JP2010191760A - Data processing system, method thereof, and plant - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、処理工場で処理される被処理物のデータを処理するデータ処理システム、その方法、および、プラントに関するものである。 The present invention relates to a data processing system for processing data of an object to be processed at a processing factory, a method thereof, and a plant.
従来、コンビナートにおける複数の工場間での製品原料を輸送する方法が知られている(例えば、特許文献1参照)。この特許文献1の方法では、外航船、内航船を介して貯留用タンクに流入させたLNGをトラックやタンクローリで需要家である火力発電所などに輸送する構成が採られている。 Conventionally, a method of transporting product raw materials between a plurality of factories in a complex is known (see, for example, Patent Document 1). In the method of Patent Document 1, a configuration is adopted in which LNG that has flowed into a storage tank via an ocean-going vessel or a coastal vessel is transported to a thermal power plant that is a consumer by a truck or tank truck.
ところで、特許文献1に記載のような構成において、原料の成分チェックを供給側の工場と受入側の工場との両方で実施することが考えられるが、このような場合には作業の効率が落ちてしまうことが考えられる。そこで、供給側工場での成分チェック結果をネットワークを介して受入側工場へ送信して効率化を図ることが考えられる。このようなネットワークを利用した形態としては、以下の2つの方法が考えられる。
第1の方法は、各工場で計時している日時でデータを管理する。そして、所定時間経過後に過去の同一日時のデータをそれぞれで収集して、この収集した各工場のデータを用いた演算を実施する方法である。
また、第2の方法は、複数の工場から代表工場を決定して、この工場で計時している日時に残りの工場の日時を合わせる。そして、この合わせた日時に基づいて各工場のデータをそれぞれで収集して、この収集した各工場のデータを用いた演算を実施する方法である。
By the way, in the configuration as described in Patent Document 1, it is conceivable to check the raw material components in both the supply side factory and the reception side factory. It can be considered. Therefore, it is conceivable to increase the efficiency by transmitting the component check result at the supply side factory to the reception side factory via the network. The following two methods can be considered as a form using such a network.
In the first method, data is managed based on the date and time being measured at each factory. And it is the method of collecting the data of the past same date after each predetermined time, and performing the calculation using the collected data of each factory.
In the second method, a representative factory is determined from a plurality of factories, and the date and time of the remaining factories are adjusted to the date and time counted in this factory. Then, the data of each factory is collected based on the combined date and time, and the calculation using the collected data of each factory is performed.
しかしながら、上述の第1の方法では、過去のデータを収集して演算を実施するため、日時の整合性が保たれるものの演算結果を得られるのはデータ収集から所定時間経過後となってしまう。また、第2の方法では、日時同期を定期的に実施したとしてもネットワークの遅延などにより全工場での日時を実際の日時と同一にすることが困難である。さらに、日時の整合性を保つために日時同期のための通信が必要となり、データ通信量が多くなるおそれがある。 However, in the first method described above, the past data is collected and the computation is performed, so that the computation result can be obtained after a predetermined time has elapsed since the data collection, although the date and time consistency is maintained. . In the second method, it is difficult to make the date and time in all factories the same as the actual date and time due to network delays and the like even if the date and time synchronization is periodically performed. Furthermore, in order to maintain date and time consistency, communication for date and time synchronization is required, which may increase the amount of data communication.
本発明の目的は、このような点に鑑みて、データ通信量を多くすることなく複数の処理工場間での測定日時の整合性を保つことが可能であり、かつ、各処理工場で測定された測定データの演算結果をリアルタイムで確認可能なデータ処理システム、その方法、および、プラントを提供することである。 In view of these points, the object of the present invention is to maintain consistency in measurement date and time among a plurality of processing factories without increasing the amount of data communication, and to be measured at each processing plant. It is to provide a data processing system, a method thereof, and a plant capable of confirming calculation results of measured data in real time.
本発明のデータ処理システムは、被処理物を処理する複数の処理工場にそれぞれ設けられた複数のデータ処理装置を具備したデータ処理システムであって、前記データ処理装置は、標準時計に日時が合わされた標準計時手段と、前記被処理物を測定する測定手段と、この測定手段で測定された測定データおよび前記標準計時手段が計時した前記測定データの測定日時に関する測定日時データを有する被処理物データを生成するデータ生成手段と、このデータ生成手段で生成された前記被処理物データを自工場データとして記憶する自工場データ記憶手段と、前記被処理物データを他の全ての前記データ処理装置へ送信するデータ送信手段と、前記他の全てのデータ処理装置の前記データ生成手段で生成された被処理物データを他工場データとして受信するデータ受信手段と、前記自工場データの前記測定データと、前記他工場データの前記測定データとを利用した演算をするデータ演算手段と、を備えていることを特徴とする。
本発明のデータ処理方法は、被処理物を処理する複数の処理工場にそれぞれ設けられた複数のデータ処理装置を用いたデータ処理方法であって、前記データ処理装置に、標準時計に日時が合わされた標準計時手段と、前記被処理物を測定する測定手段と、を設け、前記測定手段で測定された測定データおよび前記標準計時手段が計時した前記測定データの測定日時に関する測定日時データを有する被処理物データを生成するデータ生成工程と、このデータ生成工程で生成された前記被処理物データを自工場データとして記憶する自工場データ記憶工程と、前記被処理物データを他の全ての前記データ処理装置へ送信するデータ送信工程と、前記他の全てのデータ処理装置の前記データ生成工程で生成された被処理物データを他工場データとして受信するデータ受信工程と、前記自工場データの前記測定データと、前記他工場データの前記測定データとを利用した演算をするデータ演算工程と、を実施することを特徴とする。
The data processing system of the present invention is a data processing system comprising a plurality of data processing devices provided respectively in a plurality of processing factories for processing an object to be processed, wherein the date and time is set to a standard clock. Standard time measuring means, measuring means for measuring the object to be processed, measurement data measured by the measuring means, and object data having measurement date / time data relating to the measurement date / time of the measurement data timed by the standard time measuring means Data generating means for generating the data, self-factory data storage means for storing the processing object data generated by the data generating means as own factory data, and the processing object data to all other data processing devices Data to be transmitted and data to be processed generated by the data generation means of all the other data processing devices are referred to as other factory data. Data receiving means for receiving Te, the measurement data of the own plant data, characterized in that it includes a data calculating means for calculation using said measurement data of said other plants data.
The data processing method of the present invention is a data processing method using a plurality of data processing devices provided respectively in a plurality of processing factories for processing an object to be processed, and the date and time are set to a standard clock in the data processing device. A standard time measuring means and a measuring means for measuring the object to be processed, the measurement data measured by the measuring means and the measurement date and time data relating to the measurement date and time of the measurement data timed by the standard time measuring means. Data generation step for generating processed object data, own factory data storage step for storing the processed object data generated in the data generating step as own factory data, and all other data for the processed object data Data to be processed to be processed and data to be processed generated in the data generation step of all the other data processing devices to other processing data as other factory data A data receiving step of receiving, the said measurement data of the own plant data, the other plant data calculation step of the calculation utilizing the measured data of the data, characterized in that to implement.
ここで、測定手段で測定される被処理物としては、液体、気体、固体のいずれであってもよい。
この発明によれば、同一の標準時計に日時が合わされた標準計時手段を複数の処理工場のデータ処理装置に設け、このデータ処理装置で生成する測定データに標準計時手段の計時日時を関連付けているので、工場間において日時同期のための通信を実施することなく、各工場での測定データの測定日時を実際の日時と同一にすることができる。したがって、データ通信量を多くすることなく複数の処理工場での測定日時の整合性を保つことができる。また、測定日時の整合性が保たれた測定データを各処理工場間で互いに送信するため、各処理工場から所定日時に測定された測定データをリアルタイムで取得でき、この測定データの演算結果をリアルタイムで確認することができる。
Here, the workpiece to be measured by the measuring means may be any of liquid, gas, and solid.
According to the present invention, the standard time measuring means in which the date and time are adjusted to the same standard clock is provided in the data processing devices of a plurality of processing plants, and the time and date of the standard time measuring means are associated with the measurement data generated by the data processing devices. Therefore, the measurement date and time of the measurement data in each factory can be made the same as the actual date and time without performing communication for date and time synchronization between factories. Therefore, it is possible to maintain the consistency of measurement dates and times at a plurality of processing plants without increasing the amount of data communication. In addition, measurement data with consistent measurement date and time is transmitted between each processing plant, so measurement data measured at a specific date and time can be obtained from each processing plant in real time, and the calculation results of this measurement data can be obtained in real time. Can be confirmed.
本発明のデータ処理システムでは、少なくとも1個の前記処理工場は、前記被処理物としての原料を消費する原料消費手段を備え、少なくとも1個の前記処理工場は、前記原料を含有する原料含有物を発生させて前記原料消費手段に供給する原料発生手段を備え、前記原料発生手段を備えた処理工場の前記測定手段は、前記原料の供給量を測定する供給量測定手段と、前記原料含有物に含まれる成分の組成比を測定する組成比測定手段と、を備え、前記原料発生手段を備えた処理工場の前記データ演算手段は、前記供給量測定手段および前記組成比測定手段でそれぞれ測定された前記測定データに基づいて、前記原料発生手段から前記原料消費手段に供給された所定成分の供給量を演算する構成が好ましい。
この発明によれば、原料発生手段から原料消費手段へ供給された所定成分の供給量をリアルタイムで確認することができる。また、原料発生手段を備えた処理工場が複数ある場合には、各工場における所定成分の供給量の割合を消費量に対する寄与率として求めることができる。
In the data processing system of the present invention, at least one of the processing factories includes a raw material consuming means for consuming the raw material as the object to be processed, and at least one of the processing factories includes a raw material containing material containing the raw material. The raw material generating means for supplying the raw material consumption means to the raw material consumption means, the measuring means of the processing plant provided with the raw material generating means, the supply amount measuring means for measuring the supply amount of the raw material, and the raw material containing material A composition ratio measuring means for measuring a composition ratio of components contained in the processing plant, and the data calculation means of the processing plant provided with the raw material generating means are respectively measured by the supply amount measuring means and the composition ratio measuring means. Further, it is preferable that the supply amount of the predetermined component supplied from the raw material generating means to the raw material consuming means is calculated based on the measurement data.
According to this invention, the supply amount of the predetermined component supplied from the raw material generation means to the raw material consumption means can be confirmed in real time. Further, when there are a plurality of processing factories equipped with the raw material generating means, the ratio of the supply amount of the predetermined component in each factory can be obtained as a contribution rate to the consumption amount.
本発明のプラントは、被処理物を処理する複数の処理工場と、上述のデータ処理システムと、を具備し、このデータ処理システムの前記複数のデータ処理装置は、前記複数の処理工場にそれぞれ設けられていることを特徴とする。
本発明のプラントは、前記被処理物としての原料を消費する原料消費手段を備えた処理工場と、前記原料を含有する原料含有物を発生させて前記原料消費手段に供給する原料発生手段を備えた処理工場と、上述のデータ処理システムと、を具備したことを特徴とする。
以上の発明によれば、上述のデータ処理システムと同様の作用効果を奏することが可能なプラントを提供できる。
The plant of the present invention comprises a plurality of processing factories for processing a workpiece and the above-described data processing system, and the plurality of data processing devices of the data processing system are provided in the plurality of processing factories, respectively. It is characterized by being.
The plant of the present invention includes a processing plant provided with a raw material consuming means for consuming the raw material as the object to be processed, and a raw material generating means for generating a raw material containing material containing the raw material and supplying it to the raw material consuming means. And a data processing system as described above.
According to the above invention, the plant which can show | play the effect similar to the above-mentioned data processing system can be provided.
本発明のプラントでは、前記原料は、水素である構成が好ましい。
この発明によれば、データ通信量を多くすることなく各工場間での測定日時の整合性を保つことができ、かつ、原料発生手段から原料消費手段へ供給される水素量をリアルタイムで確認することができる。
In the plant of the present invention, it is preferable that the raw material is hydrogen.
According to this invention, it is possible to maintain the consistency of the measurement date and time between factories without increasing the amount of data communication, and to confirm the amount of hydrogen supplied from the raw material generating means to the raw material consuming means in real time. be able to.
以下、図面を参照して、本発明の一実施形態を説明する。本実施形態では、水素プラントを例示して説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In this embodiment, a hydrogen plant will be described as an example.
[水素プラントの構成]
まず、水素プラントの構成について説明する。
図1は、水素プラントの概略構成を示すブロック図である。図2は、供給データの概略構成を示す模式図である。
[Configuration of hydrogen plant]
First, the configuration of the hydrogen plant will be described.
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a hydrogen plant. FIG. 2 is a schematic diagram showing a schematic configuration of supply data.
〔水素処理関連の構成〕
まず、水素プラントにおける水素処理関連の構成について説明する。
図1に示すように、プラントとしての水素プラント1は、A社に設けられている処理工場としての第1の水素発生消費工場2と、B社に設けられている処理工場としての第2の水素発生消費工場3と、C社に設けられている処理工場としての水素発生工場4と、を備えている。
[Configurations related to hydrogen treatment]
First, a configuration related to hydrogen treatment in a hydrogen plant will be described.
As shown in FIG. 1, a hydrogen plant 1 as a plant includes a first hydrogen generation and consumption factory 2 as a processing factory provided at Company A, and a second as a processing factory provided at Company B. A hydrogen generation and consumption factory 3 and a hydrogen generation factory 4 as a processing factory provided in Company C are provided.
第1,第2の水素発生消費工場2,3は、原料発生手段としての第1,第2の水素発生手段21,31と、原料消費手段としての第1,第2の水素消費手段22,32と、を備えている。また、水素発生工場4は、原料発生手段としての第3の水素発生手段41を備えている。
第1の水素発生手段21は、パイプラインである第1,第2の移送経路11,12を介して、第1,第2の水素消費手段22,32に各種材料を移送可能に接続されている。第2の水素発生手段31は、パイプラインである第3,第4の移送経路13,14を介して、第1,第2の水素消費手段22,32に各種材料を移送可能に接続されている。第3の水素発生手段41は、パイプラインである第5,第6の移送経路15,16を介して、第1,第2の水素消費手段22,32に各種材料を移送可能に接続されている。
そして、第1,第2,第3の水素発生手段21,31,41は、供給される原料から水素を含む原料含有物としての水素含有物を発生させて(製造して)、この水素含有物を第1〜第6の移送経路11〜16を介して第1,第2の水素消費手段22,32へ供給する。ここで、第1,第2,第3の水素発生手段21,31,41としては、ナフサを水蒸気改質して水素含有物を発生させる構成、ナフサからエチレンを製造するときに水素含有物を発生させる構成、ヘビーナフサからBTX(Benzene Toluene Xylene)を製造して脱水素することで水素含有物を発生させる構成、エチルベンゼンからスチレンモノマを製造する際の脱水素により水素含有物を発生させる構成などが例示できる。
第1,第2の水素消費手段22,32は、第1,第2,第3の水素発生手段21,31,41から供給される水素含有物中の水素を消費する。この第1,第2の水素消費手段22,32としては、水素化脱硫装置などが例示できる。
The first and second hydrogen generation and consumption factories 2 and 3 include first and second hydrogen generation means 21 and 31 as raw material generation means, and first and second hydrogen consumption means 22 as raw material consumption means, 32. The hydrogen generation factory 4 includes third hydrogen generation means 41 as raw material generation means.
The first hydrogen generating means 21 is connected to the first and second
And the 1st, 2nd, 3rd hydrogen generating means 21, 31, 41 generate | occur | produces (manufactures) the hydrogen containing material as a raw material containing material containing hydrogen from the supplied raw material, and this hydrogen containing A thing is supplied to the 1st, 2nd hydrogen consumption means 22 and 32 via the 1st-6th transfer paths 11-16. Here, the first, second, and third hydrogen generating means 21, 31, and 41 are configured to generate a hydrogen-containing material by steam reforming the naphtha, and when the ethylene is produced from the naphtha, the hydrogen-containing material is used. Configuration to generate, configuration to generate hydrogen-containing material by producing BTX (Benzene Toluene Xylene) from heavy naphtha and dehydrogenating, configuration to generate hydrogen-containing material by dehydrogenation when producing styrene monomer from ethylbenzene, etc. It can be illustrated.
The first and second hydrogen consuming means 22 and 32 consume hydrogen in the hydrogen-containing material supplied from the first, second and third hydrogen generating means 21, 31 and 41. Examples of the first and second hydrogen consuming means 22 and 32 include a hydrodesulfurization apparatus.
〔データ処理関連の構成〕
次に、水素プラントにおけるデータ処理関連の構成について説明する。
水素プラント1には、水素の発生に関するデータを処理するデータ処理システム50が設けられている。このデータ処理システム50は、A社に設けられた第1のデータ処理装置51と、B社に設けられた第2のデータ処理装置54と、C社に設けられた第3のデータ処理装置57と、を備えている。なお、以下の説明において、各構成の名称に含まれる「第Nの(Nは1,2,3)」の文字を適宜省略する。
[Data processing related configuration]
Next, a configuration related to data processing in the hydrogen plant will be described.
The hydrogen plant 1 is provided with a
第1のデータ処理装置51は、第1,第2の測定手段511,512と、第1の制御部513と、を備えている。第2のデータ処理装置54は、第3,第4の測定手段541,542と、第2の制御部543と、を備えている。第3のデータ処理装置57は、第5,第6の測定手段571,572と、第3の制御部573と、を備えている。
測定手段511,542は、移送経路11,14に設けられており、水素発生手段21,31から自社内の水素消費手段22,32に供給する水素含有物を測定する。測定手段512,541は、移送経路12,13のA社,B社側に設けられており、水素発生消費工場2,3の水素発生手段21,31から水素発生消費工場3,2の水素消費手段32,22に供給する水素含有物を測定する。測定手段571,572は、移送経路15,16のC社側に設けられており、水素発生手段41から水素発生消費工場2,3の水素消費手段22,32に供給する水素含有物を測定する。
そして、測定手段511,512,541,542,571,572は、供給量測定手段としての第1,第2,第3,第4,第5,第6の供給流量計514,516,544,546,574,576と、組成比測定手段としての第1,第2,第3,第4,第5,第6の供給インラインアナライザ515,517,545,547,575,577と、を備えている。
供給流量計514,516,544,546,574,576は、容積式積算流量計であり、水素含有物の流量を測定して、その結果を制御部513,543,573へ出力する。供給インラインアナライザ515,517,545,547,575,577は、水素含有物の組成比を分析して、その結果を制御部513,543,573へ出力する。
The first
The measuring means 511 and 542 are provided in the
The measuring means 511, 512, 541, 542, 571, 572 are first, second, third, fourth, fifth and sixth
第1,第2,第3の制御部513,543,573は、標準計時手段としての第1,第2,第3の標準時計518,548,578と、第1,第2,第3のデータ生成手段519,549,579と、自工場データ記憶手段としての第1,第2,第3のバッファ520,550,580と、データ送信手段およびデータ受信手段としても機能する第1,第2,第3のデータ演算手段521,551,581と、第1,第2,第3のデータベース522,552,582と、を備えている。
標準時計518,548,578は、例えば電波時計であり、互いに同一の標準時計に日時が合わされている。
The first, second, and
The standard clocks 518, 548, and 578 are radio wave clocks, for example, and the date and time are set to the same standard clock.
データ生成手段519は、第1,第2の被処理物データ61,62(図2参照)を生成して、バッファ520に一時的に格納する。また、データ生成手段549は、第1,第2の被処理物データ63,64(図2参照)を生成して、バッファ550に一時的に格納する。さらに、データ生成手段579は、第5,第6の被処理物データ65,66(図2参照)を生成して、バッファ580に一時的に格納する。
具体的には、データ生成手段519、549,579は、所定時間ごと(本実施形態では5時間ごと)に標準時計518,548,578から日時情報を取得して、この日時に関する測定日時データとしての供給日時データ671を生成する。また、データ生成手段519、549,579は、供給日時データ671の日時における供給流量計514,516,544,546,574,576での測定結果と、供給インラインアナライザ515,517,545,547,575,577での分析結果と、を取得する。そして、流量測定結果に基づく水素含有物全体の供給量を示す全体供給量データ672と、組成比分析結果に基づく水素含有物中の水素の割合を示す供給割合データ673とを生成する。また、データ生成手段519、549,579は、自工場を供給元として特定するための供給元情報674と、移送経路11〜16を介して水素含有物を供給する供給先の他工場を特定するための供給先情報675と、を生成する。
そして、データ生成手段519、549,579は、各データ671〜673と、この各データ671〜673に対応する各情報674,675とを有する被処理物データ61〜66を生成して、自工場データとしてバッファ520,550,580に格納する。具体的には、被処理物データ61,62,63,64,65,66は、それぞれ測定手段511,512,541,542,571,572における測定結果に基づく内容を有している。
ここで、全体供給量データ672、供給割合データ673は、本発明の測定データを構成している。
The data generation means 519 generates first and
Specifically, the data generation means 519, 549, 579 acquires date / time information from the
And the data generation means 519, 549, 579 produces | generates the to-be-processed object data 61-66 which has each data 671-673 and each information 674,675 corresponding to this each data 671-673, and own factory The data is stored in the
Here, the total
データ演算手段521,551,581は、ネットワーク17を介して互いに各種情報を送受信可能に接続されている。データ演算手段521,551,581は、バッファ520,550,580に自工場データとして記憶された被処理物データ61〜66を、ネットワーク17を介して他の全てのデータ処理装置51,54,57へ送信する。例えば、データ演算手段521は、被処理物データ61,62をデータ処理装置54,57へ送信する。
また、データ演算手段521,551,581は、他の全てのデータ処理装置51,54,57から送信される被処理物データ61〜66をネットワーク17を介して受信して、他工場データとしてバッファ520,550,580に格納する。例えば、データ演算手段521は、データ処理装置54,57から受信した被処理物データ63〜66を他工場データとしてバッファ520に格納する。
The data calculation means 521, 551, and 581 are connected to each other via the
Further, the data calculation means 521, 551, 581 receive the workpiece data 61-66 transmitted from all the other
さらに、データ演算手段521,551,581は、バッファ520,550,580に被処理物データ61〜66の全てが格納されたことを認識すると、図2に示すような供給データ67を生成して、データベース522,552,582に格納する。
例えば、データ演算手段521は、自工場データである被処理物データ61,62を取得する。そして、全体供給量データ672で示される水素含有物全体の供給量と、供給割合データ673で示される水素の含有割合とを乗じて、水素の供給量を算出して、この供給量を示す供給量データ676を生成する。
さらに、データ演算手段521は、他工場データである被処理物データ63〜66を取得して、これらの内容に基づく水素の供給量を示す供給量データ676を生成する。
そして、データ演算手段521は、被処理物データ61〜66と、供給量データ676とを有する供給データ67を生成して、データベース522に格納する。
また、データ演算手段551,581も、データ演算手段521と同様の演算処理を実施して、供給データ67をデータベース552,582に格納する。
つまり、データ演算手段521,551,581は、略等しいタイミングで同一の演算処理を実施して、その演算結果をデータベース522,552,582に格納する。なお、データ演算手段521,551,581は、上述の供給データ67の生成処理を所定時間ごとに実施して、その結果をデータベース522,552,582に格納する。
Further, when the data calculation means 521, 551, 581 recognize that all the processed object data 61-66 are stored in the
For example, the data calculation means 521 acquires the
Furthermore, the data calculation means 521 acquires the
Then, the
The data calculation means 551 and 581 also perform the same calculation process as the data calculation means 521 and store the
That is, the data calculation means 521, 551, 581 perform the same calculation process at substantially the same timing, and store the calculation results in the
[水素プラントの動作]
次に、水素プラント1の動作について説明する。
[Operation of hydrogen plant]
Next, the operation of the hydrogen plant 1 will be described.
〔被処理物データの生成処理〕
まず、A社〜C社での被処理物データ61〜66の生成処理について説明する。
図3は、A社〜C社での被処理物データの生成処理を示すフローチャートである。
例えば、A社の第1の水素発生消費工場2は、図3に示すように、水素発生手段21において水素含有物を発生させてあるいは製造して(ステップS1)、この水素含有物をA社の水素消費手段22、B社の水素発生消費工場3、および、C社の水素発生工場4に供給する(ステップS2)。また、A社の制御部513は、測定手段511,512での測定結果に基づいて、水素含有物の全体供給量と、水素の割合とを算出する(ステップS3)。さらに、現在日時を認識するとともに(ステップS4)、供給元および供給先を認識して、被処理物データ61,62を生成する(ステップS5)。
また、B社,C社の第2の水素発生消費工場3、水素発生工場4も上記ステップS1〜S5の処理を実施して、被処理物データ63〜66を生成する。
[Processing data generation process]
First, the production | generation process of the to-be-processed object data 61-66 in A company-C company is demonstrated.
FIG. 3 is a flowchart showing processing data generation processing in Company A to Company C.
For example, as shown in FIG. 3, the first hydrogen generation and consumption factory 2 of Company A generates or produces a hydrogen-containing material in the hydrogen generating means 21 (step S1), and this hydrogen-containing material is supplied to Company A. To the hydrogen generation and
Further, the second hydrogen generation and consumption factory 3 and the hydrogen generation factory 4 of the B company and the C company also perform the processing of the above steps S1 to S5 to generate the
〔供給データの生成処理〕
次に、A社〜C社における供給データ67の生成処理について説明する。
なお、この供給データ67の生成処理は、A社〜C社で同様の処理のため、ここではA社の動作を例示して説明する。
図4は、A社〜C社における供給データの生成処理を示すフローチャートである。
[Supply data generation processing]
Next, generation processing of
Since the generation process of the
FIG. 4 is a flowchart showing supply data generation processing in Company A to Company C.
A社の制御部513は、図4に示すように、生成した被処理物データ61,62を自工場データとしてバッファ520に格納するとともに(ステップS21)、この被処理物データ61,62を他社(B社、C社)に送信する(ステップS22)。この後、制御部513は、他社から被処理物データ63〜66を受信したか否かを判断して(ステップS23)、受信していない場合、所定時間経過後にステップS23の処理を実施する。一方、ステップS23において、少なくとも一方の工場から被処理物データ63〜66を受信した場合、この被処理物データ63〜66を他工場データとしてバッファ520に格納する(ステップS24)。この後、全ての他社からの被処理物データ63〜66を格納したか否かを判断して(ステップS25)、格納していないと判断したらステップS23の処理を実施する。また、ステップS25において、格納したと判断した場合、バッファ520に格納された被処理物データ61〜66に基づいて、供給データ67を生成して(ステップS26)、データベース522に格納する(ステップS27)。
As shown in FIG. 4, the
[水素プラントの作用効果]
上述したように、上記実施形態では、以下のような作用効果を奏することができる。
[Operational effects of hydrogen plant]
As described above, in the above embodiment, the following operational effects can be achieved.
(1)水素プラント1のA社の第1の水素発生消費工場2、B社の第2の水素発生消費工場3、および、C社の水素発生工場4に、同一の標準時計に日時が合わされた標準時計518,548,578を有するデータ処理装置51,54,57を設けている。さらに、A社のデータ処理装置51は、測定手段511,512での測定結果に関する各データ672,673を標準時計518の計時日時に関連付けた被処理物データ61,62を生成してB社、C社へ送信する。そして、データ処理装置51は、B社、C社から被処理物データ63〜66を受信すると、被処理物データ61〜66を利用した演算を実施する。また、B社、C社のデータ処理装置54,57もデータ処理装置51と同様に、被処理物データ61〜66を利用した演算を実施する。
このため、各工場2〜4間において日時同期のための通信を実施することなく、各工場2〜4での各データ672,673の測定日時を実際の日時と同一にすることができる。したがって、データ通信量を多くすることなく各工場2〜4間での測定日時の整合性を保つことができる。また、測定日時の整合性が保たれた各データ672,673を各工場2〜4間で互いに送信するため、各工場2〜4から所定日時に測定された各データ672,673をリアルタイムで取得でき、この各データ672,673の演算結果をリアルタイムで確認することができる。
(1) The date and time are adjusted to the same standard clock in the first hydrogen generation and consumption factory 2 of company A of hydrogen plant 1, the second hydrogen generation and consumption factory 3 of company B, and the hydrogen generation factory 4 of company C.
For this reason, the measurement date of each
(2)測定手段511,512,541,542,571,572での測定結果に基づいて水素の供給量を算出する。
このため、各工場2〜4における水素の供給量をリアルタイムで確認することができる。また、水素の供給量に基づいて、各工場2〜4における水素の供給量を消費量に対する寄与率を求めることで、水素の供給に対する貢献度を適切に求めることができる。
(2) The supply amount of hydrogen is calculated based on the measurement results of the measuring means 511, 512, 541, 542, 571, 572.
For this reason, the supply amount of hydrogen in each factory 2-4 can be checked in real time. Moreover, the contribution with respect to supply of hydrogen can be calculated | required appropriately by calculating | requiring the contribution rate with respect to consumption of the supply amount of hydrogen in each factory 2-4 based on the supply amount of hydrogen.
[実施形態の変形例]
なお、以上に説明した態様は、本発明の一態様を示したものであって、本発明は、前記した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的及び効果を達成できる範囲内での変形や改良が、本発明の内容に含まれるものであることはいうまでもない。
[Modification of Embodiment]
The aspect described above shows one aspect of the present invention, and the present invention is not limited to the above-described embodiment, and within the scope of achieving the objects and effects of the present invention. Needless to say, the modifications and improvements are included in the contents of the present invention.
すなわち、本発明のデータ処理システムでデータが処理される被処理物としては、水素に限らず、エチレン、プロピレン、ノルマルブテンなどの被処理物としてもよい。
さらには、温度や粘度などの被処理物の各種物性値を測定する測定手段のデータを処理する構成としてもよい。
That is, the workpiece to be processed with the data processing system of the present invention is not limited to hydrogen, and may be a workpiece such as ethylene, propylene, and normal butene.
Furthermore, it is good also as a structure which processes the data of the measurement means which measures the various physical-property values of to-be-processed objects, such as temperature and a viscosity.
その他、本発明の実施における具体的な構造及び形状などは、本発明の目的を達成できる範囲で他の構造等としてもよい。 In addition, the specific structure and shape in the implementation of the present invention may be other structures or the like as long as the object of the present invention can be achieved.
本発明は、処理工場で処理される被処理物のデータを処理するデータ処理システム、その方法、および、プラントに利用できる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be used for a data processing system that processes data of an object to be processed in a processing factory, a method thereof, and a plant.
1…プラントとしての水素プラント
2…処理工場としての第1の水素発生消費工場
3…処理工場としての第2の水素発生消費工場
4…処理工場としての水素発生工場
21,31,41…原料発生手段としての第1〜第3の水素発生手段
22,32…原料消費手段としての第1,第2の水素消費手段
50…データ処理システム
51,54,57…第1〜第3のデータ処理装置
61〜66…第1〜第6の被処理物データ
511,512,541,542,571,572…第1〜第6の測定手段
514,516,544,546,574,576…供給量測定手段としての第1〜第6の供給流量計
515,517,545,547,575,577…組成比測定手段としての第1〜第6の供給インラインアナライザ
518,548,578…標準計時手段としての第1〜第3の標準時計
519,549,579…第1〜第3のデータ生成手段
520,550,580…自工場データ記憶手段としての第1,第2,第3のバッファ
521,551,581…データ送信手段およびデータ受信手段としても機能する第1,第2,第3のデータ演算手段
671…測定日時データとしての供給日時データ
672…測定データを構成する全体供給量データ
673…測定データを構成する供給割合データ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Hydrogen plant as a plant 2 ... 1st hydrogen generation consumption consumption factory as a processing factory 3 ... 2nd hydrogen generation consumption consumption factory as a processing factory 4 ... Hydrogen generation factory as a
Claims (6)
前記データ処理装置は、
標準時計に日時が合わされた標準計時手段と、
前記被処理物を測定する測定手段と、
この測定手段で測定された測定データおよび前記標準計時手段が計時した前記測定データの測定日時に関する測定日時データを有する被処理物データを生成するデータ生成手段と、
このデータ生成手段で生成された前記被処理物データを自工場データとして記憶する自工場データ記憶手段と、
前記被処理物データを他の全ての前記データ処理装置へ送信するデータ送信手段と、
前記他の全てのデータ処理装置の前記データ生成手段で生成された被処理物データを他工場データとして受信するデータ受信手段と、
前記自工場データの前記測定データと、前記他工場データの前記測定データとを利用した演算をするデータ演算手段と、を備えている
ことを特徴とするデータ処理システム。 A data processing system comprising a plurality of data processing devices provided respectively in a plurality of processing factories for processing a workpiece,
The data processing device includes:
A standard timekeeping means in which the date and time are adjusted to a standard clock;
Measuring means for measuring the workpiece;
Data generating means for generating workpiece data having measurement data measured by the measuring means and measurement date / time data relating to the measurement date / time of the measurement data timed by the standard time measuring means;
Own factory data storage means for storing the processing object data generated by the data generation means as own factory data;
Data transmission means for transmitting the workpiece data to all other data processing devices;
Data receiving means for receiving the processed object data generated by the data generating means of all the other data processing devices as other factory data;
A data processing system comprising: data calculation means for performing calculation using the measurement data of the own factory data and the measurement data of the other factory data.
少なくとも1個の前記処理工場は、前記被処理物としての原料を消費する原料消費手段を備え、
少なくとも1個の前記処理工場は、前記原料を含有する原料含有物を発生させて前記原料消費手段に供給する原料発生手段を備え、
前記原料発生手段を備えた処理工場の前記測定手段は、前記原料の供給量を測定する供給量測定手段と、前記原料含有物に含まれる成分の組成比を測定する組成比測定手段と、を備え、
前記原料発生手段を備えた処理工場の前記データ演算手段は、前記供給量測定手段および前記組成比測定手段でそれぞれ測定された前記測定データに基づいて、前記原料発生手段から前記原料消費手段に供給された所定成分の供給量を演算する
ことを特徴とするデータ処理システム。 The data processing system of claim 1, wherein
At least one of the processing plants includes a raw material consumption means for consuming the raw material as the object to be processed,
At least one of the processing plants includes a raw material generating means for generating a raw material containing material containing the raw material and supplying the raw material containing means to the raw material consuming means,
The measuring means of the processing plant provided with the raw material generating means includes: a supply amount measuring means for measuring the supply amount of the raw material; and a composition ratio measuring means for measuring a composition ratio of components contained in the raw material content. Prepared,
The data calculation means of the processing plant provided with the raw material generation means supplies the raw material consumption means to the raw material consumption means based on the measurement data respectively measured by the supply amount measurement means and the composition ratio measurement means. A data processing system for calculating a supply amount of the predetermined component.
請求項1に記載のデータ処理システムと、を具備し、
このデータ処理システムの前記複数のデータ処理装置は、前記複数の処理工場にそれぞれ設けられている
ことを特徴とするプラント。 A plurality of processing plants for processing workpieces;
A data processing system according to claim 1,
The plurality of data processing devices of the data processing system are provided in the plurality of processing factories, respectively.
前記原料を含有する原料含有物を発生させて前記原料消費手段に供給する原料発生手段を備えた処理工場と、
請求項2に記載のデータ処理システムと、を具備した
ことを特徴とするプラント。 A processing plant provided with raw material consumption means for consuming the raw material as the object to be processed;
A processing plant provided with raw material generating means for generating a raw material-containing material containing the raw material and supplying the raw material containing means;
A data processing system according to claim 2.
前記原料は、水素である
ことを特徴とするプラント。 The plant according to claim 4,
The plant, wherein the raw material is hydrogen.
前記データ処理装置に、
標準時計に日時が合わされた標準計時手段と、
前記被処理物を測定する測定手段と、を設け、
前記測定手段で測定された測定データおよび前記標準計時手段が計時した前記測定データの測定日時に関する測定日時データを有する被処理物データを生成するデータ生成工程と、
このデータ生成工程で生成された前記被処理物データを自工場データとして記憶する自工場データ記憶工程と、
前記被処理物データを他の全ての前記データ処理装置へ送信するデータ送信工程と、
前記他の全てのデータ処理装置の前記データ生成工程で生成された被処理物データを他工場データとして受信するデータ受信工程と、
前記自工場データの前記測定データと、前記他工場データの前記測定データとを利用した演算をするデータ演算工程と、を実施する
ことを特徴とするデータ処理方法。 A data processing method using a plurality of data processing devices respectively provided in a plurality of processing factories for processing a workpiece,
In the data processing device,
A standard timekeeping means in which the date and time are adjusted to a standard clock;
Measuring means for measuring the workpiece,
A data generation step of generating workpiece data having measurement data measured by the measurement unit and measurement date / time data related to the measurement date / time of the measurement data measured by the standard timing unit;
Own factory data storage process for storing the processing object data generated in this data generation process as own factory data;
A data transmission step of transmitting the workpiece data to all other data processing devices;
A data receiving step of receiving the processed object data generated in the data generating step of all the other data processing devices as other factory data;
A data processing method comprising: performing a data operation step of performing an operation using the measurement data of the own factory data and the measurement data of the other factory data.
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