JP2011123952A - Magnetic disk device which applies correction information in accessing data track - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、データトラックにアクセスする際に補正情報を適用する磁気ディスク装置に係り、特に通常の利用形態でにおいてアクセス効率が悪いデータトラックへのアクセスに際して当該データトラックに適した補正情報を利用可能とする磁気ディスク装置に関する。 The present invention relates to a magnetic disk device that applies correction information when accessing a data track, and can use correction information suitable for the data track, particularly when accessing a data track with poor access efficiency in a normal usage mode. The present invention relates to a magnetic disk device.
一般に、磁気ディスク装置では、ヘッドを目標とするデータトラック(目標トラック)に位置付けるためのヘッド位置決め制御が行われる。ヘッド位置決め制御は、ヘッドを目標トラックに移動するためのシーク制御と、目標トラックに移動されたヘッドを目標トラックの目標位置に整定するためのトラック追従制御とから構成される。なお、ヘッド位置決め制御は、狭義には、トラック追従制御を指す場合もある。 In general, in a magnetic disk device, head positioning control for positioning a head on a target data track (target track) is performed. The head positioning control includes seek control for moving the head to the target track and track following control for setting the head moved to the target track to the target position of the target track. The head positioning control may refer to track following control in a narrow sense.
ヘッド位置決め制御において、ヘッドを目標トラックに位置付ける際に発生する目標位置からのずれ(つまり、誤差)は、位置誤差と呼ばれる。例えば特許文献1、2は、この位置誤差の種々の要因を開示している。また特許文献1、2は、ディスク上のトラックに、例えばディスクの回転に伴う要因により偏心が発生することを開示している。更に特許文献1、2は、ディスクの回転に伴う要因として、ディスクを回転させるためのスピンドルモータの軸振れ、サーボ情報をディスクに書き込むときの当該ディスクの振動、ディスクの形状の伸縮等を開示している。
In the head positioning control, a deviation (that is, an error) from the target position that occurs when the head is positioned on the target track is called a position error. For example,
特に特許文献1は、ディスク回転に伴って発生するトラックの偏心に起因する位置誤差(つまり偏心成分)を、学習によって取得された補正情報に基づいて抑制するための技術(以下、先行技術と称する)を理論と共に開示している。
In particular,
一方、特許文献2は、複数トラック間で相関のある同期成分を学習処理により検出するのに要する時間を短縮するための技術を理論と共に開示している。この特許文献2に記載されている学習処理は、ディスクの回転に同期するトラックの同期成分(つまり偏心成分)に基づいて行われる。
On the other hand,
上記先行技術において、トラックの偏心に起因する位置誤差を抑制するのに用いられる補正情報は、ディスク上の複数のエリア(より詳細には、リング状のエリア)のそれぞれについて学習により最適化されて取得される。複数のエリアの各々は、複数のトラックを有する。エリア毎に取得される補正情報(以下、エリア学習値と称する)はメモリに格納される。 In the above prior art, the correction information used to suppress the position error due to the eccentricity of the track is optimized by learning for each of a plurality of areas (more specifically, ring-shaped areas) on the disk. To be acquired. Each of the plurality of areas has a plurality of tracks. Correction information (hereinafter referred to as area learning value) acquired for each area is stored in a memory.
上記先行技術によれば、目標トラックにヘッドを位置付けるための位置決め制御において、当該目標トラックが属するエリアに対応するエリア学習値をメモリから読み出して利用することができる。 According to the above prior art, in the positioning control for positioning the head on the target track, the area learning value corresponding to the area to which the target track belongs can be read from the memory and used.
しかし、目標トラックと当該目標トラックが属するエリア内の他のトラックとの間で、偏心成分(例えば特許文献2に記載されているような同期成分)に関して相関の度合いが比較的低い場合、次のような状態を招く。以下の説明では、他のトラック(例えば隣接するトラック)との間で、偏心成分に関して相関の度合いが比較的低いトラックを、第1のタイプのトラックと称する。また、他のトラックとの間で、偏心成分に関して相関の度合いが高いトラックを、第2のタイプのトラックと称する。 However, if the degree of correlation between the target track and other tracks in the area to which the target track belongs is relatively low with respect to the eccentric component (for example, the synchronous component as described in Patent Document 2), Invite such a state. In the following description, a track having a relatively low degree of correlation with respect to an eccentric component with another track (for example, an adjacent track) is referred to as a first type track. A track having a high degree of correlation with respect to an eccentric component with another track is referred to as a second type track.
まず、第1のタイプのトラックの偏心成分を抑制するための補正情報(つまり、第1のタイプのトラックの学習値)は、当該第1のタイプのトラックが属するエリアに対応したエリア学習値と異なる値を持つ。そのため、第1のタイプのトラックにヘッドを位置付けるためのヘッド位置決め制御を、エリア学習値に基づいて行うと、ヘッド位置決め精度の悪化、シーク応答時間の悪化、補正情報の学習の収束速度の悪化が発生する。 First, correction information for suppressing the eccentric component of the first type track (that is, the learning value of the first type track) is an area learning value corresponding to the area to which the first type track belongs. With different values. Therefore, if the head positioning control for positioning the head on the first type track is performed based on the area learning value, the head positioning accuracy deteriorates, the seek response time deteriorates, and the convergence speed of the correction information learning deteriorates. appear.
通常、エリア内の他のトラックとの間で、偏心成分に関して相関の度合いが極めて低いため、予め定られた判定基準(第1の判定基準)を満たさないトラック(つまり、判定基準での利用が困難なトラック)は、対応する磁気ディスク装置を製造する工程(製造工程)で、不良トラックとして検出される。不良トラックとして検出されるトラックは、例えばデータを書き込むことができないトラック、或いはデータを読み出すことができないトラックである。検出された不良トラックには、代替トラックが割り当てられる。 Usually, since the degree of correlation with respect to the eccentric component is extremely low with other tracks in the area, a track that does not satisfy a predetermined criterion (first criterion) (that is, use in the criterion) The difficult track) is detected as a defective track in the process (manufacturing process) of manufacturing the corresponding magnetic disk device. The track detected as a defective track is, for example, a track that cannot write data or a track that cannot read data. An alternative track is assigned to the detected defective track.
一方、上述の第1のタイプのトラックの偏心成分は、他のトラックとの間の相関の度合いに関して比較的低い程度であるため、当該第1のタイプのトラックは上記判定基準を満たす。このため、第1のタイプのトラックは、製造工程では不良セクタとして検出されない。上記判定基準を満たす第1のタイプのトラックは、データを書き込むまたは読み出すまでに長時間を要するものの、データの書き込みまたは読み出し自体は可能であるためである。したがって、第1のタイプのトラックは、製造工程での検査を通過する。 On the other hand, since the eccentric component of the first type track described above is relatively low with respect to the degree of correlation with other tracks, the first type track satisfies the determination criterion. For this reason, the first type track is not detected as a defective sector in the manufacturing process. This is because the first type of track that satisfies the above-mentioned criteria can write or read data, although it takes a long time to write or read data. Therefore, the first type of truck passes inspection in the manufacturing process.
検査を通過した第1のタイプのトラックへのアクセスが発生すると、上述したようにヘッドの位置決め精度の悪化、シーク応答時間の悪化、補正情報の学習の収束速度の悪化が発生する。つまり第1のタイプのトラックはアクセス効率が悪い。また、磁気ディスク装置の出荷後に、第2のタイプのトラックが、例えば経時変化により第1のタイプのトラックに変化することもある。 When an access to the first type track that has passed the inspection occurs, as described above, the head positioning accuracy deteriorates, the seek response time deteriorates, and the correction information learning convergence speed deteriorates. That is, the first type of track has poor access efficiency. Also, after shipment of the magnetic disk device, the second type track may change to the first type track due to, for example, a change with time.
本発明は上記事情を考慮してなされたものでその目的は、通常の利用形態ではアクセス効率が悪いデータトラックに効率的にアクセスすることができる磁気ディスク装置を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a magnetic disk device capable of efficiently accessing a data track that has poor access efficiency in a normal usage mode.
本発明の1つの態様によれば、磁気ディスク装置が提供される。この磁気ディスク装置は、記憶手段と、前記磁気ディスク装置内のディスク上の利用可能なデータトラックにアクセスし、所定の判定基準を満たすかを検出する検出手段と、所定のデータトラックが、前記所定の判定基準を満たさない場合に、前記所定の判定基準で利用するための補正情報を取得する補正情報取得手段と、前記取得された補正情報を、前記所定のデータトラックに対応付けて、前記記憶手段に格納する格納手段と、前記補正情報に基づいて前記所定のデータトラックへのアクセスを制御する制御手段とを具備する。 According to one aspect of the present invention, a magnetic disk device is provided. The magnetic disk device includes a storage unit, a detection unit that accesses an available data track on the disk in the magnetic disk device and detects whether a predetermined criterion is satisfied, and the predetermined data track includes the predetermined data track. Correction information acquisition means for acquiring correction information for use in the predetermined determination criterion when the determination criterion is not satisfied, and the acquired correction information in association with the predetermined data track, the storage Storage means for storing in the means, and control means for controlling access to the predetermined data track based on the correction information.
本発明によれば、例えば、磁気ディスク装置の製造工程での検査を通過した、利用可能なデータトラックであっても、所定の判定基準を満たさない場合には、当該所定の判定基準で利用するための補正情報を取得して、当該所定の判定基準を満たさないデータトラックに対応付けて記憶手段に格納することにより、当該補正情報を利用して、当該所定の判定基準を満たさないデータトラックへのアクセスを制御することができる。このため本発明によれば、所定の判定基準を満たさないデータトラックに効率的にアクセスすることができる。 According to the present invention, for example, even an available data track that has passed the inspection in the manufacturing process of the magnetic disk device is used according to the predetermined determination criterion when the predetermined determination criterion is not satisfied. Correction information is acquired and stored in a storage unit in association with a data track that does not satisfy the predetermined determination criterion, so that the correction information is used to obtain a data track that does not satisfy the predetermined determination criterion. Can control access. Therefore, according to the present invention, it is possible to efficiently access a data track that does not satisfy a predetermined criterion.
以下、本発明の実施の形態につき図面を参照して説明する。
図1は本発明の一実施形態に係る磁気ディスク装置を備えた電子機器1の構成を示すブロック図である。電子機器1は、磁気ディスク装置(HDD)10及びホスト100から構成される。電子機器1は、例えば、パーソナルコンピュータ、ビデオカメラ、音楽プレーヤー、携帯端末、或いは携帯電話機である。ホスト100はHDD10を当該ホスト100の記憶装置として利用する。HDD10はホストインタフェース110によりホスト100と接続されている。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an
HDD10は、記録媒体としてのディスク(磁気ディスク)11を備えている。このディスク11は上側と下側の2つのディスク面を有している。ディスク11の例えば上側のディスク面は、データが磁気記録される記録面をなしている。このディスク11の記録面に対応して、ヘッド(磁気ヘッド)12が配置されている。ヘッド12は、ディスク11へのデータ書き込み及び当該ディスク11からのデータ読み出しに用いられる。なお、図1では、作図の都合上、ヘッド12が1つであるHDD10の例が示されている。しかし、一般には、ディスク11の2つのディスク面が共に記録面をなしており、各々のディスク面に対応してヘッドが配置される。また図1の構成では、単一枚のディスク11を備えたHDD10を想定している。しかし、ディスク11が複数枚積層配置されたHDDであっても構わない。
The
ディスク11はスピンドルモータ(SPM)13によって高速に回転させられる。ヘッド12は、アクチュエータ14の先端に取り付けられている。ヘッド12は、ディスク11が高速に回転することにより当該ディスク11上で浮上する。アクチュエータ14は、当該アクチュエータ14の駆動源となるボイスコイルモータ(VCM)15を有している。アクチュエータ14は、このVCM15により駆動されて、ヘッド12をディスク11の半径方向に移動する。つまりアクチュエータ14は、ヘッド12をディスク11の半径方向に移動可能に支持する。このアクチュエータ14の動作により、ヘッド12は、ディスク11の目標トラック上に位置付けられる。SPM13及びVCM15は、モータドライバIC16からそれぞれ供給される駆動電流により駆動される。
The
ディスク11の記録面には、複数のサーボ領域111がディスク11の半径方向に放射状に、且つディスク11の円周方向に等間隔で離散的に配置されている。各サーボ領域111には、サーボデータが予め磁気的に書き込まれている。図1では、作図の都合で、サーボ領域111の個数が12の場合が示されている。しかしサーボ領域111の個数は、近年のHDDでは100以上である場合が一般的である。
On the recording surface of the
サーボデータは、SPM13によって回転させられるディスク11に対して、当該ディスク11の目標とする半径位置にヘッド12を位置付けるための制御(ヘッド位置決め制御)に用いられる位置情報を含む。この位置情報は、シリンダコード(シリンダ番号)とバーストデータとを含む。シリンダコードは、対応するサーボ情報が書き込まれているディスク1-i上のシリンダ(トラック)位置を示す。バーストデータは、対応するサーボデータが書き込まれているシリンダにおけるヘッドの相対的な位置情報(位置誤差)を示す。サーボデータに基づくヘッド位置決め制御により、ヘッド12はディスク11の記録面上を目標とする同心円112に沿って移動(つまり同心円112を辿る)ことが可能である。但し、同心円112はディスク11の中心に対して偏心しているのが一般的である。
The servo data includes position information used for control (head positioning control) for positioning the
ディスク11において、同心円112上の隣接するサーボ領域で挟まれた領域はユーザデータ領域113と呼ばれる。ユーザデータ領域113には、複数のデータセクタ(以下、単にセクタと称する)が配置される。ヘッド12は、同心円112を辿りながら、当該同心円112上のユーザデータ領域113へデータを書き込む、または当該同心円112上の領域からデータを読み出す。ディスク11の記録面の同心円112上の領域はトラックと呼ばれる。そこで以降の説明では、このトラックをトラック112と表現する。
In the
ディスク11には、CDR(constant density recording)と呼ばれる記録フォーマットが適用されている。このCDRフォーマットを適用するディスク11の記録面は、当該ディスク11の半径方向に複数のゾーン(CDRゾーン)に区分して管理される。各ゾーンのトラック(シリンダ)当たりのセクタの数は、ディスク11の外周側のゾーンほど多く設定されている。
A recording format called CDR (constant density recording) is applied to the
図2は、ディスク11上のゾーン配置の例を示す概念図である。図2の例では、簡略化のために、ディスク11の記録面が3つのゾーンZ0乃至Z2に区分して管理され、各ゾーンZi(i=0,1,2)が2つのトラックから構成されるものとする。実際には、ディスク11の記録面が3つを超えるゾーンに区分され、各ゾーンは2つを超えるトラックから構成される。また図2の例では、図1に示されるサーボ領域111は省略されている。
FIG. 2 is a conceptual diagram showing an example of zone arrangement on the
ディスク11の記録面から外れた位置、例えばディスク11の外周に近接する位置には、ランプ17が配置されている。ランプ17は、HDD10が非動作状態にある期間、ヘッド12をリトラクトさせておくための退避領域171を提供する。なお、非動作状態とは、HDD10の電源が遮断された場合のようにHDD10が動作を完全に停止している状態の他、HDD10の特定のパワーセーブモードの状態も含むものとする。特定のパワーセーブモードは、HDD10内で自律的に設定される他、ホスト100からの指示によっても設定される。
A lamp 17 is disposed at a position off the recording surface of the
ヘッド12は図示せぬフレキシブルプリントケーブル(FPC)に形成された配線パターンを介してヘッドIC(ヘッドアンプ回路)18と接続されている。ヘッドIC18は、ヘッド12により読み出されたリード信号を増幅するリードアンプ、及びライトデータをライト電流に変換するライトドライバ(いずれも図示せず)を含む。
The
ヘッドIC18は、リード/ライトIC(リード/ライトチャネル)19と接続されている。リード/ライトIC19は各種の信号処理を実行する信号処理モジュールである。リード/ライトIC19は、ヘッドIC18によって増幅されたリード信号をデジタルデータに変換するためのアナログ/ディジタル変換処理を実行する。リード/ライトIC19は、前記デジタルデータからサーボデータを抽出するための処理を実行する。リード/ライトIC19は、前記デジタルデータ(リードデータ)を復号化するための処理、及びライトデータを符号化するための処理を実行する。
The
リード/ライトIC19は、ディスクコントローラ(HDC)20及びCPU21と接続されている。HDC20はバッファRAM21及びCPU22と接続されている。HDC20はまた、ホストインタフェース110を介してホスト100と接続されている。HDC20は、ホスト100からホストインタフェース110を介して転送されるコマンド(ライトコマンド、リードコマンド等)の受信と、ホスト100と当該HDC20との間のデータ転送とを制御するホストインタフェース制御機能を有する。HDC20はまた、リード/ライトIC19を介して行われるディスク11と当該HDC20との間のデータ転送を制御するディスクインタフェース制御機能を有する。HDC20はまたバッファRAM21を制御するバッファインタフェース制御機能を有する。
The read /
バッファRAM21の記憶領域の一部は、HDC20を介してディスク11に書き込まれるべきデータ(ライトデータ)を一時格納するためのライトバッファとして用いられる。バッファRAM21の記憶領域の他の一部は、ディスク11からHDC20を介して読み出されたデータ(リードデータ)を一時格納するためのリードバッファとして用いられる。
A part of the storage area of the
CPU22は、モータドライバIC16と接続されると共に、フラッシュROM(FROM)23及びRAM24と接続されている。FROM23は、CPU22が実行すべき制御プログラム(ファームウェア)を格納する書き換え可能な不揮発性メモリであり。RAM24は、CPU22の作業領域を提供する揮発性メモリである。CPU22は制御プログラムを実行することによりHDD10の主コントローラとして機能する。制御プログラムは、ヘッド位置決め処理ルーチンを含む。
The CPU 22 is connected to the
FROM23の記憶領域の一部は第1学習値領域231に割り当てられ、FROM23の記憶領域の他の一部は第2学習値領域232に割り当てられている。第2学習値領域232は、HDD10の製造段階でディスク11上の予め定められたエリア(より詳細には、リング状のエリア)毎に取得される周知の学習値(つまり、エリア学習値)を、そのエリア(より詳細には、そのエリアを特定するための情報)に対応付けて格納する第2の記憶手段(記憶モジュール)として用いられる。第2学習値領域232に格納されているエリア学習値は、必要に応じて更新される。この更新の条件については後述する。
A part of the storage area of the FROM 23 is assigned to the first
本実施形態において、予め定められたエリアはゾーンである。したがって、エリアをゾーンと読み替えても構わない。なお、ディスク11の2つのディスク面が共に記録面をなしており、各々のディスク面に対応してヘッドが配置される場合、エリア学習値は、そのエリア(より詳細には、そのエリアを特定するための情報)及びそのエリアが属する記録面側に存在するヘッド(より詳細には、そのヘッドを特定するための情報)に対応付けて第2学習値領域232に格納される。エリアを特定するための情報は、エリアがゾーンである本実施形態では、例えばゾーン番号であり、ヘッドを特定するための情報は、例えばヘッド番号である。
In the present embodiment, the predetermined area is a zone. Therefore, the area may be read as a zone. Note that when the two disk surfaces of the
第1学習値領域231は、HDD10が出荷された後に取得されるトラックの学習値(トラック学習値)を、そのトラック(より詳細には、そのトラックを特定するための情報)に対応付けて格納する第1の記憶手段(記憶モジュール)として用いられる。第1学習値領域231に格納されているトラック学習値は、必要に応じて更新される。トラックを特定するための情報は、例えばトラック番号である。トラック番号は、本実施形態と異なって複数のヘッドが存在する場合、ヘッド番号とシリンダ番号とから決定される。トラック学習値を格納または更新する条件については後述する。
The first
図3は、ディスク11上の同一のゾーン(エリア)Ziに属する、トラック番号がN−2,N−1,N,N+1,N+2の5つのトラックN−2,N−1,N,N+1,N+2のディスク11の中心に対する偏心の状態を、トラック形状として模式的に示す。ここでの偏心は、ディスク11の回転に伴って(より具体的には、ディスク11の回転に同期して)発生するものとする。図3において、破線は、トラックN−2,N−1,N,N+1,N+2の偏心がないときの理想的なトラック形状を示す。
FIG. 3 shows five tracks N−2, N−1, N, N + 1, track numbers N−2, N−1, N, N + 1, N + 2 belonging to the same zone (area) Zi on the
図3の例では、トラックN−2,N−1,N,N+2の間では、偏心成分、例えばディスク11の回転に同期した偏心成分(つまり同期成分)に関して相関の度合いが高いものとする。一方、トラックN+1は、他のトラックN−2,N−1,N,N+2(特に隣接するトラックN,N+2)との間で、偏心成分に関して相関の度合いが比較的低いものとする。トラックN+1を隣接非相関トラック、または第1のタイプのトラックと称する。トラックN−2,N−1,N,N+2を隣接相関トラック、または第2のタイプのトラックと称する。 In the example of FIG. 3, it is assumed that the degree of correlation between the tracks N−2, N−1, N, and N + 2 is high with respect to the eccentric component, for example, the eccentric component synchronized with the rotation of the disk 11 (that is, the synchronous component). On the other hand, the track N + 1 has a relatively low degree of correlation with the other tracks N-2, N-1, N, N + 2 (especially adjacent tracks N, N + 2) with respect to the eccentric component. Track N + 1 is referred to as an adjacent uncorrelated track or a first type of track. Tracks N-2, N-1, N, and N + 2 are referred to as adjacent correlation tracks or second type tracks.
次に、本実施形態の動作について、ヘッド12をディスク11上の目標とするトラック(目標トラック)112に位置付けるためのヘッド位置決め処理を例に、図4及び図5のフローチャートを参照して説明する。ここでは、目標トラック112がゾーンZiに属するものとする。
Next, the operation of the present embodiment will be described with reference to the flowcharts of FIGS. 4 and 5, taking as an example a head positioning process for positioning the
CPU22は、ヘッド12を目標トラック112に位置付ける際にFROM23の第1学習値領域231を参照する。そしてCPU22は判定(検出)手段として機能して、目標トラック112の学習値(トラック学習値)が当該目標トラック112のトラック番号に対応付けて第1学習値領域231に格納されているかを判定する(ステップ401)。
The CPU 22 refers to the first
もし、目標トラック112の学習値が第1学習値領域231に格納されている場合(ステップ401のYES)、CPU22はステップ402に進む。ステップ402においてCPU22は選択手段として機能して、目標トラック112の学習値を第1学習値領域231から選択的に取得する。取得された目標トラック112の学習値は、当該目標トラック112のディスク11の回転に同期した偏心成分を抑制するための補正情報(第1の補正情報)として用いられる。
If the learning value of the
これに対し、目標トラック112の学習値が第1学習値領域231に格納されていない場合(ステップ401のNO)、CPU22はステップ403に進む。ステップ403においてCPU22は選択手段として機能して、目標トラック112が属するゾーン(エリア)Ziのゾーン番号に対応付けられている当該ゾーン(エリア)Ziの学習値を、FROM23の第2学習値領域232から選択的に取得する。取得されたエリアZiの学習値は、当該エリアZiに属する目標トラック112のディスク11の回転に同期した偏心成分を抑制するための補正情報(第2の補正情報)として用いられる。
On the other hand, when the learning value of the
CPU22は、ステップ402または403で補正情報を取得すると、ヘッド位置決め制御手段として機能してヘッド位置決め制御を実行する(ステップ404)。このヘッド位置決め制御では、シーク制御及びトラック追従制御が行われる。
When the CPU 22 acquires the correction information in
シーク制御は、周知のように、ヘッド12をディスク11上の目標トラック112に移動させるために実行される。シーク制御においてCPU22は、ヘッド12を現在の位置から目標トラック112に移動させるのに必要な駆動電流を示す制御値を算出する。CPU21は、この制御値をモータドライバIC16内のVCMドライバに設定する。VCMドライバは、設定された制御値で表される駆動電流をVCM15に供給することにより当該VCM15を駆動して、アクチュエータ14を回動させる。これによりヘッド12はディスク11上を当該ディスク11の半径方向に移動する。
The seek control is executed in order to move the
このときヘッド12は、ディスク11に磁気記録されている情報を読み取り、リード信号として出力する。ヘッドIC18は、このリード信号を増幅する。リード/ライトIC19は、増幅されたリード信号をデジタルデータに変換し、当該デジタルデータからサーボデータを抽出する。CPU22は、リード/ライトIC19によって抽出されたサーボデータ(より詳細には、サーボデータに含まれているシリンダコード)に基づいて、現在のヘッド12の位置(より詳細にはディスク11上の半径位置)を検出する。CPU22は、検出された現在のヘッド12の位置から当該ヘッド12を目標トラック112に移動させるのに必要な制御値を再び演算により生成する。以下、同様にして、ヘッド12を目標トラック112に移動させるためのシーク制御が行われる。
At this time, the
トラック追従制御は、周知のように、目標トラック111に移動されたヘッド12を、当該目標トラック111の目標位置に整定するために実行される。トラック追従制御においてCPU22は、リード/ライトIC19によって抽出されるサーボデータ(より詳細には、サーボデータに含まれているバーストデータ)に基づいて、現在のヘッド12の位置の目標位置からのずれを位置誤差として検出する。
As is well known, the track following control is executed in order to set the
CPU22は、検出された位置誤差に応じて、ヘッド12を目標トラック112の目標位置に整定する(位置付ける)ための第1の制御値を算出する。CPU22はまた、取得した補正情報に基づいて、当該補正情報の示す偏心成分(つまり偏心成分の学習値)を、検出された位置誤差から除去するための第2の制御値を算出する。
The CPU 22 calculates a first control value for setting (positioning) the
CPU22は、第1の制御値と第2の制御値とを加算することにより、ヘッド12を目標トラック112の目標位置に整定するための補正された制御値を算出する。CPU22は、算出された制御値をモータドライバIC16内のVCMドライバに設定することで、ヘッド12を目標位置に整定させる。するとCPU22は、再び位置誤差を検出する。この位置誤差は、1回のトラック追従制御(つまりトラック追従のためのフィードバック制御)の結果を表す。
The CPU 22 calculates a corrected control value for setting the
CPU22は、この位置誤差が、予め定められた第1の閾値TH1未満であるかを判定する(ステップ405)。もし、位置誤差が第1の閾値TH1未満であるならば(ステップ405のYES)、CPU22はヘッド12を目標トラック112の目標位置に整定できた判断する。この場合、CPU22は、目標トラック112(より詳細には目標トラック112の目的とするセクタ)へのデータ書き込みまたは目標トラック112からのデータの読み出しのための書き込み/読み出し動作を制御する(ステップ406)。そしてCPU22は、次の書き込み/読み出し動作を実行すべきであるかを判定し(ステップ407)、そうであるならば(ステップ407のYES)、ステップ401に戻り、そうでないならば(ステップ407のNO)、ヘッド位置決め処理を終了する。
The CPU 22 determines whether this position error is less than a predetermined first threshold TH1 (step 405). If the position error is less than the first threshold value TH1 (YES in step 405), the CPU 22 determines that the
一方、上記位置誤差が第1の閾値TH1未満でないならば(ステップ405のNO)、CPU22はヘッド12を目標トラック112の目標位置に整定できなかったと判断する。つまりCPU22は補正情報取得手段として機能して、ヘッド位置決めが収束していないと判断する。この場合、CPU22は、特許文献1または2に記載されているような学習型フィードフォワード制御系により、目標トラック112の補正情報を学習する(ステップ408)。即ちCPU22は、目標トラック112の偏心成分、例えばディスク11の回転に同期した偏心成分(同期成分)を検出(学習)し、検出された偏心成分を、当該目標トラック112の補正情報(つまり学習値)として取得する。
On the other hand, if the position error is not less than the first threshold value TH1 (NO in step 405), the CPU 22 determines that the
次にCPU22は判定(検出)手段として機能して、ステップ408で取得された目標トラック112の学習値が、当該目標トラック112が属するエリアZiの学習値と大きく異なっていないかを判定する。CPU22は、この判定に、判定値と予め定められた第2の閾値TH2とを用いる。CPU22は、この判定値として、例えば、エリアZiの学習値と取得された目標トラック112の学習値との差分Δの積算値ΣΔを用いる。つまりCPU22は、上記判定値が第2の閾値TH2未満であるかを判定することにより、目標トラック112の学習値がエリアZiの学習値と大きく異なっていないかを判定する(ステップ409)。
Next, the CPU 22 functions as a determination (detection) unit, and determines whether or not the learning value of the
以下、この判定の意義について、図6及び図7を参照して説明する。図6において、同図(a),(b)は、トラック上のセクタ位置(X軸方向)に対する、エリア学習値とトラック学習値(Y軸方向)との関係の例を、エリア学習値とトラック学習値との差分が小さい場合と大きい場合のそれぞれについて模式的に示す。上記差分は、図6(a)ではΔAで表され、図6(b)ではΔBで表されている。つまり、図6(a),(b)において、エリア学習値とトラック学習値をそれぞれ示す曲線で囲まれた領域(ハッチングされた領域)のY軸方向の長さが、エリア学習値とトラック学習値との差分に相当する。 Hereinafter, the significance of this determination will be described with reference to FIGS. 6A and 6B show an example of the relationship between the area learning value and the track learning value (Y-axis direction) with respect to the sector position on the track (X-axis direction) and the area learning value. Each of the cases where the difference from the track learning value is small and large is schematically shown. The difference is represented by ΔA in FIG. 6A and represented by ΔB in FIG. 6B. That is, in FIGS. 6A and 6B, the length in the Y-axis direction of the area (hatched area) surrounded by the curves indicating the area learning value and the track learning value is the area learning value and the track learning. It corresponds to the difference with the value.
CPU22は、ステップ409での判定に際し、エリア学習値とトラック学習値との差分の積算値Δを算出する。そしてCPU22は、この積算値Δを判定値として用いて、当該判定値(積算値Δ)が第2の閾値TH2未満であるかを判定する(ステップ409)。第2の閾値TH2は、例えば、ヘッド12を目標トラックの目標位置に位置付ける際のヘッド位置決め精度やHDD10の動作パフォーマンスがHDDの仕様を満たすように実験的に求められるものとする。なお、第2の閾値TH2は必ずしも固定値である必要はない。例えば、第2の閾値TH2が、目標トラック112が属するエリア(ゾーン)、或いはHDD10の動作環境(温度、気圧)などの条件に応じて切り替えられても構わない。
The CPU 22 calculates an integrated value Δ of the difference between the area learning value and the track learning value in the determination at
図7は、図6(a),(b)に示されるエリア学習値とトラック学習値との差分ΔA,ΔBをそれぞれ積算した値(積算値)DVA(=ΣΔA),DVB(=ΣΔB)を棒グラフで示す。図7の例では、積算値DVA(=ΣΔA)は第2の閾値TH2未満であり、積算値DVB(=ΣΔB)は第2の閾値TH2を超えている。 FIG. 7 shows values (integrated values) DVA (= ΣΔA) and DVB (= ΣΔB) obtained by integrating the differences ΔA and ΔB between the area learning value and the track learning value shown in FIGS. Shown as a bar graph. In the example of FIG. 7, the integrated value DVA (= ΣΔA) is less than the second threshold value TH2, and the integrated value DVB (= ΣΔB) exceeds the second threshold value TH2.
CPU22は、図7に示される積算値DVAのように、エリア学習値とトラック学習値との差分の積算値(つまり判定値)が第2の閾値TH2未満である場合(ステップ409のYES)、エリア学習値とトラック学習値とは同等であると判定する。この場合、CPU22はステップ410に進む。 When the integrated value (that is, the determination value) of the difference between the area learning value and the track learning value is less than the second threshold value TH2 (YES in step 409), as in the integrated value DVA shown in FIG. It is determined that the area learning value is equal to the track learning value. In this case, the CPU 22 proceeds to step 410.
エリア学習値とトラック学習値とが同等であるとは、目標トラック112とエリアZi内の他のトラックとの間で、ディスク11の回転に同期した偏心成分に関する相関の度合いが、予め定められた閾値(相関度合い)と比較して高いことを意味する。つまりエリア学習値とトラック学習値とが同等であるとは、目標トラック112とエリアZi内の他のトラックとの間で、ディスク11の回転に同期した偏心成分に関して相関があり、当該目標トラック112が第2のタイプのトラック(隣接相関トラック)であることを意味する。
The area learning value and the track learning value are equal to each other. The degree of correlation regarding the eccentric component synchronized with the rotation of the
目標トラック112が第2のタイプのトラックの場合、エリア学習値に基づいてヘッド12を当該目標トラック112に位置付けるためのヘッド位置決め制御を実行しても、アクセス効率の悪化を招くおそれはない。つまり、第2の閾値TH2を判定基準として第2のタイプのトラックであると判定される目標トラック112は、エリア学習値(第2の補正情報)に基づく利用が可能である。このことは、第2のタイプのトラックであると判定される目標トラック112が、上記判定基準(第2の判定基準)に基づく利用が可能であることと等価である。この判定基準(第2の判定基準)は、製造工程での検査に用いられる判定基準(第1の判定基準)に比較して同等であるか、或いは相対的に高いものとする。
When the
これに対し、図7に示される積算値DVBのように、エリア学習値とトラック学習値との差分の積算値(つまり判定値)が第2の閾値TH2を超えている場合(ステップ409のNO)、CPU22は、エリア学習値とトラック学習値とは同等でない(異なっている)と判定する。この場合、CPU22はステップ411に進む。 On the other hand, when the integrated value (that is, the determination value) of the difference between the area learning value and the track learning value exceeds the second threshold value TH2 as in the integrated value DVB shown in FIG. 7 (NO in step 409) ), The CPU 22 determines that the area learning value and the track learning value are not equal (different). In this case, the CPU 22 proceeds to step 411.
エリア学習値とトラック学習値とが同等でないとは、目標トラック112とエリアZi内の他のトラックとの間で、ディスク11の回転に同期した偏心成分に関する相関の度合いが、予め定められた閾値(相関度合い)と比較して低いことを意味する。つまりエリア学習値とトラック学習値とが同等でないとは、目標トラック112とエリアZi内の他のトラックとの間で、ディスク11の回転に同期した偏心成分に関して相関がなく、当該目標トラック112が第1のタイプのトラックであることを意味する。
If the area learning value and the track learning value are not equal, the degree of correlation regarding the eccentric component synchronized with the rotation of the
目標トラック112が第1のタイプのトラックの場合、エリア学習値に基づいてヘッド12を当該目標トラック112に位置付けるためのヘッド位置決め制御を実行すると、アクセス効率の悪化を招く可能性がある。つまり、第2の閾値TH2を判定基準として第1のタイプのトラックであると判定される目標トラック112は、エリア学習値(第2の補正情報)に基づく利用が困難となる。
When the
なお、上記判定値として、エリア学習値とトラック学習値との差分の積算値以外のパラメータを用いることも可能である。例えば、エリア学習値とトラック学習値とをそれぞれ取得するのに要する時間をTe,Ttとすると、時間Te,Ttの間に発生したリトライの回数の差分、時間Te,Ttの間にディスク11が回転した回数の差分、或いは時間Te,Ttの差分を用いることも可能である。
As the determination value, a parameter other than the integrated value of the difference between the area learning value and the track learning value can be used. For example, assuming that the time required to acquire the area learning value and the track learning value is Te and Tt, the
今、エリア学習値とトラック学習値とが同等であると判定したために、CPU22がステップ410に進んだものとする。このステップ410においてCPU22は補正情報取得手段として機能して、例えば特許文献1に記載されているような学習型フィードフォワード制御系により、目標トラック112が属するエリアZiの補正情報を学習する。即ちCPU22は、エリアZi内のトラック間で相関のある偏心成分、例えばディスク11の回転に同期した偏心成分(同期成分)を検出(学習)し、検出された偏心成分を、当該エリアZiの補正情報(つまり学習値)として取得する。ステップ410においてCPU22は更に格納手段として機能して、FROM23の第2学習値領域232に当該エリアZiに対応して格納されている補正情報(学習値)を、取得されたエリアZiの補正情報に更新する。
Now, since it is determined that the area learning value is equal to the track learning value, the CPU 22 proceeds to step 410. In this
次にCPU22はステップ404に戻って再びヘッド位置決め制御を実行する。CPU22は、このヘッド位置決め制御におけるヘッド追従制御に、ステップ410で補正されたエリアZiの補正情報を用いる。
Next, the CPU 22 returns to step 404 and executes head positioning control again. The CPU 22 uses the correction information of the area Zi corrected in
次に、エリア学習値とトラック学習値が異なっていると判定したために、CPU22がステップ411に進んだものとする。このステップ411においてCPU22は、ステップ404でのヘッド位置決め制御におけるヘッド追従制御に使用する補正情報を決定するための処理(補正情報決定処理)を実行する。
Next, since it is determined that the area learning value is different from the track learning value, the CPU 22 proceeds to step 411. In
以下、補正情報決定処理について、図5のフローチャートを参照して説明する。
まずCPU22は判定(検出)手段として機能して、前記ステップ401と同様に、目標トラック112の学習値(以下、学習値LVoと称する)が当該目標トラック112のトラック番号に対応付けてFROM23の第1学習値領域231に格納されているかを判定する(ステップ501)。もし、目標トラック112の学習値LVoが第1学習値領域231に格納されている場合(ステップ501のYES)、CPU22はステップ502に進む。
Hereinafter, the correction information determination process will be described with reference to the flowchart of FIG.
First, the CPU 22 functions as a determination (detection) unit, and in the same manner as in the
ステップ502においてCPU22は、第1学習値領域231に格納されている目標トラック112の学習値LVoと、前記ステップ408で新たに取得された当該目標トラック112の学習値(以下、学習値LVnと称する)とが同等であるかを判定する。CPU22は、この判定に、判定値と予め定められた第3の閾値TH3とを用いる。CPU22は、この判定値として、例えば、第1学習値領域231に格納されている目標トラック112の学習値LVoと、新たに取得された当該目標トラック112の学習値LVnとの差分の積算値を用いる。つまりCPU22は、上記判定値(上記差分の積算値)が第3の閾値TH2未満であるかを判定することにより、学習値LVo及びLnが同等であるかを判定する(ステップ502)。
In
学習値LVo及びLnが同等である場合(ステップ502のYES)、CPU22はステップ503に進む。ステップ503においてCPU22は、学習値Ln、即ち新たに取得された当該目標トラック112の学習値を破棄する。これにより、FROM23の第1学習値領域231に格納されている目標トラック112の学習値が無駄に更新されるのを防止できる。
When the learning values LVo and Ln are equal (YES in step 502), the CPU 22 proceeds to step 503. In
次にCPU22は補正情報決定手段として機能して、学習値LVo、即ち第1学習値領域231に格納されている目標トラック112の学習値を、ステップ404でのヘッド位置決め制御におけるヘッド追従制御に使用する補正情報として決定する(ステップ504)。これにより補正情報決定処理(ステップ411)は終了する。
Next, the CPU 22 functions as correction information determination means, and uses the learning value LVo, that is, the learning value of the
するとCPU22はステップ404に戻って再びヘッド位置決め制御を実行する。CPU22は、このヘッド位置決め制御におけるヘッド追従制御に、補正情報決定処理(ここでは、補正情報決定処理におけるステップ504)で決定された、第1学習値領域231に格納されている目標トラック112(つまり第1のタイプのトラック)の補正情報を用いる。
Then, the CPU 22 returns to step 404 and executes head positioning control again. The CPU 22 uses the
一方、学習値LVo及びLnが同等でない場合(ステップ502のNO)、CPU22はステップ505に進む。ステップ505においてCPU22は格納手段として機能して、学習値Ln、即ち新たに取得された当該目標トラック112の学習値を、FROM23の第1学習値領域231に当該目標トラック112のトラック番号に対応付けて格納する。このステップ505では、第1学習値領域231に既に格納されている学習値Loが学習値Lnに更新される。また、第1学習値領域231に目標トラック112の学習値が格納されていない場合にも(ステップ501のNO)、CPU22はステップ505に進む。このステップ505においてCPU22は、第1学習値領域231に新たに学習値Lnを格納する。
On the other hand, if the learned values LVo and Ln are not equal (NO in step 502), the CPU 22 proceeds to step 505. In
第1学習値領域231に新たに学習値Lnを格納するためには、当該第1学習値領域231内に空きスペースがなければならない。もし、空きスペースがない場合、第1学習値領域231内に空きスペースを確保する必要がある。そこでCPU22は、第1学習値領域231内に空きスペースを確保するために、次の手法を適用する。即ちCPU22は、第1学習値領域231に既に格納されている学習値(トラック学習値)が対応付けられているトラックに、ディスク11上の代替トラックを割り当てる。そしてCPU22は、代替トラックが割り当てられたトラックに対応付けて第1学習値領域231に格納されている学習値を消去する。ここで、代替トラックを割り当てるトラックを選択する手法としては、対応する学習値が第1学習値領域231に格納された順に従う先入れ先出し手法、或いはアクセス頻度の低いトラックから順次選択する手法などが適用可能である。
In order to newly store the learning value Ln in the first
CPU22はステップ505を実行すると補正情報決定手段として機能して、学習値LVn、即ち新たに取得された目標トラック112の学習値を、ステップ404でのヘッド位置決め制御におけるヘッド追従制御に使用する補正情報として決定する(ステップ506)。これにより補正情報決定処理(ステップ411)は終了する。
When the CPU 22 executes
するとCPU22はステップ404に戻って再びヘッド位置決め制御を実行する。CPU22は、このヘッド位置決め制御におけるヘッド追従制御に、補正情報決定処理(ここでは、補正情報決定処理におけるステップ506)で決定された、新たに取得された目標トラック112(つまり第1のタイプのトラック)の補正情報を用いる。 Then, the CPU 22 returns to step 404 and executes head positioning control again. The CPU 22 performs the head follow-up control in the head positioning control in the newly acquired target track 112 (that is, the first type track) determined in the correction information determination process (here, step 506 in the correction information determination process). ) Correction information is used.
さて、新たに取得された第1のタイプのトラックの補正情報(学習値)がFROM23の第1学習値領域231に格納され、やがて図4のフローチャートに従うヘッド位置決め処理が終了したものとする。その後、上記第1のタイプのトラックを目標トラック112としてヘッド位置決め処理が再び開始されたものとする。この場合、第1のタイプのトラックの補正情報は既にFROM23の第1学習値領域231に格納されている(ステップ401のYES)。このため、この第1のタイプのトラックの補正情報を目標トラック112の学習値として用いて、ヘッド12を当該トラック112に位置付けるためのヘッド位置決め制御が実行される(ステップ402,404)。このヘッド位置決め制御では、他のトラックとの間で相関の低い目標トラック112の偏心に起因する偏心成分が、第1のタイプのトラックの補正情報に基づいて抑制される。このことは、第1のタイプのトラックであると判定される目標トラック112が、上記判定基準(第2の判定基準)に基づく利用が可能であることと等価である。
Now, it is assumed that the newly acquired correction information (learning value) of the first type track is stored in the first
本実施形態によれば、製造工程での検査を通過した第1のタイプのトラックの学習値を、FROM23の第1学習値領域231に格納して利用可能とすることにより、以下に列挙するような効果を得ることができる。
According to the present embodiment, the learning values of the first type track that has passed the inspection in the manufacturing process are stored in the first
1)第1のタイプのトラック(隣接非相関トラック)にヘッド12を位置付ける際の位置決め精度が向上する。また、位置決め精度の向上により、第1のタイプのトラックに/からデータを書き込む/読み出す際の信頼性が向上すると共に、データ書き込み/読み出しにおけるリトライの発生頻度が削減され、結果的にHDD10の動作パフォーマンスが向上する。
1) The positioning accuracy when the
2)ディスク11の回転に同期した第1のタイプのトラックの偏心成分(同期成分)を抑制するための補正情報の学習が収束する速度が速くなり、結果的にHDD10の動作パフォーマンスが向上する。
2) The speed at which the learning of the correction information for suppressing the eccentric component (synchronous component) of the first type track synchronized with the rotation of the
3)製造工程での検査を通過した第1のタイプのトラックの学習値をFROM23の第1学習値領域231に格納する構成により、製造工程において代替トラックを割り当てるべきトラックを判定するための条件を緩めることができる。HDD10が、主にシーケンシャルアクセスを必要とする電子機器1に適用される場合、代替トラック数が減るとシーク動作の効率が改善されるため、結果的に当該HDD10の動作パフォーマンスが向上する。
3) With the configuration in which the learning value of the first type track that has passed the inspection in the manufacturing process is stored in the first
上記実施形態では、エリア学習値とトラック学習値が同等でない場合(ステップ409のNO)、補正情報決定処理(ステップ411)が実行される。しかし、エリア学習値とトラック学習値が同等でない程度を判定し、エリア学習値とトラック学習値が同等でない程度が高い場合、補正情報決定処理に代えて、目標トラック112に代替トラックを割り当てるようにしても構わない。このようにすると、補正情報決定処理の対象は、エリア学習値とトラック学習値が同等でない程度が低いトラックに限られるため、上記1),2)の効果がより高まる。但し、HDD10の出荷後に代替トラック数が増えるため、上記3)の効果は低くなる。
In the above embodiment, when the area learning value and the track learning value are not equivalent (NO in step 409), the correction information determination process (step 411) is executed. However, it is determined whether the area learning value is not equal to the track learning value, and if the area learning value is not equal to the track learning value is high, an alternative track is assigned to the
また、代替トラックをディスク11ではなくて、FROM23内に確保しても良い。更に、エリア学習値とトラック学習値が同等でない場合(ステップ409のNO)、補正情報決定処理に代えて、目標トラック112に代替トラックを割り当て、当該代替トラックをFROM23の例えば第1学習値領域231内に確保しても良い。つまり、目標トラック112に記録されている情報を、上記トラック学習値に相当する補正情報(第2の補正情報)として、当該目標トラック112に対応付けて第1学習値領域231に格納する構成としても良い。この場合、目標トラック112に対応付けて第1学習値領域231に格納されている補正情報にアクセスすることが、当該目標トラック112にアクセスすることに相当するため、アクセス効率が著しく向上する。但し、FROM23の大容量化を招く。
Further, the alternative track may be secured in the FROM 23 instead of the
なお、本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of components disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment.
1…電子機器、10…HDD(磁気ディスク装置)、11…ディスク、12…ヘッド、13…SPM(スピンドルモータ)、14…VCM(ボイスコイルモータ)、16…モータドライバIC、18…ヘッドIC、19…リード/ライトIC、20…HDC(ディスクコントローラ)、22…CPU(主コントローラ)、23…FROM(フラッシュROM)、100…ホスト、111…サーボ領域、112…トラック(データトラック)、113…ユーザデータ領域、Z0〜Z2…ゾーン(エリア)。
DESCRIPTION OF
Claims (9)
記憶手段と、
前記磁気ディスク装置内のディスク上の利用可能なデータトラックにアクセスし、所定の判定基準を満たすかを検出する検出手段と、
所定のデータトラックが、前記所定の基準を満たさない場合に、前記所定の判定基準で利用するための補正情報を取得する補正情報取得手段と、
前記取得された補正情報を、前記所定のデータトラックに対応付けて、前記記憶手段に格納する格納手段と、
前記補正情報に基づいて前記所定のデータトラックへのアクセスを制御する制御手段と
を具備する。 In the magnetic disk device, the magnetic disk device comprises:
Storage means;
Detecting means for accessing an available data track on a disk in the magnetic disk device and detecting whether a predetermined criterion is satisfied;
Correction information acquisition means for acquiring correction information for use in the predetermined determination criterion when a predetermined data track does not satisfy the predetermined criterion;
Storage means for storing the acquired correction information in the storage means in association with the predetermined data track;
Control means for controlling access to the predetermined data track based on the correction information.
前記補正情報は、前記所定のデータトラックの偏心成分に対応する。 The magnetic disk apparatus according to claim 1,
The correction information corresponds to an eccentric component of the predetermined data track.
前記格納手段は、前記所定のデータトラックに対応付けて前記記憶手段に格納された補正情報に対応する補正情報が取得され、前記格納された補正情報と前記取得された補正情報が同等でない場合に、前記取得された補正情報に更新するように構成されている。 The magnetic disk device according to claim 1,
The storage means acquires correction information corresponding to the correction information stored in the storage means in association with the predetermined data track, and the stored correction information and the acquired correction information are not equivalent. The correction information is updated to the acquired correction information.
前記取得された補正情報は、前記所定のデータトラックに記録されている情報である。 The magnetic disk apparatus according to claim 1,
The acquired correction information is information recorded in the predetermined data track.
前記取得された補正情報は、前記所定のデータトラックに記録されている情報であり、
前記制御手段は、前記所定のデータトラックへのアクセスに代えて、当該所定のデータトラックに対応付けられた補正情報にアクセスするように構成されている。 The magnetic disk apparatus according to claim 1,
The acquired correction information is information recorded in the predetermined data track,
The control means is configured to access correction information associated with the predetermined data track instead of accessing the predetermined data track.
前記検出手段は、前記ディスク上のアクセスされるべきデータトラックにアクセスする際に、当該アクセスされるべきデータトラックが前記所定の判定基準を満たすかを検出するように構成されている。 The magnetic disk apparatus according to claim 1,
The detecting means is configured to detect whether the data track to be accessed satisfies the predetermined criterion when accessing the data track to be accessed on the disk.
前記磁気ディスク装置内のディスク上の利用可能なデータトラックにアクセスすることにより、所定の判定基準を満たすかを検出するステップと、
所定のデータトラックが、前記所定の判定基準を満たさない場合に、前記所定の判定基準で利用するための補正情報を取得するステップと、
前記取得された補正情報を、前記所定のデータトラックに対応付けて、記憶手段に格納するステップと、
前記補正情報に基づいて前記所定のデータトラックへのアクセスを制御するステップと
を具備する。 A method for applying correction information when accessing a data track on a disk, the method comprising:
Detecting whether a predetermined criterion is satisfied by accessing an available data track on a disk in the magnetic disk device; and
Obtaining correction information for use in the predetermined determination criterion when a predetermined data track does not satisfy the predetermined determination criterion;
Storing the acquired correction information in a storage unit in association with the predetermined data track;
Controlling access to the predetermined data track based on the correction information.
前記補正情報は、前記所定のデータトラックの偏心成分に対応する。 The method of claim 7, wherein
The correction information corresponds to an eccentric component of the predetermined data track.
前記取得された補正情報は、前記所定のデータトラックに記録されている情報であり、
前記所定のデータトラックに代えて、当該所定のデータトラックに対応付けられた補正情報がアクセスされる。 The method of claim 7, wherein
The acquired correction information is information recorded in the predetermined data track,
Instead of the predetermined data track, correction information associated with the predetermined data track is accessed.
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20110628 |