JP2011053810A - Statistical analysis system, information processing apparatus, center device, and control program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ネットワークを介して統計処理を行う統計分析システム、情報処理装置、センタ装置、及び制御プログラムに関する。 The present invention relates to a statistical analysis system, an information processing apparatus, a center apparatus, and a control program that perform statistical processing via a network.
従来より、店舗等の施設に設置された情報処理装置からネットワークを介して情報を収集し、収集した情報を分析するために各種の統計処理を行う手法が広く用いられている。近年では、EBM(Evidence Based Medicine)による治療や医薬品業界に対するマーケティングの観点から、店舗等に限らず、医院等の医療機関に対してもネットワークを介した統計分析技術を適用することが検討されている。 2. Description of the Related Art Conventionally, a method of collecting various information from an information processing apparatus installed in a facility such as a store via a network and performing various statistical processes in order to analyze the collected information has been widely used. In recent years, from the viewpoint of treatment by EBM (Evidence Based Medicine) and marketing to the pharmaceutical industry, it has been considered to apply statistical analysis technology via networks to medical institutions such as clinics as well as stores. Yes.
しかし、医療機関の情報は、店舗等の情報と比較して高い秘匿性が要求される。ネットワークを介した統計分析技術を医療機関に対して適用するための方法として、医療機関と研究機関との間に中間機関を設け、医療機関内の装置が、患者個人を特定可能な情報(いわゆる個人情報)を排除した上で中間機関内の装置に医療情報を保存し、研究機関内の装置が、中間機関内の装置から医療情報を取得する方法が提案されている(特許文献1参照)。 However, the medical institution information is required to have higher confidentiality than the store information. As a method for applying statistical analysis technology via a network to a medical institution, an intermediate institution is provided between the medical institution and the research institution, and the device in the medical institution can identify the individual patient (so-called information) A method has been proposed in which medical information is stored in a device in an intermediate institution after eliminating personal information, and a device in a research institution acquires medical information from a device in the intermediate institution (see Patent Document 1). .
しかしながら、特許文献1に記載の方法では、患者の個人情報は保護できるものの、それ以外の情報が医療機関内の装置からまとめて中間機関内の装置に保存される。したがって、特許文献1に記載の方法においては、中間機関内の装置に保存されている医療情報に基づいて医療機関が特定されたり当該医療機関の特徴や状況が把握されたりする。 However, in the method described in Patent Document 1, although personal information of a patient can be protected, other information is collectively stored in a device in an intermediate engine from a device in a medical institution. Therefore, in the method described in Patent Document 1, a medical institution is specified based on medical information stored in a device in the intermediate engine, and the characteristics and status of the medical institution are grasped.
以下において、医療機関等の機関を特定可能な情報、当該機関を特徴付ける情報、あるいはこれらの情報を構成可能な情報を「機関の個人情報」と称する。すなわち、機関の個人情報とは、各機関又は各機関の特徴を特定可能な情報であって、他の機関から機密にする必要性が高い情報である。 Hereinafter, information that can identify an institution such as a medical institution, information that characterizes the institution, or information that can constitute such information will be referred to as “institutional personal information”. In other words, the personal information of an institution is information that can specify each institution or the characteristics of each institution and is highly necessary to be kept secret from other institutions.
従来の技術では、ネットワークを介した統計分析技術において、機関の個人情報の保護が担保できない問題があった。 In the conventional technology, there is a problem that the protection of the personal information of the institution cannot be secured in the statistical analysis technology via the network.
そこで、本発明は、ネットワークを介した統計分析技術において、機関の個人情報の保護を担保できる統計分析システム、情報処理装置、センタ装置、及び制御プログラムを提供することを目的とする。 Accordingly, an object of the present invention is to provide a statistical analysis system, an information processing apparatus, a center apparatus, and a control program that can ensure protection of personal information of an organization in a statistical analysis technique via a network.
上述した課題を解決するために、本発明は以下のような特徴を有している。まず、本発明に係る統計分析システム(例えば統計分析システム1)の特徴は、分析に参加する複数の参加機関(例えば医院a〜c)から各参加機関又は各参加機関の特徴を特定可能な情報である機関情報(例えば医療情報)をネットワーク(例えばネットワーク300)を介して収集して統計処理を行うセンタ装置(例えばセンタ装置200)を有する統計分析システムであって、前記ネットワークに接続され、前記複数の参加機関の機関情報を分散して統計処理する複数の情報処理装置(例えば情報処理装置100a〜100c)を備え、前記情報処理装置それぞれは、1つの参加機関の機関情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを分割して部分データを出力する分割部(例えば分割部123)と、他の情報処理装置から転送されたデータと、前記分割部により得られた部分データとに対して統計処理に応じた不可逆的な演算を行う演算部(例えば演算部124)と、前記分割部により得られた部分データ又は前記演算部による演算後のデータを他の情報処理装置に転送する、あるいは、前記演算部による演算後のデータを前記センタ装置に転送する転送部(例えば送受信部110)とを有し、前記センタ装置は、前記情報処理装置から転送された演算後のデータに対して統計処理に応じた演算を行うことで統計処理結果を導出し、前記転送部は、他の情報処理装置へ部分データを転送する際、前記分割された部分データ全てについての転送先が同一の情報処理装置とならないようデータ転送を行うことを要旨とする。なお、情報処理装置は、1台のコンピュータ又は複数台のコンピュータから構成される。
In order to solve the above-described problems, the present invention has the following features. First, the feature of the statistical analysis system (for example, statistical analysis system 1) according to the present invention is information that can identify each participating organization or each participating organization from a plurality of participating organizations (for example, clinics a to c) participating in the analysis. Is a statistical analysis system having a center device (for example, center device 200) that collects institution information (for example, medical information) via a network (for example, network 300) and performs statistical processing, and is connected to the network, A plurality of information processing devices (for example,
このような統計分析システムによれば、情報処理装置が、1つの参加機関の機関情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを分割することにより、分割により得られた部分データから参加機関又はその特徴を特定困難にし、機関情報(すなわち機関の個人情報)の保護を図ることができる。なお、機関情報は、参加機関の特徴を特定可能な情報(機関の個人情報)とそれ以外の情報とから構成されていてもよい。 According to such a statistical analysis system, the information processing apparatus obtains the data by dividing the extracted data by extracting the data of items subject to statistical processing from the institution information of one participating institution. It is possible to make it difficult to identify the participating institution or its characteristics from the partial data, and to protect the institution information (that is, institutional personal information). The institution information may be composed of information (institutional personal information) that can identify the characteristics of participating institutions and other information.
各情報処理装置は、他の情報処理装置から転送されたデータと、部分データとに対して、統計処理に応じた不可逆的な演算を行うことで、該部分データと転送されたデータとを再現不能な状態にする。これにより、機関情報(すなわち機関の個人情報)をより確実に特定不能にすることができる。センタ装置に転送されるのは演算後のデータであり、センタ装置は、演算後のデータから参加機関又はその特徴を特定不能である。したがって、センタ装置が機関情報(すなわち機関の個人情報)を知ることなく、機関情報の統計処理を行うことができる。 Each information processing device reproduces the partial data and the transferred data by performing an irreversible operation according to statistical processing on the data transferred from the other information processing device and the partial data. Make it impossible. As a result, the institution information (that is, the institution's personal information) can be more reliably specified. What is transferred to the center device is the data after the calculation, and the center device cannot identify the participating organization or its characteristics from the data after the calculation. Therefore, the statistical processing of the engine information can be performed without the center device knowing the engine information (that is, the personal information of the engine).
また、一の情報処理装置から1つの他の情報処理装置に全部分データを転送してしまうと、当該1つの他の情報処理装置で分割前のデータを再現できてしまうため、各情報処理装置は、他の情報処理装置へ部分データを転送する際、前記分割された部分データ全てについての転送先が同一の情報処理装置とならないようデータ転送を行う。 In addition, if all partial data is transferred from one information processing apparatus to one other information processing apparatus, the data before division can be reproduced by the one other information processing apparatus. When transferring partial data to another information processing apparatus, the data transfer is performed so that the transfer destinations for all the divided partial data are not the same information processing apparatus.
本発明に係る統計分析システムの特徴は、上記の特徴に係る統計分析システムにおいて、前記センタ装置は、統計処理の対象となるデータ項目、該データの分割方法、及び演算に使用する部分データを指定するデータ指定情報と、統計処理に応じた演算内容を指定する演算内容指定情報と、各情報処理装置でのデータ転送先を指定する転送先指定情報とを含み、各情報処理装置を経由する通信パケット(例えば途中片パケット)を前記情報処理装置に送信し、前記分割部は、前記通信パケットに含まれる前記データ指定情報に従って、統計処理の対象となる項目のデータの抽出及び分割を行い、前記演算部は、前記通信パケットに含まれる前記演算内容指定情報に従って、統計処理に応じた演算を行い、前記転送部は、前記分割部により得られた部分データ又は前記演算部による演算後のデータを前記通信パケットに含めるとともに、前記通信パケットに含まれる前記転送先指定情報に従って、他の情報処理装置又は前記センタ装置へ前記通信パケットを転送することを要旨とする。 The statistical analysis system according to the present invention is characterized in that, in the statistical analysis system according to the above feature, the center device designates a data item to be subjected to statistical processing, a method for dividing the data, and partial data used for calculation. Communication via each information processing device, including data designation information to be performed, computation content designation information for designating computation content according to statistical processing, and transfer destination designation information for designating a data transfer destination in each information processing device A packet (for example, a halfway packet) is transmitted to the information processing apparatus, and the division unit extracts and divides data of items to be statistically processed according to the data designation information included in the communication packet, The calculation unit performs a calculation according to statistical processing according to the calculation content designation information included in the communication packet, and the transfer unit is obtained by the dividing unit. The communication packet is included in the communication packet, and the communication packet is transferred to another information processing apparatus or the center apparatus in accordance with the transfer destination designation information included in the communication packet. Is the gist.
このような統計分析システムによれば、統計処理をセンタ装置が管理・制御することができ、様々な種類の統計処理に容易に対応可能になる。また、センタ装置は、各情報処理装置を経由した通信パケットに含まれる演算後のデータを受信するため、センタ装置は、演算後のデータから参加機関又はその特徴を特定不能である。したがって、センタ装置が機関情報(すなわち機関の個人情報)を知ることなく、機関情報の統計処理を行うことができる。 According to such a statistical analysis system, the statistical processing can be managed and controlled by the center apparatus, and various types of statistical processing can be easily handled. In addition, since the center device receives post-computation data included in a communication packet that passes through each information processing device, the center device cannot identify the participating organization or its characteristics from the post-computation data. Therefore, the statistical processing of the engine information can be performed without the center device knowing the engine information (that is, the personal information of the engine).
本発明に係る情報処理装置の特徴は、分析に参加する複数の参加機関から各参加機関又は各参加機関の特徴を特定可能な情報である機関情報をネットワークを介して収集して統計処理を行うセンタ装置にネットワークを介して接続され、他の情報処理装置と共に前記複数の参加機関の機関情報を分散して統計処理するための情報処理装置であって、1つの参加機関の機関情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを分割して部分データを出力する分割部と、他の情報処理装置から転送されたデータと、前記分割部により得られた部分データとに対して統計処理に応じた不可逆的な演算を行う演算部と、前記分割部により得られた部分データ又は前記演算部による演算後のデータを他の情報処理装置に転送する、あるいは、前記演算部による演算後のデータを前記センタ装置に転送する転送部とを有し、前記転送部は、他の情報処理装置へ部分データを転送する際、前記分割された部分データ全てについての転送先が同一の情報処理装置とならないようデータ転送を行うことを要旨とする。 A feature of the information processing apparatus according to the present invention is that statistical information processing is performed by collecting, through a network, institution information, which is information that can identify characteristics of each participating institution or each participating institution, from a plurality of participating institutions participating in the analysis. An information processing apparatus that is connected to a center apparatus via a network and performs statistical processing by distributing engine information of the plurality of participating institutions together with other information processing apparatuses, and statistical processing is performed from the engine information of one participating institution. The data of the target item is extracted, the extracted data is divided and output partial data, the data transferred from another information processing apparatus, and the partial data obtained by the dividing unit A calculation unit that performs irreversible calculations according to statistical processing, and transfers the partial data obtained by the dividing unit or the data after the calculation by the calculation unit to another information processing apparatus; Or a transfer unit that transfers data after calculation by the calculation unit to the center device, and the transfer unit transfers all the divided partial data when transferring partial data to another information processing device. The gist is to perform data transfer so that the transfer destination is not the same information processing apparatus.
本発明に係るセンタ装置の特徴は、分析に参加する複数の参加機関から各参加機関又は各参加機関の特徴を特定可能な情報である機関情報をネットワークを介して収集して統計処理を行うセンタ装置であって、統計処理の対象となるデータの項目、該データの分割方法、及び演算に使用する部分データを指定するデータ指定情報と、統計処理に応じた演算内容を指定する演算内容指定情報と、各情報処理装置でのデータ転送先を指定する転送先指定情報とを含み、各情報処理装置を経由する通信パケットを前記情報処理装置に送信する送信部(例えば送受信部210)と、前記情報処理装置から転送され、演算後のデータを含む前記通信パケットを受信する受信部(例えば送受信部210)と、受信した前記通信パケットに含まれる演算後のデータに対して統計処理に応じた演算を行うことで統計処理結果を導出する統計結果導出部(統計結果導出部224)とを備えることを要旨とする。 The center device according to the present invention is characterized by a center that collects, through a network, institution information that is information that can identify each participating organization or the characteristics of each participating organization from a plurality of participating organizations that participate in the analysis. Data specifying information for specifying items of data to be subjected to statistical processing, a method for dividing the data, partial data used for calculation, and calculation content specifying information for specifying calculation content according to statistical processing And transmission destination designation information for designating a data transfer destination in each information processing device, and a transmission unit (for example, transmission / reception unit 210) that transmits a communication packet that passes through each information processing device to the information processing device, A receiving unit (for example, the transmitting / receiving unit 210) that receives the communication packet that is transferred from the information processing apparatus and includes the calculated data, and a post-computation included in the received communication packet And summarized in that and a statistical result derivation unit for deriving the statistical processing result by performing a calculation in accordance with the statistical processing for chromatography data (statistical result derivation unit 224).
本発明に係る制御プログラムの特徴は、分析に参加する複数の参加機関から各参加機関又は各参加機関の特徴を特定可能な情報である機関情報をネットワークを介して収集して統計処理を行うセンタ装置にネットワークを介して接続され、他の情報処理装置と共に前記複数の参加機関の機関情報を分散して統計処理するための情報処理装置に、1つの参加機関の機関情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを分割して部分データを出力する分割手順(例えばステップS103)と、他の情報処理装置から転送されたデータと、前記分割手順により得られた部分データとに対して統計処理に応じた不可逆的な演算を行う演算手順(例えばステップS104)と、前記分割手順により得られた部分データ又は前記演算手順による演算後のデータを他の情報処理装置に転送する、あるいは、前記演算手順による演算後のデータを前記センタ装置に転送する転送手順(例えばステップS107)とを実行させ、前記転送手順では、他の情報処理装置へ部分データを転送する際、前記分割された部分データ全てについての転送先が同一の情報処理装置とならないようデータ転送を行わせることを要旨とする。 A feature of the control program according to the present invention is that a center that collects, through a network, institution information that is information that can identify each participating organization or characteristics of each participating organization from a plurality of participating organizations participating in the analysis, and performs statistical processing. An information processing apparatus connected to the apparatus via a network and distributing the engine information of the plurality of participating institutions together with other information processing apparatuses to perform statistical processing. A division procedure (for example, step S103) for extracting the data of the item and outputting the partial data by dividing the extracted data, the data transferred from another information processing apparatus, and the partial data obtained by the division procedure Calculation procedure (for example, step S104) for performing irreversible calculation according to statistical processing, and partial data obtained by the division procedure or the calculation The data after the calculation according to the procedure is transferred to another information processing apparatus or the data after the calculation according to the calculation procedure is transferred to the center apparatus (for example, step S107). When transferring partial data to another information processing apparatus, the gist is to perform data transfer so that the transfer destinations of all the divided partial data are not the same information processing apparatus.
本発明に係る制御プログラムの特徴は、分析に参加する複数の参加機関から各参加機関又は各参加機関の特徴を特定可能な情報である機関情報をネットワークを介して収集して統計処理を行うセンタ装置に、統計処理の対象となるデータ項目、該データの分割方法、及び演算に使用する部分データを指定するデータ指定情報と、統計処理に応じた演算内容を指定する演算内容指定情報と、各情報処理装置でのデータ転送先を指定する転送先指定情報とを含み、各情報処理装置を経由する通信パケットを前記情報処理装置に送信する送信手順(例えばステップS203)と、前記情報処理装置から転送され、演算後のデータを含む前記通信パケットを受信する受信手順(例えばステップS205)と、受信した前記通信パケットに含まれる演算後のデータに対して統計処理に応じた演算を行うことで統計処理結果を導出する統計処理結果導出手順(例えばステップS206)とを実行させることを要旨とする。 A feature of the control program according to the present invention is that a center that collects, through a network, institution information that is information that can identify each participating organization or characteristics of each participating organization from a plurality of participating organizations participating in the analysis, and performs statistical processing. In the apparatus, the data items to be subjected to statistical processing, the data division method, data designation information for designating partial data used for computation, computation content designation information for designating computation content according to statistical processing, and A transmission procedure (for example, step S203) for transmitting a communication packet that passes through each information processing device to the information processing device, including transfer destination designation information that specifies a data transfer destination in the information processing device; A reception procedure (for example, step S205) for receiving the communication packet that is transferred and includes the calculated data, and a calculation included in the received communication packet And summarized in that to execute a statistical processing result derivation procedure for deriving the statistical processing result by performing a calculation in accordance with the statistical processing (e.g., step S206) for the data.
本発明によれば、ネットワークを介した統計分析技術において、機関の個人情報の保護を担保できる統計分析システム、情報処理装置、センタ装置、及び制御プログラムを提供できる。 According to the present invention, it is possible to provide a statistical analysis system, an information processing apparatus, a center apparatus, and a control program that can ensure protection of personal information of an organization in a statistical analysis technique via a network.
次に、図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。具体的には、(1)統計分析システムの概要、(2)情報処理装置の構成、(3)センタ装置の構成、(4)統計分析システムの動作、(5)作用・効果、(6)比較例、(7)その他の実施形態について説明する。以下の実施形態における図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付している。 Next, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. Specifically, (1) Outline of statistical analysis system, (2) Configuration of information processing device, (3) Configuration of center device, (4) Operation of statistical analysis system, (5) Action / effect, (6) Comparative examples and (7) other embodiments will be described. In the description of the drawings in the following embodiments, the same or similar parts are denoted by the same or similar reference numerals.
(1)統計分析システムの概要
以下の実施形態では、医院が保持する医療情報の統計分析を行う一例について説明する。医療情報とは、医院又はその特徴を特定可能な情報であり、例えばレセプト、電子カルテ、オーダー情報、各種申請書等が医療情報に該当する。以下の実施形態において、医院は、統計分析に参加する参加機関に相当し、各医院の医療情報は、医院の機関情報に相当する。
(1) Outline of Statistical Analysis System In the following embodiment, an example of performing statistical analysis of medical information held by a clinic will be described. The medical information is information that can specify a clinic or its characteristics, and for example, a receipt, an electronic medical record, order information, various application forms, and the like correspond to the medical information. In the following embodiments, a clinic corresponds to a participating organization that participates in statistical analysis, and medical information of each clinic corresponds to institution information of the clinic.
図1は、本実施形態に係る統計分析システム1の全体概略構成図である。 FIG. 1 is an overall schematic configuration diagram of a statistical analysis system 1 according to the present embodiment.
図1に示すように、統計分析システム1では、複数の医院a,b,cとセンタCとがネットワーク300を介して接続されている。ネットワーク300は、インターネット又は専用回線等の広域ネットワークであるが、有線ネットワークであっても無線ネットワークであってもよい。センタCは、統計分析を管理・制御する機関である。
As shown in FIG. 1, in the statistical analysis system 1, a plurality of clinics a, b, c and a center C are connected via a
医院a,b,cは、医療情報(例えば、レセプト、電子カルテ、オーダー情報、各種申請書等)の統計処理に参加している医院である。図1の例では、3つの医院a,b,cのみを図示しているが、実際に統計処理に参加する医院の数は数十以上を想定している。ただし、数十以上に限らず、2以上であればよく、数十以下であってもよい。 The clinics a, b, and c are clinics participating in statistical processing of medical information (for example, receipts, electronic medical records, order information, various application forms, etc.). In the example of FIG. 1, only three clinics a, b, and c are illustrated, but the number of clinics that actually participate in statistical processing is assumed to be several tens or more. However, it is not limited to several tens or more, it may be two or more, and may be several tens or less.
情報処理装置100aは医院aに設置されており、医院aの医療情報処理システムの医療情報データベース(DB)150aにアクセス可能である。情報処理装置100aは、1台のコンピュータ又は複数台のコンピュータから構成される。医療情報DB150aは、医院aの医療情報を保持する。情報処理装置100aはネットワーク300に有線接続又は無線接続されている。
The
情報処理装置100bは医院bに設置されており、医院bの医療情報処理システムの医療情報DB150bにアクセス可能である。情報処理装置100bは、1台のコンピュータ又は複数台のコンピュータから構成される。医療情報DB150aは、医院bの医療情報を保持する。情報処理装置100bはネットワーク300に有線接続又は無線接続されている。
The
情報処理装置100cは医院cに設置されており、医院cの医療情報処理システムの医療情報DB150cにアクセス可能である。情報処理装置100cは、1台のコンピュータ又は複数台のコンピュータから構成される。医療情報DB150cは、医院cの医療情報を保持する。情報処理装置100cはネットワーク300に有線接続又は無線接続されている。
The
なお、以下においては、情報処理装置100a、情報処理装置100b、情報処理装置100cを特に区別しないときは単に情報処理装置100と表記する。医療情報DB150a、医療情報DB150b、医療情報DB150cを特に区別しないときは単に医療情報DB150と表記する。
In the following description, the
情報処理装置100は、ネットワーク300を介して、センタCに設置されたセンタ装置200と通信可能である。また、各情報処理装置100は、ネットワーク300を介して他の情報処理装置100とも通信可能である。すなわち、各情報処理装置100は、医療情報の保護を担保しつつ、複数の医院a,b,cの医療情報を分散して統計処理するための装置である。
The
センタ装置200は、複数の医院a,b,c(複数の参加機関)から医療情報(機関情報)をネットワーク300を介して収集して統計処理(例えば、分布、相関、平均又は分散)を行うための装置である。統計処理の一例としては、例えば、インフルエンザ等の感染症の全国分布を求める処理や、ある疾患における医薬品の使用実績を求める処理等がある。
The
ここで、図2及び図3を用いて、統計分析システム1が行う統計処理の概要について説明する。 Here, an outline of statistical processing performed by the statistical analysis system 1 will be described with reference to FIGS. 2 and 3.
まず、センタ装置200は、センタ装置200を操作する分析者がセンタ装置200を用いて作成した統計処理計画に従って、各情報処理装置100を経由させる通信パケットである途中片パケットを生成する。
First, the
統計処理計画とは、統計分析システム1にてどのような統計処理を行うかを示す情報である。具体的には、統計処理計画には、統計処理の実施時期、統計処理の種別(例えば、分布、相関、平均又は分散)、統計処理の対象となるデータの項目、途中片パケットの発行数、エラー発生時の対処等が含まれる。途中片パケットには、各情報処理装置100により、部分データ又は演算後のデータ等が格納される。
The statistical processing plan is information indicating what kind of statistical processing is performed in the statistical analysis system 1. Specifically, the statistical processing plan includes the timing of statistical processing, the type of statistical processing (for example, distribution, correlation, average, or variance), the item of data to be subjected to statistical processing, the number of packets issued in the middle, This includes measures for handling errors. Partial data or data after calculation is stored in each halfway packet by each
部分データは、各情報処理装置100が、自情報処理装置の属する医院の医療情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを分割することで得られる。ただし、統計処理の内容によっては部分データに演算が施されているケースもある。
The partial data is obtained by each
演算後のデータは、各情報処理装置100が、他の情報処理装置100から転送されたデータと、自情報処理装置の属する医院の医療情報に対応する部分データとに対して、統計処理に応じた不可逆的な演算を行うことで得られる。途中片パケットは、部分データ又は演算後のデータ等を運搬するための通信パケットである。
After the calculation, each
センタ装置200が生成する途中片パケットは、統計処理の対象となるデータの項目、該データの分割方法、及び演算に使用する部分データを指定するデータ指定情報と、統計処理に応じた演算内容を指定する演算内容指定情報と、各情報処理装置100でのデータ転送先を指定する転送先指定情報とを含む。統計処理の対象となるデータの項目とは、当該統計処理に必要なデータの属性及び範囲等を意味する。
The halfway packet generated by the
図2は、途中片パケットのフォーマット例を示す図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating a format example of a halfway packet.
図2に示すように、途中片パケットは、データ指定情報、演算内容指定情報、演算後のデータ、転送先指定情報を有する。データ指定情報は、統計処理の対象となるデータの項目、該データの分割方法、及び演算に使用する部分データを指定する情報である。各情報処理装置100は、データ指定情報に従って、統計処理の対象となる項目のデータを医療情報DB150から抽出(検索)し、抽出したデータを細切れに分割する。医療情報の秘匿の観点では分割数は多いほど好ましいが、処理負荷を軽減する観点では分割数は少ないほど好ましい。図2の例では、統計処理の対象となる項目のデータを3つに分割する場合において、医院毎に部分データ(部分データ1〜3の何れか)が指定されている。
As shown in FIG. 2, the halfway packet includes data designation information, calculation content designation information, post-calculation data, and transfer destination designation information. The data designation information is information for designating data items to be subjected to statistical processing, a method for dividing the data, and partial data used for calculation. Each
演算内容指定情報は、演算対象のデータを指定する情報である入力と、演算方法を指定する情報である処理とを含む。演算後のデータは、最新の演算後のデータを格納し、1つの情報処理装置100を経由する度に更新される。なお、演算後のデータは、センタ装置200での途中片パケットの生成時点では存在しない。また、各情報処理装置100により構成されるパケット転送経路の始点となる情報処理装置100から転送される時点では、演算後のデータは存在せず、その代わりに部分データが存在する。各情報処理装置100は、演算内容指定情報に従って、統計処理に応じた演算を行う。
The calculation content specifying information includes an input that is information for specifying data to be calculated and a process that is information for specifying a calculation method. The post-computation data stores the latest post-computation data and is updated each time it passes through one
転送先指定情報は、各情報処理装置100での転送先を指定する情報である。具体的には、転送先指定情報は、本途中片パケットが辿る転送経路上の各情報処理装置100及びセンタ装置200のネットワーク300上での位置を示すアドレス(例えば、IPアドレス)である。各情報処理装置100は、転送先指定情報に従って、他の情報処理装置100又はセンタ装置200へ途中片パケットを転送する。
The transfer destination designation information is information for designating a transfer destination in each
図3は、統計分析システム1の全体動作例を示す図である。図3の例では、センタ装置200が3つの途中片パケット(途中片パケット1〜3)を生成しており、各途中片パケットを情報処理装置100a〜100cに経由させるものとする。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the overall operation of the statistical analysis system 1. In the example of FIG. 3, the
第1に、途中片パケット1に関する動作について説明する。センタ装置200が生成する途中片パケット1においては、データ指定情報として、医院aの情報処理装置100a、医院bの情報処理装置100b、及び医院cの情報処理装置100cのそれぞれに対し、統計処理対象のデータを3分割したうちの1番目の部分データを指定する情報が含まれている。また、途中片パケット1においては、転送先指定情報として、医院aの情報処理装置100aのアドレス→医院bの情報処理装置100bのアドレス→医院cの情報処理装置100cのアドレス→センタCのセンタ装置200のアドレスの順で転送先を指定する情報が含まれている。
First, the operation related to the half packet 1 will be described. The halfway packet 1 generated by the
医院aの情報処理装置100aは、センタ装置200から途中片パケット1を受信し、途中片パケット1に含まれるデータ指定情報に従って、部分データa1を途中片パケット1に含め、途中片パケット1に含まれる転送先指定情報に従って、途中片パケット1を医院bの情報処理装置100bに転送する。その際、途中片パケット1には、医院aの医療情報の全てが含まれていないため、情報処理装置100bは、部分データa1に基づいて医院aを特定したり医院aの特徴や状況を把握することはできない。
The
情報処理装置100bは、情報処理装置100aから途中片パケット1を受信し、途中片パケット1に含まれるデータ指定情報及び処理内容指定情報に従って、部分データa1と部分データb1とを演算した結果のデータ(a1b1)を途中片パケット1に含め、途中片パケット1に含まれる転送先指定情報に従って、途中片パケット1を情報処理装置100cに転送する。その際、途中片パケット1には、演算後のデータ(a1b1)が含まれており、部分データa1と部分データb1とが復元不能な状態になっている。このため、情報処理装置100cは、演算後のデータ(a1b1)に基づいて医院a及びbを特定したり医院a及びbの特徴や状況を把握することはできない。
The
情報処理装置100cは、情報処理装置100bから途中片パケット1を受信し、途中片パケット1に含まれるデータ指定情報及び処理内容指定情報に従って、途中片パケット1に含まれる演算後のデータ(a1b1)と部分データc1とを演算した結果のデータ(a1b1c1)を途中片パケット1に含め、途中片パケット1に含まれる転送先指定情報に従って、途中片パケット1をセンタ装置200に転送する。その際、途中片パケット1には、演算後のデータ(a1b1c1)が含まれており、部分データa1と部分データb1と部分データc1とが復元不能な状態になっている。このため、センタ装置200は、演算後のデータ(a1b1c1)に基づいて医院a,b,cを特定したり医院a,b,cの特徴や状況を把握することはできない。
The
センタ装置200は、途中片パケット1を情報処理装置100cから受信し、途中片パケット1に含まれる演算後のデータ(a1b1c1)を一旦記憶する。
The
第2に、途中片パケット2に関する動作について説明する。センタ装置200が生成する途中片パケット2においては、データ指定情報として、医院aの情報処理装置100a、医院bの情報処理装置100b、及び医院cの情報処理装置100cのそれぞれに対し、統計処理対象のデータを3分割したうちの2番目の部分データを指定する情報が含まれている。また、途中片パケット2においては、転送先指定情報として、医院aの情報処理装置100aのアドレス→医院cの情報処理装置100cのアドレス→医院bの情報処理装置100bのアドレス→センタCのセンタ装置200のアドレスの順で転送先を指定する情報が含まれている。
Secondly, an operation related to the
医院aの情報処理装置100aは、センタ装置200から途中片パケット2を受信し、途中片パケット2に含まれるデータ指定情報に従って、部分データa2を途中片パケット2に含め、途中片パケット2に含まれる転送先指定情報に従って、途中片パケット2を医院cの情報処理装置100cに転送する。ここで、途中片パケット1,2について、情報処理装置100aからの転送先が異なっている。具体的には、情報処理装置100aは、途中片パケット1を情報処理装置100bに転送していたが、途中片パケット2は情報処理装置100cに転送している。このようにすることで、1つの装置に1つの医院(ここでは医院a)のデータが集中して1つの医院のデータが再現されることを防止できる。
The
情報処理装置100cは、情報処理装置100aから途中片パケット2を受信し、途中片パケット2に含まれるデータ指定情報及び処理内容指定情報に従って、部分データa2と部分データc2とを演算した結果のデータ(a2c2)を途中片パケット2に含め、途中片パケット2に含まれる転送先指定情報に従って、途中片パケット2を医院bの情報処理装置100bに転送する。
The
情報処理装置100bは、情報処理装置100cから途中片パケット2を受信し、途中片パケット2に含まれるデータ指定情報及び処理内容指定情報に従って、演算後のデータ(a2c2)と部分データb2とを演算した結果のデータ(a2b2c2)を途中片パケット2に含め、途中片パケット2に含まれる転送先指定情報に従って、途中片パケット2をセンタ装置200に転送する。
The
その際、途中片パケット2には、演算後のデータ(a2b2c2)が含まれており、部分データa2と部分データb2と部分データc2とが復元不能な状態になっている。このため、センタ装置200は、演算後のデータ(a2b2c2)に基づいて医院a,b,cを特定したり医院a,b,cの特徴や状況を把握することはできない。センタ装置200は、途中片パケット2を情報処理装置100bから受信し、途中片パケット2に含まれる演算後のデータ(a2b2c2)を一旦記憶する。
At this time, the
第3に、途中片パケット3に関する動作について説明する。センタ装置200が生成する途中片パケット3においては、データ指定情報として、医院aの情報処理装置100a、医院bの情報処理装置100b、及び医院cの情報処理装置100cのそれぞれに対し、統計処理対象のデータを3分割したうちの3番目の部分データを指定する情報が含まれている。また、途中片パケット3においては、転送先指定情報として、医院cの情報処理装置100cのアドレス→医院bの情報処理装置100bのアドレス→医院aの情報処理装置100aのアドレス→センタCのセンタ装置200のアドレスの順で転送先を指定する情報が含まれている。
Thirdly, an operation related to the half-piece packet 3 will be described. In the half piece packet 3 generated by the
医院cの情報処理装置100cは、センタ装置200から途中片パケット3を受信し、途中片パケット3に含まれるデータ指定情報に従って、部分データc3を途中片パケット3に含め、途中片パケット3に含まれる転送先指定情報に従って、途中片パケット3を医院bの情報処理装置100bに転送する。
The
情報処理装置100bは、情報処理装置100cから途中片パケット3を受信し、途中片パケット3に含まれるデータ指定情報及び処理内容指定情報に従って、部分データc3と部分データb3とを演算した結果のデータ(b3c3)を途中片パケット3に含め、途中片パケット3に含まれる転送先指定情報に従って、途中片パケット3を医院aの情報処理装置100aに転送する。
The
情報処理装置100aは、情報処理装置100bから途中片パケット3を受信し、途中片パケット3に含まれるデータ指定情報及び処理内容指定情報に従って、演算後のデータ(b3c3)と部分データa3とを演算した結果のデータ(a3b3c3)を途中片パケット2に含め、途中片パケット3に含まれる転送先指定情報に従って、途中片パケット3をセンタ装置200に転送する。
The
センタ装置200は、途中片パケット1に対応する演算後のデータ(a1b1c1)と、途中片パケット2に対応する演算後のデータ(a2b2c2)と、途中片パケット3に対応する演算後のデータ(a3b3c3)とに対し、統計処理に対応する演算を行い、その結果、全体的な統計処理結果(abc)を得る。
The
このような方法により、統計処理の対象となる項目のデータを各情報処理装置100が分割し、各部分データを情報処理装置100間で演算することにより、元の部分データを再現不能にすることができ、医院の個人情報の保護を担保できる。また、各情報処理装置100が途中片パケットの転送先を異ならせることで、1つの情報処理装置100において特定の情報処理装置100からのデータが再現されることを防止できる。さらに、各情報処理装置100が分散して統計処理を行うことで、統計処理に伴う処理負荷を分散できる。ネットワーク300を介して送受信されるのは主に演算後のデータであり、演算前の生データよりもデータサイズが削減されており、生データを送受する場合と比較してネットワーク300を流れるデータサイズを削減できる。
By such a method, each
(2)情報処理装置の構成
図4は、情報処理装置100の構成を示すブロック図である。
(2) Configuration of Information Processing Device FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of the
図4に示すように、情報処理装置100は、送受信部110(転送部)、処理部120、及び記憶部130を有する。送受信部110は、ネットワーク300との間でデータの送受信を行う。処理部120は、各種のデータ処理を行う。また、処理部120は、自医院の医療情報DB150にアクセス可能に構成されている。記憶部130は、処理部120により処理される各種のデータを記憶する。
As illustrated in FIG. 4, the
処理部120は、途中片パケット解釈部121、検証部122、分割部123、演算部124、途中片パケット再構成部125、モニタ解釈部126、及びモニタ処理部127を有する。
The
途中片パケット解釈部121は、送受信部110が受信した途中片パケットから、データ指定情報、演算内容指定情報、他医院の部分データ又は演算後のデータ、転送先情報を取得し、データ指定情報及び演算内容指定情報を解釈する。
The halfway
検証部122は、送受信部110が受信した途中片パケットに含まれる情報が予め記憶部130に登録されている情報に合致するか否かに応じて、送受信部110が受信した途中片パケットの正当性を検証する。例えば、自医院の全医療情報を途中片パケットに含める旨のデータ指定情報が途中片パケットに含まれているような場合、検証部122は、当該途中片パケットは不当なものであると判断し、当該途中片パケットを破棄するといった対処を行う。また、検証部122は、全ての部分データが同一の転送先である旨の転送先情報が途中片パケットに含まれているような場合、検証部122は、当該途中片パケットは不当なものであると判断し、当該途中片パケットを破棄する。
The
分割部123は、途中片パケット解釈部121が解釈したデータ指定情報に従って、医療情報DB150に保持されている医療情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを細切れに分割して部分データを出力する。なお、上述したように、抽出すべき項目及び分割数はデータ指定情報により指定されている。分割部123がデータをn分割する際、n等分してもよく、所定の比率に従って不均一に分割してもよい。
The dividing
演算部124は、途中片パケット解釈部121が解釈した演算内容指定情報に従って、他医院のデータ(具体的には、部分データ又は演算後のデータ)と、分割部123により得られた部分データとを演算し、分割部123により得られた部分データと、他の情報処理装置から転送されたデータとを再現不能な状態にする。演算部124における演算処理の詳細については後述する。なお、自情報処理装置100が、各情報処理装置100により構成されるパケット転送経路の始点となる場合には、演算部124による演算は行われない場合がある。
The
途中片パケット再構成部125は、演算部124により得られた演算後のデータ、又は、分割部123により得られた部分データを含む途中片パケットを再構成する。送受信部110は、転送先指定情報に従った転送先に対し、途中片パケット再構成部125により再構成された途中片パケットを送信する。
The half piece
モニタ処理部127は、送受信部110がセンタ装置200から受信したモニタ指示を解釈する。モニタ指示の詳細については後述する。モニタ処理部127は、モニタ処理部127が解釈したモニタ指示により、途中片パケットの処理結果を示すモニタ報告(例えば、正常終了、異常終了)をセンタ装置200に通知する。
The
図5は、医療情報DB150が記憶する医療情報の一例を示す図である。図5の例では、医療情報は、管理番号、来院日時、患者ID、性別、年齢等の項目を含んでいる。ここでは、当該医療情報を3分割するものとする。例えばA剤の使用実績を統計分析する場合には、部分データD1〜D3それぞれでA剤の数をカウントする。部分データD1では、A剤の使用実績が3回カウントされ、部分データD2では、A剤の使用実績が1回カウントされ、部分データD3では、A剤の使用実績が2回カウントされる。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of medical information stored in the
部分データD1に相当する「A剤の使用実績:3回」と、部分データD2に相当する「A剤の使用実績:1回」と、部分データD3に相当する「A剤の使用実績:2回」とが、同一の医院の情報処理装置100に転送されると、転送先の情報処理装置100において、転送元の医院におけるA剤の使用実績の全体が把握されてしまい、転送元の医院を特徴付ける情報が見えてしまう。すなわち、医療情報の保護が担保されない。
"A drug use record: 3 times" corresponding to the partial data D1, "A drug use record: 1" corresponding to the partial data D2, and "A drug use record: 2" corresponding to the partial data D3. Is transferred to the
そこで、本実施形態では、各情報処理装置100のうち始点に相当する情報処理装置100が1つに集中しないようにし、且つ、始点に相当する情報処理装置100が部分データを転送する際の転送先を1つに集中しないようにしている。さらに、部分データD1,D2,又はD3と、他の医院の情報処理装置100からのデータ(部分データ又は演算後のデータ)とを演算した結果を転送することで、転送先の情報処理装置100では、部分データD1,D2,又はD3を復元できないようにしている。
Therefore, in the present embodiment, the
(3)センタ装置の構成
図6は、センタ装置200の構成を示すブロック図である。
(3) Configuration of Center Device FIG. 6 is a block diagram showing the configuration of the
図6に示すように、センタ装置200は、送受信部210、処理部220、記憶部230、入力部240、及び表示部250を有する。送受信部210は、ネットワーク300を介して途中片パケットを情報処理装置100と送受信する。処理部220は、各種のデータ処理を行う。記憶部230は、処理部220により処理される各種のデータや、統計処理に使用する演算内容(アルゴリズム)、統計処理計画の情報を記憶する。
As illustrated in FIG. 6, the
入力部240及び表示部250は、分析者とのユーザインタフェースとして機能する。入力部240は分析者からの入力操作を受け付ける。入力操作には、統計処理内容及びモニタ指示内容の指示や、統計処理内容の修正等が含まれる。表示部250は、編集内容や、モニタ結果、統計処理結果等を表示する。
The
処理部220は、統計処理計画生成部221、途中片パケット生成部222、途中片パケット回収部223、統計結果導出部224、統計結果比較処理部225、表示データ生成部226、モニタ解釈部227、及びモニタ処理部228を有する。
The
統計処理計画生成部221は、入力部240が分析者から受け付けた入力操作(統計処理内容の指示、統計処理内容の修正)に応じて統計処理計画を生成する。
The statistical processing
途中片パケット生成部222は、統計処理計画生成部221により生成された統計処理計画の情報に従って複数組の途中片パケットを生成する。1組の途中片パケットは、複数個の途中片パケットからなる。例えば、記憶部230には、各情報処理装置100のアドレスや、統計処理に対応するアルゴリズム等が予め記憶されており、途中片パケット生成部222は、統計処理計画によりパケット転送経路や統計処理方法が指定されると、統計処理計画に対応する複数個の途中片パケットを生成する。また、途中片パケット生成部222が同一の統計処理についての複数個の途中片パケットの組を複数組生成するのは、複数組のそれぞれについて統計処理結果を導出し、統計処理結果の妥当性を判断するためである。同一の統計処理についての途中片パケットの組は、それぞれ異なる内容(異なるパケット転送経路、異なる分割数、異なる演算アルゴリズム等)であってもよい。なお、全ての組の途中片パケットから、一つの情報処理装置が一つの医院(機関)の個人情報(医療情報)が取得できないように転送や処理が行われる。
The halfway
途中片パケットは、上述したように、途中片パケット生成部222は、統計処理の対象となるデータの項目、該データの分割方法、及び演算に使用する部分データを指定するデータ指定情報と、統計処理に応じた演算内容(アルゴリズム)を指定する演算内容指定情報と、各情報処理装置でのデータ転送先を指定する転送先指定情報とを含む。途中片パケット生成部222によって生成された途中片パケットは、送受信部210により送信される。
As described above, the half-piece
途中片パケット回収部223は、送受信部210を介して途中片パケットを回収する。途中片パケット回収部223は、回収した途中片パケットに含まれる演算後のデータを取得し、取得した演算後のデータを統計結果導出部224に渡す。
The mid-piece packet collection unit 223 collects the mid-piece packet via the transmission /
統計結果導出部224は、各途中片パケットに含まれる演算後のデータを統合するための演算を行うことで、全体的な統計処理結果を導出する。統計結果導出部224における演算処理の詳細については後述する。
The statistical
統計結果比較処理部225は、統計結果導出部224が同一の統計処理について統計処理結果を複数回導出すると、各統計処理結果を比較し、各統計処理結果が一致するか否かにより統計処理結果の妥当性を確認する。
When the statistical
表示データ生成部226は、妥当性が確認された統計処理結果をグラフ化等して表示データ(画像データ)を生成し、生成した表示データを表示部250に表示させる。
The display
モニタ解釈部227は、情報処理装置100からのモニタ報告を解釈する。モニタ報告には、途中片パケットの送受信状況や処理状況(正常終了、異常終了等)の情報が含まれる。
The
モニタ処理部228は、情報処理装置100にモニタ指示を行ったり、情報処理装置100から通知されたモニタ報告を記憶部230に記録したりする。モニタ指示は、送信先の情報処理装置100を指定する情報(アドレス)と、指定された情報処理装置100での処理内容(続行、再試行、停止等)を指定する情報とを含む。モニタ報告は、途中片パケットの送受信状況や処理状況の情報を含み、モニタ処理部228は、当該情報を時間情報と共に記憶部230に記録する。モニタ処理部228は、モニタ結果を表示部250に表示させる。
The
(4)統計分析システムの動作
次に、統計分析システム1の動作について、(4.1)情報処理装置の動作、(4.2)センタ装置の動作、(4.3)統計処理例の順で説明する。
(4) Operation of Statistical Analysis System Next, with regard to the operation of the statistical analysis system 1, (4.1) the operation of the information processing device, (4.2) the operation of the center device, and (4.3) the order of the statistical processing example I will explain it.
(4.1)情報処理装置の動作
図7は、情報処理装置100の動作を示すフロー図である。
(4.1) Operation of Information Processing Device FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the
送受信部110が途中片パケットを受信すると(ステップS101;YES)、ステップS102において検証部122は、送受信部110が受信した途中片パケットの正当性を検証する。受信した途中片パケットが正当なものであることが確認された場合には、処理がステップS103に進む。
When the transmission /
ステップS103において分割部123は、正当性が確認された途中片パケットに含まれるデータ指定情報に従って、医療情報DB150に保持されている医療情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを細切れに分割し、部分データを取得する。
In step S <b> 103, the dividing
ステップS104において、演算部124は、送受信部110が受信した途中片パケットの演算内容指定情報に従って、他の情報処理装置から転送されたデータ(具体的には、部分データ又は演算後のデータ)と、分割部123により得られた部分データとを演算し、分割部123により得られた部分データと、他の情報処理装置から転送されたデータとを再現不能な状態にする。
In step S <b> 104, the
ステップS105において、モニタ処理部127は、モニタ報告を送受信部110からセンタ装置200に送信する。
In step S <b> 105, the
センタ装置200から異常通報がない場合(ステップS106;NO)、ステップS107において送受信部110は、途中片パケットに含まれる転送先指定情報に従って、演算部124により生成された演算後のデータを含んだ途中片パケットを転送先に送信する。
When there is no abnormality report from the center apparatus 200 (step S106; NO), in step S107, the transmission /
(4.2)センタ装置の動作
図8は、センタ装置200の動作を示すフロー図である。
(4.2) Operation of Center Device FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the
ステップS201及びS202において、途中片パケット生成部222は、統計処理計画の情報を記憶部230から取得し、複数組の途中片パケットを生成する。途中片パケット生成部222は、同一の統計処理に対応する複数個の途中片パケットを複数組生成する。
In steps S <b> 201 and S <b> 202, the halfway
ステップS203において、送受信部210は、途中片パケット生成部222が生成した途中片パケットを情報処理装置100に送信する。
In step S <b> 203, the transmission /
ステップS204において、モニタ処理部228は、途中片パケットの処理経過をモニタし、その結果が正常であるか否か判定する。
In step S204, the
モニタ結果が正常である場合(ステップS204;YES)、ステップS205において統計結果導出部224は、途中片パケットの回収に成功したか否か判定する。一方、モニタ結果が正常でない場合(ステップS204;NO)にはステップS210において異常終了する。
If the monitor result is normal (step S204; YES), in step S205, the statistical
途中片パケットの回収に成功した場合(ステップS205;YES)、ステップS206において統計結果導出部224は、各途中片パケットに含まれる演算後のデータを統合することで全体的な統計処理結果を導出する。一方、途中片パケットの回収に失敗した場合(ステップS205;NO)にはステップS210において異常終了する。
When the collection of the halfway packet is successful (step S205; YES), in step S206, the statistical
ステップS206において統計結果導出部224は、複数組の途中片パケットに対応する複数の統計処理結果が全て導出されたか否かを判断し、全て導出された場合(ステップS207;YES)には、ステップS208において、統計結果比較処理部225は、それらの統計処理結果を比較する。各統計処理結果が一致する場合(ステップS208;YES)には、正常終了として処理が完了する。一方、各統計処理結果が一致しない場合(ステップS208;NO)にはステップS210において異常終了する。統計結果比較処理部225は、正常終了の場合には成功処理のレポートを出力したり、異常終了の場合にはエラー処理のレポートを出力してもよい。
In step S206, the statistical
なお、各統計処理結果が一致しない場合(ステップS208;NO)には、異常終了とする場合に限らず、多数決により、より多い方の統計処理結果を妥当なものみなして正常終了してもよい。 In addition, when each statistical processing result does not correspond (step S208; NO), it is not limited to abnormal termination, and the larger statistical processing result may be regarded as appropriate and the processing may be terminated normally by majority vote. .
(4.3)統計処理例
次に、統計分析システム1において行われる統計処理例1〜3について説明する。
(4.3) Statistical Processing Examples Next, statistical processing examples 1 to 3 performed in the statistical analysis system 1 will be described.
(4.3.1)統計処理例1
統計処理例1は、分布、ヒストグラム、相関図の作成を行う例である。ある項目を条件別に配置し、分布、相関の様子を分析する場合に適用される。
(4.3.1) Statistical processing example 1
Statistical processing example 1 is an example of creating a distribution, a histogram, and a correlation diagram. This is applied to the case where certain items are arranged according to conditions and the distribution and correlation are analyzed.
例えば、患者年齢毎の1年の来院回数、地域別のA薬の使用量等である。ここでは、10歳区分で1医院の来院回数を分析するものとする。医院a、医院b、医院cが分析に参加し、例えば各医院の医療情報を3分割して部分データを構成する。 For example, the number of visits per year for each patient age, the amount of A drug used by region, and the like. Here, it is assumed that the number of visits of one clinic is analyzed in the 10-year-old division. A clinic a, a clinic b, and a clinic c participate in the analysis, and for example, the medical information of each clinic is divided into three to form partial data.
以下においては、3つの部分データのうち1番目の部分データを1/3と表記し、2番目の部分データを2/3と表記し、3番目の部分データを3/3と表記する。 In the following, among the three partial data, the first partial data is expressed as 1/3, the second partial data is expressed as 2/3, and the third partial data is expressed as 3/3.
まず、医院aの部分データ(例えば1/3)を途中片パケットに含めて医院bに送る。この場合、医院aの情報処理装置100aは、例えば、10歳代、20歳代、…の来院回数N10、N20、…を抽出し、10歳代、20歳代、…の来院回数Nを3分割し、そのうちの1/3を途中片パケットに含めて医院bに送る。医院aの10歳代の来院回数を3分割した1番目の部分データをN10a1と表記する。次に、医院bの情報処理装置100bは、医院aの統計データ及び医院bの統計データを演算した結果を途中片パケットに含めて医院cに送る。一方、別経路で、医院aの部分データ2/3は医院cに送り、医院cの情報処理装置100cは、医院aの統計データ及び医院cの統計データを演算した結果を途中片パケットに含めて医院bに送る。このようにして最終的に得られる途中片パケットは、センタCのセンタ装置200が回収し、各途中片パケットに含まれる演算後のデータを統合することで、医院a、医院b、医院c全体の分布状況が得られる。
First, partial data (for example, 1/3) of clinic a is included in a half packet and sent to clinic b. In this case, the
各医院の処理を数式的に表すと次のようになる。以下において、@xは、処理が医院xの情報処理装置100で行われることを意味する。→は、ある医院の情報処理装置から他の医院の情報処理装置への転送を意味する。
The processing of each clinic is expressed mathematically as follows. In the following, @x means that the process is performed by the
・途中片パケット1:
(N0a1,N10a1,..N90a1) @a
→(N0a1+N0b1,N10a1+N10b1,..N90a1+N90b1) @b
→(N0a1+N0b1+N0c1,N10a1+N10b1+N10c1,..N90a1+N90b1+N90c1) @c
…(1)
式(1)に示すように、医院aの情報処理装置100aでは、医院aにおけるk歳代の来院回数Nkを3分割したうちの1つの部分データNka1を途中片パケット1に含めて医院bに送る。医院bの情報処理装置100bでは、医院aにおけるk歳代の来院回数Nkを3分割したうちの1つの部分データNka1と、医院bにおけるk歳代の来院回数Nkの来院回数Nkを3分割したうちの1つの部分データNkb1との和を演算後のデータとして途中片パケット1に含めて医院cに送る。医院cの情報処理装置100cでは、医院cにおけるk歳代の来院回数Nkを3分割したうちの1つの部分データNkc1と、医院bから送られてきた演算後のデータとの和を別の演算後のデータとして途中片パケット1に含めてセンタCに送る。途中片パケット2,3では、下記式(2)及び式(3)に示すように、式(1)の原理で、途中片パケット1と異なる経路、異なる部分データでの処理が行われる。
-Halfway packet 1:
(N0a1, N10a1, .. N90a1) @a
→ (N0a1 + N0b1, N10a1 + N10b1, ..N90a1 + N90b1) @b
→ (N0a1 + N0b1 + N0c1, N10a1 + N10b1 + N10c1, ..N90a1 + N90b1 + N90c1) @c
... (1)
As shown in Expression (1), in the
・途中片パケット2:
(N0a2,N10a2,..N90a2) @a
→(N0a2+N0b2,N10a2+N10b2,..N90a2+N90b2) @b
→(N0a2+N0b2+N0c2,N10a2+N10b2+N10c2,..N90a2+N90b2+N90c2) @c
…(2)
・途中片パケット3:
(N0a3,N10a3,..N90a3) @a
→(N0a3+N0c3,N10a3+N10c3,..N90a3+N90c3) @c
→(N0a3+N0b3+N0c3,N10a3+N10b3+N10c3,..N90a3+N90b3+N90c3) @b
…(3)
・センタC:
N0a1+N0b1+N0c1 +N0a2+N0b2+N0c2 +N0a3+N0b3+N0c3
N10a1+N10b1+N10c1 +N10a2+N10b2+N10c2 +N10a3+N10b3+N10c3
・・・・・
N90a1+N90b1+N90c1 +N90a2+N90b2+N90c2 +N90a3+N90b3+N90c3
…(4)
式(4)に示すように、センタCのセンタ装置200は、医院cから受信した途中片パケット1に含まれる演算後のデータ(N0a1+N0b1+N0c1,N10a1+N10b1+N10c1,..N90a1+N90b1+N90c1)と、医院cから受信した途中片パケット2に含まれる演算後のデータ(N0a2+N0b2+N0c2,N10a2+N10b2+N10c2,..N90a2+N90b2+N90c2)と、医院bから受信した途中片パケット3に含まれる演算後のデータ(N0a3+N0b3+N0c3,N10a3+N10b3+N10c3,..N90a3+N90b3+N90c3)との和を統計処理結果として導出する。
-Halfway packet 2:
(N0a2, N10a2, .. N90a2) @a
→ (N0a2 + N0b2, N10a2 + N10b2, ..N90a2 + N90b2) @b
→ (N0a2 + N0b2 + N0c2, N10a2 + N10b2 + N10c2, ..N90a2 + N90b2 + N90c2) @c
... (2)
-Halfway packet 3:
(N0a3, N10a3, ..N90a3) @a
→ (N0a3 + N0c3, N10a3 + N10c3, .. N90a3 + N90c3) @c
→ (N0a3 + N0b3 + N0c3, N10a3 + N10b3 + N10c3, .. N90a3 + N90b3 + N90c3) @b
... (3)
・ Center C:
N0a1 + N0b1 + N0c1 + N0a2 + N0b2 + N0c2 + N0a3 + N0b3 + N0c3
N10a1 + N10b1 + N10c1 + N10a2 + N10b2 + N10c2 + N10a3 + N10b3 + N10c3
...
N90a1 + N90b1 + N90c1 + N90a2 + N90b2 + N90c2 + N90a3 + N90b3 + N90c3
... (4)
As shown in Expression (4), the
(4.3.2)統計処理例2
統計処理例2は、平均値を算出する例である。ある項目に対して条件別に平均値を算出する。
(4.3.2) Statistical processing example 2
Statistical processing example 2 is an example of calculating an average value. An average value is calculated for each item by condition.
例えば、県別に1医院の診療報酬(診療料)の平均を分析する場合において、P県内医院a,b,cが分析に参加し、例えば各医院の医療情報を3分割して部分データを構成する。この場合、例えば、診療報酬Xの合計ΣXと回数Nの合計ΣNとを別の途中片パケットに含めて収集する。 For example, when analyzing the average of medical fees (medical fees) of one clinic by prefecture, P prefecture clinics a, b, and c participate in the analysis. For example, the medical information of each clinic is divided into three to form partial data. To do. In this case, for example, the total ΣX of the medical fee X and the total ΣN of the number N are included in another halfway packet and collected.
各医院の処理を数式的に表せば次のようになる。 The processing of each clinic can be expressed mathematically as follows.
途中片パケットX1:
ΣXa1 @a → ΣXa1+ΣXb1 @b → ΣXa1+ΣXb1+ΣXc1 @c
…(5)
式(5)において、部分データΣXa1@aは、医院aにおける診療報酬の合計ΣXaの一部ΣXa1を意味する。部分データΣXa1を含む途中片パケットX1は医院bに転送され、医院bの情報処理装置100bは、部分データΣXa1と部分データΣXb1との和を演算後のデータとして、演算後のデータ(ΣXa1+ΣXb1)を含む途中片パケットX1を医院cに転送する。医院cの情報処理装置100cは、演算後のデータ(ΣXa1+ΣXb1)と部分データΣXc1との和を演算後のデータとして、演算後のデータ(ΣXa1+ΣXb1+ΣXc1)を含む途中片パケットX1をセンタCに転送する。下記式(6)に示すように、途中片パケットX2では、式(5)の原理で、途中片パケットX1と異なる経路、異なる部分データでの処理が行われる。
Halfway packet X1:
ΣXa1 @a → ΣXa1 + ΣXb1 @b → ΣXa1 + ΣXb1 + ΣXc1 @c
... (5)
In the equation (5), the partial data ΣXa1 @ a means a part ΣXa1 of the total ΣXa of medical fees in the clinic a. The halfway packet X1 including the partial data ΣXa1 is transferred to the clinic b, and the
途中片パケットX2:
ΣXb2 @b → ΣXb2+ΣXc2 @c → ΣXb2+ΣXc2+ΣXa2 @a
…(6)
途中片パケットN1:
ΣNc1 @c → ΣNc1+ΣNa1 @a → ΣNc1+ΣNa1+ΣNb1 @b
…(7)
式(7)において、部分データΣNc1@cは、医院cにおける回数の合計ΣNcの一部ΣNc1を意味する。部分データΣNc1を含む途中片パケットN1は医院aに転送され、医院aの情報処理装置100aは、部分データΣNc1と部分データΣNa1との和を演算後のデータとして、演算後のデータ(ΣNc1+ΣNa1)を含む途中片パケットN1を医院bに転送する。医院bの情報処理装置100bは、演算後のデータ(ΣNc1+ΣNa1)と部分データΣNb1との和を演算後のデータとして、演算後のデータ(ΣNa1+ΣNb1+ΣNc1)を含む途中片パケットN1をセンタCに転送する。下記式(8)に示すように、途中片パケットN2では、式(7)の原理で、途中片パケットN1と異なる経路、異なる部分データでの処理が行われる。
Halfway packet X2:
ΣXb2 @b → ΣXb2 + ΣXc2 @c → ΣXb2 + ΣXc2 + ΣXa2 @a
... (6)
Halfway packet N1:
ΣNc1 @c → ΣNc1 + ΣNa1 @a → ΣNc1 + ΣNa1 + ΣNb1 @b
... (7)
In Expression (7), the partial data ΣNc1 @ c means a part ΣNc1 of the total number ΣNc of the number of times in the clinic c. The halfway packet N1 including the partial data ΣNc1 is transferred to the clinic a, and the
途中片パケットN2:
ΣNa2 @a → ΣNa2+ΣNb2 @b → ΣNa2+ΣNb2+ΣNc2 @c
…(8)
センタC:
平均値=(ΣXa1+ΣXb1+ΣXc1+ΣXb2+ΣXc2+ΣXa2)/(ΣNc1+ΣNa1+ΣNb1+ΣNa2+ΣNb2+ΣNc2)
…(9)
式(9)に示すように、センタCのセンタ装置200は、医院aから受信した途中片パケットX2に含まれる演算後のデータ(ΣXa1+ΣXb1+ΣXc1)と、医院cから受信した途中片パケット2に含まれる演算後のデータ(ΣXb2+ΣXc2+ΣXa2)との和(ΣXa1+ΣXb1+ΣXc1+ΣXb2+ΣXc2+ΣXa2)を計算する。また、センタ装置200は、医院bから受信した途中片パケットN1に含まれる演算後のデータ(ΣNc1+ΣNa1+ΣNb1)と、医院cから受信した途中片パケットN2に含まれる演算後のデータ(ΣNa2+ΣNb2+ΣNc2)との和(ΣNc1+ΣNa1+ΣNb1+ΣNa2+ΣNb2+ΣNc2)を計算する。そして、センタ装置200は、平均値を(ΣXa1+ΣXb1+ΣXc1+ΣXb2+ΣXc2+ΣXa2)/(ΣNc1+ΣNa1+ΣNb1+ΣNa2+ΣNb2+ΣNc2)により導出する。
Halfway packet N2:
ΣNa2 @a → ΣNa2 + ΣNb2 @b → ΣNa2 + ΣNb2 + ΣNc2 @c
... (8)
Center C:
Average value = (ΣXa1 + ΣXb1 + ΣXc1 + ΣXb2 + ΣXc2 + ΣXa2) / (ΣNc1 + ΣNa1 + ΣNb1 + ΣNa2 + ΣNb2 + ΣNc2)
... (9)
As shown in Expression (9), the
平均値として対応しないXとNを一つの途中片パケットにのせて巡回させることも可能である。 It is also possible to circulate by putting X and N that do not correspond as an average value on one halfway packet.
途中片パケット1:
ΣXa1, ΣNa2 @a
→ ΣXa1+ΣXb1, ΣNa2+ΣNb1 @b
→ ΣXa1+ΣXb1+ΣXc2, ΣNa2+ΣNb1+ΣNc1 @c →センタC
…(10)
式(10)に示すように、医院aの情報処理装置100aからの部分データΣXa1及び部分データΣNa2を含む途中片パケット1は医院bに転送され、医院bの情報処理装置100bは、部分データΣXa1と部分データΣXb1との和(ΣXa1+ΣXb1)、及び部分データΣNa2と部分データΣNb1との和(ΣNa2+ΣNb1)を演算後のデータとして、演算後のデータ(ΣXa1+ΣXb1, ΣNa2+ΣNb1)を含む途中片パケット1を医院cに転送する。医院cの情報処理装置100cは、演算後のデータ(ΣXa1+ΣXb1)と部分データΣXc1との和(ΣXa1+ΣXb1+ΣXc2)、及び演算後のデータ(ΣNa2+ΣNb1)と部分データΣNc1との和(ΣNa2+ΣNb1+ΣNc1)を演算後のデータとして、演算後のデータ(ΣXa1+ΣXb1+ΣXc2, ΣNa2+ΣNb1+ΣNc1)を含む途中片パケット1をセンタCに転送する。下記式(11)に示すように、途中片パケット2では、式(10)の原理で、途中片パケット1と異なる経路、異なる部分データでの処理が行われる。
Halfway packet 1:
ΣXa1, ΣNa2 @a
→ ΣXa1 + ΣXb1, ΣNa2 + ΣNb1 @b
→ ΣXa1 + ΣXb1 + ΣXc2, ΣNa2 + ΣNb1 + ΣNc1 @c → Center C
(10)
As shown in Expression (10), the halfway packet 1 including the partial data ΣXa1 and the partial data ΣNa2 from the
途中片パケット2:
ΣXa2, ΣNa1 @a
→ ΣXa2+ΣXc1, ΣNa1+ΣNc2 @c
→ ΣXa2+ΣXc1+ΣXb2, ΣNa1+ΣNc2+ΣNb2 @b →センタC
…(11)
センタCにて、途中片パケット1、2を回収して、
平均値=(ΣXa1+ΣXb1+ΣXc2+ ΣXa2+ΣXc1+ΣXb2)/(ΣNa2+ΣNc2+ΣNb2 + ΣNa1+ΣNc2+ΣNb2)
…(12)
(4.3.3)統計処理例3
統計処理例3は、分散を算出する例である。ある項目に対して条件別に分散を算出する。
Halfway packet 2:
ΣXa2, ΣNa1 @a
→ ΣXa2 + ΣXc1, ΣNa1 + ΣNc2 @c
→ ΣXa2 + ΣXc1 + ΣXb2, ΣNa1 + ΣNc2 + ΣNb2 @b → Center C
... (11)
At center C,
Average value = (ΣXa1 + ΣXb1 + ΣXc2 + ΣXa2 + ΣXc1 + ΣXb2) / (ΣNa2 + ΣNc2 + ΣNb2 + ΣNa1 + ΣNc2 + ΣNb2)
(12)
(4.3.3) Statistical processing example 3
Statistical processing example 3 is an example of calculating the variance. Calculate the variance for each item according to the condition.
例えば、県別に1医院の診療報酬(診療料)の分散を分析する場合において、P県内医院a,b,cが分析に参加し、例えば各医院の医療情報を2分割して部分データを構成する。 For example, when analyzing the distribution of medical fees (medical fees) of one clinic by prefecture, P prefecture clinics a, b, and c participate in the analysis. For example, the medical information of each clinic is divided into two to form partial data To do.
一つの方法は、先に1サイクル目に平均を求めておき、それを使いながら計算を進める方法である。平均値をμとする。平均を計算するサイクルで総数Nは既知であるとする。分散を求める2サイクル目は次のようになる。 One method is to obtain an average in the first cycle and advance the calculation using the average. Let the average value be μ. It is assumed that the total number N is known in the cycle for calculating the average. The second cycle for determining the dispersion is as follows.
途中片パケットS1:
Σ(Xa1-μ)2 @a
→ Σ(Xa1-μ)2+Σ(Xb1-μ)2 @b
→ Σ(Xa1-μ)2+Σ(Xb1-μ)2+Σ(Xc1-μ)2 @c
…(13)
式(13)に示すように、医院aの情報処理装置100aからの部分データΣ(Xa1-μ)2を含む途中片パケットS1は医院bに転送され、医院bの情報処理装置100bは、部分データΣ(Xa1-μ)2と部分データΣ(Xb1-μ)2との和(Σ(Xa1-μ)2+Σ(Xb1-μ)2)を演算後のデータとして、演算後のデータ(Σ(Xa1-μ)2+Σ(Xb1-μ)2)を含む途中片パケットS1を医院cに転送する。医院cの情報処理装置100cは、演算後のデータ(Σ(Xa1-μ)2+Σ(Xb1-μ)2)と部分データΣ(Xc1-μ)2との和(Σ(Xa1-μ)2+Σ(Xb1-μ)2+Σ(Xc1-μ)2)を演算後のデータとして、演算後のデータ(Σ(Xa1-μ)2+Σ(Xb1-μ)2+Σ(Xc1-μ)2)を含む途中片パケットS1をセンタCに転送する。下記式(14)に示すように、途中片パケットS2では、式(13)の原理で、途中片パケットS1と異なる経路、異なる部分データでの処理が行われる。
Halfway packet S1:
Σ (Xa1-μ) 2 @a
→ Σ (Xa1-μ) 2 + Σ (Xb1-μ) 2 @b
→ Σ (Xa1−μ) 2 + Σ (Xb1−μ) 2 + Σ (Xc1−μ) 2 @c
... (13)
As shown in Expression (13), the halfway packet S1 including the partial data Σ (Xa1−μ) 2 from the
途中片パケットS2:
Σ(Xa2-μ) 2@a
→ Σ(Xa2-μ) 2+Σ(Xc2-μ) 2 @c
→ Σ(Xa2-μ) 2+Σ(Xc2-μ) 2+Σ(Xb2-μ) 2 @b
…(14)
センタC:
分散=(Σ(Xa1-μ) 2+Σ(Xb1-μ) 2+Σ(Xc1-μ) 2+Σ(Xa2-μ) 2+Σ(Xb2-μ) 2+Σ(Xc2-μ) 2)/N
…(15)
式(15)に示すように、センタCのセンタ装置200は、医院cから受信した途中片パケットS1に含まれる演算後のデータ(Σ(Xa1-μ)2+Σ(Xb1-μ)2+Σ(Xc1-μ)2)と、医院bから受信した途中片パケットS2に含まれる演算後のデータ(Σ(Xa2-μ) 2+Σ(Xc2-μ) 2+Σ(Xb2-μ) 2)との和(Σ(Xa1-μ) 2+Σ(Xb1-μ) 2+Σ(Xc1-μ) 2+Σ(Xa2-μ) 2+Σ(Xb2-μ) 2+Σ(Xc2-μ) 2)を計算する。また、センタ装置200は、既知の総数Nと、(Σ(Xa1-μ) 2+Σ(Xb1-μ) 2+Σ(Xc1-μ) 2+Σ(Xa2-μ) 2+Σ(Xb2-μ) 2+Σ(Xc2-μ) 2)とから、分散を(Σ(Xa1-μ) 2+Σ(Xb1-μ) 2+Σ(Xc1-μ) 2+Σ(Xa2-μ) 2+Σ(Xb2-μ) 2+Σ(Xc2-μ) 2)/Nにより導出する。
Halfway packet S2:
Σ (Xa2-μ) 2 @a
→ Σ (Xa2−μ) 2 + Σ (Xc2−μ) 2 @c
→ Σ (Xa2−μ) 2 + Σ (Xc2−μ) 2 + Σ (Xb2−μ) 2 @b
... (14)
Center C:
Dispersion = (Σ (Xa1−μ) 2 + Σ (Xb1−μ) 2 + Σ (Xc1−μ) 2 + Σ (Xa2−μ) 2 + Σ (Xb2−μ) 2 + Σ (Xc2−μ) 2 ) / N
... (15)
As shown in Expression (15), the
あるいは、1サイクルで行なう方法は次のようになる。 Alternatively, the method performed in one cycle is as follows.
途中片パケット1:
ΣXa12, ΣXa1, ΣNa2 @a
→ ΣXa12+ΣXb12, ΣXa1+ΣXb1, ΣNa2+ΣNb1 @b
→ ΣXa12+ΣXb12+ΣXc22, ΣXa1+ΣXb1+ΣXc2, ΣNa2+ΣNb1+ΣNc1 @c
…(16)
式(16)に示すように、医院aの情報処理装置100aからの部分データΣXa12, 部分データΣXa1, 部分データΣNa2を含む途中片パケット1は医院bに転送され、医院bの情報処理装置100bは、部分データΣXa12と部分データΣXb12との和(ΣXa12+ΣXb12)、部分データΣXa1と部分データΣXb1との和(ΣXa1+ΣXb1)、部分データΣNa2と部分データΣNb1との和(ΣNa2+ΣNb1)を演算後のデータとして、演算後のデータ(ΣXa12+ΣXb12, ΣXa1+ΣXb1, ΣNa2+ΣNb1)を含む途中片パケット1を医院cに転送する。医院cの情報処理装置100cは、演算後のデータ(ΣXa12+ΣXb12)と部分データΣXc22との和(ΣXa12+ΣXb12+ΣXc22)、演算後のデータ(ΣXa1+ΣXb1)と部分データΣXc2との和(ΣXa1+ΣXb1+ΣXc2)、演算後のデータ(ΣNa2+ΣNb1)と部分データΣNc1との和(ΣNa2+ΣNb1+ΣNc1)を演算後のデータとして、演算後のデータ(ΣXa12+ΣXb12+ΣXc22, ΣXa1+ΣXb1+ΣXc2, ΣNa2+ΣNb1+ΣNc1)を含む途中片パケット1をセンタCに転送する。下記式(17)に示すように、途中片パケット2では、式(16)の原理で、途中片パケット1と異なる経路、異なる部分データでの処理が行われる。
Halfway packet 1:
ΣXa1 2 , ΣXa1, ΣNa2 @a
→ ΣXa1 2 + ΣXb1 2 , ΣXa1 + ΣXb1, ΣNa2 + ΣNb1 @b
→ ΣXa1 2 + ΣXb1 2 + ΣXc2 2 , ΣXa1 + ΣXb1 + ΣXc2, ΣNa2 + ΣNb1 + ΣNc1 @c
... (16)
As shown in the equation (16), the halfway packet 1 including the partial data ΣXa1 2 , the partial data ΣXa1 and the partial data ΣNa2 from the
途中片パケット2:
ΣXa22,ΣXa2, ΣNa1 @a
→ ΣXa22+ΣXc12, ,ΣXa2+ΣXc1, ΣNa1+ΣNc2 @c
→ ΣXa22+ΣXc12+ΣXb22, ΣXa2+ΣXc1+ΣXb2, ΣNa1+ΣNc2+ΣNb2 @b
…(17)
センタC:
分散=(ΣX2−μΣX+μ2)/N
=(ΣX2−(ΣX) 2 /N+(ΣX /N) 2)/N
…(18)
式(18)に示すように、センタCのセンタ装置200は、医院cから受信した途中片パケットS1に含まれる演算後のデータ(ΣXa12+ΣXb12+ΣXc22, ΣXa1+ΣXb1+ΣXc2, ΣNa2+ΣNb1+ΣNc1)と、医院bから受信した途中片パケットS2に含まれる演算後のデータ(ΣXa22+ΣXc12+ΣXb22, ΣXa2+ΣXc1+ΣXb2, ΣNa1+ΣNc2+ΣNb2)と、既知の総数Nとから、式(18)に従って統計処理結果を導出する。
Halfway packet 2:
ΣXa2 2 , ΣXa2, ΣNa1 @a
→ ΣXa2 2 + ΣXc1 2 ,, ΣXa2 + ΣXc1, ΣNa1 + ΣNc2 @c
→ ΣXa2 2 + ΣXc1 2 + ΣXb2 2 , ΣXa2 + ΣXc1 + ΣXb2, ΣNa1 + ΣNc2 + ΣNb2 @b
... (17)
Center C:
Dispersion = (ΣX 2 −μΣX + μ 2 ) / N
= (ΣX 2 − (ΣX) 2 / N + (ΣX / N) 2 ) / N
... (18)
As shown in Expression (18), the
(5)作用・効果
以上説明したように、統計分析システム1によれば、情報処理装置100が、1つの医院の医療情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを細切れに分割することにより、分割により得られた部分データから医院又はその特徴を特定困難にし、医療情報の保護を図ることができる。各情報処理装置100は、他の情報処理装置100から転送されたデータと、部分データとに対して、統計処理に応じた不可逆的な演算を行うことで、該部分データと転送されたデータとを再現不能な状態にすることにより、医療情報(すなわち機関の個人情報)をより確実に特定不能にすることができる。センタ装置200に転送されるのは演算後のデータであり、センタ装置200は、演算後のデータから医院又はその特徴を特定不能である。したがって、センタ装置200が医療情報を知ることなく、医療情報の統計処理を行うことができる。
(5) Action / Effect As described above, according to the statistical analysis system 1, the
また、情報処理装置100から他の同一の情報処理装置100に全部分データを転送してしまうと、当該同一の情報処理装置100で分割前のデータを再現できてしまうため、各情報処理装置100は、同一の情報処理装置100が部分データ全てについての転送先が同一の情報処理装置とならないようデータ転送を行う。これにより、医療情報の更なる保護が実現される。
In addition, if all the partial data is transferred from the
(6)比較例
図9は、統計分析システム1の比較例を示す図である。本比較例においては、情報処理装置100の演算部124がセンタ装置200に設けられる。
(6) Comparative Example FIG. 9 is a diagram illustrating a comparative example of the statistical analysis system 1. In this comparative example, the
まず、ステップS301において、センタ装置200は、統計処理対象のデータを示す通知を情報処理装置100に送信する。ステップS302において、情報処理装置100は、医療情報を部分データに分割し、ステップS303において、センタ装置200から指定された部分データをセンタ装置200に送信する。ステップS304において、センタ装置200は、各情報処理装置100から受信した部分データを統計処理し、演算後のデータを生成する。演算後のデータの生成に用いた部分データは削除される(ステップS305)。ステップS303〜ステップS305と同様の処理が複数回繰り返される(ステップS306〜ステップS311)。最後に、センタ装置200は、ステップS304,S307,S310で得られた各演算後のデータを統合することで、全体的な統計処理結果を作成する。
First, in step S <b> 301, the
本比較例では、センタ装置200が悪用されたような場合には、センタ装置200において各医院の部分データを集めて元のデータを再現できてしまうため、医療情報の確実な保護が担保されない問題がある。さらに、センタ装置200に処理負荷が集中するという問題もある。
In this comparative example, when the
一方、上述した実施形態では、センタ装置200が受信する時点で元のデータを再現不能な状態になっており、医療情報の確実な保護が担保される。また、統計処理を情報処理装置100と分担して行うことでセンタ装置200に処理負荷が集中しない。このため、比較例における問題点を解決することができる。
On the other hand, in the above-described embodiment, the original data cannot be reproduced when the
(7)その他の実施形態
上記のように、本発明は実施形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなる。
(7) Other Embodiments As described above, the present invention has been described according to the embodiment. However, it should not be understood that the description and drawings constituting a part of this disclosure limit the present invention. From this disclosure, various alternative embodiments, examples and operational techniques will be apparent to those skilled in the art.
上述した実施形態では、情報処理装置100が医院に設置され、医療情報を処理する形態について説明したが、そのような形態に限定されない。例えば、POSデータ分析等において、ある店舗を特徴付けるデータを秘匿したい場合や、全国模擬試験等において、各学校の平均等に触れずに全国平均点を得たい場合にも本発明は有効である。
In the above-described embodiment, the mode in which the
上述した実施形態では、統計分析システム1が、統計処理として、分布、相関、平均又は分散等の処理を行う場合を例示したが、分布、相関、平均又は分散に限定されず、他の統計処理に統計分析システム1を適用してもよい。 In the above-described embodiment, the case where the statistical analysis system 1 performs processing such as distribution, correlation, average, or variance as the statistical processing has been exemplified. However, the statistical analysis system 1 is not limited to distribution, correlation, average, or variance. The statistical analysis system 1 may be applied to.
上述した実施形態では、情報処理装置100が医療機関(医院)に設置されていたが、センタC以外の機関であって、ネットワーク300に接続された、信頼できる複数の中間機関に情報処理装置100を設置してもよい。
In the above-described embodiment, the
なお、上述した実施形態に係る処理をコンピュータプログラムとして構成し、コンピュータに実行させることが可能である。 Note that the processing according to the above-described embodiment can be configured as a computer program and executed by a computer.
このように本発明は、ここでは記載していない様々な実施形態等を包含するということを理解すべきである。したがって、本発明はこの開示から妥当な特許請求の範囲の発明特定事項によってのみ限定されるものである。 Thus, it should be understood that the present invention includes various embodiments and the like not described herein. Therefore, the present invention is limited only by the invention specifying matters in the scope of claims reasonable from this disclosure.
1…統計分析システム、100…情報処理装置、100a,100a〜100c…情報処理装置、110…送受信部、120…処理部、121…途中片パケット解釈部、122…検証部、123…分割部、124…演算部、125…途中片パケット再構成部、126…モニタ解釈部、127…モニタ処理部、130…記憶部、150,150a〜150c…医療情報DB、200…センタ装置、210…送受信部、220…処理部、221…統計処理計画生成部、222…途中片パケット生成部、223…途中片パケット回収部、224…統計結果導出部、225…統計結果比較処理部、226…表示データ生成部、227…モニタ解釈部、228…モニタ処理部、230…記憶部、240…入力部、250…表示部、300…ネットワーク
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Statistical analysis system, 100 ... Information processing apparatus, 100a, 100a-100c ... Information processing apparatus, 110 ... Transmission / reception part, 120 ... Processing part, 121 ... Halfway packet interpretation part, 122 ... Verification part, 123 ... Dividing part, DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記ネットワークに接続され、前記複数の参加機関の機関情報を分散して統計処理する複数の情報処理装置を備え、
前記情報処理装置それぞれは、
1つの参加機関の機関情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを分割して部分データを出力する分割部と、
他の情報処理装置から転送されたデータと、前記分割部により得られた部分データとに対して統計処理に応じた不可逆的な演算を行う演算部と、
前記分割部により得られた部分データ又は前記演算部による演算後のデータを他の情報処理装置に転送する、あるいは、前記演算部による演算後のデータを前記センタ装置に転送する転送部と
を有し、
前記センタ装置は、前記情報処理装置から転送された演算後のデータに対して統計処理に応じた演算を行うことで統計処理結果を導出し、
前記転送部は、他の情報処理装置へ部分データを転送する際、前記分割された部分データ全てについての転送先が同一の情報処理装置とならないようデータ転送を行うことを特徴とする統計分析システム。 It has a center device that collects institution information, which is information that can identify the characteristics of each participating organization or each participating organization, from a plurality of participating organizations that participate in the analysis, and performs statistical processing for analysis. A statistical analysis system,
A plurality of information processing devices connected to the network and performing statistical processing by distributing institution information of the plurality of participating organizations;
Each of the information processing devices
A division unit that extracts data of items subject to statistical processing from institution information of one participating institution, divides the extracted data, and outputs partial data;
A calculation unit that performs irreversible calculation according to statistical processing on data transferred from another information processing device and partial data obtained by the dividing unit;
A transfer unit that transfers the partial data obtained by the dividing unit or the data after the calculation by the calculation unit to another information processing apparatus, or transfers the data after the calculation by the calculation unit to the center device. And
The center device derives a statistical processing result by performing an operation according to the statistical processing on the post-computation data transferred from the information processing device,
The transfer unit, when transferring partial data to another information processing apparatus, performs data transfer so that the transfer destinations for all the divided partial data are not the same information processing apparatus. .
前記分割部は、前記通信パケットに含まれる前記データ指定情報に従って、統計処理の対象となる項目のデータの抽出及び分割を行い、
前記演算部は、前記通信パケットに含まれる前記演算内容指定情報に従って、統計処理に応じた演算を行い、
前記転送部は、前記分割部により得られた部分データ又は前記演算部による演算後のデータを前記通信パケットに含めるとともに、前記通信パケットに含まれる前記転送先指定情報に従って、他の情報処理装置又は前記センタ装置へ前記通信パケットを転送することを特徴とする請求項1に記載の統計分析システム。 The center device includes a data item to be subjected to statistical processing, a data division method, data designation information for designating partial data used for computation, and computation content designation information for designating computation content in accordance with statistical processing. Transfer destination designation information that designates a data transfer destination in each information processing device, and transmits a communication packet that passes through each information processing device to the information processing device,
The division unit extracts and divides data of items to be statistically processed according to the data designation information included in the communication packet,
The calculation unit performs a calculation according to statistical processing according to the calculation content designation information included in the communication packet,
The transfer unit includes the partial data obtained by the dividing unit or the data after the calculation by the calculation unit in the communication packet, and according to the transfer destination designation information included in the communication packet, The statistical analysis system according to claim 1, wherein the communication packet is transferred to the center device.
1つの参加機関の機関情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを分割して部分データを出力する分割部と、
他の情報処理装置から転送されたデータと、前記分割部により得られた部分データとに対して統計処理に応じた不可逆的な演算を行う演算部と、
前記分割部により得られた部分データ又は前記演算部による演算後のデータを他の情報処理装置に転送する、あるいは、前記演算部による演算後のデータを前記センタ装置に転送する転送部と
を有し、
前記転送部は、他の情報処理装置へ部分データを転送する際、前記分割された部分データ全てについての転送先が同一の情報処理装置とならないようデータ転送を行うことを特徴とする情報処理装置。 It is connected to the center device that collects the information of each participating organization or the characteristics of each participating organization from a plurality of participating organizations participating in the analysis through the network, and performs statistical processing via the network. An information processing apparatus for distributing and statistically processing engine information of the plurality of participating institutions together with the information processing apparatus of
A division unit that extracts data of items subject to statistical processing from institution information of one participating institution, divides the extracted data, and outputs partial data;
A calculation unit that performs irreversible calculation according to statistical processing on data transferred from another information processing device and partial data obtained by the dividing unit;
A transfer unit that transfers the partial data obtained by the dividing unit or the data after the calculation by the calculation unit to another information processing apparatus, or transfers the data after the calculation by the calculation unit to the center device. And
The information processing apparatus, wherein when transferring partial data to another information processing apparatus, the transfer unit performs data transfer so that transfer destinations for all the divided partial data are not the same information processing apparatus. .
統計処理の対象となるデータ項目、該データの分割方法、及び演算に使用する部分データを指定するデータ指定情報と、統計処理に応じた演算内容を指定する演算内容指定情報と、各情報処理装置でのデータ転送先を指定する転送先指定情報とを含み、各情報処理装置を経由する通信パケットを前記情報処理装置に送信する送信部と、
前記情報処理装置から転送され、演算後のデータを含む前記通信パケットを受信する受信部と、
受信した前記通信パケットに含まれる演算後のデータに対して統計処理に応じた演算を行うことで統計処理結果を導出する統計結果導出部と
を備えることを特徴とするセンタ装置。 A center device that collects, through a network, statistical information by collecting institution information, which is information that can identify characteristics of each participating organization or each participating organization from a plurality of participating organizations participating in the analysis,
Data item for statistical processing, data division method, data designation information for designating partial data used for computation, computation content designation information for designating computation content according to statistical processing, and each information processing device Including a transfer destination designation information for designating a data transfer destination in the transmission unit for transmitting a communication packet passing through each information processing device to the information processing device,
A receiving unit that receives the communication packet that is transferred from the information processing apparatus and includes data after calculation;
A center apparatus, comprising: a statistical result deriving unit that derives a statistical processing result by performing a calculation according to a statistical process on the calculated data included in the received communication packet.
1つの参加機関の機関情報から統計処理の対象となる項目のデータを抽出し、抽出したデータを分割して部分データを出力する分割手順と、
他の情報処理装置から転送されたデータと、前記分割手順により得られた部分データとに対して統計処理に応じた不可逆的な演算を行う演算手順と、
前記分割手順により得られた部分データ又は前記演算手順による演算後のデータを他の情報処理装置に転送する、あるいは、前記演算手順による演算後のデータを前記センタ装置に転送する転送手順と
を実行させ、
前記転送手順では、他の情報処理装置へ部分データを転送する際、前記分割された部分データ全てについての転送先が同一の情報処理装置とならないようデータ転送を行わせることを特徴とする制御プログラム。 It is connected to the center device that collects the information of each participating organization or the characteristics of each participating organization from a plurality of participating organizations participating in the analysis through the network, and performs statistical processing via the network. An information processing apparatus for distributing and statistically processing engine information of the plurality of participating institutions together with the information processing apparatus of
A division procedure for extracting data of items subject to statistical processing from institution information of one participating institution, dividing the extracted data and outputting partial data;
A calculation procedure for performing irreversible calculation according to statistical processing on data transferred from another information processing apparatus and partial data obtained by the division procedure,
Transfer the partial data obtained by the division procedure or the data after the calculation by the calculation procedure to another information processing apparatus, or transfer the data after the calculation by the calculation procedure to the center device Let
In the transfer procedure, when transferring partial data to another information processing apparatus, the control program causes the data transfer to be performed so that the transfer destination for all the divided partial data does not become the same information processing apparatus .
統計処理の対象となるデータ項目、該データの分割方法、及び演算に使用する部分データを指定するデータ指定情報と、統計処理に応じた演算内容を指定する演算内容指定情報と、各情報処理装置でのデータ転送先を指定する転送先指定情報とを含み、各情報処理装置を経由する通信パケットを前記情報処理装置に送信する送信手順と、
前記情報処理装置から転送され、演算後のデータを含む前記通信パケットを受信する受信手順と、
受信した前記通信パケットに含まれる演算後のデータに対して統計処理に応じた演算を行うことで統計処理結果を導出する統計処理結果導出手順と
を実行させることを特徴とする制御プログラム。 To the center device that collects the institution information, which is information that can identify the characteristics of each participating institution or each participating institution from a plurality of participating institutions participating in the analysis via the network,
Data item for statistical processing, data division method, data designation information for designating partial data used for computation, computation content designation information for designating computation content according to statistical processing, and each information processing device A transmission procedure for transmitting a communication packet that passes through each information processing device to the information processing device,
A reception procedure for receiving the communication packet that is transferred from the information processing apparatus and includes data after calculation;
A control program for executing a statistical processing result deriving procedure for deriving a statistical processing result by performing a calculation according to the statistical processing on post-computation data included in the received communication packet.
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JP2009200592A JP2011053810A (en) | 2009-08-31 | 2009-08-31 | Statistical analysis system, information processing apparatus, center device, and control program |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR20170052107A (en) * | 2015-11-03 | 2017-05-12 | 사회복지법인 삼성생명공익재단 | System and method for brokering of personal owned record |
CN113160976A (en) * | 2021-04-29 | 2021-07-23 | 上海商汤智能科技有限公司 | Medical data processing method and device based on SaaS service and electronic equipment |
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2009
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KR102014974B1 (en) * | 2015-11-03 | 2019-08-27 | 사회복지법인 삼성생명공익재단 | System and method for brokering of personal owned record |
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