JP2010237779A - Advertisement selection server, advertisement selection method, and program - Google Patents
Advertisement selection server, advertisement selection method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2010237779A JP2010237779A JP2009082419A JP2009082419A JP2010237779A JP 2010237779 A JP2010237779 A JP 2010237779A JP 2009082419 A JP2009082419 A JP 2009082419A JP 2009082419 A JP2009082419 A JP 2009082419A JP 2010237779 A JP2010237779 A JP 2010237779A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- advertisement
- content
- keyword
- type
- negative
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010187 selection method Methods 0.000 title claims description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 38
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 50
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 13
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 abstract description 14
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 3
- 229940126534 drug product Drugs 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 239000002547 new drug Substances 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 208000006820 Arthralgia Diseases 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 235000013405 beer Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、インターネットで広告コンテンツを選択する広告選択サーバ及び広告選択方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an advertisement selection server, an advertisement selection method, and a program for selecting advertisement content on the Internet.
インターネット広告は、その広告が表示されるコンテンツ内容に関係なく選定されることが多く、例えば未成年者のコンテンツフィルタリングに関する記事が書かれたコンテンツに出会い系サイトの広告が表示されるなど、コンテンツ内容と広告が相反する内容となることがある。また、google(登録商標)などの検索エンジンでは検索キーワードにマッチする広告を表示するものがあるが、コンテンツにあわせた広告を表示することはできない。このような状況では、コンテンツ内容(の情報発信者)、及び、広告対象(の情報発信者)に対してネガティブイメージを与えることになり、コンテンツ品質、及び広告効果が低下する場合がある。さらに、特許文献1、2には、ウェブサイトの内容に適した広告を選別する技術についての記載がある。
Internet advertisements are often selected regardless of the content content on which the advertisement is displayed. For example, an advertisement for a dating site is displayed on content that contains an article about content filtering for minors. And advertisements may conflict with each other. Some search engines such as Google (registered trademark) display an advertisement that matches the search keyword, but cannot display an advertisement that matches the content. In such a situation, a negative image is given to the content content (information sender) and the advertisement target (information sender), and the content quality and the advertising effect may deteriorate. Furthermore,
本発明は、かかる広告効果の低下を解消するために、広告可能なコンテンツか否かを分析・識別して、適切な広告コンテンツを選択するシステムを提供する。 The present invention provides a system for analyzing and identifying whether or not the content can be advertised and selecting appropriate advertising content in order to eliminate such a decrease in advertising effectiveness.
この発明にかかる広告選択サーバは、
広告のタイプを示す広告種別を広告識別子に対応させて記憶装置に登録する広告関連情報記憶部と、
ネガティブキーワードとポジティブキーワードとを記憶装置に登録するネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部と、
コンテンツを入力するコンテンツ分析部と、
ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部が登録したネガティブキーワードとポジティブキーワードとを用いて、コンテンツがネガティブな内容とポジティブな内容とのいずれの内容を有しているかというコンテンツ種別であって広告種別に対応するコンテンツ種別を処理装置により識別するネガティブ・ポジティブ識別部と、
ネガティブ・ポジティブ識別部が識別したコンテンツ種別と、広告関連情報記憶部が登録した広告種別を処理装置により比較して、コンテンツ種別に対応する広告種別を有する広告識別子を処理装置により抽出する広告抽出部と、
広告抽出部が抽出した広告識別子を通信装置により送信する情報送信部と
を備えたことを特徴とする。
The advertisement selection server according to the present invention is:
An advertisement-related information storage unit that registers an advertisement type indicating an advertisement type in a storage device in association with an advertisement identifier;
A negative keyword / positive keyword storage unit for registering negative keywords and positive keywords in a storage device;
A content analysis unit for inputting content;
Using the negative keyword and positive keyword registered by the negative keyword / positive keyword storage unit, the content type indicates whether the content has negative content or positive content, and corresponds to the advertisement type A negative / positive identification unit for identifying a content type by a processing device;
An advertisement extraction unit that compares the content type identified by the negative / positive identification unit and the advertisement type registered by the advertisement-related information storage unit by the processing device, and extracts an advertisement identifier having an advertisement type corresponding to the content type by the processing device When,
And an information transmission unit that transmits the advertisement identifier extracted by the advertisement extraction unit through a communication device.
広告関連情報記憶部は、広告を肯定するキーワードを広告肯定キーワードとして広告識別子に対応させて登録し、
コンテンツ分析部が、コンテンツの内容を処理装置により解析して、コンテンツキーワードを処理装置により抽出し、
広告抽出部は、広告関連情報記憶部が登録した広告肯定キーワードとコンテンツ分析部が抽出したコンテンツキーワードとを処理装置により比較して、コンテンツキーワードの中に広告肯定キーワードが含まれている広告識別子を抽出することを特徴とする。
The advertisement related information storage unit registers a keyword that affirms the advertisement as an advertisement affirmative keyword in association with the advertisement identifier,
The content analysis unit analyzes the content of the content by the processing device, extracts the content keyword by the processing device,
The advertisement extraction unit compares the advertisement positive keyword registered in the advertisement-related information storage unit and the content keyword extracted by the content analysis unit by the processing device, and determines an advertisement identifier including the advertisement positive keyword in the content keyword. It is characterized by extracting.
広告関連情報記憶部は、広告を肯定するキーワードを広告肯定キーワードとして広告識別子に対応させて登録し、
広告抽出部は、広告関連情報記憶部が登録した広告肯定キーワードとコンテンツとを処理装置により比較して、コンテンツの中に広告肯定キーワードが含まれている広告識別子を抽出することを特徴とする。
The advertisement related information storage unit registers a keyword that affirms the advertisement as an advertisement affirmative keyword in association with the advertisement identifier,
The advertisement extraction unit compares the advertisement positive keyword registered in the advertisement related information storage unit with the content by the processing device, and extracts an advertisement identifier in which the advertisement positive keyword is included in the content.
上記広告選択サーバは、さらに、
広告を否定するキーワードを広告否定キーワードとして広告識別子に対応させて登録する広告否定キーワード記憶部と、
広告抽出部が抽出した広告識別子の中から、コンテンツキーワードの中に広告否定キーワードが含まれている広告識別子を除外する広告除外部と
を備えたことを特徴とする。
The advertisement selection server further includes:
An ad denial keyword storage unit for registering an ad denial keyword as an ad negative keyword in association with an ad identifier,
An advertisement excluding unit for excluding an advertisement identifier in which an advertisement negative keyword is included in the content keyword from the advertisement identifier extracted by the advertisement extracting unit is provided.
この発明にかかる広告選択方法は、
広告のタイプを示す広告種別を広告識別子に対応させて記憶装置に登録する広告関連情報記憶部と、
ネガティブキーワードとポジティブキーワードとを記憶装置に登録するネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部と
を備えた広告選択サーバの広告選択方法において、
コンテンツを入力するコンテンツ分析ステップと、
ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部が登録したネガティブキーワードとポジティブキーワードとを用いて、コンテンツがネガティブな内容とポジティブな内容とのいずれの内容を有しているかというコンテンツ種別であって広告種別に対応するコンテンツ種別を処理装置により識別するネガティブ・ポジティブ識別ステップと、
ネガティブ・ポジティブ識別ステップで識別したコンテンツ種別と、広告関連情報記憶部が登録した広告種別を処理装置により比較して、コンテンツ種別に対応する広告種別を有する広告識別子を処理装置により抽出する広告抽出ステップと、
広告抽出ステップで抽出した広告識別子を通信装置により送信する情報送信ステップと
を備えたことを特徴とする。
An advertisement selection method according to the present invention includes:
An advertisement-related information storage unit that registers an advertisement type indicating an advertisement type in a storage device in association with an advertisement identifier;
In an advertisement selection method of an advertisement selection server comprising a negative keyword / positive keyword storage unit for registering a negative keyword and a positive keyword in a storage device,
A content analysis step for entering content;
Using the negative keyword and positive keyword registered by the negative keyword / positive keyword storage unit, the content type indicates whether the content has negative content or positive content, and corresponds to the advertisement type A negative / positive identification step for identifying the content type by the processing device;
An advertisement extraction step in which the processing device compares the content type identified in the negative / positive identification step with the advertising type registered in the advertisement-related information storage unit, and extracts an advertising identifier having an advertising type corresponding to the content type by the processing device When,
And an information transmission step of transmitting the advertisement identifier extracted in the advertisement extraction step by a communication device.
また、この発明にかかるプログラムは、コンピュータを、上記広告選択サーバの各部として機能させることを特徴とする。 The program according to the present invention causes a computer to function as each part of the advertisement selection server.
この発明にかかる広告選択サーバは、広告のタイプを示す広告種別を広告識別子に対応させて記憶装置に登録する広告関連情報記憶部と、
広告種別に対応した種別キーワードを記憶装置に登録する種別キーワード記憶部と、
コンテンツを入力するコンテンツ分析部と、
種別キーワード記憶部が登録した種別キーワードとを用いて、コンテンツがいずれの種別を有しているかというコンテンツ種別であって広告種別に対応するコンテンツ種別を処理装置により識別する種別識別部と、
種別識別部が識別したコンテンツ種別と、広告関連情報記憶部が登録した広告種別を処理装置により比較して、コンテンツ種別に対応する広告種別を有する広告識別子を処理装置により抽出する広告抽出部と、
広告抽出部が抽出した広告識別子を通信装置により送信する情報送信部と
を備えたことを特徴とする。
An advertisement selection server according to the present invention includes an advertisement related information storage unit that registers an advertisement type indicating an advertisement type in a storage device in association with an advertisement identifier;
A type keyword storage unit for registering a type keyword corresponding to the advertisement type in the storage device;
A content analysis unit for inputting content;
A type identifying unit that identifies, by the processing device, a content type corresponding to an advertisement type, which content type the content has, using the type keyword registered by the type keyword storage unit;
An advertisement extraction unit that compares the content type identified by the type identification unit with the advertisement type registered by the advertisement related information storage unit by the processing device, and extracts an advertisement identifier having an advertisement type corresponding to the content type by the processing device;
And an information transmission unit that transmits the advertisement identifier extracted by the advertisement extraction unit through a communication device.
本発明によれば、インターネット上のコンテンツ内容と広告関連情報とのマッチングを行うことにより、適切な広告コンテンツを提供することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to provide appropriate advertising content by matching the content content on the Internet and the advertisement related information.
以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
実施の形態1.
図1は、本発明の実施の形態にかかる広告選択システムの機能ブロック図である。
FIG. 1 is a functional block diagram of an advertisement selection system according to an embodiment of the present invention.
図1において、ユーザ端末200は、情報送受信部214、入力部213、情報表示処理部211、表示部212を備える。
コンテンツ提供サーバ40はコンテンツ41を記憶している。コンテンツ提供サーバ40は、インターネットプロトコルアドレス、あるいは、URL(Uniform・Resource・Locator)で一意に識別され、ネットワーク300を介してアクセスされる。
広告提供サーバ50は広告51を記憶している。広告51とは、インターネットでの広告コンテンツのことであり、会社の宣伝、商品の宣伝などのネット検索可能な電子広告情報をいう。広告提供サーバ50は複数の広告51を記憶している。また、複数の広告提供サーバ50が存在していてもよい。広告51は、それぞれインターネットプロトコルアドレス、あるいは、URLなどの広告ID(広告識別子)で一意に識別され、ネットワーク300を介してアクセスされる。
以下に述べる表示広告IDも除外広告IDも、広告IDと同一形式のIDである。
In FIG. 1, the
The
The
The display advertisement ID and the excluded advertisement ID described below are IDs having the same format as the advertisement ID.
広告選択サーバ100は、情報送受信部116、広告関連情報記憶部121、広告否定キーワード記憶部122、ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部123、辞書記憶部124、コンテンツ一時記憶部125、コンテンツ分析部111、ネガティブ・ポジティブ識別部112、広告抽出部113、広告除外部114、解析結果記録部115を備える。
The
辞書記憶部124は、形態素解析をするために用いる辞書を記憶装置に登録する。
The
コンテンツ一時記憶部125は、受信したコンテンツ41を一時的に記憶装置に格納する。 The temporary content storage unit 125 temporarily stores the received content 41 in a storage device.
図3に示すように、広告関連情報記憶部121は、広告のタイプを示す広告種別62を表示広告ID61に対応させて記憶装置に登録する。
広告のタイプ、即ち、広告種別62とは、その広告がどのようなコンテンツとともに表示されるべきか、あるいは、その広告がどのようなコンテンツとともに表示されることが望ましいかという区別である。
ここでは、広告種別62として、以下の区別があるものとする。
ポジティブ広告:ポジティブコンテンツとともに表示したい広告。
ネガティブ広告:ネガティブコンテンツとともに表示したい広告。
ここで、「ポジティブコンテンツ」とは、会社が提供する通常のコンテンツのことであり、たとえば、「自動車」、「ドライブ」、「勉強」などを内容とするコンテンツである。
一方、「ネガティブコンテンツ」とは、そのコンテンツに接した場合に人間の感情に悲しみや怒りや興奮を与えるものであり、「悲報」、「誹謗中傷」、「病気」、「死亡」などを内容とするコンテンツである。
なお、ポジティブコンテンツとネガティブコンテンツとは、明確に区別できるものではない。また、そのコンテンツに接した人間によってもポジティブコンテンツと受け取るか、または、ネガティブコンテンツと受け取るか、個人差がある。しかし、ネガティブコンテンツ以外をポジティブコンテンツと割り切れば、コンテンツをポジティブコンテンツとネガティブコンテンツのいずれかに区別することが可能である。あるいは、ポジティブコンテンツとネガティブコンテンツとに分類できない場合は、ニュートラルなコンテンツとしてもよい。
As illustrated in FIG. 3, the advertisement-related
The type of advertisement, that is, the
Here, it is assumed that the
Positive ads: Ads that you want to display with positive content.
Negative ads: Ads that you want to display with negative content.
Here, “positive content” refers to normal content provided by the company, for example, content including “automobile”, “drive”, “study”, and the like.
“Negative content”, on the other hand, gives sadness, anger, and excitement to human emotions when touching the content, and includes “sad news”, “defamatory slander”, “disease”, “death”, etc. Content.
Note that positive content and negative content are not clearly distinguishable. In addition, there are individual differences depending on whether people receive the content, positive content or negative content. However, if content other than negative content is divisible from positive content, it is possible to distinguish the content as either positive content or negative content. Or when it cannot classify | categorize into a positive content and a negative content, it is good also as a neutral content.
また、図3に示すように、広告関連情報記憶部121は、広告を肯定するキーワードを広告肯定キーワード63として表示広告ID61に対応させて登録する。
「広告肯定キーワード63」は、コンテンツに広告肯定キーワード63と同じキーワードが含まれる場合に当該広告を表示したいという判断に使用するキーワードである。
たとえば、AAA会社が自社のBBB製品の広告を表示したい場合がある、その場合、そのBBB製品の広告の表示広告ID61に対して、広告肯定キーワード63として「AAA会社」というキーワードを登録することにより、コンテンツに広告肯定キーワード63と同じ「AAA会社」というキーワードが含まれる場合に、当該BBB製品の広告をぜひ表示したいという判断ができる。
As illustrated in FIG. 3, the advertisement-related
The “advertising affirmative keyword 63” is a keyword used for determining that the advertisement is to be displayed when the content includes the same keyword as the affirmative ad keyword 63.
For example, an AAA company may want to display an advertisement for its own BBB product. In that case, by registering the keyword “AAA company” as the advertisement affirmative keyword 63 for the
図4に示すように、広告否定キーワード記憶部122は、広告表示を否定するキーワードを広告否定キーワード72として除外広告ID71に対応させて登録する。
「広告否定キーワード72」は、コンテンツに広告否定キーワード72と同じキーワードが含まれる場合に当該広告を表示してはならないという判断に使用するキーワードである。
たとえば、AAA会社が自社のBBB製品の広告をXXX会社に関連するコンテンツに表示したくない場合がある。その場合、そのBBB製品の広告の表示広告ID61に対して、広告否定キーワード72として「XXX会社」というキーワードを登録することにより、コンテンツに広告否定キーワード72と同じ「XXX会社」というキーワードが含まれる場合に、当該BBB製品の広告を表示してはならないという判断ができる。
As shown in FIG. 4, the advertisement negative
The “advertising
For example, an AAA company may not want to display an advertisement for its own BBB product on content related to the XXX company. In that case, by registering the keyword “XXX company” as the advertisement
図5に示すように、ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部123は、ネガティブキーワード81とポジティブキーワード82とを記憶装置に登録する。
「ポジティブキーワード82」とは、「コンテンツ41にポジティブキーワード82と同じキーワードが含まれる場合に当該コンテンツ41がポジティブコンテンツである」という判断に使用するキーワードである。たとえば、「高性能な」、「使いやすい」、「気に入った」、「健康」などが、ポジティブキーワード82の具体例である。
「ネガティブキーワード81」とは、「コンテンツ41にネガティブキーワード81と同じキーワードが含まれる場合に当該コンテンツ41がネガティブコンテンツである」という判断に使用するキーワードである。たとえば、「壊れた」、「故障した」、「買い換えたい」、「病気」、「悪化」などが、ネガティブキーワード81の具体例である。裏サイトで使用される「殺す」、「刺す」、「撃滅する」などのサ変動詞(サ行変格活用動詞)なども、ネガティブキーワード81である。
As shown in FIG. 5, the negative keyword / positive
The “positive keyword 82” is a keyword used for the determination that “when the content 41 includes the same keyword as the positive keyword 82, the content 41 is positive content”. For example, “high performance”, “easy to use”, “I like”, “health”, and the like are specific examples of the positive keyword 82.
The “negative keyword 81” is a keyword used for the determination that “when the content 41 includes the same keyword as the negative keyword 81, the content 41 is negative content”. For example, “broken”, “failed”, “want to replace”, “disease”, “deteriorated”, and the like are specific examples of the negative keyword 81. A negative keyword 81 is also used in the back site such as “kill”, “stab”, “destroy”, etc.
コンテンツ分析部111は、コンテンツ41を入力して、辞書記憶部124の辞書を用いてコンテンツ41の内容を処理装置により形態素解析して、コンテンツ41に含まれるコンテンツキーワードを処理装置により抽出する。
The content analysis unit 111 inputs the content 41, morphologically analyzes the content 41 using the dictionary of the
ネガティブ・ポジティブ識別部112は、ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部123が登録したネガティブキーワード81とポジティブキーワード82を用いてコンテンツ41を検索し、コンテンツ41がネガティブな内容とポジティブな内容とのいずれの内容を有しているかというコンテンツ種別を処理装置により識別する。コンテンツ種別とは、ポジティブコンテンツとネガティブコンテンツのいずれかの区別である。
The negative / positive identification unit 112 searches the content 41 using the negative keyword 81 and the positive keyword 82 registered by the negative keyword / positive
広告抽出部113は、ネガティブ・ポジティブ識別部112が識別したコンテンツ種別と、広告関連情報記憶部121が登録した広告種別62を処理装置により比較して、コンテンツ種別に対応する広告種別62を有する表示広告ID61を処理装置により抽出する。
次に、広告抽出部113は、広告関連情報記憶部121が登録した広告肯定キーワード63とコンテンツ分析部111が抽出したコンテンツキーワードとを処理装置により比較して、コンテンツキーワードの中に広告肯定キーワード63が含まれている表示広告ID61を抽出する。
また、広告抽出部113は、コンテンツキーワードを使用せずに、広告関連情報記憶部121が登録した広告肯定キーワード63を用いてコンテンツ41を検索し、コンテンツ41の中に広告肯定キーワード63が含まれている表示広告ID61を抽出するようにしてもよい。
広告抽出部113は、コンテンツキーワードから広告肯定キーワード63を検索してもよいし、コンテンツ41から広告肯定キーワード63を検索してもよいし、両方から検索してもよい。
The advertisement extraction unit 113 compares the content type identified by the negative / positive identification unit 112 and the
Next, the advertisement extraction unit 113 compares the advertisement positive keyword 63 registered in the advertisement related
Further, the advertisement extraction unit 113 searches the content 41 using the advertisement positive keyword 63 registered by the advertisement related
The advertisement extraction unit 113 may search for the advertisement positive keyword 63 from the content keyword, may search for the advertisement positive keyword 63 from the content 41, or may search from both.
広告除外部114は、広告抽出部113が抽出した表示広告ID61の中から、コンテンツ41の中に広告否定キーワード72が含まれている除外広告ID71と同じ広告IDを有する表示広告ID61を除外する。
The advertisement exclusion unit 114 excludes the
解析結果記録部115は、コンテンツ分析したコンテンツ内容、形態素解析結果を記憶装置のファイルに記録し、ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部123に記憶されたネガティブキーワード・ポジティブキーワードのメンテナンスと、辞書記憶部124に記憶され形態素解析ための辞書のメンテナンスとを行う。
The analysis
図2は、実施の形態1にかかる広告選択サーバの広告選択方法の処理の動作を表すフローチャートである。 FIG. 2 is a flowchart illustrating an operation of processing of the advertisement selection method of the advertisement selection server according to the first embodiment.
図2のステップS101(前処理ステップ)において、広告選択サーバ100は、広告選択サーバ100の処理装置や入力装置や表示装置を用いて、広告関連情報記憶部121に、表示広告ID61別にネガティブコンテンツの場合に表示する広告か、ポジティブコンテンツの場合に表示する広告かという広告種別62を登録する。また、広告表示条件となる広告肯定キーワード63を登録する。
In step S101 (preprocessing step) of FIG. 2, the
また、広告選択サーバ100は、広告選択サーバ100の処理装置や入力装置や表示装置を用いて、広告否定キーワード記憶部122に、除外広告ID71別に広告非表示条件となる広告否定キーワード72を登録する。
Further, the
広告関連情報記憶部121と広告否定キーワード記憶部122とのデータは、サーバ管理者が登録してもよいが、サーバ管理者である必要はなく、コンテンツ提供者や広告提供者が登録してもよい。広告関連情報記憶部121と広告否定キーワード記憶部122とのデータは、広告毎に分かれるデータなので、広告提供者が登録することが望ましい。この場合、広告提供者は、広告選択サーバ100にウェブアクセスし、ウェブベースで情報登録を行う。
Data of the advertisement related
さらに、サーバ管理者は、広告選択サーバ100の処理装置や入力装置や表示装置を用いて、ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部123に、一般的なネガティブキーワード81とポジティブキーワード82とを登録する。
例えば、ネガティブキーワード81は「壊れた」、「故障した」、「買い換えたい」などであり、ポジティブキーワード82は「高性能な」、「使いやすい」、「気に入った」などである。
Furthermore, the server administrator registers general negative keywords 81 and positive keywords 82 in the negative keyword / positive
For example, the negative keyword 81 is “broken”, “failed”, “want to buy”, and the positive keyword 82 is “high performance”, “easy to use”, “likes”, and the like.
ユーザ端末200がコンテンツ提供サーバ40のコンテンツ41にアクセスした場合、コンテンツ提供サーバ40は、コンテンツ41に対して表示する広告を選択してもらうために、広告選択サーバ100にコンテンツ41を送信する。
When the
ステップS102(コンテンツ分析ステップ)において、情報送受信部116は、ネットワーク300を介してコンテンツ41をコンテンツ一時記憶部125に受信する。コンテンツ分析部111は、辞書記憶部124を用いて、コンテンツ一時記憶部125に受信したコンテンツ41のコンテンツ内容を形態素解析し、コンテンツキーワードを抽出する。ここで、形態素解析は、既に技術として確立された形態素解析のアルゴリズムでも、今後確立される形態素解析のアルゴリズムのいずれでもよく、本システムはそのアルゴリズムには影響されない。
コンテンツキーワードとして抽出する品詞は、たとえば、名詞、サ変動詞、未知語とする。
名詞を抽出する理由は、名詞がコンテンツ内容を最もよくあらわしているからである。サ変動詞を抽出する理由は、「殺す」、「刺す」などのサ変動詞が裏サイトで使われることが多くネガティブなコンテンツであると判断しやすいからである。未知語を抽出する理由は、新製品名や造語などを拾って、解析結果記録部115により、ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部123と辞書記憶部124の更新を行うためである。
コンテンツ分析部111は、複数のコンテンツキーワードを出力する。
In step S <b> 102 (content analysis step), the information transmitting / receiving
The part of speech to be extracted as the content keyword is, for example, a noun, a sub-variable, or an unknown word.
The reason for extracting the noun is that the noun best represents the content. The reason for extracting the sub-variable is that sub-variables such as “kill” and “stab” are often used on the back site and it is easy to determine that the content is negative. The reason for extracting the unknown word is to pick up a new product name or coined word and update the negative keyword / positive
The content analysis unit 111 outputs a plurality of content keywords.
ステップS103(ネガティブ・ポジティブ識別ステップ)において、ネガティブ・ポジティブ識別部112は、汎用の検索エンジンを用いて、コンテンツ41のコンテンツ内容を、ネガティブキーワード81とポジティブキーワード82でフィルタリングし、コンテンツ41のコンテンツ内容がネガティブな内容か、ポジティブな内容かを識別する。ここで、検索エンジンの検索方式は、「ストリーム型検索」を用いることが望ましい。
検索エンジンによる検索は「蓄積型検索」と「ストリーム型検索」に分けられる。「蓄積型検索」は、あらかじめ蓄積されたデータの全てをインデックスを利用したり直接参照で検索するものであり、一般的にはGoogle(登録商標)などの検索の仕組みと同じである。これに対して「ストリーム型検索」は、データを蓄積せずに、検索対象として発生した一時的なデータに対して検索(フィルタリング)するものである。
ネガティブ・ポジティブ識別部112は、コンテンツ41がポジティブコンテンツとネガティブコンテンツのいずれのコンテンツであるかを示すコンテンツ種別を出力する。
In step S103 (negative / positive identification step), the negative / positive identification unit 112 filters the content content of the content 41 with the negative keyword 81 and the positive keyword 82 using a general-purpose search engine, and the content content of the content 41 Identifies whether the content is negative or positive. Here, it is desirable to use “stream type search” as a search method of the search engine.
Searches by search engines are divided into “accumulation type search” and “stream type search”. The “storage type search” is a method for searching all data stored in advance using an index or by direct reference, and is generally the same as a search mechanism such as Google (registered trademark). On the other hand, “stream type search” searches (filters) temporary data generated as a search target without accumulating data.
The negative / positive identification unit 112 outputs a content type indicating whether the content 41 is a positive content or a negative content.
ステップS104(広告抽出ステップ)において、広告抽出部113は、上記コンテンツ分析部111で得たコンテンツキーワードとネガティブ・ポジティブ識別部112で得たネガティブかポジティブかのコンテンツ種別を入力する。広告抽出部113は、コンテンツキーワードとコンテンツ種別とを用いて、広告関連情報記憶部121から広告表示可能な表示広告ID61を抽出する。
In step S104 (advertisement extraction step), the advertisement extraction unit 113 inputs the content keyword obtained by the content analysis unit 111 and the negative or positive content type obtained by the negative / positive identification unit 112. The advertisement extraction unit 113 extracts the
具体的に述べると、広告抽出部113は、ネガティブ・ポジティブ識別部112が識別したコンテンツ種別と、広告関連情報記憶部121が登録した広告種別62を処理装置により比較して、ポジティブコンテンツに対してポジティブ広告を選択し、ネガティブコンテンツに対してネガティブ広告を選択する。
Specifically, the advertisement extraction unit 113 compares the content type identified by the negative / positive identification unit 112 and the
ポジティブコンテンツに対するポジティブ広告の例は以下のとおりである。
「自動車」のコンテンツ:自家用車の広告。
「ドライブ」のコンテンツ:自家用車の広告。
「食事」のコンテンツ:ビールの広告。
「旅行」のコンテンツ:ホテルの広告。
Examples of positive advertisements for positive content are as follows.
"Automobile" content: advertisements for private cars.
“Drive” content: Ads for private cars.
"Meal" content: beer advertisements.
“Travel” content: hotel advertisements.
ネガティブコンテンツに対するネガティブ広告の例は以下のとおりである。
「死亡」のコンテンツ:葬儀社の広告。
「病気」のコンテンツ:薬品の広告。
「リストラ」のコンテンツ:就職情報の広告。
なお、ネガティブ広告とは、広告内容がネガティブなものという意味ではない。ネガティブ広告とは、ネガティブコンテンツとともに表示されることにより効果がある広告のことである。
Examples of negative advertisements for negative content are as follows.
"Death" content: Funeral company advertisement.
“Illness” content: Drug advertising.
“Restructuring” content: advertisements for employment information.
Negative advertising does not mean that the advertising content is negative. A negative advertisement is an advertisement that is effective when displayed together with negative content.
次に、広告抽出部113は、広告関連情報記憶部121が登録した広告肯定キーワード63とコンテンツ分析部111が抽出したコンテンツキーワードとを処理装置により比較して、コンテンツ41の中又はコンテンツキーワードの中に広告肯定キーワード63が含まれている表示広告ID61を抽出する。
たとえば、ポジティブコンテンツに対するポジティブ広告の場合であって、自動車会社が自社の自家用車の広告を表示したい場合、その自家用車の広告の表示広告ID61に対して、広告肯定キーワード63として「家族」というキーワードを登録することにより、ポジティブコンテンツに広告肯定キーワード63と同じ「家族」というキーワードが含まれていれば、当該自家用車の表示広告ID61が選択される。
あるいは、ネガティブコンテンツに対するネガティブ広告の場合であって、薬品会社が自社の痛み止め新薬製品の広告を表示したい場合、その痛み止め新薬製品の広告の表示広告ID61に対して、広告肯定キーワード63として「関節痛」というキーワードを登録することにより、ネガティブコンテンツに広告肯定キーワード63と同じ「関節痛」というキーワードが含まれていれば、当該痛み止め新薬製品の表示広告ID61が選択される。
広告抽出部113は、一つ以上複数の表示広告ID61を選択して広告候補として出力する。複数の表示広告ID61がある場合は、コンテンツ41の中又はコンテンツキーワードの中に含まれている広告肯定キーワード63のヒット数が多い表示広告ID61ほど、優先度を高くして出力する。
広告抽出部113は、コンテンツ41の中から広告肯定キーワード63のヒット数を数えてもよいし、又は、コンテンツキーワードの中に含まれている広告肯定キーワード63のヒット数を数えてもよいし、両方に対してヒット数を数えてもかまわない。
Next, the advertisement extraction unit 113 compares the advertisement positive keyword 63 registered in the advertisement-related
For example, in the case of a positive advertisement for a positive content, when an automobile company wants to display an advertisement for its own car, the keyword “family” is used as the advertisement affirmation keyword 63 for the
Alternatively, in the case of a negative advertisement for a negative content, when a drug company wants to display an advertisement of its own pain relieving new drug product, the advertisement affirmative keyword 63 is displayed as an advertisement affirmative keyword 63 for the
The advertisement extraction unit 113 selects one or more
The advertisement extraction unit 113 may count the number of hits of the advertisement positive keyword 63 from the content 41, or may count the number of hits of the advertisement positive keyword 63 included in the content keyword, You can count the hits for both.
ステップS105(広告除外ステップ)において、広告除外部114は、広告候補となった表示広告ID61を入力し、優先度の高い表示広告ID61と同じ広告IDを有する除外広告ID71を検索する。広告除外部114は、検索した除外広告ID71の広告否定キーワード72を参照して、コンテンツ41の中又はコンテンツキーワードの中に広告否定キーワード72が含まれているか否かチェックする。そして、コンテンツ41の中又はコンテンツキーワードの中に広告否定キーワード72が含まれている場合、その除外広告ID71と同じ広告IDを有する表示広告ID61を表示してはならない広告として広告候補から除外する。
広告除外部114は、コンテンツ41の中から広告否定キーワード72を検索してもよいし、又は、コンテンツキーワードの中から広告否定キーワード72を検索してもよいし、両方から広告否定キーワード72を検索してもよい。
広告除外部114は、コンテンツ41の中又はコンテンツキーワードの中に広告否定キーワード72が含まれている場合、次に優先度が高い広告候補に対し広告表示可否を判定する。広告除外部114は、コンテンツ41の中又はコンテンツキーワードの中に広告否定キーワード72が含まれていない場合、当該表示広告ID61を有する広告を最適広告として選択して、当該表示広告ID61を、情報送受信部116を介して、コンテンツ提供サーバ40に出力する。情報送受信部116は、コンテンツ一時記憶部125に記憶されたコンテンツ41を削除する。
In step S105 (advertisement exclusion step), the advertisement exclusion unit 114 inputs the
The advertisement exclusion unit 114 may search the advertisement
When the advertisement
ステップS106(フィードバックステップ)において、解析結果記録部115は、ネガティブキーワード・ポジティブキーワードの品質向上、形態素解析辞書のメンテナンス(辞書拡張)のために、コンテンツ分析したコンテンツ内容、形態素解析結果を記録する。
上記解析結果や収集した情報から、ネガティブキーワード・ポジティブキーワード、形態素解析辞書のメンテナンスを行う。
In step S106 (feedback step), the analysis
From the analysis result and collected information, maintenance of negative keyword / positive keyword and morphological analysis dictionary is performed.
コンテンツ提供サーバ40は、コンテンツ41に対する最適広告として表示広告ID61を広告選択サーバ100から受信する。コンテンツ提供サーバ40は、表示広告ID61を用いて、広告提供サーバ50にアクセスして広告51を取得する。
コンテンツ提供サーバ40は、広告51をコンテンツ41に合成して、ユーザ端末200に送信する。
ユーザ端末200の情報送受信部214は、広告51が合成されたコンテンツ41を受信し、情報表示処理部211が、表示部212に表示する。
The
The
The information transmission /
以上のように、この実施の態様に係る広告選択サーバ100は、
その広告を表示すべきかあるいは表示することが望ましいかという広告表示条件となる広告肯定キーワードを広告ごとに登録する広告関連情報記憶部121と、
その広告を表示すべきではないという広告非表示条件となる広告否定キーワードを広告ごとに登録する広告否定キーワード記憶部122と、
一般的なネガティブキーワード・ポジティブキーワードを登録するネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部123と、
コンテンツ内容を形態素解析してコンテンツキーワードを抽出するコンテンツ分析部111と、
コンテンツ内容をストリーム検索エンジンを用いてネガティブキーワード・ポジティブキーワードでフィルタリングし、コンテンツ内容がネガティブな内容か、ポジティブな内容かを識別するネガティブ・ポジティブ識別部112と、
コンテンツキーワードとネガティブかポジティブかというコンテンツ種別とを用いて、広告関連情報記憶部から広告表示可能な広告コンテンツを抽出する広告抽出部113と、
広告否定キーワードを用いて広告コンテンツの表示不可を判定し、表示不可以外の広告コンテンツを選択する広告除外部114と、
コンテンツ分析したコンテンツ内容と形態素解析結果とを記録する解析結果記録部115とを備えることを特徴とする。
As described above, the
An advertisement-related
An ad negative
A negative keyword / positive
A content analysis unit 111 for extracting content keywords by performing morphological analysis on content content;
A negative / positive identification unit 112 that filters the content content with a negative keyword / positive keyword using a stream search engine and identifies whether the content content is negative or positive,
Using the content keyword and the content type of negative or positive, an advertisement extraction unit 113 that extracts advertisement content that can be displayed from the advertisement-related information storage unit;
An ad exclusion unit 114 that determines that the advertising content cannot be displayed using an advertising negative keyword, and selects advertising content other than the non-displayable content;
An analysis
上記説明では、コンテンツ分析部111が、コンテンツ内容を形態素解析してコンテンツキーワードを抽出する場合を説明したが、コンテンツ分析部111が、コンテンツキーワードを抽出しない場合でもよく、その場合は、広告抽出部113と広告除外部114とは、コンテンツキーワードに対して検索をするのではなく、コンテンツ41に対して広告肯定キーワードと広告否定キーワードの検索する。
コンテンツ分析部111が、コンテンツキーワードを抽出しない場合は、形態素解析に要する処理装置の負荷や辞書に要する記憶容量が削減される。
In the above description, the case where the content analysis unit 111 extracts the content keyword by performing morphological analysis on the content content has been described. However, the content analysis unit 111 may not extract the content keyword, and in that case, the advertisement extraction unit 113 and the advertisement excluding unit 114 do not search for the content keyword, but search for the advertisement positive keyword and the advertisement negative keyword for the content 41.
When the content analysis unit 111 does not extract a content keyword, the processing device load required for morphological analysis and the storage capacity required for the dictionary are reduced.
また、上記説明では、広告提供サーバ50と広告選択サーバ100とが個別に存在する場合を説明したが、広告提供サーバ50が広告選択サーバ100に含まれていてもかまわない。広告提供サーバ50が広告選択サーバ100に含まれている場合は、広告51を図3の広告関連情報記憶部121の余白64の部分に登録すればよい。広告除外部114は、コンテンツ41の中又はコンテンツキーワードの中に広告否定キーワード72が含まれていない場合、当該表示広告ID61を有する広告51を最適広告として選択して、当該表示広告ID61ではなく広告51そのものを、情報送受信部116を介して、コンテンツ提供サーバ40に出力する。
コンテンツ提供サーバ40は、コンテンツ41に対する最適広告として広告51を広告選択サーバ100から受信する。コンテンツ提供サーバ40は、広告51をコンテンツ41に合成して、ユーザ端末200に送信する。
広告提供サーバ50が広告選択サーバ100に含まれている場合は、コンテンツ提供サーバ40が広告提供サーバ50にアクセスする必要がなく、効率がよい。
In the above description, the case where the
The
When the
また、上記説明では、コンテンツ提供サーバ40と広告選択サーバ100とが個別に存在する場合を説明したが、コンテンツ提供サーバ40が広告選択サーバ100に含まれていてもかまわない。ユーザ端末200が広告選択サーバ100のコンテンツ41にアクセスした場合、広告選択サーバ100は、コンテンツ41に対して表示する広告を選択する。コンテンツ提供サーバ40が広告選択サーバ100に含まれている場合は、コンテンツ41をダウンロードする必要がない。
なお、コンテンツ提供サーバ40と広告提供サーバ50と広告選択サーバ100とが同一サーバで実現されていてもかまわない。
In the above description, the case where the
The
上記説明では、広告選択サーバ100はコンテンツ提供サーバ40からの依頼により広告IDを選択したが、広告選択サーバ100は広告提供サーバ50の依頼により広告IDを選択してもよい。その場合には、広告提供サーバ50は、コンテンツ41のURLを広告選択サーバ100に知らせ、広告選択サーバ100は、コンテンツ提供サーバ40からコンテンツ41をダウンロードすればよい。広告提供サーバ50は、コンテンツ41に対する最適広告として表示広告ID61を広告選択サーバ100から受信する。広告提供サーバ50は、広告51をコンテンツ提供サーバ40に送信し、コンテンツ提供サーバ40は、広告51をコンテンツ41に合成して、ユーザ端末200に送信する。
In the above description, the
上記説明では、広告関連情報記憶部121と広告否定キーワード記憶部122が個別にある場合を示したが、両者、一緒の記憶部でも構わない。
In the above description, the case where the advertisement-related
上記説明では、ポジティブ広告をポジティブコンテンツとともに表示し、ネガティブ広告をネガティブコンテンツとともに表示する場合の2区分の場合を示したが、以下にような種別に区分分けしてもよい。
1.ポジティブ、ニュートラル、ネガティブという種別。
2.超ポジティブ、ポジティブ、ネガティブ、超ネガティブという種別。
3.男女別の種別。
4.年齢別の種別。
5.政治・経済・社会・家庭・教育などの分野別の種別。
6.上記1から5を組み合わせた種別
In the above description, the case of two classifications in which the positive advertisement is displayed together with the positive content and the negative advertisement is displayed together with the negative content is shown. However, the classification may be classified into the following types.
1. Types of positive, neutral and negative.
2. Super positive, positive, negative, super negative types.
3. Classification by gender.
4). Classification by age.
5). Classification by fields such as politics, economy, society, family and education.
6). Type combining 1 to 5 above
広告関連情報記憶部121、広告否定キーワード記憶部122、ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部123は、あらかじめ上記種別に対応して、広告種別やキーワードを記憶すればよい。また、コンテンツ分析部111、ネガティブ・ポジティブ識別部112、広告抽出部113、広告除外部114、解析結果記録部115も、上記種別に対応して、動作すればよい。
The advertisement related
このように、ネガティブ・ポジティブではなく、その他の種別を用いる場合には、広告選択サーバは、
広告のタイプを示す広告種別を広告識別子に対応させて記憶装置に登録する広告関連情報記憶部121と、
広告種別に対応した種別キーワードを記憶装置に登録する種別キーワード記憶部(ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部123に相当する部)と、
コンテンツを入力するコンテンツ分析部111と、
種別キーワード記憶部が登録した種別キーワードとを用いて、コンテンツがいずれの種別を有しているかというコンテンツ種別であって広告種別に対応するコンテンツ種別を処理装置により識別する種別識別部(ネガティブ・ポジティブ識別部112に相当する部)と、
種別識別部が識別したコンテンツ種別と、広告関連情報記憶部が登録した広告種別を処理装置により比較して、コンテンツ種別に対応する広告種別を有する広告識別子を処理装置により抽出する広告抽出部113と、
広告抽出部が抽出した広告識別子を通信装置により送信する情報送受信部116と備えたことを特徴とする。
In this way, when using other types instead of negative / positive, the advertisement selection server
An advertisement-related
A type keyword storage unit (a unit corresponding to the negative keyword / positive keyword storage unit 123) for registering a type keyword corresponding to the advertisement type in the storage device;
A content analysis unit 111 for inputting content;
A classification identification unit (negative / positive) that uses a classification keyword registered in the classification keyword storage unit to identify a content type corresponding to an advertisement type by a processing device, which content type has content. A unit corresponding to the identification unit 112),
An advertisement extraction unit 113 that compares the content type identified by the type identification unit with the advertisement type registered by the advertisement-related information storage unit by the processing device and extracts an advertisement identifier having an advertisement type corresponding to the content type by the processing device; ,
An information transmission /
図6は、実施の形態における広告選択サーバ100の外観の一例を示す図である。
図6において、広告選択サーバ100は、システムユニット910、CRT(Cathode・Ray・Tube)やLCD(液晶)の表示画面を有する表示装置901、キーボード902(Key・Board:K/B)、マウス903、FDD904(Flexible・Disk・Drive)、コンパクトディスク装置905(CDD)、プリンタ装置906、スキャナ装置907などのハードウェア資源を備え、これらはケーブルや信号線で接続されている。
システムユニット910は、コンピュータであり、ファクシミリ機932、電話器931とケーブルで接続され、また、ローカルエリアネットワーク942(LAN)、ゲートウェイ941を介してインターネット940に接続されている。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an appearance of the
In FIG. 6, the
The system unit 910 is a computer, and is connected to the
図7は、実施の形態1における広告選択サーバ100のハードウェア資源の一例を示す図である。
図7において、広告選択サーバ100は、プログラムを実行するCPU911(Central・Processing・Unit、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、プロセッサともいう)を備えている。CPU911は、バス912を介してROM913、RAM914、通信ボード915、表示装置901、キーボード902、マウス903、FDD904、CDD905、プリンタ装置906、スキャナ装置907、磁気ディスク装置920と接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。磁気ディスク装置920の代わりに、光ディスク装置、メモリカード読み書き装置などの記憶装置でもよい。
RAM914は、揮発性メモリの一例である。ROM913、FDD904、CDD905、磁気ディスク装置920の記憶媒体は、不揮発性メモリの一例である。これらは、記憶装置あるいは記憶部の一例である。
通信ボード915、キーボード902、スキャナ装置907、FDD904などは、入力部、入力装置の一例である。
また、通信ボード915、表示装置901、プリンタ装置906などは、出力部、出力装置の一例である。
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of hardware resources of the
In FIG. 7, the
The
The
Further, the
通信ボード915は、ファクシミリ機932、電話器931、LAN942等に接続されている。通信ボード915は、LAN942に限らず、インターネット940、ISDN等のWAN(ワイドエリアネットワーク)などに接続されていても構わない。インターネット940或いはISDN等のWANに接続されている場合、ゲートウェイ941は不用となる。
磁気ディスク装置920には、オペレーティングシステム921(OS)、ウィンドウシステム922、プログラム群923、ファイル群924、が記憶されている。
また、磁気ディスク装置920には、広告関連情報記憶部121、広告否定キーワード記憶部122、ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部123、辞書記憶部124、コンテンツ一時記憶部125などが存在する。プログラム群923のプログラムは、CPU911、オペレーティングシステム921、ウィンドウシステム922により実行される。
The
The
Further, the
上記プログラム群923には、実施の形態の説明において「〜部」として説明した機能を実行するプログラムが記憶されている。プログラムは、CPU911により読み出され実行される。
ファイル群924には、実施の形態の説明において、「〜の判定結果」、「〜の計算結果」、「〜の処理結果」として説明する情報やデータや信号値や変数値やパラメータが、「〜ファイル」や「〜データベース」の各項目として記憶されている。「〜ファイル」や「〜データベース」は、ディスクやメモリなどの記録媒体に記憶される。ディスクやメモリになどの記憶媒体に記憶された情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、読み書き回路を介してCPU911によりメインメモリやキャッシュメモリに読み出され、抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・出力・印刷・表示などのCPUの動作に用いられる。抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・出力・印刷・表示・抽出のCPUの動作の間、情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、メインメモリやキャッシュメモリやバッファメモリに一時的に記憶される。
また、実施の形態の説明において説明したフローチャートの矢印の部分は主としてデータや信号の入出力を示し、データや信号値は、RAM914のメモリ、FDD904のフレキシブルディスク、CDD905のコンパクトディスク、磁気ディスク装置920の磁気ディスク、その他光ディスク、ミニディスク、DVD(Digital・Versatile・Disk)等の記録媒体に記録される。また、データや信号は、バス912や信号線やケーブルその他の伝送媒体によりオンライン伝送される。
The
In the
In addition, the arrows in the flowchart described in the description of the embodiment mainly indicate input / output of data and signals, and the data and signal values are the memory of the
また、実施の形態の説明において「〜部」として説明したものは、「〜回路」、「〜装置」、「〜機器」、「〜手段」であってもよく、また、「〜ステップ」、「〜手順」、「〜処理」であってもよい。すなわち、「〜部」として説明したものは、ROM913に記憶されたファームウェアで実現されていても構わない。或いは、ソフトウェアのみ、或いは、素子・デバイス・基板・配線などのハードウェアのみ、或いは、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせ、さらには、ファームウェアとの組み合わせで実施されても構わない。ファームウェアとソフトウェアは、プログラムとして、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、DVD等の記録媒体に記憶される。プログラムはCPU911により読み出され、CPU911により実行される。すなわち、プログラムは、「〜部」としてコンピュータを機能させるものである。あるいは、「〜部」の手順や方法をコンピュータに実行させるものである。
In addition, what has been described as “˜unit” in the description of the embodiment may be “˜circuit”, “˜device”, “˜apparatus”, “˜means”, and “˜step”, It may be “˜procedure” or “˜processing”. In other words, what has been described as “˜unit” may be realized by firmware stored in the ROM 913. Alternatively, it may be implemented only by software, or only by hardware such as elements, devices, substrates, and wirings, by a combination of software and hardware, or by a combination of firmware. Firmware and software are stored as programs in a recording medium such as a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a mini disk, and a DVD. The program is read by the
40 コンテンツ提供サーバ、41 コンテンツ、50 広告提供サーバ、51 広告、61 表示広告ID、62 広告種別、63 広告肯定キーワード、71 除外広告ID、72 広告否定キーワード、81 ネガティブキーワード、82 ポジティブキーワード、100 広告選択サーバ、111 コンテンツ分析部、112 ネガティブ・ポジティブ識別部、113 広告抽出部、114 広告除外部、115 解析結果記録部、116 情報送受信部、121 広告関連情報記憶部、122 広告否定キーワード記憶部、123 ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部、124 辞書記憶部、200 ユーザ端末、211 情報表示処理部、212 表示部、213 入力部、214 情報送受信部、901 表示装置、902 キーボード、903 マウス、904 FDD、905 CDD、906 プリンタ装置、907 スキャナ装置、910 システムユニット、911 CPU、912 バス、913 ROM、914 RAM、915 通信ボード、920 磁気ディスク装置、921 OS、922 ウィンドウシステム、923 プログラム群、924 ファイル群、931 電話器、932 ファクシミリ機、940 インターネット、941 ゲートウェイ、942 LAN。 40 content providing server, 41 content, 50 advertisement providing server, 51 advertisement, 61 display advertisement ID, 62 advertisement type, 63 advertisement positive keyword, 71 excluded advertisement ID, 72 advertisement negative keyword, 81 negative keyword, 82 positive keyword, 100 advertisement Selection server, 111 content analysis unit, 112 negative / positive identification unit, 113 advertisement extraction unit, 114 advertisement exclusion unit, 115 analysis result recording unit, 116 information transmission / reception unit, 121 advertisement related information storage unit, 122 advertisement negative keyword storage unit, 123 negative keyword / positive keyword storage unit, 124 dictionary storage unit, 200 user terminal, 211 information display processing unit, 212 display unit, 213 input unit, 214 information transmission / reception unit, 901 display device, 902 key Board, 903 mouse, 904 FDD, 905 CDD, 906 printer device, 907 scanner device, 910 system unit, 911 CPU, 912 bus, 913 ROM, 914 RAM, 915 communication board, 920 magnetic disk device, 921 OS, 922 window system , 923 program group, 924 file group, 931 telephone, 932 facsimile machine, 940 Internet, 941 gateway, 942 LAN.
Claims (7)
ネガティブキーワードとポジティブキーワードとを記憶装置に登録するネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部と、
コンテンツを入力するコンテンツ分析部と、
ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部が登録したネガティブキーワードとポジティブキーワードとを用いて、コンテンツがネガティブな内容とポジティブな内容とのいずれの内容を有しているかというコンテンツ種別であって広告種別に対応するコンテンツ種別を処理装置により識別するネガティブ・ポジティブ識別部と、
ネガティブ・ポジティブ識別部が識別したコンテンツ種別と、広告関連情報記憶部が登録した広告種別を処理装置により比較して、コンテンツ種別に対応する広告種別を有する広告識別子を処理装置により抽出する広告抽出部と、
広告抽出部が抽出した広告識別子を通信装置により送信する情報送信部と
を備えたことを特徴とする広告選択サーバ。 An advertisement-related information storage unit that registers an advertisement type indicating an advertisement type in a storage device in association with an advertisement identifier;
A negative keyword / positive keyword storage unit for registering negative keywords and positive keywords in a storage device;
A content analysis unit for inputting content;
Using the negative keyword and positive keyword registered by the negative keyword / positive keyword storage unit, the content type indicates whether the content has negative content or positive content, and corresponds to the advertisement type A negative / positive identification unit for identifying a content type by a processing device;
An advertisement extraction unit that compares the content type identified by the negative / positive identification unit and the advertisement type registered by the advertisement-related information storage unit by the processing device, and extracts an advertisement identifier having an advertisement type corresponding to the content type by the processing device When,
An advertisement selection server, comprising: an information transmission unit that transmits the advertisement identifier extracted by the advertisement extraction unit using a communication device.
コンテンツ分析部が、コンテンツの内容を処理装置により解析して、コンテンツキーワードを処理装置により抽出し、
広告抽出部は、広告関連情報記憶部が登録した広告肯定キーワードとコンテンツ分析部が抽出したコンテンツキーワードとを処理装置により比較して、コンテンツキーワードの中に広告肯定キーワードが含まれている広告識別子を抽出することを特徴とする請求項1記載の広告選択サーバ。 The advertisement related information storage unit registers a keyword that affirms the advertisement as an advertisement affirmative keyword in association with the advertisement identifier,
The content analysis unit analyzes the content of the content by the processing device, extracts the content keyword by the processing device,
The advertisement extraction unit compares the advertisement positive keyword registered in the advertisement-related information storage unit and the content keyword extracted by the content analysis unit by the processing device, and determines an advertisement identifier including the advertisement positive keyword in the content keyword. The advertisement selection server according to claim 1, wherein the advertisement selection server is extracted.
広告抽出部は、広告関連情報記憶部が登録した広告肯定キーワードとコンテンツとを処理装置により比較して、コンテンツの中に広告肯定キーワードが含まれている広告識別子を抽出することを特徴とする請求項1又は2記載の広告選択サーバ。 The advertisement related information storage unit registers a keyword that affirms the advertisement as an advertisement affirmative keyword in association with the advertisement identifier,
The advertisement extraction unit compares the advertisement positive keyword registered in the advertisement related information storage unit with the content by the processing device, and extracts an advertisement identifier including the advertisement positive keyword in the content. Item 3. The advertisement selection server according to item 1 or 2.
広告を否定するキーワードを広告否定キーワードとして広告識別子に対応させて登録する広告否定キーワード記憶部と、
広告抽出部が抽出した広告識別子の中から、コンテンツキーワードの中又はコンテンツの中に広告否定キーワードが含まれている広告識別子を除外する広告除外部と
を備えたことを特徴とする請求項1から3いずれかに記載の広告選択サーバ。 The advertisement selection server further includes:
An ad denial keyword storage unit for registering an ad denial keyword as an ad negative keyword in association with an ad identifier,
An advertisement excluding unit that excludes an advertisement identifier that includes an advertisement negative keyword in the content keyword or in the content from the advertisement identifier extracted by the advertisement extracting unit. 3. The advertisement selection server according to any one of 3.
ネガティブキーワードとポジティブキーワードとを記憶装置に登録するネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部と
を備えた広告選択サーバの広告選択方法において、
コンテンツを入力するコンテンツ分析ステップと、
ネガティブキーワード・ポジティブキーワード記憶部が登録したネガティブキーワードとポジティブキーワードとを用いて、コンテンツがネガティブな内容とポジティブな内容とのいずれの内容を有しているかというコンテンツ種別であって広告種別に対応するコンテンツ種別を処理装置により識別するネガティブ・ポジティブ識別ステップと、
ネガティブ・ポジティブ識別ステップで識別したコンテンツ種別と、広告関連情報記憶部が登録した広告種別を処理装置により比較して、コンテンツ種別に対応する広告種別を有する広告識別子を処理装置により抽出する広告抽出ステップと、
広告抽出ステップで抽出した広告識別子を通信装置により送信する情報送信ステップと
を備えたことを特徴とする広告選択方法。 An advertisement-related information storage unit that registers an advertisement type indicating an advertisement type in a storage device in association with an advertisement identifier;
In an advertisement selection method of an advertisement selection server comprising a negative keyword / positive keyword storage unit for registering a negative keyword and a positive keyword in a storage device,
A content analysis step for entering content;
Using the negative keyword and positive keyword registered by the negative keyword / positive keyword storage unit, the content type indicates whether the content has negative content or positive content, and corresponds to the advertisement type A negative / positive identification step for identifying the content type by the processing device;
An advertisement extraction step in which the processing device compares the content type identified in the negative / positive identification step with the advertising type registered in the advertisement-related information storage unit, and extracts an advertising identifier having an advertising type corresponding to the content type by the processing device When,
An advertisement selection method comprising: an information transmission step of transmitting the advertisement identifier extracted in the advertisement extraction step by a communication device.
広告種別に対応した種別キーワードを記憶装置に登録する種別キーワード記憶部と、
コンテンツを入力するコンテンツ分析部と、
種別キーワード記憶部が登録した種別キーワードとを用いて、コンテンツがいずれの種別を有しているかというコンテンツ種別であって広告種別に対応するコンテンツ種別を処理装置により識別する種別識別部と、
種別識別部が識別したコンテンツ種別と、広告関連情報記憶部が登録した広告種別を処理装置により比較して、コンテンツ種別に対応する広告種別を有する広告識別子を処理装置により抽出する広告抽出部と、
広告抽出部が抽出した広告識別子を通信装置により送信する情報送信部と
を備えたことを特徴とする広告選択サーバ。 An advertisement-related information storage unit that registers an advertisement type indicating an advertisement type in a storage device in association with an advertisement identifier;
A type keyword storage unit for registering a type keyword corresponding to the advertisement type in the storage device;
A content analysis unit for inputting content;
A type identifying unit that identifies, by the processing device, a content type corresponding to an advertisement type, which content type the content has, using the type keyword registered by the type keyword storage unit;
An advertisement extraction unit that compares the content type identified by the type identification unit with the advertisement type registered by the advertisement related information storage unit by the processing device, and extracts an advertisement identifier having an advertisement type corresponding to the content type by the processing device;
An advertisement selection server, comprising: an information transmission unit that transmits the advertisement identifier extracted by the advertisement extraction unit using a communication device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009082419A JP2010237779A (en) | 2009-03-30 | 2009-03-30 | Advertisement selection server, advertisement selection method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009082419A JP2010237779A (en) | 2009-03-30 | 2009-03-30 | Advertisement selection server, advertisement selection method, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2010237779A true JP2010237779A (en) | 2010-10-21 |
Family
ID=43092063
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009082419A Pending JP2010237779A (en) | 2009-03-30 | 2009-03-30 | Advertisement selection server, advertisement selection method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2010237779A (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013129587A1 (en) * | 2012-03-02 | 2013-09-06 | ヤマハ株式会社 | Content provision system, content provision method, content editing device, content analysis system, and broadcasting station id sound emission device |
JP2013183327A (en) * | 2012-03-02 | 2013-09-12 | Yamaha Corp | Content providing system, content providing method and content editing device |
JP2015185951A (en) * | 2014-03-20 | 2015-10-22 | ヤフー株式会社 | Distribution advertisement determining device, distribution advertisement determining method, and distribution advertisement determining program |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006500699A (en) * | 2002-09-24 | 2006-01-05 | グーグル、インコーポレイテッド | How to serve content based ads |
JP2007500900A (en) * | 2003-07-30 | 2007-01-18 | グーグル・インク | Method and system for determining the meaning of a document and matching the document with the content |
JP2007096723A (en) * | 2005-09-28 | 2007-04-12 | Usen Corp | Content distribution system with advertisement |
WO2007087288A2 (en) * | 2006-01-24 | 2007-08-02 | Google, Inc. | Facilitating client-side management of online advertising information, such as advertising account information |
JP2007241921A (en) * | 2006-03-13 | 2007-09-20 | Keiji Ariyama | Advertisement distributing system and advertisement distributing method |
JP2008097351A (en) * | 2006-10-12 | 2008-04-24 | Nomura Research Institute Ltd | Advertisement distribution device and program |
-
2009
- 2009-03-30 JP JP2009082419A patent/JP2010237779A/en active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006500699A (en) * | 2002-09-24 | 2006-01-05 | グーグル、インコーポレイテッド | How to serve content based ads |
JP2007500900A (en) * | 2003-07-30 | 2007-01-18 | グーグル・インク | Method and system for determining the meaning of a document and matching the document with the content |
JP2007096723A (en) * | 2005-09-28 | 2007-04-12 | Usen Corp | Content distribution system with advertisement |
WO2007087288A2 (en) * | 2006-01-24 | 2007-08-02 | Google, Inc. | Facilitating client-side management of online advertising information, such as advertising account information |
JP2007241921A (en) * | 2006-03-13 | 2007-09-20 | Keiji Ariyama | Advertisement distributing system and advertisement distributing method |
JP2008097351A (en) * | 2006-10-12 | 2008-04-24 | Nomura Research Institute Ltd | Advertisement distribution device and program |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
CSND200800044003; 紺野 俊介: '実践基礎講座 今さら聞けないSEMの常識・非常識' 日経ネットマーケティング 第2号, 20071125, pp.40-43, 日経BP社 * |
JPN6013019570; 紺野 俊介: '実践基礎講座 今さら聞けないSEMの常識・非常識' 日経ネットマーケティング 第2号, 20071125, pp.40-43, 日経BP社 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013129587A1 (en) * | 2012-03-02 | 2013-09-06 | ヤマハ株式会社 | Content provision system, content provision method, content editing device, content analysis system, and broadcasting station id sound emission device |
JP2013183327A (en) * | 2012-03-02 | 2013-09-12 | Yamaha Corp | Content providing system, content providing method and content editing device |
KR20140117668A (en) * | 2012-03-02 | 2014-10-07 | 야마하 가부시키가이샤 | Content provision system, content provision method, content editing device, content analysis system, and broadcasting station id sound emission device |
CN104160714A (en) * | 2012-03-02 | 2014-11-19 | 雅马哈株式会社 | Content provision system, content provision method, content editing device, content analysis system, and broadcasting station ID sound emission device |
KR101641979B1 (en) * | 2012-03-02 | 2016-07-22 | 야마하 가부시키가이샤 | Content provision system, content provision method and content editing device |
JP2015185951A (en) * | 2014-03-20 | 2015-10-22 | ヤフー株式会社 | Distribution advertisement determining device, distribution advertisement determining method, and distribution advertisement determining program |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
OH et al. | Verification of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation scoring system in a Hong Kong intensive care unit | |
Ortiz-Fernández et al. | Genetic variability in the expression of the SARS-CoV-2 host cell entry factors across populations | |
CN102227725B (en) | System and method for matching entities | |
US20110302152A1 (en) | Presenting supplemental content in context | |
Kim et al. | Automated dataset generation system for collaborative research of cyber threat analysis | |
McMANUS et al. | Coagulopathy as a predictor of outcome in meningococcal sepsis and the systemic inflammatory response syndrome with purpura | |
JP2011222056A (en) | Retrieval system and retrieval method | |
US20110270691A1 (en) | Method and system for providing url possible new advertising | |
Hasnain et al. | A roadmap for navigating the life sciences linked open data cloud | |
JP2010237779A (en) | Advertisement selection server, advertisement selection method, and program | |
CN114357335A (en) | Information acquisition method, medium, device and computing equipment | |
Carmagnola et al. | Escaping the Big Brother: An empirical study on factors influencing identification and information leakage on the Web | |
JP2007148741A (en) | Web search support server | |
US20090292613A1 (en) | Method for creating a user profile | |
Anwar et al. | Namesake alias mining on the Web and its role towards suspect tracking | |
JP5231328B2 (en) | Advertisement information providing device | |
Onyambu et al. | 190: predicting mortality in COVID-19: comparison of novel score with Apache IV | |
Knaus | Probabilistic thinking and intensive care: a world view | |
Alsaei et al. | 234: Predicting Mortality in COVID-19: Comparison of APACHE IV, MEWS, and mSOFA | |
Rizvi et al. | 656: Assessment of the Validity of CURB-65 in Infections Other Than Pneumonia | |
JP4791169B2 (en) | Related word extraction device and related word extraction method | |
JP2008165785A (en) | Retrieval system and method thereof | |
KR20100076726A (en) | Search service system and search service method using the same | |
Kahn | Volume-outcome relationships in pediatric intensive care | |
Espinoza et al. | 339: Impact of social determinants on pediatric patient and family outcomes after critical illness |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20120323 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20130412 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130423 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20131022 |