JP2010015405A - Safety climate evaluation method in railway technical workplace - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、鉄道技術系職場における安全風土評価方法に関するものである。 The present invention relates to a safety climate evaluation method in a railway technical workplace.
このような分野においては、本願発明者らによって作業リスク評価システムが提案されている(下記特許文献1参照)。この作業リスク評価システムでは事故に繋がる可能性の高い種々の作業を簡単にリスク評価できるようになっている。
In such a field, a work risk evaluation system has been proposed by the present inventors (see
一方、従来の鉄道技術系職場における安全風土評価手法では、その評価を行う都度評価項目を作成し、個別データの中で採点するようにしていた。
しかしながら、上記したような評価手法では、過去の結果との比較ができないといった問題があった。 However, the evaluation method as described above has a problem that it cannot be compared with past results.
本発明は、上記状況に鑑みて、評価項目の内容の重要度による重みづけを設定し、蓄積された過去のデータとの比較から、評価対象職場の安全風土を自動評価することができる鉄道技術系職場における安全風土評価方法を提供することを目的とする。 In view of the above situation, the present invention sets a weight according to the importance of the content of an evaluation item, and can automatically evaluate the safety climate of a workplace to be evaluated based on comparison with accumulated past data. The purpose is to provide a safety climate evaluation method in the workplace.
本発明は、上記目的を達成するために、
〔1〕鉄道技術系職場における安全風土評価方法において、評価項目に記入された回収データの点検とこの点検結果に対して処置を行うステップと、前記回収データを情報処理装置に入力して通常項目及び逆転項目ともに前記各評価項目の素点変換を行うステップと、この素点変換された値に基づいて前記情報処理装置により職場の代表値を求めるステップと、前記職場の代表値に前記情報処理装置により前記各評価項目の内容重要度ランクの重み付けを行うステップと、評価要因の得点を前記情報処理装置により算出するステップと、職場における取り組み度を前記情報処理装置により反映させるステップと、最終評価ランクを前記情報処理装置により判定するステップとを実行することを特徴とする。
In order to achieve the above object, the present invention provides
[1] In the safety climate evaluation method in the railway technical workplace, the step of checking the collected data entered in the evaluation item and taking a measure for the result of the inspection, and inputting the collected data into the information processing device and the normal item And a reversal item for each of the evaluation items, a step of converting the evaluation points, a step of obtaining a representative value of the workplace by the information processing device based on the converted value, and the information processing to the representative value of the workplace A step of weighting the content importance rank of each evaluation item by the device, a step of calculating the score of the evaluation factor by the information processing device, a step of reflecting the degree of effort in the workplace by the information processing device, and a final evaluation And determining the rank by the information processing apparatus.
〔2〕上記〔1〕記載の鉄道技術系職場における安全風土評価方法において、既に設定されている評価項目に加えて新規評価項目を設定可能にしたことを特徴とする。 [2] In the safety climate evaluation method in the railway technical workplace described in [1] above, a new evaluation item can be set in addition to the already set evaluation items.
〔3〕上記〔1〕記載の鉄道技術系職場における安全風土評価方法において、前記職場の代表値は、職場毎の前記素点の平均値であることを特徴とする。 [3] In the safety climate evaluation method in the railway technical workplace according to [1], the representative value of the workplace is an average value of the raw points for each workplace.
〔4〕上記〔1〕記載の鉄道技術系職場における安全風土評価方法において、前記各評価項目の内容重要度ランクの重み付けは、運転系統用と保守系統用の二通りに分けて、ランクA〜Eの5段階に分類することを特徴とする鉄道技術系職場における安全風土評価方法。 [4] In the safety climate evaluation method in the railway technical workplace described in [1] above, the weight of the content importance rank of each evaluation item is divided into two for operation system and maintenance system. A safety climate evaluation method in a railway technical workplace characterized by being classified into five stages of E.
〔5〕上記〔4〕記載の鉄道技術系職場における安全風土評価方法において、前記ランクAは重み付け値「3.0」,ランクBは重み付け値「2.5」,ランクCは重み付け値「2.0」,ランクDは重み付け値「1.5」,ランクEは重み付け値「1.0」であることを特徴とする。 [5] In the safety climate evaluation method in the railway technical workplace described in [4] above, the rank A is a weight value “3.0”, the rank B is a weight value “2.5”, and the rank C is a weight value “2”. .0 ”, rank D has a weight value“ 1.5 ”, and rank E has a weight value“ 1.0 ”.
〔6〕上記〔1〕記載の鉄道技術系職場における安全風土評価方法において、前記取り組み度の反映は、同じ地域や同じ職種系統といった同じ条件の得点分布の平均値と標準偏差を前記情報処理装置により算出し、それを基準とした標準得点を算出することを特徴とする。 [6] In the safety climate evaluation method in the railway technical workplace as described in [1] above, the degree of effort reflects the average value and the standard deviation of the score distribution under the same conditions such as the same region and the same occupation system. And a standard score based on that is calculated.
〔7〕上記〔1〕記載の鉄道技術系職場における安全風土評価方法において、前記最終評価ランクの決定は、前記各評価要因に対する標準得点に対して、5段階の最終評価ランクに照らし合わせた最終的な評価結果を得ることを特徴とする。 [7] In the safety climate evaluation method in the railway technical workplace as described in [1] above, the final evaluation rank is determined based on a final score of five levels against the standard score for each evaluation factor. Characteristic evaluation results are obtained.
本発明によれば、次のような効果を奏することができる。 According to the present invention, the following effects can be achieved.
(1)職場の安全風土評価を簡単に行うことができる。 (1) A workplace safety climate can be easily evaluated.
(2)蓄積されたデータとの比較により安全風土評価を行うので、径年変化が把握し易い。 (2) Since the safety climate is evaluated by comparing with the accumulated data, it is easy to grasp the change of the diameter.
(3)その都度調査内容を変えても重み値により修正できるので、過去との比較が可能である。 (3) Even if the contents of the survey are changed each time, it can be corrected by the weight value, so that comparison with the past is possible.
本発明の鉄道技術系職場における安全風土評価方法は、評価項目に記入された回収データの点検とこの点検結果に対して処置を行うステップと、前記回収データを情報処理装置に入力して通常項目及び逆転項目ともに前記各評価項目の素点変換を行うステップと、この素点変換された値に基づいて前記情報処理装置により職場の代表値を求めるステップと、前記職場の代表値に前記情報処理装置により前記各評価項目の内容重要度ランクの重み付けを行うステップと、評価要因の得点を前記情報処理装置により算出するステップと、職場における取り組み度を前記情報処理装置により反映させるステップと、最終評価ランクを前記情報処理装置により判定するステップとを実行する。 The safety climate evaluation method in the railway technical workplace according to the present invention includes a step of inspecting the collected data entered in the evaluation item and performing a treatment on the result of the inspection, and inputting the collected data into the information processing apparatus and performing the normal items. And a reversal item for each of the evaluation items, a step of converting the evaluation points, a step of obtaining a representative value of the workplace by the information processing device based on the converted value, and the information processing to the representative value of the workplace A step of weighting the content importance rank of each evaluation item by the device, a step of calculating the score of the evaluation factor by the information processing device, a step of reflecting the degree of effort in the workplace by the information processing device, and a final evaluation And determining the rank by the information processing apparatus.
以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail.
図1は本発明の実施例を示す鉄道技術系職場における安全風土評価を行うためのシステム構成図である。 FIG. 1 is a system configuration diagram for performing a safety climate evaluation in a railway technical workplace showing an embodiment of the present invention.
この図において、1は回収データが記入されたシートであり、評価項目毎に後述する評価がなされている。2はその回収データの入力装置(OCR)、10は情報処理装置であり、この情報処理装置10には、入力インターフェース11、中央処理装置(CPU)12、回収データが記入されたシート1に付されたマークの位置を認識して、各評価項目の素点変換を行う素点変換部13、変換された素点の平均値を記憶する職場の代表値の算出値の記憶部14、内容重要度のランクの重み付けが行われた値の記憶部15、評価要因の得点の算出値の記憶部16、職種の取り組み度を反映させた値の記憶部17、出力インターフェース18を備えている。21は最終評価ランクの判定結果の出力装置である。
In this figure,
図2は本発明の実施例を示す鉄道技術系職場における安全風土評価方法のフローチャートである。 FIG. 2 is a flowchart of a safety climate evaluation method in a railway technical workplace showing an embodiment of the present invention.
以下、その鉄道技術系職場における安全風土評価方法について順次説明する。 In the following, the safety climate evaluation method in the railway technical workplace will be described in turn.
〔採点前の準備〕
(1)まず、回収データに対して点検を行う(ステップS1)。
[Preparation before scoring]
(1) First, the collected data is inspected (step S1).
対象職場で得られた回収データを入力装置2により入力する。この時、回答者の調査票の中で、無回答(欠損値)が1/3〜1/2を占める場合は、その回答者のデータを全て削除する。また、評価対象職場で回収されたデータが20名以下の場合は、計算を停止する。
The collection data obtained at the target workplace is input by the
このシステムでは、既に設定されている評価項目に新規評価項目の追加を行うことができるようにしている。つまり、新規に追加したい評価項目を入力する。そして、内容重要度の評価システムを起動する。 In this system, a new evaluation item can be added to an already set evaluation item. That is, an evaluation item to be newly added is input. Then, the content importance evaluation system is activated.
この内容重要度の評価システムでは、まず、新規評価項目の内容が安全と関係あると思うか、それとも全く無いと思うかを評価する。(0,1)
その評価項目の内容が安全にある程度関係があると評価された場合は、(プラス・マイナス面での影響度で)どの程度重要か?を7段階で評価する。
In this content importance evaluation system, first, it is evaluated whether the content of the new evaluation item is related to safety or not at all. (0,1)
If the content of the evaluation item is evaluated to be related to safety to some extent, how important is it (in terms of positive and negative impacts)? Is evaluated on a 7-point scale.
一例を示すと、
新たに追加しようとする評価項目が「作業の良否(良し悪し)がすぐに分かる業務であること」の場合、図3のように、「関係ない」、「マイナス面での影響」、「プラス面での影響」、「どちらでもない」で評価し、それぞれに対して評価値を設定する。
For example,
If the evaluation item to be newly added is “A task that allows you to know the quality of work (good or bad) immediately”, as shown in FIG. 3, “Not related”, “Effects on the negative side”, “Plus” “Effect on the surface” and “Neither” are evaluated, and an evaluation value is set for each.
以上の評価が下記の基準に該当するか否かを判定し、新規評価項目として追加されるか否かを決定する。 It is determined whether or not the above evaluation meets the following criteria, and it is determined whether or not a new evaluation item is added.
基準(a):研究者DB(データベース)の1割以上が「安全とは全く関係ないと回答した項目」あるいは担当者DBおよび新規DBを合わせた2割以上が「安全とは全く関係ない」と回答した項目
基準(b):DB全体の1割以上が、重要度の影響面(プラス・マイナス面)の回答が逆になった項目
これらの判定は、過去DBとして残されている研究者DB+担当者DBの回答に新規DBが追加されて判定する。
Criteria (a): More than 10% of researcher DBs (databases) answered “items that have nothing to do with safety” or more than 20% of those in charge and new DBs have “no relationship with safety” Criteria (b): More than 10% of all DBs are items whose responses on the impact of importance (plus and minus) are reversed. Judgment is made by adding a new DB to the answer of DB + person in charge DB.
基準(a),(b)のいずれかに該当する場合は、保留判定(保留DBに再格納)する。 If any of the criteria (a) and (b) is met, the hold is determined (restored in the hold DB).
一方、基準(a),(b)に該当しない場合は、新規評価項目として、上記評価において、7段階で評価した値の平均値を算出して、後述する図5に示されるランクにより重み値を設定する。 On the other hand, if the criteria (a) and (b) are not met, the average value of the values evaluated in seven stages in the above evaluation is calculated as a new evaluation item, and the weight value is calculated according to the rank shown in FIG. Set.
〔各評価項目に対する採点〕
(2)次に、素点変換部5で各評価項目の素点変換を行う。この時、逆転項目に対する処理も行うようにする(ステップS2)。
[Scoring for each evaluation item]
(2) Next, the raw point conversion unit 5 performs raw point conversion of each evaluation item. At this time, the process for the reverse item is also performed (step S2).
例えば、「職場で事故防止が何よりも重視されている」との評価項目に対して、以下のように素点への変換を行う(図4参照)。 For example, the evaluation item “Accident prevention is more important than anything in the workplace” is converted into a raw point as follows (see FIG. 4).
全くあてはまらない −3
あまりあてはまらない −2
どちらかというとあてはまらない −1
どちらでもない 0
どちらかというとあてはまる 1
ある程度あてはまる 2
非常にあてはまる 3
一方、「作業のやり方が複雑になりすぎている」という逆転項目に対しては、以下のように通常とは正負を逆転させた素点を割り当てる。
Not applicable at all -3
-2 not so much
If anything, it does not apply -1
Neither 0
If anything, it applies 1
Applicable to some
Very applicable 3
On the other hand, for the reversal item that “the way of work is too complicated”, a raw point that is reversed from normal to positive is assigned as follows.
全くあてはまらない 3
あまりあてはまらない 2
どちらかというとあてはまらない 1
どちらでもない 0
どちらかというとあてはまる −1
ある程度あてはまる −2
非常にあてはまる −3
このように、評価項目の素点変換を各項目毎に行う。
Not applicable at all 3
Not very applicable 2
If anything, it does not apply 1
Neither 0
Somewhat true -1
Applicable to some extent -2
Very applicable -3
Thus, the raw point conversion of the evaluation items is performed for each item.
(3)職場の代表値の算出を行い記憶部6に記憶する(ステップS3)。 (3) The representative value of the workplace is calculated and stored in the storage unit 6 (step S3).
対象職場毎の上記各評価項目毎の素点の平均値を算出する。 The average value of the raw score for each evaluation item for each target workplace is calculated.
ここで、n:職場内の有効回答者数
a:ある評価要因
ma1:評価要因aの1番目の項目に対する平均値
SDa1:評価要因aの1番目の項目に対する標準偏差、
Xa1:評価要因aの1番目の項目の素点変換値
とすると、
ma1=(Xa1-1+Xa1-2+………+Xa1-n)/n …(1)
SDa1=√{〔(Xa1-1−ma1)+(Xa1-2−ma1)+………+(Xa1-n− ma1)〕/n} …(2)
である。
Where n is the number of valid respondents in the workplace
a: Some evaluation factor
m a1 : average value for the first item of evaluation factor a
SD a1 : Standard deviation for the first item of evaluation factor a,
X a1 : As the raw point conversion value of the first item of evaluation factor a,
m a1 = (X a1-1 + X a1-2 +... + X a1-n ) / n (1)
SD a1 = √ {[(X a1-1 −m a1 ) + (X a1-2 −m a1 ) +... + (X a1−n −m a1 )] / n} (2)
It is.
(4)各項目の「内容重要度」ランクの重み付けを行い、算出した値を記憶部7で記憶する(ステップS4)。 (4) The “content importance” rank of each item is weighted, and the calculated value is stored in the storage unit 7 (step S4).
評価項目の内容重要度ランクの重み付けを上記した職場の平均値ma1に積算する(図5,図6,表1,表2参照)。その内容重要度ランクと重み付け値を表1に示す。 The weight of the content item importance rank of the evaluation item is added to the above average value m a1 of the workplace (see FIG. 5, FIG. 6, Table 1 and Table 2). The content importance rank and the weight value are shown in Table 1.
表3に各評価要因と内容重要度ランクに対する評価項目数を示す。 Table 3 shows the number of evaluation items for each evaluation factor and content importance rank.
(5)評価要因の得点を算出し、記憶部8で記憶する(ステップS5)。
(5) The score of the evaluation factor is calculated and stored in the storage unit 8 (step S5).
上記した内容重要度ランクの重み付け後の得点について、評価要因毎に平均値を算出し、これを評価要因に対する職場の得点Fa とする。 Scoring the weighted contents importance rank as described above, calculates the average value for each evaluation factor, the workplace score F a for the evaluation factors this.
ここで、a:ある評価要因
k:ある評価要因について調査に用いた評価項目の数
Ya1:評価要因aの1番目の項目に対する重み付け後の値
Fa :評価要因aの得点
とすると、
Fa =(Ya1+Ya2+………+Yak)/k …(3)
と表すことができる。
Where a: some evaluation factor
k: Number of evaluation items used in the survey for a certain evaluation factor
Y a1 : Value after weighting for the first item of evaluation factor a
F a : If the score of evaluation factor a is
F a = (Y a1 + Y a2 +... + Y ak ) / k (3)
It can be expressed as.
(6)同じ地域や職種系統の分布状況「取り組み度」を反映させて、その値を記憶部9に記憶する(ステップS6)。 (6) Reflecting the distribution status “approach level” of the same region or occupation system, the value is stored in the storage unit 9 (step S6).
上記した各評価要因に対する職場の得点Fa について、同じ地域や同じ職種系統といった同じ条件の得点分布の中で、対象職場の得点の相対的な位置を取り組み度として評価する。ここでは、同じ条件の得点分布の平均値と標準偏差を算出し、それを基準とした標準得点を算出する。 Regarding the score F a of the workplace for each evaluation factor described above, the relative position of the score of the target workplace is evaluated as the degree of effort in the score distribution of the same conditions such as the same region and the same job category. Here, the average value and standard deviation of the score distribution under the same conditions are calculated, and the standard score based on the average value is calculated.
ここで、 a:ある評価要因
Fa :ある職場における評価要因aの得点(「取り組み度」の反映前の得点)
FMa :同じ条件の職場グループにおける評価要因aの得点の平均値
Fσa :同じ条件の職場グループにおける評価要因aの得点の標準偏差
FFa :同じ条件の職場グループと比較して、職場における「取り組み度」を反 映した後の評価要因aの標準得点。ただし、FFa <20の時は全てF Fa =20、FFa >80の場合は全てFFa =80
とすると、
FFa =〔(Fa −FMa )/Fσa 〕×10+50 …(4)
となる。
Where: a: some evaluation factor
F a : Score of evaluation factor a in a certain workplace (score before reflecting “Effort level”)
FM a : Average value of score of evaluation factor a in workplace group of the same condition Fσ a : Standard deviation of score of evaluation factor a in workplace group of the same condition FF a : Compared with workplace group of the same condition, Standard score of evaluation factor a after reflecting “Effort”. However, when FF a <20, all F F a = 20, and when FF a > 80, all FF a = 80
Then,
FF a = [(F a −FM a ) / Fσ a ] × 10 + 50 (4)
It becomes.
図7にある評価要因における標準得点FFa の算出例を示す。 An example of calculation of the standard score FF a for the evaluation factor in FIG. 7 is shown.
(7)最終評価ランクを判定する(ステップS7)。 (7) A final evaluation rank is determined (step S7).
上記した各評価要因に対する職場の標準得点FFa に対して、図8に示すような5段階の最終評価ランクに照らし合わせ、最終的な評価結果を得る。 Against workplace standard scoring FF a for each evaluation factors described above, the light of the final evaluation rank of 5 steps as shown in FIG. 8, to obtain the final evaluation results.
最終評価ランクは表4に示すようになる。 The final evaluation rank is as shown in Table 4.
本発明の鉄道技術系職場における安全風土評価方法は、評価対象職場の安全風土を自動評価することができる鉄道技術系職場における安全風土評価方法として利用可能である。 The safety climate evaluation method in a railway technical workplace according to the present invention can be used as a safety climate evaluation method in a railway technical workplace that can automatically evaluate the safety climate of an evaluation target workplace.
1 回収データが記入されたシート
2 回収データの入力装置(OCR)
10 情報処理装置
11 入力インターフェース
12 中央処理装置(CPU)
13 素点変換部
14 職場の代表値の算出値の記憶部
15 内容重要度ランクの重み付けが行われた値の記憶部
16 評価要因の得点の算出値の記憶部
17 職種の取り組み度を反映させた値の記憶部
18 出力インターフェース
21 最終評価ランクの判定結果の出力装置
1 Sheet with collected
DESCRIPTION OF
13 Raw
Claims (7)
(b)前記回収データを情報処理装置に入力して通常項目及び逆転項目ともに前記各評価項目の素点変換を行うステップと、
(c)該素点変換された値に基づいて前記情報処理装置により職場の代表値を求めるステップと、
(d)前記職場の代表値に前記情報処理装置により前記各評価項目の内容重要度ランクの重み付けを行うステップと、
(e)評価要因の得点を前記情報処理装置により算出するステップと、
(f)職場における取り組み度を前記情報処理装置により反映させるステップと、
(g)最終評価ランクを前記情報処理装置により判定するステップとを実行することを特徴とする鉄道技術系職場における安全風土評価方法。 (A) Checking the collected data entered in the evaluation item and performing a treatment on the check result;
(B) inputting the collected data into an information processing device and performing raw point conversion of each evaluation item for both the normal item and the reverse item;
(C) obtaining a representative value of a workplace by the information processing device based on the raw point transformed value;
(D) weighting the content importance rank of each evaluation item to the representative value of the workplace by the information processing apparatus;
(E) calculating the score of the evaluation factor by the information processing apparatus;
(F) reflecting the degree of effort in the workplace by the information processing apparatus;
(G) A step of determining a final evaluation rank by the information processing apparatus is performed. A safety climate evaluation method in a railway technical workplace.
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