JP2009260941A - 映像品質客観評価方法、映像品質客観評価装置、及びプログラム - Google Patents
映像品質客観評価方法、映像品質客観評価装置、及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009260941A JP2009260941A JP2009041462A JP2009041462A JP2009260941A JP 2009260941 A JP2009260941 A JP 2009260941A JP 2009041462 A JP2009041462 A JP 2009041462A JP 2009041462 A JP2009041462 A JP 2009041462A JP 2009260941 A JP2009260941 A JP 2009260941A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- video
- quality
- subjective quality
- macroblock
- bit string
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
- H04N17/004—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for digital television systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/48—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using compressed domain processing techniques other than decoding, e.g. modification of transform coefficients, variable length coding [VLC] data or run-length data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
- H04N19/513—Processing of motion vectors
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
- H04N19/89—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving methods or arrangements for detection of transmission errors at the decoder
- H04N19/895—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving methods or arrangements for detection of transmission errors at the decoder in combination with error concealment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
Abstract
【解決手段】符号化された映像のビット列の内部に存在し、シーンの違いを表すパラメータである動きベクトルやDCT係数、または符号化された映像のビット列から部分的に復号した画素情報や符号化制御情報を映像品質客観評価に用いる。その結果、全映像のビット列を復号して得た画素情報を用いて映像品質客観評価を行った場合に比べて、非常に多くの計算量を要する画素情報への復号処理の量を節約できるため、安価な計算機を利用して短時間で映像品質客観評価が可能になる。
【選択図】 図1
Description
また、非特許文献3では、符号化された映像のビット列を復号した映像の画素情報を用いて主観品質の推定を試みているが、画素情報への復号には莫大な計算量を要するためリアルタイムに主観品質を推定するには非常に多くの演算量を必要とし、したがって1台当たりの製造コストが高騰することから、低コストが要求されるユーザの映像再生端末(セットトップボックス)等への実装が難しくなる。
すなわち、本発明は、視聴者が映像を見た時に体感する映像の品質を表す主観品質の推定を行う映像品質客観評価方法であって、動き補償とDCT変換を利用して符号化された映像のビット列に損失が生じた場合に、損失したビット列と残ったビット列を用いてシーンの違いが主観品質に及ぼす影響を考慮し、かつデコードを必要とせずに主観品質を推定することを特徴とする。
また、動き補償機能において他のフレーム(またはスライスまたはマクロブロックまたはサブマクロブロック)から参照される参照先フレーム(またはスライスまたはマクロブロックまたはサブマクロブロック)のビット列に損失が生じている場合は、参照先のフレーム(またはスライスまたはマクロブロックまたはサブマクロブロック)のビット列の損失により参照元のフレーム(またはスライスまたはマクロブロックまたはサブマクロブロック)に与えられる損失に基づいて主観品質を推定する。
また、単一のフレーム内で生じた劣化の代表値として、ビット列の損失が起きたブロックの数を重み付きで加算した値を映像品質の客観評価に用いる。
この場合、単一フレーム内で生じた劣化の代表値を、映像を構成する全てのフレームで導出して、それらを重み付きで加算した値を映像品質の客観評価に用いる。
ここで、映像品質の客観評価に用いる重みを、動きベクトルデータの統計量または映像の再生端末が行う劣化隠蔽処理または劣化が発生した位置またはDCT係数の統計量または局所的な画素情報、またはそれらの組み合わせに応じて決定する。
また、DCT係数の統計量として、フレーム内のすべてまたは一部のマクロブロックのDCT係数の統計量を使用する。
また、各種の劣化隠蔽処理による主観品質の改善量を予め主観品質評価実験を行うことにより測定してデータベース化し、映像品質の客観評価時には前記データベースを参照して、各劣化隠蔽処理に対してチューニングを行った主観品質を導出する。
また、符号化された映像のビット列もしくは局所的な画素信号として復号された情報を用いて、劣化隠蔽処理による主観品質の改善量を推定する。
また、局所的な画素情報として、損失したビット列中に含まれるマクロブロックに隣接するマクロブロックの画素情報を用いる。
また、映像品質の客観評価を行う時に符号化方式またはフレームレートまたは映像解像度に応じて評価式の最適化を行う。
(実施の形態1)
本実施の形態の映像品質客観評価装置は、符号化映像のビット列を入力するためのインターフェースと、サーバ装置やパーソナルコンピュータなどの演算装置と、記憶装置とからなる情報処理装置から構成され、符号化映像のビット列を入力し、入力映像に対応した主観品質を出力するものである。そのハードウェア構成としては、図16に示すように、受信部2、演算部3、記憶媒体4および出力部5からなる。ここで、図16に示すH.264符号化装置6は、入力映像を後述するH.264方式により符号化する。そして、符号化された映像ビット列は伝送網内を伝送データとして通信され映像品質客観評価装置1に送信される。
ここで、演算部3の演算処理機能としては、具体的には、図1に示すように、係数データベースD11〜D17と、劣化発生領域特定機能部F11と、劣化発生領域の重み判定機能部F12と、劣化隠蔽処理特定機能部F13と、単一フレームの劣化代表値導出機能部F14と、全フレームの劣化代表値導出機能部F15と、符号化劣化に対する主観品質推定機能部F16と、主観品質推定機能部F17とがある。
劣化発生領域(位置、数)特定機能部F11は、入力された符号化映像のビット列を走査してビット列に欠損が生じている場合に、フレーム内で劣化が発生したマクロブロックの位置と数を特定して劣化情報11aと11bをそれぞれ劣化代表値導出機能部F14と、重み判定機能部F12とに出力する。
第一に部分的な画素信号の取得が可能である場合について示す。画素信号は、H.264符号化の制御情報に加えて、動き補償やDCT変換符号化で用いられる動きベクトルやDCT係数を上記の参考文献1で示されるアルゴリズムに適用して取得できる。
更に各隣接マクロブロックで導出したベクトルE{i}の代表値(即ち、ベクトルE)を以下のように導出する。
以上で導出した動きベクトルの導出対象フレームs上のベクトルMV’stを用いて、以下の式で動きベクトルの導出対象フレームsの統計量であるベクトルの大きさの平均を導出する。ただし平均以外にも最大値や最小値や標準偏差や分散等の各種統計量を代替として用いることが可能である。また下式中の
また図12に示すように、劣化したマクロブロックを囲む24個のマクロブロックについて、フレーム全体の動きベクトル統計量を導出した場合と同様の処理を行い、24個のマクロブロックの動きベクトルの代表値
このようにして求めたMVave(s)とベクトルMVave(t)とを利用して、損失が発生したマクロブロックの周辺に存在するマクロブロック群の動きの大きさが劣化したマクロブロックの主観品質へ与える影響度を表す重みを以下の式で導出する。
以上の処理は損失したマクロブロックがP属性またはB属性の場合に適用され、I属性の場合には、MweightはデータベースD12に格納されている任意の定数とする(例えば1)。また、計算に必要となるマクロブロックやサブマクロブロックが劣化している場合は、それらの存在は無視し、存在するマクロブロックやサブマクロブロックから上記統計量を導出する。
L=fL(σx,σy)
ただし、ここでは、fL(σx,σy)=σx×σyとするが、乗算以外の任意の演算を行っても良い。劣化の局所性Lは評価対象映像のフレーム毎に計算される。このようにして劣化発生領域の重み判定機能部F12で導出した各ブロックにおける、ベクトルE、Mweight、σMVN、C、Lを劣化量情報12aとして単一フレームの劣化代表値導出機能部F14へ出力する。
また劣化隠蔽処理特定機能部F13では主観品質評価実験の結果に従って構築されたデータベースを用いる以外に、符号化された映像のビットストリームや画素信号として復号された情報を用いて、評価対象映像毎に動的に劣化隠蔽処理が主観品質に及ぼす影響を推定する方法を用いても良い。
このようにして劣化隠蔽処理特定機能部F13で導出した各マクロブロックにおけるWgもしくはWを劣化隠蔽処理情報13aとして単一フレームの劣化代表値導出機能部F14に出力する。
WF1(w)=u1*log(w−u2)+u3
ただし、u1,u2,u3はデータベースD14に格納されている係数である。
WF2(w)=h1*log(w−h2)+h3
ただし、h1,h2,h3はデータベースD15に格納されている係数であり、Fは評価対象映像中に存在する全フレーム数である。またDfの代わりにDSを用いても良く、その際は以下の式で評価対象映像の劣化代表値Dを導出する。
関数ev(v1,v2)は任意の関数を取ることが可能であるが、ここでは例として以下の関数を利用する。
ev(v1,v2)=l1(v1/v2)+l2
ただし、l1,l2はデータベースD17に格納されている係数である。
本実施の形態は、劣化隠蔽処理の影響を表すパラメータWgの導出方法以外は、実施の形態1と同様の処理を行う。Wgは、空間方向の劣化隠蔽処理の影響を表すWgSと時間方向の劣化隠蔽処理の影響を表すWgTを用いて以下の式で導出する。
ただし、ω1,ω2,ω3はデータベースD13に格納してある係数である。
WgSを導出する際には、まず図17において、単一フレーム内の劣化領域と縦横ななめで隣接する周囲マクロブロック(図17ではマクロブロック13,14,15,23,25,26,33,36,43,44,45,46)に注目する。次に周囲マクロブロック各々について、全ての隣接する周囲マクロブロックとの類似度を計算する。本実施の形態では類似度として、2つのマクロブロックの全画素の輝度情報の平均二乗誤差を用いる。ただし類似度導出はこの方法のみでなく、公知の全ての類似度導出アルゴリズムを用いることができる。本実施の形態では、具体的にマクロブロック1とマクロブロック2が存在する場合に、類似度を以下の式で導出する。
なお、WgSやWgTは劣化が起きたフレーム毎に再計算される値である。
Claims (19)
- 視聴者が映像を見た時に体感する映像の主観品質を推定することにより映像の品質を客観的に評価する映像品質客観評価方法であって、
動き補償とDCT変換を利用して符号化された前記映像のビット列を受信するステップと、
受信した前記映像のビット列に損失が生じている場合、失われたビット列と残ったビット列を用いて所定の演算を行う演算ステップと、
前記演算ステップの演算結果に基づいて前記映像の主観品質を推定する演算を行う推定ステップとを有し、
前記演算ステップは、失われたビット列で保存されていたブロックの空間もしくは時系列の位置情報を抽出し、
前記推定ステップは、抽出された前記空間の位置情報もしくは前記時系列の位置情報に基づいて前記映像の主観品質を推定することを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項1において、
前記演算ステップは、動き補償機能を用いて他のブロックから参照される参照先ブロックのビット列に損失が生じている場合、参照先のブロックのビット列の損失が参照元のブロックに与える損失を演算し、
前記推定ステップは、前記演算ステップの演算結果に基づいて前記映像の主観品質を推定することを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項1において、
前記演算ステップは、符号化処理により劣化した主観品質を、ビット列の損失が生じた場合の主観品質の最大値とすることを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項1において、
前記演算ステップは、単一のフレーム内で生じた劣化の代表値として、ビット列の損失が生じたブロックの数を重み付きで演算した値を算出し、
前記推定ステップは、前記算出された値を前記主観品質の推定に用いることを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項4において、
前記演算ステップは、単一フレーム内で生じた劣化の代表値を、映像を構成する全てのフレームで導出して、それらを重み付きで演算した値を算出し、
前記推定ステップは、前記算出された値を前記主観品質の推定に用いることを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項4または請求項5において、
前記演算ステップでは、前記主観品質の推定に用いる重みを、動きベクトルデータの統計量または映像の再生端末が行う劣化隠蔽処理または劣化が発生した位置またはDCT係数の統計量または局所的な画素情報、またはそれらの組み合わせに応じて決定することを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項6において、
前記演算ステップでは、動きベクトルデータの統計量として、フレーム内のすべてまたは一部のマクロブロックの動きベクトルの大きさまたは向きに関する統計量を用いることを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項6において、
前記演算ステップでは、DCT係数の統計量として、フレーム内のすべてまたは一部のマクロブロックのDCT係数の統計量を用いることを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項6において、
各種の劣化隠蔽処理による主観品質の改善量を予め主観品質評価実験を行うことにより測定してデータベース化するステップをさらに有し、
前記推定ステップは、映像品質の客観評価時には前記データベースを参照して、各劣化隠蔽処理に対してチューニングを行った主観品質を導出することを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項6において、
前記推定ステップは、符号化された映像のビット列もしくは局所的な画素信号として復号された情報を用いて、前記劣化隠蔽処理による主観品質の改善量を推定することを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項6において、
前記演算ステップでは、局所的な画素情報として、損失したビット列中に含まれるマクロブロックの近辺のマクロブロックの画素情報を用いることを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項1において、
前記演算ステップは、失われたビット列で保存されていた情報が符号化の制御情報である場合、その符号化制御情報が主観品質に与える影響の度合いを演算し、
前記推定ステップは、前記演算ステップの演算結果に応じて前記映像の主観品質を推定することを特徴とする 映像品質客観評価方法。 - 請求項1において、
前記推定ステップは、前記映像の主観品質を推定する映像品質の客観評価を行う時に、符号化方式またはフレームレートまたは前記映像の解像度に応じて評価式の最適化を行うことを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項1,2,4の何れかにおいて、
前記ブロックは、フレームまたはスライスまたはマクロブロックまたはサブマクロブロックの何れかであることを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 視聴者が映像を見た時に体感する映像の主観品質を推定することにより前記映像の品質を客観的に評価する映像品質客観評価装置であって、
動き補償とDCT変換を用いて符号化された前記映像のビット列を受信する受信部と、
受信した前記映像のビット列に損失が生じている場合、失われたビット列と残ったビット列を用いて所定の演算を行う演算部と、
前記演算部の演算結果に基づいて前記映像の主観品質を推定する演算を行う推定部とを備え、
前記演算部は、失われたビット列で保存されていたフレームまたはスライスまたはマクロブロックまたはサブマクロブロックの空間もしくは時系列の位置情報を抽出し、
前記推定部は、抽出された前記空間の位置情報もしくは前記時系列の位置情報に基づいて前記映像の主観品質を推定することを特徴とする映像品質客観評価装置。 - 動き補償とDCT変換を用いて符号化された映像のビット列を受信する処理と、
受信した前記映像のビット列に損失が生じている場合、失われたビット列で保存されていたフレームまたはスライスまたはマクロブロックまたはサブマクロブロックの空間もしくは時系列の位置情報を抽出する処理と、
抽出された前記空間の位置情報もしくは前記時系列の位置情報に基づいて前記映像の主観品質を推定する処理をコンピュータに実行させるプログラム。 - 請求項6において、
前記推定ステップは、空間方向の劣化隠蔽処理の影響を表現する値と、時間方向の劣化隠蔽処理の影響を表現する値とを用いて、前記劣化隠蔽処理による主観品質の改善量を推定することを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項17において、
前記空間方向の劣化隠蔽処理の影響を表現する値は、劣化領域の周辺の類似度と劣化領域の大きさとを用いて算出することを特徴とする映像品質客観評価方法。 - 請求項17において、
前記時間方向の劣化隠蔽処理の影響を表現する値は、フレーム間の動きベクトルの大きさおよび向きの変化量を用いて算出することを特徴とする映像品質客観評価方法。
Priority Applications (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009041462A JP2009260941A (ja) | 2008-03-21 | 2009-02-24 | 映像品質客観評価方法、映像品質客観評価装置、及びプログラム |
BRPI0908561A BRPI0908561A2 (pt) | 2008-03-21 | 2009-03-23 | método de avaliação objetiva de qualidade de vídeo, aparelho de avaliação objetiva de qualidade de vídeo e programa |
PCT/JP2009/055681 WO2009116667A1 (ja) | 2008-03-21 | 2009-03-23 | 映像品質客観評価方法、映像品質客観評価装置、及びプログラム |
EP09721820A EP2257077A4 (en) | 2008-03-21 | 2009-03-23 | METHOD, DEVICE, AND PROGRAM FOR OBJECTIVE EVALUATION OF VIDEO QUALITY |
US12/922,678 US20110026585A1 (en) | 2008-03-21 | 2009-03-23 | Video quality objective assessment method, video quality objective assessment apparatus, and program |
KR20107020798A KR20100116216A (ko) | 2008-03-21 | 2009-03-23 | 비디오 품질의 객관적 평가 방법, 장치 및 프로그램 |
CN2009801092370A CN101978701A (zh) | 2008-03-21 | 2009-03-23 | 视频质量客观评价方法、视频质量客观评价设备及程序 |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008074576 | 2008-03-21 | ||
JP2009041462A JP2009260941A (ja) | 2008-03-21 | 2009-02-24 | 映像品質客観評価方法、映像品質客観評価装置、及びプログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009260941A true JP2009260941A (ja) | 2009-11-05 |
Family
ID=41091063
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009041462A Withdrawn JP2009260941A (ja) | 2008-03-21 | 2009-02-24 | 映像品質客観評価方法、映像品質客観評価装置、及びプログラム |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20110026585A1 (ja) |
EP (1) | EP2257077A4 (ja) |
JP (1) | JP2009260941A (ja) |
KR (1) | KR20100116216A (ja) |
CN (1) | CN101978701A (ja) |
BR (1) | BRPI0908561A2 (ja) |
WO (1) | WO2009116667A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101279705B1 (ko) | 2011-12-22 | 2013-06-27 | 연세대학교 산학협력단 | 영상 프레임 내의 블러 측정 방법과 이를 이용하여 영상 프레임의 화질 측정 장치 및 방법 |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8275038B2 (en) * | 2009-11-30 | 2012-09-25 | Faraday Technology Corp. | Motion detecting method and motion detector |
US9288071B2 (en) | 2010-04-30 | 2016-03-15 | Thomson Licensing | Method and apparatus for assessing quality of video stream |
KR101277341B1 (ko) * | 2011-12-27 | 2013-06-20 | 연세대학교 산학협력단 | 영상 시퀀스의 화질 측정 방법, 영상 프레임의 화질 측정 장치 및 방법 |
US20150189333A1 (en) * | 2013-12-27 | 2015-07-02 | Industrial Technology Research Institute | Method and system for image processing, decoding method, encoder, and decoder |
CN103945218B (zh) * | 2014-04-25 | 2016-01-13 | 厦门大学 | 一种基于双眼视觉融合的立体图像质量评测方法 |
CN104159104B (zh) * | 2014-08-29 | 2016-02-10 | 电子科技大学 | 基于多级梯度相似的全参考视频质量评估方法 |
KR102264840B1 (ko) * | 2014-11-27 | 2021-06-15 | 삼성전자주식회사 | 비디오 프레임 인코딩 회로, 그것의 인코딩 방법 및 그것을 포함하는 비디오 데이터 송수신 장치 |
KR102236561B1 (ko) * | 2014-12-31 | 2021-04-07 | 삼성디스플레이 주식회사 | 열화 보상 장치, 이를 포함하는 표시 장치 및 열화 보상 방법 |
US20230095350A1 (en) * | 2021-09-17 | 2023-03-30 | Smart Science Technology, LLC | Focus group apparatus and system |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5446492A (en) * | 1993-01-19 | 1995-08-29 | Wolf; Stephen | Perception-based video quality measurement system |
JP2000341688A (ja) * | 1999-05-31 | 2000-12-08 | Ando Electric Co Ltd | 動画通信品質判定装置 |
US6822675B2 (en) * | 2001-07-03 | 2004-11-23 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method of measuring digital video quality |
FR2847412B1 (fr) * | 2002-11-15 | 2005-01-14 | Telediffusion De France Tdf | Procede et systeme de mesure des degradations d'une image video introduites par les systemes de diffusion numerique |
EP1622395B1 (en) * | 2003-08-22 | 2015-03-18 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Device, method and program for quality evaluation of a video signal after its transmission or encoding |
CA2573990A1 (en) * | 2004-07-15 | 2006-02-23 | Qualcomm Incorporated | H.264 spatial error concealment based on the intra-prediction direction |
EP1804519A4 (en) * | 2004-10-18 | 2010-01-06 | Nippon Telegraph & Telephone | OBJECTIVE VIDEO QUALITY EVALUATION DEVICE, EVALUATION METHOD AND PROGRAM |
BRPI0606626A2 (pt) * | 2005-01-18 | 2009-07-07 | Thomson Licensing | método e aparelho para estimar distorção induzida em canal |
JP4514155B2 (ja) * | 2005-03-04 | 2010-07-28 | 日本電信電話株式会社 | 映像品質評価装置、方法およびプログラム |
US8094196B2 (en) * | 2005-07-11 | 2012-01-10 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Video matching device, method, and program |
BRPI0707343B1 (pt) * | 2006-01-31 | 2020-09-08 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Método e aparelho de avaliação de qualidade de sinal não intrusivo |
US9025673B2 (en) * | 2006-04-05 | 2015-05-05 | Qualcomm Incorporated | Temporal quality metric for video coding |
CN101087438A (zh) * | 2006-06-06 | 2007-12-12 | 安捷伦科技有限公司 | 计算无参考视频质量评估的分组丢失度量的系统和方法 |
US8159960B2 (en) * | 2006-12-18 | 2012-04-17 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Content processing device monitoring |
US20100053300A1 (en) * | 2007-02-02 | 2010-03-04 | Einarsson Torbjoern | Method And Arrangement For Video Telephony Quality Assessment |
KR20090063406A (ko) * | 2007-12-14 | 2009-06-18 | 삼성전자주식회사 | 전송 특성을 고려한 실시간 동영상 화질 평가 시스템 및방법 |
-
2009
- 2009-02-24 JP JP2009041462A patent/JP2009260941A/ja not_active Withdrawn
- 2009-03-23 BR BRPI0908561A patent/BRPI0908561A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2009-03-23 EP EP09721820A patent/EP2257077A4/en not_active Withdrawn
- 2009-03-23 CN CN2009801092370A patent/CN101978701A/zh active Pending
- 2009-03-23 US US12/922,678 patent/US20110026585A1/en not_active Abandoned
- 2009-03-23 WO PCT/JP2009/055681 patent/WO2009116667A1/ja active Application Filing
- 2009-03-23 KR KR20107020798A patent/KR20100116216A/ko active IP Right Grant
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101279705B1 (ko) | 2011-12-22 | 2013-06-27 | 연세대학교 산학협력단 | 영상 프레임 내의 블러 측정 방법과 이를 이용하여 영상 프레임의 화질 측정 장치 및 방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2257077A1 (en) | 2010-12-01 |
CN101978701A (zh) | 2011-02-16 |
EP2257077A4 (en) | 2011-02-16 |
US20110026585A1 (en) | 2011-02-03 |
WO2009116667A1 (ja) | 2009-09-24 |
KR20100116216A (ko) | 2010-10-29 |
BRPI0908561A2 (pt) | 2019-09-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2009116667A1 (ja) | 映像品質客観評価方法、映像品質客観評価装置、及びプログラム | |
US9037743B2 (en) | Methods and apparatus for providing a presentation quality signal | |
US20130293725A1 (en) | No-Reference Video/Image Quality Measurement with Compressed Domain Features | |
JP5384628B2 (ja) | ビデオ品質の測定 | |
Ma et al. | Reduced-reference video quality assessment of compressed video sequences | |
Moorthy et al. | Efficient video quality assessment along temporal trajectories | |
KR20140008508A (ko) | 패킷 손실 가시도의 연속 추정에 기반한 객관적인 비디오 품질 평가 방법 및 장치 | |
Joskowicz et al. | A parametric model for perceptual video quality estimation | |
Uzair et al. | A no-reference framework for evaluating video quality streamed through wireless network | |
Shao et al. | No-reference view synthesis quality prediction for 3-D videos based on color–depth interactions | |
JP5911563B2 (ja) | ビットストリームレベルで動画品質を推定する方法及び装置 | |
Ghadiyaram et al. | A no-reference video quality predictor for compression and scaling artifacts | |
Sedano et al. | Full-reference video quality metric assisted the development of no-reference bitstream video quality metrics for real-time network monitoring | |
Xu et al. | Consistent visual quality control in video coding | |
Konuk et al. | A spatiotemporal no-reference video quality assessment model | |
Nur Yilmaz | A no reference depth perception assessment metric for 3D video | |
Sedano et al. | Evaluation of video quality metrics on transmission distortions in H. 264 coded video | |
Boujut et al. | Weighted-MSE based on Saliency map for assessing video quality of H. 264 video streams | |
Korhonen | Learning-based prediction of packet loss artifact visibility in networked video | |
Huang | No-reference video quality assessment by HEVC codec analysis | |
Aabed et al. | PeQASO: perceptual quality assessment of streamed videos using optical flow features | |
He et al. | A no reference bitstream-based video quality assessment model for h. 265/hevc and h. 264/avc | |
Garcia et al. | Towards a content-based parametric video quality model for IPTV | |
Aamir et al. | HDR-BVQM: High dynamic range blind video quality model | |
Zhang et al. | Compressed-domain-based no-reference video quality assessment model considering fast motion and scene change |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20111115 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20111115 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20120124 |
|
A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20121130 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20121130 |