JP2009237703A - Image output method, device and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、特定のテーマを伝える画像の組み合わせに関する。 The present invention relates to a combination of images that convey a specific theme.
特許文献1では、組写真に適したポーズを利用者に分かりやすく伝える撮影システムが開示されている。
特許文献2では、複数の画像を1枚の台紙にレイアウトする際に顔情報を利用するシステムが開示されている。
図8に例示する組写真は、画像を複合することで共通のテーマを表すことができる。図8(a)は1月ごとに撮影された子供の写真を24コマ並べた組写真であり、子供の1年の成長過程を追うことができる。図8(b)は、這っている子供を連写した画像を時系列順に配置した組写真であり、その子供の動きを伝えることができる。図8(c)は同じ子供の様々な表情を撮った写真を配置した組写真であり、同一人物が様々な表情をとることを伝えることができる。図8(d)は同一イベント(海水浴)に出席した各人物を撮った写真を配置した組写真であり、イベントの出席者やイベントの流れを伝えることができる。図8(e)は同一系統(白、赤、ピンク、緑など)の写真ばかりを配置した組写真あるいは七色の写真を配置した組写真であり、色彩の統一感や色彩のバラエティを伝えることができる。図8(f)は同一人物を様々な構図で撮った組み写真である。図8(g)は東京タワーを内部および外部から撮った写真を配置した組写真であり、同じ東京タワーでも視点によって違った赴きを醸し出すことを伝えることができる。 The group photo illustrated in FIG. 8 can represent a common theme by combining images. FIG. 8 (a) is a group photo in which 24 pictures of children taken every month are arranged, and can follow the growth process of a child for one year. FIG. 8B is a group photo in which images of continuously shooting children are arranged in chronological order and can convey the movement of the children. FIG. 8C is a group photo in which photographs of various expressions of the same child are arranged, and can convey that the same person takes various expressions. FIG. 8D is a group photo in which photographs taken of each person who attended the same event (sea bathing) are arranged, and can convey the attendees of the event and the flow of the event. FIG. 8 (e) is a group photo in which only photographs of the same system (white, red, pink, green, etc.) are arranged, or a group photo in which seven color photographs are arranged. it can. FIG. 8F is a combined photograph of the same person taken with various compositions. FIG. 8 (g) is a group photo in which photographs taken from inside and outside of Tokyo Tower are arranged, and it can be said that the same Tokyo Tower brings out different sparkles depending on the viewpoint.
このようなテーマを伝える組写真を作成するには、画像同士の組合せをどのように決めるかが重要になってくるが、ユーザが画像の組合せになれていないと、手間がかかり、作成に困難を伴うことが予想される。また、画像が増えればそれだけ組画像に用いる画像の選定は困難を極める。 In order to create a group photo that conveys such a theme, it is important how to determine the combination of images. However, if the user does not have a combination of images, it takes time and is difficult to create. Is expected to accompany. Further, as the number of images increases, it is extremely difficult to select an image to be used for the group image.
画像プリントを実施する店頭に画像を持ち込む前に、ユーザが自宅でじっくり時間をかけて組写真の画像を1つ1つ選んでいくことができる時間的余裕があればよいが、多量の画像の中から同じような構図の画像や同じような日付の画像を選別する作業は非常に面倒である。また、撮影の度にこまめに画像をテーマごとにフォルダ分けして分類していれば、同じテーマの組写真を作るのにさほどの困難はないが、そこまで考えずにどの画像も同じフォルダに格納しているユーザは、画像の中身を1つ1つ確認しながら組写真の画像を選んでいかなければならない。 Before bringing an image to the store where image printing is performed, it is sufficient if the user has enough time to take time to select the images of the group photo one by one at home. The operation of selecting images with the same composition or images with the same date from the inside is very troublesome. Also, if you frequently categorize images into folders by theme every time you shoot, there is not much difficulty in creating group photos with the same theme, but without thinking so much, all images are in the same folder. The stored user must select a group photo image while checking the contents of the image one by one.
本発明の目的は、ユーザが効率的に組画像を作成できる仕組みを提供することにある。 An object of the present invention is to provide a mechanism by which a user can efficiently create a combined image.
本発明に係る画像出力方法は、複数の画像を取得するステップと、画像の属性を取得するステップと、画像の属性に応じたグループに画像を分類するステップと、画像の属性に応じたグループに属する画像に対応する代表画像または文字列を表示するステップと、表示された代表画像または文字列の中から、組画像の出力データ作成に用いる画像に対応する代表画像または文字列の選択を受け付けるステップと、選択された代表画像または文字列に対応する画像に基づいた組画像の出力データを作成するステップと、を含む。 An image output method according to the present invention includes a step of acquiring a plurality of images, a step of acquiring image attributes, a step of classifying the images into groups according to the image attributes, and a group according to the image attributes. A step of displaying a representative image or character string corresponding to the image to which the image belongs, and a step of receiving a selection of the representative image or character string corresponding to the image used for generating output data of the group image from the displayed representative image or character string And generating output data of a combined image based on the selected representative image or image corresponding to the character string.
好ましくは、画像の第1の抽出条件および第1の抽出条件に対応する第1のグループを設定するステップと、設定された第1の抽出条件に適合する属性を有する画像を抽出条件に対応する第1のグループに分類するステップと、を含む。 Preferably, the step of setting the first extraction condition of the image and the first group corresponding to the first extraction condition, and the image having an attribute that matches the set first extraction condition correspond to the extraction condition. Categorizing into a first group.
好ましくは、設定された第1の抽出条件に組み合わせる所望の第2の抽出条件および所望の第2の抽出条件に対応する第2のグループを設定するステップと、設定された第1の抽出条件に対応するグループに分類された画像から、第2の抽出条件に適合する属性を有する画像を第2のグループに分類するステップと、第2のグループに属する画像に対応する代表画像または文字列を表示するステップと、表示された代表画像または文字列の中から、組画像の出力データ作成に用いる画像に対応する代表画像または文字列の選択を受け付けるステップと、選択された代表画像または文字列に対応する画像に基づいた組画像の出力データを作成するステップと、を含む。 Preferably, a step of setting a desired second extraction condition to be combined with the set first extraction condition and a second group corresponding to the desired second extraction condition, and the set first extraction condition A step of classifying an image having an attribute conforming to the second extraction condition from the images classified into the corresponding group into the second group, and a representative image or a character string corresponding to the image belonging to the second group is displayed. A step of accepting selection of a representative image or character string corresponding to an image used for generating output data of a group image from the displayed representative image or character string, and corresponding to the selected representative image or character string Generating output data of a combined image based on the image to be performed.
好ましくは、第1の抽出条件は、撮影日時、色、構図および被写体のうち少なくとも1つを含む。 Preferably, the first extraction condition includes at least one of shooting date / time, color, composition, and subject.
好ましくは、第2の抽出条件は、撮影日時、色、構図および被写体のうち少なくとも1つを含む。 Preferably, the second extraction condition includes at least one of shooting date / time, color, composition, and subject.
好ましくは、各分類に対応する代表画像の属性は、前記各分類に対応する第1の抽出条件に適合する属性以外の属性については互いに異なっている。 Preferably, the attributes of the representative image corresponding to each classification are different from each other for attributes other than the attributes that match the first extraction condition corresponding to each classification.
こうしておくと、各代表画像の分類の根拠の違いが明確になる。 In this way, the difference in the basis of classification of each representative image becomes clear.
本発明に係る画像出力装置は、複数の画像を取得する手段と、画像の属性を取得する手段と、画像の属性に応じたグループに画像を分類する手段と、画像の属性に応じたグループに属する画像に対応する代表画像または文字列を表示する手段と、表示された代表画像または文字列の中から、組画像の出力データ作成に用いる画像に対応する代表画像または文字列の選択を受け付ける手段と、選択された代表画像または文字列に対応する画像に基づいた組画像の出力データを作成する手段と、を含む。 An image output apparatus according to the present invention includes a unit for acquiring a plurality of images, a unit for acquiring image attributes, a unit for classifying images into groups according to image attributes, and a group according to image attributes. Means for displaying a representative image or character string corresponding to an image to which the image belongs, and means for receiving a selection of a representative image or character string corresponding to an image used for generating output data of a group image from the displayed representative image or character string And means for creating output data of a combined image based on the selected representative image or image corresponding to the character string.
上記の画像出力方法をコンピュータに実行させるプログラムも本発明に含まれる。 A program for causing a computer to execute the above-described image output method is also included in the present invention.
この発明によると、画像から取得される属性を基に画像を分類し、その分類に対応した組画像の代表画像またはそれを示す文字列をサンプル表示して、その中から所望の分類を選んで組画像とすることができ、ユーザが効率的に組画像を作成できる。 According to the present invention, images are classified based on attributes acquired from images, representative images of group images corresponding to the classification or character strings indicating the samples are displayed as samples, and a desired category is selected from among them. It can be set as a combined image, and the user can efficiently create a combined image.
<第1実施形態>
図1は、本発明を適用した画像プリント作成装置10の概略構成を示すブロック図である。画像プリント作成装置10は、例えば、CDやDVDなどの各種の記録メディア40やメモリカード42などに格納された動画データや静止画像データ(動画をキャプチャした静止画も含む)を読み込み、これを素材として画像プリント(表示装置に画像を所定のレイアウトとデザインで表示させるデータまたは所定のレイアウトとデザインで画像が印刷された紙などの印刷媒体)を作成する。この画像プリント作成装置10は、マウス、タッチパッド、トラックボールなどのポインタ(カーソル)の移動を指示可能なポインティングデバイスやタッチパネルなどの各種操作デバイスを含む操作部26によって操作される。タッチパネルはディスプレイ50に積層されており、ディスプレイ50のボタン表示部分を押下することで、その部分に対応する文字を入力できたり、各種機能を起動させることができる。
<First Embodiment>
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an image
画像プリント作成装置10は、画像プリント作成装置10全体を制御するCPU12と、記録メディア40にデータを読み書きするドライブ11と、メモリカード42にデータを読み書きするカードスロット16と、画像プリント作成装置10を制御するプログラムや動画・静止画などが記憶されるハードディスクドライブ(記憶媒体)18(以下、HDD18と称す)と、CPU12が種々の処理を行う際に作業用メモリとして機能するRAM20と、RAM20などに格納された画像の一覧その他画像編集に関係する各種のグラフィカルユーザインターフェース、操作部26からの移動方向および移動速度の指示を含む入力操作に従って上記ウィンドウ上を移動するポインタの映像信号をディスプレイ50に出力して表示させるビデオエンコーダ22と、インターネットその他のネットワークやデジタルカメラ15などの各種電子機器に接続するための通信I/F28と、それぞれ専門の処理を受け持つデータ記録部(操作履歴記録手段)30、とから構成されている。また、これらの各部は、バス36を介してそれぞれ接続されており、CPU12は、HDD18に記憶されたオペレーションプログラムに従って、装置の各部を統括的に制御する。
The image
また、画像プリント作成装置10には、プリンタドライバ38を介して、指示された静止画像を普通紙や印画紙などの紙媒体で構成される台紙に所定の配置でプリントするプリンタ44が接続されている。あるいは所定の配置で配列された静止画像は、アドビシステムズ社の「PDF」のような電子的媒体としてディスプレイ50や記録メディア40やインターネット経由で接続されたパソコンなどに出力することもできる。要するに、作成された画像プリントの出力先は、ディスプレイ50、記録メディア40、プリンタ44、インターネットなど特定のものに限定されない。以下、説明の簡略のため、画像プリントの出力先はディスプレイ50とするが、それ以外にも出力可能であるとする。また、本願明細書では、所望の画像が所望の位置に配置されうる電子的媒体の作成フォームも台紙と呼ぶ。
The image
カードスロット16は、例えば、コンパクトフラッシュ(登録商標)やSDカード、及びスマートメディアなどのメモリカード42を着脱自在に保持し、これらに記録された静止画像データなどの読み込み、もしくは書き込みを行う。これにより、デジタルスチルカメラなどで撮像された静止画像データを読み込むことができる。なお、マルチドライブ14やカードスロット16の他に、例えば、USBやIEEE1394などの通信ポートを設けて、デジタルスチルカメラやPDAなどの電子機器と有線で直接通信できるようにしてもよい。
The
HDD18には、画像プリントの素材となる1または複数の静止画像データの他に、画像プリントの生成の際にこれらの静止画像データと合成される装飾画像データなどが記憶されている。装飾画像には、画像に挿入する文字(漢字、カタカナ、ひらがな、アルファベット、記号、絵文字その他の意味のある可読的な符号ないしその組合せ。以下同様)を構成するキャラクタデータおよび当該文字を包含するテキストボックス、吹き出し、立て札、掲示板その他文字を配置するのに適したオブジェクトのグラフィックデータや、対象となる画像の不要な部分を覆うマスク画像や、イラストなどである。こうした装飾画像は、素材となる静止画像の背景を飾ったり、ワンポイントの装飾を加えるなど、画像プリントに彩を与える。以下、説明の簡略のため、グラフィックデータは文字あるいはテキストボックスとするが、当然ながらそれ以外であってもよい。
In addition to one or a plurality of still image data as image print materials, the
また、各静止画像データは、JPEGやTIFF、及びデジタルスチルカメラ用に規格化されたEXIFなどの画像ファイルの形式でHDD18に記憶されている。これらの画像ファイルには、静止画像データを格納するデータ領域と、そのデータの内容などを示すメタデータ(典型的にはEXIFタグ情報)を格納するタグ領域とが用意されている。以下、静止画像データを単に「画像」と称す。
Each still image data is stored in the
動画データは、モーションJPEG、MPEG4などの圧縮記録規格に対応している。 The moving image data corresponds to a compression recording standard such as motion JPEG or MPEG4.
通信I/F28は、画像プリント作成装置10をインターネットに接続して、インターネット上のホームページをディスプレイ50に表示させたり、電子メール(以下、メールと称す)を介した画像データの送受信を行う。この通信I/F28は、ブロードバンド対応のモデムなどである。通信I/F28は、光通信ネットワークやケーブルネットワークなどを介してインターネットに接続するものでもよい。なお、画像プリント生成部34の生成した画像プリントを出力するデータをインターネット経由で特定の端末に配信することもできる。配信側の端末は、当該画像プリントをモニタやプリンタに出力して、自由にこれを利用できる。また、通信I/F28は、ネットワークアダプタに限らず、USBなどの周辺機器接続用汎用インターフェースとして利用できる。
The communication I /
データ記録部30、画像プリント生成部34は、いわゆるコプロセッサであって、それぞれ専門の処理を受け持ってCPU12の処理動作を補助する。データ記録部30は、ポインタの滞留領域・滞留位置座標・滞留時間や、入力操作の時間・回数などの操作部26に対する操作入力の履歴情報を記録していく。
The
画像プリント作成装置10が店頭プリント端末の場合、画像プリント生成部34が作成した画像プリントは、ディスプレイ50に出力されプレビュー表示されたものであるが、内容が確定すればユーザ指示に応じてプリンタ44により印刷媒体に出力するか、またはDVDなど当該画像プリントを映像データとして記録可能な記録メディア40に転写できる。あるいは、記録媒体や印刷媒体に出力することを前提とせず、携帯電話やデジカメなどの各種電子機器の画像プリント表示機能の一つとしてこの完成画像プリントを表示してもよい。あるいはそもそも表示や印刷を前提とせず、単なる画像の分類のために利用してもよい。例えば、組画像に対応するフォルダを個別にHDD18に生成し、ユーザの選択した組画像を対応するフォルダに一旦格納しておき、後でそのフォルダに分類された画像群で組画像プリントを作成してもよい。
When the image
なお、図1のシステム構成は一例であって、これと同等の構成を有する他の電子機器(例えばPDA)であれば、本発明の実施は可能である。また、図示の個々のブロックが必ずしも1つの電子機器に一体的に構成されている必要はなく、各ブロックがそれぞれ別の電子機器の構成の一部であり、なおかつネットワーク等の何らかの通信手段でそれらの電子機器相互の情報送受信が確保されていれば、本発明の実施は可能であり、特定の機器構成に依存して実施されるものではない。 Note that the system configuration in FIG. 1 is an example, and the present invention can be implemented as long as it is another electronic device (for example, a PDA) having the same configuration. Further, the individual blocks shown in the figure are not necessarily configured integrally with one electronic device, and each block is a part of the configuration of another electronic device, and they are connected by some communication means such as a network. As long as information transmission / reception between the electronic devices is ensured, the present invention can be implemented and is not performed depending on a specific device configuration.
以下、図2のフローチャートに従い、画像プリント作成処理の流れを説明する。この処理は画像プリント生成部34(またはCPU12)が実行する。この処理を画像プリント生成部34(またはCPU12)に実行させるプログラムはHDD18やRAM20などのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されている。このようなプログラムをインターネット経由で外部から取り込めるようにしてもよい。
The flow of image print creation processing will be described below with reference to the flowchart of FIG. This process is executed by the image print generation unit 34 (or the CPU 12). A program that causes the image print generation unit 34 (or the CPU 12) to execute this processing is recorded on a computer-readable recording medium such as the
S1では、フォトアルバムに配置する画像を、記録メディア40、メモリカード42あるいはインターネット経由で外部から通信I/F28に接続してきた端末などから読み込み、HDD18に格納する。画像とは、JPEGなどの静止画ファイルの他、動画ファイルのキャプチャ画像も含む。
In S <b> 1, images to be arranged in the photo album are read from the
S2では、読み込んだ画像のうち、一覧表示する画像の絞り込み処理を実施する。この処理の詳細は後述する。絞り込みの条件は、ユーザが操作部26からの選択操作を介して必要な画像の撮影日付やフォルダや組写真に対応するボタンやアイコンをアクティブ(オン)にして当該撮影日付やフォルダ内の画像に限って一覧表示する画像を絞り込んだり、あるいは、特定のパラメータを共通にする画像に限って一覧表示する画像を絞り込んだりする。各条件ごとに絞り込んだ画像は、それぞれグルーピングされ、そのグループの中から所定個数のサンプルを選び、そのサンプルのサムネイル(あるいは、画像のファイル名やタイトルなどを記した文字列)をグループごとに分類した絞り込み条件別のサンプル一覧の表示データを生成し、ディスプレイ50に出力する。
In S2, a process of narrowing down the images to be displayed as a list among the read images is performed. Details of this processing will be described later. The narrowing condition is that the user activates (turns on) a button and an icon corresponding to a shooting date, a folder, and a group photo of a necessary image through a selection operation from the
S3では、S2で生成した絞り込み条件別のサンプル一覧をディスプレイ50に表示する。
In S3, the sample list for each narrowing condition generated in S2 is displayed on the
S4では、一覧表示された画像の中から、アルバムに出力する画像の選択を受け付ける。選択の仕方は任意であり、例えば画像1つ1つに対応するチェックボックスをオンにすることで所望の画像を選択させることができる。 In S4, selection of images to be output to the album is received from the images displayed in a list. The method of selection is arbitrary. For example, a desired image can be selected by checking a check box corresponding to each image.
S5では、画像プリントの種類(商材)の選択を受け付ける。上述のように画像プリントとは、表示装置に画像を所定のレイアウトとデザインで表示させるデータまたは所定のレイアウトとデザインで画像が印刷された紙などの印刷媒体であり、例えば、シャッフルプリント、カレンダー、フォトブックなどを包括する。各種類の画像プリントも、個別のテンプレートを有しており、例えばシャッフルプリントでは、はがき、A4、四切りワイドサイズなどの媒体種類をさらに選択できる。あるいは、サービス種類でフォトブックが選択されたのであれば、テンプレートは、表紙デザイン(ホワイト、ブラック、アイボリー、チェックなど)や画像の構図(縦横)などである。 In S5, selection of the type (product) of the image print is accepted. As described above, an image print is a print medium such as data on which an image is displayed on a display device with a predetermined layout and design, or paper on which an image is printed with a predetermined layout and design. For example, a shuffle print, a calendar, Includes photo books. Each type of image print also has an individual template. For example, in the case of shuffle print, a medium type such as postcard, A4, or four-size wide size can be further selected. Alternatively, if a photo book is selected as the service type, the template is a cover design (white, black, ivory, check, etc.), an image composition (vertical and horizontal), and the like.
S6では、選択された画像と商材とに基づいて画像プリントを作成する。 In S6, an image print is created based on the selected image and merchandise.
次に、画像の絞り込みの具体的態様とサンプル一覧表示の一例を説明する。 Next, a specific mode of image narrowing and an example of sample list display will be described.
1つ目の態様としては、まず、1または数パターンの絞り込み条件を規定した抽出条件テーブルをHDD17に格納しておき、その抽出条件テーブルで規定した条件ごとに画像を分類する。なお絞り込み条件自体は操作部26から入力することで設定できてもよい。
As a first aspect, first, an extraction condition table defining one or several patterns of narrowing conditions is stored in the
図3は抽出条件テーブルの一例を示す。ここでは、抽出条件の分類パターン(第1分類)は、「時系列」G1、「色」G2、「構図」G3、「人物」G4の4つである。また、「時系列」G1に対応する画像の抽出条件(第2分類)は「ある一定間隔で撮影された画像群」G1−1であり、「色」に対応する画像の抽出条件(第2分類)は「画像全体が同系色」G2−1、「画像の一部に使われている色が同系色の画像群」G2−2、または「異なる色の組合せ」G2−3であり、「構図」に対応する画像の抽出条件(第2分類)は「同じような構図(例えば縦構図、横構図)の画像群」G3−1であり、「人物」に対応する画像の抽出条件(第2分類)は「同じ人物の組合せ」G4−1または「関連する人物の組合せ」G4−2である。 FIG. 3 shows an example of the extraction condition table. Here, there are four extraction condition classification patterns (first classification): “time series” G1, “color” G2, “composition” G3, and “person” G4. The image extraction condition (second classification) corresponding to the “time series” G1 is “image group photographed at a certain interval” G1-1, and the image extraction condition (second) corresponding to “color” is selected. The classification) is “the entire image is the same color” G2-1, “the image group in which the color used in a part of the image is a similar color” G2-2, or “a combination of different colors” G2-3, The image extraction condition (second classification) corresponding to “composition” is “an image group of similar composition (eg, vertical composition, horizontal composition)” G 3-1, and the image extraction condition (second 2 classification) is “same person combination” G4-1 or “related person combination” G4-2.
「時系列」の抽出条件とは、例えば1/30sの高速な連写撮影間隔や、30分ごと、1時間ごと、1日ごと、半月ごと、1月ごとのような比較的長い間隔を含む。コンマ秒数以下の撮影間隔は撮影日時に含まれないため、その他の識別情報(ファイル名の連番など)で連写された画像であるか否かを判別してもよい。 The “time series” extraction condition includes, for example, a high-speed continuous shooting interval of 1/30 s or a relatively long interval such as every 30 minutes, every hour, every day, every half month, or every month. . Since a shooting interval equal to or less than the number of comma seconds is not included in the shooting date and time, it may be determined whether the images are continuously shot with other identification information (such as serial numbers of file names).
「色」の抽出条件は、画像領域全体あるいは特定の部分(例えば中央部分)の色の平均が、赤、青などに該当するか否かで分類する。 The “color” extraction condition is classified according to whether the average color of the entire image region or a specific portion (for example, the central portion) corresponds to red, blue, or the like.
「構図」は、下記の構図評価値が同じか類似する画像を同じ分類とする。 In “composition”, images having the same or similar composition evaluation values are classified into the same classification.
「人物」は、同一人物を識別し、これを同じ分類にする。なお人物の識別は公知技術(例えば特開2007−316809号公報)で行える。 “Person” identifies the same person and classifies them into the same classification. The person can be identified by a known technique (for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2007-316809).
なお、「日付」、「フォルダ」も、それぞれ「特定の撮影日付を有する画像」あるいは「特定のフォルダに格納された画像」と読み替えれば、抽出条件と同じであり、抽出条件テーブルに格納しておくこともできる。その場合、「組写真」のボタンアイコンと区別した「日付」、「フォルダ」を設ける必要はなくなり、上記の「色」や「構図」と同等のグループが表示される。 Note that “date” and “folder” are the same as the extraction conditions if they are read as “images having a specific shooting date” or “images stored in a specific folder”, and are stored in the extraction condition table. You can also keep it. In this case, it is not necessary to provide “date” and “folder” which are distinguished from the “set photo” button icon, and a group equivalent to the above “color” and “composition” is displayed.
図4は、「日付」、「フォルダ」および「組写真」のボタンアイコンのいずれかをアクティブにしたことに応じて、読み込んだ画像をアクティブになったボタンアイコンの分類条件に分類し、分類された画像のサムネイルを表示した例を示している。 In FIG. 4, according to the activation of any of the “date”, “folder”, and “group photo” button icons, the read image is classified into the classification conditions of the activated button icon and classified. The example which displayed the thumbnail of the selected image is shown.
図4(a)では、「日付」ボタンアイコンがアクティブにされているため、各画像の撮影日付に応じて画像を分類し、撮影日付ごとに分類された画像のサムネイルを表示している。ここでは、一例として「12/12」に撮影された画像のサムネイルI1およびI2と、「12/16」に撮影された画像のサムネイルI3とが、それぞれ別個のグループに分かれて表示されている。 In FIG. 4A, since the “date” button icon is activated, the images are classified according to the shooting date of each image, and thumbnails of the images classified according to the shooting date are displayed. Here, as an example, thumbnails I1 and I2 of images shot on “12/12” and thumbnails I3 of images shot on “12/16” are displayed separately in separate groups.
ここで、「組写真」のボタンアイコンをアクティブにすると、抽出条件テーブルで規定される各抽出条件に従って画像が分類される。 Here, when the “group photo” button icon is activated, images are classified according to the extraction conditions defined in the extraction condition table.
図4(b)では、「組写真」のボタンアイコンがアクティブにされたことに応じて、抽出条件テーブルで規定される抽出条件ごとに画像が分類され、その分類された画像のサムネイルのサンプル(分類に属する画像から任意に抽出した3つ程度の画像のサムネイル)が分類ごとに一覧表示されている。また、各分類一覧には、第2分類を示す文字列「時系列−1」、「色−1」、「色−2」、「色−3」、「構図−1」、「人物−1」、「人物−2」を併記する。ただし、第2分類が細分化されすぎて分かりにくい場合は、第2分類を示す文字列を併記する代わりに、第1分類を示す文字列「時系列」、「色」、「構図」、「人物」を併記してもよい。 In FIG. 4B, in response to the activation of the “group photo” button icon, the images are classified according to the extraction conditions defined in the extraction condition table, and thumbnail samples of the classified images ( The thumbnails of about three images arbitrarily extracted from the images belonging to the category are listed for each category. Each classification list includes character strings “time series-1”, “color-1”, “color-2”, “color-3”, “composition-1”, “person-1” indicating the second classification. "," Person-2 ". However, if the second classification is too subdivided and difficult to understand, the character strings “time series”, “color”, “composition”, “ "Person" may be written together.
さらに、各分類のいずれかを指定することで、その分類に属する全画像(サンプルを含む)を表示してもよい。例えば、「時系列−1」の部分を選択すると、「時系列−1」に属する全ての画像をディスプレイ50に表示する。
Furthermore, by designating any one of the categories, all images (including samples) belonging to the category may be displayed. For example, when the “time series-1” portion is selected, all images belonging to “time series-1” are displayed on the
ユーザは、各分類のサンプルを見て、読み込んだ画像からどのような画像の組が作成可能であり、どのように画像を組み合わせれば自分の希望にあったプリントができるかを簡単に確認できる。このため、多量の画像を1つ1つ確認して、画像の組をユーザ自ら作成し比較する手間が省ける。 The user can easily check what types of images can be created from the loaded images by looking at the samples of each category, and how the images can be combined to produce a print that meets his or her wishes. . For this reason, it is possible to save time and effort to confirm a large number of images one by one and create and compare sets of images.
<第2実施形態>
第1実施形態において、各分類のサンプルは任意に選択されたものであった。しかし、さらに分かりやすく画像の分類条件を示すには、次のようにしてサンプルを選ぶ。
Second Embodiment
In the first embodiment, the sample of each classification is arbitrarily selected. However, in order to show the image classification conditions more easily, samples are selected as follows.
例えば、「時系列」G1の第1分類では、当該分類に属する画像のうち、先頭にある画像(一番古い撮影日付の画像)、最後尾にある画像(一番新しい撮影日付の画像)、先頭と最後尾の中間にある画像の3つに対応するサムネイルをサンプルに選ぶ。逆に、先頭にある画像(一番新しい撮影日付の画像)、最後尾にある画像(一番古い撮影日付の画像)、先頭と最後尾の中間にある画像の3つをサンプルに選び、そのサンプルに対応するサムネイルを表示してもよい。 For example, in the first classification of “time series” G1, among the images belonging to the classification, the first image (the image with the oldest shooting date), the last image (the image with the latest shooting date), Select thumbnails corresponding to three images in the middle between the beginning and the end as samples. Conversely, the top three images (the image with the newest shooting date), the last image (the image with the oldest shooting date), and the middle image between the beginning and end are selected as samples. A thumbnail corresponding to the sample may be displayed.
あるいは「構図」G3の第1分類では、当該分類に属する画像の各々について、公知の手法により(例えば特許公開2007−306464号公報)構図評価値を算出し、構図評価値の最も高いものから上位3つの画像に対応するサムネイルをサンプルに選ぶ。 Alternatively, in the first classification of “composition” G3, composition evaluation values are calculated for each of the images belonging to the classification by a known method (for example, Japanese Patent Publication No. 2007-306464), and the highest composition evaluation value is ranked higher. Select thumbnails corresponding to the three images as samples.
また、例えば、人物の画像をまとめて組写真を作る場合、人物と背景が同じ3枚の画像をサンプルにすると、それが時系列の第1分類に当たるのか、人物の第1分類にあたるのか区別がつかない。 Also, for example, when a group photo is created by grouping together images of persons, if three images with the same background as the person are used as samples, it can be distinguished whether it corresponds to the first classification of time series or the first classification of persons. Not stick.
そこで分類同士の違いを明確にするために、その分類に対応する抽出条件以外の抽出条件が異なるように画像サンプルを選ぶ。例えば、人物の第1分類のサンプルについては、人物に対応する抽出条件以外の抽出条件である時系列、色、構図は異なるが、人物は同じ画像を選ぶ。こうすると、人物の第1分類のサンプルについては、時系列、色、構図がそれぞれ異なっているから、これらの属性を第1分類の抽出条件としているのではなく、人物を第1分類の抽出条件としたサンプルであることが明確になる。 Therefore, in order to clarify the difference between the classifications, the image samples are selected so that the extraction conditions other than the extraction conditions corresponding to the classification are different. For example, for the sample of the first classification of a person, the time series, color, and composition that are extraction conditions other than the extraction condition corresponding to the person are different, but the person selects the same image. In this way, since the time series, color, and composition of the sample of the first classification of the person are different from each other, these attributes are not used as the extraction conditions for the first classification, but the person is extracted as the extraction condition for the first classification. It becomes clear that it is a sample.
<第3実施形態>
第1または第2実施形態において、サンプル画像は3枚であったが、3枚だけだと第1分類や第2分類がいかなる抽出条件に対応しているのか分かりにくい場合もある。
<Third Embodiment>
In the first or second embodiment, there are three sample images. However, if there are only three images, it may be difficult to know what extraction condition the first classification or the second classification corresponds to.
このため、各分類のいずれかを指定することで、その分類に属する全画像(先に表示したサンプルを含む)を表示してもよい。 For this reason, by designating any one of the categories, all the images belonging to the category (including the previously displayed sample) may be displayed.
例えば、図5(a)に示すように「組写真」の部分を選択すると、図4(b)と同様「時系列−1」などの第2分類に属する画像サンプルをディスプレイ50に表示する。
For example, when the “group photo” portion is selected as shown in FIG. 5A, image samples belonging to the second category such as “time series-1” are displayed on the
ここでさらに、第2分類よりも下位の抽出条件(第3分類)、例えば「運動会」、「子供の動き」を第2分類「時系列−1」に対応づけて設定しておけば、図5(b)に示すように、「時系列−1」の中に存在する画像を、この第3分類の抽出条件に従ってさらに分類し、その中に属する画像のサンプルをそれぞれ個別に一覧表示できる。 Further, if extraction conditions (third classification) lower than the second classification, for example, “athletic meet” and “children's movement” are set in association with the second classification “time series-1”, FIG. As shown in FIG. 5B, the images existing in “time series-1” can be further classified according to the extraction condition of the third classification, and the samples of the images belonging to the images can be individually displayed as a list.
第3分類の抽出条件は何でもよく、第1分類や第2分類と同じ内容であってもよい。メタデータに格納された画像タイトル「運動会」、「子供の動き」などが同じもの同士か、撮影日付が同じもの同士とすればよい。 The extraction conditions for the third classification may be anything, and the same contents as the first classification and the second classification may be used. The image titles “Athletic meet” and “Children's movement” stored in the metadata may be the same or the shooting dates may be the same.
ここでさらに、第3分類「運動会」や「子供の動き」などに分類されている画像のサンプル一覧を選択すると、そこに分類されている画像全部の一覧が表示され、その中から画像プリントに出力する所望の画像を選択できる(S4)。 Here, if a sample list of images classified into the third category “athletic meet” or “children's movement” is selected, a list of all images classified there is displayed, from which an image print is displayed. A desired image to be output can be selected (S4).
<第4実施形態>
第3実施形態において、1つの第2分類に属する画像が多数の場合、その中からユーザが必要な画像を1つ1つ選択していくのは非常に面倒である。
<Fourth embodiment>
In the third embodiment, when there are a large number of images belonging to one second category, it is very troublesome for the user to select necessary images one by one.
これは例えば、図6(a)に示すように、「時系列−1」の第2分類を選択した場合、図6(b)のように「時系列−1」に属する画像が、「Aさん」、「Bさん」などの下位分類ごとにさらに分類されて表示される。この際、図6(c)に示すように、例えば「Aさん」の画像が非常に多いと、そこからユーザが必要な画像を1つ1つ選択していくのは非常に面倒である。 For example, as shown in FIG. 6A, when the second category of “time series-1” is selected, images belonging to “time series-1” as shown in FIG. It is further classified and displayed for each sub-category such as “san” and “san”. At this time, as shown in FIG. 6C, for example, when there are a large number of images of “Mr. A”, it is very troublesome for the user to select necessary images one by one.
そこで、この場合、第2分類よりも下位の抽出条件に応じた分類である第3分類を設定可能とし、それらの全てを満たす画像あるいはその中から所定個数抽出されたサンプルのサムネイルを抽出して一覧表示するとよい。 Therefore, in this case, it is possible to set the third classification, which is a classification according to the lower extraction conditions than the second classification, and extract thumbnails of images satisfying all of them or a predetermined number of samples extracted from them. Display a list.
例えば、第1分類「時系列−1」よりも下位の第2分類の抽出条件は「同じ人物」、「同じ人物」よりも下位の第3分類の抽出条件は「同じ色」が設定されたとする。なおどの分類の抽出条件に対してさらにどのような下位の分類条件を設定するかは、ユーザが操作部26で任意に設定できてもよい。
For example, the extraction condition of the second classification lower than the first classification “time series-1” is set to “same person”, and the extraction condition of the third classification lower than “same person” is set to “same color”. To do. It should be noted that it is possible for the user to arbitrarily set with the
図7(a)では、第1分類に従って分類された画像サンプルの一覧が表示されている。ここで例えば「時系列−1」を選択すると、図7(b)に示すように、「時系列−1」に属する画像が、第2分類(その抽出条件は同じ人物)に従って分類された「Aさん」、「Bさん」などの画像サンプルの一覧が表示される。 In FIG. 7A, a list of image samples classified according to the first classification is displayed. For example, if “time series-1” is selected, as shown in FIG. 7B, images belonging to “time series-1” are classified according to the second classification (the extraction condition is the same person). A list of image samples such as “Mr. A” and “Mr. B” is displayed.
そこでさらに、例えば第2分類の「Aさん」を選択すると、図7(c)に示すように、「時系列−1」かつ「Aさん」に属する画像が、第3分類(同じ色)に従って分類された「色−1」、「色−2」、「色−3」、「色−4」などの画像サンプルの一覧が表示される。 Therefore, for example, when “Mr. A” in the second category is selected, as shown in FIG. 7C, images belonging to “Time Series-1” and “Mr. A” follow the third category (same color). A list of image samples such as “Color-1”, “Color-2”, “Color-3”, and “Color-4” is displayed.
このように、異なる属性で段階的に画像を絞り込むことで、多数の画像があっても簡単にユーザの好みにあった画像の組を探し出すことができる。 In this way, by narrowing down images step by step with different attributes, it is possible to easily find a set of images that suits the user's preference even if there are many images.
10:画像プリント作成装置、18:HDD、34:画像プリント生成部 10: Image print creation device, 18: HDD, 34: Image print generation unit
Claims (8)
前記画像の属性を取得するステップと、
前記画像の属性に応じたグループに前記画像を分類するステップと、
前記画像の属性に応じたグループに属する画像に対応する代表画像または文字列を表示するステップと、
前記表示された代表画像または文字列の中から、組画像の出力データ作成に用いる画像に対応する代表画像または文字列の選択を受け付けるステップと、
前記選択された代表画像または文字列に対応する画像に基づいた組画像の出力データを作成するステップと、
を含む画像出力方法。 Acquiring a plurality of images;
Obtaining attributes of the image;
Classifying the images into groups according to the attributes of the images;
Displaying a representative image or a character string corresponding to an image belonging to a group according to the image attribute;
Receiving a selection of a representative image or character string corresponding to an image used for creating output data of a group image from the displayed representative image or character string;
Creating output data of a combined image based on the selected representative image or an image corresponding to a character string;
An image output method including:
前記設定された第1の抽出条件に適合する属性を有する画像を前記抽出条件に対応する第1のグループに分類するステップと、
を含む請求項1に記載の画像出力方法。 Setting a first extraction condition of an image and a first group corresponding to the first extraction condition;
Classifying images having attributes that match the set first extraction condition into a first group corresponding to the extraction condition;
The image output method according to claim 1, comprising:
前記設定された第1の抽出条件に対応するグループに分類された画像から、前記第2の抽出条件に適合する属性を有する画像を前記第2のグループに分類するステップと、
前記第2のグループに属する画像に対応する代表画像または文字列を表示するステップと、
前記表示された代表画像または文字列の中から、組画像の出力データ作成に用いる画像に対応する代表画像または文字列の選択を受け付けるステップと、
前記選択された代表画像または文字列に対応する画像に基づいた組画像の出力データを作成するステップと、
を含む請求項2に記載の画像出力方法。 Setting a desired second extraction condition to be combined with the set first extraction condition and a second group corresponding to the desired second extraction condition;
Classifying images having attributes matching the second extraction condition into the second group from images classified into the group corresponding to the set first extraction condition;
Displaying a representative image or character string corresponding to an image belonging to the second group;
Receiving a selection of a representative image or character string corresponding to an image used for creating output data of a group image from the displayed representative image or character string;
Creating output data of a combined image based on the selected representative image or an image corresponding to a character string;
The image output method according to claim 2, comprising:
前記画像の属性を取得する手段と、
前記画像の属性に応じたグループに前記画像を分類する手段と、
前記画像の属性に応じたグループに属する画像に対応する代表画像または文字列を表示する手段と、
前記表示された代表画像または文字列の中から、組画像の出力データ作成に用いる画像に対応する代表画像または文字列の選択を受け付ける手段と、
前記選択された代表画像または文字列に対応する画像に基づいた組画像の出力データを作成する手段と、
を含む画像出力装置。 Means for acquiring a plurality of images;
Means for obtaining an attribute of the image;
Means for classifying the images into groups according to the attributes of the images;
Means for displaying a representative image or a character string corresponding to an image belonging to a group according to the attribute of the image;
Means for accepting selection of a representative image or character string corresponding to an image used for generating output data of a group image from the displayed representative image or character string;
Means for generating output data of a combined image based on the selected representative image or an image corresponding to a character string;
An image output device.
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