JP2010176304A - Personal authentication apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、たとえば、入退場管理システム等に利用されるもので、認証対象者の生体情報として少なくとも顔を含む画像を取得し、取得された顔画像とあらかじめ登録されている顔画像とを照合することにより両画像の類似度を求め、この求めた類似度を認証用閾値と比較することにより当該認証対象者はあらかじめ登録された人物であるか否かを判定する人物認証装置に関する。 The present invention is used in, for example, an entrance / exit management system, and acquires an image including at least a face as biometric information of a person to be authenticated, and compares the acquired face image with a pre-registered face image The present invention relates to a person authentication apparatus that determines the similarity between both images and compares the calculated similarity with an authentication threshold value to determine whether the authentication target person is a person registered in advance.
一般に、この種の人物認証装置は、あらかじめ認証対象として許可された人物の顔画像をカメラやセンサなどを用いて取得し、この取得した顔画像から得られる固有の特徴情報を辞書情報として辞書記憶手段に記憶(登録)しておく。 In general, this type of person authentication apparatus acquires a face image of a person who has been permitted as an authentication target in advance using a camera, a sensor, or the like, and stores unique feature information obtained from the acquired face image as dictionary information. It is stored (registered) in the means.
そして、認証時(顔認証時)には、認識対象者の顔画像をカメラやセンサなどを用いて再度取得し、この取得した顔画像から得られる固有の特徴情報を辞書記憶手段にあらかじめ記憶(登録)されている辞書情報と照合することにより両情報の類似度を求め、この求めた類似度をあらかじめ設定される認証用閾値と比較することにより、当該認証対象者はあらかじめ登録された人物であるか否かを判定するようになっている(たとえば、特許文献1参照)。 Then, at the time of authentication (at the time of face authentication), the face image of the person to be recognized is acquired again using a camera, a sensor, or the like, and unique feature information obtained from the acquired face image is stored in advance in the dictionary storage means ( The similarity between the two information is obtained by collating with the registered dictionary information, and the obtained similarity is compared with a preset threshold for authentication, so that the person to be authenticated is a person registered in advance. Whether or not there is is determined (for example, see Patent Document 1).
従来、このような人物認証装置における認証用閾値の設定については、認証対象者(個人)の特徴に合せて認証用閾値をあらかじめ設定することで、認証対象者にあわせた正確な認証を可能とした方法が知られている(たとえば、特許文献2参照)。 Conventionally, regarding the setting of the threshold for authentication in such a person authentication device, it is possible to perform accurate authentication according to the person to be authenticated by setting the threshold for authentication in advance according to the characteristics of the person to be authenticated (individual). This method is known (for example, see Patent Document 2).
特許文献2の方法では、認証対象者(個人)の特徴に合せてあらかじめ認証用閾値を設定していても、たとえば、顔認証のような人物認証方法の場合に、顔認証時の外部環境によって、正確な人物認証を行なうことができない可能性が高い。
In the method of
たとえば、あらかじめ認証用閾値が高く設定された場合、顔認証時の周辺が暗いときに取得する顔画像の画像品質が悪く、本人であっても求めた類似度の数値が認証用閾値よりも低くなるような可能性があり、正確な人物認証ができない。また、それを見越してあらかじめ設定した認証用閾値が低くするような方法だと、本人以外の人を受け入れてしまう可能性がある。 For example, when the threshold value for authentication is set high in advance, the image quality of the face image acquired when the periphery at the time of face authentication is dark is poor, and the calculated similarity value is lower than the threshold value for authentication even for the person himself / herself. There is a possibility that it may become, and accurate person authentication cannot be performed. In addition, if the method is such that the threshold value for authentication set in advance is lowered in anticipation of this, there is a possibility of accepting a person other than the person himself / herself.
そこで、本発明は、柔軟に認証用閾値の変更が可能となり、常に正確な人物認証を行なうことが可能となる人物認証装置を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a person authentication apparatus that can flexibly change an authentication threshold and can always perform accurate person authentication.
本発明の人物認証装置は、あらかじめ認証対象として許可された人物から取得した生体情報を辞書情報として記憶している辞書記憶手段と、認証対象者から生体情報を取得する生体情報取得手段と、この生体情報取得手段により取得された生体情報と前記辞書記憶手段に記憶された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求める類似度演算手段と、この類似度演算手段により求められた類似度をあらかじめ設定される認証用閾値と比較することにより当該認証対象者はあらかじめ登録された人物であるか否かを判定する判定手段と、前記生体情報取得手段により認証対象者の生体情報を取得する際の外部環境情報を取得する外部環境情報取得手段と、この外部環境情報取得手段により取得された外部環境情報に基づき前記認証用閾値を変更する認証用閾値変更手段とを具備している。 The personal authentication device of the present invention includes a dictionary storage unit that stores biometric information acquired from a person who has been permitted as an authentication target in advance as dictionary information, a biometric information acquisition unit that acquires biometric information from the authentication target person, Similarity calculation means for determining the similarity between the biometric information acquired by the biometric information acquisition means and the dictionary information stored in the dictionary storage means, and the similarity calculated by the similarity calculation means Is compared with a predetermined threshold for authentication to determine whether the person to be authenticated is a person registered in advance, and the biometric information of the person to be authenticated is acquired by the biometric information acquisition means. External environment information acquisition means for acquiring external environment information at the time, and the authentication threshold based on the external environment information acquired by the external environment information acquisition means And an authentication threshold changing means for changing.
また、本発明の人物認証装置は、あらかじめ認証対象として許可された人物から取得した生体情報を辞書情報として記憶している辞書記憶手段と、認証対象者から生体情報を取得する生体情報取得手段と、この生体情報取得手段により取得された生体情報と前記辞書記憶手段に記憶された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求める類似度演算手段と、この類似度演算手段により求められた類似度をあらかじめ設定される認証用閾値と比較することにより当該認証対象者はあらかじめ登録された人物であるか否かを判定する判定手段と、前記生体情報取得手段により認証対象者の生体情報を取得する際の外部環境情報を取得する外部環境情報取得手段と、前記生体情報取得手段により認証対象者の生体情報を取得する際、当該生体情報に付随する環境情報を取得する生体情報付随環境情報取得手段と、前記外部環境情報取得手段により取得された外部環境情報と前記生体情報付随環境情報取得手段により取得された生体情報付随環境情報とに基づき前記認証用閾値を変更する認証用閾値変更手段とを具備している。 In addition, the person authentication device of the present invention includes a dictionary storage unit that stores biometric information acquired from a person permitted as an authentication target in advance as dictionary information, and a biometric information acquisition unit that acquires biometric information from the authentication target person. The similarity calculation means for determining the similarity between the biological information acquired by the biological information acquisition means and the dictionary information stored in the dictionary storage means, and the similarity calculation means By comparing the similarity with a preset threshold for authentication, it is determined whether or not the authentication target person is a person registered in advance, and the biometric information of the authentication target person is obtained by the biometric information acquisition means. External environment information acquisition means for acquiring external environment information at the time of acquisition, and when the biological information of the person to be authenticated is acquired by the biological information acquisition means, Biometric information-accompanying environment information acquisition means for acquiring environmental information associated with the report, external environment information acquired by the external environment information acquisition means, and biometric information-related environment information acquired by the biometric information-accompanying environment information acquisition means, Authentication threshold value changing means for changing the authentication threshold value based on the above.
本発明によれば、柔軟に認証用閾値の変更が可能となり、常に正確な人物認証を行なうことが可能となる人物認証装置を提供できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the threshold value for authentication can be changed flexibly and the person authentication apparatus which can always perform exact person authentication can be provided.
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
なお、以下の説明では、人物の生体情報として顔画像を用いた場合を例として述べるが、顔画像以外に虹彩パターン、静脈パターン、指紋パターンなどの他の生体情報を用いても同様に実施できる。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
In the following description, a case where a face image is used as the biological information of a person will be described as an example. However, other biological information such as an iris pattern, a vein pattern, and a fingerprint pattern can be used in the same manner. .
また、本発明に係る人物認証装置が利用される場所としては、たとえば、あらかじめ許可された通行者のみが通行を許可される場所や、通行者の中から特定人物としての重要顧客や要注意人物がきたことを認識したい場合などが想定される。たとえば、ビルディングや企業の建物のエントランスを出入りする通行者を管理する入退場管理システム、あるいは、商用施設や娯楽施設や交通機関など、通行者が多く出入りする場所での通行者認識といったアプリケーションが想定される。 The place where the person authentication device according to the present invention is used is, for example, a place where only a passerby permitted in advance is allowed to pass, an important customer as a specific person or a person who needs attention from passers-by. A case where it is desired to recognize that a problem has occurred is assumed. For example, an entry / exit management system that manages passers-by entrances and exits of buildings and corporate buildings, or applications that recognize passers-by in places where many passers-by, such as commercial facilities, entertainment facilities, and transportation facilities, are assumed. Is done.
まず、第1の実施の形態について説明する。
図1は、本発明の第1の実施の形態に係る人物認証装置の構成を概略的に示すものである。この人物認証装置は、生体情報としての顔画像を登録する登録端末装置11、顔画像の照合を行なう照合端末装置12、外部環境情報取得手段としての外部環境情報取得装置13、および、これら各装置11〜13と通信回線(ネットワーク)14,15を介して通信可能に接続された照合サーバ16を有して構成される。
First, the first embodiment will be described.
FIG. 1 schematically shows the configuration of a person authentication apparatus according to the first embodiment of the present invention. This person authentication device includes a
登録端末装置11は、たとえば、あらかじめ認証対象として許可された人物(以下、通行者、認証対象者ともいう)Mの顔画像を登録するためのもので、人物Mの少なくとも顔を含む画像(以下、顔画像と称す)を撮像して入力する生体情報取得手段としてのビデオカメラ(以下、単にカメラと称す)21、および、人物Mに対し各種の操作案内を行なったり人物Mが所定の操作を行なったりする操作部22等を有して構成される。
The
照合端末装置12は、たとえば、建物や部屋の入口等において通行者Mの顔画像の照合を行なうためのもので、通行者Mの少なくとも顔を含む画像(以下、顔画像と称す)を撮像して入力する生体情報取得手段としてのビデオカメラ(以下、単にカメラと称す)23、および、通行者Mに対し各種の操作案内を行なったり通行者Mが所定の操作を行なったりする操作部24等を有して構成される。
The
外部環境情報取得装置13は、たとえば、照合端末装置12の近傍に設置されていて、カメラ23により通行者Mの顔画像を取得する際の外部環境情報として、周辺の明るさ情報を取得するもので、照度計等が用いられる。なお、この例では、明るさ情報として「0〜999」までの数値で出力するものとする。
また、外部環境情報取得装置13は、この例では、照合端末装置12に接近してくる通行者Mを検知する人物感知センサ機能をも有している。
The external environment
In this example, the external environment
照合サーバ16は、たとえば、パーソナルコンピュータ等を主体に構成されていて、登録端末装置11で登録された人物Mの顔画像および固有の識別情報であるIDなどを辞書情報として格納する辞書記憶手段、照合端末装置12で取得された通行者Mの顔画像と辞書記憶手段に記憶された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求める類似度演算手段、類似度演算手段で求められた類似度のうち最も高い値の類似度をあらかじめ設定される認証用閾値と比較することにより当該通行者Mはあらかじめ登録された人物であるか否かを判定する判定手段、および、外部環境情報取得装置13で取得された明るさ情報(外部環境情報)に基づき、後述する閾値テーブルを利用することで認証用閾値を変更する認証用閾値変更手段として機能する。
The
また、照合サーバ16は、たとえば、図2に示すように、複数種の明るさ情報(外部環境情報)にそれぞれ対応させて当該明るさ情報に最適な認証用閾値を格納した閾値テーブルを備えている。すなわち、この例では、明るさ情報「0〜99」に対して閾値「50」、明るさ情報「100〜199」に対して閾値「55」、明るさ情報「200〜299」に対して閾値「60」、……、明るさ情報「900〜999」に対して閾値「95」、というように対応させて格納されている。
Further, for example, as shown in FIG. 2, the
次に、このような構成において第1の実施の形態に係る動作を説明する。
まず、登録処理について説明する。
登録端末装置11で認証対象となる人物Mの顔画像を取得し、取得した顔画像を通信回線14を介して照合サーバ16へ送り、照合サーバ16内の辞書記憶手段に辞書情報として格納する。
Next, the operation according to the first embodiment in such a configuration will be described.
First, the registration process will be described.
The registered
次に、外部環境情報の取得と閾値変更の処理について図3に示すフローチャートを参照して説明する。
外部環境情報取得装置13は、接近してくる通行者Mを検知すると(ステップS1)、照合端末装置12周辺の明るさ情報を取得し(ステップS2)、取得した明るさ情報を通信回線15を介して照合サーバ16へ送信する(ステップS3)。
Next, external environment information acquisition and threshold value change processing will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
When the external environment
照合サーバ16は、外部環境情報取得装置13から送られた明るさ情報を受信して、図示しないメモリに一時記憶する(ステップS4)。次に、照合サーバ16は、一時記憶した明るさ情報に基づき、図2の閾値テーブルを参照することにより、対応する認証用閾値(新閾値)を取得し(ステップS5)、取得した認証用閾値に基づき、あらかじめ設定されている認証用閾値を更新する(ステップS6)。
The
すなわち、図2を用いて具体的に説明すると、たとえば、外部環境情報取得装置13から送られた明るさ情報が「500」であった場合、図2の閾値テーブルを参照すると、当該明るさ情報が「500」に対応する閾値は「75」となるので、当該閾値「75」が取得され、新しい認証用閾値として書換えられる。
Specifically, using FIG. 2, for example, when the brightness information sent from the external environment
次に、照合処理について図4に示すフローチャートを参照して説明する。
前述したように外部環境情報取得装置13が接近してくる通行者Mを検知すると、照合端末装置12は当該通行者Mの顔画像を取得し、取得した顔画像を通信回線15を介して照合サーバ16へ送信する(ステップS11)。
Next, the collation process will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
As described above, when the external environment
照合サーバ16は、照合端末装置12から送られた顔画像を受信し、受信した通行者Mの顔画像と辞書記憶手段にあらかじめ記憶された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求める(ステップS12)。
The
次に、照合サーバ16は、求めた類似度のうち最も高い値の類似度を前述したように設定された認証用閾値と比較し、求めた類似度が認証用閾値よりも高い場合、当該通行者Mはあらかじめ登録された人物であると判定し、求めた類似度が認証用閾値よりも低い場合、当該通行者Mはあらかじめ登録された人物でないと判定し、その判定結果を照合端末装置12へ送信する(ステップS13)。
照合端末装置12は、照合サーバ16から送信された判定結果を操作部24に表示し、当該通行者Mに対し報知する(ステップS14,S15)。
Next, the matching
The
このように、上記した第1の実施の形態によれば、人物認証を行なう際の外部環境情報(周辺の明るさ情報)を考慮することにより、柔軟に認証用閾値の変更が可能となり、常に正確な人物認証を行なうことが可能となる。 As described above, according to the first embodiment described above, it is possible to change the authentication threshold flexibly by considering external environment information (peripheral brightness information) when performing person authentication. Accurate person authentication can be performed.
次に、第2の実施の形態について説明する。
なお、第2の実施の形態に係るシステム構成は、基本的には前述した第1の実施の形態(図1)と同様であるので図示を省略するが、照合サーバ16内の閾値テーブルが異なっている点と、外部環境情報取得装置13がカメラ23により通行者Mの顔画像を取得する際の周辺の明るさ情報を取得する機能の外に、通行者Mの顔画像を取得する際、当該顔画像に付随する環境情報として顔部分の明るさ情報を取得する生体情報付随環境情報取得手段としての機能をも有する点、外部環境情報取得装置13で取得された周辺の明るさ情報と顔部分の明るさ情報との差分を求める環境情報差分演算手段としての機能を有する点が異なる。
Next, a second embodiment will be described.
Since the system configuration according to the second embodiment is basically the same as that of the first embodiment (FIG. 1) described above, illustration is omitted, but the threshold table in the
図5は、第2の実施の形態に係る照合サーバ16内の閾値テーブルの構成を示している。この閾値テーブルは、複数種の顔部分の明るさ情報(生体情報付随環境情報)と周辺の明るさ情報(外部環境情報)との差分にそれぞれ対応させて当該差分に最適な認証用閾値を格納している。すなわち、この例では、顔部分の明るさ情報と周辺の明るさ情報との差分「0以下」に対して閾値「40」、差分「0〜19」に対して閾値「50」、差分「20〜39」に対して閾値「60」、……、差分「80〜100」に対して閾値「90」、というように対応させて格納されている。
FIG. 5 shows a configuration of a threshold table in the
次に、このような構成において第2の実施の形態に係る動作を説明する。
なお、登録処理および照合処理は、前述した第1の実施の形態と同様であるので説明を省略し、第1の実施の形態とは異なる外部環境情報の取得と閾値変更の処理についてのみ図6に示すフローチャートを参照して説明する。
Next, the operation according to the second embodiment in such a configuration will be described.
Since the registration process and the collation process are the same as those in the first embodiment described above, the description thereof will be omitted, and only the external environment information acquisition and threshold value change processes different from those in the first embodiment will be described with reference to FIG. This will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
外部環境情報取得装置13は、接近してくる通行者Mを検知すると(ステップS21)、照合端末装置12周辺の明るさ情報を取得するとともに、当該通行者Mの顔部分の明るさ情報を取得し(ステップS22)、取得した両明るさ情報を通信回線15を介して照合サーバ16へ送信する(ステップS23)。
When the external environment
照合サーバ16は、外部環境情報取得装置13から送られた顔部分の明るさ情報と周辺の明るさ情報を受信して、図示しないメモリに一時記憶する(ステップS24)。次に、照合サーバ16は、一時記憶した顔部分の明るさ情報と周辺の明るさ情報との差分を求める(ステップS25)。
The
次に、照合サーバ16は、求めた顔部分の明るさ情報と周辺の明るさ情報との差分に基づき、図5の閾値テーブルを参照することにより、対応する認証用閾値(新閾値)を取得し(ステップS26)、取得した認証用閾値に基づき、あらかじめ設定されている認証用閾値を更新する(ステップS27)。
Next, the matching
すなわち、図5を用いて具体的に説明すると、たとえば、外部環境情報取得装置13から送られた顔部分の明るさ情報が「600」で、周辺の明るさ情報が「650」であり、その差分が「50」であった場合、図5の閾値テーブルを参照すると、当該差分が「50」に対応する閾値は「70」となるので、当該閾値「70」が取得され、新しい認証用閾値として書換えられる。
Specifically, using FIG. 5, for example, the brightness information of the face portion sent from the external environment
このように、上記した第2の実施の形態によれば、人物認証を行なう際の外部環境情報(周辺の明るさ情報)と生体情報付随環境情報(顔部分の明るさ情報)を考慮することにより、その差分に対応した柔軟な認証用閾値の変更が可能となり、常に正確な人物認証を行なうことが可能となる。 As described above, according to the second embodiment described above, the external environment information (peripheral brightness information) and the biometric information accompanying environment information (facial part brightness information) are taken into account when performing person authentication. Thus, the threshold value for authentication corresponding to the difference can be changed flexibly, and accurate person authentication can always be performed.
11…登録端末装置、12…照合端末装置、13…外部環境情報取得装置(外部環境情報取得手段)、14,15…通信回線(ネットワーク)、16…照合サーバ、M…人物(通行者、認証対象者)、21,23…ビデオカメラ(生体情報取得手段)、22,24…操作部。
DESCRIPTION OF
Claims (4)
認証対象者から生体情報を取得する生体情報取得手段と、
この生体情報取得手段により取得された生体情報と前記辞書記憶手段に記憶された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求める類似度演算手段と、
この類似度演算手段により求められた類似度をあらかじめ設定される認証用閾値と比較することにより当該認証対象者はあらかじめ登録された人物であるか否かを判定する判定手段と、
前記生体情報取得手段により認証対象者の生体情報を取得する際の外部環境情報を取得する外部環境情報取得手段と、
この外部環境情報取得手段により取得された外部環境情報に基づき前記認証用閾値を変更する認証用閾値変更手段と、
を具備したことを特徴とする人物認証装置。 Dictionary storage means for storing biometric information acquired from a person who has been permitted as an authentication target in advance as dictionary information;
Biometric information acquisition means for acquiring biometric information from the person to be authenticated;
Similarity calculation means for obtaining the similarity between the biometric information acquired by the biometric information acquisition means and the dictionary information stored in the dictionary storage means,
Determining means for determining whether or not the person to be authenticated is a person registered in advance by comparing the similarity obtained by the similarity calculating means with a preset threshold for authentication;
External environment information acquisition means for acquiring external environment information when acquiring biometric information of the person to be authenticated by the biometric information acquisition means;
An authentication threshold value changing means for changing the authentication threshold value based on the external environment information acquired by the external environment information acquiring means;
A person authentication device comprising:
前記認証用閾値変更手段は、前記外部環境情報取得手段により取得された外部環境情報に基づき前記閾値テーブルから対応する認証用閾値を取得し、この取得した認証用閾値に基づき前記あらかじめ設定される認証用閾値を更新することを特徴とする請求項1記載の人物認証装置。 Further comprising a threshold value table storing authentication threshold values that are optimal for the external environment information in correspondence with the plural types of external environment information,
The authentication threshold value changing unit acquires a corresponding authentication threshold value from the threshold table based on the external environment information acquired by the external environment information acquiring unit, and the authentication set in advance based on the acquired authentication threshold value The person authentication apparatus according to claim 1, wherein the threshold value for use is updated.
認証対象者から生体情報を取得する生体情報取得手段と、
この生体情報取得手段により取得された生体情報と前記辞書記憶手段に記憶された辞書情報とを照合することにより両者の類似度を求める類似度演算手段と、
この類似度演算手段により求められた類似度をあらかじめ設定される認証用閾値と比較することにより当該認証対象者はあらかじめ登録された人物であるか否かを判定する判定手段と、
前記生体情報取得手段により認証対象者の生体情報を取得する際の外部環境情報を取得する外部環境情報取得手段と、
前記生体情報取得手段により認証対象者の生体情報を取得する際、当該生体情報に付随する環境情報を取得する生体情報付随環境情報取得手段と、
前記外部環境情報取得手段により取得された外部環境情報と前記生体情報付随環境情報取得手段により取得された生体情報付随環境情報とに基づき前記認証用閾値を変更する認証用閾値変更手段と、
を具備したことを特徴とする人物認証装置。 Dictionary storage means for storing biometric information acquired from a person who has been permitted as an authentication target in advance as dictionary information;
Biometric information acquisition means for acquiring biometric information from the person to be authenticated;
Similarity calculation means for obtaining the similarity between the biometric information acquired by the biometric information acquisition means and the dictionary information stored in the dictionary storage means,
Determining means for determining whether or not the person to be authenticated is a person registered in advance by comparing the similarity obtained by the similarity calculating means with a preset threshold for authentication;
External environment information acquisition means for acquiring external environment information when acquiring biometric information of the person to be authenticated by the biometric information acquisition means;
When acquiring the biometric information of the person to be authenticated by the biometric information acquisition means, biometric information-accompanying environment information acquisition means for acquiring environmental information associated with the biometric information;
An authentication threshold value changing means for changing the authentication threshold value based on the external environment information acquired by the external environment information acquisition means and the biometric information-accompanying environment information acquired by the biometric information-accompanying environment information acquiring means;
A person authentication device comprising:
複数種の外部環境情報と生体情報付随環境情報との差分にそれぞれ対応させて当該差分に最適な認証用閾値を格納した閾値テーブルとをさらに具備し、
前記認証用閾値変更手段は、前記環境情報差分演算手段により求められた外部環境情報と生体情報付随環境情報との差分に基づき前記閾値テーブルから対応する認証用閾値を取得し、この取得した認証用閾値に基づき前記あらかじめ設定される認証用閾値を更新することを特徴とする請求項3記載の人物認証装置。 Environmental information difference calculation means for obtaining a difference between the external environment information acquired by the external environment information acquisition means and the biological information-associated environment information acquired by the biological information-related environment information acquisition means;
Further comprising a threshold value table that stores a threshold value for authentication optimal for the difference corresponding to the difference between the multiple types of external environment information and the biometric information-associated environment information,
The authentication threshold value changing unit acquires a corresponding authentication threshold value from the threshold table based on the difference between the external environment information and the biological information-accompanying environment information obtained by the environment information difference calculation unit, and the acquired authentication threshold value 4. The person authentication apparatus according to claim 3, wherein the authentication threshold value set in advance is updated based on the threshold value.
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