JP2011113288A - Data storage device of steel plant system - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a data storage device of a steel plant system, which efficiently stores data to be used for the steel plant system into a database. <P>SOLUTION: Time-series information is added to data of a specific sort out of data of all sorts to be used for the steel plant system, the data are collected, and the collected data are extracted in the older order of the time-series information, whether the contents of the (i-1)th data are the same as the contents of the i-th data or not is determined, and when the contents of the (i-1)th data are different from the contents of the i-th data, the i-th data to which the time series-information is added is selected as representative data, and the representative data is stored in the database. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

この発明は、鉄鋼プラントシステムのデータ蓄積装置に関するものである。   The present invention relates to a data storage device of a steel plant system.

従来、鉄鋼プラントシステムにおいて、鉄鋼プラントの入出力データ等を蓄積するデータ蓄積装置を備えた計算機システムが知られている。また、特許文献１には、監視対象装置の状態情報を蓄積するロギング処理装置が開示されている。   2. Description of the Related Art Conventionally, in a steel plant system, a computer system including a data storage device that stores input / output data of the steel plant is known. Patent Document 1 discloses a logging processing device that accumulates status information of a monitoring target device.

特開平２−２４７７４５号公報JP-A-2-247745

ところで、上述した鉄鋼プラントシステムにおいては、製品品質解析、設備機器監視、異常監視、トラブル解析等、様々な角度から監視・解析を行うことが求められる。そのため、上述したデータ蓄積装置に発生様態の異なる異種データ（制御データ、製品データ、イベントデータ、アラームデータ、パラメータデータ）を時系列に蓄積する場合がある。鉄鋼プラントの各種データを長期間蓄積しておくためには、大容量データベースが必要となる。しかしながら、データベースの容量は有限であるため、データを効率的に蓄積することが望まれる。   By the way, in the steel plant system mentioned above, it is calculated | required to monitor and analyze from various angles, such as product quality analysis, equipment monitoring, abnormality monitoring, and trouble analysis. For this reason, there is a case where different types of data (control data, product data, event data, alarm data, parameter data) having different generation modes are stored in time series in the data storage device described above. A large-capacity database is required to store various data of steel plants for a long period of time. However, since the capacity of the database is finite, it is desirable to store data efficiently.

この発明は、上述のような課題を解決するためになされたもので、鉄鋼プラントシステムに用いられるデータを、効率的にデータベースに蓄積することのできる鉄鋼プラントシステムのデータ蓄積装置を提供することを目的とする。   This invention was made in order to solve the above-mentioned subject, and provides the data storage device of the steel plant system which can accumulate | store the data used for a steel plant system in a database efficiently. Objective.

第１の発明は、上記の目的を達成するため、鉄鋼プラントシステムのデータ蓄積装置であって、鉄鋼プラントシステムに用いられる全種類のデータのうち特定種類のデータに時系列情報を付加して収集するデータ収集手段と、前記データ収集手段に収集されたデータを時系列情報の古い順に取り出し、ｉ−１番目とｉ番目のデータ内容が同値であるか否かを判定する連続性判定手段と、ｉ−１番目とｉ番目のデータ内容とが異値である場合には、前記時系列情報を付加されたｉ番目のデータを代表データとして選択する代表データ選択手段と、前記代表データをデータベースに蓄積するデータ蓄積手段と、を備えることを特徴とする。   In order to achieve the above object, a first invention is a data storage device for a steel plant system, which is collected by adding time series information to a specific type of data among all types of data used in a steel plant system. Data collection means, continuity judgment means for taking out the data collected by the data collection means in order of oldest time-series information, and judging whether or not the i-1 and i-th data contents are the same value; When the i-1 and i-th data contents have different values, representative data selection means for selecting the i-th data to which the time series information is added as representative data, and the representative data in the database Data storage means for storing.

この発明によれば、連続する対象データは時系列数に蓄積せず、１つの代表データとして効率よくデータベースに蓄積することができる。そのため、長期間のデータ蓄積を実現することができる。特に、鉄鋼プラントの性質上発生頻度の高い制御データを対象データとする場合には、蓄積されるデータ量を大幅に低減することができ、長期間のデータ蓄積を実現することができる。   According to the present invention, continuous target data is not accumulated in the number of time series, but can be efficiently accumulated in the database as one representative data. Therefore, long-term data accumulation can be realized. In particular, when control data that is frequently generated due to the nature of the steel plant is used as target data, the amount of data to be accumulated can be greatly reduced, and long-term data accumulation can be realized.

本発明の実施の形態１の鉄鋼プラントシステムにおけるシステム構成を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the system configuration | structure in the steel plant system of Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１の鉄鋼プラントシステムにおけるデータ収集処理、データ蓄積処理、データ検索処理の流れを説明するための図である。It is a figure for demonstrating the flow of the data collection process in the steel plant system of Embodiment 1 of this invention, a data storage process, and a data search process. 本発明の実施の形態１の鉄鋼プラントシステムにおけるデータ連続確認処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the data continuation confirmation process in the steel plant system of Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１の鉄鋼プラントシステムにおけるデータ連続確認処理の変形例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the modification of the data continuation confirmation process in the steel plant system of Embodiment 1 of this invention.

本発明を実施するための形態について添付の図面に従って説明する。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号を付しており、その重複説明は適宜に簡略化ないし省略する。   A mode for carrying out the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In addition, in each figure, the same code | symbol is attached | subjected to the part which is the same or it corresponds, The duplication description is simplified or abbreviate | omitted suitably.

実施の形態１．
図１は本発明の実施の形態１の鉄鋼プラントシステムにおけるシステム構成を説明するための図である。鉄鋼プラントシステム１は制御装置１０を備えている。制御装置１０はＮＤＮサーバ１２とｎｖコントローラ１４を備えている。制御装置１０は制御用ＬＡＮ２０に接続されている。制御用ＬＡＮ２０には、鉄鋼プラント（図示略）とＤＳＳ（Data Sampling Server）２２が接続されている。 Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a diagram for explaining a system configuration in a steel plant system according to Embodiment 1 of the present invention. The steel plant system 1 includes a control device 10. The control device 10 includes an NDN server 12 and an nv controller 14. The control device 10 is connected to the control LAN 20. A steel plant (not shown) and a DSS (Data Sampling Server) 22 are connected to the control LAN 20.

ＤＳＳ２２はＥｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）用ＬＡＮ３０にも接続されている。Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）用ＬＡＮ３０には、上述の鉄鋼プラントとＤＣＳ（Data Collector Server）３２が接続されている。   The DSS 22 is also connected to an Ethernet (registered trademark) LAN 30. The above-described steel plant and DCS (Data Collector Server) 32 are connected to the Ethernet (registered trademark) LAN 30.

ＤＣＳ３２はＧｉｇａＢｉｔ Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）用ＬＡＮ４０にも接続されている。ＧｉｇａＢｉｔ Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）用ＬＡＮ４０には、上述の鉄鋼プラントと、ＤＳ（Data Storage）４２と、サーチクライアント（Search Client）４４と、サーバ／ＤＢＳ４６が接続されている。サーバ／ＤＢＳ４６は鉄鋼プラント用の計算機である。   The DCS 32 is also connected to a GigaBit Ethernet (registered trademark) LAN 40. The above-mentioned steel plant, DS (Data Storage) 42, search client (Search Client) 44, and server / DBS 46 are connected to the LAN 40 for GigaBit Ethernet (registered trademark). The server / DBS 46 is a computer for a steel plant.

次に、図２を用いて、鉄鋼プラントシステム１において用いられる各種データ及び図１で述べた各装置の機能概要について説明する。図２は、本実施形態の鉄鋼プラントシステム１におけるデータ収集処理、データ蓄積処理、データ検索処理の流れを説明するための図である。   Next, using FIG. 2, various data used in the steel plant system 1 and the functional outline of each device described in FIG. 1 will be described. FIG. 2 is a diagram for explaining the flow of data collection processing, data storage processing, and data search processing in the steel plant system 1 of the present embodiment.

図２に示すように、制御情報は、ドライブ装置データ・制御コントローラデータ・ＨＭＩ入力データ等からなる。ドライブ装置データは、ＮＤＮサーバ１２が出力する制御用のパラメータデータ等からなる。制御コントローラデータは、ｎｖコントローラ１４が出力する高速及び低速の制御データ・ゲインデータ等からなる。ＨＭＩ入力データは、プラント監視者等によりＨＭＩ（Ｈｕｍａｎ−Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１６から入力されたデータ等からなる。   As shown in FIG. 2, the control information includes drive device data, control controller data, HMI input data, and the like. The drive device data includes control parameter data output from the NDN server 12 and the like. The control controller data includes high-speed and low-speed control data and gain data output from the nv controller 14. The HMI input data includes data input from an HMI (Human-Machine Interface) 16 by a plant supervisor or the like.

一方、イベント情報は、計算機データ等からなる。計算機データは、製造指示データ・製造実績データ・アラームデータ・勤務データ・ロールデータ・モデル計算データ・モデル学習データ・定数データ・パラメータデータ等からなる。この計算機データは、製品データとして製品毎に設定される。   On the other hand, event information consists of computer data and the like. The computer data includes manufacturing instruction data, manufacturing performance data, alarm data, work data, role data, model calculation data, model learning data, constant data, parameter data, and the like. This computer data is set for each product as product data.

鉄鋼プラントシステム１においては、制御装置１０が出力した制御情報は、制御用ＬＡＮ２０を介して鉄鋼プラントに入力される。そして、鉄鋼プラントは、制御情報に対応して、圧延動作やプロセス動作を実施し、圧延中やプロセス中のイベント情報を出力する。なお、制御ＬＡＮ２０には、鉄鋼プラントから出力された、圧延中の対象材の形状（板厚、板幅、板長さ）変化や状態（温度）変化を示すデータも流れる。制御装置１０は採取したこれらの情報に基づいて、鉄鋼プラントの制御用に制御データを出力する。   In the steel plant system 1, the control information output by the control device 10 is input to the steel plant via the control LAN 20. And a steel plant implements rolling operation and process operation corresponding to control information, and outputs the event information in rolling or in process. In addition, the data which shows the shape (plate thickness, plate width, plate length) change and state (temperature) change of the target material in rolling output from the steel plant also flows into control LAN20. Based on the collected information, the control device 10 outputs control data for controlling the steel plant.

ＤＳＳ２２は、鉄鋼プラント専用の制御用ＬＡＮ２０上からドライブ装置データ・制御コントローラデータ・ＨＭＩ入力データを高速で採取する。ＤＳＳ２２は制御データ採取装置として機能する。   The DSS 22 collects drive device data, control controller data, and HMI input data from the control LAN 20 dedicated to the steel plant at high speed. The DSS 22 functions as a control data collection device.

ＤＣＳ３２は、ＤＳＳ２２からドライブ装置データ・制御コントローラデータ・ＨＭＩ入力データを収集する。また、ＤＣＳ３２は、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）用ＬＡＮ３０を介してサーバ／ＤＢＳ４６から計算機データ等をイベント収集する。即ち、ＤＣＳ３２は、制御情報を収集する制御情報収集装置として機能するとともに、イベント情報を収集するイベント情報収集装置として機能する。ＤＣＳ３２は、収集した各種データについて、そのデータ内容にタイムスタンプ（時刻情報）ＴとカウンタＣとを付加してブロック単位とする。以下、ブロック単位としたデータをブロック単位データともいう。ブロック単位データはバイナリデータである。   The DCS 32 collects drive device data, control controller data, and HMI input data from the DSS 22. Also, the DCS 32 collects computer data and the like from the server / DBS 46 via the Ethernet (registered trademark) LAN 30. That is, the DCS 32 functions as a control information collecting device that collects control information, and also functions as an event information collecting device that collects event information. The DCS 32 adds a time stamp (time information) T and a counter C to the data contents of the collected various data and makes them in block units. Hereinafter, data in block units is also referred to as block unit data. The block unit data is binary data.

ＤＣＳ３２においてブロック単位データとなった各種データは、ＧｉｇａＢｉｔ Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）用ＬＡＮ４０を介してＤＳ４２に入力される。ＤＳ４２は、処理部４７とデータベース４８とを備え、データ蓄積装置として機能する。ＤＳ４２の処理部４７は、ブロック単位データをデータベース４８に蓄積する処理を行う。   Various data that has become block unit data in the DCS 32 is input to the DS 42 via the GigaBit Ethernet (registered trademark) LAN 40. The DS 42 includes a processing unit 47 and a database 48 and functions as a data storage device. The processing unit 47 of the DS 42 performs processing for accumulating block unit data in the database 48.

プラント監視者等は、サーチクライアント４４から検索条件（例えば、タイムスタンプＴ、カウンタＣ、データ項目名等）を入力して、必要なデータをＤＳ４２に蓄積されたバイナリデータの中から検索する。   A plant supervisor or the like inputs search conditions (for example, time stamp T, counter C, data item name, etc.) from the search client 44 and searches for necessary data from the binary data stored in the DS 42.

次に、図３を用いて、本実施形態の鉄鋼プラントシステム１における特徴的処理について説明する。図３はこの発明の実施の形態１における鉄鋼プラントシステム１におけるデータ連続確認装置５０の処理について説明するための図である。   Next, the characteristic process in the steel plant system 1 of this embodiment is demonstrated using FIG. FIG. 3 is a diagram for explaining the processing of the data continuation confirmation apparatus 50 in the steel plant system 1 according to Embodiment 1 of the present invention.

上述した制御ＬＡＮ上の制御データ（高速データ／中速データ）は、鉄鋼プラントシステムの性質上、製造指示データ等より発生頻度が高く、高速／中速のデータ領域を多く使用する。制御ＬＡＮ上の多量のデータを長期間蓄積するためには、限られたデータベース容量を効率的に利用することが求められる。   The above-described control data (high speed data / medium speed data) on the control LAN is generated more frequently than the manufacturing instruction data due to the nature of the steel plant system, and uses a lot of high speed / medium speed data areas. In order to accumulate a large amount of data on the control LAN for a long period of time, it is required to efficiently use a limited database capacity.

そこで、本実施形態では、発生頻度の高い制御データを対象に、連続するデータは時系列数に蓄積せず、１つの代表データとして蓄積することとした。   Therefore, in the present embodiment, for the control data having a high occurrence frequency, continuous data is not accumulated in the number of time series, but is accumulated as one representative data.

ＤＳ４２の処理部４７は、ＤＣＳ３２から取得した複数のブロック単位データを所定の時間毎にグループ化する。グループ化する周期は、制御ＬＡＮ２０から制御データを採取する周期よりも長い周期とする。なお、図３では、複数のブロック単位データを各種データ発生様態（発生頻度）によって分類してグループ化することとしているが、各種データ毎にグループ化することとしてもよいし、各種データを１つのグループとしてもよい。ＤＳ４２の処理部４７には、データ連続確認装置５０が設けられている（図２）。データ連続確認装置５０は、グループ化された時系列順のブロック単位データ（ここでは、制御データとして説明する。）について、そのデータ内容（制御データの値）の連続性を確認する。   The processing unit 47 of the DS 42 groups a plurality of block unit data acquired from the DCS 32 every predetermined time. The period for grouping is longer than the period for collecting control data from the control LAN 20. In FIG. 3, a plurality of block unit data is classified and grouped according to various data generation modes (occurrence frequencies), but may be grouped for each type of data, It is good also as a group. The processing unit 47 of the DS 42 is provided with a data continuity confirmation device 50 (FIG. 2). The data continuity confirmation device 50 confirms the continuity of data contents (control data values) of grouped block-unit data in a time-series order (herein, described as control data).

具体的には、データ連続確認装置５０は、まず、グループ内の１番目のブロック単位データを代表データとする。代表データとされたブロック単位データは処理部４７によりデータベース４８に蓄積される。   Specifically, the data continuity confirmation apparatus 50 first sets the first block unit data in the group as representative data. The block unit data set as the representative data is stored in the database 48 by the processing unit 47.

次に、データ連続確認装置５０は、グループ内の２番目のブロック単位データを選択する。そして、２つのデータ内容が１つ前（１番目）のデータ内容と同値であるか否かを判定する。データ内容が異値であると判定された場合には、データ連続確認装置は２番目のデータを代表データとする。処理部４７は、代表データとされた２番目のブロック単位データをデータベース４８に蓄積する。   Next, the data continuity confirmation apparatus 50 selects the second block unit data in the group. Then, it is determined whether or not the two data contents are the same as the previous (first) data contents. When it is determined that the data contents are different values, the data continuity confirmation apparatus sets the second data as representative data. The processing unit 47 stores the second block unit data, which is representative data, in the database 48.

一方、２つのデータ内容が同じであると判定された場合には、データ連続確認装置５０は２番目のデータを代表データとしない。よって、処理部４７は、２番目のブロック単位データはデータベース４８に蓄積しない。以降、データ連続確認装置５０は、グループ内の最終データまで時系列順にブロック単位データを選択し、順次ｉ−１番目とｉ番目のブロック単位データのデータ内容が同値であるか否かを判定する。データ内容が異値であると判定された場合のみ、ｉ番目のブロック単位データを代表データとする処理を繰り返す。代表データとされたブロック単位データは処理部４７によりデータベース４８に蓄積される。   On the other hand, when it is determined that the two data contents are the same, the data continuity confirmation apparatus 50 does not use the second data as representative data. Therefore, the processing unit 47 does not accumulate the second block unit data in the database 48. Thereafter, the data continuity confirmation device 50 selects block unit data in time series order until the final data in the group, and sequentially determines whether or not the data contents of the (i−1) th and i-th block unit data are the same value. . Only when it is determined that the data contents are different values, the process of using the i-th block unit data as representative data is repeated. The block unit data set as the representative data is stored in the database 48 by the processing unit 47.

図３においては、発生様態（発生頻度）に分類して高速データをデータ連続確認装置５０に処理させる対象データとしている。対象データ以外の非対象データは、連続確認装置５０に処理されることなく処理部４７によりデータベース４８に蓄積される。   In FIG. 3, the data is classified as an occurrence state (occurrence frequency) and is subject data to be processed by the data continuity confirmation device 50. Non-target data other than the target data is stored in the database 48 by the processing unit 47 without being processed by the continuous confirmation device 50.

以上で説明した実施の形態１によれば、同値のデータ内容が連続する場合には、代表データのみがデータベース４８に蓄積され、重複したデータ内容のブロック単位データはデータベース４８に蓄積されない。また、鉄鋼プラントシステム１の性質上、発生頻度の高い制御データを対象データとして連続性を確認する。圧延中の対象材の形状変化や状態変化がない場合には同値のデータ内容の制御データが連続しやすく、データベース４８に蓄積するデータ量を大きく低減することができる。このため、データベース４８が蓄積できる期間を延長することができる。   According to the first embodiment described above, when data contents of the same value are continuous, only representative data is accumulated in the database 48, and block unit data having duplicate data contents is not accumulated in the database 48. In addition, due to the nature of the steel plant system 1, continuity is confirmed using control data with high occurrence frequency as target data. When there is no shape change or state change of the target material during rolling, the control data having the same data contents can be easily continued, and the amount of data stored in the database 48 can be greatly reduced. For this reason, the period during which the database 48 can be accumulated can be extended.

また、本実施形態のシステムによれば、データ連続確認装置５０によりデータ内容が異なると判定されたブロックデータは、データベース４８に蓄積される。このため、蓄積されるデータ内容に漏れはなく、鉄鋼プラントシステム１における製品品質解析、整備機器監視、異常監視、トラブル解析等に必要な情報の検索をサーチクライアント４４により行うことができる。   Further, according to the system of the present embodiment, block data determined to have different data contents by the data continuity confirmation device 50 is accumulated in the database 48. For this reason, there is no omission in the accumulated data content, and the search client 44 can search for information necessary for product quality analysis, maintenance equipment monitoring, abnormality monitoring, trouble analysis, etc. in the steel plant system 1.

また、本実施形態のシステムによれば、データ内容にタイムスタンプＴ、カウンタＣとからなる時系列情報を付加しているため、発生様態の異なる異種データ間において同期性を確保することができる。   Further, according to the system of the present embodiment, time series information including the time stamp T and the counter C is added to the data content, so that synchronization can be ensured between different types of data having different generation modes.

図４は、本発明の実施の形態１の鉄鋼プラントシステムにおけるデータ連続確認処理の変形例を説明するための図である。上述した実施の形態１のシステムにおいては、制御データを対象データとしてデータ連続確認装置５０による処理を行うこととしているが、対象データは、制御データに限定されるものではない。例えば、図４に示すように、データ連続確認装置５０にデータ連続性定義テーブル５２を設ける。データ連続性定義テーブル５２には、データ項目（データ内容）毎に連続フラグが設定される。具体的には、上述した各種データ中から対象データとする特定種類のデータを予め設定しておく。そして、データ連続確認装置５０は、この設定に応じて自動的に連続フラグに１を設定する。このように、対象データの範囲を調整し、データの連続性の確認範囲を広げることができる。   FIG. 4 is a diagram for explaining a modification of the data continuous confirmation process in the steel plant system according to the first embodiment of the present invention. In the system of the first embodiment described above, control data is processed by the data continuation confirmation apparatus 50 as target data, but the target data is not limited to control data. For example, a data continuity definition table 52 is provided in the data continuity confirmation device 50 as shown in FIG. In the data continuity definition table 52, a continuation flag is set for each data item (data content). Specifically, a specific type of data as target data is set in advance from the various types of data described above. Then, the data continuity confirmation device 50 automatically sets the continuation flag to 1 in accordance with this setting. In this way, the range of the target data can be adjusted, and the data continuity confirmation range can be expanded.

尚、上述した実施の形態１においては、タイムスタンプＴとカウンタＣとの組合せが前記第１の発明における「時系列情報」に、ＤＣＳ３２が前記第１の発明における「データ収集手段」に、データ連続確認装置５０が前記第１の発明における「連続性判定手段」及び「代表データ選択手段」に、処理部４７が前記第１の発明における「データ蓄積手段」にそれぞれ相当している。   In the first embodiment described above, the combination of the time stamp T and the counter C is used as the “time series information” in the first invention, and the DCS 32 is used as the “data collecting means” in the first invention. The continuity confirmation device 50 corresponds to the “continuity determination means” and “representative data selection means” in the first invention, and the processing unit 47 corresponds to the “data storage means” in the first invention.

１ 鉄鋼プラントシステム、１０ 制御装置、１２ ＮＤＮサーバ、
１４ ｎｖコントローラ、１６ ＨＭＩ、２０ 制御用ＬＡＮ、２２ ＤＳＳ、
３０ Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）用ＬＡＮ、３２ ＤＣＳ、
４０ ＧｉｇａＢｉｔ Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）用ＬＡＮ、４２ ＤＳ、
４４ サーチクライアント、４６ サーバ／ＤＢＳ、４７ 処理部、
４８ データベース、５０ データ連続確認装置、
５２ データ連続性定義テーブル、Ｃ カウンタ、Ｔ タイムスタンプ 1 Steel plant system, 10 control device, 12 NDN server,
14 nv controller, 16 HMI, 20 LAN for control, 22 DSS,
30 Ethernet (registered trademark) LAN, 32 DCS,
LAN for 40 GigaBit Ethernet (registered trademark), 42 DS,
44 search client, 46 server / DBS, 47 processing unit,
48 database, 50 data continuous confirmation device,
52 Data continuity definition table, C counter, T time stamp

Claims (3)

鉄鋼プラントシステムに用いられる全種類のデータのうち特定種類のデータに時系列情報を付加して収集するデータ収集手段と、
前記データ収集手段に収集されたデータを時系列情報の古い順に取り出し、ｉ−１番目とｉ番目のデータ内容が同値であるか否かを判定する連続性判定手段と、
ｉ−１番目とｉ番目のデータ内容が異値である場合には、前記時系列情報を付加されたｉ番目のデータを代表データとして選択する代表データ選択手段と、
前記代表データをデータベースに蓄積するデータ蓄積手段と、
を備えることを特徴とする鉄鋼プラントシステムのデータ蓄積装置。 Data collection means for adding time series information to specific types of data among all types of data used in steel plant systems; and
Continuity determination means for taking out data collected by the data collection means in order of oldest time-series information and determining whether or not the (i−1) -th and i-th data contents are equivalent;
representative data selection means for selecting, as representative data, the i-th data to which the time-series information is added when the i-1 and i-th data contents are different values;
Data storage means for storing the representative data in a database;
A data storage device for a steel plant system, comprising: 前記特定種類のデータは、鉄鋼プラントシステムの性質上発生頻度が高いとして予め設定されたデータであること、を特徴とする請求項１記載の鉄鋼プラントシステムのデータ蓄積装置。   The data storage device for a steel plant system according to claim 1, wherein the specific type of data is data set in advance as having a high occurrence frequency due to the nature of the steel plant system. 前記特定種類のデータの範囲を調整するデータ調整手段、を備えることを特徴とする請求項１又は２記載の鉄鋼プラントシステムのデータ蓄積装置。   The data storage device of the steel plant system according to claim 1 or 2, further comprising data adjustment means for adjusting a range of the specific type of data.
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