JP2009258869A - Document evaluation device and program - Google Patents

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JP2009258869A JP2008105274A JP2008105274A JP2009258869A JP 2009258869 A JP2009258869 A JP 2009258869A JP 2008105274 A JP2008105274 A JP 2008105274A JP 2008105274 A JP2008105274 A JP 2008105274A JP 2009258869 A JP2009258869 A JP 2009258869A
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敏哉 山田
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To evaluate an evaluation target document by eliciting a user's potential requirement to a document inherent in a retrieval history. <P>SOLUTION: An information sharing support system 10 estimates shared value by use of contents of the evaluation target document, similarity with contents of a shared retrieval document, the number of hits and adaptability with the past retrieval history, and use frequency information of a similar document, and presents value imparted to the other users by the information/document to the user to motivate disclosure. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

この発明は、ドキュメントを評価する技術に関し、とくにドキュメントの共有価値を評価するものである。   The present invention relates to a technique for evaluating a document, and in particular, evaluates the shared value of a document.

情報共有を促進するために情報の利用状況や検索履歴を用いるシステムがある。   There are systems that use information usage and search history to facilitate information sharing.

特許文献1の情報共有支援手法では、求める情報を質問文形式で共有情報として登録することにより、他のメンバがどのような情報を求めているのかを知らせる。また、共有情報に対する質問文を検索式に変換して行った検索履歴を保持し、新たな情報を登録する際に過去の検索履歴とのマッチングを行い、関連の高い検索質問文を提示して、どの質問文と対応するかを選択することにより、過去に検索した利用者へ知らせる。また、タイトルを入力した時点で既に登録されている共有情報を検索し提示することにより、重複した情報の登録をさけることを意図している。   In the information sharing support method of Patent Document 1, information to be requested is registered as shared information in a question sentence format, thereby informing what information other members are seeking. In addition, it maintains a search history that is obtained by converting the query text for shared information into a search expression, matches new search history with past search history, and presents highly relevant search query text. The user who has searched in the past is notified by selecting which question sentence corresponds to. In addition, it is intended to avoid registration of duplicate information by searching and presenting shared information that has already been registered when the title is input.

特許文献2の情報共有支援手法では、公開された情報を参照した利用者が、有効かどうかの評価情報を入力するとともに、有効であると評価した根拠として評価を行った参照者の公開情報を関連付けして登録し、公開情報の登録者にフィードバックすることにより、公開情報がどのように活用されているのかを知ることによって、情報の共有を促すものである。   In the information sharing support method of Patent Document 2, the user who refers to the published information inputs the evaluation information as to whether it is valid, and the public information of the referrer who has evaluated it as the basis for evaluating it as valid. By associating and registering, and providing feedback to the registrant of public information, it is possible to share information by knowing how public information is used.

特許文献1および特許文献2のそれぞれの手法は、ともに、既に公開(共有)情報として登録した情報に対して評価情報を付与することにより、情報共有の価値を判定するものであり、未だ登録されていない情報に対する評価を行うものではない。そのため公開してみないと本当に求められていたのかどうかはわからないため、公開した場合でも利用されない恐れもあり、かえって共有に対する動機付けを失わせることにもなりうる。   Both methods of Patent Document 1 and Patent Document 2 determine the value of information sharing by assigning evaluation information to information that has already been registered as public (shared) information, and are still registered. It does not evaluate the information that is not. Therefore, since it is not known whether it was really requested unless it is made public, there is a possibility that it will not be used even if it is made public, and it may even lose motivation for sharing.

なお、上述の従来技術やその問題点は、この発明の背景の一部を説明するためにのみ説明している。この発明は上述の従来技術や問題点に限定されるものではない点に留意されたい。
特開平10−222521号公報 特開2005−222131号公報
Note that the above-described prior art and its problems are described only to explain a part of the background of the present invention. It should be noted that the present invention is not limited to the above-described prior art and problems.
JP-A-10-222521 JP 2005-222131 A

この発明は、上述の事情を考慮してなされたものであり、未登録のドキュメントの共有価値を評価するドキュメント評価技術を提供することを目的としている。   The present invention has been made in consideration of the above-described circumstances, and an object thereof is to provide a document evaluation technique for evaluating the shared value of an unregistered document.

この発明によれば、上述の目的を達成するために、特許請求の範囲に記載のとおりの構成を採用している。ここでは、発明を詳細に説明するのに先だって、特許請求の範囲の記載について補充的に説明を行なっておく。   According to this invention, in order to achieve the above-mentioned object, the configuration as described in the claims is adopted. Here, prior to describing the invention in detail, supplementary explanations of the claims will be given.

すなわち、請求項1の発明によれば、ドキュメント評価装置に:検索対象ドキュメント群を記憶する検索対象ドキュメント記憶手段と;上記検索対象ドキュメント記憶手段に記憶されている検索対象ドキュメント群に対して検索を行なう検索手段と;上記検索手段により検索された検索履歴を保持する検索履歴保持手段と;評価対象ドキュメントを入力するドキュメント入力手段と;上記ドキュメント入力手段により入力された評価対象ドキュメントから検索式を生成する検索式生成手段と;上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて当該検索式に類似する検索履歴を上記検索履歴保持手段から抽出する検索履歴抽出手段と;上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数と、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された検索履歴とに基づいて上記評価対象ドキュメントを評価する評価手段と;上記評価手段の評価結果を表示する表示手段と;ユーザの操作に応じて上記評価対象ドキュメントを選択的に共有設定する設定手段とを設け;上記評価手段は、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数が所定値N1より小さい場合には第1のタイプの共有価値があると評価し;上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数がN1以上で、かつ、所定値N2(ただしN2>N1)より小さく、しかも、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された1または複数の検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの所定の利用率がM1以上の場合には、第2のタイプの共有価値があると評価し;上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数がN1以上で、かつ、所定値N3(ただしN3>N1)より小さく、しかも、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された1または複数の検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの所定の利用率がM2(ただし、M2≦M1)を越えない場合には、第3のタイプの共有価値があると評価し;さらに、上記表示手段は上記共有価値のタイプを表示するようにしている。   That is, according to the first aspect of the present invention, the document evaluation apparatus includes: search target document storage means for storing the search target document group; and search for the search target document group stored in the search target document storage means. A search history storage means for holding a search history searched by the search means; a document input means for inputting an evaluation target document; and generating a search expression from the evaluation target document input by the document input means A search expression generating means for extracting a search history similar to the search expression from the search history holding means using a search expression generated from the evaluation target document; and generated from the evaluation target document The search target document is searched by the search means using the search formula. The evaluation based on the number of search target documents specified by the search performed on the search group and the search history extracted by the search history extraction means for the search expression generated from the evaluation target document. An evaluation unit that evaluates the target document; a display unit that displays an evaluation result of the evaluation unit; a setting unit that selectively shares and sets the evaluation target document in accordance with a user operation; If the number of search target documents specified by the search performed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document is smaller than a predetermined value N1, the first It is evaluated that there is a shared value of the type; by the search means using the search expression generated from the document to be evaluated The number of search target documents specified by the search executed on the search target document group is N1 or more and smaller than a predetermined value N2 (where N2> N1), and is generated from the evaluation target document. When a predetermined usage rate of a search target document included in each search result of one or a plurality of search histories extracted by the search history extraction unit with respect to the search formula is M1 or more, the second type of sharing The number of search target documents specified by the search performed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document is N1 or more, In addition, it is smaller than a predetermined value N3 (where N3> N1), and for the search expression generated from the evaluation target document If the predetermined usage rate of the search target document included in each search result of one or a plurality of search histories extracted by the search history extraction means does not exceed M2 (where M2 ≦ M1), the third The type of shared value is evaluated; and the display means displays the type of shared value.

また、請求項2の発明によれば、請求項1の発明において、上記N2および上記N3は等しく、上記M1および上記M2は等しいようにしている。   According to the invention of claim 2, in the invention of claim 1, the N2 and the N3 are equal, and the M1 and the M2 are equal.

また、請求項4の発明によれば、請求項1〜3のいずれかの発明において、上記1または検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの所定の利用率は、検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの平均アクセス数の最大値であるようにしている。   According to a fourth aspect of the present invention, in any one of the first to third aspects of the present invention, the predetermined usage rate of the search target document included in each search result of the 1 or the search history is the search history. The maximum access number of the search target documents included in the search results is set to be the maximum value.

また、請求項5の発明によれば、請求項1〜4のいずれかの発明において、上記評価手段は、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数がN1以上で、かつ、所定値N4(ただしN4>N1)より小さく、さらに、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された検索履歴がなく、しかも、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの所定のアクセス数(平均アクセス数)が所定の閾値アクセス数以下の場合に、第4のタイプの共有価値があると評価するようにしている。   According to a fifth aspect of the present invention, in any one of the first to fourth aspects of the present invention, the evaluation means uses the search expression generated from the evaluation target document and the search target document group by the search means. The number of search target documents specified by the search executed for N is not less than N1 and smaller than a predetermined value N4 (where N4> N1), and for the search formula generated from the evaluation target document No search history extracted by the search history extraction means, and a search specified by a search performed on the search target document group by the search means using a search expression generated from the evaluation target document When the predetermined access count (average access count) of the target document is less than or equal to the predetermined threshold access count, the fourth type It is to be evaluated and is worth.

また、請求項6の発明によれば、請求項1〜5のいずれかの発明において、上記評価手段は、上記評価対象ドキュメントの、現在時刻から所定の期間の間に行なわれた検索の検索履歴の検索式に対する上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により現在時刻から所定の期間の間に行なわれた検索の検索履歴を検索対象として検索された検索履歴の数が所定数以上の場合に第5のタイプの共有価値を有すると評価するようにしている。   According to a sixth aspect of the invention, in any one of the first to fifth aspects of the invention, the evaluation means includes a search history of a search performed for a predetermined period from the current time of the evaluation target document. Number of search histories searched for search histories of a search formula generated from the evaluation target document for the search formula as a search target by the search history extraction means during the predetermined period from the current time Is evaluated as having the fifth type of shared value when the number is equal to or greater than a predetermined number.

また、請求項7の発明によれば、コンピュータを:検索対象ドキュメント群を記憶する検索対象ドキュメント記憶手段;上記検索対象ドキュメント記憶手段に記憶されている検索対象ドキュメント群に対して検索を行なう検索手段;上記検索手段により検索された検索履歴を保持する検索履歴保持手段;評価対象ドキュメントを入力するドキュメント入力手段;上記ドキュメント入力手段により入力された評価対象ドキュメントから検索式を生成する検索式生成手段;上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて当該検索式に類似する検索履歴を上記検索履歴保持手段から抽出する検索履歴抽出手段;上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数と、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された検索履歴とに基づいて上記評価対象ドキュメントを評価する評価手段;上記評価手段の評価結果を表示する表示手段;ユーザの操作に応じて上記評価対象ドキュメントを選択的に共有設定する設定手段として機能させ;かつ、上記評価手段は、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数が所定値N1より小さい場合には第1のタイプの共有価値があると評価し;上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数がN1以上で、かつ、所定値N2(ただしN2>N1)より小さく、しかも、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された1または複数の検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの所定の利用率がM1以上の場合には、第2のタイプの共有価値があると評価し;上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数がN1以上で、かつ、所定値N3(ただしN3>N1)より小さく、しかも、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された1または複数の検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの所定の利用率がM2(ただし、M2≦M1)を越えない場合には、第3のタイプの共有価値があると評価し;さらに、上記表示手段は上記共有価値のタイプを表示するためのドキュメント評価用プログラムを実現している。   According to the invention of claim 7, the computer includes: a search target document storage means for storing the search target document group; a search means for searching the search target document group stored in the search target document storage means. Search history holding means for holding the search history searched by the search means; document input means for inputting the evaluation target document; search expression generation means for generating a search expression from the evaluation target document input by the document input means; Search history extraction means for extracting a search history similar to the search expression from the search history holding means using the search expression generated from the evaluation target document; the search using the search expression generated from the evaluation target document; Executed on the search target document group by means Evaluation means for evaluating the evaluation target document based on the number of search target documents specified by the search and the search history extracted by the search history extraction means for the search expression generated from the evaluation target document; Display means for displaying an evaluation result of the evaluation means; function as setting means for selectively sharing and setting the evaluation target document according to a user operation; and the evaluation means is generated from the evaluation target document When the number of search target documents specified by the search executed on the search target document group by the search means using a search formula is smaller than a predetermined value N1, it is evaluated that there is a first type of shared value. And using the search formula generated from the evaluation target document, the search means performs the search target document. The number of search target documents specified by the search executed for the comment group is N1 or more and smaller than a predetermined value N2 (where N2> N1), and the search formula generated from the evaluation target document is On the other hand, when the predetermined usage rate of the search target document included in each search result of one or a plurality of search histories extracted by the search history extraction means is M1 or more, there is a second type of shared value. The number of search target documents specified by the search performed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document is N1 or more and a predetermined value The search history is extracted with respect to a search expression that is smaller than the value N3 (where N3> N1) and is generated from the document to be evaluated. If the predetermined usage rate of the search target document included in each search result of one or a plurality of search histories extracted by the means does not exceed M2 (where M2 ≦ M1), the third type of shared value The display means implements a document evaluation program for displaying the shared value type.

この発明の上述の側面および他の側面は特許請求の範囲に記載され以下実施例を用いて詳述される。   These and other aspects of the invention are set forth in the appended claims and will be described in detail below with reference to examples.

請求項1〜4および請求項7の発明によれば、評価対象ドキュメントに対して、第1のタイプ、すなわち、新規なドキュメントとしての共有価値、第2のタイプ、すなわち、人気のあるドキュメントとしての共有価値、および第3のタイプ、すなわち、要望されるドキュメントとしての共有価値を評価することができる。   According to the inventions of claims 1 to 4 and claim 7, the first type, i.e., the shared value as a new document, the second type, i.e., as a popular document, for the document to be evaluated. The shared value and the third type, i.e. the shared value as the desired document, can be evaluated.

また、請求項5の発明によれば、さらに、第4のタイプ、すなわち、人気はないけれども陳腐でないドキュメントとしての共有価値を評価することができる。   Further, according to the invention of claim 5, it is possible to evaluate the fourth type, that is, the shared value as a document which is not popular but is not obsolete.

また、請求項6の発明によれば、さらに、第5のタイプ、すなわち、トレンドのドキュメントとしての共有価値を評価することができる。   Further, according to the invention of claim 6, it is possible to evaluate the shared value of the fifth type, that is, the trend document.

以下、この発明のドキュメント評価技術を情報共有支援システムに適用した実施例について説明する。   Hereinafter, an embodiment in which the document evaluation technique of the present invention is applied to an information sharing support system will be described.

図1は、この発明の実施例の情報共有支援システム10を全体として示している。情報共有支援システム10は、典型的には、サーバシステム20、利用者端末30、40等を含んで構成される。サーバシステム20と、利用者端末30、40との間は通信ネットワーク60により接続されている。通信ネットワーク60はエンティティ間で、周知のメッセージ通信、例えばメール通信、FTP、HTTPの通信を行なう。利用者端末30、40はそれぞれ1つずつしか示さないが、複数存在して良い。利用者端末30、40は典型的にはパーソナルコンピュータであるけれども、その他の種々の情報端末を採用できる。サーバシステム20、利用者端末30、40に所定のコンピュータプログラムをインストールし、各コンピュータのハードウェア資源とソフトウェアとを協働させて情報共有支援システム10の各機能手段を実現する。   FIG. 1 shows an information sharing support system 10 according to an embodiment of the present invention as a whole. The information sharing support system 10 typically includes a server system 20, user terminals 30, 40, and the like. The server system 20 and the user terminals 30 and 40 are connected by a communication network 60. The communication network 60 performs well-known message communication, for example, mail communication, FTP, and HTTP communication between entities. Only one user terminal 30, 40 is shown, but there may be a plurality of user terminals. The user terminals 30 and 40 are typically personal computers, but various other information terminals can be employed. A predetermined computer program is installed in the server system 20 and the user terminals 30 and 40, and each functional unit of the information sharing support system 10 is realized by cooperating hardware resources and software of each computer.

この実施例の情報共有支援システム10は、利用者が作成・閲覧している情報・ドキュメントの内容、および、既に共有されているドキュメントの内容との類似度、過去の検索履歴との適合度およびヒット数、類似ドキュメントの利用頻度情報を利用して共有価値を推定し、当該情報・ドキュメントが他の利用者にとってどのような価値を与えるのかを利用者に提示し、情報共有に対する動機付けを強化する。また、公開されても利用されない情報・ドキュメントの公開を抑制することによって、共有情報の量と質を保つことができる。   The information sharing support system 10 according to this embodiment includes the information / document contents created and viewed by the user, the similarity to the contents of the already shared document, the degree of compatibility with the past search history, and Estimate shared value by using the number of hits and usage frequency information of similar documents, present the value of the information / document to other users, and enhance motivation for information sharing To do. In addition, the amount and quality of shared information can be maintained by suppressing the disclosure of information / documents that are not used even if they are disclosed.

この実施例の情報共有支援システム10は、ドキュメントデータベース201およびドキュメントデータベース201に対する検索履歴を保存する検索履歴データベース202を備える。   The information sharing support system 10 of this embodiment includes a document database 201 and a search history database 202 that stores a search history for the document database 201.

利用者はドキュメントデータベース201への検索操作として、キーワードの入力や検索のキーとなるドキュメントを指定する。情報共有支援システム10は、入力されたキーワードやドキュメントの内容から、検索のための検索式を生成し、ドキュメントデータベース201に対し検索を行う。ドキュメントデータベース201に登録されているドキュメントには、あらかじめインデックス付与処理が施されており、検索式として表現されたキーワードとの適合度によって、ドキュメントの検索が行われる。   As a search operation to the document database 201, the user inputs a keyword and designates a document to be a search key. The information sharing support system 10 generates a search expression for search from the input keyword and document content, and searches the document database 201. The documents registered in the document database 201 are pre-indexed, and the documents are searched based on the degree of matching with the keyword expressed as a search expression.

検索結果の検索式(キーワードの集合)と検索ヒット数および検索結果のドキュメントの利用率の情報が、検索を行った利用者情報や日付情報とともに検索履歴データベース202へ登録される。ここでは利用率として、例えば検索結果に含まれるドキュメントのアクセス数の平均を用いる(図5の検索履歴テーブル参照)。   The search result search expression (a set of keywords), the number of search hits, and information on the utilization rate of the search result document are registered in the search history database 202 together with the user information and date information that have been searched. Here, for example, the average access count of documents included in the search result is used as the utilization rate (see the search history table in FIG. 5).

また、ドキュメントデータベース201は、登録された各ドキュメントに対して参照(アクセス)された数の情報を保持する機能を持つ(図4のドキュメント情報テーブル参照)。   In addition, the document database 201 has a function of holding the number of information referred (accessed) to each registered document (see the document information table in FIG. 4).

さらに実施例を詳細に説明する。   Furthermore, an Example is described in detail.

図1において、サーバシステム20は、利用者端末40から検索要求を受け検索結果を返す。また、サーバシステム20は、利用者端末30からドキュメント入力に応じてドキュメントの評価を行ない、評価に基づいてドキュメントの公開登録(共有)を行なう。   In FIG. 1, the server system 20 receives a search request from the user terminal 40 and returns a search result. The server system 20 evaluates the document in response to the document input from the user terminal 30 and performs public registration (sharing) of the document based on the evaluation.

サーバシステム20は、ドキュメントデータベース201、検索履歴データベース202、ドキュメント登録部203、検索式生成部204、ドキュメント検索部205、履歴登録部206、履歴検索部207、共有価値判定部208等を含んで構成される。   The server system 20 includes a document database 201, a search history database 202, a document registration unit 203, a search expression generation unit 204, a document search unit 205, a history registration unit 206, a history search unit 207, a shared value determination unit 208, and the like. Is done.

利用者端末30は、ドキュメント入力部301、共有価値表示部302、共有指示部303等を含んで構成される。   The user terminal 30 includes a document input unit 301, a shared value display unit 302, a sharing instruction unit 303, and the like.

利用者端末40は、検索指示部401、検索結果表示部402等を含んで構成される。   The user terminal 40 includes a search instruction unit 401, a search result display unit 402, and the like.

図1においては、利用者端末40がサーバシステム20に管理されているドキュメントに対して検索要求を行ない、その結果を取得し、利用者端末30が、検索履歴等を利用して評価対象ドキュメントの評価依頼をサーバシステム20に対して行なうように示され、以下ではこれに準拠して説明するけれども、利用者端末30、40は置換可能であり、また、利用者端末30、40の各々が、これらすべての動作を実現して良い。   In FIG. 1, the user terminal 40 issues a search request to a document managed by the server system 20, acquires the result, and the user terminal 30 uses the search history or the like to search for an evaluation target document. Although the request for evaluation is shown to the server system 20 and will be described below in accordance with this, the user terminals 30 and 40 can be replaced, and each of the user terminals 30 and 40 All these operations may be realized.

情報共有支援システム10においては、利用者端末40の検索指示部401がサーバシステム20に対して検索要求を送信する。検索指示部401は例えば入力フォームに1または複数のキーワードを入力し、あるいは、検索のベースとなるドキュメントの識別子を入力して、あるいはドキュメントのリストから検索のベースとなるドキュメントを指定して検索要求を生成してサーバシステム20の検索式生成部204に供給する。   In the information sharing support system 10, the search instruction unit 401 of the user terminal 40 transmits a search request to the server system 20. For example, the search instruction unit 401 inputs one or a plurality of keywords in an input form, or inputs an identifier of a document to be a search base, or specifies a document to be a search base from a list of documents. Is supplied to the search expression generation unit 204 of the server system 20.

ドキュメントデータベース201は図4に示すようなドキュメント情報テーブルを保持し、このドキュメント情報テーブルにドキュメントID(文書ID)、アクセス数、インデックス等を記録する。インデックス情報は単語エントリおよび適合度(重み)の対であるけれども、他の属性、例えば、ドキュメント中の出現位置等を含んでも良い。実際には、インデックス情報としてインデックステーブルに単語エントリごとにドキュメントID、適合度等を保持する。適合度(重み)を1またはゼロに制約しても良い。ドキュメントの実体はドキュメントデータベース201内に保持されても別のドキュメント管理部に保管されていても良い。   The document database 201 holds a document information table as shown in FIG. 4, and records a document ID (document ID), the number of accesses, an index, and the like in this document information table. The index information is a pair of word entry and goodness-of-fit (weight), but may include other attributes such as the appearance position in the document. Actually, the document ID, the matching degree, etc. are held for each word entry in the index table as index information. The fitness (weight) may be constrained to 1 or zero. The entity of the document may be held in the document database 201 or stored in another document management unit.

検索式生成部204は、キーワードから検索式を生成する。キーワードでなく、ドキュメント識別子が指定された場合には、対応するドキュメントが検索式生成部204に送られ、キーワードおよび適合度の組み合わせ(典型的には単語ベクトル)が生成される。単語ベクトルは、周知の手法で生成して良く、例えば、tf・idf手法により生成して良い。   The search expression generation unit 204 generates a search expression from the keyword. When a document identifier is specified instead of a keyword, the corresponding document is sent to the search expression generation unit 204, and a combination of keywords and matching degrees (typically word vectors) is generated. The word vector may be generated by a known method, for example, the tf · idf method.

ドキュメント検索部205はドキュメントデータベース201内に保持されているドキュメント情報テーブルを参照して検索式と各ドキュメントとの間の適合度を決定し、所定の適合度以上のドキュメントのリストを検索結果として利用者端末40の検索結果表示部402に返す。利用者端末40の利用者は検索結果のリスト中のドキュメント(ドキュメント識別子)を指定して当該ドキュメントにアクセスすることができる。適合度は典型的にはベクトルの内積により求められるが、インデックスにおいて有為な(重みが大きな)ドキュメントのみを考慮してそれらドキュメントの重みを累積するようにしてもよい。   The document search unit 205 refers to the document information table stored in the document database 201 to determine the degree of matching between the search formula and each document, and uses a list of documents that are equal to or higher than the predetermined level as a search result. To the search result display unit 402 of the person terminal 40. The user of the user terminal 40 can access the document by specifying the document (document identifier) in the search result list. The goodness of fit is typically determined by an inner product of vectors, but the weights of these documents may be accumulated in consideration of only the documents that are significant (high weight) in the index.

ドキュメント検索部205で実行したドキュメント検索履歴は履歴登録部206によって検索履歴データベース202に登録される。検索履歴データベース202は、例えば、図5に示すように、ドキュメント検索履歴IDごとに検索時のタイムスタンプ、検索要求した利用者の利用者ID、検索式(キーワード)、ヒット数(ヒットしたドキュメントの数)、利用率を保持する。利用率は、典型的には、ヒットしたドキュメントのその時点の平均アクセス数であるけれども、その他の統計処理で算出した値を用いても良い。利用率のベースとなるドキュメントのアクセス数は図4のドキュメント情報テーブルから取得できる。この例では、検索でヒットしたドキュメントの利用率は検索時のスナップショットとなるけれども、各時点のドキュメントのアクセス数からドキュメントの利用率を動的に算出しても良い。   The document search history executed by the document search unit 205 is registered in the search history database 202 by the history registration unit 206. For example, as shown in FIG. 5, the search history database 202 includes a time stamp at the time of search for each document search history ID, a user ID of the user who requested the search, a search expression (keyword), the number of hits (the number of hit documents). Number), keep the utilization rate. The utilization rate is typically the average number of accesses at that time of the hit document, but a value calculated by other statistical processing may be used. The number of accesses to the document that is the basis of the utilization rate can be acquired from the document information table of FIG. In this example, the usage rate of the document hit in the search is a snapshot at the time of the search, but the usage rate of the document may be dynamically calculated from the number of accesses of the document at each time point.

利用者端末30の利用者はドキュメントの評価依頼をサーバシステム20に対して行なう。評価依頼は例えばドキュメント識別子(ファイル名、URL)等を入力フォーム等で指定して行なえる。ドキュメント入力部301は、指定されたドキュメントの本体をサーバシステム20の検索式生成部204に供給する。検索式生成部204は入力されたドキュメントから典型的には単語ベクトルを生成する。   The user of the user terminal 30 sends a document evaluation request to the server system 20. The evaluation request can be made by designating a document identifier (file name, URL) or the like on an input form, for example. The document input unit 301 supplies the designated document body to the search expression generation unit 204 of the server system 20. The search expression generation unit 204 typically generates a word vector from the input document.

ドキュメント検索部205は単語ベクトルに基づいてドキュメントデータベース201に登録されているドキュメントの検索を行なう。共有価値判定部208は、検索結果に基づいて、その検索結果に含まれるドキュメントの数および平均アクセス数を算出する。このときの検索履歴は、ドキュメント評価のための検索であり一般的な検索ではないので検索データベース202に登録しなくても良い。もちろん、登録してもかまわない。   The document search unit 205 searches for a document registered in the document database 201 based on the word vector. Based on the search result, the shared value determination unit 208 calculates the number of documents and the average number of accesses included in the search result. The search history at this time is a search for document evaluation and is not a general search, so it need not be registered in the search database 202. Of course, you can register.

履歴検索部207は、検索履歴データベース202に登録されている検索履歴を、単語ベクトルに基づいた適合度(類似度)を利用して検索する。適合度は、例えば、対象検索履歴に含まれるキーワードの重みを評価対象ドキュメントの単語ベクトルの要素から取り出して累積してえることができる(実質的には内積)。適合度が所定の閾値を超えた検索履歴(類似する検索履歴)を共有価値判定部208に通知する。共有価値判定部208は、類似する検索履歴の各々に含まれるドキュメントの数および平均利用率を取得する。共有価値判定部208は共有価値を算出してその算出値を利用者端末30の共有価値表示部302に供給する。この例では、「人気」、「要望」、「新規」、「トレンド」(図6参照)についての評価値を用いる。評価値は、真/偽の2値であってもよい。   The history search unit 207 searches the search history registered in the search history database 202 using the degree of matching (similarity) based on the word vector. The degree of matching can be obtained, for example, by accumulating the weight of the keyword included in the target search history by taking it out from the word vector elements of the evaluation target document (substantially inner product). A search history (similar search history) in which the fitness level exceeds a predetermined threshold is notified to the shared value determination unit 208. The shared value determination unit 208 acquires the number of documents included in each similar search history and the average usage rate. The shared value determination unit 208 calculates the shared value and supplies the calculated value to the shared value display unit 302 of the user terminal 30. In this example, evaluation values for “popularity”, “request”, “new”, and “trend” (see FIG. 6) are used. The evaluation value may be a true / false binary value.

共有価値判定部208の具体的な動作例については図2を参照して後に説明する。   A specific operation example of the shared value determination unit 208 will be described later with reference to FIG.

利用者端末30の共有指示部303は共有価値表示部302に表示に基づいて共有指示、すなわち公開登録をサーバシステム20に送信する。サーバシステム20のドキュメント登録部203は共有指示に基づいてドキュメントデータベース201に対象ドキュメントの情報(図4)を登録する。これによって、他の利用者は当該ドキュメントにアクセスできるようになる。なお、公開(アクセス)のレベルを、検索、閲覧、更新等のタイプに分けて管理しても良い。   The sharing instruction unit 303 of the user terminal 30 transmits a sharing instruction, that is, public registration, to the server system 20 based on the display on the shared value display unit 302. The document registration unit 203 of the server system 20 registers target document information (FIG. 4) in the document database 201 based on the sharing instruction. This allows other users to access the document. The level of disclosure (access) may be managed separately for search, browsing, update, and other types.

つぎに、主に図2を参照して、共有価値判定部208の具体的な動作例については説明する。   Next, a specific operation example of the shared value determination unit 208 will be described mainly with reference to FIG.

共有価値判部定部208は、以下の手順に従って、指定されたドキュメントの共有価値の判定を行う。情報の共有価値とは、一般には複数の基準を持つ。たとえば以下にあげるような共有価値の種類が考えられる。   The shared value determination unit 208 determines the shared value of the designated document according to the following procedure. Information sharing value generally has multiple criteria. For example, the following types of shared value can be considered.

「人気」:その情報が多くの人に利用される可能性がある
「要望」:その情報が求められている
「新規」:その情報が新規である
「トレンド」:その情報の現在価値がある
“Popularity”: The information is likely to be used by many people “Request”: The information is required “New”: The information is new “Trend”: The present value of the information

まず、指定されたドキュメントとほぼ同一内容のドキュメントがすでにドキュメントデータベース201に存在していないかどうかの確認を行う。すなわち、当該ドキュメントとの類似度が一定の閾値以上に高いドキュメントが一定数以上存在する場合には、同一内容のドキュメントがすでに存在している可能性が高いと判断し、共有価値が低いと判定する。それ以外の場合には、以下の判定に基づいて共有価値の種類とレベルを推定する。   First, it is confirmed whether or not a document having almost the same content as the designated document already exists in the document database 201. In other words, if there are more than a certain number of documents whose similarity to the document is higher than a certain threshold, it is determined that there is a high possibility that documents with the same content already exist, and the shared value is determined to be low. To do. In other cases, the type and level of shared value are estimated based on the following determination.

(ケース1)より一般的に求められている(利用されている)情報であるかどうかの判定(「人気」が高い)
判定対象となっているドキュメントと類似した過去の検索履歴でヒットした検索結果の利用率が高い場合には、その内容に関するドキュメントが数多く利用されていることを示しており、当該ドキュメントも利用される可能性が高いと判断し、共有価値「人気」が高いと判定する。
(Case 1) Determining whether the information is more commonly requested (used) ("Popularity" is high)
When the usage rate of a search result hit in a past search history similar to the document to be judged is high, it indicates that many documents related to the contents are used, and the document is also used. It is determined that the possibility is high, and the shared value “popularity” is determined to be high.

(ケース2) 求められているが存在していない可能性の高い情報であるかどうかの判定(「要望」が高い)
判定対象となっているドキュメントと類似した過去の検索履歴でのヒット数に対し検索結果のドキュメントの利用率が低い場合には、現在ドキュメントDBに登録されているドキュメントには求められているドキュメントが存在しない可能性が高いと判断し、共有価値「要望」が高いと判定する。
(Case 2) Judgment of whether the information is requested but likely not to exist (“Request” is high)
If the usage rate of the search result document is low with respect to the number of hits in the past search history similar to the document to be determined, the document currently registered in the document DB contains the requested document. It is determined that there is a high possibility that it does not exist, and it is determined that the shared value “request” is high.

(ケース3)過去に求められた(利用された)実績のない情報であるかどうかの判定(「人気」が低い)
判定対象となっているドキュメントと類似した過去の検索履歴がなく、類似したドキュメントの利用数も少ない場合には、登録しても利用されるかどうかわからないと判断し、共有価値「人気」が低いと判定する。ただし、陳腐の情報ではない。
(Case 3) Judgment as to whether or not the information has been obtained (used) in the past and has no track record ("Popularity" is low)
If there is no past search history similar to the document to be judged and the number of similar documents used is small, it will be judged whether it will be used even if it is registered, and the shared value "popularity" is low Is determined. However, it is not obsolete information.

(ケース4)今までにない新しい情報であるかどうかの判定(「新規」性が高い)
判定対象となっているドキュメントとの類似度が、ある一定の閾値以内のドキュメントが存在しない場合には、ドキュメントデータベースには存在しない新しい情報ではある可能性が高いと判断し、共有価値「新規」が高いと判定する。
(Case 4) Judgment whether or not the information is new (unlikely)
If there is no document whose similarity with the document to be judged falls within a certain threshold, it is determined that the information is likely to be new information that does not exist in the document database. Is determined to be high.

(ケース5)最近特に求められるようになった情報(「トレンド」が高い)
判定対象となっているドキュメントが、過去の検索履歴で用いられた検索キーワードのうち、現在時刻から一定期間の間に行われた検索履歴に頻繁に現れるキーワードを多く含む場合、最近特に求められているホットな情報であると判断し、共有価値「トレンド」が高いと判定する。
(Case 5) Information that has become particularly demanded recently ("trend" is high)
If the document to be judged contains many keywords that frequently appear in the search history that was performed during a certain period from the current time among the search keywords used in the past search history, It is determined that the shared information “trend” is high.

この実施例では、共有価値基準(ケース1)〜(ケース5)に基づいて、同一情報・ドキュメントに対して複数の共有価値判定を行うことにより、判定対象となったドキュメントの共有価値の種類を特定して共有するか否かの判定を行うことができる。   In this embodiment, based on the shared value criteria (Case 1) to (Case 5), a plurality of shared value determinations are performed on the same information / document, thereby determining the shared value type of the document to be determined. It is possible to determine whether to identify and share.

図2は共有価値判定処理の要部を示すフローチャートである。以下、処理例を説明する。   FIG. 2 is a flowchart showing a main part of the shared value determination process. Hereinafter, a processing example will be described.

[ステップS10]:ドキュメント検索部205から評価対象ドキュメントの単語ベクトルVおよび検索結果Ldを取得する。
[ステップS11]:検索結果Ldの集合が空かどうか判別する。空であれば、ステップS11へ進み、そうでなければステップS13へ進む。
[ステップS12]:共有価値「新規」が高いと判定する(ケース4)。「新規」が真であるとの価値判定結果を出力して終了する。
[ステップS13]:検索結果Ldの要素数が一定以上かどうか判別する。一定以上であればステップS14へ進み、そうでなければ、ステップS15へ進む。
[ステップS14]:検索結果Ldの要素数が一定以上であるので、共有価値がないとして判定結果を偽とする。
[ステップS15]:履歴検索部207から、単語ベクトルVと類似する検索履歴のリストLhを取得する。
[ステップS16]:検索履歴のリストLhが空であるかどうか判定し、空であればステップS17へ進み、そうでなければステップS21へ進む。
[ステップS17]:評価対象ドキュメントの単語ベクトルVによる検索結果Ldの要素(ドキュメント)のアクセス数の平均値Adを求める。
[ステップS18]:アクセス数の平均値Adが一定値Ca以下かどうかを判別し、以下であればステップS19へ進み、そうでなければステップS20へ進む。
[ステップS19]:アクセス数の平均値Adが一定値Ca以下であるので、「人気」が低いと判定する(ケース3)。ただし、検索結果Ldの要素数が小さいので希少性はある。
[ステップS20]:アクセス数の平均値Adが一定値Caを越えるので、共有価値がないとして判定結果を偽とする。
[ステップS21]:検索履歴のリストLhの要素(検索履歴)の利用率の最大値Uを算出する。
[ステップS22]:検索履歴のリストLhの要素(検索履歴)の利用率の最大値Uが、一定値Cu以上かどうかを判別して、Cu以上であればステップS23へ進み、それ未満であればステップS24へ進む。
[ステップS23]:共有価値「人気」が高いと判定する(ケース1)。
[ステップS24]:共有価値「要望」が高いと判定する(ケース2)
[Step S10]: The word vector V and the search result Ld of the evaluation target document are acquired from the document search unit 205.
[Step S11]: It is determined whether the set of search results Ld is empty. If it is empty, the process proceeds to step S11, and if not, the process proceeds to step S13.
[Step S12]: It is determined that the shared value “new” is high (case 4). A value determination result indicating that “new” is true is output and the process ends.
[Step S13]: It is determined whether or not the number of elements of the search result Ld is greater than or equal to a certain value. If it is above a certain level, the process proceeds to step S14, and if not, the process proceeds to step S15.
[Step S14]: Since the number of elements of the search result Ld is greater than or equal to a certain value, the determination result is set to false because there is no shared value.
[Step S15]: A search history list Lh similar to the word vector V is acquired from the history search unit 207.
[Step S16]: It is determined whether or not the search history list Lh is empty. If it is empty, the process proceeds to step S17, and if not, the process proceeds to step S21.
[Step S17]: The average value Ad of the access numbers of the elements (documents) of the search result Ld by the word vector V of the document to be evaluated is obtained.
[Step S18]: It is determined whether or not the average value Ad of the number of accesses is equal to or less than a predetermined value Ca.
[Step S19]: Since the average value Ad of the number of accesses is equal to or less than a certain value Ca, it is determined that “popularity” is low (case 3). However, since the number of elements of the search result Ld is small, it is scarce.
[Step S20]: Since the average value Ad of the number of accesses exceeds a certain value Ca, the determination result is false because there is no shared value.
[Step S21]: The maximum value U of the utilization factor of the elements (search history) in the search history list Lh is calculated.
[Step S22]: It is determined whether or not the maximum utilization factor U of the elements (search history) in the search history list Lh is equal to or greater than a certain value Cu. If so, the process proceeds to step S24.
[Step S23]: It is determined that the shared value “popularity” is high (case 1).
[Step S24]: It is determined that the shared value “request” is high (case 2).

「トレンド」の価値は、例えば、直近の所定期間に実行された検索の検索履歴のキーワードを評価対象ドキュメントがいくつ保持するかにより判定する。図3は「トレンド」の価値を判定する処理例を示す。図3の処理例は以下のとおりである。   The value of “trend” is determined by, for example, how many keywords in the search history of the search history of the search executed in the most recent predetermined period hold. FIG. 3 shows a processing example for determining the value of “trend”. The processing example of FIG. 3 is as follows.

[ステップS30]:ドキュメント検索部205から評価対象ドキュメントの単語ベクトルVを取得する。
[ステップS31]:履歴検索部207より単語ベクトルVに含まれるキーワードを含む検索履歴のリストLhを得る。
[ステップS32]:Lhの要素数が一定数以上かどうかを判定して、一定数以上であればステップS33に進み、そうでなければ、ステップS34へ進み。
[ステップS33]:共有価値「トレンド」が高いと判定して、処理を終了する(ケース5)。」
[ステップS34]:共有価値「トレンド」が低い都判定して、判定結果を偽として処理を終了する。
[Step S30]: The word vector V of the document to be evaluated is acquired from the document search unit 205.
[Step S31]: A search history list Lh including keywords included in the word vector V is obtained from the history search unit 207.
[Step S32]: It is determined whether the number of elements of Lh is equal to or greater than a certain number. If the number is greater than a certain number, the process proceeds to Step S33, and if not, the process proceeds to Step S34.
[Step S33]: The shared value “trend” is determined to be high, and the process is terminated (case 5). "
[Step S34]: A city with a low shared value “trend” is determined, and the determination result is false, and the process is terminated.

なお共有価値の判定は、利用者個別に推定することも可能である。すなわち、検索履歴データベース202に登録されている検索履歴のうち検索を行った利用者別に共有価値の推定を行うことによって、指定された判定対象のドキュメントが、どの利用者にとって価値があるかを特定して表示してもよい。   The determination of shared value can also be estimated for each user. That is, by identifying the share value for each user who has searched from the search history registered in the search history database 202, it is specified to which user the specified document to be judged is valuable. May be displayed.

共有価値があると判定された情報・ドキュメントに対して、利用者は共有・公開するかどうかの決定を行う。共有価値ありと判定されたドキュメントに対し、利用者が公開してもいいと思ったときには、共有指示部303を用いてドキュメントの共有設定をサーバシステム20のドキュメント登録部203に指示する。   For information / documents determined to have shared value, the user decides whether to share / disclose. When the user decides that the document determined to have shared value can be disclosed, the sharing instruction unit 303 is used to instruct the document registration unit 203 of the server system 20 to share the document.

図6はこの実施例の情報共有支援システム10のユーザインタフェースの例を示す。この情報共有支援システム10は、Webブラウザの拡張機能であるツールバーとして実現されている。ツールバーには、共有価値の種類を表すボタンと登録を指示するボタン(「登録」ボタン)が並置されている。図6の例では、共有価値表示部302により、共有価値として、「人気」「要望」「新規」「トレンド」の4種類の共有価値を示すボタンが表示される。利用者がWebブラウザでWebページを閲覧すると(図7)、Webページの内容がドキュメント入力部301への入力とみなされ、共有価値の判定が行われる。判定された共有価値は、共有価値表示部302により、ツールバーにおいて強調表示される。   FIG. 6 shows an example of a user interface of the information sharing support system 10 of this embodiment. The information sharing support system 10 is realized as a toolbar that is an extended function of a Web browser. On the toolbar, a button indicating the type of shared value and a button for instructing registration (a “register” button) are juxtaposed. In the example of FIG. 6, the shared value display unit 302 displays four types of shared values of “popular”, “request”, “new”, and “trend” as shared values. When a user views a Web page with a Web browser (FIG. 7), the content of the Web page is regarded as an input to the document input unit 301, and a shared value is determined. The determined shared value is highlighted on the toolbar by the shared value display unit 302.

共有価値表示を元に利用者が共有登録をしようとするときには、ツールバーの「登録」ボタンを押すことにより、例えば図8に示すような、共有登録の確認ダイアログが表示される。確認ダイアログの「はい」ボタンを押すことによって共有登録が行われる。「いいえ」ボタンを押すと共有登録がキャンセルされる。   When the user intends to perform shared registration based on the shared value display, a “registration” confirmation dialog as shown in FIG. 8, for example, is displayed by pressing the “Register” button on the toolbar. Share registration is performed by pressing the “Yes” button in the confirmation dialog. Clicking the “No” button cancels sharing registration.

また共有価値の推定は、利用者個別に推定することも可能である。すなわち、検索履歴データベース202に登録されている検索履歴のうち検索を行った利用者別に共有価値の推定を行うことによって、図9に示すように、指定された判定対象のドキュメントが、どの利用者にとって価値があるかを特定して表示してもよい。その際には、共有価値表示部302を共有価値の種類毎にボタンとして配置し、各共有価値種類のボタンを押すことによって、共有価値が推定される利用者情報を表示し、登録をするかどうかの判断を促してよい。   The shared value can be estimated for each user. That is, by estimating the shared value for each user who has searched among the search histories registered in the search history database 202, as shown in FIG. You may identify and display whether it is valuable to you. In that case, whether the shared value display unit 302 is arranged as a button for each type of shared value, and the user information whose shared value is estimated is displayed and registered by pressing the button of each shared value type. You may encourage judgment.

以上の実施例ではWebブラウザによりWebページを表示する際に共有価値を判定する例を示したが、ドキュメント作成アプリケーションの拡張機能としての実現も可能である。すなわち、作成しているドキュメントを保存する際に共有価値判定情報とともにドキュメントDBへの登録を促すメッセージを利用者に提示することにより、共有情報の登録を促す。   In the above embodiment, an example in which shared value is determined when a Web page is displayed by a Web browser has been described. However, the document creation application can be realized as an extended function. That is, registration of shared information is prompted by presenting a message prompting the user to register in the document DB together with shared value determination information when storing the created document.

なお、この発明は特許請求の範囲の記載に基づいて決定されるものであり、実施例の具体的な構成、課題、および効果には限定されない。この発明は上述の実施例に限定されるものではなくその趣旨を逸脱しない範囲で種々変更が可能である。   In addition, this invention is determined based on description of a claim, and is not limited to the specific structure of the Example, a subject, and an effect. The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

この発明の実施例の情報共有支援システムの構成例を全体として示す構成図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the information sharing assistance system of the Example of this invention as a whole. 上述情報共有支援システムの要部の動作例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the operation example of the principal part of the above-mentioned information sharing support system. 上述情報共有支援システムの要部の他の動作例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the other operation example of the principal part of the said information sharing assistance system. 上述の実施例のドキュメント情報テーブルの例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the document information table of the above-mentioned Example. 上述の実施例の検索履歴テーブルの例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the search history table of the above-mentioned Example. 上述の実施例の評価価値表示のWebブラウザのユーザインタフェースの例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the user interface of the web browser of the evaluation value display of the above-mentioned Example. 上述の実施例の評価価値表示のWebブラウザのユーザインタフェースの例をWeb文書表示例とともに説明する図である。It is a figure explaining the example of the user interface of the web browser of the evaluation value display of the above-mentioned Example with a web document display example. 上述の実施例の登録確認ダイアログの例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the registration confirmation dialog of the above-mentioned Example. 上述の実施例の評価価値表示のWebブラウザのユーザインタフェースの他の例を説明する図である。It is a figure explaining the other example of the user interface of the web browser of the evaluation value display of the above-mentioned Example.

符号の説明Explanation of symbols

10 情報共有支援システム
20 サーバシステム20
30、40 利用者端末
60 通信ネットワーク
201 ドキュメントデータベース
202 検索履歴データベース
203 ドキュメント登録部
204 検索式生成部
205 ドキュメント検索部
206 履歴登録部
207 履歴検索部
208 共有価値判定部
301 ドキュメント入力部
302 共有価値表示部
303 共有指示部
401 検索指示部
402 検索結果表示部
10 Information Sharing Support System 20 Server System 20
30, 40 User terminal 60 Communication network 201 Document database 202 Search history database 203 Document registration unit 204 Search expression generation unit 205 Document search unit 206 History registration unit 207 History search unit 208 Shared value determination unit 301 Document input unit 302 Shared value display Unit 303 sharing instruction unit 401 search instruction unit 402 search result display unit

Claims (6)

検索対象ドキュメント群を記憶する検索対象ドキュメント記憶手段と、
上記検索対象ドキュメント記憶手段に記憶されている検索対象ドキュメント群に対して検索を行なう検索手段と、
上記検索手段により検索された検索履歴を保持する検索履歴保持手段と、
評価対象ドキュメントを入力するドキュメント入力手段と、
上記ドキュメント入力手段により入力された評価対象ドキュメントから検索式を生成する検索式生成手段と、
上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて当該検索式に類似する検索履歴を上記検索履歴保持手段から抽出する検索履歴抽出手段と、
上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数と、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された検索履歴とに基づいて上記評価対象ドキュメントを評価する評価手段と、
上記評価手段の評価結果を表示する表示手段と、
ユーザの操作に応じて上記評価対象ドキュメントを選択的に共有設定する設定手段とを有し、
上記評価手段は、
上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数が所定値N1より小さい場合には第1のタイプの共有価値があると評価し、
上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数がN1以上で、かつ、N2(ただしN2>N1)より小さく、しかも、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された1または複数の検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの所定の利用率が所定値M1以上の場合には、第2のタイプの共有価値があると評価し、
上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数がN1以上で、かつ、所定値N3(ただしN3>N1)より小さく、しかも、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された1または複数の検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの所定の利用率がM2(ただし、M2≦M1)を越えない場合には、第3のタイプの共有価値があると評価し、
さらに、上記表示手段は上記共有価値のタイプを表示するドキュメント評価装置。
Search target document storage means for storing a search target document group;
Search means for searching the search target document group stored in the search target document storage means;
Search history holding means for holding the search history searched by the search means;
A document input means for inputting a document to be evaluated;
Search expression generation means for generating a search expression from the evaluation target document input by the document input means;
Search history extraction means for extracting a search history similar to the search expression from the search history holding means using a search expression generated from the document to be evaluated;
The number of search target documents specified by the search executed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document, and the search formula generated from the evaluation target document Evaluation means for evaluating the evaluation object document based on the search history extracted by the search history extraction means,
Display means for displaying the evaluation result of the evaluation means;
Setting means for selectively sharing and setting the evaluation target document according to a user operation,
The evaluation means is
If the number of search target documents specified by the search performed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document is smaller than a predetermined value N1, the first Evaluate that type has shared value,
The number of search target documents specified by the search executed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document is N1 or more and N2 (where N2> N1) and a predetermined use of a search target document included in each search result of one or a plurality of search histories extracted by the search history extraction unit with respect to a search expression generated from the evaluation target document. If the rate is greater than or equal to the predetermined value M1, evaluate that there is a second type of shared value,
The number of search target documents specified by the search executed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document is N1 or more and a predetermined value N3 (however, N3> N1), and a predetermined search target document included in each search result of one or a plurality of search histories extracted by the search history extraction unit with respect to a search expression generated from the evaluation target document. If the utilization rate of M2 does not exceed M2 (where M2 ≦ M1), the third type of shared value is evaluated,
Furthermore, the display means displays the shared value type.
上記N2および上記N3は等しく、上記M1および上記M2は等しい請求項1記載のドキュメント評価装置。   2. The document evaluation apparatus according to claim 1, wherein N2 and N3 are equal, and M1 and M2 are equal. 上記1または検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの所定の利用率は、検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの平均アクセス数のうちの最大値である請求項1または2記載のドキュメント評価装置。   The predetermined usage rate of the search target document included in each search result of the 1 or the search history is a maximum value among the average number of accesses of the search target document included in each search result of the search history. Or the document evaluation apparatus of 2. 上記評価手段は、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数がN1以上で、かつ、所定値N4(ただしN4>N1)より小さく、さらに、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された検索履歴がなく、しかも、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの所定のアクセス数が所定の閾値アクセス数以下の場合に、第4のタイプの共有価値があると評価する請求項1〜3のいずれかに記載のドキュメント評価装置。   The evaluation means has a number of search target documents specified by a search performed on the search target document group by the search means using a search expression generated from the evaluation target document, and N1 or more, and It is smaller than a predetermined value N4 (where N4> N1), there is no search history extracted by the search history extraction means for the search expression generated from the evaluation target document, and it is generated from the evaluation target document. When the predetermined access count of the search target document specified by the search executed on the search target document group by the search means using the search formula is less than or equal to the predetermined threshold access count, the fourth type The document evaluation apparatus according to claim 1, wherein the document evaluation apparatus evaluates that there is shared value. 上記評価手段は、上記評価対象ドキュメントの、現在時刻から所定の期間の間に行なわれた検索の検索履歴の検索式に対する上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により現在時刻から所定の期間の間に行なわれた検索の検索履歴を検索対象として検索された検索履歴の数が所定数以上の場合に第5のタイプの共有価値を有すると評価する請求項1〜4のいずれかに記載のドキュメント評価装置。   The evaluation means uses the search history extraction means for a search expression generated from the evaluation target document with respect to a search history search expression of a search performed for a predetermined period from the current time of the evaluation target document. The first type is evaluated as having the fifth type of shared value when the number of search histories searched for a search history of a search performed during a predetermined period from the current time is equal to or greater than a predetermined number. 5. The document evaluation apparatus according to any one of 4 above. コンピュータを、
検索対象ドキュメント群を記憶する検索対象ドキュメント記憶手段と、
上記検索対象ドキュメント記憶手段に記憶されている検索対象ドキュメント群に対して検索を行なう検索手段、
上記検索手段により検索された検索履歴を保持する検索履歴保持手段と、
評価対象ドキュメントを入力するドキュメント入力手段、
上記ドキュメント入力手段により入力された評価対象ドキュメントから検索式を生成する検索式生成手段、
上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて当該検索式に類似する検索履歴を上記検索履歴保持手段から抽出する検索履歴抽出手段、
上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数と、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された検索履歴とに基づいて上記評価対象ドキュメントを評価する評価手段、
上記評価手段の評価結果を表示する表示手段、
ユーザの操作に応じて上記評価対象ドキュメントを選択的に共有設定する設定手段として機能させ、
かつ、上記評価手段は、
上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数が所定値N1より小さい場合には第1のタイプの共有価値があると評価し、
上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数がN1以上で、かつ、所定値N2(ただしN2>N1)より小さく、しかも、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された1または複数の検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの所定の利用率がM1以上の場合には、第2のタイプの共有価値があると評価し、
上記評価対象ドキュメントから生成された検索式を用いて上記検索手段により上記検索対象ドキュメント群に対して実行された検索により特定された検索対象ドキュメントの数がN1以上で、かつ、所定値N3(ただしN3>N1)より小さく、しかも、上記評価対象ドキュメントから生成された検索式に対して上記検索履歴抽出手段により抽出された1または複数の検索履歴の各々の検索結果に含まれる検索対象ドキュメントの所定の利用率がM2(ただし、M2≦M1)を越えない場合には、第3のタイプの共有価値があると評価し、
さらに、上記表示手段は上記共有価値のタイプを表示するためのドキュメント評価用プログラム。
Computer
Search target document storage means for storing a search target document group;
Search means for searching for a search target document group stored in the search target document storage means;
Search history holding means for holding the search history searched by the search means;
Document input means for inputting the document to be evaluated,
Search expression generation means for generating a search expression from the evaluation target document input by the document input means;
Search history extraction means for extracting a search history similar to the search expression from the search history holding means using a search expression generated from the evaluation target document;
The number of search target documents specified by the search executed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document, and the search formula generated from the evaluation target document Evaluation means for evaluating the evaluation object document based on the search history extracted by the search history extraction means,
Display means for displaying the evaluation result of the evaluation means;
Function as a setting means for selectively sharing and setting the evaluation target document according to the user's operation,
And the evaluation means is
If the number of search target documents specified by the search performed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document is smaller than a predetermined value N1, the first Evaluate that type has shared value,
The number of search target documents specified by the search executed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document is N1 or more and a predetermined value N2 (however, N2> N1), and a predetermined search target document included in each search result of one or a plurality of search histories extracted by the search history extraction unit with respect to a search expression generated from the evaluation target document. If the utilization rate of M is greater than or equal to M1, evaluate that there is a second type of shared value,
The number of search target documents specified by the search executed on the search target document group by the search means using the search formula generated from the evaluation target document is N1 or more and a predetermined value N3 (however, N3> N1), and a predetermined search target document included in each search result of one or a plurality of search histories extracted by the search history extraction unit with respect to a search expression generated from the evaluation target document. If the utilization rate of M2 does not exceed M2 (where M2 ≦ M1), the third type of shared value is evaluated,
Further, the display means is a document evaluation program for displaying the shared value type.
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