JP2010278945A - Information processor - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information processor in which a user operation is reduced when obtaining information related to a program and displaying it, and a processing load is also reduced. <P>SOLUTION: The information processing device is equipped with: a semantic analysis unit 12 for extracting a word from program content information; a target selection unit 13 for selecting a word that is a target of the program-related information from the word extracted by the semantic analysis unit 12; a target investigation unit 14 for investigating the program-related information, based on the word selected by the target selection unit 13 and extracting it; and a combining display unit 18 for combining the program-related information and a program video and outputting it. The processing in each of the semantic analysis unit 12, the target selection unit 13, and the target investigation unit 14, uses an arbitrary service on the Internet. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、情報処理装置に関し、特に、番組内容に関連した情報を取得して番組の映像とともに表示する情報処理装置に関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, and more particularly, to an information processing apparatus that acquires information related to program contents and displays the information together with video of the program.

従来では、視聴中の放送番組データ中に出現する様々な情報の中でユーザが気になった話題、言葉等に関するキーワードのリストを表示でき、且つそのキーワードのリストを用いてインターネットからの情報検索を行うことが可能な情報処理装置について開示されている(例えば、特許文献1参照)。   Conventionally, it is possible to display a list of keywords related to topics, words, etc. that the user is interested in among various information appearing in the broadcast program data being viewed, and to retrieve information from the Internet using the list of keywords. An information processing apparatus capable of performing the above is disclosed (for example, see Patent Document 1).

また、コンテンツの時間経過と同期して秒単位で変化するテレビ番組の「シーン」や「コーナー」と時間的に同期したキーワードの抽出方法と、それに基づくウェブページなどの所定の形態のコンテンツの検索・表示を行う情報検索方法、情報表示装置及びプログラムが開示されている(例えば、特許文献2参照)。   Also, a keyword extraction method that temporally synchronizes with “scenes” and “corners” of TV programs that change in seconds in synchronization with the passage of time of content, and search for content in a predetermined form such as a web page based on it. An information search method for performing display, an information display device, and a program are disclosed (for example, see Patent Document 2).

特開2009−38502号公報JP 2009-38502 A 特開2009−10797号公報JP 2009-10797 A

しかし、特許文献1では、ユーザによる所定の操作によってキーワードを選択した場合のみにおいてインターネットから情報検索を行うため、放送番組データからのキーワードの選択はユーザが行う必要があった。また、特許文献2では、キーワードの選択を情報処理装置内に備えられたCPUの処理によって行うため、情報処理装置におけるその他の処理速度を低下させてしまうことがあり得る。   However, in Patent Document 1, since information retrieval is performed from the Internet only when a keyword is selected by a predetermined operation by the user, it is necessary for the user to select a keyword from broadcast program data. Further, in Patent Document 2, since the keyword selection is performed by processing of a CPU provided in the information processing apparatus, other processing speeds in the information processing apparatus may be reduced.

本発明は、これらの問題を解決するためになされたものであり、番組に関連した情報を取得して表示する際のユーザによる操作を軽減するとともに、処理負荷の少ない情報処理装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made to solve these problems, and provides an information processing apparatus that reduces a user's operation when acquiring and displaying information related to a program and has a low processing load. With the goal.

上記の課題を解決するために、本発明による情報処理装置は、デジタル放送の番組内容に関連する番組関連情報を前記番組の映像とともに表示させ、デジタル放送信号を受信するデジタル放送受信部と、デジタル放送信号に含まれる番組内容情報を取得する情報取得部と、番組内容情報から単語を抽出する意味解析部と、意味解析部で抽出された単語から番組関連情報の対象となる単語を選択する対象選択部と、対象選択部で選択された単語に基づいて番組関連情報を調査して抽出する対象調査部と、番組関連情報と番組映像とを合成して出力する合成部とを備え、意味解析部、対象選択部、および対象調査部のそれぞれにおける処理は、インターネット上の任意のサービスを利用することを特徴とする。   In order to solve the above-described problem, an information processing apparatus according to the present invention displays a program-related information related to program content of a digital broadcast together with a video of the program and receives a digital broadcast signal, An information acquisition unit for acquiring program content information included in a broadcast signal, a semantic analysis unit for extracting words from the program content information, and a target for selecting a word to be program-related information from the words extracted by the semantic analysis unit Semantic analysis comprising a selection unit, a target survey unit that surveys and extracts program-related information based on the word selected by the target selection unit, and a synthesis unit that synthesizes and outputs the program-related information and program video The processing in each of the section, the target selection section, and the target survey section uses an arbitrary service on the Internet.

本発明によると、番組内容情報から単語を抽出する意味解析部と、意味解析部で抽出された単語から番組関連情報の対象となる単語を選択する対象選択部と、対象選択部で選択された単語に基づいて番組関連情報を調査して抽出する対象調査部とを備え、意味解析部、対象選択部、および対象調査部のそれぞれにおける処理は、インターネット上の任意のサービスを利用するため、番組に関連した情報を取得して表示する際のユーザによる操作を軽減するとともに、処理負荷の少ない情報処理装置を提供することが可能となる。   According to the present invention, a semantic analysis unit that extracts a word from program content information, a target selection unit that selects a word that is a target of program-related information from words extracted by the semantic analysis unit, and a target selection unit that are selected A target survey unit that surveys and extracts program-related information based on words, and the processes in each of the semantic analysis unit, the target selection unit, and the target survey unit use arbitrary services on the Internet. It is possible to reduce an operation by a user when acquiring and displaying information related to the information processing and to provide an information processing apparatus with a small processing load.

本発明の実施形態1による情報処理装置のブロック図である。It is a block diagram of the information processing apparatus by Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施形態1による意味解析部のフローチャートである。It is a flowchart of the meaning analysis part by Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施形態1による対象選択部のフローチャートである。It is a flowchart of the object selection part by Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施形態1による対象調査部のフローチャートである。It is a flowchart of the object investigation part by Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施形態2による情報処理装置のブロック図である。It is a block diagram of the information processing apparatus by Embodiment 2 of this invention. 本発明の実施形態2によるサービス追加部のフローチャートである。It is a flowchart of the service addition part by Embodiment 2 of this invention. 本発明の実施形態3による対象選択部のフローチャートである。It is a flowchart of the object selection part by Embodiment 3 of this invention.

本発明の実施形態について、図面を用いて以下に説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

〈実施形態1〉
図1は、本発明の実施形態1による情報処理装置1のブロック図である。図1に示すように、本実施形態1による情報処理装置1は、デジタル放送の番組内容に関連する番組関連情報を前記番組の映像とともに表示させ、デジタル放送信号を受信するデジタル放送受信部10と、デジタル放送信号に含まれる番組内容情報を取得する情報取得部11と、番組内容情報から単語を抽出する意味解析部12と、意味解析部12で抽出された単語から番組関連情報の対象となる単語を選択する対象選択部13と、対象選択部13で選択された単語に基づいて番組関連情報を調査して抽出する対象調査部14と、番組関連情報と番組映像とを合成して出力する合成部18とを備え、意味解析部12、対象選択部13、および対象調査部14のそれぞれにおける処理は、インターネット2上の任意のサービスを利用することを特徴としている。
<Embodiment 1>
FIG. 1 is a block diagram of an information processing apparatus 1 according to Embodiment 1 of the present invention. As shown in FIG. 1, the information processing apparatus 1 according to the first embodiment displays a program-related information related to the contents of a digital broadcast program together with a video of the program, and receives a digital broadcast signal. An information acquisition unit 11 that acquires program content information included in the digital broadcast signal, a semantic analysis unit 12 that extracts words from the program content information, and a program-related information target from the words extracted by the semantic analysis unit 12 A target selection unit 13 that selects words, a target survey unit 14 that searches and extracts program-related information based on the word selected by the target selection unit 13, and synthesizes and outputs the program-related information and the program video. A synthesizing unit 18, and the processing in each of the semantic analyzing unit 12, the target selecting unit 13, and the target examining unit 14 uses an arbitrary service on the Internet 2. It is a symptom.

次に、本実施形態1による情報処理装置1の動作について説明する。   Next, the operation of the information processing apparatus 1 according to the first embodiment will be described.

デジタル放送受信部10では、例えば、情報処理装置1に備えられた受信アンテナ(図示せず)などによって受信した、放送局から送信されたデジタル放送信号に含まれるデータが入力される。入力されたデータには、映像、音声、各種SI(Service Information:番組配列情報)、字幕、データ放送などのデータが含まれており、これらのデータが混在して入力される。これらのデータは、情報取得部11に出力される。なお、デジタル放送信号は、必ずしも放送の形態で配信される必要はなく、ネットワークを通じて配信されたり、番組やコンテンツといった任意の単位で個別に配信されてもよい。   In the digital broadcast receiving unit 10, for example, data included in a digital broadcast signal transmitted from a broadcasting station that is received by a receiving antenna (not shown) provided in the information processing apparatus 1 is input. The input data includes data such as video, audio, various SIs (Service Information: program arrangement information), subtitles, data broadcasting, etc., and these data are mixedly input. These data are output to the information acquisition unit 11. The digital broadcast signal does not necessarily have to be distributed in a broadcast form, and may be distributed through a network or individually in any unit such as a program or content.

情報取得部11では、デジタル放送受信部10から入力された各種データの中から、放送番組の内容に関連する情報(番組内容情報)を取得する。当該情報としては、字幕データ、セクションデータ(SI情報データ、特に、電子番組表などの提示に用いられているEIT(Event Information Table)セクション、SDT(Service Description Table)セクションなどを用いることができる)、文字スーパー、データ放送などから抽出した文字列情報などがある。また、映像データ映像データに含まれる画像を認識することによって得られる、動画像の意味内容を表す文字列情報や動画像に含まれる文字列(例えば、テロップなど)を抽出した文字列情報を用いることができる。   The information acquisition unit 11 acquires information (program content information) related to the content of the broadcast program from various data input from the digital broadcast reception unit 10. As the information, subtitle data, section data (SI information data, in particular, an EIT (Event Information Table) section used for presenting an electronic program guide, an SDT (Service Description Table) section, etc.) can be used. And character string information extracted from character supermarkets and data broadcasting. Also, the character string information obtained by recognizing the image included in the image data and the character string information representing the semantic content of the moving image and the character string information obtained by extracting the character string (eg, telop) included in the moving image is used. be able to.

意味解析部12では、情報取得部11から入力された番組内容情報から単語を抽出する。図2は、本発明の実施形態1による意味解析部12のフローチャートである。図2(a)に示すように、ステップS121において、情報取得部11から番組内容情報が入力されると、当該番組内容情報の意味を解析する(番組内容情報から単語を抽出する)ための処理が開始されステップS122に移行する。   The semantic analysis unit 12 extracts words from the program content information input from the information acquisition unit 11. FIG. 2 is a flowchart of the semantic analysis unit 12 according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2A, when program content information is input from the information acquisition unit 11 in step S121, processing for analyzing the meaning of the program content information (extracting words from the program content information). Is started and the process proceeds to step S122.

ステップS122において、入力された情報が文章または単語のいずれであるのかを判断する。そして、文章であると判断された場合はステップS123に移行し、単語であると判断された場合はステップS124に移行して処理を終了する。   In step S122, it is determined whether the input information is a sentence or a word. And when it is judged that it is a sentence, it transfers to step S123, and when it is judged that it is a word, it transfers to step S124 and complete | finishes a process.

ステップS123において、ステップS122にて判断された文章を番組内容を意味し得る単語に分解する。ここで、番組内容を意味し得る単語とは、例えば、文章中に含まれる名詞(特に、時刻や場所を表す名詞や人名など)である。   In step S123, the sentence determined in step S122 is broken down into words that can mean program content. Here, the word that can mean the program content is, for example, a noun (particularly, a noun representing a time or place, a person's name, etc.) included in a sentence.

図2(b)は、ステップS123における処理の詳細を示したフローチャートである。図2(b)に示すように、ステップS1231において、ステップS122にて判断された文章から単語を抽出する処理を開始してステップS1232に移行する。   FIG. 2B is a flowchart showing details of the process in step S123. As shown in FIG. 2B, in step S1231, a process of extracting a word from the sentence determined in step S122 is started, and the process proceeds to step S1232.

ステップS1232において、インターネット2上の文章解析サービスの中から何れの文章解析方法を使用するのかを選択する。なお、サービスの選択は、ユーザ操作によるものでもよく、固定的に選択されてもよく、また、自動的に選択されてもよい。例えば、Yahoo!Japanが提供する「日本語形態素解析 Web API」などがある。   In step S1232, a text analysis method to be used is selected from text analysis services on the Internet 2. The service selection may be performed by a user operation, may be fixedly selected, or may be automatically selected. For example, Yahoo! There is a “Japanese morphological analysis Web API” provided by Japan.

ステップS1233において、ステップS1232にて選択された文章解析サービスに対応したクエリー形式を生成する。例えば、上記の「日本語形態素解析 Web API」では、解析対象となる文章を規定のURI(Uniform Resource Identifier)形式に埋め込むクエリー形式となっている。また、SOAP(Simple Object Access Protocol)コマンドを使用した形式であってもよい。   In step S1233, a query format corresponding to the sentence analysis service selected in step S1232 is generated. For example, the “Japanese morphological analysis Web API” has a query format in which a sentence to be analyzed is embedded in a specified URI (Uniform Resource Identifier) format. Also, a format using a SOAP (Simple Object Access Protocol) command may be used.

ステップS1234において、ステップS1233にて生成したクエリーをネットワークIF部15を介してインターネット2上のサービス提供サイトに送信する。   In step S 1234, the query generated in step S 1233 is transmitted to the service providing site on the Internet 2 via the network IF unit 15.

ステップS1235において、ステップS1234にて送信したクエリーのサービス提供サイトからのレスポンスをネットワークIF部15を介して取得する。例えば、前述の「日本語形態素解析 Web API」では、規定形式であるXML形式で送信される。   In step S 1235, a response from the service providing site of the query transmitted in step S 1234 is acquired via the network IF unit 15. For example, in the above-mentioned “Japanese morphological analysis Web API”, it is transmitted in the XML format which is a prescribed format.

ステップS1236において、ステップS1235にて取得したレスポンスの内容を解析する。解析の内容としては、取得したレスポンスには元の文章を単語に分解した情報が含まれているため、それらの単語を取り出す処理を行う。ステップS1236の後、ステップS1237に移行して処理を終了する。     In step S1236, the content of the response acquired in step S1235 is analyzed. As the content of the analysis, since the acquired response includes information obtained by decomposing the original sentence into words, a process for extracting those words is performed. After step S1236, the process proceeds to step S1237 to end the process.

対象選択部13では、意味解析部12で抽出された単語から、デジタル放送の番組内容に関連する情報(番組関連情報)の対象となる単語を選択する。図3は、本発明の実施形態1による対象選択部13のフローチャートである。図3に示すように、ステップS131において、意味解析部12から入力された単語から番組関連情報の対象となる単語を選択する処理が開始されステップS132に移行する。   The target selection unit 13 selects a word that is a target of information (program related information) related to the contents of a digital broadcast program from the words extracted by the semantic analysis unit 12. FIG. 3 is a flowchart of the object selection unit 13 according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, in step S131, a process of selecting a word that is a target of program-related information from words input from the semantic analysis unit 12 is started, and the process proceeds to step S132.

ステップS132において、番組関連情報の対象となる単語を選択するために単語の重み付けを行うインターネット2上のサービスの中から何れのサービスを利用するのかを選択する。なお、サービスの選択は、ユーザ操作によるものでもよく、固定的に選択されてもよく、また、自動的に選択されてもよい。例えば、対象となる単語を選択するための全体的なアプローチとして、検索エンジンの単語ヒット数を元にシンプソン係数を計算して単語間の近さ(相関関係の強さ)を算出し、算出した結果に基づいて番組関連情報の対象となる単語を選択した場合において、ステップS132での選択としては、例えば検索エンジンの単語ヒット数を得ることができる「ウェブ検索」などがある。   In step S132, a service to be used is selected from services on the Internet 2 that perform word weighting in order to select a word as a target of program-related information. The service selection may be performed by a user operation, may be fixedly selected, or may be automatically selected. For example, as a holistic approach to selecting a target word, the Simpson coefficient was calculated based on the number of word hits of the search engine to calculate the closeness (correlation strength) between the words. When a word that is a target of program-related information is selected based on the result, the selection in step S132 includes, for example, “web search” that can obtain the number of word hits of a search engine.

ステップS133において、ステップS132にて選択されたサービスに対応したクエリー形式を生成する。   In step S133, a query format corresponding to the service selected in step S132 is generated.

ステップS134において、ステップS133にて生成したクエリーをインターネット2上のサービス提供サイトにネットワークIF部15を介して送信する。   In step S134, the query generated in step S133 is transmitted to the service providing site on the Internet 2 via the network IF unit 15.

ステップS135において、ステップS134にて送信したクエリーのサービス提供サイトからレスポンスをネットワークIF部15を介して取得する。   In step S135, a response is acquired from the service providing site of the query transmitted in step S134 via the network IF unit 15.

ステップS136において、ステップS135にて取得したレスポンスの内容を解析する。解析の内容としては、上記のアプローチの場合では、取得したレスポンスから検索ヒット数を抽出し、抽出した検索ヒット数に基づいて対象となる単語を選択する処理を行う。ステップS136の後、ステップS137に移行して処理を終了する。   In step S136, the content of the response acquired in step S135 is analyzed. As the content of the analysis, in the case of the above approach, the number of search hits is extracted from the acquired response, and the target word is selected based on the extracted number of search hits. After step S136, the process proceeds to step S137 to end the process.

対象調査部14では、対象選択部13で選択された単語に基づいて番組関連情報を調査して抽出する。図4は、本発明の実施形態1による対象調査部14のフローチャートである。図4に示すように、ステップS141において、対象選択部13にて選択された単語が入力されると、当該単語に基づいて番組関連情報を調査して抽出する処理が開始されるとステップS142に移行する。   The target research unit 14 investigates and extracts program-related information based on the word selected by the target selection unit 13. FIG. 4 is a flowchart of the target investigation unit 14 according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, when a word selected by the target selection unit 13 is input in step S141, a process for investigating and extracting program-related information based on the word is started in step S142. Transition.

ステップS142において、対象選択部13で選択された単語に関連する情報を提供するインターネット2上のサービスの中から何れのサービスを利用するのかを選択する。なお、サービスの選択は、ユーザ操作によるものでもよく、固定的に選択されてもよく、また、自動的に選択されてもよい。   In step S142, a service to be used is selected from services on the Internet 2 that provide information related to the word selected by the target selection unit 13. The service selection may be performed by a user operation, may be fixedly selected, or may be automatically selected.

例えば、対象選択部13で選択された単語に関連する情報を提供するサービスとしては、選択された単語の意味内容を解説・説明するような辞書・辞典でもよく、選択された単語がインターネット2内で検索された数やランキングでもよく、選択された単語が含まれたニュースやブログでもよく、選択された単語が場所情報であった場合には当該場所を示す地図情報でもよく、選択された単語を購入できるサイト情報やショッピング情報でもよい。また、上記の他、選択された単語に基づく関連情報を得るサービスであればいかなるサービスであってもよい。   For example, the service for providing information related to the word selected by the target selection unit 13 may be a dictionary / dictionary that explains / explains the semantic content of the selected word. It may be the number and ranking searched for, or it may be news or a blog that contains the selected word, and if the selected word is location information, it may be map information indicating the location, and the selected word Site information and shopping information that can be purchased. In addition to the above, any service may be used as long as the service obtains related information based on the selected word.

ステップS143において、ステップS142にて選択されたサービスに対応したクエリー形式を生成する。   In step S143, a query format corresponding to the service selected in step S142 is generated.

ステップS144において、ステップS143にて生成したクエリーをインターネット2上のサービス提供サイトにネットワークIF部15を介して送信する。   In step S144, the query generated in step S143 is transmitted to the service providing site on the Internet 2 via the network IF unit 15.

ステップS145において、ステップS144にて送信したクエリーのサービス提供サイトからレスポンスをネットワークIF部15を介して取得する。   In step S145, a response is acquired from the service providing site of the query transmitted in step S144 via the network IF unit 15.

ステップS146において、ステップS145にて取得したレスポンスの内容を解析する。解析の内容としては、上記のサービスの内の辞書サービスを利用した場合は、取得したレスポンスから単語の意味情報を抽出する処理を行う。ステップS146の後、ステップS147に移行して処理を終了する。   In step S146, the content of the response acquired in step S145 is analyzed. As the content of the analysis, when a dictionary service among the above services is used, a process of extracting word semantic information from the acquired response is performed. After step S146, the process proceeds to step S147 to end the process.

結果描画部16では、対象調査部14で抽出された番組関連情報が入力され、入力された番組関連情報の内容をグラフィックス基盤上に描画する。そして、描画されたブラフィックスデータは、合成表示部18(合成部)に出力される。   The result drawing unit 16 receives the program related information extracted by the target examining unit 14 and draws the content of the input program related information on the graphics base. The rendered bracket data is output to the composite display unit 18 (composite unit).

デジタル放送提示部17では、デジタル放送受信部10から出力されたデジタル放送信号が入力され、入力されたデジタル放送信号の内容をビデオ表示データなどの提示データに変換する。変換した提示データは、合成表示部18に出力される。   The digital broadcast presentation unit 17 receives the digital broadcast signal output from the digital broadcast reception unit 10 and converts the content of the input digital broadcast signal into presentation data such as video display data. The converted presentation data is output to the composite display unit 18.

合成表示部18(合成部)では、結果描画部16から出力されたグラフィックスデータ(番組関連情報)と、デジタル放送提示部17から出力された提示データ(番組映像)とが入力され、両データを合成して1つの画面データを生成する。生成した画面データは、情報処理装置1の外部に出力される。   In the composition display unit 18 (composition unit), the graphics data (program related information) output from the result drawing unit 16 and the presentation data (program video) output from the digital broadcast presenting unit 17 are input, and both data Are combined to generate one screen data. The generated screen data is output outside the information processing apparatus 1.

以上のことから、意味解析部12、対象選択部13、および対象調査部14のそれぞれにおける処理をインターネット2上の任意のサービスを利用して行っているため、番組に関連した情報を取得して表示する際のユーザによる操作を軽減するとともに、情報処理装置1の処理負荷が軽減される。   From the above, since the processing in each of the semantic analysis unit 12, the target selection unit 13, and the target survey unit 14 is performed using any service on the Internet 2, information related to the program is acquired. While reducing the operation by the user at the time of display, the processing load of the information processing apparatus 1 is reduced.

〈実施形態2〉
本発明の実施形態2では、情報処理装置1が、意味解析部12、対象選択部13、または対象調査部14にて使用するサービスをインターネット2上から取得して追加するサービス追加部19を備えていることを特徴としている。その他の構成および動作は実施形態1と同様であるため、ここでは説明を省略する。
<Embodiment 2>
In Embodiment 2 of the present invention, the information processing apparatus 1 includes a service adding unit 19 that acquires and adds a service used by the semantic analyzing unit 12, the target selecting unit 13, or the target examining unit 14 from the Internet 2. It is characterized by having. Since other configurations and operations are the same as those in the first embodiment, the description thereof is omitted here.

図5は、本発明の実施形態2による情報処理装置1のブロック図である。図5に示すように、サービス追加部19は、意味解析部12、対象選択部13、または対象調査部14にて使用するサービスをネットワークIF部15を介して取得し、各部のサービスを格納している箇所(図示せず)に出力して追加する。   FIG. 5 is a block diagram of the information processing apparatus 1 according to the second embodiment of the present invention. As shown in FIG. 5, the service adding unit 19 acquires the service used in the semantic analyzing unit 12, the target selecting unit 13, or the target examining unit 14 via the network IF unit 15, and stores the service of each unit. Output to the location (not shown).

図6は、本発明の実施形態2によるサービス追加部19のフローチャートである。図6に示すように、ステップS191において、意味解析部12、対象選択部13、または対象調査部14に対してサービスを追加する場合に処理が開始され、ステップS192に移行する。   FIG. 6 is a flowchart of the service adding unit 19 according to the second embodiment of the present invention. As shown in FIG. 6, in step S191, the process is started when a service is added to the semantic analysis unit 12, the target selection unit 13, or the target survey unit 14, and the process proceeds to step S192.

ステップS192において、情報処理装置1が意味解析部12、対象選択部13、または対象調査部14に追加するサービスを選択する。なお、サービスの選択は、ユーザによる選択でもよく、図示しないインターネット2上に存在する装置からの指示による選択でもよく、また、情報処理装置1が自動的に追加サービスを検索する、例えば、UDDI(Universal Description Discoverry and Integration)を用いたWSDL(Web Services Description Language)の検索などのウェブサービスの提供サービス検索機能を利用した選択であってもよい。   In step S192, the information processing apparatus 1 selects a service to be added to the semantic analysis unit 12, the target selection unit 13, or the target survey unit 14. The service may be selected by the user or may be selected by an instruction from a device existing on the Internet 2 (not shown). The information processing device 1 automatically searches for an additional service. For example, UDDI ( It may be a selection using a service search function of a web service such as a search of WSDL (Web Services Description Language) using Universal Description Discovery and Integration (WSDL).

ステップS193において、ステップS192にて選択されたサービスの情報をネットワークIF部15を介してインターネット2上から取得する。ここで、サービスの情報とは、ウェブサービスの処理内容やサービスのクエリー/レスポンスの形式のことであり、例えばWSDLの内容である。   In step S193, information on the service selected in step S192 is acquired from the Internet 2 via the network IF unit 15. Here, the service information is the processing content of the web service or the service query / response format, for example, the content of WSDL.

ステップS194において、ステップS193にて取得されたサービス情報を、例えば、意味解析部12にて選択される文章解析方法のサービスの対象となるように意味解析部12に格納される。   In step S194, the service information acquired in step S193 is stored in the semantic analysis unit 12 so as to be a service target of the sentence analysis method selected by the semantic analysis unit 12, for example.

以上のことから、意味解析部12、対象選択部13、または対象調査部14に対して新規に選択するサービスを追加することができるため、新たな番組関連情報をユーザに提供することが可能となる。   From the above, since a service to be newly selected can be added to the semantic analysis unit 12, the target selection unit 13, or the target survey unit 14, new program related information can be provided to the user. Become.

〈実施形態3〉
本発明の実施形態3では、対象選択部13が番組関連情報の対象となる単語を選択する際において、ユーザの嗜好情報を加味する処理を追加して行うことを特徴としている。その他の構成および動作は、実施形態1または実施形態2と同様であるため、ここでは説明を省略する。
<Embodiment 3>
Embodiment 3 of the present invention is characterized in that when the target selection unit 13 selects a word that is the target of program-related information, a process that takes into account user preference information is additionally performed. Other configurations and operations are the same as those in the first or second embodiment, and thus the description thereof is omitted here.

図7は、本発明の実施形態3による対象選択部13のフローチャートである。図7に示すように、本実施形態3による対象選択部13における処理と、実施形態1および実施形態2による対象選択部13における処理(図3)とは、ステップS136の後にステップS138の処理を追加していることが異なる。その他のステップにおける処理は同様であるため、ここでは説明を省略する。   FIG. 7 is a flowchart of the object selection unit 13 according to the third embodiment of the present invention. As shown in FIG. 7, the process in the target selection unit 13 according to the third embodiment and the process in the target selection unit 13 according to the first and second embodiments (FIG. 3) are the same as the process in step S138 after step S136. It is different to have added. Since the processes in other steps are the same, the description thereof is omitted here.

ステップS138において、ステップS136にて選択された単語に対して、別途取得したユーザ嗜好データ(嗜好情報)によって重み付けを行う。すなわち、ユーザの嗜好に合うように単語を選択する(単語を絞り込む)。ユーザ嗜好データは、例えば、ユーザが直接入力したものでもよく、ユーザが以前選択した番組関連情報のリストでもよく、また、ユーザが以前視聴した番組の内容などから得られた情報でもよい。   In step S138, the word selected in step S136 is weighted by user preference data (preference information) acquired separately. That is, a word is selected so as to meet the user's preference (the word is narrowed down). The user preference data may be, for example, data directly input by the user, a list of program-related information previously selected by the user, or information obtained from the contents of programs previously viewed by the user.

以上のことから、番組関連情報の対象となる単語を選択する際において、ユーザ嗜好情報を加味する処理を行うことによって、ユーザが興味を有する番組関連情報を提示することが可能となる。   From the above, when selecting a word that is the target of program-related information, it is possible to present program-related information that the user is interested in by performing processing that takes into account user preference information.

この発明は、情報の収集および/または解析結果の表示に利用できる。特に、インターネットなどを経由して情報を収集する情報収集方法、収集された情報を解析する情報解析方法、および収集・解析された情報を表示する情報表示装置、並びに情報収集、解析や表示を実行するプログラムに利用でき、特にテレビジョン受像機のように放送番組などのコンテンツを表示する装置に利用できる。   The present invention can be used for collecting information and / or displaying analysis results. In particular, an information collection method that collects information via the Internet, an information analysis method that analyzes collected information, an information display device that displays collected and analyzed information, and information collection, analysis, and display In particular, it can be used for a device that displays content such as a broadcast program such as a television receiver.

1 情報処理装置、2 インターネット、10 デジタル放送受信部、11 情報取得部、12 意味解析部、13 対象選択部、14 対象調査部、15 ネットワークIF部、16 結果描画部、17 デジタル放送提示部、18 合成表示部、19 サービス追加部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Information processing apparatus, 2 Internet, 10 Digital broadcast receiving part, 11 Information acquisition part, 12 Semantic analysis part, 13 Object selection part, 14 Object investigation part, 15 Network IF part, 16 Result drawing part, 17 Digital broadcast presentation part, 18 Composite display section, 19 Service addition section.

Claims (3)

デジタル放送の番組内容に関連する番組関連情報を前記番組の映像とともに表示させる情報処理装置において、
前記デジタル放送信号を受信するデジタル放送受信部と、
前記デジタル放送信号に含まれる番組内容情報を取得する情報取得部と、
前記番組内容情報から単語を抽出する意味解析部と、
前記意味解析部で抽出された単語から前記番組関連情報の対象となる単語を選択する対象選択部と、
前記対象選択部で選択された単語に基づいて前記番組関連情報を調査して抽出する対象調査部と、
前記番組関連情報と前記番組映像とを合成して出力する合成部と、
を備え、
前記意味解析部、前記対象選択部、および前記対象調査部のそれぞれにおける処理は、インターネット上の任意のサービスを利用することを特徴とする、情報処理装置。
In an information processing apparatus for displaying program-related information related to program content of digital broadcasting together with video of the program,
A digital broadcast receiver for receiving the digital broadcast signal;
An information acquisition unit for acquiring program content information included in the digital broadcast signal;
A semantic analyzer for extracting words from the program content information;
A target selection unit for selecting a word to be the target of the program related information from the words extracted by the semantic analysis unit;
A target surveying unit that surveys and extracts the program-related information based on the word selected by the target selection unit;
A synthesis unit that synthesizes and outputs the program related information and the program video;
With
The processing in each of the semantic analysis unit, the target selection unit, and the target survey unit uses an arbitrary service on the Internet.
前記サービスを前記インターネット上から取得して追加するサービス追加部をさらに備えることを特徴とする、請求項1に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 1, further comprising a service adding unit that acquires and adds the service from the Internet. 前記対象選択部は、前記番組関連情報の対象となる単語を選択する際において、ユーザの嗜好情報を加味する処理を追加して行うことを特徴とする、請求項1または2に記載の情報処理装置。   3. The information processing according to claim 1, wherein the target selection unit performs a process of adding user preference information when selecting a word to be a target of the program related information. apparatus.
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