JP2010003169A - Analysis system and program - Google Patents

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Nobuyuki Hirooka
信行 廣岡
Yoichi Watanabe
洋一 渡辺
Hideki Okamoto
英樹 岡本
Takehiro Seko
丈裕 世古
Ryosuke Takahashi
良輔 高橋
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce an amount of calculations in the behavior analysis of a particle and reduce the load of a computer. <P>SOLUTION: The present invention includes: a particle information retention part 160 for retaining location information and attribute information of particles to be analyzed; a cell creation part 130 for creating cells which are small regions that divide the space, where the particles are disposed; an interactive force calculation part 140 for setting a region in which a plurality of cells are included, with a specific particle of the respective individual particles as the center, as a cutoff region with respect to the particle and calculating an interactive force including a long-distance interactive force that acts among the particle and other particles that are exist in the cells within the cutoff region, by using the location information and the attribute information retained by the particle information retention part 160; and a particle location calculating part 150 for calculating the location of the particle by using the interactive force calculated by the interactive force calculation part 140. The location information retained by the particle information retaining part 160 is updated, to the location calculated by the particle location calculating part 150. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、粒子の挙動を解析する解析システムおよびプログラムに関する。   The present invention relates to an analysis system and a program for analyzing particle behavior.

個別要素法により粒子の挙動をシミュレーションする解析処理では、2個の粒子の対を抽出し、この粒子間の距離を考慮して各粒子に働く相互作用力を求め、得られた相互作用力を用いて運動方程式を解き、各粒子の動きを計算する。粒子の対は、各粒子に関して他の全ての粒子との組み合わせで抽出される。したがって、粒子の個数をn個とすると、計算量は、O(n2)となる。この処理において、相互作用力を求める際に行われる粒子間の距離の計算における負荷が非常に大きい。 In the analysis process that simulates the behavior of particles by the distinct element method, two pairs of particles are extracted, the interaction force acting on each particle is calculated in consideration of the distance between the particles, and the obtained interaction force is calculated. Use to solve the equation of motion and calculate the motion of each particle. Particle pairs are extracted in combination with all other particles for each particle. Accordingly, when the number of particles is n, the calculation amount is O (n 2 ). In this process, the load in the calculation of the distance between particles performed when obtaining the interaction force is very large.

一方で、近距離で作用する相互作用力(接触力)の計算に関しては、粒子が存在する空間をセル(小領域)に分割し、近接するセル内に存在する粒子に関して接触しているか否かを判断し、相互作用力を計算する手法がある(例えば、特許文献1参照)。この手法(以下、セル法と呼ぶ)によれば、粒子の個数をn個としたときの計算量は、O(n)である。   On the other hand, regarding the calculation of the interaction force (contact force) acting at a short distance, the space in which the particles exist is divided into cells (small regions), and whether or not the particles existing in adjacent cells are in contact with each other. And calculating the interaction force (see, for example, Patent Document 1). According to this method (hereinafter referred to as the cell method), the amount of calculation when the number of particles is n is O (n).

特許文献1に記載された従来技術は、粒子の座標を記憶する粒子座標メモリと、サブセルに属する粒子の座標を記憶するインデックスメモリとを備え、演算するときは、サブセル同士の近接関係に基づいてサブセルを指定し該当するサブセルに属する粒子の粒子座標を読み出して近接粒子座標として供給する。これにより、粒子座標演算を節減して効率よく対象粒子の近傍に存在する粒子を選択し座標を与えて、演算全体の速度を向上させる。   The prior art described in Patent Document 1 includes a particle coordinate memory for storing the coordinates of particles and an index memory for storing the coordinates of particles belonging to the subcells. When calculating, the conventional technology is based on the proximity relationship between the subcells. A subcell is designated, and the particle coordinates of particles belonging to the corresponding subcell are read out and supplied as close particle coordinates. As a result, the particle coordinate calculation is saved and particles existing in the vicinity of the target particle are efficiently selected and given coordinates to improve the speed of the entire calculation.

特開2001−236342号公報JP 2001-236342 A

粒子の挙動解析における粒子間の相互作用力の計算は非常に負荷が大きく、計算量も膨大である。
本発明の目的は、粒子の挙動解析における計算量を削減し、コンピュータの負荷を軽減することにある。
The calculation of the interaction force between particles in the particle behavior analysis is very heavy and the calculation amount is enormous.
An object of the present invention is to reduce the amount of calculation in the behavior analysis of particles and reduce the load on the computer.

請求項1に記載の発明は、解析対象の粒子の位置情報および属性情報を保持する記憶手段と、前記粒子が配置される空間を分割する小領域であるセルを作成するセル作成手段と、個々の前記粒子に関して、当該粒子を中心として複数の前記セルが含まれる領域を当該粒子に関するカットオフの範囲として設定し、前記記憶手段に保持される前記位置情報および前記属性情報を用いて、当該粒子と当該カットオフの範囲内の当該セルに存在する他の粒子との間に作用する、遠距離相互作用力を含む相互作用力を計算する相互作用力計算手段と、前記相互作用力計算手段により計算された相互作用力を用いて前記粒子の位置を計算する粒子位置計算手段とを備え、前記記憶手段に保持される前記位置情報を前記粒子位置計算手段により計算された位置に更新することを特徴とする解析システムである。
請求項2に記載の発明は、前記カットオフの範囲を、1辺の長さが前記セルの1辺の長さの整数倍としたことを特徴とする請求項1に記載の解析システムである。
請求項3に記載の発明は、前記セルのサイズおよび前記カットオフの範囲のサイズのうち少なくとも一方の情報の入力を受け付ける受け付け手段をさらに備え、前記セル作成手段は、前記受け付け手段により受け付けた情報に基づいて前記セルを作成し、前記相互作用力計算手段は、前記受け付け手段により受け付けた情報に基づいて前記カットオフの範囲を設定することを特徴とする請求項1に記載の解析システムである。
請求項4に記載の発明は、前記受け付け手段が前記セルのサイズまたは前記カットオフの範囲のサイズの一方の情報を受け付けた場合に、受け付けられた当該情報に基づいて、他方の情報を計算する計算手段をさらに備えることを特徴とする請求項3に記載の解析システムである。
請求項5に記載の発明は、前記相互作用力計算手段および前記粒子位置計算手段は、複数の計算機により構成され、並列分散処理により計算を行うことを特徴とする請求項1に記載の解析システムである。
請求項6に記載の発明は、コンピュータを、粒子が配置される空間を分割する小領域であるセルを作成するセル作成手段と、個々の前記粒子に関して、当該粒子を中心として複数の前記セルが含まれる領域を当該粒子に関するカットオフの範囲として設定し、記憶手段に保持される解析対象の粒子の位置情報および属性情報を用いて、当該粒子と当該カットオフの範囲内の当該セルに存在する他の粒子との間に作用する相互作用力を計算する相互作用力計算手段と、前記相互作用力計算手段により計算された相互作用力を用いて前記粒子の位置を計算する粒子位置計算手段と、前記記憶手段に保持される前記位置情報を前記粒子位置計算手段により計算された位置に更新する更新手段として、機能させることを特徴とするプログラムである。
According to the first aspect of the present invention, there are provided storage means for holding position information and attribute information of particles to be analyzed, cell creation means for creating cells that are small areas dividing the space in which the particles are arranged, With respect to the particles, a region including a plurality of the cells centered on the particles is set as a cutoff range for the particles, and the position information and the attribute information held in the storage unit are used to An interaction force calculation means for calculating an interaction force including a long-range interaction force that acts between the particle and another particle existing in the cell within the cutoff range, and the interaction force calculation means Particle position calculating means for calculating the position of the particles using the calculated interaction force, and the position information held in the storage means is calculated by the particle position calculating means. An analysis system and updates the location.
The invention according to claim 2 is the analysis system according to claim 1, wherein the cut-off range is such that the length of one side is an integral multiple of the length of one side of the cell. .
The invention described in claim 3 further includes accepting means for accepting input of at least one of the size of the cell and the size of the cut-off range, and the cell creating means is information received by the accepting means. 2. The analysis system according to claim 1, wherein the cell is created based on the information, and the interaction force calculation unit sets the cutoff range based on the information received by the reception unit. .
According to a fourth aspect of the present invention, when the accepting unit accepts one information of the cell size or the size of the cut-off range, the other information is calculated based on the accepted information. The analysis system according to claim 3, further comprising a calculation unit.
The invention according to claim 5 is the analysis system according to claim 1, wherein the interaction force calculation means and the particle position calculation means are constituted by a plurality of computers, and perform calculations by parallel distributed processing. It is.
In the invention described in claim 6, the computer includes a cell creating means for creating a cell that is a small area dividing the space in which the particles are arranged, and each of the particles includes a plurality of the cells centered on the particle. The included region is set as a cut-off range for the particle, and the position information and attribute information of the analysis target particle held in the storage unit are used to exist in the cell within the cut-off range for the particle. An interaction force calculating means for calculating an interaction force acting between other particles, and a particle position calculating means for calculating the position of the particle using the interaction force calculated by the interaction force calculating means; The program is made to function as update means for updating the position information held in the storage means to the position calculated by the particle position calculation means.

請求項1の発明によれば、粒子の挙動解析において、解析対象の粒子全てについて粒子間の距離を求めて相互作用力を計算する必要がなく、計算負荷を大幅に削減することができる。
請求項2の発明によれば、無用な計算を行わず、効率良く粒子間に働く相互作用力を計算することができる。
請求項3の発明によれば、解析条件に応じて適当なセルおよびカットオフの範囲の設定を行うことができる。
請求項4の発明によれば、ユーザは、セルのサイズまたはカットオフの範囲のサイズの一方を設定するだけで、セルおよびカットオフの範囲の両方を適切に設定することができる。
請求項5の発明によれば、並列分散システムによる粒子の挙動解析においても、解析対象の粒子全てについて粒子間の距離を求めて相互作用力を計算する必要がなく、計算負荷を大幅に削減することができる。
請求項6の発明によれば、コンピュータにより粒子の挙動解析を行う場合にも、解析対象の粒子全てについて粒子間の距離を求めて相互作用力を計算する必要がなく、計算負荷を大幅に削減することができる。
According to the first aspect of the present invention, in the particle behavior analysis, it is not necessary to calculate the interaction force by obtaining the distance between the particles for all the particles to be analyzed, and the calculation load can be greatly reduced.
According to the invention of claim 2, it is possible to efficiently calculate the interaction force acting between the particles without performing unnecessary calculation.
According to the invention of claim 3, it is possible to set an appropriate cell and cut-off range according to the analysis conditions.
According to the fourth aspect of the present invention, the user can appropriately set both the cell and the cut-off range only by setting one of the cell size and the cut-off range size.
According to the invention of claim 5, even in the particle behavior analysis by the parallel distributed system, it is not necessary to calculate the interaction force by obtaining the distance between all the particles to be analyzed, and the calculation load is greatly reduced. be able to.
According to the invention of claim 6, even when the behavior analysis of the particles is performed by the computer, it is not necessary to calculate the interaction force by obtaining the distance between the particles for all the analysis target particles, thereby greatly reducing the calculation load. can do.

以下、添付図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。
<システム構成>
図1は、本発明の実施形態が適用される解析装置の機能構成を示す図である。
図1に示すように、本実施形態の解析装置100は、パラメータ受け付け部110と、個別要素法による粒子の挙動解析の処理全体を制御する解析制御部120とを備える。また、本実施形態による解析処理を実行するためのセル作成部130、相互作用力計算部140、粒子位置計算部150、粒子情報保持部160、通信制御部170を備える。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
<System configuration>
FIG. 1 is a diagram showing a functional configuration of an analysis apparatus to which an embodiment of the present invention is applied.
As shown in FIG. 1, the analysis apparatus 100 of this embodiment includes a parameter receiving unit 110 and an analysis control unit 120 that controls the entire processing of particle behavior analysis by the individual element method. In addition, a cell creation unit 130, an interaction force calculation unit 140, a particle position calculation unit 150, a particle information holding unit 160, and a communication control unit 170 for executing analysis processing according to the present embodiment are provided.

図2は、本実施形態の解析装置100を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。
図2に示すコンピュータ10は、演算手段であるCPU(Central Processing Unit)10aと、記憶手段である主記憶装置(メインメモリ)10bおよび外部記憶装置10cを備える。外部記憶装置10cとしては、磁気ディスク装置やSSD(Solid State Drive)等が用いられる。また、図2のコンピュータ10は、ネットワークを介して外部装置に接続するためのネットワークI/F(インターフェイス)10dと、ディスプレイ装置へ表示出力を行うための表示機構10eと、音声出力を行うための音声機構10fとを備える。さらに、キーボードやマウス等の入力デバイス10gを備える。CPU10aと他の構成要素との間には、図示しないチップセットやブリッジ回路が介在している。
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of a computer that implements the analysis apparatus 100 according to the present embodiment.
The computer 10 shown in FIG. 2 includes a CPU (Central Processing Unit) 10a that is a calculation means, a main storage device (main memory) 10b that is a storage means, and an external storage device 10c. As the external storage device 10c, a magnetic disk device, an SSD (Solid State Drive), or the like is used. The computer 10 in FIG. 2 includes a network I / F (interface) 10d for connecting to an external device via a network, a display mechanism 10e for performing display output to the display device, and a sound output. And an audio mechanism 10f. Furthermore, an input device 10g such as a keyboard or a mouse is provided. A chip set and a bridge circuit (not shown) are interposed between the CPU 10a and other components.

図2において、各構成要素は、システムバスや入出力バス等の各種のバスを介して接続される。例えば、CPU10aと主記憶装置10bの間は、システムバスやメモリバスを介して接続される。また、CPU10aと外部記憶装置10c、ネットワークI/F10d、表示機構10e、音声機構10f、入力デバイス10g等との間は、PCI(Peripheral Components Interconnect)、PCI Express、シリアルATA(AT Attachment)、USB(Universal Serial Bus)、AGP(Accelerated Graphics Port)等の入出力バスを介して接続される。   In FIG. 2, each component is connected via various buses such as a system bus and an input / output bus. For example, the CPU 10a and the main storage device 10b are connected via a system bus or a memory bus. Further, between the CPU 10a and the external storage device 10c, the network I / F 10d, the display mechanism 10e, the sound mechanism 10f, the input device 10g, and the like, PCI (Peripheral Components Interconnect), PCI Express, serial ATA (AT Attachment), USB ( It is connected via an input / output bus such as Universal Serial Bus) or AGP (Accelerated Graphics Port).

なお、図2は、本実施形態の解析装置100を実現するのに好適なコンピュータのハードウェア構成を例示するに過ぎず、図示の構成に限定されないことは言うまでもない。例えば、補助記憶装置として、外部記憶装置10cの他に、フレキシブルディスクや光学ディスクをメディアとするドライブを設けたり、USBメモリを設けたりしても良い。USBメモリは、USBを介してブリッジ回路に接続されることとなる。また、音声機構10fを独立した構成とせず、チップセットの機能として備えるようにしても良い。   Note that FIG. 2 merely illustrates a hardware configuration of a computer suitable for realizing the analysis apparatus 100 of the present embodiment, and it is needless to say that the configuration is not limited to the illustrated configuration. For example, in addition to the external storage device 10c, a drive using a flexible disk or an optical disk as a medium or a USB memory may be provided as an auxiliary storage device. The USB memory is connected to the bridge circuit via the USB. Further, the voice mechanism 10f may be provided as a function of a chipset without being an independent configuration.

図1に示した解析装置100において、解析制御部120、セル作成部130、相互作用力計算部140、粒子位置計算部150は、例えば図2に示したコンピュータ10において、主記憶装置10bに読み込まれたプログラムをCPU10aが実行することで実現される機能であり、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働して実現される手段である。パラメータ受け付け部110は、例えば、プログラム制御されたCPU10aと入力デバイス10gとにより実現される。粒子情報保持部160は、例えば主記憶装置10bや外部記憶装置10c等の記憶手段により実現される。通信制御部170は、例えば、プログラム制御されたCPU10aとネットワークI/F10dとにより実現される。   In the analysis apparatus 100 shown in FIG. 1, the analysis control unit 120, the cell creation unit 130, the interaction force calculation unit 140, and the particle position calculation unit 150 are read into the main storage device 10b in the computer 10 shown in FIG. 2, for example. This function is realized by the CPU 10a executing the program, and is a means realized by cooperation of software and hardware resources. The parameter receiving unit 110 is realized by, for example, a program-controlled CPU 10a and an input device 10g. The particle information holding unit 160 is realized by a storage unit such as the main storage device 10b or the external storage device 10c, for example. The communication control unit 170 is realized by, for example, a program-controlled CPU 10a and a network I / F 10d.

パラメータ受け付け部110は、解析処理に必要なパラメータを受け付ける受け付け手段である。具体的には、セル法による計算を行うために必要となるセルサイズ(セルの1辺の長さ)およびカットオフ距離(カットオフの範囲の1辺の長さ、カットオフの範囲については後述)の一方または両方の入力を受け付ける。また、解析対象の粒子に関する属性や状態についての情報(例えば質量、電荷等)の入力を受け付けても良い。さらに、粒子の挙動解析では、その計算負荷の大きさに対応するため、複数の計算機による分散処理が一般的に行われるが、その場合にはプロセッサの数や各プロセッサに割り当てられる粒子等の情報等を受け付けても良い。   The parameter receiving unit 110 is a receiving unit that receives parameters necessary for the analysis process. Specifically, the cell size (the length of one side of the cell) and the cut-off distance (the length of one side of the cut-off range, the cut-off range) necessary for calculation by the cell method will be described later. ) Is accepted. Moreover, you may receive the input (for example, mass, electric charge, etc.) about the attribute and state regarding the particle | grains to be analyzed. Furthermore, in the behavioral analysis of particles, distributed processing by a plurality of computers is generally performed in order to cope with the size of the calculation load. In this case, information such as the number of processors and particles allocated to each processor is used. Etc. may be accepted.

解析制御部120は、解析装置100による粒子の挙動解析の処理全体を制御する。また、処理に必要な情報の収集や作成を行う。具体的には、例えばパラメータ受け付け部110や通信制御部170を制御して、解析処理に必要なパラメータや解析対象の粒子に関する情報を取得する。また、解析制御部120は、パラメータ受け付け部110がセルサイズおよびカットオフ距離のいずれか一方をパラメータとして受け付けた場合は、受け付けたパラメータに基づいて他方のパラメータを計算する計算手段である。このようにして得られた情報は、セル作成部130、相互作用力計算部140、粒子位置計算部150に渡される。そして、解析制御部120は、粒子位置計算部150により計算された位置情報を粒子情報保持部160に格納する。すなわち解析制御部120は、粒子情報保持部160に保持されている粒子の位置情報を更新する更新手段としても機能する。また、粒子の挙動解析が分散処理により実行される場合、解析制御部120は、解析処理における各ステップで、通信制御部170を制御して他の解析装置100との間で解析結果をやり取りし、次のステップの処理に必要となる情報を相互に収集する。   The analysis control unit 120 controls the entire processing of particle behavior analysis by the analysis apparatus 100. It also collects and creates information necessary for processing. Specifically, for example, the parameter receiving unit 110 and the communication control unit 170 are controlled to acquire parameters necessary for analysis processing and information on particles to be analyzed. The analysis control unit 120 is a calculation unit that calculates the other parameter based on the received parameter when the parameter reception unit 110 receives one of the cell size and the cutoff distance as a parameter. The information thus obtained is passed to the cell creation unit 130, the interaction force calculation unit 140, and the particle position calculation unit 150. Then, the analysis control unit 120 stores the position information calculated by the particle position calculation unit 150 in the particle information holding unit 160. That is, the analysis control unit 120 also functions as an updating unit that updates the position information of the particles held in the particle information holding unit 160. When the particle behavior analysis is executed by distributed processing, the analysis control unit 120 controls the communication control unit 170 to exchange analysis results with other analysis devices 100 at each step in the analysis processing. Collect information necessary for the processing of the next step.

セル作成部130は、セル法による計算を行うためのセルを作成する。また、粒子間に相互作用力が働く範囲とみなすカットオフの範囲を特定する。カットオフの範囲は、解析しようとする相互作用力の種類(クーロン力、磁気力など)や要求される解析精度などの条件に基づいて、ユーザが任意に設定して良い。ただし、相互作用力を計算しない(カットオフの範囲外の)粒子間の距離を求めるような無駄な計算を排除するため、本実施形態では、カットオフの範囲をセルサイズの整数倍に設定する。すなわち、カットオフの範囲は、整数個のセルのみによって構成される。   The cell creation unit 130 creates a cell for performing calculation by the cell method. Further, a cut-off range that is regarded as a range in which the interaction force acts between the particles is specified. The cut-off range may be arbitrarily set by the user based on conditions such as the type of interaction force to be analyzed (Coulomb force, magnetic force, etc.) and the required analysis accuracy. However, in this embodiment, the cut-off range is set to an integral multiple of the cell size in order to eliminate useless calculations such as obtaining the distance between particles that do not calculate the interaction force (out of the cut-off range). . That is, the cut-off range is composed of only an integer number of cells.

ところで、近距離の相互作用力の計算に用いられる従来のセル法では、1つのセルに粒子の中心が1つ入るように設定するため、セルサイズが次式のように設定される。

セルサイズ<√2×最小粒子半径 (1)

しかし、本実施形態では、セルサイズに(1)式のような制限を設けない。むしろ、

セルサイズ>√2×最小粒子半径 (2)

とした方が、計算の効率が良くなる場合があるため、セルサイズの最小値を(2)式に基づいて設定しても良い。
By the way, in the conventional cell method used for the calculation of the interaction force at a short distance, the cell size is set as shown in the following equation in order to set one particle center in one cell.

Cell size <√2 x minimum particle radius (1)

However, in the present embodiment, the cell size is not limited as shown in equation (1). Rather

Cell size> √2 x minimum particle radius (2)

Since the calculation efficiency may be improved, the minimum cell size may be set based on the equation (2).

画像形成装置の画像形成材として用いられるトナーの挙動解析に本実施形態を適用する場合について、好ましい具体例を挙げると、一般的なトナーのサイズおよびトナー間に働く静電相互作用力を考慮して、例えばセルサイズは30〜40μm程度、カットオフ距離はセルサイズの8〜10倍程度となる。   When applying this embodiment to the behavior analysis of the toner used as the image forming material of the image forming apparatus, a preferable specific example is given in consideration of a general toner size and electrostatic interaction force acting between the toners. For example, the cell size is about 30 to 40 μm, and the cut-off distance is about 8 to 10 times the cell size.

相互作用力計算部140は、解析対象の個々の粒子に関し、その粒子を中心として、セル作成部130で特定されたカットオフの範囲を設定する。そして、設定されたカットオフの範囲内において、セル作成部130により作成された各セルに存在する粒子と中心の粒子との間の距離を求め、その粒子間に働く相互作用力を計算する。粒子の挙動解析が並列分散処理により実行される場合、各解析装置100の相互作用力計算部140は、自装置に割り当てられた粒子に関して、上記の手法により相互作用力の計算を行う。相互作用力の計算方法は、従来の粒子挙動解析用のシステムで用いられる計算方法を用いて良い。   The interaction force calculation unit 140 sets, for each particle to be analyzed, a cutoff range specified by the cell creation unit 130 around the particle. Then, within the set cut-off range, the distance between the particle present in each cell created by the cell creation unit 130 and the center particle is obtained, and the interaction force acting between the particles is calculated. When the particle behavior analysis is executed by parallel distributed processing, the interaction force calculation unit 140 of each analysis device 100 calculates the interaction force with respect to the particles assigned to the own device by the above method. As a method for calculating the interaction force, a calculation method used in a conventional system for analyzing particle behavior may be used.

粒子位置計算部150は、相互作用力計算部140により計算された各粒子に作用する相互作用力を用いて各粒子に関する運動方程式を解き、この相互作用力を受けて移動した各粒子の位置座標を計算する。粒子の挙動解析が並列分散処理により実行される場合、各解析装置100の粒子位置計算部150は、自装置に割り当てられた粒子に関する相互作用力の計算結果を他の解析装置100から取得して、自装置の相互作用力計算部140の計算結果に加算する。そして、得られた相互作用力の総和を用いて粒子の位置を計算する。粒子の位置座標の計算方法は、従来の粒子挙動解析用のシステムで用いられる計算方法を用いて良い。   The particle position calculation unit 150 solves the equation of motion for each particle using the interaction force acting on each particle calculated by the interaction force calculation unit 140, and the position coordinates of each particle moved by receiving this interaction force. Calculate When the particle behavior analysis is executed by parallel distributed processing, the particle position calculation unit 150 of each analysis device 100 acquires the calculation result of the interaction force related to the particle assigned to the own device from another analysis device 100. And added to the calculation result of the interaction force calculation unit 140 of the own device. And the position of particle | grains is calculated using the total of the obtained interaction force. As a calculation method of the position coordinates of the particles, a calculation method used in a conventional particle behavior analysis system may be used.

粒子情報保持部160は、解析対象である粒子の位置情報および属性情報(電荷、質量、速度等)を保持する記憶手段である。これらの情報は、初期的にはユーザによる入力や通信により外部から与えられるが、解析が開始された後は、粒子位置計算部150の計算結果により更新される。相互作用力計算部140および粒子位置計算部150による計算は、通常、予め設定された回数だけ繰り返され、そのたびに粒子情報保持部160に保持されている位置情報が更新される。また、解析が複数の解析装置100による分散処理によって実行される場合、各解析装置100に対する粒子の割り当て情報も保持する。   The particle information holding unit 160 is a storage unit that holds position information and attribute information (charge, mass, velocity, etc.) of particles to be analyzed. These pieces of information are initially given from the outside by user input or communication, but are updated with the calculation result of the particle position calculation unit 150 after the analysis is started. The calculations by the interaction force calculation unit 140 and the particle position calculation unit 150 are normally repeated a preset number of times, and the position information held in the particle information holding unit 160 is updated each time. In addition, when the analysis is executed by distributed processing by a plurality of analysis apparatuses 100, particle allocation information for each analysis apparatus 100 is also held.

通信制御部170は、粒子情報保持部160に保持される情報の初期情報を外部装置から受信したり、最終的な解析結果を外部装置に出力したりする。解析が複数の解析装置100による分散処理によって実行される場合、各解析装置100に対する粒子の割り当て情報を受信する。また、相互作用力計算部140および粒子位置計算部150による計算ステップごとの計算結果を、粒子の割り当てに基づいて、該当する解析装置100に送信する。同様に、自装置に割り当てられた粒子に対する計算ステップごとの計算結果を他の解析装置100から受信する。   The communication control unit 170 receives initial information of information held in the particle information holding unit 160 from an external device, and outputs a final analysis result to the external device. When the analysis is executed by distributed processing by a plurality of analysis apparatuses 100, the allocation information of particles for each analysis apparatus 100 is received. Moreover, the calculation result for every calculation step by the interaction force calculation unit 140 and the particle position calculation unit 150 is transmitted to the corresponding analysis device 100 based on the allocation of particles. Similarly, the calculation result for each calculation step for the particles assigned to the own apparatus is received from the other analysis apparatus 100.

なお、粒子の挙動解析が分散処理によって実行される場合、一般に、複数の解析装置100と各解析装置100を統括制御する管理装置(図示せず)とを備えたシステム構成が取られる。この場合、解析制御部120、相互作用力計算部140、粒子位置計算部150、粒子情報保持部160、通信制御部170を各解析装置100が備え、パラメータ受け付け部110、解析制御部120、セル作成部130、通信制御部170を管理装置が備える構成としても良い。この構成では、解析装置100の解析制御部120は、自装置における各機能の制御と装置間のデータ交換の制御を受け持ち、管理装置の解析制御部120は、各解析装置100への粒子の割り当て、セルの作成等の各解析装置100で共通に扱われる情報の管理、最終的な解析結果の管理等を受け持つ。   When particle behavior analysis is executed by distributed processing, generally, a system configuration including a plurality of analysis devices 100 and a management device (not shown) that performs overall control of each analysis device 100 is employed. In this case, each analysis device 100 includes an analysis control unit 120, an interaction force calculation unit 140, a particle position calculation unit 150, a particle information holding unit 160, and a communication control unit 170, and includes a parameter receiving unit 110, an analysis control unit 120, and a cell. The creation unit 130 and the communication control unit 170 may be included in the management apparatus. In this configuration, the analysis control unit 120 of the analysis apparatus 100 is responsible for control of each function in the own apparatus and control of data exchange between the apparatuses, and the analysis control unit 120 of the management apparatus assigns particles to each analysis apparatus 100. It is responsible for management of information commonly handled by each analysis apparatus 100 such as cell creation, management of final analysis results, and the like.

<セルとカットオフの範囲の関係>
ここで、本実施形態で設定されるセルとカットオフの範囲について、さらに説明する。
図3は、本実施形態におけるセルとカットオフの範囲の関係を説明する図である。
解析対象の空間に、図3(a)に示すように粒子が存在するものとする。この空間に、図3(b)に示すようにセルが設定される。このセルのサイズは、図示の例では、概ね1つのセルに1つの粒子が入る程度のサイズとなっている。
<Relationship between cell and cutoff range>
Here, the cell and the cut-off range set in the present embodiment will be further described.
FIG. 3 is a diagram for explaining the relationship between the cell and the cutoff range in the present embodiment.
Assume that particles exist in the space to be analyzed as shown in FIG. Cells are set in this space as shown in FIG. In the example shown in the figure, the size of this cell is such that approximately one particle enters one cell.

さらに、このセルが設定された空間において個々の粒子に着目し、その粒子に作用する相互作用力を計算するために、カットオフの範囲が設定される。図3(b)において、白丸(○)で示された粒子を着目粒子とし、着目粒子を中心とする太枠で示す領域をカットオフの範囲とする。上述したように、カットオフ距離はセルサイズの整数倍に設定され、図3(b)に示す例では、カットオフの範囲が5セル×5セルの領域となっている。   Further, in order to calculate the interaction force acting on each particle by paying attention to each particle in the space where the cell is set, a cutoff range is set. In FIG. 3B, the particle indicated by a white circle (◯) is the target particle, and the region indicated by the thick frame centered on the target particle is the cut-off range. As described above, the cutoff distance is set to an integral multiple of the cell size, and in the example shown in FIG. 3B, the cutoff range is an area of 5 cells × 5 cells.

このように設定されたカットオフの範囲において、着目粒子と各セルに存在する粒子との間の距離が計算され、着目粒子と他の粒子との間に働く相互作用力が計算される。そして、カットオフの範囲外に存在する粒子と着目粒子との間の相互作用力は無視される。上記のようにセルサイズの数倍から十数倍程度でカットオフ距離を設定すると、カットオフの範囲内に存在する粒子の数は数十から百数十個程度となる。解析対象である粒子の数は膨大であるので、上記のようにカットオフの範囲を設定することで、着目粒子に関する相互作用力の計算量は大幅に減少し、O(n)に近い計算量となる。   In the cut-off range thus set, the distance between the target particle and the particle existing in each cell is calculated, and the interaction force acting between the target particle and other particles is calculated. Then, the interaction force between the particles existing outside the cutoff range and the target particle is ignored. As described above, when the cut-off distance is set at several times to several tens of times the cell size, the number of particles existing within the cut-off range is about several tens to several hundreds. Since the number of particles to be analyzed is enormous, setting the cut-off range as described above greatly reduces the amount of calculation of the interaction force related to the target particle, and the amount of calculation close to O (n) It becomes.

以上の説明では、カットオフ距離をセルサイズの整数倍となるように設定することとしたが、カットオフ距離とセルサイズとの関係は相対的なものであるので、どちらを基準に考えても良い。カットオフ距離を基準に考えれば、セルサイズがカットオフ距離の整数分の一になる。実際の解析処理では、計算する相互作用力の種類や要求される解析精度などの条件に基づいて、まずカットオフ距離が設定されるのが一般的と考えられる。そのような場合は、カットオフ距離が設定された後に、その数分の一から十数分の一の適当なセルサイズでセルが設定される。   In the above description, the cut-off distance is set to be an integral multiple of the cell size. However, since the relationship between the cut-off distance and the cell size is relative, whichever is considered as a reference good. Considering the cut-off distance as a reference, the cell size is an integral fraction of the cut-off distance. In actual analysis processing, it is generally considered that the cutoff distance is first set based on conditions such as the type of interaction force to be calculated and the required analysis accuracy. In such a case, after the cut-off distance is set, the cells are set with an appropriate cell size that is 1/10 to 1/10.

<パラメータの入力画面>
上述したように本実施形態では、パラメータ受け付け部110が、解析のためのパラメータとして、上記のセルサイズおよびカットオフ距離の一方または両方の入力を受け付ける。パラメータの具体的な受け付け方法の一例として、例えば、パラメータ受け付け部110が図2の表示機構10eを介してパラメータの入力画面をディスプレイ装置に表示させ、この入力画面への入力を受け付けることが考えられる。
<Parameter input screen>
As described above, in the present embodiment, the parameter accepting unit 110 accepts input of one or both of the cell size and the cut-off distance as parameters for analysis. As an example of a specific parameter receiving method, for example, it is conceivable that the parameter receiving unit 110 displays a parameter input screen on the display device via the display mechanism 10e in FIG. 2 and receives an input to the input screen. .

図4は、パラメータ受け付け部110の制御によりディスプレイ表示される入力画面の構成例を示す図である。
図4に示す入力画面400には、カットオフ距離入力欄401とセルサイズ入力欄402とが設けられている。ユーザは、各入力欄401、402に所望の数値を入力することで、カットオフ距離およびセルサイズを設定する。ただし、上述したように、カットオフ距離はセルサイズの整数倍となるように設定される必要があるため、適当な入力制限の手段が設けられる。
FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of an input screen displayed on the display under the control of the parameter receiving unit 110.
The input screen 400 shown in FIG. 4 is provided with a cutoff distance input field 401 and a cell size input field 402. The user sets a cutoff distance and a cell size by inputting desired numerical values in the input fields 401 and 402. However, as described above, since the cutoff distance needs to be set to be an integral multiple of the cell size, an appropriate input restriction means is provided.

例えば、カットオフ距離をセルサイズの何倍にするかを予め設定してパラメータ受け付け部110に保持させておき、カットオフ距離入力欄401とセルサイズ入力欄402の一方に数値が入力された時点で、他方に該当する値が自動的に計算されて入るようにすることが考えられる。   For example, when the cut-off distance is set to what number of cell sizes is set in advance and held in the parameter receiving unit 110, when a numerical value is input to one of the cut-off distance input column 401 and the cell size input column 402 It is conceivable that the value corresponding to the other is automatically calculated and entered.

また、カットオフ距離入力欄401とセルサイズ入力欄402の一方に数値が入力された場合に、他方に入力候補のリストが表示され、その中からユーザが所望の値を選択するようにしても良い。すなわち、カットオフ距離入力欄401に数値が入力されたときには、その整数分の一の値が入力候補としてリスト表示され、セルサイズ入力欄402に数値が入力されたときには、その整数倍の値が入力候補としてリスト表示される。そして、ユーザが表示されたリストの中から所望の値を選択する。   In addition, when a numerical value is input to one of the cut-off distance input field 401 and the cell size input field 402, a list of input candidates is displayed on the other side, and the user may select a desired value from the list. good. That is, when a numerical value is entered in the cut-off distance input field 401, a value that is a fraction of that integer is displayed as a list of input candidates, and when a numerical value is entered in the cell size input field 402, a value that is an integral multiple of that value is displayed. Listed as input candidates. Then, the user selects a desired value from the displayed list.

さらにまた、入力画面400にカットオフ距離入力欄401とセルサイズ入力欄402の一方のみを設けておき、入力されない方のパラメータは、解析制御部120が、入力されたパラメータに基づいて自動的に計算するようにしても良い。   Furthermore, only one of the cutoff distance input field 401 and the cell size input field 402 is provided on the input screen 400, and the parameter that is not input is automatically determined by the analysis control unit 120 based on the input parameter. You may make it calculate.

また、以上のような入力画面400の他に、解析対象の粒子群を画像化して表示し、マウス等のポインティングデバイスを用いたGUI(Graphical User Interface)により任意の領域を指定することでカットオフの範囲を設定し、そのカットオフ距離およびセルサイズを解析制御部120が計算することとしても良い。   In addition to the input screen 400 as described above, the particle group to be analyzed is displayed as an image and cut off by designating an arbitrary region by a GUI (Graphical User Interface) using a pointing device such as a mouse. , And the analysis control unit 120 may calculate the cut-off distance and the cell size.

<粒子の挙動解析の手順>
次に、本実施形態による粒子の挙動解析の手順を説明する。
図5は、本実施形態による粒子の挙動解析の手順を示すフローチャートである。なお、図5に示す手順は、複数の解析装置100で並列分散処理により解析を行う場合を想定し、複数の解析装置100と管理装置(図示せず)で構成されるシステム全体の動作を示している。また、セルの作成は管理装置で行われるものとする。
<Particle behavior analysis procedure>
Next, the procedure of particle behavior analysis according to the present embodiment will be described.
FIG. 5 is a flowchart showing a procedure of particle behavior analysis according to the present embodiment. The procedure shown in FIG. 5 shows the operation of the entire system composed of a plurality of analysis devices 100 and a management device (not shown), assuming that the analysis is performed by parallel distributed processing with a plurality of analysis devices 100. ing. In addition, it is assumed that the cell is created by the management apparatus.

管理装置は、まず分散処理を実行するプロセッサ(解析装置100)の数を取得する(ステップ501)。そして、計算用のデータを取得する(ステップ502)。このデータには、粒子の位置情報や属性情報の初期情報、計算ステップの実行回数等の情報が含まれる。ステップ501、502で取得される情報は、通信制御部170を介して外部装置から受信しても良いし、記憶装置から読み込んでも良いし、ユーザが図2の入力デバイス10g等を用いて入力しても良い。   The management apparatus first acquires the number of processors (analysis apparatus 100) that executes distributed processing (step 501). Then, data for calculation is acquired (step 502). This data includes information such as particle position information and initial information of attribute information, and the number of executions of the calculation step. The information acquired in steps 501 and 502 may be received from an external device via the communication control unit 170, may be read from a storage device, or input by the user using the input device 10g in FIG. May be.

次に、管理装置は、各プロセッサ(解析装置100)に計算を行う粒子を割り当てる(ステップ503)。そして、セルを作成し、各粒子の識別情報(粒子ID)と各セルの識別情報(セルID)とを対応付ける(ステップ504)。このとき、セルサイズおよびカットオフ距離の設定も行われる。   Next, the management device assigns particles to be calculated to each processor (analysis device 100) (step 503). Then, a cell is created, and the identification information (particle ID) of each particle is associated with the identification information (cell ID) of each cell (step 504). At this time, the cell size and the cutoff distance are also set.

この後、ステップ503で行われた割り当てにしたがって、計算に必要な情報が各プロセッサに送られ、各プロセッサが、粒子間に働く相互作用力を分散して計算する(ステップ505、506)。なお、図5のステップ505では、セルの情報の更新が行われるが、初期的にはステップ504で作成されたセルの情報が用いられるので、実質的な情報の更新はない。次に、プロセッサ間で通信を行い、各プロセッサが、自装置に割り当てられた粒子に関する相互作用力の計算結果を収集して加算する(ステップ507)。そして、計算された相互作用力の総和を用いて、各粒子について運動方程式を解き、位置を計算する(ステップ508)。   After this, according to the assignment made in step 503, information necessary for the calculation is sent to each processor, and each processor distributes and calculates the interaction force acting between the particles (steps 505 and 506). In step 505 in FIG. 5, the cell information is updated. Initially, since the cell information created in step 504 is used, there is no substantial information update. Next, communication is performed between the processors, and each processor collects and adds the calculation results of the interaction force relating to the particles assigned to the own device (step 507). Then, using the sum of the calculated interaction forces, the equation of motion is solved for each particle, and the position is calculated (step 508).

次に、再びプロセッサ間で通信を行い、各プロセッサが、ステップ508の計算結果に基づき、粒子情報保持部160に保持されている各粒子の位置情報を更新する(ステップ509)。そして、予め設定された回数の計算ステップに到達したか否かを判断し、到達していなければ(ステップ510でNo)、ステップ509までの計算結果に基づいてセルの情報を更新して(ステップ505)、ステップ506〜509の処理を繰り返す。一方、設定された計算ステップに到達したならば(ステップ510でYes)、解析結果の出力等の終了処理を行って、処理を終了する(ステップ511)。   Next, communication is performed again between the processors, and each processor updates the position information of each particle held in the particle information holding unit 160 based on the calculation result in step 508 (step 509). Then, it is determined whether or not a predetermined number of calculation steps has been reached. If not reached (No in step 510), the cell information is updated based on the calculation results up to step 509 (step 505), the processing of steps 506 to 509 is repeated. On the other hand, if the set calculation step is reached (Yes in step 510), an end process such as output of the analysis result is performed, and the process ends (step 511).

以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に、種々の変更または改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。   As mentioned above, although one Embodiment of this invention was described, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It is apparent from the description of the scope of the claims that various modifications or improvements added to the above embodiment are also included in the technical scope of the present invention.

本発明の実施形態が適用される解析装置の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the analyzer to which embodiment of this invention is applied. 本実施形態の解析装置を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。It is a figure which shows the hardware structural example of the computer which implement | achieves the analyzer of this embodiment. 本実施形態におけるセルとカットオフの範囲の関係を説明する図である。It is a figure explaining the relationship between the range of the cell and cut-off in this embodiment. 本実施形態において、パラメータ受け付け部の制御によりディスプレイ表示される入力画面の構成例を示す図である。In this embodiment, it is a figure which shows the structural example of the input screen displayed on display by control of a parameter reception part. 本実施形態による粒子の挙動解析の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the particle | grain behavior analysis by this embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

100…解析装置、110…パラメータ受け付け部、120…解析制御部、130…セル作成部、140…相互作用力計算部、150…粒子位置計算部、160…粒子情報保持部、170…通信制御部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Analysis apparatus 110 ... Parameter reception part 120 ... Analysis control part 130 ... Cell preparation part 140 ... Interaction force calculation part 150 ... Particle position calculation part 160 ... Particle information holding part 170 ... Communication control part

Claims (6)

解析対象の粒子の位置情報および属性情報を保持する記憶手段と、
前記粒子が配置される空間を分割する小領域であるセルを作成するセル作成手段と、
個々の前記粒子に関して、当該粒子を中心として複数の前記セルが含まれる領域を当該粒子に関するカットオフの範囲として設定し、前記記憶手段に保持される前記位置情報および前記属性情報を用いて、当該粒子と当該カットオフの範囲内の当該セルに存在する他の粒子との間に作用する、遠距離相互作用力を含む相互作用力を計算する相互作用力計算手段と、
前記相互作用力計算手段により計算された相互作用力を用いて前記粒子の位置を計算する粒子位置計算手段とを備え、
前記記憶手段に保持される前記位置情報を前記粒子位置計算手段により計算された位置に更新することを特徴とする解析システム。
Storage means for holding position information and attribute information of particles to be analyzed;
Cell creating means for creating a cell which is a small area dividing the space in which the particles are arranged;
For each of the particles, a region including a plurality of the cells centered on the particle is set as a cut-off range for the particle, and the position information and the attribute information held in the storage unit are used. An interaction force calculating means for calculating an interaction force including a long-range interaction force acting between the particle and another particle existing in the cell within the cutoff range;
Particle position calculation means for calculating the position of the particles using the interaction force calculated by the interaction force calculation means,
An analysis system, wherein the position information held in the storage means is updated to a position calculated by the particle position calculation means.
前記カットオフの範囲は、1辺の長さが前記セルの1辺の長さの整数倍であることを特徴とする請求項1に記載の解析システム。   The analysis system according to claim 1, wherein the cut-off range has a length of one side that is an integral multiple of a length of one side of the cell. 前記セルのサイズおよび前記カットオフの範囲のサイズのうち少なくとも一方の情報の入力を受け付ける受け付け手段をさらに備え、
前記セル作成手段は、前記受け付け手段により受け付けた情報に基づいて前記セルを作成し、
前記相互作用力計算手段は、前記受け付け手段により受け付けた情報に基づいて前記カットオフの範囲を設定する
ことを特徴とする請求項1に記載の解析システム。
Receiving means for receiving input of at least one of the cell size and the cut-off range size;
The cell creating means creates the cell based on the information received by the receiving means,
The analysis system according to claim 1, wherein the interaction force calculation unit sets the cut-off range based on information received by the reception unit.
前記受け付け手段が前記セルのサイズまたは前記カットオフの範囲のサイズの一方の情報を受け付けた場合に、受け付けられた当該情報に基づいて、他方の情報を計算する計算手段をさらに備えることを特徴とする請求項3に記載の解析システム。   When the receiving unit receives one piece of information of the size of the cell or the size of the cut-off range, the receiving unit further includes a calculating unit that calculates the other information based on the received information. The analysis system according to claim 3. 前記相互作用力計算手段および前記粒子位置計算手段は、複数の計算機により構成され、並列分散処理により計算を行うことを特徴とする請求項1に記載の解析システム。   The analysis system according to claim 1, wherein the interaction force calculation unit and the particle position calculation unit are configured by a plurality of computers and perform calculation by parallel distributed processing. コンピュータを、
粒子が配置される空間を分割する小領域であるセルを作成するセル作成手段と、
個々の前記粒子に関して、当該粒子を中心として複数の前記セルが含まれる領域を当該粒子に関するカットオフの範囲として設定し、記憶手段に保持される解析対象の粒子の位置情報および属性情報を用いて、当該粒子と当該カットオフの範囲内の当該セルに存在する他の粒子との間に作用する相互作用力を計算する相互作用力計算手段と、
前記相互作用力計算手段により計算された相互作用力を用いて前記粒子の位置を計算する粒子位置計算手段と、
前記記憶手段に保持される前記位置情報を前記粒子位置計算手段により計算された位置に更新する更新手段として、
機能させることを特徴とするプログラム。
Computer
A cell creation means for creating a cell, which is a small area that divides a space in which particles are arranged;
For each of the particles, a region including a plurality of the cells centered on the particle is set as a cut-off range for the particle, and the position information and attribute information of the analysis target particle held in the storage unit are used. An interaction force calculating means for calculating an interaction force acting between the particles and other particles existing in the cell within the cutoff range;
Particle position calculating means for calculating the position of the particles using the interaction force calculated by the interaction force calculating means;
As update means for updating the position information held in the storage means to the position calculated by the particle position calculation means,
A program characterized by functioning.
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