JP2011061376A - Image processor, image processing method, and image processing program - Google Patents

Image processor, image processing method, and image processing program Download PDF

Info

Publication number
JP2011061376A
JP2011061376A JP2009207303A JP2009207303A JP2011061376A JP 2011061376 A JP2011061376 A JP 2011061376A JP 2009207303 A JP2009207303 A JP 2009207303A JP 2009207303 A JP2009207303 A JP 2009207303A JP 2011061376 A JP2011061376 A JP 2011061376A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
monochrome
area
hue
image data
pattern
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2009207303A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Chisa Nakagawa
知砂 中川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
Priority to JP2009207303A priority Critical patent/JP2011061376A/en
Publication of JP2011061376A publication Critical patent/JP2011061376A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To easily distinguish information on an original color image from a printed monochromatic image, when printing the color image as a monochromatic image in an image processing technology. <P>SOLUTION: When a color image is acquired, a control unit 102 identifies a character area and a photograph area from the color image acquired. The control unit 102 converts areas (graph areas) other than the identified character area and photograph area into monochromatic patterns different by hue area. Then, the control unit 102 outputs a printing command to a printing section 108, so that it prints the image data converted into a pattern, together with image data monochrome-converted in areas other than pattern conversion. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、カラー画像をモノクロ画像で印字する際の画像処理技術に関し、そのための画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラムに関する。   The present invention relates to an image processing technique for printing a color image as a monochrome image, and to an image processing apparatus, an image processing method, and an image processing program therefor.

従来、カラー画像をモノクロ画像で印字する場合、3つのカラー要素(明度、彩度及び色相)のうち明度(濃度)のみの情報となり、色相の見分けがつかなくなる場合がある。これは、彩度及び色相が異なる色であっても、濃度が同じであれば、同じ色(濃度)として印字されるためである。   Conventionally, when a color image is printed as a monochrome image, only the lightness (density) of the three color elements (lightness, saturation, and hue) becomes information, and the hue may not be distinguished. This is because even if the colors are different in saturation and hue, they are printed as the same color (density) if the density is the same.

これを防ぐため、色相が異なる色をモノクロ印字する場合、色相に基づき濃度に変換する画像処理技術が知られている(たとえば、特許文献1及び2参照)。   In order to prevent this, an image processing technique for converting a color with a different hue into a density based on the hue is known (for example, see Patent Documents 1 and 2).

特開2005−124172号公報JP 2005-124172 A 特開2007−96391号公報JP 2007-96391 A

しかしながら、上記特許文献1及び2に記載の画像処理技術では、モノクロ印字された画像は、濃度のみでしか差をつけることができないため、肉眼で見分けられる濃度の数に限りがある。たとえば、図14及び図15に示すグラフと凡例(説明)のように、離れた位置にある同じ濃度(色相)を見分ける必要があるカラー画像500,510に関しては、色相に基づいて濃度変換しただけでは、図16及び図17に示すモノクロ印字画像520,530のようにさらに見分けにくくなる。   However, in the image processing techniques described in Patent Documents 1 and 2, monochrome printed images can be differentiated only by density, and thus the number of densities that can be recognized with the naked eye is limited. For example, as in the graphs and legends (explanation) shown in FIGS. 14 and 15, for color images 500 and 510 that need to distinguish the same density (hue) at a distant position, only density conversion is performed based on the hue. Then, it becomes more difficult to distinguish between monochrome printed images 520 and 530 shown in FIGS.

本発明は、上記のような実情に鑑みてなされたもので、カラー画像をモノクロ画像で印字する場合に、印字されたモノクロ画像から元のカラー画像の情報を見分けやすくする、画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラムの提供を目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described circumstances. When a color image is printed as a monochrome image, the image processing apparatus and image which make it easy to distinguish information of the original color image from the printed monochrome image. An object is to provide a processing method and an image processing program.

上記目的を達成するため、本発明者は、カラー画像をモノクロ画像で印字する場合において、カラー画像の各色相に対してそれぞれ異なるモノクロパターンに置換すれば、印字されたモノクロ画像から元のカラー画像の情報が見分けやすくなるのではないかと着想した。   In order to achieve the above object, the present inventor, when printing a color image as a monochrome image, replaces each hue of the color image with a different monochrome pattern, so that the original color image is changed from the printed monochrome image. I thought that it would be easier to distinguish the information.

この着想に基づく具体的な発明は、以下の通りである。   The specific invention based on this idea is as follows.

本発明を第1の局面から観た画像処理装置は、カラー画像データを取得するための取得手段と、前記取得手段により取得されたカラー画像データから文字領域及び写真領域を識別するための識別手段と、前記識別手段により識別された文字領域及び写真領域以外の領域を、色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換するためのパターン変換手段と、前記パターン変換手段によりパターン変換された画像データを、パターン変換以外の領域でモノクロ変換された画像データと共に印字するための印字手段とを含む。   An image processing apparatus according to a first aspect of the present invention includes an acquisition unit for acquiring color image data, and an identification unit for identifying a character region and a photographic region from the color image data acquired by the acquisition unit. Pattern conversion means for converting areas other than the character area and photo area identified by the identification means into different monochrome patterns for each hue area, and image data pattern-converted by the pattern conversion means Printing means for printing together with image data that has been monochrome-converted in an area other than pattern conversion.

上記構成において、カラー画像が取得されると、そのカラー画像から文字領域及び写真領域が識別される。この識別された文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)は、色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換される。このパターン変換された画像データは、パターン変換以外の領域でモノクロ変換された画像データと共に印字される。従って、カラーで表されたグラフをモノクロ印字する際には、それぞれ異なるモノクロパターンに変換されるので、モノクロ印字されたグラフの見分けがつきやすくなる。   In the above configuration, when a color image is acquired, a character area and a photograph area are identified from the color image. The areas other than the identified character area and photograph area (graph area) are converted into different monochrome patterns for each hue area. The pattern-converted image data is printed together with image data that has been subjected to monochrome conversion in an area other than the pattern conversion. Therefore, when a color graph is printed in monochrome, it is converted into a different monochrome pattern, so that the graph printed in monochrome can be easily distinguished.

ある態様では、前記カラー画像データは、原稿読取部で読み込まれたデータであり、前記画像処理装置は、文字領域及び写真領域以外の領域の色相ごとに計数して色相の度数分布を生成するための生成手段と、前記生成手段により生成された色相の度数分布に基づいて、度数の多い色相を特定するための色相ピーク特定手段とをさらに含み、前記パターン変換手段は、前記色相ピーク特定手段により特定された色相ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換するための手段を含む。   In one embodiment, the color image data is data read by an original reading unit, and the image processing apparatus counts for each hue of an area other than a character area and a photographic area to generate a hue frequency distribution. And a hue peak specifying means for specifying a hue having a high frequency based on the frequency distribution of the hue generated by the generating means, and the pattern converting means is provided by the hue peak specifying means. Means for converting each specified hue into a different monochrome pattern is included.

この態様によれば、カラー画像データがスキャナ等の原稿読取部で読み込まれたデータである場合には、文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)を色相ごとに計数して色相の度数分布が生成される。この生成された色相の度数分布に基づいて、度数の多い色相(ピークを形成する色相)が特定される。この特定された色相は、その色相ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換される。特定された色以外の色相はモノクロ変換される。従って、原稿読取部で読み込まれたカラー画像データであっても、モノクロ印字する際の見分けをつきやすくすることができる。特に、度数の高い色相(ピークを形成する色相)だけを抽出することで、原稿汚れ等で抽出されたノイズ除去して、濃度むら及び色むらのある領域も同じ色として認識し、比較的広範囲に使用されている色相をモノクロパターンに変換できる。   According to this aspect, when the color image data is data read by a document reading unit such as a scanner, the area other than the character area and the photograph area (graph area) is counted for each hue and the frequency distribution of the hue Is generated. Based on the frequency distribution of the generated hue, a hue having a high frequency (hue that forms a peak) is specified. The identified hue is converted into a monochrome pattern that is different for each hue. Hue other than the specified color is converted into monochrome. Therefore, even color image data read by the document reading unit can be easily distinguished when performing monochrome printing. In particular, by extracting only hues with high frequencies (hues that form peaks), noise extracted due to document stains, etc. is removed, areas with uneven density and uneven colors are recognized as the same color, and a relatively wide range. The hue used in can be converted into a monochrome pattern.

他の態様では、前記カラー画像データは、印字用として外部装置から送られた印字データであり、前記画像処理装置は、印字データを解析することによりグラフ中に含まれるカラー領域を認識するためのグラフ認識手段をさらに含み、前記パターン変換手段は、前記グラフ認識手段により認識されたカラー領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換するための手段を含む。   In another aspect, the color image data is print data sent from an external device for printing, and the image processing device recognizes a color region included in the graph by analyzing the print data. Graph recognition means is further included, and the pattern conversion means includes means for converting each color region recognized by the graph recognition means into a different monochrome pattern.

この態様によれば、カラー画像データがパーソナルコンピュータ(以下、「PC」という。)等の外部装置から送られた印字データである場合には、印字データを解析することによりグラフ中に含まれるカラー領域が認識される。この認識されたカラー領域は、そのカラー領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換される。従って、外部装置から送られた印字データであっても、モノクロ印字する際の見分けをつきやすくすることができる。   According to this aspect, when the color image data is print data sent from an external device such as a personal computer (hereinafter referred to as “PC”), the color included in the graph is analyzed by analyzing the print data. The area is recognized. The recognized color area is converted into a different monochrome pattern for each color area. Therefore, even when the print data is sent from the external device, it is possible to easily distinguish the print data when performing monochrome printing.

ところで、濃度が近いとモノクロ印字したときに見分けがつかなくなる。そのため、濃度が近くて色相が異なる領域だけパターン変換を行なう必要がある。   By the way, if the density is close, it is difficult to distinguish when monochrome printing is performed. For this reason, it is necessary to perform pattern conversion only in regions where the density is close and the hue is different.

そこで、上記画像処理装置においては、前記パターン変換手段は、所定範囲の濃度で異なる色相がある場合、それぞれ異なるモノクロパターンに変換するための手段を含む。   Therefore, in the image processing apparatus, the pattern conversion means includes means for converting into different monochrome patterns when there are different hues in a predetermined range of density.

本発明を第2の局面から観た画像処理方法は、カラー画像データを取得するための取得ステップと、前記取得ステップにおいて取得されたカラー画像データから文字領域及び写真領域を識別するための識別ステップと、前記識別ステップにおいて識別された文字領域及び写真領域以外の領域を、色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換するためのパターン変換ステップと、前記パターン変換ステップにおいてパターン変換された画像データを、パターン変換以外の領域でモノクロ変換された画像データと共に印字するための印字ステップとを含む。   An image processing method according to the second aspect of the present invention includes an acquisition step for acquiring color image data, and an identification step for identifying a character region and a photographic region from the color image data acquired in the acquisition step. A pattern conversion step for converting regions other than the character region and the photo region identified in the identification step into different monochrome patterns for each hue region, and image data subjected to pattern conversion in the pattern conversion step. And a printing step for printing together with image data converted into monochrome in an area other than the pattern conversion.

上記構成によれば、カラーで表されたグラフをモノクロ印字する際には、それぞれ異なるモノクロパターンに変換される。そのため、モノクロ印字されたグラフの見分けがつきやすくなる。   According to the above configuration, when a color graph is printed in monochrome, it is converted into a different monochrome pattern. Therefore, it is easy to distinguish a graph printed in monochrome.

本発明を第3の局面から観た画像処理プログラムは、コンピュータに、カラー画像データを取得するための取得ステップと、前記取得ステップにおいて取得されたカラー画像データから文字領域及び写真領域を識別するための識別ステップと、前記識別ステップにおいて識別された文字領域及び写真領域以外の領域を、色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換するためのパターン変換ステップと、前記パターン変換ステップにおいてパターン変換された画像データを、パターン変換以外の領域でモノクロ変換された画像データと共に印字するための印字ステップとを実行させる。   An image processing program according to a third aspect of the present invention is for an acquisition step for acquiring color image data in a computer, and for identifying a character region and a photographic region from the color image data acquired in the acquisition step. An identification step, a pattern conversion step for converting areas other than the character area and the photograph area identified in the identification step into different monochrome patterns for each hue area, and pattern conversion in the pattern conversion step. And a printing step for printing the image data together with the image data converted into monochrome in an area other than the pattern conversion.

上記構成によれば、カラーで表されたグラフをモノクロ印字する際には、それぞれ異なるモノクロパターンに変換されるため、モノクロ印字されたグラフの見分けがつきやすくなる。   According to the above configuration, when a monochrome graph is printed, it is converted into a different monochrome pattern, so that it is easy to distinguish the graph printed in monochrome.

本発明によると、カラー画像をモノクロ画像で印字する場合に、印字されたモノクロ画像から元のカラー画像の情報が見分けやすくなる。   According to the present invention, when a color image is printed as a monochrome image, information of the original color image can be easily distinguished from the printed monochrome image.

本発明の第1の実施の形態に係る画像処理装置の構成を示すブロック図である。1 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing apparatus according to a first embodiment of the present invention. モノクロパターンデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of monochrome pattern data. カラー画像データが原稿読取部で読み込まれたデータである場合の画像処理メインルーチンのプログラム構造をフローチャート形式で示す図である。It is a figure which shows the program structure of the image processing main routine in a flowchart format in case color image data is the data read by the original reading part. カラー画像データが原稿読取部で読み込まれたデータである場合の画像処理サブルーチンとしてのモノクロ変換処理のプログラム構造をフローチャート形式で示す図である。It is a figure which shows the program structure of the monochrome conversion process as an image processing subroutine in case color image data is the data read by the original reading part in a flowchart format. 色相度数分布の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of hue frequency distribution. カラー画像データがPCから送られたPDLデータである場合の画像処理ルーチンのプログラム構造をフローチャート形式で示す図である。It is a figure which shows the program structure of an image processing routine in case a color image data is PDL data sent from PC in a flowchart format. 本発明の手法を用いて図14に示すカラー画像をモノクロ画像で印字した場合の印字出力画像を示す図である。It is a figure which shows the printing output image at the time of printing the color image shown in FIG. 14 with a monochrome image using the method of this invention. 本発明の手法を用いて図15に示すカラー画像をモノクロ画像で印字した場合の印字出力画像を示す図である。It is a figure which shows the printing output image at the time of printing the color image shown in FIG. 15 with a monochrome image using the method of this invention. 本発明の第2の実施の形態に係る画像処理装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the image processing apparatus which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 濃度スケールデータの概念を示す図である。It is a figure which shows the concept of density scale data. カラー画像データが原稿読取部で読み込まれたデータである場合の画像処理サブルーチンとしてのモノクロ変換処理のプログラム構造をフローチャート形式で示す図である。It is a figure which shows the program structure of the monochrome conversion process as an image processing subroutine in case color image data is the data read by the original reading part in a flowchart format. 濃度―色相度数分布の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of density-hue frequency distribution. カラー画像データがPCから送られたPDLデータである場合の画像処理ルーチンのプログラム構造をフローチャート形式で示す図である。It is a figure which shows the program structure of an image processing routine in case a color image data is PDL data sent from PC in a flowchart format. カラー画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a color image. カラー画像の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of a color image. 従来の手法を用いて図14に示すカラー画像をモノクロ画像で印字した場合の印字出力画像を示す図である。It is a figure which shows the printing output image at the time of printing the color image shown in FIG. 14 with a monochrome image using the conventional method. 従来の手法を用いて図15に示すカラー画像をモノクロ画像で印字した場合の印字出力画像を示す図である。It is a figure which shows the printing output image at the time of printing the color image shown in FIG. 15 with a monochrome image using the conventional method.

以下、本発明の実施の形態を添付図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の説明及び本明細書に添付の図面では、同一機能部品については同一符号を付している。それらの名称及び機能についても同一である。従って、それらについての説明は繰り返さない。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description and the drawings attached to this specification, the same reference numerals are assigned to the same functional parts. The names and functions are also the same. Therefore, description thereof will not be repeated.

[第1の実施の形態]
<画像処理装置の構成>
図1は本発明の第1の実施の形態に係る画像処理装置100の構成を示すブロック図である。
[First Embodiment]
<Configuration of image processing apparatus>
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention.

図1を参照して、本実施の形態の画像処理装置100は、MFP(Multi Function Printer)であって、制御ユニット102、原稿読取部104、メモリ106、印字部108、通信インターフェース(以下、「通信I/F」という。)110及びHDD(Hard Disk Drive)112を含む。   Referring to FIG. 1, an image processing apparatus 100 according to the present embodiment is an MFP (Multi Function Printer), and includes a control unit 102, a document reading unit 104, a memory 106, a printing unit 108, a communication interface (hereinafter, “ Communication 110) and HDD (Hard Disk Drive) 112.

これら制御ユニット102、原稿読取部104、メモリ106、印字部108、通信I/F110及びHDD112は、それぞれ、BUS114に接続されている。なお、通信I/F110は、LAN(Local Area Network)116を介して、PC118に接続されている。   The control unit 102, document reading unit 104, memory 106, printing unit 108, communication I / F 110, and HDD 112 are each connected to the BUS 114. The communication I / F 110 is connected to the PC 118 via a LAN (Local Area Network) 116.

制御ユニット102は、実質的にコンピュータであって、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)等から構成される。この制御ユニット102は、機能的には、画像識別部120、パターン変換部122、モノクロ変換部124、度数分布生成部126、ピーク特定部128及びグラフ認識部130を含む。   The control unit 102 is substantially a computer and includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like. Functionally, the control unit 102 includes an image identification unit 120, a pattern conversion unit 122, a monochrome conversion unit 124, a frequency distribution generation unit 126, a peak identification unit 128, and a graph recognition unit 130.

画像識別部120は、入力(取得)されたカラー画像データから文字領域及び写真領域を識別する。なお、本画像処理装置100におけるカラー画像データの入力態様(取得態様)は、原稿読取部104でのカラー原稿スキャンによる態様と、LAN116及び通信I/F110を介してPC118からPDL(Page Description Language)データが入力される態様とに大別される。   The image identification unit 120 identifies a character area and a photograph area from the input (acquired) color image data. Note that the input mode (acquisition mode) of color image data in the image processing apparatus 100 includes a mode by color document scanning in the document reading unit 104 and a PDL (Page Description Language) from the PC 118 via the LAN 116 and the communication I / F 110. It is roughly divided into the mode in which data is input.

パターン変換部122は、画像識別部120により識別された文字領域及び写真領域以外の領域、すなわちグラフ領域を、色相ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換する。   The pattern conversion unit 122 converts regions other than the character region and the photograph region identified by the image identification unit 120, that is, the graph region, into different monochrome patterns for each hue.

モノクロ変換部124は、パターン変換部122でパターン変換された以外の領域、すなわち文字領域及び写真領域をモノクロ変換する。   The monochrome conversion unit 124 performs monochrome conversion on an area other than the pattern converted by the pattern conversion unit 122, that is, a character area and a photograph area.

入力カラー画像データが原稿読取部104で読み込まれたデータである場合には、度数分布生成部126は、そのカラー画像データの文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)を色相ごとに計数して色相度数分布を生成する。この生成された色相度数分布に基づいて、ピーク特定部128は、度数の多い色相、すなわちピークを形成する色相を特定する。色相が特定されると、パターン変換部122は、特定された色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換する。   When the input color image data is data read by the document reading unit 104, the frequency distribution generation unit 126 counts areas (graph areas) other than the character area and the photograph area of the color image data for each hue. To generate a hue frequency distribution. Based on the generated hue frequency distribution, the peak specifying unit 128 specifies a hue having a high frequency, that is, a hue forming a peak. When the hue is specified, the pattern conversion unit 122 converts each of the specified hue areas into a different monochrome pattern.

一方、入力カラー画像データがPC118から送られたPDLデータである場合には、グラフ認識部130は、PDLデータを解析することによりグラフ中に含まれるカラー領域を認識する。カラー領域が認識されると、パターン変換部122は、認識されたカラー領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換する。   On the other hand, when the input color image data is PDL data sent from the PC 118, the graph recognition unit 130 recognizes a color area included in the graph by analyzing the PDL data. When the color area is recognized, the pattern conversion unit 122 converts each recognized color area into a different monochrome pattern.

原稿読取部104は、スキャナで構成される。具体的には、原稿読取部104は、たとえば、CCD(Charge Coupled Device)ラインセンサ等を含み、原稿からの反射光像をRGB(R:赤、G:緑、B:青)アナログ信号として読み取るように構成されている。   The document reading unit 104 includes a scanner. Specifically, the document reading unit 104 includes a CCD (Charge Coupled Device) line sensor, for example, and reads a reflected light image from the document as an RGB (R: red, G: green, B: blue) analog signal. It is configured as follows.

メモリ106は、制御ユニット102のワーキングメモリ等として機能するものであって、たとえば、フラッシュメモリ等の半導体メモリで構成される。   The memory 106 functions as a working memory or the like of the control unit 102, and is configured by a semiconductor memory such as a flash memory, for example.

印字部108は、たとえば、感光体ドラム、帯電器、レーザスキャニングユニット(LSU)、現像器、転写器、クリーニング器及びトナー供給器等を含む、画像形成ユニットで構成される。   The printing unit 108 includes an image forming unit including, for example, a photosensitive drum, a charger, a laser scanning unit (LSU), a developing unit, a transfer unit, a cleaning unit, and a toner supply unit.

HDD112には、図2に示すモノクロパターンデータ140,142,144,146,148,150,152,154を予め格納しておくためのパターンデータ格納領域132が形成されている。   The HDD 112 has a pattern data storage area 132 for storing monochrome pattern data 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154 shown in FIG.

<モノクロパターンデータ>
図2はモノクロパターンデータ140,142,144,146,148,150,152,154の一例を示す図である。
<Monochrome pattern data>
FIG. 2 is a diagram showing an example of monochrome pattern data 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154.

図2を参照して、モノクロパターンデータ140,142,144,146,148,150,152,154は、上記のパターン変換部122によりグラフ領域がモノクロパターンに変換される際に参照される置換データであって、互いに柄(模様)が異なる関係を有している。   Referring to FIG. 2, monochrome pattern data 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154 is replacement data that is referred to when the above-mentioned pattern conversion unit 122 converts a graph area into a monochrome pattern. However, the patterns (patterns) are different from each other.

<ソフトウェア構成>
本実施の形態においては、カラー画像をモノクロ画像で印字する場合に、各色相に対してそれぞれ異なるモノクロパターンデータ140,142,144,146,148,150,152,154に置換することで、印字されたモノクロ画像から元のカラー画像の情報が見分けやすくなるようにプログラミングされている。
<Software configuration>
In the present embodiment, when a color image is printed as a monochrome image, printing is performed by substituting monochrome pattern data 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154 for each hue. The information is programmed so that the information of the original color image can be easily distinguished from the monochrome image.

詳細には、カラー画像が取得されると、そのカラー画像から文字領域及び写真領域が識別され、この識別された文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)が色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換され、このパターン変換された画像データがパターン変換以外の領域でモノクロ変換された画像データと共に印字されるようにプログラミングされている。   More specifically, when a color image is acquired, a character area and a photographic area are identified from the color image, and the areas other than the identified character area and photographic area (graph area) are different for each hue area. It is programmed so that it is converted into a pattern, and this pattern-converted image data is printed together with image data that has been subjected to monochrome conversion in an area other than the pattern conversion.

このプログラムは、次に説明する本画像処理装置100の各種の機能を実現するためのソフトウェア資源として構成され、実質的にコンピュータである上記の制御ユニット102のROMに記憶されている。これらの機能は、制御ユニット102を構成する各機能部が上記プログラムを実行することによって達成される。   This program is configured as software resources for realizing various functions of the image processing apparatus 100 described below, and is stored in the ROM of the control unit 102 which is substantially a computer. These functions are achieved by each functional unit constituting the control unit 102 executing the above program.

(入力カラー画像データがスキャンデータの場合)
図3はカラー画像データが原稿読取部104で読み込まれたデータである場合の画像処理メインルーチンのプログラム構造をフローチャート形式で示す図である。
(When input color image data is scan data)
FIG. 3 is a flowchart showing the program structure of the image processing main routine in the case where the color image data is data read by the document reading unit 104.

カラー画像データが原稿読取部104で読み込まれたデータである場合には、文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)を色相ごとに計数して色相の度数分布が生成され、この生成された色相の度数分布に基づいて、度数の多い色相(ピークを形成する色相)が特定され、この特定された色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換される。   When the color image data is data read by the document reading unit 104, an area other than a character area and a photograph area (graph area) is counted for each hue to generate a hue frequency distribution. Based on the frequency distribution of hues, hues with high frequencies (hues that form a peak) are identified, and converted into different monochrome patterns for each region of the identified hues.

図3を参照して、ステップS100において、原稿読取部104でカラー画像データの読み取りが行なわれると、制御ユニット102は、その読取画像の画素データを生成する(ステップS200)。   Referring to FIG. 3, when color image data is read by document reading unit 104 in step S100, control unit 102 generates pixel data of the read image (step S200).

画像データの生成が終了すると、制御ユニット102は、画像データの識別を行なう(ステップS300)。   When the generation of the image data is completed, the control unit 102 identifies the image data (step S300).

画像データの識別が終了すると、制御ユニット102は、モノクロ変換処理を行なう(ステップS400)。このモノクロ変換処理の具体的な処理内容については、後述する。   When the identification of the image data is completed, the control unit 102 performs a monochrome conversion process (step S400). Details of the monochrome conversion process will be described later.

モノクロ変換処理が終了すると、制御ユニット102は、印字部108に対して、印字コマンドを出力する。このコマンドに従って、印字部108は、カラー画像をモノクロ画像で印字する(ステップS500)。その結果、カラー画像は、後述するように、選択されたモノクロパターンデータに置換されて印字出力される。   When the monochrome conversion process ends, the control unit 102 outputs a print command to the print unit 108. In accordance with this command, the printing unit 108 prints a color image as a monochrome image (step S500). As a result, as described later, the color image is replaced with the selected monochrome pattern data and printed out.

(モノクロ変換処理)
図4はカラー画像データが原稿読取部104で読み込まれたデータである場合の画像処理サブルーチンとしてのモノクロ変換処理のプログラム構造をフローチャート形式で示す図である。
(Monochrome conversion processing)
FIG. 4 is a flowchart showing the program structure of a monochrome conversion process as an image processing subroutine when color image data is data read by the original reading unit 104.

図4を参照して、モノクロ変換処理に当たっては、まず、画像識別部120は、上記のステップS300(図3参照)における画像データの識別の結果、その画像データに文字領域が含まれているか否かを判別する(ステップS400A)。文字領域が含まれている場合には、モノクロ変換部124は、その文字領域をモノクロ変換する(ステップS414A)。その後、制御はステップS402Aに進む。一方、文字領域が含まれていない場合には、モノクロ変換が行なわれることなく、制御はステップS402Aに進む。   Referring to FIG. 4, in the monochrome conversion process, first, image identification unit 120 determines whether or not a character region is included in the image data as a result of the identification of the image data in step S300 (see FIG. 3). Is determined (step S400A). If a character area is included, the monochrome conversion unit 124 performs monochrome conversion on the character area (step S414A). Thereafter, control proceeds to step S402A. On the other hand, if no character area is included, monochrome conversion is not performed, and control proceeds to step S402A.

制御がステップS402Aに進むと、画像識別部120は、上記のステップS300における画像データの識別の結果、その画像データに写真領域が含まれているか否かを判別する。写真領域が含まれている場合には、モノクロ変換部124は、その写真領域をモノクロ変換する(ステップS416A)。その後、制御はステップS404Aに進む。一方、写真領域が含まれていない場合には、モノクロ変換が行なわれることなく、制御はステップS404Aに進む。   When the control proceeds to step S402A, the image identification unit 120 determines whether the image data includes a photo area as a result of the identification of the image data in step S300. If a photographic area is included, the monochrome conversion unit 124 converts the photographic area into monochrome (step S416A). Thereafter, control proceeds to step S404A. On the other hand, if the photograph area is not included, monochrome conversion is not performed and control proceeds to step S404A.

制御がステップS404Aに進むと、度数分布生成部126は、画像識別部120により識別された文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)を色相ごとに計数して色相度数分布を生成する。たとえば、図5に示すような「赤」、「黄」及び「青」の各色相の度数分布が生成される。その後、制御はステップS406Aに進む。   When the control proceeds to step S404A, the frequency distribution generation unit 126 generates a hue frequency distribution by counting the regions (graph regions) other than the character region and the photo region identified by the image identification unit 120 for each hue. For example, a frequency distribution of each hue of “red”, “yellow”, and “blue” as shown in FIG. 5 is generated. Thereafter, control proceeds to step S406A.

制御がステップS406Aに進むと、ピーク特定部128は、度数分布生成部126により生成された色相度数分布に基づいて、度数の多い色相(ピークを形成する色相)を特定する。たとえば、図5に示す色相度数分布においては、「赤」、「黄」及び「青」の各色相の何れのピークも、しきい値DTH―1を超えているので、ピークを形成している色相は、「赤」、「黄」及び「青」と特定される。その後、制御はステップS408Aに進む。なお、上記しきい値DTH―1は、任意に設定可能である。 When the control proceeds to step S406A, the peak specifying unit 128 specifies a hue having a high frequency (hue forming a peak) based on the hue frequency distribution generated by the frequency distribution generating unit 126. For example, in the hue frequency distribution shown in FIG. 5, since any peak of each hue of “red”, “yellow” and “blue” exceeds the threshold value D TH −1, a peak is formed. The hues that are present are identified as “red”, “yellow” and “blue”. Thereafter, control proceeds to step S408A. The threshold value D TH -1 can be arbitrarily set.

制御がステップS408Aに進むと、ピーク特定部128は、ピークを形成している色相(度数の多き色相)をパターン変換部122へ通知する。たとえば、図5に示す例においては、ピークを形成する色相として、「赤」、「黄」及び「青」の3つの色相がピーク特定部128からパターン変換部122に通知される。その後、制御はステップS410Aに進む。   When the control proceeds to step S408A, the peak specifying unit 128 notifies the pattern converting unit 122 of the hue forming the peak (hue having a high frequency). For example, in the example illustrated in FIG. 5, three hues of “red”, “yellow”, and “blue” are notified from the peak identifying unit 128 to the pattern conversion unit 122 as the hues that form the peak. Thereafter, control proceeds to step S410A.

制御がステップS410Aに進むと、パターン変換部122は、HDD112内のパターンデータ格納領域132にアクセスし、パターンデータ格納領域132に格納されているモノクロパターンデータ140,142,144,146,148,150,152,154の中からピーク特定部128から通知された色相の数だけのモノクロパターンを無作為に選択する。たとえば、図5に示す例においては、上述したように、ピークを形成する色相として、「赤」、「黄」及び「青」の3つの色相がピーク特定部128からパターン変換部122に通知されるので、パターンデータ格納領域132内のモノクロパターンデータ140,142,144,146,148,150,152,154の中から無作為に「3つ」のモノクロパターンデータが選択される。その後、制御はステップS412Aに進む。   When the control proceeds to step S410A, the pattern conversion unit 122 accesses the pattern data storage area 132 in the HDD 112, and the monochrome pattern data 140, 142, 144, 146, 148, 150 stored in the pattern data storage area 132 is reached. , 152, and 154, monochrome patterns corresponding to the number of hues notified from the peak specifying unit 128 are randomly selected. For example, in the example illustrated in FIG. 5, as described above, three hues of “red”, “yellow”, and “blue” are notified from the peak specifying unit 128 to the pattern conversion unit 122 as the hues that form the peak. Therefore, “three” monochrome pattern data are randomly selected from the monochrome pattern data 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, and 154 in the pattern data storage area 132. Thereafter, control proceeds to step S412A.

制御がステップS412Aに進むと、パターン変換部122は、上記ステップS406Aにおいてピークを形成している色相として特定された各色相を、上記ステップS410Aにおいて無作為に選択されたモノクロパターンデータに変換する。一方、通知された色相以外の色はモノクロ変換される(ステップS415A)。その後、モノクロ変換処理が終了する。   When the control proceeds to step S412A, the pattern conversion unit 122 converts each hue specified as a hue forming a peak in step S406A into monochrome pattern data randomly selected in step S410A. On the other hand, colors other than the notified hue are subjected to monochrome conversion (step S415A). Thereafter, the monochrome conversion process ends.

(入力カラー画像データがPDLデータである場合)
図6はカラー画像データがPC118から送られたPDLデータである場合の画像処理ルーチンのプログラム構造をフローチャート形式で示す図である。
(When input color image data is PDL data)
FIG. 6 is a flowchart showing the program structure of the image processing routine when the color image data is PDL data sent from the PC 118.

カラー画像データがPC118から送られたPDLデータである場合には、PDLデータを解析することによりグラフ中に含まれるカラー領域が認識され、この認識されたカラー領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換される。   When the color image data is PDL data sent from the PC 118, the color area included in the graph is recognized by analyzing the PDL data, and each recognized color area is converted into a different monochrome pattern. The

ここに、「PDL」とは、コンピュータ上で作成された文書及び画像等を印字する際に、プリンタへの出力イメージを記述してプリンタに対して指示する言語のことである。文書を印字する際、文字及び図形の位置情報及び書式情報等のデータはビットマップデータに変換する必要がある。このビットマップイメージを作成する言語がPDLであり、プリンタ及びプリンタの解像度に依存することなく記述することができる。   Here, “PDL” is a language that describes an output image to a printer and instructs the printer when printing a document, an image, or the like created on a computer. When printing a document, it is necessary to convert data such as character and graphic position information and format information into bitmap data. The language for creating this bitmap image is PDL, which can be described without depending on the printer and the resolution of the printer.

図6を参照して、ステップS600において、LAN116及び通信I/F110経由でPC118からのPDLデータを取得すると、制御ユニット102は、グラフ認識部130に対して、PDL解析コマンドを出力する。このコマンドに従って、グラフ認識部130は、PC118から送られてきたPDLデータの解析を行なう(ステップS602)。   Referring to FIG. 6, when PDL data is acquired from PC 118 via LAN 116 and communication I / F 110 in step S600, control unit 102 outputs a PDL analysis command to graph recognition unit 130. In accordance with this command, the graph recognition unit 130 analyzes the PDL data sent from the PC 118 (step S602).

PDLデータの解析が終了すると、グラフ認識部130は、その解析結果に基づいて、グラフを認識する(ステップS604)。   When the analysis of the PDL data is completed, the graph recognition unit 130 recognizes the graph based on the analysis result (step S604).

グラフの認識が終了すると、グラフ認識部130は、グラフ以外の領域、すなわち文字領域及び写真領域があるか否かを判別する(ステップS606)。グラフ以外の領域(文字領域及び写真領域)がある場合には、その領域がモノクロに展開される(ステップS608)。その後、制御はステップS610に進む。一方、グラフ以外の領域(文字領域及び写真領域)がない場合には、制御はステップS610にジャンプする。   When the recognition of the graph is completed, the graph recognition unit 130 determines whether there is a region other than the graph, that is, a character region and a photograph region (step S606). If there is an area other than the graph (character area and photo area), the area is developed in monochrome (step S608). Thereafter, control proceeds to step S610. On the other hand, if there is no area other than the graph (character area and photo area), the control jumps to step S610.

制御がステップS610に進むと、グラフ認識部130は、グラフ中の色相を認識する。   When the control proceeds to step S610, the graph recognition unit 130 recognizes the hue in the graph.

グラフ中の色相の認識が終了すると、グラフ認識部130は、グラフ領域をカラー展開する(ステップS612)。   When the recognition of the hue in the graph is completed, the graph recognition unit 130 performs color development on the graph area (step S612).

グラフの展開が終了すると、グラフ認識部130は、認識した色相をパターン変換部122へ通知する(ステップS614)。   When the development of the graph is completed, the graph recognition unit 130 notifies the recognized hue to the pattern conversion unit 122 (step S614).

そうすると、パターン変換部122は、HDD112内のパターンデータ格納領域132にアクセスし、パターンデータ格納領域132に格納されているモノクロパターンデータ140,142,144,146,148,150,152,154の中からグラフ認識部130から通知された色相の下図だけのモノクロパターンデータを無作為に選択する(ステップS616)。   Then, the pattern conversion unit 122 accesses the pattern data storage area 132 in the HDD 112, and among the monochrome pattern data 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154 stored in the pattern data storage area 132. Then, monochrome pattern data of only the lower figure of the hue notified from the graph recognition unit 130 is selected at random (step S616).

上記パターン選択が終了すると、パターン変換部122は、各色相を、上記ステップS616において無作為に選択されたモノクロパターンデータに変換する(ステップS618)。   When the pattern selection is completed, the pattern conversion unit 122 converts each hue into monochrome pattern data randomly selected in step S616 (step S618).

その後、制御ユニット102は、印字部108に対して、印字コマンドを出力する。このコマンドに従って、印字部108は、カラー画像をモノクロ画像で印字する(ステップS620)。その結果、カラー画像は、上記の選択されたモノクロパターンデータに置換されて印字出力される。   Thereafter, the control unit 102 outputs a print command to the print unit 108. In accordance with this command, the printing unit 108 prints a color image as a monochrome image (step S620). As a result, the color image is replaced with the selected monochrome pattern data and printed out.

<動作>
カラー画像が取得されると、制御ユニット102は、取得したカラー画像から文字領域及び写真領域を識別する。制御ユニット102は、識別された文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)を、色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換する。その後、制御ユニット102は、印字部108に印字コマンドを出力することにより、パターン変換された画像データを、パターン変換以外の領域でモノクロ変換された画像データと共に印字させる。
<Operation>
When the color image is acquired, the control unit 102 identifies a character area and a photograph area from the acquired color image. The control unit 102 converts the areas (graph areas) other than the identified character area and photo area into different monochrome patterns for each hue area. Thereafter, the control unit 102 outputs a print command to the printing unit 108 to print the image data subjected to the pattern conversion together with the image data subjected to the monochrome conversion in an area other than the pattern conversion.

このとき、取得されたカラー画像データが原稿読取部104で読み込まれたデータである場合には、制御ユニット102は、文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)を色相ごとに計数して色相の度数分布を生成する。この生成された色相の度数分布に基づいて、制御ユニット102は、度数の多い色相(ピークを形成する色相)を特定する。そして、制御ユニット102は、特定された色相ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換する。   At this time, if the acquired color image data is data read by the document reading unit 104, the control unit 102 counts areas (graph areas) other than the character area and the photographic area for each hue. Generate a frequency distribution of. Based on the frequency distribution of the generated hue, the control unit 102 specifies a hue having a high frequency (hue that forms a peak). Then, the control unit 102 converts each specified hue into a different monochrome pattern.

一方、取得されたカラー画像データがPC118から送られたPDLデータである場合には、制御ユニット102は、PDLデータを解析することによりグラフ中に含まれるカラー領域を認識する。そして、制御ユニット102は、認識されたカラー領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換する。   On the other hand, when the acquired color image data is PDL data sent from the PC 118, the control unit 102 recognizes a color area included in the graph by analyzing the PDL data. Then, the control unit 102 converts each recognized color area into a different monochrome pattern.

<作用・効果>
(1)カラー画像が取得されると、そのカラー画像から文字領域及び写真領域が識別される。この識別された文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)は、色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換される。このパターン変換された画像データは、パターン変換以外の領域でモノクロ変換された画像データと共に印字される。従って、カラーで表されたグラフをモノクロ印字する際には、それぞれ異なるモノクロパターンに変換されるので、モノクロ印字されたグラフの見分けがつきやすくなる。特に、図14及び図15に示すグラフと凡例(説明)のように、離れた位置にある同じ濃度を見分ける必要があるカラー画像500,510に関しては、そのカラー画像500,510をモノクロ画像で印字する場合に、各色相に対してそれぞれ異なるモノクロパターンデータに置換することで、図7及び図8に示すモノクロ印字出力画像160,170のように、グラフ及び凡例が見分けやすくなる。
<Action and effect>
(1) When a color image is acquired, a character area and a photograph area are identified from the color image. The areas other than the identified character area and photograph area (graph area) are converted into different monochrome patterns for each hue area. The pattern-converted image data is printed together with image data that has been subjected to monochrome conversion in an area other than the pattern conversion. Therefore, when a color graph is printed in monochrome, it is converted into a different monochrome pattern, so that the graph printed in monochrome can be easily distinguished. In particular, as in the graphs shown in FIGS. 14 and 15 and the legend (explanation), regarding the color images 500 and 510 that need to distinguish the same density at a distant position, the color images 500 and 510 are printed as monochrome images. In this case, by replacing each hue with different monochrome pattern data, the graph and the legend can be easily distinguished as in the monochrome print output images 160 and 170 shown in FIGS.

(2)カラー画像データが原稿読取部104で読み込まれたデータである場合には、文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)を色相ごとに計数して色相の度数分布が生成される。この生成された色相の度数分布に基づいて、度数の多い色相(ピークを形成する色相)が特定される。この特定された色相は、その色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換される。特定した色相以外の色相はモノクロ変換される。従って、原稿読取部で読み込まれたカラー画像データであっても、モノクロ印字する際の見分けをつきやすくすることができる。特に、度数の高い色相(ピークを形成する色相)だけを抽出することで、原稿汚れ等で抽出されたノイズを除去して、濃度むら及び色むらのある領域も同じ色と認識し、比較的広範囲に使用されている色相をモノクロパターンに変換できる。   (2) When the color image data is data read by the document reading unit 104, a region other than the character region and the photograph region (graph region) is counted for each hue to generate a hue frequency distribution. Based on the frequency distribution of the generated hue, a hue having a high frequency (hue that forms a peak) is specified. The identified hue is converted into a monochrome pattern that is different for each area of the hue. Hue other than the specified hue is converted into monochrome. Therefore, even color image data read by the document reading unit can be easily distinguished when performing monochrome printing. In particular, by extracting only hues with high frequency (hues that form peaks), noise extracted due to document stains, etc. is removed, areas with uneven density and uneven colors are recognized as the same color, Widely used hues can be converted to monochrome patterns.

(3)カラー画像データがPC118から送られたPDLデータである場合には、PDLデータを解析することによりグラフ中に含まれるカラー領域が認識される。この認識されたカラー領域は、そのカラー領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換される。従って、外部装置から送られた印字データであっても、モノクロ印字する際の見分けをつきやすくすることができる。   (3) When the color image data is PDL data sent from the PC 118, the color area included in the graph is recognized by analyzing the PDL data. The recognized color area is converted into a different monochrome pattern for each color area. Therefore, even when the print data is sent from the external device, it is possible to easily distinguish the print data when performing monochrome printing.

[第2の実施の形態]
図9は本発明の第2の実施の形態に係る画像処理装置100の構成を示すブロック図である。
[Second Embodiment]
FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of the image processing apparatus 100 according to the second embodiment of the present invention.

本実施の形態の特徴は、所定範囲の濃度で異なる色相がある場合、それぞれ異なるモノクロパターンに変換する点にあり、その他の構成は第1の実施の形態と同様である。   The feature of the present embodiment is that when there are different hues in a predetermined range of density, they are converted into different monochrome patterns, and the other configurations are the same as in the first embodiment.

それゆえに、図9に示すように、HDD112には、パターンデータ格納領域132に加えて、図10に示す濃度スケールデータ192を予め格納しておくためのスケールデータ格納領域180が形成されている。   Therefore, as shown in FIG. 9, in addition to the pattern data storage area 132, the HDD 112 is formed with a scale data storage area 180 for storing the density scale data 192 shown in FIG.

<スケールデータの構成>
図10は濃度スケールデータ192の概念を示す図である。
<Structure of scale data>
FIG. 10 is a diagram showing the concept of density scale data 192. As shown in FIG.

図10の例では、濃度スケールデータ192は、その目盛の数が「4」であり、濃度は「5つ」の範囲に分割されている。   In the example of FIG. 10, the density scale data 192 has a number of scales of “4” and the density is divided into “five” ranges.

<ソフトウェア構成>
本実施の形態においては、特に、濃度が近いとモノクロ印字したときに見分けがつかなくなるため、濃度が近くて色相が異なる領域だけパターン変換を行なうようにプログラミングされている。
<Software configuration>
In the present embodiment, in particular, when the density is close, it is difficult to distinguish when monochrome printing is performed, and therefore, programming is performed so that pattern conversion is performed only in an area where the density is close and the hue is different.

このプログラムは、次に説明する本画像処理装置100の各種の機能を実現するためのソフトウェア資源として構成され、実質的にコンピュータである上記の制御ユニット102のROMに記憶されている。これらの機能は、制御ユニット102を構成する各機能部が上記プログラムを実行することによって達成される。   This program is configured as software resources for realizing various functions of the image processing apparatus 100 described below, and is stored in the ROM of the control unit 102 which is substantially a computer. These functions are achieved by each functional unit constituting the control unit 102 executing the above program.

(入力カラー画像データがスキャンデータである場合のモノクロ変換処理)
図11はカラー画像データが原稿読取部104で読み込まれたデータである場合の画像処理サブルーチンとしてのモノクロ変換処理のプログラム構造をフローチャート形式で示す図である。なお、カラー画像データが原稿読取部104で読み込まれた場合の画像処理メインルーチンは、第1の実施の形態と同様であるので、その説明を省略する。
(Monochrome conversion processing when input color image data is scan data)
FIG. 11 is a flowchart showing the program structure of a monochrome conversion process as an image processing subroutine when color image data is data read by the document reading unit 104. Note that the image processing main routine when color image data is read by the document reading unit 104 is the same as that in the first embodiment, and thus the description thereof is omitted.

図11を参照して、カラー画像データが原稿読取部104で読み込まれた場合のモノクロ変換処理に当たっては、まず、画像識別部120は、上記のステップS300(図3参照)における画像データの識別の結果、その画像データに文字領域が含まれているか否かを判別する(ステップS400B)。文字領域が含まれている場合には、モノクロ変換部124は、その文字領域をモノクロ変換する(ステップS416B)。その後、制御はステップS402Bに進む。一方、文字領域が含まれていない場合には、モノクロ変換が行なわれることなく、制御はステップS402Bに進む。   Referring to FIG. 11, in the monochrome conversion process when color image data is read by document reading unit 104, first, image identification unit 120 identifies the image data in step S300 (see FIG. 3). As a result, it is determined whether or not a character area is included in the image data (step S400B). If a character area is included, the monochrome conversion unit 124 performs monochrome conversion on the character area (step S416B). Thereafter, control proceeds to step S402B. On the other hand, if no character area is included, monochrome conversion is not performed, and control proceeds to step S402B.

制御がステップS402Bに進むと、画像識別部120は、上記のステップS300における画像データの識別の結果、その画像データに写真領域が含まれているか否かを判別する。写真領域が含まれている場合には、モノクロ変換部124は、その写真領域をモノクロ変換する(ステップS418B)。その後、制御はステップS404Bに進む。一方、写真領域が含まれていない場合には、モノクロ変換が行なわれることなく、制御はステップS404Bに進む。   When the control proceeds to step S402B, the image identification unit 120 determines whether the image data includes a photo area as a result of the identification of the image data in step S300. If the photograph area is included, the monochrome conversion unit 124 performs monochrome conversion on the photograph area (step S418B). Thereafter, control proceeds to step S404B. On the other hand, if the photograph area is not included, monochrome conversion is not performed and control proceeds to step S404B.

制御がステップS404Bに進むと、度数分布生成部126は、HDD112内のスケールデータ格納領域180にアクセスしてスケールデータ格納領域180に格納されている濃度スケールデータ192を参照し、この参照結果に基づいて、画像識別部120により識別された文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)を濃度スケールデータ192によって定まる所定範囲の濃度ごとに色相を計数して濃度―色相度数分布を生成する。たとえば、図12に示すような濃度―色相度数分布が生成される。この例では、濃度スケールデータ192の目盛の数は「3」であり、濃度範囲が「A」、「B」及び「C」の「3つ」の範囲で等間隔に分割されている。濃度「A」の範囲での色相度数分布、濃度「B」の範囲での色相度数分布、及び濃度「C」の範囲での色相度数分布が生成されている。その後、制御はステップS406Bに進む。   When the control proceeds to step S404B, the frequency distribution generation unit 126 accesses the scale data storage area 180 in the HDD 112, refers to the density scale data 192 stored in the scale data storage area 180, and based on this reference result. Thus, the hues of the areas (graph areas) other than the character area and the photograph area identified by the image identification unit 120 are counted for each density within a predetermined range determined by the density scale data 192 to generate a density-hue frequency distribution. For example, a density-hue frequency distribution as shown in FIG. 12 is generated. In this example, the number of scales of the density scale data 192 is “3”, and the density range is divided into equal intervals in the “three” ranges of “A”, “B”, and “C”. A hue frequency distribution in the range of density “A”, a hue frequency distribution in the range of density “B”, and a hue frequency distribution in the range of density “C” are generated. Thereafter, control proceeds to step S406B.

制御がステップS406Bに進むと、ピーク特定部128は、度数分布生成部126により生成された色相度数分布に基づいて、度数の多い色相(ピークを形成する色相)を特定する。その後、ピーク特定部128は、濃度の所定の範囲において異なる色相を持つピークが複数あるか否かを判別する(ステップS408B)。図12に示す濃度―色相度数分布において、たとえば、濃度「A」の範囲に関しては、「赤」、「黄」及び「青」の3つの色相のピークがしきい値DTH―2を超えているので、濃度の所定の範囲において異なる色相を持つピークが複数あると判別される。同様に、濃度「C」の範囲に関しては、互いに異なる2つの色相のピークがしきい値DTH―2を超えているので、濃度の所定の範囲において異なる色相を持つピークが複数あると判別される。このようにして、濃度の所定の範囲において異なる色相を持つピークが複数あると判別された場合には、制御はステップS410Bに進む。一方、図12に示す濃度―色相度数分布において、たとえば、濃度「B」の範囲に関しては、しきい値DTH―2を超えているピークが1つだけなので、濃度の所定の範囲において異なる色相を持つピークが複数ないと判別される。このようにして、濃度の所定の範囲において異なる色相を持つピークが複数ないと判別された場合には、制御はステップS415Bにジャンプする。なお、上記しきい値DTH―2は、任意に設定可能である。 When the control proceeds to step S406B, the peak specifying unit 128 specifies a hue having a high frequency (hue forming a peak) based on the hue frequency distribution generated by the frequency distribution generating unit 126. Thereafter, the peak specifying unit 128 determines whether or not there are a plurality of peaks having different hues in a predetermined density range (step S408B). In the density-hue frequency distribution shown in FIG. 12, for example, in the range of density “A”, the peaks of the three hues of “red”, “yellow”, and “blue” exceed the threshold value D TH -2. Therefore, it is determined that there are a plurality of peaks having different hues in a predetermined density range. Similarly, regarding the density “C” range, two different hue peaks exceed the threshold value D TH -2, and therefore, it is determined that there are a plurality of peaks having different hues in the predetermined density range. The In this way, when it is determined that there are a plurality of peaks having different hues in the predetermined density range, the control proceeds to step S410B. On the other hand, in the density-hue frequency distribution shown in FIG. 12, for example, in the range of density “B”, there is only one peak exceeding the threshold value D TH -2, and therefore different hues in a predetermined range of density. It is determined that there are no more than one peak. In this way, when it is determined that there are not a plurality of peaks having different hues in the predetermined density range, the control jumps to step S415B. The threshold value D TH -2 can be arbitrarily set.

制御がステップS410Bに進むと、ピーク特定部128は、上記ステップS408Bにおいて複数あると判別されたピークを形成している色相をパターン変換部122へ通知する。たとえば、図12に示す例においては、「5つ」の色相がピーク特定部128からパターン変換部122に通知される。その後、制御はステップS412Bに進む。   When the control proceeds to step S410B, the peak specifying unit 128 notifies the pattern converting unit 122 of the hue forming the peak determined to be plural in step S408B. For example, in the example illustrated in FIG. 12, “5” hues are notified from the peak identification unit 128 to the pattern conversion unit 122. Thereafter, the control proceeds to step S412B.

制御がステップS412Bに進むと、パターン変換部122は、HDD112内のパターンデータ格納領域132にアクセスし、そこに格納されているモノクロパターンデータ140,142,144,146,148,150,152,154の中からピーク特定部128から通知された色相の数だけのモノクロパターンを無作為に選択する。たとえば、図12に示す例においては、上述したように、ピークを形成する色相の数として、「5つ」がピーク特定部128からパターン変換部122に通知されるので、パターンデータ格納領域132内のモノクロパターンデータ140,142,144,146,148,150,152,154の中から無作為に「5つ」のモノクロパターンデータが選択される。その後、制御はステップS414Bに進む。   When the control proceeds to step S412B, the pattern conversion unit 122 accesses the pattern data storage area 132 in the HDD 112, and the monochrome pattern data 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154 stored therein. As many monochrome patterns as the number of hues notified from the peak specifying unit 128 are selected at random. For example, in the example shown in FIG. 12, as described above, “5” is notified from the peak specifying unit 128 to the pattern conversion unit 122 as the number of hues forming the peak. “5” monochrome pattern data are randomly selected from the monochrome pattern data 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, and 154. Thereafter, the control proceeds to step S414B.

制御がステップS414Bに進むと、パターン変換部122は、上記ステップS408Bにおいてピークを形成している色相として特定された各色相の領域を、上記ステップS412Bにおいて無作為に選択されたモノクロパターンデータに変換する。その後、制御はステップS415Bに進む。   When the control proceeds to step S414B, the pattern conversion unit 122 converts the region of each hue specified as the hue forming the peak in step S408B into the monochrome pattern data randomly selected in step S412B. To do. Thereafter, control proceeds to step S415B.

ステップS415Bでは、通知された所定範囲の濃度ごとの色相以外がモノクロ変換される。すなわち、パターン変換しなかった色相がモノクロ変換される。その後、モノクロ変換処理が終了する。   In step S415B, monochrome conversion is performed for colors other than the notified hue for each predetermined density range. That is, the hue that has not undergone pattern conversion is converted into monochrome. Thereafter, the monochrome conversion process ends.

その結果、カラー画像は、上記の選択されたモノクロパターンデータに置換されて印字出力される。   As a result, the color image is replaced with the selected monochrome pattern data and printed out.

(入力カラー画像データがPDLデータである場合)
図13はカラー画像データがPC118から送られたPDLデータである場合の画像処理ルーチンのプログラム構造をフローチャート形式で示す図である。
(When input color image data is PDL data)
FIG. 13 is a flowchart showing the program structure of the image processing routine when the color image data is PDL data sent from the PC 118.

図13を参照して、ステップS700において、LAN116及び通信I/F110経由でPC118からのPDLデータを取得すると、制御ユニット102は、グラフ認識部130に対して、PDL解析コマンドを出力する。このコマンドに従って、グラフ認識部130は、PC118から送られてきたPDLデータの解析を行なう(ステップS702)。   Referring to FIG. 13, when PDL data is acquired from PC 118 via LAN 116 and communication I / F 110 in step S <b> 700, control unit 102 outputs a PDL analysis command to graph recognition unit 130. In accordance with this command, the graph recognition unit 130 analyzes the PDL data sent from the PC 118 (step S702).

PDLデータの解析が終了すると、グラフ認識部130は、その解析結果に基づいて、グラフを認識する(ステップS704)。   When the analysis of the PDL data is completed, the graph recognition unit 130 recognizes the graph based on the analysis result (step S704).

グラフの認識が終了すると、グラフ認識部130は、グラフ以外の領域(文字領域及び写真領域)があるか否かを判別する(ステップS706)。グラフ以外の領域(文字領域及び写真領域)がある場合には、その領域がモノクロに展開される(ステップS708)。その後、制御はステップS710に進む。一方、グラフ以外の領域(文字領域及び写真領域)がない場合には、制御はステップS710にジャンプする。   When the recognition of the graph is completed, the graph recognition unit 130 determines whether there is a region (character region and photo region) other than the graph (step S706). If there is an area other than the graph (character area and photo area), the area is developed in monochrome (step S708). Thereafter, control proceeds to step S710. On the other hand, if there are no areas other than the graph (character area and photo area), the control jumps to step S710.

制御がステップS710に進むと、グラフ認識部130は、グラフ中の色相及び濃度を認識する。   When the control proceeds to step S710, the graph recognition unit 130 recognizes the hue and density in the graph.

グラフ中の色相及び濃度の認識が終了すると、グラフ認識部130は、グラフ領域をカラー展開する(ステップS712)。   When the recognition of the hue and density in the graph is completed, the graph recognition unit 130 performs color development on the graph area (step S712).

グラフの展開が終了すると、グラフ認識部130は、認識した色相及び濃度に関し、濃度の所定の範囲において異なる色相が複数あるか否かを判別する(ステップS714)。濃度の所定の範囲において異なる色相が複数あると判別された場合には、制御はステップ716に進む。一方、濃度の所定の範囲において異なる色相が複数ないと判別された場合には、モノクロ変換が行なわれ(ステップS724)、制御はステップS722にジャンプする。   When the development of the graph is completed, the graph recognizing unit 130 determines whether or not there are a plurality of different hues in the predetermined density range with respect to the recognized hue and density (step S714). If it is determined that there are a plurality of different hues in the predetermined density range, the control proceeds to step 716. On the other hand, if it is determined that there are not a plurality of different hues in the predetermined density range, monochrome conversion is performed (step S724), and control jumps to step S722.

制御がステップS716に進むと、ピーク特定部128は、上記ステップS714において濃度の所定の範囲において異なる色相を持つピークが複数あると判別された色相をパターン変換部122へ通知する。   When the control proceeds to step S716, the peak specifying unit 128 notifies the pattern converting unit 122 of the hue determined to have a plurality of peaks having different hues in the predetermined density range in step S714.

そうすると、パターン変換部122は、HDD112内のパターンデータ格納領域132にアクセスし、そこに格納されているモノクロパターンデータ140,142,144,146,148,150,152,154の中からピーク特定部128から通知された色相の数だけのモノクロパターンデータを無作為に選択する(ステップS718)。   Then, the pattern conversion unit 122 accesses the pattern data storage area 132 in the HDD 112, and from among the monochrome pattern data 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154 stored therein, the peak specifying unit Monochrome pattern data corresponding to the number of hues notified from 128 is randomly selected (step S718).

上記パターン選択が終了すると、パターン変換部122は、各色相を、上記ステップS718において無作為に選択されたモノクロパターンデータに変換する(ステップS720)。   When the pattern selection is completed, the pattern conversion unit 122 converts each hue into the monochrome pattern data randomly selected in step S718 (step S720).

その後、制御ユニット102は、印字部108に対して、印字コマンドを出力する。このコマンドに従って、印字部108は、カラー画像をモノクロ画像で印字する(ステップS722)。その結果、カラー画像は、上記の選択されたモノクロパターンデータに置換されて印字出力される。   Thereafter, the control unit 102 outputs a print command to the print unit 108. In accordance with this command, the printing unit 108 prints a color image as a monochrome image (step S722). As a result, the color image is replaced with the selected monochrome pattern data and printed out.

<動作>
カラー画像データを取得すると、制御ユニット102は、取得したカラー画像データから文字領域及び写真領域を識別する。制御ユニット102は、識別した文字領域及び写真領域以外の領域(グラフ領域)を、色相ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換する。このとき、所定範囲の濃度で異なる色相がある場合、制御ユニット102は、それぞれ異なるモノクロパターンに変換する。
<Operation>
When the color image data is acquired, the control unit 102 identifies a character area and a photograph area from the acquired color image data. The control unit 102 converts the areas (graph areas) other than the identified character area and photo area into different monochrome patterns for each hue. At this time, if there are different hues within a predetermined range of density, the control unit 102 converts them into different monochrome patterns.

<作用・効果>
本実施の形態によると、第1の実施の形態の(1)〜(3)と同様の作用・効果を奏することに加えて、以下の作用・効果を奏する。
<Action and effect>
According to this embodiment, in addition to the same operations and effects as (1) to (3) of the first embodiment, the following operations and effects are achieved.

所定範囲の濃度で異なる色相がある場合には、それぞれ異なるモノクロパターンに変換されるので、濃度が近くて色相が異なる領域だけパターン変換が行なわれることになる。そのため、濃度が近くても、モノクロ印字出力画像は見分けがつきやすいものとなる。   If there are different hues in a predetermined range of density, they are converted into different monochrome patterns, so that pattern conversion is performed only in areas where the density is close and the hue is different. Therefore, even when the density is close, the monochrome print output image can be easily distinguished.

なお、本発明は上記実施の形態に限定されるものではない。   The present invention is not limited to the above embodiment.

たとえば、上記実施の形態においては、カラー画像データが原稿読取部104で読み込まれた場合のモノクロ変換処理に当たって、文字領域及び写真領域をモノクロ変換してからグラフ領域をモノクロパターンに変換する例について記載した。しかし、本発明はそのような構成には限定されない。カラー画像データが原稿読取部104で読み込まれた場合のモノクロ変換処理において、文字領域及び写真領域のモノクロ変換を行なっている間に、グラフ領域をモノクロパターンに変換してもかまわない。この場合、画像処理速度が速くなる。   For example, in the above-described embodiment, an example is described in which, in the monochrome conversion process when color image data is read by the document reading unit 104, the character area and the photograph area are converted into a monochrome pattern and then the graph area is converted into a monochrome pattern. did. However, the present invention is not limited to such a configuration. In the monochrome conversion process when color image data is read by the document reading unit 104, the graph area may be converted into a monochrome pattern while the character area and the photograph area are being converted into monochrome. In this case, the image processing speed is increased.

また、上記実施の形態において、カラー画像データがPC118から送られたPDLデータである場合には、グラフ以外の領域(文字領域及び写真領域)をモノクロデータとして展開してからグラフ領域をモノクロパターンに変換する例について記載した。しかし、本発明はそのような構成には限定されない。カラー画像データがPC118から送られたPDLデータである場合において、グラフ以外の領域(文字領域及び写真領域)をモノクロデータとして展開している間に、グラフ領域をモノクロパターンに変換してもかまわない。この場合にも、画像処理速度が速くなる。   In the above embodiment, when the color image data is PDL data sent from the PC 118, the area other than the graph (character area and photo area) is developed as monochrome data, and then the graph area is converted into a monochrome pattern. An example of conversion was described. However, the present invention is not limited to such a configuration. When the color image data is PDL data sent from the PC 118, the graph area may be converted into a monochrome pattern while the area other than the graph (character area and photo area) is expanded as monochrome data. . Also in this case, the image processing speed is increased.

さらに、図10に示したスケールデータ192に関して、その目盛間隔を図示の状態より細かくすれば、モノクロパターンへの変換をきめ細かく行なえるようになる。   Furthermore, regarding the scale data 192 shown in FIG. 10, if the scale interval is made finer than the state shown in the figure, the conversion to the monochrome pattern can be performed finely.

その他、本明細書に添付の特許請求の範囲内での種々の設計変更及び修正を加え得ることは勿論である。   It goes without saying that various design changes and modifications can be made within the scope of the claims attached to this specification.

すなわち、本明細書で開示した実施の形態は単に例示であって、本明細書が上述した実施の形態のみに限定されるわけではない。本発明の範囲は、本明細書の記載内容を参酌した上で、別紙の特許請求の範囲によって示され、そこに記載された文言と均等の意味及び範囲内での全ての変更を含む。   That is, the embodiment disclosed in this specification is merely an example, and the present specification is not limited to the embodiment described above. The scope of the present invention is indicated by the appended claims after taking into account the description of the present specification, and includes all modifications within the meaning and scope equivalent to the words described therein.

100 画像処理装置
102 制御ユニット
104 原稿読取部
108 印字部
112 HDD
118 PC
120 画像識別部
122 パターン変換部
124 モノクロ変換部
126 度数分布生成部
128 ピーク特定部
130 グラフ認識部
132 パターンデータ格納領域
140,142,144,146,148,150,152,154 モノクロパターンデータ
180 スケールデータ格納領域
192 濃度スケールデータ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Image processing apparatus 102 Control unit 104 Original reading part 108 Printing part 112 HDD
118 PC
120 Image identification unit 122 Pattern conversion unit 124 Monochrome conversion unit 126 Frequency distribution generation unit 128 Peak identification unit 130 Graph recognition unit 132 Pattern data storage area 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154 Monochrome pattern data 180 Scale Data storage area 192 Concentration scale data

Claims (6)

カラー画像データを取得するための取得手段と、
前記取得手段により取得されたカラー画像データから文字領域及び写真領域を識別するための識別手段と、
前記識別手段により識別された文字領域及び写真領域以外の領域を、色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換するためのパターン変換手段と、
前記パターン変換手段によりパターン変換された画像データを、パターン変換以外の領域でモノクロ変換された画像データと共に印字するための印字手段とを含む、画像処理装置。
An acquisition means for acquiring color image data;
An identification unit for identifying a character region and a photo region from the color image data acquired by the acquisition unit;
Pattern conversion means for converting areas other than the character area and the photograph area identified by the identification means into different monochrome patterns for each hue area;
An image processing apparatus comprising: a printing unit configured to print the image data subjected to pattern conversion by the pattern conversion unit together with image data subjected to monochrome conversion in an area other than the pattern conversion.
請求項1に記載の画像処理装置において、
前記カラー画像データは、原稿読取部で読み込まれたデータであり、
前記画像処理装置は、
文字領域及び写真領域以外の領域の色相ごとに計数して色相の度数分布を生成するための生成手段と、
前記生成手段により生成された色相の度数分布に基づいて、度数の多い色相を特定するための色相ピーク特定手段とをさらに含み、
前記パターン変換手段は、前記色相ピーク特定手段により特定された色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換するための手段を含む、画像処理装置。
The image processing apparatus according to claim 1.
The color image data is data read by a document reading unit,
The image processing apparatus includes:
Generating means for generating a frequency distribution of hues by counting for each hue of a region other than the character region and the photo region;
A hue peak specifying means for specifying a hue with a high frequency based on the frequency distribution of the hue generated by the generating means;
The image processing apparatus, wherein the pattern converting means includes means for converting each of the hue regions specified by the hue peak specifying means into different monochrome patterns.
請求項1に記載の画像処理装置において、
前記カラー画像データは、印字用として外部装置から送られた印字データであり、
前記画像処理装置は、
印字データを解析することによりグラフ中に含まれるカラー領域を識別するためのグラフ認識手段をさらに含み、
前記パターン変換手段は、前記グラフ認識手段により識別されたカラー領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換するための手段を含む、画像処理装置。
The image processing apparatus according to claim 1.
The color image data is print data sent from an external device for printing,
The image processing apparatus includes:
A graph recognizing unit for identifying a color region included in the graph by analyzing the print data;
The image processing apparatus, wherein the pattern conversion means includes means for converting each color region identified by the graph recognition means into a different monochrome pattern.
請求項1から3までの何れか1項に記載の画像処理装置において、
前記パターン変換手段は、所定範囲の濃度で異なる色相がある場合、それぞれ異なるモノクロパターンに変換するための手段を含む、画像処理装置。
The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3,
The pattern conversion means includes an means for converting into different monochrome patterns when there are different hues in a predetermined range of density.
カラー画像データを取得するための取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得されたカラー画像データから文字領域及び写真領域を識別するための識別ステップと、
前記識別ステップにおいて識別された文字領域及び写真領域以外の領域を、色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換するためのパターン変換ステップと、
前記パターン変換ステップにおいてパターン変換された画像データを、パターン変換以外の領域でモノクロ変換された画像データと共に印字するための印字ステップとを含む、画像処理方法。
An acquisition step for acquiring color image data;
An identification step for identifying a character region and a photo region from the color image data acquired in the acquisition step;
A pattern conversion step for converting areas other than the character area and the photograph area identified in the identification step into different monochrome patterns for each hue area;
A printing step for printing the image data subjected to pattern conversion in the pattern conversion step together with image data subjected to monochrome conversion in a region other than the pattern conversion.
コンピュータに、
カラー画像データを取得するための取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得されたカラー画像データから文字領域及び写真領域を識別するための識別ステップと、
前記識別ステップにおいて識別された文字領域及び写真領域以外の領域を、色相の領域ごとにそれぞれ異なるモノクロパターンに変換するためのパターン変換ステップと、
前記パターン変換ステップにおいてパターン変換された画像データを、パターン変換以外の領域でモノクロ変換された画像データと共に印字するための印字ステップとを実行させる、画像処理プログラム。
On the computer,
An acquisition step for acquiring color image data;
An identification step for identifying a character region and a photo region from the color image data acquired in the acquisition step;
A pattern conversion step for converting areas other than the character area and the photograph area identified in the identification step into different monochrome patterns for each hue area;
An image processing program for executing a printing step for printing the image data subjected to pattern conversion in the pattern conversion step together with image data subjected to monochrome conversion in an area other than the pattern conversion.
JP2009207303A 2009-09-08 2009-09-08 Image processor, image processing method, and image processing program Pending JP2011061376A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009207303A JP2011061376A (en) 2009-09-08 2009-09-08 Image processor, image processing method, and image processing program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009207303A JP2011061376A (en) 2009-09-08 2009-09-08 Image processor, image processing method, and image processing program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2011061376A true JP2011061376A (en) 2011-03-24

Family

ID=43948531

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009207303A Pending JP2011061376A (en) 2009-09-08 2009-09-08 Image processor, image processing method, and image processing program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2011061376A (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013126076A (en) * 2011-12-14 2013-06-24 Ricoh Co Ltd Image forming device, image forming method, program, and recording medium
JP2013165424A (en) * 2012-02-13 2013-08-22 Seiko Epson Corp Image processing device, image processing method and image processing program
JP2013165423A (en) * 2012-02-13 2013-08-22 Seiko Epson Corp Image processing device, image processing method and image processing program
JP2015046850A (en) * 2013-07-30 2015-03-12 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 Image processing apparatus and program

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013126076A (en) * 2011-12-14 2013-06-24 Ricoh Co Ltd Image forming device, image forming method, program, and recording medium
JP2013165424A (en) * 2012-02-13 2013-08-22 Seiko Epson Corp Image processing device, image processing method and image processing program
JP2013165423A (en) * 2012-02-13 2013-08-22 Seiko Epson Corp Image processing device, image processing method and image processing program
JP2015046850A (en) * 2013-07-30 2015-03-12 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 Image processing apparatus and program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4496239B2 (en) Image processing method, image processing apparatus, image forming apparatus, image reading apparatus, computer program, and recording medium
JP2010151606A (en) Image inspecting apparatus, image inspection method and program
JP2010074387A (en) Image forming apparatus and method, and program
JP4732314B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP2011066734A (en) Image processing apparatus
JP2007194850A (en) Image processing method, image processor, image forming apparatus, and computer program
JP2011061376A (en) Image processor, image processing method, and image processing program
JP2006121200A (en) Image processing apparatus and method therefor, and program
JP2010245965A (en) Image processor, image forming apparatus, image processing method, computer program, and recording medium
JP2007336549A (en) Image forming apparatus and method
JP2006203584A (en) Image processor and program
JP2008147748A (en) Image processor and image processing method
JP2009094625A (en) Image processing apparatus, method, and program
JP4050220B2 (en) Image processing method, image processing apparatus, image forming apparatus, program, and recording medium
JP2010119006A (en) Image processing apparatus,and image processing method
JP5020777B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and program
JP2007281815A (en) Image processor, dithering method, and program
JP6063911B2 (en) Image processing device
JP2008141683A (en) Image processor, method and program, and storage medium
JP2008035499A (en) Image processing apparatus, image processing method, program, and recording medium
JP7009750B2 (en) Image forming device, tint block area determination method and tint block area determination program by the device
JP2011056935A (en) Printing device, method for controlling printing device, and program
JP2008104139A (en) Image processing unit, image formation device, ten thousand lines area specifying method, document class discriminating method, computer program and recording medium
JP2004112608A (en) Image processing device, image processing method, and image processing program
JP2010068198A (en) Image forming apparatus