JP2011142565A - Information processing apparatus and program - Google Patents
Information processing apparatus and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2011142565A JP2011142565A JP2010002961A JP2010002961A JP2011142565A JP 2011142565 A JP2011142565 A JP 2011142565A JP 2010002961 A JP2010002961 A JP 2010002961A JP 2010002961 A JP2010002961 A JP 2010002961A JP 2011142565 A JP2011142565 A JP 2011142565A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color gamut
- unevenness
- gamut outline
- degree
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
Description
本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus and an information processing program.
画像処理装置（画像入力装置、画像出力装置を含む）における表現可能な色情報に基づいて、それら複数の画像処理装置の間、又はそれら画像処理装置には依存しない仮想的な色情報と現実の画像処理装置の間では、色変換を行うための係数の算出が必要である。
これに関連する技術として、例えば、特許文献１には、色域外郭表面の凹凸を低減することができ、階調性の悪化や色再現性の低下を抑えることができる画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラムを得ることを課題とし、凹凸度算出部により、色域外郭作成部によって作成された色域外郭を表す色域外郭データに基づいて、前記色域外郭の凹凸の度合を示す凹凸度を算出し、色域外郭整形部により、凹凸度算出部によって算出された凹凸度に基づいて、前記色域外郭を平滑化するように整形した平滑化色域外郭を表す平滑化色域外郭データを生成することが開示されている。
Based on color information that can be expressed in an image processing device (including an image input device and an image output device), virtual color information that does not depend on the image processing device or between these image processing devices and actual It is necessary to calculate a coefficient for performing color conversion between image processing apparatuses.
As a technology related to this, for example,
本発明は、色変換係数を算出する場合にあって、本構成を有していない場合に比較して、色域外郭情報の凹凸度の算出処理の負荷を軽減させるようにした情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。 The present invention is an information processing apparatus that reduces the load of the calculation processing of the degree of unevenness of the color gamut outline information when calculating the color conversion coefficient, compared to the case where the present configuration is not provided, and The purpose is to provide an information processing program.
かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、対象とする画像処理装置における表現可能な色情報に基づいて、該画像処理装置における色域外郭情報を算出する色域外郭算出手段と、前記色域外郭算出手段によって算出された色域外郭情報の色空間における離散的な座標である格子点における凹凸の度合を示す凹凸度を算出する凹凸度算出手段と、前記凹凸度算出手段によって算出された凹凸度に基づいて、前記色域外郭情報の凹凸度を減少させるように該色域外郭情報を整形する色域外郭整形手段と、前記色域外郭整形手段によって整形された色域外郭情報に基づいて、前記画像処理装置における色変換を行うための色変換係数を算出する色変換係数算出手段を具備することを特徴とする情報処理装置である。
The gist of the present invention for achieving the object lies in the inventions of the following items.
According to a first aspect of the present invention, based on color information that can be expressed in the target image processing apparatus, color gamut outline calculation means for calculating color gamut outline information in the image processing apparatus, and calculation by the color gamut outline calculation means Based on the degree of unevenness calculated by the degree of unevenness calculated by the degree of unevenness calculated by the unevenness degree calculating means, the unevenness degree calculating means for calculating the degree of unevenness at the lattice points that are discrete coordinates in the color space of the color gamut outline information, Color gamut outline shaping means for shaping the color gamut outline information so as to reduce the degree of unevenness of the color gamut outline information, and the image processing device based on the color gamut outline information shaped by the color gamut outline shaping means An information processing apparatus comprising color conversion coefficient calculation means for calculating a color conversion coefficient for performing color conversion.
請求項２の発明は、前記凹凸度算出手段は、前記色域外郭算出手段によって算出された色域外郭情報を格子点における予め定められた間隔で選択する色域外郭情報選択手段と、前記色域外郭情報選択手段によって選択された複数の色域外郭情報を補間して、前記色域外郭情報選択手段によって選択されなかった格子点における色域外郭情報を生成する色域外郭情報補間手段と、前記色域外郭算出手段によって算出された色域外郭情報と前記色域外郭情報補間手段によって補間された色域外郭情報との間の距離又はベクトル量に応じて、格子点における凹凸度を算出する格子点凹凸度算出手段を具備することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
The invention according to
請求項３の発明は、前記凹凸度算出手段は、複数回の処理を行って、各格子点における凹凸度を算出し、前記色域外郭情報選択手段は、前回とは異なる間隔で格子点における色域外部情報を選択することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置である。
According to a third aspect of the present invention, the unevenness degree calculating means performs a plurality of processes to calculate the unevenness degree at each lattice point, and the color gamut outline information selecting means is provided at the lattice points at intervals different from the previous time. The information processing apparatus according to
請求項４の発明は、前記凹凸度算出手段は、複数回の処理を行って、各格子点における凹凸度を算出し、前記色域外郭情報選択手段は、前回とは異なる格子点における色域外郭情報を選択することを特徴とする請求項２又は３に記載の情報処理装置である。
According to a fourth aspect of the present invention, the unevenness degree calculating means performs a plurality of processes to calculate the unevenness degree at each grid point, and the color gamut outline information selecting means is outside the color gamut at a grid point different from the previous time. 4. The information processing apparatus according to
請求項５の発明は、前記格子点凹凸度算出手段は、前記色域外郭情報選択手段によって選択された格子点の間隔に基づいた重み付けを行って、凹凸度を算出することを特徴とする請求項２から４のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
The invention according to
請求項６の発明は、前記格子点凹凸度算出手段は、前記格子点が存在する色域に基づいた重み付けを行って、凹凸度を算出することを特徴とする請求項２から５のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
The invention according to
請求項７の発明は、前記色域外郭整形手段は、前記凹凸度算出手段によって算出された凹凸度が予め定められた範囲内に収まるように整形することを特徴とする請求項１から６のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
The invention according to
請求項８の発明は、前記色域外郭整形手段は、前記凹凸度算出手段によって算出された凹凸度の割合に応じて整形することを特徴とする請求項１から７のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
The invention according to
請求項９の発明は、前記色域外郭整形手段は、前記凹凸度算出手段によって算出された凹凸度が予め定められた範囲外である場合は、該範囲外の凹凸度を有する格子点における色域外郭情報を削除又は前記色域外郭情報補間手段によって生成された色域外郭情報を用いて整形することを特徴とする請求項２から８に記載の情報処理装置である。
The invention according to claim 9 is such that, when the unevenness degree calculated by the unevenness degree calculating means is outside a predetermined range, the color gamut contour shaping means is a color at a lattice point having an unevenness degree outside the range. 9. The information processing apparatus according to
請求項１０の発明は、コンピュータを、対象とする画像処理装置における表現可能な色情報に基づいて、該画像処理装置における色域外郭情報を算出する色域外郭算出手段と、前記色域外郭算出手段によって算出された色域外郭情報の色空間における離散的な座標である格子点における凹凸の度合を示す凹凸度を算出する凹凸度算出手段と、前記凹凸度算出手段によって算出された凹凸度に基づいて、前記色域外郭情報の凹凸度を減少させるように該色域外郭情報を整形する色域外郭整形手段と、前記色域外郭整形手段によって整形された色域外郭情報に基づいて、前記画像処理装置における色変換を行うための色変換係数を算出する色変換係数算出手段として機能させることを特徴とする情報処理プログラムである。 According to a tenth aspect of the present invention, there is provided a color gamut outline calculating means for calculating color gamut outline information in the image processing apparatus based on color information that can be expressed in the target image processing apparatus, and the color gamut outline calculation. The unevenness degree calculating means for calculating the degree of unevenness indicating the degree of unevenness at the lattice points which are discrete coordinates in the color space of the color gamut outline information calculated by the means, and the unevenness degree calculated by the unevenness degree calculating means Based on the color gamut outline shaping means for shaping the color gamut outline information so as to reduce the degree of unevenness of the color gamut outline information, and based on the color gamut outline information shaped by the color gamut outline shaping means, An information processing program that functions as a color conversion coefficient calculation unit that calculates a color conversion coefficient for performing color conversion in an image processing apparatus.
請求項１、２の情報処理装置によれば、色変換係数を算出する場合にあって、本構成を有していない場合に比較して、色域外郭情報の凹凸度の算出処理の負荷を軽減させることができる。
According to the information processing apparatus of
請求項３、４、５、６の情報処理装置によれば、本構成を有していない場合に比較して、凹凸度算出の精度を向上させることができる。 According to the information processing apparatus of the third, fourth, fifth, and sixth aspects, it is possible to improve the accuracy of the unevenness calculation as compared with the case where the present configuration is not provided.
請求項７の情報処理装置によれば、凹凸度が予め定められた範囲内に収まるように整形することができる。 According to the information processing apparatus of the seventh aspect, the unevenness degree can be shaped so as to be within a predetermined range.
請求項８の情報処理装置によれば、色域外郭情報の凹凸度の割合に応じて整形することができる。 According to the information processing apparatus of the eighth aspect, it is possible to perform shaping according to the ratio of the unevenness degree of the color gamut outline information.
請求項９の情報処理装置によれば、色域外郭情報が異常値を示す場合には、その色域外郭情報の影響を抑制させることができる。 According to the information processing apparatus of the ninth aspect, when the color gamut outline information indicates an abnormal value, the influence of the color gamut outline information can be suppressed.
請求項１０の情報処理プログラムによれば、色変換係数を算出する場合にあって、格子点における凹凸度算出によって色変換係数を算出することができる。 According to the information processing program of the tenth aspect, when the color conversion coefficient is calculated, the color conversion coefficient can be calculated by calculating the degree of unevenness at the lattice points.
本実施の形態を説明する前に、色変換処理について説明する。
現在、デジタルカメラ、カラースキャナ、カラープリンター、カラーディスプレイ等のようにカラー画像を対象とする画像処理装置が普及し、幅広く使用されてきている。特に、ＤＴＰ（Ｄｅｓｋ Ｔｏｐ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ）等で使用される画像処理装置においては、忠実な色再現が要求されている。そのために、各画像処理装置におけるＣＭＳ（カラー・マネージメント・システム）は、必要不可欠なものであり、現在ＩＣＣ（インターナショナル・カラー・コンソーシアム）プロファイルに代表されるカラープロファイル等によって補正が行われている。色補正を行うために、色空間における座標である格子点における色情報を決定し、その格子点間の補間処理などによって色補正がなされている。また、複数台の画像処理装置間にて色再現を一致させるような要求もある。
そして、この格子点における色情報に代表される色変換係数（以下、色変換パラメータともいう）を算出する際は、例えば、画像出力装置の色再現範囲外にある色を再現できるように色情報を画像出力装置の色再現範囲内に写像を行う色域圧縮（Ｇａｍｕｔマッピング）を行う必要がある。この色域圧縮を行う際は、一般に画像出力装置の色域（色再現）外郭を算出する必要がある。また複数台の画像処理装置間にて色再現を一致させる場合でも、対象の画像出力装置の色域（色再現）外郭を算出する必要がある。
ここで、画像処理装置における色再現域、つまり色域にゆがみが生じることがある。具体例を用いて説明する。図１７に例示するように色域の外郭形状（図内では点線）に凹面が存在する場合、色差最小の色域圧縮を行う場合、写像点に階調性、連続性が崩れてしまうことがある。
Before describing this embodiment, color conversion processing will be described.
Currently, image processing apparatuses for color images such as digital cameras, color scanners, color printers, color displays, and the like are widespread and widely used. In particular, in an image processing apparatus used in DTP (Desk Top Publishing) or the like, faithful color reproduction is required. Therefore, a CMS (color management system) in each image processing apparatus is indispensable, and correction is currently performed by a color profile represented by an ICC (International Color Consortium) profile. In order to perform color correction, color information is determined at grid points that are coordinates in the color space, and color correction is performed by interpolation processing between the grid points. There is also a demand for matching color reproduction among a plurality of image processing apparatuses.
When calculating a color conversion coefficient represented by color information at the grid points (hereinafter also referred to as color conversion parameters), for example, the color information so that colors outside the color reproduction range of the image output device can be reproduced. It is necessary to perform color gamut compression (Gamut mapping) for mapping the image within the color reproduction range of the image output apparatus. When performing this color gamut compression, it is generally necessary to calculate the color gamut (color reproduction) outline of the image output apparatus. Further, even when color reproduction is matched between a plurality of image processing apparatuses, it is necessary to calculate the color gamut (color reproduction) outline of the target image output apparatus.
Here, distortion may occur in the color reproduction gamut, that is, the color gamut in the image processing apparatus. This will be described using a specific example. As illustrated in FIG. 17, when a concave surface exists in the outline shape of the color gamut (dotted line in the figure), when performing color gamut compression with the smallest color difference, gradation and continuity may be lost at the mapping point. is there.
以下、図面に基づき本発明を実現するにあたっての好適な一実施の形態の例を説明する。
図１は、本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図を示している。
なお、モジュールとは、一般的に論理的に分離可能なソフトウェア（コンピュータ・プログラム）、ハードウェア等の部品を指す。したがって、本実施の形態におけるモジュールはコンピュータ・プログラムにおけるモジュールのことだけでなく、ハードウェア構成におけるモジュールも指す。それゆえ、本実施の形態は、コンピュータ・プログラム、システム及び方法の説明をも兼ねている。ただし、説明の都合上、「記憶する」、「記憶させる」、これらと同等の文言を用いるが、これらの文言は、実施の形態がコンピュータ・プログラムの場合は、記憶装置に記憶させる、又は記憶装置に記憶させるように制御するの意である。また、モジュールは機能に一対一に対応していてもよいが、実装においては、１モジュールを１プログラムで構成してもよいし、複数モジュールを１プログラムで構成してもよく、逆に１モジュールを複数プログラムで構成してもよい。また、複数モジュールは１コンピュータによって実行されてもよいし、分散又は並列環境におけるコンピュータによって１モジュールが複数コンピュータで実行されてもよい。なお、１つのモジュールに他のモジュールが含まれていてもよい。また、以下、「接続」とは物理的な接続の他、論理的な接続（データの授受、指示、データ間の参照関係等）の場合にも用いる。
また、システム又は装置とは、複数のコンピュータ、ハードウェア、装置等がネットワーク（一対一対応の通信接続を含む）等の通信手段で接続されて構成されるほか、１つのコンピュータ、ハードウェア、装置等によって実現される場合も含まれる。「装置」と「システム」とは、互いに同義の用語として用いる。もちろんのことながら、「システム」には、人為的な取り決めである社会的な「仕組み」（社会システム）にすぎないものは含まない。「予め定められた」とは、対象としている処理の前に定まっていることをいい、本実施の形態による処理が始まる前はもちろんのこと、本実施の形態による処理が始まった後であっても、対象としている処理の前であれば、そのときの状況・状態に応じて、又はそれまでの状況・状態に応じて定まることの意を含めて用いる。
Hereinafter, an example of a preferred embodiment for realizing the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 shows a conceptual module configuration diagram of a configuration example of the present embodiment.
The module generally refers to components such as software (computer program) and hardware that can be logically separated. Therefore, the module in the present embodiment indicates not only a module in a computer program but also a module in a hardware configuration. Therefore, the present embodiment also serves as an explanation of a computer program, a system, and a method. However, for the sake of explanation, the words “store”, “store”, and equivalents thereof are used. However, when the embodiment is a computer program, these words are stored in a storage device or stored in memory. It is the control to be stored in the device. Modules may correspond to functions one-to-one, but in mounting, one module may be configured by one program, or a plurality of modules may be configured by one program, and conversely, one module May be composed of a plurality of programs. The plurality of modules may be executed by one computer, or one module may be executed by a plurality of computers in a distributed or parallel environment. Note that one module may include other modules. Hereinafter, “connection” is used not only for physical connection but also for logical connection (data exchange, instruction, reference relationship between data, etc.).
In addition, the system or device is configured by connecting a plurality of computers, hardware, devices, and the like by communication means such as a network (including one-to-one correspondence communication connection), etc. The case where it implement | achieves by etc. is also included. “Apparatus” and “system” are used as synonymous terms. Of course, the “system” does not include a social “mechanism” (social system) that is an artificial arrangement. “Predetermined” means that the process is determined before the target process, and not only before the process according to this embodiment starts but also after the process according to this embodiment starts. In addition, if it is before the target processing, it is used in accordance with the situation / state at that time or with the intention to be decided according to the situation / state up to that point.
本実施の形態である情報処理装置は、色変換を行うものであって、図１に示すように、初期色域外郭算出モジュール１１０、凹凸度算出制御モジュール１２０、色域外郭整形モジュール１３０、色変換係数算出モジュール１４０、色変換モジュール１５０を有している。
この情報処理装置は、画像処理装置（スキャナ等の画像入力装置、プリンタ等の画像出力装置を含む）に組み込まれていてもよい。又は、画像処理装置と接続されているサーバ等の情報処理装置に組み込まれていてもよいし、画像処理装置に動作指示を与えるコンピュータ（ドライバ装置）に組み込まれていてもよい。また、この情報処理装置内の色変換係数算出モジュール１４０によって算出された色変換係数を画像処理装置内に記憶させておいてもよい。
The information processing apparatus according to the present embodiment performs color conversion. As shown in FIG. 1, the initial color gamut
This information processing apparatus may be incorporated in an image processing apparatus (including an image input apparatus such as a scanner and an image output apparatus such as a printer). Alternatively, it may be incorporated in an information processing apparatus such as a server connected to the image processing apparatus, or may be incorporated in a computer (driver apparatus) that gives an operation instruction to the image processing apparatus. Further, the color conversion coefficient calculated by the color conversion
初期色域外郭算出モジュール１１０は、凹凸度算出制御モジュール１２０と接続されている。初期色域外郭算出モジュール１１０は、対象とする画像処理装置における表現可能な色情報に基づいて、その画像処理装置における色域外郭情報を算出する。つまり、対象とする画像処理装置の初期の色域外郭情報を算出する。この方法はこれまでに種々の方法によって実現されており、方法は特に問わない。ただし、均等空間に外郭をメッシュ状で表現されたものであることが望ましい。例えば、プリンタでの例を示すと、そのプリンタにおける表現可能なＣＭＹＫの色空間における均等割の外郭格子点情報からＬａｂ色空間上での色域外郭情報を生成することができる。又は、プリンタから出力された複数の色票データの色情報を実測し、このデータから外郭と判断される点を結ぶことによっても色域外郭情報を算出することができる。
The initial color gamut
凹凸度算出制御モジュール１２０は、初期色域外郭算出モジュール１１０、色域外郭整形モジュール１３０と接続されており、色域格子点選択モジュール１２２、格子点間補間演算モジュール１２４、格子点凹凸度算出モジュール１２６、凹凸度記憶モジュール１２８を有している。凹凸度算出制御モジュール１２０は、初期色域外郭算出モジュール１１０によって算出された色域外郭情報の色空間における離散的な座標である格子点における凹凸の度合を示す凹凸度を算出する。つまり、初期色域外郭算出モジュール１１０で生成された初期の色域外郭情報の凹凸度合いを数値化する。凹凸度とは、格子点における実際の色域外郭情報と該格子点とは異なる格子点における色域外郭情報によって算出される色域外郭情報との乖離（差分、差分の絶対値であってもよい）をいう。例えば、格子点を１つ置きに間引いた場合、間引かれた格子点Ｂにおける実際の色域外郭情報と間引かれなかった格子点であって隣り合う格子点Ａと格子点Ｃにおける色域外郭情報の平均との差分をいう。
The unevenness degree
色域格子点選択モジュール１２２は、初期色域外郭算出モジュール１１０によって算出された色域外郭情報を格子点における予め定められた間隔で選択する。
格子点間補間演算モジュール１２４は、色域格子点選択モジュール１２２によって選択された複数の色域外郭情報を補間して、色域格子点選択モジュール１２２によって選択されなかった格子点における色域外郭情報を生成する。
格子点凹凸度算出モジュール１２６は、初期色域外郭算出モジュール１１０によって算出された色域外郭情報と格子点間補間演算モジュール１２４によって補間された色域外郭情報との間の距離又はベクトル量に応じて、格子点における凹凸度を算出する。
凹凸度記憶モジュール１２８は、格子点凹凸度算出モジュール１２６によって算出された格子点における凹凸度をメモリ等の記憶装置に記憶させる。
The color gamut grid
The
The lattice point unevenness
The unevenness
また、凹凸度算出制御モジュール１２０は、色域格子点選択モジュール１２２、格子点間補間演算モジュール１２４、格子点凹凸度算出モジュール１２６を制御して、複数回の処理を行って、各格子点における凹凸度を算出し、色域格子点選択モジュール１２２は、前回とは異なる間隔で格子点における色域外部情報を選択するようにしてもよい。
また、凹凸度算出制御モジュール１２０は、色域格子点選択モジュール１２２、格子点間補間演算モジュール１２４、格子点凹凸度算出モジュール１２６を制御して、複数回の処理を行って、各格子点における凹凸度を算出し、色域格子点選択モジュール１２２は、前回とは異なる格子点における色域外郭情報を選択するようにしてもよい。具体例として、予め定められた間隔で選択を行うが、始めに選択を行う格子点を異ならせるようにするものである。
また、格子点凹凸度算出モジュール１２６は、色域格子点選択モジュール１２２によって選択された格子点の間隔に基づいた重み付けを行って、凹凸度を算出するようにしてもよい。
また、格子点凹凸度算出モジュール１２６は、格子点が存在する色域に基づいた重み付けを行って、凹凸度を算出するようにしてもよい。
Further, the unevenness degree
Further, the unevenness degree
In addition, the lattice point unevenness
The lattice point unevenness
色域外郭整形モジュール１３０は、凹凸度算出制御モジュール１２０、色変換係数算出モジュール１４０と接続されている。色域外郭整形モジュール１３０は、凹凸度算出制御モジュール１２０によって算出された凹凸度に基づいて、色域外郭情報の凹凸度を減少させるようにその色域外郭情報を整形する。
また、色域外郭整形モジュール１３０は、凹凸度算出制御モジュール１２０によって算出された凹凸度が予め定められた範囲内に収まるように整形するようにしてもよい。
また、色域外郭整形モジュール１３０は、凹凸度算出制御モジュール１２０によって算出された凹凸度の割合に応じて整形するようにしてもよい。「凹凸度の割合に応じて」とは、凹凸度のＸ％とするように整形することであり、そのＸ％とは、例えば、最大のものを予め定められた範囲に収めるようにする割合である。
また、色域外郭整形モジュール１３０は、凹凸度算出制御モジュール１２０によって算出された凹凸度が予め定められた範囲外である場合は、その範囲外の凹凸度を有する格子点における色域外郭情報を削除又は格子点間補間演算モジュール１２４によって生成された色域外郭情報を用いて整形するようにしてもよい。
The color gamut
Further, the color gamut
Further, the color gamut
In addition, when the unevenness degree calculated by the unevenness degree
色変換係数算出モジュール１４０は、色域外郭整形モジュール１３０、色変換モジュール１５０と接続されている。色変換係数算出モジュール１４０は、色域外郭整形モジュール１３０によって整形された色域外郭情報に基づいて、対象とする画像処理装置における色変換を行うための色変換係数を算出する。
色変換モジュール１５０は、色変換係数算出モジュール１４０と接続されている。色変換モジュール１５０は、色変換係数算出モジュール１４０によって算出された色変換係数を用いて、色情報の変換を行う。つまり、色域外郭整形モジュール１３０によって整形された色域外郭形状に基づいた色変換係数を用いて、色変換を行う。
The color conversion
The
図２は、本実施の形態における色変換処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ２０２では、初期色域外郭算出モジュール１１０が、対象とする画像処理装置における初期の色域外郭を算出する。
ステップＳ２０４では、凹凸度算出制御モジュール１２０が、ステップＳ２０２で算出した色域外郭の凹凸度を算出する。
ステップＳ２０６では、色域外郭整形モジュール１３０が、ステップＳ２０４で算出した凹凸度を用いて色域外郭を整形する。
ステップＳ２０８では、色変換係数算出モジュール１４０が、ステップＳ２０６で整形した色域外郭を用いて色変換係数を算出する。
ステップＳ２１０では、色変換モジュール１５０が、ステップＳ２０８で算出した色変換係数を用いて色変換を行う。
FIG. 2 is a flowchart showing an example of color conversion processing in the present embodiment.
In step S202, the initial color gamut
In step S204, the unevenness degree
In step S206, the color gamut
In step S208, the color conversion
In step S210, the
ここでこのステップＳ２０４における、色域外郭の凹凸度を求める方法について図３等を用いて詳細に述べる。図３は、本実施の形態における凹凸度の算出例を示すフローチャートである。 Here, the method for obtaining the degree of unevenness of the color gamut outline in step S204 will be described in detail with reference to FIG. FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of calculating the degree of unevenness according to the present embodiment.
ステップＳ３０２では、色域格子点選択モジュール１２２は、色域における格子点を選択する。色空間は３次元以上のものが多いが、例えば、２次元空間において、１つ置きに格子点を選択するとは、図４に例示するように２×２の正方形における頂点を選択することに該当する。また、２つ置きに格子点を選択するとは、図５に例示するように３×３の正方形における頂点を選択することに該当する。以下では説明を簡略化するため、１次元情報による説明を行う。
図６は、予め定められた間隔で格子点を選択した例を示す説明図である。つまり、１次元での初期の色域外郭情報（図内のＡ〜Ｉの白三角と黒丸）、その初期の色域外郭情報から１つ置きに間引きして選択した色域外郭情報（図内のＡ、Ｃ、Ｅ、Ｇ、Ｉ）を示している。これは、最初の選択をＡ点とした場合である。
図７は、図６の例と同じ間隔であるが、選択する格子点を異ならせた例を示す説明図である。初期の色域外郭情報から１つ置きに間引きして選択した色域外郭情報（図内のＢ、Ｄ、Ｆ、Ｈ）を示している。これは、最初の選択をＢ点とした場合である。
In step S302, the color gamut grid
FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example in which lattice points are selected at a predetermined interval. That is, initial one-dimensional color gamut outline information (white triangles and black circles A to I in the figure), and color gamut outline information selected by thinning out every other one from the initial color gamut outline information (in the figure A, C, E, G, and I). This is a case where the first selection is point A.
FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example in which the lattice points to be selected are different from each other at the same intervals as in the example of FIG. The color gamut outline information (B, D, F, and H in the figure) selected by thinning out every other from the initial color gamut outline information is shown. This is a case where the first selection is point B.
ステップＳ３０４では、格子点間補間演算モジュール１２４は、格子点間の補間演算を行う。図６の例を用いて説明すると、ステップＳ３０２で選択した色域外郭情報から、選択されなかった点における位置を演算する。例えば、点Ａと点Ｃを結ぶ直線の中間点を点Ｂ’（図内のＢ’の白丸）の位置として演算する。また、図７では、例えば、点Ｂと点Ｄを結ぶ直線の中間点を点Ｃ’（図内のＣ’の白丸）の位置として演算する。なお、補間は、間引間隔に応じて演算するものであり、例えば、１つ置きに間引く場合は選択された点を結ぶ直線を２等分にし、２つ置きに間引く場合は選択された点を結ぶ直線を３等分にし、それぞれの点の位置を求める。
In step S304, the inter-grid point
ステップＳ３０６では、格子点凹凸度算出モジュール１２６は、選択されなかった格子点における凹凸度を算出する。図６の例を用いて説明すると、点Ｂ’（図内のＢ’の白丸）と点Ｂとの距離又は方向ベクトルを算出して、凹凸度を得る。また、図７の例では、点Ｃ’（図内のＣ’の白丸）と点Ｃとの距離又は方向ベクトルである。この距離又は方向ベクトルを凹凸度とすることで、色域外郭の格子点ごとに凹凸度が計算される。
ステップＳ３０８では、凹凸度記憶モジュール１２８は、凹凸度を記憶する。
ステップＳ３９９では、色域外郭の整形処理（ステップＳ２０６）に移る。
In step S306, the lattice point unevenness
In step S308, the unevenness
In step S399, the process proceeds to color gamut contour shaping processing (step S206).
さらに別の形態としては、図８に例示するとおり、初期の色域外郭情報から２つ置きに選択した格子点（点Ａ、点Ｄ、点Ｇ）から、選択されなかった点Ｂ、点Ｃ、点Ｅ、点Ｆ、点Ｈ、点Ｉにおける凹凸度を同様に算出することもできる。図８の例は、最初の選択をＡ点とした場合である。また、最初の選択をＣ点としたものを図９に、最初の選択をＢ点としたものを図１０に例示する。
同様にして、図１１に例示するとおり、初期の色域外郭情報から３つ置きにサンプリングした格子点（点Ａ、点Ｅ、点Ｉ）から、選択されなかった点Ｂ、点Ｃ、点Ｄ、点Ｆ、点Ｇ、点Ｈにおける凹凸度を同様に算出することもできる。
As another example, as illustrated in FIG. 8, points B, C, which are not selected from the grid points (point A, point D, point G) selected every two from the initial color gamut outline information. , Point E, point F, point H, and point I can be similarly calculated. The example of FIG. 8 is a case where the first selection is point A. Further, FIG. 9 illustrates the case where the first selection is point C, and FIG. 10 illustrates the case where the first selection is point B.
Similarly, as illustrated in FIG. 11, points B, C, and D that were not selected from the grid points (point A, point E, and point I) sampled every three from the initial color gamut outline information. The degree of unevenness at points F, G, and H can be calculated in the same manner.
また、間引き数の異なるもので算出した凹凸度を合成して、１つの凹凸度を算出するようにしてもよい。ただし、合成の際は、凹凸度の算出回数が、格子点ごとに異なる場合があるため、凹凸度の算出回数に応じて正規化することが望ましい。
また、凹凸度の算出の際に使用される格子点の間隔（間引間隔）に応じて、重み係数を付加して凹凸度を計算することが望ましい。これは例えば、１つ置きの色域外郭情報から算出される距離又はベクトルと、２つ置きの色域外郭情報から算出される距離又はベクトルとでは、当然のこととして、２つ置きのデータから算出される方が誤差を生じやすくなるため、凹凸度としては高くなる傾向にあるためである。この点を踏まえて、使用した格子点間隔に応じた重み係数を付加することが望ましい。例えば、間引間隔が小さいほど重みを大きくし、間引間隔が大きいほど重みを小さくする。
また、凹凸度の算出の際に、対象となっている格子点が存在する色域に応じて、重み係数を付加して凹凸度を計算することが望ましい。これは例えば、画質に影響を及ぼす度合が高い色域にある場合は、凹凸度をより低減させるような重み係数とし、画質に影響を及ぼす度合が低い色域にある場合は、凹凸度を低減させないような重み係数とする。
Alternatively, one unevenness degree may be calculated by combining the unevenness degrees calculated with different thinning numbers. However, in the synthesis, since the number of times of unevenness calculation may differ for each lattice point, it is desirable to normalize according to the number of times of unevenness calculation.
Further, it is desirable to calculate the degree of unevenness by adding a weighting factor according to the interval (thinning-out interval) of the grid points used when calculating the degree of unevenness. For example, the distance or vector calculated from every other color gamut outline information and the distance or vector calculated from every other color gamut outline information, of course, from every other data This is because an error is more likely to be calculated, and the degree of unevenness tends to be higher. In view of this point, it is desirable to add a weighting coefficient according to the used lattice point interval. For example, the weight is increased as the thinning interval is decreased, and the weight is decreased as the thinning interval is increased.
Also, when calculating the degree of unevenness, it is desirable to calculate the degree of unevenness by adding a weighting factor according to the color gamut where the target grid point exists. For example, when the color gamut has a high degree of influence on the image quality, a weighting factor that reduces the degree of unevenness is used, and when the color gamut has a low degree of influence on the image quality, the degree of unevenness is reduced. The weighting coefficient is set so as not to cause it to occur.
次に、ステップＳ２０６での処理（色域外郭整形モジュール１３０が行う処理）について、図１２等を用いて説明する。
図１２は、色域外郭整形モジュール１３０が行う色域外郭整形処理の例を示すフローチャートである。
ステップＳ１２０２では、各格子点における凹凸度を凹凸度記憶モジュール１２８から読み出す。
ステップＳ１２０４では、格子点における色域外郭情報を補正し、凹凸度を低減させる。具体例としては、凹凸度として予め定められた閾値Ａを設定し、その閾値Ａ以上であれば、閾値Ａ内になるように、色域外郭情報を補正する。図１３に例示するとおり、閾値Ａに収まらなかった点Ａ、点Ｇについて、閾値Ａ内に入るように（つまり、凹凸形状を平滑化する方向に補正するように）、それぞれＡ’’、Ｇ’’（図内の白四角）に補正する。この場合は、Ａ’’、Ｇ’’を閾値Ａの値となるような位置に補正する。
また、閾値Ａ以上であれば、凹凸度の割合に応じて色域外郭情報を補正するようにしてもよい。例えば、元の凹凸度のＸ％になるように色域外郭情報を補正する。
Next, the processing in step S206 (processing performed by the color gamut contour shaping module 130) will be described with reference to FIG.
FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of the color gamut outline shaping process performed by the color gamut
In step S1202, the unevenness degree at each lattice point is read from the unevenness
In step S1204, the color gamut outline information at the lattice points is corrected to reduce the degree of unevenness. As a specific example, a predetermined threshold A is set as the degree of unevenness, and the color gamut outline information is corrected so as to be within the threshold A if the threshold A is equal to or greater than the threshold A. As illustrated in FIG. 13, the points A and G that do not fall within the threshold A are within the threshold A (that is, so as to correct the uneven shape in a smoothing direction). Correct to '' (white square in the figure). In this case, A ″ and G ″ are corrected to positions where the value of the threshold A is obtained.
If the threshold value A is equal to or greater than the threshold value A, the color gamut outline information may be corrected according to the ratio of the unevenness degree. For example, the color gamut outline information is corrected so as to be X% of the original unevenness degree.
ステップＳ１２０６では、全構成点についてチェックが完了したか否かを判断し、完了した場合はステップＳ１２９９へ進み、それ以外の場合はステップＳ１２０２の処理へ戻る。
ステップＳ１２９９では、色変換処理（ステップＳ２１０）へ移る。
In step S1206, it is determined whether or not the check has been completed for all the constituent points. If completed, the process proceeds to step S1299. Otherwise, the process returns to step S1202.
In step S1299, the process proceeds to color conversion processing (step S210).
図１４は、色域外郭整形モジュール１３０が行う色域外郭整形処理の別の例を示すフローチャートである。これは、画像処理装置の色域外郭形状として、大きく抉れた（又は出っ張った）ような形状が算出されてしまうことを回避する場合に用いられる。
ステップＳ１４０２では、凹凸度チェック１を行い、チェック結果がエラーの場合はステップＳ１４０４へ進み、エラーではない場合はステップＳ１４０８へ進む。ここでの凹凸度チェック１とは、凹凸度が予め定められた閾値Ｂよりも大きい場合は異常値（エラー）であると判断するものである。つまり、大きい凹凸度の色域外郭情報に対しては、初期の色域外郭情報の生成時のエラー（例えば、測色時に発生したエラー等）であるとして、その色域外郭情報を削除する機構（ステップＳ１４０４）を備えているものである。
FIG. 14 is a flowchart illustrating another example of the color gamut outline shaping process performed by the color gamut
In step S1402,
ステップＳ１４０４では、その格子点における色域外郭情報を削除する。つまり、異常値となっている色域外郭情報を削除する。
ステップＳ１４０６では、補間の演算をする。つまり、削除された色域外郭情報を周囲の色域外郭情報を用いて生成するものである。例えば、周囲にある色域外郭情報の平均値（削除された色域外郭情報（格子点）から周囲の色域外郭情報（格子点）までの距離による重み付けを行ってもよい）を算出するようにしてもよい。
In step S1404, the color gamut outline information at the lattice point is deleted. That is, the color gamut outline information that is an abnormal value is deleted.
In step S1406, an interpolation calculation is performed. That is, the deleted color gamut outline information is generated using the surrounding color gamut outline information. For example, an average value of surrounding color gamut outline information (the weighting by the distance from the deleted color gamut outline information (grid points) to the surrounding color gamut outline information (grid points) may be performed) is calculated. It may be.
ステップＳ１４０８では、凹凸度チェック２を行い、チェック結果がエラーの場合はステップＳ１４１０へ進み、エラーではない場合はステップＳ１４１２へ進む。ここでの凹凸度チェック２とは、図１２に例示したフローチャート内のステップＳ１２０４と同等の判断を行うものであり、凹凸度として予め定められた閾値Ａが設定されており、その閾値Ａ以上であれば、エラーであるとして、凹凸度を補正するためにステップＳ１４１０へ進む。エラーではない場合は凹凸度の補正を行わない。
ステップＳ１４１０では、格子点を補正し、凹凸度を低減させる。図１２に例示したフローチャート内のステップＳ１２０４と同等の凹凸度を低減させる補正を行う。つまり、閾値Ａ内になるように、色域外郭情報を補正する。
ステップＳ１４１２では、全構成点についてチェックが完了したか否かを判断し、完了した場合はステップＳ１４９９へ進み、それ以外の場合はステップＳ１４０２の処理へ戻る。
ステップＳ１４９９では、色変換処理（ステップＳ２１０）へ移る。
In step S1408,
In step S1410, the lattice points are corrected and the degree of unevenness is reduced. Correction for reducing the unevenness equivalent to step S1204 in the flowchart illustrated in FIG. 12 is performed. That is, the color gamut outline information is corrected so as to be within the threshold A.
In step S1412, it is determined whether or not the check has been completed for all the constituent points. If completed, the process proceeds to step S1499. Otherwise, the process returns to step S1402.
In step S1499, the process proceeds to color conversion processing (step S210).
図１５は、色域外郭整形モジュール１３０が行う色域外郭整形処理の別の例を示すフローチャートである。図１４に例示したフローチャートは、選択の間隔（間引き数）が１種類の場合についての処理である。図１５に例示したフローチャートの処理は、選択の間隔（間引き数）が複数種類の場合についての処理である。
ステップＳ１５０２では、格子点間隔情報を取得する。予め用意されている１つ置き、２つ置き等の格子点間隔情報の一つを選択する。
ステップＳ１５０４からステップＳ１５１４までの処理は、図１４に例示したフローチャート内のステップＳ１４０２からステップＳ１４１２までの処理と同等である。ただし、ステップＳ１５０８、ステップＳ１５１２の処理は、同じ格子点における他の格子点間隔情報での処理結果（つまり、他のステップＳ１５１２からステップＳ１５１６までのループ内における処理結果）に基づいて、色域外郭情報を補正してもよい。例えば、複数の色域外郭情報の平均値を算出し、その平均値を最終的な色域外郭情報とするようにしてもよい。
ステップＳ１５１６では、全格子点間隔情報の取得が完了したか否かを判断し、完了した場合はステップＳ１５９９へ進み、それ以外の場合はステップＳ１５０２の処理へ戻る。予め用意されている格子点間隔情報の選択が終了したか否かを判断するものである。
ステップＳ１５９９では、色変換処理（ステップＳ２１０）へ移る。
FIG. 15 is a flowchart illustrating another example of the color gamut outline shaping process performed by the color gamut
In step S1502, grid point interval information is acquired. One piece of grid point interval information such as every other set or every other set of two is prepared.
The processing from step S1504 to step S1514 is equivalent to the processing from step S1402 to step S1412 in the flowchart illustrated in FIG. However, the processing in step S1508 and step S1512 is performed based on the processing result with other grid point interval information at the same grid point (that is, the processing result in the loop from other steps S1512 to S1516). Information may be corrected. For example, an average value of a plurality of color gamut outline information may be calculated, and the average value may be used as final color gamut outline information.
In step S1516, it is determined whether or not the acquisition of all grid point interval information has been completed. If completed, the process proceeds to step S1599. Otherwise, the process returns to step S1502. It is determined whether or not selection of grid point interval information prepared in advance has been completed.
In step S1599, the process proceeds to color conversion processing (step S210).
図１６を参照して、本実施の形態の情報処理装置のハードウェア構成例について説明する。図１６に示す構成は、例えばパーソナルコンピュータ（ＰＣ）などによって構成されるものであり、スキャナ等のデータ読み取り部１６１７と、プリンタなどのデータ出力部１６１８を備えたハードウェア構成例を示している。 A hardware configuration example of the information processing apparatus according to the present embodiment will be described with reference to FIG. The configuration shown in FIG. 16 is configured by a personal computer (PC), for example, and shows a hardware configuration example including a data reading unit 1617 such as a scanner and a data output unit 1618 such as a printer.
ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１６０１は、前述の実施の形態において説明した各種のモジュール、すなわち、初期色域外郭算出モジュール１１０、凹凸度算出制御モジュール１２０、色域外郭整形モジュール１３０、色変換係数算出モジュール１４０、色変換モジュール１５０等の各モジュールの実行シーケンスを記述したコンピュータ・プログラムにしたがった処理を実行する制御部である。
The CPU (Central Processing Unit) 1601 includes various modules described in the above-described embodiments, that is, the initial color gamut
ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１６０２は、ＣＰＵ１６０１が使用するプログラムや演算パラメータ等を格納する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１６０３は、ＣＰＵ１６０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を格納する。これらはＣＰＵバスなどから構成されるホストバス１６０４により相互に接続されている。 A ROM (Read Only Memory) 1602 stores programs, calculation parameters, and the like used by the CPU 1601. A RAM (Random Access Memory) 1603 stores programs used in the execution of the CPU 1601, parameters that change as appropriate during the execution, and the like. These are connected to each other by a host bus 1604 including a CPU bus.
ホストバス１６０４は、ブリッジ１６０５を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス１６０６に接続されている。 The host bus 1604 is connected to an external bus 1606 such as a PCI (Peripheral Component Interconnect / Interface) bus via a bridge 1605.
キーボード１６０８、マウス等のポインティングデバイス１６０９は、操作者により操作される入力デバイスである。ディスプレイ１６１０は、液晶表示装置又はＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）などがあり、各種情報をテキストやイメージ情報として表示する。 A keyboard 1608 and a pointing device 1609 such as a mouse are input devices operated by an operator. The display 1610 includes a liquid crystal display device or a CRT (Cathode Ray Tube), and displays various types of information as text or image information.
ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）１６１１は、ハードディスクを内蔵し、ハードディスクを駆動し、ＣＰＵ１６０１によって実行するプログラムや情報を記録又は再生させる。ハードディスクには、色情報、色域外郭情報などが格納される。さらに、その他の各種のデータ処理プログラム等、各種コンピュータ・プログラムが格納される。 An HDD (Hard Disk Drive) 1611 includes a hard disk, drives the hard disk, and records or reproduces a program executed by the CPU 1601 and information. The hard disk stores color information, color gamut outline information, and the like. Further, various computer programs such as various other data processing programs are stored.
ドライブ１６１２は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体１６１３に記録されているデータ又はプログラムを読み出して、そのデータ又はプログラムを、インタフェース１６０７、外部バス１６０６、ブリッジ１６０５、及びホストバス１６０４を介して接続されているＲＡＭ１６０３に供給する。リムーバブル記録媒体１６１３も、ハードディスクと同様のデータ記録領域として利用可能である。 The drive 1612 reads data or a program recorded on a removable recording medium 1613 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory, and the data or program is read out from the interface 1607 and the external bus 1606. , A bridge 1605, and a RAM 1603 connected via the host bus 1604. The removable recording medium 1613 can also be used as a data recording area similar to the hard disk.
接続ポート１６１４は、外部接続機器１６１５を接続するポートであり、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４等の接続部を持つ。接続ポート１６１４は、インタフェース１６０７、及び外部バス１６０６、ブリッジ１６０５、ホストバス１６０４等を介してＣＰＵ１６０１等に接続されている。通信部１６１６は、ネットワークに接続され、外部とのデータ通信処理を実行する。データ読み取り部１６１７は、例えばスキャナであり、ドキュメントの読み取り処理を実行する。データ出力部１６１８は、例えばプリンタであり、ドキュメントデータの出力処理を実行する。 The connection port 1614 is a port for connecting an external connection device 1615 and has a connection unit such as USB, IEEE1394. The connection port 1614 is connected to the CPU 1601 and the like via the interface 1607, the external bus 1606, the bridge 1605, the host bus 1604, and the like. A communication unit 1616 is connected to a network and executes data communication processing with the outside. The data reading unit 1617 is a scanner, for example, and executes document reading processing. The data output unit 1618 is a printer, for example, and executes document data output processing.
なお、図１６に示す情報処理装置のハードウェア構成は、１つの構成例を示すものであり、本実施の形態は、図１６に示す構成に限らず、本実施の形態において説明したモジュールを実行可能な構成であればよい。例えば、一部のモジュールを専用のハードウェア（例えば特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）等）で構成してもよく、一部のモジュールは外部のシステム内にあり通信回線で接続しているような形態でもよく、さらに図１６に示すシステムが複数互いに通信回線によって接続されていて互いに協調動作するようにしてもよい。また、複写機、ファックス、スキャナ、プリンタ、複合機（スキャナ、プリンタ、複写機、ファックス等のいずれか２つ以上の機能を有している画像処理装置）などに組み込まれていてもよい。 Note that the hardware configuration of the information processing apparatus shown in FIG. 16 shows one configuration example, and the present embodiment is not limited to the configuration shown in FIG. 16, and the modules described in this embodiment are executed. Any configuration is possible. For example, some modules may be configured with dedicated hardware (for example, Application Specific Integrated Circuit (ASIC), etc.), and some modules are in an external system and connected via a communication line In addition, a plurality of systems shown in FIG. 16 may be connected to each other via communication lines so as to cooperate with each other. Further, it may be incorporated in a copying machine, a fax machine, a scanner, a printer, a multifunction machine (an image processing apparatus having any two or more functions of a scanner, a printer, a copying machine, a fax machine, etc.).
前述の実施の形態の説明において、予め定められた値との比較において、「以上」、「以下」、「より大きい」、「より小さい（未満）」としたものは、その組み合わせに矛盾が生じない限り、それぞれ「より大きい」、「より小さい（未満）」、「以上」、「以下」としてもよい。 In the description of the above-described embodiment, in the comparison with a predetermined value, “more than”, “less than”, “greater than”, “less than (less than)” causes a contradiction in the combination. Unless otherwise specified, “larger”, “smaller (less than)”, “more”, and “less” may be used.
なお、説明したプログラムについては、記録媒体に格納して提供してもよく、また、そのプログラムを通信手段によって提供してもよい。その場合、例えば、前記説明したプログラムについて、「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」の発明として捉えてもよい。
「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、プログラムのインストール、実行、プログラムの流通などのために用いられる、プログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体をいう。
なお、記録媒体としては、例えば、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）であって、ＤＶＤフォーラムで策定された規格である「ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ等」、ＤＶＤ＋ＲＷで策定された規格である「ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ＋ＲＷ等」、コンパクトディスク（ＣＤ）であって、読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、ＣＤレコーダブル（ＣＤ−Ｒ）、ＣＤリライタブル（ＣＤ−ＲＷ）等、ブルーレイ・ディスク（Ｂｌｕ−ｒａｙ Ｄｉｓｃ（登録商標））、光磁気ディスク（ＭＯ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ、ハードディスク、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去及び書換可能な読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュ・メモリ、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）等が含まれる。
そして、前記のプログラム又はその一部は、前記記録媒体に記録して保存や流通等させてもよい。また、通信によって、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、イントラネット、エクストラネット等に用いられる有線ネットワーク、あるいは無線通信ネットワーク、さらにこれらの組み合わせ等の伝送媒体を用いて伝送させてもよく、また、搬送波に乗せて搬送させてもよい。
さらに、前記のプログラムは、他のプログラムの一部分であってもよく、あるいは別個のプログラムと共に記録媒体に記録されていてもよい。また、複数の記録媒体に分割して
記録されていてもよい。また、圧縮や暗号化など、復元可能であればどのような態様で記録されていてもよい。
The program described above may be provided by being stored in a recording medium, or the program may be provided by communication means. In that case, for example, the above-described program may be regarded as an invention of a “computer-readable recording medium recording the program”.
The “computer-readable recording medium on which a program is recorded” refers to a computer-readable recording medium on which a program is recorded, which is used for program installation, execution, program distribution, and the like.
The recording medium is, for example, a digital versatile disc (DVD), which is a standard established by the DVD Forum, such as “DVD-R, DVD-RW, DVD-RAM,” and DVD + RW. Standard “DVD + R, DVD + RW, etc.”, compact disc (CD), read-only memory (CD-ROM), CD recordable (CD-R), CD rewritable (CD-RW), Blu-ray disc ( Blu-ray Disc (registered trademark), magneto-optical disk (MO), flexible disk (FD), magnetic tape, hard disk, read-only memory (ROM), electrically erasable and rewritable read-only memory (EEPROM), flash Includes memory, random access memory (RAM), etc. .
The program or a part of the program may be recorded on the recording medium for storage or distribution. Also, by communication, for example, a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), a wired network used for the Internet, an intranet, an extranet, etc., or wireless communication It may be transmitted using a transmission medium such as a network or a combination of these, or may be carried on a carrier wave.
Furthermore, the program may be a part of another program, or may be recorded on a recording medium together with a separate program. Moreover, it may be divided and recorded on a plurality of recording media. Further, it may be recorded in any manner as long as it can be restored, such as compression or encryption.
１１０…初期色域外郭算出モジュール
１２０…凹凸度算出制御モジュール
１２２…色域格子点選択モジュール
１２４…格子点間補間演算モジュール
１２６…格子点凹凸度算出モジュール
１２８…凹凸度記憶モジュール
１３０…色域外郭整形モジュール
１４０…色変換係数算出モジュール
１５０…色変換モジュール
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記色域外郭算出手段によって算出された色域外郭情報の色空間における離散的な座標である格子点における凹凸の度合を示す凹凸度を算出する凹凸度算出手段と、
前記凹凸度算出手段によって算出された凹凸度に基づいて、前記色域外郭情報の凹凸度を減少させるように該色域外郭情報を整形する色域外郭整形手段と、
前記色域外郭整形手段によって整形された色域外郭情報に基づいて、前記画像処理装置における色変換を行うための色変換係数を算出する色変換係数算出手段
を具備することを特徴とする情報処理装置。 Based on color information that can be expressed in the target image processing apparatus, color gamut outline calculating means for calculating color gamut outline information in the image processing apparatus;
The unevenness degree calculating means for calculating the unevenness degree indicating the degree of unevenness at the lattice points which are discrete coordinates in the color space of the color gamut outline information calculated by the color gamut outline calculating means,
Color gamut outline shaping means for shaping the color gamut outline information so as to reduce the degree of irregularity of the color gamut outline information based on the degree of unevenness calculated by the degree of unevenness calculation means;
Color conversion coefficient calculating means for calculating a color conversion coefficient for performing color conversion in the image processing device based on the color gamut outline information shaped by the color gamut outline shaping means apparatus.
前記色域外郭算出手段によって算出された色域外郭情報を格子点における予め定められた間隔で選択する色域外郭情報選択手段と、
前記色域外郭情報選択手段によって選択された複数の色域外郭情報を補間して、前記色域外郭情報選択手段によって選択されなかった格子点における色域外郭情報を生成する色域外郭情報補間手段と、
前記色域外郭算出手段によって算出された色域外郭情報と前記色域外郭情報補間手段によって補間された色域外郭情報との間の距離又はベクトル量に応じて、格子点における凹凸度を算出する格子点凹凸度算出手段
を具備することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The unevenness calculating means includes:
Color gamut outline information selecting means for selecting the color gamut outline information calculated by the color gamut outline calculating means at predetermined intervals at grid points;
Color gamut outline information interpolation means for interpolating a plurality of color gamut outline information selected by the color gamut outline information selection means and generating color gamut outline information at grid points not selected by the color gamut outline information selection means When,
The degree of unevenness at the grid points is calculated according to the distance or vector amount between the color gamut outline information calculated by the color gamut outline information and the color gamut outline information interpolated by the color gamut outline information interpolation means. The information processing apparatus according to claim 1, further comprising: a lattice point unevenness degree calculating unit.
前記色域外郭情報選択手段は、前回とは異なる間隔で格子点における色域外部情報を選択する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。 The unevenness calculating means performs a plurality of processes to calculate the unevenness at each lattice point,
The information processing apparatus according to claim 2, wherein the color gamut outline information selection unit selects color gamut external information at lattice points at intervals different from the previous time.
前記色域外郭情報選択手段は、前回とは異なる格子点における色域外郭情報を選択する
ことを特徴とする請求項２又は３に記載の情報処理装置。 The unevenness calculating means performs a plurality of processes to calculate the unevenness at each lattice point,
The information processing apparatus according to claim 2, wherein the color gamut outline information selection unit selects color gamut outline information at a grid point different from the previous time.
ことを特徴とする請求項２から４のいずれか一項に記載の情報処理装置。 5. The unevenness degree calculation unit calculates the degree of unevenness by performing weighting based on an interval of the lattice points selected by the color gamut outline information selection unit. The information processing apparatus according to one item.
ことを特徴とする請求項２から５のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The information processing according to any one of claims 2 to 5, wherein the lattice point unevenness degree calculating unit calculates the unevenness degree by performing weighting based on a color gamut in which the lattice points exist. apparatus.
ことを特徴とする請求項１から６のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The color gamut contour shaping unit shapes the irregularity calculated by the irregularity degree calculating unit so that the irregularity degree falls within a predetermined range. Information processing device.
ことを特徴とする請求項１から７のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the color gamut contour shaping unit shapes the color gamut outline according to a ratio of the unevenness degree calculated by the unevenness degree calculating unit.
ことを特徴とする請求項２から８に記載の情報処理装置。 The color gamut outline shaping means deletes the color gamut outline information at a grid point having an irregularity degree outside the range when the irregularity degree calculated by the irregularity degree calculation means is outside a predetermined range, or The information processing apparatus according to any one of claims 2 to 8, wherein shaping is performed using the color gamut outline information generated by the color gamut outline information interpolation means.
対象とする画像処理装置における表現可能な色情報に基づいて、該画像処理装置における色域外郭情報を算出する色域外郭算出手段と、
前記色域外郭算出手段によって算出された色域外郭情報の色空間における離散的な座標である格子点における凹凸の度合を示す凹凸度を算出する凹凸度算出手段と、
前記凹凸度算出手段によって算出された凹凸度に基づいて、前記色域外郭情報の凹凸度を減少させるように該色域外郭情報を整形する色域外郭整形手段と、
前記色域外郭整形手段によって整形された色域外郭情報に基づいて、前記画像処理装置における色変換を行うための色変換係数を算出する色変換係数算出手段
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。 Computer
Based on color information that can be expressed in the target image processing apparatus, color gamut outline calculating means for calculating color gamut outline information in the image processing apparatus;
The unevenness degree calculating means for calculating the unevenness degree indicating the degree of unevenness at the lattice points which are discrete coordinates in the color space of the color gamut outline information calculated by the color gamut outline calculating means,
Color gamut outline shaping means for shaping the color gamut outline information so as to reduce the degree of irregularity of the color gamut outline information based on the degree of unevenness calculated by the degree of unevenness calculation means;
Information processing characterized by functioning as color conversion coefficient calculation means for calculating a color conversion coefficient for performing color conversion in the image processing device based on color gamut outline information shaped by the color gamut outline shaping means program.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010002961A JP2011142565A (en) | 2010-01-08 | 2010-01-08 | Information processing apparatus and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010002961A JP2011142565A (en) | 2010-01-08 | 2010-01-08 | Information processing apparatus and program |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2011142565A true JP2011142565A (en) | 2011-07-21 |
Family
ID=44458101
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2010002961A Pending JP2011142565A (en) | 2010-01-08 | 2010-01-08 | Information processing apparatus and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2011142565A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020022001A (en) * | 2018-07-30 | 2020-02-06 | セイコーエプソン株式会社 | Smoothing processing method, smoothing processing device, and smoothing processing program |
| CN112040237A (en) * | 2015-07-16 | 2020-12-04 | 杜比实验室特许公司 | Signal shaping and encoding for HDR and wide color gamut signals |
-
2010
- 2010-01-08 JP JP2010002961A patent/JP2011142565A/en active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112040237A (en) * | 2015-07-16 | 2020-12-04 | 杜比实验室特许公司 | Signal shaping and encoding for HDR and wide color gamut signals |
| JP2020022001A (en) * | 2018-07-30 | 2020-02-06 | セイコーエプソン株式会社 | Smoothing processing method, smoothing processing device, and smoothing processing program |
| JP7067343B2 (en) | 2018-07-30 | 2022-05-16 | セイコーエプソン株式会社 | Smoothing processing method, smoothing processing device, and smoothing processing program |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9846826B2 (en) | Image processing to generate a tone curve for processing an image by associating a model parameter of the image with another model parameter of a reference image | |
| JP2007221720A (en) | Conversion table compression method and program | |
| US20060250411A1 (en) | Apparatus and method to edit color profile | |
| US20120057785A1 (en) | Method and system to modify a color lookup table | |
| KR20100027169A (en) | Method of creating a gamut boundary descriptor preserving the discontinuities of an actual gamut surface | |
| JP2009260473A (en) | Color processing method and apparatus, program, and recording medium | |
| JP2010061565A (en) | Pixel interpolation device, pixel interpolating method, and image reader | |
| JP2005149425A5 (en) | ||
| JP5491073B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
| US8451521B2 (en) | Finding a locus of colorant formulations that produces a desired color | |
| JP2011142565A (en) | Information processing apparatus and program | |
| JP2011119824A (en) | Image processor and image processing program | |
| JPWO2017203941A1 (en) | IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE PROCESSING METHOD, AND PROGRAM | |
| JP2008263465A (en) | Image processing system and image processing program | |
| CA2339480C (en) | Method and apparatus for removing defects from digital images | |
| JP5212736B2 (en) | Information processing apparatus and method, and program | |
| JP2008067308A (en) | Color processing device, color processing method, and program | |
| JP4821653B2 (en) | Image processing apparatus and image processing program | |
| JPH10191090A (en) | Apparatus and method for manufacturing color conversion table, and recording medium | |
| JP5939132B2 (en) | Image processing apparatus and image processing program | |
| JP5326670B2 (en) | Image processing apparatus and image processing program | |
| JP2011039972A (en) | Image processor and image processing program | |
| US9854134B2 (en) | Color processing apparatus and color processing method | |
| JP2008072550A (en) | Color processing method, color processing apparatus, image forming apparatus, program and recording medium | |
| JP2003348365A (en) | Apparatus and method for color conversion |