JP2011040806A

JP2011040806A - Image processor

Info

Publication number: JP2011040806A
Application number: JP2009183440A
Authority: JP
Inventors: Tatsuji Ashitani; 達治芦谷
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 2009-08-06
Filing date: 2009-08-06
Publication date: 2011-02-24

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processor capable of reducing chromatic aberration by a simple circuit configuration. <P>SOLUTION: The image processor includes: a phase generation unit 10 which is a phase generation means for generating phase information indicating the phase relation of input pixels configuring a source image inputted as image data and output pixels combined on the basis of the input pixels by the processing of the image data; and a horizontal convolution operation unit 13 and a vertical convolution operation unit 14 which are convolution operation means for generating the pixel value of an output pixel from the pixel value of an input pixel by a convolution operation corresponding to the phase information generated by the phase generation means. The phase generation means generates the phase information by adding a phase correction amount for correcting the chromatic aberration of the source image to scaling phase information for the scaling processing of the source image. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、画像処理装置に関する。 The present invention relates to an image processing apparatus.

撮像装置に使用される光学レンズによって生じる収差の一つとして、色収差が知られている。色収差は、撮像した画像において赤色（Ｒ）、緑色（Ｇ）、青色（Ｂ）それぞれの像面がシフト或いは変形する現象として発生する。その結果、主に画像のエッジに、被写体とは異なる色が現れることとなる。代表的な色収差である軸上色収差、倍率色収差のうち、特に、倍率色収差については光学的な手法により除去することが大変難しいとされている。そこで従来、画像信号の処理によって倍率色収差を低減させるための技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。かかる技術では簡易な回路構成によって倍率色収差を低減させる補正が可能である。しかし、面内で補正量を一定とするため、非球面レンズを用いる場合やレンズ枚数が多くなる場合に生じる複雑な色収差については、十分な補正が困難となるという問題を生じる。 Chromatic aberration is known as one of aberrations caused by an optical lens used in an imaging apparatus. Chromatic aberration occurs as a phenomenon in which the image planes of red (R), green (G), and blue (B) are shifted or deformed in a captured image. As a result, a color different from the subject appears mainly at the edge of the image. Among axial chromatic aberration and lateral chromatic aberration, which are typical chromatic aberrations, it is particularly difficult to remove lateral chromatic aberration by an optical method. Therefore, conventionally, a technique for reducing lateral chromatic aberration by processing an image signal has been proposed (see, for example, Patent Document 1). With such a technique, it is possible to perform correction to reduce lateral chromatic aberration with a simple circuit configuration. However, since the correction amount is constant within the surface, there arises a problem that it is difficult to sufficiently correct complex chromatic aberration that occurs when an aspheric lens is used or when the number of lenses increases.

特開２００４−２４２１１３号公報JP 2004-242113 A

本発明は、簡易な回路構成によって色収差の低減を可能とする画像処理装置を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide an image processing apparatus capable of reducing chromatic aberration with a simple circuit configuration.

本願発明の一態様によれば、画像データとして入力された元画像を構成する入力画素と、前記画像データの処理により前記入力画素を基に合成される出力画素と、の位置関係を示す位相情報を生成する位相生成手段と、前記位相生成手段で生成された前記位相情報に応じた畳み込み演算により、前記入力画素の画素値から前記出力画素の画素値を生成する畳み込み演算手段と、を有し、前記位相生成手段は、前記元画像のスケーリング処理のためのスケーリング用位相情報に、前記元画像の色収差を補正するための位相補正量を加算することにより、前記位相情報を生成することを特徴とする画像処理装置が提供される。 According to one aspect of the present invention, phase information indicating a positional relationship between an input pixel constituting an original image input as image data and an output pixel synthesized based on the input pixel by processing the image data And a convolution operation unit that generates a pixel value of the output pixel from a pixel value of the input pixel by a convolution operation according to the phase information generated by the phase generation unit. The phase generation unit generates the phase information by adding a phase correction amount for correcting chromatic aberration of the original image to the phase information for scaling for the scaling process of the original image. An image processing apparatus is provided.

本発明によれば、簡易な回路構成によって色収差を低減させることができるという効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to reduce chromatic aberration with a simple circuit configuration.

実施の形態に係る画像処理装置を備える撮像装置の構成を示すブロック図。1 is a block diagram illustrating a configuration of an imaging apparatus including an image processing apparatus according to an embodiment. 画像処理装置のうち本実施の形態の特徴的な部分の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the characteristic part of this Embodiment among image processing apparatuses. 倍率色収差によって現れる像のシフト量について説明する図。The figure explaining the shift amount of the image which appears by lateral chromatic aberration. スケーリング処理について説明する概念図。The conceptual diagram explaining a scaling process. 位相生成部の詳細な構成を示すブロック図。The block diagram which shows the detailed structure of a phase generation part. 画像処理装置におけるスケーリング処理と色収差補正とについて説明する概念図。The conceptual diagram explaining the scaling process and chromatic aberration correction in an image processing apparatus. 補間処理により位相補正量を算出する場合における元画像の分割について説明する図。The figure explaining the division | segmentation of the original image in the case of calculating phase correction amount by an interpolation process.

以下に添付図面を参照して、本発明の実施の形態に係る画像処理装置を詳細に説明する。 Hereinafter, an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

（実施の形態）
図１は、実施の形態に係る画像処理装置４を備える撮像装置の構成を示すブロック図である。撮像レンズ１は、被写体からの光を取り込むための光学系を構成する。ＩＲカットフィルタ２は、撮像レンズ１により取り込まれた光から赤外光を除去する。 (Embodiment)
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an imaging apparatus including an image processing apparatus 4 according to an embodiment. The imaging lens 1 constitutes an optical system for capturing light from a subject. The IR cut filter 2 removes infrared light from the light captured by the imaging lens 1.

イメージセンサ部３は、撮像レンズ１により取り込まれた光を信号電荷に変換することにより、被写体像を撮像する。イメージセンサ部３は、赤色（Ｒ）、緑色（Ｇ）、青色（Ｂ）の画素値をベイヤー配列に対応する順序で取り込むことによりアナログ画像信号を生成し、撮像条件に応じたゲインにて順次増幅させる。さらに、イメージセンサ部３は、得られた画像信号をアナログ方式からデジタル方式へ変換させる。画像処理装置４は、イメージセンサ部３から入力されたデジタル画像信号に対して、種々の処理を施す。記録部５は、画像処理装置４から入力された画像データをメモリや記録媒体に記録する。 The image sensor unit 3 captures a subject image by converting light captured by the imaging lens 1 into a signal charge. The image sensor unit 3 takes in the pixel values of red (R), green (G), and blue (B) in an order corresponding to the Bayer array, generates an analog image signal, and sequentially at a gain corresponding to the imaging condition. Amplify. Furthermore, the image sensor unit 3 converts the obtained image signal from an analog system to a digital system. The image processing device 4 performs various processes on the digital image signal input from the image sensor unit 3. The recording unit 5 records the image data input from the image processing device 4 in a memory or a recording medium.

図２は、画像処理装置４のうち本実施の形態の特徴的な部分の構成を示すブロック図である。本実施の形態は、スケーリング処理のためのスケーリング用位相情報に、色収差補正のための位相補正量を加算することを特徴とする。位相生成部（位相生成手段）１０は、入力画素と出力画素との位置関係を示す位相情報を、水平方向と垂直方向とについて生成する。 FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a characteristic part of the present embodiment in the image processing apparatus 4. The present embodiment is characterized in that a phase correction amount for chromatic aberration correction is added to scaling phase information for scaling processing. The phase generation unit (phase generation means) 10 generates phase information indicating the positional relationship between the input pixel and the output pixel in the horizontal direction and the vertical direction.

入力画素は、画像データとしてイメージセンサ部３から入力された元画像を構成する画素とする。出力画素は、画像データの処理により入力画素を基に合成された画素とする。位相生成部１０により生成される位相情報には、入力画素と出力画素との位相差と、入力画素の位相とが含まれている。水平用係数生成部１１は、水平方向についての位相差を用いて、水平方向についての畳み込み係数を生成する。垂直用係数生成部１２は、垂直方向についての位相差を用いて、垂直方向についての畳み込み係数を生成する。 The input pixel is a pixel constituting the original image input from the image sensor unit 3 as image data. The output pixel is a pixel synthesized based on the input pixel by image data processing. The phase information generated by the phase generation unit 10 includes the phase difference between the input pixel and the output pixel and the phase of the input pixel. The horizontal coefficient generation unit 11 generates a convolution coefficient in the horizontal direction using the phase difference in the horizontal direction. The vertical coefficient generation unit 12 generates a convolution coefficient in the vertical direction using the phase difference in the vertical direction.

水平畳み込み演算部１３は、水平方向についての畳み込み係数と、入力画素の位相とに応じた、水平方向についての畳み込み演算により、入力画素の画素値から出力画素の画素値を生成する。垂直畳み込み演算部１４は、垂直方向についての畳み込み係数と、入力画素の位相とに応じた、垂直方向についての畳み込み演算により、入力画素の画素値から出力画素の画素値を生成する。水平畳み込み演算部１３及び垂直畳み込み演算部１４は、畳み込み演算手段として機能する。ラインメモリ１５は、ベイヤー配列に対応する順序で伝達されてくる画像信号のデータを一時的に貯える。出力画素の画素値は、垂直方向について生成された画素値に同期させて、ラインメモリ１５から水平方向について生成された画素値と合わせて出力される。 The horizontal convolution calculator 13 generates a pixel value of the output pixel from the pixel value of the input pixel by a convolution operation in the horizontal direction according to the convolution coefficient in the horizontal direction and the phase of the input pixel. The vertical convolution operation unit 14 generates the pixel value of the output pixel from the pixel value of the input pixel by the convolution operation in the vertical direction according to the convolution coefficient in the vertical direction and the phase of the input pixel. The horizontal convolution calculator 13 and the vertical convolution calculator 14 function as a convolution calculator. The line memory 15 temporarily stores image signal data transmitted in the order corresponding to the Bayer array. The pixel value of the output pixel is output from the line memory 15 together with the pixel value generated in the horizontal direction in synchronization with the pixel value generated in the vertical direction.

ここで、図２に示す構成の動作を説明する前に、色収差の補正とスケーリング処理とについて説明する。図３は、倍率色収差によって現れる像のシフト量（偏差）について説明する図である。Ｇについての像を基準とした場合における像のシフト量ｅは、光軸中心からの距離ｒの関数で表される。本来、シフト量ｅは距離ｒとともに増加するが、収差の最大偏差を小さく抑えようとする光学設計により、図中（ａ）に示すように、関数ｅ（ｒ）は距離ｒの高次関数となる。ここで、ｅ＿Ｒ（ｒ）は、Ｇを基準としたＲの偏差、ｅ＿Ｂ（ｒ）は、Ｇを基準としたＢの偏差とする。ｅ＿Ｒ（ｒ）は、収差仕様の上限に収まるような高次関数となる。ｅ＿Ｂ（ｒ）は、収差仕様の下限に収まるような高次関数となる。 Here, before describing the operation of the configuration shown in FIG. 2, correction of chromatic aberration and scaling processing will be described. FIG. 3 is a diagram for explaining the shift amount (deviation) of an image that appears due to lateral chromatic aberration. The image shift amount e when the image for G is used as a reference is expressed as a function of the distance r from the center of the optical axis. Originally, the shift amount e increases with the distance r, but due to the optical design that attempts to keep the maximum aberration deviation small, the function e (r) is a higher-order function of the distance r as shown in FIG. Become. Here, e_R (r) is a deviation of R based on G, and e_B (r) is a deviation of B based on G. e_R (r) is a high-order function that falls within the upper limit of the aberration specification. e_B (r) is a high-order function that falls within the lower limit of the aberration specification.

本実施の形態では、図中（ｂ）に示すように、光学系のレンズ設計値に対して、ｅ＿Ｒ（ｒ）、ｅ＿Ｂ（ｒ）の近似関数ｆ＿Ｒ（ｒ）、ｆ＿Ｂ（ｒ）を予め求めることとする。近似関数ｆ＿Ｒ（ｒ）、ｆ＿Ｂ（ｒ）は、何らかの方法を用いて偏差を実測し、実測値に対して求めることとしても良い。近似関数ｆ＿Ｒ（ｒ）、ｆ＿Ｂ（ｒ）により、画面中の位置に対応したシフト量を求め、画素を移動させることで、色収差を低減させる補正が可能となる。 In this embodiment, as shown in (b) in the figure, approximate functions f_R (r) and f_B (r) of e_R (r) and e_B (r) are obtained in advance for the lens design values of the optical system. I will do it. The approximate functions f_R (r) and f_B (r) may be obtained by actually measuring the deviation using some method and obtaining the measured values. By using the approximate functions f_R (r) and f_B (r), the shift amount corresponding to the position in the screen is obtained, and the pixel is moved, so that correction for reducing chromatic aberration is possible.

図４は、スケーリング処理について説明する概念図である。デジタルズーム等におけるスケーリング（リサイズ）用のアルゴリズムとしては、一般に、バイリニア、バイキュービック等のアルゴリズムが多く使われている。かかるアルゴリズムでは、入力画素と出力画素との位相差を計算し、位相差に応じた畳み込み係数を用いた畳み込み演算によりスケーリングを実行する。ここでは、水平方向について、６つの入力画素から１つの出力画素を合成する畳み込み演算を例として説明する。 FIG. 4 is a conceptual diagram for explaining the scaling process. As an algorithm for scaling (resizing) in digital zoom or the like, generally, algorithms such as bilinear and bicubic are often used. In such an algorithm, a phase difference between an input pixel and an output pixel is calculated, and scaling is performed by a convolution operation using a convolution coefficient corresponding to the phase difference. Here, a convolution operation for synthesizing one output pixel from six input pixels will be described as an example in the horizontal direction.

畳み込み演算のための関数は、出力画素の位相中心と、入力画素の位相中心との間の距離に応じた減衰関数とする。各入力画素に対する畳み込み係数は、入力画素と出力画素との位相差△ｐ（ｘ）から計算される。入力画素の画素値に畳み込み係数を乗算し、足し合わせた値が、出力画素の画素値となる。このような計算は、垂直方向についても実行される。また、画素数を減少させるダウンスケーリングの場合に限られず、画素数を増大させるアップスケーリングの場合の処理も同様とする。 The function for the convolution operation is an attenuation function corresponding to the distance between the phase center of the output pixel and the phase center of the input pixel. The convolution coefficient for each input pixel is calculated from the phase difference Δp (x) between the input pixel and the output pixel. A pixel value of the output pixel is obtained by multiplying the pixel value of the input pixel by the convolution coefficient and adding the result. Such a calculation is also performed in the vertical direction. Further, the processing is not limited to the case of downscaling that decreases the number of pixels, and the same applies to the processing in the case of upscaling that increases the number of pixels.

図２に示した位相生成部１０では、色収差補正の設定、スケーリングの設定がなされる。色収差補正の設定としては、例えば近似関数ｆ＿Ｒ（ｒ）、ｆ＿Ｂ（ｒ）が入力される。スケーリングの設定としては、例えば指示された縮尺などが入力される。 In the phase generation unit 10 shown in FIG. 2, chromatic aberration correction and scaling are set. For example, approximate functions f_R (r) and f_B (r) are input as chromatic aberration correction settings. For example, an instructed scale is input as the scaling setting.

図５は、位相生成部１０の詳細な構成を示すブロック図である。水平位相算出部２１は、元画像における入力画素の位置情報、例えば入力画素座標が入力されると、水平方向について、入力画素と出力画素との位相差（水平位相差）、入力画素の位相（水平入力画素位相）を算出する。水平位相算出部２１は、スケーリング設定に応じて、水平位相差、水平入力画素位相を算出する。垂直位相算出部２２は、垂直方向について、入力画素と出力画素との位相差（垂直位相差）、入力画素の位相（垂直入力画素位相）を算出する。垂直位相算出部２２は、スケーリング設定に応じて、垂直位相差、垂直入力画素位相を算出する。スケーリング用位相情報には、水平位相差、水平入力画素位相、垂直位相差、及び垂直入力画素位相が含まれている。 FIG. 5 is a block diagram illustrating a detailed configuration of the phase generation unit 10. When the position information of the input pixel in the original image, for example, input pixel coordinates, is input, the horizontal phase calculation unit 21 receives the phase difference between the input pixel and the output pixel (horizontal phase difference) and the phase of the input pixel ( Horizontal input pixel phase) is calculated. The horizontal phase calculation unit 21 calculates a horizontal phase difference and a horizontal input pixel phase according to the scaling setting. The vertical phase calculation unit 22 calculates the phase difference (vertical phase difference) between the input pixel and the output pixel and the phase of the input pixel (vertical input pixel phase) in the vertical direction. The vertical phase calculation unit 22 calculates the vertical phase difference and the vertical input pixel phase according to the scaling setting. The scaling phase information includes a horizontal phase difference, a horizontal input pixel phase, a vertical phase difference, and a vertical input pixel phase.

色収差補正量算出部２３は、元画像における入力画素の位置情報、たとえば入力画素座標が入力されると、水平方向及び垂直方向について、位相補正量を算出する。色収差補正量算出部２３は、色収差補正のために設定された近似関数ｆ＿Ｒ（ｒ）、ｆ＿Ｂ（ｒ）を用いた演算により、位相補正量を算出する。位相生成部１０は、水平位相算出部２１で算出された水平位相差、水平入力画素位相、垂直位相算出部２２で算出された垂直位相差、垂直入力画素位相のそれぞれに、色収差補正量算出部２３で算出された位相補正量を加算して出力する。このようにして、位相生成部１０は、元画像のスケーリング処理のためのスケーリング用位相情報に、元画像の色収差を補正するための位相補正量を加算することにより、位相情報を生成する。 The chromatic aberration correction amount calculation unit 23 calculates phase correction amounts in the horizontal direction and the vertical direction when position information of input pixels in the original image, for example, input pixel coordinates, is input. The chromatic aberration correction amount calculation unit 23 calculates the phase correction amount by calculation using approximate functions f_R (r) and f_B (r) set for chromatic aberration correction. The phase generation unit 10 includes a chromatic aberration correction amount calculation unit for each of the horizontal phase difference calculated by the horizontal phase calculation unit 21, the horizontal input pixel phase, the vertical phase difference calculated by the vertical phase calculation unit 22, and the vertical input pixel phase. The phase correction amount calculated in 23 is added and output. In this way, the phase generation unit 10 generates phase information by adding the phase correction amount for correcting the chromatic aberration of the original image to the phase information for scaling for the scaling process of the original image.

図６は、画像処理装置４におけるスケーリング処理と色収差補正とについて説明する概念図である。水平方向における座標をｘ、垂直方向における座標をｙ、として、ｒ＝（ｘ，ｙ）と定義することとする。近似関数ｆ＿Ｒ（ｒ）の水平成分を△ｑ（ｘ）とすると、スケーリング処理及び色収差補正のための画素のシフト量は、△ｐ（ｘ）＋△ｑ（ｘ）となる。なお、△ｑ（ｘ）は、以下の式（１）により表される。
△ｑ（ｘ）＝ｆ｛（ｘ^２＋ｙ^２）^１／２｝×ｃｏｓ｛ａｒｃｔａｎ（ｙ／ｘ）｝（１） FIG. 6 is a conceptual diagram illustrating scaling processing and chromatic aberration correction in the image processing apparatus 4. Assume that r = (x, y) where x is the coordinate in the horizontal direction and y is the coordinate in the vertical direction. If the horizontal component of the approximate function f_R (r) is Δq (x), the pixel shift amount for scaling processing and chromatic aberration correction is Δp (x) + Δq (x). Δq (x) is represented by the following formula (1).
Δq (x) = f {(x ² + y ² ) ^1/2 } × cos {arctan (y / x)} (1)

垂直方向についても、近似関数ｆ＿Ｒ（ｒ）の垂直成分を△ｑ（ｙ）とすると、スケーリング処理及び色収差補正のための画素のシフト量は、△ｐ（ｙ）＋△ｑ（ｙ）となる。 Also in the vertical direction, if the vertical component of the approximate function f_R (r) is Δq (y), the pixel shift amount for scaling processing and chromatic aberration correction is Δp (y) + Δq (y). .

カメラ用の信号処理回路やソフトウェアには、デジタルズーム等に使われる画像スケーリング用のフィルタが内蔵される場合が多い。本実施の形態に係る画像処理装置４は、スケーリング回路に色収差補正の機能を持たせることにより、簡易な回路構成によって色収差を低減させることが可能となる。また、スケーリング回路に色収差補正の機能を持たせることで、撮像装置の光学系は、色収差補正のためのスペックを緩和させることが可能となる。これにより、光学系の製造性を高め、歩留まりの向上を図れる。色収差のスペックを緩和させることで、近似関数ｆ＿Ｒ（ｒ）、ｆ＿Ｂ（ｒ）は、直線としても良い。 In many cases, a signal processing circuit or software for a camera incorporates a filter for image scaling used for digital zoom or the like. The image processing apparatus 4 according to the present embodiment can reduce chromatic aberration with a simple circuit configuration by providing the scaling circuit with a function of correcting chromatic aberration. Further, by providing the scaling circuit with a function of correcting chromatic aberration, the optical system of the imaging apparatus can relax the specifications for correcting chromatic aberration. Thereby, the manufacturability of the optical system can be improved and the yield can be improved. By relaxing the specifications of chromatic aberration, the approximate functions f_R (r) and f_B (r) may be straight lines.

色収差補正量算出部２３は、近似関数ｆ＿Ｒ（ｒ）、ｆ＿Ｂ（ｒ）を用いた演算により位相補正量を算出する場合に限られない。色収差補正量算出部２３は、元画像における所定の位置ごとの位相補正量の参考値をテーブルとして保持し、入力画素の位置に応じて参考値を補間処理することにより、位相補正量を算出することとしても良い。 The chromatic aberration correction amount calculation unit 23 is not limited to the case where the phase correction amount is calculated by calculation using the approximate functions f_R (r) and f_B (r). The chromatic aberration correction amount calculation unit 23 stores a reference value of the phase correction amount for each predetermined position in the original image as a table, and calculates the phase correction amount by interpolating the reference value according to the position of the input pixel. It's also good.

例えば、元画像の水平ラインから５点を抽出し、各点について算出された位相補正量を参考値とする。かかる参考値は、例えば、水平ラインについてのブランキング期間などにおける演算により、予め求められる。参考値を予め求めた位置同士の間の入力画素に対しては、例えば参考値の直線補間により位相補正量を算出することとする。これにより、各入力画素に対する式（１）のような演算が不要となり、位相生成部１０における演算の簡略化が可能となる。 For example, five points are extracted from the horizontal line of the original image, and the phase correction amount calculated for each point is used as a reference value. Such a reference value is obtained in advance, for example, by calculation in a blanking period for a horizontal line. For input pixels between positions for which reference values are obtained in advance, the phase correction amount is calculated by linear interpolation of the reference values, for example. This eliminates the need for the calculation of equation (1) for each input pixel and simplifies the calculation in the phase generation unit 10.

さらに、例えば、図７に示すように、元画像を水平方向及び垂直方向についてそれぞれ５分割し、各分割領域の中心位置について予め算出された位相補正量を参考値としてテーブルに保持することとしても良い。図示する各分割領域に示した矢印の方角は、色収差の補正のために画素をシフトさせる方角を表し、矢印の長さは、シフト量を表すものとする。参考値を予め求めた位置同士の間の入力画素に対しては、例えばバイリニア等の補間により位相補正量を算出できる。 Further, for example, as shown in FIG. 7, the original image may be divided into five parts in the horizontal direction and the vertical direction, and the phase correction amount calculated in advance for the center position of each divided region may be held in a table as a reference value. good. The direction of the arrow shown in each divided region shown in the figure represents the direction in which the pixel is shifted for correcting chromatic aberration, and the length of the arrow represents the shift amount. For input pixels between positions for which reference values are obtained in advance, the phase correction amount can be calculated by interpolation such as bilinear.

４画像処理装置、１０位相生成部、１３水平畳み込み演算部、１４垂直畳み込み演算部、２３色収差補正量算出部。 4 image processing device, 10 phase generation unit, 13 horizontal convolution operation unit, 14 vertical convolution operation unit, 23 chromatic aberration correction amount calculation unit.

Claims

Phase generation means for generating phase information indicating a positional relationship between an input pixel constituting an original image input as image data and an output pixel synthesized based on the input pixel by processing of the image data;
A convolution calculator that generates a pixel value of the output pixel from a pixel value of the input pixel by a convolution calculation according to the phase information generated by the phase generator;
The phase generation means generates the phase information by adding a phase correction amount for correcting chromatic aberration of the original image to scaling phase information for scaling processing of the original image. An image processing apparatus.

The image processing apparatus according to claim 1, wherein the phase information generated by the phase generation unit includes a phase difference between the input pixel and the output pixel.

The image processing apparatus according to claim 1, further comprising a chromatic aberration correction amount calculating unit that calculates the phase correction amount according to a position of the input pixel in the original image.

The image according to claim 3, wherein the chromatic aberration correction amount calculating unit calculates the phase correction amount by a calculation using a function of the position of the input pixel and the phase correction amount in the original image. Processing equipment.

A reference value of the phase correction amount for each predetermined position in the original image is held as a table,
The image processing apparatus according to claim 3, wherein the chromatic aberration correction amount calculating unit calculates the phase correction amount by interpolating the reference value according to a position of the input pixel.