JP2010016695A - Electronic camera and image processing program - Google Patents
Electronic camera and image processing program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2010016695A JP2010016695A JP2008175876A JP2008175876A JP2010016695A JP 2010016695 A JP2010016695 A JP 2010016695A JP 2008175876 A JP2008175876 A JP 2008175876A JP 2008175876 A JP2008175876 A JP 2008175876A JP 2010016695 A JP2010016695 A JP 2010016695A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- divided
- unit
- images
- moving object
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Abstract
Description
本発明は、電子カメラおよび画像処理プログラムに関する。 The present invention relates to an electronic camera and an image processing program.
従来、電子カメラでレリーズボタンの押下時に、意図しない侵入物(動体)が電子カメラと被写体との間を遮ることがあった。一方、パノラマ写真を撮影するために撮影位置を移動しながら撮影した複数の画像を合成してパノラマ写真を得る技術などが検討されている(例えば、特許文献1参照)。
上記従来技術では、侵入物が撮影画角内から出るのを待って撮影しなければならないという問題があった。また、パノラマ写真においても撮影位置が異なるため侵入物を除去することは難しかった。 The prior art has a problem that it is necessary to wait for an intruder to come out of the shooting angle of view. In addition, it is difficult to remove intruders in panoramic photographs because the photographing positions are different.
本発明の目的は、意図しない侵入物が電子カメラと被写体との間を遮った場合でも、侵入物を除去した撮影画像を得ることができる電子カメラを提供することである。 An object of the present invention is to provide an electronic camera that can obtain a captured image from which an intruder has been removed even when an unintended intruder obstructs the space between the electronic camera and a subject.
本発明に係る電子カメラは、略同一画角で複数枚の画像を連写する撮影部と、前記撮影部が連写した複数枚の画像を一時的に記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された複数枚の画像のうち時間的に前後する画像の差分に基づいて動体領域を検出し、撮影画像を所定の分割領域に分割した分割領域毎に動体画像であるか静止画像であるかを判定する判定部と、前記判定部で判定された静止画像が同一の分割領域に複数枚存在する場合に、分割領域毎に1枚の静止画像を選択する選択部と、前記選択部が選択した静止画像に対応する分割領域を組み合わせて1枚の撮影画像を合成する合成部とを備えることを特徴とする。 An electronic camera according to the present invention includes an imaging unit that continuously captures a plurality of images at substantially the same angle of view, a storage unit that temporarily stores a plurality of images continuously captured by the imaging unit, and a storage unit Whether a moving object area is detected based on a difference between images that are temporally mixed among a plurality of stored images, and a captured image is divided into predetermined divided areas. A selection unit that selects one still image for each divided region when the plurality of still images determined by the determination unit exist in the same divided region, and the selection unit selects And a synthesizing unit that synthesizes a single photographed image by combining divided areas corresponding to the still image.
また、より好ましくは、前記判定部は、前記差分が所定値以上の動体領域の移動速度を求め、前記移動速度が予め設定された閾値以上のものを動体領域として検出することを特徴とする。 More preferably, the determination unit obtains a moving speed of the moving object region having the difference equal to or greater than a predetermined value, and detects a moving object region having the moving speed equal to or higher than a preset threshold value.
また、より好ましくは、前記選択部は、前記判定部で判定された静止画像が同一の分割領域に複数枚存在する場合に、前記複数枚の静止画像の焦点状態を評価して、最も焦点状態の良い静止画像を選択することを特徴とする。 More preferably, the selection unit evaluates a focus state of the plurality of still images when the plurality of still images determined by the determination unit exist in the same divided region, and determines the most focused state. It is characterized by selecting a good still image.
また、より好ましくは、前記合成部は、全ての分割領域について少なくとも1枚の静止画像が選択されるまで、前記撮影部から前記選択部までの一連の動作を繰り返すことを特徴とする。 More preferably, the composition unit repeats a series of operations from the photographing unit to the selection unit until at least one still image is selected for all the divided regions.
また、より好ましくは、前記所定の分割領域の大きさは、動体領域の大きさと動体領域の速度の少なくとも一方に応じて可変することを特徴とする。 More preferably, the size of the predetermined divided region varies according to at least one of the size of the moving object region and the speed of the moving object region.
また、本発明に係る画像処理プログラムは、略同一画角で連写された複数枚の画像が記憶された記憶媒体から画像データを読み出して画像処理を行うコンピュータの画像処理プログラムであって、前記複数枚の画像のうち時間的に前後する画像の差分に基づいて動体領域を検出し、撮影画像を所定の分割領域に分割した分割領域毎に動体画像であるか静止画像であるかを判定する判定手順と、前記判定手順で判定された静止画像が同一の分割領域に複数枚存在する場合に、分割領域毎に1枚の静止画像を選択する選択手順と、前記選択手順で選択された静止画像に対応する分割領域を組み合わせて1枚の撮影画像を合成する合成手順とを備えることを特徴とする。 An image processing program according to the present invention is an image processing program for a computer that performs image processing by reading image data from a storage medium storing a plurality of images continuously shot at substantially the same angle of view. A moving object region is detected based on a difference between images that are temporally mixed among a plurality of images, and it is determined whether the image is a moving object image or a still image for each divided region obtained by dividing the captured image into predetermined divided regions. A determination procedure; a selection procedure for selecting one still image for each divided area when there are a plurality of still images determined in the determination procedure; and the still image selected in the selection procedure. And a combining procedure for combining a single captured image by combining divided regions corresponding to images.
本発明によれば、意図しない侵入物が電子カメラと被写体との間を遮った場合でも、侵入物を除去した撮影画像を得ることができる。 According to the present invention, it is possible to obtain a captured image from which an intruder is removed even when an unintended intruder blocks the electronic camera and the subject.
以下、本発明に係る電子カメラに関する実施形態について図面を用いて詳しく説明する。 Hereinafter, embodiments of an electronic camera according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
(第1の実施形態)
図1は、第1の実施形態に係る電子カメラ101の構成を示すブロック図である。電子カメラ101は、レンズ光学系102と、メカニカルシャッタ103と、撮像素子104と、AFE(アナログフロントエンド)105と、A/D変換部106と、画像バッファ107と、画像処理部108と、制御部109と、表示部110と、記憶部111と、操作部112とで構成される。
(First embodiment)
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an
尚、本実施形態に係る電子カメラ101は、レリーズボタンの押下毎に1枚の画像を撮影する通常撮影モードや、1回のレリーズボタンの押下で時間的に連続した複数枚の画像を撮影する連写撮影モードを有する。さらに、本実施形態に係る電子カメラ101は、撮影画像から動体領域を除去する静止体撮影モードを有する。
Note that the
図1において、レンズ光学系102に入射された被写体光は、メカニカルシャッタ103を介して撮像素子104の受光面に入射される。ここで、レンズ光学系102は、ズームレンズやフォーカスレンズなどの複数枚のレンズで構成され、絞り102aを含む。
In FIG. 1, the subject light incident on the lens
撮像素子104の受光面には、二次元状に光電変換部が配置されており、各光電変換部に入射された光量に応じた電気信号に変換し、AFE105に出力する。
A photoelectric conversion unit is two-dimensionally arranged on the light receiving surface of the
AFE105は、撮像素子104から出力される電気信号のノイズ除去や増幅などを行って、A/D変換部106に出力する。
The AFE 105 performs noise removal and amplification of the electrical signal output from the
A/D変換部106は、AFE105から出力される電気信号をデジタルの画像データに変換し、画像バッファ107に変換された画像データを記憶する。尚、画像バッファ107は、連写撮影された複数の画像データも記憶する。
The A /
画像処理部108は、制御部109の指令に応じて、画像バッファ107に一時的に記憶された画像データのホワイトバランス処理や色補間処理などを行う。
The
通常撮影モードや連写撮影モードにおいて、レリーズボタンが押下された時に画像バッファ107に取り込まれた画像データは、画像処理部108で画像処理後、記憶部111に保存される。尚、記憶部111は、電子カメラ101に内蔵の不揮発性メモリであっても構わないし、電子カメラ101に着脱可能なメモリカードであっても構わない。
In the normal shooting mode and the continuous shooting mode, the image data captured in the
記憶部111に保存された画像データや画像バッファ107に一時的に記憶されている画像データは、制御部109の指令に応じて、表示部110に表示される。
The image data stored in the
次に、制御部109の動作について説明する。制御部109は、内部に予め記憶されているプログラムに従って動作し、電子カメラ101の各部を制御する。制御部109は、レンズ制御部121と、絞り制御部122と、シャッタ制御部123と、AF(自動焦点)制御部124と、AE(自動露光)制御部125と、手振れ検出部126と、動体判定部127と、静止画選択部128と、画像合成部129とで構成される。尚、本実施形態では説明が分かり易いように、レンズ制御部121,絞り制御部122,シャッタ制御部123,AF制御部124,AE制御部125,手振れ検出部126,動体判定部127,静止画選択部128,画像合成部129は、制御部109に含めて描いてあるが、制御部109とは別にハードウェアなどの回路で構成しても構わない。或いは、動体判定部127,静止画選択部128,画像合成部129は、画像処理部108に含めても構わない。
Next, the operation of the
撮影者は、撮影時に操作部112の操作ボタン(電源ボタン、レリーズボタン、ズームボタン、撮影モード選択ボタン、カーソルボタンなど)を操作して、電子カメラ101を操作する。操作部112の操作情報は制御部109に入力され、制御部109はその操作情報に応じて電子カメラ101の各部の動作を制御する。
The photographer operates the
例えば、制御部109は、操作部112のズームボタンの操作に応じて、レンズ制御部121を介してレンズ光学系102のズームレンズの位置を移動させる。同様に、制御部109は、絞り制御部122を介してレンズ光学系102の絞り102aの絞り値を調節する。また、制御部109は、シャッタ制御部123を介して、シャッタ速度に応じてメカシャッタ103を開閉する。
For example, the
AF制御部124は、画像バッファ107に取り込まれた画像の所定位置(AF測定位置)において山登り方式などの焦点検出方式によってデフォーカス量を算出し、焦点位置を求める。制御部109は、AF制御部124が求めた焦点位置に合うように、レンズ制御部121を介してレンズ光学系102のフォーカスレンズの位置を調節する。
The
AE制御部125は、画像バッファ107に取り込まれた画像の所定位置(AE測光位置)において測光を行う。制御部109は、AE制御部125が求めた測光値に応じて、適正露光になるように、絞り102aの絞り値やメカニカルシャッタ103のシャッタ速度などを決定し、絞り制御部122やシャッタ制御部123に指令する。尚、本実施形態に係る電子カメラ101では、メカニカルシャッタ103を用いているが、メカニカルシャッタ103を開放状態にして、撮像素子104の露光時間によってシャッタ速度を制御する電子シャッタを用いても構わない。
The
ここで、本実施形態では、電子カメラ101が静止体撮影モードに設定されている場合は、連写撮影の最初の画像を撮影する時の絞り102aの絞り値やメカニカルシャッタ103のシャッタ速度、或いはAFE105に設定される撮影感度や、フォーカスレンズの位置などの撮影条件は、同じ条件に固定される。
Here, in the present embodiment, when the
手振れ検出部126は、電子カメラ101の筐体の動きを検出する加速度センサを有し、レリーズボタン押下時の手振れの有無や手振れの度合いを検出する。
The camera
動体判定部127は、先ず、電子カメラ101が静止体撮影モードに設定されている場合に、時間的に前後して撮影される2枚の画像間の差分を求める。例えば、図2に示したように、連写撮影される画像201と画像202の差分を求める。引き続き、画像202と画像203の差分を求める。ここで、差分は、2枚の画像の同じ位置の画素データ間の輝度差の絶対値を差分値とし、全画素について計算する。そして、差分値が予め設定された閾値以上の画素を判別し、これらの画素を多く含む一塊の領域を動体領域として検出する。ここで、動体領域を構成する画素数に応じて動体領域のサイズも検出する。また、時間的に連続する2枚の画像間の動体領域の特徴点の移動距離と撮影間隔によって動体領域の移動速度も検出する。尚、動体領域の検出方法については、動きベクトルを利用した動画撮影カメラなどで様々な方法が知られており、何れの検出方法を用いても構わない。
First, the moving
さらに、動体判定部127は、撮影画像を所定の分割領域に分割して、分割領域毎に動体画像であるか静止画像であるかを判定する。例えば、図3に示したように、電子カメラ101で風景301の撮影画角302の部分を撮影する場合、撮影画角302で撮影される画像Pを複数の分割領域に分割する。図3の例では、横方向に4分割、縦方向に3分割された合計12個の分割領域に分けられる。尚、図3において、P(1,1)からP(3,4)は分割領域番号を示している。そして、分割領域毎に動体画像であるか静止画像であるかを判定する。例えば、図4(a)の画像P1の場合は、分割領域P1(2,1)と分割領域P1(2,2)と分割領域P1(3,1)と分割領域P1(3,2)とには、動体303が含まれているので、これらの分割領域は動体画像と判定する。逆に、分割領域P1(1,1)と分割領域P1(1,2)と分割領域P1(1,3)と分割領域P1(1,4)と、分割領域P1(2,3)と分割領域P1(2,4)と、分割領域P1(3,3)と分割領域P1(3,4)とには、動体303が含まれていないので、これらの分割領域は静止画像と判定する。
Furthermore, the moving
次に撮影された図4(b)の画像P2の場合は、分割領域P2(2,2)と分割領域P2(2,3)と分割領域P2(3,2)と分割領域P2(3,3)とには、動体303が含まれているので、これらの分割領域は動体画像と判定する。逆に、分割領域P2(1,1)と分割領域P2(1,2)と分割領域P2(1,3)と分割領域P2(1,4)と、分割領域P2(2,1)と分割領域P2(2,4)と、分割領域P2(3,1)と分割領域P2(3,4)とには、動体303が含まれていないので、これらの分割領域は静止画像と判定する。
Next, in the case of the image P2 shown in FIG. 4B, the divided area P2 (2,2), the divided area P2 (2,3), the divided area P2 (3,2), and the divided area P2 (3,3). Since 3) includes the moving
同様に、次に撮影された図4(c)の画像P3の場合は、分割領域P3(2,3)と分割領域P3(2,4)と分割領域P3(3,3)と分割領域P3(3,4)とには、動体303が含まれているので、これらの分割領域は動体画像と判定する。逆に、分割領域P3(1,1)と分割領域P3(1,2)と分割領域P3(1,3)と分割領域P3(1,4)と、分割領域P3(2,1)と分割領域P3(2,2)と、分割領域P3(3,1)と分割領域P3(3,2)とには、動体303が含まれていないので、これらの分割領域は静止画像と判定する。
Similarly, in the case of the image P3 shown in FIG. 4C, which is taken next, the divided area P3 (2, 3), the divided area P3 (2, 4), the divided area P3 (3, 3), and the divided area P3. Since (3, 4) includes the moving
静止画選択部128は、動体判定部127が静止画像と判定した分割領域に複数枚の静止画像が存在する場合に、分割領域毎に最適な1枚の静止画像を選択する。例えば、先に説明した図4の例の場合、画像P1と画像P2と画像P3のそれぞれにおいて動体判定部127が静止画像と判定した分割領域が重複して存在している。つまり、同じ分割領域に複数の静止画像が存在する。そこで、静止画選択部128は、各分割領域毎に最適な1枚の静止画像を選択する。
The still
次に、静止画像の選択の方法について説明する。例えば、図4において、画像P1の分割領域P1(1,1)と、画像P2の分割領域P2(1,1)と、画像P3の分割領域P3(1,1)とを所定の評価方法で評価して、最も評価の高い画像を選択する。所定の評価方法は、例えば、コントラストや画像圧縮処理した時のデータ量、或いは撮影画像毎に手振れ検出部126の手振れ度合いなどで評価する。何れの方法を用いた場合でも、最もフォーカス状態が良い(フォーカスが一番合っていると思われる)画像を選択することができる。
Next, a method for selecting a still image will be described. For example, in FIG. 4, the divided area P1 (1, 1) of the image P1, the divided area P2 (1, 1) of the image P2, and the divided area P3 (1, 1) of the image P3 are determined by a predetermined evaluation method. Evaluate and select the highest rated image. As the predetermined evaluation method, for example, evaluation is performed based on contrast, the amount of data when image compression processing is performed, or the degree of camera shake of the camera
ここで、コントラストによる評価方法は、例えば、画素間の差分値を積算した値が最も大きい画像を最もフォーカス状態が良い画像であると判断する。また、画像圧縮処理した時のデータ量による評価方法は、JPEG規格などによる同じ画像圧縮方法で画像データを圧縮した時のデータ量が最も大きいものが最もフォーカス状態が良い画像であると判断する。或いは、手振れ度合いによる評価方法は、手振れ検出部126で検出した手振れ度合いが最も小さいもの(手振れが少ないもの)が最もフォーカス状態が良い画像であると判断する。このようにして、静止画選択部128は、分割領域毎に最適な1枚の静止画像を選択する。
Here, in the evaluation method based on contrast, for example, an image having the largest value obtained by integrating difference values between pixels is determined to be an image having the best focus state. As an evaluation method based on the amount of data when image compression processing is performed, it is determined that the image with the largest amount of data when the image data is compressed by the same image compression method such as the JPEG standard is the image with the best focus state. Alternatively, in the evaluation method based on the degree of camera shake, the image with the smallest degree of camera shake (the image with the least camera shake) detected by the camera
例えば、静止画選択部128は、図4において、画像P1では、分割領域P1(1,1),分割領域P1(1,2),分割領域P1(1,3),分割領域P1(1,4),分割領域P1(2,3),分割領域P1(2,4),分割領域P1(3,3),分割領域P1(3,4)の8つの分割領域の静止画像を選択する。また、画像P2では、分割領域P2(2,1),分割領域P2(3,1)の2つの分割領域の静止画像を選択する。さらに、画像P3では、分割領域P3(2,4),分割領域P3(3,4)の2つの分割領域の静止画像を選択する。このようにして、撮影画像を構成する12個の分割領域全てに対応する静止画像が確定する。この様子を図5(a)に示す。
For example, in FIG. 4, the still
画像合成部129は、静止画選択部128が選択したそれぞれの分割領域に対応する静止画像をパッチワーク状に組み合わせて合成し、図5(b)に示すような1枚の撮影画像Paを作成する。作成された撮影画像Paは、表示部110に表示されると共に、記憶部111に保存される。このようにして、動体303を除去した静止画像を得ることができる。
The
次に、本実施形態に係る電子カメラ101の撮影時の動作について、図6のフローチャートを用いて詳しく説明する。尚、図6のフローチャートは、制御部109の内部に予め組み込まれたプログラムに従って動作する。また、図6のフローチャートの動作の主体は制御部109であるが、必要に応じて、画像処理部108に指令して画像圧縮処理などの画像処理を行う。以下、電子カメラ101の動作について順に説明する。尚、電子カメラ101は、静止体撮影モードに設定されているものとする。
Next, the operation at the time of shooting of the
(ステップS101)撮影者は、電子カメラ101の操作部112に含まれる電源ボタンを押して電源をONする。この状態で、電子カメラ101は、先に説明したように、レンズ光学系102を介して撮像素子104で撮影するプレビュー画像を表示部110に表示する。撮影者は、このプレビュー画像を見ながら撮影画角や被写体を確認する。尚、プレビュー画像を撮影している時は、メカニカルシャッタ103は常に開放状態になっており、電子シャッタによる撮影が行われる。また、プレビュー画像の撮影中、AF制御部124は、予め設定された所定位置で焦点位置を求め、レンズ制御部121を介してレンズ光学系102のフォーカスレンズの位置を常に調節している。同様に、AE制御部125は、適正露光になるように、露光時間を常に調節している。
(Step S101) The photographer turns on the power by pressing a power button included in the
(ステップS102)制御部109は、撮影者が電子カメラ101の操作部112に含まれるレリーズボタンを押下したか否かを判別する。レリーズボタンが押下された場合はステップS103に進み、レリーズボタンが押下されていない場合はステップS102の処理を繰り返す。
(Step S <b> 102) The
(ステップS103)制御部109は、シャッタ制御部123に指令して、予め設定された所定枚数の連写撮影を行う。尚、連写撮影は、メカニカルシャッタ103を開閉して撮影しても構わないし、プレビュー画像のように撮像素子104の露光時間を調節する電子シャッタで撮影しても構わない。但し、連写撮影している間は、AF制御部124やAE制御部125は動作を一時的に停止し、固定の露出条件、フォーカス位置でほぼ同じ撮影画角(略同一の撮影画角)で撮影される。
(Step S103) The
(ステップS104)制御部109は、連写撮影された複数枚の撮影画像を画像バッファ107に一時的に記憶する。
(Step S <b> 104) The
(ステップS105)制御部109の動体判定部127は、図2で説明したように、時間的に前後して撮影される2枚の画像間の差分を算出する。
(Step S105) The moving
(ステップS106)制御部109の動体判定部127は、先に説明したように、動体領域を構成する画素数に応じて動体領域のサイズも検出する。また、時間的に連続する2枚の画像における動体領域の特徴点の移動距離と撮影間隔によって動体領域の移動速度も検出する。
(Step S106) As described above, the moving
(ステップS107)制御部109の動体判定部127は、動体領域のサイズや動体領域の移動速度に応じて、撮影画像を分割する分割領域のサイズ(または数)を決定し設定する。
(Step S107) The moving
ここで、動体領域のサイズおよび移動速度と、分割領域のサイズとの関係について説明する。図7は、動体領域351が大きい場合の例を示している。図7(a)に示した12個の分割領域に分割された画像P4の場合は、動体領域351が含まれず静止画像と判定可能な分割領域は、分割領域P4(1,4)の1つしかないので、動体領域351が4列目の分割領域P4(2,4)と分割領域P4(3,4)を通り過ぎるまで、全ての分割領域の静止画像を決めることができない。つまり、撮影時間が長くなってしまう。
Here, the relationship between the size and moving speed of the moving object region and the size of the divided region will be described. FIG. 7 shows an example when the moving
ところが、図7(b)に示した24個の分割領域に分割された画像P5の場合は、動体領域351が含まれず静止画像と判定可能な分割領域は、分割領域P5(1,1)からP5(1,8)と、分割領域P5(2,1)と、P5(2,6)とからP5(2,8)と、分割領域P5(3,1)と、P5(3,6)とからP5(3,8)と、分割領域P5(4,8)と、分割領域P5(5,8)と、分割領域P5(6,8)と、P5(6,1)と、P5(6,4)の21個がある。しかも、動体領域351が8列目の分割領域P5(4,8)と分割領域P5(5,8)と分割領域P5(6,8)を通り過ぎる前に、全ての分割領域の静止画像を決めることができる。つまり、撮影時間が図7(a)の場合より短くなる。
However, in the case of the image P5 divided into 24 divided regions shown in FIG. 7B, the divided regions that do not include the moving
このように、動体領域351が大きい場合は、分割領域のサイズを小さく(分割領域の数を多く)するのが望ましい。特に、動体領域351の移動速度が遅い場合に有効で、動体速度が速い場合は直ぐに通り過ぎるため、分割領域のサイズは大きくても撮影時間は殆ど変わらない。従って、動体領域のサイズが大きくなるほど、動体領域の移動速度が遅くなるほど、分割領域のサイズを小さくするのが望ましい。
As described above, when the moving
次に、図7の動体領域351のサイズより小さい動体領域352の場合について図8を用いて説明する。図8(a)に示した12個の分割領域に分割された画像P6の場合は、動体領域352が含まれず静止画像と判定可能な分割領域は、分割領域P6(1,1)からP6(1,4)と、分割領域P6(2,3)からP6(2,4)と、分割領域P6(3,3)からP6(3,4)の8個がある。動体領域352の後部が撮影画角の中央線353より右側に移動すれば、つまり2列目の分割領域P6(2,2)と分割領域P6(3,2)を通り過ぎれば、全ての分割領域の静止画像を決めることができる。
Next, the case of the moving
一方、図8(b)に示した24個の分割領域に分割された画像P7の場合でも、動体領域352の後部が撮影画角の中央線353より右側に移動すれば、つまり4列目の分割領域P7(4,4)と分割領域P6(5,4)を通り過ぎれば、全ての分割領域の静止画像を決めることができるので、撮影時間は図8(a)の場合と変わらない。ところが、図8(a)の場合より図8(b)の場合の方が分割領域が小さいので、適正な静止画像を選択しなければならない分割領域の数が多くなり、処理量が増加する。また、各分割領域の静止画像の数も多くなるので、画像合成する際の処理量も増加する。
On the other hand, even in the case of the image P7 divided into 24 divided areas shown in FIG. 8B, if the rear part of the moving
このように、動体領域352が小さい場合は、分割領域のサイズを大きく(分割領域の数を少なく)するのが望ましい。特に、動体領域352の移動速度が速い場合に有効である。従って、動体領域のサイズが小さくなるほど、動体領域の移動速度が速くなるほど、分割領域のサイズを大きくするのが望ましい。
As described above, when the moving
ここで、動体領域のサイズや動体領域の移動速度に応じて、最適な撮影画像を分割する分割領域のサイズを決定する方法をまとめると、図9のようになる。図9は横軸に動体領域の移動速度を示し、縦軸に動体領域のサイズを示してある。尚、分割領域のサイズは、図10(a)の4個の大きいサイズの分割領域PLと、図10(b)の12個の中サイズの分割領域PMと、図10(c)の24個の小さいサイズの分割領域PSとに分けた場合の一例である。 Here, FIG. 9 shows a summary of a method for determining the size of the divided area for dividing the optimum captured image according to the size of the moving object area and the moving speed of the moving object area. In FIG. 9, the horizontal axis indicates the moving speed of the moving object region, and the vertical axis indicates the size of the moving object region. The sizes of the divided areas are four large-sized divided areas PL in FIG. 10A, 12 medium-sized divided areas PM in FIG. 10B, and 24 in FIG. 10C. This is an example in which the area is divided into small divided areas PS.
図9において、図7および図8を用いて説明したように、動体領域の移動速度が遅く、動体領域のサイズが小さい場合は、分割領域のサイズは大きい方が望ましい。また、動体領域の移動速度が速く、動体領域のサイズが大きい場合は、分割領域のサイズは小さい方が望ましい。或いは、動体領域の移動速度が速くて動体領域のサイズが小さい場合や、動体領域の移動速度が遅くて動体領域のサイズが大きい場合は、分割領域のサイズは中サイズが望ましい。 In FIG. 9, as described with reference to FIGS. 7 and 8, when the moving speed of the moving object area is slow and the size of the moving object area is small, it is desirable that the size of the divided area is larger. Further, when the moving speed of the moving object area is high and the size of the moving object area is large, it is desirable that the size of the divided area is small. Alternatively, when the moving area is fast and the moving area is small, or when the moving area is slow and the moving area is large, the size of the divided area is preferably medium.
このようにして、制御部109の動体判定部127は、動体領域のサイズや動体領域の移動速度に応じて、最適な撮影画像を分割する分割領域のサイズ(または数)を決定し設定する。
In this way, the moving
さて、図6のフローチャートに戻って説明を続ける。 Now, returning to the flowchart of FIG.
(ステップS108)ステップS107で設定された分割領域のサイズ(または数)に従って、分割領域毎に動体領域が含まれる領域か否かを判定し、動体領域が含まれない分割領域の静止画像を分割領域番号に関連付けて画像バッファ107または記憶部111に一時的に記憶しておく。例えば、図4(a)の画像P1の場合は、図11(a)に示すように、動体303を含む分割領域P1(2,1)とP1(2,2)とP1(3,1)とP1(3,2)の4つの分割領域を除く分割領域の静止画像がそれぞれの分割領域番号と関連付けて画像バッファ107または記憶部111に一時的に記憶される。例えば、分割領域P1(1,1)の静止画像の場合は、画像ファイル名(P1−1−1.JPG)として記憶される。
(Step S108) According to the size (or number) of the divided areas set in Step S107, it is determined whether or not each divided area includes a moving object area, and a still image of the divided area that does not include the moving object area is divided. The information is temporarily stored in the
また、図4(b)の画像P2の場合は、図11(b)に示すように、動体303を含む分割領域P2(2,2)とP2(2,3)とP2(3,2)とP2(3,3)の4つの分割領域を除く分割領域の静止画像がそれぞれの分割領域番号と関連付けて画像バッファ107または記憶部111に一時的に記憶される。例えば、分割領域P2(1,1)の静止画像の場合は、画像ファイル名(P2−1−1.JPG)として記憶される。
In the case of the image P2 in FIG. 4B, as shown in FIG. 11B, the divided areas P2 (2, 2), P2 (2, 3), and P2 (3, 2) including the moving
同様に、図4(c)の画像P3の場合は、図11(c)に示すように、動体303を含む分割領域P3(2,3)とP3(2,4)とP3(3,3)とP3(3,4)の4つの分割領域を除く分割領域の静止画像がそれぞれの分割領域番号と関連付けて画像バッファ107または記憶部111に一時的に記憶される。例えば、分割領域P3(1,1)の静止画像の場合は、画像ファイル名(P3−1−1.JPG)として記憶される。
Similarly, in the case of the image P3 in FIG. 4C, as shown in FIG. 11C, the divided regions P3 (2, 3), P3 (2, 4), and P3 (3, 3) including the moving
(ステップS109)ステップS105からステップS108までの処理を繰り返して、全ての分割領域に対応する少なくとも1枚の静止画像が得られたか否かを判別する。全ての分割領域に対応する少なくとも1枚の静止画像が得られた場合はステップS110に進み、静止画像が1枚も得られない分割領域が残っている場合はステップS112に進む。 (Step S109) The processes from Step S105 to Step S108 are repeated to determine whether or not at least one still image corresponding to all the divided areas has been obtained. If at least one still image corresponding to all the divided areas is obtained, the process proceeds to step S110, and if there is a remaining divided area where no still image is obtained, the process proceeds to step S112.
(ステップS110)制御部109の静止画選択部128は、全ての分割領域毎に1枚の静止画像を選択する。この時、同じ分割領域に複数の静止画像が存在する場合は、静止画選択部128は、先に説明したように、例えば、コントラストや画像圧縮処理した時のデータ量、或いは撮影画像毎に手振れ検出部126の手振れ度合いなどで評価し、最も評価の高い静止画像を選択する。
(Step S110) The still
(ステップS111)制御部109の画像合成部129は、静止画選択部128が選択したそれぞれの分割領域に対応する1枚の静止画像をパッチワーク状に組み合わせて合成し、図5(b)に示すような1枚の撮影画像Paを作成する。作成された撮影画像Paは、表示部110に表示されると共に、記憶部111に保存される。
(Step S111) The
(ステップS112)ステップS109で静止画像が1枚も得られない分割領域が残っている場合は、ステップS103で撮影された所定枚数の連写画像の全てについてステップS105からステップS108の処理を行ったか否かを判別する。全ての連写画像を読み出して判別処理を行った場合はステップS113に進み、全ての連写画像を読み出して判別処理を行っていない場合はステップS105に戻って同様の処理を行う。 (Step S112) If there is still a divided area where no still image can be obtained in Step S109, the processing from Step S105 to Step S108 has been performed for all of the predetermined number of continuous shot images photographed in Step S103. Determine whether or not. If all the continuous shot images have been read and the discrimination process has been performed, the process proceeds to step S113. If all the continuous shot images have not been read and the discrimination process has not been performed, the process returns to step S105 to perform the same process.
(ステップS113)静止画像が1枚も得られない分割領域が残っているので、未完成であることを示すエラー表示を表示部110に表示する。尚、エラー表示を行った後で、ステップS114の終了処理に進まずに、ステップS111に進んで、画像合成処理を行うようにしても構わない。この場合は、静止画像が1枚も得られない分割領域を空白のままで合成しても構わないし、動体領域が写っている画像を用いても構わない。
(Step S113) Since there are still divided areas where no still image can be obtained, an error display indicating incomplete is displayed on the
(ステップS114)静止体撮影モードにおける撮影処理を終了する。 (Step S114) The photographing process in the stationary body photographing mode is ended.
尚、本実施形態では、説明を分かり易くするために、撮影画像の中に1つの動体しか存在しない場合について説明したが、複数の動体が存在しても構わない。この場合は、ステップS106において、複数の動体領域の検出を行い、それぞれの動体領域のサイズや移動速度を求める。尚、大小サイズの異なる複数の動体領域が存在する場合に、ステップS107で分割領域のサイズを決定する時は、処理量と撮影時間とのどちらを優先するかによって決めるようにしても構わない。例えば、処理能力が十分にある場合は、撮影時間を優先して分割サイズが小さい方に合わせる。或いは、処理能力がない場合は、撮影時間を犠牲にして分割サイズが大きい方に合わせる。 In the present embodiment, the case where only one moving object is present in the captured image has been described in order to make the description easy to understand. However, a plurality of moving objects may exist. In this case, in step S106, a plurality of moving object areas are detected, and the size and moving speed of each moving object area are obtained. When there are a plurality of moving object regions having different sizes, when determining the size of the divided region in step S107, it may be determined depending on which of the processing amount and the imaging time is prioritized. For example, when the processing capability is sufficient, the shooting time is prioritized and the division size is adjusted to the smaller one. Alternatively, if there is no processing capacity, the division size is adjusted to the larger one at the expense of shooting time.
また、上記の実施形態において、制御部109の動体判定部127は、少しでも動いているものを動体領域として検出するようにしたので、例えば、図12の画像Paの分割領域Pa(1,1)の樹木361が風で揺らいでいるような場合でも動体領域として検出する場合がある。そこで、時間的に連続した画像間の差分値が閾値以上の領域を予備動体領域として検出し、さらに、予備動体領域の移動速度が所定値以上のものを動体領域として検出するようにしても構わない。例えば、図12の画像Paの分割領域Pa(1,1)の樹木361が風で揺らいでいる場合は、動体303の移動速度よりも遅いので、移動速度の所定値を樹木361の揺れの速度と動体303の移動速度との間に設定しておけば、画像Paの分割領域Pa(1,1)は静止画像と判断することができる。ここで、移動速度とは、撮像素子104の結像面上での単位時間当たりの移動距離である。従って、連写間隔が一定の場合は、移動速度と撮像素子104の結像面上での移動距離との関係は同じになるので、撮像素子104の結像面上での移動距離が所定値以上の領域を動体領域と判定するようにしても構わない。
In the above embodiment, the moving
このように、本実施形態に係る電子カメラ101は、意図しない侵入物が電子カメラ101と被写体との間を遮った場合でも、侵入物を除去した撮影画像を得ることができる。例えば、混雑する観光名所で記念写真を撮影する場合など、電子カメラ101と被写体との間を往来する人や鳥などの侵入物があった場合でも、往来する人を動体と認識して、動体領域を除去することができるので、侵入物のないきれいな撮影画像を得ることができる。
As described above, the
尚、図6のフローチャートにおいて、ステップS101からステップS104の連写撮影の処理を除く、ステップS105以降の処理は、パソコンなどのコンピュータで実行する画像処理プログラムとして実行するようにしても構わない。この場合は、連写撮影した所定枚数の画像を記憶部111に相当するメモリカードに保存しておき、メモリカードをパソコンに装着して、画像処理プログラムを走らせて、図6のフローチャートのステップS105以降の処理を行うようにすればよい。この時、パソコンの画像処理プログラムは、ステップS105において、メモリカードに保存されている連写撮影された所定枚数の画像データを撮影順に読み出して差分を算出する。
In the flowchart of FIG. 6, the processing after step S105, excluding the continuous shooting processing from step S101 to step S104, may be executed as an image processing program executed by a computer such as a personal computer. In this case, a predetermined number of images taken continuously are stored in a memory card corresponding to the
このようにして、パソコンなどのコンピュータで実行する画像処理プログラムの場合でも、電子カメラ101と同様の効果を得ることができる。
In this way, even in the case of an image processing program executed on a computer such as a personal computer, the same effect as that of the
(第2の実施形態)
次に、第2の実施形態に係る電子カメラ101について説明する。尚、本実施形態に係る電子カメラ101の構成は、図1の第1の実施形態に係る電子カメラ101の構成と同じである。また、本実施形態に係る電子カメラ101も、通常撮影モードや連写撮影モードの他に、撮影画像から動体領域を除去する静止体撮影モードを有する。
(Second Embodiment)
Next, an
第2の実施形態に係る電子カメラ101は、撮影時の処理が第1の実施形態とは異なり、第1の実施形態の図6のフローチャートの代わりに、図13に示したフローチャートに従って動作する。第1の実施形態では、動体領域の検出処理などを所定枚数の連写撮影を行った後で行うようにしたが、本実施形態では、連写撮影を行いながら動体領域の検出処理などを行うようになっている。
Unlike the first embodiment, the
以下、電子カメラ101の動作について順に説明する。尚、電子カメラ101は、静止体撮影モードに設定されているものとし、第1の実施形態と同じ処理ステップの説明は省略する。
Hereinafter, the operation of the
先ず、ステップS101で、撮影者が、電子カメラ101の操作部112に含まれる電源ボタンを押して電源をONし、ステップS102でレリーズボタンを押下するまでの処理は同じである。
First, in step S101, the process is the same until the photographer presses the power button included in the
(ステップS201)ステップS102でレリーズボタンが押下されると、制御部109は、シャッタ制御部123に指令して、連写撮影の1枚目の画像を撮影する。
(Step S201) When the release button is pressed in step S102, the
(ステップS202)ステップS201で撮影した1枚目の画像を画像バッファ107に保存する。
(Step S202) The first image shot in step S201 is stored in the
(ステップS203)制御部109は、シャッタ制御部123に指令して、連写撮影の次の画像を撮影する。
(Step S203) The
(ステップS204)ステップS203で撮影した画像を画像バッファ107に保存する。
(Step S204) The image captured in step S203 is stored in the
次のステップS105からステップS108までの処理は第1の実施形態の図6のフローチャートと同じである。次のステップS109に代えて本実施形態の図13のフローチャートではステップS205を実行する。 The processing from the next step S105 to step S108 is the same as the flowchart of FIG. 6 of the first embodiment. Instead of the next step S109, step S205 is executed in the flowchart of FIG. 13 of the present embodiment.
(ステップS205)ステップS203,ステップS204,ステップS105ステップS105からステップS108までの一連の処理を繰り返して、全ての分割領域に対応する少なくとも1枚の静止画像が得られたか否かを判別する。全ての分割領域に対応する少なくとも1枚の静止画像が得られた場合はステップS110に進み、静止画像が1枚も得られない分割領域が残っている場合はステップS203に戻って次の画像を撮影し、以下、全ての分割領域に対応する少なくとも1枚の静止画像が得られるまで同様の処理を繰り返し、必要な静止画像が揃った段階で連写撮影を終了する。尚、少なくとも2枚の画像を連写撮影して、動体領域がない場合は、その時点で撮影処理を終了し、2枚の内いずれかの画像を撮影画像として記憶部111に保存するようにしても構わない。
(Step S205) Step S203, Step S204, Step S105 A series of processing from Step S105 to Step S108 is repeated to determine whether or not at least one still image corresponding to all the divided areas has been obtained. If at least one still image corresponding to all the divided areas is obtained, the process proceeds to step S110. If there is a divided area where no still image is obtained, the process returns to step S203 to display the next image. Thereafter, the same processing is repeated until at least one still image corresponding to all the divided areas is obtained, and the continuous shooting is finished when the necessary still images are prepared. If at least two images are continuously shot and there is no moving object area, the shooting process is terminated at that time, and one of the two images is saved in the
このように、本実施形態に係る電子カメラ101は、意図しない侵入物が電子カメラ101と被写体との間を遮った場合でも、侵入物を除去した撮影画像を得ることができる。例えば、混雑する観光名所で記念写真を撮影する場合など、電子カメラ101と被写体との間を往来する人や鳥などの侵入物があった場合でも、往来する人を動体と認識して、動体領域を除去することができるので、侵入物のないきれいな撮影画像を得ることができる。
As described above, the
特に、本実施形態に係る電子カメラ101は、連写撮影を行いながらステップS105からステップS108までの動体領域の検出処理を行うので、全ての分割領域に対応する少なくとも1枚の静止画像が得られるまで、連写撮影を繰り返すことができる。
In particular, since the
101・・・カメラ 102・・・レンズ光学系
103・・・メカニカルシャッタ 104・・・撮像素子
105・・・AFE 106・・・A/D変換部
107・・・画像バッファ 108・・・画像処理部
109・・・制御部 110・・・表示部
111・・・記憶部 112・・・操作部
121・・・レンズ制御部 122・・・絞り制御部
123・・・シャッタ制御部 124・・・AF制御部
125・・・AE制御部 126・・・手振れ検出部
127・・・動体判定部 128・・・静止画選択部
129・・・画像合成部
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記撮影部が連写した複数枚の画像を一時的に記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された複数枚の画像のうち時間的に前後する画像の差分に基づいて動体領域を検出し、撮影画像を所定の分割領域に分割した分割領域毎に動体画像であるか静止画像であるかを判定する判定部と、
前記判定部で判定された静止画像が同一の分割領域に複数枚存在する場合に、分割領域毎に1枚の静止画像を選択する選択部と、
前記選択部が選択した静止画像に対応する分割領域を組み合わせて1枚の撮影画像を合成する合成部と
を備えることを特徴とする電子カメラ。 A shooting unit that continuously shoots a plurality of images at substantially the same angle of view;
A storage unit for temporarily storing a plurality of images continuously shot by the shooting unit;
A moving object region is detected based on a difference between images that move forward and backward among a plurality of images stored in the storage unit, and each moving region is divided into a predetermined divided region. A determination unit that determines whether the image is an image;
A selection unit that selects one still image for each divided region when there are a plurality of still images determined by the determination unit in the same divided region;
An electronic camera comprising: a combining unit that combines divided areas corresponding to the still image selected by the selection unit to combine one photographed image.
前記判定部は、前記差分が所定値以上の動体領域の移動速度を求め、前記移動速度が予め設定された閾値以上のものを動体領域として検出する
ことを特徴とする電子カメラ。 The electronic camera according to claim 1,
The determination unit obtains a moving speed of a moving object region having the difference equal to or greater than a predetermined value, and detects a moving object region having a moving speed equal to or higher than a preset threshold value.
前記選択部は、前記判定部で判定された静止画像が同一の分割領域に複数枚存在する場合に、前記複数枚の静止画像の焦点状態を評価して、最も焦点状態の良い静止画像を選択する
ことを特徴とする電子カメラ。 The electronic camera according to claim 1 or 2,
The selection unit evaluates a focus state of the plurality of still images and selects a still image with the best focus state when a plurality of still images determined by the determination unit exist in the same divided region. An electronic camera characterized by
前記合成部は、全ての分割領域について少なくとも1枚の静止画像が選択されるまで、前記撮影部から前記選択部までの一連の動作を繰り返す
ことを特徴とする電子カメラ。 The electronic camera according to any one of claims 1 to 3,
The composite camera repeats a series of operations from the photographing unit to the selection unit until at least one still image is selected for all divided regions.
前記所定の分割領域の大きさは、動体領域の大きさと動体領域の速度の少なくとも一方に応じて可変する
ことを特徴とする電子カメラ。 The electronic camera according to any one of claims 1 to 4,
The size of the predetermined divided area varies according to at least one of the size of the moving object area and the speed of the moving object area.
前記複数枚の画像のうち時間的に前後する画像の差分に基づいて動体領域を検出し、撮影画像を所定の分割領域に分割した分割領域毎に動体画像であるか静止画像であるかを判定する判定手順と、
前記判定手順で判定された静止画像が同一の分割領域に複数枚存在する場合に、分割領域毎に1枚の静止画像を選択する選択手順と、
前記選択手順で選択された静止画像に対応する分割領域を組み合わせて1枚の撮影画像を合成する合成手順と
を備えることを特徴とする画像処理プログラム。 An image processing program for a computer that reads out image data from a storage medium storing a plurality of images continuously shot at substantially the same angle of view, and performs image processing,
A moving object region is detected based on a difference between temporally preceding and subsequent images of the plurality of images, and whether the captured image is divided into predetermined divided regions is determined as a moving image or a still image. Judgment procedure to
A selection procedure for selecting one still image for each divided region when there are a plurality of still images determined in the determination procedure in the same divided region;
An image processing program comprising: a combining procedure for combining a divided area corresponding to a still image selected in the selection procedure to combine one photographed image.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008175876A JP2010016695A (en) | 2008-07-04 | 2008-07-04 | Electronic camera and image processing program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008175876A JP2010016695A (en) | 2008-07-04 | 2008-07-04 | Electronic camera and image processing program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2010016695A true JP2010016695A (en) | 2010-01-21 |
Family
ID=41702355
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008175876A Withdrawn JP2010016695A (en) | 2008-07-04 | 2008-07-04 | Electronic camera and image processing program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2010016695A (en) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012060299A (en) * | 2010-09-07 | 2012-03-22 | Canon Inc | Image pickup device, control method thereof, program, and recording medium |
JP2013070212A (en) * | 2011-09-22 | 2013-04-18 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processor and image processing program |
JP2013070332A (en) * | 2011-09-26 | 2013-04-18 | Olympus Corp | Image processing device |
JP2013182406A (en) * | 2012-03-01 | 2013-09-12 | Olympus Corp | Image processing device |
JP2014090519A (en) * | 2014-02-20 | 2014-05-15 | Canon Inc | Imaging apparatus and control method of the same |
WO2016067456A1 (en) * | 2014-10-31 | 2016-05-06 | オリンパス株式会社 | Image processing method and cell fractionation method |
-
2008
- 2008-07-04 JP JP2008175876A patent/JP2010016695A/en not_active Withdrawn
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012060299A (en) * | 2010-09-07 | 2012-03-22 | Canon Inc | Image pickup device, control method thereof, program, and recording medium |
JP2013070212A (en) * | 2011-09-22 | 2013-04-18 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processor and image processing program |
JP2013070332A (en) * | 2011-09-26 | 2013-04-18 | Olympus Corp | Image processing device |
JP2013182406A (en) * | 2012-03-01 | 2013-09-12 | Olympus Corp | Image processing device |
JP2014090519A (en) * | 2014-02-20 | 2014-05-15 | Canon Inc | Imaging apparatus and control method of the same |
WO2016067456A1 (en) * | 2014-10-31 | 2016-05-06 | オリンパス株式会社 | Image processing method and cell fractionation method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6325885B2 (en) | Imaging apparatus, imaging method, and program | |
KR101342477B1 (en) | Imaging apparatus and imaging method for taking moving image | |
US7668451B2 (en) | System for and method of taking image | |
JP4787180B2 (en) | Imaging apparatus and imaging method | |
TWI514847B (en) | Image processing device, image processing method, and recording medium | |
US20130113892A1 (en) | Three-dimensional image display device, three-dimensional image display method and recording medium | |
US8497932B2 (en) | Photographing apparatus and method having at least two photographing devices and exposure synchronization | |
JP5665013B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
JP2010200239A (en) | Imaging apparatus, image display device, imaging method and image display method, and focal-area frame position correction method | |
JP2007074388A (en) | Imaging apparatus and program thereof | |
JP2007215091A (en) | Imaging apparatus and program therefor | |
JP5782813B2 (en) | Imaging apparatus and image display method | |
JP6325841B2 (en) | Imaging apparatus, imaging method, and program | |
JP2012002951A (en) | Imaging device, method for detecting in-focus position and in-focus position detection program | |
JP2010016695A (en) | Electronic camera and image processing program | |
JP5098949B2 (en) | Electronic camera and image processing program | |
JP2010136058A (en) | Electronic camera and image processing program | |
JP6706167B2 (en) | Imaging device, image synthesizing method, and program | |
JP2007225897A (en) | Focusing position determination device and method | |
JP2010072134A (en) | Imaging apparatus | |
JP2007279333A (en) | Device and method for deciding focusing position | |
JP4888829B2 (en) | Movie processing device, movie shooting device, and movie shooting program | |
JP2005283637A (en) | Photographing device and program therefor | |
JP2008219367A (en) | Imaging apparatus and imaging method | |
JP2008147924A (en) | Imaging apparatus |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20110906 |