the cycle variation is reduced (preferably completely removed) and reliable. A high display image can be obtained.

なお、上述した実施形態は、あらゆる点で単なる例示にすぎず、本発明の範囲を限定するものではない。本発明は、その本質を逸脱しない範囲で各種の変形形態を包含する。   The above-described embodiments are merely examples in all respects, and do not limit the scope of the present invention. The present invention includes various modifications without departing from the essence thereof.

10 プローブ、12 ビームフォーマ、13 断層画像形成部、16 エラー判定部、20 再構築処理部、22 ドプラ仮想周期算出部、24 ドプラ基準画像探索部、28 三次元画像形成部。   10 probe, 12 beam former, 13 tomographic image forming unit, 16 error determining unit, 20 reconstruction processing unit, 22 Doppler virtual period calculating unit, 24 Doppler reference image searching unit, 28 three-dimensional image forming unit.

Claims (6)

周期的に変動する流動体を含む三次元空間内で超音波を送受するプローブと、
プローブを制御することにより、前記流動体の変動に関する複数の周期に亘って走査面を移動させつつ三次元空間内で複数の走査面を形成する送受信制御部と、
複数の走査面に対応した複数の画像の中から前記流動体の変動に関する仮想周期に対応した間隔で複数の基準画像を探索する基準画像探索部と、
複数の基準画像の各々を分割の単位とすることにより、前記複数の画像で構成される画像列を複数の画像群に分割し、複数の画像群の各々から互いに周期的に対応した複数の画像を抽出する画像再構成部と、
互いに周期的に対応した複数の画像に基づいて前記流動体の表示画像を形成する表示画像形成部と、
を有する、
ことを特徴とする超音波診断装置。
A probe for transmitting and receiving ultrasonic waves in a three-dimensional space including a periodically changing fluid;
A transmission / reception control unit that forms a plurality of scanning planes in a three-dimensional space while moving the scanning planes over a plurality of periods related to fluctuations of the fluid by controlling a probe;
A reference image search unit for searching a plurality of reference images at an interval corresponding to a virtual period related to a change in the fluid from a plurality of images corresponding to a plurality of scanning planes;
By using each of the plurality of reference images as a unit of division, the image sequence composed of the plurality of images is divided into a plurality of image groups, and a plurality of images periodically corresponding to each other from each of the plurality of image groups. An image reconstruction unit for extracting
A display image forming unit for forming a display image of the fluid based on a plurality of images periodically corresponding to each other;
Having
An ultrasonic diagnostic apparatus.
請求項1に記載の超音波診断装置において、
前記基準画像探索部は、複数の走査面に対応した複数の画像に含まれる複数のドプラ画像の中から前記複数の基準画像を探索する、
ことを特徴とする超音波診断装置。
The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1,
The reference image search unit searches the plurality of reference images from a plurality of Doppler images included in a plurality of images corresponding to a plurality of scanning planes.
An ultrasonic diagnostic apparatus.
請求項2に記載の超音波診断装置において、
前記複数のドプラ画像から得られる周期性に関する特徴量に基づいて前記仮想周期を算出する仮想周期算出部をさらに有する、
ことを特徴とする超音波診断装置。
The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 2,
A virtual period calculation unit that calculates the virtual period based on a feature amount related to periodicity obtained from the plurality of Doppler images;
An ultrasonic diagnostic apparatus.
請求項1から3のいずれか1項に記載の超音波診断装置において、
前記画像再構成部は、三次元空間内における複数の走査面の配列順に並べられて複数のドプラ画像を離散的に含んだ前記画像列を複数の画像群に分割し、複数の画像群の各々から互いに周期的に対応した複数の画像を抽出する、
ことを特徴とする超音波診断装置。
The ultrasonic diagnostic apparatus according to any one of claims 1 to 3,
The image reconstruction unit divides the image sequence including a plurality of Doppler images discretely arranged in the arrangement order of a plurality of scanning planes in a three-dimensional space into a plurality of image groups, and each of the plurality of image groups Extract a plurality of images periodically corresponding to each other,
An ultrasonic diagnostic apparatus.
請求項1から4のいずれか1項に記載の超音波診断装置において、
前記表示画像形成部は、互いに周期的に対応した複数の画像に含まれる複数の組織画像と複数のドプラ画像に基づいて、組織内に存在する前記流動体の流速情報を示した表示画像を形成する、
ことを特徴とする超音波診断装置。
In the ultrasonic diagnostic apparatus according to any one of claims 1 to 4,
The display image forming unit forms a display image indicating flow velocity information of the fluid existing in the tissue based on a plurality of tissue images and a plurality of Doppler images included in a plurality of images periodically corresponding to each other. To
An ultrasonic diagnostic apparatus.
請求項5に記載の超音波診断装置において、
前記表示画像形成部は、互いに周期的に対応した複数の画像を1つの時相に対応付けることにより各時相ごとに複数の時相に亘って得られる複数の流速情報を一度に表示した表示画像を形成する、
ことを特徴とする超音波診断装置。
The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 5,
The display image forming unit displays a plurality of flow velocity information obtained over a plurality of time phases for each time phase by associating a plurality of images periodically corresponding to one time phase at a time. Forming,
An ultrasonic diagnostic apparatus.
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