JP2010170324A - Apparatus for supporting knowledge sharing, and method and program thereof - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To promote sharing of knowledge about topics among a plurality of users. <P>SOLUTION: An apparatus for supporting knowledge sharing includes: a message selecting unit 103 for selecting, from a message database 102, message information about topics to be accumulated as document information in a document database 108; a first extraction unit 105 for extracting a first keyword whose frequency of appearance in the latest first period is not less than a reference value from the message information selected; a second extraction unit 106 for extracting a second keyword whose frequency of appearance in a second period prior to the first period is not less than a reference value from the message information selected; a search unit 109 for searching the document database 108 for first document information whose search scores with respect to the message information from which the first keyword has been extracted are not less than a threshold value; a determining unit 110 for determining whether or not the second document information associated with the message information containing the second keyword is in the document database 108; and a presentation unit 111 for presenting the first and second keywords so as to identify whether or not there is the first document information and the second document information. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

この発明は、複数のユーザ間のメッセージ交換における話題に関する知識をデータベースに蓄積し、その共有を支援する知識共有支援装置とその方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to a knowledge sharing support apparatus, a method and a program for accumulating knowledge about topics in message exchange between a plurality of users in a database and supporting the sharing.

組織内の知識を蓄積し、その共有を支援するシステムの一つとして文書検索システムがある。文書検索システムは文書データベースに格納された文書情報をキーワードや自然文などの検索質問で検索できるようにするシステムである。組織内の活動の成果物、各種の報告書などを文書データベースに格納しておけば、必要な文書情報を検索、参照できることが可能になる。   There is a document retrieval system as one of systems that accumulate and support the sharing of knowledge in an organization. The document retrieval system is a system that enables retrieval of document information stored in a document database using retrieval queries such as keywords and natural sentences. If the results of activities in the organization and various reports are stored in the document database, the necessary document information can be searched and referenced.

ところで、上記のような文書データベースに格納される文書情報は、蓄積(ストック)されて管理される情報としてストック情報と呼ばれる。これに対して、電子メールや電子掲示板のメッセージなどのその場かぎりの情報はフロー情報と呼ばれる。文書検索システムはストック情報を対象にしているが、その中に必要な情報がすべて含まれているとはかぎらない。例えば、ある製品の設計仕様書を参照した際に、特定の項目について、それが決定された経緯は記述されておらず、結論だけが記述されていることが多い。電子メールや電子掲示板を利用して設計を話題とした議論が行われていれば、そのような経緯に関する情報はフロー情報として存在することになるが、ストック情報とは独立に散在しているフロー情報の中から特定の項目に関連する情報にアクセスすることは困難である。   By the way, the document information stored in the document database as described above is called stock information as information that is stored (stocked) and managed. On the other hand, ad hoc information such as e-mail and messages on an electronic bulletin board is called flow information. Document retrieval systems target stock information, but not all the necessary information is included. For example, when referring to a design specification of a certain product, the circumstances for determining a specific item are not described, and only the conclusion is often described. If there is a discussion on the topic of design using e-mail or electronic bulletin board, information about such circumstances will exist as flow information, but the flow is scattered independently of stock information. It is difficult to access information related to a specific item from the information.

このような背景からフロー情報とストック情報を関係付けて管理するナレッジマネジメント支援システムが登場している。電子掲示板と文書データベースの両方を構成要素として備え、ストック情報としての文書情報を文書データベースに登録する際に、それが作成するまでに関係者間で行われたコミュニケーション(メッセージ群)をその文書情報と関係付けて管理する。この関係付けによって、例えば、設計仕様書からその内容が決定された議論に関するフロー情報を容易に参照できるようになる。   With this background, knowledge management support systems that manage flow information and stock information in association with each other have appeared. Both the electronic bulletin board and the document database are included as components, and when the document information as stock information is registered in the document database, the communication (message group) performed between the parties involved before the document information is created. To manage in relation to. By this association, for example, it becomes possible to easily refer to the flow information regarding the discussion whose contents are determined from the design specification.

このようなナレッジマネジメント支援システムにおいては、設計仕様書のような予め作成することを義務づけられた成果物だけでなく、電子掲示板上で行われた議論の内容を整理、要約した文書情報も文書データベースに格納しておくと組織内の知識の効率的な共有に役立つ(例えば、特許文献1を参照。)。ここではそのような文書情報を「まとめ」と呼ぶことにする。議論の結果を「まとめ」として蓄積しておくことで、フロー情報の中に埋もれていた知識を明文化して、参照できるようになる。   In such a knowledge management support system, not only deliverables such as design specifications that have been obliged to be created in advance, but also document information that summarizes and summarizes the content of discussions held on electronic bulletin boards. It is useful for efficient sharing of knowledge within the organization (see, for example, Patent Document 1). Here, such document information is referred to as “summary”. By accumulating the results of the discussion as a “summary”, the knowledge buried in the flow information can be written and referenced.

特開2006−155330公報JP 2006-155330 A

ところが、上記の「まとめ」のようなストック情報を作成するには、ユーザ自身によって改めて議論の話題に関する内容を整理、要約する必要があり、一定の手間がかかる。そのため、知識共有に関して意識の高いユーザを除いては、積極的に「まとめ」が作成されないという課題があった。   However, in order to create stock information such as the above-mentioned “summary”, it is necessary for the user himself to arrange and summarize the content related to the topic of discussion again, which takes a certain amount of time. Therefore, there is a problem that “summary” is not actively created except for users who are highly conscious about knowledge sharing.

また、知識の共有に関して意識の高いユーザ、あるいは、知識の共有促進を任務とする知識管理者と呼ばれる立場のユーザが他者の議論を監視して、ストック情報として蓄積しておくべき議論が行われた場合には、「まとめ」の作成を関係者に働きかけることで「まとめ」の作成を促進することができる。ところが、知識管理者等がすべての議論を逐一、監視することは膨大なコストがかかり、現実的ではない。   In addition, users who are highly conscious about sharing knowledge or users in a position called knowledge managers who are tasked with promoting knowledge sharing monitor the discussions of others and discuss what should be stored as stock information. In such a case, the creation of the “summary” can be promoted by encouraging the people involved in the creation of the “summary”. However, it is not practical for knowledge managers and the like to monitor all discussions one by one, which is very expensive.

この発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、複数のユーザ間のメッセージ交換における話題に関する知識の共有化の促進を図ることができる知識共有支援装置とその方法及びプログラムを提供することにある。   The present invention has been made paying attention to the above circumstances, and its object is to provide a knowledge sharing support apparatus and method capable of promoting the sharing of knowledge related to topics in message exchange between a plurality of users, and a method therefor To provide a program.

上記目的を達成するためにこの発明の一態様は、話題に関する知識の共有を支援する装置であって、複数のユーザ間で交換される複数のメッセージ情報を蓄積するメッセージ蓄積部と、前記メッセージ情報と対応付けて文書情報を蓄積する文書蓄積部と、前記メッセージ蓄積部から、前記複数のメッセージ情報のうち前記文書蓄積部に前記文書情報として蓄積すべき話題に関するメッセージ情報を選別する選別部と前記選別されたメッセージ情報のうち直近の第1期間の出現頻度が基準値以上の第1キーワードを抽出する第1抽出部と、前記選別されたメッセージ情報のうち前記第1期間以前の第2期間の出現頻度が基準値以上の第2キーワードを抽出する第2抽出部と、前記文書蓄積部から前記第1キーワードの抽出元のメッセージ情報との間の検索スコアが閾値以上の第1文書情報を検索する検索部と、前記文書蓄積部に前記第2キーワードを含むメッセージ情報と対応付けられた第2文書情報があるか否かを判定する判定部と、前記文書蓄積部における前記第1文書情報の有無が識別できるように前記第1キーワードを提示する第1提示部と、前記文書蓄積部における前記第2文書情報の有無が識別できるように前記第2キーワードを提示する第2提示部とを具備する知識共有支援装置を提供する。   In order to achieve the above object, one aspect of the present invention is an apparatus for supporting knowledge sharing on a topic, a message storage unit that stores a plurality of message information exchanged between a plurality of users, and the message information A document storage unit that stores document information in association with the message storage unit, a selection unit that selects message information related to a topic to be stored as the document information in the document storage unit from the message storage unit, and A first extraction unit that extracts a first keyword whose appearance frequency in the most recent first period is greater than or equal to a reference value among the selected message information; and a second period before the first period of the selected message information. A second extraction unit that extracts a second keyword having an appearance frequency equal to or higher than a reference value; message information from which the first keyword is extracted from the document storage unit; A determination unit that searches for first document information whose search score is greater than or equal to a threshold, and whether or not there is second document information associated with message information including the second keyword in the document storage unit A first presentation unit that presents the first keyword so that the presence or absence of the first document information in the document storage unit can be identified, and a presence or absence of the second document information in the document storage unit There is provided a knowledge sharing support device comprising a second presentation unit for presenting the second keyword.

この発明の他の態様は、話題に関する知識の共有を支援する装置に用いられる方法であって、複数のユーザ間で交換される複数のメッセージ情報を蓄積するステップと、メッセージ情報と対応付けて文書情報を蓄積するステップと、前記複数のメッセージ情報のうち前記文書蓄積部に前記文書情報として蓄積すべき話題に関するメッセージ情報を選別するステップと、前記選別されたメッセージ情報のうち直近の第1期間の出現頻度が基準値以上の第1キーワードを抽出するステップと、前記選別されたメッセージ情報のうち前記第1期間以前の第2期間の出現頻度が基準値以上の第2キーワードを抽出するステップと、前記文書蓄積部から前記第1キーワードの抽出元のメッセージ情報との間の検索スコアが閾値以上の第1文書情報を検索するステップと、前記文書蓄積部に前記第2キーワードを含むメッセージ情報に対応付けられた第2文書情報があるか否かを判定するステップと、前記文書蓄積部における前記第1文書情報の有無が識別できるように前記第1キーワードを提示するステップと、前記文書蓄積部における前記第2文書情報の有無が識別できるように前記第2キーワードを提示するステップとを具備する知識共有支援方法を提供する。   Another aspect of the present invention is a method used in an apparatus that supports sharing of knowledge about a topic, a step of storing a plurality of message information exchanged between a plurality of users, and a document associated with the message information A step of storing information, a step of selecting message information relating to a topic to be stored as the document information in the document storage unit among the plurality of message information, and a first period of the most recent of the selected message information Extracting a first keyword having an appearance frequency equal to or higher than a reference value; extracting a second keyword having an appearance frequency equal to or higher than a reference value in the second period before the first period from the selected message information; Search for first document information whose search score between the document storage unit and the message information from which the first keyword is extracted is greater than or equal to a threshold value Determining whether there is second document information associated with message information including the second keyword in the document storage unit, and whether the first document information is in the document storage unit. Provided is a knowledge sharing support method comprising the steps of presenting the first keyword so that it can be identified, and presenting the second keyword so that the presence or absence of the second document information in the document storage unit can be identified. .

また、この発明の他の態様は、話題に関する知識の共有を支援する装置を制御するプログラムであって、コンピュータに、複数のユーザ間で交換される複数のメッセージ情報を蓄積する処理と、メッセージ情報と対応付けて文書情報を蓄積する処理と、前記複数のメッセージ情報のうち前記文書蓄積部に前記文書情報として蓄積すべき話題に関するメッセージ情報を選別する処理と、前記選別されたメッセージ情報のうち直近の第1期間の出現頻度が基準値以上の第1キーワードを抽出する処理と、前記選別されたメッセージ情報のうち前記第1期間以前の第2期間の出現頻度が基準値以上の第2キーワードを抽出する処理と、前記文書蓄積部から前記第1キーワードの抽出元のメッセージ情報との間の検索スコアが閾値以上の第1文書情報を検索する処理と、前記文書蓄積部に前記第2キーワードを含むメッセージ情報に対応付けられた第2文書情報があるか否かを判定する処理と、前記文書蓄積部における前記第1文書情報の有無が識別できるように前記第1キーワードを提示する処理と、前記文書蓄積部における前記第2文書情報の有無が識別できるように前記第2キーワードを提示する処理とを実行させる知識共有支援プログラムを提供する。   According to another aspect of the present invention, there is provided a program for controlling an apparatus that supports sharing of knowledge related to a topic, a process for storing a plurality of message information exchanged between a plurality of users in a computer, and message information Storing the document information in association with each other, processing for selecting message information related to the topic to be stored as the document information in the document storage unit from among the plurality of message information, and the most recent of the selected message information Extracting a first keyword whose appearance frequency in the first period is equal to or higher than a reference value, and selecting a second keyword whose appearance frequency in the second period before the first period is equal to or higher than a reference value among the selected message information The first document information whose search score between the extracting process and the message information from which the first keyword is extracted from the document storage unit is a threshold value or more A process of searching, a process of determining whether or not there is second document information associated with message information including the second keyword in the document storage unit, and presence or absence of the first document information in the document storage unit Providing a knowledge sharing support program that executes a process of presenting the first keyword so that the document can be identified and a process of presenting the second keyword so that the presence or absence of the second document information in the document storage unit can be identified To do.

したがってこの発明によれば、複数のユーザ間のメッセージ交換における話題に関する知識の共有化の促進を図ることができる知識共有支援装置とその方法及びプログラムを提供することができる。   Therefore, according to the present invention, it is possible to provide a knowledge sharing support apparatus, a method and a program thereof that can promote sharing of knowledge related to topics in message exchange between a plurality of users.

この発明の第1の実施形態に係る知識共有支援装置を示す機能ブロック図。1 is a functional block diagram showing a knowledge sharing support apparatus according to a first embodiment of the present invention. メッセージデータベースに格納されるメッセージ情報の形式の一例を示す図。The figure which shows an example of the format of the message information stored in a message database. 文書情報登録用インタフェースの一例を示す図。The figure which shows an example of the interface for document information registration. 文書データベースに格納される文書情報の形式の一例を示す図。The figure which shows an example of the format of the document information stored in a document database. メッセージ選別処理の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure of a message selection process. メッセージ選別用知識の一例を示す図。The figure which shows an example of the knowledge for message selection. キーワード抽出処理の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure of a keyword extraction process. 関連文書検索処理の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure of a related document search process. 対応文書判定処理の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure of corresponding document determination processing. キーワードの提示例を示す図。The figure which shows the example of a keyword presentation. この発明の第2の実施形態に係る知識共有支援装置を示す機能ブロック図。The functional block diagram which shows the knowledge sharing assistance apparatus which concerns on 2nd Embodiment of this invention. 第1プルダウンメニューの一例を示す図。The figure which shows an example of a 1st pull-down menu. 第1文書タイトル一覧の提示例を示す図。The figure which shows the example of presentation of a 1st document title list. 第2プルダウンメニューの一例を示す図。The figure which shows an example of a 2nd pull-down menu.

以下、図面を参照しながら本発明の実施の形態を詳細に説明する。
(第1の実施形態)
本実施形態では、複数のユーザ間で電子メールや電子掲示版を介して交換されている一連のメッセージを要約するなどして、議論中の話題に関する知識を効率良く伝達するための文書情報を作成、蓄積することで、知識の共有化の促進を図っている。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
(First embodiment)
In this embodiment, document information is created to efficiently convey knowledge about the topic under discussion, such as by summarizing a series of messages exchanged between multiple users via e-mail or electronic bulletin board. By accumulating it, we are promoting the sharing of knowledge.

図1は、この発明の第1の実施形態に係る知識共有支援装置の機能ブロック図である。なお、この知識共有支援装置は、CPU、メモリ、ディスク装置を備える、ネットワークに接続された計算機上で実現可能である。例えば、メッセージ受信部101、メッセージ選別部103、第1キーワード抽出部105、第2キーワード抽出部106、文書登録部107、関連文書検索部109、対応文書判定部110、キーワード提示部111はCPUとメモリ上で実行されるプログラムとして実現される。また、メッセージデータベース(メッセージDB)102、メッセージ識別用知識104と文書データベース(文書DB)108はディスク装置中のデータとして構成される。   FIG. 1 is a functional block diagram of a knowledge sharing support apparatus according to the first embodiment of the present invention. This knowledge sharing support apparatus can be realized on a computer that includes a CPU, a memory, and a disk device and is connected to a network. For example, the message reception unit 101, the message selection unit 103, the first keyword extraction unit 105, the second keyword extraction unit 106, the document registration unit 107, the related document search unit 109, the corresponding document determination unit 110, and the keyword presentation unit 111 are the CPU. It is realized as a program executed on a memory. The message database (message DB) 102, the message identification knowledge 104, and the document database (document DB) 108 are configured as data in the disk device.

メッセージ受信部101は、上記ネットワークを通して複数のユーザ間で交換されているメッセージ情報を受信し、その内容をメッセージDB102に格納する。   The message receiving unit 101 receives message information exchanged between a plurality of users through the network, and stores the contents in the message DB 102.

メッセージ選別部103は、メッセージ選別用知識104に基づいて、メッセージDB102に格納されたメッセージ情報の中から文書DB108に文書情報として蓄積すべき話題に関するメッセージ情報を選別する。   Based on the message selection knowledge 104, the message selection unit 103 selects message information related to a topic to be accumulated as document information in the document DB 108 from message information stored in the message DB 102.

第1キーワード抽出部105は、上記メッセージ選別部103により選別されたメッセージ情報を対象に、最近に出現頻度が急増しているキーワード(以下、第1キーワードと称する。)を抽出する。すなわち、第1キーワードは、現在議論されている話題を表すものである。   The first keyword extraction unit 105 extracts a keyword (hereinafter referred to as a first keyword) whose appearance frequency has recently increased rapidly for the message information selected by the message selection unit 103. That is, the first keyword represents the topic currently being discussed.

第2キーワード抽出部106は、上記メッセージ選別部103により選別されたメッセージ情報を対象に、過去に出現頻度が急増したキーワード(以下、第2キーワードと称する。)を抽出する。すなわち、第2キーワードは、すでに議論が終息した話題を表すものとなる。   The second keyword extraction unit 106 extracts a keyword (hereinafter referred to as a second keyword) whose appearance frequency has rapidly increased in the past for the message information selected by the message selection unit 103. That is, the second keyword represents a topic that has already been discussed.

文書登録部107は、メッセージDB102をもとに、複数のユーザ間で交換された一連のメッセージの内容を要約、あるいは、予め定められた項目別に内容を分類するなどして作成された文書情報をユーザの指定によりキーボード等の入力装置を介して文書DB108に登録する。   The document registration unit 107 summarizes the contents of a series of messages exchanged between a plurality of users based on the message DB 102 or classifies the document information created by classifying the contents according to predetermined items. It is registered in the document DB 108 through an input device such as a keyboard according to user designation.

関連文書検索部109は、上記第1キーワード抽出部104により抽出された第1キーワードの抽出元のメッセージ情報との間の検索スコアが閾値以上の文書情報(以下、第1文書情報と称する。)を文書DB107から検索する。   The related document search unit 109 has document scores with a search score between the first keyword extraction unit 104 extracted by the first keyword extraction unit 104 and a threshold value or higher (hereinafter referred to as first document information). Is retrieved from the document DB 107.

対応文書判定部110は、上記第2キーワード抽出部105により抽出された第2キーワードを含むメッセージ情報に対応付けられた文書情報(以下、第2文書情報と称する。)が文書DB107に有るか否かを判定する。   Corresponding document determination unit 110 determines whether or not document information (hereinafter referred to as second document information) associated with message information including the second keyword extracted by second keyword extraction unit 105 exists in document DB 107. Determine whether.

キーワード提示部111は、第1キーワードについては文書DB107における第1文書情報の有無を識別できるような形式で、また、第2キーワードについては文書DB107における第2文書情報の有無を識別できるような形式でユーザに提示する。   The keyword presenting unit 111 has a format that can identify the presence or absence of the first document information in the document DB 107 for the first keyword, and a format that can identify the presence or absence of the second document information in the document DB 107 for the second keyword. To present to the user.

なお、本実施形態では、例えば、キーワード提示部111は、ユーザからの要求にしたがって起動され、メッセージ選別部103、第1キーワード抽出部105、第2キーワード抽出部106、関連文書検索部109、及び対応文書判定部110を必要に応じて呼び出して、その結果として得られた第1及び第2キーワードの提示をディスプレイのような表示装置上で行う。また、メッセージ選別部103、第1キーワード抽出部105、第2キーワード抽出部106、関連文書検索部109、及び対応文書判定部110については一定時間毎に起動し、その結果を上記ディスク装置に格納しておいて、ユーザの要求に基づき起動されたキーワード提示部111は、上記ディスク装置に最後に格納された結果に基づいて第1及び第2キーワードの提示を行うようにしてもよい。   In the present embodiment, for example, the keyword presentation unit 111 is activated in accordance with a request from the user, and the message selection unit 103, the first keyword extraction unit 105, the second keyword extraction unit 106, the related document search unit 109, and The corresponding document determination unit 110 is called as necessary, and the resulting first and second keywords are presented on a display device such as a display. Further, the message selection unit 103, the first keyword extraction unit 105, the second keyword extraction unit 106, the related document search unit 109, and the corresponding document determination unit 110 are activated at regular intervals, and the results are stored in the disk device. The keyword presenting unit 111 activated based on the user's request may present the first and second keywords based on the result stored last in the disk device.

図2に、メッセージ受信部101によりメッセージDB102に格納されるメッセージ情報の形式の一例を示す。
メッセージID201は個々のメッセージを識別するための識別子情報、グループID202はメッセージの所属するグループを識別するための識別子情報、受信日時203はメッセージを受信した日時情報、発信者ID204はメッセージを発信したユーザの識別子情報、サブジェクト205はメッセージの主題を表すテキスト情報、本文206はメッセージの本文にあたるテキスト情報である。
FIG. 2 shows an example of the format of message information stored in the message DB 102 by the message receiving unit 101.
The message ID 201 is identifier information for identifying each message, the group ID 202 is identifier information for identifying the group to which the message belongs, the reception date and time 203 is the date and time information when the message is received, and the caller ID 204 is the user who sent the message Identifier 205, subject 205 is text information representing the subject of the message, and body 206 is text information corresponding to the body of the message.

なお、メッセージを発信したユーザは特定の個人の他に、電子掲示板の場合はそのメッセージが登録されたコミュニティであってもよい。また、グループ識別子202は、例えば、返信関係で関係付けられたメッセージのグループ(電子メールや電子掲示板ではスレッドと呼ばれる)を識別できるようにする。これは、受信したメッセージの返信関係の情報を参照し、返信元のメッセージIDに基づき返信元のメッセージ情報をメッセージDB102から取得し、そこに付与されているグループIDと同じ識別子情報を受信したメッセージのグループIDとして付与することで容易に実現できる。返信関係のないメッセージを受信した場合は、これまでのグループIDと重複しない新しい識別子情報をグループIDとして付与すればよい。また、電子掲示板であれば、同じコミュニティに所属するメッセージのグループをグループIDで識別できるようにしてもよい。その場合にはメッセージの投稿先のコミュニティ毎にグループIDの識別情報を付与すればよい。以後、便宜上、同じグループIDが付与されたメッセージのグループをメッセージ・グループと表現する。   In addition to a specific individual, the user who sent the message may be a community in which the message is registered in the case of an electronic bulletin board. Further, the group identifier 202 makes it possible to identify, for example, a group of messages related to a reply relationship (called a thread in an electronic mail or electronic bulletin board). This refers to the message related to the reply of the received message, acquires the message information of the reply source from the message DB 102 based on the message ID of the reply source, and receives the same identifier information as the group ID assigned thereto This can be easily realized by assigning as a group ID. When a message that does not have a reply relationship is received, new identifier information that does not overlap with the previous group ID may be given as the group ID. In the case of an electronic bulletin board, a group of messages belonging to the same community may be identified by a group ID. In that case, identification information of the group ID may be given for each community to which the message is posted. Hereinafter, for convenience, a group of messages with the same group ID is expressed as a message group.

図3は、文書登録部107で登録する文書情報を作成するために構成されたユーザインタフェースの一例を示したものである。301はメッセージDB104のメッセージの一覧を表示する領域で、302は文書情報を入力するための領域である。303はメッセージのサブジェクトで、304はメッセージを選択するためのチェックボックスである。メッセージ一覧は返信関係で関係付けられたメッセージ・グループ単位で表示され、その先頭メッセージのサブジェクトが303に提示される。メッセージはメッセージ・グループ単位で選択され、複数のメッセージ・グループをユーザは選択できる。305はスクロールバーで、領域301の中で表示するメッセージの範囲を選択するために使用する。302にテキストを入力し、登録ボタン306を押すと、文書登録部107はその内容を領域301で選択したメッセージ・グループ内のメッセージと関係付けられた文書情報として文書DB108に登録する。   FIG. 3 shows an example of a user interface configured to create document information to be registered by the document registration unit 107. Reference numeral 301 denotes an area for displaying a list of messages in the message DB 104, and reference numeral 302 denotes an area for inputting document information. Reference numeral 303 denotes a message subject, and reference numeral 304 denotes a check box for selecting a message. The message list is displayed in units of message groups related in a reply relationship, and the subject of the first message is presented in 303. Messages are selected in units of message groups, and the user can select multiple message groups. A scroll bar 305 is used to select a message range to be displayed in the area 301. When a text is input in 302 and a registration button 306 is pressed, the document registration unit 107 registers the contents in the document DB 108 as document information associated with the message in the message group selected in the area 301.

文書DB108は、例えば、図4に示す形式で文書情報を保持している。文書ID401は、個々の文書情報を識別するための識別子である。グループID402は、図2のグループID202と同じもので、文書が関係付けられているメッセージ・グループの識別子情報が格納されている。タイトル403は、文書のタイトルを表現するテキスト情報であり、文書情報を登録時に図3に例示した登録用インタフェースを通してユーザが入力してもよいし、また、文書情報のタイトル部分、あるいは、先頭の一定文字列を取得して格納してもよい。文書本体404は文書情報の本体で、文書内容のテキスト情報を取得可能な形式で格納されている。   The document DB 108 holds document information in the format shown in FIG. 4, for example. A document ID 401 is an identifier for identifying individual document information. The group ID 402 is the same as the group ID 202 of FIG. 2, and stores the identifier information of the message group to which the document is related. The title 403 is text information expressing the title of the document, and the user may input the document information through the registration interface illustrated in FIG. 3 at the time of registration, or the title portion of the document information or the head of the document information. A certain character string may be acquired and stored. A document main body 404 is a main body of document information, and is stored in a format capable of acquiring text information of document contents.

次に、このように構成された知識共有支援装置の動作について説明する。
(メッセージ選別処理)
メッセージ選別部103は、同じグループIDが付与されたメッセージの集合単位で後段の第1キーワード抽出部105及び第2キーワード抽出部106の処理対象となるメッセージを選別する。
Next, the operation of the knowledge sharing support apparatus configured as described above will be described.
(Message selection process)
The message sorting unit 103 sorts messages to be processed by the first keyword extraction unit 105 and the second keyword extraction unit 106 in the subsequent stage in units of a set of messages assigned the same group ID.

このメッセージ選別処理は、図5に示したフローチャートによって計算される重要度に基づいて行われる。メッセージ選別部103は、計算された重要度が予め定められた基準値より大きければ第1及び第2キーワードの抽出対象のメッセージ情報と選別する。   This message selection process is performed based on the importance calculated by the flowchart shown in FIG. The message sorting unit 103 sorts the first and second keyword extraction target message information if the calculated importance is greater than a predetermined reference value.

図5において、メッセージ選別部103は、同一のグループIDを持つ未処理のメッセージ・グループをメッセージDB102から取得する(ステップ501)。未処理のメッセージが残っていなければメッセージ選別部103の処理は終了する。次に、メッセージ選別部103は、上記取得した各メッセージ情報のサブジェクト205及び本文206のテキスト情報を形態素解析によって、語単位に分割し、各語について品詞情報を付与する(ステップ502)。なお、形態素解析については自然言語処理の基盤として一般的な技術なので詳細な説明は省略する。メッセージ選別部103は、上記形態素解析の結果とメッセージ選別用知識104の照合結果に基づき、メッセージ・グループの重要度を計算する(ステップ503)。   In FIG. 5, the message selection unit 103 acquires an unprocessed message group having the same group ID from the message DB 102 (step 501). If no unprocessed message remains, the processing of the message selection unit 103 ends. Next, the message selection unit 103 divides the text information of the subject 205 and body 206 of each acquired message information into words by morphological analysis, and gives part-of-speech information for each word (step 502). Since morphological analysis is a general technique as a base for natural language processing, detailed description thereof is omitted. The message selection unit 103 calculates the importance of the message group based on the result of the morphological analysis and the collation result of the message selection knowledge 104 (step 503).

メッセージ選別用知識104は、語と品詞の系列で表現した形態素列パターンとそのスコアの対を列挙したもので、図6にその一例を示す。図6の形態素列パターンでは、語の区切りは「/」で、また、各語の後には「<」と「>」で囲まれた品詞情報が表記されている。図6は、蓄積すべき話題をトラブルシューティングとした場合のメッセージ選別用知識の一部を例示したものである。このような知識によりメッセージを選別することで、例えば、会議の開催通知など、特に組織内で共有化すべき知識が含まれていないメッセージを除外することができる。   The message selection knowledge 104 is an enumeration of pairs of morpheme sequence patterns expressed by word and part-of-speech sequences and their scores. An example is shown in FIG. In the morpheme sequence pattern of FIG. 6, the word delimiter is “/”, and the part of speech information surrounded by “<” and “>” is written after each word. FIG. 6 exemplifies a part of message selection knowledge when a topic to be accumulated is used for troubleshooting. By selecting messages based on such knowledge, for example, messages that do not include knowledge that should be shared in the organization, such as a conference notification, can be excluded.

ステップ503では、メッセージ選別用知識104に記述されたパターンと一致する部分がステップ502の形態素解析の結果に含まれていれば、その形態素列パターンと対応付けられたスコアを重要度として加算する。メッセージ選別用知識104に記述された全パターンの照合の終了後、スコアの加算結果を処理したメッセージ・グループ内のメッセージ数で割り、重要度を正規化する。メッセージ選別部103は、このように計算された重要度が予め定められた基準値より大きいメッセージ・グループを後段のキーワード抽出処理に渡す。   In step 503, if a portion that matches the pattern described in the message selection knowledge 104 is included in the result of the morpheme analysis in step 502, the score associated with the morpheme sequence pattern is added as the importance. After completion of collation of all patterns described in the message selection knowledge 104, the score addition result is divided by the number of messages in the processed message group to normalize the importance. The message selection unit 103 passes the message group having the calculated importance level larger than a predetermined reference value to the subsequent keyword extraction process.

(第1キーワード抽出処理)
第1キーワード抽出部105は、メッセージ選別部103により選別されたメッセージの中で、現在から一定期間以内に受信したメッセージが予め定められた個数以上であるメッセージ・グループに所属するメッセージ情報を対象に図7に示す処理を実行する。
(First keyword extraction process)
The first keyword extraction unit 105 targets message information belonging to a message group in which the number of messages received within a certain period from the current time is more than a predetermined number among the messages selected by the message selection unit 103. The process shown in FIG. 7 is executed.

先ず、第1キーワード抽出部105は、上記ステップ502の形態素解析と同様に、メッセージ情報に含まれるサブジェクト205と本文206のテキスト情報を語に分割し、品詞を付与する(ステップ701)。   First, the first keyword extraction unit 105 divides the text information of the subject 205 and the body text 206 included in the message information into words, and gives parts of speech as in the case of the morphological analysis in step 502 (step 701).

次に、第1キーワード抽出部105は、以下の(1)、(2)に基づいて、メッセージ情報から第1キーワードを抽出する(ステップ702)。   Next, the first keyword extraction unit 105 extracts the first keyword from the message information based on the following (1) and (2) (step 702).

(1)予め記述されたキーワード表(図示せず)の中のキーワード文字列と合致する文字列
(2)ステップ701で求められた形態素系列のC−value(後述)を計算し、その値が高いものから順に一定数の形態素系列
ここで、C−valueとは単語の系列から複合語を抽出する際に用いられる値で、下式で計算される。

Figure 2010170324
(1) A character string matching a keyword character string in a keyword table (not shown) described in advance (2) A C-value (described later) of the morpheme sequence obtained in step 701 is calculated, and the value is A fixed number of morpheme sequences in descending order. Here, C-value is a value used when extracting a compound word from a sequence of words, and is calculated by the following equation.
Figure 2010170324

CN:形態素列
length(CN):CNの長さ(形態素数)
n(CN):文書集合におけるCNの出現回数
t(CN):CNを含むより長い形態素列の出現回数
c(CN):CNを含むより長い形態素列の異なり数
上記(1)、(2)に加え、予め不要語のリストを作成しておき、ステップ702において、不要語リストに含まれるキーワードを抽出しないように制御してもよい。
CN: Morphological sequence
length (CN): CN length (morpheme number)
n (CN): Number of times CN appears in the document set
t (CN): The number of appearances of a longer morpheme sequence including CN
c (CN): Different number of longer morpheme sequences including CN In addition to (1) and (2) above, a list of unnecessary words is created in advance, and in step 702, keywords included in the unnecessary word list are extracted. You may control so that it may not.

第1キーワード抽出部105は、例えば、以下のように第1キーワードには抽出元のメッセージIDを付与して出力する。   For example, the first keyword extraction unit 105 assigns and outputs the message ID of the extraction source to the first keyword as follows.

キーワード1:メッセージID11、メッセージID12、…
キーワード1は第1キーワード抽出部105で抽出されたキーワードで、メッセージID11、メッセージID12、…は抽出元のメッセージIDである。
Keyword 1: Message ID 11, Message ID 12, ...
Keyword 1 is a keyword extracted by the first keyword extraction unit 105, and message ID 11, message ID 12,... Are extraction source message IDs.

(第2キーワード抽出処理)
第2キーワード抽出部106は、メッセージ選別部103により選別されたメッセージ情報の中で、予め定められた直近の期間T1と期間T1より以前の期間T2について、予め定められたメッセージ数Nを基準として、以下の条件1,2を満たすメッセージ・グループに所属するメッセージ情報を対象とする。
(Second keyword extraction process)
The second keyword extracting unit 106 uses the predetermined number of messages N as a reference for the most recent predetermined period T1 and the period T2 before the period T1 among the message information selected by the message selecting unit 103. Message information belonging to a message group that satisfies the following conditions 1 and 2 is targeted.

条件1:期間T1においてメッセージ数がNより小さい
条件2:期間T2においてメッセージ数がN以上
第2キーワード抽出部106は、このように選別されたメッセージ情報について、上記図7に示された第1キーワード抽出部105の処理と同様に第2キーワードを抽出し、第1キーワード抽出部105と同様の出力形式で第2キーワードを出力する。
Condition 1: Number of messages is less than N in period T1 Condition 2: Number of messages is greater than or equal to N in period T2 The second keyword extraction unit 106 uses the first keyword shown in FIG. The second keyword is extracted in the same manner as the processing of the keyword extracting unit 105, and the second keyword is output in the same output format as that of the first keyword extracting unit 105.

(関連文書検索処理)
関連文書検索部109は、第1キーワード抽出部105から出力される第1キーワードについて、この第1キーワードが出現したメッセージに関連する文書情報を文書DB108から検索する。図8は、関連文書検索処理の手順を示すフローチャートである。
関連文書検索部109は、第1キーワードに付与されているメッセージIDに基づき、第1キーワードが出現するメッセージ情報に含まれるサブジェクト205と本文206を取得し、検索質問を作成する(ステップ801)。サブジェクト205と本文206のテキストについて句点などを手がかりに文に分割し、検索質問に同じ文がすでに含まれていれば、その文を検索質問には追加しないという処理を行ってもよい。また、メッセージ情報は受信日時が新しいものから検索質問に追加していき、検索質問が一定の文字数を超えたら、そこでステップ801の検索質問作成処理を終了するようにしてもよい。
(Related document search processing)
The related document search unit 109 searches the document DB 108 for document information related to the message in which the first keyword appears for the first keyword output from the first keyword extraction unit 105. FIG. 8 is a flowchart showing a procedure of related document search processing.
The related document search unit 109 acquires the subject 205 and the text 206 included in the message information in which the first keyword appears based on the message ID given to the first keyword, and creates a search question (step 801). The text of the subject 205 and the text 206 may be divided into sentences using clues or the like as clues, and if the same sentence is already included in the search question, processing may be performed in which the sentence is not added to the search question. Further, the message information may be added to the search question from the newest reception date and time, and when the search question exceeds a certain number of characters, the search question creation processing in step 801 may be terminated there.

関連文書検索部109は、上記ステップ801で作成された検索質問の文字列を形態素解析で語単位に分割し、それらの語の中から、予め定められた品詞と判定された語を検索語として抽出する(ステップ802)。   The related document search unit 109 divides the character string of the search question created in step 801 into words by morphological analysis, and uses a word determined as a predetermined part of speech as a search word from those words. Extract (step 802).

さらに、関連文書検索部109は、上記ステップ802で抽出された検索語を用いて、tf・idfモデルの以下の式に基づき、文書DB108に格納された各文書の検索スコアを計算する(ステップ803)。

Figure 2010170324
Further, the related document search unit 109 calculates the search score of each document stored in the document DB 108 based on the following expression of the tf / idf model using the search word extracted in step 802 (step 803). ).
Figure 2010170324

Sd:文書dの検索スコア(相対値)
Sd´:文書dの検索スコア(絶対値)
Smax:最大検索スコア
tfi:検索語iの文書d中の出現頻度
tfmax:文書d中の最大出現頻度
N:文書DB108中の文書中
dfi:検索語iの出現文書数
δ:if tfi>0 then 1 else 0
関連文書検索部109は、このように計算された検索スコアの中で、一定値以上の検索スコアの文書を、第1キーワード抽出部105が出力したキーワードの関連文書(第1文書)として、当該キーワードと対応付けて以下のような形式で出力する。
第1キーワード1:第1文書ID11,第1文書ID12,・・・
一方、一定値以上の検索スコアの文書が存在しない場合は、当該キーワードだけを出力する。
Sd: Search score of document d (relative value)
Sd ': search score of document d (absolute value)
Smax: Maximum search score
tfi: appearance frequency of the search term i in the document d
tfmax: Maximum appearance frequency in document d
N: In the document DB 108
dfi: number of appearance documents of search term i
δ: if tfi> 0 then 1 else 0
The related document search unit 109 uses a search score document of a certain value or more among the search scores calculated in this way as a keyword related document (first document) output by the first keyword extraction unit 105. Output in the following format in association with keywords.
1st keyword 1: 1st document ID11, 1st document ID12, ...
On the other hand, if there is no document with a search score greater than a certain value, only the keyword is output.

第1キーワード2:
(対応文書判定処理)
対応文書判定部110は、第2キーワード抽出部106から出力された第2キーワードについて、その第2キーワードが出現したメッセージに関係付けられた文書情報を文書DB108から取得する。図9は、対応文書判定処理の手順を示すフローチャートである。
First keyword 2:
(Corresponding document judgment processing)
The corresponding document determination unit 110 acquires, for the second keyword output from the second keyword extraction unit 106, document information related to the message in which the second keyword appears from the document DB 108. FIG. 9 is a flowchart showing the procedure of the corresponding document determination process.

対応文書判定部110は、第2キーワードに付与されているメッセージIDに基づき、メッセージDB102中の抽出元のメッセージ情報を参照し、それらが所属しているメッセージ・グループのグループID一覧を取得する(ステップ901)。   The corresponding document determination unit 110 refers to the message information of the extraction source in the message DB 102 based on the message ID assigned to the second keyword, and acquires the group ID list of the message group to which they belong ( Step 901).

対応文書判定部110は、上記ステップ901により取得されたグループIDが付与されている、すなわち、そのメッセージ・グループと関係付けられている文書情報が文書DB108に有るか否かを判定する(ステップ902)。   The corresponding document determination unit 110 determines whether or not the document DB 108 has document information to which the group ID acquired in step 901 has been assigned, that is, associated with the message group (step 902). ).

対応文書判定部110は、そのような文書(第2文書)を取得できた場合は、関連文書検索部109と同様の出力形式で、第2キーワード抽出部106が出力した第2キーワードと取得した文書を対応付けて出力する。   When the corresponding document determination unit 110 can acquire such a document (second document), the corresponding document determination unit 110 acquires the second keyword output by the second keyword extraction unit 106 in the same output format as the related document search unit 109. Output documents in association with each other.

(キーワード提示処理)
キーワード提示部111は、第1キーワード抽出部105から出力される第1キーワードと、第2キーワード抽出部106から出力される第2キーワードとをユーザにディスプレイなどの表示装置を通して提示する。
(Keyword presentation process)
The keyword presentation unit 111 presents the first keyword output from the first keyword extraction unit 105 and the second keyword output from the second keyword extraction unit 106 to the user through a display device such as a display.

図10に、キーワード提示部111によるキーワードの提示例を示す。ここでは、第1及び第2キーワードの提示形式として、例えば、以下のような条件に基づいている。   FIG. 10 shows an example of keyword presentation by the keyword presentation unit 111. Here, the presentation format of the first and second keywords is based on the following conditions, for example.

(1)第1及び第2キーワードは、対応付けられたメッセージ数により、提示する大きさを決定する。具体的には、メッセージ数の範囲と提示する大きさの対応表を事前に用意し、この表に基づいて提示する大きさを決定する。   (1) The first and second keywords determine the size to be presented based on the number of associated messages. Specifically, a correspondence table between the range of the number of messages and the size to be presented is prepared in advance, and the size to be presented is determined based on this table.

(2)第1キーワードについては、さらに、関連文書検索部109において第1文書情報が検索されたキーワードだけを下線付きで提示する。   (2) For the first keyword, only the keyword for which the first document information is searched in the related document search unit 109 is presented with an underline.

(3)第2キーワードについては、第1キーワードと区別するために斜字体で提示する。   (3) The second keyword is presented in italics to distinguish it from the first keyword.

(4)第2キーワードについては、さらに、対応文書判定部110において第2文書情報が有ると判定されたキーワードだけを下線付きで提示する。   (4) As for the second keyword, only the keyword determined by the corresponding document determination unit 110 as having the second document information is presented with an underline.

この他、第1キーワード抽出部105が出力した第1キーワードと第2キーワード抽出部106が抽出した第2キーワードとを異なる色で提示するようにしてもよい。なお、本実施形態は上記の形式でのキーワード提示に限定されるものではなく、以下の種類のキーワードを識別できるいかなる形式の提示も含む。   In addition, the first keyword output by the first keyword extraction unit 105 and the second keyword extracted by the second keyword extraction unit 106 may be presented in different colors. Note that the present embodiment is not limited to keyword presentation in the above format, and includes any format that can identify the following types of keywords.

(1)第1キーワード抽出部105が抽出した第1キーワードについては、関連文書検索部109が当該キーワードに関連する文書を検索できたか否か
(2)第2キーワード抽出部106が抽出した第2キーワードについては、対応文書判定部110が当該キーワードの出現するメッセージに関係付けられた文書を取得できたか否か
(3)第1及び第2キーワードについては、受信したメッセージ数に基づく話題の大きさ
なお、ここでは、キーワード提示部111が第1キーワードと第2キーワードとを同時に提示する例を示したが、例えばマルチウィンドウシステムを用いて第1キーワードと第2キーワードとを上記条件にしたがった形式で別々のウィンドウに提示するように構成することもできる。
(1) For the first keyword extracted by the first keyword extraction unit 105, whether or not the related document search unit 109 has been able to search for a document related to the keyword.
(2) For the second keyword extracted by the second keyword extraction unit 106, whether or not the corresponding document determination unit 110 has been able to acquire a document related to the message in which the keyword appears.
(3) About the first and second keywords, the size of the topic based on the number of received messages Note that, here, an example in which the keyword presentation unit 111 presents the first keyword and the second keyword at the same time has been shown. For example, the first keyword and the second keyword can be presented in separate windows in a format according to the above conditions using a multi-window system.

以上述べたように、上記第1の実施形態によれば、メールや電子掲示板上のメッセージ交換を通して現在議論されている話題については、第1キーワードとして当該キーワードに関連する文書情報の有無が識別できるように提示されるため、議論の途中で参考になりそうな知識を容易に得ることができる。また、議論が終息後の話題については、第2キーワードとして当該キーワードを含むメッセージ情報と対応付けられた文書情報の有無が識別できるように提示されるため、その話題をまとめた文書情報がまだ作成されていないことを容易に把握できる。   As described above, according to the first embodiment, for the topic currently being discussed through the exchange of messages on e-mails and electronic bulletin boards, the presence or absence of document information related to the keyword can be identified as the first keyword. Therefore, knowledge that can be helpful during the discussion can be easily obtained. Also, for topics after the discussion is over, the second keyword is presented so that the presence or absence of document information associated with the message information containing the keyword can be identified. You can easily grasp what has not been done.

(第2の実施形態)
図11に、本発明の第2実施形態に係る知識共有支援装置の機能ブロックを示す。図11は、上記第1の実施形態における図1に示した構成に、文書情報参照部1101と、文書情報通知部1102と、文書情報作成依頼部1103とを追加したものである。なお、上記図1と同一部分には同一符号を付し詳しい説明は省略する。
(Second Embodiment)
FIG. 11 shows functional blocks of a knowledge sharing support apparatus according to the second embodiment of the present invention. FIG. 11 is obtained by adding a document information reference unit 1101, a document information notification unit 1102, and a document information creation request unit 1103 to the configuration shown in FIG. 1 in the first embodiment. The same parts as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.

文書情報参照部1101は、キーワード提示部111により提示された下線付きの斜字体でないキーワード(第1キーワード抽出部105により抽出された第1キーワードであって、関連文書検索部109において当該キーワードに関連する第1文書情報を検索できたもの)の中からユーザにより指定された第1キーワードに関する第1文書の一覧を提示する。文書情報参照部1101は、ユーザにより興味のあるキーワードの指定を受け付けるキーワード指定部(図示せず)と、指定されたキーワードに関連する第1文書の一覧を提示する文書提示部(図示せず)とを備えている。   The document information reference unit 1101 is an underlined non-italicized keyword presented by the keyword presenting unit 111 (the first keyword extracted by the first keyword extracting unit 105 and related to the keyword by the related document search unit 109. The first document information related to the first keyword specified by the user is presented. The document information reference unit 1101 includes a keyword specifying unit (not shown) that accepts specification of a keyword of interest by the user, and a document presenting unit (not shown) that presents a list of first documents related to the specified keyword. And.

キーワード指定部は、例えば、キーワードの指定を受け付けるマウスなどの入力装置であり、ユーザが表示装置上の特定の第1キーワードの位置にポインタを移動させ、クリック操作を行うと、図12に示すような第1プルダウンメニュー1201を表示する。第1プルダウンメニュー1201は、「メッセージ一覧」と、「文書一覧」の項目を有する。   The keyword specifying unit is, for example, an input device such as a mouse that accepts keyword specification. When the user moves the pointer to the position of the specific first keyword on the display device and performs a click operation, as shown in FIG. The first pull-down menu 1201 is displayed. The first pull-down menu 1201 has items of “message list” and “document list”.

ユーザが第1プルダウンメニュー1201の中で、「メッセージ一覧」が選択すると、文書情報参照部1101は、当該第1キーワードが出現したメッセージ情報の一覧を参照できるようにする。   When the user selects “message list” in the first pull-down menu 1201, the document information reference unit 1101 can refer to a list of message information in which the first keyword appears.

一方、第1プルダウンメニュー1201の中で、「文書一覧」が選択されると、文書提示部は、指定された第1キーワードに基づいて関連文書検索部109により検索された第1文書情報のタイトル一覧を提示する。この提示例を図13に示す。図13のように、マルチウィンドウシステムを利用すれば、キーワード提示部111により提示されるキーワード一覧を一つのウィンドウに表示し、この文書提示部が提示した文書タイトル一覧は別ウィンドウに表示することができる。図13のウィンドウ1301が文書タイトル一覧を表示するウィンドウである。文書のタイトル一覧は、関連文書検索部109から出力される第1文書ID一覧に基づき、文書DB108から取得する。さらに、文書提示部は、ユーザにより興味のある文書タイトルが指定されると、文書本体を提示するようにしても良い。   On the other hand, when “document list” is selected in the first pull-down menu 1201, the document presentation unit displays the title of the first document information searched by the related document search unit 109 based on the designated first keyword. Present a list. An example of this presentation is shown in FIG. If the multi-window system is used as shown in FIG. 13, the keyword list presented by the keyword presenting unit 111 is displayed in one window, and the document title list presented by the document presenting unit is displayed in another window. it can. A window 1301 in FIG. 13 is a window for displaying a document title list. The document title list is acquired from the document DB 108 based on the first document ID list output from the related document search unit 109. Furthermore, the document presentation unit may present the document body when a document title of interest is specified by the user.

文書情報通知部1102は、文書情報参照部1101により表示された文書タイトル一覧画面上で、通知ボタン1302を押下することで、当該第1キーワードに関連するメッセージの発信者あるいは受信者に対して、第1文書の存在(キーワードとタイトル名)を通知するメッセージを送信する。メッセージの送信先は、キーワードに付与されているメッセージIDに基づきメッセージDB102を参照し、メッセージ情報中に含まれる発信者IDにより決定できる。   The document information notification unit 1102 presses a notification button 1302 on the document title list screen displayed by the document information reference unit 1101, and thereby sends a message related to the first keyword to the sender or receiver of the message. A message notifying the existence of the first document (keyword and title name) is transmitted. The message transmission destination can be determined by referring to the message DB 102 based on the message ID given to the keyword and by the sender ID included in the message information.

文書情報作成依頼部1103は、キーワード提示部111に提示されたキーワードのうち、下線なしの斜字体で提示したキーワード(第2キーワード抽出部106により抽出された第2キーワードであって、対応文書判定部110において当該キーワードが出現するメッセージ情報に関係付けられた第2文書情報を取得できなかったもの)が指定されると、図14に示すような第2プルダウンメニュー1401を表示する。第2プルダウンメニュー1401は、「文書作成依頼」と、「メッセージ一覧」の項目を有する。   The document information creation requesting unit 1103 is a keyword presented in the italic font without underline among the keywords presented to the keyword presenting unit 111 (the second keyword extracted by the second keyword extracting unit 106, When the second document information related to the message information in which the keyword appears is specified in the section 110), a second pull-down menu 1401 as shown in FIG. 14 is displayed. The second pull-down menu 1401 has items of “document creation request” and “message list”.

文書情報作成依頼部1103は、第2プルダウンメニュー1401の中で、ユーザにより「文書作成依頼」が選択されると、当該キーワードの出現するメッセージの発信者に文書作成を依頼するメッセージを発信する。また、ユーザにより「メッセージ一覧」が選択された場合は、当該第2キーワードが出現したメッセージ情報の一覧を参照できるようにする。   When the user selects “document creation request” in the second pull-down menu 1401, the document information creation request unit 1103 sends a message requesting document creation to the sender of the message in which the keyword appears. Further, when “message list” is selected by the user, a list of message information in which the second keyword appears can be referred to.

このように第2の実施形態によれば、第1キーワードを通して現在議論されている話題に関連する文書情報の参照が可能となり、さらに、その文書情報の存在が通知されるため、その議論の途中で参考になりそうな情報を紹介することができる。また、第2キーワードを通して文書作成の依頼が可能となるため、その議論が終息した場合には文書として内容をまとめることを働きかけることができるようになる。したがって、知識管理者のような立場のユーザが他者の議論を効率的に監視でき、ひいては、これらのことにより、組織内の知識共有の促進や、文書情報としての知識の明文化を促進できる。   As described above, according to the second embodiment, it is possible to refer to the document information related to the topic currently being discussed through the first keyword, and further, the presence of the document information is notified. You can introduce information that seems to be helpful. In addition, since it is possible to request the creation of a document through the second keyword, it is possible to encourage the grouping of the contents as a document when the discussion ends. Therefore, users in a position such as knowledge managers can effectively monitor other people's discussions, and in turn, these can promote knowledge sharing within the organization and the culture of knowledge as document information. .

なお、この発明は、上記各実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記各実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、各実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。   The present invention is not limited to the above-described embodiments as they are, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. Various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the above embodiments. For example, some components may be deleted from all the components shown in each embodiment. Furthermore, you may combine suitably the component covering different embodiment.

101…メッセージ受信部、102…メッセージデータベース、103…メッセージ選別部、104…メッセージ選別用知識、105…第1キーワード抽出部、106…第2キーワード抽出部、107…文書登録部、108…文書データベース、109…関連文書検索部、110…対応文書判定部、111…キーワード提示部、1101…文書情報参照部、1102…文書情報通知部、1103…文書情報作成依頼部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 101 ... Message receiving part, 102 ... Message database, 103 ... Message selection part, 104 ... Knowledge for message selection, 105 ... First keyword extraction part, 106 ... Second keyword extraction part, 107 ... Document registration part, 108 ... Document database 109: Related document search unit, 110 ... Corresponding document determination unit, 111 ... Keyword presentation unit, 1101 ... Document information reference unit, 1102 ... Document information notification unit, 1103 ... Document information creation request unit.

Claims (7)

話題に関する知識の共有を支援する装置であって、
複数のユーザ間で交換される複数のメッセージ情報を蓄積するメッセージ蓄積部と、
前記メッセージ情報と対応付けて文書情報を蓄積する文書蓄積部と、
前記メッセージ蓄積部から、前記複数のメッセージ情報のうち前記文書蓄積部に前記文書情報として蓄積すべき話題に関するメッセージ情報を選別する選別部と
前記選別されたメッセージ情報のうち直近の第1期間の出現頻度が基準値以上の第1キーワードを抽出する第1抽出部と、
前記選別されたメッセージ情報のうち前記第1期間以前の第2期間の出現頻度が基準値以上の第2キーワードを抽出する第2抽出部と、
前記文書蓄積部から前記第1キーワードの抽出元のメッセージ情報との間の検索スコアが閾値以上の第1文書情報を検索する検索部と、
前記文書蓄積部に前記第2キーワードを含むメッセージ情報と対応付けられた第2文書情報があるか否かを判定する判定部と、
前記文書蓄積部における前記第1文書情報の有無が識別できるように前記第1キーワードを提示する第1提示部と、
前記文書蓄積部における前記第2文書情報の有無が識別できるように前記第2キーワードを提示する第2提示部と
を具備することを特徴とする知識共有支援装置。
A device that supports the sharing of knowledge about topics,
A message storage unit for storing a plurality of message information exchanged between a plurality of users;
A document storage unit that stores document information in association with the message information;
A selection unit that selects message information related to a topic to be stored as the document information in the document storage unit from the message storage unit, and an appearance of the most recent first period of the selected message information A first extraction unit for extracting a first keyword having a frequency equal to or higher than a reference value;
A second extraction unit for extracting a second keyword whose appearance frequency in a second period before the first period is a reference value or more from the selected message information;
A search unit for searching for first document information having a search score between the document storage unit and the message information from which the first keyword is extracted;
A determination unit that determines whether or not there is second document information associated with message information including the second keyword in the document storage unit;
A first presentation unit that presents the first keyword so that the presence or absence of the first document information in the document storage unit can be identified;
A knowledge sharing support apparatus comprising: a second presentation unit that presents the second keyword so that the presence or absence of the second document information in the document storage unit can be identified.
前記第1提示部及び前記第2提示部は、前記第1キーワード及び第2キーワードを同時に提示することをさらに特徴とする請求項1記載の知識共有支援装置。   The knowledge sharing support apparatus according to claim 1, wherein the first presentation unit and the second presentation unit present the first keyword and the second keyword simultaneously. 前記第1キーワードを通して前記検索部の結果として得られた第1文書情報を参照できる文書参照部をさらに具備することを特徴とする請求項1記載の知識共有支援装置。   The knowledge sharing support apparatus according to claim 1, further comprising a document reference unit capable of referring to the first document information obtained as a result of the search unit through the first keyword. 前記第1キーワードを通して前記検索部の結果として得られた第1文書情報を当該第1キーワードの抽出元のメッセージ情報に関するユーザに通知する文書通知部をさらに具備することを特徴とする請求項1記載の知識共有支援装置。   2. The document notification unit for notifying a user of first message information obtained as a result of the search unit through the first keyword regarding message information from which the first keyword is extracted. Knowledge sharing support device. 前記第2キーワードを通して当該第2キーワードの抽出元のメッセージ情報に関するユーザに文書情報の作成を依頼する文書作成依頼部をさらに具備することを特徴とする請求項1記載の知識共有支援装置。   2. The knowledge sharing support apparatus according to claim 1, further comprising a document creation requesting unit that requests a user about creation of document information about the message information from which the second keyword is extracted through the second keyword. 話題に関する知識の共有を支援する装置に用いられる方法であって、
複数のユーザ間で交換される複数のメッセージ情報を蓄積するステップと、
メッセージ情報と対応付けて文書情報を蓄積するステップと、
前記複数のメッセージ情報のうち前記文書蓄積部に前記文書情報として蓄積すべき話題に関するメッセージ情報を選別するステップと、
前記選別されたメッセージ情報のうち直近の第1期間の出現頻度が基準値以上の第1キーワードを抽出するステップと、
前記選別されたメッセージ情報のうち前記第1期間以前の第2期間の出現頻度が基準値以上の第2キーワードを抽出するステップと、
前記文書蓄積部から前記第1キーワードの抽出元のメッセージ情報との間の検索スコアが閾値以上の第1文書情報を検索するステップと、
前記文書蓄積部に前記第2キーワードを含むメッセージ情報に対応付けられた第2文書情報があるか否かを判定するステップと、
前記文書蓄積部における前記第1文書情報の有無が識別できるように前記第1キーワードを提示するステップと、
前記文書蓄積部における前記第2文書情報の有無が識別できるように前記第2キーワードを提示するステップと
を具備することを特徴とする知識共有支援方法。
A method used for a device that supports sharing of knowledge about a topic,
Storing a plurality of message information exchanged between a plurality of users;
Storing document information in association with message information;
Selecting message information relating to a topic to be stored as the document information in the document storage unit from among the plurality of message information;
Extracting a first keyword whose appearance frequency in the most recent first period is a reference value or more from the selected message information;
Extracting a second keyword whose appearance frequency in the second period before the first period is a reference value or more from the selected message information;
Searching the first document information whose search score between the document storage unit and the message information from which the first keyword is extracted is a threshold value or more;
Determining whether there is second document information associated with message information including the second keyword in the document storage unit;
Presenting the first keyword so that the presence or absence of the first document information in the document storage unit can be identified;
Presenting the second keyword so that the presence or absence of the second document information in the document storage unit can be identified.
話題に関する知識の共有を支援する装置を制御するプログラムであって、
コンピュータに、
複数のユーザ間で交換される複数のメッセージ情報を蓄積する処理と、
メッセージ情報と対応付けて文書情報を蓄積する処理と、
前記複数のメッセージ情報のうち前記文書蓄積部に前記文書情報として蓄積すべき話題に関するメッセージ情報を選別する処理と、
前記選別されたメッセージ情報のうち直近の第1期間の出現頻度が基準値以上の第1キーワードを抽出する処理と、
前記選別されたメッセージ情報のうち前記第1期間以前の第2期間の出現頻度が基準値以上の第2キーワードを抽出する処理と、
前記文書蓄積部から前記第1キーワードの抽出元のメッセージ情報との間の検索スコアが閾値以上の第1文書情報を検索する処理と、
前記文書蓄積部に前記第2キーワードを含むメッセージ情報に対応付けられた第2文書情報があるか否かを判定する処理と、
前記文書蓄積部における前記第1文書情報の有無が識別できるように前記第1キーワードを提示する処理と、
前記文書蓄積部における前記第2文書情報の有無が識別できるように前記第2キーワードを提示する処理と
を実行させることを特徴とする知識共有支援プログラム。
A program for controlling a device that supports sharing of knowledge about a topic,
On the computer,
A process for storing a plurality of message information exchanged between a plurality of users;
Processing for storing document information in association with message information;
A process of selecting message information related to a topic to be stored as the document information in the document storage unit from the plurality of message information;
A process of extracting a first keyword whose appearance frequency in the latest first period is a reference value or more from the selected message information;
A process of extracting a second keyword whose appearance frequency in a second period before the first period is a reference value or more from the selected message information;
A process of searching for the first document information having a search score between the document storage unit and the message information from which the first keyword is extracted having a threshold value or more;
A process of determining whether or not there is second document information associated with message information including the second keyword in the document storage unit;
A process of presenting the first keyword so that the presence or absence of the first document information in the document storage unit can be identified;
A knowledge sharing support program for executing a process of presenting the second keyword so that the presence or absence of the second document information in the document storage unit can be identified.
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