JP2010061445A - Method, device and program for patent search - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は特許調査方法、装置、およびプログラムに関する。 The present invention relates to a patent search method, apparatus, and program.
近年、企業間の侵害訴訟が活発化している。このため、侵害を回避するため等の目的で、競合メーカの知財戦略の有無を調査することが一般的に行われている。
知財戦略の有無を調査する方法としては、例えば、競合メーカの特許の出願件数や、登録件数を調査する方法等が挙げられる。
In recent years, infringement lawsuits between companies have become active. For this reason, in order to avoid infringement, etc., it is a common practice to investigate the existence of an intellectual property strategy of a competing manufacturer.
Examples of a method for investigating the presence or absence of an intellectual property strategy include a method for investigating the number of patent applications of competing manufacturers and the number of registrations.
しかし、競合メーカの特許公報の内容を詳細に調査した結果に基づいて有力特許の有無を判断する場合、その調査には多大な工数がかかる。
このため、コンピュータで技術文献データを解析して、その結果を取得する方法が知られている(例えば、特許文献1参照)。
For this reason, a method of analyzing technical literature data by a computer and acquiring the result is known (for example, see Patent Literature 1).
例えば、特許文献1では、特許出願の技術分野や、出願時期に着目して解析結果を出力しているが、この他にも発明のカテゴリや、継続出願による特許(以下、「継続特許」と言う)および分割出願による特許(以下、「分割特許」と言う)の有無等によっても知財戦略の有無を判断することができる。 For example, in Patent Document 1, the analysis result is output by paying attention to the technical field of the patent application and the application time, but in addition to this, the category of the invention, the patent by the continuation application (hereinafter referred to as “continuation patent”) The presence or absence of an IP strategy can also be determined based on the presence or absence of a patent (hereinafter referred to as “division patent”).
しかしながら、このような調査を行う場合、前述したように多大な工数がかかっていた。
本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、容易に知財戦略の有無を調査することができる特許調査方法、装置、およびプログラムを提供することを目的とする。
However, when such an investigation is performed, as described above, a great amount of man-hours are required.
The present invention has been made in view of these points, and an object of the present invention is to provide a patent search method, apparatus, and program that can easily check the presence or absence of an intellectual property strategy.
上記目的を達成するために、本発明は、調査対象となる出願人情報を記憶したテーブルと特許公報情報を蓄積した特許データベースにアクセス可能なコンピュータが、前記特許データベースを検索し、予め指定された所定のカテゴリの全体の出願件数に対する前記テーブルに記憶されている出願人の割合を抽出し、この抽出結果に基づいて、前記テーブルに記憶された出願人の知財戦略の積極度を判定する。 In order to achieve the above object, the present invention provides a computer that is capable of accessing a patent database storing table information storing applicant information to be searched and patent gazette information. The ratio of the applicant stored in the table with respect to the total number of applications in a predetermined category is extracted, and the aggressiveness of the applicant's intellectual property strategy stored in the table is determined based on the extraction result.
開示の特許調査方法によれば、容易に知財戦略の有無を判断することができるため、調査の手間を省くことができる。 According to the disclosed patent search method, it is possible to easily determine the presence or absence of an intellectual property strategy, so that it is possible to save labor for the search.
以下、実施の形態を、図面を参照して詳細に説明する。
図1は、特許調査装置のハードウェア構成例を示す図である。
特許調査装置100は、CPU(Central Processing Unit)101によって装置全体が制御されている。CPU101には、バス107を介してRAM(Random Access Memory)102、ハードディスクドライブ(HDD:Hard Disk Drive)103、グラフィック処理装置104、入力インタフェース105、および通信インタフェース106が接続されている。
Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the patent research apparatus.
The entire
RAM102には、CPU101に実行させるOS(Operating System)のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、RAM102には、CPU101による処理に必要な各種データが格納される。HDD103には、OSやアプリケーションプログラムが格納される。また、HDD103内には、プログラムファイルが格納される。
The
グラフィック処理装置104には、モニタ11が接続されている。グラフィック処理装置104は、CPU101からの命令に従って、画像をモニタ11の画面に表示させる。入力インタフェース105には、キーボード12とマウス13とが接続されている。入力インタフェース105は、キーボード12やマウス13から送られてくる信号を、バス107を介してCPU101に送信する。
A
通信インタフェース106は、ネットワーク10に接続されている。通信インタフェース106は、ネットワーク10を介して、他のコンピュータや、米国特許のデータベース20との間でデータの送受信を行う。
The
以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現することができる。このようなハードウェア構成のシステムにおいて、特許調査装置100内には、以下のような機能が設けられる。
With the hardware configuration as described above, the processing functions of the present embodiment can be realized. In the system having such a hardware configuration, the following functions are provided in the
図2は、特許調査装置の機能を示すブロック図である。
特許調査装置100は、メーカ情報格納部110と、調査対象メーカ判断部120と、制御部130と、表示部140とを有している。
FIG. 2 is a block diagram illustrating functions of the patent research apparatus.
The
メーカ情報格納部110は、各メーカについての情報が格納されている。
調査対象メーカ判断部120は、メーカ情報格納部に格納されている情報に基づいて、特許調査対象のメーカ(調査対象メーカ)を判断する。
The manufacturer
The survey target
制御部130は、調査対象メーカ判断部120が判断した調査対象メーカについて、知財戦略があるか否かを判断するための指標を作成する。
表示部140は、制御部130の指示に従いモニタ11に画面を表示する。
The
The
次に、メーカ情報格納部110に格納されている情報を説明する。
図3は、メーカ情報格納部に格納されている情報を示す図である。
メーカ情報格納部110では情報がテーブル化されて格納されている。
Next, information stored in the manufacturer
FIG. 3 is a diagram illustrating information stored in the manufacturer information storage unit.
The manufacturer
メーカ情報テーブル110aには、社名、本社、購買契約、リスク情報の欄が設けられており、各欄の横方向に並べられた情報同士が互いに関連づけられている。
社名の欄には、社名を一意に識別する名称が格納されている。
The manufacturer information table 110a has columns of company name, head office, purchase contract, and risk information, and information arranged in the horizontal direction of each column is associated with each other.
In the company name column, a name for uniquely identifying the company name is stored.
本社の欄には、本社が存在する国名が格納されている。本社の欄が日本であるメーカを「国内メーカ」という。
購買契約の欄には、特許調査装置100を使用する会社との購買契約の有無が格納されている。図3中「A」または「B」は、購買契約を結んでいることを示し、「×」は購買契約を結んでいないことを示している。また、「A」は、「B」に比べて、購買契約を結んでいるランク(信頼性)が高いことを示している。
The name of the country where the head office is located is stored in the head office column. A manufacturer whose head office is in Japan is called a “domestic manufacturer”.
The purchase contract column stores the presence or absence of a purchase contract with a company that uses the
リスク情報の欄には、リスク情報の有無が格納されている。ここで、リスク情報が有るとは、例えばWeb等で有力な特許を発見した場合や、有力な特許の存在を事前に通知された場合を言う。 The presence or absence of risk information is stored in the risk information column. Here, “having risk information” means, for example, a case where a powerful patent is found on the Web or the like, or a case where the existence of a powerful patent is notified in advance.
次に、調査対象メーカ判断部120の処理を説明する。
図4は、調査対象メーカ判断部の処理を示すフローチャートである。
まず、1つのレコードについて、メーカ情報テーブル110aの本社の欄を参照し、国内メーカか否かを判断する(ステップS1)。
Next, the process of the survey target
FIG. 4 is a flowchart showing the process of the survey target manufacturer determination unit.
First, with respect to one record, it is determined whether or not it is a domestic manufacturer by referring to the head office column of the manufacturer information table 110a (step S1).
国内メーカである場合(ステップS1のYes)、このメーカを調査対象外のメーカと判断し(ステップS2)、処理を終了する。
一方、国内メーカではない場合(ステップS1のNo)、メーカ情報テーブル110aの購買契約の欄を参照し、購買契約がAランクであるか否かを判断する(ステップS3)。
If the manufacturer is a domestic manufacturer (Yes in step S1), the manufacturer is determined to be a manufacturer not subject to investigation (step S2), and the process ends.
On the other hand, if the manufacturer is not a domestic manufacturer (No in step S1), the purchase contract column of the manufacturer information table 110a is referred to and it is determined whether or not the purchase contract is rank A (step S3).
購買契約がAランクである場合(ステップS3のYes)、このメーカを調査対象外のメーカと判断し(ステップS2)、処理を終了する。
一方、購買契約がAランクではない場合(ステップS3のNo)、メーカ情報テーブル110aのリスク情報の欄を参照し、リスク情報が存在するメーカか否かを判断する(ステップS4)。
If the purchase contract is rank A (Yes in step S3), this manufacturer is determined to be a manufacturer not subject to investigation (step S2), and the process is terminated.
On the other hand, if the purchase contract is not A rank (No in step S3), the risk information column of the manufacturer information table 110a is referred to and it is determined whether or not the manufacturer has risk information (step S4).
リスク情報が存在する場合(ステップS4のYes)、(予めリスクがあることが分かっているため)調査対象外のメーカであると判断し(ステップS2)、処理を終了する。
一方、リスク情報が存在しない場合(ステップS4のNo)、調査対象メーカであると判断する(ステップS5)。
If there is risk information (Yes in step S4), it is determined that the manufacturer is not subject to investigation (because it is known in advance that there is a risk) (step S2), and the process ends.
On the other hand, when there is no risk information (No in step S4), it is determined that the manufacturer is an investigation target manufacturer (step S5).
以上で処理の説明を終了する。
例えば、以上の処理を図3に示すメーカ情報テーブル110aに適用すると、A社、B社およびC社が調査対象メーカとなる。
This is the end of the description of the processing.
For example, when the above processing is applied to the manufacturer information table 110a shown in FIG. 3, the companies A, B, and C become the survey target manufacturers.
次に、調査対象メーカについて制御部130が知財戦略の有無を判断する処理(知財戦略調査処理)を説明する。
図5は、知財戦略調査処理を示すフローチャートである。
Next, a process (IP strategy search process) in which the
FIG. 5 is a flowchart showing the intellectual property strategy research process.
まず、調査対象メーカ判断部120によって判断された調査対象メーカまたはその調査対象メーカの調査年度を、絞り込む(ステップS11)。この絞り込み方法は後述する。
次に、データベース20を参照してステップS11にて絞り込まれた調査対象メーカ(出願人)の全ての特許登録件数を調査し、全ての特許登録件数が10件以上か否かを判断する(ステップS12)。
First, the survey target manufacturer determined by the survey target
Next, with reference to the
特許登録件数が10件以上であれば(ステップS12のYes)、このメーカの数ヶ月分(例えば、2〜3ヶ月分)の特許登録件数を検索し、検索結果の特許公報から発明のカテゴリを抽出する(ステップS13)。 If the number of patent registrations is 10 or more (Yes in step S12), the number of patent registrations for several months (for example, 2 to 3 months) of this manufacturer is searched, and the category of the invention is determined from the patent publication of the search result. Extract (step S13).
次に、検索された全ての特許について、発明のカテゴリがシステムであるクレームを含む特許(以下、「システム特許」と言う)の割合が50%以上であるか否かを判断する(ステップS14)。この判断方法については後述する。なお、1つの特許の中に発明のカテゴリがシステムであるクレーム(システムクレーム)が1つ見つかったら、その特許公報の中に他のシステムクレームが存在しても1つとカウントする。 Next, it is determined whether or not the ratio of patents (hereinafter referred to as “system patents”) including claims whose invention category is system is 50% or more for all searched patents (step S14). . This determination method will be described later. When one claim (system claim) whose invention category is system is found in one patent, it is counted as one even if another system claim exists in the patent publication.
システム特許の割合が50%以上である場合(ステップS14のYes)、該当メーカを知財戦略が存在するメーカであるとしてリストに追記する(ステップS15)。
一方、システム特許の割合が50%以上ではない場合(ステップS14のNo)、発明のカテゴリが方法であるクレームを含む特許(以下、「メソッド特許」と言う)の割合が50%以上であるか否かを判断する(ステップS16)。
If the percentage of system patents is 50% or more (Yes in step S14), the corresponding manufacturer is added to the list as a manufacturer having an IP strategy (step S15).
On the other hand, if the percentage of system patents is not 50% or more (No in step S14), is the percentage of patents (hereinafter referred to as “method patents”) including claims whose method category is method? It is determined whether or not (step S16).
メソッド特許の割合が50%以上である場合(ステップS16のYes)、このメーカを知財戦略が存在するメーカであると判断する(ステップS15)。
一方、システム特許の割合が50%以上ではない場合(ステップS16のNo)、全ての特許について、継続特許および分割特許の合計の割合が20%以上であるか否かを判断する(ステップS17)。
If the percentage of method patents is 50% or more (Yes in step S16), it is determined that this manufacturer is a manufacturer having an IP strategy (step S15).
On the other hand, when the ratio of the system patent is not 50% or more (No in Step S16), it is determined whether or not the total ratio of the continuation patent and the divided patent is 20% or more for all patents (Step S17). .
継続特許および分割特許の合計の割合が20%以上である場合(ステップS17のYes)、該当メーカを知財戦略が存在するメーカであると判断する(ステップS15)。
ここで、継続特許および分割特許の合計の割合の閾値が、システム特許の割合や、メソッド特許の割合に比べて低いのは、これら特許の数は、相対的に少ない。このため、システム特許の割合の割合や、メソッド特許の割合より小さくても知財戦略が存在すると判断してもよい場合が多いことによる。
When the ratio of the sum of the continuation patent and the divisional patent is 20% or more (Yes in step S17), the manufacturer is determined to be a manufacturer having an IP strategy (step S15).
Here, the threshold of the ratio of the sum of the continuation patent and the divisional patent is lower than the ratio of the system patent and the ratio of the method patent, and the number of these patents is relatively small. For this reason, there are many cases where it may be determined that the intellectual property strategy exists even if the ratio is smaller than the ratio of the system patent or the ratio of the method patent.
一方、継続特許および分割特許の合計の割合が20%以上ではない場合(ステップS17のNo)、該当メーカを知財戦略が存在しないメーカであると判断する(ステップS18)。 On the other hand, when the ratio of the sum of the continuation patent and the divisional patent is not 20% or more (No in step S17), it is determined that the manufacturer is a manufacturer for which no IP strategy exists (step S18).
以上で処理を終了する。なお、ステップS14〜S16において、判断に用いる割合は一例であり、これらの割合に特に限定されないのは言うまでもない。
次に、ステップS11の絞り込み処理を詳しく説明する。
The process ends here. In steps S14 to S16, the ratios used for determination are merely examples, and it goes without saying that the ratios are not particularly limited to these ratios.
Next, the narrowing process in step S11 will be described in detail.
図6は、絞り込み処理を示すフローチャートである。
まず、ユーザによりメーカ名が入力されると、データベース20にアクセスし、累計件数をモニタ11に表示する(ステップS21)。なお、この際、各出願の出願種別、特許番号、出願番号等を含む抄録を、モニタ11に表示するようにしてもよい。
FIG. 6 is a flowchart showing the narrowing-down process.
First, when the manufacturer name is input by the user, the
次に、ユーザにより特許公報のダウンロードが指示されると、ダウンロードを実行する(ステップS22)。
次に、ダウンロードされた特許公報を、発行日に基づいて年度別にまとめ、グラフ化する(ステップS23)。
Next, when the download of the patent publication is instructed by the user, the download is executed (step S22).
Next, the downloaded patent gazettes are summarized for each fiscal year based on the issue date, and are graphed (step S23).
次に、例えば、ユーザからの指示等に基づいて、特許件数が増加しているメーカを抽出するか否かを判断する(ステップS24)。
特許件数が増加しているメーカを抽出すると判断した場合(ステップS24のYes)、そのメーカを抽出する(ステップS25)。特許件数が増加しているか否かは、例えば、グラフの傾きが正であるか否かによって判断する。傾きを調査する方法としては、例えば、過去数年分の年度別の出願件数を抽出する。そして、各年度を横軸にとり、各年度の出願件数を縦軸にとったときの各座標を最小二乗法により直線を求める。そして、その直線の傾きを調査する。
Next, for example, based on an instruction from the user or the like, it is determined whether or not to extract a manufacturer whose number of patents has increased (step S24).
If it is determined to extract a manufacturer whose number of patents has increased (Yes in step S24), the manufacturer is extracted (step S25). Whether or not the number of patents has increased is determined by, for example, whether or not the slope of the graph is positive. As a method for investigating the inclination, for example, the number of applications by year for the past several years is extracted. Then, each year is taken on the horizontal axis, and when the number of applications in each year is taken on the vertical axis, a straight line is obtained by the least square method. Then, the inclination of the straight line is investigated.
その後、ステップS12に移行し、ステップS12以降の処理を行う。
一方、特許件数が増加しているメーカを抽出しないと判断した場合(ステップS24のNo)、各メーカの出願件数が最も多い年度を抽出する(ステップS26)。その後、ステップS12に移行し、ステップS12以降の処理を行う。
Then, it transfers to step S12 and performs the process after step S12.
On the other hand, when it is determined not to extract a manufacturer whose number of patents has increased (No in step S24), a year with the largest number of applications of each manufacturer is extracted (step S26). Then, it transfers to step S12 and performs the process after step S12.
以上で、処理を終了する。
次に、具体例を用いて説明する。
図7は、特許検索画面を示す図である。
Thus, the process ends.
Next, a specific example will be described.
FIG. 7 is a diagram showing a patent search screen.
特許検索画面11aには1つまたは複数(図7では2つ)の出願人選択部111と、検索ボタン112と、検索件数表示部113と、ダウンロードボタン114とが表示される。
On the patent search screen 11a, one or more (two in FIG. 7)
出願人選択部111では、調査対象メーカ判断部120が予め判断した調査対象メーカのみが選択できるようになっている。
ユーザにより出願人選択部111に出願人(図7ではA社〜E社)がそれぞれ選択された状態で、ユーザにより検索ボタン112が選択(押下)されると、検索件数表示部113に出願人毎の特許公報の累計件数が表示される。この状態でダウンロードボタン114が選択されると、特許公報のダウンロードを開始する。
The
When the user selects (presses) the
図8は、出力結果画面を示す図である。
出力結果画面11bには、出力結果がテーブル化されて表示される。
出力結果テーブル115には、特許番号、発行日、出願日および出願人の欄が設けられており、各欄の横方向に並べられた情報同士が互いに関連づけられている。
FIG. 8 shows an output result screen.
On the output result screen 11b, the output results are displayed as a table.
The output result table 115 includes columns for patent number, issue date, application date, and applicant, and the information arranged in the horizontal direction of each column is associated with each other.
特許番号の欄には、米国特許商標庁が付与した番号が格納されている。
発行日の欄には、特許公報が発行された日付が格納されている。
出願日の欄には、特許出願日が格納されている。
A number assigned by the US Patent and Trademark Office is stored in the patent number column.
The date of issue of the patent gazette is stored in the issue date column.
The filing date column stores the patent filing date.
出願人の欄には、出願人選択部111に入力された出願人が格納されている。
ユーザによりグラフ化ボタン116が選択されると、出力結果テーブル115のグラフ化を開始する。
In the “applicant” column, the applicant input to the
When the
図9は、グラフを示す図である。
グラフ表示画面11cには、各メーカの年毎の登録件数が表示されている。
「傾きが正のメーカについて処理を実行」の文字が付されたボタン117が、ユーザにより選択されると、制御部130が、知財戦略調査処理を行い、特許件数が増加しているメーカを抽出し、ステップS12〜S18の処理を行う。
FIG. 9 is a diagram showing a graph.
The graph display screen 11c displays the number of registrations of each manufacturer for each year.
When the user selects a
また、「ピーク年度について処理を実行」の文字が付されたボタン118が、ユーザにより選択されると、制御部130が、各メーカについて出願件数が最も多い年度を抽出し、ステップS12〜S18の処理を行う。
In addition, when the user selects the
図10は、特許公報の一例を示す図である。
制御部130は、ダウンロードした特許公報50の「Related U.S. Application Data」以降の文中に「(63) Continuation of ・・・」という表示が存在すれば、この特許が継続特許であると判断する。また、「(62) Division of ・・・」という表示が存在すれば、この特許が分割特許であると判断する。
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a patent publication.
If there is an indication “(63) Continuation of...” In the sentence after “Related US Application Data” in the downloaded
また、制御部130は、特許公報50のクレームが記載されている部位(「What is claimed ・・・」や、「claim ・・・」等の表現以降)に「system of ・・・」という表現が存在すれば、この特許がシステム特許であると判断する。また、「apparatus of ・・・」という表現が存在すれば、この特許がシステム特許であると判断する。なお、「apparatus of ・・・」という表現については、設定により、システム特許であると判断しないようにしてもよい。
In addition, the
また、制御部130は、特許公報50のクレームが記載されている部位に「method of ・・・」という表現が存在すれば、メソッド特許であると判断する。
図11は、各メーカのピーク年度にて知財戦略調査処理を行った結果を示すグラフである。
In addition, if the expression “method of...” Exists in the part where the claim of
FIG. 11 is a graph showing the results of the IP strategy research process in each manufacturer's peak year.
システム特許、メソッド特許および継続特許についてそれぞれ、各社の出願件数に対する割合を表示する。
図11では、A社のシステム特許の割合が50%以上であり、A社がシステム特許に積極的に力を入れている企業であると判断できる。
For each of system patents, method patents, and continuation patents, the ratio to the number of applications of each company is displayed.
In FIG. 11, the ratio of company A's system patent is 50% or more, and it can be determined that company A is a company that is actively focusing on system patents.
また、A社、C社およびE社のメソッド特許の割合が50%以上であり、これらの各メーカがメソッド特許に積極的に力を入れている企業であると判断できる。
さらに、A社およびE社の継続特許の割合が20%以上であり、これらの各メーカが継続特許に積極的に力を入れている企業であると判断できる。
Further, the ratio of method patents of Company A, Company C, and Company E is 50% or more, and it can be determined that each of these manufacturers is a company that is actively focusing on method patents.
Furthermore, the ratio of the continuation patents of Company A and Company E is 20% or more, and it can be determined that these manufacturers are companies that are actively focusing on continuation patents.
なお、ボタン118が選択された場合にも図11と同様のグラフが表示される。
図12は、知財戦略調査処理の結果を示す図である。
A社、C社およびE社が、特許に積極的に力を入れている企業であると判断できる。
Even when the
FIG. 12 is a diagram illustrating a result of the intellectual property strategy research process.
It can be determined that Company A, Company C and Company E are companies that are actively focusing on patents.
以上述べたように、特許調査装置100によれば、特許内容を考慮せずに、年間登録件数の推移や、クレームのカテゴリ、分割・継続特許の有無からメーカの知財戦略の有無を判断するようにしたので、比較的安易にメーカの動向を判断することができる。
As described above, according to the
なお、本実施の形態では、傾きが正であるか否かによって、特許件数が増加しているメーカか否かを判断するようにしたが、判断基準をさらに細分化し、特許件数が毎年増加しているか、特許件数が増加する年度が続いた後に横ばいになっている年度が続いているか、特許件数が横ばいになっている年度が続いた後に急激に増加している年度が存在するか等によって判断するようにしてもよい。 In this embodiment, it is determined whether the manufacturer has an increasing number of patents depending on whether the slope is positive or not. However, the criteria are further subdivided, and the number of patents increases every year. Whether the number of patents has remained flat after the year in which the number of patents continues has continued, or whether there has been a year in which the number of patents has leveled out and then has increased rapidly You may make it judge.
さらに、特許件数が横ばいになっている年度が続いているか、特許件数が増加する年度が続いた後に減少する年度が続いているか、等によってメーカの知財戦略の有無を判断するようにしてもよい。 Furthermore, it may be possible to determine whether a manufacturer has an IP strategy based on whether the number of patents has remained flat or whether the number of patents has continued to increase and then the number of patents has decreased. Good.
また、本実施の形態では、調査対象メーカ判断部120によって、調査対象であると判断したメーカについて制御部130が知財戦略調査処理を行ったが、これに限らず例えばユーザによって入力されたメーカに対し制御部130が知財戦略調査処理を行うようにしてもよい。
Further, in the present embodiment, the
以上、本発明の特許調査方法および特許調査装置を、図示の実施の形態に基づいて説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、各部の構成は、同様の機能を有する任意の構成のものに置換することができる。また、本発明に、他の任意の構成物や工程が付加されていてもよい。 As mentioned above, although the patent search method and the patent search apparatus of this invention were demonstrated based on embodiment of illustration, this invention is not limited to this, The structure of each part is arbitrary which has the same function. It can be replaced with that of the configuration. Moreover, other arbitrary structures and processes may be added to the present invention.
また、本発明は、前述した実施の形態のうちの、任意の2以上の構成(特徴)を組み合わせたものであってもよい。
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、特許調査装置100が有する機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等が挙げられる。磁気記録装置としては、例えば、ハードディスク装置(HDD)、フレキシブルディスク(FD)、磁気テープ等が挙げられる。光ディスクとしては、例えば、DVD(Digital Versatile Disc)、DVD−RAM(Random Access Memory)、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)、CD−R(Recordable)/RW(ReWritable)等が挙げられる。光磁気記録媒体としては、例えば、MO(Magneto-Optical disk)等が挙げられる。
In addition, the present invention may be a combination of any two or more configurations (features) of the above-described embodiments.
The above processing functions can be realized by a computer. In that case, a program describing the processing contents of the functions of the
プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたDVD、CD−ROM等の可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。 When distributing the program, for example, a portable recording medium such as a DVD or a CD-ROM in which the program is recorded is sold. It is also possible to store the program in a storage device of a server computer and transfer the program from the server computer to another computer via a network.
特許調査プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送される毎に、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。 The computer executing the patent search program stores, for example, a program recorded on a portable recording medium or a program transferred from a server computer in its own storage device. Then, the computer reads the program from its own storage device and executes processing according to the program. The computer can also read the program directly from the portable recording medium and execute processing according to the program. In addition, each time the program is transferred from the server computer, the computer can sequentially execute processing according to the received program.
11 モニタ
11a 特許検索画面
11b 出力結果画面
11c グラフ表示画面
20 データベース
50 特許公報
100 特許調査装置
110 メーカ情報格納部
110a メーカ情報テーブル
111 出願人選択部
112 検索ボタン
113 検索件数表示部
114 ダウンロードボタン
115 出力結果テーブル
116 グラフ化ボタン
117、118 ボタン
120 調査対象メーカ判断部
130 制御部
140 表示部
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記特許データベースを検索し、予め指定された所定のカテゴリの全体の出願件数に対する前記テーブルに記憶されている出願人の割合を抽出し、
該抽出結果に基づいて、前記テーブルに記憶された出願人の知財戦略の積極度を判定する、
ことを特徴とする特許調査方法。 A computer that has access to a patent database that stores patent information and a table storing applicant information to be searched,
Search the patent database and extract the ratio of applicants stored in the table to the total number of applications in a predetermined category specified in advance,
Based on the extraction result, the aggressiveness of the IP strategy of the applicant stored in the table is determined.
Patent search method characterized by this.
前記特許データベースを検索し、予め指定された所定のカテゴリの全体の出願件数に対する前記テーブルに記憶されている出願人の割合を抽出手段と、
該抽出結果に基づいて、前記テーブルに記憶された出願人の知財戦略の積極度を判定する判定手段と、
を有することを特徴とする特許調査装置。 A patent search apparatus capable of accessing a table storing applicant information to be searched and a patent database storing patent gazette information,
Means for searching the patent database and extracting a ratio of applicants stored in the table with respect to the total number of applications in a predetermined category specified in advance;
Based on the extraction result, a determination means for determining the aggressiveness of the applicant's intellectual property strategy stored in the table;
A patent search device characterized by comprising:
前記特許データベースを検索し、予め指定された所定のカテゴリの全体の出願件数に対する前記テーブルに記憶されている出願人の割合を抽出させ、
該抽出結果に基づいて、前記テーブルに記憶された出願人の知財戦略の積極度を判定させ、
ることを特徴とする特許調査プログラム。 To the computer that can access the patent database that stores the table of patent applicant information and the table that stores the applicant information to be investigated,
Search the patent database and extract the ratio of applicants stored in the table to the total number of applications in a predetermined category specified in advance,
Based on the extraction result, the aggressiveness of the applicant's intellectual property strategy stored in the table is determined,
Patent search program characterized by
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JP2008227082A JP2010061445A (en) | 2008-09-04 | 2008-09-04 | Method, device and program for patent search |
Applications Claiming Priority (1)
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