JP2010199663A - Image processing apparatus and image processing program - Google Patents

Image processing apparatus and image processing program Download PDF

Info

Publication number
JP2010199663A
JP2010199663A JP2009038910A JP2009038910A JP2010199663A JP 2010199663 A JP2010199663 A JP 2010199663A JP 2009038910 A JP2009038910 A JP 2009038910A JP 2009038910 A JP2009038910 A JP 2009038910A JP 2010199663 A JP2010199663 A JP 2010199663A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
coordinates
image information
original image
inverse matrix
circumscribed rectangle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2009038910A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP4873192B2 (en
Inventor
Makoto Sano
誠 佐野
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
Priority to JP2009038910A priority Critical patent/JP4873192B2/en
Publication of JP2010199663A publication Critical patent/JP2010199663A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4873192B2 publication Critical patent/JP4873192B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To enlarge and rotate original image information without a storage area for storing image information after enlargement. <P>SOLUTION: The image processing apparatus includes an inverse matrix generation means 21 for generating an inverse matrix of a matrix for coordinate conversion including components of enlargement and rotation when image information on xy coordinates is enlarged and rotated to be developed on xy coordinates of a storage means, a circumscribed rectangle acquisition means 22 for obtaining coordinates corresponding to a circumscribed rectangle on the xy coordinates of the storage means 4 with respect to image information after conversion when the original image information is enlarged and rotated, a coordinate extraction means 23 for extracting coordinates in an area of the image information after conversion inside the circumscribed rectangle obtained by the circumscribed rectangle acquisition means 22, and a duplication means 3 for obtaining coordinates corresponding to the original image information using the inverse matrix generated by the inverse matrix generation means 21 with respect to the coordinates extracted by the coordinate extraction means 23, acquiring pixel values of the obtained coordinates, and duplicating the acquired pixel values to the extracted coordinates of the storage means 4. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、画像処理装置および画像処理プログラムに関する。   The present invention relates to an image processing apparatus and an image processing program.

従来、画像情報(イメージデータ)を任意の角度で回転する処理を行う場合、原画像情報を一旦拡大した後、任意角度への回転処理を行っている。これは、原画像情報の解像度と回転処理後の画像情報の解像度とが異なるため、回転処理を行うに先立ち、原画像情報の拡大処理を行って解像度を合わせるためである。   Conventionally, when performing processing to rotate image information (image data) at an arbitrary angle, the original image information is temporarily enlarged and then rotated to an arbitrary angle. This is because the resolution of the original image information is different from the resolution of the image information after the rotation process, and therefore the enlargement process of the original image information is performed to match the resolution before the rotation process is performed.

ここで、特許文献1では、画像情報を任意角度回転させるにあたり、複数本をまとめて直線描画する技術が開示されている。   Here, Patent Document 1 discloses a technique for drawing a plurality of lines in a straight line when rotating image information at an arbitrary angle.

特開平6−274610号公報JP-A-6-274610

本発明は、原画像情報を拡大および回転するにあたり、拡大後の画像情報を格納する記憶領域を介さず処理する技術の提供を目的とする。   An object of the present invention is to provide a technique for processing without enlarging and rotating original image information without using a storage area for storing the enlarged image information.

本願請求項1に係る発明は、xy座標上の原画像情報を拡大および回転して記憶手段のxy座標上に展開するにあたり、当該拡大および回転の成分を含む座標変換の行列の逆行列を生成する逆行列生成手段と、前記原画像情報の拡大および回転した際の変換後画像情報における前記記憶手段のxy座標上での外接矩形に対応した座標を求める外接矩形取得手段と、前記外接矩形取得手段で求めた外接矩形の内側で前記変換後画像情報の領域内となる座標を抽出する座標抽出手段と、前記座標抽出手段によって抽出された座標について、前記逆行列生成手段で生成された逆行列を用いて前記原画像情報に対応した座標を求め、その求めた座標の画素値を取得し、その取得した画素値を前記記憶手段の前記抽出された座標へ複製する複製手段とを備える画像処理装置である。   In the invention according to claim 1 of the present application, when the original image information on the xy coordinates is enlarged and rotated to be developed on the xy coordinates of the storage means, an inverse matrix that generates an inverse matrix of a matrix of coordinate transformation including the components of the enlargement and rotation. A matrix generation unit, a circumscribed rectangle obtaining unit for obtaining coordinates corresponding to a circumscribed rectangle on the xy coordinates of the storage unit in the converted image information when the original image information is enlarged and rotated, and the circumscribed rectangle obtaining unit A coordinate extraction means for extracting coordinates that fall within the area of the converted image information inside the circumscribed rectangle obtained, and an inverse matrix generated by the inverse matrix generation means for the coordinates extracted by the coordinate extraction means Copying means for obtaining coordinates corresponding to the original image information, obtaining a pixel value of the obtained coordinates, and copying the obtained pixel value to the extracted coordinates of the storage means; An image processing apparatus to obtain.

本願請求項2に係る発明は、前記逆行列生成手段が、前記座標変換の行列として前記原画像情報の平行移動成分を含んだものの逆行列を生成する請求項1記載の画像処理装置である。   The invention according to claim 2 of the present application is the image processing apparatus according to claim 1, wherein the inverse matrix generation unit generates an inverse matrix of the coordinate conversion matrix including the translation component of the original image information.

本願請求項3に係る発明は、前記平行移動成分として、前記原画像情報のx座標およびy座標の各々の最小値もしくは最大値と、前記変換後画像情報のx座標およびy座標の各々の最小値もしくは最大値とを一致させるために必要なx方向成分およびy方向成分となっている請求項2記載の画像処理装置である。   In the invention according to claim 3 of the present application, as the translation component, the minimum or maximum value of each of the x-coordinate and y-coordinate of the original image information and the minimum of each of the x-coordinate and y-coordinate of the converted image information The image processing apparatus according to claim 2, wherein an x-direction component and a y-direction component necessary for making the value or the maximum value coincide with each other.

本願請求項4に係る発明は、xy座標上の原画像情報を拡大および回転して記憶手段のxy座標上に展開する画像処理を実行するにあたり、当該拡大および回転の成分を含む座標変換の行列の逆行列を生成する逆行列生成ステップと、前記原画像情報の拡大および回転した際の変換後画像情報における前記記憶手段のxy座標上での外接矩形に対応した座標を求める外接矩形取得ステップと、前記外接矩形取得ステップで求めた外接矩形の内側で前記変換後画像情報の領域内となる座標を抽出する座標抽出ステップと、前記座標抽出ステップによって抽出された座標について、前記逆行列生成ステップで生成された逆行列を用いて前記原画像情報に対応した座標を求め、その求めた座標の画素値を取得し、その取得した画素値を前記記憶手段の前記抽出された座標へ複製する複製ステップとをコンピュータに実行させる画像処理プログラムである。   In the invention according to claim 4 of the present application, when executing the image processing for expanding and rotating the original image information on the xy coordinates and expanding the original image information on the xy coordinates of the storage means, the inverse of the matrix of the coordinate conversion including the components of the expansion and rotation is performed. An inverse matrix generating step for generating a matrix, a circumscribed rectangle obtaining step for obtaining coordinates corresponding to a circumscribed rectangle on the xy coordinates of the storage means in the converted image information when the original image information is enlarged and rotated, and A coordinate extraction step for extracting coordinates within the area of the converted image information inside the circumscribed rectangle obtained in the circumscribed rectangle acquisition step, and the coordinates extracted by the coordinate extraction step are generated in the inverse matrix generation step. A coordinate corresponding to the original image information is obtained using the inverse matrix, a pixel value of the obtained coordinate is obtained, and the obtained pixel value is stored in the storage means. An image processing program for executing a duplication step of duplicating to the extracted coordinates into the computer.

本願請求項1に係る発明では、原画像情報の拡大および回転を行うにあたり、拡大後の情報を記憶する領域を介さず直接記憶手段の対応座標へ画素値を展開することが可能となる。   In the invention according to claim 1 of the present application, when the original image information is enlarged and rotated, the pixel value can be directly developed to the corresponding coordinates of the storage means without going through the area for storing the information after the enlargement.

本願請求項2に係る発明では、原画像情報の拡大および回転に加え、平行移動を含む処理について、拡大後の情報を記憶する領域を介さず直接記憶手段の対応座標へ画素値を展開することが可能となる。   In the invention according to claim 2 of the present application, in addition to the enlargement and rotation of the original image information, the pixel value is directly expanded to the corresponding coordinates of the storage means without going through the area for storing the information after the enlargement for the process including the parallel movement. Is possible.

本願請求項3に係る発明では、原画像情報のx座標およびy座標の各々の最小値もしくは最大値の位置を一致させた拡大および回転処理を行うことが可能となる。   In the invention according to claim 3 of the present application, it is possible to perform enlargement and rotation processing in which the positions of the minimum value or the maximum value of the x-coordinate and y-coordinate of the original image information are matched.

本願請求項4に係る発明では、原画像情報の拡大および回転を行うにあたり、拡大後の情報を記憶する領域を介さず直接記憶手段の対応座標へ画素値を展開することが可能となる。   In the invention according to claim 4 of the present application, when enlarging and rotating the original image information, it is possible to directly expand the pixel value to the corresponding coordinates of the storage means without going through the area for storing the enlarged information.

本実施形態に係る画像処理装置の概略構成を説明するブロック図である。It is a block diagram explaining the schematic structure of the image processing apparatus which concerns on this embodiment. 従来の拡大および回転処理の概念を説明する模式図である。It is a schematic diagram explaining the concept of the conventional expansion and rotation process. 本実施形態に係る画像処理装置での処理の概念を説明する模式図である。It is a schematic diagram explaining the concept of the process in the image processing apparatus which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る画像処理プログラムを説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the image processing program which concerns on this embodiment. 通常の回転と平行移動を伴う回転とを説明する模式図である。It is a schematic diagram explaining normal rotation and rotation with a parallel movement. 平行移動成分の算出について説明する模式図である。It is a schematic diagram explaining calculation of a parallel displacement component. 平行移動成分を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows a parallel displacement component. 外接矩形およびエッジリストを説明する模式図である。It is a schematic diagram explaining a circumscribed rectangle and an edge list. 逆行列による座標の逆変換および画素値の複製について説明する模式図である。It is a schematic diagram explaining the inverse transformation of the coordinate by an inverse matrix, and replication of a pixel value.

以下、本発明を実施するための形態(以下、「実施形態」という。)について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
1.画像処理装置の構成
2.従来の処理との比較
3.画像処理プログラム
4.具体例
Hereinafter, modes for carrying out the present invention (hereinafter referred to as “embodiments”) will be described. The description will be given in the following order.
1. 1. Configuration of image processing apparatus 2. Comparison with conventional processing 3. Image processing program Concrete example

<1.画像処理装置の構成>
[概略構成]
図1は、本実施形態に係る画像処理装置の概略構成を説明するブロック図であり、(a)は全体構成、(b)は回転手段の詳細構成である。図1(a)に示すように、本実施形態に係る画像処理装置は、原画像情報を拡大および回転して記憶手段4に展開するもので、入力手段1、回転手段2、複製手段3を備えている。
<1. Configuration of Image Processing Device>
[Schematic configuration]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of an image processing apparatus according to the present embodiment. FIG. 1A is an overall configuration, and FIG. 1B is a detailed configuration of a rotating unit. As shown in FIG. 1 (a), the image processing apparatus according to the present embodiment expands and rotates original image information and expands it in the storage means 4. The input means 1, the rotation means 2, and the duplication means 3 are provided. I have.

入力手段1は、原画像情報を入力する部分である。原画像情報は、例えばページ記述言語から成り、入力手段1によって論理的なxy座標上のビットマップデータに展開される。回転手段2は、原画像情報の拡大を含む回転処理を行う部分である。回転手段2については後段で詳述する。   The input means 1 is a part for inputting original image information. The original image information is composed of, for example, a page description language, and is expanded into bitmap data on logical xy coordinates by the input unit 1. The rotation means 2 is a part that performs rotation processing including enlargement of original image information. The rotating means 2 will be described in detail later.

複製手段3は、回転手段2によって処理した回転後の画像の座標から、対応する原画像情報の座標の画素値を複製する処理を行う。記憶手段4は複製手段3で複製した画素値を変換後画像情報として展開する記憶領域であり、例えばページバッファが用いられる。   The duplicating unit 3 performs a process of duplicating the pixel values of the coordinates of the corresponding original image information from the coordinates of the rotated image processed by the rotating unit 2. The storage unit 4 is a storage area in which the pixel values copied by the copying unit 3 are expanded as converted image information, and a page buffer is used, for example.

[回転手段の構成]
図1(b)に示すように、回転手段2は、逆行列生成手段21、外接矩形取得手段22、座標抽出手段23を備えている。逆行列生成手段21は、xy座標上の原画像情報を拡大および回転して記憶手段4のxy座標上に展開するにあたり、拡大および回転の成分を含む座標変換の行列の逆行列を生成する部分である。
[Configuration of rotating means]
As shown in FIG. 1B, the rotation unit 2 includes an inverse matrix generation unit 21, a circumscribed rectangle acquisition unit 22, and a coordinate extraction unit 23. The inverse matrix generation unit 21 is a part that generates an inverse matrix of a matrix of coordinate transformation including an expansion and rotation component when expanding and rotating the original image information on the xy coordinates and expanding the original image information on the xy coordinates of the storage unit 4. .

外接矩形取得手段22は、原画像情報の拡大および回転した際の変換後画像情報における記憶手段4のxy座標上での外接矩形に対応した座標を求める部分である。座標抽出手段23は、外接矩形取得手段22で求めた外接矩形の内側で変換後画像情報の領域内となる座標を抽出する部分である。   The circumscribed rectangle obtaining unit 22 is a part for obtaining coordinates corresponding to the circumscribed rectangle on the xy coordinates of the storage unit 4 in the converted image information when the original image information is enlarged and rotated. The coordinate extracting unit 23 is a part for extracting coordinates that are within the area of the converted image information inside the circumscribed rectangle obtained by the circumscribed rectangle obtaining unit 22.

<2.従来の処理との比較>
ここで、本実施形態に係る画像処理装置の処理の概念を従来の処理の概念と比較して説明する。
<2. Comparison with conventional processing>
Here, the processing concept of the image processing apparatus according to the present embodiment will be described in comparison with the conventional processing concept.

[従来の処理]
図2は、従来の拡大および回転処理の概念を説明する模式図である。従来の処理では、原画像情報の拡大処理に拡大行列M1を用い、任意角回転の処理に回転行列M2を用いている。すなわち、先ず、原画像情報を拡大行列M1によって拡大する。その後、拡大後の画像に対して回転行列M2による任意角の回転処理を施す。
[Conventional processing]
FIG. 2 is a schematic diagram for explaining the concept of conventional enlargement and rotation processing. In the conventional process, the enlargement matrix M1 is used for the enlargement process of the original image information, and the rotation matrix M2 is used for the arbitrary angle rotation process. That is, first, the original image information is enlarged by the enlargement matrix M1. Thereafter, the enlarged image is subjected to rotation processing at an arbitrary angle using the rotation matrix M2.

原画像情報に対して変換後画像情報の解像度が異なる場合、一旦原画像情報を拡大する必要がある。つまり、拡大行列M1と回転行列M2とを合成した行列を用い、原画像情報を直接拡大および回転すると、変換後画像情報の画素情報に抜けが生じてしまうためである。このため、一旦原画像情報を拡大して、拡大後の全ての画素の値を生成した後、全ての画素に対して回転処理を施す必要がある。したがって、原画像情報を拡大した拡大画像を保持しておく記憶領域(バッファ)が必要となる。   When the resolution of the converted image information differs from the original image information, it is necessary to enlarge the original image information once. That is, if the original image information is directly enlarged and rotated using a matrix obtained by combining the enlargement matrix M1 and the rotation matrix M2, the pixel information of the converted image information will be missing. For this reason, it is necessary to enlarge the original image information once and generate values for all the enlarged pixels, and then perform a rotation process on all the pixels. Therefore, a storage area (buffer) for holding an enlarged image obtained by enlarging the original image information is required.

[本実施形態による処理]
図3は、本実施形態に係る画像処理装置での処理の概念を説明する模式図である。本実施形態では、原画像情報に対する拡大および回転を行う行列の逆行列M3を生成し、変換後画像情報の座標から逆行列M3を用いて原画像情報の座標を求める。そして、求めた原画像情報の座標における画素値を変換後画像情報の対応する座標の画素値としている。これにより、拡大画像を保持することなく、直接拡大および回転後の画素値を記憶手段に展開することになる。
[Processing according to this embodiment]
FIG. 3 is a schematic diagram illustrating the concept of processing in the image processing apparatus according to the present embodiment. In the present embodiment, an inverse matrix M3 of a matrix for enlarging and rotating the original image information is generated, and the coordinates of the original image information are obtained from the coordinates of the converted image information using the inverse matrix M3. Then, the pixel value at the coordinates of the obtained original image information is set as the pixel value at the corresponding coordinates of the converted image information. As a result, the pixel values after direct enlargement and rotation are developed in the storage means without holding the enlarged image.

<3.画像処理プログラム>
図4は、本実施形態に係る画像処理プログラムを説明するフローチャートである。本実施形態に係る画像処理プログラムは、コンピュータに実行させるステップを有している。コンピュータは本実施形態に係る画像処理プログラムを実行する演算部、プログラムや各種データを格納する記憶部、入出力部を備えている。コンピュータはパーソナルコンピュータ等の電子計算機のほか、印刷装置、複写装置、映像記録再生装置、携帯端末等の画像情報を取り扱うことのできる電子機器に組み込まれているものでもよい。また、本実施形態の情報処理プログラムは、CD−ROM等の記録媒体に記録されていたり、ネットワークを介して配信されるものでもある。
<3. Image processing program>
FIG. 4 is a flowchart for explaining the image processing program according to the present embodiment. The image processing program according to the present embodiment includes steps executed by a computer. The computer includes a calculation unit that executes the image processing program according to the present embodiment, a storage unit that stores programs and various data, and an input / output unit. In addition to an electronic computer such as a personal computer, the computer may be incorporated in an electronic device capable of handling image information such as a printing apparatus, a copying apparatus, a video recording / reproducing apparatus, and a portable terminal. Further, the information processing program of the present embodiment is recorded on a recording medium such as a CD-ROM or distributed via a network.

ここで、図4に示すフローチャートに沿った説明で、図に示されない符号は図1を参照するものとする。先ず、入力手段1によって原画像情報の入力を行う(ステップS101)。原画像情報は、例えばページ記述言語から成るため、これをxy座標上に展開しておく。   Here, in the description along the flowchart shown in FIG. 4, reference numerals not shown in the figure refer to FIG. 1. First, original image information is input by the input means 1 (step S101). Since the original image information is composed of, for example, a page description language, it is expanded on xy coordinates.

次に、回転手段2の逆行列生成手段21によって逆行列の生成を行う(ステップS102)。本実施形態では、原画像情報を拡大および回転して記憶手段4のxy座標上に展開するにあたり、この拡大および回転の成分を含む座標変換の行列の逆行列を生成する。   Next, an inverse matrix is generated by the inverse matrix generation means 21 of the rotation means 2 (step S102). In the present embodiment, when the original image information is enlarged and rotated and developed on the xy coordinates of the storage unit 4, an inverse matrix of a matrix of coordinate transformation including the magnification and rotation components is generated.

次に、回転手段2の外接矩形取得手段22によって外接矩形の座標を取得する(ステップS103)。外接矩形は、原画像情報の拡大および回転した際の変換後画像情報における記憶手段4のxy座標上での外接矩形である。例えば、原画像情報の隅部の座標について拡大および回転した際の変換後の座標から、変換後画像情報の外接矩形の隅部座標を取得する。   Next, the circumscribed rectangle coordinates are acquired by the circumscribed rectangle acquiring unit 22 of the rotating unit 2 (step S103). The circumscribed rectangle is a circumscribed rectangle on the xy coordinates of the storage unit 4 in the converted image information when the original image information is enlarged and rotated. For example, the corner coordinates of the circumscribed rectangle of the converted image information are acquired from the coordinates after conversion when the corner coordinates of the original image information are enlarged and rotated.

次に、取得した外接矩形について、その外接矩形の内側となる領域(座標)で、変換後画像情報の領域内にあたる座標の抽出を行う(ステップS104)。この判断は、回転手段2の座標抽出手段23によって行う。外接矩形内であって変換後画像情報の領域内にあたる座標にはフラグを立てておく。   Next, with respect to the acquired circumscribed rectangle, in the region (coordinates) inside the circumscribed rectangle, the coordinates corresponding to the region of the converted image information are extracted (step S104). This determination is made by the coordinate extraction means 23 of the rotation means 2. A flag is set for the coordinates within the circumscribed rectangle and within the converted image information area.

次に、フラグを立てた座標(記憶手段4のxy座標上での外接矩形で変換後画像情報の領域内にある座標)について、先に生成した逆行列を用い、その座標に対応する原画像情報での座標を取得する(ステップS105)。そして、取得した原画像情報の座標における画素値を複製する(ステップS106)。ステップS105〜ステップS106の処理は、複製手段3によって行う。   Next, using the inverse matrix generated previously for the flagged coordinates (the circumscribed rectangle on the xy coordinates of the storage means 4 and in the converted image information area), the original image corresponding to the coordinates is used. The coordinates in the information are acquired (step S105). Then, the pixel value at the coordinates of the acquired original image information is duplicated (step S106). The processing in steps S105 to S106 is performed by the duplicating unit 3.

このステップS105〜ステップS106の処理を、フラグを立てた座標の全てについて行う(ステップS107)。フラグを立てた次の座標がない場合(フラグを立てた全て座標について逆変換および複製が終わった場合)、複製した画素値を記憶手段4へ展開する処理を行う(ステップS109)。この処理は、複製手段3によって行う。なお、複製手段3は、フラグを立てた座標の一つずつについて座標の逆変換および画素値を取得し、記憶手段4へそのまま展開するようにしてもよい。   The processing from step S105 to step S106 is performed for all the coordinates for which the flag has been set (step S107). When there is no next coordinate with the flag set (when inverse transformation and duplication have been completed for all the coordinates with the flag set), a process of expanding the copied pixel value to the storage means 4 is performed (step S109). This process is performed by the duplicating means 3. Note that the duplicating unit 3 may acquire the inverse transformation of the coordinates and the pixel value for each of the coordinates for which the flag has been set, and may develop the same into the storage unit 4 as it is.

<4.具体例>
次に、本実施形態に係る画像処理装置および画像処理プログラムにおける画像処理の具体例を説明する。
<4. Specific example>
Next, a specific example of image processing in the image processing apparatus and the image processing program according to the present embodiment will be described.

[平行移動成分]
先ず、原画像情報の回転処理に伴う平行移動成分の算出について説明する。図5は、通常の回転と平行移動を伴う回転とを説明する模式図である。図5(a)に示す例は、通常の回転処理の状態を示している。ここでは、原画像情報Sについてxy座標の原点Oを中心とした回転が行われ、変換後画像情報S’となっている。
[Translation component]
First, the calculation of the translation component accompanying the rotation process of the original image information will be described. FIG. 5 is a schematic diagram for explaining normal rotation and rotation with parallel movement. The example shown in FIG. 5A shows the state of normal rotation processing. Here, the original image information S is rotated around the origin O of the xy coordinates, and becomes converted image information S ′.

これに対し、図5(b)に示す例は、平行移動を伴う回転処理の状態を示している。この回転処理では、原画像情報Sの回転を行うとともに、xy方向の各々について平行移動することで、xy軸による第1象限に変換後画像情報S’が配置される。   On the other hand, the example shown in FIG. 5B shows the state of the rotation process with parallel movement. In this rotation process, the original image information S is rotated and translated in each of the xy directions, whereby the converted image information S ′ is arranged in the first quadrant of the xy axis.

すなわち、図5(a)に示すように、原画像情報Sについて単純に回転行列を用いて回転処理を施すと、例えば第1象限にあった原画像情報Sが回転角度によって第2象限や第3象限、第4象限に移動してしまう。そこで、回転後、x方向、y方向の各々に平行移動させることで、回転後の画像を常に第1象限に配置するようにする。これにより、xy軸を各々辺の一部とした外接矩形B−box内での回転となる。   That is, as shown in FIG. 5A, when the original image information S is simply rotated using a rotation matrix, for example, the original image information S in the first quadrant is converted into the second quadrant or the second quadrant by the rotation angle. It moves to the 3rd quadrant and the 4th quadrant. Thus, after rotation, the images are rotated in the first quadrant by being translated in the x and y directions. As a result, rotation is performed within the circumscribed rectangle B-box with the xy axes as part of the sides.

図6は、平行移動成分の算出について説明する模式図である。図6(a)に示す例では、長方形から成る原画像情報Sがxy軸の第1象限に配置されている。原画像情報Sの原点O以外の隅部をそれぞれ座標(1)、座標(2)、座標(3)とする。   FIG. 6 is a schematic diagram for explaining the translation component calculation. In the example shown in FIG. 6A, the original image information S made up of a rectangle is arranged in the first quadrant of the xy axis. Corners other than the origin O of the original image information S are defined as coordinates (1), coordinates (2), and coordinates (3), respectively.

この原画像情報Sに対して単純な回転行列M2によって回転を施すと、xy軸の原点Oを中心に回転し、図6(b)に示すような変換後画像情報S’が得られる。この際、原画像情報Sの隅部である座標(1)、座標(2)、座標(3)についての回転後のそれぞれ座標を座標(1’)、座標(2’)、座標(3’)とする。   When the original image information S is rotated by a simple rotation matrix M2, the original image information S is rotated around the origin O of the xy axis, and post-conversion image information S 'as shown in FIG. 6B is obtained. At this time, the coordinates (1 ′), coordinates (2 ′), and coordinates (3 ′) after the rotation of the coordinates (1), coordinates (2), and coordinates (3), which are corners of the original image information S, are used. ).

平行移動成分を算出するには、変換後画像情報S’の座標のうち、x方向およびy方向に各々最小の値となる座標に注目する。図6(b)に示す例では、x方向に最小の値をもつ座標(1’)と、y方向に最小の値をもつ座標(2’)に注目する。   In order to calculate the translation component, attention is paid to the coordinates of the minimum values in the x and y directions among the coordinates of the converted image information S ′. In the example shown in FIG. 6B, attention is paid to the coordinate (1 ') having the minimum value in the x direction and the coordinate (2') having the minimum value in the y direction.

そして、座標(1’)のx座標の絶対値がx方向の平行移動成分、座標(2’)のy座用の絶対値がy方向の平行移動成分となる。図7は、平行移動成分を示す模式図である。図7(a)に示すように、原画像情報Sを回転行列M2によって回転移動すると、図7(b)に示すように、変換後画像情報S’となる。この原画像情報Sの座標(1)に対応した変換後画像情報S’の座標(1’)のx座標の絶対値gがx方向の平行移動成分となり、原画像情報Sの座標(2)に対応した変換後画像情報S’の座標(2’)のy座標の絶対値hがy方向の平行移動成分となる。   Then, the absolute value of the x coordinate of the coordinate (1 ') is the translation component in the x direction, and the absolute value for the y-seat of the coordinate (2') is the translation component of the y direction. FIG. 7 is a schematic diagram showing a parallel movement component. As shown in FIG. 7A, when the original image information S is rotationally moved by the rotation matrix M2, it becomes converted image information S ′ as shown in FIG. 7B. The absolute value g of the x coordinate of the coordinate (1 ′) of the converted image information S ′ corresponding to the coordinate (1) of the original image information S becomes a translation component in the x direction, and the coordinate (2) of the original image information S The absolute value h of the y coordinate of the coordinate (2 ′) of the post-conversion image information S ′ corresponding to is the translation component in the y direction.

[拡大・回転・平行移動の行列]
上記のように、平行移動成分g、hを算出した後、この平行移動成分を含む拡大、回転の行列を求める。すなわち、図2に示す拡大行列M1と回転行列M2との合成行列である2×2行列を数1のように定義する。この2×2行列に平行移動成分g、hを加えた3×3行列を数2のように定義する。ここで、x、yは、原画像情報のxy軸上の座標、x’、y’は変換後画像情報のxy軸上の座標である。本実施形態では、数2に示す3×3行列の成分のうち、a,b,c,d,g,hのみを抽出して、数3に示すような3×2行列を定義する。この3×2行列によって、原画像情報の拡大、回転および平行移動の各成分を表すことになる。
[Matrix of enlargement / rotation / translation]
As described above, after calculating the translation components g and h, an expansion and rotation matrix including the translation components is obtained. That is, a 2 × 2 matrix that is a composite matrix of the expanded matrix M1 and the rotation matrix M2 shown in FIG. A 3 × 3 matrix obtained by adding the translational components g and h to the 2 × 2 matrix is defined as Equation 2. Here, x and y are coordinates on the xy axis of the original image information, and x ′ and y ′ are coordinates on the xy axis of the converted image information. In the present embodiment, only a, b, c, d, g, and h are extracted from the components of the 3 × 3 matrix shown in Equation 2, and a 3 × 2 matrix as shown in Equation 3 is defined. This 3 × 2 matrix represents each component of enlargement, rotation, and translation of the original image information.

Figure 2010199663
Figure 2010199663

Figure 2010199663
Figure 2010199663

Figure 2010199663
Figure 2010199663

その後、図1(b)に示す逆行列生成手段21によって、a,b,c,d,g,hの3×2行列に対する3×2の逆行列を生成する。   Thereafter, a 3 × 2 inverse matrix for the 3 × 2 matrix of a, b, c, d, g, and h is generated by the inverse matrix generation means 21 shown in FIG.

[外接矩形およびエッジリストの取得]
次に、図1(b)に示す外接矩形取得手段22によって、変換後画像情報における外接矩形を取得する。外接矩形は、原画像情報に対する拡大・回転および平行移動する3×2行列を用い、原画像情報の隅部の変換後の座標を求め、最上端、最下端の座標を通るx軸に沿った線と、最左端、最右端の座標を通るy軸に沿った線とで囲まれる線を求める。
図8は、外接矩形およびエッジリストを説明する模式図である。図8右図のように、拡大、回転および平行移動した変換後画像情報S’の外接矩形B−boxを取得する。
[Get circumscribed rectangle and edge list]
Next, the circumscribed rectangle in the converted image information is acquired by the circumscribed rectangle acquiring unit 22 shown in FIG. The circumscribed rectangle uses a 3 × 2 matrix that expands, rotates, and translates the original image information, obtains the converted coordinates of the corners of the original image information, and follows the x-axis that passes through the coordinates of the uppermost and lowermost edges. A line surrounded by a line and a line along the y-axis passing through the leftmost and rightmost coordinates is obtained.
FIG. 8 is a schematic diagram for explaining a circumscribed rectangle and an edge list. As shown in the right diagram of FIG. 8, the circumscribed rectangle B-box of the converted image information S ′ that has been enlarged, rotated, and translated is acquired.

次に、この外接矩形B−boxの内側の領域で、変換後画像情報S’の領域内となる座標を求め、エッジリストを構成する。エッジリストは、外接矩形B−boxについてx軸方向に沿った1ラインごとの開始座標と終了座標とを格納する情報列である。   Next, in the area inside the circumscribed rectangle B-box, coordinates that are within the area of the converted image information S ′ are obtained, and an edge list is constructed. The edge list is an information string that stores start coordinates and end coordinates for each line along the x-axis direction for the circumscribed rectangle B-box.

図8に示すように、エッジリストは、外接矩形B−boxのx軸方向に沿った1ラインごとの要素を持つため、外接矩形B−boxの高さ(y軸方向の大きさ)分に相当する数の要素を持つことになる。各要素は、外接矩形B−boxのy座標y_0〜y_maxまで設けられている。   As shown in FIG. 8, since the edge list has elements for each line along the x-axis direction of the circumscribed rectangle B-box, the edge list corresponds to the height (size in the y-axis direction) of the circumscribed rectangle B-box. It will have a corresponding number of elements. Each element is provided from the y coordinate y_0 to y_max of the circumscribed rectangle B-box.

各要素の値は、y軸の値に対応したx軸方向の1ライン分について、変換後画像情報S’の外形と交わる点のx座標となっている。例えば、y_nに対応したエッジリストの要素は、y座標y_nの位置におけるx軸方向に沿った1ラインと、変換後画像情報S’の外形と交わる点SXn、EXnとなっている。つまり、y軸y_nにおけるx軸方向に沿った1ラインでは、x座標SXn〜EXnまでが外接矩形B−box内であり、かつ変換後画像情報S’の領域内であることが分かる。エッジリストは、図1(b)に示す座標抽出手段23が生成する。   The value of each element is the x coordinate of the point that intersects the outer shape of the post-conversion image information S ′ for one line in the x-axis direction corresponding to the y-axis value. For example, the elements of the edge list corresponding to y_n are points SXn and EXn that intersect one line along the x-axis direction at the position of the y coordinate y_n and the outer shape of the converted image information S ′. That is, in one line along the x-axis direction on the y-axis y_n, it can be seen that the x-coordinates SXn to EXn are within the circumscribed rectangle B-box and within the region of the converted image information S ′. The edge list is generated by the coordinate extraction means 23 shown in FIG.

[逆行列による逆変換および画素値複製]
図9は、逆行列による座標の逆変換および画素値の複製について説明する模式図である。この逆行列による座標の逆変換および画素値の複製は、図1(a)に示す複製手段3が行う。先ず、図9右図に示すように、外接矩形B−boxについて先に取得したエッジリスト(図8)を順に参照し、1つの要素について開始座標から終了座標まで座標を逆行列によって逆変換し、図9左図に示す原画像情報の対応する座標を求める。
[Inverse transformation and pixel value replication by inverse matrix]
FIG. 9 is a schematic diagram for explaining the inverse transformation of coordinates by the inverse matrix and the duplication of pixel values. The inverse transformation of coordinates and the duplication of pixel values by this inverse matrix are performed by the duplicating means 3 shown in FIG. First, as shown in the right diagram of FIG. 9, the edge list (FIG. 8) previously obtained for the circumscribed rectangle B-box is sequentially referred to, and the coordinates of one element are inversely transformed from the start coordinate to the end coordinate by an inverse matrix. The coordinates corresponding to the original image information shown in the left diagram of FIG. 9 are obtained.

エッジリストはy座標ごとの要素として設けられているため、y座標は固定で、エッジリストの開始座標から終了座標までx座標について、各々逆行列による逆変換を行う。ここれにより、変換後画像情報S’の領域内の座標について、その座標と対応する原画像情報Sの座標が得られる。   Since the edge list is provided as an element for each y-coordinate, the y-coordinate is fixed, and each x-coordinate from the start coordinate to the end coordinate of the edge list is inversely transformed by an inverse matrix. As a result, the coordinates of the original image information S corresponding to the coordinates in the region of the converted image information S ′ are obtained.

原画像情報Sの対応する座標が得られたら、その座標における画素値を得る。これを、逆変換前の座標、すなわち変換後画像情報S’の座標に対応付けして複製する。例えば、変換後画像情報S’におけるy_nに対応したエッジリストにおいて、開始座標SXn〜EXnまでの間にある座標の座標値が(SXna、y_n)であったとすると、この座標を3×2逆行列によって逆変換する。これにより、原画像情報Sの座標(xna、yna)が得られる。そして、この座標(xna、yna)の画素値を複製し、変換後画像情報S’の座標(SXna、y_n)と対応付けする。   When the corresponding coordinates of the original image information S are obtained, the pixel value at the coordinates is obtained. This is copied in association with the coordinates before inverse transformation, that is, the coordinates of the transformed image information S ′. For example, in the edge list corresponding to y_n in the post-conversion image information S ′, if the coordinate value of the coordinates between the start coordinates SXn to EXn is (SXna, y_n), this coordinate is represented by a 3 × 2 inverse matrix. Reverse conversion by Thereby, the coordinates (xna, yna) of the original image information S are obtained. Then, the pixel value of the coordinates (xna, yna) is duplicated and associated with the coordinates (SXna, y_n) of the converted image information S ′.

この処理を、エッジリストの全ての開始座標から終了座標まで行う。そして、この複製した画素値を、記憶手段4に展開する。   This process is performed from all start coordinates to end coordinates of the edge list. Then, the copied pixel value is developed in the storage unit 4.

1…入力手段、2…回転手段、3…複製手段、4…記憶手段、21…逆行列生成手段、22…外接矩形取得手段、23…座標抽出手段   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Input means, 2 ... Rotation means, 3 ... Duplication means, 4 ... Memory | storage means, 21 ... Inverse matrix production | generation means, 22 ... circumscribed rectangle acquisition means, 23 ... Coordinate extraction means

Claims (4)

xy座標上の原画像情報を拡大および回転して記憶手段のxy座標上に展開するにあたり、当該拡大および回転の成分を含む座標変換の行列の逆行列を生成する逆行列生成手段と、
前記原画像情報の拡大および回転した際の変換後画像情報における前記記憶手段のxy座標上での外接矩形に対応した座標を求める外接矩形取得手段と、
前記外接矩形取得手段で求めた外接矩形の内側で前記変換後画像情報の領域内となる座標を抽出する座標抽出手段と、
前記座標抽出手段によって抽出された座標について、前記逆行列生成手段で生成された逆行列を用いて前記原画像情報に対応した座標を求め、その求めた座標の画素値を取得し、その取得した画素値を前記記憶手段の前記抽出された座標へ複製する複製手段と
を備える画像処理装置。
an inverse matrix generation means for generating an inverse matrix of a matrix of coordinate transformation including the magnification and rotation components when expanding and rotating the original image information on the xy coordinates and expanding the original image information on the xy coordinates of the storage means;
Circumscribed rectangle obtaining means for obtaining coordinates corresponding to circumscribed rectangles on the xy coordinates of the storage means in the converted image information when the original image information is enlarged and rotated;
Coordinate extraction means for extracting coordinates that are within the area of the converted image information inside the circumscribed rectangle obtained by the circumscribed rectangle obtaining means;
With respect to the coordinates extracted by the coordinate extraction means, the coordinates corresponding to the original image information are obtained using the inverse matrix generated by the inverse matrix generation means, the pixel value of the obtained coordinates is obtained, and the obtained An image processing apparatus comprising: a duplicating unit that duplicates a pixel value to the extracted coordinates of the storage unit.
前記逆行列生成手段は、前記座標変換の行列として前記原画像情報の平行移動成分を含んだものの逆行列を生成する
請求項1記載の画像処理装置。
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the inverse matrix generation unit generates an inverse matrix of the coordinate conversion matrix including a translation component of the original image information.
前記平行移動成分は、前記原画像情報のx座標およびy座標の各々の最小値もしくは最大値と、前記変換後画像情報のx座標およびy座標の各々の最小値もしくは最大値とを一致させるために必要なx方向成分およびy方向成分である
請求項2記載の画像処理装置。
The translation component is used to match the minimum or maximum value of each of the x and y coordinates of the original image information with the minimum or maximum value of each of the x and y coordinates of the converted image information. The image processing apparatus according to claim 2, wherein the image processing apparatus includes an x-direction component and a y-direction component necessary for the image processing.
xy座標上の原画像情報を拡大および回転して記憶手段のxy座標上に展開する画像処理を実行するにあたり、当該拡大および回転の成分を含む座標変換の行列の逆行列を生成する逆行列生成ステップと、
前記原画像情報の拡大および回転した際の変換後画像情報における前記記憶手段のxy座標上での外接矩形に対応した座標を求める外接矩形取得ステップと、
前記外接矩形取得ステップで求めた外接矩形の内側で前記変換後画像情報の領域内となる座標を抽出する座標抽出ステップと、
前記座標抽出ステップによって抽出された座標について、前記逆行列生成ステップで生成された逆行列を用いて前記原画像情報に対応した座標を求め、その求めた座標の画素値を取得し、その取得した画素値を前記記憶手段の前記抽出された座標へ複製する複製ステップと
をコンピュータに実行させる画像処理プログラム。
an inverse matrix generation step for generating an inverse matrix of a matrix of coordinate transformation including the magnification and rotation components when executing image processing for expanding and rotating the original image information on the xy coordinates and expanding the original image information on the xy coordinates of the storage unit; ,
A circumscribed rectangle obtaining step for obtaining coordinates corresponding to circumscribed rectangles on the xy coordinates of the storage means in the converted image information when the original image information is enlarged and rotated;
A coordinate extraction step of extracting coordinates that are within the area of the converted image information inside the circumscribed rectangle obtained in the circumscribed rectangle obtaining step;
For the coordinates extracted in the coordinate extraction step, the coordinates corresponding to the original image information are obtained using the inverse matrix generated in the inverse matrix generation step, the pixel value of the obtained coordinates is obtained, and the obtained An image processing program that causes a computer to execute a duplication step of duplicating a pixel value to the extracted coordinates of the storage unit.
JP2009038910A 2009-02-23 2009-02-23 Image processing apparatus and image processing program Expired - Fee Related JP4873192B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009038910A JP4873192B2 (en) 2009-02-23 2009-02-23 Image processing apparatus and image processing program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009038910A JP4873192B2 (en) 2009-02-23 2009-02-23 Image processing apparatus and image processing program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2010199663A true JP2010199663A (en) 2010-09-09
JP4873192B2 JP4873192B2 (en) 2012-02-08

Family

ID=42823971

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009038910A Expired - Fee Related JP4873192B2 (en) 2009-02-23 2009-02-23 Image processing apparatus and image processing program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4873192B2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113986152A (en) * 2020-07-08 2022-01-28 森大(深圳)技术有限公司 Ink jet printing method, device, equipment and storage medium for image segment conversion

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6448177A (en) * 1987-08-19 1989-02-22 Fujitsu Ltd Fast coordinate transformation system
JPH11154228A (en) * 1997-11-25 1999-06-08 Fuji Xerox Co Ltd Image processor and its method

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6448177A (en) * 1987-08-19 1989-02-22 Fujitsu Ltd Fast coordinate transformation system
JPH11154228A (en) * 1997-11-25 1999-06-08 Fuji Xerox Co Ltd Image processor and its method

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113986152A (en) * 2020-07-08 2022-01-28 森大(深圳)技术有限公司 Ink jet printing method, device, equipment and storage medium for image segment conversion

Also Published As

Publication number Publication date
JP4873192B2 (en) 2012-02-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7317070B2 (en) Method, device, electronic equipment, storage medium, and program for realizing super-resolution of human face
JP5008714B2 (en) Image generating apparatus and image generating method
JPH04143871A (en) Alignment of image
CN110532497B (en) Method for generating panorama, method for generating three-dimensional page and computing device
JP2006221650A (en) Method of removing index of geometric primitive, rasterization device, computer readable medium
JP2006346162A (en) Medical image converting device, medical image output system and medical image output program
JP4873192B2 (en) Image processing apparatus and image processing program
JP3042443B2 (en) How to create mask pattern data
JP5617730B2 (en) Display control apparatus and program
JPH0673140B2 (en) Image display device
JP6248445B2 (en) LSI design equipment
JP2009116543A (en) Information processor and program
JP2008017065A (en) Electronic blackboard system, image processing method of electronic blackboard system, and program thereof
TW397695B (en) A method for generating polygon data, and a video image processor and an extended functional board employing the same
JP5719271B2 (en) Image processing method, image processing apparatus, and image processing program
JP4448426B2 (en) Image conversion apparatus and image conversion program
JP2012063854A (en) Dialogue check device, dialogue check method, and program
JP2000067258A (en) Drawing plotter
JP4977935B2 (en) Photomask data display device
JP2007249403A (en) Image data processing system and method for it
JP2005038164A (en) System, program and method for comic edition
JP2004110356A (en) Method of controlling selection of object
JP2023062488A (en) Output program, output device, and output method
JPS623375A (en) Image editing device
JP2024046925A (en) Information processing device and program

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20110325

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20110411

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20110517

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20111026

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20111108

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20141202

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees