JP2011010479A - Apparatus for selecting feature to be removed for feature under transmission line - Google Patents

Apparatus for selecting feature to be removed for feature under transmission line Download PDF

Info

Publication number
JP2011010479A
JP2011010479A JP2009152081A JP2009152081A JP2011010479A JP 2011010479 A JP2011010479 A JP 2011010479A JP 2009152081 A JP2009152081 A JP 2009152081A JP 2009152081 A JP2009152081 A JP 2009152081A JP 2011010479 A JP2011010479 A JP 2011010479A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
feature
tree
transmission line
height
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2009152081A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP5332949B2 (en
Inventor
Masanori Isozaki
正則 磯崎
Kokei Haji
弘敬 土師
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tokyo Electric Power Company Holdings Inc
Original Assignee
Tokyo Electric Power Co Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tokyo Electric Power Co Inc filed Critical Tokyo Electric Power Co Inc
Priority to JP2009152081A priority Critical patent/JP5332949B2/en
Publication of JP2011010479A publication Critical patent/JP2011010479A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5332949B2 publication Critical patent/JP5332949B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Electric Cable Installation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a cutting tree selecting apparatus of a tree under a transmission line, which can reduce cost required for cutting work, by calculating a growing rate at every tree and putting the trees whose separation distance becomes near after several years to a cutting plan without omission.SOLUTION: The apparatus is provided with a first extracting part 6, a second extracting part 7, a growing rate calculation part 9, a tree height predicting part after several years 11, a projection processing part 12, a span diagram display processing part 13 (a plane view generation processing part 13c, a cross section diagram generation processing part 13b and a vertical diagram generation processing part 13c), a multiwindow managing part 14 and a separation distance calculating part 16. The cutting tree selecting device of the tree under the transmission line obtains the growing rate βi of every tree from present span laser data and past laser data, and predicts the tree height after several years at every tree. The separation distance after several years is obtained from the predicted tree height and the tree to be cut is determined from the separation distance.

Description

本発明は、送電線と送電線下付近の地物(例えば樹木)の離隔距離が数年後にどうなるかを判定することで数年後の離隔距離を考慮して除去する地物(伐採する樹木)を選定できる除去計画を立てることができる送電線下地物の除去地物選定装置に関する。   According to the present invention, a feature (a tree to be cut) is removed by considering the separation distance after several years by determining how the separation distance between the transmission line and a feature near the transmission line (for example, a tree) will be several years later. It is related with the removal feature selection apparatus of the transmission line base material which can make the removal plan which can select.

送電線は鉄塔と鉄塔との間(以下径間という)に所定の弛みを有して張られている。このため、例えば山間部においては、径間に存在する樹木(以下送電線下樹木という)の生長によって送電線と樹木との距離が近くなってくる。また、都市部においては建物や家庭に接地されたアンテナ等が送電線に近づくこともある。   The transmission line is stretched between the steel tower and the steel tower (hereinafter referred to as a span) with a predetermined slack. For this reason, for example, in a mountainous area, the distance between the transmission line and the tree becomes closer due to the growth of trees existing in the span (hereinafter referred to as the tree under the transmission line). In urban areas, an antenna or the like grounded to a building or home may approach a power transmission line.

例えば、径間が長い場合に山間部においては、送電線下樹木は数万本に達する場合もある。送電線と地物との離隔距離は法律(電気設備の技術基準)に定められており、法律で定められた距離を確保する必要がある。以下、地物を樹木として説明する。   For example, when the span is long, in the mountainous area, the number of trees below the transmission line may reach tens of thousands. The separation distance between the transmission line and the feature is stipulated in the law (technical standards for electrical equipment), and it is necessary to ensure the distance stipulated by the law. Hereinafter, the feature is described as a tree.

このため、ヘリコプターに搭載したレーザ測距装置により測定した3次元情報からコンピュータ装置によって木々1本1本の電線との距離を計測する。一般に樹木と送電線との距離は設備保安の観点から所定距離以上離れていなければ成らない(以下離隔距離という)。   For this reason, the distance between each tree and each electric wire is measured by the computer device from the three-dimensional information measured by the laser distance measuring device mounted on the helicopter. In general, the distance between a tree and a transmission line must be a predetermined distance or more from the viewpoint of facility security (hereinafter referred to as a separation distance).

このため、離隔距離が不足する送電線下樹木を前述の3次元情報から割り出して、特許文献1のように伐採する必要がある樹木を決定して、これを単に色別表示していた。   For this reason, the tree under the transmission line having a short separation distance is calculated from the above-described three-dimensional information, and a tree that needs to be cut is determined as in Patent Document 1, and this is simply displayed by color.

しかし、樹木というのは年々成長する。このため、径間の中で、あるエリアを決めて、このエリアの中で伸び率が最も早いと思われる樹木に注目し、文献等から得た伸び率を使って離隔距離を計算し、必要に応じて伐採樹木を決定する場合もある。   However, trees grow year by year. For this reason, determine a certain area within the span, pay attention to the tree that seems to have the fastest elongation in this area, calculate the separation distance using the elongation obtained from the literature, etc. Depending on the situation, the felled tree may be determined.

特許第3927660号公報Japanese Patent No. 3927660

しかしながら、径間の送電線下樹木の伐採をするための費用はできるだけ抑えたい。このため、数年後の送電線下樹木の高さを予測して、離隔距離が小さくなる送電線下樹木については伐採計画にいれて伐採させるのが長い目で見ると費用の低減に繋がる。   However, we would like to keep the cost of cutting trees under the span between transmission lines as low as possible. For this reason, predicting the height of trees under the transmission line several years later and putting trees under the transmission line with a small separation distance in the logging plan will reduce costs in the long run.

また、樹木というのは土地の条件、日照等によって伸び率が相違する。ところが、従来はあるエリア全体における同一の伸び率を使って数年後の送電線下樹木の樹木高を求めて離隔距離を計算しているので、各樹木高に誤差が生じ、結果として送電線下樹木1本毎の離隔距離に多くの誤差が生じていた。   Trees have different growth rates depending on land conditions and sunshine. However, in the past, using the same growth rate for an entire area to calculate the tree height of trees under the transmission line several years later, the separation distance was calculated, resulting in an error in the height of each tree, resulting in transmission lines. Many errors occurred in the separation distance of each lower tree.

このため、実際は成長が早い送電線下樹木があっても伐採計画からもれてしまい、結果としてこの送電線下樹木のために新たに伐採作業を実施しなければならなくなる。   For this reason, even if there is a tree under the transmission line that grows fast, it will be lost from the logging plan, and as a result, a new logging operation must be performed for the tree under the transmission line.

すなわち、費用を抑えるために数年後の送電線下樹木の成長を計算し、離隔距離に近くなったものを伐採計画にいれていたのにも係わらず、例えば、伐採作業後1年程度で新たに伐採作業が発生し、結果として費用がかかることになっていた。   In other words, in order to keep costs down, the growth of trees below the transmission line after several years was calculated, and the ones that were close to the separation distance were included in the logging plan. A new logging operation occurred, resulting in higher costs.

また、伐採計画から漏れた送電線下樹木があって、この送電線下樹木の成長が早い場合は、次回の伐採計画より前に離隔距離を満たさなくなり、結果として危険な状態になる。   In addition, if there is a tree under the transmission line leaked from the logging plan and the tree under the transmission line grows fast, the separation distance is not satisfied before the next logging plan, resulting in a dangerous state.

また、都市部において建物、アンテナ等が高くなるにつれて離隔距離を保てなくなり、危険な状態となる場合がある。   Further, in urban areas, as the buildings, antennas, and the like become higher, the separation distance cannot be maintained, which may lead to a dangerous state.

本発明は以上の課題を鑑みてなされたもので、時間が経過するにともなって離隔距離が近くなる送電線下地物を除去計画に漏れなく入れることによって、さらに費用を低減できると共に安全性を確保できる送電線下地物の除去地物選定装置を得る。   The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and it is possible to further reduce the cost and secure safety by putting the transmission line substrate whose separation distance becomes closer as time passes into the removal plan. Obtain a power transmission line substrate removal feature selection device.

本発明は、上空からレーザを発射させて得た地物の三次元位置を用いて第1の鉄塔と第2の鉄塔との径間の送電線とこの送電線と前記径間に存在する地物との離隔距離を判定し、この判定結果を地物の位置に対応させて前記送電線と共に表示部に表示して除去する地物を選定させる送電線下地物の除去地物選定装置であって、
前記径間の過去の1個毎の地物の座標値(Xbi、Ybi、Zbi)を含む過去の地物データ及び前記径間と同一径間の現在の1個毎の地物の座標値(Xai、Yai、Zai)を含む現在の地物データが記憶された第1の記憶手段と、
前記地物の位置(Xai、Yai)に、現在の1個毎の地物データの所定の予測時間を経過したときの予測高(Zci)及びこの伸び率とが対応させられて記憶される第2の記憶手段と、
前記第1の記憶手段に記憶された過去の地物データを全て抽出し、該抽出された過去の地物データ毎に、この過去の地物データと同位置の前記現在の地物データを抽出し、該抽出した現在の地物データの高さと前記抽出された過去の地物データの高さとの差から所定時間当たりの伸び率を各々算出し、地物の位置(Xai、Yai)に対応させて第2の記憶手段に記憶する伸び率算出部と、
前記現在の地物データの高さを全て読込み、該読込み毎に、この現在の地物データと同位置の前記伸び率を前記第2の記憶手段から読み込んで、前記読み込んだ現在の地物データの高さに、前記同位置の伸び率と前記予測時間とを乗算し高さを加算して、前記予測時間までの高さ(Zci)を各々算出して前記地物の位置(Xai、Yai)に対応させて前記第2の記憶手段に記憶する高さ予測部と、
前記予測時間までの高さ(Zci)及び前地物の位置(Xai、Yai)と前記送電線の座標値(Xi、Yi、Zi)とから前記離隔距離を求めて判定する離隔距離判定部とを備えたことを要旨とする。
The present invention uses a three-dimensional position of a feature obtained by emitting a laser from above, a power transmission line between the first steel tower and the second steel tower, and a ground existing between the power transmission line and the diameter. This is a power transmission line ground removal feature selection device that determines a separation distance from an object and displays a result of the determination corresponding to the position of the feature on the display unit together with the power transmission line to select a feature to be removed. And
Past feature data including coordinate values (Xbi, Ybi, Zbi) of each past feature between the diameters, and current coordinate values of each feature between the same diameter and the same diameter ( First storage means in which current feature data including Xai, Yai, Zai) is stored;
The position (Xai, Yai) of the feature is stored in correspondence with the predicted height (Zci) when the predetermined predicted time of each current feature data has elapsed and this elongation rate. Two storage means;
All the past feature data stored in the first storage means is extracted, and the current feature data at the same position as the past feature data is extracted for each of the extracted past feature data. The elongation rate per predetermined time is calculated from the difference between the height of the extracted current feature data and the height of the extracted past feature data, and corresponds to the position (Xai, Yai) of the feature. An elongation rate calculating unit that stores the second storage means in the second storage means;
All the heights of the current feature data are read, and for each read, the elongation rate at the same position as the current feature data is read from the second storage means, and the read current feature data Is multiplied by the elongation rate of the same position and the predicted time, and the height is added to calculate the height (Zci) up to the predicted time, thereby calculating the position of the feature (Xai, Yai). ) To be stored in the second storage means correspondingly,
A separation distance determination unit that determines and determines the separation distance from the height (Zci) to the predicted time, the position of the previous feature (Xai, Yai), and the coordinate value (Xi, Yi, Zi) of the transmission line; The main point is that

また、請求項2に記載の本発明は請求項1において、前記径間の、平面をX−Y座標系に、縦断面をX−Z座標系に、横断面をY−Z座標系にした3軸の座標系が定義された三次元空間メモリを有し、前記送電線の座標値(Xi、Yi、Zi)及び前記予測時間までの地物の高さ(Zci)と該地物の位置(Xai、Yai)とを含む地物予測高データを前記三次元空間メモリの3軸の座標系に投影する投影部とを備え、
前記離隔距離判定部は、
前記3軸の座標系の、X−Y座標系(平面)における前記地物予測高データの位置(Xai、Yai)と送電線の位置(Xi、Yi)並びに前記Y−Z座標系(横断面)における前記地物予測高データの位置(Yai、Zci)と送電線のYi、Zi座標とで離隔距離を判定する手段と
を備えることを要旨とする。
Further, the present invention according to claim 2 is the method according to claim 1, wherein the plane between the diameters is set to an XY coordinate system, a longitudinal section is set to an XZ coordinate system, and a transverse section is set to a YZ coordinate system. A three-dimensional space memory in which a three-axis coordinate system is defined, the coordinate values (Xi, Yi, Zi) of the transmission line, the height of the feature (Zci) up to the prediction time, and the position of the feature And a projection unit that projects the predicted feature height data including (Xai, Yai) onto the three-axis coordinate system of the three-dimensional space memory,
The separation distance determination unit
In the three-axis coordinate system, the position (Xai, Yai) of the predicted feature height data in the XY coordinate system (plane), the position of the transmission line (Xi, Yi), and the YZ coordinate system (cross section) ) And means for determining a separation distance based on the position (Yai, Zci) of the predicted feature height data and the Yi, Zi coordinates of the transmission line.

また、請求項3に記載の本発明は、請求項2において、前記X−Y座標系(平面)に投影された前記地物予測高データを、該地物予測高データの位置(Xai、Yai)に対応させられた前記離隔距離の判定結果に応じた記号又は符合若しくは色で前記表示部に表示する一方、前記X−Y座標系(平面)に投影された送電線を表示する平面図生成処理部と
を備えることを要旨とする。
According to a third aspect of the present invention, in the second aspect, the feature predicted height data projected on the XY coordinate system (plane) is converted into the position (Xai, Yai) of the feature predicted height data. The plan view generation that displays the power transmission line projected on the XY coordinate system (plane) while displaying on the display unit with a symbol, sign, or color according to the determination result of the separation distance corresponding to The gist is to include a processing unit.

また、請求項4に記載の本発明は、請求項2において、前記X−Z座標系(縦断面)に投影された前記地物予測高データを、該地物予測高データの位置(Xai、Zci)に対応させられた前記離隔距離の判定結果に応じた記号又は符合若しくは色で前記表示部に表示する一方、前記X−Z座標系(縦断面)に投影された送電線を表示する縦断面図生成処理部とを備えることを要旨とする。   According to a fourth aspect of the present invention, in the second aspect of the present invention, the predicted feature height data projected on the XZ coordinate system (longitudinal section) is the position of the predicted feature height data (Xai, Zci) A vertical section that displays a power transmission line projected on the XZ coordinate system (longitudinal section) while displaying on the display unit with a symbol, sign, or color according to the determination result of the separation distance corresponding to Zci) The gist of the present invention is to include a surface view generation processing unit.

また、請求項5に記載の本発明は、請求項2において、前記Y−Z座標系(断面図)に投影された前記地物予測高データを、該地物予測高データの位置(Yai、Zci)に対応させられた前記離隔距離の判定結果に応じた記号又は符合若しくは色で前記表示部に表示する一方、前記Y−Z座標系(断面図)に投影された送電線を表示する断面図生成処理部とを備えることを要旨とする。   Further, the present invention described in claim 5 is the method according to claim 2, wherein the predicted feature height data projected on the YZ coordinate system (cross-sectional view) is the position of the predicted feature height data (Yai, Zci) A cross-section for displaying the transmission line projected on the YZ coordinate system (cross-sectional view) while being displayed on the display unit with a symbol, sign or color corresponding to the determination result of the separation distance corresponding to Zci) The gist is to include a diagram generation processing unit.

また、請求項6に記載の本発明は、請求項1乃至5のいずれかにおいて、前記地物は、前記第1の鉄塔と第2の鉄塔との間の径間における送電線下の樹木であり、前記予測時間は、予測年度であり、前記所定時間当たりは1年であることを要旨とする。   According to a sixth aspect of the present invention, in any one of the first to fifth aspects, the feature is a tree under a power transmission line between the first steel tower and the second steel tower. The gist is that the forecast time is a forecast year, and the predetermined time is one year.

以上のように本発明によれば、1個毎に過去の地物(樹木)の高さと現在の高さとから伸び率を求め、この伸び率で予測時間(数年後)の地物毎の高さを求めて、離隔距離を判定するので、将来危険となる地物(樹木)が分る。このため、除去計画時には将来危険となる地物(樹木)を含めた除去(伐採計画)を立ててることになるから、費用を低減することができる。また、将来に危惧される離隔距離が近くなるという危険性を現時点で排除させることができる。   As described above, according to the present invention, an elongation rate is obtained for each piece from the height of the past feature (tree) and the current height, and the estimated time (several years later) is used for each feature. Since the height is determined and the separation distance is determined, a feature (tree) that will be dangerous in the future can be found. For this reason, since the removal (cutting plan) including the feature (tree) which becomes a danger in the future is made at the time of the removal plan, the cost can be reduced. Moreover, the danger that the separation distance concerned in the future will become near can be eliminated.

本実施の形態の送電線下樹木の伐採樹木選定装置の概略構成図である。It is a schematic block diagram of the felling tree selection apparatus of the tree under a power transmission line of this Embodiment. 本実施の形態の伸び率の計算を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining calculation of the elongation rate of this Embodiment. 本実施の形態の将来の予測を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the future prediction of this Embodiment. 送電線パラメータを説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining a power transmission line parameter. 樹木−離隔判定情報を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining tree-separation determination information. 予測樹木高データを説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining prediction tree height data. 本実施の形態の動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the operation | movement of this Embodiment. 5年前の樹木高と現在の樹木高とを説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the tree height of five years ago, and the present tree height. 伸び率の算出を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining calculation of elongation rate. 5年後の樹木高−離隔距離判定を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the tree height-separation distance determination after 5 years. 予測した樹木高と離隔距離の判定を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the determination of the predicted tree height and separation distance. 平面図生成処理と縦断面図生成処理の画面を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the screen of a top view production | generation process and a longitudinal cross-section view production | generation process. 断面図生成処理の画面を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the screen of sectional drawing production | generation processing.

本実施の形態では地物を樹木として説明する。   In the present embodiment, the feature is described as a tree.

図1は本実施の形態の送電線下樹木の伐採樹木選定装置の概略構成図である。図1の送電線下樹木の伐採樹木選定装置は、図2に示すように、ヘリコプター等の航空機によって取得した径間の現在のレーザデータと過去のレーザデータから得られたデータを用いて送電線下樹木1本毎の伸び率βiを求めて、数年後の樹木高を1本毎に予測する。そして、図3に示すように、この予測した樹木高から数年後の離隔距離を求めて、この離隔距離から伐採する送電線下樹木を決定する。この予測した離隔距離は、離隔距離の判定結果に応じて色別表示される。   FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a felled tree selection device for trees under a power transmission line according to the present embodiment. As shown in FIG. 2, the felling tree selection device for the tree under the power transmission line in FIG. 1 uses a current laser data obtained by an aircraft such as a helicopter and data obtained from past laser data to obtain a power transmission line. The growth rate βi for each lower tree is obtained, and the tree height after several years is predicted for each tree. Then, as shown in FIG. 3, a separation distance several years later is obtained from the predicted tree height, and a tree under the transmission line to be cut is determined from this separation distance. The predicted separation distance is displayed by color according to the determination result of the separation distance.

なお、本実施の形態では過去とは、3年前、5年目、7年前、10年前でもよいが、5年前を過去として用いる例として説明する。また、数年後とは、3年後、5年後、7年後、10年後でもよいが、5年後を数年後として用いる例として説明する。   In the present embodiment, the past may be 3 years ago, 5 years, 7 years ago, or 10 years ago, but 5 years ago is used as an example. In addition, “after several years” may be three years, five years, seven years, or ten years later. However, five years later is used as an example after several years.

(構成)
送電線下樹木の伐採樹木選定装置は図1に示すように、表示部1と本体部2等から構成されたコンピュータ装置である。
(Constitution)
As shown in FIG. 1, the felling tree selection device for the trees under the power transmission line is a computer device that includes a display unit 1, a main unit 2, and the like.

本体部2は、データベース4と、データベース5等を備えている。データベース4には、径間Aiの現在のレーザデータ(X、Y、Z)に対して、例えば20cm格子のメッシュを有する、長さが径間に対応したメッシュフィルタを用い、メッシュ内で最大のZ値を有するレーザデータを抽出した現在のレーザデータRaiが記憶されている。   The main body 2 includes a database 4 and a database 5. The database 4 uses, for example, a mesh filter having a mesh length of 20 cm for the current laser data (X, Y, Z) of the span Ai and having a length corresponding to the span. Current laser data Rai obtained by extracting laser data having a Z value is stored.

また、データベース5には、径間Aiの5年前のレーザデータ(X、Y、Z)に対して、例えば20cm格子のメッシュを有する、長さが径間Aiに対応したメッシュフィルタを用い、メッシュ内で最大のZ値を有するレーザデータを抽出した5年前のレーザデータRbiが記憶されている。   In addition, the database 5 uses, for example, a mesh filter having a mesh of a 20 cm lattice and a length corresponding to the span Ai for the laser data (X, Y, Z) five years before the span Ai, Laser data Rbi five years ago from which laser data having the maximum Z value in the mesh is extracted is stored.

これらのデータは、CD−ROM3等に記憶されており、このCD−ROM3に記憶されている現在のレーザデータRai、5年前のレーザデータRbiがデータベース4、データベース5に記憶される。   These data are stored in the CD-ROM 3 or the like, and the current laser data Rai stored in the CD-ROM 3 and the laser data Rbi five years ago are stored in the database 4 and the database 5.

また、本体部2は、第1の抽出部6と、第2の抽出部7と、伸び率算出部9と、数年後樹木高予測部11と、投影処理部12と、径間図表示処理部13と(平面図生成処理部13cと、断面図生成処理部13bと、縦断図面生成処理部13c)、マルチウインドウ管理部14と、離隔距離算出部16等を備えている。また、送電線パラメータを記憶したデータベース17と、5年前の樹木−離隔データEbiと、現在の樹木−離隔データEaiと、5年後の樹木−離隔データEciが記憶されるメモリ部8と、5年後の樹木の高さ情報(予測)が記憶されるメモリ10等を備えている。   In addition, the main body 2 includes a first extraction unit 6, a second extraction unit 7, an elongation rate calculation unit 9, a tree height prediction unit 11 several years later, a projection processing unit 12, and a span diagram display. A processing unit 13 (plan view generation processing unit 13c, sectional view generation processing unit 13b, longitudinal drawing generation processing unit 13c), a multi-window management unit 14, a separation distance calculation unit 16, and the like are provided. Further, a database 17 storing transmission line parameters, a tree-separation data Ebi five years ago, a current tree-separation data Eai, and a memory unit 8 storing tree-separation data Eci five years later, The memory 10 etc. in which the height information (prediction) of the tree after five years is stored are provided.

前述のデータベース17の送電線パラメータJiは、図4に示すように、例えば、送電線の路線Ai(i;a、b、c、……)と、路線Aiの地形データGi(i;a、b、c、……)と、路線Aiの複数の径間Bi(i;a1、a2、……、b1、b2、……)と、画像番号ki(i;a1、a2、……、b1、b2、……)等からなる。   As shown in FIG. 4, the transmission line parameter Ji of the database 17 described above includes, for example, the transmission line Ai (i; a, b, c,...) And the terrain data Gi (i; a, b, c,...), a plurality of spans Bi (i; a1, a2,..., b1, b2,...) and an image number ki (i; a1, a2,..., b1 , B2,...

前述の径間Biは、図4に示すように、送電線番号と鉄塔番号と鉄塔高と送電線種と送電電力(最大時、通常時)と送電線の支点位置(ガイシの位置)等からなる。   As shown in FIG. 4, the aforementioned span Bi is calculated from the transmission line number, the tower number, the tower height, the transmission line type, the transmission power (maximum time, normal time), the fulcrum position of the transmission line (the position of the insulator), etc. Become.

メモリ部8は、図1に示すように、5年前の樹木位置データMRbi等を含む樹木−離隔データEbiが記憶されるメモリ8a、現在の樹木位置データGRai等を含む現在の樹木−離隔データEaiが記憶されるメモリ8b、5年後の樹木位置データSRiを含む5年後の樹木−離隔データEciが記憶されるメモリ8cを備えている。これらの樹木−離隔データの算出については後述する。   As shown in FIG. 1, the memory 8 stores a memory 8a in which tree-separation data Ebi including tree position data MRbi five years ago is stored, and current tree-separation data including current tree position data GRai. A memory 8b in which Eai is stored, and a memory 8c in which tree-separation data Eci after five years including tree position data SRi after five years are stored are provided. The calculation of these tree-separation data will be described later.

なお、図5に示すように、5年前の樹木位置データMRbi、現在の樹木位置データGRai、5年後の樹木位置データSRiは、路線Ai(Aa)と送電線状態情報Lai(La1)と樹木位置と樹木標高Zと離隔距離と離隔の判定結果とをリンク付けした構造で記憶されている。これらを、5年前の樹木−離隔データEbi、現在の樹木−離隔データEai、5年後の樹木−離隔データEciという。   As shown in FIG. 5, the tree position data MRbi five years ago, the current tree position data GRai, and the tree position data SRi five years later are the route Ai (Aa) and the transmission line state information Lai (La1). The tree position, tree altitude Z, separation distance, and separation determination result are stored in a linked structure. These are referred to as tree-separation data Ebi five years ago, current tree-separation data Eai, tree-separation data Eci five years later.

図5(a)には、5年前の樹木−離隔データEbiを示し、図5(b)には現在の樹木−離隔データEaiを示している。また、図5(c)には、5年後の樹木−離隔データEciを示している。   FIG. 5A shows tree-separation data Ebi five years ago, and FIG. 5B shows current tree-separation data Eai. FIG. 5C shows tree-separation data Eci after 5 years.

また、図5においては、5年前は区別のためにbを用いて、現在のものはa、5年後はcを用いている。   In FIG. 5, b is used for distinction 5 years ago, and a is used 5 years later, and c is used 5 years later.

また、送電線状態情報Laiは、電力送電の有無(最大、通常)、風有りの有無(最大、無風)、送電線振り幅(風最大)等からなる。   The transmission line state information Lai includes the presence / absence of power transmission (maximum, normal), presence / absence of wind (maximum, no wind), transmission line swing width (wind maximum), and the like.

メモリ10には、図6に示す樹木予測高データYriが記憶される。この樹木予測高データYriは、樹木番号hciの樹木位置(Xci、Yci)と、5年前の樹木の高さと、現在の樹木の高さとの差と、年当たりの伸び率βiと、5年後の樹木の予測高zci等とを対応させている。この樹木予測高データYriの生成については後述する。   The memory 10 stores the predicted tree height data Yri shown in FIG. The predicted tree height data Yri includes the tree position (Xci, Yci) of the tree number hci, the difference between the height of the tree five years ago and the current tree height, the growth rate βi per year, and five years. The predicted height zci and the like of a later tree are associated with each other. The generation of the predicted tree height data Yri will be described later.

(各部の説明)
第1の抽出部6は、データベース4に記憶されている現在のレーザデータRai(X、Y、Z)の内で例えば2m以上を現在の樹木位置データGRaiとしてメモリ8bに記憶する。このメモリ8bには、離隔距離判定部16によって予め路線Aiと径間Biとが対応させられて記憶され、これらに現在の樹木位置データGRaiがリンク付けされて記憶される。
(Description of each part)
For example, 2 m or more of the current laser data Rai (X, Y, Z) stored in the database 4 is stored in the memory 8b as the current tree position data GRai. In this memory 8b, the distance Ai and the span Bi are previously stored in correspondence with each other by the separation distance determination unit 16, and the current tree position data GRai is linked and stored therein.

第2の抽出部7は、データベース5に記憶されている5年前のレーザデータRbi(X、Y、Z)の内で例えば2m以上を5年前の樹木位置データMRaiとしてメモリ8aに記憶する。このメモリ8aには、離隔距離判定部16によって予め路線Aiと径間Biとが対応させられて記憶され、これらに現在の樹木位置データMRbiがリンク付けされて記憶される。   The second extraction unit 7 stores, for example, 2 m or more in the laser data Rbi (X, Y, Z) of five years ago stored in the database 5 in the memory 8a as tree position data MRai of five years ago. . In the memory 8a, the distance Ai and the span Bi are associated with each other in advance by the separation distance determination unit 16, and the current tree position data MRbi is linked and stored therein.

伸び率算出部9は、メモリ8aの5年前の樹木位置データMRbiとメモリ8bに記憶された現在の樹木位置データGRaiとを読み込む。そして、各々同一の位置のZi値との差を求め、年当たりの伸び率βiを求める。この位置(Xai、Yai)と差及び伸び率βiとを対応させて図6に示すようにメモリ10に記憶する。   The growth rate calculation unit 9 reads the tree position data MRbi five years ago in the memory 8a and the current tree position data GRai stored in the memory 8b. Then, the difference from the Zi value at the same position is obtained, and the annual growth rate βi is obtained. The position (Xai, Yai) is associated with the difference and the elongation rate βi and stored in the memory 10 as shown in FIG.

数年後樹木高算出部11は、メモリ10に記憶された各々の樹木位置に対応する伸び率βi(i:1、2、3、・・・)を読み、この伸び率βiを用いて入力された予測年度(例えば5年後)までの樹木高(樹木予測高)を求めて、樹木位置(Xai、Yai)にリンク付けしてメモリ10に記憶する(図6参照)。   After several years, the tree height calculation unit 11 reads the elongation rate βi (i: 1, 2, 3,...) Corresponding to each tree position stored in the memory 10 and inputs it using the elongation rate βi. The tree height (tree predicted height) up to the predicted year (for example, five years later) is obtained, linked to the tree position (Xai, Yai), and stored in the memory 10 (see FIG. 6).

そして、数年後樹木高算出部11は、樹木位置に対応する樹木予測高を読み込み、メモリ8cの対応する樹木にこの樹木予測高をリンク付けして記憶する。   After several years, the tree height calculation unit 11 reads the predicted tree height corresponding to the tree position, and stores the predicted tree height linked to the corresponding tree in the memory 8c.

すなわち、メモリ8cに記憶されている樹木番号hciの樹木位置(Xai、Yai)にリンク付けされる樹木高は、現在から例えば5年後の予測樹木高である。   That is, the tree height linked to the tree position (Xai, Yai) of the tree number hci stored in the memory 8c is, for example, a predicted tree height five years from now.

離隔距離判定部16は、以下に説明する条件を入力させるための画面を表示部1に開示(図示せず)、また5年前の離隔距離の判定画面、現在の離隔距離の判定画面、5年後の離隔距離の判定画面又は現在と5年後、5年前の離隔距離の判定結果の比較画面等を入力させるための画面を表示部1に開示する(図示せず)。また、径間Biを入力させるための画面を開く。   The separation distance determination unit 16 discloses a screen for inputting conditions described below (not shown) on the display unit 1, a separation distance determination screen five years ago, a current separation distance determination screen, 5 A screen for inputting a judgment screen for the separation distance after the year or a comparison screen for the judgment results of the separation distance for the current and five years later and five years ago is disclosed on the display unit 1 (not shown). In addition, a screen for inputting the span Bi is opened.

5年前の離隔距離の判定であれば、離隔距離判定部16は、メモリ8aに記憶されている樹木番号Hbiの樹木位置(Xbi、Ybi)及びZbiと、径間Biの鉄塔高、送電線種、支点位置等から求まる送電線の曲線を投影処理部12に渡して三次元空間メモリ12aに投影させる。   If it is the determination of the separation distance five years ago, the separation distance determination unit 16 will determine the tree position (Xbi, Ybi) and Zbi of the tree number Hbi stored in the memory 8a, the tower height of the span Bi, the transmission line The power transmission line curve obtained from the seed, fulcrum position, etc. is passed to the projection processing unit 12 and projected onto the three-dimensional space memory 12a.

現在の離隔距離の判定であれば、離隔距離判定部16は、メモリ8bに記憶されている現在の樹木番号haiの樹木位置(Xai、Yci)及びZaiと、径間Biの鉄塔高、送電線種、支点位置等から求まる送電線の曲線を投影処理部12に渡して三次元空間メモリ12aに投影させる。   If it is the determination of the current separation distance, the separation distance determination unit 16 stores the tree positions (Xai, Yci) and Zai of the current tree number hai stored in the memory 8b, the tower height of the span Bi, the transmission line The power transmission line curve obtained from the seed, fulcrum position, etc. is passed to the projection processing unit 12 and projected onto the three-dimensional space memory 12a.

また、5年後の離隔距離の判定であれば、離隔距離判定部16は、メモリ8cに記憶されている5年後の樹木番号hciの樹木位置(Xc、Yc)及びZciと、径間Biの鉄塔高、送電線種、支点位置等から求まる送電線の曲線を投影処理部12に渡して三次元空間メモリ12aに投影させる。   Further, if it is a determination of the separation distance after 5 years, the separation distance determination unit 16 uses the tree position (Xc, Yc) and Zci of the tree number hci after 5 years stored in the memory 8c, and the span Bi. The transmission line curve obtained from the tower height, transmission line type, fulcrum position, etc. is passed to the projection processing unit 12 and projected onto the three-dimensional space memory 12a.

さらに、入力された条件で送電線を振ったり、あるいはたるませたりして投影処理部に渡して、5年前の樹木番号hbiの樹木位置(Xbi、Ybi)、現在の樹木番号haiの樹木位置(Xai、Yai)又は5年後の現在の樹木番号hciの樹木位置(Xci、Yci)と送電線との離隔距離を三次元空間メモリ12aのX−Y座標系、X−Z座標系及びY−Z座標系において求め、この判定結果を樹木番号hbi、hai又はhciの各々の樹木位置にリンク付けして記憶する(図5参照)。   Further, the transmission line is shaken or slacked under the input conditions and passed to the projection processing unit, and the tree position of the tree number hbi five years ago (Xbi, Ybi) and the tree position of the current tree number hai (Xai, Yai) or the distance between the tree position (Xci, Yci) of the current tree number hci after 5 years and the transmission line is set to the XY coordinate system, XZ coordinate system, and Y of the three-dimensional space memory 12a. Obtained in the -Z coordinate system, and the determination result is linked to each tree position of the tree number hbi, hai or hci and stored (see FIG. 5).

前述の条件とは、例えば以下のようにしている。   For example, the above-described conditions are as follows.

(1) 送電線に最大電力を供給しない場合で風の影響を考慮しないと設定されたときは、単に樹木と送電線の離隔距離を求める。 (1) When the maximum power is not supplied to the transmission line and it is set not to consider the influence of wind, simply determine the distance between the tree and the transmission line.

(2) 送電線に最大電力を供給しない場合で風の影響を考慮すると設定されたときは、通常送電時の送電線を最大風力で振ったときの樹木と送電線の離隔距離を求める。 (2) When the maximum power is not supplied to the transmission line and the effect of wind is taken into consideration, the distance between the tree and the transmission line when the transmission line during normal power transmission is shaken with the maximum wind is obtained.

(3) 送電線に最大電力を供給で風の影響を考慮しないとすると設定された場合は、送電線に最大電力を流して弛ませて、樹木と送電線との離隔距離を求める。 (3) When it is set that the maximum power is supplied to the transmission line and the influence of wind is not taken into consideration, the maximum power is supplied to the transmission line and slackened to obtain the separation distance between the tree and the transmission line.

(4) 送電線に最大電力を供給で風の影響を考慮すると設定された場合は、送電線に最大電力を流して弛ませて、かつ最大風力で送電線を振ったときの樹木と送電線との離隔距離を求める。 (4) Trees and transmission lines when maximum power is supplied to the transmission line and the influence of wind is taken into account, and when the maximum power is supplied to the transmission line and slackened, and the transmission line is shaken with maximum wind power Find the separation distance.

また、断面図の表示においては、通常送電時において送電線を振らせる場合は、鉄塔の断面の支点を中心とした半円を求めてこれを投影させて離隔距離を求める。また、最大電力供給時において風を考慮する場合は、鉄塔の支点を所定条件に基づいてのばして投影させ、このときの支点を中心とした半円を求めて離隔距離を求める。   Further, in the display of the sectional view, when the transmission line is swung during normal power transmission, a semicircle centered on the fulcrum of the section of the steel tower is obtained and projected to obtain the separation distance. When wind is taken into consideration when supplying the maximum power, the fulcrum of the steel tower is extended and projected based on a predetermined condition, and a semicircle centered on the fulcrum at this time is obtained to obtain the separation distance.

また、前述の離隔距離に対して以下に説明する危険度の割付を行う。例えば、XーY軸面(平面)、X−Z軸面(縦面)、Y−Z軸面(横面)におけるいずれかの面成分の離隔距離が数週間以内に、送電線に所定以上に近接する場合には赤色を、数ヶ月以内に送電線に所定以上に近接する場合には紫色を、その他の樹木の位置には緑色を割り付ける。   Moreover, the risk level described below is assigned to the above-mentioned separation distance. For example, the separation distance of any surface component on the XY axis plane (plane), the XZ axis plane (vertical plane), and the YZ axis plane (horizontal plane) is within a predetermined number of weeks in the transmission line. Red is assigned when it is close to, purple is assigned when it is close to a transmission line within a few months, and green is assigned to the position of other trees.

投影処理部12は、3軸の座標系が定義された三次元空間メモリ12aを備え、X、Y座標値をX−Y座標系に投影し、X、Z座標値をX−Z座標系に投影し、また、Y、Z座標値をY−Z座標系に投影する。   The projection processing unit 12 includes a three-dimensional space memory 12a in which a three-axis coordinate system is defined, projects X and Y coordinate values onto an XY coordinate system, and converts X and Z coordinate values into an XZ coordinate system. Projection is performed, and Y and Z coordinate values are projected onto the YZ coordinate system.

平面図生成処理部13aは、平面図表示指令に伴って、投影処理部12の三次元空間メモリ12aのX−Y座標系に定義されている5年前の樹木番号hbiの樹木位置(Xbi、Ybi)または現在の樹木番号haiの樹木位置(Xai、Yai)もしくは5年後の樹木番号hciの樹木位置(Xci、Yci)を記号又は符号にして画面に表示すると共に、X−Y座標系に定義された径間(送電線、鉄塔;Xi、Yi)を画面に表示する。このとき、メモリ8a、メモリ8b又メモリ8cに記憶されている樹木位置に対応する離隔距離の判定結果を読み込み、この判定結果に応じた色で符合又は記号を色別表示する。   In response to the plan view display command, the plan view generation processing unit 13a determines the tree position of the tree number hbi (Xbi, 5 years ago) defined in the XY coordinate system of the three-dimensional space memory 12a of the projection processing unit 12. Ybi) or the tree position of the current tree number hai (Xai, Yai) or the tree position of the tree number hci five years later (Xci, Yci) is displayed as a symbol or sign on the screen, and in the XY coordinate system The defined span (power transmission line, steel tower; Xi, Yi) is displayed on the screen. At this time, the determination result of the separation distance corresponding to the tree position stored in the memory 8a, the memory 8b, or the memory 8c is read, and a code or a symbol is displayed by color according to the determination result.

縦断図面生成処理部13cは、縦断面図表示指令に伴って、投影処理部12の三次元空間メモリ12aのX−Z座標系に定義されている5年前の樹木位置(Xbi、Zbi)または現在の樹木番号haiの樹木位置(Xai、Zai)もしくは5年後の樹木番号hciの樹木位置(Xci、Zci)を記号又は符号にして画面に表示すると共に、X−Z座標系に定義された径間(送電線、鉄塔)を画面に表示する。このとき、メモリ8a、メモリ8b又メモリ8cに記憶されている樹木位置に対応する離隔距離の判定結果を読み込み、この判定結果に応じた色で符合又は記号を色別表示する。   In response to the longitudinal section display command, the longitudinal drawing generation processing unit 13c has a tree position (Xbi, Zbi) five years ago defined in the XZ coordinate system of the three-dimensional space memory 12a of the projection processing unit 12 or The tree position of the current tree number hai (Xai, Zai) or the tree position of the tree number hci five years later (Xci, Zci) is displayed on the screen as a symbol or sign, and is defined in the XZ coordinate system The span (transmission line, steel tower) is displayed on the screen. At this time, the determination result of the separation distance corresponding to the tree position stored in the memory 8a, the memory 8b, or the memory 8c is read, and a code or a symbol is displayed by color according to the determination result.

断面図生成処理部13bは、断面図表示指令に伴って、表示された平面図の縦カーソル位置を読み、このカーソル位置に対応する三次元空間メモリ12aのY−Z座標系に定義されている5年前の樹木番号hbiの樹木位置(Ybi、Zbi)または現在の樹木番号Haiの樹木位置(Yai、Zai)もしくは5年後の樹木番号hciの樹木位置(Yci、Zci)を記号又は符号にして画面に表示すると共に、Y−Z座標系に定義された径間(送電線、鉄塔)を画面に表示する。このとき、メモリ8a、メモリ8b又メモリ8cに記憶されている樹木位置に対応する離隔距離の判定結果を読み込み、この判定結果に応じた色で符合又は記号を色別表示する。   The sectional view generation processing unit 13b reads the vertical cursor position of the displayed plan view in accordance with the sectional view display command, and is defined in the YZ coordinate system of the three-dimensional space memory 12a corresponding to the cursor position. The tree position of the tree number hbi five years ago (Ybi, Zbi), the tree position of the current tree number Hai (Yai, Zai), or the tree position of the tree number hci five years later (Yci, Zci) is symbolized or signed. Are displayed on the screen, and the span (transmission line, steel tower) defined in the YZ coordinate system is displayed on the screen. At this time, the determination result of the separation distance corresponding to the tree position stored in the memory 8a, the memory 8b, or the memory 8c is read, and a code or a symbol is displayed by color according to the determination result.

マルチウィンドウ管理部14は、各プログラムを管理すると共に、表示部1に所望の画面を複数同時に開く。また、マウスによって指示された画面上の位置を知らせる。   The multi-window management unit 14 manages each program and simultaneously opens a plurality of desired screens on the display unit 1. In addition, the position on the screen designated by the mouse is notified.

(動作)
上記のように構成された送電線下樹木の伐採樹木選定装置の動作を図7のフローチャートを用いて以下にさらに説明する。本実施の形態ではデータベース5には、数年前のレーザデータが年度単位で複数記憶されているとする。
(Operation)
The operation of the tree selection apparatus for felling trees under the transmission line configured as described above will be further described below with reference to the flowchart of FIG. In the present embodiment, it is assumed that the database 5 stores a plurality of laser data of several years ago in units of years.

第1の抽出部6は、データベース4から現在のレーザデータRaiを抽出してメモリ8bに樹木位置データGRaiを記憶する(S1)。   The first extraction unit 6 extracts the current laser data Rai from the database 4 and stores the tree position data GRai in the memory 8b (S1).

また、第2の抽出部7は、データベース5に記憶されている5年前のレーザデータRbiを抽出してメモリ8aに樹木位置データMRbiとして記憶する(S2)。   Further, the second extraction unit 7 extracts the laser data Rbi five years ago stored in the database 5 and stores it as tree position data MRbi in the memory 8a (S2).

そして、伸び率算出部9は、現在の樹木位置データGRai毎にそのXai、Yai座標を有する5年前の樹木位置データMRbiを読み込み、互いのZ値とから年毎の伸び率βiを求める(S3)。この伸び率βiは、Xai、Yai座標に対応させられてメモリ10に記憶される。   The growth rate calculation unit 9 reads the tree position data MRbi five years ago having the Xai and Yai coordinates for each current tree position data GRai, and obtains the annual growth rate βi from the mutual Z value ( S3). The elongation rate βi is stored in the memory 10 in correspondence with the Xai and Yai coordinates.

次に、伸び率算出部9は、全ての樹木位置データの伸び率βiを求めたかどうかを判断し、求めていない場合は処理をステップS5に戻す(S4)。   Next, the elongation rate calculation unit 9 determines whether or not the elongation rate βi of all the tree position data has been obtained. If not, the process returns to step S5 (S4).

ステップS4で全ての樹木位置データに対して伸び率βiを求めたと判断したときは、数年後樹木高算出部11が入力された推定年月(例えば5年後)を読み込む(S5)。   If it is determined in step S4 that the elongation rate βi has been obtained for all the tree position data, the tree height calculation unit 11 after several years reads the estimated date (for example, five years later) input (S5).

次に、メモリ8bに記憶されている現在の樹木位置データGRai毎に、そのZa値を読み込み、このZaに対して5年後の樹木高を求める(S6)。この予測樹木高は、Zai+伸び率βi×「5」として求め、メモリ10のXai、Yai座標値に対応させて記憶する。次に、メモリ10に記憶されているXai、Yai毎の樹木高をメモリ部8のメモリ8cに記憶する(S7)。   Next, the Za value is read for each current tree position data GRai stored in the memory 8b, and the tree height after five years is obtained for this Za (S6). This predicted tree height is obtained as Zai + elongation rate βi × “5”, and is stored in correspondence with the Xai and Yai coordinate values of the memory 10. Next, the tree height for each Xai and Yai stored in the memory 10 is stored in the memory 8c of the memory unit 8 (S7).

そして、離隔距離判定部16がメモリ8cに記憶された樹木予測高データを投影処理部に渡して各々の離隔距離を求める処理を行う(S8)。   Then, the separation distance determination unit 16 passes the predicted tree height data stored in the memory 8c to the projection processing unit, and performs a process for obtaining each separation distance (S8).

前述の伸び率算出の処理の説明を図8〜図10を用いて補充する。   The description of the above-described elongation rate calculation process will be supplemented with reference to FIGS.

メモリ8aに記憶されている5年前の樹木位置データMRbiが例えば図8(a)に示す樹木高(図2参照)であり、メモリ8bに記憶されている現在の樹木位置データGRaiが図8(b)に示す樹木高の場合(図2参照)は、同じX、Y座標の樹木高同士の差を求め、この差から年当たりの伸び率βiを求める(図9参照)。図9においては、Xa1、Ya1の樹木の伸び率βiが60[cm/年]と求められ、Xa2、Ya2の樹木の伸び率βiが100[cm/年]と求められ、Xai、Yaiの樹木の伸び率βiが80[cm/年]と求められた例を示している。   The tree position data MRbi five years ago stored in the memory 8a is, for example, the tree height shown in FIG. 8A (see FIG. 2), and the current tree position data GRai stored in the memory 8b is FIG. In the case of the tree height shown in (b) (see FIG. 2), the difference between the tree heights of the same X and Y coordinates is obtained, and the annual growth rate βi is obtained from this difference (see FIG. 9). In FIG. 9, the elongation rate βi of the trees Xa1 and Ya1 is determined to be 60 [cm / year], the elongation rate βi of the trees Xa2 and Ya2 is determined to be 100 [cm / year], and the trees of Xai and Yai are determined. This shows an example in which the elongation rate βi is determined to be 80 [cm / year].

そして、図10に示す樹木番号hci毎に、そのXci、Yci(Xai、Yai)を有する現在の樹木位置データに(伸び率βi×5年)の値が加算されて樹木高が予測される(図6参照)。予測年度は図3に示すように3年後、5年後、7年後であってもよい。   Then, for each tree number hci shown in FIG. 10, the value of (elongation rate βi × 5 years) is added to the current tree position data having the Xci, Yci (Xai, Yai) to predict the tree height ( (See FIG. 6). As shown in FIG. 3, the predicted year may be three years later, five years later, or seven years later.

図2および図3に示すように、現在は離隔距離が危険となるものが少なくても、3年後、5年後、7年後には離隔距離が危険となる。   As shown in FIG. 2 and FIG. 3, even if there is little risk of the separation distance at present, the separation distance becomes dangerous after three years, five years, and seven years.

そして、この予測高データのXc、Ycと予測高がメモリ8cに記憶され、離隔距離判定部16によって離隔距離が求められ、その判定結果が求められる(図10参照)。   Then, the predicted height data Xc, Yc and the predicted height are stored in the memory 8c, the separation distance determination unit 16 obtains the separation distance, and the decision result is obtained (see FIG. 10).

図10においては、Xa1、Ya1の5年後の樹木予測高が9mで離隔距離が11mと求められ、Xa2、Ya2の樹木高が17mで離隔距離が3mと求められ、Xai、Yaiの樹木予測高が12mで離隔距離が8mと求められて、Xa2、Ya2が危険と判定された例を示している。   In FIG. 10, the predicted tree height after 5 years of Xa1 and Ya1 is 9 m and the separation distance is 11 m, the tree height of Xa2 and Ya2 is 17 m and the separation distance is 3 m, and the tree prediction of Xai and Yai is calculated. In this example, the height is 12 m and the separation distance is determined to be 8 m, and Xa2 and Ya2 are determined to be dangerous.

すなわち、本実施の形態は図11に示すように、5年前の1樹木の樹木高と現在の樹木高との差から伸び率を求め、この伸び率を用いて予測する年度における樹木高を予測する。そして、予測した5年後の送電線との離隔距離を求めている。   That is, in this embodiment, as shown in FIG. 11, an elongation rate is obtained from the difference between the tree height of one tree five years ago and the current tree height, and the tree height in the year predicted using this growth rate is calculated. Predict. And the separation distance from the predicted power transmission line after 5 years is obtained.

なお、平面図生成処理部13aによって表示される径間の平面図を図12(a)に示し、縦断図面生成処理部13cによって表示される縦断図面を図12(b)に示し、断面図生成処理部13bによって表示される断面図を図13に示す。   A plan view of the span displayed by the plan view generation processing unit 13a is shown in FIG. 12A, and a longitudinal view displayed by the longitudinal drawing generation processing unit 13c is shown in FIG. A cross-sectional view displayed by the processing unit 13b is shown in FIG.

図12(a)は、送電線の鉄塔と鉄塔との間における危険樹木を上記(1)、(2)、(3)、(4)の離隔距離演算を行わせた後の結果を色別で表示している。図12(a)においては、例えば丸印が緑、△が紫、×印が危険樹木を示す。   FIG. 12 (a) shows the result after performing the distance calculation of (1), (2), (3), and (4) above on the dangerous trees between the towers of the transmission line. Is displayed. In FIG. 12A, for example, a circle indicates green, Δ indicates purple, and X indicates a dangerous tree.

図12(b)は、鉄塔同士を結ぶ送電線の曲線を、上記(1)、(2)、(3)又は(4)の設定条件に従って求めさせた例であり、点線が通常送電であり、最悪時(最大電力供給時;夏)が実線としている。   FIG. 12B is an example in which the curve of the power transmission line connecting the steel towers is obtained according to the setting conditions of (1), (2), (3) or (4) above, and the dotted line is normal power transmission. The worst time (maximum power supply; summer) is the solid line.

図13は、平面図における縦カーソル位置25を断面画像表示位置Daとして読み、そのDaに対応するY−Z座標系に投影された断面座標(hay、haz)に記号又は符号を割り当て判定結果に基づいて色別表示させた断面画像を表示させた例である。   In FIG. 13, the vertical cursor position 25 in the plan view is read as the cross-sectional image display position Da, and a symbol or sign is assigned to the cross-sectional coordinates (hay, haz) projected on the YZ coordinate system corresponding to the Da as the determination result. It is the example which displayed the cross-sectional image displayed according to color based on.

この断画像の生成は、通常送電における送電線を最大風力で振ったときの(点線)画像
と、最悪時での画像と、判定した危険樹木の画像とを生成して表示させている。
In the generation of the disconnection image, a (dotted line) image when the transmission line in normal power transmission is shaken with the maximum wind force, an image at the worst time, and an image of the determined dangerous tree are generated and displayed.

また、この画像の横には、静止時と、横振り時の弛度と、温度と、振れ角度とを数値で表示している。   Next to this image, numerical values are displayed for the stillness, the sag during the horizontal swing, the temperature, and the swing angle.

従って、本実施の形態は、1本毎に過去の樹木の高さと現在の高さとから伸び率を求め、この伸び率で数年後の1本毎の樹木高を求めて、離隔距離を判定するので、将来危険となる樹木が分る。このため、伐採計画時には将来危険となる樹木を含めた伐採計画を立てて伐採することになるから、費用を低減することができる。   Therefore, in this embodiment, the elongation rate is obtained from the height of the past tree and the current height for each tree, and the tree height is determined for each tree after several years using this elongation rate, and the separation distance is determined. As a result, trees that will become dangerous in the future are known. For this reason, since a felling plan including a tree that will be dangerous in the future is made in the felling plan, the cost can be reduced.

1 表示部
2 本体部
4 データベース
5 データベース
6 第1の抽出部
7 第2の抽出部
9 伸び率算出部
11 数年後樹木高予測部
12 投影処理部
13 径間図表示処理部
13a 平面図生成処理部
13b 断面図生成処理部
13c 縦断図面生成処理部
16 離隔距離算出部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Display part 2 Main body part 4 Database 5 Database 6 1st extraction part 7 2nd extraction part 9 Growth rate calculation part 11 Tree height prediction part after several years 12 Projection process part 13 Interstitial view display process part 13a Plan view generation Processing Unit 13b Cross Section Generation Generation Unit 13c Longitudinal Drawing Generation Processing Unit 16 Separation Distance Calculation Unit

Claims (6)

上空からレーザを発射させて得た地物の三次元位置を用いて第1の鉄塔と第2の鉄塔との径間の送電線とこの送電線と前記径間に存在する地物との離隔距離を判定し、この判定結果を地物の位置に対応させて前記送電線と共に表示部に表示して除去する地物を選定させる送電線下地物の除去地物選定装置であって、
前記径間の過去の1個毎の地物の座標値(Xbi、Ybi、Zbi)を含む過去の地物データ及び前記径間と同一径間の現在の1個毎の地物の座標値(Xai、Yai、Zai)を含む現在の地物データが記憶された第1の記憶手段と、
前記地物の位置(Xai、Yai)に、現在の1個毎の地物データの所定の予測時間を経過したときの予測高(Zci)及びこの伸び率とが対応させられて記憶される第2の記憶手段と、
前記第1の記憶手段に記憶された過去の地物データを全て抽出し、該抽出された過去の地物データ毎に、この過去の地物データと同位置の前記現在の地物データを抽出し、該抽出した現在の地物データの高さと前記抽出された過去の地物データの高さとの差から所定時間当たりの伸び率を各々算出し、地物の位置(Xai、Yai)に対応させて第2の記憶手段に記憶する伸び率算出部と、
前記現在の地物データの高さを全て読込み、該読込み毎に、この現在の地物データと同位置の前記伸び率を前記第2の記憶手段から読み込んで、前記読み込んだ現在の地物データの高さに、前記同位置の伸び率と前記予測時間とを乗算し高さを加算して、前記予測時間までの高さ(Zci)を各々算出して前記地物の位置(Xai、Yai)に対応させて前記第2の記憶手段に記憶する高さ予測部と、
前記予測時間までの高さ(Zci)及び前地物の位置(Xai、Yai)と前記送電線の座標値(Xi、Yi、Zi)とから前記離隔距離を求めて判定する離隔距離判定部とを有することを特徴とする送電線下地物の除去地物選定装置。
Using the three-dimensional position of the feature obtained by emitting a laser from the sky, the transmission line between the first tower and the second tower is separated from the transmission line and the feature existing between the diameters. A power transmission line ground removal feature selection device for determining a distance, and selecting a feature to be displayed and displayed on the display unit together with the power transmission line in correspondence with the position of the feature,
Past feature data including coordinate values (Xbi, Ybi, Zbi) of each past feature between the diameters, and current coordinate values of each feature between the same diameter and the same diameter ( First storage means in which current feature data including Xai, Yai, Zai) is stored;
The position (Xai, Yai) of the feature is stored in correspondence with the predicted height (Zci) when the predetermined predicted time of each current feature data has elapsed and this elongation rate. Two storage means;
All the past feature data stored in the first storage means is extracted, and the current feature data at the same position as the past feature data is extracted for each of the extracted past feature data. The elongation rate per predetermined time is calculated from the difference between the height of the extracted current feature data and the height of the extracted past feature data, and corresponds to the position (Xai, Yai) of the feature. An elongation rate calculating unit that stores the second storage means in the second storage means;
All the heights of the current feature data are read, and for each read, the elongation rate at the same position as the current feature data is read from the second storage means, and the read current feature data Is multiplied by the elongation rate of the same position and the predicted time, and the height is added to calculate the height (Zci) up to the predicted time, thereby calculating the position of the feature (Xai, Yai). ) To be stored in the second storage means correspondingly,
A separation distance determination unit that determines and determines the separation distance from the height (Zci) to the predicted time, the position of the previous feature (Xai, Yai), and the coordinate value (Xi, Yi, Zi) of the transmission line; An apparatus for selecting a removed feature of a transmission line substrate.
前記径間の、平面をX−Y座標系に、縦断面をX−Z座標系に、横断面をY−Z座標系にした3軸の座標系が定義された三次元空間メモリを有し、前記送電線の座標値(Xi、Yi、Zi)及び前記予測時間までの地物の高さ(Zci)と該地物の位置(Xai、Yai)とを含む地物予測高データを前記三次元空間メモリの3軸の座標系に投影する投影部とを備え、
前記離隔距離判定部は、
前記3軸の座標系の、X−Y座標系(平面)における前記地物予測高データの位置(Xai、Yai)と送電線の位置(Xi、Yi)並びに前記Y−Z座標系(横断面)における前記地物予測高データの位置(Yai、Zci)と送電線のYi、Zi座標とで離隔距離を判定する手段と
を有することを特徴とする請求項1記載の送電線下地物の除去地物選定装置。
A three-dimensional space memory in which a three-axis coordinate system in which the plane is defined as an XY coordinate system, a longitudinal section as an XZ coordinate system, and a transverse section as a YZ coordinate system is defined. The predicted feature height data including the coordinate values (Xi, Yi, Zi) of the transmission line, the height of the feature (Zci) up to the predicted time, and the position (Xai, Yai) of the feature A projection unit for projecting on the three-axis coordinate system of the original space memory,
The separation distance determination unit
In the three-axis coordinate system, the position (Xai, Yai) of the predicted feature height data in the XY coordinate system (plane), the position of the transmission line (Xi, Yi), and the YZ coordinate system (cross section) 2. The transmission line base material removal according to claim 1, further comprising: means for determining a separation distance based on the position (Yai, Zci) of the predicted feature height data and the Yi and Zi coordinates of the transmission line. Feature selection device.
前記X−Y座標系(平面)に投影された前記地物予測高データを、該地物予測高データの位置(Xai、Yai)に対応させられた前記離隔距離の判定結果に応じた記号又は符合若しくは色で前記表示部に表示する一方、前記X−Y座標系(平面)に投影された送電線を表示する平面図生成処理部と
を有することを特徴とする請求2記載の送電線下地物の除去地物選定装置。
The feature predicted height data projected onto the XY coordinate system (plane) is converted into a symbol corresponding to the determination result of the separation distance corresponding to the position (Xai, Yai) of the feature predicted height data, or 3. A power transmission line ground according to claim 2, further comprising: a plan view generation processing unit that displays the power transmission line projected on the XY coordinate system (plane) while being displayed on the display unit with a sign or a color. Item removal feature selection device.
前記X−Z座標系(縦断面)に投影された前記地物予測高データを、該地物予測高データの位置(Xai、Zci)に対応させられた前記離隔距離の判定結果に応じた記号又は符合若しくは色で前記表示部に表示する一方、前記X−Z座標系(縦断面)に投影された送電線を表示する縦断面図生成処理部と
を有することを特徴とする請求項2記載の送電線下地物の除去地物選定装置。
A symbol corresponding to the determination result of the separation distance corresponding to the position (Xai, Zci) of the predicted feature height data, the predicted feature height data projected on the XZ coordinate system (longitudinal section) 3. A vertical section view generation processing section for displaying a transmission line projected on the XZ coordinate system (longitudinal section) while being displayed on the display section with a sign or a color. Equipment for removing removed features of power transmission lines.
前記Y−Z座標系(断面図)に投影された前記地物予測高データを、該地物予測高データの位置(Yai、Zci)に対応させられた前記離隔距離の判定結果に応じた記号又は符合若しくは色で前記表示部に表示する一方、前記Y−Z座標系(断面図)に投影された送電線を表示する断面図生成処理部と
を有することを特徴とする請求項2記載の送電線下地物の除去地物選定装置。
A symbol corresponding to the determination result of the separation distance corresponding to the position (Yai, Zci) of the predicted feature height data, which is projected on the YZ coordinate system (sectional view). Or a cross-sectional view generation processing unit for displaying a power transmission line projected on the YZ coordinate system (cross-sectional view) while being displayed on the display unit with a sign or a color. Equipment for selecting removed features of transmission line substrate.
前記地物は、前記第1の鉄塔と第2の鉄塔との間の径間における送電線下の樹木であり、前記予測時間は、予測年度であり、前記所定時間当たりは1年であること特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の送電線下地物の除去地物選定装置。   The feature is a tree under a transmission line between the first steel tower and the second steel tower, the prediction time is a prediction year, and the predetermined time is one year. The transmission line substrate removal feature selection apparatus according to any one of claims 1 to 5.
JP2009152081A 2009-06-26 2009-06-26 Transmission line substrate removal feature selection device Expired - Fee Related JP5332949B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009152081A JP5332949B2 (en) 2009-06-26 2009-06-26 Transmission line substrate removal feature selection device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009152081A JP5332949B2 (en) 2009-06-26 2009-06-26 Transmission line substrate removal feature selection device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2011010479A true JP2011010479A (en) 2011-01-13
JP5332949B2 JP5332949B2 (en) 2013-11-06

Family

ID=43566461

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009152081A Expired - Fee Related JP5332949B2 (en) 2009-06-26 2009-06-26 Transmission line substrate removal feature selection device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5332949B2 (en)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107239848A (en) * 2017-04-14 2017-10-10 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 Bad data recognition method based on load prediction
KR101823652B1 (en) * 2016-12-09 2018-01-30 한전케이디엔주식회사 A big data-based contact prediction system for prevention of electric accident due to the contact the roadside tree with high-voltage wire of electric poles
CN110488151A (en) * 2019-08-20 2019-11-22 西南交通大学 A kind of transmission line of electricity vegetation danger early warning system and method based on remote sensing technology
CN111259835A (en) * 2020-01-20 2020-06-09 云南电网有限责任公司电力科学研究院 Method for predicting tree growth trend in power transmission line area based on satellite technology
CN111476455A (en) * 2020-03-03 2020-07-31 中国南方电网有限责任公司 Power grid operation section feature selection and online generation method based on two-stage structure
WO2022009739A1 (en) * 2020-07-06 2022-01-13 株式会社日立製作所 Vegetation management system and vegetation management method
WO2023021769A1 (en) * 2021-08-19 2023-02-23 ヒタチ・エナジー・スウィツァーランド・アクチェンゲゼルシャフト Vegetation management system and vegetation management method

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006268569A (en) * 2005-03-24 2006-10-05 Chugoku Electric Power Co Inc:The Estimate support system for felling construction cost
JP2006345695A (en) * 2006-09-04 2006-12-21 Tokyo Electric Power Co Inc:The Automatic display device for interfering trees under transmission line

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006268569A (en) * 2005-03-24 2006-10-05 Chugoku Electric Power Co Inc:The Estimate support system for felling construction cost
JP2006345695A (en) * 2006-09-04 2006-12-21 Tokyo Electric Power Co Inc:The Automatic display device for interfering trees under transmission line

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101823652B1 (en) * 2016-12-09 2018-01-30 한전케이디엔주식회사 A big data-based contact prediction system for prevention of electric accident due to the contact the roadside tree with high-voltage wire of electric poles
CN107239848A (en) * 2017-04-14 2017-10-10 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 Bad data recognition method based on load prediction
CN110488151A (en) * 2019-08-20 2019-11-22 西南交通大学 A kind of transmission line of electricity vegetation danger early warning system and method based on remote sensing technology
CN110488151B (en) * 2019-08-20 2021-02-26 西南交通大学 Remote sensing technology-based power transmission line vegetation hazard early warning system and method
CN111259835A (en) * 2020-01-20 2020-06-09 云南电网有限责任公司电力科学研究院 Method for predicting tree growth trend in power transmission line area based on satellite technology
CN111476455A (en) * 2020-03-03 2020-07-31 中国南方电网有限责任公司 Power grid operation section feature selection and online generation method based on two-stage structure
WO2022009739A1 (en) * 2020-07-06 2022-01-13 株式会社日立製作所 Vegetation management system and vegetation management method
WO2023021769A1 (en) * 2021-08-19 2023-02-23 ヒタチ・エナジー・スウィツァーランド・アクチェンゲゼルシャフト Vegetation management system and vegetation management method

Also Published As

Publication number Publication date
JP5332949B2 (en) 2013-11-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5332949B2 (en) Transmission line substrate removal feature selection device
US11704449B1 (en) Construction method of mine intelligent management and control platform based on geological survey guarantee system
CN102162370B (en) Mine safety management information system based on GIS
US20200387651A1 (en) Utility structure modeling and design
JP2022543923A (en) Predictive maintenance method for equipment through distribution map
JP4286854B2 (en) Automatic display device for trees under the transmission line
EP3186790A1 (en) Method, arrangement and user interface for presenting data describing forest work unit operation
US10635083B2 (en) Apparatus and method for generating smart visualizations for effective monitoring and control in industrial process control and automation systems
CN107084724A (en) Downhole intelligent phonetic navigation method, device and server
CN107578218B (en) PSD-BPA (phase-sensitive Detector-BPA) -based rated current data batch modification method and system
US11880359B2 (en) Work assistance system, work assistance apparatus, work assistance method, and storage medium
EP2645192A1 (en) Monitoring the progress of a scheduled activity in an industrial process
CA2869360C (en) Investigating the activities being performed by a machine in a mining process
CN111017747B (en) Method for confirming hoisting tower wind carrier size coefficient and automatic monitoring system thereof
CN102157932B (en) Method for realizing transient stability domain visualization of power system
Ali et al. Tower crane safety technologies: A synthesis of academic research and industry insights
CN110866150A (en) Method for rapidly generating ledger data map and overhauling defects of pre-control equipment family
CN109447309A (en) A kind of method for digging that waving data and system
JP2015109038A (en) Matrix processing system, matrix processing method and matrix processing program
KR101160009B1 (en) Method for predicting channeling during blast furnace operation
WO2014008941A1 (en) A method of handling an alarm or an event within a process control system
CN116227251B (en) Radiation environment editing method and system for nuclear retirement simulation
KR20150109660A (en) Apparatus and method for data displaying
JP5150420B2 (en) Energy management information processing equipment
US20130047108A1 (en) Methods and systems for managing an electric grid through a dashboard

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20120508

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20121106

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130528

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130614

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20130702

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20130715

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5332949

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees