JP2009205751A - Reproduction order determination device, musical piece reproduction system, and reproduction order determination method - Google Patents

Reproduction order determination device, musical piece reproduction system, and reproduction order determination method Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To create a play list with a reduced operational load on a user, wherein the sound quality deterioration is little even in musical pieces with a large difference in BPM. <P>SOLUTION: From among n (n is a natural number) pieces of musical piece data, any two pieces of musical piece data are selected to create än!/(n-2)!2!} combinations. The n! play list candidates indicating the reproduction order are created. For each combination, an index indicating the degree of adjustment when adjusting the musical piece data is calculated. For two pieces of musical piece data with adjacent reproduction orders in the respective play list candidates, by comparing a case in which one of the musical piece data is adjusted using the optimum adjustment coefficient f<SB>opt1</SB>is compared with a case in which the other of the musical piece data is adjusted using the optimum adjustment coefficient f<SB>opt2</SB>, and the index with the smaller degree of adjustment is made as the index Vs(i). Each of the Vs(i) is added from i=1 to n-1, and a tempo adjustment degree score (Score (P<SB>z</SB>)) is calculated so that the play list with the minimum tempo adjustment degree score is determined. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、複数の楽曲データの再生順序を決定する技術に関する。   The present invention relates to a technique for determining the reproduction order of a plurality of music data.

従来から、複数の楽曲データの再生順序を決定する技術が知られている。例えば、特許文献1には、楽曲に対してユーザが行った操作、例えば、録音、再生、スキップなどに対して重みを付けることによって、楽曲プレイリストを作成している。特許文献2では、ユーザから得られた情報を利用したプレイリスト生成方法が提案されている。具体的には、ユーザの歩行動作などに基づいて、ユーザ入力テンポを抽出し、テンポによって予め分類された楽曲群から適切な楽曲を選択し、プレイリストを作成する。特許文献3では、ユーザの歩行や走行などの運動情報から、テンポ情報(例えば、歩行テンポ)を抽出し、歩行テンポに対応するテンポ情報を保持する楽曲を選択し、再生する方法が提案されている。このような文献では、主に、楽曲に予め付与された情報(メタ情報)とユーザから得られた情報とを比較し、関連付け等を行うことによってプレイリストを作成している。   Conventionally, a technique for determining the reproduction order of a plurality of music data is known. For example, in Patent Document 1, a music playlist is created by weighting operations performed by a user on music, such as recording, playback, skipping, and the like. In Patent Document 2, a playlist generation method using information obtained from a user is proposed. Specifically, the user input tempo is extracted based on the user's walking motion, etc., and an appropriate piece of music is selected from a group of songs previously classified according to the tempo to create a playlist. Patent Document 3 proposes a method of extracting tempo information (for example, walking tempo) from exercise information such as a user's walking and running, selecting and playing music that holds tempo information corresponding to the walking tempo. Yes. In such a document, a playlist is created mainly by comparing information (meta information) given in advance to the music with information obtained from the user and associating the information.

メタ情報を利用したプレイリスト生成方法としては、特許文献4から6等があげられる。特許文献4では、オーディオ・プレイリストを記憶するために使用されるM3Uファイルフォーマットの拡張である索引付きデータ構造を提供する。これにより、アーティストやアルバム、タイトル、ジャンルなどのメタ情報を用いたプレイリストを作成している。特許文献5では、ハードディスクなどの記録媒体に対する楽曲データ録音時に、楽曲データの発売日または発表年や、季節キーワードに基づいて、発売日、発表年および季節キーワードを基準として複数の楽曲を集めたプレイリストを作成して記録している。特許文献6では、カーナビゲーション情報と、予め用意された楽曲の音楽的な関連情報に基づいて、再生する音楽データを選択し、プレイリストを作成している。   Examples of the playlist generation method using meta information include Patent Documents 4 to 6 and the like. U.S. Patent No. 6,057,054 provides an indexed data structure that is an extension of the M3U file format used to store audio playlists. Thus, a playlist using meta information such as artist, album, title, and genre is created. In Patent Literature 5, when music data is recorded on a recording medium such as a hard disk, a play in which a plurality of songs are collected based on the release date, the release year, and the seasonal keyword based on the release date or the release year of the music data and the seasonal keyword. A list is created and recorded. In Patent Document 6, music data to be reproduced is selected based on car navigation information and musically related information of music prepared in advance, and a playlist is created.

一方、メタ情報ではなく、音響的な特徴量からプレイリストを生成している方法も提案されている。特許文献7では、プレイリスト候補となる楽曲の音響的特徴量から音楽を聴いたときのイメージを示す印象値を計算する。求められた印象値に基づいて、「印象空間」を作成し、この印象空間内で近隣の楽曲をプレイリストとして生成する。このプレイリスト生成装置では、例えば、「悲しい」という印象が付与されている楽曲が、プレイリストとして提示される。
特表2007−511857号公報 特開2007−200432号公報 特開2007−164020号公報 特表2005−503639号公報 特開2005−044391号公報 特開2007−095239号公報 特開2004−117632号公報 Alonso M., David B. and Richard G., “Tempo and Beat Estimation of Musical Signals”, Proc. Ismir 2004,pp.158−163
On the other hand, a method has been proposed in which a playlist is generated not from meta information but from acoustic features. In Patent Document 7, an impression value indicating an image when music is listened to is calculated from an acoustic feature amount of a music piece that is a playlist candidate. Based on the obtained impression value, an “impression space” is created, and nearby music is generated as a playlist in the impression space. In this playlist generation device, for example, music with the impression of “sad” is presented as a playlist.
Special table 2007-511857 gazette Japanese Patent Laid-Open No. 2007-200432 JP 2007-164020 A Japanese translation of PCT publication No. 2005-503639 JP 2005-044391 A JP 2007-095239 A JP 2004-117632 A Alonso M.M. David B., et al. and Richard G. "Tempo and Beat Estimate of Musical Signals", Proc. Ismir 2004, pp. 158-163

しかしながら、上記の従来技術によって得られたプレイリストを用いて、DJが行うようなビートを合わせた連続再生(リミックス)を行うことを想定したとき、楽曲テンポ情報(BPM:Beats Per Minute)を一致させるリミックスでは、リミックス対象楽曲同士のBPMが大きく異なる場合、BPMを一致させるための楽曲信号伸縮操作が音質を大きく劣化させてしまうことが問題となる。また、特許文献2および特許文献3に記載されているように、ユーザの入力によれば前記問題を回避することができるものの、ユーザの操作負担が増加してしまう。また、ユーザの入力テンポに直近の楽曲に対してのみプレイリストが生成されることから、様々なテンポ情報を持つ楽曲群を扱い難い。また、従来技術では、操作に慣れていないユーザがプレイリストを作成することは、必ずしも容易ではない。   However, when it is assumed that continuous playback (remix) with the beats performed by the DJ is performed using the playlist obtained by the above-described conventional technology, the music tempo information (BPM: Beats Per Minute) is matched. In the remix to be performed, when the BPMs of the remix target songs are greatly different, the music signal expansion / contraction operation for matching the BPMs greatly deteriorates the sound quality. Further, as described in Patent Document 2 and Patent Document 3, although the above problem can be avoided by user input, the operation burden on the user increases. Further, since a playlist is generated only for the music closest to the user's input tempo, it is difficult to handle a music group having various tempo information. Moreover, in the prior art, it is not always easy for a user who is not familiar with the operation to create a playlist.

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、BPMが大きく異なる楽曲であっても、音質劣化が少なく、ユーザの操作負担が少ないプレイリストの作成を行なうことができる再生順序決定装置、楽曲再生システムおよび再生順序決定方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such circumstances, and it is possible to determine a playback order that can create a playlist with less deterioration in sound quality and less burden on the user even if the music is greatly different in BPM. It is an object to provide a device, a music playback system, and a playback order determination method.

(1)上記の目的を達成するために、本発明は、以下のような手段を講じた。すなわち、本発明の再生順序決定装置は、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定装置であって、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成する選出部と、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択し、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt1で除算することによって最適調整係数fopt1を算出すると共に、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択し、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt2で除算することによって最適調整係数fopt2を算出する最適調整係数算出部と、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成するプレイリスト候補作成部と、前記算出した最適調整係数fopt1とfopt2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出し、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数fopt1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数fopt2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定する判定部と、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するプレイリスト決定部と、を備えることを特徴としている。 (1) In order to achieve the above object, the present invention takes the following measures. That is, the playback order determination device of the present invention is a playback order determination device that determines the playback order of a plurality of song data, and any two songs are selected from n pieces (n is a natural number) of song data to be played back. Select data, {n! / (N-2)! 2! } A selection section for creating a combination of music data as for each combination that is the selected plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM M per unit of one of the music data time And the numerical value b opt1 closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data is selected from the numerical value group obtained by the multiplication, and per unit time of the other music data The optimal adjustment coefficient f opt1 is calculated by dividing the periodic accent number BPM O by the b opt1 , and the monotonically increasing number sequence with respect to the periodic accent number BPM o per unit time of the other music data Are multiplied by a plurality of numerical values, and the periodicity per unit time of the one piece of music data is obtained from the numerical value group obtained by the multiplication. Optimum selects the closest numerical b opt2 accents number BPM M, periodic accents number BPM M per unit of the music data of the one time, and calculates the optimum adjustment factor f opt2 by dividing by the b opt2 An adjustment coefficient calculation unit and n! Indicating the reproduction order of n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced. An index indicating the degree of adjustment when adjusting music data using the playlist candidate creation unit for creating playlist candidates and the calculated optimum adjustment coefficients f opt1 and f opt2 is calculated. For the two music data adjacent in the reproduction order in the list candidate, the one music data is adjusted using the optimum adjustment coefficient f opt1 , and the other music data is used using the optimum adjustment coefficient f opt2 And a determination unit that determines the index Vs (i) having the smaller adjustment degree, and a tempo adjustment degree score (Score (Pcore) based on the following equation for each playlist candidate: z )), and a playlist determination unit that determines a playlist having the minimum tempo adjustment degree score.

Figure 2009205751
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このように、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、最適調整係数fopt1を用いて一方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数fopt2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定し、これに基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するので、複数のプレイリストのうち、テンポ調整の調整度が最も少ないプレイリストを決定することができる。これにより、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。 In this way, with respect to two pieces of music data that are adjacent to each other in each playlist candidate, the adjustment of one piece of music data is performed using the optimum adjustment coefficient f opt1 , and the other one is used using the optimum adjustment coefficient f opt2. The index Vs (i) having the smaller adjustment degree is determined by comparing with the case of adjusting the music data of, and a tempo adjustment degree score (Score (P z )) is calculated based on the index Vs (i). Since the playlist with the smallest adjustment degree score is determined, the playlist with the smallest adjustment degree of tempo adjustment can be determined among the plurality of playlists. As a result, it is possible to reproduce a musical piece with little deterioration in sound quality. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

(2)また、本発明の再生順序決定装置は、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定装置であって、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成する選出部と、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択し、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt1との相加平均BPMaim1を算出し、前記相加平均BPMaim1を前記bopt1で除算することによって最適調整係数foptM1を算出し、前記相加平均BPMaim1を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO1を算出すると共に、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択し、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt2との相加平均BPMaim2を算出し、前記相加平均BPMaim2を前記bopt2で除算することによって最適調整係数foptM2を算出し、前記相加平均BPMaim2を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO2を算出する最適調整係数算出部と、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成するプレイリスト候補作成部と、前記算出した最適調整係数foptM1およびfoptO1と、foptM2およびfoptO2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出し、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数foptM1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO1を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数foptM2を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定する判定部と、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するプレイリスト決定部と、を備えることを特徴としている。 (2) Also, the playback order determination device of the present invention is a playback order determination device that determines the playback order of a plurality of music data, and any one of n pieces (n is a natural number) of music data to be played back. Select two music data, {n! / (N-2)! 2! } A selection section for creating a combination of music data as for each combination that is the selected plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM M per unit of one of the music data time And the numerical value b opt1 closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data is selected from the numerical value group obtained by the multiplication, and per unit time of the other music data the number of BPM O periodic accent, calculates the arithmetic mean BPM aim1 with the b opt1, the arithmetic average BPM aim1 calculates the optimum adjustment factor f OptM1 by dividing by the b opt1, the additive optimal by dividing the average BPM aim1 at periodic accents number BPM O per the other unit of the music data time Calculates the integer coefficients f OPTO1, multiplied by the plurality of numbers that form a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM o per the other unit of the music data in the time, the numerical value group obtained by multiplying from the select number closest b opt2 periodically accent number BPM M per unit time of one of the music data, and periodic accents number BPM M per unit of the music data of the one time, the b calculating the arithmetic mean BPM AIM2 with opt2, the arithmetic average BPM AIM2 calculates the optimum adjustment factor f OptM2 by dividing by the b opt2 a unit of music data the arithmetic mean BPM AIM2 the one top and calculates the optimum adjustment factor f OptO2 by dividing the periodic accents number BPM M per hour n indicating the adjustment coefficient calculation unit, the reproduction order of the music data of n is reproduced (n is a natural number)! An index indicating the degree of adjustment when adjusting music data using the playlist candidate creation unit for creating playlist candidates, the calculated optimum adjustment coefficients f optM1 and f optO1 , and f optM2 and f optO2 was calculated, the the two music data reproduction order are adjacent in each play list candidates, using the optimal adjustment factor f OPTO1 with using the optimum adjustment factor f OptM1 adjust the one of the music data the a case of adjusting of the other music data, when performing the adjustment of the other music data using the optimal adjustment factor f OptO2 with using the optimum adjustment factor f OptM2 adjust the one of the music data the And a determination unit that determines the index Vs (i) having the smaller adjustment degree, Playlist candidates, characterized in that it comprises calculating a based on the following equation tempo adjustment score (Score (P z)), and the play list determination unit for determining a playlist tempo adjustment score is minimized, the It is said.

Figure 2009205751
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このように、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、最適調整係数foptM1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に最適調整係数foptO1を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数foptM2を用いて一方の楽曲データの調整を行なうと共に最適調整係数foptO2を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定し、これに基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するので、複数のプレイリストのうち、テンポ調整の調整度が最も少ないプレイリストを決定することができる。これにより、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。 In this way, with respect to two music data whose playback order is adjacent in each playlist candidate, the one music data is adjusted using the optimal adjustment coefficient f optM1 and the other music data using the optimal adjustment coefficient f optO1. a case of adjusting the data is compared with the case where using the optimum adjustment factor f OptO2 with adjustment of one of the music data using the optimal adjustment factor f OptM2 adjust the other music data, adjustment degree The index Vs (i) with the smaller value is determined, the tempo adjustment degree score (Score (P z )) is calculated based on the index Vs (i), and the playlist with the smallest tempo adjustment degree score is determined. Of the playlists, the playlist with the smallest adjustment of tempo adjustment can be determined. As a result, it is possible to reproduce a musical piece with little deterioration in sound quality. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

(3)また、本発明の楽曲再生システムは、複数の楽曲データを格納する楽曲データベースと、ユーザの操作を契機として複数の楽曲データを選択する楽曲選択部と、請求項1または請求項2記載の再生順序決定装置と、前記再生順序決定装置により決定された再生順序に基づいて、前記選択された楽曲データを再生する再生部と、を備えることを特徴としている。   (3) Further, the music reproduction system of the present invention includes a music database that stores a plurality of music data, a music selection unit that selects a plurality of music data in response to a user operation, and claim 1 or claim 2. And a playback unit that plays back the selected music data based on the playback order determined by the playback order determination device.

この構成により、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。   With this configuration, it is possible to reproduce a musical piece with little deterioration in sound quality. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

(4)また、本発明の再生順序決定方法は、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定方法であって、選出部において、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成するステップと、最適調整係数算出部において、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択するステップと、最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt1で除算することによって最適調整係数fopt1を算出するステップと、最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択するステップと、最適調整係数算出部において、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt2で除算することによって最適調整係数fopt2を算出するステップと、プレイリスト候補作成部において、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成するステップと、判定部において、前記算出した最適調整係数fopt1とfopt2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出するステップと、判定部において、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数fopt1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数fopt2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定するステップと、プレイリスト決定部において、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するステップと、を少なくとも含むことを特徴としている。 (4) Also, the playback order determination method of the present invention is a playback order determination method for determining the playback order of a plurality of music data, and in the selection unit, n pieces (n is a natural number) of music data to be played back. To select any two song data from {n! / (N-2)! 2! } In the step of creating combinations of music data, and in the optimum adjustment coefficient calculation unit, for each of the selected combinations, a monotonically increasing number sequence with respect to the periodic accent number BPM M per unit time of one music data In the optimum adjustment coefficient calculation unit, a numerical value b closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data is obtained from the numerical value group obtained by the multiplication in the step of multiplying a plurality of numerical values forming The step of selecting opt1 and the step of calculating the optimum adjustment coefficient f opt1 by dividing the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data by the b opt1 in the optimum adjustment coefficient calculation unit. In the optimum adjustment coefficient calculation unit, periodic accelon per unit time of the other music data A step of multiplying a plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence relative to the number BPM o, optimal for adjustment coefficient calculation unit, the numerical value group obtained by the multiplication, periodic per unit time of the music data of the one selecting a number closest b opt2 in such accents number BPM M, in optimum adjustment coefficient calculation section, the periodic accents number BPM M per unit time of the one of the music data, dividing by the b opt2 In the step of calculating the optimum adjustment coefficient f opt2 and the playlist candidate creation unit, n! Indicates the reproduction order of the n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced. A step of creating a plurality of playlist candidates, a step of calculating an index indicating an adjustment degree when adjusting music data using the calculated optimum adjustment coefficients f opt1 and f opt2 in the determination unit, and determination In the section, with respect to two piece of music data that are adjacent to each other in the playlist candidates, the one piece of music data is adjusted using the optimum adjustment coefficient f opt1 , and the optimum adjustment coefficient f opt2 is used. And the step of determining the index Vs (i) with the smaller adjustment degree in comparison with the case of adjusting the other music data, and the playlist determination unit, for each playlist candidate, It calculates the tempo adjustment score (score (P z)) based on the playlist tempo adjustment score is minimized It is characterized in that it comprises the steps of constant, at least.

Figure 2009205751
Figure 2009205751

このように、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、最適調整係数fopt1を用いて一方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数fopt2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定し、これに基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するので、複数のプレイリストのうち、テンポ調整の調整度が最も少ないプレイリストを決定することができる。これにより、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。 In this way, with respect to two pieces of music data that are adjacent to each other in each playlist candidate, the adjustment of one piece of music data is performed using the optimum adjustment coefficient f opt1 , and the other one is used using the optimum adjustment coefficient f opt2. The index Vs (i) having the smaller adjustment degree is determined by comparing with the case of adjusting the music data of, and a tempo adjustment degree score (Score (P z )) is calculated based on the index Vs (i). Since the playlist with the smallest adjustment degree score is determined, the playlist with the smallest adjustment degree of tempo adjustment can be determined among the plurality of playlists. As a result, it is possible to reproduce a musical piece with little deterioration in sound quality. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

(5)また、本発明の再生順序決定方法は、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定方法であって、選択部において、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成するステップと、最適調整係数算出部において、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択するステップと、最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt1との相加平均BPMaim1を算出し、前記相加平均BPMaim1を前記bopt1で除算することによって最適調整係数foptM1を算出するステップと、前記相加平均BPMaim1を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO1を算出するステップと、最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択するステップと、最適調整係数算出部において、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt2との相加平均BPMaim2を算出し、前記相加平均BPMaim2を前記bopt2で除算することによって最適調整係数foptM2を算出するステップと、最適調整係数算出部において、前記相加平均BPMaim2を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO2を算出するステップと、プレイリスト候補作成部において、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成するステップと、判定部において、前記算出した最適調整係数foptM1およびfoptO1と、foptM2およびfoptO2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出するステップと、判定部において、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数foptM1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO1を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数foptM2を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定するステップと、プレイリスト決定部において、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するステップと、を少なくとも含むことを特徴としている。 (5) Further, the playback order determination method of the present invention is a playback order determination method for determining the playback order of a plurality of music data, and in the selection unit, n pieces of music data (n is a natural number) to be played back. To select any two song data from {n! / (N-2)! 2! } In the step of creating combinations of music data, and in the optimum adjustment coefficient calculation unit, for each of the selected combinations, a monotonically increasing number sequence with respect to the periodic accent number BPM M per unit time of one music data In the optimum adjustment coefficient calculation unit, a numerical value b closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data is obtained from the numerical value group obtained by the multiplication in the step of multiplying a plurality of numerical values forming In the step of selecting opt1 and the optimum adjustment coefficient calculation unit, an arithmetic average BPM aim1 of the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data and the b opt1 is calculated, and the additive calculating the optimum adjustment factor f OptM1 by dividing the average BPM aim1 in the b opt1, Calculating the optimum adjustment factor f OPTO1 by dividing the serial arithmetic mean BPM aim1 at periodic accents number BPM O per the other unit of the music data in the time, in optimum adjustment coefficient calculation section, of the other The step of multiplying the periodic accent number BPM o per unit time of the music data by a plurality of numerical values forming a monotonically increasing number sequence, and in the optimum adjustment coefficient calculation unit, from the numerical value group obtained by the multiplication, selecting a number closest b opt2 periodically accent number BPM M per unit time of one of the music data, the optimum adjustment coefficient calculation unit, periodic number accent per unit of the music data of the one time calculating a BPM M, the arithmetic mean BPM AIM2 with the b opt2, the arithmetic average BPM a calculating the optimum adjustment factor f OptM2 by dividing m2 in the b opt2, in optimum adjustment coefficient calculation unit, periodic number accent per unit time of one of the music data the said arithmetic mean BPM AIM2 The step of calculating the optimum adjustment coefficient f optO2 by dividing by BPM M , and n indicating the reproduction order of n pieces of music data (n is a natural number) to be reproduced in the playlist candidate creation unit! An index indicating the degree of adjustment when adjusting the music data using the calculated optimum adjustment coefficients f optM1 and f optO1, and the f optM2 and f optO2 in the determination unit In each of the calculating step and the determination unit, the two pieces of music data that are adjacent to each other in the playlist candidates are adjusted using the optimum adjustment coefficient f optM1 and the optimum adjustment. When adjusting the other music data using the coefficient f optO1 , adjusting the one music data using the optimum adjustment coefficient f optM2 and adjusting the other music data using the optimum adjustment coefficient f optO2 The index Vs with the smaller degree of adjustment compared to the case of adjusting the data i) determining the at playlist determination unit, wherein for each playlist candidates, calculates on the basis of the following equation tempo adjustment score (Score (P z)), the tempo adjustment score is minimized And at least a step of determining a playlist.

Figure 2009205751
Figure 2009205751

このように、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、最適調整係数foptM1を用いて一方の楽曲データの調整を行なうと共に最適調整係数foptO1を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数foptM2を用いて一方の楽曲データの調整を行なうと共に最適調整係数foptO2を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定し、これに基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するので、複数のプレイリストのうち、テンポ調整の調整度が最も少ないプレイリストを決定することができる。これにより、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。 Thus, the two music data reproduction order are adjacent in each play list candidates, other music data using the optimal adjustment factor f OPTO1 with adjustment of one of the music data using the optimal adjustment factor f OptM1 in the case of performing the adjustment, by comparing the case where using the optimum adjustment factor f OptO2 with adjustment of one of the music data using the optimal adjustment factor f OptM2 adjust the other music data, adjustment degree The smaller index Vs (i) is determined, and the tempo adjustment score (Score (P z )) is calculated based on the index Vs (i), and the playlist having the minimum tempo adjustment score is determined. Among the lists, it is possible to determine a playlist having the smallest adjustment degree of tempo adjustment. As a result, it is possible to reproduce a musical piece with little deterioration in sound quality. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

(6)また、本発明の再生順序決定プログラムは、コンピュータにロードされることによって、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定プログラムであって、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成する処理と、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択する処理と、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt1で除算することによって最適調整係数fopt1を算出する処理と、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択する処理と、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt2で除算することによって最適調整係数fopt2を算出する処理と、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成する処理と、前記算出した最適調整係数fopt1とfopt2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出する処理と、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数fopt1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数fopt2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定する処理と、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定する処理と、を少なくとも含むことを特徴としている。

Figure 2009205751
(6) A reproduction order determination program of the present invention is a reproduction order determination program for determining the reproduction order of a plurality of music data by being loaded on a computer, and is a reproduction target n number (n is a natural number) ) From any of the music data, and select {n! / (N-2)! 2! } A process of creating a combination of music data as for each combination is the elected, a plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data A process of multiplying, a process of selecting a numerical value b opt1 closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data from the numerical value group obtained by the multiplication, and a unit of the other music data A process of calculating the optimum adjustment coefficient f opt1 by dividing the periodic accent number BPM O per time by the b opt1 , and the periodic accent number BPM o per unit time of the other music data A process of multiplying a plurality of numerical values forming a monotonically increasing number sequence and a numerical value group obtained by the multiplication, Position and the process of selecting a numerical value b opt2 closest to periodic accents number BPM M per time, a periodic accents number BPM M per unit of the music data of the one time, by dividing by the b opt2 The process of calculating the optimum adjustment coefficient f opt2 and n! Indicating the reproduction order of n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced. A process for creating a playlist candidate, a process for calculating an index indicating an adjustment degree when adjusting music data using the calculated optimum adjustment coefficients f opt1 and f opt2, and each playlist candidate In the case of adjusting the one piece of music data using the optimum adjustment coefficient f opt1 for two pieces of music data adjacent to each other in the reproduction order, the adjustment of the other piece of music data using the optimum adjustment coefficient f opt2 And the process of determining the index Vs (i) with the smaller adjustment degree and the tempo adjustment degree score (Score (P z )) based on the following equation for each playlist candidate: And a process for determining a playlist with the smallest tempo adjustment degree score.
Figure 2009205751

このように、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、最適調整係数fopt1を用いて一方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数fopt2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定し、これに基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するので、複数のプレイリストのうち、テンポ調整の調整度が最も少ないプレイリストを決定することができる。これにより、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。 In this way, with respect to two pieces of music data that are adjacent to each other in each playlist candidate, the adjustment of one piece of music data is performed using the optimum adjustment coefficient f opt1 , and the other one is used using the optimum adjustment coefficient f opt2. The index Vs (i) having the smaller adjustment degree is determined by comparing with the case of adjusting the music data of, and a tempo adjustment degree score (Score (P z )) is calculated based on the index Vs (i). Since the playlist with the smallest adjustment degree score is determined, the playlist with the smallest adjustment degree of tempo adjustment can be determined among the plurality of playlists. As a result, it is possible to reproduce a musical piece with little deterioration in sound quality. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

(7)また、本発明の再生順序決定プログラムは、コンピュータにロードされることによって、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定プログラムであって、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成する処理と、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択する処理と、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt1との相加平均BPMaim1を算出し、前記相加平均BPMaim1を前記bopt1で除算することによって最適調整係数foptM1を算出する処理と、前記相加平均BPMaim1を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO1を算出する処理と、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択する処理と、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt2との相加平均BPMaim2を算出し、前記相加平均BPMaim2を前記bopt2で除算することによって最適調整係数foptM2を算出する処理と、前記相加平均BPMaim2を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO2を算出する処理と、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成する処理と、前記算出した最適調整係数foptM1およびfoptO1と、foptM2およびfoptO2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出する処理と、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数foptM1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO1を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数foptM2を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定する処理と、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定する処理と、を少なくとも含むことを特徴としている。

Figure 2009205751
(7) A playback order determination program according to the present invention is a playback order determination program that determines the playback order of a plurality of music data by being loaded on a computer, and is a playback target n (n is a natural number) ) From any of the music data, and select {n! / (N-2)! 2! } A process of creating a combination of music data as for each combination is the elected, a plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data A process of multiplying, a process of selecting a numerical value b opt1 closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data from the numerical value group obtained by the multiplication, and a unit of the other music data process for calculating the periodic accents number BPM O per hour, calculates the arithmetic mean BPM aim1 with the b opt1, the optimum adjustment factor f OptM1 by dividing the arithmetic average BPM aim1 in the b opt1 If, dividing the arithmetic average BPM aim1 at periodic accents number BPM O per the other unit of the music data time Optimal processing for calculating the adjustment factor f OPTO1, a process of multiplying a plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM o per the other unit of the music data time by the A process of selecting a numerical value b opt2 closest to the periodic accent number BPM M per unit time of the one piece of music data from the numerical value group obtained by multiplication, and a periodicity per unit time of the one piece of music data and accents number BPM M such calculates the arithmetic mean BPM AIM2 with the b opt2, a process for calculating an optimum adjustment factor f OptM2 by dividing the arithmetic average BPM AIM2 in the b opt2, the additive dividing at periodic accents number BPM M per unit of one of the music data the average BPM AIM2 time To calculate the optimum adjustment coefficient f optO2 and n! Indicating the reproduction order of n pieces of music data (n is a natural number) to be reproduced! A process of creating a playlist candidate, and a process of calculating an index indicating an adjustment degree when adjusting music data using the calculated optimum adjustment coefficients f optM1 and f optO1 , and f optM2 and f optO2 , respectively. Then, with respect to two music data that are adjacent to each other in the playlist candidates, the one music data is adjusted using the optimum adjustment coefficient f optM1 and the other music data is adjusted using the optimum adjustment coefficient f optO1. of the case of adjusting the music data, and a case of adjusting of the other music data using the optimal adjustment factor f OptO2 with using the optimum adjustment factor f OptM2 adjust the one of the music data the In comparison, the process of determining the index Vs (i) having the smaller adjustment degree and each playlist For candidate, calculates on the basis of the following equation tempo adjustment score (Score (P z)), is characterized in that the tempo adjustment score includes at least a process of determining a playlist that minimizes the.
Figure 2009205751

このように、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、最適調整係数foptM1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に最適調整係数foptO1を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数foptM2を用いて一方の楽曲データの調整を行なうと共に最適調整係数foptO2を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定し、これに基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するので、複数のプレイリストのうち、テンポ調整の調整度が最も少ないプレイリストを決定することができる。これにより、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。 In this way, with respect to two music data whose playback order is adjacent in each playlist candidate, the one music data is adjusted using the optimal adjustment coefficient f optM1 and the other music data using the optimal adjustment coefficient f optO1. a case of adjusting the data is compared with the case where using the optimum adjustment factor f OptO2 with adjustment of one of the music data using the optimal adjustment factor f OptM2 adjust the other music data, adjustment degree The index Vs (i) with the smaller value is determined, the tempo adjustment degree score (Score (P z )) is calculated based on the index Vs (i), and the playlist with the smallest tempo adjustment degree score is determined. Of the playlists, the playlist with the smallest adjustment of tempo adjustment can be determined. As a result, it is possible to reproduce a musical piece with little deterioration in sound quality. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

本発明によれば、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。   According to the present invention, it is possible to reproduce a musical piece with little deterioration in sound quality. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

(第1の実施形態)
次に、本発明に係る実施形態について、図面を参照しながら説明する。図1は、第1の実施形態に係る再生順序決定装置の概略構成を示すブロック図である。この再生順序決定装置1は、複数の楽曲データの再生順序を決定する機能を有する。図1において、選出部2は、図示しない楽曲データベースから再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データを読み込んで、これらの楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成する。
(First embodiment)
Next, an embodiment according to the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a reproduction order determination device according to the first embodiment. The playback order determination device 1 has a function of determining the playback order of a plurality of music data. In FIG. 1, the selection unit 2 reads n (n is a natural number) music data to be reproduced from a music database (not shown), selects any two music data from these music data, and {n ! / (N-2)! 2! } Create combinations of street music data.

最適調整係数算出部3は、選出部2において選出された各楽曲データの組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、その乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択する。そして、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、bopt1で除算して最適調整係数fopt1を算出する。また、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、その乗算により得られた数値群から、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択する。そして、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、bopt2で除算して最適調整係数fopt2を算出する。 Optimum adjustment coefficient calculation section 3, the combination of the music data selected in the selection unit 2, a plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data And the numerical value b opt1 closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data is selected from the numerical value group obtained by the multiplication. Then, the optimum adjustment coefficient f opt1 is calculated by dividing the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data by b opt1 . Further, a unit of one piece of music data is obtained from a numerical value group obtained by multiplying the number of periodic accents BPM o per unit time of the other piece of music data by a plurality of numerical values forming a monotonically increasing number sequence. selecting a numeric value b opt2 closest to periodic accents number BPM M per hour. Then, a periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data to calculate the optimum adjustment factor f opt2 is divided by b opt2.

プレイリスト候補作成部4は、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成する。   The playlist candidate creation unit 4 indicates the reproduction order of n pieces of music data (n is a natural number) to be reproduced, n! Create playlist candidates.

判定部5は、算出した最適調整係数fopt1とfopt2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出する。そして、各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、最適調整係数fopt1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、最適調整係数fopt2を用いて他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定する。プレイリスト決定部6は、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定する。 The determination unit 5 calculates an index indicating the degree of adjustment when the music data is adjusted using the calculated optimum adjustment coefficients f opt1 and f opt2 . Then, with respect to two pieces of music data that are adjacent to each other in the playlist candidates, the one piece of music data is adjusted using the optimum adjustment coefficient f opt1 , and the other piece of music is used using the optimum adjustment coefficient f opt2. The index Vs (i) having the smaller degree of adjustment is determined by comparing with the case of adjusting the data. The playlist determination unit 6 calculates a tempo adjustment score (Score (P z )) based on the following equation, and determines a playlist having the minimum tempo adjustment score.

Figure 2009205751
Figure 2009205751

次に、以上のように構成された本実施形態に係る再生順序決定装置の動作について説明する。図2は、第1の実施形態に係る再生順序決定装置の動作を示すフローチャートである。まず、再生対象となる楽曲群をL={A、A、A、・・・A}とする(ステップS1)。すなわち、楽曲群Lには、n個の楽曲データが含まれる。楽曲Aのテンポを調整する場合、楽曲Aとの最適調整係数をfopt(x,y)として計算する(ステップS2)。最適調整係数の計算は、図3に示すフローチャートに基づいて行なわれる。 Next, the operation of the playback order determination device according to this embodiment configured as described above will be described. FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the reproduction order determination device according to the first embodiment. First, the music group to be reproduced is set to L = {A 1 , A 2 , A 3 ,... A n } (step S 1). That is, the music group L includes n pieces of music data. When adjusting the tempo of the song A x, it calculates the optimum adjustment coefficients of the song A y f opt (x, y ) as (step S2). The calculation of the optimum adjustment coefficient is performed based on the flowchart shown in FIG.

図3は、第1の実施形態に係る再生順序決定装置において、最適調整係数の計算手順を示すフローチャートである。再生順序決定装置は、楽曲のBPMを合わせるのではなく、楽曲のビート位置に着目し、2つの楽曲の調整係数fが最小となるような最適調整係数foptを求め、このfoptに基づいて楽曲テンポを調整する。これによって、楽曲の音質劣化を軽減させたリミックスを行なうことが可能になる。具体的には、例えば、BPM120の楽曲とBPM60の楽曲とを結合する場合、BPM60の楽曲をBPM120となるようにテンポ調整すると、音質劣化が著しくなる。本発明では、ビート位置に着目し、BPM60の裏拍子を考慮することによって、テンポ調整をすることなくリミックスを可能とする。なお、ここでは、両方の視聴覚情報のアクセント位置を合わせて再生することを、「テンポ調整」と呼称する。 FIG. 3 is a flowchart showing a procedure for calculating the optimum adjustment coefficient in the reproduction order determination apparatus according to the first embodiment. The reproduction order determination device focuses on the beat position of the music instead of adjusting the BPM of the music, obtains the optimum adjustment coefficient f opt that minimizes the adjustment coefficient f of the two music, and based on this f opt Adjust the song tempo. This makes it possible to perform remixing with reduced sound quality degradation of the music. Specifically, for example, in the case of combining the music of BPM 120 and the music of BPM 60, if the tempo is adjusted so that the music of BPM 60 becomes BPM 120, the sound quality deterioration becomes significant. In the present invention, remixing is possible without adjusting the tempo by paying attention to the beat position and considering the back beat of the BPM 60. Here, the reproduction of the audio signal with the accent positions of both pieces of audiovisual information is referred to as “tempo adjustment”.

図3において、楽曲Aと楽曲Aとを選定する(ステップS1)。ここで、テンポ調整を行なう楽曲をAとし、テンポ調整を行なわない楽曲をAとする。次に、BPM情報は既知であるかどうかを判断し(ステップS2)、既知でない場合は、テンポ解析を行なう(ステップS3)。ここでテンポ解析を行なって得られた楽曲MのBPMを、BPMとし、楽曲AのBPMをBPMとする。一方、ステップS2において、BPMが既知である場合は、ステップS4に遷移する。 In FIG. 3, music Ax and music Ay are selected (step S 0 1). Here, the music performing tempo adjustment and A x, the music is not performed tempo adjustment and A y. Next, it is determined whether or not the BPM information is known (step S 0 2), and if it is not known, tempo analysis is performed (step S 0 3). Here, the BPM of the music M obtained by performing the tempo analysis is BPM M, and the BPM of the music Ay is BPM O. On the other hand, in step S2, if BPM is known, the process proceeds to a step S 0 4.

次に、BPMに対して、2を乗算する。ここで、「c=−2,−1,0,1,2」とし、数値群G={b1、b2,b3,b4,b5}を得る(ステップS4)。次に、数値群GからBPMに最も近い値であるbopt(x,y)を算出する(ステップS5)。すなわち、
opt(x,y)=2Copt×BPMである。
Next, BPM M is multiplied by 2c . Here, “c = −2, −1, 0, 1, 2” is set, and a numerical value group G = {b1, b2, b3, b4, b5} is obtained (step S 0 4). Next, a value closest to BPM O from the numerical group G b opt (x, y) is calculated (Step S 0 5). That is,
b opt (x, y) = 2 Copt × BPM M.

次に、最適テンポ調整係数(最適調整係数)fopt(x,y)を計算する(ステップS6)。すなわち、
opt(x,y)=BPM/bopt(x,y)である。
Next, an optimum tempo adjustment coefficient (optimum adjustment coefficient) f opt (x, y) is calculated (step S 06 ). That is,
f opt (x, y) = BPM O / b opt (x, y).

なお、ステップS3におけるテンポ解析では、例えば、既存のテンポ推定手法を用いて、楽曲A、楽曲AのBPMを計算することができる。また、既存のテンポ推定手法を利用せずに、予め用意されている楽曲メタデータを用いることも可能である。 In the tempo analyzing in step S 0 3, for example, by using existing tempo estimation method, song A x, can be calculated BPM of the music A y. It is also possible to use music metadata prepared in advance without using an existing tempo estimation method.

図2において、fopt(x,y)と1との大小を比較する(ステップS3)。その結果、
opt(x,y)が1よりも大きい場合は、
V(x,y)=abs(1−fopt(x,y))とし(ステップS4)、
opt(x,y)が1と等しい場合は、
V(x,y)=0とし(ステップS5)、
opt(x,y)が1よりも小さい場合は、
V(x,y)=abs[1−1/{fopt(x,y)}]とする(ステップS6)。ここで、V(x,y)は、元の信号に対してどのくらいテンポ調整を行なうのか(本明細書では、これを「調整度」と呼称する。)を示す指標である。
In FIG. 2, the size of f opt (x, y) is compared with 1 (step S3). as a result,
If f opt (x, y) is greater than 1, then
V (x, y) = abs (1−f opt (x, y)) (step S4),
If f opt (x, y) is equal to 1, then
V (x, y) = 0 (step S5),
If f opt (x, y) is less than 1, then
V (x, y) = abs [1-1 / {f opt (x, y)}] is set (step S6). Here, V (x, y) is an index indicating how much the tempo adjustment is performed on the original signal (this is referred to as “adjustment degree” in this specification).

次に、楽曲群Lの全ての楽曲の組み合わせについてステップS2からステップS6までの処理が終わっているかどうかを判断し(ステップS7)、ステップS2からステップS6までの処理が終わっていない場合は、ステップS2へ遷移する。一方、ステップS2からステップS6までの処理が終わっている場合は、プレイリスト群Pを計算する(ステップS8)。すなわち、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリストを作成する。   Next, it is determined whether or not the processing from step S2 to step S6 has been completed for all combinations of music in the music group L (step S7). If the processing from step S2 to step S6 has not been completed, step Transition to S2. On the other hand, when the processing from step S2 to step S6 is completed, the playlist group P is calculated (step S8). That is, n! Indicates the reproduction order of n pieces of music data (n is a natural number) to be reproduced. Create playlists.

次に、プレイリスト群に含まれるいずれか一つのプレイリストを選出し、P={m,m,・・・m}(mは楽曲)と表す(ステップS9)。そして、V(m,mi+1)とV(mi+1,m)(i=1,2,・・・n−1)の大小を比較し(ステップS10)、V(m,mi+1)がV(mi+1,m)よりも大きい場合は、V(mi+1,m)を選出してこれをV(i)とし(ステップS11)、V(m,mi+1)がV(mi+1,m)よりも小さい場合は、V(m,mi+1)を選出してこれをV(i)とする(ステップS12)。つまり、楽曲mとmi+1のうち、どちらを調整した方が調整する調整度が小さくて済むのかを判断する。 Next, any one playlist included in the playlist group is selected and expressed as P z = {m 1 , m 2 ,... Mn } (m is a song) (step S9). Then, V (m i , m i + 1 ) and V (m i + 1 , m i ) (i = 1, 2,..., N−1) are compared (step S10), and V (m i , m i + 1). ) Is larger than V (m i + 1 , m i ), V (m i + 1 , m i ) is selected and set as V s (i) (step S11), and V (m i , m i + 1 ) is If it is smaller than V (m i + 1 , m i ), V (m i , m i + 1 ) is selected and set as V s (i) (step S12). That is, it is determined which one of the music pieces mi and mi + 1 is adjusted and the adjustment degree to be adjusted is smaller.

すべての楽曲(m)について、この判断が終了したかどうかを判断し(ステップS13)、すべての楽曲(m)について、この判断が終了していない場合は、ステップS10に遷移する。一方、すべての楽曲(m)について、この判断が終了した場合は、次式により、上記プレイリストPにおけるV(i)の総和を計算する(ステップS14)。 It is determined whether or not this determination has been completed for all the songs (m) (step S13). If this determination has not been completed for all the songs (m), the process proceeds to step S10. On the other hand, when this determination is completed for all the songs (m), the sum of V s (i) in the playlist P z is calculated by the following equation (step S14).

Figure 2009205751
Figure 2009205751

次に、すべてのプレイリストについて、ステップS9からステップS14までの処理が終了したかどうかを判断し(ステップS15)、すべてのプレイリストについて、ステップS9からステップS14までの処理が終了していない場合は、ステップS9へ遷移する。一方、すべてのプレイリストについて、ステップS9からステップS14までの処理が終了した場合は、Score(P)が最小となるPを出力して(ステップS16)、終了する。 Next, it is determined whether or not the processing from step S9 to step S14 has been completed for all playlists (step S15), and the processing from step S9 to step S14 has not been completed for all playlists. Transits to step S9. On the other hand, for all the playlist, when the processing up to step S14 has been completed at step S9, and it outputs the P z which Score (P z) is minimized (step S16), and ends.

このように、テンポ調整を行なう調整度が最も小さいプレイリストを自動的に作成するので、楽曲群Lに対して、ビートを合わせたリミックスを行なう場合、最も音質劣化が少ないプレイリストを再生することができる。   Thus, since the playlist with the smallest adjustment degree for adjusting the tempo is automatically created, when remixing the beat group with the music group L, the playlist with the least deterioration in sound quality is reproduced. Can do.

(第2の実施形態)
上述した第1の実施形態では、楽曲Aおよび楽曲Aのうち、楽曲Aのテンポを調整する場合について説明したが、第2の実施形態では、楽曲Aおよび楽曲Aの両方に対してテンポ調整を行なう。ハードウェア構成は、図1に示す第1の実施形態と同様である。図4は、第2の実施形態に係る再生順序決定装置の動作を示すフローチャートである。まず、再生対象となる楽曲群をL={A、A、A、・・・A}とする(ステップT1)。すなわち、楽曲群Lには、n個の楽曲データが含まれる。楽曲Aおよび楽曲Aの両方に対してテンポ調整を行なうものとして、最適調整係数をそれぞれfoptx(x,y)、fopty(x,y)として計算する(ステップT2)。
(Second Embodiment)
In the first embodiment described above, the case where the tempo of the music A x is adjusted among the music A x and the music A y has been described. However, in the second embodiment, both the music A x and the music A y are used. Adjust the tempo. The hardware configuration is the same as that of the first embodiment shown in FIG. FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the reproduction order determination device according to the second embodiment. First, a music group to be reproduced is set to L = {A 1 , A 2 , A 3 ,... A n } (step T1). That is, the music group L includes n pieces of music data. As performing a tempo adjustment for both of the music A x and music A y, optimum adjustment coefficients respectively f optx (x, y), calculated as f opty (x, y) (step T2).

ここで、第2の実施形態においても、最適調整係数の計算は、図3に示すフローチャートに基づいて行なわれる。まず、楽曲Aと楽曲Aとを選定する(ステップS1)。そして、再生する際のテンポをBPMaimとする。BPM情報は既知であるかどうかを判断し(ステップS2)、既知でない場合は、テンポ解析を行なう(ステップS3)。ここでテンポ解析を行なって得られた楽曲AのBPMを、BPMとし、楽曲AのBPMをBPMとする。一方、ステップS2において、BPMが既知である場合は、ステップS4に遷移する。 Here, also in the second embodiment, the calculation of the optimum adjustment coefficient is performed based on the flowchart shown in FIG. First, music A x and music A y are selected (step S 0 1). The tempo at the time of reproduction is set to BPM aim . It is determined whether or not the BPM information is known (step S 0 2). If it is not known, tempo analysis is performed (step S 0 3). The BPM of the resulting music A x performed here tempo analysis, and BPM M, the BPM of the music A y and BPM O. On the other hand, if BPM is known in step S 0 2, the process proceeds to step S 0 4.

次に、BPMに対して、2を乗算する。ここで、「c=−2,−1,0,1,2」とし、数値群G={b1、b2,b3,b4,b5}を得る(ステップS4)。次に、数値群GからBPMに最も近い値であるbopt(x,y)を算出する(ステップS5)。すなわち、
opt(x,y)=2Copt×BPMである。
Next, BPM M is multiplied by 2c . Here, “c = −2, −1, 0, 1, 2” is set, and a numerical value group G = {b1, b2, b3, b4, b5} is obtained (step S 0 4). Next, a value closest to BPM O from the numerical group G b opt (x, y) is calculated (Step S 0 5). That is,
b opt (x, y) = 2 Copt × BPM M.

次に、bopt(x,y)とBPMとの相加平均から再生する際のテンポBPMaimを求め、楽曲Aの最適テンポ調整係数foptx(x,y)と、楽曲Aの最適テンポ調整係数とをfopty(x,y)求める(ステップS6)。すなわち、
BPMaim=(bopt(x,y)+BPM)/2、
optx(x,y)=BPMaim/bopt(x,y)、
opty(x,y)=BPMaim/BPMにより求められる。
Next, b opt (x, y) calculated tempo BPM aim at the time of reproducing from the arithmetic mean of the BPM O, the music A x optimal tempo adjustment factor f optx (x, y) and, for the song A y the optimal tempo adjustment factor f opty (x, y) determined (step S 0 6). That is,
BPM aim = (b opt (x, y) + BPM O ) / 2,
f optx (x, y) = BPM aim / b opt (x, y),
f opty (x, y) is determined by = BPM aim / BPM O.

このように求められたfoptx(x,y)、fopty(x,y)に従って、楽曲Aと楽曲Aとのテンポ調整を行なうことによって、一方のみをテンポ調整する場合に比べて、音質劣化を軽減させることが可能となる。 Thus the obtained f optx (x, y), f opty (x, y) in accordance with, by performing the tempo adjustment with music A x and music A y, as compared with the case where the tempo adjusting only one of, Sound quality deterioration can be reduced.

図4において、foptx(x,y)と1との大小を比較する(ステップT3)。その結果、
optx(x,y)が1よりも大きい場合は、
(x,y)=abs(1−foptx(x,y))とし(ステップT4)、
optx(x,y)が1と等しい場合は、
(x,y)=0とし(ステップT5)、
optx(x,y)が1よりも小さい場合は、
(x,y)=abs[1−1/{foptx(x,y)}]とする(ステップT6)。ここで、V(x,y)は、元の信号に対してどのくらいテンポ調整を行なうのか(調整度)を示す指標である。
In FIG. 4, the size of f optx (x, y) is compared with 1 (step T3). as a result,
If f optx (x, y) is greater than 1,
V x (x, y) = abs (1−f optx (x, y)) (step T4),
If f optx (x, y) is equal to 1, then
V x (x, y) = 0 (step T5),
If f optx (x, y) is less than 1, then
V x (x, y) = abs [1-1 / {f optx (x, y)}] is set (step T6). Here, V x (x, y) is an index indicating how much tempo adjustment is performed on the original signal (adjustment degree).

さらに、fopty(x,y)と1との大小を比較する(ステップT7)。その結果、
opty(x,y)が1よりも大きい場合は、
(x,y)=abs(1−fopty(x,y))とし(ステップT8)、
opty(x,y)が1と等しい場合は、
(x,y)=0とし(ステップT9)、
opty(x,y)が1よりも小さい場合は、
(x,y)=abs[1−1/{fopty(x,y)}]とする(ステップT10)。ここで、V(x,y)は、元の信号に対してどのくらいテンポ調整を行なうのか(調整度)を示す指標である。
Further, the size of f opty (x, y) is compared with 1 (step T7). as a result,
If f opty (x, y) is greater than 1,
V y (x, y) = abs (1−f opt (x, y)) (step T8),
If f opty (x, y) is equal to 1, then
V y (x, y) = 0 (step T9),
If f opty (x, y) is less than 1, then
V y (x, y) = abs [1-1 / {f opty (x, y)}] is set (step T10). Here, V y (x, y) is an index indicating how much tempo adjustment is performed on the original signal (adjustment degree).

次に、V(x,y)とV(x,y)とを加算したものをV(x,y)とし(ステップT11)、すべての楽曲の組合せについて、ステップT2からステップT11までの処理が終了したかどうかを判断する(ステップT12)。すべての楽曲の組合せについて、ステップT2からステップT11までの処理が終了していない場合は、ステップT2へ遷移する。すべての楽曲の組合せについて、ステップT2からステップT11までの処理が終了した場合は、プレイリスト群Pを計算する(ステップT13)。すなわち、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリストを作成する。 Next, the sum of V x (x, y) and V y (x, y) is defined as V (x, y) (step T11), and for all combinations of music, the process from step T2 to step T11 is performed. It is determined whether or not the process has been completed (step T12). If the processing from step T2 to step T11 has not been completed for all combinations of music pieces, the process proceeds to step T2. When the process from step T2 to step T11 is completed for all combinations of music pieces, the playlist group P is calculated (step T13). That is, n! Indicates the reproduction order of n pieces of music data (n is a natural number) to be reproduced. Create playlists.

次に、プレイリスト群に含まれるいずれか一つのプレイリストを選出し、P={m,m,・・・m}(mは楽曲)と表す(ステップT14)。そして、Vs(i)をV(x,y)(i=1,2,・・・n−1)として(ステップT15)、すべての楽曲(m)について、この処理が終了したかどうかを判断し(ステップT16)、すべての楽曲(m)について、この処理が終了していない場合は、ステップT15に遷移する。一方、すべての楽曲(m)について、この処理が終了した場合は、次式により、上記プレイリストPにおけるV(i)の総和を計算する(ステップT17)。 Next, any one playlist included in the playlist group is selected and expressed as P z = {m 1 , m 2 ,... Mn } (m is a song) (step T14). Then, Vs (i) is set to V (x, y) (i = 1, 2,..., N−1) (step T15), and it is determined whether or not this process has been completed for all the songs (m). However (step T16), if this process has not been completed for all the songs (m), the process proceeds to step T15. On the other hand, when this process is completed for all the songs (m), the sum of V s (i) in the playlist P z is calculated by the following equation (step T17).

Figure 2009205751
Figure 2009205751

次に、すべてのプレイリストについて、ステップT15からステップT17までの処理が終了したかどうかを判断し(ステップT18)、すべてのプレイリストについて、ステップT15からステップT17までの処理が終了していない場合は、ステップT15へ遷移する。一方、すべてのプレイリストについて、ステップT15からステップT17までの処理が終了した場合は、Score(P)が最小となるPを出力して(ステップT19)、終了する。 Next, it is determined whether or not the processing from step T15 to step T17 has been completed for all playlists (step T18), and the processing from step T15 to step T17 has not been completed for all playlists. Transits to Step T15. On the other hand, for all the playlist, when the processing up to step T17 is finished from step T15, and outputs the P z which Score (P z) is minimized (step T19), and ends.

このように、テンポ調整を行なう調整度が最も小さいプレイリストを自動的に作成するので、楽曲群Lに対して、ビートを合わせたリミックスを行なう場合、最も音質劣化が少ないプレイリストを再生することができる。   Thus, since the playlist with the smallest adjustment degree for adjusting the tempo is automatically created, when remixing the beat group with the music group L, the playlist with the least deterioration in sound quality is reproduced. Can do.

以上説明した方法によって求められたプレイリストは、単純なプレイリストとしてはもちろん、楽曲リミックス用のプレイリストとして利用することができる。また、2つの楽曲のBPMを一致させる操作を行なう場合、上記以外の方法も採ることができる。   The playlist obtained by the method described above can be used as a playlist for music remix as well as a simple playlist. Further, when performing an operation for matching the BPMs of two music pieces, a method other than the above can be employed.

(第3の実施形態)
図5は、第3の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。この楽曲再生システム50において、楽曲データベース51は、本システムで利用可能な楽曲データおよび楽曲に関する情報を格納している。具体的には、楽曲データ、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報、楽曲に付されたメタ情報などである。また、楽曲選択部52は、ユーザの操作を受け付けて、再生する楽曲を選択する。例えば、楽曲データベース51に格納されている楽曲をユーザに提示し、ユーザにいずれかの楽曲を選択してもらう。また、ユーザが直接楽曲を選択するのではなく、楽曲の雰囲気、例えば、明るい雰囲気の楽曲や静かな雰囲気の楽曲などをユーザが入力することにより、それに該当する楽曲を選出することも可能である。その場合、入力された情報と楽曲データベース51に格納されている楽曲メタ情報とを比較することにより選出することが可能である。
(Third embodiment)
FIG. 5 is a block diagram showing a schematic configuration of a music reproducing system according to the third embodiment. In this music reproduction system 50, the music database 51 stores music data that can be used in this system and information related to music. Specifically, music data, music tempo information, music beat position information, meta information attached to music, and the like. In addition, the music selection unit 52 receives a user operation and selects a music to be reproduced. For example, the music stored in the music database 51 is presented to the user and the user selects one of the music. It is also possible for the user not to select the music directly, but to select the music corresponding to the music atmosphere, for example, the music input in the bright atmosphere or the music in the quiet atmosphere. . In that case, the selection can be made by comparing the input information with the music meta information stored in the music database 51.

再生順序決定装置53は、第1または第2の実施形態で説明した機能を果たし、楽曲選択部52によって選択された楽曲について、楽曲の再生順序を決定する。楽曲再生部54は、再生順序決定装置53によって決定された楽曲の再生順序に従って、楽曲を再生する。楽曲再生部54で再生された楽曲データは、音声としてスピーカ55から出力される。   The reproduction order determination device 53 performs the function described in the first or second embodiment, and determines the reproduction order of the music for the music selected by the music selection unit 52. The music playback unit 54 plays back the music according to the playback order of the music determined by the playback order determination device 53. The music data reproduced by the music reproduction unit 54 is output from the speaker 55 as sound.

第3の実施形態に係る楽曲再生システムによれば、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。   According to the music reproducing system according to the third embodiment, it is possible to reproduce a music with little deterioration in sound quality. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

(第4の実施形態)
図6は、第4の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。この楽曲再生システム60は、楽曲のビート位置を合わせた楽曲リミックスを行なうことが可能である。第3の実施形態と異なるのは、楽曲リミックス部61を備えている点である。その他の構成は、図6を用いて説明した第3の実施形態と同様である。図6中、楽曲リミックス部61は、再生順序決定装置53によって決定された楽曲の再生順序に従って楽曲のリミックスを行なう。楽曲リミックス部61は、リミックスに必要な楽曲ビート位置情報を楽曲データベース51から抽出し、ビート位置を合わせたリミックスを行なう。
(Fourth embodiment)
FIG. 6 is a block diagram showing a schematic configuration of a music reproducing system according to the fourth embodiment. The music reproduction system 60 can perform music remixing that matches the beat positions of music. The difference from the third embodiment is that a music remix unit 61 is provided. Other configurations are the same as those of the third embodiment described with reference to FIG. In FIG. 6, the music remix unit 61 remixes music according to the music playback order determined by the playback order determination device 53. The music remix unit 61 extracts music beat position information necessary for remixing from the music database 51 and performs remixing with the beat positions matched.

第4の実施形態に係る楽曲再生システムによれば、楽曲のリミックスにおいて、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。   According to the music reproducing system according to the fourth embodiment, it is possible to reproduce a music with little deterioration in sound quality in the remixing of the music. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

(第5の実施形態)
第5の実施形態では、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報が未知である場合でもプレイリストが作成可能な楽曲再生システムについて説明する。図7は、第5の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。楽曲再生システム70は、楽曲取得・解析部71と、楽曲情報データベース72とを備えている。その他の構成については、第3の実施形態と同様である。
(Fifth embodiment)
In the fifth embodiment, a music playback system capable of creating a playlist even when music tempo information and music beat position information are unknown will be described. FIG. 7 is a block diagram showing a schematic configuration of a music reproducing system according to the fifth embodiment. The music reproduction system 70 includes a music acquisition / analysis unit 71 and a music information database 72. Other configurations are the same as those in the third embodiment.

楽曲取得・解析部71は、楽曲データベース51に格納されている楽曲を取得する。また、楽曲データベース51に格納されている楽曲データ、楽曲情報データ等も取得することができる。そして、取得した楽曲データ等を解析する。例えば、特許文献8に記載されている従来技術を利用することによって、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報等を解析することができる。楽曲取得・解析部71は、解析結果を楽曲情報データベース72に格納する。   The music acquisition / analysis unit 71 acquires music stored in the music database 51. Also, music data, music information data, etc. stored in the music database 51 can be acquired. And the acquired music data etc. are analyzed. For example, by using the prior art described in Patent Document 8, music tempo information, music beat position information, and the like can be analyzed. The music acquisition / analysis unit 71 stores the analysis result in the music information database 72.

楽曲情報データベース72は、楽曲取得・解析部71によって解析された、楽曲に関する情報を格納する。例えば、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報等のデータである。また、楽曲データベース51に格納されている情報や、楽曲データを格納することもできる。   The music information database 72 stores information on music analyzed by the music acquisition / analysis unit 71. For example, data such as music tempo information and music beat position information. Also, information stored in the music database 51 and music data can be stored.

このように、第5の実施形態によれば、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報が未知である場合でもプレイリストが作成可能である。また、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。   Thus, according to the fifth embodiment, a playlist can be created even when the music tempo information and the music beat position information are unknown. In addition, it is possible to play back music with little deterioration in sound quality. In addition, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not used to the operation can easily create the playlist.

(第6の実施形態)
第6の実施形態では、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報が未知である場合でも楽曲のビート位置を合わせた楽曲リミックスを行なうことが可能である。図8は、第6の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。この楽曲再生システム80は、楽曲のビート位置を合わせた楽曲リミックスを行なうことが可能である。第5の実施形態と異なるのは、楽曲リミックス部61を備えている点である。楽曲リミックス部61は、再生順序決定装置53によって決定された楽曲の再生順序に従って楽曲のリミックスを行なう。楽曲リミックス部61は、リミックスに必要な楽曲ビート位置情報を楽曲データベース51から抽出し、ビート位置を合わせたリミックスを行なう。
(Sixth embodiment)
In the sixth embodiment, even when music tempo information and music beat position information are unknown, it is possible to perform music remixing that matches the beat positions of music. FIG. 8 is a block diagram showing a schematic configuration of a music playback system according to the sixth embodiment. This music reproduction system 80 can perform music remixing that matches the beat positions of music. The difference from the fifth embodiment is that a music remix unit 61 is provided. The music remixing unit 61 remixes music according to the music playback order determined by the playback order determination device 53. The music remix unit 61 extracts music beat position information necessary for remixing from the music database 51 and performs remixing with the beat positions matched.

このように、第6の実施形態によれば、楽曲テンポ情報、楽曲ビート位置情報が未知である場合でもプレイリストが作成可能である。また、楽曲のリミックスにおいて、音質劣化が少ない楽曲の再生を行なうことができる。また、プレイリストを自動的に決定することができるため、操作に慣れていないユーザであっても容易にプレイリストを作成することが可能となる。   Thus, according to the sixth embodiment, a playlist can be created even when the music tempo information and the music beat position information are unknown. Further, in the remixing of music, it is possible to reproduce the music with little deterioration in sound quality. Further, since the playlist can be automatically determined, even a user who is not familiar with the operation can easily create the playlist.

第1の実施形態に係る再生順序決定装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the reproduction | regeneration order determination apparatus which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る再生順序決定装置の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the reproduction | regeneration order determination apparatus concerning 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る再生順序決定装置において、最適調整係数の計算手順を示すフローチャートである。5 is a flowchart illustrating a procedure for calculating an optimum adjustment coefficient in the reproduction order determination device according to the first embodiment. 第2の実施形態に係る再生順序決定装置の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the reproduction | regeneration order determination apparatus which concerns on 2nd Embodiment. 第3の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the music reproduction system which concerns on 3rd Embodiment. 第4の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the music reproduction system which concerns on 4th Embodiment. 第5の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the music reproduction system which concerns on 5th Embodiment. 第6の実施形態に係る楽曲再生システムの概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the music reproduction system which concerns on 6th Embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

1 再生順序決定装置
2 選出部
3 最適調整係数算出部
4 プレイリスト候補作成部
5 判定部
6 プレイリスト決定部
50 楽曲再生システム
51 楽曲データベース
52 楽曲選択部
53 再生順序決定装置
54 楽曲再生部
55 スピーカ
60 楽曲再生システム
61 楽曲リミックス部
70 楽曲再生システム
71 楽曲取得・解析部
72 楽曲情報データベース
80 楽曲再生システム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Playback order determination apparatus 2 Selection part 3 Optimal adjustment coefficient calculation part 4 Playlist candidate creation part 5 Judgment part 6 Playlist determination part 50 Music playback system 51 Music database 52 Music selection part 53 Playback order determination apparatus 54 Music playback part 55 Speaker 60 Music Reproduction System 61 Music Remix Unit 70 Music Reproduction System 71 Music Acquisition / Analysis Unit 72 Music Information Database 80 Music Reproduction System

Claims (7)

複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定装置であって、
再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成する選出部と、
前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択し、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt1で除算することによって最適調整係数fopt1を算出すると共に、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択し、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt2で除算することによって最適調整係数fopt2を算出する最適調整係数算出部と、
再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成するプレイリスト候補作成部と、
前記算出した最適調整係数fopt1とfopt2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出し、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数fopt1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数fopt2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定する判定部と、
前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するプレイリスト決定部と、を備えることを特徴とする再生順序決定装置。
Figure 2009205751
A playback order determining device for determining a playback order of a plurality of music data,
Two pieces of music data are selected from n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced, and {n! / (N-2)! 2! } A selection section that creates combinations of street music data;
For each combination, which is the selected from periodic multiplies the plurality of numbers forming a monotonically increasing sequence against accents number BPM M, numerical value group obtained by the multiplication of per unit time of one of the music data, select the other numerical b opt1 closest to periodic accents number BPM O per unit of the music data time, periodic accents number BPM O per the other unit of the music data time, divided by the b opt1 The optimal adjustment coefficient f opt1 is calculated by multiplying the number of periodic accents BPM o per unit time of the other music data by a plurality of numerical values forming a monotonically increasing number sequence, and obtained by the multiplication. from obtained numerical value group, number closest to the cyclic accent number BPM M per unit of the music data of the one time b opt2 And optimum adjustment coefficient calculation unit for calculating an optimum adjustment factor f opt2 by the selected, periodic accents number BPM M per unit of the music data of the one time, divided by the b opt2,
N! Indicating the reproduction order of n pieces of music data (n is a natural number) to be reproduced! A playlist candidate creation unit for creating playlist candidates,
Using the calculated optimum adjustment coefficients f opt1 and f opt2 , an index indicating the degree of adjustment when adjusting the music data is calculated, and two music data whose playback order is adjacent in each playlist candidate are as follows: When the adjustment of the one piece of music data is performed using the optimum adjustment coefficient f opt1 and the adjustment of the other piece of music data is performed using the optimum adjustment coefficient f opt2 , the degree of adjustment is A determination unit for determining the smaller index Vs (i);
A tempo adjustment score (Score (P z )) is calculated for each playlist candidate based on the following equation, and a playlist determination unit that determines a playlist that minimizes the tempo adjustment score. A playback order determination device characterized by the above.
Figure 2009205751
複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定装置であって、
再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成する選出部と、
前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択し、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt1との相加平均BPMaim1を算出し、前記相加平均BPMaim1を前記bopt1で除算することによって最適調整係数foptM1を算出し、前記相加平均BPMaim1を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO1を算出すると共に、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算し、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択し、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt2との相加平均BPMaim2を算出し、前記相加平均BPMaim2を前記bopt2で除算することによって最適調整係数foptM2を算出し、前記相加平均BPMaim2を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO2を算出する最適調整係数算出部と、
再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成するプレイリスト候補作成部と、
前記算出した最適調整係数foptM1およびfoptO1と、foptM2およびfoptO2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出し、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数foptM1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO1を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数foptM2を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定する判定部と、
前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するプレイリスト決定部と、を備えることを特徴とする再生順序決定装置。
Figure 2009205751
A playback order determining device for determining a playback order of a plurality of music data,
Two pieces of music data are selected from n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced, and {n! / (N-2)! 2! } A selection section that creates combinations of street music data;
For each combination, which is the selected from periodic multiplies the plurality of numbers forming a monotonically increasing sequence against accents number BPM M, numerical value group obtained by the multiplication of per unit time of one of the music data, select the other numerical b opt1 closest to periodic accents number BPM O per unit of music data time, periodic and accent number BPM O per the other unit of the music data in the time, and the b opt1 calculating the arithmetic mean BPM aim1, wherein calculating the optimum adjustment factor f OptM1 by the arithmetic mean BPM aim1 dividing by the b opt1, the arithmetic average BPM aim1 per the other unit of the music data in the time to calculate the optimum adjustment factor f OPTO1 by dividing the periodic accents number BPM O, the other Multiplying the plurality of numbers forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM o per unit of the music data time, from said numerical value group obtained by the multiplication, per unit time of the music data of the one selects the closest numerical b opt2 periodically accent number BPM M, calculates the periodic accents number BPM M per unit time of the music data of the one, the arithmetic mean BPM AIM2 with the b opt2, the arithmetic average BPM optimal calculates the adjustment factor f OptM2 by the AIM2 dividing by the b opt2, dividing the arithmetic average BPM AIM2 at periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data the An optimal adjustment coefficient calculating unit for calculating the optimal adjustment coefficient f optO2 by
N! Indicating the reproduction order of n pieces of music data (n is a natural number) to be reproduced! A playlist candidate creation unit for creating playlist candidates,
Using the calculated optimum adjustment coefficients f optM1 and f optO1 and f optM2 and f optO2 , indices indicating the degree of adjustment when adjusting music data are calculated, and the playback order is adjacent in each playlist candidate. for two music data, a case of using the optimum adjustment factor f OPTO1 with using the optimum adjustment factor f OptM1 adjust the one of the music data the adjustment of said other music data, the optimum adjustment by comparing the case where with using the coefficients f OptM2 adjust the one of the music data the using the optimal adjustment factor f OptO2 adjust the said other music data, an indication of who the adjustment degree is small Vs A determination unit for determining (i);
A tempo adjustment score (Score (P z )) is calculated for each playlist candidate based on the following equation, and a playlist determination unit that determines a playlist that minimizes the tempo adjustment score. A playback order determination device characterized by the above.
Figure 2009205751
複数の楽曲データを格納する楽曲データベースと、
ユーザの操作を契機として複数の楽曲データを選択する楽曲選択部と、
請求項1または請求項2記載の再生順序決定装置と、
前記再生順序決定装置により決定された再生順序に基づいて、前記選択された楽曲データを再生する再生部と、を備えることを特徴とする楽曲再生システム。
A music database that stores multiple music data;
A music selection unit that selects a plurality of music data triggered by a user operation;
A playback order determination device according to claim 1 or 2,
A music playback system comprising: a playback unit that plays back the selected music data based on the playback order determined by the playback order determination device.
複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定方法であって、
選出部において、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成するステップと、
最適調整係数算出部において、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、
最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択するステップと、
最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt1で除算することによって最適調整係数fopt1を算出するステップと、
最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、
最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択するステップと、
最適調整係数算出部において、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt2で除算することによって最適調整係数fopt2を算出するステップと、
プレイリスト候補作成部において、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成するステップと、
判定部において、前記算出した最適調整係数fopt1とfopt2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出するステップと、
判定部において、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数fopt1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数fopt2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定するステップと、
プレイリスト決定部において、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するステップと、を少なくとも含むことを特徴とする再生順序決定方法。
Figure 2009205751
A playback order determination method for determining a playback order of a plurality of music data,
The selection unit selects any two pieces of music data from n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced, and {n! / (N-2)! 2! } Creating a combination of street music data;
In optimum adjustment coefficient calculation unit, for each combination, which is the selected, the step of multiplying a plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data,
A step of selecting a numerical value b opt1 closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data from the numerical value group obtained by the multiplication in the optimum adjustment coefficient calculating unit;
A step of calculating an optimum adjustment coefficient f opt1 by dividing the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data by the b opt1 in the optimum adjustment coefficient calculation unit;
In the optimum adjustment coefficient calculating unit, multiplying a periodic accent number BPM o per unit time of the other music data by a plurality of numerical values forming a monotonically increasing number sequence;
A step of selecting a numerical value b opt2 closest to the periodic accent number BPM M per unit time of the one piece of music data from the numerical value group obtained by the multiplication in an optimum adjustment coefficient calculating unit;
A step of calculating an optimum adjustment coefficient f opt2 by dividing the periodic accent number BPM M per unit time of the one piece of music data by the b opt2 in the optimum adjustment coefficient calculation unit;
In the playlist candidate creation unit, n! Indicates the reproduction order of n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced. Creating playlist candidates,
A step of calculating an index indicating an adjustment degree when adjusting the music data using the calculated optimum adjustment coefficients f opt1 and f opt2 in the determination unit;
The determination unit adjusts the one piece of music data using the optimum adjustment coefficient f opt1 for two piece of music data that are adjacent to each other in the playlist candidates, and sets the optimum adjustment coefficient f opt2 . Using the other music data adjustment to determine the index Vs (i) with the smaller adjustment degree;
In the playlist determination unit, for each playlist candidate, calculating a tempo adjustment score (Score (P z )) based on the following equation, and determining a playlist that minimizes this tempo adjustment score; A playback order determination method comprising:
Figure 2009205751
複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定方法であって、
選択部において、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成するステップと、
最適調整係数算出部において、前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、
最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択するステップと、
最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt1との相加平均BPMaim1を算出し、前記相加平均BPMaim1を前記bopt1で除算することによって最適調整係数foptM1を算出するステップと、
前記相加平均BPMaim1を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO1を算出するステップと、
最適調整係数算出部において、前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算するステップと、
最適調整係数算出部において、前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択するステップと、
最適調整係数算出部において、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt2との相加平均BPMaim2を算出し、前記相加平均BPMaim2を前記bopt2で除算することによって最適調整係数foptM2を算出するステップと、
最適調整係数算出部において、前記相加平均BPMaim2を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO2を算出するステップと、
プレイリスト候補作成部において、再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成するステップと、
判定部において、前記算出した最適調整係数foptM1およびfoptO1と、foptM2およびfoptO2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出するステップと、
判定部において、前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数foptM1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO1を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数foptM2を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定するステップと、
プレイリスト決定部において、前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定するステップと、を少なくとも含むことを特徴とする再生順序決定方法。
Figure 2009205751
A playback order determination method for determining a playback order of a plurality of music data,
In the selection unit, any two pieces of music data are selected from n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced, and {n! / (N-2)! 2! } Creating a combination of street music data;
In optimum adjustment coefficient calculation unit, for each combination, which is the selected, the step of multiplying a plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data,
A step of selecting a numerical value b opt1 closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data from the numerical value group obtained by the multiplication in the optimum adjustment coefficient calculating unit;
In optimum adjustment coefficient calculation unit, periodic and accent number BPM O per the other unit of the music data in the time, and calculates the arithmetic mean BPM aim1 with the b opt1, the said arithmetic mean BPM aim1 b opt1 Calculating an optimal adjustment factor f optM1 by dividing by
Calculating the optimum adjustment factor f OPTO1 by dividing the arithmetic average BPM aim1 at periodic accents number BPM O per the other unit of the music data time,
In the optimum adjustment coefficient calculating unit, multiplying a periodic accent number BPM o per unit time of the other music data by a plurality of numerical values forming a monotonically increasing number sequence;
A step of selecting a numerical value b opt2 closest to the periodic accent number BPM M per unit time of the one piece of music data from the numerical value group obtained by the multiplication in an optimum adjustment coefficient calculating unit;
In optimum adjustment coefficient calculation unit, and the periodic accents number BPM M per unit time of the music data of the one, and calculates the arithmetic mean BPM AIM2 with the b opt2, the said arithmetic mean BPM AIM2 b opt2 Calculating an optimal adjustment factor f optM2 by dividing by
In optimum adjustment coefficient calculation unit, calculating the optimum adjustment factor f OptO2 by dividing the arithmetic average BPM AIM2 at periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data mentioned above,
In the playlist candidate creation unit, n! Indicates the reproduction order of n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced. Creating playlist candidates,
The determining unit, an optimum adjustment factor f OptM1 and f OPTO1 and the calculated, calculating respectively the index indicating the degree of adjustment when adjusting the music data by using the f OptM2 and f OptO2,
The determination unit adjusts the one piece of music data using the optimal adjustment coefficient f optM1 for two music data adjacent to each other in the play list candidates and uses the optimal adjustment coefficient f optO1. a case of adjusting of the other music data, when performing the adjustment of the other music data using the optimal adjustment factor f OptO2 with using the optimum adjustment factor f OptM2 adjust the one of the music data the And determining the index Vs (i) having the smaller adjustment degree;
In the playlist determination unit, for each playlist candidate, calculating a tempo adjustment score (Score (P z )) based on the following equation, and determining a playlist that minimizes this tempo adjustment score; A playback order determination method comprising:
Figure 2009205751
コンピュータにロードされることによって、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定プログラムであって、
再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成する処理と、
前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、
前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択する処理と、
前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt1で除算することによって最適調整係数fopt1を算出する処理と、
前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、
前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択する処理と、
前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMを、前記bopt2で除算することによって最適調整係数fopt2を算出する処理と、
再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成する処理と、
前記算出した最適調整係数fopt1とfopt2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出する処理と、
前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数fopt1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数fopt2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定する処理と、
前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定する処理と、を少なくとも含むことを特徴とする再生順序決定プログラム。
Figure 2009205751
A reproduction order determination program for determining a reproduction order of a plurality of music data by being loaded on a computer,
Two pieces of music data are selected from n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced, and {n! / (N-2)! 2! } Processing to create a combination of street music data;
For each combination, which is the selection, a process of multiplying a plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data,
A process of selecting a numerical value b opt1 closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data from the numerical value group obtained by the multiplication;
A process of calculating an optimum adjustment coefficient f opt1 by dividing the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data by the b opt1 ;
A process of multiplying a periodic number of accents BPM o per unit time of the other music data by a plurality of numerical values forming a monotonically increasing number sequence;
Wherein the obtained numerical value group by the multiplication, the process of selecting the number closest b opt2 periodically accent number BPM M per unit of the music data of the one time,
A process of calculating an optimum adjustment coefficient f opt2 by dividing the periodic accent number BPM M per unit time of the one piece of music data by the b opt2 ;
N! Indicating the reproduction order of n pieces of music data (n is a natural number) to be reproduced! Process to create playlist candidates,
A process of calculating an index indicating an adjustment degree when adjusting music data using the calculated optimum adjustment coefficients f opt1 and f opt2 , respectively;
For the two music data that are adjacent to each other in the playlist candidates, the one music data is adjusted using the optimum adjustment coefficient f opt1 , and the other music data is adjusted using the optimum adjustment coefficient f opt2. A process of determining the index Vs (i) with the smaller degree of adjustment in comparison with the case of adjusting the music data of
A tempo adjustment score (Score (P z )) is calculated for each playlist candidate based on the following equation, and at least processing for determining a playlist with the minimum tempo adjustment score is included. A playback order determination program.
Figure 2009205751
コンピュータにロードされることによって、複数の楽曲データの再生順序を決定する再生順序決定プログラムであって、
再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データから、いずれか2つの楽曲データを選出し、{n!/(n−2)!2!}通りの楽曲データの組合せを作成する処理と、
前記選出された各組合せについて、一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、
前記乗算により得られた数値群から、他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt1を選択する処理と、
前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt1との相加平均BPMaim1を算出し、前記相加平均BPMaim1を前記bopt1で除算することによって最適調整係数foptM1を算出する処理と、
前記相加平均BPMaim1を前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO1を算出する処理と、
前記他方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに対して単調増加数列を形成する複数の数値を乗算する処理と、
前記乗算により得られた数値群から、前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMに最も近い数値bopt2を選択する処理と、
前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMと、前記bopt2との相加平均BPMaim2を算出し、前記相加平均BPMaim2を前記bopt2で除算することによって最適調整係数foptM2を算出する処理と、
前記相加平均BPMaim2を前記一方の楽曲データの単位時間当たりの周期的なアクセント数BPMで除算することによって最適調整係数foptO2を算出する処理と、
再生対象であるn個(nは自然数)の楽曲データの再生順序を示すn!個のプレイリスト候補を作成する処理と、
前記算出した最適調整係数foptM1およびfoptO1と、foptM2およびfoptO2とを用いて楽曲データを調整する際の調整度を示す指標をそれぞれ算出する処理と、
前記各プレイリスト候補内で再生順序が隣接する2つの楽曲データについて、前記最適調整係数foptM1を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO1を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合と、前記最適調整係数foptM2を用いて前記一方の楽曲データの調整を行なうと共に前記最適調整係数foptO2を用いて前記他方の楽曲データの調整を行なう場合とを比較して、前記調整度が小さい方の指標Vs(i)を判定する処理と、
前記各プレイリスト候補について、次式に基づいてテンポ調整度スコア(Score(P))を算出し、このテンポ調整度スコアが最小となるプレイリストを決定する処理と、を少なくとも含むことを特徴とする再生順序決定プログラム。
Figure 2009205751
A reproduction order determination program for determining a reproduction order of a plurality of music data by being loaded on a computer,
Two pieces of music data are selected from n pieces (n is a natural number) of music data to be reproduced, and {n! / (N-2)! 2! } Processing to create a combination of street music data;
For each combination, which is the selection, a process of multiplying a plurality of numerical values forming a monotonically increasing sequence against periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data,
A process of selecting a numerical value b opt1 closest to the periodic accent number BPM O per unit time of the other music data from the numerical value group obtained by the multiplication;
Optimum adjustment by calculating periodic and accent number BPM O per the other unit of the music data in the time, the arithmetic mean BPM aim1 with the b opt1, dividing the arithmetic average BPM aim1 in the b opt1 Processing to calculate the coefficient f optM1 ;
A process for calculating an optimum adjustment factor f OPTO1 by dividing the arithmetic average BPM aim1 at periodic accents number BPM O per unit time of the other music data,
A process of multiplying a periodic number of accents BPM o per unit time of the other music data by a plurality of numerical values forming a monotonically increasing number sequence;
Wherein the obtained numerical value group by the multiplication, the process of selecting the number closest b opt2 periodically accent number BPM M per unit of the music data of the one time,
Optimum adjustment by calculating the periodic accents number BPM M per unit time of the music data of the one, the arithmetic mean BPM AIM2 with the b opt2, dividing the arithmetic average BPM AIM2 in the b opt2 Processing to calculate the coefficient f optM2 ;
A process for calculating an optimum adjustment factor f OptO2 by dividing the arithmetic average BPM AIM2 at periodic accents number BPM M per unit time of one of the music data mentioned above,
N! Indicating the reproduction order of n pieces of music data (n is a natural number) to be reproduced! Process to create playlist candidates,
Processing for calculating an index indicating the degree of adjustment when adjusting music data using the calculated optimum adjustment coefficients f optM1 and f optO1 and f optM2 and f optO2 , respectively;
Wherein the two music data reproduction order are adjacent in each play list candidates, the optimum adjustment factor the other music by using the optimal adjustment factor f OPTO1 with using f OptM1 adjust the one of the music data the compared to the case of adjusting the data, and a case where using the optimal adjustment factor f OptO2 with adjusting the music data of the one with the best adjustment factor f OptM2 adjust the said other music data A process of determining the index Vs (i) having the smaller adjustment degree;
A tempo adjustment score (Score (P z )) is calculated for each playlist candidate based on the following equation, and at least processing for determining a playlist with the minimum tempo adjustment score is included. A playback order determination program.
Figure 2009205751
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