JP2010109582A - Communication terminal and position information acquisition adjusting program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、位置情報の取得間隔を調整する通信端末、及び、位置情報取得調整プログラムに関する。 The present invention relates to a communication terminal that adjusts an acquisition interval of position information, and a position information acquisition adjustment program.
従来、ユーザが現在居る位置及び時刻に基づいて様々なサービスをユーザに提供することが行われている。例えば、特許文献1には、基地局から取得したユーザ端末の位置及び現在時刻に基づいて、「ユーザは夕方に自宅の付近に居る」、「朝又は昼に勤務地付近に居る」、「夕方又は夜に地下鉄又はバスに乗って自宅の付近に移動している」等のユーザのシチュエーションを予測し、当該予測結果に応じて、「ここが家ですか?」、「会社に出勤したのですね?」、「次の駅は、家の付近である教大駅です。右側に降りてください。」等のメッセージをユーザ端末に表示するシステムが開示されている。 2. Description of the Related Art Conventionally, various services are provided to a user based on the position and time at which the user is present. For example, in Patent Document 1, based on the position of the user terminal acquired from the base station and the current time, “the user is near the home in the evening”, “is near the work place in the morning or noon”, “the evening Or, the situation of a user such as “I move to the vicinity of my home by subway or bus at night” is predicted, and “Is this home?” ? "," The next station is Kyodai Station near the house. Please get off to the right. "
この場合、ユーザの位置情報を定期的に取得することで、ユーザのシチュエーションを正確に予測することが可能である。しかし、定期的に位置情報を取得した場合、ユーザ端末の電池消費が激しく、利便性を低下させてしまう。
この問題点を解決するために、定期的な位置情報取得の時間間隔を長めに設定し、電池消費を抑える方法が考えられる。しかしながら、位置取得の時間間隔を長めに設定した場合には、ユーザのシチュエーションの変化に追随できず、ユーザのシチュエーションの変化を認識できない場合がある。
本発明は上述した従来技術の問題点を解決するためになされたものであり、通信端末の電池消費を抑えつつ、ユーザのシチュエーションの変化に追随して位置情報を取得することが可能な通信端末、及び、位置情報取得調整プログラムを提供することにある。
In order to solve this problem, a method is conceivable in which the time interval for periodically acquiring position information is set to be longer to suppress battery consumption. However, if the time interval for position acquisition is set to be long, it may not be possible to follow the change in the user's situation, and the change in the user's situation may not be recognized.
The present invention has been made in order to solve the above-described problems of the prior art, and is capable of acquiring position information following a change in a user's situation while suppressing battery consumption of the communication terminal. And providing a position information acquisition adjustment program.
上記課題を解決するために、本発明の請求項1に記載の発明は、ユーザの1日のライフサイクルを表すライフサイクル情報と前記ユーザが居る場所を表す位置情報とに依存する前記ユーザのシチュエーションの遷移順を定義したライフスタイルモデルを記憶するモデル記憶手段と、現在の前記位置情報を取得する位置情報取得手段と、現在の時刻を表す時刻情報を取得する時刻情報取得手段とを有し、電池で駆動され、これらの手段を用いてユーザの現在の状況を表すシチュエーションを推定する通信端末であって、前記モデル記憶手段に記憶されたライフスタイルモデルに基づいて、前記ユーザのシチュエーションが所定のシチュエーションに遷移する確率が他の時間帯よりも高い高確率時間帯を推定する時間帯推定手段を備え、前記位置情報取得手段は、前記時間帯推定手段により推定された高確率時間帯で位置情報を取得する時間間隔を、前記高確率時間帯以外で取得する時間間隔よりも短くすることを特徴とする通信端末を提供する。 In order to solve the above-mentioned problem, the invention according to claim 1 of the present invention is characterized in that the user situation depends on the life cycle information representing the daily life cycle of the user and the position information representing the place where the user is present. Model storage means for storing a lifestyle model that defines the transition order of, position information acquisition means for acquiring the current position information, and time information acquisition means for acquiring time information representing the current time, A communication terminal that is driven by a battery and estimates a situation representing a user's current situation using these means, and the user situation is determined based on a lifestyle model stored in the model storage means. A time zone estimating means for estimating a high probability time zone in which the probability of transition to a situation is higher than other time zones; The information acquisition means shortens the time interval for acquiring the position information in the high probability time zone estimated by the time zone estimation means to be shorter than the time interval for acquisition outside the high probability time zone. I will provide a.
本発明によれば、通信端末は、ユーザのシチュエーションが所定のシチュエーションに遷移する確率が他の時間帯よりも高い高確率時間帯を推定し、該推定された高確率時間帯で位置情報を取得する時間間隔を、前記高確率時間帯以外で取得する時間間隔よりも短くするため、通信端末の電池消費を抑えつつ、ユーザのシチュエーションの変化に追随して位置情報を取得することが可能となる。 According to the present invention, the communication terminal estimates a high-probability time zone in which the probability that a user situation changes to a predetermined situation is higher than other time zones, and acquires position information in the estimated high-probability time zone. Since the time interval to be performed is shorter than the time interval to be acquired outside the high probability time zone, it becomes possible to acquire location information following changes in the user's situation while suppressing battery consumption of the communication terminal. .
請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の通信端末において、前記時間帯推定手段は、過去に前記ユーザのシチュエーションが前記所定のシチュエーションに遷移したと推定された時刻の平均時刻と標準偏差とを算出し、該算出した平均時刻と前記標準偏差とに基づいて前記高確率時間帯を推定することを特徴とする。
本発明によれば、過去にユーザのシチュエーションが所定のシチュエーションに遷移したと推定された時刻の平均時刻と標準偏差とに基づいて高確率時間帯を推定することができ、簡便な計算で容易に高確率時間帯を推定することが可能となる。
According to a second aspect of the present invention, in the communication terminal according to the first aspect, the time zone estimation means includes an average time and a standard time estimated when the user situation has transitioned to the predetermined situation in the past. A deviation is calculated, and the high probability time zone is estimated based on the calculated average time and the standard deviation.
According to the present invention, it is possible to estimate a high-probability time zone based on the average time and standard deviation of the time estimated that a user situation has transitioned to a predetermined situation in the past, and easily by simple calculation. It is possible to estimate a high probability time zone.
請求項3に記載の発明は、請求項2に記載の通信端末において、前記時間帯推定手段は、前記標準偏差を2倍した値を前記平均時刻から減算した時刻を前記高確率時間帯の開始時刻とし、前記標準偏差を2倍した値を前記平均時刻に加算した時刻を前記高確率時間帯の終了時刻として推定することを特徴とする。
本発明によれば、適切な高確率時間帯を推定することができる。
According to a third aspect of the present invention, in the communication terminal according to the second aspect, the time zone estimating means starts a time obtained by subtracting a value obtained by doubling the standard deviation from the average time from the start of the high probability time zone. A time obtained by adding a value obtained by doubling the standard deviation to the average time is estimated as an end time of the high probability time zone.
According to the present invention, an appropriate high probability time zone can be estimated.
請求項4に記載の発明は、請求項2又は3に記載の通信端末において、前記高確率時間帯の長さを制限するための上限値を記憶する時間帯上限値記憶手段をさらに備え、前記時間帯推定手段は、前記平均時刻と前記標準偏差とに基づいて算出された時間帯が前記上限値を超えた場合には、前記上限値を高確率時間帯として推定することを特徴とする。
本発明によれば、上限値を設けておくことで、高確率時間帯が上限値を超えないようにすることができ、電池が消耗することを防ぐことができる。
The invention according to claim 4 further comprises a time zone upper limit storage means for storing an upper limit for limiting the length of the high probability time zone in the communication terminal according to claim 2 or 3, The time zone estimation means estimates the upper limit value as a high probability time zone when a time zone calculated based on the average time and the standard deviation exceeds the upper limit value.
According to the present invention, by providing the upper limit value, it is possible to prevent the high probability time zone from exceeding the upper limit value and to prevent the battery from being consumed.
請求項5に記載の発明は、請求項4に記載の通信端末において、前記時間帯推定手段は、前記平均時刻と前記標準偏差とに基づいて算出された時間帯が前記上限値を超えた場合に、前記電池の残量に応じて、前記上限値を高確率時間帯として推定するか否かを決定することを特徴とする。
本発明によれば、電池の残量を考慮して、上限値と算出された時間帯との何れを高確率時間帯として推定するかを決定できるため、電池の残量に応じて電池の消耗度合いを調整することができる。
According to a fifth aspect of the present invention, in the communication terminal according to the fourth aspect, the time zone estimating means is configured such that a time zone calculated based on the average time and the standard deviation exceeds the upper limit value. In addition, according to the remaining amount of the battery, it is determined whether or not to estimate the upper limit value as a high probability time zone.
According to the present invention, it is possible to determine which of the upper limit value and the calculated time zone is to be estimated as the high probability time zone in consideration of the remaining battery level. The degree can be adjusted.
請求項6に記載の発明は、請求項1から5の何れか1項に記載の通信端末において、前記位置情報取得手段は、前記電池の残量に応じて、前記時間帯推定手段により推定された高確率時間帯において位置情報を取得する時間間隔を調整することを特徴とする。
本発明によれば、電池の残量に応じて電池の消耗度合いを調整することができる。
According to a sixth aspect of the present invention, in the communication terminal according to any one of the first to fifth aspects, the position information acquiring unit is estimated by the time zone estimating unit according to a remaining amount of the battery. The time interval for acquiring the position information in the high probability time zone is adjusted.
According to the present invention, the degree of battery consumption can be adjusted in accordance with the remaining battery level.
請求項7に記載の発明は、コンピュータを、ユーザの1日のライフサイクルを表すライフサイクル情報と前記ユーザが居る場所を表す位置情報とに依存する前記ユーザのシチュエーションの遷移順を定義したライフスタイルモデルを記憶するモデル記憶手段と、前記モデル記憶手段に記憶されたライフスタイルモデルに基づいて、前記ユーザのシチュエーションが変化する確率が他の時間帯よりも高い高確率時間帯を推定する時間帯推定手段と、前記時間帯推定手段により推定された高確率時間帯において位置情報を取得する時間間隔を、前記高確率時間帯以外において取得する時間間隔よりも短くする位置情報取得手段として機能させるための位置情報取得調整プログラムを提供する。
本発明によれば、位置情報取得調整プログラムをコンピュータに記憶させて実行することで、コンピュータの電池消費を抑えつつ、ユーザのシチュエーションの変化に追随して位置情報を取得することが可能となる。
The invention according to claim 7 is a lifestyle in which the computer defines a transition order of the user's situations depending on life cycle information representing a life cycle of the user and position information representing a place where the user is present. Model storage means for storing a model, and time zone estimation for estimating a high-probability time zone in which the probability that the user's situation changes is higher than other time zones based on the lifestyle model stored in the model storage means And a position information acquisition means for making a time interval for acquiring position information in a high probability time zone estimated by the time zone estimation means shorter than a time interval acquired in a time other than the high probability time zone. A position information acquisition adjustment program is provided.
According to the present invention, the position information acquisition adjustment program is stored in the computer and executed, so that the position information can be acquired following the change of the user's situation while suppressing the battery consumption of the computer.
本発明によれば、通信端末は、ユーザのシチュエーションが所定のシチュエーションに遷移する確率が他の時間帯よりも高い高確率時間帯を推定し、該推定された高確率時間帯で位置情報を取得する時間間隔を、前記高確率時間帯以外で取得する時間間隔よりも短くするため、通信端末の電池消費を抑えつつ、ユーザのシチュエーションの変化に追随して位置情報を取得することが可能となる。 According to the present invention, the communication terminal estimates a high-probability time zone in which the probability that a user situation changes to a predetermined situation is higher than other time zones, and acquires position information in the estimated high-probability time zone. Since the time interval to be performed is shorter than the time interval to be acquired outside the high probability time zone, it becomes possible to acquire location information following changes in the user's situation while suppressing battery consumption of the communication terminal. .
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。なお、以下の説明において参照する各図では、他の図と同等部分は同一符号によって示されている。
(全体構成)
図1は、本発明の実施形態に係る通信システムの全体構成を示す図である。同図に示すように、通信システムは、ユーザが携帯する、折りたたみ式の移動通信端末100と、移動通信端末100にダウンロードするためのアプリケーションプログラムを管理するサーバ200と、GPS(Global Positioning System)による衛星ID及び時刻を含むGPS信号を送信する測位装置300と、を含んで構成される。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the drawings referred to in the following description, the same parts as those in the other drawings are denoted by the same reference numerals.
(overall structure)
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a communication system according to an embodiment of the present invention. As shown in the figure, the communication system is based on a foldable
(移動通信端末のハードウェア構成)
図2は、移動通信端末100のハードウェア構成を示すブロック図である。同図に示すように、移動通信端末100は、全体を制御するCPU101と、プログラムやデータ等のソフトウェアを記憶する記憶装置102と、無線通信を行うための通信インターフェース103と、各種画面を表示する表示装置104と、キーの押下、端末の開閉等の操作に応じた入力信号を端末100に入力する入力装置105と、音声や効果音等の音を出力する音出力装置106と、ユーザの声を入力するマイクロホン等の声入力装置107と、日時を計時する内部時計108と、測位装置300からGPS信号を受信するためのGPS受信機109と、充電式の電池110とを備えている。
(Hardware configuration of mobile communication terminal)
FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the
記憶装置102は、ROM121と、RAM122と、不揮発性メモリ123とを備えている。ROM121には、オペレーティングシステム、例えば、Java(登録商標)仕様に準拠したアプリケーションプログラムを実行するためのソフトウェア等が記憶されている。また、RAM122には、各種プログラムやデータが一時的に記憶される。
The
不揮発性メモリ123には、アプリ保存領域123aとスクラッチパッド123bとが設けられている。アプリ保存領域123aには、サーバ200からダウンロードされたアプリケーションプログラムが記憶される。なお、ダウンロードに限らず、当該アプリケーションプログラムを移動通信端末100の製造時からアプリ保存領域123aに記憶させておくことも可能である。スクラッチパッド123bには、サーバ200からダウンロードされたデータや、アプリケーションプログラムを起動することにより、又は、アプリケーションプログラムを実行することによって作成されたデータが記憶される。本実施形態では、スクラッチパッド123bには、曜日を判定するためのカレンダーデータ、音出力装置106から出力するための音データ、表示装置104に表示するための画像データ、ユーザの履歴ログ、測位した位置情報等が記憶される。なお、移動通信端末100は、データを記憶するためのメモリとして、スクラッチパッド123b以外の外部記憶装置を備えていてもよい。
The
(移動通信端末の機能構成)
次に、図3を参照して、移動通信端末100の機能構成について説明する。なお、同図に示す機能構成は、移動通信端末100のCPU101がROM121やアプリ保存領域123a等に記憶されたプログラムに従って処理を実行することにより、或いは、RAM122やスクラッチパッド123b等の記録媒体により、実現されるものである。
(Functional configuration of mobile communication terminal)
Next, the functional configuration of the
(エリア定義部)
エリア定義部11は、位置情報に対応付けて、ユーザが目的に応じて滞在するエリアを定義する。本実施形態では、エリアには、ホームエリア(以下「HA」という)、仮ホームエリア(以下、「仮HA」という)、ワークエリア(以下「WA」という)、仮ワークエリア(以下、「仮WA」という)、「お気に入りエリア」、及び「特定エリア」が存在する。ここで、「HA」とは、自宅、実家等のユーザの主たる居住場所である。「仮HA」とは、友人宅、ホテル等の、ユーザが旅行、出張等で稀に就寝する場所である。「WA」とは、ユーザの主な勤務場所である。「仮WA」とは、客先、イベント会場等の、ユーザが営業、打合せ等で稀に勤務する場所である。「お気に入りエリア」とは、ユーザのお気に入りの場所として設定されるエリアである。「特定エリア」とは、コンテンツプロバイダが当該エリアでユーザにサービスを提供するために設定されるエリアである。
(Area definition part)
The
エリア定義部11は、入力装置105からのユーザによる入力に基づいてエリア名を定義する。エリア定義部11は、入力されたエリア名を、移動通信端末100の位置情報と対応付けて、スクラッチパッド123bに記憶する。
また、エリア定義部11は、未定義のエリアにユーザが所定時間(例えば、1時間)以上滞在している場合にユーザに質問を通知し、当該質問に対する回答に基づいて、当該未定義のエリアを定義する。なお、ユーザに質問を通知する方法としては、表示装置104に質問内容を文字で表示したり、音出力装置106から質問内容を音声で出力する方法が考えられる。また、質問に対してユーザが回答する方法としては、キー等の入力装置105から回答内容を入力したり、声入力装置107から音声を入力する方法が考えられる。
The
In addition, the
(ユーザ履歴ログ記憶部)
ユーザ履歴ログ記憶部12は、ユーザの行動の履歴を表すユーザ履歴ログをスクラッチパッド123bに記憶する。図4には、ユーザ履歴ログのデータ構成の一例を示す。同図に示すように、ユーザ履歴ログには、日時、平日・休日区分、位置情報、エリアの種類、シチュエーション、推定起床時刻・推定就寝時刻、表示したセリフID、質問に対する回答、及び、端末開閉時刻・キー操作時刻等の端末操作ログが含まれる。これらのユーザ履歴ログは、例えば、セリフを表示する画像が表示装置104に表示された時、ユーザが質問に答えた時、GPSによる位置測位が行われた時、ユーザが移動通信端末100の操作を行った時等に記憶される。
(User history log storage)
The user history
(モデル記憶部)
モデル記憶部13は、ライフスタイルモデルを定義し、当該定義したシチュエーション遷移モデルをスクラッチパッド123bに記憶する。ここで、「ライフスタイルモデル」とは、ユーザの1日のライフサイクルを表すライフサイクル情報と、ユーザが居る場所を表す位置情報とに依存するユーザのシチュエーションの遷移順を定義したモデルである。
「ライフサイクル情報」とは、ユーザの起床時刻、就寝時刻、始業時刻、終業時刻、起床時間帯、就寝時間帯等の、ユーザ毎に異なる1日のライフサイクルを表す情報をいう。モデル記憶部13は、ユーザにより入力された、起床時刻、就寝時刻、始業時刻、終業時刻等の時刻を表すユーザ設定時刻情報と、「起床時間帯」、「就寝時間帯」、「起床時刻」、「就寝時刻」、「始業時刻」、「就業時刻」等のライフサイクルの分類項目と、を対応付けることにより、ライフサイクル情報を定義する。
(Model storage unit)
The
“Life cycle information” refers to information representing a daily life cycle that is different for each user, such as the user's wake-up time, bedtime, start time, end time, wake-up time zone, and sleep time zone. The
また、「シチュエーション」とは、ユーザのおかれている状況や状態を表す。本実施形態では、シチュエーションは、主にポイントシチュエーション(PS)と、ラインシチュエーション(LS)と、スペシャルシチュエーション(SS)と、に分類できる。
「ポイントシチュエーション(PS)」とは、ユーザのライフサイクル情報とユーザが居るエリアとに基づいて推定される、行動の起点となるシチュエーションである。ポイントシチュエーションには、起床、出勤開始、仕事開始、仕事終了、帰宅、就寝、外出等が存在する。ポイントシチュエーションは、関連するラインシチュエーションに自動的に遷移する。
Further, the “situation” represents a situation or state where the user is placed. In the present embodiment, situations can be mainly classified into point situations (PS), line situations (LS), and special situations (SS).
The “point situation (PS)” is a situation that is estimated based on the life cycle information of the user and the area where the user is located, and is the starting point of the action. Point situations include getting up, starting work, starting work, ending work, returning home, going to bed, going out, and the like. A point situation automatically transitions to the associated line situation.
「ラインシチュエーション(LS)」とは、2つのポイントシチュエーション同士を結ぶシチュエーションであり、身支度中、出勤中、仕事中、残業中、帰宅中、在宅中、就寝中、外出中等が存在する。
「スペシャルシチュエーション(SS)」とは、ポイントシチュエーション及びラインシチュエーションの何れでもないシチュエーションであり、本実施形態では「迷子中」と呼ばれるシチュエーションが存在する。初回起動時や初めての位置情報取得前等の、現在のユーザのシチュエーションが不明な時のシチュエーションである。
A “line situation (LS)” is a situation that connects two point situations, and there are during preparation, going to work, working, overtime, going home, going home, sleeping, going out, and the like.
A “special situation (SS)” is a situation that is neither a point situation nor a line situation, and in this embodiment, there is a situation called “being lost”. This is a situation when the current user situation is unknown, such as at the first activation or before the first acquisition of position information.
図5には、ライフスタイルモデルの一例を示す。同図では、「就寝中」、「外出中」、「起床」、「身支度中」等のシチュエーションが、「就寝時刻前」、「就業時刻前」等のライフサイクル情報、及び、「HA」、「WA」、「EX」等のエリアに応じて遷移する様子が概念的に示されている。なお、図中の「EX」とは、定義されているエリア以外の未定義のエリア(except area)のことである。
図6には、図5に示すライフスタイルモデルをテーブル形式で表現した場合の一例を示す。同図に示すテーブルでは、ユーザの遷移前のシチュエーションと、エリア(HA、仮HA、WA、仮WA、EX)と、ライフサイクル情報(起床時間帯、始業時刻、就業時刻等)と、現在のシチュエーションと、が対応付けられている。
FIG. 5 shows an example of a lifestyle model. In the figure, situations such as “sleeping”, “going out”, “getting up”, “medium condition” indicate life cycle information such as “before bedtime”, “before worktime”, and “HA”, The state of transition according to areas such as “WA” and “EX” is conceptually shown. Note that “EX” in the figure refers to an undefined area (except area) other than the defined area.
FIG. 6 shows an example when the lifestyle model shown in FIG. 5 is expressed in a table format. In the table shown in the figure, the situation before the user transition, the area (HA, provisional HA, WA, provisional WA, EX), life cycle information (wake-up time zone, start time, work time, etc.), current Is associated with the situation.
図7には、平日における一般的なシチュエーションの遷移パターンの例を示す。同図に示すように、平日におけるユーザのシチュエーションは、HAにおいて「起床」、「身支度中」と遷移し、ユーザがHAからEXに移動するとシチュエーションはさらに「出勤開始」、「出勤中」へと遷移し、ユーザがEXからWAに移動するとシチュエーションはさらに「仕事開始」、「仕事中」、「残業開始」、「残業中」へと遷移し、ユーザがWAからEXに移動するとシチュエーションはさらに「仕事終了」、「帰宅中」へと遷移し、ユーザがEXからHAに移動するとシチュエーションはさらに「帰宅」、「在宅中」、「就寝」、「就寝中」へと遷移する。 FIG. 7 shows an example of a general situation transition pattern on weekdays. As shown in the figure, the user's situation on weekdays transitions to “wake-up” and “medium condition” in HA, and when the user moves from HA to EX, the situation further shifts to “commuting to work” and “commuting to work”. When the user moves from EX to WA, the situation further shifts to “work start”, “work in progress”, “overtime start”, and “overtime work”, and when the user moves from WA to EX, the situation further becomes “ When the user moves from EX to HA, the situation further transitions to “return home”, “at home”, “sleeping”, and “sleeping”.
図8には、休日における一般的なシチュエーションの遷移パターンの例を示す。同図に示すように、休日におけるユーザのシチュエーションは、HAにおいて「起床」、「在宅中」と遷移し、ユーザがHAからEXに移動するとシチュエーションはさらに「外出」、「外出中」へと遷移し、ユーザがEXからHAに移動するとシチュエーションはさらに「帰宅」、「在宅中」、「就寝」、「就寝中」へと遷移する。このように、一般的に平日と休日とでシチュエーションの遷移パターンが異なるため、モデル定義部13は、平日用と休日用との2種類のライフスタイルモデルを定義し、平休日区分と対応付けて記憶しておく。
FIG. 8 shows an example of a general situation transition pattern on a holiday. As shown in the figure, the situation of a user on a holiday transitions from “wake up” to “at home” in HA, and when the user moves from HA to EX, the situation further transitions to “outing” and “out of office” When the user moves from EX to HA, the situation further transitions to “going home”, “at home”, “sleeping”, and “sleeping”. Thus, since the situation transition pattern generally differs between weekdays and holidays, the
ライフサイクル情報は、ユーザにより入力されたユーザ設定時刻情報に基づいて定義される。当該ライフサイクル情報で表されるライフサイクルは、ユーザのライフサイクルの変化等により実際のライフサイクルと誤差が生じる場合がある。このため、モデル記憶部13は、ユーザ履歴ログ記憶部12に記憶されたユーザ履歴ログに基づいてライフサイクル情報を補正する機能を有する。具体的には、例えば、モデル記憶部13は、ユーザの過去の推定就寝時刻の平均値や過去の推定起床時刻の平均値を用いて、ライフサイクル情報に含まれる就寝時刻、起床時刻、就寝時間帯、起床時間帯、出勤開始時刻等を補正する。
また、モデル記憶部13は、日々所定のタイミングで直近の就寝時刻及び起床時刻を推定し、当該推定就寝時刻及び推定起床時刻をユーザ履歴ログとして記録する機能を有する。
The life cycle information is defined based on user set time information input by the user. The life cycle represented by the life cycle information may be different from the actual life cycle due to a change in the life cycle of the user. Therefore, the
The
(時間帯推定部)
時間帯推定部14は、モデル記憶部13に記憶されたユーザのライフスタイルモデルに基づいて、ユーザのシチュエーションが変化する確率が他の時間帯よりも高い時間帯(以下、「高確率時間帯」という)を推定する。
具体的には、時間帯推定部14は、ユーザのシチュエーションが所定のシチュエーションに遷移したと推定された時の平均時刻(μ)と標準偏差(σ)とを算出し、当該算出した平均時刻と標準偏差とに基づいて高確率時間帯を推定する。高確率時間帯の推定対象とする上記「所定のシチュエーション」としては、ユーザの位置情報の変化に伴って遷移するシチュエーション、例えば、「出勤開始」、「外出中」、「仕事終了」等が好ましい。
(Time zone estimation part)
Based on the user's lifestyle model stored in the
Specifically, the time
図9は、ユーザのシチュエーションが「出勤開始」に遷移する時刻の確率分布を示すグラフの一例である。このグラフは、過去n(nは自然数)日分のユーザが「出勤開始」というシチュエーションに遷移した時刻情報に基づいて、ユーザが出勤開始というシチュエーションに遷移した時刻を横軸に、頻度を縦軸にプロットしたものである。
過去n日分の、ユーザが「出勤開始」というシチュエーションに遷移した時刻を、x1、x2、・・・、xnとすると、これらの時刻の平均時刻(加重平均)μは、
μ=(w1x1+w2x2+・・・wnxn)/(w1+w2+・・・wn)
で示される。なお、平均値は加重平均に限らず、相加平均でもよい。
また、これらの時刻の標準偏差σは、
σ=(((x1−μ)2+(x2−μ)2+・・・+(xn−μ)2)/n)1/2
で示される。
FIG. 9 is an example of a graph showing the probability distribution of the time when the user situation transitions to “start work”. This graph is based on the time information when the user for the past n (n is a natural number) days transitions to the situation “start work”, the time when the user transitions to the situation “start work”, and the frequency the vertical axis Is plotted in
When the time when the user has transitioned to the situation “start work” for the past n days is x 1 , x 2 ,..., X n , the average time (weighted average) μ of these times is:
μ = (w 1 x 1 + w 2 x 2 +... w n x n ) / (w 1 + w 2 +... w n )
Indicated by The average value is not limited to the weighted average, but may be an arithmetic average.
The standard deviation σ of these times is
σ = (((x 1 −μ) 2 + (x 2 −μ) 2 +... + (x n −μ) 2 ) / n) 1/2
Indicated by
例えば、時間帯推定部14は、標準偏差を2倍した値(2σ)を平均時刻(μ)から減算した時刻を、高確率時間帯の開始時刻として算出し、また、標準偏差を2倍した値を平均時刻に加算した時刻を、高確率時間帯の終了時刻として算出する。すなわち、高確率時間帯を、平均時刻の前後2σの時間帯として算出する。このようにして高確率時間帯を算出することで、当該高確率時間帯におけるシチュエーション遷移の確率は約96%となり、100%に近い高確率とすることができる。
For example, the time
また、時間帯上限値記憶部15には、高確率時間帯の長さを制限するための上限値が記憶されており、時間帯推定部14は、平均時刻と標準偏差とに基づいて算出された時間帯が上限値を超えた場合には、当該上限値を高確率時間帯として推定する。後述するように、当該高確率時間帯において、位置情報取得の時間間隔を短くする制御が行われるのであるが、このように高確率時間帯が上限値を超えて長く設定されることを防ぐことで、電池110の消耗を防ぐことができる。
The time zone upper
また、時間帯推定部14は、平均時刻と標準偏差とに基づいて算出された時間帯が上限値を超えた場合には、電池110の残量に応じて、上限値を高確率時間帯として推定するか否かを決定する。具体的には、電池110の残量が予め定められた所定値未満の場合には、電池110の消耗を防ぐために、上限値を高確率時間帯として推定する。一方、電池110の残量が予め定められた所定値以上である場合には、ある程度電池110の消耗量が多くても電池切れとなることはないため、平均時刻と標準偏差とに基づいて算出された時間帯を高確率時間帯として推定する。
In addition, when the time zone calculated based on the average time and the standard deviation exceeds the upper limit value, the time
(位置情報取得部)
位置情報取得部16は、ユーザが携帯する移動通信端末100の位置情報をユーザの位置情報として定期的に取得する。本実施形態では、位置情報取得部16は、移動通信端末100に搭載されているGPS受信機109により測位装置300から受信されるGPS信号に基づいて、移動通信端末100の位置情報を算出する。なお、位置情報の取得方法はGPS測位に限定されることはなく、例えば、移動通信端末100が在圏する基地局の位置情報をユーザの位置情報とみなしてもよいし、ジャイロにより計測してもよい。移動通信端末100が在圏する基地局の位置情報をユーザの位置情報とみなす場合には、測位装置300は端末位置測位の補助となる位置情報を提供する。
(Location information acquisition unit)
The location
位置情報取得部16は、位置情報を取得する時間間隔を調整する機能を有する。具体的には、位置情報取得部16は、時間帯推定部14により推定された高確率時間帯において位置情報を取得する時間間隔を、高確率時間帯以外において取得する時間間隔よりも短くする。例えば、位置情報取得部16は、高確率時間帯以外においては30分間隔で位置情報を取得し、高確率時間帯においては15分間隔で位置情報を取得するように制御する。
また、位置情報取得部16は、電池110の残量に応じて、高確率時間帯において位置情報を取得する時間間隔を調整する。例えば、位置情報取得部16は、電池110の残量が予め定められた所定値以上の場合には10分間隔で位置情報を取得し、所定値未満の場合には20分間隔で位置情報を取得するように制御することが可能である。
The position
Further, the position
(時刻情報取得部)
時刻情報取得部17は、移動通信端末100が備える内部時計108から現在時刻を表す時刻情報を取得する。なお、時刻情報の取得方法はこれに限定されることはなく、例えば、外部のサーバ装置から時刻情報を取得することも可能である。
(シチュエーション推定部)
シチュエーション推定部18は、モデル記憶部13により定義されたライフスタイルモデルと、位置情報取得部16により取得された位置情報と、時刻情報取得部17により取得された時刻情報と、ユーザの遷移前のシチュエーションとに基づいて、ユーザの現在のシチュエーションを推定する。
具体的には、シチュエーション推定部18は、ライフサイクル情報に基づいて、時刻情報取得部17により取得された時刻情報で表される現在時刻がユーザのライフサイクルのどの分類項目(起床時間帯、始業時刻、就業時刻等)に該当するかを判定する。また、シチュエーション推定部18は、位置情報取得部16により取得された位置情報に対応するエリアを判定する。
(Time information acquisition unit)
The time
(Situation estimation unit)
The situation estimation unit 18 includes the lifestyle model defined by the
Specifically, the situation estimation unit 18 determines which classification item (wake-up time zone, start-up time) of the user's life cycle is the current time represented by the time information acquired by the time
さらに、シチュエーション推定部18は、ユーザ履歴ログから、直近のシチュエーション、つまり遷移前のシチュエーションを取得する。そして、シチュエーション推定部18は、判定したライフサイクルの分類項目と、判定したエリアと、取得した遷移前のシチュエーションと、に対応する現在のシチュエーションをライフスタイルモデルから取得し、当該取得した現在のシチュエーションをユーザの現在のシチュエーションと推定する。当該推定されたシチュエーションはユーザ履歴ログに記憶され、次のシチュエーション推定のために使用される。 Further, the situation estimation unit 18 acquires the latest situation, that is, the situation before the transition, from the user history log. Then, the situation estimation unit 18 acquires the current situation corresponding to the determined life cycle classification item, the determined area, and the acquired situation before the transition from the lifestyle model, and acquires the acquired current situation. Is the current situation of the user. The estimated situation is stored in the user history log and used for the next situation estimation.
(位置情報取得調整プログラム)
上述したように、ROM121に記憶されているプログラム及びアプリ保存領域123aに記憶されているアプリケーションプログラムには、位置情報取得調整プログラムが含まれ、当該位置情報取得調整プログラムは、移動通信端末(「コンピュータ」に対応)100に、コンピュータを、ライフスタイルモデルを記憶するモデル記憶部13と、モデル記憶部13に記憶されたライフスタイルモデルに基づいてユーザのシチュエーションが変化する確率が他の時間帯よりも高い高確率時間帯を推定する時間帯推定部14と、時間帯推定部14により推定された高確率時間帯において位置情報を取得する時間間隔を、高確率時間帯以外において取得する時間間隔よりも短くする位置情報取得部16として機能させるためのプログラムである。
(Location information acquisition adjustment program)
As described above, the program stored in the
(シチュエーション推定処理)
次に、図10に示すフローチャートを参照して、移動通信端末100が実行するシチュエーション推定処理の手順について説明する。
まず、ユーザは、移動通信端末100を操作して、アプリケーションプログラムをサーバ200からダウンロードする指示を行う。これにより、移動通信端末100は、サーバ200からアプリケーションプログラム及び付随するデータをダウンロードし、アプリ保存領域123aにアプリケーションプログラムを保存し、スクラッチパッド123bにデータを保存する。
(Situation estimation process)
Next, a procedure of situation estimation processing executed by the
First, the user operates the
次いで、ユーザは、アプリケーションプログラムを起動する操作を行う。これにより、移動通信端末100は、当該アプリケーションプログラムに従って処理を実行することにより、初期設定画面を表示装置104に表示する。ユーザは当該初期設定画面から対話形式で初期設定項目を入力していく。初期設定項目としては、ユーザの名前と、誕生日と、起床時刻、就寝時刻、始業時刻、就業時刻等のユーザ設定時刻情報と、曜日別の平休日区分と、HA、WA、お気に入りエリア等のエリア名とが存在する。
Next, the user performs an operation of starting the application program. Accordingly, the
移動通信端末100は、入力された初期設定項目に基づいて初期設定を行う(ステップS1)。具体的には、移動通信端末100は、入力されたデータをスクラッチパッド123bに記憶する。エリア定義部11は、入力されたHA、WA等のエリア名と、エリア名が入力された時の位置情報とを対応付けることにより、エリアを定義してスクラッチパッド123bに記憶する。また、モデル記憶部13は、入力されたユーザ設定時刻情報に基づいてライフサイクル情報を定義する。そして、モデル記憶部13は、定義されたライフサイクル情報とエリアとに依存するユーザのシチュエーションの遷移順を定義し、ライフスタイルモデルとしてスクラッチパッド123bに記憶する。
The
シチュエーション推定部18は、シチュエーションを初期設定する。本実施形態では、HA、WAがそれぞれ1つ以上ユーザにより入力された場合、シチュエーションは「迷子中」に初期設定される。
次に、時刻情報取得部17は、内部時計108から時刻情報を取得する(ステップS2)。次に、位置情報取得部16は、定期的に測位装置300からGPS信号を受信することにより、移動通信端末100の位置情報を取得する(ステップS3)。
次に、シチュエーション推定部18は、直近のユーザ履歴ログからユーザの遷移前のシチュエーションを取得する。そして、シチュエーション推定部18は、シチュエーション遷移モデルと、位置情報取得部16により取得された位置情報と、時刻情報取得部17により取得された時刻情報と、ユーザの遷移前のシチュエーションとに基づいて、ユーザの現在のシチュエーションを推定する(ステップS4)。
The situation estimation unit 18 initializes the situation. In the present embodiment, when one or more HA and WA are input by the user, the situation is initially set to “being lost”.
Next, the time
Next, the situation estimation unit 18 acquires the situation before the user transition from the latest user history log. Then, the situation estimation unit 18 is based on the situation transition model, the position information acquired by the position
(時間間隔制御処理)
次に、図11に示すフローチャートを参照して、図10のステップS3において位置情報を取得する時間間隔を制御する処理手順について説明する。
時間帯推定部14は、ユーザのライフスタイルモデル、シチュエーション推定部18により推定された所定のシチュエーションへの遷移時刻の平均値、標準偏差等に基づいて、ユーザのシチュエーションが所定のシチュエーションに遷移する確率が高い高確率時間帯を推定する(ステップS21)。
位置情報取得部16は、時刻情報取得部17により取得された現在時刻が高確率時間帯内にあるか否かを判定する(ステップS22)。
(Time interval control processing)
Next, with reference to the flowchart shown in FIG. 11, a processing procedure for controlling the time interval for acquiring position information in step S3 of FIG. 10 will be described.
The time
The position
現在時刻が高確率時間帯外と判定した場合には(ステップS22:No)、位置情報取得部16は、通常の時間間隔(例えば、30分)で位置情報を取得する(ステップS23)。一方、現在時刻が高確率時間帯内と判定した場合には(ステップS22:Yes)、位置情報取得部16は、通常よりも短い時間間隔(例えば、15分)で位置情報を取得する(ステップS24)。
When it is determined that the current time is outside the high probability time zone (step S22: No), the position
以上説明したように、移動通信端末100は、ユーザのシチュエーションが所定のシチュエーションに遷移する確率が高い高確率時間帯を推定し、当該高確率時間帯で位置情報を取得する時間間隔を、高確率時間帯以外で取得する時間間隔よりも短くするため、移動通信端末100の電池消費を抑えつつ、ユーザのシチュエーションの変化に追随して位置情報を取得して正確にシチュエーションを推定することが可能となる。
As described above, the
また、過去にユーザのシチュエーションが所定のシチュエーションに遷移したと推定された時刻の平均値及び標準偏差に基づいて高確率時間帯を推定したり、高確率時間帯の上限値を設けることで、電池消費を抑えつつ、適切な時間帯に位置情報取得の時間間隔を短くして、正確に位置情報の変化を捉え、正確にシチュエーションを推定することができる。
なお、上述した実施形態では、移動通信端末100が図3に示す各機能を備えているとして説明したが、これに限定されることはなく、サーバ200が図3に示す各機能を備えていてもよいし、或いは複数の装置が図3に示す各機能を備えていてもよい。
In addition, it is possible to estimate the high probability time zone based on the average value and standard deviation of the time when the user's situation has transitioned to a predetermined situation in the past, or to set the upper limit value of the high probability time zone, thereby While suppressing consumption, it is possible to shorten the time interval for acquiring position information in an appropriate time zone, accurately capture changes in position information, and accurately estimate situations.
In the above-described embodiment, the
本発明は、通信端末が電池で駆動され、ユーザに携帯されてユーザの現在のシチュエーションを推定するための位置情報を取得する場合に、電池消費を抑えつつ、ユーザのシチュエーションの変化に追随して位置情報を取得することが可能となる。 The present invention follows a change in a user's situation while suppressing battery consumption when the communication terminal is driven by a battery and is carried by the user to acquire position information for estimating the user's current situation. It becomes possible to acquire position information.
11 エリア定義部
12 ユーザ履歴ログ記憶部
13 モデル記憶部
14 時間帯推定部
15 時間帯上限値記憶部
16 位置情報取得部
17 時刻情報取得部
18 シチュエーション推定部
100 移動通信端末
101 CPU
102 記憶装置
103 通信インターフェース
104 表示装置
105 入力装置
106 出力装置
107 声入力装置
108 内部時計
109 受信機
110 電池
123a アプリ保存領域
123b スクラッチパッド
123 不揮発性メモリ
200 サーバ
300 測位装置
11
102
Claims (7)
前記モデル記憶手段に記憶されたライフスタイルモデルに基づいて、前記ユーザのシチュエーションが所定のシチュエーションに遷移する確率が他の時間帯よりも高い高確率時間帯を推定する時間帯推定手段を備え、
前記位置情報取得手段は、
前記時間帯推定手段により推定された高確率時間帯で位置情報を取得する時間間隔を、前記高確率時間帯以外で取得する時間間隔よりも短くすることを特徴とする通信端末。 A model storage means for storing a lifestyle model that defines a transition order of the user's situations depending on life cycle information representing a daily life cycle of the user and position information representing a place where the user is located; It has position information acquisition means for acquiring position information and time information acquisition means for acquiring time information representing the current time, and is driven by a battery, and using these means, a situation representing the current situation of the user is obtained. A communication terminal to estimate,
Based on the lifestyle model stored in the model storage means, comprising a time zone estimation means for estimating a high probability time zone in which the probability of the user situation transitioning to a predetermined situation is higher than other time zones,
The position information acquisition means includes
A communication terminal characterized in that a time interval for acquiring position information in a high probability time zone estimated by the time zone estimation means is shorter than a time interval for acquiring information other than in the high probability time zone.
過去に前記ユーザのシチュエーションが前記所定のシチュエーションに遷移したと推定された時刻の平均時刻と標準偏差とを算出し、
該算出した平均時刻と前記標準偏差とに基づいて前記高確率時間帯を推定することを特徴とする請求項1に記載の通信端末。 The time zone estimating means includes
Calculating an average time and a standard deviation of times estimated in the past that the user situation has transitioned to the predetermined situation;
The communication terminal according to claim 1, wherein the high probability time zone is estimated based on the calculated average time and the standard deviation.
前記標準偏差を2倍した値を前記平均時刻から減算した時刻を前記高確率時間帯の開始時刻とし、前記標準偏差を2倍した値を前記平均時刻に加算した時刻を前記高確率時間帯の終了時刻として推定することを特徴とする請求項2に記載の通信端末。 The time zone estimating means includes
The time obtained by subtracting the value obtained by doubling the standard deviation from the average time is set as the start time of the high probability time zone, and the time obtained by adding the value obtained by doubling the standard deviation to the average time is set in the high probability time zone. The communication terminal according to claim 2, wherein the communication terminal is estimated as an end time.
前記時間帯推定手段は、
前記平均時刻と前記標準偏差とに基づいて算出された時間帯が前記上限値を超えた場合には、前記上限値を高確率時間帯として推定することを特徴とする請求項2又は3に記載の通信端末。 A time zone upper limit value storing means for storing an upper limit value for limiting the length of the high probability time zone;
The time zone estimating means includes
4. The upper limit value is estimated as a high probability time zone when a time zone calculated based on the average time and the standard deviation exceeds the upper limit value. Communication terminal.
前記平均時刻と前記標準偏差とに基づいて算出された時間帯が前記上限値を超えた場合に、前記電池の残量に応じて、前記上限値を高確率時間帯として推定するか否かを決定することを特徴とする請求項4に記載の通信端末。 The time zone estimating means includes
Whether or not to estimate the upper limit value as a high probability time zone according to the remaining amount of the battery when the time zone calculated based on the average time and the standard deviation exceeds the upper limit value The communication terminal according to claim 4, wherein the communication terminal is determined.
前記電池の残量に応じて、前記時間帯推定手段により推定された高確率時間帯において位置情報を取得する時間間隔を調整することを特徴とする請求項1から5の何れか1項に記載の通信端末。 The position information acquisition means includes
6. The time interval for acquiring position information in the high probability time zone estimated by the time zone estimation means is adjusted according to the remaining amount of the battery. 6. Communication terminal.
ユーザの1日のライフサイクルを表すライフサイクル情報と前記ユーザが居る場所を表す位置情報とに依存する前記ユーザのシチュエーションの遷移順を定義したライフスタイルモデルを記憶するモデル記憶手段と、
前記モデル記憶手段に記憶されたライフスタイルモデルに基づいて、前記ユーザのシチュエーションが変化する確率が他の時間帯よりも高い高確率時間帯を推定する時間帯推定手段と、
前記時間帯推定手段により推定された高確率時間帯において位置情報を取得する時間間隔を、前記高確率時間帯以外において取得する時間間隔よりも短くする位置情報取得手段として機能させるための位置情報取得調整プログラム。 Computer
Model storage means for storing a lifestyle model that defines a transition order of the user's situations depending on life cycle information that represents a user's daily life cycle and position information that represents the location of the user;
Based on the lifestyle model stored in the model storage means, a time zone estimation means for estimating a high probability time zone in which the probability that the user situation will change is higher than other time zones;
Position information acquisition for causing a time interval for acquiring position information in the high probability time zone estimated by the time zone estimation means to function as a position information acquisition means for making it shorter than a time interval acquired outside the high probability time zone Adjustment program.
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