JP2011045066A - Image processor and image processing method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、スキャナで生成された画像データに対してMTF補正処理を行うための補正値を設定する画像処理装置に関する。 The present invention relates to an image processing apparatus that sets a correction value for performing MTF correction processing on image data generated by a scanner.
スキャナは、原稿に照明光を照射するとともに、原稿で反射した光を受光することにより、原稿に対応した画像データを生成する。画像形成装置は、スキャナからの画像データを受けて、用紙に画像を形成する。 The scanner generates image data corresponding to the original by irradiating the original with illumination light and receiving light reflected by the original. The image forming apparatus receives image data from the scanner and forms an image on a sheet.
スキャナを用いて画像データを取得するとき、スキャナの固有の特性により、MTF(Modulation Transfer Function)値が画像面内でばらついてしまうことがある。MTF値にバラツキが発生していれば、画像の解像力が低下したり、コントラストにムラが出たりしてしまう。 When acquiring image data using a scanner, MTF (Modulation Transfer Function) values may vary within the image plane due to the inherent characteristics of the scanner. If the MTF value varies, the resolving power of the image decreases or the contrast becomes uneven.
実施形態である画像処理装置は、算出部と、コントローラと、補正処理部とを有する。算出部は、スキャナが生成した画像データのMTF補正処理で用いられる補正値を、画像領域を分割する複数のブロック領域のそれぞれにおいて、色情報毎に算出する。コントローラは、算出部が算出した各ブロック領域の補正値を、各色情報に対応させてメモリに記憶する。コントローラは、各ブロック領域における色情報毎の補正値の差が閾値よりも大きいときには、算出部が算出した補正値を補正してからメモリに記憶する。補正処理部は、メモリに記憶された補正値を用いて、画像データのMTF補正処理を行う。 The image processing apparatus according to the embodiment includes a calculation unit, a controller, and a correction processing unit. The calculation unit calculates a correction value used in the MTF correction processing of the image data generated by the scanner for each color information in each of a plurality of block areas that divide the image area. The controller stores the correction value of each block area calculated by the calculation unit in the memory in association with each color information. When the difference between the correction values for each color information in each block area is larger than the threshold value, the controller corrects the correction value calculated by the calculation unit and stores it in the memory. The correction processing unit performs MTF correction processing of the image data using the correction value stored in the memory.
実施形態である画像処理方法は、スキャナが生成した画像データのMTF補正処理で用いられる補正値を、画像領域を分割する複数のブロック領域のそれぞれにおいて、色情報毎に算出し、算出した各ブロック領域の補正値を、各色情報に対応させてメモリに記憶する。各ブロック領域における色情報毎の補正値の差が閾値よりも大きいときには、算出した補正値を補正してからメモリに記憶する。メモリに記憶された補正値を用いて、画像データのMTF補正処理を行う。 In the image processing method according to the embodiment, a correction value used in MTF correction processing of image data generated by a scanner is calculated for each color information in each of a plurality of block areas that divide the image area, and each calculated block The area correction value is stored in the memory in correspondence with each color information. When the difference between the correction values for each color information in each block area is larger than the threshold value, the calculated correction value is corrected and stored in the memory. The MTF correction processing of the image data is performed using the correction value stored in the memory.
画像形成装置(MFP:Multi Function Peripheral)について、図1を用いて説明する。図1は、画像形成装置の概略を示す正面図である。 An image forming apparatus (MFP: Multi Function Peripheral) will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a front view showing an outline of the image forming apparatus.
画像形成装置100は、複数の給紙カセット101を有し、各給紙カセット101は、複数の用紙を収容する。各給紙カセット101に収容された複数の用紙は、用紙搬送路を通過して、画像形成部102に供給される。画像形成部102は、画像データに基づいて、用紙に現像剤像を形成する。画像データには、例えば、外部機器(例えば、Personal Computer)から画像形成装置100に送信された画像データや、スキャナ103の読み取り動作によって生成された画像データが含まれる。
The
スキャナ103は、用紙原稿およびブック原稿の画像をスキャンすることにより、画像データを生成する。図1では、スキャナ103の一部を示す。スキャナ103の上方には、スキャナ103に対して原稿を自動的に搬送するための装置(ADF:Auto Document Feeder)104がある。
The
画像形成装置100の上部には、画像形成装置100に対して各種の情報を入力するための操作パネル105がある。操作パネル105は、例えば、ボタンスイッチや液晶パネルで構成できる。
Above the
画像形成部102は、感光体の感光面に対して、画像データに応じた静電潜像を形成した後に、現像剤を供給して現像剤像を形成する。画像形成部102は、感光体の表面に形成された現像剤像を、用紙に転写する。感光体の表面に用紙を接触させることにより、現像剤像を用紙に転写できる。感光体上の現像剤像を、中間転写ベルトに転写した後に、中間転写ベルトから用紙に転写することができる。
The
用紙に転写された現像剤像は、加熱処理によって用紙に定着する。現像剤像が定着した用紙は、用紙搬送路を通過し、排紙スペースSに移動する。排紙スペースSには、用紙を積載するための排紙トレイ106がある。
The developer image transferred to the paper is fixed on the paper by heat treatment. The sheet on which the developer image is fixed passes through the sheet conveyance path and moves to the sheet discharge space S. In the paper discharge space S, there is a
図1に示す構成では、デジタル複合機としての画像形成装置100にスキャナ103を設けている。デジタル複写機としての画像形成装置にスキャナを設けた場合や、スキャナだけで製品を構成した場合にも適用できる。本実施形態は、インクを吐出して画像を形成する画像形成装置にも適用できる。
In the configuration shown in FIG. 1, a
スキャナ103の構成について、図2を用いて説明する。図2は、副走査方向に沿ったスキャナ103の断面図である。
The configuration of the
プラテンガラス11の上面には、原稿12があり、原稿12の読み取り面は、プラテンガラス11の上面と向かい合う。プラテンカバー13は、スキャナ103の本体に対して回転し、プラテンガラス11の上面を開いたり、プラテンガラス11の上面を閉じたりする。プラテンカバー13を閉じれば、原稿12は、プラテンガラス11に押し付けられる。プラテンカバー13は、ADF104の一部を構成している。
The
照明ユニット20は、原稿12に対して照明光を照射する。照明ユニット20は、図2の紙面と直交する方向(主走査方向)に延びており、照明ユニット20からは、照明ユニット20の長手方向に延びる線状の照明光が照射される。原稿12のうち、主走査方向に延びる1ライン分の画像領域に対して、線状の照明光が照射される。
The
照明ユニット20の照明光は、原稿12で反射する。原稿12からの反射光は、折り返しミラー14a、14b、14cで反射して結像レンズ15に向かう。結像レンズ15は、折り返しミラー14cからの光を集光して、イメージセンサ16上で結像させる。イメージセンサ16は、図2の紙面と直交する方向に配列された複数の受光素子16aを有しており、複数の受光素子16aは、R(Red)、G(Green)、B(Blue)に対応して設けられている。複数の受光素子16aは、線状の照明光に対応して配置されており、線状の照明光を受光する。各受光素子16aは、光電変換によって、入射光量に応じた電気信号を出力する。イメージセンサ16としては、例えば、CCDセンサを用いることができる。
The illumination light from the
原稿12からの反射光が、複数の受光素子16aに入射することにより、原稿12のうち、主走査方向に延びる1ライン分の画像領域を読み取ることができる。
Reflected light from the
第1キャリッジ31は、照明ユニット20および折り返しミラー14aを支持しており、副走査方向に移動できる。第2キャリッジ32は、折り返しミラー14b、14cを支持しており、副走査方向に移動できる。第1キャリッジ31および第2キャリッジ32は、副走査方向において相対的に移動して、原稿12の面(照明光の反射面)からイメージセンサ16の結像面までの光路長を一定に維持する。
The
第1キャリッジ31および第2キャリッジ32が移動することにより、照明ユニット20からの照明光を副走査方向に走査できる。第1キャリッジ31および第2キャリッジ32を副走査方向に移動させる間に、原稿12のうち、主走査方向に延びる1ライン分の画像領域が順次、読み取られる。原稿12の全面を読み取ることができる。
By moving the
図3は、スキャナ103が生成した画像データに画像処理を行う回路構成を示す。スキャナ103は、生成した画像データを画像処理部40に出力する。画像処理部40は、第1処理部41および第2処理部42を有する。第1処理部41は、画像データの画像処理を行う。画像処理としては、例えば、画像の回転、フィルタリング、色変換、ハーフトーン処理、ガンマ補正がある。第1処理部41は、処理後のデータをページメモリ51に出力する。第2処理部42は、ページメモリ51からのデータを受け取り、画像データを印刷可能な形式に変換する。第2処理部42は、変換後のデータを画像形成部102に出力する。
FIG. 3 shows a circuit configuration for performing image processing on the image data generated by the
図4に示すように、画像処理部40は、システム部50と通信する。システム部50は、ページメモリ51と、ページメモリコントローラ52と、HDD(Hard Disk Drive)53と、システムコントローラ54とを含む。ページメモリコントローラ52は、画像処理部40からのデータをページメモリ51に格納したり、ページメモリ51内のデータを画像処理部40に出力したりする。システムコントローラ54は、画像形成装置100の動作を制御する。
As shown in FIG. 4, the
図5は、第1処理部41の内部構成を示す。スキャナ103からの画像データは、平均値算出部411又は補正処理部416に入力する。平均値算出部411は、MTFの平均値を算出して、算出結果をバスセレクト回路(SEL)412に出力する。補正処理部416は、画像データに対してMTF補正処理を行い、処理後のデータをバスセレクト回路(SEL)412に出力する。バスセレクト回路(SEL)412は、平均値算出部411又は補正処理部416からのデータを、データ処理部417に出力する。データ処理部417は、入力されたデータに対して所定の処理を行う。
FIG. 5 shows an internal configuration of the
補正値設定部413は、後述するブロック内のMTF補正値を設定する。MTF補正値は、RGBの各画素において設定される。補正値算出部414は、補正値設定部413からのMTF補正値を用いて、画像内の各画素におけるMTF補正値を算出する。テーブル生成部415は、各画素のMTF補正値をMTF補正処理のパラメータに変換し、各画素およびパラメータの対応関係を示すテーブルを生成する。テーブル生成部415は、生成したテーブルを補正処理部416に出力する。補正処理部416は、テーブル生成部415からのテーブルを用いて、MTF補正処理を行う。MTF補正処理としては、例えば、フィルタ処理がある。
The correction
MTF値のバラツキを補正する処理について説明する。MTF補正値を算出する処理と、算出されたMTF補正値に基づいて、スキャナ103が生成した画像データ(原稿12の画像データ)のMTF値を補正する処理とがある。
A process for correcting variation in MTF values will be described. There are a process for calculating the MTF correction value and a process for correcting the MTF value of the image data (image data of the document 12) generated by the
MTF補正値を算出する処理について、図6に示すフローチャートを用いて説明する。 The process for calculating the MTF correction value will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
スキャナ103は、図7Aや図7Bに示す補正チャートM1,M2に対してスキャン処理を行う(ACT101)。画像処理部40は、スキャナ103からの画像データにおけるMTF値を算出する(ACT102)。
The
図7Aに示す補正チャートM1は、主走査方向のMTF値を算出するために用いられ、図7Bに示す補正チャートM2は、副走査方向のMTF値を算出するために用いられる。補正チャートM1,M2としては、スキャナ103によってスキャンできる最大領域に対応したA3サイズの用紙を用いることができる。
The correction chart M1 shown in FIG. 7A is used to calculate the MTF value in the main scanning direction, and the correction chart M2 shown in FIG. 7B is used to calculate the MTF value in the sub scanning direction. As the correction charts M1 and M2, A3 size paper corresponding to the maximum area that can be scanned by the
図7Aに示す補正チャートM1を用いれば、例えば、イメージセンサ(CCDセンサ)16のレンズの固有特性に起因したMTF値のバラツキ情報を取得できる。図7Bに示す補正チャートM2を用いれば、例えば、キャリッジ31,32の動作に起因したMTF値のバラツキ情報を取得できる。図8は、スキャナ103によって生成され、MTF値のバラツキが発生している画像Iを示す。
If the correction chart M1 shown in FIG. 7A is used, for example, variation information of the MTF value due to the intrinsic characteristic of the lens of the image sensor (CCD sensor) 16 can be acquired. If the correction chart M2 shown in FIG. 7B is used, for example, variation information of MTF values resulting from the operation of the
スキャン処理によって得られた画像Iは、図9に示すように、複数のブロックNに分割される。複数のブロックNは、マトリクス状に配置されている。1つのブロックNは、例えば、100×100画素で構成できる。平均値算出部411は、各ブロックNに含まれる画素のMTFの平均値(MTF平均値という)を算出する(ACT103)。1つのブロックNが100×100画素であれば、10,000画素のMTFの平均値を算出する。
The image I obtained by the scanning process is divided into a plurality of blocks N as shown in FIG. The plurality of blocks N are arranged in a matrix. One block N can be composed of, for example, 100 × 100 pixels. The average
画像形成装置100内の平均値算出部411がMTF平均値を算出しているが、画像形成装置100とは異なる外部機器を用いてMTF平均値を算出することができる。MTF平均値に限るものではなく、各ブロックN内のMTF値を用いていればよい。例えば、MTF平均値の代わりに、各ブロックN内で最も多く存在するMTF値を用いることができる。
Although the average
平均値算出部411は、各ブロックNのMTF平均値に基づいて、ブロックNのサイズを変更することができる。ブロックNのサイズを変更する処理について、図10を用いて説明する。
The average
図10において、平均値算出部411は、すべてのブロックNのMTF平均値から、最大値および最小値を特定する(ACT201)。平均値算出部411は、最大値および最小値の差(絶対値)が閾値よりも小さいか否かを判別する(ACT202)。閾値の値は、適宜設定できる。閾値を小さくするほど、MTF平均値のバラツキを低減することができる。
In FIG. 10, the average
最大値および最小値の差が閾値よりも大きいときには、ブロックNのサイズを変更する処理を終了する。最大値および最小値の差が閾値よりも小さいときには、平均値算出部411は、ブロックNのサイズを拡大する(ACT203)。例えば、1つのブロックNが100×100画素で構成されているときには、平均値算出部411は、200×200画素にブロックNを広げることができる。
When the difference between the maximum value and the minimum value is larger than the threshold value, the process of changing the size of the block N is ended. When the difference between the maximum value and the minimum value is smaller than the threshold value, the average
ブロックNのサイズを広げるときの倍率は、適宜設定できる。例えば、倍率は、正の整数とすることができる。また、図11に示すように、操作パネル(ユーザインターフェース)105は、ブロックNのサイズを変更するための情報を表示することができる。操作パネル105は、ブロックNのサイズを変更するために、4つの選択肢を表示している。ユーザは、操作パネル105を操作することにより、ブロックNのサイズを設定できる。操作パネル105は、いわゆるタッチパネルである。
The magnification for expanding the size of the block N can be set as appropriate. For example, the magnification can be a positive integer. As shown in FIG. 11, the operation panel (user interface) 105 can display information for changing the size of the block N. The
図11では、操作パネル105は、ブロックNによる画像の分割状態を表示している。ユーザがブロックNのサイズを選択すると、操作パネル105は、選択されたブロックNに基づいて画像を分割した状態を表示する。ユーザは、操作パネル105の表示内容を見て、画像の分割状態を確認できる。図11に示す例では、4つの選択肢から、ブロックNのサイズを決定しているが、ブロックNのサイズを任意に変更するための操作部を設けることができる。
In FIG. 11, the
平均値算出部411は、各ブロックNのMTF平均値にバラツキが発生しているか否かに基づいて、ブロックNのサイズを変更できる。MTF平均値にバラツキが発生しているか否かの基準は、適宜設定できる。MTF平均値のバラツキが許容範囲内に収まっていれば、平均値算出部411は、ブロックNのサイズを拡大できる。許容範囲としては、例えば、すべてのブロックNにおけるMTF平均値の標準偏差を用いることができる。
The average
MTF平均値のバラツキが許容範囲から外れていれば、平均値算出部411は、ブロックNのサイズを縮小できる。ブロックNのサイズを縮小した後に、平均値算出部411は、縮小後のブロックNにおけるMTF平均値のバラツキが許容範囲内に収まっているか否かを判別できる。MTF平均値のバラツキが許容範囲内に収まっていれば、ブロックNのサイズは、縮小後のサイズに決定される。MTF平均値のバラツキが許容範囲から外れていれば、平均値算出部411は、ブロックNのサイズを更に縮小できる。
If the variation in the MTF average value is out of the allowable range, the average
図10において、平均値算出部411は、ブロックNのサイズを変更(拡大)した後において、各ブロックNのMTF平均値を算出する(ACT204)。平均値算出部411は、算出したMTF平均値を用いて、ACT201〜ACT203を繰り返すことにより、ブロックNのサイズを決定する。
In FIG. 10, the average
第1処理部41は、最終的に決定されたブロックNと、各ブロックNのMTF平均値とに関する情報を、システム部50に出力する。ページメモリコントローラ52は、各ブロックNのMTF平均値に関する情報をページメモリ51に一次的に記憶する。システムコントローラ54は、各ブロックNのMTF平均値に関する情報をHDD53に記憶する。ページメモリ51やHDD53には、各ブロックNのMTF平均値と、各ブロックNの位置情報とが対応付けられて記憶される。ブロックNの位置情報とは、画像内におけるブロックNの位置を示す。
The
ブロックNのサイズを拡大すれば、画像内に存在するブロックNの数を減らすことができる。ブロックNの数を減らせば、HDD53等に記憶するMTF値の数を減らすことができ、HDD53等の記憶容量を低減できる。後述するように、各ブロックNでMTF補正値を算出するときに、ブロックNの数を減らすことにより、MTF補正値を算出する時間を短縮することができる。
If the size of the block N is increased, the number of blocks N existing in the image can be reduced. If the number of blocks N is reduced, the number of MTF values stored in the
図6において、システムコントローラ54は、MTF目標値を決定する(ACT104)。MTF目標値は、MTF補正処理によってMTF値を補正した後の値であり、所望の解像度に対応したMTF値である。システムコントローラ54は、すべてのブロックNにおけるMTF平均値(HDD53に保存されている)を参照して、MTF目標値を決定することができる。例えば、MTF目標値として、MTF平均値の最大値や、すべてのMTF平均値を平均した値を用いることができる。また、予め実験を行うことにより、高品質の画像が得られやすいMTF値を特定しておき、このMTF値をMTF目標値に設定することができる。
In FIG. 6, the
システムコントローラ54は、MTF目標値に基づいて、各ブロックNのMTF平均値を補正するための補正値(MTF補正値という)を算出する(ACT105)。MTF補正値は、各ブロックNのMTF平均値をMTF目標値に変更するための値である。下記式(1)に示すように、各ブロックNのMTF平均値AMTFとMTF目標値TMTFとの差分がMTF補正値Cとなる。
The
C=TMTF−AMTF・・・(1) C = T MTF -A MTF (1)
システムコントローラ54は、各ブロックNのMTF補正値をHDD53に保存する(ACT106)。HDD53には、各ブロックNのMTF補正値と、各ブロックNの位置情報とが対応付けられて記憶される。システムコントローラ54は、すべてのブロックNのMTF補正値をHDD53に保存することができる。また、図12に示すように、システムコントローラ54は、一部のブロックNのMTF補正値だけをHDD53に保存することができる。
The
MTF補正値は、RGBの各色に対応して保存される。同一のブロックNにおいて、RGBのMTF補正値(3つのMTF補正値)のうち、少なくとも2つのMTF補正値が大きく異なるときには、MTF補正値を補正することができる。図13に示すように、RGBのMTF補正値(CR1,CG1,CB1)が互いに異なるときに、MTF補正値(CR1,CG1,CB1)に基づいて、RGBのデータを補正すると、RGBのバランスが崩れてしまうことがある。図13では、青色用(B)のMTF補正値CB1が最も大きく、緑色用(G)のMTF補正値CG1が最も小さくなっている。RGBのバランスが崩れると、色調が低下してしまい、好ましい画像を得られないおそれがある。 The MTF correction value is stored corresponding to each color of RGB. In the same block N, when at least two MTF correction values among RGB MTF correction values (three MTF correction values) are greatly different, the MTF correction values can be corrected. As shown in FIG. 13, when the RGB MTF correction values (C R1 , C G1 , C B1 ) are different from each other, the RGB data are corrected based on the MTF correction values (C R1 , C G1 , C B1 ). Then, the RGB balance may be lost. In FIG. 13, the blue (B) MTF correction value C B1 is the largest, and the green (G) MTF correction value C G1 is the smallest. If the balance of RGB is lost, the color tone is lowered, and a preferable image may not be obtained.
RGBの色間におけるMTF補正値の差が閾値よりも大きいときには、MTF補正値を補正することができる。閾値は、適宜設定することができる。例えば、MTF補正値を補正せずにMTF補正処理を行ったときのRGBのバランスと、MTF補正値を補正した後にMTF補正処理を行ったときのRGBのバランスとを考慮して、閾値を設定することができる。RGBの色間において、MTF補正値の差があっても、RGBのバランスが崩れなければ、MTF補正値を補正せずに用いることができる。 When the difference in MTF correction value between the RGB colors is larger than the threshold value, the MTF correction value can be corrected. The threshold value can be set as appropriate. For example, the threshold value is set in consideration of the RGB balance when the MTF correction process is performed without correcting the MTF correction value and the RGB balance when the MTF correction process is performed after correcting the MTF correction value. can do. Even if there is a difference in MTF correction values between the RGB colors, the MTF correction values can be used without correction if the RGB balance is not lost.
MTF補正値の補正は、適宜行うことができる。MTF補正処理によって、RGBのバランスが崩れなければよい。例えば、RGBのMTF補正値が互いに異なるときには、図14に示すように、RGBの各色のMTF補正値(CR2,CG2,CB2)を、最も小さいMTF補正値CR1に揃えることができる。RGBのMTF補正値(3つのMTF補正値)のうち、いずれか1つのMTF補正値に揃えることもできる。最も大きいMTF補正値に揃えると、MTF補正処理が過度に行われてしまうこともあるため、好ましくない。最も小さいMTF補正値に揃えれば、RGBのバランスを揃えながら、MTF補正処理を行うことができる。 The correction of the MTF correction value can be performed as appropriate. It is sufficient that the RGB balance is not lost by the MTF correction processing. For example, when the RGB MTF correction values are different from each other, as shown in FIG. 14, the MTF correction values (C R2 , C G2 , and C B2 ) of each color of RGB can be aligned with the smallest MTF correction value C R1. . The RGB MTF correction values (three MTF correction values) can be set to any one of the MTF correction values. If the maximum MTF correction value is set, MTF correction processing may be performed excessively, which is not preferable. If the minimum MTF correction value is used, the MTF correction process can be performed while adjusting the RGB balance.
一部のブロックNのMTF補正値だけをHDD53に保存することにより、HDD53の記憶容量を減らしたり、MTF補正値を記憶するときの処理速度を向上させたりすることができる。一部のブロックNのMTF補正値だけをHDD53に保存するときには、一部のブロックNだけに対して、MTF補正処理が行われる。一部のブロックNだけにMTF補正処理を行うことにより、MTF補正処理の時間を短縮できる。
By storing only the MTF correction values of some blocks N in the
例えば、閾値よりも高い値を示すMTF補正値だけをHDD53に保存することができる。閾値は、適宜設定できる。MTF補正値が大きいほど、MTF補正処理を行う必要が高く、MTF補正値が小さいほど、MTF補正処理を行わなくてもよいことがある。閾値が小さくなるほど、HDD53に保存されるMTF補正値の数は増加する。これらの点に基づいて、閾値を設定できる。
For example, only the MTF correction value indicating a value higher than the threshold value can be stored in the
MTF補正値の算出を任意のタイミングで繰り返して行うことにより、経年変化に伴うスキャナ103の特性変化に対応できる。スキャナ103の現在の特性に適したMTF補正値を算出できる。
By repeatedly calculating the MTF correction value at an arbitrary timing, it is possible to cope with a change in the characteristics of the
MTFの補正処理について、図15に示すフローチャートを用いて説明する。MTFの補正処理は、スキャナ103がスキャン処理を行って画像データを生成した後に行われる。図16に示すように、画像形成装置100の操作パネル105は、MTFの補正処理を行うか否かの選択情報を表示できる。ユーザは、操作パネル105を操作することにより、MTFの補正処理を実行させることができる。
The MTF correction process will be described with reference to the flowchart shown in FIG. The MTF correction process is performed after the
第1処理部41は、スキャナ103が生成した画像データに対して、MTFの補正処理を行う。システムコントローラ54は、HDD53に保存されたMTF補正値を、補正値設定部413に設定する(ACT301)。スキャナ103は、ユーザからの指示を受けてスキャン処理を開始し、原稿に対応した画像データを生成する(ACT302)。補正値算出部414は、補正値設定部413で設定されたMTF補正値を用いることにより、スキャナ103が読み取った画像の各画素におけるMTF補正値を算出する(ACT303)。
The
図17を用いて、各画素のMTF補正値を算出する方法について説明する。図17は、複数のブロックで分割された画像(スキャナ103の読み取り画像)Iを示すとともに、画像Iの一部分を拡大して示している。 A method for calculating the MTF correction value of each pixel will be described with reference to FIG. FIG. 17 shows an image (read image of the scanner 103) I divided by a plurality of blocks, and shows a part of the image I in an enlarged manner.
図17に示す各点a〜dは、各ブロックA1〜D1の中心点である。図17は、ブロックA1に含まれる画素eのMTF補正値を算出する方法を説明する図である。ブロックA2〜D2は、点a〜dによって形成される矩形領域を、点eを基準として分割したときのブロックである。点a〜dによって形成される矩形領域は、点eを通過する水平ラインと、点eを通過する垂直ラインとによって分割される。 Each point a to d illustrated in FIG. 17 is a center point of each of the blocks A1 to D1. FIG. 17 is a diagram illustrating a method for calculating the MTF correction value of the pixel e included in the block A1. Blocks A2 to D2 are blocks obtained by dividing a rectangular area formed by the points a to d on the basis of the point e. The rectangular area formed by the points a to d is divided by a horizontal line passing through the point e and a vertical line passing through the point e.
補正値算出部414は、下記式(2)に基づいて、画素eのMTF補正値を算出する。 The correction value calculation unit 414 calculates the MTF correction value of the pixel e based on the following formula (2).
CMTF(e)は、画素eのMTF補正値を示す。A2,B2,C2,D2は、各ブロックA2〜D2の面積を示す。CA1〜CD1は、各ブロックA1〜D1のMTF補正値を示し、補正値設定部413で設定された情報である。Xは、点a〜dによって形成される矩形領域の水平方向の長さであり、Yは、矩形領域の垂直方向の長さである。水平方向は、スキャナ103の主走査方向に相当し、垂直方向は、スキャナ103の副走査方向に相当する。
C MTF (e) indicates the MTF correction value of the pixel e. A2, B2, C2, and D2 indicate the areas of the respective blocks A2 to D2. C A1 to C D1 indicate MTF correction values of the respective blocks A1 to D1, and are information set by the correction
点a〜dによって形成される矩形領域の中に位置する画素については、式(2)に基づいて、MTF補正値を算出する。点a〜dによって形成された矩形領域から外れた画素については、この画素が含まれる矩形領域(点a〜dによって形成された矩形領域に相当する)を特定し、式(2)に基づいてMTF補正値を算出する。 For the pixel located in the rectangular area formed by the points a to d, the MTF correction value is calculated based on Expression (2). For a pixel that is out of the rectangular area formed by the points a to d, a rectangular area including the pixel (corresponding to a rectangular area formed by the points a to d) is specified, and based on Expression (2) An MTF correction value is calculated.
式(2)では、ブロックA2〜D2の面積の比率に基づいて、画素eのMTF補正値を算出しているため、隣り合うブロックの境界において、MTF補正値が急激に変化してしまうのを低減できる。また、MTF補正処理を行った後の画像において、画質の急激な変化を抑制できる。各画素のMTF補正値は、各ブロックA1〜D1のMTF補正値を用いて算出できるため、各画素のMTF補正値を記憶しておく必要はなく、HDD53の記憶容量を低減できる。
In Expression (2), since the MTF correction value of the pixel e is calculated based on the ratio of the areas of the blocks A2 to D2, the MTF correction value changes abruptly at the boundary between adjacent blocks. Can be reduced. In addition, an abrupt change in image quality can be suppressed in the image after performing the MTF correction process. Since the MTF correction value of each pixel can be calculated using the MTF correction value of each of the blocks A1 to D1, it is not necessary to store the MTF correction value of each pixel, and the storage capacity of the
テーブル生成部415は、各画素のMTF補正値に基づいて、パラメータ切替テーブルを生成する(図15のACT304)。テーブル生成部415は、図18に示すように、各画素のMTF補正値を複数の区分に分けており、各区分に対応したパラメータP1〜P9を設定している。パラメータは、MTF補正処理で用いられるパラメータである。図18に示すテーブルは、予め設定されており、HDD53等に格納しておくことができる。
The
例えば、画素のMTF補正値が「7」であれば、パラメータP3が設定され、MTF補正値が「−7」であれば、パラメータP7が設定される。MTF補正値が正の値であれば、MTF補正処理においてMTF値を上昇させ、MTF補正値が負の値であれば、MTF補正処理においてMTF値を低下させる。 For example, if the MTF correction value of the pixel is “7”, the parameter P3 is set, and if the MTF correction value is “−7”, the parameter P7 is set. If the MTF correction value is a positive value, the MTF value is increased in the MTF correction process, and if the MTF correction value is a negative value, the MTF value is decreased in the MTF correction process.
MTF補正値は、上記式(1)に示すように、MTF目標値から各ブロックNのMTF平均値を引いた値を用いているため、MTF補正値が正の値であれば、MTF値を上昇させ、MTF補正値が負の値であれば、MTF値を低下させている。各ブロックNのMTF平均値からMTF目標値を引くことにより、MTF補正値を求める場合において、MTF補正値が正の値であれば、MTF値を低下させ、MTF補正値が負の値であれば、MTF値を上昇させる。 Since the MTF correction value uses a value obtained by subtracting the MTF average value of each block N from the MTF target value as shown in the above formula (1), if the MTF correction value is a positive value, the MTF value is If the MTF correction value is a negative value, the MTF value is decreased. When obtaining the MTF correction value by subtracting the MTF target value from the MTF average value of each block N, if the MTF correction value is a positive value, the MTF value is decreased and the MTF correction value is a negative value. For example, the MTF value is increased.
図19の(A)は、各画素のMTF補正値を示すテーブルであり、図19の(B)は、パラメータ切替テーブルである。テーブル生成部415は、図18に示すテーブルを用いて、MTF補正値のテーブルをパラメータ切替テーブルに変換する。図19の(B)に示す数字は、パラメータP1〜P9の数字に対応している。
19A is a table showing the MTF correction value of each pixel, and FIG. 19B is a parameter switching table. The
補正処理部416は、MTF補正処理としてのフィルタ処理を行う(ACT305)。補正処理部416は、スキャナ103が生成した画像(スキャン画像)に対して、パラメータ切替テーブルを用いてフィルタ処理を行う。パラメータ切替テーブルは、画素毎にフィルタ処理のパラメータを設定しているため、補正処理部416は、スキャン画像の各画素に対して、対応するパラメータを用いてフィルタ処理を行う。データ処理部417は、フィルタ処理が行われた画像データに対して画像処理を行う(ACT306)。
The
図6,10,15で説明した処理は、HDD53に格納されているプログラムをCPUに実行させることにより実現できる。プログラムの格納先は、HDDに限らず、例えば、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、DRAM(Dynamic Random Access Memory)、SRAM(Static Random Access Memory)、VRAM(Video RAM)、フラッシュメモリを用いることができる。
The processing described with reference to FIGS. 6, 10, and 15 can be realized by causing the CPU to execute a program stored in the
本実施の形態の処理を実行させるプログラムが、画像形成装置100に設けられた記憶領域に予め記録されている場合を例示したが、プログラムをネットワークから画像形成装置100にダウンロードしてもよいし、プログラムをコンピュータ読取可能な記録媒体に記憶させたものを画像形成装置100にインストールしてもよい。記録媒体としては、プログラムを記憶でき、かつコンピュータが読み取り可能な記録媒体であればよい。記録媒体としては、例えば、ROMやRAM等のコンピュータに内部実装される内部記憶装置、CD−ROMやフレキシブルディスク、DVDディスク、光磁気ディスク、ICカード等の可搬型記憶媒体、コンピュータプログラムを保持するデータベース、或いは、他のコンピュータ並びにそのデータベースや、回線上の伝送媒体などがある。予めインストールやダウンロードにより得る機能は、装置内部のOS(オペレーティング・システム)等と共働してその機能を実現させるものであってもよい。プログラムをCPUやMPUに実行させることにより実現される処理の少なくとも一部を、ASICにて回路的に実行させることも可能である。
The case where the program for executing the processing of the present embodiment is recorded in advance in a storage area provided in the
本発明は、その精神または主要な特徴から逸脱することなく、他の様々な形で実施できる。そのため、前述の実施の形態はあらゆる点で単なる例示に過ぎず、限定的に解釈してはならない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によって示すものであって、明細書本文には、なんら拘束されない。さらに、特許請求の範囲の均等範囲に属する全ての変形、様々な改良、代替および改質は、すべて本発明の範囲内のものである。 The present invention can be implemented in various other forms without departing from the spirit or main features thereof. Therefore, the above-described embodiment is merely an example in all respects and should not be interpreted in a limited manner. The scope of the present invention is indicated by the scope of claims, and is not restricted by the text of the specification. Further, all modifications, various improvements, alternatives and modifications belonging to the equivalent scope of the claims are all within the scope of the present invention.
100:画像形成装置、102:画像形成部、103:スキャナ、
105:操作パネル、106:排紙トレイ、11:プラテンガラス、12:原稿、
13:プラテンカバー、14a〜14c:折り返しミラー、15:結像レンズ、
16:イメージセンサ、16a:受光素子、20:照明ユニット、
31,32:キャリッジ、40:画像処理部、41:第1処理部、42:第2処理部、
411:平均値算出部、412:バスセレクト回路(SEL)、413:補正値設定部、
414:補正値算出部、415:テーブル生成部、416:補正処理部、
50:システム部、51:ページメモリ、52:ページメモリコントローラ、
53:HDD、54:システムコントローラ、
100: Image forming apparatus, 102: Image forming unit, 103: Scanner,
105: Operation panel, 106: Paper discharge tray, 11: Platen glass, 12: Document,
13: Platen cover, 14a to 14c: Folding mirror, 15: Imaging lens,
16: Image sensor, 16a: Light receiving element, 20: Lighting unit,
31, 32: carriage, 40: image processing unit, 41: first processing unit, 42: second processing unit,
411: Average value calculation unit, 412: Bus select circuit (SEL), 413: Correction value setting unit,
414: correction value calculation unit, 415: table generation unit, 416: correction processing unit,
50: System unit, 51: Page memory, 52: Page memory controller,
53: HDD, 54: System controller,
Claims (10)
前記算出部が算出した前記各ブロック領域の前記補正値を、前記各色情報に対応させてメモリに記憶し、前記各ブロック領域における前記色情報毎の前記補正値の差が閾値よりも大きいときには、前記算出部が算出した前記補正値を補正してから前記メモリに記憶するコントローラと、
前記メモリに記憶された前記補正値を用いて、前記画像データの前記MTF補正処理を行う補正処理部と、
有することを特徴とする画像処理装置。 A calculation unit that calculates a correction value used in the MTF correction processing of the image data generated by the scanner for each color information in each of a plurality of block regions that divide the image region;
The correction value of each block area calculated by the calculation unit is stored in a memory in association with each color information, and when the difference between the correction values for each color information in each block area is larger than a threshold value, A controller that corrects the correction value calculated by the calculation unit and stores the correction value in the memory;
A correction processing unit that performs the MTF correction processing of the image data using the correction value stored in the memory;
An image processing apparatus comprising:
算出した前記各ブロック領域の前記補正値を、前記各色情報に対応させてメモリに記憶し、
前記各ブロック領域における前記色情報毎の前記補正値の差が閾値よりも大きいときには、算出した前記補正値を補正してから前記メモリに記憶し、
前記メモリに記憶された前記補正値を用いて、前記画像データの前記MTF補正処理を行う、
ことを特徴とする画像処理方法。 A correction value used in the MTF correction processing of the image data generated by the scanner is calculated for each color information in each of a plurality of block areas that divide the image area.
The calculated correction value of each block area is stored in a memory in association with each color information,
When the difference between the correction values for each color information in each block area is larger than a threshold value, the calculated correction value is corrected and stored in the memory;
The MTF correction processing of the image data is performed using the correction value stored in the memory.
An image processing method.
The image processing method according to claim 6, wherein a filter process as the MTF correction process is performed.
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-
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