JP2010514035A - データセットの変更を最適化するシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】
システム及び方法は、リモート端末に向けて送信すべき更新データセットを生成する。更新データセットは、リモート端末が古いデータセットをより新しいデータセットに変換できるように、2つのデータセット間の差分を記述する演算子を含む。システムは、データセット内のデータ要素を比較するコンパレータと、メモリに格納された変更パラメータに基づいて演算子を選択するセレクタとを含む。
【選択図】 図1
Description
第1のデータセット及び第2のデータセットを含むメモリと、
メモリに接続可能なコンパレータであって、第2のデータセット内のデータ要素と第1のデータセット内のデータ要素とを順次比較し、先の比較結果が、第1のデータセット内のどのデータ要素と第2のデータセット内のどのデータ要素が次の比較において比較されるかを制御し、各比較の後にメモリ内の変更パラメータを更新し、第2のデータセット内のデータ要素が第1のデータセット内のデータ要素に一致することを検出するとセレクタを起動するコンパレータと、
メモリ内に格納された変更パラメータに基づいて演算子を決定し、メモリ内に決定した演算子を格納するメモリ及びコンパレータに接続可能なセレクタと
を含み、
第2のデータセット及び第1のデータセットの差分を記述する演算子を含むリモート端末に送信すべき更新データセットを生成する。
第1のデータセット内のデータ要素と第2のデータセット内のデータ要素とを順次比較するステップであって、先の比較結果が、第1のデータセット内のどのデータ要素と第2のデータセット内のどのデータ要素が次の比較において比較されるかを制御するステップと、
各比較の後にメモリ内の変更パラメータを更新するステップと、
第2のデータセット内のデータ要素が第1のデータセット内のデータ要素に一致することを検出すると、メモリに格納された変更パラメータに基づいて演算子を決定する選択処理を開始するステップと、
決定された演算子をメモリに格納するステップと
を含み、
第1のデータセット及び第2のデータセットの差分を記述する演算子を含むリモート端末に送信すべき更新データセットを生成する。
1)演算子の効率的なセットの策定
2)2つのデータセットの差分を評価し、演算子のセットを用いて当該差分を記述する効率的なアルゴリズムの策定。これを実現するため、アルゴリズムは、2つのデータセットのワン−パス・トラバース(one-pass traverse)を使用する。
2つのデータセット内で一致する要素(キー及びデータ部分の両方)は変わらない。アルゴリズムは、変わらない要素をバリア(barrier)とみなす。バリアは、演算子の最適化が実行されうる時点を識別するために上記方法により使用される。当該方法は、監視に基づいており、バリアが検出される前に使用された演算子に関して最適化が可能になる。
#Add及び#Delに対して0を設定する。
Apos及びBposに対してデータセットA及びデータセットB内における最初の論理位置を設定する。
AposStartに対してAposを設定し、BposStartに対してBposを設定する。
1.論理位置Apos及びBposにおいて、セットAの要素とセットBの要素とを比較する。
a.A要素及びB要素がなければ、以下に示す方法Bを用いて演算子を選択し、ステップ2を継続する(完了)。
b.キーは一致するがデータ部分が異なれば、#Add、#Del、Apos、Bposを1増加する。ステップ1を継続し、次の要素を比較する。
c.A要素キーがB要素キーよりも(ソート順に照らして)悪い、又はA要素がなければ、#Add及びBposを1増加する。ステップ1を継続し、次の要素を比較する。
d.A要素キーがB要素キーよりも(ソート順に照らして)良い、又はB要素がなければ、#Del及びAposを1増加する。ステップ1を継続し、次の要素を比較する。
e.キー及びデータ部分の両方が一致すれば、バリアが発見される。(#Add≠0又は#Del≠0)であれば、以下に示す方法Bを用いて演算子を選択する。
継続:
#Add及び#Delに対して0を設定する。
#Apos及びBposを1増加する。
AposStartにApos、BposStartにBposを設定する。
ステップ1を継続し、次の要素を比較する。
方法B:演算子の選択:#Delと#Addとを比較。
a.#Delが#Addを越えていれば、以下の演算子を選択する。
論理位置AposStartにおいて、(N=#Del)演算子を削除する。
続いて以下を行なう:
論理位置AposStartから開始し、セットB要素から#Add数の演算子を追加する。
b.#Delと#Addとが等しければ、以下の演算子を選択する。
論理位置AposStartから開始し、セットB要素から#Add数の演算子を置換する。
c.#Delが#Addよりも小さければ、以下の演算子を選択する。
AposStart+#Delから開始し、セットB要素から(#Add−#Del)数の演算子を追加する。
以下、図を参照して種々の方法ステップの一例について説明する。
図5に示すテーブルに従って、データセットA及びデータセットBを想定する。要素は、好ましくは、キーに基づいてソートされ、その結果、論理位置1において最も高い値が得られる。データセットAは古いデータセットを示し、データセットBは新しいデータセットを示す。このタスクは、データセットAをデータセットBに変換することである。
初期化:
#Add及び#Delに対して0を設定する。
Apos及びBposに対してデータセットA及びデータセットB内における最初の論理位置を設定する。
Apos及びBposに1を設定する。
AposStartにAposを設定し、BposStartにBposを設定する。
AposStart及びBposStartに1を設定する。
セットAの要素とセットBの要素とを比較する。Apos及びBposには、両方1が設定されるので、これは、リストにおける1番目の要素が比較されることを意味する。しかし、データセットにおける要素が他の方法でソートされていれば、この方法では、まず、他の要素の比較を開始する場合もある。図6にこの比較を示す。この場合、99は101よりも悪い(アルゴリズムステップc参照)(データセットAの要素(Apos=1)は、データセットBの要素(Bpos=1)よりも悪い)。そのため、#Addを1増加し、#Addに1を設定する。Bposを1増加し、Bposに2を設定する。アルゴリスムにおけるステップ1を継続し、次の要素を比較する。
セットAの要素とセットBの要素とを比較する。ここでは、Bposカウンタが1増加しているため、データセットAの(Apos=1)における要素と、データセットBの(Bpos=2)における要素とが比較される。この比較を図7に示す。99は100よりも悪い(アルゴリズムステップc参照)。そのため、#Addを1増加し、#Addに2を設定する。Bposを1増加し、Bposに3を設定する。アルゴリスムにおけるステップ1を継続し、次の要素を比較する。
上記同様に、セットAの要素とセットBの要素とを比較する。この比較を図8に示す。99は97よりも良い(アルゴリズムステップd参照)。そのため、#Delを1増加し、#Delに1を設定する。Aposを1増加し、Aposに2を設定する。アルゴリスムにおけるステップ1を継続し、次の要素を比較する。
セットAの要素とセットBの要素とを比較する。この比較を図9に示す。98は97よりも良い(アルゴリズムステップd参照)。そのため、#Delを1増加し、#Delに2を設定する。Aposを1増加し、Aposに3を設定する。アルゴリスムにおけるステップ1を継続し、次の要素を比較する。
セットAの要素とセットBの要素とを比較する。この比較を図10に示す。キー及びデータ部分の両方が一致するため(アルゴリズムステップe参照)、バリアに到達している。セレクタを起動し、方法Bを用いて演算子を選択する。
#Delと#Addとを比較する。方法Bによれば、ステップbが、この状況:(b)に適用される。#Del(2)=#Add(2)であるので、下記に示す演算子を選択する:
置換(Replace)2(#Add)演算子、セットBからデータを選択し、論理位置AposStart=1から開始する。選択された演算子を図11に示す。
データセットA及びデータセットBにおける要素の反復及び比較は継続する。
#Add及び#Delに対して0を設定する。
バリアを通り抜けるため、カウンタが増加される。Apos及びBposが1増加され、Apos及びBposに4が設定される。
AposStartにApos、BposStartにBposを設定し、AposStart及びBposStartに4を設定する。
アルゴリズムにおけるステップ1を継続し、次の要素を比較する。
セットAの要素とセットBの要素とを比較する。この比較を図12に示す。96は93よりも良い(アルゴリズムステップd参照)。そのため、#Delに1増加し、#Delに1を設定する。Aposを1増加し、Aposに5を設定する。アルゴリズムにおけるステップ1を継続し、次の要素を比較する。
セットAの要素とセットBの要素とを比較する。この比較を図13に示す。95は93よりも良い(アルゴリズムステップd参照)。そのため、#Delに1増加し、#Delに2を設定する。Aposを1増加し、Aposに6を設定する。アルゴリズムにおけるステップ1を継続し、次の要素を比較する。
セットAの要素とセットBの要素とを比較する。この比較を図14に示す。94は93よりも良い(アルゴリズムステップd参照)。そのため、#Delに1増加し、#Delに3を設定する。Aposを1増加し、Aposに7を設定する。アルゴリズムにおけるステップ1を継続し、次の要素を比較する。
セットAの要素とセットBの要素とを比較する。この比較を図15に示す。キーは一致するが、データ部分が異なる(10は、15と等しくない)(アルゴリズムステップb参照)。
#Addを1増加し、#Addに1を設定する。
#Delを1増加し、#Delに4を設定する。
Aposを1増加し、Aposに8を設定する。
Bposを1増加し、Bposに5を設定する。
アルゴリズムにおけるステップ1を継続し、次の要素を比較する。
セットAの要素とセットBの要素とを比較する。この比較を図16に示す。B要素がない(空である)(アルゴリズムステップd参照)。
#Delを1増加し、#Delに5を設定する。Aposを1増加し、Aposに9を設定する。アルゴリズムにおけるステップ1を継続し、次の要素を比較する。
セットAの要素とセットBの要素とを比較する。この比較を図17に示す。Apos(9)におけるデータセットAの要素と、Bpos(5)におけるデータセットBの要素とが空となる。そのため、アルゴリズムのステップaが適用される。アルゴリズムにおけるステップaは、セレクタを起動する。ステップ14に示されている方法Bである。
上述した選択の後、ステップ2を継続する(完了)。
選択方法Bを使用することにより、カウンタ#Delとカウンタ#Addとを比較する。
選択方法Bにおける選択ステップ(a)によれば、#Del(5)が#Add(1)を越えているため、演算子は、好ましくは、下記に示す通りに選択される:
論理位置AposStart(4)において、5(#Del)演算子を削除する。
続いて以下を行なう:
論理位置AposStart(4)から開始し、セットB要素から1(#Add)演算子を追加する。
この演算子の選択を図18に示す。
アルゴリズムにおける最後のステップ2(完了)が上述したステップ14に到達する。
アルゴリズム及び方法Bの反復の完了後、データセットAからデータセットBへの変更を記述する複数の完全な演算子が、好ましくは、対応する論理位置、キー、データ部分とともにメモリに格納される。図19に示すように、演算子、論理位置、キー、データ部分を含む更新データセットが生成される。
Claims (18)
- リモート端末に向けて送信すべき更新データセットを生成するコンピュータシステムであって、前記更新データセットは、ソート済みのデータ要素を含む第1のデータセットとソート済みのデータ要素を含む第2のデータセットとの差分を記述する演算子を含み、
前記コンピュータシステムは、
前記第1のデータセット及び前記第2のデータセットを含むメモリと、
前記メモリに接続可能なコンパレータであって、前記第2のデータセット内のデータ要素と前記第1のデータセット内のデータ要素とを順次比較し、先の比較結果が、前記第1のデータセット内のどのデータ要素と前記第2のデータセット内のどのデータ要素が次の比較において比較されるかを制御し、各比較の後に前記メモリ内の変更パラメータを更新し、前記第2のデータセット内のデータ要素が前記第1のデータセット内のデータ要素に一致することを検出するとセレクタを起動するコンパレータと、
前記メモリ内に格納された前記変更パラメータに基づいて演算子を決定し、前記メモリ内に前記決定した演算子を格納する前記メモリ及び前記コンパレータに接続可能なセレクタと
を含み、
前記第2のデータセット及び前記第1のデータセットの差分を記述する演算子を含む前記リモート端末に送信すべき更新データセットを生成する
ことを特徴とするコンピュータシステム。 - 前記更新データセットを含む更新メッセージを生成及び送信するセレクタに関連するコミュニケータ
を更に含むことを特徴とする請求項1記載のコンピュータシステム。 - 前記第1のデータセット及び前記第2のデータセットは、
時間とともに変化する動的データ要素
を含むことを特徴とする請求項1記載のコンピュータシステム。 - 前記第2のデータセットは、
前記第1のデータセットよりも新しいバージョンである
ことを特徴とする請求項1記載のコンピュータシステム。 - 前記演算子は、
追加演算子、削除演算子、置換演算子を含むグループから決められる
ことを特徴とする請求項1記載のコンピュータシステム。 - 前記変更パラメータは、
前記第1のデータセットに関連する第1のカウンタと、前記第2のデータセットに関連する第2のカウンタとを含む
ことを特徴とする請求項1記載のコンピュータシステム。 - 前記セレクタは、
前記第1のデータセットに関連する前記第1のカウンタと、前記第2のデータセットに関連する前記第2のカウンタとの関係に基づいて演算子を選択する
ことを特徴とする請求項6記載のコンピュータシステム。 - 前記変更パラメータは、
前記第1のデータセット及び前記第2のデータセット内の前記コンパレータの位置の追跡を維持するために、前記第1のデータセットに関連する第1の位置パラメータと、前記第2のデータセットに関連する第2の位置パラメータとを更に含む
ことを特徴とする請求項1記載のコンピュータシステム。 - 前記演算子は、差分変更を含む
ことを特徴とする請求項1記載のコンピュータシステム。 - 各データ要素は、キー及びデータ部分を含む
ことを特徴とする請求項1記載のコンピュータシステム。 - 請求項1に係わるコンピュータシステムを含む電子商取引システム。
- リモート端末に向けて送信すべき更新データセットを生成する方法であって、前記更新データセットは、ソート済みのデータ要素を含む第1のデータセットとソート済みのデータ要素を含む第2のデータセットとの差分を記述する演算子を含み、
前記方法は、
前記第1のデータセット内のデータ要素と前記第2のデータセット内のデータ要素とを順次比較するステップであって、先の比較結果が、前記第1のデータセット内のどのデータ要素と前記第2のデータセット内のどのデータ要素が次の比較において比較されるかを制御するステップと、
各比較の後にメモリ内の変更パラメータを更新するステップと、
前記第2のデータセット内のデータ要素が前記第1のデータセット内のデータ要素に一致することを検出すると、前記メモリに格納された前記変更パラメータに基づいて演算子を決定する選択処理を開始するステップと、
前記決定された演算子を前記メモリに格納するステップと
を含み、
前記第1のデータセット及び前記第2のデータセットの差分を記述する演算子を含む前記リモート端末に送信すべき更新データセットを生成する
ことを特徴とする方法。 - 前記決定された演算子と比較済みのデータ要素とを関連付けるステップ
を更に含むことを特徴とする請求項12記載の方法。 - 追加演算子、削除演算子、置換演算子を含むグループから少なくとも1つの演算子を決定するステップ
を更に含むことを特徴とする請求項12記載の方法。 - 前記変更パラメータは、
前記第1のデータセットに関連する第1のカウンタと、前記第2のデータセットに関連する第2のカウンタと
を含み、
前記第1のデータセットに関連する前記第1のカウンタと、前記第2のデータセットに関連する前記第2のカウンタとの関係に基づいて演算子を決定するステップ
を更に含むことを特徴とする請求項12記載の方法。 - 各データ要素は、キー及びデータ部分を含み、
前記第1のデータセットの要素のキー及びデータ部分の少なくとも1つと、前記第2のデータセットの要素のキー及びデータ部分の少なくとも1つとを比較するステップ
を更に含むことを特徴とする請求項12記載の方法。 - 前記第1のデータセット及び前記第2のデータセットは、時間とともに変化する動的情報を含む
ことを特徴とする請求項12記載の方法。 - 記憶媒体に格納される請求項12に係わるコンピュータプログラム製品。
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