JP2010108048A - Current decision program, current decision device and current decision method - Google Patents

Current decision program, current decision device and current decision method Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To enlarge a scale of a circuit allowing simulation, and to reduce a time required for the simulation, in a design stage of an integrated circuit. <P>SOLUTION: In a current decision program, a net list 12 extracted from layout data 11 of the circuit by an extraction unit 1 is divided by a division unit 2, and a plurality of list files 13, 14, 15 each including a parasitic element such as parasitic resistance are created. Current values of the circuit are measured in parallel by use of the parasitic elements belonging to the respective list files 13, 14, 15 by measurement units 3, 4, 5, and quality of a wiring pattern is decided by a decision unit 7 by use of an average current value 19 obtained by averaging the plurality of obtained measured current values 16, 17, 18 by an averaging unit 6. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

この発明は、集積回路の開発設計段階で用いられる電流判定プログラム、電流判定装置および電流判定方法に関する。   The present invention relates to a current determination program, a current determination device, and a current determination method used in an integrated circuit development and design stage.

従来、コンピュータ支援設計(CAD)ツールを用い、コンピュータ資源(メモリ使用量、計算時間)を削減した、集積回路の信号リード線上の電流密度パラメータ推定方法が知られている。例えば、信号リード線を抵抗器とキャパシタを含む、インピーダンス・ネットワークとしてモデル化し、駆動セルを三角電流信号としてモデル化し、この三角電流信号のパラメータ(ピーク値、周期性)を対応する駆動セルの特性データに基づいて決定する。インピーダンス上を伝送される信号を測定することにより信号リード線上の電流密度パラメータを推定する(例えば、特許文献1参照。)。   2. Description of the Related Art Conventionally, there is known a method for estimating a current density parameter on a signal lead wire of an integrated circuit using a computer-aided design (CAD) tool and reducing computer resources (memory usage, calculation time). For example, the signal lead is modeled as an impedance network including resistors and capacitors, the driving cell is modeled as a triangular current signal, and the parameters (peak value, periodicity) of this triangular current signal are the characteristics of the corresponding driving cell. Determine based on the data. The current density parameter on the signal lead wire is estimated by measuring the signal transmitted on the impedance (see, for example, Patent Document 1).

また、集積回路の各セルを結線する配線幅が必要以上に太くなることを防ぐとともに、必要線幅に満たない金属配線に発生するエレクトロマイグレーションによる配線の断線を防止する装置が知られている。例えば、消費電流算出部は、集積回路の動作時間ごとの各セルの消費電流を算出し、必要線幅算出前処理部は各セルの各端子ごとに流れる電流値及び配線に用いるAl線の膜厚、許容最大電流密度に基づいて各端子の必要線幅を算出し、必要線幅算出部は各端子の必要線幅及びその位置関係並びに各セルの消費電流値の大小関係に基づいて配線の必要線幅を算出し、線幅決定部がこの必要線幅がAl線の加工可能な最小線幅以上の値になるように補正して線幅を決定し、この線幅の数値及び画像をグラフィック表示部に表示するとともに、決定した線幅を用いてパターン生成部が集積回路のパターンを生成する(例えば、特許文献2参照。)。   There is also known an apparatus that prevents the wiring width for connecting each cell of the integrated circuit from becoming unnecessarily large and prevents disconnection of the wiring due to electromigration that occurs in a metal wiring that is less than the necessary line width. For example, the consumption current calculation unit calculates the consumption current of each cell for each operation time of the integrated circuit, and the necessary line width calculation preprocessing unit calculates the current value flowing for each terminal of each cell and the Al line film used for wiring. The required line width of each terminal is calculated based on the thickness and the allowable maximum current density, and the necessary line width calculation unit calculates the wiring based on the required line width of each terminal, its positional relationship, and the magnitude relationship of the current consumption value of each cell. The required line width is calculated, the line width determining unit determines the line width by correcting the required line width so that the required line width is equal to or greater than the minimum processable line width of the Al line, and the numerical value and image of the line width are calculated. While displaying on the graphic display part, a pattern production | generation part produces | generates the pattern of an integrated circuit using the determined line | wire width (for example, refer patent document 2).

特開2005−32251号公報JP-A-2005-32251 特開平5−206276号公報JP-A-5-206276

しかしながら、従来の技術では、回路全体の寄生素子を用いてシミュレーションを行うため、回路の規模が大きくなると、シミュレーションに膨大な時間がかかるという問題点や、シミュレーションを行うことができないという問題点がある。   However, in the conventional technology, since the simulation is performed using the parasitic elements of the entire circuit, there is a problem that if the circuit scale becomes large, the simulation takes a long time, and the simulation cannot be performed. .

この電流判定プログラム、電流判定装置および電流判定方法は、回路のネットリストを複数のグループに分割し、全グループについて、グループごとに当該グループに属する寄生素子を用いて回路の電気的特性値を計測し、その計測値を平均化して平均的な電気的特性値を得る。電気的特性値を計測する処理を、二つ以上のグループに対して並列に行ってもよい。   The current determination program, the current determination device, and the current determination method divide a circuit netlist into a plurality of groups, and measure the electrical characteristic values of the circuits for all groups using the parasitic elements belonging to the groups. Then, the measured values are averaged to obtain an average electrical characteristic value. You may perform the process which measures an electrical property value in parallel with respect to two or more groups.

この電流判定プログラム、電流判定装置および電流判定方法によれば、ネットリストのうちの一部の論理ネットの寄生素子を用いて電気的特性値を計測するので、全ての寄生素子を用いて電気的特性値を計測する場合に比べて、シミュレーション可能な回路の規模を大きくすることができる。また、電気的特性値の計測処理を並列に処理することによって、シミュレーションに要する時間を短縮することができる。   According to the current determination program, the current determination device, and the current determination method, the electrical characteristic value is measured using the parasitic elements of some of the logic nets in the net list. Compared to the case of measuring the characteristic value, the scale of the circuit that can be simulated can be increased. Moreover, the time required for the simulation can be shortened by processing the measurement processing of the electrical characteristic values in parallel.

以下に添付図面を参照して、この電流判定プログラム、電流判定装置および電流判定方法の好適な実施の形態を詳細に説明する。   Exemplary embodiments of the current determination program, the current determination device, and the current determination method will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.

(概略)
図1は、実施の形態にかかる電流判定装置の機能的構成を示す説明図である。図1に示すように、電流判定装置は、回路のレイアウトデータから抽出されたネットリストを分割して、それぞれが寄生抵抗等の寄生素子を含む複数のリストファイルを作成し、それぞれのリストファイルに属する寄生素子を用いて回路の電流値を例えば並列的に計測し、得られた複数の測定電流値の平均値を用いて配線パターンの良否を判定する。
(Outline)
FIG. 1 is an explanatory diagram of a functional configuration of the current determination device according to the embodiment. As shown in FIG. 1, the current determination device divides a net list extracted from circuit layout data, creates a plurality of list files each including parasitic elements such as parasitic resistances, and the like. The circuit current value is measured, for example, in parallel using the parasitic elements to which the circuit belongs, and the quality of the wiring pattern is determined using the average value of the obtained plurality of measured current values.

(電流判定装置の機能的構成)
図1に示すように、電流判定装置は、抽出部1、分割部2、計測部3,4,5、平均化部6および判定部7を備えている。抽出部1は、回路のレイアウトデータ11からネットリスト12を抽出する。抽出部1は、特に限定しないが、例えばCadence社のAssura−RCX、Mentor社のCalibre−xRC、またはSynopsys社のStarRCXTなどの各種エクストラクタツールに対応している。分割部2は、ネットリスト12に基づいて、寄生素子を含む複数の論理ネットを抽出する。さらに、分割部2は、解析条件入力部8から入力された解析条件、および各論理ネットの寄生素子の数に基づいて、複数の論理ネットを複数のグループに配分し、グループごとに当該グループに属する寄生素子を示すリストファイル13,14,15を作成する。
(Functional configuration of current determination device)
As shown in FIG. 1, the current determination device includes an extraction unit 1, a division unit 2, measurement units 3, 4, 5, an averaging unit 6, and a determination unit 7. The extraction unit 1 extracts a net list 12 from circuit layout data 11. The extraction unit 1 is not particularly limited, but corresponds to various extractor tools such as Cadence Assura-RCX, Mentor Calibre-xRC, or Synopsys StarRCXT. The dividing unit 2 extracts a plurality of logical nets including parasitic elements based on the net list 12. Furthermore, the dividing unit 2 distributes a plurality of logical nets to a plurality of groups based on the analysis conditions input from the analysis condition input unit 8 and the number of parasitic elements of each logical net, and each group is assigned to the group. List files 13, 14, and 15 indicating the parasitic elements to which they belong are created.

計測部a3は、リストファイルa13を用いて回路を流れる電流の大きさを計測し、測定電流値aデータ16を出力する。計測部b4および計測部c5についても同様であり、それぞれ、リストファイルb14およびリストファイルc15を用いて測定電流値bデータ17および測定電流値cデータ18を出力する。測定電流値aデータ16は、リストファイルa13の寄生素子のみを用い、他のリストファイルの寄生素子を削除した回路について、電流を計測したときの電流値のデータである。同様に、測定電流値bデータ17は、リストファイルb14の寄生素子のみを用いたときの電流値のデータであり、測定電流値cデータ18は、リストファイルc15の寄生素子のみを用いたときの電流値のデータである。   The measuring unit a3 measures the magnitude of the current flowing through the circuit using the list file a13, and outputs the measured current value a data 16. The same applies to the measurement unit b4 and the measurement unit c5, and the measurement current value b data 17 and the measurement current value c data 18 are output using the list file b14 and the list file c15, respectively. The measured current value a data 16 is data of a current value when a current is measured for a circuit in which only the parasitic elements of the list file a13 are used and the parasitic elements of other list files are deleted. Similarly, the measured current value b data 17 is data of current values when only the parasitic elements of the list file b14 are used, and the measured current value c data 18 is obtained when only the parasitic elements of the list file c15 are used. This is current value data.

ここで、本明細書の記述および添付図面において、計測部、リストファイルおよび測定電流値データのa、b、cおよびdは、互いに異なることを表している。平均化部6は、測定電流値a、測定電流値bおよび測定電流値cを平均化して、回路を流れる電流の平均値を求め、平均電流値データ19を出力する。判定部7は、レイアウトデータ11から得られる配線幅の情報に基づいて、平均化部6から得られた平均電流値が配線に流すことのできる電流値以下であるか否かを判定し、判定結果20を出力する。   Here, in the description of the present specification and the accompanying drawings, a, b, c, and d of the measurement unit, the list file, and the measured current value data are different from each other. The averaging unit 6 averages the measured current value a, the measured current value b, and the measured current value c, obtains an average value of the current flowing through the circuit, and outputs average current value data 19. The determination unit 7 determines whether or not the average current value obtained from the averaging unit 6 is less than or equal to the current value that can be passed through the wiring, based on the wiring width information obtained from the layout data 11. The result 20 is output.

(コンピュータ装置のハードウェア構成)
図2は、実施の形態にかかるコンピュータ装置のハードウェア構成を示す説明図である。図2に示すように、コンピュータ装置は、コンピュータ本体210、入力装置220および出力装置230を備えている。コンピュータ装置は、図示しないルータやモデムを介してLANやWANやインターネットなどのネットワーク110に接続可能である。
(Hardware configuration of computer device)
FIG. 2 is an explanatory diagram of a hardware configuration of the computer apparatus according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the computer device includes a computer main body 210, an input device 220, and an output device 230. The computer device can be connected to a network 110 such as a LAN, a WAN, or the Internet via a router or a modem (not shown).

コンピュータ本体210は、CPU、記憶部およびインターフェースを有する。CPUは、コンピュータ装置の全体の制御を司る。記憶部は、ROM、RAM、HD、光ディスク211およびフラッシュメモリのうちの一つ以上で構成される。記憶部は、CPUのワークエリアとして使用される。   The computer main body 210 includes a CPU, a storage unit, and an interface. The CPU controls the entire computer device. The storage unit is composed of one or more of ROM, RAM, HD, optical disk 211, and flash memory. The storage unit is used as a work area for the CPU.

また、記憶部には各種プログラムが格納されており、CPUからの命令に応じてロードされる。HDや光ディスク211は、ディスクドライブによりデータのリード/ライトが制御される。また、光ディスク211やフラッシュメモリは、コンピュータ本体210に対して着脱自在である。インターフェースは、入力装置220からの入力、出力装置230への出力、およびネットワーク110に対する送受信の制御を行う。   In addition, various programs are stored in the storage unit, and loaded according to instructions from the CPU. In the HD and the optical disk 211, data read / write is controlled by a disk drive. Further, the optical disk 211 and the flash memory are detachable from the computer main body 210. The interface controls input from the input device 220, output to the output device 230, and transmission / reception with respect to the network 110.

また、入力装置220としては、キーボード221、マウス222およびスキャナ223などがある。キーボード221は、文字や数字や各種指示などの入力のためのキーを備え、データの入力を行う。また、タッチパネル式であってもよい。マウス222は、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウィンドウの移動やサイズの変更などを行う。スキャナ223は、画像を光学的に読み取る。読み取られた画像は、画像データとして取り込まれ、コンピュータ本体210内の記憶部に格納される。なお、スキャナ223にOCR機能を持たせてもよい。   The input device 220 includes a keyboard 221, a mouse 222, a scanner 223, and the like. The keyboard 221 includes keys for inputting characters, numbers, various instructions, and the like, and inputs data. Further, it may be a touch panel type. The mouse 222 performs cursor movement, range selection, window movement, size change, and the like. The scanner 223 optically reads an image. The read image is captured as image data and stored in a storage unit in the computer main body 210. Note that the scanner 223 may have an OCR function.

また、出力装置230としては、ディスプレイ231、スピーカ232およびプリンタ233などがある。ディスプレイ231は、カーソル、アイコンまたはツールボックスをはじめ、文書、画像および機能情報などのデータを表示する。また、スピーカ232は、効果音や読み上げ音などの音声を出力する。また、プリンタ233は、画像データや文書データを印刷する。   Examples of the output device 230 include a display 231, a speaker 232, and a printer 233. The display 231 displays data such as a document, an image, and function information as well as a cursor, an icon, or a tool box. The speaker 232 outputs sounds such as sound effects and reading sounds. The printer 233 prints image data and document data.

電流判定装置の各機能部のうち、抽出部1、分割部2、計測部3,4,5、平均化部6および判定部7は、例えば電流判定装置の記憶部に記憶された当該機能に関するプログラムをCPUに実行させることにより、または、入出力I/Fにより、当該機能を実現することができる。レイアウトデータ11、ネットリスト12、リストファイル13,14,15、測定電流値データ16,17,18、平均電流値データ19および判定結果20は、例えば記憶部により実現される。   Among the functional units of the current determination device, the extraction unit 1, the division unit 2, the measurement units 3, 4, 5, the averaging unit 6 and the determination unit 7 relate to the functions stored in the storage unit of the current determination device, for example. The function can be realized by causing the CPU to execute the program or by the input / output I / F. The layout data 11, the net list 12, the list files 13, 14, and 15, the measured current value data 16, 17, and 18, the average current value data 19, and the determination result 20 are realized by a storage unit, for example.

(電流判定装置による判定手順)
図3は、実施の形態にかかる電流判定装置による判定手順の概略を示す説明図である。図3に示すように、電流判定処理が開始されると、まず、抽出部1により、回路のレイアウトデータ11からネットリスト12を抽出する(ステップS1)。次いで、分割部2により、ネットリスト12を寄生素子の数に基づいて複数のグループに分割する。具体的には、分割部2により、ネットリスト12に基づいて、寄生素子を含む複数の論理ネットを抽出する。そして、分割部2により、解析条件入力部8から入力された解析条件、および各論理ネットに属する寄生素子の数に基づいて、複数の論理ネットを複数のグループに配分し、各グループに属する寄生素子を示すリストファイル13,14,15を作成する(ステップS2)。
(Judgment procedure by current judgment device)
FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an outline of a determination procedure performed by the current determination device according to the embodiment. As shown in FIG. 3, when the current determination process is started, first, the extraction unit 1 extracts the net list 12 from the circuit layout data 11 (step S1). Next, the dividing unit 2 divides the net list 12 into a plurality of groups based on the number of parasitic elements. Specifically, the dividing unit 2 extracts a plurality of logical nets including parasitic elements based on the net list 12. Then, based on the analysis conditions input from the analysis condition input unit 8 and the number of parasitic elements belonging to each logical net, the dividing unit 2 distributes the plurality of logical nets to a plurality of groups, and the parasitic units belonging to each group. List files 13, 14, and 15 indicating elements are created (step S2).

次いで、各計測部3,4,5により、各グループの寄生素子を用いて回路の電流を計測する。具体的には、計測部a3は、リストファイルa13の寄生素子を用いて回路を流れる電流の大きさを計測し、計測部b4は、リストファイルb14の寄生素子を用いて回路を流れる電流の大きさを計測し、計測部c5は、リストファイルc15の寄生素子を用いて回路を流れる電流の大きさを計測する(ステップS3)。次いで、平均化部6により、各計測部3,4,5から得られた測定電流値データ16,17,18を用いて、回路の各配線を流れる平均電流値を計算して求める(ステップS4)。次いで、判定部7により、レイアウトデータ11から得られる配線幅の情報、および平均化部6から得られた平均電流値データ19に基づいて、回路の各配線を流れる電流値の判定を行う(ステップS5)。平均電流値が、その配線幅に許容される電流値以下である場合には、電流密度が違反していないという判定結果20が得られ、平均電流値が、許容される電流値を超える場合には、電流密度違反であるという判定結果20が得られ、一連の処理が終了する。   Next, the current of the circuit is measured by the measurement units 3, 4, and 5 using the parasitic elements of each group. Specifically, the measurement unit a3 measures the magnitude of the current flowing through the circuit using the parasitic element of the list file a13, and the measurement unit b4 measures the magnitude of the current flowing through the circuit using the parasitic element of the list file b14. The measurement unit c5 measures the magnitude of the current flowing through the circuit using the parasitic element of the list file c15 (step S3). Next, the averaging unit 6 uses the measured current value data 16, 17, and 18 obtained from the measuring units 3, 4, and 5 to calculate and obtain an average current value that flows through each wiring of the circuit (step S4). ). Next, the determination unit 7 determines the current value flowing through each wiring of the circuit based on the wiring width information obtained from the layout data 11 and the average current value data 19 obtained from the averaging unit 6 (step). S5). When the average current value is less than or equal to the current value allowed for the wiring width, a determination result 20 that the current density is not violated is obtained, and when the average current value exceeds the allowable current value , A determination result 20 that the current density is violated is obtained, and a series of processing ends.

図4は、図3のステップS2における分割処理の詳細な手順を示す説明図である。図4に示すように、分割処理が開始されると、まず、分割部2により、ネットリスト12から1素子を読み込み(ステップS11)、その素子が寄生抵抗等の寄生素子であるか否かを判定する(ステップS12)。寄生素子でない場合(ステップS12:No)、分割部2により、次の1素子を読み込み(ステップS11)、その素子が寄生素子であるか否かを判定する(ステップS12)。読み込まれた素子が寄生素子である場合(ステップS12:Yes)、分割部2により、ネットテーブルにその寄生素子の情報を格納する(ステップS13)。ネットテーブルは、寄生素子情報を論理ネットごとにまとめたテーブルである。次いで、分割部2により、全素子の読み込みが終了したか否かを判定し(ステップS14)、終了していない場合には(ステップS14:No)、ステップS11〜ステップS13を繰り返す。   FIG. 4 is an explanatory diagram showing a detailed procedure of the dividing process in step S2 of FIG. As shown in FIG. 4, when the dividing process is started, first, the dividing unit 2 reads one element from the net list 12 (step S11), and determines whether or not the element is a parasitic element such as a parasitic resistance. Determination is made (step S12). If it is not a parasitic element (step S12: No), the dividing unit 2 reads the next one element (step S11), and determines whether or not the element is a parasitic element (step S12). If the read element is a parasitic element (step S12: Yes), the dividing unit 2 stores information on the parasitic element in the net table (step S13). The net table is a table in which parasitic element information is collected for each logical net. Next, the dividing unit 2 determines whether or not reading of all elements has been completed (step S14). If the reading has not been completed (step S14: No), steps S11 to S13 are repeated.

全素子の読み込みが終了したら(ステップS14:Yes)、分割部2により、ネットテーブルをソートし、寄生素子の数が多い順に論理ネットを並べ替える(ステップS15)。次いで、分割部2により、解析条件入力部8から入力された解析条件に分割数の指定があるか否かを判定する(ステップS16)。分割数の指定がある場合(ステップS16:Yes)、分割部2により、後述する分割数制限付き分割処理を実行する(ステップS17)。分割数の指定がない場合には(ステップS16:No)、分割部2により、後述する分割数制限なし分割処理を実行する(ステップS18)。そして、一連の分割処理を終了し、前記ステップS3の電流計測処理へ移行する。   When reading of all the elements is completed (step S14: Yes), the dividing unit 2 sorts the net table, and rearranges the logical nets in the descending order of the number of parasitic elements (step S15). Next, the dividing unit 2 determines whether or not the number of divisions is specified in the analysis condition input from the analysis condition input unit 8 (step S16). If there is a designation of the number of divisions (step S16: Yes), the division unit 2 executes division processing with division number restriction described later (step S17). If there is no designation of the number of divisions (step S16: No), the division unit 2 executes division processing without division number limitation described later (step S18). Then, the series of division processes is terminated, and the process proceeds to the current measurement process in step S3.

図5は、図4に示す分割手順により抽出された寄生素子の記述例を示す説明図である。図5において、R**、N*および#**は、それぞれ、寄生素子名、論理ネット名およびノード名である。このノード名の後に、図示省略した抵抗値等の電気的特性値が記述される。なお、図5に示す記述例は、前記Assura−RCXをエクストラクタツールとして用いた場合の例であるが、その他のエクストラクタツールを用いた場合も同様である。   FIG. 5 is an explanatory diagram showing a description example of the parasitic elements extracted by the division procedure shown in FIG. In FIG. 5, R **, N *, and ** are a parasitic element name, a logical net name, and a node name, respectively. After this node name, an electrical characteristic value such as a resistance value (not shown) is described. The description example shown in FIG. 5 is an example when the Assura-RCX is used as an extractor tool, but the same applies when other extractor tools are used.

図6は、図5に示す寄生素子の例を格納したネットテーブルの一例を示す説明図である。図6に示すネットテーブル21の例では、論理ネットN1、論理ネットN2、論理ネットN3、論理ネットN4、論理ネットN5および論理ネットN6に、それぞれ、例えば4個、3個、6個、2個、1個および4個の寄生素子が含まれている。以下に、図6に示す例を用いて、分割数制限付き分割処理および分割数制限なし分割処理を説明する。   FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of a net table storing an example of the parasitic element shown in FIG. In the example of the net table 21 shown in FIG. 6, the logical net N1, the logical net N2, the logical net N3, the logical net N4, the logical net N5, and the logical net N6 are respectively, for example, four, three, six, and two. One and four parasitic elements are included. Hereinafter, the division process with division number restriction and the division process without division number restriction will be described using the example shown in FIG.

図7は、図4のステップS17における分割数制限付き分割処理の詳細な手順を示す説明図である。図8は、図7に示す分割数制限付き分割処理における論理ネットの配分方法を示す説明図である。ここでは、解析条件入力部8から入力された分割数を3個とする。図8において、ネットテーブル21とリストファイル13,14,15の間の矢印は格納先を表し、その矢印の横に付されている1〜6の数字は格納の順番を表している(図10においても同様である)。   FIG. 7 is an explanatory diagram showing a detailed procedure of the division process with the limited number of divisions in step S17 of FIG. FIG. 8 is an explanatory diagram showing a logical net distribution method in the division process with the limited number of divisions shown in FIG. Here, the number of divisions input from the analysis condition input unit 8 is three. In FIG. 8, the arrows between the net table 21 and the list files 13, 14, and 15 represent storage destinations, and the numbers 1 to 6 attached to the sides of the arrows represent the storage order (FIG. 10). The same applies to the above).

図7に示すように、分割数制限付き分割処理が開始されると、まず、分割部2により、リストファイル13,14,15に格納されている寄生素子の数を調べ、格納数が最も少ないリストファイルを選択する(ステップS21)。最初は、いずれのリストファイル13,14,15も空であるので、所定のルールに従っていずれか一つのリストファイル(例えば、リストファイルa13)が選択される。次いで、分割部2により、寄生素子の数が最も多い論理ネットN3を選択し、その論理ネットN3に属する6個の寄生素子を測定対象とするという指定を、ステップS21で選択されたリストファイルa13に格納する(ステップS22)。次いで、分割部2により、リストファイル13,14,15への格納処理の済んでいない論理ネットがあるか否かを判断する(ステップS23)。   As shown in FIG. 7, when the division process with the limited number of divisions is started, first, the division unit 2 checks the number of parasitic elements stored in the list files 13, 14, and 15, and the number of storage is the smallest. A list file is selected (step S21). Initially, any of the list files 13, 14, and 15 is empty, so that one list file (for example, list file a13) is selected according to a predetermined rule. Next, the dividing unit 2 selects the logical net N3 having the largest number of parasitic elements, and designates that the six parasitic elements belonging to the logical net N3 are to be measured as the list file a13 selected in step S21. (Step S22). Next, the dividing unit 2 determines whether there is a logical net that has not been stored in the list files 13, 14, 15 (step S23).

この時点では、N1、N2、N4、N5およびN6の論理ネットが残っている。つまり、未格納の論理ネットがあるので(ステップS23:Yes)、ステップS21へ戻り、分割部2により、寄生素子の格納数が最も少ないリストファイルを選択する(ステップS21)。2巡目では、リストファイルb14およびリストファイルc15が空であるので、所定のルールに従っていずれか一つのリストファイル(例えば、リストファイルb14)が選択される。次いで、分割部2により、残っている論理ネットのうち、寄生素子の数が最も多い論理ネットN1を選択し、その論理ネットN1に属する4個の寄生素子を測定対象とするという指定を、ステップS21で選択されたリストファイルb14に格納する(ステップS22)。論理ネットN1の寄生素子数と論理ネットN6の寄生素子数は同じであるが、所定のルールに従っていずれか一つの論理ネット(例えば、論理ネットN1)が選択される。未格納の論理ネットがなくなるまで(ステップS23:No)、以上の処理を繰り返す。   At this point, N1, N2, N4, N5 and N6 logical nets remain. That is, since there is an unstored logical net (step S23: Yes), the process returns to step S21, and the dividing unit 2 selects a list file with the smallest number of stored parasitic elements (step S21). In the second round, since the list file b14 and the list file c15 are empty, one list file (for example, the list file b14) is selected according to a predetermined rule. Next, the division unit 2 selects a logical net N1 having the largest number of parasitic elements from the remaining logical nets, and designates that four parasitic elements belonging to the logical net N1 are to be measured. The list file b14 selected in S21 is stored (step S22). The number of parasitic elements in the logical net N1 is the same as the number of parasitic elements in the logical net N6, but any one logical net (for example, the logical net N1) is selected according to a predetermined rule. The above processing is repeated until there is no unstored logical net (step S23: No).

3巡目では、空のリストファイルc15に、未格納の論理ネットのうち寄生素子数が最も多い論理ネットN6に属する4個の寄生素子を測定対象とするという指定が格納される(ステップS21、ステップS22)。この時点で、リストファイルa13の格納数、リストファイルb14の格納数およびリストファイルc15の格納数は、それぞれ、6個、4個および4個となる。4巡目では、格納数の最も少ないリストファイルb14およびリストファイルc15のうち、所定のルールに従っていずれか一つのリストファイル(例えば、リストファイルb14)が選択される(ステップS21)。そして、そのリストファイルb14に、未格納の論理ネットのうち寄生素子数が最も多い論理ネットN2に属する3個の寄生素子を測定対象とするという指定が格納される(ステップS22)。   In the third round, a designation that four parasitic elements belonging to the logical net N6 having the largest number of parasitic elements among the unstored logical nets are to be measured is stored in the empty list file c15 (step S21, S21). Step S22). At this time, the number of stored list files a13, the number of stored list files b14, and the number of stored list files c15 are 6, 4, and 4, respectively. In the fourth round, one list file (for example, list file b14) is selected from the list file b14 and list file c15 with the smallest number of storages according to a predetermined rule (step S21). The list file b14 stores the designation that three parasitic elements belonging to the logical net N2 having the largest number of parasitic elements among the unstored logical nets are to be measured (step S22).

5巡目では、格納数の最も少ないリストファイルc15に、未格納の論理ネットのうち寄生素子数が最も多い論理ネットN4に属する2個の寄生素子を測定対象とするという指定が格納される(ステップS21、ステップS22)。6巡目では、格納数の最も少ないリストファイルa13およびリストファイルc15のうち、所定のルールに従っていずれか一つのリストファイル(例えば、リストファイルa13)が選択され(ステップS21)、そのリストファイルa13に、最後に未格納の論理ネットとして残った論理ネットN5に属する1個の寄生素子を測定対象とするという指定が格納される(ステップS22)。そして、全ての論理ネットに対する処理が終了し、未処理の論理ネットがなくなったので(ステップS23:No)、一連の分割数制限付き分割処理を終了し、前記ステップS3の電流計測処理へ移行する。この分割数制限付き分割処理において、リストファイルの格納数が、所定の測定上限数を超える場合には、アラームを発するか、分割数すなわちリストファイルの数を増やすようになっていてもよい。測定上限数とは、1回のシミュレーションで測定可能な寄生素子数の上限値であり、例えばコンピュータ装置のリソースなどにより決まる。   In the fifth round, the designation that the two parasitic elements belonging to the logical net N4 having the largest number of parasitic elements among the unstored logical nets are to be measured is stored in the list file c15 having the smallest number of storages ( Step S21, Step S22). In the sixth round, one list file (for example, list file a13) is selected from the list file a13 and list file c15 with the smallest number of storages according to a predetermined rule (step S21), and the list file a13 is selected. Finally, the designation that one parasitic element belonging to the logical net N5 remaining as the unstored logical net is to be measured is stored (step S22). Then, since the processing for all the logical nets is completed and there are no unprocessed logical nets (step S23: No), the series of division processing with a limited number of divisions is completed, and the process proceeds to the current measurement processing in step S3. . In the division process with division number restriction, when the number of stored list files exceeds a predetermined upper limit number of measurement, an alarm may be issued or the number of divisions, that is, the number of list files may be increased. The measurement upper limit number is an upper limit value of the number of parasitic elements that can be measured in one simulation, and is determined by, for example, the resources of the computer device.

図9は、図4のステップS18における分割数制限なし分割処理の詳細な手順を示す説明図である。図10は、図9に示す分割数制限なし分割処理における論理ネットの配分方法を示す説明図である。ここでは、測定上限数を5個とする。   FIG. 9 is an explanatory diagram showing a detailed procedure of the division process with no division number limitation in step S18 of FIG. FIG. 10 is an explanatory diagram showing a logical net distribution method in the division process with no division number restriction shown in FIG. Here, the upper limit number of measurement is five.

図9に示すように、分割数制限なし分割処理が開始されると、まず、分割部2により、寄生素子の数が最も多い論理ネットN3を選択し、その論理ネットN3に属する6個の寄生素子を測定対象とするという指定を、その指定を格納したとしても測定上限数を超えないようなリストファイルを選択して格納する(ステップS31)。ただし、論理ネットN3のように、その論理ネットの寄生素子数が既に測定上限数を超えている場合には、その論理ネットは、単独で一つのリストファイルに割り当てられる。従って、リストファイルa13には、論理ネットN3に属する6個の寄生素子を測定対象とするという指定のみが格納される。   As shown in FIG. 9, when division processing without division number limitation is started, first, the division unit 2 selects a logical net N3 having the largest number of parasitic elements, and six parasitic elements belonging to the logical net N3. The designation that the element is to be measured is selected and stored in a list file that does not exceed the upper limit number of measurements even if the designation is stored (step S31). However, when the number of parasitic elements of the logical net has already exceeded the upper limit of measurement like the logical net N3, the logical net is independently assigned to one list file. Therefore, the list file a13 stores only the designation that the six parasitic elements belonging to the logical net N3 are to be measured.

次いで、分割部2により、リストファイル13,14,15,22への格納処理の済んでいない論理ネットがあるか否かを判断する(ステップS32)。この時点では、N3以外の全ての論理ネットが未格納で残っているので(ステップS32:Yes)、分割部2により、その残っている論理ネットに対する処理を行う。しかし、リストファイルa13の格納数が既に測定上限数を超えているので(ステップS33:No)、次のリストファイルへ移行し(ステップS35)、ステップS31へ戻る。   Next, the dividing unit 2 determines whether there is a logical net that has not been stored in the list files 13, 14, 15, and 22 (step S32). At this time, all the logical nets other than N3 remain unstored (step S32: Yes), and the division unit 2 performs processing for the remaining logical net. However, since the number of stored list files a13 has already exceeded the upper limit number of measurement (step S33: No), the process proceeds to the next list file (step S35) and returns to step S31.

2巡目では、分割部2により、残っている論理ネットのうち、寄生素子の数が最も多い論理ネットN1を選択し、その論理ネットN1に属する4個の寄生素子を測定対象とするという指定を、その指定を格納したとしても測定上限数を超えないようなリストファイルb14を選択して格納する(ステップS31)。この時点でも未格納の論理ネットが残っているので(ステップS32:Yes)、分割部2により、リストファイルb14について測定上限数以下の論理ネットがあるか否か、つまり、リストファイルb14の、寄生素子を測定対象とするという指定の格納数(4個)と、残っている論理ネットのうち、寄生素子数が最も少ない論理ネットの寄生素子数とを足した値が、測定上限数(5個)以下であるという条件を満たす論理ネットがあるか否かを判断する(ステップS33)。   In the second round, the division unit 2 selects a logical net N1 having the largest number of parasitic elements from the remaining logical nets, and designates that four parasitic elements belonging to the logical net N1 are to be measured. The list file b14 that does not exceed the upper limit of measurement even if the designation is stored is selected and stored (step S31). Since unstored logical nets still remain at this time (step S32: Yes), the dividing unit 2 determines whether there are logical nets equal to or less than the upper limit number of measurement for the list file b14, that is, the parasitic of the list file b14. The value obtained by adding the specified number of storages (4) for the element to be measured and the number of parasitic elements of the logical net with the smallest number of parasitic elements among the remaining logical nets is the upper limit number of measurements (5). It is determined whether there is a logical net that satisfies the following condition (step S33).

ここでは、寄生素子数が最も少ない論理ネットN5の寄生素子数が1個であり、その条件を満たす(ステップS33:Yes)。従って、分割部2により、リストファイルb14に、論理ネットN5に属する1個の寄生素子を測定対象とするという指定を格納する(ステップS34)。そして、ステップS32へ戻り、リストファイルb14について同様の処理が繰り返されることになる。しかし、2巡目でリストファイルb14の格納数が測定上限数に達したので(ステップS33:No)、3巡目では、さらに次のリストファイルへ移行し(ステップS35)、ステップS31へ戻る。   Here, the number of parasitic elements of the logical net N5 having the smallest number of parasitic elements is one, which satisfies the condition (step S33: Yes). Therefore, the division unit 2 stores in the list file b14 the designation that one parasitic element belonging to the logical net N5 is to be measured (step S34). Then, the process returns to step S32, and the same process is repeated for the list file b14. However, since the number of stored list files b14 has reached the upper limit of measurement in the second round (step S33: No), the third round further shifts to the next list file (step S35) and returns to step S31.

同様にして、4巡目では、リストファイルc15に、論理ネットN6に属する4個の寄生素子を測定対象とするという指定が格納される(ステップS31)。次いで、分割部2により、未格納の論理ネットがあるか否かを判断する(ステップS32)。論理ネットN2および論理ネットN4が未格納で残っている(ステップS32:Yes)。しかし、論理ネットN2の寄生素子数は3個であり、論理ネットN4の寄生素子数は2個である。既にリストファイルc15の格納数は4個であり、測定上限数まではあと1個しかないので、論理ネットN2も論理ネットN4もリストファイルc15に格納することはできない。つまり、測定上限数以下の論理ネットはない(ステップS33:No)。従って、次のリストファイルへ移行し(ステップS35)、ステップS31へ戻る。   Similarly, in the fourth round, the designation that four parasitic elements belonging to the logical net N6 are to be measured is stored in the list file c15 (step S31). Next, the dividing unit 2 determines whether there is an unstored logical net (step S32). The logical net N2 and the logical net N4 remain unstored (step S32: Yes). However, the number of parasitic elements in the logical net N2 is 3, and the number of parasitic elements in the logical net N4 is two. Since the list file c15 is already stored in the number of four and there is only one more up to the upper limit of measurement, neither the logical net N2 nor the logical net N4 can be stored in the list file c15. That is, there is no logical net equal to or less than the upper limit number of measurement (step S33: No). Therefore, the process proceeds to the next list file (step S35), and the process returns to step S31.

同様にして、5巡目では、リストファイルd22に、論理ネットN2に属する3個の寄生素子を測定対象とするという指定が格納される(ステップS31)。次いで、N4が未格納の論理ネットとして残っており(ステップS32:Yes)、リストファイルd22に論理ネットN4の寄生素子を測定対象とするという指定を格納しても、リストファイルd22の格納数は測定上限数を超えない(ステップS33:Yes)。従って、リストファイルd22に論理ネットN4の寄生素子を測定対象とするという指定が格納される(ステップS34)。そして、全ての論理ネットに対する処理が終了し、未処理の論理ネットがなくなったので(ステップS32:No)、一連の分割数制限なし分割処理を終了し、前記ステップS3の電流計測処理へ移行する。   Similarly, in the fifth round, designation that three parasitic elements belonging to the logical net N2 are to be measured is stored in the list file d22 (step S31). Next, N4 remains as an unstored logical net (step S32: Yes), and even if the designation that the parasitic element of the logical net N4 is to be measured is stored in the list file d22, the number of lists stored in the list file d22 is as follows. The upper limit number of measurement is not exceeded (step S33: Yes). Therefore, the designation that the parasitic element of the logical net N4 is to be measured is stored in the list file d22 (step S34). Then, since the processing for all the logical nets is completed and there are no unprocessed logical nets (step S32: No), the series of division processing without restriction on the number of divisions is finished, and the process proceeds to the current measurement processing of step S3. .

なお、本実施の形態で説明した電流判定方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD−ROM、MO、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。またこのプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。   The current determination method described in the present embodiment can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or a workstation. This program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, and a DVD, and is executed by being read from the recording medium by the computer. The program may be a transmission medium that can be distributed via a network such as the Internet.

また、本実施の形態で説明した電流判定装置は、スタンダードセルやストラクチャードASIC(Application Specific Integrated Circuit)などの特定用途向けIC(以下、単に「ASIC」と称す。)やFPGAなどのPLD(Programmable Logic Device)によっても実現することができる。具体的には、例えば、上述した電流判定装置の機能1〜7をHDL記述によって機能定義し、そのHDL記述を論理合成してASICやPLDに与えることにより、電流判定装置を製造することができる。   In addition, the current determination device described in the present embodiment is a PLD (Programmable Logic) such as a standard cell or a specific application IC (hereinafter simply referred to as “ASIC”) such as a structured ASIC (Application Specific Integrated Circuit). It can also be realized by Device). Specifically, for example, the current determination device can be manufactured by defining the functions 1 to 7 of the above-described current determination device by HDL description, and logically synthesizing the HDL description and giving it to the ASIC or PLD. .

以上に述べた実施形態によれば、シミュレーション可能な回路の規模を大きくすることができる電流判定プログラム、電流判定装置および電流判定方法が提供される。また、シミュレーションに要する時間を短縮することができる電流判定プログラム、電流判定装置および電流判定方法が提供される。   According to the embodiments described above, a current determination program, a current determination device, and a current determination method that can increase the scale of a circuit that can be simulated are provided. In addition, a current determination program, a current determination device, and a current determination method that can reduce the time required for simulation are provided.

以上に述べた実施形態によれば、各計測部は、ネットリストの全ての寄生素子を用いずに、ネットリストのうちの一部の論理ネットの寄生素子を用いて回路の電流を計測することができる。また、回路の電流計測処理を複数の計測部を用いて並列に処理することができる。従って、全ての寄生素子を用いて回路の電流を計測する場合に比べて、シミュレーション可能な回路の規模を大きくすることができる。また、シミュレーションに要する時間を短縮することができる。   According to the embodiment described above, each measuring unit measures the circuit current using the parasitic elements of some of the logical nets in the netlist without using all the parasitic elements of the netlist. Can do. In addition, the circuit current measurement processing can be processed in parallel using a plurality of measurement units. Therefore, the scale of the circuit that can be simulated can be increased as compared with the case where the circuit current is measured using all the parasitic elements. In addition, the time required for the simulation can be shortened.

なお、全てのリストファイルについて回路の電流計測処理を並列で行う必要はない。例えば、リストファイルa13を用いた電流計測処理、リストファイルb14を用いた電流計測処理およびリストファイルc15を用いた電流計測処理を同一の計測部で順次行ってもよいし、リストファイルa13を用いた電流計測処理およびリストファイルb14を用いた電流計測処理を同一の計測部で順次行うのと平行して、別の計測部でリストファイルc15を用いた電流計測処理を行ってもよい。   It is not necessary to perform circuit current measurement processing in parallel for all list files. For example, the current measurement process using the list file a13, the current measurement process using the list file b14, and the current measurement process using the list file c15 may be sequentially performed by the same measurement unit, or the list file a13 is used. In parallel with the current measurement process and the current measurement process using the list file b14 being sequentially performed by the same measurement unit, the current measurement process using the list file c15 may be performed by another measurement unit.

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。   The following additional notes are disclosed with respect to the embodiment described above.

(付記1)コンピュータを、回路のネットリストを複数のグループに分割する分割手段、前記分割手段により分割された前記グループごとに当該グループに属する寄生素子を用いて前記回路の電気的特性値を計測する計測手段、前記計測手段により計測された前記電気的特性値を平均化する平均化手段、として機能させることを特徴とする電流判定プログラム。 (Supplementary Note 1) The computer measures the electrical characteristic value of the circuit using a dividing unit that divides the netlist of the circuit into a plurality of groups, and a parasitic element belonging to the group for each group divided by the dividing unit. A current determination program that functions as a measurement unit that performs averaging, and an averaging unit that averages the electrical characteristic values measured by the measurement unit.

(付記2)前記計測手段は、二つ以上の前記グループに対して並列に計測処理を行うことを特徴とする付記1に記載の電流判定プログラム。 (Supplementary Note 2) The current determination program according to Supplementary Note 1, wherein the measurement unit performs measurement processing in parallel on two or more groups.

(付記3)前記コンピュータを、前記回路のレイアウトデータに基づいて前記ネットリストを抽出する抽出手段、前記平均化手段により平均化された平均特性値に基づいて前記回路のレイアウトパターンを判定する判定手段、として機能させることを特徴とする付記1または2に記載の電流判定プログラム。 (Supplementary Note 3) Extraction means for extracting the netlist based on layout data of the circuit, determination means for determining a layout pattern of the circuit based on an average characteristic value averaged by the averaging means The current determination program according to appendix 1 or 2, wherein the current determination program is made to function as.

(付記4)前記分割手段は、前記ネットリストに基づいて論理ネットごとに前記寄生素子の数を抽出し、抽出された前記寄生素子が所定の分割数のグループに一様に配分されるように、前記論理ネットを前記グループに配分することを特徴とする付記1〜3のいずれか一つに記載の電流判定プログラム。 (Additional remark 4) The said division | segmentation means extracts the number of the said parasitic elements for every logical net based on the said net list, and the said extracted parasitic element is uniformly distributed to the group of predetermined division | segmentation number The current determination program according to any one of appendices 1 to 3, wherein the logical net is distributed to the group.

(付記5)前記分割手段は、前記ネットリストに基づいて論理ネットごとに前記寄生素子の数を抽出し、抽出された前記寄生素子がグループ当たりの寄生素子の上限数を超えずに一様に配分されるように、前記論理ネットを前記グループに配分することを特徴とする付記1〜3のいずれか一つに記載の電流判定プログラム。 (Additional remark 5) The said division | segmentation means extracts the number of the said parasitic elements for every logical net based on the said net list, and the extracted said parasitic element is uniformly, without exceeding the upper limit number of the parasitic elements per group The current determination program according to any one of appendices 1 to 3, wherein the logical net is distributed to the group so as to be distributed.

(付記6)前記分割手段は、単一の前記論理ネットに属する前記寄生素子の数が前記上限数を超えている場合、当該論理ネットを単独で一つのグループに割り当てることを特徴とする付記5に記載の電流判定プログラム。 (Additional remark 6) The said division | segmentation means allocates the said logical net independently to one group, when the number of the said parasitic elements which belong to the said single said logical net exceeds the said upper limit number. The current determination program described in 1.

(付記7)回路のネットリストを複数のグループに分割する分割部と、前記分割部により分割された前記グループごとに当該グループに属する寄生素子を用いて前記回路の電気的特性値を計測する計測部と、前記計測部により計測された前記電気的特性値を平均化する平均化部と、を備えることを特徴とする電流判定装置。 (Additional remark 7) Measurement which measures the electrical property value of the said circuit using the division part which divides | segments the netlist of a circuit into a some group, and the parasitic element which belongs to the said group divided | segmented by the said division part And an averaging unit that averages the electrical characteristic values measured by the measuring unit.

(付記8)前記計測部は、二つ以上の前記グループに対して並列に計測処理を行うことを特徴とする付記7に記載の電流判定装置。 (Supplementary note 8) The current determination device according to supplementary note 7, wherein the measurement unit performs measurement processing on two or more groups in parallel.

(付記9)前記回路のレイアウトデータに基づいて前記ネットリストを抽出する抽出部と、前記平均化部により平均化された平均特性値に基づいて前記回路のレイアウトパターンを判定する判定部と、をさらに備えることを特徴とする付記7または8に記載の電流判定装置。 (Supplementary Note 9) An extraction unit that extracts the netlist based on layout data of the circuit, and a determination unit that determines a layout pattern of the circuit based on an average characteristic value averaged by the averaging unit. The current determination device according to appendix 7 or 8, further comprising:

(付記10)前記分割部は、前記ネットリストに基づいて論理ネットごとに前記寄生素子の数を抽出し、抽出された前記寄生素子が所定の分割数のグループに一様に配分されるように、前記論理ネットを前記グループに配分することを特徴とする付記7〜9のいずれか一つに記載の電流判定装置。 (Additional remark 10) The said division | segmentation part extracts the number of the said parasitic elements for every logical net based on the said net list, and the said extracted parasitic element is uniformly distributed to the group of predetermined division | segmentation number The current determination device according to any one of appendices 7 to 9, wherein the logical net is distributed to the group.

(付記11)前記分割部は、前記ネットリストに基づいて論理ネットごとに前記寄生素子の数を抽出し、抽出された前記寄生素子がグループ当たりの寄生素子の上限数を超えずに一様に配分されるように、前記論理ネットを前記グループに配分することを特徴とする付記7〜9のいずれか一つに記載の電流判定装置。 (Additional remark 11) The said division | segmentation part extracts the number of the said parasitic elements for every logical net based on the said net list, and the extracted said parasitic element is uniformly, without exceeding the upper limit number of the parasitic elements per group The current determination device according to any one of appendices 7 to 9, wherein the logical net is distributed to the group so as to be distributed.

(付記12)前記分割部は、単一の前記論理ネットに属する前記寄生素子の数が前記上限数を超えている場合、当該論理ネットを単独で一つのグループに割り当てることを特徴とする付記11に記載の電流判定装置。 (Additional remark 12) The said division part allocates the said logical net independently to one group, when the number of the said parasitic elements which belong to the said single said logical net exceeds the said upper limit number. The current determination apparatus according to 1.

(付記13)回路のネットリストを複数のグループに分割する分割ステップと、前記分割ステップにより分割された前記グループごとに当該グループに属する寄生素子を用いて前記回路の電気的特性値を計測する計測ステップと、前記計測ステップにより計測された前記電気的特性値を平均化する平均化ステップと、を含むことを特徴とする電流判定方法。 (Additional remark 13) The division | segmentation step which divides | segments the netlist of a circuit into a some group, and the measurement which measures the electrical characteristic value of the said circuit using the parasitic element which belongs to the said group for every said group divided | segmented by the said division | segmentation step And an averaging step for averaging the electrical characteristic values measured in the measurement step.

(付記14)前記計測ステップでは、二つ以上の前記グループに対して並列に計測処理を行うことを特徴とする付記13に記載の電流判定方法。 (Supplementary note 14) The current determination method according to supplementary note 13, wherein in the measurement step, two or more groups are subjected to measurement processing in parallel.

(付記15)前記分割ステップの前に、前記回路のレイアウトデータに基づいて前記ネットリストを抽出する抽出ステップと、前記平均化ステップの後に、前記平均化ステップにより平均化された平均特性値に基づいて前記回路のレイアウトパターンを判定する判定ステップと、をさらに含むことを特徴とする付記13または14に記載の電流判定方法。 (Supplementary note 15) Based on the extraction step of extracting the netlist based on the layout data of the circuit before the dividing step, and the average characteristic value averaged by the averaging step after the averaging step The current determining method according to appendix 13 or 14, further comprising a determining step of determining a layout pattern of the circuit.

(付記16)前記分割ステップでは、前記ネットリストに基づいて論理ネットごとに前記寄生素子の数を抽出し、抽出された前記寄生素子が所定の分割数のグループに一様に配分されるように、前記論理ネットを前記グループに配分することを特徴とする付記13〜15のいずれか一つに記載の電流判定方法。 (Supplementary Note 16) In the dividing step, the number of parasitic elements is extracted for each logical net based on the net list, and the extracted parasitic elements are uniformly distributed to a predetermined number of divided groups. The current determination method according to any one of appendices 13 to 15, wherein the logical net is distributed to the group.

(付記17)前記分割ステップでは、前記ネットリストに基づいて論理ネットごとに前記寄生素子の数を抽出し、抽出された前記寄生素子がグループ当たりの寄生素子の上限数を超えずに一様に配分されるように、前記論理ネットを前記グループに配分することを特徴とする付記13〜15のいずれか一つに記載の電流判定方法。 (Supplementary Note 17) In the dividing step, the number of parasitic elements is extracted for each logical net based on the net list, and the extracted parasitic elements are uniformly distributed without exceeding the upper limit number of parasitic elements per group. The current determination method according to any one of appendices 13 to 15, wherein the logical net is distributed to the group so as to be distributed.

(付記18)前記分割ステップでは、単一の前記論理ネットに属する前記寄生素子の数が前記上限数を超えている場合、当該論理ネットを単独で一つのグループに割り当てることを特徴とする付記17に記載の電流判定方法。 (Supplementary note 18) The supplementary note 17, wherein in the dividing step, when the number of the parasitic elements belonging to a single logical net exceeds the upper limit number, the logical net is independently assigned to one group. The current determination method according to 1.

実施の形態にかかる電流判定装置の機能的構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the functional structure of the electric current determination apparatus concerning embodiment. 実施の形態にかかるコンピュータ装置のハードウェア構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the hardware constitutions of the computer apparatus concerning embodiment. 実施の形態にかかる電流判定装置による判定手順の概略を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the outline of the determination procedure by the electric current determination apparatus concerning embodiment. 図3に示す判定手順における分割処理の詳細な手順を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the detailed procedure of the division | segmentation process in the determination procedure shown in FIG. 図4に示す分割手順により抽出された寄生素子の記述例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a description of the parasitic element extracted by the division | segmentation procedure shown in FIG. 図5に示す寄生素子の例を格納したネットテーブルの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the net table which stored the example of the parasitic element shown in FIG. 図4に示す分割数制限付き分割処理の詳細な手順を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the detailed procedure of the division | segmentation process with a division | segmentation number restriction | limiting shown in FIG. 図7に示す分割数制限付き分割処理における論理ネットの配分方法を示す説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating a logical net distribution method in the division processing with the limited number of divisions illustrated in FIG. 7. 図4に示す分割数制限なし分割処理の詳細な手順を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the detailed procedure of the division | segmentation process without a division | segmentation number restriction | limiting shown in FIG. 図9に示す分割数制限なし分割処理における論理ネットの配分方法を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the allocation method of a logical net in the division | segmentation process without division | segmentation number restriction | limiting shown in FIG.

符号の説明Explanation of symbols

1 抽出部
2 分割部
3,4,5 計測部
6 平均化部
7 判定部
11 レイアウトデータ
12 ネットリスト
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Extraction part 2 Dividing part 3, 4, 5 Measuring part 6 Averaging part 7 Judgment part 11 Layout data 12 Net list

Claims (7)

コンピュータを、
回路のネットリストを複数のグループに分割する分割手段、
前記分割手段により分割された前記グループごとに当該グループに属する寄生素子を用いて前記回路の電気的特性値を計測する計測手段、
前記計測手段により計測された前記電気的特性値を平均化する平均化手段、
として機能させることを特徴とする電流判定プログラム。
Computer
A dividing means for dividing the netlist of the circuit into a plurality of groups;
Measuring means for measuring an electrical characteristic value of the circuit using a parasitic element belonging to the group for each of the groups divided by the dividing means;
Averaging means for averaging the electrical characteristic values measured by the measuring means;
A current determination program that functions as
前記計測手段は、二つ以上の前記グループに対して並列に計測処理を行うことを特徴とする請求項1に記載の電流判定プログラム。   The current determination program according to claim 1, wherein the measurement unit performs measurement processing on two or more groups in parallel. 前記コンピュータを、
前記回路のレイアウトデータに基づいて前記ネットリストを抽出する抽出手段、
前記平均化手段により平均化された平均特性値に基づいて前記回路のレイアウトパターンを判定する判定手段、
として機能させることを特徴とする請求項1または2に記載の電流判定プログラム。
The computer,
Extraction means for extracting the netlist based on layout data of the circuit;
Determining means for determining a layout pattern of the circuit based on an average characteristic value averaged by the averaging means;
The current determination program according to claim 1, wherein the current determination program is functioned as:
回路のネットリストを複数のグループに分割する分割部と、
前記分割部により分割された前記グループごとに当該グループに属する寄生素子を用いて前記回路の電気的特性値を計測する計測部と、
前記計測部により計測された前記電気的特性値を平均化する平均化部と、
を備えることを特徴とする電流判定装置。
A dividing unit for dividing the circuit netlist into a plurality of groups;
A measurement unit that measures an electrical characteristic value of the circuit using a parasitic element belonging to the group for each group divided by the division unit;
An averaging unit that averages the electrical characteristic values measured by the measurement unit;
A current determination device comprising:
前記計測部は、二つ以上の前記グループに対して並列に計測処理を行うことを特徴とする請求項4に記載の電流判定装置。   The current determination apparatus according to claim 4, wherein the measurement unit performs measurement processing on two or more groups in parallel. 回路のネットリストを複数のグループに分割する分割ステップと、
前記分割ステップにより分割された前記グループごとに当該グループに属する寄生素子を用いて前記回路の電気的特性値を計測する計測ステップと、
前記計測ステップにより計測された前記電気的特性値を平均化する平均化ステップと、
を含むことを特徴とする電流判定方法。
A division step for dividing the circuit netlist into a plurality of groups;
A measurement step of measuring an electrical characteristic value of the circuit using a parasitic element belonging to the group for each of the groups divided by the division step;
An averaging step of averaging the electrical characteristic values measured by the measuring step;
A current determination method comprising:
前記計測ステップでは、二つ以上の前記グループに対して並列に計測処理を行うことを特徴とする請求項6に記載の電流判定方法。   The current determination method according to claim 6, wherein in the measurement step, measurement processing is performed in parallel on two or more of the groups.
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