JP2011065257A - Soil contamination assessment support device and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、土壌汚染評価支援装置およびプログラムに係り、より詳しくは、汚染物質による土壌汚染の評価を支援する土壌汚染評価支援装置およびプログラムに関する。 The present invention relates to a soil contamination evaluation support apparatus and program, and more particularly to a soil contamination evaluation support apparatus and program that supports the evaluation of soil contamination due to contaminants.
土壌汚染対策法では、土壌汚染の原因である特定有害物質を使用する施設を廃止したときに、土壌汚染の有無を調査する義務が発生する。そのため、特定有害物質を使用する施設を稼働し続ける限りは上記調査の必要がなく、汚染の実態を把握することがない。このため、汚染の規模を認識しないまま稼働を続け、将来、大きな損害を招く可能性がある。 Under the Soil Contamination Countermeasures Law, when a facility that uses a specific hazardous substance that causes soil contamination is abolished, it is obliged to investigate the presence or absence of soil contamination. Therefore, as long as facilities that use specific hazardous substances continue to operate, the above investigation is unnecessary and the actual state of contamination is not grasped. For this reason, operation may continue without recognizing the scale of contamination, which may cause major damage in the future.
企業にとって、予期しないときに第三者等によって土壌汚染を指摘されることは、事業上大きな損失である。このため、特定有害物質を使用する稼働中の施設においては、抱えているリスクの大きさや、万一汚染が発覚した場合の損失、将来の汚染可能性について危惧している。特に、特定有害物質のうち第一種に規定された揮発性有機化合物による汚染は、重金属等の他の特定有害物質による汚染に比較して、拡散しやすい特徴があるため、それらの物質を業務上取り扱う化学工業、金属製品製造業や電子部品・デバイス製造業では、土地取引等を契機に行う自主的な調査で汚染が発覚する場合が多く、汚染の発覚によって事業計画の変更を余儀なくされる場合もある。
It is a big business loss for a company to point out soil contamination by a third party or the like at an unexpected time. For this reason, we are worried about the magnitude of the risks we have, the loss in the event of contamination, and the possibility of future contamination in operating facilities that use specific hazardous substances. In particular, contamination by volatile organic compounds specified as
以上により、事業を継続させる上での土壌汚染のリスクについては、稼働中の工場等を有する土地の土壌汚染のリスクを把握し、移転・売却等の事業計画に合わせて対策することにより、土壌汚染による損失を最小限に抑える必要がある。そして、企業価値の低下や事業の中断を回避するために、人の健康被害を生じるおそれのある量の特定有害物質が、自社の敷地を超えて流出することのないように、対策手法や対策開始時期等を適切に選択しなければならず、このためには、土壌汚染に対する事業上のリスクを的確に評価する必要がある。 As described above, with regard to the risk of soil contamination when continuing the business, the risk of soil contamination of the land with operating factories, etc. is ascertained and measures are taken in accordance with the business plan such as relocation and sale. There is a need to minimize losses due to contamination. In order to avoid a decline in corporate value and business interruption, measures and measures are taken to ensure that certain amounts of hazardous substances that may cause human health damage do not flow beyond the company's site. The start time, etc. must be selected appropriately, and this requires an accurate assessment of the business risks to soil contamination.
従来、汚染物質による汚染の評価を支援するために適用できる技術として、特許文献１には、製品が環境に与える影響を示したＬＣＡ（ライフ・サイクル・アセスメント）評価情報を出力する環境影響評価装置であって、製品データと使用者データとリスク係数とを予め関連付けて記憶するリスク係数記憶手段と、前記製品データ毎に、該製品に使用される有害物質データと該有害物質の使用量データとを含む設計情報を記憶する設計情報記憶手段と、前記製品に事故が生じた場合に該製品から前記有害物質が流出する流出確率を、該有害物質データと関連付けて記憶する故障情報記憶手段と、前記有害物質の流出量とＬＣＡ評価情報とを関連付けて記憶するＬＣＡ評価情報記憶手段と、前記製品データと前記使用者データとを入力するための入力手段と、前記入力手段により入力された製品データと使用者データとに基づいて、前記リスク係数記憶手段から前記リスク係数を読み取るリスク係数読取手段と、前記製品データに基づいて、前記設計情報記憶手段から、前記有害物質データと前記使用量データとを読み取る設計情報読取手段と、前記設計情報読取手段により読み取られた有害物質データに基づいて、前記故障情報記憶手段から前記流出確率を読み取る流出確率読取手段と、前記リスク係数読取手段により読み取られたリスク係数と、前記流出確率読取手段により読み取られた流出確率とから、故障進展率を算出する故障進展率算出手段と、前記設計情報読取手段により読み取られた使用量データと前記故障進展率とに基づいて、前記有害物質の流出量を計算する流出量計算手段と、前記流出量計算手段により計算された流出量に基づいて、前記ＬＣＡ評価情報記憶手段から前記ＬＣＡ評価情報を読み取るＬＣＡ評価情報読取手段と、前記ＬＣＡ評価情報読取手段により読み取られたＬＣＡ評価情報を出力する出力手段とを備えたことを特徴とする環境影響評価装置が開示されている。
Conventionally, as a technique that can be applied to support the evaluation of pollution caused by pollutants,
ところで、土壌汚染に対する事業上のリスクを的確に評価するためには、将来的に自社の敷地の境界線における汚染物質の濃度がどのように推移するかを精度よく予測することが重要である。 By the way, in order to accurately evaluate the business risk against soil contamination, it is important to accurately predict how the concentration of pollutants at the boundary line of the company's site will change in the future.
しかしながら、上記特許文献１に開示されている技術では、事故により生じる有害物質の流出のリスクについては評価することができるものの、上記境界線における汚染物質の濃度については考慮されておらず、必ずしも的確に土壌汚染に対する事業上のリスクを評価することができるとは限らない、という問題点があった。
However, although the technique disclosed in
また、上記特許文献１に開示されている技術では、有害物質が流出する確率に基づいて評価するものとされているため、この点においても、必ずしも的確に土壌汚染に対する事業上のリスクを評価することができるとは限らない、という問題点もあった。
In addition, since the technique disclosed in
なお、これらの問題点は、事業上のリスクを評価する用途のみに生じるものではなく、一般家庭等の他の用途の土地におけるリスクを評価する場合にも生じるものである。 These problems are not only caused by the use for evaluating business risks, but also when assessing risks in land for other uses such as ordinary households.
本発明は上記問題点を解決するためになされたものであり、土壌汚染に対するリスクを的確に評価することができる土壌汚染評価支援装置およびプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object thereof is to provide a soil contamination evaluation support apparatus and program capable of accurately evaluating the risk of soil contamination.
上記目的を達成するために、請求項１記載の土壌汚染評価支援装置は、汚染源から汚染物質が漏洩した土壌の予め定められた位置における前記汚染物質の濃度の実測値を示す実測値情報の入力を受け付ける実測値情報受付手段と、前記実測値情報受付手段によって受け付けられた前記実測値情報および前記汚染源から前記土壌への前記汚染物質の漏洩開始時からの経過期間に基づいて、予測対象とする時点の前記汚染源が設けられた敷地の境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測する予測手段と、前記予測手段によって予測された前記濃度を用いて、前記土壌の汚染に関する評価を支援するための予め定められた処理を実行する実行手段と、を備えている。 In order to achieve the above object, the soil pollution evaluation support apparatus according to claim 1 inputs the actual measurement value information indicating the actual measurement value of the concentration of the pollutant at a predetermined position of the soil where the pollutant leaked from the pollution source. Based on the measured value information receiving means that receives the measured value information, the measured value information received by the measured value information receiving means, and the elapsed time from the start of leakage of the contaminant from the contamination source to the soil. A prediction means for predicting the concentration of the pollutant at the position of the boundary line of the site where the contamination source is provided at the time, and using the concentration predicted by the prediction means to support evaluation regarding the contamination of the soil Execution means for executing the predetermined process.
請求項１記載の土壌汚染評価支援装置によれば、実測値情報受付手段により、汚染源から汚染物質が漏洩した土壌の予め定められた位置における前記汚染物質の濃度の実測値を示す実測値情報の入力が受け付けられる。
According to the soil contamination evaluation support apparatus according to
ここで、本発明では、予測手段により、前記実測値情報受付手段によって受け付けられた前記実測値情報および前記汚染源から前記土壌への前記汚染物質の漏洩開始時からの経過期間に基づいて、予測対象とする時点の前記汚染源が設けられた敷地の境界線の位置における前記汚染物質の濃度が予測される。 Here, in the present invention, the prediction target is based on the actual measurement value information received by the actual measurement value information reception unit and the elapsed time from the start of leakage of the pollutant from the contamination source to the soil. The concentration of the pollutant at the position of the boundary line of the site where the pollution source is provided is predicted.
そして、本発明では、実行手段により、前記予測手段によって予測された前記濃度を用いて、前記土壌の汚染に関する評価を支援するための予め定められた処理が実行される。 And in this invention, the predetermined process for assisting the evaluation regarding the contamination of the said soil is performed by the execution means using the said density | concentration estimated by the said prediction means.
すなわち、本発明では、実測値を用いて汚染物質の濃度を予測しており、これによって実測値を用いることなく予測する場合に比較して、より高精度な予測ができるようにすることに加え、汚染物質の濃度の予測対象とする位置として敷地の境界線の位置を適用しているため、これによって敷地の境界線以外の位置での汚染物質の濃度を予測する場合に比較して、より的確に土壌汚染に対するリスクを評価することができるようにしている。 That is, in the present invention, the concentration of the pollutant is predicted using the actual measurement value, and in addition to enabling prediction without using the actual measurement value, more accurate prediction is possible. Because the position of the boundary line of the site is applied as the position for which the concentration of the pollutant is to be predicted, this makes it more difficult to predict the concentration of the pollutant at a position other than the boundary line of the site. The risk for soil contamination can be evaluated accurately.
このように、請求項１記載の土壌汚染評価支援装置によれば、汚染源から汚染物質が漏洩した土壌の予め定められた位置における前記汚染物質の濃度の実測値を示す実測値情報の入力を受け付け、受け付けた前記実測値情報および前記汚染源から前記土壌への前記汚染物質の漏洩開始時からの経過期間に基づいて、予測対象とする時点の前記汚染源が設けられた敷地の境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測し、予測した前記濃度を用いて前記土壌の汚染に関する評価を支援するための予め定められた処理を実行しているので、土壌汚染に対するリスクを的確に評価することができる。
Thus, according to the soil contamination evaluation support apparatus according to
なお、本発明は、請求項２に記載の発明のように、前記汚染物質の種類、前記汚染物質の前記土壌への漏洩位置、および前記汚染物質の前記土壌への漏洩濃度を含む汚染源に関する汚染源情報の入力を受け付ける汚染源情報受付手段と、前記土壌の土質、前記土壌における前記汚染物質の移動経路上に位置する地下水の流速を含む前記土壌を介して前記汚染物質を前記敷地の外に移動させる要因に関する移動要因情報の入力を受け付ける移動要因情報受付手段と、をさらに備え、前記予測手段が、前記実測値情報受付手段によって受け付けられた前記実測値情報、前記汚染源情報受付手段によって受け付けられた前記汚染源情報、および前記移動要因情報受付手段によって受け付けられた前記移動要因情報に基づいて、前記予測対象とする時点の前記境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測してもよい。これにより、より高精度に汚染物質の濃度を予測することができる結果、より的確に土壌汚染に対するリスクを評価することができる。
In addition, this invention is the pollution source regarding the pollution source containing the kind of the said pollutant, the leak position to the said soil of the said pollutant, and the leak density | concentration to the said soil of the said pollutant like invention of
特に、請求項２に記載の発明は、請求項３に記載の発明のように、前記実測値情報受付手段が、前記漏洩位置から前記境界線までの領域における、前記漏洩位置からの距離が異なる複数の位置の前記実測値情報の入力を受け付け、前記予測手段が、前記実測値情報受付手段によって受け付けられた前記複数の位置の実測値情報、前記汚染源情報受付手段によって受け付けられた前記汚染源情報、および前記移動要因情報受付手段によって受け付けられた前記移動要因情報に基づいて、前記予測対象とする時点の前記境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測してもよい。これにより、より高精度に汚染物質の濃度を予測することができる結果、より的確に土壌汚染に対するリスクを評価することができる。
In particular, the invention according to
また、本発明は、請求項４に記載の発明のように、前記予測手段が、前記実測値情報、前記汚染源情報、および前記移動要因情報に基づいて、前記予測対象とする時点の前記境界線の位置における前記汚染物質の濃度が予め定められた上限値を超える確率を予測し、前記実行手段が、前記予測手段によって予測された前記確率を用いて、前記予め定められた処理を実行してもよい。これにより、より効果的に土壌汚染に対する対策を講じることができる。
Further, according to the present invention, as in the invention according to
特に、請求項４に記載の発明は、請求項５に記載の発明のように、前記予測手段によって予測された前記確率が予め定められた閾値以上である場合に前記土壌の汚染によって生じる対策費用を算出する算出手段をさらに備え、前記実行手段が、前記算出手段によって算出された前記対策費用を用いて、前記予め定められた処理を実行してもよい。これにより、より効果的に土壌汚染に対する対策を講じることができる。
In particular, the invention according to
なお、請求項５に記載の発明は、前記算出手段が、前記対策費用として、予想最大損失額を算出してもよい。これにより、より効果的に土壌汚染に対する対策を講じることができる。
In the invention according to
一方、上記目的を達成するために、請求項６記載のプログラムは、コンピュータを、汚染源から汚染物質が漏洩した土壌の予め定められた位置における前記汚染物質の濃度の実測値を示す実測値情報および前記汚染源から前記土壌への前記汚染物質の漏洩開始時からの経過期間に基づいて、予測対象とする時点の前記汚染源が設けられた敷地の境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測する予測手段と、前記予測手段によって予測された前記濃度を用いて、前記土壌の汚染に関する評価を支援するための予め定められた処理を実行する実行手段と、として機能させるためのものである。
On the other hand, in order to achieve the above-mentioned object, the program according to
従って、請求項６に記載のプログラムによれば、コンピュータに対して請求項１記載の発明と同様に作用させることができるので、請求項１記載の発明と同様に、土壌汚染に対するリスクを的確に評価することができる。
Therefore, according to the program described in
さらに、上記目的を達成するために、請求項７記載のプログラムは、コンピュータを、請求項１〜請求項５の何れか１項に記載の土壌汚染評価支援装置における予測手段および実行手段として機能させるためのものである。 Furthermore, in order to achieve the said objective, the program of Claim 7 makes a computer function as a prediction means and execution means in the soil pollution evaluation assistance apparatus of any one of Claims 1-5. Is for.
従って、請求項７に記載のプログラムによれば、コンピュータに対して本発明の土壌汚染評価支援装置と同様に作用させることができるので、当該土壌汚染評価支援装置と同様に、土壌汚染に対するリスクを的確に評価することができる。 Therefore, according to the program of the seventh aspect, since the computer can be caused to act similarly to the soil contamination evaluation support apparatus of the present invention, the risk of soil contamination is reduced as in the case of the soil contamination evaluation support apparatus. Can be evaluated accurately.
本発明によれば、汚染源から汚染物質が漏洩した土壌の予め定められた位置における前記汚染物質の濃度の実測値を示す実測値情報の入力を受け付け、受け付けた前記実測値情報および前記汚染源から前記土壌への前記汚染物質の漏洩開始時からの経過期間に基づいて、予測対象とする時点の前記汚染源が設けられた敷地の境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測し、予測した前記濃度を用いて前記土壌の汚染に関する評価を支援するための予め定められた処理を実行しているので、土壌汚染に対するリスクを的確に評価することができる、という効果が得られる。 According to the present invention, an input of actual measurement value information indicating an actual measurement value of the concentration of the pollutant at a predetermined position of the soil where the pollutant has leaked from the pollutant source is received, and the received actual measurement value information and the contamination source from the received Based on the elapsed period from the start of leakage of the pollutant to the soil, the concentration of the pollutant at the position of the boundary line of the site where the pollution source is provided at the time of the prediction target is predicted, and the predicted concentration Since the predetermined process for supporting the evaluation regarding the contamination of the soil is executed using the above, an effect that the risk for the soil contamination can be accurately evaluated is obtained.
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
まず、図１を参照して、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０の構成を説明する。
First, with reference to FIG. 1, the structure of the soil contamination
同図に示すように、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０は、土壌汚染評価支援装置１０全体の動作を司るＣＰＵ（中央処理装置）１０Ａと、ＣＰＵ１０Ａによる各種プログラムの実行時のワークエリア等として用いられるＲＡＭ（Random Access Memory）１０Ｂと、各種制御プログラムや各種パラメータ等が予め記憶されたＲＯＭ（Read Only Memory）１０Ｃと、各種情報を記憶するために用いられる記憶手段として機能する二次記憶部（ここでは、ハードディスク装置）１０Ｄと、各種情報を入力するために用いられるキーボード１０Ｅおよびマウス１０Ｆと、各種情報を表示するために用いられるディスプレイ１０Ｇとが備えられており、これら各部はシステムバスＢＵＳにより電気的に相互に接続されている。
As shown in the figure, the soil contamination
従って、ＣＰＵ１０Ａは、ＲＡＭ１０Ｂ、ＲＯＭ１０Ｃ、および二次記憶部１０Ｄに対するアクセス、キーボード１０Ｅおよびマウス１０Ｆを介した各種入力情報の取得、ディスプレイ１０Ｇに対する各種情報の表示を各々行うことができる。なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０は、汎用のパーソナル・コンピュータにより構成されているが、これに限らず、例えば、専用の装置として構成してもよい。
Therefore, the
一方、図２には、土壌汚染評価支援装置１０に備えられた二次記憶部１０Ｄの主な記憶内容が模式的に示されている。
On the other hand, FIG. 2 schematically shows the main storage contents of the
同図に示すように、二次記憶部１０Ｄには、各種データベースを記憶するためのデータベース領域ＤＢと、土壌汚染評価支援装置１０の各部を制御するための制御プログラムや各種処理を行うためのアプリケーション・プログラム等を記憶するためのプログラム領域ＰＧと、が設けられている。また、データベース領域ＤＢには、敷地情報データベースＤＢ１およびＰＭＬ算出情報データベースＤＢ２が含まれる。
As shown in the figure, the
本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０は、複数の敷地に関して土壌汚染の評価を支援するものとされており、本実施の形態に係る敷地情報データベースＤＢ１は、一例として図３に模式的に示されるように、評価対象としている敷地毎に、ＩＤ（Identification）情報および敷地状態情報が記憶されるように構成されている。
The soil contamination
なお、上記ＩＤ情報は、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０で評価支援の対象とする敷地を識別するために当該敷地毎に異なるものとして予め付与された情報である。また、上記敷地状態情報は、一例として図４に模式的に示されるように、対応する敷地の形状，寸法、当該敷地内に存在する建物等の構造物の形状，寸法，位置、当該敷地に隣接する土地の形状，寸法，位置，用途等を示す情報である。
The ID information is information given in advance as different for each site in order to identify the site to be evaluated by the soil contamination
ところで、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０では、一般に地震発生時の被害の程度を示す指標として広く用いられているＰＭＬ（Probable Maximum Loss、予想最大損失額）を適用して土壌汚染による被害の程度を提示するものとされており、本実施の形態に係るＰＭＬ算出情報データベースＤＢ２は、一例として図５に模式的に示されるように、評価対象とされている敷地毎に、ＩＤ情報およびＰＭＬ算出基礎情報が記憶されるように構成されている。
By the way, the soil contamination
なお、上記ＩＤ情報は、敷地情報データベースＤＢ１のＩＤ情報と同一の情報であり、上記ＰＭＬ算出基礎情報は、ＰＭＬを算出する際に必要となる情報であり、本実施の形態では、生産損失情報、調査費用情報、対策費用情報、および損害賠償情報の４種類の情報が含まれる。 The ID information is the same information as the ID information in the site information database DB1, and the PML calculation basic information is information required when calculating the PML. In the present embodiment, the production loss information , Four types of information are included: survey cost information, countermeasure cost information, and damage compensation information.
ここで、上記生産損失情報は、土壌汚染に対処するために、対応する敷地内で生産される生産物の生産が中断されることによる損失額を示す情報であり、上記調査費用情報は、対応する敷地内での土壌汚染の状況の調査にかかる費用を示す情報であり、上記対策費用情報は、汚染土壌の除去、封じ込め等といった対策にかかる費用を示す情報であり、さらに、上記損害賠償情報は、不法行為の責任による損害賠償にかかる費用を示す情報である。なお、これらの費用は、汚染物質の種類や、対象とする土壌の土質および量等の各種パラメータによって決定されるため、これらのパラメータの各種組み合わせに対応する情報としてＰＭＬ算出情報データベースＤＢ２に記憶されている。 Here, the production loss information is information indicating the amount of loss due to the interruption of the production of the product produced on the corresponding site in order to deal with soil contamination, and the survey cost information is The information on the cost of investigating the situation of soil contamination in the site to be used, and the above-mentioned countermeasure cost information is information indicating the cost of countermeasures such as removal and containment of contaminated soil, and the above damage information Is information indicating the cost of compensation for damages caused by tort. Since these costs are determined by various parameters such as the type of pollutant and the soil quality and amount of the target soil, they are stored in the PML calculation information database DB2 as information corresponding to various combinations of these parameters. ing.
次に、図６を参照して、土壌汚染評価支援装置１０の機能的な構成について説明する。なお、図６は、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０の機能的な構成を示す機能ブロック図である。
Next, a functional configuration of the soil contamination
同図に示すように、本形態に係る土壌汚染評価支援装置１０は、実測値情報受付部１２、汚染源情報受付部１４、および移動要因情報受付部１６の３種類の受付部と、予測部１８と、実行部２０とが備えられている。
As shown in the figure, the soil contamination
実測値情報受付部１２は、汚染源から土壌への汚染物質（以下、「評価対象汚染物質」という。）の漏洩位置から、汚染源が設けられた敷地の境界線までの領域の予め定められた位置（以下、「実測位置」という。）における評価対象汚染物質の濃度の実測値を示す実測値情報の入力を受け付ける。
The measured value
なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０では、上記評価対象汚染物質の濃度の実測値として、実測位置における土壌中の評価対象汚染物質を土壌の１０倍の量の水で溶出させたときの検液中の濃度を１Ｌ（リットル）当たりの値に換算したものを適用している。
In the soil contamination
本実施の形態では、この際に用いる土壌として、実測位置直下の地下水流の上端部付近の土壌を用いているが、これに限らず、例えば、実測位置の地表面における土壌を用いる形態、当該地表面から予め定められた深さの土壌を用いる形態等、土壌汚染評価支援装置１０の用途や要求される評価の精度等に応じて決定すればよい。
In the present embodiment, as the soil used in this case, the soil near the upper end of the groundwater flow immediately below the actual measurement position is used, but not limited to this, for example, the form using the soil on the ground surface of the actual measurement position, What is necessary is just to determine according to the use of the soil pollution
また、汚染源情報受付部１４は、評価対象汚染物質の種類、上記漏洩位置、および評価対象汚染物質の汚染源から土壌への漏洩濃度を含む汚染源に関する汚染源情報の入力を受け付ける。
Further, the contamination source
なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０では、上記評価対象汚染物質の漏洩濃度としても、上記実測位置における評価対象汚染物質の濃度と同様に、上記漏洩位置における土壌中の評価対象汚染物質を土壌の１０倍の量の水で溶出させたときの検液中の濃度を１Ｌ当たりの値に換算したものを適用している。
Note that in the soil contamination
さらに、移動要因情報受付部１６は、土壌の土質、土壌における評価対象汚染物質の移動経路上に位置する地下水の流速を含む、土壌を介して評価対象汚染物質を敷地の外に移動させる要因に関する移動要因情報の入力を受け付ける。
Furthermore, the movement factor
一方、予測部１８は、実測値情報受付部１２によって受け付けられた実測値情報、汚染源情報受付部１４によって受け付けられた汚染源情報、および移動要因情報受付部１６によって受け付けられた移動要因情報に基づいて、予測対象とする時点の上記境界線の位置における評価対象汚染物質の濃度を予測する。
On the other hand, the
そして、実行部２０は、予測部１８によって予測された濃度を用いて、土壌の汚染に関する評価を支援するための予め定められた処理を実行する。
And the
なお、土壌汚染評価支援装置１０におけるキーボード１０Ｅが実測値情報受付部１２、汚染源情報受付部１４、および移動要因情報受付部１６として機能し、ＣＰＵ１０Ａが予測部１８および実行部２０として機能する。
In addition, the keyboard 10E in the soil contamination
次に、図７を参照して、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０の作用を説明する。なお、図７は、土壌汚染評価支援装置１０のキーボード１０Ｅ、マウス１０Ｆ等の受付手段を介して実行指示が受け付けられた際に、ＣＰＵ１０Ａにより実行される土壌汚染評価支援プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムは二次記憶部１０Ｄのプログラム領域ＰＧに予め記憶されている。また、ここでは、錯綜を回避するために、敷地情報データベースＤＢ１およびＰＭＬ算出情報データベースＤＢ２が予め図３および図５に示されるように構築されていると共に、評価対象とする敷地（以下、「評価対象敷地」という。）のＩＤ情報がユーザによって予め指定されている場合について説明する。また、ここでは、評価対象汚染物質の漏洩濃度がユーザによって予め実測されている場合について説明する。
Next, with reference to FIG. 7, the effect | action of the soil pollution
同図のステップ１００では、指定されたＩＤ情報に対応する敷地状態情報を敷地情報データベースＤＢ１から読み出し、次のステップ１０２では、読み出した敷地状態情報を用いて予め定められた初期入力画面を表示するようにディスプレイ１０Ｇを制御し、次のステップ１０４では、予め定められた情報が受け付けられるまで待機する。
In
図９には、上記ステップ１０２の処理によってディスプレイ１０Ｇにより表示される初期入力画面の一例が示されている。
FIG. 9 shows an example of an initial input screen displayed on the
同図に示すように、本実施の形態に係る初期入力画面では、上記ステップ１００の処理によって読み出した敷地状態情報により示される評価対象敷地の概略的な平面図が表示されると共に、評価対象汚染物質の名称、漏洩位置、漏洩濃度の範囲、漏洩開始時からの経過期間、および評価対象とする土壌（以下、「評価対象土壌」という。）の土質の５種類の情報の入力を促すメッセージと、これらの情報の入力領域が表示される。
As shown in the figure, in the initial input screen according to the present embodiment, a schematic plan view of the evaluation target site indicated by the site state information read out by the processing of
同図に示す初期入力画面がディスプレイ１０Ｇに表示されると、ユーザは、評価対象汚染物質の名称、漏洩位置、漏洩濃度の範囲、漏洩開始時からの経過期間、および評価対象土壌の土質を対応する入力領域にキーボード１０Ｅを介して入力した後、当該初期入力画面の下端近傍に表示されている終了ボタンをマウス１０Ｆにより指定（ポインティング指定）する。なお、この際、ユーザは、上記漏洩位置として、当該漏洩位置の敷地状態情報において採用されている座標系における平面位置座標を対応する入力領域に直接入力してもよいし、ディスプレイ１０Ｇに表示されている評価対象敷地の平面図における評価対象汚染物質の漏洩位置をマウス１０Ｆによって指定することにより入力してもよい。
When the initial input screen shown in the figure is displayed on the
ここで、本実施の形態では、上記漏洩濃度に幅を持たせているが、これは、本実施の形態では上記漏洩濃度として評価対象汚染物質の漏洩位置における土壌から実測した値を適用しているため、この際の測定誤差を許容するために行うものである。 Here, in this embodiment, the leakage concentration has a range, but in this embodiment, the value measured from the soil at the leakage position of the pollutant to be evaluated is applied as the leakage concentration. Therefore, this is done to allow the measurement error at this time.
本実施の形態では、漏洩位置の１箇所から採取した土壌を用いて評価対象汚染物質の濃度を実測し、当該濃度に対して上記測定誤差を含めた最小の範囲を、上記漏洩濃度の範囲として適用しているが、これに限らず、例えば、漏洩位置における複数の箇所から採取した土壌を用いて当該複数の箇所における評価対象汚染物質の濃度を実測し、これによって得られた複数の濃度の最小値から最大値までの範囲を適用する形態や、当該最小値から最大値までの範囲に対して上記測定誤差を含めた範囲を適用する形態等としてもよい。 In the present embodiment, the concentration of the pollutant to be evaluated is measured using soil collected from one location at the leakage position, and the minimum range including the measurement error with respect to the concentration is set as the leakage concentration range. Although not limited to this, for example, by using soil collected from a plurality of locations at the leakage position, the concentration of the pollutant to be evaluated at the plurality of locations is measured, and a plurality of concentrations obtained thereby are measured. A form in which a range from the minimum value to the maximum value is applied, a form in which a range including the measurement error is applied to a range from the minimum value to the maximum value, and the like may be used.
ユーザによって終了ボタンが指定されると、上記ステップ１０４が肯定判定となってステップ１０６に移行し、予め定められた第１調査指示画面を表示するようにディスプレイ１０Ｇを制御した後、次のステップ１０８にて、予め定められた情報が受け付けられるまで待機する。
When the end button is designated by the user, the
図１０には、上記ステップ１０６の処理によってディスプレイ１０Ｇにより表示される第１調査指示画面の一例が示されている。
FIG. 10 shows an example of a first survey instruction screen displayed on the
同図に示すように、本実施の形態に係る第１調査指示画面では、上記ステップ１００の処理によって読み出した敷地状態情報により示される評価対象敷地の概略的な平面図および断面図が表示されると共に、評価対象敷地の境界線上における予め定められた複数箇所（以下、「第１実測対象箇所」という。）における地下水流の方向、地下水流の深さ、地下水流の流速、および評価対象汚染物質の濃度の４種類の情報の調査および入力を促すメッセージと、これらの情報の入力領域とが表示される。
As shown in the figure, on the first survey instruction screen according to the present embodiment, a schematic plan view and a cross-sectional view of the evaluation target site indicated by the site state information read out by the processing of
なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０では、上記断面図として、ユーザによって入力された評価対象汚染物質の漏洩位置を中心として予め定められた方向（本実施の形態では、東西方向）に延設された切断線（図１０に示す例では、Ａ−Ａ’切断線）による断面図が表示される。また、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０では、上記第１実測対象箇所として、評価対象敷地の境界線と上記切断線との交点位置の２箇所、および評価対象敷地の境界線と評価対象汚染物質の漏洩位置を中心として上記切断線に平面方向に直交する方向（本実施の形態では、南北方向）に延設された直線との交点位置の２箇所の、合計４箇所を適用している。
In the soil contamination
同図に示す第１調査指示画面がディスプレイ１０Ｇに表示されると、ユーザは、表示された第１実測対象箇所における上記４種類の情報を、当該第１実測対象箇所に対するボーリング調査により取得する。なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０では、上記４種類の情報における評価対象汚染物質の濃度を、地下水流の位置においてサンプリングされた土壌を用いて実測する。そして、ユーザは、取得した各第１実測対象箇所の各情報を上記第１調査指示画面における対応する入力領域にキーボード１０Ｅを介して入力した後、当該第１調査指示画面の下端近傍に表示されている終了ボタンをマウス１０Ｆにより指定する。これに応じて、上記ステップ１０８が肯定判定となってステップ１１０に移行する。
When the first survey instruction screen shown in the figure is displayed on the
ステップ１１０では、上記第１調査指示画面において入力された評価対象汚染物質の濃度に予め定められた閾値を超えるものが存在するか否かを判定することにより、第１実測対象箇所の少なくとも１箇所において発災が生じているか否かを判定し、肯定判定となった場合はステップ１１２に移行する。なお、本実施の形態では、上記発災の定義を、評価対象敷地の境界線において評価対象汚染物質の濃度が環境基準値を超えることとしている。従って、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０では、上記予め定められた閾値として、評価対象汚染物質の種類に対応する環境基準値を適用しており、この値は二次記憶部１０Ｄ等の記憶手段に予め記憶している。
In
ステップ１１２では、発災が生じている第１実測対象箇所に対応するＰＭＬ算出基礎情報をＰＭＬ算出情報データベースＤＢ２から読み出し、読み出したＰＭＬ算出基礎情報を用いてＰＭＬを算出する。なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０では、上記ＰＭＬとして、読み出したＰＭＬ算出基礎情報を用いて、生産損失情報により示される評価対象敷地内で生産される生産物の生産が中断されることによる損失額、調査費用情報により示される評価対象敷地内での土壌汚染の状況の調査にかかる費用、対策費用情報により示される汚染土壌の対策にかかる費用、および損害賠償情報により示される損害賠償にかかる費用の合算値を算出している。
In step 112, the PML calculation basic information corresponding to the first actual measurement target location where the disaster has occurred is read from the PML calculation information database DB2, and the PML is calculated using the read PML calculation basic information. In the soil contamination
次のステップ１１４では、上記ステップ１１２の処理によって算出したＰＭＬを用いて予め定められた警告画面を表示するようにディスプレイ１０Ｇを制御し、次のステップ１１６では、予め定められた情報が受け付けられるまで待機する。
In the
図１１には、上記ステップ１１４の処理によってディスプレイ１０Ｇにより表示される警告画面の一例が示されている。
FIG. 11 shows an example of a warning screen displayed on the
同図に示すように、本実施の形態に係る警告画面では、発災している位置を示す情報が表示されると共に、上記ステップ１１２の処理によって算出したＰＭＬが表示される。なお、同図に示す例では、第１調査指示画面において入力された地下水流の方向および地下水流の深さを示す情報に基づいて、評価対象敷地の地下における地下水流の流れる方向および位置を導出して模式的に表示している。 As shown in the figure, on the warning screen according to the present embodiment, information indicating the location where the disaster has occurred is displayed, and the PML calculated by the processing of step 112 is displayed. In the example shown in the figure, the direction and position of the groundwater flow in the basement of the evaluation target site are derived based on the information indicating the direction of the groundwater flow and the depth of the groundwater flow entered on the first survey instruction screen. And is shown schematically.
同図に示す警告画面がディスプレイ１０Ｇに表示されると、ユーザは、表示内容を確認した後に、当該警告画面の下端近傍に表示されている終了ボタンをマウス１０Ｆにより指定する。これに応じて、上記ステップ１１６が肯定判定となって後述するステップ１３６に移行する。
When the warning screen shown in the figure is displayed on the
一方、上記ステップ１１０において否定判定となった場合はステップ１１８に移行し、第１調査指示画面において入力された地下水流の方向および地下水流の深さを示す情報に基づいて、評価対象敷地の地下における地下水流の流れる方向を導出し、当該方向に延設した評価対象汚染物質の漏洩位置を通る直線と評価対象敷地の境界線との交点のうち、地下水流の下流側の交点を、評価対象汚染物質の濃度の予測対象とする位置（以下、「予測対象位置」という。）として決定する。
On the other hand, when a negative determination is made in
次のステップ１１９では、以上の処理によって得られた各種値に基づいて、初期入力画面においてユーザにより入力された評価対象汚染物質の漏洩位置における濃度（漏洩濃度）の範囲内（以下、「予測対象濃度範囲内」という。）で、かつ第１調査指示画面において入力された地下水流の流速に基づいて得られる予測対象位置における地下水流の流速の範囲内（以下、「予測対象流速範囲内」という。）における予測対象位置において評価対象汚染物質により発災に至る経過期間（以下、「到達時間分布」という。）を予測し、二次記憶部１０Ｄの所定領域に記憶する。
In the
なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０では、上記到達時間分布の予測を、独立行政法人産業技術総合研究所の地圏資源環境研究部門より提供されているＧＥＲＡＳ（Geo-environmental Risk Assessment System：地圏環境リスク評価システム）を利用して行う。
In addition, in the soil contamination
ＧＥＲＡＳでは、一例として図１２に示されるように、汚染物質の種類、汚染物質の漏洩位置における濃度、当該漏洩位置から予測対象位置に至る領域の地下水流の流速、当該地下水流の深さ、上記漏洩位置から予測対象位置までの距離、評価対象汚染物質の漏洩開始時からの経過期間、評価対象とする土壌の土質等の各種パラメータに基づいて、予測対象位置における汚染物質の土壌への漏洩開始時からの経過期間（暴露年数）毎の汚染物質の濃度の予測値を得ることができる。 In GERAS, as shown in FIG. 12 as an example, the type of pollutant, the concentration of the pollutant at the leakage position, the flow velocity of the groundwater flow from the leakage position to the prediction target position, the depth of the groundwater flow, Based on various parameters such as the distance from the leakage position to the prediction target position, the elapsed time from the start of leakage of the pollutant to be evaluated, and the soil quality of the soil to be evaluated, the start of leakage of the pollutant to the soil at the prediction target position It is possible to obtain a predicted value of the concentration of the pollutant for each elapsed time (exposure years) from time.
そこで、本ステップ１１９では、以上の処理によって得られる評価対象汚染物質の種類、地下水流の深さ、評価対象汚染物質の漏洩位置から予測対象位置までの距離、評価対象汚染物質の漏洩開始時からの経過期間、および評価対象とする土壌の土質を固定して、評価対象汚染物質の漏洩位置における濃度として上記予測対象濃度範囲内を予め定められた刻み幅で刻むと共に、上記地下水流の流速として上記予測対象流速範囲内を予め定められた刻み幅で刻んだときの予測対象位置における評価対象汚染物質の濃度の予測値が発災とされる値に達する期間を上記到達時間分布の予測値として算出し、二次記憶部１０Ｄの所定領域に記憶する。
Therefore, in this
図１３には、以上の処理によって得られた到達時間分布の予測値の一例が模式的に示されている。同図に示す例では、例えば、評価対象汚染物質の漏洩位置における濃度（同図では、「汚染源の濃度」と表記。）が３．０ｍｇ／Ｌで、かつ地下水流の流速が６０ｍ／年である場合の予測対象位置における発災に至る期間の予測値が１．４７年であることを示している。 FIG. 13 schematically shows an example of the predicted value of the arrival time distribution obtained by the above processing. In the example shown in the figure, for example, the concentration of the pollutant to be evaluated (shown as “contamination source concentration” in the figure) is 3.0 mg / L, and the flow velocity of the groundwater flow is 60 m / year. It shows that the predicted value of the period leading to the disaster at the prediction target position in a certain case is 1.47 years.
次のステップ１２０では、予測値演算処理ルーチン・プログラムを実行する。以下、図８を参照して、予測値演算処理ルーチン・プログラムについて説明する。 In the next step 120, a predicted value calculation processing routine program is executed. Hereinafter, the predicted value calculation processing routine program will be described with reference to FIG.
同図のステップ２００では、以上の処理によって得られた各種値に基づいて、上記予測対象濃度範囲内で、かつ上記予測対象流速範囲内の、評価対象汚染物質の土壌への漏洩開始時から評価対象時点までの経過期間における実測位置での評価対象汚染物質の濃度（以下、「濃度分布」という。）を予測し、二次記憶部１０Ｄの所定領域に記憶する。
In
なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援装置１０では、上記濃度分布の予測もＧＥＲＡＳを利用して行う。
In the soil contamination
すなわち、本ステップ２００では、以上の処理によって得られる評価対象汚染物質の種類、地下水流の深さ、評価対象汚染物質の漏洩位置から実測位置までの距離、評価対象汚染物質の漏洩開始時からの経過期間、および評価対象とする土壌の土質を固定して、評価対象汚染物質の漏洩位置における濃度として上記予測対象濃度範囲内を予め定められた刻み幅で刻むと共に、上記地下水流の流速として上記予測対象流速範囲内を予め定められた刻み幅で刻んだときの予測対象位置における、上記漏洩開始時から評価対象時点までの経過期間における評価対象汚染物質の濃度の予測値を上記濃度分布として算出し、二次記憶部１０Ｄの所定領域に記憶する。
That is, in this
図１４には、以上の処理によって得られた、評価対象汚染物質の漏洩位置の濃度毎で、かつ地下水流の流速毎の実測位置における濃度分布の予測値の一例が模式的に示されている。同図に示す例では、例えば、評価対象汚染物質の漏洩位置における濃度（同図では、「汚染源の濃度」と表記。）が３．０ｍｇ／Ｌで、かつ地下水流の流速が６０ｍ／年である場合の実測位置における汚染物質の濃度の予測値が０．２８０ｍｇ／Ｌであることを示している。 FIG. 14 schematically shows an example of a predicted value of the concentration distribution obtained at the actual measurement position for each concentration at the leakage position of the pollutant to be evaluated and for each flow velocity of the groundwater flow obtained by the above processing. . In the example shown in the figure, for example, the concentration of the pollutant to be evaluated (shown as “contamination source concentration” in the figure) is 3.0 mg / L, and the flow velocity of the groundwater flow is 60 m / year. It shows that the predicted value of the concentration of the pollutant at the actual measurement position in a certain case is 0.280 mg / L.
次のステップ２０４では、実測位置における評価対象汚染物質の濃度の実測値に基づいて、上記ステップ２００の処理によって得られた濃度分布の予測値における比較的精度の高い範囲を、以降の処理において適用する処理対象範囲として特定する。
In the
すなわち、上記濃度分布の予測値において、実測位置に対する実測によって得られた評価対象汚染物質の濃度の予め定められた誤差（本実施の形態では、±５０％）を含めた範囲内（図１４に示す例では、マスク表示されている範囲内）となっている予測値の範囲を上記処理対象範囲として特定する。 That is, the predicted value of the concentration distribution is within a range including a predetermined error (± 50% in the present embodiment) of the concentration of the pollutant to be evaluated obtained by actual measurement with respect to the actual measurement position (in FIG. 14). In the example shown, the range of predicted values that is within the range displayed by masking is specified as the processing target range.
次のステップ２０６では、上記ステップ２０４の処理によって特定された処理対象範囲に対応する、上記ステップ１１９の処理によって得られた上記到達時間分布の予測値に基づいて、到達時間に対する累積確率の分布（以下、「累積確率分布」という。）を次のように算出し、二次記憶部１０Ｄの所定領域に記憶する。
In the
すなわち、上記ステップ１１９の処理によって得られた上記到達時間分布の予測値のうち、上記処理対象範囲に対応する範囲の予測値を二次記憶部１０Ｄから読み出す一方、上記処理対象範囲の予測値の全体数に対する１予測値当たりの割合（本実施の形態では、上記処理対象範囲の予測値の全体数の逆数）を算出する。
That is, among the predicted values of the arrival time distribution obtained by the processing of
そして、読み出した到達時間の短い順に、当該到達時間に対応する累積確率として上記１予測値当たりの割合を加算していき、これによって得られる各到達時間毎の累積確率を上記累積確率分布として、二次記憶部１０Ｄの所定領域に記憶する。
Then, the ratio per predicted value is added as the cumulative probability corresponding to the arrival time in the order of the shortest arrival time, and the cumulative probability for each arrival time obtained thereby is set as the cumulative probability distribution. It memorize | stores in the predetermined area | region of
例えば、処理対象範囲が図１４に示される濃度分布の予測値におけるマスク表示されている領域であり、到達時間分布の予測値が図１３に示されるものである場合、処理対象範囲の予測値の全体数が１４２であるので、上記１予測値当たりの割合は約０．００７０４（＝１／１４２）となる。また、図１３に示される到達時間分布のうち、上記処理対象範囲に対応する範囲の到達時間における最も短い到達時間は２．２２年であり、２番目に短い到達時間は２．２９年であるので、２．２２年に対応する累積確率は約０．００７０４となり、２．２９年に対応する累積確率は約０．０１４０８（＝２／１４２）となり、最も長い到達時間の２４．５０年に対応する累積確率は１．０（＝１４２／１４２）になる。 For example, if the processing target range is a masked region in the predicted value of the density distribution shown in FIG. 14 and the predicted value of the arrival time distribution is that shown in FIG. 13, the predicted value of the processing target range Since the total number is 142, the ratio per predicted value is about 0.00704 (= 1/142). In the arrival time distribution shown in FIG. 13, the shortest arrival time in the arrival time in the range corresponding to the processing target range is 2.22 years, and the second shortest arrival time is 2.29 years. Therefore, the cumulative probability corresponding to 2.22 years is about 0.00704, and the cumulative probability corresponding to 2.29 years is about 0.01408 (= 2/142), which is the longest arrival time of 24.50 years. The corresponding cumulative probability is 1.0 (= 142/142).
なお、図１５には、上記ステップ２０６の処理によって得られた累積確率分布の一例が示されている。なお、同図では、上記到達時間を「到達年」と表記している。
FIG. 15 shows an example of the cumulative probability distribution obtained by the process in
次のステップ２０８では、上記ステップ２０６において算出した累積確率分布が、今回の土壌汚染評価支援プログラムの実行が開始されてから最初に算出したものか否かを判定し、否定判定となった場合はステップ２１０に移行して、前回までに算出した累積確率分布に直前のステップ２０６の処理によって算出した累積確率分布を統合し、これによって得られた累積確率分布を二次記憶部１０Ｄの所定領域に記憶した後、本予測値演算処理ルーチン・プログラムを終了する。
In the
本実施の形態に係る土壌汚染評価支援プログラムでは、上記ステップ２１０の処理による累積確率分布の統合を、今回の土壌汚染評価支援プログラムの実行が開始されてから最初に算出したものから直前のステップ２０６の処理によって算出したものまでの各々の同一到達時間の累積確率の平均値を算出することにより行う。なお、上記ステップ２０８において肯定判定となった場合は、上記ステップ２１０の処理を実行することなく本予測値演算処理ルーチン・プログラムを終了する。
In the soil contamination evaluation support program according to the present embodiment, the integration of the cumulative probability distribution by the processing of
予測値演算処理ルーチン・プログラムが終了すると、図７に示す土壌汚染評価支援プログラム（メイン・プログラム）のステップ１２２に移行する。 When the predicted value calculation processing routine program ends, the process proceeds to step 122 of the soil contamination evaluation support program (main program) shown in FIG.
ステップ１２２では、予測値演算処理ルーチン・プログラムによる予測が収束したか否かを判定し、肯定判定となった場合は後述するステップ１３０に移行する一方、否定判定となった場合はステップ１２４に移行する。なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援プログラムでは、上記ステップ１２２における収束したか否かの判定を、直前の予測値演算処理ルーチン・プログラムのステップ２０４の処理において特定された処理対象範囲に含まれる濃度の予測値の数が予め定められた数（本実施の形態では、２）以下となったか否かを判定することにより行っているが、これに限るものでないことは言うまでもない。
In
ステップ１２４では、評価対象汚染物質の漏洩位置と予測対象位置との間の予め定められた位置（例えば、評価対象汚染物質が設けられている建物の外壁の位置）を次に実測すべき箇所として決定し、次のステップ１２６では、予め定められた第ｉ調査指示画面を表示するようにディスプレイ１０Ｇを制御し、次のステップ１２８では、予め定められた情報が受け付けられるまで待機する。なお、上記第ｉ調査指示画面における「ｉ」は、今回の土壌汚染評価支援プログラムの実行が開始されてからの調査指示画面の表示回数を示す値であり、最初に本ステップ１２６の処理が実行される際には、上記ステップ１０６の処理によって調査指示画面の表示が一度行われているため、上記第ｉ調査指示画面は第２調査指示画面となり、次回、本ステップ１２６の処理が実行される際には第３調査指示画面となる。
In
図１６には、上記ステップ１２６の処理によってディスプレイ１０Ｇにより表示される第２調査指示画面の一例が示されている。
FIG. 16 shows an example of a second survey instruction screen displayed on the
同図に示すように、本実施の形態に係る第２調査指示画面では、上記ステップ１０６の処理によって表示したものと同様の評価対象敷地の概略的な平面図および断面図が表示されると共に、上記ステップ１２４の処理によって決定した実測すべき箇所（以下、「第２実測対象箇所」という。）における地下水流の深さ、地下水流の流速、および評価対象汚染物質の濃度の３種類の情報の調査および入力を促すメッセージと、これらの情報の入力領域とが表示される。
As shown in the figure, on the second survey instruction screen according to the present embodiment, a schematic plan view and a cross-sectional view of the site to be evaluated similar to the one displayed by the processing of
同図に示す第２調査指示画面がディスプレイ１０Ｇに表示されると、ユーザは、表示された第２実測対象箇所における上記３種類の情報を、当該第２実測対象箇所に対するボーリング調査により、上記第１実測対象箇所に対する実測と同様に取得する。そして、ユーザは、取得した第２実測対象箇所の各情報を上記第２調査指示画面における対応する入力領域にキーボード１０Ｅを介して入力した後、当該第２調査指示画面の下端近傍に表示されている終了ボタンをマウス１０Ｆにより指定する。これに応じて、上記ステップ１２８が肯定判定となってステップ１２０に戻る。
When the second survey instruction screen shown in the figure is displayed on the
これ以降、上記ステップ１２０〜ステップ１２８の処理が上記ステップ１２２において肯定判定となるまで繰り返し実行される。なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援プログラムでは、当該繰り返し実行する際に、上記ステップ１２４において、評価対象汚染物質の漏洩位置と予測対象位置との間で、かつそれまでに実測していない箇所を次に実測すべき箇所として決定するようにする。また、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援プログラムでは、上記繰り返し実行する際に、最初に上記ステップ２００の処理を実行する際には上記実測位置として予測対象位置を適用し、２回目以降は直前のステップ１２４の処理によって決定した実測位置を適用する。
Thereafter, the processing from step 120 to step 128 is repeatedly executed until an affirmative determination is made in
図１７には、第２調査指示画面において入力された値に基づいて得られた、評価対象汚染物質の漏洩位置の濃度毎で、かつ地下水流の流速毎の第２実測対象箇所における濃度分布の予測値が模式的に示されている。なお、同図におけるマスク表示されている範囲は、第２実測対象箇所における評価対象汚染物質の濃度の実測値に基づいて上記ステップ２０４の処理によって特定された上記処理対象範囲である。
FIG. 17 shows the concentration distribution at the second measurement target location for each concentration at the leakage position of the evaluation target pollutant and for each flow velocity of the groundwater flow obtained based on the value input on the second survey instruction screen. Predicted values are schematically shown. Note that the mask-displayed range in the figure is the processing target range specified by the processing in
そして、図１８には、図１７に示した濃度分布の予測値を用いた場合の上記ステップ２１０の処理によって得られて記憶される累積確率分布の一例が示されている。
FIG. 18 shows an example of the cumulative probability distribution obtained and stored by the process of
一方、図１９には、上記ステップ１２４の処理により次に実測すべき位置（第３実測対象箇所）を、第２実測対象箇所と予測対象位置との中間の位置とした場合の、ステップ１２６の処理によってディスプレイ１０Ｇにより表示される第３調査指示画面の一例が示されている。
On the other hand, in FIG. 19, the position of
同図に示す第３調査指示画面がディスプレイ１０Ｇに表示されると、ユーザは、第２調査指示画面が表示された場合と同様に、表示された第３実測対象箇所における上記３種類の情報を、当該第３実測対象箇所に対するボーリング調査により、上記第１実測対象箇所に対する実測と同様に取得する。そして、ユーザは、取得した第３実測対象箇所の各情報を上記第３調査指示画面における対応する入力領域にキーボード１０Ｅを介して入力した後、当該第３調査指示画面の下端近傍に表示されている終了ボタンをマウス１０Ｆにより指定することになる。
When the third survey instruction screen shown in the figure is displayed on the
図２０には、第３調査指示画面において入力された値に基づいて得られた、評価対象汚染物質の漏洩位置の濃度毎で、かつ地下水流の流速毎の第３実測対象箇所における濃度分布の予測値が模式的に示されている。なお、同図におけるマスク表示されている範囲が、第３実測対象箇所における評価対象汚染物質の濃度の実測値に基づいて上記ステップ２０４の処理によって特定された上記処理対象範囲であることは言うまでもない。
FIG. 20 shows the concentration distribution obtained at the third measurement target location for each concentration at the leakage position of the pollutant to be evaluated and for each flow velocity of the groundwater flow obtained based on the value input on the third survey instruction screen. Predicted values are schematically shown. In addition, it goes without saying that the mask-displayed range in the figure is the processing target range specified by the processing of
そして、図２１には、図２０に示した濃度分布の予測値を用いた場合の上記ステップ２１０の処理によって得られて記憶される累積確率分布の一例が示されている。
FIG. 21 shows an example of the cumulative probability distribution obtained and stored by the process of
なお、図２０に示される濃度分布の場合、ステップ２０４の処理において特定された処理対象範囲に含まれる濃度の予測値（同図のマスク表示されている範囲）の数が予め定められた数（本実施の形態では、２）以下であるため、上記ステップ１２２が肯定判定となってステップ１３０に移行することになる。
In the case of the density distribution shown in FIG. 20, the number of predicted values of density (the range displayed in the mask in the figure) included in the processing target range specified in the process of
ステップ１３０では、予測対象位置に対応するＰＭＬ算出基礎情報をＰＭＬ算出情報データベースＤＢ２から読み出し、読み出したＰＭＬ算出基礎情報を用いて、上記ステップ１１２の処理と同様にＰＭＬを算出する。
In
次のステップ１３２では、上記ステップ１３０の処理によって算出したＰＭＬを用いて予め定められた予測結果画面を表示するようにディスプレイ１０Ｇを制御し、次のステップ１３４では、予め定められた情報が受け付けられるまで待機する。
In the
図２２には、上記ステップ１３２の処理によってディスプレイ１０Ｇにより表示される予測結果画面の一例が示されている。
FIG. 22 shows an example of a prediction result screen displayed on the
同図に示すように、本実施の形態に係る予測結果画面では、最も早く発災すると考えられる位置（予測対象位置）を示す情報、発災すると予想される時期、上記ステップ１３０の処理によって算出したＰＭＬ、および上記ステップ１２０の処理によって最終的に得られた累積確率分布を示すグラフが表示される。
As shown in the figure, in the prediction result screen according to the present embodiment, the information indicating the position (prediction target position) that is considered to be the earliest disaster, the time when the disaster is expected to be calculated, and the processing in
同図に示す予測結果画面がディスプレイ１０Ｇに表示されると、ユーザは、表示内容を確認した後に、当該予測結果画面の下端近傍に表示されている終了ボタンをマウス１０Ｆにより指定する。これに応じて、上記ステップ１３４が肯定判定となってステップ１３６に移行する。
When the prediction result screen shown in the figure is displayed on the
ステップ１３６では、本土壌汚染評価支援プログラムを終了するタイミングとして予め定められたタイミングが到来したか否かを判定し、否定判定となった場合は上記ステップ１０２に戻る一方、肯定判定となった時点で本土壌汚染評価支援プログラムを終了する。なお、本実施の形態に係る土壌汚染評価支援プログラムでは、上記予め定められたタイミングとして、本土壌汚染評価支援プログラムの終了を指示する指示入力が、キーボード１０Ｅ等の受付手段を介して受け付けられたタイミングを適用しているが、これに限るものでないことは言うまでもない。
In
以上詳細に説明したように、本実施の形態では、汚染源から汚染物質が漏洩した土壌の予め定められた位置における前記汚染物質の濃度の実測値を示す実測値情報の入力を受け付け、受け付けた前記実測値情報および前記汚染源から前記土壌への前記汚染物質の漏洩開始時からの経過期間に基づいて、予測対象とする時点の前記汚染源が設けられた敷地の境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測し、予測した前記濃度を用いて前記土壌の汚染に関する評価を支援するための予め定められた処理（本実施の形態では、予測結果画面を表示する処理）を実行しているので、土壌汚染に対するリスクを的確に評価することができる。 As described above in detail, in the present embodiment, input of actual measurement value information indicating an actual measurement value of the concentration of the pollutant at a predetermined position of the soil where the pollutant has leaked from the pollution source is received and received. The concentration of the contaminant at the position of the boundary line of the site where the contamination source is provided at the time of the prediction target based on the measured value information and the elapsed time from the start of leakage of the contaminant from the contamination source to the soil And a predetermined process (in this embodiment, a process for displaying a prediction result screen) for supporting the evaluation regarding the contamination of the soil using the predicted concentration is executed. The risk for contamination can be assessed accurately.
また、本実施の形態では、前記汚染物質の種類、前記汚染物質の前記土壌への漏洩位置、および前記汚染物質の前記土壌への漏洩濃度を含む汚染源に関する汚染源情報の入力を受け付けると共に、前記土壌の土質、前記土壌における前記汚染物質の移動経路上に位置する地下水の流速を含む前記土壌を介して前記汚染物質を前記敷地の外に移動させる要因に関する移動要因情報の入力を受け付け、前記実測値情報、前記汚染源情報、および前記移動要因情報に基づいて、前記予測対象とする時点の前記境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測しているので、より高精度に汚染物質の濃度を予測することができる結果、より的確に土壌汚染に対するリスクを評価することができる。 Further, in the present embodiment, while accepting the input of the contamination source information regarding the contamination source including the type of the contaminant, the leakage position of the contaminant to the soil, and the leakage concentration of the contaminant to the soil, Receiving the input of movement factor information relating to factors that move the contaminants out of the site through the soil, including the flow rate of groundwater located on the movement path of the contaminants in the soil, and the measured values Since the concentration of the pollutant at the position of the boundary line at the time of the prediction target is predicted based on the information, the contamination source information, and the movement factor information, the concentration of the contaminant is predicted with higher accuracy. As a result, the risk of soil contamination can be evaluated more accurately.
特に、本実施の形態では、前記漏洩位置から前記境界線までの領域における、前記漏洩位置からの距離が異なる複数の位置の前記実測値情報の入力を受け付け、前記複数の位置の実測値情報、前記汚染源情報、および前記移動要因情報に基づいて、前記予測対象とする時点の前記境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測しているので、より高精度に汚染物質の濃度を予測することができる結果、より的確に土壌汚染に対するリスクを評価することができる。 In particular, in the present embodiment, in the region from the leakage position to the boundary line, the input of the measured value information of a plurality of positions with different distances from the leakage position is received, and the measured value information of the plurality of positions, Based on the contamination source information and the movement factor information, the concentration of the contaminant at the position of the boundary at the time of the prediction target is predicted, so the concentration of the contaminant is predicted with higher accuracy. As a result, the risk of soil contamination can be evaluated more accurately.
また、本実施の形態では、前記実測値情報、前記汚染源情報、および前記移動要因情報に基づいて、前記予測対象とする時点の前記境界線の位置における前記汚染物質の濃度が予め定められた上限値（本実施の形態では、環境基準値）を超える確率を予測し、予測した前記確率を用いて、前記予め定められた処理を実行しているので、より効果的に土壌汚染に対する対策を講じることができる。 Further, in the present embodiment, based on the actual measurement value information, the contamination source information, and the movement factor information, the concentration of the contaminant at the position of the boundary line at the time of the prediction target is determined in advance. Since the probability exceeding the value (in this embodiment, the environmental reference value) is predicted and the predetermined processing is executed using the predicted probability, a countermeasure for soil contamination is more effectively taken. be able to.
特に、本実施の形態では、前記土壌の汚染によって生じる対策費用（本実施の形態では、ＰＭＬ）を算出し、算出した前記対策費用を用いて、前記予め定められた処理を実行しているので、より効果的に土壌汚染に対する対策を講じることができる。 In particular, in the present embodiment, a countermeasure cost caused by contamination of the soil (in this embodiment, PML) is calculated, and the predetermined processing is executed using the calculated countermeasure cost. Measures against soil contamination can be taken more effectively.
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることができ、当該変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。 As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. Various modifications or improvements can be added to the above-described embodiment without departing from the gist of the invention, and embodiments to which such modifications or improvements are added are also included in the technical scope of the present invention.
また、上記の実施の形態は、クレーム（請求項）にかかる発明を限定するものではなく、また実施の形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。前述した実施の形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜の組み合わせにより種々の発明を抽出できる。実施の形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、効果が得られる限りにおいて、この幾つかの構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。 The above embodiments do not limit the invention according to the claims (claims), and all the combinations of features described in the embodiments are essential for the solution means of the invention. Is not limited. The embodiments described above include inventions at various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements. Even if some constituent requirements are deleted from all the constituent requirements shown in the embodiment, as long as an effect is obtained, a configuration from which these some constituent requirements are deleted can be extracted as an invention.
例えば、上記実施の形態では、評価対象汚染物質の漏洩位置における濃度として実測された濃度を適用した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、評価対象敷地における各種設備や建物の設計仕様や環境条件等に基づいて推定した濃度を適用する形態としてもよい。この場合も、上記実施の形態と同様の効果を奏することができる。 For example, in the above-described embodiment, the case where the concentration actually measured as the concentration at the leakage position of the pollutant to be evaluated is described, but the present invention is not limited to this. It is good also as a form which applies the density | concentration estimated based on the design specification, environmental condition, etc. of an installation or a building. In this case as well, the same effects as in the above embodiment can be obtained.
また、上記実施の形態では、ＧＥＲＡＳを用いて評価対象汚染物質の濃度や、発災に至る到達時間を予測する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、他の予測ルールを用いて予測する形態としてもよい。 Moreover, although the said embodiment demonstrated the case where the density | concentration of a pollutant to be evaluated and the arrival time to a disaster were estimated using GERAS, this invention is not limited to this, Other prediction It is good also as a form predicted using a rule.
例えば、単純な一次元モデルを対象とする予測ルールは、一般に、汚染物質の濃度をＤ（Ｌ，Ｔ）として次の（１）式で示される関数で表現できる。 For example, a prediction rule for a simple one-dimensional model can be generally expressed by a function expressed by the following equation (1), where D (L, T) is the concentration of contaminants.
従って、（１）式によって示される予測式や変換テーブル等を用いて、評価対象汚染物質の濃度や、発災に至る到達時間を予測する形態としてもよい。 Therefore, it is good also as a form which estimates the density | concentration of a pollutant to be evaluated, and the arrival time until a disaster using the prediction formula, conversion table, etc. which are shown by (1) Formula.
また、上記実施の形態では、前記実測値情報、前記汚染源情報、および前記移動要因情報の３種類の情報を用いて評価対象汚染物質の濃度を予測する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、これら３種類の情報の何れか１つ、または２つの組み合わせに基づいて評価対象汚染物質の濃度を予測する形態としてもよい。この場合、評価対象汚染物質の濃度の予測精度は低下するものの、当該濃度の予測速度は大幅に向上させることができる。 Moreover, although the said embodiment demonstrated the case where the density | concentration of a pollutant to be evaluated was estimated using three types of information, the said measured value information, the said pollution source information, and the said movement factor information, this invention does this. It is not limited, It is good also as a form which estimates the density | concentration of pollutant to be evaluated based on any one of these three types of information, or a combination of the two. In this case, although the prediction accuracy of the concentration of the pollutant to be evaluated is lowered, the prediction speed of the concentration can be greatly improved.
例えば、実測値情報のみを用いて予測する場合の形態例としては、実測した予測対象位置における評価対象汚染物質の濃度と、当該実測を行った時点の漏洩開始時からの経過期間とを用いて、当該経過期間に対する、上記実測を行った時点から予測対象とする時点までの経過期間の割合に実測した濃度を乗算して得られる値を上記予測対象とする時点の評価対象汚染物質の濃度の予測値とする形態や、当該値に対して経験的に予め定められた定数を乗算して得られる値を予測値とする形態等を例示することができる。 For example, as an example of a case where prediction is performed using only measured value information, the concentration of the evaluation target pollutant at the measured prediction target position and the elapsed time from the start of leakage at the time of the actual measurement are used. The value obtained by multiplying the ratio of the elapsed period from the time of the actual measurement to the time of the prediction target with respect to the elapsed time by the actually measured concentration is the concentration of the pollutant to be evaluated at the time of the prediction target. Examples of the form of the predicted value and the form of using the value obtained by multiplying the value by a empirically predetermined constant as the predicted value can be given.
また、上記実施の形態では、本発明の予め定められた処理として、予測結果画面（図２２参照。）を表示する処理を適用した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、予測した汚染物質の濃度を表示する処理、当該濃度が予め定められた閾値以上となった場合に警告を発する処理等といった、予測した汚染物質の濃度を用いて土壌の汚染に関する評価を支援することのできる他の処理を適用する形態としてもよい。 Moreover, although the case where the process which displays a prediction result screen (refer FIG. 22) was applied as a predetermined process of this invention was demonstrated in the said embodiment, this invention is not limited to this. For example, evaluation of soil contamination using the predicted concentration of pollutants, such as processing to display the predicted concentration of pollutants, processing to issue a warning when the concentration exceeds a predetermined threshold, etc. It is also possible to apply another process that can support the above.
また、この場合、一例として図２３および図２４に示されるように、予測値演算処理ルーチン・プログラムによって得られた累積確率分布を用いて、現時点より予め定められた期間（同図に示す例では、１年）経過した時点で累積確率が予め定められた閾値（同図に示す例では、０．００２）を超える場合に発災しているものとして、その旨を表示する形態としてもよい。この際、上記実施の形態と同様のＰＭＬを算出して表示してもよい。 In this case, as shown in FIG. 23 and FIG. 24 as an example, the cumulative probability distribution obtained by the predicted value calculation processing routine program is used to determine a period predetermined from the present time (in the example shown in FIG. When the cumulative probability exceeds a predetermined threshold value (0.002 in the example shown in the figure) at the time when one year has passed, it may be displayed as such. At this time, the same PML as in the above embodiment may be calculated and displayed.
また、上記実施の形態では、予測値演算処理ルーチン・プログラムのステップ２１０の処理による累積確率分布の統合を今回の土壌汚染評価支援プログラムの実行が開始されてから最初に算出したものから直前のステップ２０６の処理によって算出したものまでの各々の同一到達時間の累積確率の平均値を算出することにより行う場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、直前のステップ２０６の処理によって算出した累積確率のみに予め定められた重み付け値を乗算して同様の平均値を算出することにより上記統合を行う形態等としてもよい。
Further, in the above embodiment, the step immediately before the first calculation after the start of the execution of the current soil contamination evaluation support program is performed for the integration of the cumulative probability distribution by the process of
また、上記実施の形態では、土壌汚染評価支援プログラムのステップ１２２の処理による予測が収束したか否かの判定を、直前に特定された処理対象範囲に含まれる濃度の予測値の数が予め定められた数以下となったか否かを判定することにより行う場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、予測値演算処理ルーチン・プログラムの実行回数が予め定められた回数に達したか否かを判定することにより行う形態や、累積確率分布の統合前後の変化量が予め定められた量以下であったか否かを判定することにより行う形態等としてもよい。
Moreover, in the said embodiment, the number of the predicted values of the density | concentration contained in the process target range specified immediately before determines whether the prediction by the process of
また、上記実施の形態では、本発明をソフトウェアの処理によって実現した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、ハードウェア構成により実現する形態や、ソフトウェアおよびハードウェア構成の組み合わせで本発明を実現する形態としてもよい。なお、本発明をハードウェア構成により実現する場合の形態例としては、図６に示される各機能ブロックと同様の処理を実行する機能素子を作成して適用する形態を例示することができる。この場合も、上記実施の形態と同様の効果を奏することができる。 Further, although cases have been described with the above embodiment where the present invention is implemented by software processing, the present invention is not limited to this, and embodiments implemented by a hardware configuration, software and hardware configurations It is good also as a form which implement | achieves this invention in combination. As an example of the case where the present invention is realized by a hardware configuration, an example in which a functional element that executes the same processing as that of each functional block shown in FIG. 6 is created and applied can be exemplified. In this case as well, the same effects as in the above embodiment can be obtained.
また、上記実施の形態では、ＰＭＬとして、評価対象敷地内で生産される生産物の生産が中断されることによる損失額、評価対象敷地内での土壌汚染の状況の調査にかかる費用、汚染土壌の対策にかかる費用、および損害賠償にかかる費用の合算値を算出する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、これらの１つ、または２つおよび３つの組み合わせの合算値をＰＭＬとして適用する形態としてもよい。この場合も、上記実施の形態と同様の効果を奏することができる。 Moreover, in the said embodiment, as PML, the loss amount by the production of the product produced in an evaluation object site being interrupted, the expense concerning the investigation of the state of soil contamination in an evaluation object site, contaminated soil However, the present invention is not limited to this, for example, one of these, or a combination of two and three. It is good also as a form which applies the total value of these as PML. In this case as well, the same effects as in the above embodiment can be obtained.
また、上記実施の形態では、本発明を汚染源が一箇所のみ存在する場合に適用した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、汚染源が複数箇所存在する場合に本発明を適用する形態としてもよい。この場合の形態例としては、各汚染源で個別に上記実施の形態に係る土壌汚染評価支援プログラムと同様の処理を実行し、これによって得られた汚染源毎のＰＭＬが最大となるものを表示する形態等を例示することができる。 In the above embodiment, the case where the present invention is applied to the case where only one contamination source exists is described. However, the present invention is not limited to this, and the present invention is applied to the case where there are a plurality of contamination sources. It is good also as a form which applies. As a form example in this case, a process similar to the soil pollution evaluation support program according to the above-described embodiment is individually executed at each pollution source, and a form in which the PML for each pollution source obtained thereby is maximized is displayed. Etc. can be illustrated.
また、上記実施の形態では、評価対象汚染物質の濃度の定義として、土壌中の評価対象汚染物質を土壌の１０倍の量の水で溶出させたときの検液中の濃度を１Ｌ当たりの値に換算したものとの定義を適用しているが、これに限らず、土壌中に存在する物質の他の濃度の定義を適用してもよいことは言うまでもない。 Moreover, in the said embodiment, as a definition of the density | concentration of pollutant to be evaluated, the density | concentration in a test solution when the pollutant to be evaluated in soil is eluted with 10 times as much water as soil is a value per 1L. Although the definition of what was converted into is applied, it is needless to say that the definition of other concentrations of substances existing in soil may be applied.
その他、上記実施の形態で説明した土壌汚染評価支援装置１０の構成（図１〜図２参照。）は一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、不要な構成要素を削除したり、新たな構成要素を追加したりしてもよいことは言うまでもない。
In addition, the structure (refer FIGS. 1-2) of the soil pollution
また、上記実施の形態で示した土壌汚染評価支援プログラムおよび予測値演算処理ルーチン・プログラムの処理の流れ（図７〜図８参照。）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、不要な処理ステップを削除したり、新たな処理ステップを追加したり、処理ステップの順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。 Further, the processing flow (see FIGS. 7 to 8) of the soil contamination evaluation support program and the predicted value calculation processing routine program shown in the above embodiment is also an example, and within the scope not departing from the gist of the present invention. Needless to say, unnecessary processing steps may be deleted, new processing steps may be added, and the order of the processing steps may be changed.
また、上記実施の形態で示した各種データベースの構成（図３〜図５参照。）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、一部の情報を削除したり、新たな情報を追加したり、記憶位置を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。 The configuration of various databases shown in the above embodiment (see FIGS. 3 to 5) is also an example, and some information may be deleted or new information may be used without departing from the gist of the present invention. Needless to say, it is also possible to add the number or change the storage position.
さらに、上記実施の形態で示した各種表示画面（図９〜図１１，図１６，図１９，図２２）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、表示内容を変更してもよいことは言うまでもない。 Furthermore, the various display screens (FIGS. 9-11, 16, 19, and 22) shown in the above embodiment are also examples, and the display contents are changed within the scope not departing from the gist of the present invention. Needless to say.
１０ 土壌汚染評価支援装置
１０Ａ ＣＰＵ（予測手段，実行手段，算出手段）
１０Ｄ 二次記憶部
１０Ｅ キーボード（実測値情報受付手段，汚染源情報受付手段，移動要因情報受付手段）
１０Ｆ マウス
１０Ｇ ディスプレイ
１２ 実測値情報受付部（実測値情報受付手段）
１４ 汚染源情報受付部（汚染源情報受付手段）
１６ 移動要因情報受付部（移動要因情報受付手段）
１８ 予測部（予測手段）
２０ 実行部（実行手段）
ＤＢ１ 敷地情報データベース
ＤＢ２ ＰＭＬ算出情報データベース
10 soil contamination
10D secondary storage unit 10E keyboard (actual measurement value information receiving means, pollution source information receiving means, movement factor information receiving means)
14 Pollution source information receiving unit (pollution source information receiving means)
16 Movement factor information reception part (movement factor information reception means)
18 Prediction unit (prediction means)
20 execution part (execution means)
DB1 site information database DB2 PML calculation information database
Claims (7)
前記実測値情報受付手段によって受け付けられた前記実測値情報および前記汚染源から前記土壌への前記汚染物質の漏洩開始時からの経過期間に基づいて、予測対象とする時点の前記汚染源が設けられた敷地の境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測する予測手段と、
前記予測手段によって予測された前記濃度を用いて、前記土壌の汚染に関する評価を支援するための予め定められた処理を実行する実行手段と、
を備えた土壌汚染評価支援装置。 Measured value information receiving means for receiving input of measured value information indicating the measured value of the concentration of the pollutant at a predetermined position of the soil where the pollutant leaked from the pollution source;
The site where the contamination source at the time of the prediction target is provided based on the actual measurement value information received by the actual measurement value information receiving means and the elapsed time from the start of leakage of the contaminant from the contamination source to the soil Predicting means for predicting the concentration of the contaminant at the position of the boundary line of
Execution means for executing a predetermined process for supporting an evaluation relating to contamination of the soil, using the concentration predicted by the prediction means;
Soil pollution evaluation support device equipped with.
前記土壌の土質、前記土壌における前記汚染物質の移動経路上に位置する地下水の流速を含む前記土壌を介して前記汚染物質を前記敷地の外に移動させる要因に関する移動要因情報の入力を受け付ける移動要因情報受付手段と、
をさらに備え、
前記予測手段は、前記実測値情報受付手段によって受け付けられた前記実測値情報、前記汚染源情報受付手段によって受け付けられた前記汚染源情報、および前記移動要因情報受付手段によって受け付けられた前記移動要因情報に基づいて、前記予測対象とする時点の前記境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測する
請求項１記載の土壌汚染評価支援装置。 A contamination source information receiving means for receiving input of contamination source information relating to a contamination source including a type of the contaminant, a leakage position of the contaminant to the soil, and a leakage concentration of the contaminant to the soil;
A movement factor that accepts input of movement factor information relating to a factor that moves the pollutant out of the site via the soil, including the soil quality of the soil and a flow rate of groundwater located on the movement path of the pollutant in the soil Information receiving means;
Further comprising
The prediction means is based on the actual measurement value information received by the actual measurement value information reception means, the contamination source information received by the contamination source information reception means, and the movement factor information received by the movement factor information reception means. The soil contamination evaluation support apparatus according to claim 1, wherein the concentration of the pollutant at the position of the boundary line at the time of the prediction target is predicted.
前記予測手段は、前記実測値情報受付手段によって受け付けられた前記複数の位置の実測値情報、前記汚染源情報受付手段によって受け付けられた前記汚染源情報、および前記移動要因情報受付手段によって受け付けられた前記移動要因情報に基づいて、前記予測対象とする時点の前記境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測する
請求項２記載の土壌汚染評価支援装置。 The measured value information receiving means receives input of the measured value information at a plurality of positions having different distances from the leaked position in a region from the leaked position to the boundary line,
The prediction means includes the measured value information of the plurality of positions received by the measured value information receiving means, the contamination source information received by the contamination source information receiving means, and the movement received by the movement factor information receiving means. The soil contamination evaluation support apparatus according to claim 2, wherein the concentration of the contaminant at the position of the boundary line at the time of the prediction target is predicted based on factor information.
前記実行手段は、前記予測手段によって予測された前記確率を用いて、前記予め定められた処理を実行する
請求項１〜請求項３の何れか１項記載の土壌汚染評価支援装置。 The prediction means has a concentration of the pollutant at a position of the boundary line at the time of the prediction target exceeding a predetermined upper limit value based on the actual measurement value information, the contamination source information, and the movement factor information. Predict the probability,
The soil contamination evaluation support apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the execution unit executes the predetermined process using the probability predicted by the prediction unit.
前記実行手段は、前記算出手段によって算出された前記対策費用を用いて、前記予め定められた処理を実行する
請求項４記載の土壌汚染評価支援装置。 A calculation means for calculating a countermeasure cost caused by contamination of the soil when the probability predicted by the prediction means is equal to or greater than a predetermined threshold;
The soil contamination evaluation support apparatus according to claim 4, wherein the execution unit executes the predetermined process using the countermeasure cost calculated by the calculation unit.
汚染源から汚染物質が漏洩した土壌の予め定められた位置における前記汚染物質の濃度の実測値を示す実測値情報および前記汚染源から前記土壌への前記汚染物質の漏洩開始時からの経過期間に基づいて、予測対象とする時点の前記汚染源が設けられた敷地の境界線の位置における前記汚染物質の濃度を予測する予測手段と、
前記予測手段によって予測された前記濃度を用いて、前記土壌の汚染に関する評価を支援するための予め定められた処理を実行する実行手段と、
として機能させるためのプログラム。 Computer
Based on measured value information indicating the measured value of the concentration of the pollutant at a predetermined position of the soil where the pollutant leaked from the pollutant source and the elapsed time from the start of leakage of the pollutant from the pollutant to the soil Predicting means for predicting the concentration of the pollutant at the position of the boundary line of the site provided with the contamination source at the time of the prediction target;
Execution means for executing a predetermined process for assisting evaluation regarding contamination of the soil, using the concentration predicted by the prediction means;
Program to function as.
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106442891A (en) * | 2016-10-31 | 2017-02-22 | 深圳市铁汉生态环境股份有限公司 | Evaluation method of remediation effect of soil heavy metal remediation agent |
| CN109885602A (en) * | 2019-03-07 | 2019-06-14 | 四川省农业科学院土壤肥料研究所 | A kind of screening technique and system of Accumulation of heavy metals vegetable variety |
| CN110991795A (en) * | 2019-10-29 | 2020-04-10 | 武汉科技大学 | Construction method for contaminated site annual risk assessment system |
| CN113743719A (en) * | 2021-07-29 | 2021-12-03 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | Method and device for evaluating comprehensive soil pollution risk caused by solid waste |
| CN114141314A (en) * | 2021-11-29 | 2022-03-04 | 北京市生态环境保护科学研究院 | Method for calculating risk control value of arsenic in soil and application thereof |
| CN114841438A (en) * | 2022-05-07 | 2022-08-02 | 中科三清科技有限公司 | Method and device for pre-evaluating influence of emission source on air quality and electronic equipment |
| CN117171677A (en) * | 2023-11-02 | 2023-12-05 | 北京建工环境修复股份有限公司 | Microbial restoration effect evaluation method, system and medium based on decision tree model |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002119951A (en) * | 2000-10-13 | 2002-04-23 | Sumitomo Metal Mining Co Ltd | System for managing cleaning of soil and groundwater and method for managing cleaning thereof |
| JP2002286860A (en) * | 2001-03-23 | 2002-10-03 | Toshiba Corp | Underground water simulating device, and material transportation parameter determining method for underground water simulation |
| JP2003001235A (en) * | 2001-06-26 | 2003-01-07 | Fujita Corp | Contamination restoration planning data offering system by means of communication network |
| JP2003108809A (en) * | 2001-09-28 | 2003-04-11 | Kurita Water Ind Ltd | Soil contamination purification cost computation system, soil contamination purification cost computation method, soil contamination purification cost computation program, and recording medium recording soil contamination cost computation program |
| JP2004157898A (en) * | 2002-11-08 | 2004-06-03 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Environmental monitoring system |
| JP2006047171A (en) * | 2004-08-06 | 2006-02-16 | Daikin Ind Ltd | Method, device, and system for evaluating amount of contamination |
| JP2007285773A (en) * | 2006-04-13 | 2007-11-01 | Fujitsu Ltd | Weather forecasting program, device and method |
| JP2008233998A (en) * | 2007-03-16 | 2008-10-02 | Ricoh Co Ltd | Land property value acquisition system, land property value acquisition method and computer program |
-
2009
- 2009-09-15 JP JP2009213496A patent/JP5507166B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002119951A (en) * | 2000-10-13 | 2002-04-23 | Sumitomo Metal Mining Co Ltd | System for managing cleaning of soil and groundwater and method for managing cleaning thereof |
| JP2002286860A (en) * | 2001-03-23 | 2002-10-03 | Toshiba Corp | Underground water simulating device, and material transportation parameter determining method for underground water simulation |
| JP2003001235A (en) * | 2001-06-26 | 2003-01-07 | Fujita Corp | Contamination restoration planning data offering system by means of communication network |
| JP2003108809A (en) * | 2001-09-28 | 2003-04-11 | Kurita Water Ind Ltd | Soil contamination purification cost computation system, soil contamination purification cost computation method, soil contamination purification cost computation program, and recording medium recording soil contamination cost computation program |
| JP2004157898A (en) * | 2002-11-08 | 2004-06-03 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Environmental monitoring system |
| JP2006047171A (en) * | 2004-08-06 | 2006-02-16 | Daikin Ind Ltd | Method, device, and system for evaluating amount of contamination |
| JP2007285773A (en) * | 2006-04-13 | 2007-11-01 | Fujitsu Ltd | Weather forecasting program, device and method |
| JP2008233998A (en) * | 2007-03-16 | 2008-10-02 | Ricoh Co Ltd | Land property value acquisition system, land property value acquisition method and computer program |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106442891A (en) * | 2016-10-31 | 2017-02-22 | 深圳市铁汉生态环境股份有限公司 | Evaluation method of remediation effect of soil heavy metal remediation agent |
| CN109885602A (en) * | 2019-03-07 | 2019-06-14 | 四川省农业科学院土壤肥料研究所 | A kind of screening technique and system of Accumulation of heavy metals vegetable variety |
| CN110991795A (en) * | 2019-10-29 | 2020-04-10 | 武汉科技大学 | Construction method for contaminated site annual risk assessment system |
| CN113743719A (en) * | 2021-07-29 | 2021-12-03 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | Method and device for evaluating comprehensive soil pollution risk caused by solid waste |
| CN113743719B (en) * | 2021-07-29 | 2024-03-01 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | Method and device for evaluating comprehensive pollution risk of solid waste to soil |
| CN114141314A (en) * | 2021-11-29 | 2022-03-04 | 北京市生态环境保护科学研究院 | Method for calculating risk control value of arsenic in soil and application thereof |
| CN114141314B (en) * | 2021-11-29 | 2022-06-14 | 北京市生态环境保护科学研究院 | Method for calculating risk control value of arsenic in soil and application thereof |
| CN114841438A (en) * | 2022-05-07 | 2022-08-02 | 中科三清科技有限公司 | Method and device for pre-evaluating influence of emission source on air quality and electronic equipment |
| CN114841438B (en) * | 2022-05-07 | 2023-02-03 | 中科三清科技有限公司 | Method and device for pre-evaluating influence of emission source on air quality and electronic equipment |
| CN117171677A (en) * | 2023-11-02 | 2023-12-05 | 北京建工环境修复股份有限公司 | Microbial restoration effect evaluation method, system and medium based on decision tree model |
| CN117171677B (en) * | 2023-11-02 | 2024-02-02 | 北京建工环境修复股份有限公司 | Microbial restoration effect evaluation method, system and medium based on decision tree model |
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| Publication number | Publication date |
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