JP2010068470A - 顔画像の自動トリミング装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 Haar-like 特徴により顔領域を高い精度で抽出し、ここから得た顔矩形領域を基に、上下方向倍率パラメータ(S14)およびトリミング枠縦横比(S17)によりトリミング領域を決定する(S18)。これにより、境界の誤認識等がなく安定高品位のトリミング結果を得る。
【選択図】 図4
Description
したがって、トリミングにかかわる一連の処理は手作業または半自動でなされることが多かったが、手作業による部分が残ると、多数の証明写真を連続して作成するような場合は作業負担が大きいという問題があった。
また近年は、肖像写真をセルフ方式で作成する撮影ボックスのような形態が普及しており、人手の介在するトリミング操作を極力排する必要性も高まっている。
このような事情のもと、顔の輪郭や特徴点を手がかりに顔領域を特定し、トリミング枠の決定を自動化する試みが種々行なわれている。例えば、下記の特許文献1では、背景と頭頂部境界での濃度変化から頭頂位置を検出し、さらに、パターンマッチングを利用した両目位置の検出により顔の上下方向のおおよその大きさを求め、トリミングのタイプ毎に予め決められた配分にしたがって枠の位置を決定することとしている。
そこで本発明は、顔の特徴点の自動認識により顔領域を特定することにより、境界検出のような誤認識の可能性を極小化し、適正なトリミング枠を安定して求めることを課題とする。
人物の顔を含む画像データを入力する人物画像入力手段と、
前記人物画像入力手段で入力された人物画像から顔の領域を表わす矩形領域を特定し記憶する顔矩形領域抽出手段と、
予め設定された上下方向の倍率パラメータおよびトリミング枠の縦横比と、前記顔領域抽出手段で得られた顔矩形領域に基づいて、前記人物画像のトリミング枠を決定し、前記人物画像にトリミング加工を行なう画像加工手段と、
を有することを特徴としている。
また、前記画像加工手段は、前記人物画像のトリミング枠を決定する際、前記顔領域の中心を基準として、同顔領域の高さと前記上下方向の倍率パラメータに基づき上辺及び下辺の位置を決定し、前記トリミング枠の縦横比により左辺、右辺の位置を決定してトリミング枠を決定することを特徴としている。
さらに、本発明の自動トリミング装置は、人物画像のトリミング枠を決定するパラメータの組合せを幾つか用意し、利用者に選択させる入力手段を備えたことを特徴としている。
また、利用者はトリミングの体裁を複数の中から選択できるため、より好ましい体裁の仕上がりを得ることができる。
図1は本発明の自動トリミング装置の機能ブロック図、図2は本発明をコンピュータ処理により実現した場合の構成図を示す。
図3はトリミング枠を決定するまでの画像加工の遷移を示す図、図4は処理の過程を表わすフロー図、図5はトリミング枠の様態を示す図、図6は種々のパラメータの組み合わせによるトリミング結果を示す図である。
操作部11は、キーボードやマウスなどを用いて本発明のトリミング処理に関するパラメータを入力し、あるいは指示を与えるためのものである。また処理部10はデータ格納部17に格納されたデータやパラメータを参照し画像処理を行なうことを示し、本発明のトリミング処理で用いる画像入力手段12、顔矩形領域抽出手段13、トリミング枠決定手段14、画像加工手段15などから構成される。I/O外部接続部16は、主に画像データの入出力のためのものであり、例えば、入力の場合は、データ格納メディアやデジタル撮像機器などが接続され、また、出力の場合は、データ格納メディアや、その他プリンタなどが接続されることを想定している。
なお、トリミング枠とはトリミング領域33と他の領域との境界部であり、図上では線または線分で表わしている。
メモリ3は、CPU2がプログラム82を実行する際に、実行すべきプログラムや一時的作業データを格納するデータ記憶場所である。
モニタ4は、視覚情報を表示する表示装置であり、キーボード6およびマウス7は、操作者による情報入力や指示を受け付け、その信号をCPUに伝達する入力装置である。
I/O5は外部との接続に関する接続口を表わし、例えば、デジタルカメラ、CD、DVDなどの外部機器、あるいはネットワークを介してプリンタや他のシステムと接続される。
ハードディスク8には、本システムが扱う対象とする情報からなるデータ81、CPUが実行するプログラム82、本システムがコンピュータとして機能するための基盤ソフトウェアであるOS83などが格納される。
また、上記の画像処理や入出力の制御は図2のCPU2がプログラム82を実行することにより実現される。
まず、画像入力段階(S11)でコンピュータに入力された人物画像は、顔検出処理により顔部が特定される。顔検出のための手法は種々あるが図4に示すフローでは「Haar−like特徴」を用いている(以下、Haar−like特徴をH−L特徴と略記)。
H−L特徴を用いた物体検出手法は、検出対象となる物体の明暗のパターンを基に、高速に識別を行うことを特徴とし、静止画や動画像中における顔検出などに利用されており、特に、証明写真のような正面、無帽の人物像に対しては高い検出精度を発揮する。H−L特徴を用いた顔の検出結果は、目・鼻・口などといった顔の局所情報と、顔の中心、サイズなどの情報を含んだ領域として表わされる。
Paul Viola and Michel J. Jones: "Rapid Object Detection Using a Boosted Cascade of Simple Features", Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.511-518, (2001) Rainer Lienhart and Jochen Maydt: "An Extended Set of Haar-likeFeatures for Rapid Object Detection", Proceedings of the 2002 IEEEInternational Conference on Image Processing, Vol.1, pp.900-903, (2002)
本発明では、得られた顔の位置やサイズを基に、最終的にトリミング枠を決めるのに最適な領域として、顔の矩形領域を求めることとしている。顔矩形領域を使用することで、髪型などによる影響を受けずに、適正なトリミング枠を安定して決定することが可能となる。
図3(2)に示す顔矩形領域31は、Haar−like特徴およびOpenCVを用いて得られた顔領域を図示したものであり、同顔矩形領域は処理画像中の顔の位置(中心)と大きさ(顔の幅および高さ)を表わしている。
Hu=h×upper
Hl=h×lower
ただし、upperは上方向の倍率パラメータ
lowerは下方向の倍率パラメータ
の計算式で求められる。
ここからトリミング枠の上辺および下辺の位置が定まり、上下方向のトリミング領域が決定される(S15)。
H=Hu+hl
からトリミング枠の高さが求められる(S16)。このHに、予め設定されたトリミング枠の縦横比を作用させることでトリミング枠の幅が得られ、ここから幅方向のトリミング領域が決定される。この幅方向のトリミング領域と、上記で得られた上下トリミング領域(S15)とを合わせることにより、求めるトリミング領域が決定される(S18)。
2 CPU
3 メモリ
5 I/O
6 キーボード
7 マウス
8 ハードディスク
10 処理部
11 操作部
16 I/O外部接続部
17 データ格納部
31 顔矩形領域
32 トリミング枠
33 トリミング領域
40 トリミング処理フロー
61 トリミング枠A
62 トリミング枠B
Claims (3)
- 人物の顔を含む画像データを入力する人物画像入力手段と、
前記人物画像入力手段で入力された人物画像から顔の領域を表わす矩形領域を特定し記憶する顔矩形領域抽出手段と、
予め設定された上下方向の倍率パラメータおよびトリミング枠の縦横比と、前記顔領域抽出手段で得られた顔矩形領域に基づいて、前記人物画像のトリミング枠を決定し、前記人物画像にトリミング加工を行なう画像加工手段と、
を有する顔画像の自動トリミング装置。 - 前記画像加工手段は、前記人物画像のトリミング枠を決定する際、前記顔領域の中心を基準として、
同顔領域の高さと前記上下方向の倍率パラメータに基づき上辺及び下辺の位置を決定し、前記トリミング枠の縦横比により左辺、右辺の位置を決定してトリミング枠を決定するものであること特徴とする請求項1に記載の顔画像の自動トリミング装置。 - 請求項1または2に記載の顔画像の自動トリミング装置であって、
あらかじめ定めた、幾つかの人物画像のトリミング枠を決定するパラメータの組合せを、利用者に選択させる入力手段をさらに備えたことを特徴とする顔画像の自動トリミング装置。
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