JP2009267445A - Preference information managing device, and preference information managing method - Google Patents

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Ayumi Hashimoto
あゆ美 橋本
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a preference information managing device that collects more suitable user preference information using an electronic program guide. <P>SOLUTION: The preference information managing device includes an evaluating method of evaluating the degree of attention and expression of a viewing user corresponding to playback of a predetermined content, a calculating means of selecting a satisfaction degree calculating method corresponding to a genre in attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide, and calculating the degree of satisfaction with the predetermined content by the selected satisfaction degree calculating method from an evaluated value of the degree of attention between the evaluated value of the degree of attention and an evaluated value of the expression, a determining means of determining preference of the viewing user based upon the attribute information of the predetermined content and the degree of satisfaction with the predetermined content, and a storage means of storing preference information of the viewing user obtained based upon a result of a determination of preference of the viewing user. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、電子番組ガイド(Electronic Program Guide)を利用した嗜好性情報管理装置及び嗜好性情報管理方法に関する。   The present invention relates to a preference information management apparatus and a preference information management method using an electronic program guide.

近年、番組放送の多チャンネル化が進み、これに着目し各メーカーは視聴者の視聴傾向に応じたサービスを提供するために、視聴傾向を収集するための様々な技術を提案している。   In recent years, multi-channel program broadcasting has progressed, and focusing on this, manufacturers have proposed various techniques for collecting viewing trends in order to provide services according to viewers' viewing trends.

例えば、センシング装置により、コンテンツを視聴している視聴者の表情、視線、瞬き、体温(皮膚温度)、血圧、心拍数、発汗の少なくとも一つ以上をセンシングすることにより、コンテンツに対する視聴者の感情、気分を推定し、視聴者の視聴傾向(嗜好性)を収集する技術が提案されている(特許文献1参照)。
特開2005−142975
For example, by sensing at least one of the facial expression, line of sight, blink, body temperature (skin temperature), blood pressure, heart rate, and sweating of the viewer who is viewing the content with a sensing device, the viewer's emotions for the content A technique for estimating mood and collecting viewer's viewing tendency (preference) has been proposed (see Patent Document 1).
JP2005-142975

コンテンツには、コメディー番組、感動番組など様々なものが存在している。例えば、コメディー番組の視聴者の表情から笑顔が検出されれば(コメディー番組の視聴時間に対して笑顔が検出されている時間が長ければ)、このコメディー番組に対する視聴者の満足度は比較的高いと判断でき、逆に視聴者の表情から笑顔が検出されなければ(コメディー番組の視聴時間に対して笑顔が検出されている時間が短ければ)、このコメディー番組に対する視聴者の満足度は比較的低いと判断できる。   There are various types of content such as comedy programs and inspiring programs. For example, if a smile is detected from the facial expression of the viewer of a comedy program (if a smile is detected for a long time relative to the viewing time of the comedy program), the viewer's satisfaction with this comedy program is relatively high Conversely, if a smile is not detected from the viewer's facial expression (if the smile is detected for a short time compared to the viewing time of the comedy program), the viewer's satisfaction with the comedy program is relatively Can be judged low.

しかしながら、感動番組の視聴者の表情から笑顔が検出されなかったからといって(感動番組の視聴時間に対して笑顔が検出されている時間が短かったからといって)、この感動番組に対する視聴者の満足度が低いとは限らない。   However, just because the smile was not detected from the viewer's facial expression of the moving program (because the time during which the smile was detected was short relative to the viewing time of the moving program), Satisfaction is not always low.

つまり、視聴者の表情を一定の基準で評価した場合、この評価値に基づき全てのコンテンツに対する視聴者の満足度を検出しても、検出された満足度の信頼性は決して高いものではない。しかし、視聴者の表情から笑顔だけでなく、感動した表情や泣き顔などを検出するとなると、表情検出技術の向上が必要となりコスト増など別の問題を招くことになる。   That is, when the viewer's facial expression is evaluated according to a certain standard, even if the viewer's satisfaction level is detected based on the evaluation value, the reliability of the detected satisfaction level is not high. However, if not only a smiling face but also an emotional expression or a crying face is detected from the viewer's facial expression, it is necessary to improve the expression detection technique, which causes another problem such as an increase in cost.

本発明の目的は、好適なユーザ嗜好性情報を収集することが可能な嗜好性情報管理装置及び嗜好性情報管理方法を提供することにある。   An object of the present invention is to provide a preference information management apparatus and a preference information management method capable of collecting suitable user preference information.

この発明の一実施形態に係る嗜好性情報管理装置は、複数のコンテンツの属性情報を含むとともにこれら複数のコンテンツの放送スケジュールを管理した電子番組ガイドにより管理された所定コンテンツを再生する再生手段と、前記所定コンテンツの再生に対応して視聴ユーザの注目度及び表情を評価する評価手段と、前記電子番組ガイドに含まれた前記所定コンテンツの属性情報の中の前記所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法を選択し、選択された満足度算出手法に基づき前記評価手段により評価された注目度の評価値及び表情の評価値のうち少なくとも注目度の評価値から前記視聴ユーザの前記所定コンテンツに対する満足度を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された前記所定コンテンツに対する満足度を含む視聴履歴を管理する管理手段と、複数のコンテンツの属性情報を含むとともにこれら複数のコンテンツの放送スケジュールを管理した電子番組ガイドにより管理された所定コンテンツを再生する再生手段と、前記所定コンテンツの再生に対応して視聴ユーザの注目度及び表情を評価する評価手段と、前記電子番組ガイドに含まれた前記所定コンテンツの属性情報の中の前記所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法を選択し、選択された満足度算出手法に基づき前記評価手段により評価された注目度の評価値及び表情の評価値から前記視聴ユーザの前記所定コンテンツに対する満足度を算出する算出手段と、前記所定コンテンツの属性情報及び前記所定コンテンツに対する満足度に基づき前記視聴ユーザの嗜好性を判断する判断手段と、前記判断手段による前記視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる前記視聴ユーザの嗜好性情報を記憶する記憶手段と、を備えている。   A preference information management device according to an embodiment of the present invention includes a playback unit that plays back predetermined content that includes attribute information of a plurality of contents and is managed by an electronic program guide that manages a broadcast schedule of the plurality of contents. Evaluation means for evaluating the attention level and facial expression of the viewing user corresponding to the reproduction of the predetermined content, and satisfaction corresponding to the genre of the predetermined content in the attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide A calculation method is selected, and at least the attention level evaluation value of the attention level evaluation value and the facial expression evaluation value evaluated by the evaluation means based on the selected satisfaction level calculation method is used to satisfy the predetermined content of the viewing user. Calculating means for calculating the degree, and satisfaction with respect to the predetermined content calculated by the calculating means Management means for managing viewing history, playback means for playing back predetermined content including attribute information of a plurality of contents and managing a broadcast schedule of the plurality of contents, and playing back the predetermined contents And an evaluation unit that evaluates the attention level and facial expression of the viewing user in response to the user, and a satisfaction degree calculation method corresponding to the genre of the predetermined content in the attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide. Calculating means for calculating the degree of satisfaction of the viewing user with respect to the predetermined content from the evaluation value of the attention level and the evaluation value of the facial expression evaluated by the evaluation unit based on the selected satisfaction level calculation method; and an attribute of the predetermined content A judgment for judging the palatability of the viewing user based on information and satisfaction with the predetermined content And includes a means, a storage means for storing the viewing preference information of the user obtained on the basis of the preference determination result of the viewing user by said determining means.

この発明の一実施形態に係る嗜好性情報管理方法は、複数のコンテンツの属性情報を含むとともにこれら複数のコンテンツの放送スケジュールを管理した電子番組ガイドにより管理された所定コンテンツを再生し、前記所定コンテンツの再生に対応して視聴ユーザの注目度及び表情を評価し、前記電子番組ガイドに含まれた前記所定コンテンツの属性情報の中の前記所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法を選択し、前記選択された満足度算出手法に基づき前記評価手段により評価された注目度の評価値及び表情の評価値のうち少なくとも注目度の評価値から前記視聴ユーザの前記所定コンテンツに対する満足度を算出し、前記所定コンテンツの属性情報及び前記所定コンテンツに対する満足度に基づき前記視聴ユーザの嗜好性を判断し、前記視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる前記視聴ユーザの嗜好性情報を記憶する。   The preference information management method according to an embodiment of the present invention reproduces predetermined content managed by an electronic program guide that includes attribute information of a plurality of contents and manages broadcast schedules of the plurality of contents, The degree of attention and facial expression of the viewing user is evaluated in response to the reproduction of the content, and a satisfaction degree calculation method corresponding to the genre of the predetermined content in the attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide is selected. Calculating the degree of satisfaction of the viewing user with respect to the predetermined content from at least the attention level evaluation value of the attention level evaluation value and the facial expression evaluation value evaluated by the evaluation unit based on the selected satisfaction level calculation method; The viewing user's preference based on attribute information of the predetermined content and satisfaction with the predetermined content Determination, and stores the preference information of the viewing user obtained based on a result of the viewing user's preference determination.

本発明によれば、好適なコンテンツ嗜好性情報を収集することが可能な嗜好性情報管理装置及び嗜好性情報管理方法を提供できる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the preference information management apparatus and preference information management method which can collect suitable content preference information can be provided.

以下、図面を参照し、本発明の実施形態について説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本発明の一実施形態に係る嗜好性情報管理装置が適用されたデジタルテレビジョン放送受信装置1の概略構成を示す図である。以下、図1を参照し、デジタルテレビジョン放送受信装置1について説明し、次に、図2を参照し、嗜好性情報管理装置について説明する。なお、図1に示す嗜好性情報管理部100は、嗜好性情報管理装置の主要部である。   FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a digital television broadcast receiving apparatus 1 to which a preference information management apparatus according to an embodiment of the present invention is applied. Hereinafter, the digital television broadcast receiving apparatus 1 will be described with reference to FIG. 1, and then the preference information management apparatus will be described with reference to FIG. Note that the preference information management unit 100 illustrated in FIG. 1 is a main part of the preference information management device.

BS/CSデジタル放送受信用のアンテナ43で受信した衛星デジタルテレビジョン放送信号は、入力端子44を介して衛星デジタル放送用のチューナ45に供給される。チューナ45は、受信された衛星デジタルテレビジョン放送信号に含まれる複数のチャンネルの放送信号の中から、所望のチャンネルの放送信号を選局する。   The satellite digital television broadcast signal received by the BS / CS digital broadcast receiving antenna 43 is supplied to the satellite digital broadcast tuner 45 via the input terminal 44. The tuner 45 selects a broadcast signal of a desired channel from broadcast signals of a plurality of channels included in the received satellite digital television broadcast signal.

チューナ45で選局された所望のチャンネルの放送信号は、PSK(Phase Shift Keying)復調器46に供給される。PSK復調器46は、所望のチャンネルの放送信号をデジタルの映像信号及び音声信号に復調し、これら映像信号及び音声信号を信号処理部47に出力する。   A broadcast signal of a desired channel selected by the tuner 45 is supplied to a PSK (Phase Shift Keying) demodulator 46. The PSK demodulator 46 demodulates a broadcast signal of a desired channel into a digital video signal and an audio signal, and outputs the video signal and the audio signal to the signal processing unit 47.

また、地上デジタル放送受信用のアンテナ48で受信した地上デジタルテレビジョン放送信号は、入力端子49を介して地上デジタル放送用のチューナ50に供給される。チューナ50は、受信された地上デジタルテレビジョン放送信号に含まれる複数のチャンネルの放送信号の中から、所望のチャンネルの放送信号を選局する。   The terrestrial digital television broadcast signal received by the terrestrial digital broadcast receiving antenna 48 is supplied to the terrestrial digital broadcast tuner 50 via the input terminal 49. The tuner 50 selects a broadcast signal of a desired channel from broadcast signals of a plurality of channels included in the received terrestrial digital television broadcast signal.

チューナ50で選局された所望のチャンネルの放送信号は、OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)復調器51に供給される。OFDM復調器51は、所望のチャンネルの放送信号をデジタルの映像信号及び音声信号に復調し、これら映像信号及び音声信号を信号処理部47に出力する。   A broadcast signal of a desired channel selected by the tuner 50 is supplied to an OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) demodulator 51. The OFDM demodulator 51 demodulates a broadcast signal of a desired channel into a digital video signal and an audio signal, and outputs the video signal and the audio signal to the signal processing unit 47.

また地上波アナログテレビジョン放送信号用のアナログチューナ58も設けられており、このアナログチューナ58は、受信された地上波アナログテレビジョン放送信号に含まれる複数のチャンネルの放送信号の中から、所望のチャンネルの放送信号を選局する。   An analog tuner 58 for terrestrial analog television broadcast signals is also provided, and the analog tuner 58 selects a desired channel from among a plurality of channels of broadcast signals included in the received terrestrial analog television broadcast signal. Select a channel broadcast signal.

チューナ58で選局された所望のチャンネルの放送信号は、アナログ復調器59に供給される。アナログ復調器59は、所望のチャンネルの放送信号を映像信号及び音声信号に復調し、これら映像信号及び音声信号を信号処理部47に出力する。   The broadcast signal of the desired channel selected by the tuner 58 is supplied to the analog demodulator 59. The analog demodulator 59 demodulates a broadcast signal of a desired channel into a video signal and an audio signal, and outputs the video signal and the audio signal to the signal processing unit 47.

信号処理部47は、PSK復調器46から供給されたデジタルの映像信号及び音声信号と、OFDM復調器51から供給されたデジタルの映像信号及び音声信号と、アナログ復調器59から供給された映像信号及び音声信号と、さらにライン入力端子からの映像信号及び音声信号とに対して、所定のデジタル信号処理を施し、グラフィック処理部52及び音声処理部53に出力する。   The signal processing unit 47 includes a digital video signal and audio signal supplied from the PSK demodulator 46, a digital video signal and audio signal supplied from the OFDM demodulator 51, and a video signal supplied from the analog demodulator 59. Then, predetermined digital signal processing is performed on the audio signal and the video signal and audio signal from the line input terminal, and the result is output to the graphic processing unit 52 and the audio processing unit 53.

グラフィック処理部52は、信号処理部47から供給されるデジタルの映像信号に、OSD(On Screen Display)信号生成部54で生成されるOSD信号を重畳して出力する機能を有する。また、このグラフィック処理部52は、信号処理部47からのデジタルの出力映像信号又はOSD信号が重畳されたデジタルの出力映像信号を映像処理部55へ出力する。   The graphic processing unit 52 has a function of superposing and outputting the OSD signal generated by the OSD (On Screen Display) signal generation unit 54 on the digital video signal supplied from the signal processing unit 47. Further, the graphic processing unit 52 outputs the digital output video signal from the signal processing unit 47 or the digital output video signal on which the OSD signal is superimposed to the video processing unit 55.

映像処理部55は、デジタルの映像信号を映像表示器57で表示可能なフォーマットのアナログの映像信号に変換する。映像表示器57は、変換されたアナログの映像信号に基づく映像を出力する。   The video processing unit 55 converts the digital video signal into an analog video signal in a format that can be displayed on the video display 57. The video display unit 57 outputs video based on the converted analog video signal.

音声処理部53は、信号処理部47から供給されるデジタルの音声信号を、内部スピーカ56で再生可能なフォーマットのアナログの音声信号に変換し、変換されたアナログの音声信号を内部スピーカ56に出力する。内部スピーカ56は、変換されたアナログの音声信号に基づき音声を再生する。   The audio processing unit 53 converts the digital audio signal supplied from the signal processing unit 47 into an analog audio signal in a format that can be reproduced by the internal speaker 56, and outputs the converted analog audio signal to the internal speaker 56. To do. The internal speaker 56 reproduces audio based on the converted analog audio signal.

制御部61は、CPU(Central Processing Unit)を含み、制御部61は、上記した放送信号の受信、放送信号の処理、及び放送信号の出力を制御する。さらに、制御部61は、所定コンテンツに対する視聴ユーザの注目度及び表情の評価、所定コンテンツに対する視聴ユーザの満足度の算出、視聴ユーザの嗜好性の収集、嗜好性情報に基づく推薦番組の案内、嗜好性情報に基づく推薦番組の録画、及び録画された推薦番組の再生などの動作を制御する。これらの制御については以下で詳細に説明する。また、制御部61は、操作部71から入力される操作情報、または、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの操作情報に基づき、各部を制御する。   The control unit 61 includes a CPU (Central Processing Unit), and the control unit 61 controls the reception of the broadcast signal, the processing of the broadcast signal, and the output of the broadcast signal. Further, the control unit 61 evaluates the degree of attention and facial expression of the viewing user with respect to the predetermined content, calculates the viewing user's satisfaction with the predetermined content, collects the viewing user's preference, guides the recommended program based on the preference information, and preferences. It controls operations such as recording a recommended program based on sex information and reproducing the recorded recommended program. These controls will be described in detail below. The control unit 61 controls each unit based on operation information input from the operation unit 71 or operation information input from the remote controller 72 via the light receiving unit 73.

制御部61は、CPUが実行する制御プログラムを格納したROM(Read Only Memory)611と、CPUに作業エリアを提供するRAM(Random Access Memory)612と、各種の設定情報及び制御情報等が格納される不揮発性メモリ613を含む。   The control unit 61 stores a ROM (Read Only Memory) 611 that stores a control program executed by the CPU, a RAM (Random Access Memory) 612 that provides a work area for the CPU, various setting information, control information, and the like. A non-volatile memory 613.

制御部61は、カードI/F75を介して、第1のメモリカード77が装着可能なカードホルダ76に接続されている。これによって、制御部61は、カードホルダ76に装着された第1のメモリカード77と、カードI/F75を介して情報の送受信を行なうことができる。制御部61は、さらに別のカードI/Fを介して、第2のメモリカードが装着可能なカードホルダに接続されてもよい。   The control unit 61 is connected via a card I / F 75 to a card holder 76 in which the first memory card 77 can be mounted. Thus, the control unit 61 can transmit / receive information to / from the first memory card 77 mounted on the card holder 76 via the card I / F 75. The control unit 61 may be connected to a card holder in which the second memory card can be mounted via another card I / F.

また、制御部61は、通信I/F81を介して第1のLAN端子82に接続されている。これにより、制御部61は、第1のLAN端子82に接続されたLAN対応のHDD(ハードディスクドライブ装置)と、通信I/F81を介して情報の送受信を行なうことができる。さらに、制御部61は、DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)サーバ機能を有し、第1のLAN端子82に接続されたLAN対応のHDDにIP(Internet Protocol)アドレスを割り当て、HDDの動作を制御する。さらに、制御部61は、別の通信I/Fを介して第2のLAN端子に接続されてもよい。   The control unit 61 is connected to the first LAN terminal 82 via the communication I / F 81. As a result, the control unit 61 can transmit / receive information to / from the LAN-compatible HDD (hard disk drive device) connected to the first LAN terminal 82 via the communication I / F 81. Further, the control unit 61 has a DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) server function, assigns an IP (Internet Protocol) address to a LAN-compatible HDD connected to the first LAN terminal 82, and controls the operation of the HDD. . Furthermore, the control unit 61 may be connected to the second LAN terminal via another communication I / F.

また、制御部61は、USB I/F83を介してUSB端子84に接続されている。これにより、制御部61は、USB端子84に接続された各機器と、USB I/F83を介して情報の送受信を行なうことができる。   The control unit 61 is connected to the USB terminal 84 via the USB I / F 83. Accordingly, the control unit 61 can transmit / receive information to / from each device connected to the USB terminal 84 via the USB I / F 83.

また、制御部61は、i.Link(登録商標) I/F85を介してi.Link端子86に接続されている。これにより、制御部61は、i.Link端子86に接続された各機器と、i.Link I/F85を介して情報の送受信を行なうことができる。   In addition, the control unit 61 performs i. I. Via Link (registered trademark) I / F85 It is connected to the Link terminal 86. Thereby, the control part 61 is i. Each device connected to the Link terminal 86; i. Information can be transmitted and received via the Link I / F 85.

また、制御部61は、HDMI(High Definition Multimedia Interface)規格に合致したHDMI I/F87を介してHDMI端子88に接続された各機器と情報の送受信を行なうことができる。   Further, the control unit 61 can transmit / receive information to / from each device connected to the HDMI terminal 88 via an HDMI I / F 87 that conforms to the HDMI (High Definition Multimedia Interface) standard.

また、制御部61は、電子番組ガイドを管理するための番組ガイド管理部614を有し、さらに、制御部61は、嗜好性情報管理装置の主要部である嗜好性情報管理部100を有する。   The control unit 61 includes a program guide management unit 614 for managing the electronic program guide, and the control unit 61 further includes a preference information management unit 100 that is a main part of the preference information management apparatus.

なお、制御部61による各制御機能は、ソフトウエアにより実現されるものであってもよい。   In addition, each control function by the control part 61 may be implement | achieved by software.

次に、図1及び図2を参照して、デジタルテレビジョン放送受信装置1に適用された嗜好性情報理装置について説明する。図2に示すように、嗜好性情報管理装置は、センサー部101、ユーザ識別部102、ユーザ情報データベース103、嗜好性情報部104、嗜好性判断部105、ユーザ嗜好性データベース106、お勧め番組管理部107、出力部108、視聴制御部110を備えている。視聴制御部110は、視聴履歴管理部111、視聴コンテンツ抽出部112、及びEPG(Electronic Program Guide)記憶部113を備えている。   Next, with reference to FIG.1 and FIG.2, the preference information processing apparatus applied to the digital television broadcast receiver 1 is demonstrated. As shown in FIG. 2, the preference information management apparatus includes a sensor unit 101, a user identification unit 102, a user information database 103, a preference information unit 104, a preference determination unit 105, a user preference database 106, and recommended program management. Unit 107, output unit 108, and viewing control unit 110. The viewing control unit 110 includes a viewing history management unit 111, a viewing content extraction unit 112, and an EPG (Electronic Program Guide) storage unit 113.

例えば、視聴履歴管理部100は、ユーザ識別部102、嗜好性情報部104、嗜好性判断部105、お勧め番組管理部107、視聴制御部110、視聴履歴管理部111、視聴コンテンツ抽出部112を含む。また、不揮発性メモリ613が、ユーザ情報データベース103、ユーザ嗜好性データベース106、EPG記憶部113を含み、スピーカ56及び映像表示装置57が、出力部108に対応する。   For example, the viewing history management unit 100 includes a user identification unit 102, a preference information unit 104, a preference determination unit 105, a recommended program management unit 107, a viewing control unit 110, a viewing history management unit 111, and a viewing content extraction unit 112. Including. The nonvolatile memory 613 includes a user information database 103, a user preference database 106, and an EPG storage unit 113, and the speaker 56 and the video display device 57 correspond to the output unit 108.

ここで、上記した電子番組ガイドについて説明する。電子番組ガイドは、信号処理部47を介して取得されたり(つまり電子番組ガイドは放送信号から取得されたり)、LAN端子82を介して取得されたりする(つまり電子番組ガイドはインターネット経由で取得されたりする)。電子番組ガイドは、複数のコンテンツの属性情報を含むとともにこれら複数のコンテンツの放送スケジュールを管理する。例えば、所定コンテンツの属性情報は、この所定コンテンツのタイトル、この所定コンテンツの放送時間情報(放送開始時刻情報、放送終了時刻情報、放送時間)、この所定コンテンツのジャンル情報(この所定コンテンツがコメディー(お笑い)、スポーツ、ドラマ(感動ドラマ)の何れに該当するかを示す情報)、この所定コンテンツの出演者情報(タレントA、タレントBなど)、及びこの所定コンテンツのキーワード(美容、韓国、ダイエットなど)を含む。また、操作部71から入力される電子番組ガイドの表示指示、または、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの電子番組ガイドの表示指示に基づき、取得された電子番組ガイドが映像表示部57に表示される。   Here, the above-described electronic program guide will be described. The electronic program guide is acquired via the signal processing unit 47 (that is, the electronic program guide is acquired from a broadcast signal) or is acquired via the LAN terminal 82 (that is, the electronic program guide is acquired via the Internet). ) The electronic program guide includes attribute information of a plurality of contents and manages a broadcast schedule of the plurality of contents. For example, the attribute information of the predetermined content includes the title of the predetermined content, broadcast time information of the predetermined content (broadcast start time information, broadcast end time information, broadcast time), genre information of the predetermined content (the predetermined content is a comedy ( Comedy), sports, drama (impressive drama) information), performer information of this predetermined content (talent A, talent B, etc.), and keywords of this predetermined content (beauty, Korea, diet, etc.) )including. Further, based on the display instruction of the electronic program guide input from the operation unit 71 or the display instruction of the electronic program guide from the remote controller 72 input via the light receiving unit 73, the acquired electronic program guide is displayed on the video display unit. 57.

次に、図3に示すフローチャートを参照し、嗜好性情報管理の一例について説明する。   Next, an example of preference information management will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

例えば、最初に、制御部61は、操作部71から入力される所定チャンネルの選択指示、または、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの所定チャンネルの選択指示に基づき、電子番組ガイドにより管理された所定チャンネルの所定コンテンツの再生を制御する。これに対応して、映像表示部57には所定コンテンツの映像が出力され、スピーカ56にも所定コンテンツの音声が出力される。視聴履歴管理部111は、この所定コンテンツの再生に対応して、この所定コンテンツが視聴されたことを示す視聴履歴を管理する。例えば、この視聴履歴は、所定コンテンツの視聴時間情報も含む。   For example, first, the control unit 61 performs an electronic program guide based on a predetermined channel selection instruction input from the operation unit 71 or a predetermined channel selection instruction from the remote controller 72 input via the light receiving unit 73. Controls playback of predetermined content on a managed predetermined channel. Correspondingly, the video of the predetermined content is output to the video display unit 57, and the audio of the predetermined content is also output to the speaker 56. The viewing history management unit 111 manages a viewing history indicating that the predetermined content is viewed in correspondence with the reproduction of the predetermined content. For example, this viewing history includes viewing time information of predetermined content.

また、センサー部101は、リアルタイムに視聴ユーザの特徴情報を抽出し(ST1)、ユーザ識別部102は、リアルタイムに抽出された特徴情報に基づき視聴ユーザを識別するとともに、抽出された特徴情報からユーザ情報を抽出する(ST2)。例えば、センサー部101はカメラであり、特徴情報は視聴ユーザの顔画像情報であり、ユーザ情報は視聴ユーザの注目度の評価値及び表情の評価値である(図4参照)。なお、ユーザ情報は、これらだけに限定されるものではなく、さらにセンサーにより検出される声、しぐさなどを含めてもよい。例えば、ユーザ識別部102は、顔画像情報を解析し、視聴ユーザの視線の向きを検出し、検出された視線の向きに基づき注目度の評価値を算出する。言い換えると、注目度の評価値は、視聴ユーザがどのぐらいコンテンツを見ていたかを示す情報である。また、ユーザ識別部102は、画像情報を解析し、視聴ユーザの笑顔レベルを検出し検出された笑顔レベルに基づき表情の評価値を算出する。なお、上記したように、ユーザ情報の項目を増やして(注目度、表情、声、しぐさなど)、視聴ユーザの喜怒哀楽を検出しこれらに基づき表情の評価値を算出するようにしてもよい。抽出されたユーザ情報は、抽出時刻とともに、ユーザ情報データベース103へ登録される。   The sensor unit 101 extracts feature information of the viewing user in real time (ST1), and the user identification unit 102 identifies the viewing user based on the feature information extracted in real time, and the user is extracted from the extracted feature information. Information is extracted (ST2). For example, the sensor unit 101 is a camera, the characteristic information is face image information of the viewing user, and the user information is the evaluation value of the attention level and the expression evaluation value of the viewing user (see FIG. 4). In addition, user information is not limited only to these, Furthermore, you may include the voice, gesture, etc. which are detected by a sensor. For example, the user identification unit 102 analyzes the face image information, detects the viewing direction of the viewing user, and calculates the evaluation value of the attention level based on the detected viewing direction. In other words, the evaluation value of the degree of attention is information indicating how much the viewing user has viewed the content. Also, the user identification unit 102 analyzes the image information, detects the viewing user's smile level, and calculates the evaluation value of the facial expression based on the detected smile level. As described above, the user information items may be increased (attention level, facial expression, voice, gesture, etc.) to detect the viewer's emotions and calculate the evaluation value of the facial expression based on these. . The extracted user information is registered in the user information database 103 together with the extraction time.

続いて、視聴コンテンツ抽出部112は、視聴履歴管理部111により管理されている視聴履歴に基づき所定時刻に視聴された所定コンテンツを取得し(ST3)、さらに、電子番組ガイドから所定時刻に視聴された所定コンテンツの属性情報(詳細情報)を取得し(ST4)、所定時刻に視聴された所定コンテンツの属性情報を嗜好性判断部105へ提供する。また、嗜好性情報部104は、ユーザ情報データベース103に登録された所定時刻に抽出されたユーザ情報を嗜好性判断部105へ提供する。   Subsequently, the viewing content extraction unit 112 acquires the predetermined content viewed at a predetermined time based on the viewing history managed by the viewing history management unit 111 (ST3), and is further viewed from the electronic program guide at the predetermined time. The attribute information (detailed information) of the predetermined content is acquired (ST4), and the attribute information of the predetermined content viewed at a predetermined time is provided to the preference determination unit 105. In addition, the preference information unit 104 provides user information extracted at a predetermined time registered in the user information database 103 to the preference determination unit 105.

嗜好性判断部105は、所定時刻に視聴された所定コンテンツの属性情報及び所定時刻に抽出されたユーザ情報に基づき所定コンテンツに対する視聴ユーザの満足度を算出し、所定コンテンツを評価する(ST5)。所定コンテンツに対する視聴ユーザの満足度は、所定コンテンツに対する注目度の評価値、所定コンテンツに対する表情の評価値、及び電子番組ガイド(所定コンテンツの属性情報)に基づき算出される。より具体的には、嗜好性判断部105は、所定コンテンツの属性情報の中の所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法(注目度の評価値と表情の評価値から満足度を算出するのか、注目度の評価値だけで満足度を算出するのか)を選択し、選択された満足度算出手法に基づき注目度の評価値及び表情の評価値のうち少なくとも注目度の評価値から視聴ユーザの所定コンテンツに対する満足度を算出する。   The preference determination unit 105 calculates the satisfaction level of the viewing user for the predetermined content based on the attribute information of the predetermined content viewed at the predetermined time and the user information extracted at the predetermined time, and evaluates the predetermined content (ST5). The satisfaction level of the viewing user with respect to the predetermined content is calculated based on the evaluation value of the attention level with respect to the predetermined content, the evaluation value of the facial expression with respect to the predetermined content, and the electronic program guide (attribute information of the predetermined content). More specifically, the preference determination unit 105 calculates a satisfaction level corresponding to the genre of the predetermined content in the attribute information of the predetermined content (whether the satisfaction level is calculated from the evaluation value of the attention level and the evaluation value of the facial expression). Whether or not the satisfaction level is calculated based only on the attention level evaluation value), and at least the attention level evaluation value and the facial expression evaluation value based on the selected satisfaction level calculation method are used. Satisfaction with the predetermined content is calculated.

例えば、嗜好性判断部105は、第1のジャンル(例えばコメディー番組)のコンテンツの満足度算出のために注目度の評価値と表情の評価値に基づき満足度を算出する第1の満足度算出方法を選択し、第2のジャンル(例えば感動番組)のコンテンツの満足度算出のために注目度の評価値に基づき満足度を算出する第2の満足度算出方法を選択する。これは、注目度の評価値が全てのコンテンツに共通の満足度の要素になるのに対して、表情の評価値(笑顔のレベル)が全てのコンテンツに共通の満足度の要素にならないからである。例えば、コメディー番組に対する視聴ユーザの注目度の評価値が高く表情の評価値(笑顔のレベル)も高い場合には満足度が高いと判断する。これに対して感動番組に対する視聴ユーザの注目度の評価値が高ければ表情の評価値(笑顔のレベル)に関係なく満足度が高いと判断する。   For example, the preference determination unit 105 calculates the satisfaction degree based on the attention value evaluation value and the expression evaluation value for calculating the satisfaction degree of the content of the first genre (for example, a comedy program). A method is selected, and a second satisfaction degree calculation method for calculating the satisfaction degree based on the evaluation value of the attention degree is selected for calculating the satisfaction degree of the content of the second genre (for example, an emotional program). This is because the evaluation value of the attention level becomes an element of satisfaction common to all contents, whereas the evaluation value of facial expression (smile level) does not become an element of satisfaction common to all contents. is there. For example, if the evaluation value of the attention level of the viewing user with respect to the comedy program is high and the evaluation value of the facial expression (smile level) is also high, it is determined that the satisfaction level is high. On the other hand, if the evaluation value of the attention level of the viewing user with respect to the emotional program is high, it is determined that the satisfaction level is high regardless of the evaluation value (smile level) of the facial expression.

図5は、ジャンル別の満足度算出の一例を示す図である。第1のジャンル(お笑い)のコンテンツ再生に対応して得られた注目度の評価値(90%)及び表情の評価値(10%)から満足度(50%)が得られる。このケースは、注目度の評価値は高いが表情の評価値が低いため、満足度がやや低めに算出される例である。また、第2のジャンル(感動ドラマ)のコンテンツ再生に対応して得られた注目度の評価値(90%)から満足度(90%)が得られる。このケースも、注目度の評価値は高く表情の評価値が低いが、表情の評価値が満足度算出の要素から外されているため、満足度が高めに算出される例である。   FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the satisfaction level calculation for each genre. Satisfaction (50%) is obtained from the evaluation value (90%) of the attention level and the evaluation value (10%) of the facial expression obtained corresponding to the content reproduction of the first genre (comedy). This case is an example in which the satisfaction degree is calculated slightly lower because the evaluation value of the attention level is high but the evaluation value of the facial expression is low. Further, the satisfaction level (90%) is obtained from the evaluation value (90%) of the attention level obtained corresponding to the content reproduction of the second genre (impressive drama). This case is also an example where the evaluation value of the attention level is high and the evaluation value of the facial expression is low, but the evaluation value of the facial expression is excluded from the elements for calculating the satisfaction level, so that the satisfaction level is calculated higher.

嗜好性情報部105は、所定コンテンツの属性情報及び所定コンテンツに対する満足度に基づき視聴ユーザの嗜好性を判断し、視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる視聴ユーザの嗜好性情報をユーザ嗜好性データベース106へ登録する(ST108)。例えば、嗜好性情報は、複数の項目別の嗜好性情報により構成される。つまり、嗜好性情報は、ジャンルに対する嗜好性情報、出演者に対する嗜好性情報、キーワードに対する嗜好性情報により構成される。具体例を挙げると、所定コンテンツの属性情報により、所定コンテンツのジャンルが「コメディー」で、所定コンテンツの出演者に「タレントA」が含まれており、所定コンテンツのキーワードに「美容」が含まれていることが示されている場合であって、この所定コンテンツに対する満足度が50%であれば、ジャンルに対する嗜好性情報としてコメディーに対して50点が加算され、出演者に対する嗜好性情報としてタレントAに対しても50点が加算される。また、キーワード「美容」に対しては登場回数がカウント(+1)される。嗜好性情報部105は、このようにして複数のコンテンツに対する満足度から嗜好性情報を収集し、例えば、1000点以上獲得したジャンルを検索したり、500点以上獲得した出演者を検索したり、登場回数10回以上のキーワードを検索したりする。   The preference information unit 105 determines the viewing user's preference based on the attribute information of the predetermined content and the degree of satisfaction with the predetermined content, and uses the viewing user's preference information obtained based on the result of the viewing user's preference determination as the user preference. Registration in the sex database 106 (ST108). For example, the preference information is configured by a plurality of item-specific preference information. That is, the preference information includes preference information for genres, preference information for performers, and preference information for keywords. For example, according to the attribute information of the predetermined content, the genre of the predetermined content is “comedy”, the performer of the predetermined content includes “talent A”, and the keyword of the predetermined content includes “beauty”. If the satisfaction level for the predetermined content is 50%, 50 points are added to the comedy as the preference information for the genre, and the talent as the preference information for the performer. 50 points are also added to A. For the keyword “beauty”, the number of appearances is counted (+1). In this way, the preference information unit 105 collects preference information from satisfaction with a plurality of contents, for example, searches for genres that have acquired 1000 points or more, searches for performers that have acquired 500 points or more, Search for keywords that appear 10 times or more.

嗜好性情報部105は、図6に示すように、算出した満足度に基づきコンテンツ満足度ランキングを生成したり、嗜好性情報に基づき出演者ランキング(人物ランキング)を生成したり、同じく嗜好性情報に基づきキーワードランキングを生成したりすることができる。また、嗜好性情報部105は、特にユーザの満足度の高いコンテンツのジャンルやキーワードをお気に入りとして登録することもできる(ST106、YES)(ST107)。   As shown in FIG. 6, the preference information unit 105 generates a content satisfaction ranking based on the calculated satisfaction, generates a performer ranking (person ranking) based on the preference information, Keyword ranking can be generated based on In addition, the palatability information unit 105 can also register a genre or keyword of content with a particularly high level of user satisfaction as a favorite (ST106, YES) (ST107).

なお、嗜好性情報をユーザに対してフィードバックし、嗜好性情報をより正確な情報に加工することもできる。例えば、ユーザ嗜好性データベース106に登録された嗜好性情報を映像表示部57に表示し、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの嗜好性情報補正指示に基づき、嗜好性判断部105が嗜好性情報を補正する。例えば、タレントAが獲得している点数を加算したり、減算したりする。   Note that the preference information can be fed back to the user, and the preference information can be processed into more accurate information. For example, the preference information registered in the user preference database 106 is displayed on the video display unit 57, and the preference determination unit 105 is based on a preference information correction instruction from the remote controller 72 input via the light receiving unit 73. Correct the preference information. For example, the score acquired by the talent A is added or subtracted.

また、お勧め番組管理部107は、ユーザ嗜好性データベースに登録された嗜好性情報に基づき電子番組ガイド中から推薦コンテンツを検出することができる。或いは、お勧め番組管理部107は、上記したランキングに基づき電子番組ガイド中から推薦コンテンツを検出することができる。例えば、1000点以上獲得したジャンルのコンテンツを推薦コンテンツとして検出したり、500点以上獲得した出演者が出演しているコンテンツを推薦コンテンツとして検出したり、出演者ランキング3位までの出演者が出演するコンテンツを推薦コンテンツとして検出したり、キーワードランキング3位までのキーワードを含むコンテンツを推薦コンテンツとして検出したりできる。さらに、OSD信号生成部54は、推薦コンテンツ情報に対応するOSD信号を映像表示部57に出力したり(図7参照)、電子番組ガイド管理部614が、推薦コンテンツの番組欄に推薦を示すマークを付加した電子番組ガイドを出力したりする。   The recommended program management unit 107 can detect recommended content from the electronic program guide based on the preference information registered in the user preference database. Alternatively, the recommended program management unit 107 can detect recommended content from the electronic program guide based on the above ranking. For example, content of a genre that has acquired 1000 points or more is detected as recommended content, content in which a performer who has acquired 500 points or more is detected as recommended content, or performers up to 3rd in the performer ranking appear Content to be detected as recommended content, or content including keywords up to the third keyword ranking can be detected as recommended content. Further, the OSD signal generation unit 54 outputs an OSD signal corresponding to the recommended content information to the video display unit 57 (see FIG. 7), or the electronic program guide management unit 614 displays a mark indicating recommendation in the program column of the recommended content. Or output an electronic program guide with.

また、信号処理部47が、お勧め番組管理部107により検出された推薦コンテンツの映像信号及び音声信号を所定の記録フォーマットに変換し、LAN端子82又はUSB端子84を介して外部記憶装置へ記録するようにしてもよい。   In addition, the signal processing unit 47 converts the video signal and audio signal of the recommended content detected by the recommended program management unit 107 into a predetermined recording format, and records it in the external storage device via the LAN terminal 82 or the USB terminal 84. You may make it do.

次に、上記した所定コンテンツの満足度についてより詳細に説明し、満足度を利用した再生制御について説明する。   Next, the satisfaction level of the predetermined content will be described in more detail, and playback control using the satisfaction level will be described.

ユーザ識別部102は、所定コンテンツの再生時間毎に注目度の評価値を算出し、また嗜好性判断部105も、所定コンテンツの再生時間毎に満足度を算出する。嗜好性判断部105は、これら注目度の評価値と満足度と所定コンテンツの視聴履歴を組み合わせて、図8に示すような所定コンテンツの再生時間に対応した注目度及び満足度の推移情報を生成する。図8に示すように、シュートシーンで注目度の評価値は高くなるが、シュートが外れたので視聴ユーザはがっかりし表情の評価値が下がり結果的に満足度が低下している。   The user identifying unit 102 calculates the evaluation value of the attention level for each reproduction time of the predetermined content, and the preference determination unit 105 also calculates the satisfaction level for each reproduction time of the predetermined content. The preference determination unit 105 generates attention level and satisfaction level transition information corresponding to the playback time of the predetermined content as shown in FIG. 8 by combining the attention level evaluation value, the satisfaction level, and the viewing history of the predetermined content. To do. As shown in FIG. 8, the evaluation value of the attention level is high in the shooting scene, but since the shooting is missed, the viewing user is disappointed and the evaluation value of the facial expression is lowered, resulting in a decrease in satisfaction.

例えば、上記した所定コンテンツが、LAN端子82又はUSB端子84に接続された外部記憶装置に記録されていると仮定し、お勧め番組管理部107は、上記した所定コンテンツの再生時間に対応した注目度及び満足度の推移情報に基づき、記録された所定コンテンツの再生を制御する。例えば、操作部71から入力される注目シーン再生指示、または、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの注目シーン再生指示に基づき、お勧め番組管理部107は、所定レベル以上の注目度の評価値に対応したシーンだけを検索し再生する。また、操作部71から入力される満足シーン再生指示、または、受光部73経由で入力されるリモートコントローラ72からの満足シーン再生指示に基づき、お勧め番組管理部107は、所定レベル以上の満足度に対応したシーンだけを検索し再生する。   For example, assuming that the predetermined content is recorded in an external storage device connected to the LAN terminal 82 or the USB terminal 84, the recommended program management unit 107 pays attention to the reproduction time of the predetermined content. The reproduction of the recorded predetermined content is controlled based on the degree and satisfaction transition information. For example, based on an attention scene reproduction instruction input from the operation unit 71 or an attention scene reproduction instruction from the remote controller 72 input via the light receiving unit 73, the recommended program management unit 107 has a degree of attention above a predetermined level. Only scenes corresponding to the evaluation value of are searched for and played back. In addition, based on the satisfaction scene reproduction instruction input from the operation unit 71 or the satisfaction scene reproduction instruction from the remote controller 72 input via the light receiving unit 73, the recommended program management unit 107 satisfies the satisfaction level of a predetermined level or higher. Search and play back only scenes corresponding to.

以下に、本実施形態の嗜好性情報管理についてまとめる。   Below, the preference information management of this embodiment is summarized.

所定コンテンツの再生に対応して、センサー部(カメラなど)がユーザ情報(注目度、表情など)をリアルタイムに取得し、EPGに含まれる所定コンテンツの属性情報に応じた手法で、取得されたユーザ情報から満足度を算出しこの所定コンテンツを評価する。さらに、この所定コンテンツの属性情報及び満足度から、この所定コンテンツに対するユーザの嗜好性を判断し、視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる視聴ユーザの嗜好性情報を記憶する。   Corresponding to the reproduction of the predetermined content, the sensor unit (camera, etc.) acquires user information (attention level, facial expression, etc.) in real time, and is acquired by a method according to the attribute information of the predetermined content included in the EPG. Satisfaction is calculated from the information and the predetermined content is evaluated. Furthermore, the user's preference for the predetermined content is determined from the attribute information and satisfaction of the predetermined content, and the viewing user's preference information obtained based on the result of the viewing user's preference determination is stored.

つまり、視聴ユーザの注目度の評価値及び表情の評価値により全てのコンテンツに対する満足度を均一に算出するのではなく、コンテンツの属性情報(種別)に応じた満足度算出方法により満足度を算出する。このため、より正確な満足度を算出することができ、その結果、嗜好性情報もより正確なものとなる。   In other words, the satisfaction level for all contents is not calculated uniformly based on the evaluation value of the audience's attention level and the evaluation value of the facial expression, but the satisfaction level is calculated by a satisfaction level calculation method according to the content attribute information (type). To do. For this reason, more accurate satisfaction can be calculated, and as a result, the preference information becomes more accurate.

なお、本実施形態では、満足度が高いコンテンツ、嗜好性が高いジャンル、嗜好性が高い出演者、嗜好性が高いキーワードを検出し、これらの情報を案内したり、これらの情報に基づき検出されたコンテンツを推薦したり、さらには録画したり、満足度の高いシーンを抜き出して再生したりするケースについて説明したが、本発明はこれだけに限定されるものではない。例えば、満足度が低いコンテンツ、嗜好性が低いジャンル、嗜好性が低い出演者、嗜好性が低いキーワードを検出し、これらの情報を案内したり、満足度の低いシーンを飛ばして再生することもできる。   In this embodiment, content with high satisfaction, genre with high palatability, performers with high palatability, keywords with high palatability are detected, and the information is guided or detected based on the information. Although cases have been described in which recommended content is recommended, further recorded, and scenes with high satisfaction are extracted and played back, the present invention is not limited to this. For example, content with low satisfaction, genres with low palatability, performers with low palatability, keywords with low palatability may be detected, such information may be guided, or scenes with low satisfaction may be skipped and played back it can.

また、本実施形態では、上記したように、ユーザ識別部102によるユーザ識別が可能であり、このユーザ識別を利用して、嗜好性情報をユーザ別に管理することも可能である。   In the present embodiment, as described above, user identification by the user identification unit 102 is possible, and preference information can be managed for each user by using this user identification.

なお、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は可能な限り適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適当な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, the embodiments may be appropriately combined as much as possible, and in that case, the combined effect can be obtained. Further, the above embodiments include inventions at various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements. For example, even if some constituent requirements are deleted from all the constituent requirements shown in the embodiment, the problem described in the column of the problem to be solved by the invention can be solved, and the effect described in the column of the effect of the invention Can be obtained as an invention.

本発明の一実施形態に係る嗜好性情報管理装置が適用されたデジタルテレビジョン放送受信装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the digital television broadcast receiver with which the preference information management apparatus which concerns on one Embodiment of this invention was applied. 嗜好性情報管理装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of a preference information management apparatus. 嗜好性情報管理の一例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an example of preference information management. 注目度及び表情を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an attention degree and a facial expression. 満足度算出の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of satisfaction calculation. 人物ランキング、コンテンツ満足度ランキング、キーワードランキングの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a person ranking, content satisfaction ranking, and keyword ranking. 推薦コンテンツの案内の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of guidance of recommended content. 所定コンテンツの再生時間に対応した注目度及び満足度の推移を説明するための図である。It is a figure for demonstrating transition of the attention level and satisfaction corresponding to the reproduction time of a predetermined content.

符号の説明Explanation of symbols

101…センサー部、102…ユーザ識別部、103…ユーザ情報データベース、104…嗜好性情報部、105…嗜好性判断部、106…ユーザ嗜好性データベース、107…お勧め番組管理部、108…出力部、110…視聴制御部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 101 ... Sensor part, 102 ... User identification part, 103 ... User information database, 104 ... Preference information part, 105 ... Preference judgment part, 106 ... User preference database, 107 ... Recommended program management part, 108 ... Output part 110: Viewing control unit

Claims (9)

複数のコンテンツの属性情報を含むとともにこれら複数のコンテンツの放送スケジュールを管理した電子番組ガイドにより管理された所定コンテンツを再生する再生手段と、
前記所定コンテンツの再生に対応して視聴ユーザの注目度及び表情を評価する評価手段と、
前記電子番組ガイドに含まれた前記所定コンテンツの属性情報の中の前記所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法を選択し、選択された満足度算出手法に基づき前記評価手段により評価された注目度の評価値及び表情の評価値のうち少なくとも注目度の評価値から前記視聴ユーザの前記所定コンテンツに対する満足度を算出する算出手段と、
前記所定コンテンツの属性情報及び前記所定コンテンツに対する満足度に基づき前記視聴ユーザの嗜好性を判断する判断手段と、
前記判断手段による前記視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる前記視聴ユーザの嗜好性情報を記憶する記憶手段と、
を備えた嗜好性情報管理装置。
Reproduction means for reproducing predetermined content managed by an electronic program guide that includes attribute information of a plurality of contents and manages a broadcast schedule of the plurality of contents,
Evaluation means for evaluating the attention level and facial expression of the viewing user in response to the reproduction of the predetermined content;
Attention evaluated by the evaluation means based on the selected satisfaction degree calculation method by selecting a satisfaction degree calculation method corresponding to the genre of the predetermined content from the attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide Calculating means for calculating the degree of satisfaction of the viewing user with respect to the predetermined content from at least the evaluation value of the attention level among the evaluation value of the degree and the evaluation value of the facial expression;
Determining means for determining the preference of the viewing user based on attribute information of the predetermined content and satisfaction with the predetermined content;
Storage means for storing the viewing user's preference information obtained based on the result of the viewing user's preference determination by the determination means;
A preference information management device comprising:
前記算出手段は、第1のジャンルのコンテンツの満足度算出のために前記注目度の評価値と前記表情の評価値に基づき満足度を算出する第1の満足度算出方法を選択し、第2のジャンルのコンテンツの満足度算出のために前記注目度の評価値に基づき満足度を算出する第2の満足度算出方法を選択することを特徴とする請求項1に記載の嗜好性情報管理装置。   The calculation means selects a first satisfaction level calculation method for calculating a satisfaction level based on the evaluation value of the attention level and the evaluation value of the facial expression for calculating the satisfaction level of the content of the first genre, 2. The preference information management apparatus according to claim 1, wherein a second satisfaction degree calculation method for calculating a satisfaction degree based on the evaluation value of the attention degree is selected for calculating the satisfaction degree of the content of the genre. . 前記評価手段は、前記視聴ユーザの視線の向きを検出し検出された視線の向きに基づき前記注目度の評価値を算出し、前記視聴ユーザの笑顔レベルを検出し検出された笑顔レベルに基づき前記表情の評価値を算出することを特徴とする請求項1に記載の嗜好性情報管理装置。   The evaluation means detects the viewing user's line-of-sight direction, calculates the evaluation value of the attention level based on the detected line-of-sight direction, detects the viewing user's smile level, and based on the detected smile level The preference information management apparatus according to claim 1, wherein an evaluation value of a facial expression is calculated. 前記視聴ユーザの嗜好性情報及び前記電子番組ガイドに含まれた複数のコンテンツの属性情報に基づき前記視聴ユーザに対して推薦するコンテンツを案内する案内手段を備えたことを特徴とする請求項1に記載の嗜好性情報管理装置。   2. The information processing apparatus according to claim 1, further comprising guide means for guiding content recommended to the viewing user based on the preference information of the viewing user and attribute information of a plurality of contents included in the electronic program guide. Description preference information management device. 前記視聴ユーザの嗜好性情報及び前記電子番組ガイドに含まれた複数のコンテンツの属性情報に基づき前記視聴ユーザに対して推薦するコンテンツを録画する録画手段を備えたことを特徴とする請求項1に記載の嗜好性情報管理装置。   2. The recording apparatus according to claim 1, further comprising recording means for recording content recommended for the viewing user based on the preference information of the viewing user and attribute information of a plurality of contents included in the electronic program guide. Description preference information management device. 前記算出手段は、前記所定コンテンツの再生時間毎の満足度を算出することを特徴とする請求項1に記載の嗜好性情報管理装置。   The preference information management apparatus according to claim 1, wherein the calculation unit calculates a satisfaction degree for each reproduction time of the predetermined content. 前記所定コンテンツを録画する録画手段と、
前記所定コンテンツの再生時間毎の満足度に基づき、録画された前記所定コンテンツの再生を制御する再生制御手段と、
を備えたことを特徴とする請求項6に記載の嗜好性情報管理装置。
Recording means for recording the predetermined content;
Playback control means for controlling playback of the recorded predetermined content based on satisfaction with the playback time of the predetermined content;
The preference information management apparatus according to claim 6, comprising:
前記再生制御手段は、前記所定コンテンツ中の所定の満足度以上のシーンを検索し再生することを特徴とする請求項7に記載の嗜好性情報管理装置。   8. The preference information management apparatus according to claim 7, wherein the reproduction control unit searches for and reproduces a scene having a predetermined satisfaction level or higher in the predetermined content. 複数のコンテンツの属性情報を含むとともにこれら複数のコンテンツの放送スケジュールを管理した電子番組ガイドにより管理された所定コンテンツを再生し、
前記所定コンテンツの再生に対応して視聴ユーザの注目度及び表情を評価し、
前記電子番組ガイドに含まれた前記所定コンテンツの属性情報の中の前記所定コンテンツのジャンルに対応した満足度算出手法を選択し、
前記選択された満足度算出手法に基づき前記評価手段により評価された注目度の評価値及び表情の評価値のうち少なくとも注目度の評価値から前記視聴ユーザの前記所定コンテンツに対する満足度を算出し、
前記所定コンテンツの属性情報及び前記所定コンテンツに対する満足度に基づき前記視聴ユーザの嗜好性を判断し、
前記視聴ユーザの嗜好性判断の結果に基づき得られる前記視聴ユーザの嗜好性情報を記憶する、
ことを特徴とするユーザ嗜好性管理方法。
Playing back predetermined content managed by an electronic program guide that includes attribute information of a plurality of contents and manages the broadcast schedule of the plurality of contents,
In response to the reproduction of the predetermined content, the viewer's attention level and facial expression are evaluated,
Selecting a satisfaction degree calculation method corresponding to the genre of the predetermined content in the attribute information of the predetermined content included in the electronic program guide;
Calculating the degree of satisfaction of the viewing user with respect to the predetermined content from at least the attention level evaluation value of the attention level evaluation value and the facial expression evaluation value evaluated by the evaluation unit based on the selected satisfaction level calculation method;
Determining the palatability of the viewing user based on attribute information of the predetermined content and satisfaction with the predetermined content;
Storing the viewing user's preference information obtained based on the result of the viewing user's preference determination;
The user preference management method characterized by the above.
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