JP2010191955A - 画像のシーケンスを処理する方法および装置、記憶媒体ならびに信号 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】(i)画像内の複数の画素近傍集合のそれぞれに対する画像データを処理して、該画素近傍集合のそれぞれに対する少なくとも1つの記述子要素を生成すること、及び、(ii)記述子要素から全体画像記述子を形成することによって、第1のシーケンスの各画像、及び第2のシーケンスの各画像が処理される。比較されている画像のそれぞれの全体画像記述子間の距離を計算することによって、第1のシーケンス内の各画像と、第2のシーケンス内の各画像とが比較される。距離は行列内に配列され、該行列が処理されて類似画像が特定される。
【選択図】図1
Description
ビデオデータを、内容に基づくキーフレームサンプリングを利用して順序付けされたビデオ単位に分割することであって、各ビデオ単位は2つの連続するキーフレーム間にシーケンスインターバルを含む、分割することと、
各ビデオ単位に対するフィンガープリントを作成することと、
少なくとも2つの連続するビデオ単位を、時間インデックスを付された1つのビデオセグメントにグループ化することと、
ビデオセグメント同士の相関に基づいて反復クリップインスタンスを特定することと
を含む。
‐ハミング距離によって比較することができる低コストの2値記述子によってフレームを記述し、それによってハミング距離行列が生じ、計算コストが大幅に節約される。
‐距離行列内の点の小さな部分集合に関する距離行列内の線パターンを発見する。これらは、距離行列に対する極小値である点、又は極小値に隣接する点であり、ここで極小値は距離行列の一次導関数又は二次導関数の有限差分近似によって規定される。
・これらの点はさらに処理され、その値が特定の閾値を下回る点のみが保持される。この閾値は、距離行列の1列あたりに発見される極小値の数に従って適応的に決定される。すなわち、(発見される場合は)最小数以上且つ最大数以下の極小値が保持されることを保証する。
・さらに、同一又はほぼ同一の極小値のシーケンス(すなわち、自己相似性の強いゾーンを表す局所的な谷(valley))が発見されるときは常に、谷内の選択された点のみを発見及び維持する方法が提供され、それによって、生成される平行パターンの数が低減される。
・そうすることによって、本方法は、ハミング距離行列において潜在的に有効なマッチの数を最小化することによって計算的労力を最小限に抑えるため、国際公開第2004/040479号パンフレットに対して大きな利点を有する。
‐自己相似性が高いセグメントによって生成される複数の平行パターン(距離行列内の谷)をなくす方法を提供する。
‐輝度シフト、テキストオーバレイ、及び非線形編集(たとえば、ぼかし)に対してロバストであり、極小値に対する適応的閾値を介して弱い類似度を検出する。
‐ヒステリシス的閾値接合方法を介して分離したセグメントを接合する方法を提供することによって、セグメントの部分的な非線形編集に対してロバストである。
‐圧縮MPEGビデオストリーム及び非圧縮ビデオに対して動作することができる。圧縮MPEGストリームのIフレームのみに対して動作することができ、したがってビデオストリーム内のPフレーム及びBフレームの復号を必要としない。したがって、本方法はビデオの時間的にサブサンプリングされたバージョンに対しても動作することができる。
‐DC又はサブDCのフレーム解像度に対して動作することができ、したがって、計算的労力及びメモリ要件が最小限に抑えられ、フレームをその最大解像度まで復号する必要がない。
‐マルチレベル空間変換に基づいて、各個々のフレームに対する特徴のコンパクトなベクトルに対して動作する。
‐フレーム内の詳細及び高周波の空間的内容を類似性の測度として利用する。
‐フレーム間マッチングに基づいており、分析前のフレームのグループ化を必要としない。
‐音声追跡、遷移/ハードカット/シーン変化の検出、動的内容分析に依存しない。
‐セグメントの長さを等しくするか又は同様とすることを必要としない。
‐フレームレート変化に対してロバストである。
‐ごくわずかな誤検出で高い再現率を有する。
‐マルチレベルの輝度及びクロミナンスの内容(平均値/ローパス)及び相互関係(差分/ハイパス)をキャプチャーするマルチレベル変換に基づいて、コンパクトで計算効率的な記述子を計算する。
‐記述子の要素を2値化する。
‐一方のシーケンスの複数のフレームと、他方のシーケンス内の全フレームとの間のマッチングスコアを、対応する記述子の2値距離にしたがって計算し、その結果をハミング距離行列内に記憶する。
‐不明確な/不完全な/複数のマッチング及び粗いサンプリングに対処するための連続性情報を保存する距離行列内の行及び/又は列に沿って、極小値を発見する。
‐対角経路にわたる連続する最小値および隣接する最小値のシーケンス、連結位置不整合(tacking misalignment)、ならびにマッチの看過を検出し、それらを、それらの全体のマッチングスコアに従って評価する。
1.線セグメントをそれらの長さに従ってソートする。より長い線セグメントを最初に考慮する。各線セグメントσは「方形シャドウ」ζ(σ)を射影する、すなわち、その対角線がσである正方形の領域を規定する。σがその開始座標及び終端座標xxtart(σ)、xxtop(σ)、yxtart(σ)、yxtop(σ)によって規定されるとき、点π=(xπ,yπ)は以下の場合にσによってシャドーイングされる(shadowed)。
本発明の1つの実施形態では、Sa内の(Sb内の)2つ以上のビデオセグメントがSb内に(Sa内に)同じマッチを有する事例を考慮する。Δ内の対応する線セグメントは、それらが「競合して」Sb内の(Sa内の)同じフレームをSa内の(Sb内の)異なるフレームに関連付けているとして、競合していると言われる。自明的に、競合している線セグメントは互いにシャドーイングしない(これは最終的にはステージ2によって対処されることになる)。2つの線セグメントσ1、σ2が与えられると、σ1は以下の場合にσ2と競合していると言われる。
Sa内の同一のセグメントについて競合している:
Claims (14)
- 画像の第1のシーケンス及び画像の第2のシーケンスを処理して、前記第1のシーケンスと前記第2のシーケンスとを比較する方法であって、
前記方法は、
(a)前記第1のシーケンスの各前記画像、及び前記第2のシーケンスの各前記画像について、
前記画像内の複数の画素近傍集合のそれぞれに対する前記画像データを処理することであって、前記画素近傍集合のそれぞれに対して少なくとも1つの記述子要素を生成する、前記画像データを処理すること、及び
前記記述子要素から全体画像記述子を形成すること、
(b)前記第1のシーケンス内の各前記画像と、前記第2のシーケンス内の各前記画像とを、比較される前記画像のそれぞれの前記全体画像記述子間の距離を計算することによって比較すること、
(c)前記距離を行列内に配列すること、並びに
(d)類似画像を特定するために前記行列を処理すること、
を含む、方法。 - 各前記距離はハミング距離を含む、請求項1に記載の方法。
- 各前記全体画像記述子は2値化された記述子要素から形成される、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記行列内の前記距離内の極小値を特定するために前記行列を処理すること、
特定された極小値のそれぞれを閾値と比較することであって、前記閾値は、前記行列の行又は列ごとに特定される極小値の数に従って適応的に決定される、特定された極小値のそれぞれを閾値と比較すること、及び、前記閾値を下回る極小値を維持すること、並びに
前記維持された極小値に従って類似画像を特定すること、
によって、前記行列が処理されて類似画像が特定される、請求項1〜3のいずれか1項に記載の方法。 - 前記行列内の前記距離内の極小値を特定するために前記行列を処理すること、
前記行列値内の局所的な谷を検出すること、
前記局所的な谷内の前記点の部分集合を維持すること、及び
前記維持された点に従って類似画像を特定すること、
によって、前記行列が処理されて類似画像が特定される、請求項1〜3のいずれか1項に記載の方法。 - 前記行列内の前記距離内の極小値を特定するために前記行列を処理すること、
直線上にある極小値を特定するために線セグメント探索アルゴリズムを適用すること、
特定された線セグメント間の間隙を埋めるためにヒステリシス的線セグメント接合アルゴリズムを適用すること、及び
マッチする画像を特定するために前記処理の結果を使用すること、
によって、前記行列が処理されて類似画像が特定される、請求項1〜3のいずれか1項に記載の方法。 - 画像の第1のシーケンス及び画像の第2のシーケンスを処理して、前記第1のシーケンスと前記第2のシーケンスとを比較する装置であって、
前記装置は画像記述子生成手段を備え、
前記画像記述子生成手段は、
前記画像内の複数の画素近傍集合のそれぞれに対する前記画像データを処理することであって、前記画素近傍集合のそれぞれに対して少なくとも1つの記述子要素を生成する、前記画像データを処理すること、及び
前記記述子要素から全体画像記述子を形成すること、
によって、前記第1のシーケンスの各前記画像、及び前記第2のシーケンスの各前記画像を処理するように構成され、
前記装置は比較手段を備え、前記比較手段は、前記第1のシーケンス内の各前記画像と、前記第2のシーケンス内の各前記画像とを、比較される前記画像のそれぞれの前記全体画像記述子間の距離を計算することによって比較するように構成され、
前記装置は、前記距離を行列内に配列するように構成される行列生成手段を備え、
前記装置は、類似画像を特定するために前記行列を処理するように構成される類似画像識別手段を備える
装置。 - 前記比較手段は、比較される前記画像のそれぞれの前記全体画像記述子間の距離であってハミング距離を含むものを計算するように構成される、請求項7に記載の装置。
- 前記画像記述子生成手段は、各前記全体画像記述子を2値化された記述子要素から形成するように構成される、請求項7又は8に記載の装置。
- 前記類似画像識別手段は、
前記行列内の前記距離内の極小値を特定するために前記行列を処理すること、
特定された極小値のそれぞれを閾値と比較することであって、前記閾値は、前記行列の行又は列ごとに特定される極小値の数に従って適応的に決定される、特定された極小値のそれぞれを閾値と比較すること、及び、前記閾値を下回る極小値を維持すること、並びに
前記維持された極小値に従って類似画像を特定すること、
によって、前記行列を処理して類似画像を特定するように構成される、請求項7〜9のいずれか1項に記載の方法。 - 前記類似画像識別手段は、
前記行列内の前記距離内の極小値を特定するために前記行列を処理すること、
前記行列値内の局所的な谷を検出すること、
前記局所的な谷内の前記点の部分集合を維持すること、及び
前記維持された点に従って類似画像を特定すること、
によって、前記行列を処理して類似画像を特定するように構成される、請求項7〜9のいずれか1項に記載の方法。 - 前記類似画像識別手段は、
前記行列内の前記距離内の極小値を特定するために前記行列を処理すること、
直線上にある極小値を特定するために線セグメント探索アルゴリズムを適用すること、
特定された線セグメント間の間隙を埋めるためにヒステリシス的線セグメント接合アルゴリズムを適用すること、及び
マッチする画像を特定するために前記処理の結果を使用すること、
によって、前記行列を処理して類似画像を特定するように構成される、請求項7〜9のいずれか1項に記載の方法。 - プログラム可能処理装置を、請求項1〜6の少なくとも1項に記載の方法を実施するように動作可能になるようにプログラミングする、コンピュータプログラム命令を記憶する記憶媒体。
- プログラム可能処理装置を、請求項1〜6の少なくとも1項に記載の方法を実施するように動作可能になるようにプログラミングする、コンピュータプログラム命令を搬送する信号。
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