JP2010152862A - 文章体特定装置およびコンピュータに文章体を特定させるためのプログラム - Google Patents
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Abstract
【構成】複数の文章体のそれぞれを処理対象にして,受付けられた複数の検索キーワードのそれぞれについて,検索キーワードの存在の有無が検出される。検索キーワードの存在有無の検出に基づいて,複数の文章体のそれぞれに存在する検索キーワード種類数が算出される。同数の検索キーワード種類数を持つ文章体がグループ化され(ステップ52),同一グループに含まれる文章体が,各文章体に含まれる検索キーワードの重要度(網羅度フラグ)に基づいて,重要度の大きな検索キーワードを含む文章体の順に並び替えられる(ステップ56,57)。検索キーワード種類数が大きい順に上記グループが並べられ,かつ一のグループ内においては上記グループ内並び替えに基づく順に文章体を並べられて,処理対象の複数の文章体のそれぞれに順位が付与される(ステップ58,59)。
【選択図】図13
Description
第1実施例の記事特定システムは,入力される検索キーワードに応じた検索結果(回答)として適していると考えられる順番に,多数の記事を順位付けするシステムである。記事特定システムが処理対象とする記事は,たとえば,新聞社または通信社が提供している多数のニュース記事である。この場合,多数のニュース記事の中から検索キーワードに応じた検索結果として適している記事が,記事特定システムによって順位付けされる。
=出現度×密度 ・・・式3
上述した実施例では,検索キーワードのそれぞれについて出現度および密度を算出し,出現度と密度の乗算結果を,特定記事における特定キーワードについての重要度と位置づけている。変形例では,検索キーワードに重みが付与され,出現度および密度にしたがって算出された重要度に対して重付けが行われた値(以下,「重み重要度」と呼ぶ)が,上述した実施例の「重要度」に代えて用いられる。
図11は,図4に対応するもので,第2実施例の記事特定システムにおいて,複数の記事の順位付けが行われるまでの処理のブロック図を示している。図4に示す第1実施例の記事特定システムについてのブロック図とは,「網羅度算出」のブロックが加えられている点が異なる。第2実施例の記事特定システムもコンピュータ・システムによって構成されるのは,第1実施例の記事特定システム(図3参照)と同じである。
図16から図18は,第3実施例の記事特定システムの処理の流れを示すフローチャートである。第3実施例の記事特定システムは,複数の検索キーワードのうち,最初に入力された検索キーワード(最も重要視されている検索キーワード)(第1検索キーワード)を含む記事について優先的に順位を付し,その後に第1検索キーワードを含まない記事について順位を付与する点が,包含されている検索キーワードの種類数が多い記事程高い順位を付与する第2実施例と異なる。図16〜図18において,図12および図13に示す第2実施例の記事特定システムについてのフローチャートと同一処理には同一符号を付し,重複した詳細な説明は省略する。第2実施例において用いた図14を参照して,第3実施例の記事特定システムの処理を説明する。
たとえば,英語表現による質問文から抽出される複数の単語を検索キーワードに用いる場合である。「How old is Obama ?」という質問文の場合,「How」,「old」,「is」および「Obama」の4つの単語が検索キーワードとなる。この場合,「Obama」,「is」,「old」,「How」の順番で,検索キーワードに対して大きな重要度(重要視の程度の大小関係)が対応づけられる。
2 メモリ
3 入力装置
4 表示装置
5 ハードディスク
6 通信装置
7 記事データベース
Claims (4)
- 記憶装置に記憶されている複数の文章体の中から,受付けられた複数の検索キーワードに対する検索結果として適する文章体を特定する装置であって,
複数の文章体のそれぞれを処理対象にして,受付けられた複数の検索キーワードのそれぞれについて,検索キーワードの存在の有無を検出する検索キーワード検出手段,
上記検索キーワード検出手段によって検出された検索キーワードの存在の有無に基づいて,複数の文章体のそれぞれに存在する検索キーワード種類数を算出する手段,
検索キーワード種類数算出手段によって算出された,複数の文章体のそれぞれの検索キーワード種類数に基づいて,同数の検索キーワード種類数を持つ文章体をグループ化し,同一グループに含まれる文章体を,各文章体に含まれる検索キーワードの重要度に基づいて,重要度の大きな検索キーワードを含む文章体の順に並び替えるグループ内並び替え手段,および
検索キーワード種類数が大きい順に上記グループを並べ,かつ一のグループ内においては上記グループ内並び替え手段に基づく順に文章体を並べることによって把握される順位を,処理対象の複数の文章体のそれぞれに付与する順位付け手段,
を備えた文章体特定装置。 - 最も大きな重要度の検索キーワードを含む文章体を,その文章体に含まれる他の検索キーワードの重要度に基づいて,重要度の大きな検索キーワードを含む文章体の順に並び替え,この並び順に順位を付与する優先順位付け手段をさらに備え,
上記グループ内並び替え手段による同一グループに含まれる文章体の並替え,および順位付け手段による順位付けは,上記優先順位付け手段によって順位付けされた文章体以外の文章体に対して行われ,かつ上記優先順位付け手段によって付与された順位を超えない順位とされる,
請求項1に記載の文章体特定装置。 - 複数の文章体のそれぞれを処理対象にして,受付けられた複数の検索キーワードのそれぞれについて,すべての処理対象の文章体の数を基準とした,文章体中の検索キーワードの存在割合を表す出現度を算出する出現度算出手段,
複数の文章体のそれぞれを処理対象にして,受付けられた複数の検索キーワードのそれぞれについて,文章体中における検索キーワードの集中の程度を表す密度を算出する密度算出手段,および
複数の文章体のそれぞれにおいて,複数の検索キーワードのそれぞれについて算出された出現度と密度を乗算し,乗算によって得られた値を文章体ごとに加算することによって文章体重要度を算出する文章体重要度算出手段をさらに備え,
上記グループ内並び替え手段は,
同一グループ内において検索キーワードの重要度に基づく複数の文章体の並び替えができずに,同一順の複数の文章体が存在する場合に,さらに,上記文章体重要度算出手段によって算出された文章体重要度が大きい順に,その複数の文章体を並び替える,
請求項1または2に記載の文章体特定装置。 - 記憶装置に記憶されている複数の文章体の中から,受付けられた複数の検索キーワードに対する検索結果として適する文章体を特定させるためのプログラムであって,
検索キーワード検出手段が,複数の文章体のそれぞれを処理対象にして,受付けられた複数の検索キーワードのそれぞれについて,検索キーワードの存在の有無を検出し,
検索キーワード種類数算出手段が,上記検索キーワード検出手段によって検出された検索キーワードの存在の有無に基づいて,複数の文章体のそれぞれに存在する検索キーワード種類数を算出し,
グループ内並び替え手段が,上記検索キーワード種類数算出手段によって算出された,複数の文章体のそれぞれの検索キーワード種類数に基づいて,同数の検索キーワード種類数を持つ文章体をグループ化し,同一グループに含まれる文章体を,各文章体に含まれる検索キーワードの重要度に基づいて,重要度の大きな検索キーワードを含む文章体の順に並び替え,
順位付け手段が,検索キーワード種類数が大きい順に上記グループを並べ,かつ一のグループ内においては上記グループ内並び替え手段に基づく順に文章体を並べることによって把握される順位を,処理対象の複数の文章体のそれぞれに付与するように,コンピュータを制御する,コンピュータ読み取り可能なプログラム。
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