JP2010279686A - 色素斑を特性化する方法及び装置、並びに化粧製品、皮膚製品又は薬剤製品の着色効果又は脱色効果を評価する方法におけるその応用 - Google Patents
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Abstract
この方法は、皮膚の領域のデジタルイメージから抽出後プレーンをフィルタリングして、リップルイメージと呼ばれる第1サブイメージと、ラフネスイメージと呼ばれる第2サブイメージを得ることを含み、リップルイメージ及びラフネスイメージから、適切な計算手段を使用して、異なるタイプのグレイレベルを計算し、特に斑点の一様性又は非均一性に関して、色素斑を特性化する。
本発明はまた、活性着色薬剤又は脱色薬剤による皮膚色素斑処置の有効性を測定する方法に関するものである。
【選択図】 図1
Description
「グレイレベル」という表現は、デジタルカラーイメージ撮影デバイスのデジタルセンサのピクセル上で集められる光度の量子化を意味するものと理解されたい。
a)デジタルカラーイメージ撮影デバイスを使用して、色素斑の少なくとも一部を含む少なくとも1つの決定した皮膚の領域の少なくとも1つのデジタルカラーイメージを撮影し、当該イメージが複数のピクセルで画成され、当該イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られ、
b)上記イメージ処理デバイスを使用して、適切に格納したデジタルイメージを、R、G、Bと呼ばれる赤、緑、青の3つのカラープレーンに分割し、
c)これらのプレーンのうちの1つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出し、
当該方法は、
d)抽出したプレーンの少なくとも一部をフィルタリングして、リップルイメージと呼ばれる第1サブイメージと、ラフネスイメージと呼ばれる第2サブイメージを得て、
e)適切な計算手段を使用して、リップルイメージの少なくとも一部、及び/又はラフネスイメージの一部において、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最後に、最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
のうちの少なくとも1つのパラメータを計算し、
特に色素斑の一様性又は非均一性に関して当該色素斑を特性化することを特徴とする、当該方法を提供する。
a)少なくとも1つの決定した皮膚の領域の少なくとも1つのデジタルカラーイメージを撮影するデジタルカラーイメージ撮影デバイスであって、当該イメージが多数のピクセルによって画成され、当該イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られる、当該デジタルカラーイメージ撮影デバイスと、
b)イメージ処理デバイスを使用して、R、G、Bと呼ばれる赤、緑、青の3つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
c)これらのプレーンのうちの1つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出する手段と、
を備え、
d)リップルイメージの少なくとも一部、及び/又はラフネスイメージの一部にわたって、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最後に、最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
から選ばれる少なくとも1つのパラメータを計算する適切な手段、
を備え、
特に色素斑の一様性又は非均一性に関して当該色素斑を特性化することを特徴とする装置を提供する。
イメージを拡大する手段と、
皮膚の少なくとも1つのイメージ又は複数のイメージを格納する手段と、
R、G、Bと呼ばれる赤、緑、青の3つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
これらのプレーンのうちの1つだけ、好ましくは青色に対応するいわゆる青色プレーンを抽出する手段と、
リップルイメージの少なくとも一部、及び/又はラフネスイメージの一部にわたって、
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
から選択される少なくとも1つのパラメータを計算する手段と、
グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段と、
を含む上述の全ての手段を組み込み、特に色素斑の一様性又は非均一性に関して、色素斑を特性化するソフトウェアを含むコンピュータを備えることを特徴とする。
a)上述の方法による少なくとも1つの斑点の特性化、
b)上記活性剤又は上記組成物を使用して少なくとも上記斑点の化粧処置、皮膚処置、又は治療処置を実施した後の、上述の方法による上記斑点の特性化、
c)2つの特性を互いに比較して、処置の有効性を決定すること、
を含む方法をも包含する。
以下、図1を参照する。図1は、本発明によるリグの現在好ましい実施形態を、全体的な参照番号10で表している。人Pに関する位置決め精度を保証するため、当該人は、例えばフランスのEOTECH社から商標名ビジオフェース(VISIOFACE)で市販されている再配置テーブル上に座る。
・グレイレベルの平均偏差の算術平均、
・グレイレベルの平均偏差の二乗平均平方根、
・最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、
・最高のグレイレベルとグレイレベルの平均の差、及び
・最後に、最低のグレイレベルとグレイレベルの平均の差
から選ばれた少なくとも1つのパラメータを計算し、
特に色素斑の一様性又は非均一性に関して、色素斑を特性化する適切な手段である、この場合は上記ソフトウェアで提供される計算手段をも備える。
・リップルイメージ16B1と呼ばれるものであり、図1において確認することができ、図2においては、リップル曲線で示されるように、グレイレベルの広い空間的変動を表すように現れている第1サブイメージと、
・ラフネスイメージ16B2と呼ばれるものであり、図1において確認することができ、図3においては、ラフネス曲線で示されるように、グレイレベルの小さい空間的変動を表すように現れている第2サブイメージと、
に分割される。
・Sa:平均偏差の算術平均、すなわち
・Sq:平均偏差の二乗平均平方根、すなわち
・St:表面の全高。St=最高のピークと最も深いくぼみとの間の高さ
・Sp:表面から最も高い突起の高さ。最高のピークとメジアンプレーンとの間の高さ
・Sv:表面の最も深い谷の深さ。メジアンプレーンと最も深い谷との間の深さ
・SaT、SqT、StT、SpT、SvT:リップルイメージの斑点領域にわたって計算されるパラメータ
・SaR、SqR、StR、SpR、SvR:ラフネスイメージの斑点領域にわたって計算されるパラメータ
・StC、SpC、SvC:斑点のクラウンにわたって計算されるパラメータ
・LumP:皮膚輝度パラメータ
・LumT:斑点輝度パラメータ
・コントラスト=LumP−LumT/LumP
このために、手の色素斑について統計的に代表的な、男性及び/又は女性の15人のボランティアのサンプルが選択される。
ここで、
T:斑点領域のリップルイメージ
C:クラウンのイメージ(斑点の縁部の両側の領域、したがって斑点部分と非斑点部分を含む領域)
R:斑点領域のラフネスイメージ
斑点防止製品について実施された有効性試験中に取得されたイメージが解析される。
・ボランティアの数:14人のボランティア、17個の斑点を調査
・領域:手
・組成物の塗布:4製品の塗布、1日1回、局所的に(0.560ml)塗布。
・太陽光線保護指数(SPF20)を有するハンド用クリームの、必要なだけ多くの回数の使用
・測定時間:調査開始前(T1)、次いで処置の6週後
・装置:DEKAのフォトファインダ、イメージ撮影デバイス:1/4”CCD(合計:470000ピクセル)、内蔵照明:LED、4ボルト
・分散の全体的分析
・処置前と処置後6週との比較に関する分散分析
・過剰な残留物を有するボランティアを除去することによる分散の全体的分析。残留物は、異常値、又は分析のバックグラウンドノイズを増大させる値である。
・色素斑のリップルサブイメージ(グレイレベルの大きな非一様性)に対して計算されるパラメータ:SaT、SqT、StT、SpTが著しく低下する。著しく変動しないのはSvTだけである。
・斑点のクラウンのリップルサブイメージ対して計算されるパラメータ:StC、SpC、SvCは著しく変動しない。
・色素斑のラフネスサブイメージ(グレイレベルの小さい非一様性)に対して計算されるパラメータ:SaR、SqRが著しく低下する。StR、SpR、SvRは著しく変動しない。
・輝度パラメータ及びコントラストパラメータ:LumT、LumPが著しく低下する。コントラストが著しく低下する。
Claims (20)
- 皮膚色素斑を特性化する方法であって、
a)デジタルカラーイメージ撮影デバイスを使用して、色素斑の少なくとも一部を含む、少なくとも1つの決定した皮膚の領域の少なくとも1つのデジタルカラーイメージを撮影し、該イメージが多数のピクセルで画成され、該イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られ、
b)前記イメージ処理デバイスを使用して、適切に格納した前記デジタルイメージを、R、G、Bと呼ばれる赤、緑、青の3つのカラープレーンに分割し、
c)これらのプレーンのうちの1つだけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出し、
該方法は、
d)抽出した前記プレーンの少なくとも一部をフィルタリングして、リップルイメージと呼ばれる第1サブイメージと、ラフネスイメージと呼ばれる第2サブイメージを得て、
e)適切な計算手段を使用して、前記リップルイメージの少なくとも一部、及び/又は前記ラフネスイメージの一部にわたって、グレイレベルの平均偏差の算術平均、前記グレイレベルの前記平均偏差の二乗平均平方根、最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、前記最高のグレイレベルと前記グレイレベルの平均の差、及び最後に、前記最低のグレイレベルと前記グレイレベルの前記平均の差のうちの少なくとも1つのパラメータを計算し、
特に前記色素斑の一様性又は非均一性に関して、該色素斑を特性化する、
方法。 - 前記色素斑が、特に、光線皮膚病の皮膚効果の結果として生じ、接触皮膚病又は薬物光線皮膚病、さらには黒皮症、角化症、例えば老人性角化症又は光線性角化症、老人性黒子(加齢斑)、日光黒子、日焼けや他の皮膚創などの熱傷の永続的効果、瘢痕、アレルギー反応又は光毒反応による斑点、皮膚炎、又は他の類似の小さい固定の色素沈着性病変によって誘発される色素沈着の結果として生じる異常色素沈着のために、或いは白斑などの一定の白皮症によって誘発される脱色領域のために健康な皮膚とは異なる色の少なくとも1つの斑点の形態を取る皮膚色異常である、請求項1に記載の方法。
- 前記色素斑の少なくとも一部が、抽出された前記プレーン、又は抽出された前記サブイメージのうちの少なくとも1つで検出され、前記計算が前記色素斑に適用される、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記色素斑を特性化することが、前記抽出されたプレーン又は前記サブイメージから、前記色素斑の前記縁部、又は、前記色素斑の縁部の近傍の該色素斑の外側の位置においてパラメータを測定することを含む、請求項3に記載の方法。
- 前記青色プレーンが抽出される、請求項1〜4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記イメージが拡大され、オペレータが皮膚欠陥をより良好に観察し、寄生要素又はアーティファクトを除去するために用いる前記グレイレベルの閾値処理を評価することを可能とする、請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。
- デジタルカラー写真装置又はデジタルカラーカメラが、前記デジタルカラーイメージ撮影デバイスとして使用される、請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法。
- 1人の同じ人の皮膚の少なくとも1つのイメージ又は複数のイメージが、特に複数の異なる領域にわたって、デジタルデータ記憶デバイス上に格納される、請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記計算手段が、各パラメータの平均を考慮に入れる、請求項1〜8のいずれか一項に記載の方法。
- 人の皮膚色素斑を特性化する装置(10)であって、
a)少なくとも1つの決定した皮膚の領域(34、36、38、40)の少なくとも1つのデジタルカラーイメージ(14)を撮影するデジタルカラーイメージ撮影デバイス(12)であり、前記イメージが多数のピクセルによって画成され、前記イメージがデジタルイメージ処理デバイスに送られる、該デジタルカラーイメージ撮影デバイス(12)と、
b)前記イメージ処理デバイスを使用して、R、G、Bと呼ばれる赤(60)、緑(70)、青(80)の3つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
c)これらのプレーンのうちの1つ(80)だけ、又はこれらのプレーンの組合せを抽出する手段と、
を備え、該装置は、
d)前記リップルイメージの少なくとも一部、及び/又は前記ラフネスイメージの一部にわたって、グレイレベルの平均偏差の算術平均、前記グレイレベルの前記平均偏差の二乗平均平方根、最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、前記最高のグレイレベルと前記グレイレベルの平均の差、及び最後に、前記最低のグレイレベルと前記グレイレベルの前記平均の差から選んだ少なくとも1つのパラメータを計算する適切な手段を備え、
特に前記色素斑の一様性又は非均一性に関して該色素斑を特性化する、
装置(10)。 - 前記抽出手段が前記青色プレーンを抽出し、前記青色プレーンに対して、前記計算手段が少なくとも1つの上述のパラメータの上述の前記計算を実施する、請求項10に記載の装置。
- 前記グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段、すなわち、寄生要素又はアーティファクトを除去するために、ある所定のグレイレベル閾値未満の前記グレイレベルを除去する手段を備える、請求項10又は11に記載の装置。
- 前記デジタルイメージから、分析すべき人の皮膚の限定された表面領域を抽出する手段を備え、前記表面領域上で、前記計算手段が、この限定された表面領域の全てにわたって前記色素斑を分析すること、特に前記パラメータを計算し、前記閾値処理を実行することを進める、請求項10〜12のいずれか一項に記載の装置。
- 前記デジタルカラーイメージ撮影デバイス(12)で得られた前記イメージを拡大する手段を備え、オペレータが前記色素斑をより良好に観察し、寄生要素又はアーティファクトを除去するために用いる前記グレイレベルの閾値処理を評価することを可能とする、請求項10〜13のいずれか一項に記載の装置。
- デジタルカラー写真装置又はデジタルカラーカメラが、前記デジタルカラーイメージ撮影デバイス(12)として使用される、請求項10〜14のいずれか一項に記載の装置。
- 1人の同じ人の皮膚の少なくとも1つのイメージ又は複数のイメージをデジタルデータ記憶デバイス上に格納する手段を備える、請求項10〜15のいずれか一項に記載の装置。
- 画面(54)を備えるモニタ(52)、キーボード(56)、及びマウス(58)と組み合わされ、
前記イメージを拡大する手段と、
皮膚の少なくとも1つのイメージ又は複数のイメージを格納する手段と、
R、G、Bと呼ばれる赤(60)、緑(70)、青(80)の3つのカラープレーンにデジタルイメージを分割する手段と、
これらのプレーン(80)のうちの1つだけ、好適には前記青色に対応するいわゆる青色プレーンを抽出する手段と、
リップルイメージの少なくとも一部、及び/又はラフネスイメージの一部にわたって、グレイレベルの平均偏差の算術平均、前記グレイレベルの前記平均偏差の二乗平均平方根、最低のグレイレベルと最高のグレイレベルの差、前記最高のグレイレベルと前記グレイレベルの平均の差、及び前記最低のグレイレベルと前記グレイレベルの前記平均の差から選択される少なくとも1つのパラメータを計算する手段と、
グレイレベルの閾値処理を考慮に入れる手段と、
を含む全ての前記手段を組み込み、特に前記色素斑の一様性又は非均一性に関して、該色素斑を特性化するソフトウェアを含むコンピュータ(50)を備える、請求項10〜16のいずれか一項に記載の装置。 - 活性着色若しくは脱色化粧薬剤、膚薬剤、又は、製薬剤、或いは、該活性薬剤を含む化粧組成物、皮膚組成物、又は薬剤組成物による皮膚色素斑処置の有効性を測定する方法であって、
a)請求項1〜9のいずれか一項に記載の方法又は請求項11〜17のいずれか一項に記載の装置による少なくとも1つの色素斑の特性化、
b)前記活性薬剤又は前記組成物を使用して少なくとも前記色素斑の化粧処置、皮膚処置、又は治療処置を実施した後の、請求項1〜9のいずれか一項に記載の方法又は請求項10〜17のいずれか一項に記載の装置による前記色素斑の特性化、
c)2つの前記特性を互いに比較して、前記処置の前記有効性を決定すること、
を含む、方法。 - 前記色素斑が、特に、光線皮膚病の皮膚効果の結果として生じ、接触皮膚病又は薬物光線皮膚病、さらには黒皮症、角化症、例えば老人性角化症又は光線性角化症、老人性黒子(加齢斑)、日光黒子、日焼けや他の皮膚創などの熱傷の永続的効果、瘢痕、アレルギー反応又は光毒反応による斑点、皮膚炎、又は他の類似の小さい固定の色素沈着性病変によって誘発される色素沈着の結果として生じる異常色素沈着のために、或いは白斑などの一定の白皮症によって誘発される脱色領域のために健康な皮膚とは異なる色の少なくとも1つの斑点の形態を取る皮膚色異常である、請求項18に記載の方法。
- 前記色素斑を特性化することが、前記色素斑の縁部、又は、前記色素斑の縁部の近傍の該色素斑の外側の位置においてパラメータを測定することを含む、請求項18又は19に記載の方法。
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Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3000386B1 (en) * | 2013-06-28 | 2021-01-20 | Panasonic Intellectual Property Corporation of America | Skin function evaluation device and skin evaluation method |
DE102014108357B4 (de) * | 2014-06-13 | 2019-06-19 | FotoFinder Systems GmbH | Ganzkörperbildaufnahme- und Bildverarbeitungssystem sowie Verfahren zu dessen Betrieb |
CN104159102B (zh) * | 2014-08-07 | 2016-05-11 | 苏州佳世达光电有限公司 | 灰阶画面检测方法及检测装置 |
AU2017217455C1 (en) | 2016-02-08 | 2019-01-17 | Sephora USA Inc. | Apparatus and method for formulation and dispensing of visually customized cosmetics |
JP6722866B2 (ja) * | 2016-02-29 | 2020-07-15 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
CN106108984B (zh) * | 2016-09-09 | 2018-09-11 | 福州大学 | 一种白癜风植皮的个性化负压吸盘制备方法 |
US10511777B2 (en) | 2016-11-08 | 2019-12-17 | Thomas Nichols | Personal care device with camera |
US11122206B2 (en) | 2016-11-08 | 2021-09-14 | Preh Holding, Llc | Personal care device with camera |
CN107157447B (zh) * | 2017-05-15 | 2020-03-20 | 北京工商大学 | 基于图像rgb颜色空间的皮肤表面粗糙度的检测方法 |
CN109034399A (zh) * | 2017-06-09 | 2018-12-18 | 丽宝大数据股份有限公司 | 保养评估方法及其电子装置 |
CN107049263A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-08-18 | 武汉理工大学 | 基于图像处理的白癜风病情诊断与疗效评估方法与系统 |
CN108648825B (zh) * | 2018-05-30 | 2019-07-12 | 江苏大学附属医院 | 一种基于图像识别的白癜风白斑评估方法 |
US10575623B2 (en) | 2018-06-29 | 2020-03-03 | Sephora USA, Inc. | Color capture system and device |
CN109447975A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-08 | 肖湘江 | 基于图像的手掌红色斑点检测方法 |
CN110415237B (zh) * | 2019-07-31 | 2022-02-08 | Oppo广东移动通信有限公司 | 皮肤瑕疵检测方法、检测装置、终端设备及可读存储介质 |
USD1000624S1 (en) | 2019-12-27 | 2023-10-03 | Thomas Nichols | Personal care device with camera |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3219550B2 (ja) * | 1993-06-30 | 2001-10-15 | 株式会社資生堂 | 肌の表面状態の解析システム |
WO2006057314A1 (ja) * | 2004-11-25 | 2006-06-01 | Inforward, Inc. | 画像処理装置および画像処理方法 |
JP2008011994A (ja) * | 2006-07-04 | 2008-01-24 | Shiseido Co Ltd | シミの再発鑑別法 |
JP2009509708A (ja) * | 2005-10-04 | 2009-03-12 | エルブイエムエイチ レシェルシェ | 肌の欠陥部の特性評価を行う方法及び装置並びに化粧製品の老化防止効果を評価する方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6551982B1 (en) * | 1998-07-17 | 2003-04-22 | Procter & Gamble Company | Detergent tablet |
US6272314B1 (en) | 1999-04-30 | 2001-08-07 | Motorola, Inc. | Subscriber unit for beam acquisition in a satellite communication system and method therefor |
US7324668B2 (en) * | 2001-10-01 | 2008-01-29 | L'oreal S.A. | Feature extraction in beauty analysis |
CN101227857B (zh) | 2005-06-29 | 2011-10-19 | 电脑医师有限公司 | 具有导电桥的传感器组件 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3219550B2 (ja) * | 1993-06-30 | 2001-10-15 | 株式会社資生堂 | 肌の表面状態の解析システム |
WO2006057314A1 (ja) * | 2004-11-25 | 2006-06-01 | Inforward, Inc. | 画像処理装置および画像処理方法 |
JP2009509708A (ja) * | 2005-10-04 | 2009-03-12 | エルブイエムエイチ レシェルシェ | 肌の欠陥部の特性評価を行う方法及び装置並びに化粧製品の老化防止効果を評価する方法 |
JP2008011994A (ja) * | 2006-07-04 | 2008-01-24 | Shiseido Co Ltd | シミの再発鑑別法 |
Also Published As
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