JP2009237752A - Recommended merchandise management system and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、お勧め商品に指定する商品を、指定された複数の条件に基づいて自動的に抽出するための、お勧め商品管理システム及びプログラムに関する。 The present invention relates to a recommended product management system and a program for automatically extracting a product designated as a recommended product based on a plurality of designated conditions.
販売店（例えば、スーパーマーケットや商店等）では、買い物客に積極的に勧めたい商品を「お勧め商品」として指定し、広告やラベル等を用いて表示することにより、買い物客の購買意欲を促進している。
従来、どの商品をお勧め商品に指定するかには、これといった判定要素や基準はなく、各販売店員の経験や勘に頼ることが多く、新製品や年間を通じて平均的に売れる定番商品という観点で指定することも多い。
In retail stores (for example, supermarkets and stores, etc.), products that are actively recommended to shoppers are designated as “recommended products” and displayed using advertisements, labels, etc., to encourage shoppers to purchase. is doing.
Conventionally, there is no such judgment element or standard in determining which products are recommended products, and many rely on the experience and intuition of each sales clerk, and the viewpoint of new products and standard products that sell on average throughout the year It is often specified with.
また、従来、廃棄処分の必要に迫られた商品に対して販売促進を行うシステムが知られている。例えば、特許文献１に記載されている自動販売機管理システムでは、特定の商品の在庫数を販売予想値と比較し、売れ残りが発生することが予想される場合には、処分、値引き、販売場所の変更等を行う事項が記載されている。
Conventionally, a system that promotes sales of products that are in need of disposal is known. For example, in the vending machine management system described in
しかしながら、販売店員の経験や勘に頼ってお勧め商品を指定する方法では、販売店員の経験の度合いや勘の善し悪しによって、どの商品をお勧め商品に指定するかが大きく異なり、必ずしも販売店の利益を最大化するようなお勧め商品の指定が行われていないという問題があった。
また、単一の判定要素のみを用いてお勧め商品を自動的に抽出するようなシステムでは、様々な要素によって決まる販売店の利益を最大化するようなお勧め商品の抽出が行えないという問題があった。
そのため、販売することで利益が出やすい商品を積極的に販売できない、消費期限が近づいている商品の販売機会を失い廃棄しなければならなくなる、過剰な在庫をもつ商品を効率よく販売できない等の問題があった。
However, the method of specifying recommended products depending on the experience and intuition of the sales clerk varies greatly depending on the level of experience and intuition of the sales clerk, and the product to be designated as the recommended product varies greatly. There was a problem that the recommended product that maximizes the profit was not specified.
In addition, in a system that automatically extracts recommended products using only a single judgment factor, there is a problem that it is not possible to extract recommended products that maximize the profit of the dealer determined by various factors. there were.
For this reason, it is not possible to actively sell products that are likely to generate profits by selling them, to lose sales opportunities for products whose expiry dates are approaching, and to dispose of products that have excessive inventory, etc. There was a problem.
本発明は、このような問題点を解決するためになされたものであり、販売店員の経験や勘に依存することなく、指定された複数の条件に基づいてお勧め商品を自動的に抽出するための、お勧め商品管理システム及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve such problems, and automatically recommends recommended products based on a plurality of designated conditions without depending on the experience and intuition of sales staff. The purpose is to provide a recommended product management system and program.
上記の問題点を解決するため、本発明に係るお勧め商品管理システムは、商品に関連する情報と、お勧め商品を抽出するための予め定められた複数の判定要素に各々対応する基準値と、複数の判定要素間での優先度と、お勧め商品一覧表を表示する際の複数の判定要素に各々対応するお勧め商品の表示件数とを入力として受け取るデータ入力部、商品に関連する情報を格納する商品管理データベース、商品管理データベースに格納された商品に関連する情報と、複数の判定要素に各々対応する基準値とに基づいて複数の判定要素に各々対応するお勧め商品候補を抽出するお勧め商品候補抽出部、お勧め商品候補抽出部によって抽出されたお勧め商品候補と、複数の判定要素間での優先度と、複数の判定要素に各々対応するお勧め商品の表示件数とに基づいてお勧め商品情報を作成するお勧め商品情報作成部、及び、お勧め商品情報作成部によって作成されたお勧め商品情報に基づいてお勧め商品一覧表を表示するデータ表示部を備える。
これにより、使用者がお勧め商品管理システムに対して、各判定要素に各々対応する基準値、判定要素間の優先度、及び各判定要素に各々対応するお勧め商品の表示件数を入力すると、お勧め商品管理システムは、指定された条件に基づいて、お勧め商品を自動的に抽出することができる。
In order to solve the above problems, the recommended product management system according to the present invention includes information related to a product and reference values corresponding to a plurality of predetermined determination elements for extracting the recommended product, respectively. , A data input unit that receives as input the priority among multiple judgment elements and the number of recommended product displays corresponding to each of the multiple judgment elements when displaying the recommended product list Management database for storing product information, and recommended product candidates respectively corresponding to a plurality of determination elements based on information related to the products stored in the product management database and reference values corresponding to the plurality of determination elements Recommended product candidate extraction unit, recommended product candidates extracted by the recommended product candidate extraction unit, priorities among multiple judgment elements, and display of recommended products corresponding to multiple judgment elements And a data display unit for displaying a recommended product list based on the recommended product information created by the recommended product information creation unit. .
Thereby, when the user inputs the reference value corresponding to each determination element, the priority between the determination elements, and the display number of recommended products corresponding to each determination element to the recommended product management system, The recommended product management system can automatically extract recommended products based on specified conditions.
お勧め商品情報作成部は、お勧め商品候補抽出部がお勧め商品候補の抽出件数を一旦前記データ表示部に表示させた後に、データ入力部に複数の判定要素間での優先度及び複数の判定要素に各々対応するお勧め商品の表示件数のうちの少なくとも一つを入力として受け取らせてもよい。
これにより、使用者は、各判定要素に各々対応する基準値に基づいて抽出されたお勧め商品候補の件数を把握した後、判定要素間の優先度及び各判定要素に各々対応するお勧め商品の表示件数のうちの少なくとも一つを指定できるので、販売戦略に応じたお勧め商品を抽出することができる。
The recommended product information creation unit temporarily displays the number of recommended product candidate extractions on the data display unit by the recommended product candidate extraction unit, and then, in the data input unit, the priority among a plurality of determination elements and a plurality of You may make it receive as an input at least one of the display number of the recommended goods corresponding to each determination element.
As a result, after the user grasps the number of recommended product candidates extracted based on the reference value corresponding to each determination element, the priority between the determination elements and the recommended product corresponding to each determination element respectively. Since at least one of the number of display items can be specified, it is possible to extract recommended products according to the sales strategy.
複数の判定要素は、粗利額と消費期限残日数と在庫数とのうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。 The plurality of determination elements may include at least one of a gross profit amount, a remaining number of days for expiration date, and a stock quantity.
お勧め商品候補抽出部及びお勧め商品情報作成部は、商品管理データベースに格納された商品に関連する情報に仕入日の異なる同一種別の商品が存在する場合に、仕入日の異なる同一種別の商品を区別して取り扱ってもよい。 The recommended product candidate extraction unit and the recommended product information creation unit have the same type with different purchase dates when the same type of products with different purchase dates exist in the information related to the products stored in the product management database. You may treat the product separately.
また、本発明に係るお勧め商品管理プログラムは、商品に関連する情報を格納する商品管理データベースを備えるシステムを、お勧め商品管理システムとして機能させるお勧め商品管理プログラムであって、システムに、商品に関連する情報と、お勧め商品を抽出するための予め定められた複数の判定要素に各々対応する基準値と、複数の判定要素間での優先度と、お勧め商品一覧表を表示する際の複数の判定要素に各々対応するお勧め商品の表示件数とを入力として受け取らせるデータ入力部と、商品管理データベースに格納された商品に関連する情報と、複数の判定要素に各々対応する基準値とに基づいて複数の判定要素に各々対応するお勧め商品候補を抽出するお勧め商品候補抽出部と、抽出されたお勧め商品候補と、複数の判定要素間での優先度と、複数の判定要素に各々対応するお勧め商品の表示件数とに基づいてお勧め商品情報を作成するお勧め商品情報作成部と、作成されたお勧め商品情報に基づいてお勧め商品一覧表を表示するデータ表示部として機能させる。
これにより、使用者が商品管理データベースを備えるシステムにお勧め商品管理プログラムを実行させ、各判定要素に各々対応する基準値、判定要素間の優先度、及び各判定要素に各々対応するお勧め商品の表示件数を入力すると、お勧め商品管理プログラムを実行するシステムは、指定された条件に基づいて、お勧め商品を自動的に抽出することができる。
The recommended product management program according to the present invention is a recommended product management program that causes a system including a product management database that stores information related to products to function as a recommended product management system. When displaying the information related to, the reference value corresponding to each of a plurality of predetermined judgment elements for extracting recommended products, the priority among the plurality of judgment elements, and the recommended product list A data input unit that accepts as input the number of recommended product displays corresponding to each of a plurality of judgment elements, information related to a product stored in the product management database, and a reference value corresponding to each of the plurality of judgment elements Based on the above, a recommended product candidate extraction unit that extracts a recommended product candidate corresponding to each of a plurality of determination elements, an extracted recommended product candidate, and a plurality of determination elements Based on the recommended product information creation section that creates recommended product information based on the priority in the product and the number of recommended product displays corresponding to each of multiple judgment factors, and the recommended product information that has been created It is made to function as a data display part which displays a recommended product list.
This allows the user to execute a recommended product management program on a system having a product management database, and the recommended value corresponding to each criterion, the reference value corresponding to each criterion, and the priority between each criterion. When the number of display items is input, the system that executes the recommended product management program can automatically extract the recommended products based on the specified conditions.
本発明に係るお勧め商品管理システム及びプログラムによれば、予め複数の判定要素が定められており、使用者により指定された各判定要素に各々対応する基準値に基づいてお勧め商品候補を抽出し、各々の件数を表示した後、使用者により指定された判定要素間の優先度及び各判定要素に各々対応するお勧め商品の表示件数に基づいて、お勧め商品一覧表を表示する。そのため、販売店員の経験や勘に依存することなく、指定された条件に基づいて、お勧め商品を自動的に抽出することができる。 According to the recommended product management system and program according to the present invention, a plurality of determination elements are determined in advance, and recommended product candidates are extracted based on reference values respectively corresponding to the determination elements designated by the user. Then, after displaying the number of each item, a recommended product list is displayed based on the priority between the determination elements designated by the user and the display number of recommended products corresponding to each determination element. Therefore, it is possible to automatically extract recommended products based on designated conditions without depending on the experience and intuition of the sales clerk.
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
実施の形態１．
本発明の実施の形態１に係るお勧め商品管理システムは、判定要素Ａ＝粗利額、判定要素Ｂ＝消費期限残日数、及び判定要素Ｃ＝在庫数という予め定められた３つの判定要素をもつ。お勧め商品管理システムは、使用者により指定された判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する基準値に基づいてお勧め商品候補を抽出し、各々の件数を表示した後、使用者により指定された判定要素Ａ〜Ｃ間の優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数に基づいてお勧め商品一覧表を表示する。
図１に、本発明の実施の形態１に係るお勧め商品管理システムの構成の一例を示す。お勧め商品管理システム１０は、販売店に設置され、販売店の店員等が使用するコンピュータシステムである。お勧め商品管理システム１０は、周知のコンピュータとしての構成を有し、使用者からの入力を受け取るデータ入力部１と、使用者に出力を行うデータ表示部５と、演算を行う演算手段２０と、情報を格納する記憶手段３０とを備える。データ入力部１はキーボート及びマウスを含み、データ表示部５は、ディスプレイ及びプリンタを含み、演算手段２０は、ＣＰＵ（中央処理装置）を含み、記憶手段３０はメモリ及びＨＤＤ（ハードディスクドライブ）を含む。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
The recommended merchandise management system according to
FIG. 1 shows an example of the configuration of a recommended product management system according to
記憶手段３０は、商品管理データベース２を格納する。商品管理データベース２は、商品に関する情報を格納する「商品情報管理マスタファイル２ａ」、商品の仕入時期及び在庫数に関する情報を格納する「仕入在庫管理ファイル２ｂ」、判定要素Ａ（＝粗利額）に基づいてお勧め商品候補を抽出した結果を格納する「お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ」、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）に基づいてお勧め商品候補を抽出した結果を格納する「お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄ」、判定要素Ｃ（＝在庫数）に基づいてお勧め商品候補を抽出した結果を格納する「お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅ」、及び判定要素Ａ〜Ｃに基づいてお勧め商品情報を作成した結果を格納する「お勧め商品情報ファイル２ｆ」を含むが、これらの構成については、図２〜３、図４〜６、及び図７を用いて後述する。
演算手段２０は、記憶手段３０に格納されるお勧め商品管理プログラム（図示せず）を実行することによって、後述するような、お勧め商品候補抽出部３、及びお勧め商品情報作成部４として機能する。
The storage means 30 stores the
The calculation means 20 executes a recommended product management program (not shown) stored in the storage means 30 to provide a recommended product
図２に、商品情報管理マスタファイル２ａの構成の一例を示す。これは、商品に関する情報を格納する表形式のデータベースファイルである。このファイルの内容は、販売店の店員等が、自店で取り扱う商品に関する情報としてお勧め商品管理システム１０のデータ入力部１を介して入力するものである。図２では、８種類の商品に関する情報が入力され格納されている。
FIG. 2 shows an example of the configuration of the product information management master file 2a. This is a tabular database file that stores information about products. The contents of this file are input by the sales clerk of the store through the
商品情報管理マスタファイル２ａに含まれる項目について、以下に説明する。
「商品コード」は、商品の種別ごとに割り当てられた数字列であり、商品種別を一意に識別するためのものである。また、商品コードは、このマスタファイルの主キーとなる。「商品名」は商品の名称である。「仕入値」は、商品を仕入れる際の値段であり、「売値」は、商品を販売する際の値段である。
図２に示す例では、商品コードが０００１である商品の商品名は、「生ビール」であり、その仕入値は１００円、売値は３００円となる。なお、簡単のため商品の仕入値及び売値は、時期によらず一定として取り扱う例を示しているが、本発明はこれに限定されるものではない。
Items included in the product information management master file 2a will be described below.
The “product code” is a numeric string assigned to each product type, and uniquely identifies the product type. The product code is the primary key of this master file. “Product name” is the name of the product. The “purchase price” is a price when purchasing a product, and the “sell price” is a price when selling the product.
In the example shown in FIG. 2, the product name of the product whose product code is 0001 is “draft beer”, the purchase price is 100 yen, and the selling price is 300 yen. For the sake of simplicity, an example in which the purchase price and the selling price of a product are treated as being constant regardless of time is shown, but the present invention is not limited to this.
図３に、仕入在庫管理ファイル２ｂの構成の一例を示す。これは、商品の仕入時期及び在庫数に関する情報を格納する表形式のデータベースファイルである。このファイルの内容は、販売店の店員等が日々の業務において、商品を仕入れた際に情報を追加（行を追加）入力していく。また、時間の経過及び商品の販売状況によって内容が更新されていく。 FIG. 3 shows an example of the configuration of the purchase stock management file 2b. This is a tabular database file that stores information related to the time of purchase and quantity of goods. The contents of this file are entered by adding information (adding lines) when a store clerk or the like purchases a product in daily work. In addition, the contents are updated according to the passage of time and the sales situation of the product.
仕入在庫管理ファイル２ｂに含まれる項目について、以下に説明する。
「仕入通番」は、商品を仕入れた際に一意に割り付けられる通し番号であり、このファイルの主キーとなる。「商品コード」は、図２の説明で述べたものと同じものである。「仕入日」は、その商品を仕入れた日付である。「消費期限残日数」は、その商品が消費期限切れになるまでに、あと何日残っているかを示すものである。「在庫数」は、現在、その商品の在庫が何個存在するかを示すものである。なお、在庫数は、商品が販売されるたびに販売個数ずつ減算される。
図３に示す例では、仕入通番が３００１の行を見ると、商品コード０００１の商品が２月１日に仕入れられており、それらの商品が消費期限切れになるまでの残日数は５日であり、現在の在庫数は１０個である。
Items included in the purchase stock management file 2b will be described below.
The “purchase serial number” is a serial number that is uniquely assigned when a product is purchased, and serves as the primary key of this file. The “product code” is the same as that described in the description of FIG. “Purchase date” is the date when the product was purchased. “Remaining expiry date” indicates how many days remain before the product expires. The “stock quantity” indicates how many stocks of the product currently exist. The stock quantity is subtracted by the number of sales every time a product is sold.
In the example shown in FIG. 3, when the line with the purchase
図４に、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃの構成の一例を示す。これは、判定要素Ａ（＝粗利額）に基づいてお勧め商品候補を抽出した結果を格納する表形式の一時データベースファイルである。この内容は、お勧め商品候補抽出部３が、商品情報管理マスタファイル２ａ、及び後述する使用者によって入力された「粗利額抽出基準値」に基づいて作成するものである。
FIG. 4 shows an example of the configuration of the recommended product candidate (gross profit) extraction result file 2c. This is a temporary database file in a tabular format that stores the results of extracting recommended product candidates based on the determination element A (= gross margin). This content is created by the recommended product
お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃに含まれる項目について、以下に説明する。
「商品コード」と「商品名」は、図２の説明で述べたものと同じものであり、「商品コード」は、この一時データベースファイルの主キーとなる。「粗利額」は、その商品を１つ販売した際に得られる利益額であり、売値から仕入値を減算することによって得られる値である。「判定値」は、粗利額、及び使用者によって入力された粗利額抽出基準値に基づいて算出される値であり、この値が１以上の場合、お勧め商品候補と判定する。また、この値が大きいほど、お勧めの順位が高くなる。判定値の算出方法については、後述する。
Items included in the recommended product candidate (gross profit) extraction result file 2c will be described below.
The “product code” and the “product name” are the same as those described in the description of FIG. 2, and the “product code” is the primary key of this temporary database file. The “gross profit” is a profit obtained when one product is sold, and is a value obtained by subtracting the purchase price from the selling price. The “determination value” is a value calculated based on the gross profit amount and the gross profit extraction reference value input by the user. When this value is 1 or more, it is determined as a recommended product candidate. Also, the higher the value, the higher the recommended ranking. A method for calculating the determination value will be described later.
図５に、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄの構成の一例を示す。これは、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）に基づいてお勧め商品候補を抽出した結果を格納する表形式の一時データベースファイルである。この内容は、お勧め商品候補抽出部３が、商品情報管理マスタファイル２ａ、仕入在庫管理ファイル２ｂ、及び後述する使用者によって入力された「消費期限残日数抽出基準値」に基づいて作成するものである。
FIG. 5 shows an example of the configuration of the recommended product candidate (expiration date remaining days)
お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄに含まれる項目について、以下に説明する。
「商品コード」と「商品名」は、図２の説明で述べたものと同じものであり、「商品コード」は、この一時データベースファイルの主キーとなる。「消費期限残日数」は、図３の説明で述べたものと同じものである。「判定値」は、消費期限残日数、及び使用者によって入力された消費期限残日数抽出基準値に基づいて算出される値であり、この値が１以上の場合、お勧め商品候補と判定する。また、この値が大きいほど、お勧めの順位が高くなる。判定値の算出方法については、後述する。
The items included in the recommended product candidate (remaining expiration date)
The “product code” and the “product name” are the same as those described in the description of FIG. 2, and the “product code” is the primary key of this temporary database file. “Remaining expiration date” is the same as that described in the explanation of FIG. The “determination value” is a value calculated based on the remaining number of days for expiry date and the remaining number of days for expiry date input by the user. When this value is 1 or more, it is determined as a recommended product candidate. . Also, the higher the value, the higher the recommended ranking. A method for calculating the determination value will be described later.
図６に、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅの構成の一例を示す。これは、判定要素Ｃ（＝在庫数）に基づいてお勧め商品候補を抽出した結果を格納する表形式の一時データベースファイルである。この内容は、お勧め商品候補抽出部３が、商品情報管理マスタファイル２ａ、仕入在庫管理ファイル２ｂ、及び後述する使用者によって入力された「在庫数抽出基準値」に基づいて作成するものである。
FIG. 6 shows an example of the configuration of the recommended product candidate (stock quantity) extraction result file 2e. This is a temporary database file in a tabular format that stores the result of extracting recommended product candidates based on the determination element C (= the number of stocks). This content is created by the recommended product
お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅに含まれる項目について、以下に説明する。
「商品コード」と「商品名」は、図２の説明で述べたものと同じものであり、「商品コード」は、この一時データベースファイルの主キーとなる。「在庫数」は、図３の説明で述べたものと同じものである。「判定値」は、在庫数、及び使用者によって入力された在庫数抽出基準値に基づいて算出される値であり、この値が１以上の場合、お勧め商品候補と判定する。また、この値が大きいほど、お勧めの順位が高くなる。判定値の算出方法については、後述する。
Items included in the recommended product candidate (stock quantity) extraction result file 2e will be described below.
The “product code” and the “product name” are the same as those described in the description of FIG. 2, and the “product code” is the primary key of this temporary database file. The “stock quantity” is the same as that described in the explanation of FIG. The “determination value” is a value calculated based on the inventory quantity and the inventory quantity extraction reference value input by the user. When this value is 1 or more, it is determined as a recommended product candidate. Also, the higher the value, the higher the recommended ranking. A method for calculating the determination value will be described later.
図７に、お勧め商品情報ファイル２ｆの構成の一例を示す。これは、判定要素Ａ（＝粗利額）、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）、及び判定要素Ｃ（＝在庫数）に基づいて、お勧め商品情報を作成した結果を格納するデータベースファイルである。この内容は、お勧め商品情報作成部４が、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄ、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅ、及び後述する使用者によって入力された「判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度」と「判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数」とに基づいて作成するものである。
FIG. 7 shows an example of the configuration of the recommended product information file 2f. This is a database file that stores the results of creating recommended product information based on the determination element A (= gross margin), the determination element B (= remaining expiration date), and the determination element C (= stock quantity) It is. The recommended product
お勧め商品情報ファイル２ｆに含まれる項目について、以下に説明する。
「商品コード」と「商品名」は、図２の説明で述べたものと同じものであり、「商品コード」は、このデータベースファイルの主キーとなる。「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、及び「判定要素Ｃ（在庫数）」は、ＴＲＵＥ又はＦＡＬＳＥの値をとる項目であり、商品がその判定要素に基づいてお勧め商品と判定された場合にはＴＲＵＥ、そうでない場合にはＦＡＬＳＥの値をとる。
また、お勧め商品情報ファイル２ｆでは、表の上位の行に位置する商品ほど、お勧めの順位が高くなる。
図７に示す例では、お勧めの順位が最も高い商品コード０００５のウイスキーは、判定要素Ａ（＝粗利額）によってお勧め商品と判定されている。また、お勧めの順位が３番目に高い商品コード０００１の生ビールは、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）、及び判定要素Ｃ（＝在庫数）によってお勧め商品と判定されている。
Items included in the recommended product information file 2f will be described below.
The “product code” and the “product name” are the same as those described in the description of FIG. 2, and the “product code” is the main key of this database file. “Determining element A (gross margin)”, “determining element B (remaining expiration date)”, and “determining element C (inventory quantity)” are items that take the value of TRUE or FALSE, and the item is determined If it is determined to be a recommended product based on the element, the value is TRUE, and if not, the value is FALSE.
Further, in the recommended product information file 2f, the recommended ranking is higher for products located in the upper row of the table.
In the example shown in FIG. 7, the whiskey with the
以上のように構成される本発明の実施の形態１に係るお勧め商品管理システム１０における処理の流れを、図８に示すフローチャートを用いて説明する。
図８は、お勧め商品候補抽出部３、及びお勧め商品情報作成部４が、使用者の指示を受けて、お勧め商品一覧表を表示する際の処理の流れを説明するフローチャートである。
The flow of processing in the recommended
FIG. 8 is a flowchart for explaining the flow of processing when the recommended product
ステップＳ１において、お勧め商品候補抽出部３は「お勧め商品候補基準値の入力画面」をデータ表示部５に表示させ、使用者にお勧め商品候補の抽出基準、すなわち判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する基準値を指定させる。
詳細には、判定要素Ａ（＝粗利額）の基準値である「粗利額抽出基準値」、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）の基準値である「消費期限残日数抽出基準値」、及び判定要素Ｃ（＝在庫数）の基準値である「在庫数抽出基準値」を指定させる。
図９に「お勧め商品候補基準値の入力画面」の一例を示す。図９では、使用者に、粗利額抽出基準値入力フィールド９ａ、消費期限残日数抽出基準値入力フィールド９ｂ、及び在庫数抽出基準値入力フィールド９ｃにキーボード等から数値を入力させる。この例では、粗利額抽出基準値として３００円、消費期限残日数抽出基準値として５０日、在庫数抽出基準値として６０個が指定されている。
お勧め商品候補抽出ボタン９ｄは、マウス又はキーボード等により押下することが可能であり、これが使用者により押下されると、ステップＳ２に移行する。
In step S1, the recommended product
Specifically, the “gross margin extraction reference value” that is the reference value of the determination element A (= gross profit amount), and the “expiration expiration remaining day extraction reference value” that is the reference value of the determination element B (= remaining expiration date) , And “stock quantity extraction reference value”, which is the reference value of the determination element C (= stock quantity).
FIG. 9 shows an example of a “recommended product candidate reference value input screen”. In FIG. 9, the user is allowed to input numerical values from a keyboard or the like into the gross margin extraction reference value input field 9a, the remaining expiration date extraction reference value input field 9b, and the inventory quantity extraction reference value input field 9c. In this example, 300 yen is specified as the gross profit amount extraction reference value, 50 days is specified as the remaining expiration date standard value, and 60 items are specified as the inventory number extraction reference value.
The recommended product candidate extraction button 9d can be pressed with a mouse or a keyboard, and when it is pressed by the user, the process proceeds to step S2.
ステップＳ２において、お勧め商品候補抽出部３は、商品情報管理マスタファイル２ａからステップＳ１で取得した粗利額抽出基準値に基づいて、粗利額抽出基準を満たす商品情報を抽出し、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃを作成する。
詳細には、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、売値項目の値から仕入値項目の値を減算することにより粗利額を算出した後、
判定値＝粗利額／粗利額抽出基準値 ………… 式（１）
で定義される判定値を算出する。ここで、判定値が１以上の場合は、その行に対応付けられた商品に関する「商品コード」、「商品名」、「粗利額」、及び「判定値」の項目を含む新たな行を、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃに追加する。判定値が１未満の場合は追加しない。
商品情報管理マスタファイル２ａに格納されている全ての商品情報に対して上記の操作を行った後、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃの各行を判定値の降順にソートする。
以上の操作が終了すると、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃには、商品情報管理マスタファイル２ａに格納されている商品の中で、粗利額が粗利額抽出基準値以上である商品が、粗利額の大きい順に格納されることになる。
図４に示す例では、粗利額抽出基準値が３００円の場合に、６つの商品が抽出され、それらの中では、商品コード０００５のウイスキーの粗利額が最も大きく、商品コード０００３の焼酎の粗利額が最も小さい。
In step S2, the recommended product
Specifically, after calculating the gross profit amount by subtracting the value of the purchase value item from the value of the selling price item for the product information of each line of the product information management master file 2a,
Judgment value = Gross profit / Gross profit extraction standard value ............ Formula (1)
The judgment value defined by is calculated. Here, when the determination value is 1 or more, a new line including the items “product code”, “product name”, “gross profit”, and “determination value” related to the product associated with the row is added. The recommended product candidate (gross profit) is added to the extraction result file 2c. When the judgment value is less than 1, it is not added.
After the above operation is performed on all the product information stored in the product information management master file 2a, each row of the recommended product candidate (gross profit) extraction result file 2c is sorted in descending order of the determination value.
When the above operation is completed, the recommended product candidate (gross margin) extraction result file 2c has a gross margin equal to or greater than the gross margin extraction reference value among the products stored in the product information management master file 2a. Are stored in descending order of gross profit.
In the example shown in FIG. 4, when the gross margin extraction reference value is 300 yen, six products are extracted, and among them, the gross margin of whiskey of the
ステップＳ３において、お勧め商品候補抽出部３は、商品情報管理マスタファイル２ａ及び仕入在庫管理ファイル２ｂからステップＳ１で取得した消費期限残日数抽出基準値に基づいて、消費期限残日数抽出基準を満たす商品情報を抽出し、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄを作成する。
詳細には、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、仕入在庫管理ファイル２ｂより商品コードをキーとして商品の消費期限残日数を取得した後、
判定値＝消費期限残日数抽出基準値／消費期限残日数 ………… 式（２）
で定義される判定値を算出する。ここで、判定値が１以上の場合は、その行に対応付けられた商品に関する「商品コード」、「商品名」、「消費期限残日数」、及び「判定値」の項目を含む新たな行を、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄに追加する。判定値が１未満の場合は追加しない。
商品情報管理マスタファイル２ａに格納されている全ての商品情報に対して上記の操作を行った後、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄの各行を判定値の降順にソートする。
以上の操作が終了すると、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄには、商品情報管理マスタファイル２ａに格納されている商品の中で、消費期限残日数が消費期限残日数抽出基準値以下である商品が、消費期限残日数の短い順に格納されることになる。
図５に示す例では、消費期限残日数抽出基準値が５０日の場合に、６つの商品が抽出され、それらの中では、商品コード０００１の生ビールの消費期限残日数が最も短く、商品コード０００４の日本酒、商品コード０００６の赤ワイン、及び商品コード０００７の白ワインの消費期限残日数が最も長い。
尚、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、仕入在庫管理ファイル２ｂより商品コードをキーとして商品の消費期限残日数を取得する際に、その商品コードに対して複数の消費期限残日数が存在する場合もありえる。そのような場合には、複数の消費期限残日数の中で最も短いものを、その商品コードの商品に対応する消費期限残日数として取り扱う。例えば図３では、商品コード０００１の商品（図２より、これは生ビールである）は２月１日に仕入れられ消費期限残日数が５日のものと、２月２０日に仕入れられ消費期限残日数が５５日のものが存在する。この場合、商品コード０００１の商品の消費期限残日数は５日として取り扱う。
In step S3, the recommended product
More specifically, after obtaining the product expiration date remaining for the product information in each line of the product information management master file 2a from the purchase inventory management file 2b using the product code as a key,
Judgment value = extraction limit remaining days extraction standard value / remaining expiry days remaining number ............ Formula (2)
The judgment value defined by is calculated. Here, if the determination value is 1 or more, a new line including the items “product code”, “product name”, “remaining expiration date”, and “determination value” related to the product associated with the row Is added to the recommended product candidate (remaining expiration date)
After performing the above operation on all the product information stored in the product information management master file 2a, the rows of the recommended product candidate (expiration date remaining days)
When the above operations are completed, the recommended product candidate (expiration date remaining days)
In the example shown in FIG. 5, when the expiration date remaining days extraction reference value is 50 days, six products are extracted. Among them, the
For the product information of each line of the product information management master file 2a, when obtaining the product expiration date remaining from the purchase inventory management file 2b using the product code as a key, a plurality of consumptions for the product code is obtained. There may be a remaining number of days. In such a case, the shortest of the plurality of remaining expiration dates is handled as the remaining expiration date corresponding to the product of the product code. For example, in FIG. 3, the product with the product code 0001 (from FIG. 2, this is a draft beer) is purchased on February 1 and has a remaining expiry date of 5 days, and is purchased on February 20 and the remaining expiry date. There are those with 55 days. In this case, the remaining number of days for expiration of the product with the
ステップＳ４において、お勧め商品候補抽出部３は、商品情報管理マスタファイル２ａ及び仕入在庫管理ファイル２ｂからステップＳ１で取得した在庫数抽出基準値に基づいて、在庫数抽出基準を満たす商品情報を抽出し、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅを作成する。
詳細には、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、仕入在庫管理ファイル２ｂより商品コードをキーとして商品の在庫数を取得した後、
判定値＝在庫数／在庫数抽出基準値 ………… 式（３）
で定義される判定値を算出する。ここで、判定値が１以上の場合は、その行に対応付けられた商品に関する「商品コード」、「商品名」、「在庫数」、及び「判定値」を含む新たな行を、お勧め商品（在庫数）抽出結果ファイル２ｅに追加する。判定値が１未満の場合は追加しない。
商品情報管理マスタファイル２ａに格納されている全ての商品情報に対して上記の操作を行った後、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅの各行を判定値の降順にソートする。
以上の操作が終了すると、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅには、商品情報管理マスタファイル２ａに格納されている商品の中で、在庫数が在庫数抽出基準値以上である商品が、在庫数の多い順に格納されることになる。
図６に示す例では、在庫数抽出基準値が６０個の場合に、３つの商品が抽出され、それらの中では、商品コード０００８のラム酒の在庫数が最も多く、商品コード０００７の白ワインの在庫数が最も少ない。
尚、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、仕入在庫管理ファイル２ｂより商品コードをキーとして商品の在庫数を取得する際に、その商品コードに対して複数の在庫数が存在する場合もありえる。そのような場合には、それら複数の在庫数の総和をその商品コードの商品に対応する在庫数として取り扱う。例えば図３では、商品コード０００１の商品（図２より、これは生ビールである）は２月１日に仕入れられ在庫数が１０個のものと、２月２０日に仕入れられ在庫数が１００個のものが存在する。この場合、商品コード０００１の商品の在庫数は１１０個として取り扱う。
In step S4, the recommended product
Specifically, after obtaining the number of products in stock using the product code as a key from the stock management file 2b for the product information in each row of the product information management master file 2a,
Judgment value = Stock quantity / Stock quantity extraction standard value ............ Formula (3)
The judgment value defined by is calculated. Here, if the judgment value is 1 or more, a new row including “product code”, “product name”, “stock quantity”, and “judgment value” related to the product associated with the row is recommended. It adds to the product (stock quantity) extraction result file 2e. When the judgment value is less than 1, it is not added.
After the above operation is performed on all the product information stored in the product information management master file 2a, each row of the recommended product candidate (stock quantity) extraction result file 2e is sorted in descending order of the determination value.
When the above operation is completed, the recommended product candidate (stock quantity) extraction result file 2e includes products whose stock quantity is equal to or larger than the stock quantity extraction reference value among the goods stored in the product information management master file 2a. Are stored in descending order of inventory.
In the example shown in FIG. 6, when the stock quantity extraction reference value is 60, three products are extracted, and among them, the stock number of rum with the
For the product information of each line of the product information management master file 2a, when the stock quantity of the product is obtained from the purchase stock management file 2b using the product code as a key, a plurality of stock numbers are associated with the product code. It can exist. In such a case, the sum of the plurality of stock numbers is handled as the stock number corresponding to the product of the product code. For example, in FIG. 3, a product with a product code 0001 (from FIG. 2, this is a draft beer) is purchased on February 1 and has a stock quantity of 10 and on February 20 and has a stock quantity of 100. There are things. In this case, the number of products with the
ステップＳ５において、お勧め商品候補抽出部３は「お勧め商品候補件数の表示画面」をデータ表示部５に表示させ、使用者に判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する抽出基準である粗利額抽出基準、消費期限残日数抽出基準、及び在庫数抽出基準を満たす商品が、それぞれ何件存在するかを示すとともに、判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数を指定するボタンを押下するように促す。
図１０に「お勧め商品候補件数の表示画面」の一例を示す。図１０に示す例では、使用者による編集が不能なフィールドであるお勧め商品候補（粗利額）該当件数の表示フィールド１０ａ、お勧め商品候補（消費期限残日数）該当件数の表示フィールド１０ｂ、及びお勧め商品候補（在庫数）該当件数の表示フィールド１０ｃによって、各々の該当件数を使用者に示す。また、優先度と表示件数の指定ボタン１０ｄを押下することにより、判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数を指定するように使用者に促す。優先度と表示件数の指定ボタン１０ｄは、マウス又はキーボード等により押下することが可能であり、これが使用者により押下されると、ステップＳ６に移行する。
In step S5, the recommended product
FIG. 10 shows an example of a “recommended product candidate number display screen”. In the example shown in FIG. 10, a
ステップＳ６において、お勧め商品情報作成部４は「優先度と表示件数の指定画面」をデータ表示部５に表示させ、使用者にお勧め商品一覧表を表示する際の判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度、すわわち、判定要素Ａ（＝粗利額）、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）、及び判定要素Ｃ（＝在庫数）の間での優先度を指定させる。また、抽出基準を満たした各々のお勧め商品候補の中から、お勧め商品一覧表上に表示する商品の件数を指定させる。図１１に「優先度と表示件数の指定画面」の一例を示す。
図１１に示す例では、「優先度と表示件数の指定画面」は、優先度指定カテゴリ１１ａ、表示件数指定カテゴリ１１ｅ、及びお勧め商品一覧表の表示ボタン１１ｉをもつ。
優先度指定カテゴリ１１ａは、判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する粗利額アイテム１１ｂ、消費期限残日数アイテム１１ｃ、及び在庫数アイテム１１ｄをもつ。これらのアイテムの横方向の並び順は、使用者にマウスによるドラッグ＆ドロップにより変更させることが可能であり、これらアイテムの横方向の並び順により判定要素Ａ〜Ｃ間の優先度を指定させることができる。この例では、判定要素Ａ〜Ｃ間の優先度は、判定要素Ａ（＝粗利額）＞判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）＞判定要素Ｃ（＝在庫数）の順である。尚、これらのアイテムの初期の並び順は、判定要素Ａ（＝粗利額）、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）、判定要素Ｃ（＝在庫数）の順である。
表示件数指定カテゴリ１１ｂには、使用者により数値を入力可能なフィールド１１ｆ〜ｈが横方向に３つ並んでおり、使用者にこれらのフィールド１１ｆ〜ｈに数値を入力させることにより、そのフィールドの直上のアイテムに対応するお勧め商品候補の中から、幾つの商品を一覧表上に表示させるかを指定させることができる。この例では、判定要素Ａ（＝粗利額）に基づくお勧め商品候補から２件、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）に基づくお勧め商品候補から３件、判定要素Ｃ（＝在庫数）に基づくお勧め商品候補から３件を一覧表上に表示させるように指定されている。尚、これらのフィールド１１ｆ〜ｈの初期値は、そのフィールドの直上の判定要素アイテムに対応するお勧め商品候補の総件数であり、優先度指定カテゴリ１１ａにおいてアイテムの順番が並べ替えられた場合には、これらのフィールド１１ｆ〜ｈの数値も付随して並べ替える。
お勧め商品一覧表の表示ボタン１１ｉは、マウス又はキーボード等により押下することが可能であり、これが使用者により押下されると、ステップＳ７に移行する。
In step S6, the recommended product
In the example shown in FIG. 11, the “priority and display number designation screen” includes a priority designation category 11a, a display number designation category 11e, and a recommended product list display button 11i.
The priority designation category 11a has a gross profit item 11b, a remaining expiration date item 11c, and a stock item 11d corresponding to the determination elements A to C, respectively. The horizontal order of these items can be changed by dragging and dropping with the mouse, and the priority between the determination elements A to C can be specified by the horizontal order of these items. Can do. In this example, the priority among the determination elements A to C is in the order of determination element A (= gross margin)> determination element B (= remaining expiration date)> determination element C (= stock quantity). Note that the initial arrangement order of these items is the order of the determination element A (= gross profit), the determination element B (= remaining expiration date), and the determination element C (= stock quantity).
In the display number designation category 11b, three fields 11f to 11h in which numerical values can be input by the user are arranged in the horizontal direction. When the user inputs numerical values in these fields 11f to 11h, It is possible to specify how many products are to be displayed on the list from among the recommended product candidates corresponding to the item directly above. In this example, two from the recommended product candidates based on the determination element A (= gross margin), three from the recommended product candidates based on the determination element B (= remaining expiration date), and a determination element C (= the number of stocks) ) Is specified to be displayed on the list from the recommended product candidates based on (3). The initial values of these fields 11f to 11h are the total number of recommended product candidates corresponding to the determination element item immediately above the field, and when the order of items is rearranged in the priority designation category 11a. Sorts the numerical values of these fields 11f to 11h as well.
The display button 11i for the recommended product list can be pressed with a mouse or a keyboard, and when this is pressed by the user, the process proceeds to step S7.
ステップＳ７において、お勧め商品情報作成部４は、ステップＳ２〜４で作成したお勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄ、及びお勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅ、並びに、ステップＳ６で取得した判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数に基づいて、お勧め商品一覧表上に表示する商品情報を抽出し、お勧め商品情報ファイル２ｆを作成する。
詳細には、指定された優先度の高い順に、各判定要素に対応するお勧め商品候補抽出結果ファイルから、指定された表示件数分だけ商品情報を取得する。
取得した商品情報の商品コードを含む行が、お勧め商品情報ファイル２ｆ中に存在しない場合には、「商品コード」、「商品名」、「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目を含む新たな行を、お勧め商品情報ファイル２ｆに追加する。このとき、「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の中で、その判定要素に対応する項目の値はＴＲＵＥで、他の判定要素に対応する項目の値はＦＡＬＳＥで初期化する。
取得した商品情報の商品コードを含む行が、お勧め商品情報ファイル２ｆ中に既に存在する場合には、「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の中で、その判定要素に対応する項目の値をＦＡＬＳＥからＴＲＵＥに書き換える。
In step S7, the recommended product
Specifically, product information is acquired for the specified number of display items from the recommended product candidate extraction result file corresponding to each determination element in descending order of the specified priority.
If the line including the product code of the acquired product information does not exist in the recommended product information file 2f, “product code”, “product name”, “determination element A (gross margin)”, “determination element A new line including items “B (remaining expiration date)” and “determination element C (stock quantity)” is added to the recommended product information file 2f. At this time, among the items of “determination element A (gross profit)”, “determination element B (remaining expiration date)”, and “determination element C (inventory quantity)”, the item corresponding to the determination element The value is TRUE, and the values of items corresponding to other determination elements are initialized by FALSE.
If a line including the product code of the acquired product information already exists in the recommended product information file 2f, “determination element A (gross profit)”, “determination element B (remaining expiration date)”, And, in the item of “determination element C (stock quantity)”, the value of the item corresponding to the determination element is rewritten from FALSE to TRUE.
以下に、図４〜図６、及び図７を例として上記動作を具体的に説明する。
この例では、判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度が、判定要素Ａ（＝粗利額）＞判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）＞判定要素Ｃ（＝在庫数）と指定され、判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数が、判定要素Ａ（＝粗利額）２件、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）３件、判定要素Ｃ（＝在庫数）３件と指定されているものとする。
The above operation will be specifically described below with reference to FIGS. 4 to 6 and FIG.
In this example, the priority among the determination elements A to C is specified as determination element A (= gross margin)> determination element B (= remaining expiration date)> determination element C (= inventory quantity). The display number of recommended products corresponding to each of the elements A to C is 2 judgment elements A (= gross profit), 3 judgment elements B (= remaining days of expiry date), 3 judgment elements C (= inventory quantity) 3 It is assumed that
はじめに、優先度が最も高い判定要素Ａ（＝粗利額）に対応するお勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ（図４参照）から、上位２件を抽出する。すなわち、商品コード０００５のウイスキー及び商品コード０００４の日本酒を抽出する。商品コード０００５及び商品コード０００４を含む行は、お勧め商品情報ファイル２ｆには、この段階ではまだ存在しないので、新たな行を追加する。このとき、「判定要素Ａ（粗利額）」の項目の値をＴＲＵＥで初期化し、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の値をＦＡＬＳＥで初期化する。
First, the top two items are extracted from the recommended product candidate (gross margin) extraction result file 2c (see FIG. 4) corresponding to the determination element A (= gross margin) having the highest priority. That is, whiskey with
次に、優先度が２番目に高い判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）に対応するお勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄ（図５参照）から、上位３件を抽出する。すわわち、商品コード０００１の生ビール、商品コード０００２の黒ビール、及び商品コード０００３の焼酎を抽出する。商品コード０００１、商品コード０００２、及び商品コード０００３を含む行は、お勧め商品情報ファイル２ｆには、この段階ではまだ存在しないので、新たな行を追加する。このとき、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」の項目の値をＴＲＵＥで初期化し、「判定要素Ａ（粗利額）」及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の値をＦＡＬＳＥで初期化する。
Next, the top three items are extracted from the recommended product candidate (remaining expiration date)
最後に、優先度が最も低い判定要素Ｃ（＝在庫数）に対応するお勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅ（図６参照）から、上位３件を抽出する。すなわち、商品コード０００８のラム酒、商品コード０００１の生ビール、及び商品コード０００７の白ワインを抽出する。商品コード０００１を含む行は、既にお勧め商品情報ファイル２ｆに存在するので、その行の「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の値をＦＡＬＳＥからＴＲＵＥに書き換える。結果として、商品コード０００１を含む行は、「判定要素Ａ（粗利額）」の項目の値はＦＡＬＳＥ、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の値はＴＲＵＥになる。商品コード０００８及び商品コード０００７を含む行は、お勧め商品情報ファイル２ｆには、この段階ではまだ存在しないので、新たな行を追加する。このとき、「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の値をＴＲＵＥで初期化し、「判定要素Ａ（粗利額）」及び「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」の項目の値をＦＡＬＳＥで初期化する。
Finally, the top three items are extracted from the recommended product candidate (stock quantity) extraction result file 2e (see FIG. 6) corresponding to the determination element C (= stock quantity) having the lowest priority. That is, the rum with the
以上の操作が全て終了した後のお勧め商品情報ファイル２ｆは、図７に示すような状態になる。このとき、お勧めの順位が高い順に商品情報が並んでいる。 The recommended product information file 2f after all the operations described above are in a state as shown in FIG. At this time, the product information is arranged in the order of the recommended order.
ステップＳ８において、お勧め商品情報作成部４は、お勧め商品情報ファイル２ｆに基づいて「お勧め商品一覧表の表示画面」をデータ表示部５に表示させ、使用者にお勧めとなる商品の順位、商品名、及び判定要素Ａ〜Ｃの中のどの要素によってお勧めと判定されたかを示す。その後、使用者によりＯＫボタンが押下されると処理を終了する。
図１２に「お勧め商品一覧表の表示画面」の一例を示す。図１２に示す例では、「順位」、「商品名」、「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目を持つ。「順位」の項目は商品のお勧めの順位を表示し、「商品名」の項目は商品の名称を表示する。「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目は、商品がその判定要素に基づいてお勧め商品と判定された場合には○を表示し、そうでない場合には何も表示しない。この例では、お勧め商品として７件の商品が抽出されており、最もお勧めの順位が高いのはウイスキーであり、判定要素Ａ（＝粗利額）によってお勧めであると判定されている。また、お勧めの順位が３番目の生ビールは、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）及び判定要素Ｃ（＝在庫数）によってお勧めであると判定されている。
In step S8, the recommended product
FIG. 12 shows an example of a “recommended product list display screen”. In the example illustrated in FIG. 12, items of “rank”, “product name”, “determination element A (gross profit)”, “determination element B (remaining expiration date)”, and “determination element C (inventory quantity)”. have. The item “rank” displays the recommended rank of the product, and the item “product name” displays the name of the product. Items of “determination factor A (gross margin)”, “determination factor B (remaining expiration date)”, and “determination factor C (inventory number)” determine that the product is a recommended product based on the determination factor ○ is displayed when it is done, and nothing is displayed otherwise. In this example, seven products are extracted as recommended products, and the highest recommended ranking is whiskey, which is determined to be recommended by the determination element A (= gross amount). . The draft beer with the third recommended rank is determined to be recommended by the determination element B (= the remaining number of days until expiration date) and the determination element C (= the number of inventory).
以上のように動作するお勧め商品管理システム１０の使用例を、以下に説明する。
まず、お勧め商品管理プログラム（図示せず）を実行させる前に、販売店の店員等は、お勧め商品管理システム１０の使用者として商品管理データベース２の商品情報管理マスタファイル２ａに自店で取り扱う商品の情報を入力する。また、日々の業務において、入荷在庫管理ファイル２ｂに、商品の入荷と在庫の情報を入力する。入荷在庫管理ファイル２ｂの「消費期限残日数（日）」は、お勧め商品管理プログラムが実行にタイミングに合わせて、仕入日とシステムで保持するシステム日付により、算出されるものであり、「消費期限残日数（日）」は実行のタイミングで更新される。
図２に示す例では、商品情報管理マスタファイル２ａに、８種類の商品の情報が入力され格納されている。また、図３に示す例では、入荷在庫管理ファイル２ｂに、２月１日に入荷した８種類の商品の情報、及び２月２０日に入荷した２種類の商品の情報が入力され格納されている。
An example of using the recommended
First, before the recommended product management program (not shown) is executed, the store clerk or the like at the store stores the product information management master file 2a of the
In the example shown in FIG. 2, information on eight types of products is input and stored in the product information management master file 2a. In the example shown in FIG. 3, information on eight types of products received on February 1 and information on two types of products received on February 20 are input and stored in the received stock management file 2b. Yes.
使用者によりお勧め商品管理プログラムの実行が開始されると、お勧め商品管理システム１０は、ステップＳ１において、「お勧め商品候補基準値の入力画面（図９参照）」を表示し、使用者に判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する基準値である粗利額抽出基準値、消費期限残日数抽出基準値、及び在庫数抽出基準値の入力を促す。
When the execution of the recommended product management program is started by the user, the recommended
使用者が「お勧め商品候補基準値の入力画面」において、粗利額抽出基準値、消費期限残日数抽出基準値、及び在庫数抽出基準値を入力した後、お勧め商品候補抽出ボタン９ｄを押下すると、お勧め商品管理システム１０は、ステップＳ２〜４において、商品情報管理マスタファイル２ａ、入荷在庫管理ファイル２ｂ、並びに、使用者により指定された粗利額抽出基準値、消費期限残日数抽出基準値、及び在庫数抽出基準値に基づいて、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄ、及びお勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅを作成する。
続いて、お勧め商品管理システム１０は、ステップＳ５において、「お勧め商品候補件数の表示画面（図１０参照）」を表示し、粗利額抽出基準、消費期限残日数抽出基準、及び在庫数抽出基準を満たす商品が、それぞれ何件存在するかを使用者に示す。
After the user inputs the gross margin extraction reference value, the expiration date remaining reference number extraction reference value, and the inventory quantity extraction reference value on the “recommended product candidate reference value input screen”, the recommended product candidate extraction button 9d is pressed. When pressed, the recommended
Subsequently, in step S5, the recommended
使用者が優先度と表示件数の指定ボタン１０ｄを押下すると、お勧め商品管理システム１０は「優先度と表示件数の指定画面（図１１参照）」を表示し、使用者に判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数を指定するように促す。
When the user presses the priority and display number designation button 10d, the recommended
使用者が、判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数を指定し、お勧め商品一覧表の表示ボタン１１ｉを押下すると、お勧め商品管理システム１０は、ステップＳ７において、ステップＳ２〜４で作成したお勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄ、及びお勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅ、並びに、ステップＳ６で取得した判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数に基づいて、お勧め商品情報ファイル２ｆを作成する。
続いて、お勧め商品管理システム１０は、ステップＳ８において、「お勧め商品一覧表の表示画面（図１２参照）」を表示し、使用者にお勧めとなる商品の順位、商品名、判定要素Ａ〜Ｃの中のどの要素によってお勧めと判定されたかを示す。その後、使用者によりＯＫボタンが押下されると処理を終了する。
When the user designates the priority among the determination elements A to C and the number of recommended products displayed corresponding to the determination elements A to C, and presses the display button 11i of the recommended product list, the recommended products In step S7, the
Subsequently, in step S8, the recommended
以上説明されるように、本発明に係るお勧め商品管理システム１０によれば、使用者により「お勧め商品候補基準値の入力画面（図９参照）」で指定された判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する基準値である粗利額抽出基準値、消費期限残日数抽出基準値、及び在庫数抽出基準値に基づいて抽出したお勧め商品候補の件数を「お勧め商品候補件数の表示画面（図１０参照）」に表示した後、使用者により「優先度と表示件数の指定画面（図１１参照）」で指定された判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数に基づいて「お勧め商品一覧表の表示画面（図１２参照）」を表示する。そのため、販売店員の経験や勘に依存することなく、指定された条件に基づいて、お勧め商品を自動的に抽出することができる。
As described above, according to the recommended
また、使用者は、判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する基準値である粗利額抽出基準値、消費期限残日数抽出基準値、及び在庫数抽出基準値に基づいて抽出されたお勧め商品候補の件数を「お勧め商品候補件数の表示画面（図１０参照）」上で把握した後、判定要素Ａ〜Ｃ間の優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数を指定できるので、販売戦略に応じたお勧め商品を抽出することができる。 Further, the user recommends the recommended product candidate extracted based on the gross margin extraction reference value, the expiration date remaining reference number extraction reference value, and the inventory quantity extraction reference value, which are reference values corresponding to the determination elements A to C, respectively. Is obtained on the “recommended product candidate number display screen (see FIG. 10)”, and the priority between the judgment elements A to C and the display number of the recommended products corresponding to the judgment elements A to C are obtained. Since it can be specified, it is possible to extract recommended products according to the sales strategy.
また、使用者は、どの判定要素によりお勧め商品と判定されたのかが「お勧め商品一覧表の表示画面（図１２）」の「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の値により把握できるので、販売戦略を立案しやすい。例えば、販売することにより利益に繋がりやすい商品の把握が可能になり、それらの商品を優先して販売することができる。或いは、消費期限が差し迫っている商品や在庫が過剰である商品の把握が可能になり、それらの商品を効率よく販売することができる。 In addition, the user determines which determination element determines the recommended product as “determination element A (gross margin)”, “determination element B ( It is easy to plan a sales strategy because it can be grasped by the values of the items of “remaining expiration date”) and “determination element C (stock quantity)”. For example, it becomes possible to grasp products that are likely to be profitable by selling, and these products can be preferentially sold. Alternatively, it is possible to grasp products whose expiry date is imminent or products whose inventory is excessive, and these products can be sold efficiently.
実施の形態２．
次に、本発明の実施の形態２に係るお勧め商品管理システムについて説明する。
実施の形態１では、同一種別（商品コードが同一）であるが仕入日の異なる商品が存在する場合、複数の消費期限残日数の中で最も短いものをその商品種別（商品コード）に対応する消費期限残日数とし、それらの在庫数の総和をその商品種別に対応する在庫数として取り扱っていた。それに対して、実施の形態２では、同一種別であるが仕入日の異なる商品が存在する場合、それらを区別して取り扱う。
以下、実施の形態１と同一の構成及び同一の動作については説明を省略し、実施の形態１と異なる構成及び動作についてのみ詳細に説明する。
Next, a recommended product management system according to
In the first embodiment, when there is a product of the same type (product code is the same) but with a different purchase date, the shortest of the remaining days of the expiration date corresponds to the product type (product code). The total number of stocks was handled as the number of stocks corresponding to the product type. On the other hand, in the second embodiment, when there are products of the same type but different purchase dates, they are distinguished and handled.
Hereinafter, the description of the same configuration and the same operation as those of the first embodiment will be omitted, and only the configuration and the operation different from those of the first embodiment will be described in detail.
本発明の実施の形態２に係るお勧め商品管理システムは、実施の形態１と同様に、判定要素Ａ＝粗利額、判定要素Ｂ＝消費期限残日数、及び判定要素Ｃ＝在庫数という予め定められた３つの判定要素をもつ。お勧め商品管理システムは、使用者により指定された判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する基準値に基づいてお勧め商品候補を抽出し、各々の件数を表示した後、使用者により指定された判定要素Ａ〜Ｃ間の優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数に基づいてお勧め商品一覧表を表示する。
図１３に、本発明の実施の形態２に係るお勧め商品管理システムの構成の一例を示す。ここで、商品管理データベース１０２、お勧め商品候補抽出部１０３、及びお勧め商品情報作成部１０４の構成以外は、実施の形態１（図１参照）と同一である。
商品管理データベース１０２は、実施の形態１と同様に、商品情報管理マスタファイル２ａ、仕入在庫管理ファイル２ｂ、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｇ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｈ、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｉ、及びお勧め商品情報ファイル２ｊを含む。
これらのうち、商品情報管理マスタファイル２ａ及び仕入在庫管理ファイル２ｂの構成は、実施の形態１（図２及び図３参照）と同一である。
お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｇ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｈ、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｉ、及びお勧め商品情報ファイル２ｊの構成について、図１４〜１７を用いて以下に説明する。尚、以下の説明で、「商品コード」と「商品名」は、図２の説明で述べたものと同じものであり、「仕入日」は図３の説明で述べたものと同じものである。
Similar to the first embodiment, the recommended product management system according to the second embodiment of the present invention is such that determination element A = gross profit amount, determination element B = remaining expiration date, and determination element C = stock quantity. It has three determined elements. The recommended product management system extracts recommended product candidates based on the reference values corresponding to the determination elements A to C specified by the user, displays the number of cases, and then determines the determination specified by the user. A recommended product list is displayed based on the priority between the elements A to C and the number of recommended products displayed corresponding to the determination elements A to C, respectively.
FIG. 13 shows an example of the configuration of the recommended product management system according to
As in the first embodiment, the
Among these, the configuration of the merchandise information management master file 2a and the purchase stock management file 2b is the same as that of the first embodiment (see FIGS. 2 and 3).
The recommended product candidate (gross profit) extraction result file 2g, the recommended product candidate (remaining expiration date) extraction result file 2h, the recommended product candidate (stock quantity) extraction result file 2i, and the recommended product information file 2j The configuration will be described below with reference to FIGS. In the following description, “product code” and “product name” are the same as those described in the description of FIG. 2, and “purchase date” is the same as that described in the description of FIG. is there.
図１４に、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｇの構成の一例を示す。「商品コード」と「仕入日」は複合キーとして、この一時データベースファイルの主キーとなる。「粗利額」と「判定値」は、図４の説明で述べたものと同じものである。 FIG. 14 shows an example of the configuration of the recommended product candidate (gross profit) extraction result file 2g. “Commodity code” and “Purchase date” are the primary keys of this temporary database file as composite keys. “Gross margin” and “judgment value” are the same as those described in the description of FIG.
図１５に、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｈの構成の一例を示す。「商品コード」と「仕入日」は複合キーとして、この一時データベースファイルの主キーとなる。「消費期限残日数」と「判定値」は、図５の説明で述べたものと同じものである。 FIG. 15 shows an example of the configuration of the recommended product candidate (expiration date remaining days) extraction result file 2h. “Commodity code” and “Purchase date” are the primary keys of this temporary database file as composite keys. “Remaining expiration date” and “judgment value” are the same as those described in the description of FIG.
図１６に、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｉの構成の一例を示す。「商品コード」と「仕入日」は複合キーとして、この一時データベースファイルの主キーとなる。「在庫数」と「判定値」は、図６の説明で述べたものと同じものである。 FIG. 16 shows an example of the configuration of the recommended product candidate (stock quantity) extraction result file 2i. “Commodity code” and “Purchase date” are the primary keys of this temporary database file as composite keys. The “stock quantity” and “determination value” are the same as those described in the description of FIG.
図１７に、お勧め商品情報ファイル２ｊの構成の一例を示す。「商品コード」と「仕入日」は複合キーとして、この一時データベースファイルの主キーとなる。「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、及び「判定要素Ｃ（在庫数）」は、図７の説明で述べたものと同じものである。 FIG. 17 shows an example of the configuration of the recommended product information file 2j. “Commodity code” and “Purchase date” are the primary keys of this temporary database file as composite keys. “Determining element A (gross margin)”, “determining element B (remaining expiration date)”, and “determining element C (inventory quantity)” are the same as those described in FIG.
以上のように構成される本発明の実施の形態２に係るお勧め商品管理システム１００における処理の流れを、図１８に示すフローチャートを用いて説明する。
図１８は、お勧め商品候補抽出部１０３、及びお勧め商品情報作成部１０４が、使用者の指示を受けて、お勧め商品一覧表を表示する際の処理の流れを説明するフローチャートである。
尚、実施の形態１と同一の動作については説明を省略し、実施の形態１と異なる動作についてのみ詳細に説明する。
The flow of processing in the recommended
FIG. 18 is a flowchart for explaining the flow of processing when the recommended product candidate extraction unit 103 and the recommended product
The description of the same operation as that of the first embodiment will be omitted, and only the operation different from that of the first embodiment will be described in detail.
ステップＳ１０１において、お勧め商品候補抽出部１０３は「お勧め商品候補基準値の入力画面（図９参照）」をデータ表示部５に表示させ、使用者にお勧め商品候補の抽出基準、すなわち、判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する基準値である粗利額抽出基準値、消費期限残日数抽出基準値、及び在庫数抽出基準値を指定させる。
In step S101, the recommended product candidate extraction unit 103 causes the
ステップＳ１０２において、お勧め商品候補抽出部１０３は、商品情報管理マスタファイル２ａ及び仕入在庫管理ファイル２ｂからステップＳ１０１で取得した粗利額抽出基準値に基づいて、粗利額抽出基準を満たす商品情報を抽出し、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｇ（図１４参照）を作成する。
詳細には、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、売値項目の値から仕入値項目の値を減算することにより粗利額を算出した後、式（１）で定義される判定値を算出する。ここで、判定値が１以上の場合は、仕入在庫管理ファイル２ｂより商品コードをキーとして商品の仕入日を取得した後、その行に対応付けられた商品に関する「商品コード」、「仕入日」、「商品名」、「粗利額」、及び「判定値」の項目を含む新たな行を、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｇに追加する。判定値が１未満の場合は追加しない。
商品情報管理マスタファイル２ａに格納されている全ての商品情報に対して上記の操作を行った後、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｇの各行を判定値の降順にソートする。
尚、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、仕入在庫管理ファイル２ｂより、商品コードをキーとして商品の仕入日を取得する際に、その商品コードに対して複数の行が存在する場合もありえる。このような場合には、これらを区別して取り扱う。
例えば図３では、商品コード０００１の商品（図２より、これは生ビールである）は２月１日に仕入れられたものと、２月２０日に仕入れられたものが存在する。この場合、（各々の判定値が１以上であれば）商品コード０００１で仕入日が２月１日の行と、商品コード０００１で仕入日が２月２０日の行を、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｇに追加する。
In step S102, the recommended product candidate extraction unit 103 selects a product that satisfies the gross margin extraction criterion based on the gross margin extraction reference value acquired in step S101 from the commodity information management master file 2a and the purchase inventory management file 2b. Information is extracted, and a recommended product candidate (gross profit) extraction result file 2g (see FIG. 14) is created.
Specifically, the gross profit amount is calculated by subtracting the value of the purchase price item from the value of the selling price item for the product information in each line of the product information management master file 2a, and then defined by the equation (1). The determination value is calculated. Here, when the determination value is 1 or more, after the purchase date of the product is obtained from the purchase stock management file 2b using the product code as a key, the “product code” and “product” related to the product associated with the row are obtained. A new line including items of “date of entry”, “product name”, “gross profit”, and “judgment value” is added to the recommended product candidate (gross profit) extraction result file 2g. When the judgment value is less than 1, it is not added.
After the above operation is performed on all the product information stored in the product information management master file 2a, each row of the recommended product candidate (gross profit) extraction result file 2g is sorted in descending order of the determination value.
In addition, when the purchase date of a product is acquired from the purchase inventory management file 2b using the product code as a key for the product information of each row of the product information management master file 2a, a plurality of rows are obtained for the product code. May exist. In such a case, these are handled separately.
For example, in FIG. 3, a product with a product code 0001 (from FIG. 2, this is a draft beer) is purchased on February 1 and purchased on February 20. In this case, (if each judgment value is 1 or more), the line with the
ステップＳ１０３において、お勧め商品候補抽出部１０３は、商品情報管理マスタファイル２ａ及び仕入在庫管理ファイル２ｂからステップＳ１０１で取得した消費期限残日数抽出基準値に基づいて、消費期限残日数抽出基準を満たす商品情報を抽出し、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｈ（図１５参照）を作成する。
詳細には、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、仕入在庫管理ファイル２ｂより商品コードをキーとして商品の仕入日及び消費期限残日数を取得した後、式（２）で定義される判定値を算出する。ここで、判定値が１以上の場合は、その行に対応付けられた商品に関する「商品コード」、「仕入日」、「商品名」、「消費期限残日数」、及び「判定値」の項目を含む新たな行を、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｈに追加する。判定値が１未満の場合は追加しない。
商品情報管理マスタファイル２ａに格納されている全ての商品情報に対して上記の操作を行った後、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｈの各行を判定値の降順にソートする。
尚、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、仕入在庫管理ファイル２ｂより商品コードをキーとして商品の仕入日及び消費期限残日数を取得する際に、その商品コードに対して複数の行が存在する場合もありえる。このような場合には、これらを区別して取り扱う。
例えば図３では、商品コード０００１の商品（図２より、これは生ビールである）は２月１日に仕入れられ消費期限残日数が５日のものと、２月２０日に仕入れられ消費期限残日数が５５日のものが存在する。この場合、（各々の基準値が１以上であれば）商品コード０００１で仕入日が２月１日の行と、商品コード０００１で仕入日が２月２０日の行を、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｈに追加する。
In step S103, the recommended product candidate extraction unit 103 sets the remaining expiration date extraction criteria based on the remaining expiration date extraction reference value acquired in step S101 from the product information management master file 2a and the purchase inventory management file 2b. The product information to be satisfied is extracted, and a recommended product candidate (remaining expiration date) extraction result file 2h (see FIG. 15) is created.
Specifically, for the product information in each row of the product information management master file 2a, after obtaining the product purchase date and the remaining expiration date from the purchase stock management file 2b using the product code as a key, the formula (2) The judgment value defined by is calculated. Here, when the determination value is 1 or more, “product code”, “purchase date”, “product name”, “remaining expiration date”, and “determination value” for the product associated with the row A new line including the item is added to the recommended product candidate (remaining expiration date) extraction result file 2h. When the judgment value is less than 1, it is not added.
After performing the above operation on all the product information stored in the product information management master file 2a, the rows of the recommended product candidate (expiration date remaining days) extraction result file 2h are sorted in descending order of the judgment value. .
For the product information of each line of the product information management master file 2a, when obtaining the purchase date and the remaining expiration date of the product from the purchase inventory management file 2b using the product code as a key, There can be multiple lines. In such a case, these are handled separately.
For example, in FIG. 3, the product with the product code 0001 (from FIG. 2, this is a draft beer) is purchased on February 1 and has a remaining expiry date of 5 days, and is purchased on February 20 and the remaining expiry date. There are those with 55 days. In this case, (if each reference value is 1 or more), the
ステップＳ１０４において、お勧め商品候補抽出部１０３は、商品情報管理マスタファイル２ａ及び仕入在庫管理ファイル２ｂからステップＳ１０１で取得した在庫数抽出基準値に基づいて、在庫数抽出基準を満たす商品情報を抽出し、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｉ（図１６参照）を作成する。
詳細には、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、仕入在庫管理ファイル２ｂより商品コードをキーとして商品の仕入日及び在庫数を取得した後、式（３）で定義される判定値を算出する。ここで、判定値が１以上の場合は、その行に対応付けられた商品に関する「商品コード」、「仕入日」、「商品名」、「在庫数」、及び「判定値」を含む新たな行を、お勧め商品（在庫数）抽出結果ファイル２ｉに追加する。判定値が１未満の場合は追加しない。
商品情報管理マスタファイル２ａに格納されている全ての商品情報に対して上記の操作を行った後、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｉの各行を判定値の降順にソートする。
尚、商品情報管理マスタファイル２ａの各行の商品情報に対して、仕入在庫管理ファイル２ｂより商品コードをキーとして商品の仕入日及び在庫数を取得する際に、その商品コードに対して複数の行が存在する場合もありえる。このような場合には、これらを区別して取り扱う。
例えば図３では、商品コード０００１の商品（図２より、これは生ビールである）は２月１日に仕入れられ在庫数が１０個のものと、２月２０日に仕入れられ在庫数が１００個のものが存在する。この場合、（各々の基準値が１以上であれば）商品コード０００１で仕入日が２月1日の行と、商品コード０００１で仕入日が２月２０日の行を、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｉに追加する。
In step S104, the recommended product candidate extraction unit 103 selects product information that satisfies the stock quantity extraction criterion based on the stock quantity extraction reference value acquired in step S101 from the product information management master file 2a and the purchase stock management file 2b. The recommended product candidate (stock quantity) extraction result file 2i (see FIG. 16) is created.
Specifically, for the product information in each line of the product information management master file 2a, the product purchase date and the number of stocks are obtained from the purchase stock management file 2b using the product code as a key, and then defined by equation (3) The determination value to be calculated is calculated. Here, when the determination value is 1 or more, a new item including “product code”, “purchase date”, “product name”, “stock quantity”, and “determination value” related to the product associated with the row. Are added to the recommended product (stock quantity) extraction result file 2i. When the judgment value is less than 1, it is not added.
After performing the above operation on all the product information stored in the product information management master file 2a, the rows of the recommended product candidate (stock quantity) extraction result file 2i are sorted in descending order of the judgment value.
In addition, for the product information of each line of the product information management master file 2a, when the purchase date and the number of stocks of the product are acquired from the purchase stock management file 2b using the product code as a key, a plurality of the product codes are obtained. It is possible that there is a line. In such a case, these are handled separately.
For example, in FIG. 3, a product with a product code 0001 (from FIG. 2, this is a draft beer) is purchased on February 1 and has a stock quantity of 10 and on February 20 and has a stock quantity of 100. There are things. In this case, if each reference value is 1 or more, the line with the
ステップＳ１０５において、お勧め商品候補抽出部１０３は「お勧め商品候補件数の表示画面（図１０参照）」をデータ表示部５に表示させ、使用者に判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する抽出基準である粗利額抽出基準、消費期限残日数抽出基準、及び在庫数抽出基準を満たす商品が、それぞれ何件存在するかを示すとともに、判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数を指定するボタンを押下するように促す。
In step S105, the recommended product candidate extraction unit 103 displays a “recommended product candidate number display screen (see FIG. 10)” on the
ステップＳ１０６において、お勧め商品情報作成部１０４は「優先度と表示件数の指定画面（図１１参照）」をデータ表示部５に表示させ、使用者にお勧め商品一覧表を表示する際の判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度、すなわち、判定要素Ａ（＝粗利額）、判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）、及び判定要素Ｃ（＝在庫数）の間での優先度を指定させる。また、抽出基準を満たした各々のお勧め商品候補の中から、お勧め商品一覧表上に表示する商品の件数を指定させる。
In step S <b> 106, the recommended product
ステップＳ１０７において、お勧め商品情報作成部１０４は、ステップＳ１０２〜１０４で作成したお勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｇ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｈ、及びお勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｉ、並びに、ステップＳ１０６で取得した判定要素Ａ〜Ｃ間での優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数に基づいて、お勧め商品一覧表上に表示する商品情報を抽出し、お勧め商品情報ファイル２ｊ（図１７参照）を作成する。
詳細には、指定された優先度の高い順に、各判定要素に対応するお勧め商品候補抽出結果ファイルから、指定された表示件数分だけ商品情報を取得する。
取得した商品情報の商品コード及び仕入日からなる複合キーを含む行が、お勧め商品情報ファイル２ｊ中に存在しない場合には、「商品コード」、「仕入日」、「商品名」、「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目を含む新たな行を、お勧め商品情報ファイル２ｊに追加する。このとき、「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の中で、その判定要素に対応する項目の値はＴＲＵＥで、他の判定要素に対応する項目の値はＦＡＬＳＥで初期化する。
取得した商品情報の商品コード及び仕入日からなる複合キーを含む行が、お勧め商品情報ファイル２ｊ中に既に存在する場合には、「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の中で、その判定要素に対応する項目の値をＦＡＬＳＥからＴＲＵＥに書き換える。
In step S107, the recommended product
Specifically, product information is acquired for the specified number of display items from the recommended product candidate extraction result file corresponding to each determination element in descending order of the specified priority.
If a line including a composite key consisting of the product code and purchase date of the acquired product information does not exist in the recommended product information file 2j, “product code”, “purchase date”, “product name”, A new line including items of “determination element A (gross margin)”, “determination element B (remaining expiration date)”, and “determination element C (stock quantity)” is added to the recommended product information file 2j. . At this time, among the items of “determination element A (gross profit)”, “determination element B (remaining expiration date)”, and “determination element C (inventory quantity)”, the item corresponding to the determination element The value is TRUE, and the values of items corresponding to other determination elements are initialized by FALSE.
If a line including a composite key composed of the product code and purchase date of the acquired product information already exists in the recommended product information file 2j, “determination element A (gross margin)”, “determination element B Among the items of “(remaining expiration date)” and “determination element C (stock quantity)”, the value of the item corresponding to the determination element is rewritten from FALSE to TRUE.
ステップＳ１０８において、お勧め商品情報作成部１０４は、お勧め商品情報ファイル２ｊに基づいて「お勧め商品一覧表の表示画面（図１９参照）」をデータ表示部５に表示させ、使用者にお勧めとなる商品の順位、商品名、仕入日、及び判定要素Ａ〜Ｃの中のどの要素によってお勧めと判定されたかを示す。その後、使用者によりＯＫボタンが押下されると処理を終了する。
In step S108, the recommended product
上述の実施の形態１及び２では、ステップＳ２〜４，Ｓ１０２〜１０４を実行する順番は任意に入れ換えてよい。また、ステップＳ２〜４，Ｓ１０２〜１０４を複数のプロセッサにより並列に実行させてもよい。 In the first and second embodiments described above, the order in which steps S2 to S4 and S102 to 104 are executed may be arbitrarily changed. Further, steps S2-4 and S102-104 may be executed in parallel by a plurality of processors.
上述の実施の形態１及び２では、お勧め商品管理システム１０，１００のデータ入力部１とデータ表示部５とは別構成となっていたが、タッチパネル等の機器を用いることにより、これらを兼用させてもよい。
In the above-described first and second embodiments, the
上述の実施の形態１及び２では、お勧め商品管理システム１０，１００の商品管理データベース２，１０２における販売店での商品管理情報を格納するファイルは、商品情報管理マスタファイル２ａと仕入在庫管理ファイル２ｂとで構成されていたが、実際の販売業務の際に必要となる他の多くの項目を追加し、またさらに分割した構成としてもよい。
In the first and second embodiments described above, the file storing the product management information at the store in the
上述の実施の形態１及び２では、ステップＳ１，Ｓ１０１において、使用者に判定要素Ａ〜Ｃに各々対応する基準値を指定させ、ステップＳ２〜５，Ｓ１０２〜１０５において、お勧め商品候補を抽出し各々の件数を表示した後、ステップＳ６，Ｓ１０６において、使用者に判定要素Ａ〜Ｃ間の優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数を指定させていた。
変形例として、判定要素Ａ〜Ｃ間の優先度及び判定要素Ａ〜Ｃに各々対応するお勧め商品の表示件数のうちの少なくとも一方は、ステップＳ１，Ｓ１０１において使用者に指定させ、残りの一方のみをステップＳ６，Ｓ１０６において使用者に指定させるようにしてもよい。
In the above-described first and second embodiments, in steps S1 and S101, the user is allowed to specify reference values corresponding to the determination elements A to C, respectively, and recommended product candidates are extracted in steps S2 to 5 and S102 to 105. After displaying the number of each item, in steps S6 and S106, the user is made to specify the priority between the determination elements A to C and the display number of recommended products corresponding to the determination elements A to C, respectively.
As a modified example, at least one of the priority between the determination elements A to C and the number of display items of recommended products corresponding to the determination elements A to C is specified by the user in steps S1 and S101, and the remaining one Only the user may be designated in steps S6 and S106.
上述の実施の形態１及び２では、ステップＳ２〜４，Ｓ１０２〜１０４において、お勧め商品候補を抽出し、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ，２ｇ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄ，２ｈ、及びお勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅ，２ｉを作成する際には各々の商品に関して式（１）〜（３）で定義される「判定値」を算出していた。
変形例として、判定値を算出するのではなく、使用者により指定された基準値よりも大きい／小さい要素値をもつ行だけを抽出した後、これらを降順／昇順にソートすることにより、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ，２ｇ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄ，２ｈ、及びお勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅ，２ｉを作成してもよい。
例えば、粗利額抽出基準値が３００円以上と指定された場合、商品情報管理マスタファイル２ａを参照して粗利額が３００円以上の商品を抽出した後、これらを粗利額の降順にソートすることにより、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ，２ｇを作成する。
In the above-described first and second embodiments, recommended product candidates are extracted in steps S2-4 and S102-104, recommended product candidate (gross profit) extraction result files 2c and 2g, recommended product candidates (consumption) (Remaining days due date) Extraction result files 2d and 2h, and recommended product candidate (number of stocks) extraction result files 2e and 2i, the “determination” defined by equations (1) to (3) for each product Value ".
As a modified example, it is recommended not to calculate the judgment value, but to extract only rows with element values larger / smaller than the reference value specified by the user and then sort them in descending / ascending order Create product candidate (gross profit) extraction result files 2c, 2g, recommended product candidate (remaining expiration date)
For example, when the gross margin extraction reference value is designated as 300 yen or more, after extracting products with a gross profit of 300 yen or more with reference to the product information management master file 2a, these are sorted in descending order of the gross profit amount. By sorting, recommended product candidate (gross profit) extraction result files 2c and 2g are created.
上述の実施の形態１及び２では、ステップＳ２〜４，Ｓ１０２〜１０４において、お勧め商品候補抽出部３，１０３により、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ，２ｇ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄ，２ｈ、及びお勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅ，２ｉを作成する際に、判定値が同一の商品の間での順位は不定であった。
変形例として、ステップＳ７，Ｓ１０７におけるお勧め商品情報ファイル２ｆ，２ｊの作成処理を行う前に、判定値が同一の商品を、他の判定要素を優先度の高い順に用いてソートしてもよい。
例えば、図５に示すお勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄでは、商品コード０００４の日本酒、商品コード０００６の赤ワイン、及び商品コード０００７の白ワインの判定値は１．００と同一であり、これらの商品の間での順位は不定である。
判定要素Ａ〜Ｃ間の優先度が判定要素Ａ（＝粗利額）＞判定要素Ｂ（＝消費期限残日数）＞判定要素Ｃ（＝在庫数）と指定されているとすると、ステップＳ７の処理を行う前に、まず商品管理マスタファイル２ａを参照してこれら３つの商品の粗利額を算出し、粗利額の降順にソートする。図２に示す例では、日本酒の粗利額は５００円、赤ワイン及び白ワインの粗利額は４００円である。それゆえ、これら３つの商品の間での順位は、１位は日本酒に確定するが赤ワインと白ワインの間での順位は未だ確定しない。
次に、仕入在庫管理ファイル２ｂを参照して、赤ワインと白ワインの在庫数を取得する。図３に示す例では、赤ワインの在庫数は１０個、白ワインの在庫数は１００個である。それゆえ、２位は白ワイン、３位は赤ワインとなる。
以上の操作により、上記３つの商品の間での順位は、日本酒、白ワイン、赤ワインの順となる。
In the first and second embodiments described above, the recommended product candidate (gross margin) extraction result files 2c and 2g and the recommended product are obtained by the recommended product
As a modification, before the recommended product information files 2f and 2j are created in steps S7 and S107, products having the same determination value may be sorted using other determination elements in order of priority. .
For example, in the recommended product candidate (expiration date remaining days)
If the priority among the determination elements A to C is designated as determination element A (= gross profit amount)> determination element B (= remaining expiration date)> determination element C (= stock quantity), step S7 Before performing the processing, first, the gross profit amount of these three products is calculated with reference to the commodity management master file 2a and sorted in descending order of the gross profit amount. In the example shown in FIG. 2, the gross profit of sake is 500 yen, and the gross profit of red wine and white wine is 400 yen. Therefore, the ranking among these three products is determined as Japanese sake, but the ranking between red wine and white wine is not yet determined.
Next, the stock quantity of red wine and white wine is acquired with reference to the purchase stock management file 2b. In the example shown in FIG. 3, the number of stocks of red wine is 10, and the number of stocks of white wine is 100. Therefore, 2nd place is white wine and 3rd place is red wine.
With the above operation, the ranking among the three products is the order of sake, white wine, and red wine.
上述の実施の形態２では、同一種別（商品コードが同一）であるが仕入日の異なる商品が存在する場合、それらを区別して取り扱っていた。
変形例として、在庫数については、仕入日の異なる同一種別の商品を区別して取り扱わずに、複数の仕入日における在庫数の総和として取り扱ってもよい。
詳細には、図１８に示したお勧め商品一覧表の表示のフローチャートにおいて、ステップＳ１０４の処理の代わりに、実施の形態１で述べたステップＳ４の処理を行い、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅ（図６参照）を作成する。
また、ステップＳ１０７の処理において、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅから、指定された表示件数分だけ商品情報を取得し、お勧め商品情報ファイル２ｋ（図２０参照）に追加する際、以下のように行う。
取得した商品情報の商品コードを含む行が、お勧め商品情報ファイル２ｋ中に存在しない場合には、「商品コード」、「仕入日」、「商品名」、「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目を含む新たな行を、お勧め商品情報ファイル２ｋに追加する。このとき、「仕入日」の項目の値はＮＵＬＬで初期化する。また、「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の中で、その判定要素に対応する項目の値はＴＲＵＥで、他の判定要素に対応する項目の値はＦＡＬＳＥで初期化する。
取得した商品情報の商品コードを含む行が、お勧め商品情報ファイル２ｋ中に既に存在する場合には、「判定要素Ａ（粗利額）」、「判定要素Ｂ（消費期限残日数）」、及び「判定要素Ｃ（在庫数）」の項目の中で、その判定要素に対応する項目の値をＦＡＬＳＥからＴＲＵＥに書き換える。
最後に、ステップＳ１０８の処理において、「お勧め商品一覧表の表示画面（図２１参照）」を表示する際に、お勧め商品情報ファイル２ｋの「仕入日」の項目の値がＮＵＬＬの場合には、「仕入日」を表示する箇所に横線を表示する。
In the above-described second embodiment, when there are products of the same type (the product code is the same) but having a different purchase date, they are handled separately.
As a modification, the stock quantity may be handled as the sum of the stock quantities on a plurality of purchase dates without distinguishing and handling the same type of products with different purchase dates.
Specifically, in the recommended product list display flowchart shown in FIG. 18, in place of the process of step S104, the process of step S4 described in the first embodiment is performed, and the recommended product candidate (inventory quantity). An extraction result file 2e (see FIG. 6) is created.
Further, in the processing of step S107, when product information is acquired from the recommended product candidate (stock quantity) extraction result file 2e for the designated number of display items and added to the recommended product information file 2k (see FIG. 20). The following is performed.
If the line containing the product code of the acquired product information does not exist in the recommended product information file 2k, “product code”, “purchase date”, “product name”, “determination element A (gross profit) ) ”,“ Determination element B (remaining expiration date) ”, and“ determination element C (stock quantity) ”are added to the recommended product information file 2k. At this time, the value of the item “Purchase Date” is initialized to NULL. In addition, among the items of “determination element A (gross margin)”, “determination element B (remaining number of days until expiration date)”, and “determination element C (stock quantity)”, the value of the item corresponding to the determination element Is TRUE, and the values of items corresponding to other determination elements are initialized by FALSE.
If a line including the product code of the acquired product information already exists in the recommended product information file 2k, “determination element A (gross profit)”, “determination element B (remaining expiration date)”, And, in the item of “determination element C (stock quantity)”, the value of the item corresponding to the determination element is rewritten from FALSE to TRUE.
Finally, when the “recommended product list display screen (see FIG. 21)” is displayed in the process of step S108, the value of the “purchase date” item in the recommended product information file 2k is NULL. In this case, a horizontal line is displayed at the place where “purchase date” is displayed.
上述の実施の形態１及び２では、お勧め商品管理システム１０，１００を構成するデータ入力部１、商品管理データベース２，１０２、お勧め商品候補抽出部３，１０３、お勧め商品情報作成部４，１０４、及びデータ表示部５は、単一のコンピュータに含まれている。
変形例として、これらは複数のコンピュータに分散して設けられていてもよい。
例えば、あるコンピュータが商品管理サーバとして、商品情報管理マスタファイル２ａ及び仕入在庫管理ファイル２ｂを有し、別のコンピュータがお勧め商品候補抽出サーバとして、お勧め商品候補抽出部３，１０３を有し、お勧め商品候補（粗利額）抽出結果ファイル２ｃ，２ｇ、お勧め商品候補（消費期限残日数）抽出結果ファイル２ｄ，２ｈ、お勧め商品候補（在庫数）抽出結果ファイル２ｅ，２ｉを作成し、さらに別のコンピュータがお勧め商品情報作成サーバとして、お勧め商品情報作成部４，１０４を有し、お勧め商品情報ファイル２ｆ，２ｊを作成し、さらに別のコンピュータがクライアントマシンとして、データ入力部１及びデータ表示部５を有し、商品情報の入力及びお勧め商品一覧表の表示を行い、これらがネットワーク等を介して互いに通信しあうことにより、お勧め商品管理システム１０，１００を構成してもよい。
In the first and second embodiments described above, the
As a modified example, these may be distributed in a plurality of computers.
For example, a computer has a product information management master file 2a and a purchase inventory management file 2b as a product management server, and another computer has recommended product
１ データ入力部、２ 商品管理データベース、３ お勧め商品抽出部、４ お勧め商品情報作成部、５ データ表示部、１０ お勧め商品管理システム。 1 data input unit, 2 product management database, 3 recommended product extraction unit, 4 recommended product information creation unit, 5 data display unit, 10 recommended product management system.
Claims (5)
前記商品に関連する情報を格納する商品管理データベース、
前記商品管理データベースに格納された前記商品に関連する情報と、前記複数の判定要素に各々対応する基準値とに基づいて前記複数の判定要素に各々対応する前記お勧め商品候補を抽出するお勧め商品候補抽出部、
前記お勧め商品候補抽出部によって抽出された前記お勧め商品候補と、前記複数の判定要素間での優先度と、前記複数の判定要素に各々対応する前記お勧め商品の表示件数とに基づいてお勧め商品情報を作成するお勧め商品情報作成部、
及び、前記お勧め商品情報作成部によって作成された前記お勧め商品情報に基づいてお勧め商品一覧表を表示するデータ表示部
を備えるお勧め商品管理システム。 Displays information related to products, reference values corresponding to a plurality of predetermined determination elements for extracting recommended products, priorities among the plurality of determination elements, and a list of recommended products A data input unit for receiving, as an input, the number of recommended product displays corresponding to each of the plurality of determination elements when
A product management database for storing information related to the product;
It is recommended to extract the recommended product candidate corresponding to each of the plurality of determination elements based on information related to the product stored in the product management database and a reference value corresponding to each of the plurality of determination elements. Product candidate extraction unit,
Based on the recommended product candidates extracted by the recommended product candidate extraction unit, the priority among the plurality of determination elements, and the display number of the recommended products respectively corresponding to the plurality of determination elements Recommended product information creation department to create recommended product information,
And a recommended product management system comprising a data display unit that displays a recommended product list based on the recommended product information created by the recommended product information creation unit.
前記複数の判定要素間での優先度、及び
前記複数の判定要素に各々対応する前記お勧め商品の表示件数
のうちの少なくとも一つを入力として受け取らせる、請求項１に記載のお勧め商品管理システム。 The recommended product information creation unit, after the recommended product candidate extraction unit once displays the number of extractions of the recommended product candidate on the data display unit, to the data input unit between the plurality of determination elements The recommended product management system according to claim 1, wherein at least one of a priority and a display number of the recommended product corresponding to each of the plurality of determination elements is received as an input.
前記システムに、
前記商品に関連する情報と、お勧め商品を抽出するための予め定められた複数の判定要素に各々対応する基準値と、前記複数の判定要素間での優先度と、お勧め商品一覧表を表示する際の前記複数の判定要素に各々対応するお勧め商品の表示件数とを入力として受け取らせるデータ入力部と、
前記商品管理データベースに格納された前記商品に関連する情報と、前記複数の判定要素に各々対応する基準値とに基づいて前記複数の判定要素に各々対応する前記お勧め商品候補を抽出するお勧め商品候補抽出部と、
抽出された前記お勧め商品候補と、前記複数の判定要素間での優先度と、前記複数の判定要素に各々対応する前記お勧め商品の表示件数とに基づいてお勧め商品情報を作成するお勧め商品情報作成部と、
作成された前記お勧め商品情報に基づいてお勧め商品一覧表を表示するデータ表示部と
して機能させることを特徴とするお勧め商品管理プログラム。 A recommended product management program that causes a system including a product management database that stores information related to products to function as a recommended product management system.
In the system,
Information related to the product, reference values corresponding to a plurality of predetermined determination elements for extracting recommended products, priorities among the plurality of determination elements, and a recommended product list A data input unit for receiving, as an input, a display number of recommended products corresponding to each of the plurality of determination elements at the time of display;
It is recommended to extract the recommended product candidate corresponding to each of the plurality of determination elements based on information related to the product stored in the product management database and a reference value corresponding to each of the plurality of determination elements. A product candidate extraction unit;
The recommended product information is created based on the extracted recommended product candidates, priorities among the plurality of determination elements, and the display number of the recommended products respectively corresponding to the plurality of determination elements. Recommended product information creation department,
A recommended product management program that functions as a data display unit that displays a recommended product list based on the recommended product information created.
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