JP2009204828A - Image display device - Google Patents

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JP2009204828A
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gradation
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color
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Koichi Furuta
晃一 古田
Nagayuki Hirabayashi
永行 平林
Toshihiro Tatsumi
敏博 巽
Yasuhiro Ryoshu
靖広 了舟
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Panasonic Corp
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To prevent occurrence of a pseudo contour when performing the subtractive color processing of image data in which a gradation value is concentrated in a specific range and handling them. <P>SOLUTION: The image display device includes: a division point information extraction part 101 for inputting source image data whose respective color components are expressed by at least two bits and extracting division point information to be a point of changing a gradation width for the source image data; a division point information storage memory 102 for storing the division point information; a pseudo gradation processing part 103 for color-subtracting the source image data to subtractive color image data using the division point information; a frame buffer 104 for storing the subtractive color image data; and a gradation correction part 105 for generating display image data from the division point information and the subtractive color image data. The pseudo gradation processing part 103 performs the subtractive color processing so as to equalize the respective gradation widths in the range of a large gradation value and in the range of a small gradation value centering on the division point. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、デジタル動画像等の画像を表示する画像表示装置に関するものである。   The present invention relates to an image display device that displays an image such as a digital moving image.

上記画像表示装置においては、近年における高画質化への要求の高まりとともに、画像表示の解像度は高精細化し続け、それによる表示メモリの使用量増加に伴い、表示メモリの削減は益々重要な要素となりつつある。一方、携帯機器用途においてはさらなる省電力化が望まれている。   In the above-mentioned image display device, with the recent increase in demand for higher image quality, the resolution of image display continues to increase, and with this increase in display memory usage, the reduction of display memory becomes an increasingly important factor. It's getting on. On the other hand, further power saving is desired in portable device applications.

従来の画像表示装置において、高品位を保ちながら表示メモリを削減する方法として、特許文献1が存在する。特許文献1には、RGB各成分の輝度貢献度を反映した階調数となるように減色する例が開示されている。   In a conventional image display apparatus, Patent Document 1 exists as a method for reducing display memory while maintaining high quality. Patent Document 1 discloses an example in which color reduction is performed so that the number of gradations reflects the luminance contribution of each RGB component.

即ち、上記減色例では、人間の視覚感度や表示装置の特性を考慮し、輝度貢献度が高い成分に、より多くの階調数を持たせて表示品位を向上させるとともに、輝度貢献度が低い成分については、より少ない階調数を割り当てることで情報量を節約している。   That is, in the above color reduction example, in consideration of human visual sensitivity and the characteristics of the display device, a component having a high luminance contribution is provided with a larger number of gradations to improve the display quality, and the luminance contribution is low. For the component, the amount of information is saved by assigning a smaller number of gradations.

より具体的にはITU−R BT709を利用するCRTの輝度変換係数では、R=0.213、G=0.715、B=0.072であり、Gの輝度貢献度はBに対して約10倍である等が記述され、当該文献では、R:G:B=2:4:1が望ましい分配比であると結論付けている。例えば、12ビットの色成分を用いて、4096色表示を行うには、ビット配分を、R=4ビット、G=5ビット、B=3ビットと分配している。
特開2002−221950号公報
More specifically, in the luminance conversion coefficient of the CRT using ITU-R BT709, R = 0.213, G = 0.715, and B = 0.072, and the luminance contribution of G is about B The document concludes that R: G: B = 2: 4: 1 is a desirable distribution ratio. For example, in order to display 4096 colors using 12-bit color components, the bit distribution is distributed as R = 4 bits, G = 5 bits, and B = 3 bits.
JP 2002-221950 A

しかしながら、上記特許文献1の画像表示装置においては、RGB各成分の階調数を不均等に配分しているのに対して、RGB各成分の階調幅はすべての範囲でほぼ等分し、減色している。   However, in the image display device of Patent Document 1, the number of gradations of each RGB component is unevenly distributed, whereas the gradation width of each RGB component is almost equally divided in all ranges, and the color reduction is performed. is doing.

図13は従来の減色処理による減色結果を示す図である。この図では、ある色成分に8ビット(256階調)の階調数を持つ元画像を、4ビット(16階調)の階調数を持つ減色画像に減色している。   FIG. 13 is a diagram showing a color reduction result obtained by a conventional color reduction process. In this figure, an original image having 8 bits (256 gradations) of gradations for a certain color component is reduced to a color-reduced image having 4 bits (16 gradations) of gradations.

この減色処理においては、ディザ法や拡散誤差法を用いて処理するにしても入力値の256階調を16階調にほぼ均等に割り当てるため、例えば入力階調値0〜15は、出力階調値0に、入力階調値16〜31は、出力階調値1に、丸められて置き換えられる。入力階調値32以降も同様となる。このことは、画像データ内の階調値が特定の範囲に集中している場合に必要な階調の変化を得ることができず、擬似輪郭が現れるなどの問題が発生し、画質の劣化を生じさせる場合があった。   In this color reduction process, even if processing is performed using the dither method or the diffusion error method, the 256 gradations of the input value are assigned almost evenly to the 16 gradations. The input gradation values 16 to 31 are rounded to the output gradation value 1 and replaced with the value 0. The same applies to the input gradation value 32 and later. This means that when the gradation values in the image data are concentrated in a specific range, the necessary gradation change cannot be obtained, and a problem such as the appearance of a pseudo contour occurs, resulting in deterioration in image quality. There was a case.

尚、本例は8ビットを4ビットに減色する場合の例であるが、その趣旨を逸脱しない限り、他のビット間の減色をする場合にも適応される。   Although this example is an example in which 8 bits are reduced to 4 bits, the present invention is also applicable to the case of reducing colors between other bits without departing from the gist thereof.

本発明による画像表示装置は、各色成分が少なくとも2ビット以上で表現される元画像データを入力とし、上記元画像データに対して階調幅を変更するポイント情報を抽出するポイント情報抽出手段と、上記ポイント情報を格納するポイント情報格納手段と、上記ポイント情報を用いて元画像データを減色画像データに減色する減色手段と、上記減色画像データを格納する減色画像データ格納手段と、上記ポイント情報と減色画像データとから表示画像データを生成する表示画像データ生成手段と、上記表示画像生成手段で生成した表示画像データを表示する画像表示手段と、を備えたことを特徴とするものである。   An image display device according to the present invention receives, as input, original image data in which each color component is expressed by at least 2 bits, and extracts point information for changing the gradation width with respect to the original image data, Point information storage means for storing point information, color reduction means for reducing original image data to color reduction image data using the point information, color reduction image data storage means for storing the color reduction image data, point information and color reduction Display image data generating means for generating display image data from the image data, and image display means for displaying the display image data generated by the display image generating means are provided.

本発明において、好ましい態様は、上記減色手段は、上記ポイントを中心に階調値が大きい範囲と小さい範囲とで各々階調幅が均等になるように減色することである。   In the present invention, a preferred aspect is that the color reduction means performs color reduction so that the gradation widths are equal in a range where the gradation value is large and a small range around the point.

この態様は、メモリ削減をおこなうとともに、階調値が大きい領域または小さい領域に階調の割り当てを多くすることで、表示品位を高めることができる。   In this aspect, the display quality can be improved by reducing the memory and increasing the number of gradations assigned to the region with a large or small gradation value.

本発明において、好ましい態様は、上記減色手段は、上記ポイント情報を頂点情報と幅情報とからなる最大分解能範囲情報とし、この最大分解能範囲情報の範囲内と範囲外で各々階調幅が均等になるように減色することである。   In the present invention, it is preferable that the color reduction unit uses the point information as maximum resolution range information including vertex information and width information, and the gradation widths are equal within and outside the range of the maximum resolution range information. So that the color is reduced.

この態様では、メモリ削減をおこなうとともに、階調値が集中している任意の範囲に対して階調の割り当てを多くすることで、表示品位を高めることができる。   In this aspect, the display quality can be improved by reducing the memory and increasing the number of gradations assigned to an arbitrary range where the gradation values are concentrated.

本発明において、好ましい態様は、上記ポイント情報抽出部は、上記元画像データに対して複数の座標範囲からなる座標範囲情報の各々に対してポイント情報を抽出することである。   In this invention, a preferable aspect is that the said point information extraction part extracts point information with respect to each of the coordinate range information which consists of several coordinate ranges with respect to the said original image data.

この態様では、メモリ削減をおこなうとともに、画像の領域単位で必要な範囲に階調の割り当てをおこなうことで、より効果的に表示品位を高めることができる。   In this aspect, the display quality can be improved more effectively by reducing the memory and assigning the gradation to the necessary range in image area units.

本発明において、好ましい態様は、上記最大分解能範囲情報の有効範囲を、上記最大分解能範囲情報の範囲内または範囲外またはその両方のいずれかから選択し、階調値の割り当てをすることである。   In the present invention, a preferred mode is that the effective range of the maximum resolution range information is selected from either the range of the maximum resolution range information, the range outside the range, or both, and the gradation value is assigned.

この態様では、メモリ削減をおこなうと伴に、不要な範囲に階調の割り当てをおこなわないことで、より効果的に表示品位を高めることができる。   In this aspect, the display quality can be improved more effectively by reducing the memory and not assigning the gradation to the unnecessary range.

本発明による画像表示装置によれば、効果的な減色処理でメモリ消費量を抑制しながら、容易に表示品位を高め、且つ消費電力を抑えることができる。   According to the image display device of the present invention, it is possible to easily improve display quality and suppress power consumption while suppressing memory consumption by effective color reduction processing.

以下、画像表示装置等の実施形」態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。   Hereinafter, embodiments of the image display apparatus and the like will be described with reference to the drawings. In addition, since the component which attached | subjected the same code | symbol in embodiment performs the same operation | movement, description may be abbreviate | omitted again.

(実施の形態1)
本発明の実施の形態1における、画像表示装置について説明する。
(Embodiment 1)
An image display apparatus according to Embodiment 1 of the present invention will be described.

図1は、実施の形態1における画像表示装置のブロック図である。   FIG. 1 is a block diagram of an image display apparatus according to the first embodiment.

画像表示装置1は、分割点情報抽出部101、分割点情報格納メモリ102、擬似階調処理部103、フレームバッファ104、階調補正部105、画像表示部106を具備する。   The image display device 1 includes a division point information extraction unit 101, a division point information storage memory 102, a pseudo gradation processing unit 103, a frame buffer 104, a gradation correction unit 105, and an image display unit 106.

分割点情報抽出部101は、ポイント情報格納手段として、各色成分が少なくとも2ビット以上で表現される元画像データを入力とし、元画像データに対して階調幅を変更するポイントとなるポイント情報としての分割点情報を抽出する。   The division point information extraction unit 101 receives, as point information storage means, original image data in which each color component is expressed by at least two bits or more as point information serving as a point for changing the gradation width with respect to the original image data. Extract dividing point information.

分割点情報格納メモリ102は、分割点情報を格納する。   The division point information storage memory 102 stores division point information.

擬似階調処理部103は、減色手段として、分割点情報を用いて元画像データを減色して減色画像データを得る場合、それぞれの減色に関して、分割点を中心に階調値が大きい範囲と小さい範囲とで各々階調幅が均等になるように減色する。   When the original image data is reduced using the division point information to obtain the reduced color image data as the color reduction means, the pseudo gradation processing unit 103 has a small and large range of gradation values around the division point for each color reduction. The color is reduced so that the gradation widths are uniform in each range.

フレームバッファ104は、減色画像データ格納手段として、減色画像データを格納する。   The frame buffer 104 stores reduced color image data as a reduced color image data storage unit.

階調補正部105は、表示画像データ生成手段として、分割点情報ならびに減色画像データから表示画像データを生成する。   The gradation correction unit 105 generates display image data from the division point information and the subtractive color image data as display image data generation means.

画像表示部106は、表示画像データ表示手段として、表示画像データを表示する。   The image display unit 106 displays display image data as display image data display means.

以下、本実施の形態における画像表示装置の具体的な動作について説明する。   Hereinafter, a specific operation of the image display apparatus in the present embodiment will be described.

分割点情報抽出部101の分割点抽出処理の概念図は図2である。   A conceptual diagram of the division point extraction process of the division point information extraction unit 101 is shown in FIG.

分割点情報抽出部101は、図2(a)の元画像データ(RGB)に対して、図2(b)で示すようにRGB各色成分の階調値を画素単位で抽出し、抽出したデータを用いて平均値を算出したものを図2(d)で示すように分割点μR,μG,μBの値とする。   The division point information extraction unit 101 extracts gradation values of each color component of RGB for each pixel as shown in FIG. 2B from the original image data (RGB) in FIG. As shown in FIG. 2 (d), the average value calculated using is used as the values of the dividing points μR, μG, and μB.

分割点情報抽出部101は、こうして算出した分割点μR,μG,μBの情報を分割点情報格納メモリ102に格納する。   The division point information extraction unit 101 stores the information of the division points μR, μG, and μB calculated in this way in the division point information storage memory 102.

なお、図2(b)は元画像データ(RGB)から分解した各色成分(RGB)としてR成分、G成分、B成分、図2(c)はR成分、G成分、B成分の階調数、階調値の抽出分布図、図2(d)は分割点μR,μG,μBの抽出を示す。図2(c)において縦軸上方へ階調数が増加し、横軸右方で階調値が増加する。縦軸階調数は図2(a)の元画像データ(RGB)のうち各色成分で同一階調値を有する画素個数である。図2(d)で、分割点μR,μG,μBはそれぞれの色成分ごとの階調値の平均値を示し、R1,R2,…,RnはR成分の階調値、G1,G2,…,GnはG成分の階調値、B1,B2,…,BnはB成分の階調値、nは階調値の個数である。   2B shows R component, G component, and B component as each color component (RGB) decomposed from the original image data (RGB), and FIG. 2C shows the number of gradations of R component, G component, and B component. FIG. 2 (d) shows the extraction of the dividing points μR, μG, and μB. In FIG. 2C, the number of gradations increases upward on the vertical axis, and the gradation value increases on the right side of the horizontal axis. The number of gradations on the vertical axis is the number of pixels having the same gradation value for each color component in the original image data (RGB) in FIG. In FIG. 2D, the dividing points μR, μG, μB indicate the average values of the gradation values for the respective color components, and R1, R2,..., Rn are the gradation values of the R components, G1, G2,. , Gn are G component gradation values, B1, B2,..., Bn are B component gradation values, and n is the number of gradation values.

擬似階調処理部103の分割点を用いた減色処理の概念図は図3である。   FIG. 3 is a conceptual diagram of the color reduction processing using the division points of the pseudo gradation processing unit 103.

図3では、分割点情報格納メモリ102に格納したR成分、G成分、B成分それぞれの分割点μR,μG,μBと、元画像データ(RGB)のR成分、G成分、B成分それぞれの階調値R,G,Bと、を比較部103a,103b,103cにてそれぞれ比較する。比較の結果、元画像データ(RGB)の階調値R,G,Bそれぞれが分割点μR,μG,μBより大きい場合は、計算式121を用いて減色前の階調値p´に対して減色後の階調値pをそれぞれ算出する。また、元画像データ(RGB)の階調値R,G,Bが分割点μR,μG,μBより小さい場合は、計算式122を用いて減色前の階調値p´に対して減色後の階調値pをそれぞれ算出する。   In FIG. 3, the division points μR, μG, and μB of the R component, G component, and B component stored in the division point information storage memory 102, and the levels of the R component, G component, and B component of the original image data (RGB), respectively. The comparison values 103a, 103b, and 103c compare the gradation values R, G, and B, respectively. If the gradation values R, G, and B of the original image data (RGB) are larger than the dividing points μR, μG, and μB as a result of the comparison, the gradation value p ′ before color reduction is calculated using the calculation formula 121. The gradation value p after color reduction is calculated. Further, when the gradation values R, G, and B of the original image data (RGB) are smaller than the dividing points μR, μG, and μB, the gradation value p ′ after the color reduction is compared with the gradation value p ′ before the color reduction using the calculation formula 122. The gradation value p is calculated respectively.

減色後の階調値p=(減色前の階調値p´/階調幅d1)+2m-1 …(121)
減色後の階調値p=(減色前の階調値p´/階調幅d2) …(122)
ただし、pは減色後の階調値、p´は減色前の階調値、d1は(2n−μ)/2m-1、d2=μ/2m-1、nは元画像データ(RGB)のR成分、G成分、B成分それぞれのビット数、mは減色画像のR成分、G成分、B成分それぞれのビット数、d1,d2は減色時の階調幅、μは分割点μR,μG,μBであり、添字のR,G,Bを略している。以下でも同様である。こうして減色前の画像データである元画像データ(RGB)を構成する全ての画素の階調値(p´)に対して同様の処理を繰り返すことで減色後の画像データ(減色画像データ)を構成する全ての画素の階調値(p)を生成する。生成した減色画像データをフレームバッファ104に格納する。
Tone value after subtractive color p = (Tone value before subtractive color p '/ Tone tone width d1) +2 m-1 (121)
Tone value p after color reduction = (tone value p ′ before color reduction / tone width d2) (122)
However, p is the gradation value after color reduction, p ′ is the gradation value before color reduction, d1 is (2 n −μ) / 2 m−1 , d2 = μ / 2 m−1 , and n is the original image data ( RGB) R component, G component, and B component bits, m is the R component, G component, and B component bits of the subtractive image, d1 and d2 are the gradation widths during subtractive color, and μ is the dividing point μR, μG and μB, and the subscripts R, G, and B are abbreviated. The same applies to the following. In this way, image data after color reduction (color-reduced image data) is configured by repeating the same processing on the gradation values (p ′) of all the pixels constituting the original image data (RGB) that is image data before color reduction. The gradation value (p) of all the pixels to be generated is generated. The generated color-reduced image data is stored in the frame buffer 104.

次に、階調補正部105の分割点を用いた減色画像データ(p)から表示画面に表示する表示画像データ(P)を生成する式を以下に示す。RGB各色成分の分割点をμ、減色画像データのRGB各色成分の階調値をp、表示画像データのRGB各色成分の階調値をP、表示画像の階調数を2nとし、減色画像データの階調数を2m(ただし、n>m)としたとき、減色画像データ(p)の階調幅は表示画像におけるd1,d2の階調幅として置き換わることになる。 Next, an expression for generating display image data (P) to be displayed on the display screen from the subtractive color image data (p) using the division points of the gradation correction unit 105 is shown below. The subtractive point of each RGB color component is μ, the gradation value of each RGB color component of the reduced color image data is p, the gradation value of each RGB color component of the display image data is P, and the number of gradations of the display image is 2 n. When the number of gradations of data is 2 m (where n> m), the gradation width of the reduced color image data (p) is replaced with the gradation widths of d1 and d2 in the display image.

よって、これを式に示すと、減色後の階調値が2m-1より大きい場合は、
d1=(2n−μ)/2m-1
となり、これを用いて、表示画像の階調値Pを求めると、
P=d1・(p−2m-1
となる。一方、減色後の階調値が2m-1より小さい場合は、
d2=μ/2m-1
となり、これを用いて、表示画像の階調値Pを求めると、
P=d2・p
となる。
Therefore, when this is shown in the equation, if the gradation value after subtractive color is greater than 2 m-1 ,
d1 = (2 n −μ) / 2 m−1
Using this, the gradation value P of the display image is obtained.
P = d1 · (p−2 m−1 )
It becomes. On the other hand, if the gradation value after color reduction is less than 2 m-1 ,
d2 = μ / 2 m-1
Using this, the gradation value P of the display image is obtained.
P = d2 · p
It becomes.

図3の概念図に関してAは表示画像の階調幅、Bは減色画像の階調幅を示し、これら両画像の階調幅を比較して明らかであるように、分割点μより大きい階調値では、減色画像の階調幅はd1ごとに減色し、分割点μより小さい階調値では、減色画像の階調幅はd2ごとに減色している。   With respect to the conceptual diagram of FIG. 3, A indicates the gradation width of the display image, B indicates the gradation width of the subtractive color image, and as is clear by comparing the gradation widths of these two images, The gradation width of the color-reduced image is reduced for every d1, and the gradation width of the reduced-color image is reduced for every d2 at a gradation value smaller than the dividing point μ.

こうして生成した画像は画像表示部106に表示される。   The image generated in this way is displayed on the image display unit 106.

本実施の形態を用いた分割点による減色処理における効果を図4に示す。図4(a)は横軸に入力階調値、縦軸に出力階調値を示す。入力階調値は元画像データ(RGB)の階調値であり、出力階調値は減色画像データの階調値である。図4(b)は元画像データ(RGB)の階調値例を示し、図4(c)は減色画像データの階調値例を示す。図4では、分割点μより階調値が大きい画素が多く存在している元画像データ(RGB)を入力とし、分割点μにより階調値の大きい領域に対して、きめ細かに減色処理することで、減色画像データ(p)の大部分に対して品位が向上していることを示している。    FIG. 4 shows the effect of the subtractive color reduction processing using this embodiment. FIG. 4A shows the input gradation value on the horizontal axis and the output gradation value on the vertical axis. The input tone value is the tone value of the original image data (RGB), and the output tone value is the tone value of the subtractive color image data. FIG. 4B shows an example of gradation values of the original image data (RGB), and FIG. 4C shows an example of gradation values of the reduced color image data. In FIG. 4, original image data (RGB) in which there are many pixels having a gradation value larger than the dividing point μ is input, and fine color reduction processing is performed on an area having a large gradation value at the dividing point μ. This shows that the quality is improved with respect to most of the subtractive color image data (p).

以上、本実施の形態によれば、減色処理によるメモリ削減をおこなうとともに、階調値が大きい領域または小さい領域に階調の割り当てを多くおこなうことで、表示品位を高めることができる。   As described above, according to the present embodiment, it is possible to improve display quality by performing memory reduction by color reduction processing and assigning a large number of gradations to a region having a large gradation value or a region having a small gradation value.

なお、本実施の形態によれば、元画像データ、減色画像データ、表示画像データはRGB各色成分としたが、YCbrなどの輝度成分や色差成分の他の成分にも適用可能である。 Incidentally, according to this embodiment, the original image data, color-reduced image data, the display image data is set to the RGB color components, it is also applicable to the other components of the luminance component and color difference components, such as YC b C r .

また、本実施の形態によれば、分割点抽出方法に平均値を用いたが、データの散布度を示す標準偏差などを用いて決定してもよい。   Further, according to the present embodiment, the average value is used in the dividing point extraction method, but it may be determined using a standard deviation indicating the degree of data dispersion.

また、本実施の形態によれば、分割点情報抽出部、擬似階調処理部はプログラムとして実装してもよいし、専用回路を用いて実現してもよい。   In addition, according to the present embodiment, the division point information extraction unit and the pseudo gradation processing unit may be implemented as a program or may be realized using a dedicated circuit.

(実施の形態2)
本実施の形態において、画像表示装置について説明する。
(Embodiment 2)
In the present embodiment, an image display device will be described.

図5は、実施の形態2における画像表示装置のブロック図である。   FIG. 5 is a block diagram of the image display apparatus according to the second embodiment.

画像表示装置2は、最大分解能範囲情報抽出部201、最大分解能範囲情報格納メモリ202、擬似階調処理部203、フレームバッファ204、階調補正部205、画像表示部206を具備する。   The image display device 2 includes a maximum resolution range information extraction unit 201, a maximum resolution range information storage memory 202, a pseudo gradation processing unit 203, a frame buffer 204, a gradation correction unit 205, and an image display unit 206.

最大分解能範囲情報抽出部201は、ポイント情報抽出手段として、各色成分が少なくとも2ビット以上で表現される元画像データを入力とし、元画像データに対して階調幅を変更するポイントとなる頂点情報と幅情報とからなる最大分解能範囲情報を抽出する。   The maximum resolution range information extraction unit 201 receives, as point information extraction means, original image data in which each color component is expressed by at least 2 bits or more, and vertex information that is a point for changing the gradation width with respect to the original image data; The maximum resolution range information consisting of width information is extracted.

ここで、頂点情報とは画像データに含まれるあるひとつの階調値であり、最大分解能範囲情報の中心点を示す情報である。幅情報とは画像データに含まれるある2つの階調値の差であり、最大分解能範囲情報の幅を示す情報である。以上のように最大分解能範囲情報は、頂点情報と幅の情報とで決まり、この最大分解能範囲情報の範囲内と範囲外で各々階調幅が均等になるように減色するためのポイント情報と定義することができる。   Here, the vertex information is one gradation value included in the image data, and is information indicating the center point of the maximum resolution range information. The width information is a difference between two gradation values included in the image data, and is information indicating the width of the maximum resolution range information. As described above, the maximum resolution range information is determined by the vertex information and the width information, and is defined as point information for color reduction so that the gradation widths are equal in and out of the range of the maximum resolution range information. be able to.

最大分解能範囲情報格納メモリ202は、ポイント情報格納手段として、最大分解能範囲情報を格納する。   The maximum resolution range information storage memory 202 stores maximum resolution range information as point information storage means.

擬似階調処理部203は、減色手段として、最大分解能範囲情報を用いて元画像データを減色画像データに最大分解能範囲情報の範囲内と範囲外で各々階調幅が均等になるように減色する。   As the color reduction means, the pseudo gradation processing unit 203 uses the maximum resolution range information to reduce the original image data to the color-reduced image data so that the gradation widths are equal within and outside the range of the maximum resolution range information.

最大分解能範囲情報を用いて元画像データを減色画像データに最大分解能範囲情報の範囲内と範囲外で各々階調幅が均等になるように減色する理由は具体的には階調の必要とされる範囲に多くの階調数を確保する為である。このような減色処理により階調数を必要とする範囲と不必要な範囲に分けることで減色後の画像品位の劣化を抑えるという利点がある。特に、実施の形態1では分割点だけで減色処理するので階調値の大きい範囲もしくは小さい範囲に対して高い効果を発揮するのに対して、実施の形態2では任意の階調値の範囲においてもより高い効果を発揮する。   The reason why the original image data is reduced to the color-reduced image data by using the maximum resolution range information so that the gradation widths are equalized within and outside the range of the maximum resolution range information is specifically required for gradation. This is for securing a large number of gradations in the range. By such color reduction processing, there is an advantage of suppressing deterioration in image quality after color reduction by dividing the number of gradations into a range where it is necessary and an unnecessary range. In particular, since the color reduction process is performed only at the dividing points in the first embodiment, a high effect is exhibited for a large or small range of gradation values, whereas in the second embodiment, in a range of arbitrary gradation values. Is more effective.

フレームバッファ204は、減色画像データを格納する。   The frame buffer 204 stores the reduced color image data.

階調補正部205は、表示画像データ生成手段として、最大分解能範囲情報ならびに減色画像データから表示画像データを生成する。   The gradation correction unit 205 generates display image data from the maximum resolution range information and the reduced color image data as display image data generation means.

画像表示部206は、表示画像データ表示手段として、表示画像データを表示する。   The image display unit 206 displays display image data as display image data display means.

以下、本実施の形態における画像表示装置の具体的な動作について説明する。   Hereinafter, a specific operation of the image display apparatus in the present embodiment will be described.

最大分解能範囲情報抽出部201の最大分解能範囲抽出処理の概念図は図6である。図6(a)ないし図6(c)は図2(a)ないし図2(c)に対応する。図6(d)はこの実施の形態における最大分解能範囲の抽出を示す。図6(a)の元画像データ(RGB)に対して図6(b)、図6(c)で示すようにRGB各色成分の階調値を画素単位で抽出し、抽出したデータを用いて図6(d)で示すように平均値(μ)と、標準偏差(σ)を2倍した値(2σ)と、を算出したものをそれぞれ、頂点情報(μ)と幅情報(2σ)とする。   A conceptual diagram of the maximum resolution range extraction processing of the maximum resolution range information extraction unit 201 is shown in FIG. 6 (a) to 6 (c) correspond to FIGS. 2 (a) to 2 (c). FIG. 6 (d) shows the extraction of the maximum resolution range in this embodiment. As shown in FIGS. 6B and 6C, the gradation values of the RGB color components are extracted in pixel units from the original image data (RGB) in FIG. 6A, and the extracted data is used. As shown in FIG. 6D, the average value (μ) and the value (2σ) obtained by doubling the standard deviation (σ) are calculated as vertex information (μ) and width information (2σ), respectively. To do.

平均値(μ)と、標準偏差(σ)の2倍値(2σ)をそれぞれ、頂点情報(μ)と幅情報(2σ)とするのは、階調値がどの範囲にどのような割合で散らばっているかを知ることができ、元画像データの階調値が集中している範囲にきめ細かに減色画像データの階調値を割り当てることが出来るようになるという利点がある。実施の形態1では平均値を分割点μとして階調幅を変更するポイントとしていたため、階調値の分布のばらつきにより減色後の階調値を適切に割り当てられない場合があるのに対して、実施の形態2では標準偏差σR,σG、σBの式を用いることで階調値の分布のばらつきに対応して減色後の階調値をより適切に割り当てることができるようになる。   The average value (μ) and the double value (2σ) of the standard deviation (σ) are set as vertex information (μ) and width information (2σ), respectively, in which range of gradation values and in what proportion There is an advantage that it is possible to know whether the gradation values of the original image data are scattered and to assign the gradation values of the color-reduced image data finely to the range where the gradation values of the original image data are concentrated. In the first embodiment, since the gradation value is changed by using the average value as the dividing point μ, the gradation value after color reduction may not be appropriately assigned due to variation in the distribution of gradation values. In the second embodiment, the gradation values after color reduction can be more appropriately assigned corresponding to the variation in the distribution of gradation values by using the expressions of standard deviations σR, σG, and σB.

図6(d)の標準偏差σR,σG、σBの式において、μR、μB、μBはそれぞれのR成分、G成分、B成分それぞれの階調値の平均値、nは階調値の個数、RiはR成分の階調値、GiはG成分の階調値、BiはB成分の階調値である。σRはR成分の標準偏差、σGはG成分の標準偏差、σBはB成分の標準偏差である。iは1ないしnである。   In the formulas of standard deviations σR, σG, and σB in FIG. 6D, μR, μB, and μB are average values of the respective R components, G components, and B components, n is the number of gradation values, Ri is the gradation value of the R component, Gi is the gradation value of the G component, and Bi is the gradation value of the B component. σR is the standard deviation of the R component, σG is the standard deviation of the G component, and σB is the standard deviation of the B component. i is 1 to n.

図6(d)で分割点μR、μG、μBを中心としその左右方向2σR,2σG、2σBとすることで全階調値データの68.27%が分布する。そして、最大分解能範囲({μ,2σ}R,{μ,2σ}G,{μ,2σ}B)は、階調数の約2/3を含む範囲となるので階調が必要な範囲に対して、効率的に階調数を割り当てられるという効果がある。 In FIG. 6 (d), 68.27% of all gradation value data is distributed by setting the dividing points μR, μG, and μB as the centers and the left and right directions 2σR, 2σG, and 2σB. The maximum resolution range ({μ, 2σ} R , {μ, 2σ} G , {μ, 2σ} B ) is a range that includes about 2/3 of the number of gradations, and is therefore in a range where gradation is necessary. On the other hand, there is an effect that the number of gradations can be efficiently allocated.

こうした頂点(μ)と幅(2σ)とからなる最大分解能範囲({μ,2σ}R,{μ,2σ}G,{μ,2σ}B)はRGB各色成分それぞれにおいて算出し、最大分解能範囲情報格納メモリ202に格納する。 The maximum resolution range ({μ, 2σ} R , {μ, 2σ} G , {μ, 2σ} B ) composed of such vertex (μ) and width (2σ) is calculated for each color component of RGB, and the maximum resolution range The information is stored in the information storage memory 202.

擬似階調処理部203の最大分解能範囲を用いた減色処理の概念図は図7である。   A conceptual diagram of the color reduction processing using the maximum resolution range of the pseudo gradation processing unit 203 is shown in FIG.

図7では、最大分解能範囲情報格納メモリ202に格納したRGB各色成分の最大分解能範囲情報({μ,2σ}R,{μ,2σ}G,{μ,2σ}B)と、元画像データのRGB各階調値とを比較部203a,203b,203cにて比較する。 In FIG. 7, the maximum resolution range information ({μ, 2σ} R , {μ, 2σ} G , {μ, 2σ} B ) of the RGB color components stored in the maximum resolution range information storage memory 202 and the original image data The RGB gradation values are compared by the comparison units 203a, 203b, and 203c.

比較の結果、元画像データの階調値が最大分解能範囲より大きい場合は、計算式221を用いて減色後の階調値を算出する。また、元画像データの階調値が最大分解能範囲内の場合は、計算式222を用いて減色後の階調値を算出する。更に、元画像データの階調値が最大分解能範囲より小さい場合は、計算式223を用いて減色後の階調値を算出する。   As a result of the comparison, if the gradation value of the original image data is larger than the maximum resolution range, the gradation value after color reduction is calculated using the calculation formula 221. When the gradation value of the original image data is within the maximum resolution range, the gradation value after color reduction is calculated using the calculation formula 222. Further, when the gradation value of the original image data is smaller than the maximum resolution range, the gradation value after color reduction is calculated using the calculation formula 223.

出力階調値=[(入力階調値−2σ)/d2]+2m-1 …(221)
出力階調値=[入力階調値−(μ−σ)]/d1]+(μ−σ)/d2
…(222)

出力階調値=入力階調値/d2 …(223)
ただし、mは減色画像の各色成分のビット数、d1,d2は減色時の階調幅である。
Output gradation value = [(input gradation value−2σ) / d2] +2 m−1 (221)
Output gradation value = [input gradation value− (μ−σ)] / d1] + (μ−σ) / d2
... (222)

Output gradation value = input gradation value / d2 (223)
However, m is the number of bits of each color component of the subtractive color image, and d1 and d2 are the gradation widths during subtractive color.

上記計算式221,222、223の意義をより明確に以下説明する。   The significance of the calculation formulas 221, 222, and 223 will be described more clearly below.

元画像データ(RGB)の全ての画素の階調値に対して同様の処理を繰り返すことで減色画像データを生成する。生成した減色画像データはフレームバッファ204に格納する。   The same process is repeated for the gradation values of all the pixels of the original image data (RGB) to generate reduced color image data. The generated subtractive color image data is stored in the frame buffer 204.

次に階調補正部205の最大分解能範囲を用いた減色画像データから表示画像データを生成する式を以下に示す。   Next, an expression for generating display image data from subtractive color image data using the maximum resolution range of the gradation correction unit 205 is shown below.

減色画像データのRGB各色成分の階調値をp、表示画像データのRGB各色成分の階調値をP、表示画像の階調数を2nとし、減色画像のデータの階調数を2mとしたとき、減色画像の階調幅は表示分解能範囲(μ、2σ)内の場合は表示画像におけるd1個の階調幅として置き換わることになり、一方表示分解能範囲(μ、2σ)外の場合は表示画像におけるd2個の階調値の差として置き換わることとすると、これを式に示すと、表示分解能範囲(μ、2σ)より大きい場合は、
d2=(2n−2σ)/2m-1
となり、これを用いて、表示画像の階調値Pを求めると、
P=2σ+d2(p−2m-1
となる。また、表示分解能範囲(μ、2σ)内の場合は、
d1=2σ/2m-1
となり、これを用いて、表示画像の階調値Pを求めると、
P=[(d2−d1)/d2]・(μ−σ)+d1・p
となる。また、表示分解能範囲(μ、2σ)より小さい場合は、
d2=(2n−2σ)/2m-1
となり、これを用いて、表示画像の階調値Pを求めると、
P=d2・p
となる。ただし、nは元画像データ(RGB)の各色成分のビット数である。
The gradation value of each RGB color component of the reduced color image data is p, the gradation value of each RGB color component of the display image data is P, the number of gradations of the display image is 2 n, and the number of gradations of the reduced color image data is 2 m When the gradation width of the subtractive color image is within the display resolution range (μ, 2σ), it is replaced as d 1 gradation width in the display image, while when it is outside the display resolution range (μ, 2σ). Assuming that it is replaced as a difference between d 2 gradation values in the display image, when this is expressed by an equation, if it is larger than the display resolution range (μ, 2σ),
d2 = (2 n −2σ) / 2 m−1
Using this, the gradation value P of the display image is obtained.
P = 2σ + d2 (p−2 m−1 )
It becomes. In the case of display resolution range (μ, 2σ)
d1 = 2σ / 2 m-1
Using this, the gradation value P of the display image is obtained.
P = [(d2−d1) / d2] · (μ−σ) + d1 · p
It becomes. If it is smaller than the display resolution range (μ, 2σ),
d2 = (2 n −2σ) / 2 m−1
Using this, the gradation value P of the display image is obtained.
P = d2 · p
It becomes. However, n is the number of bits of each color component of the original image data (RGB).

こうして生成した画像は画像表示部206に表示される。  The image generated in this way is displayed on the image display unit 206.

なお、図7でAの領域は表示画像の階調幅を表し、Bの領域は減色画像の階調幅を表している。   In FIG. 7, the area A represents the gradation width of the display image, and the area B represents the gradation width of the reduced color image.

本実施の形態を用いた最大分解能範囲による減色処理における効果を図8に示す。図8(a)ないし(c)は図4(a)ないし図4(c)に対応する。図8では、階調値が中間に近い画素が多く存在している元画像データを入力とし、最大分解能範囲{μ,2σ}により最大分解能範囲内の領域に対して、きめ細かに減色処理することで、減色画像データの大部分に対して品位が向上していることを示している。   FIG. 8 shows the effect in the color reduction processing by the maximum resolution range using the present embodiment. FIGS. 8A to 8C correspond to FIGS. 4A to 4C. In FIG. 8, the original image data in which there are many pixels whose gradation values are close to the middle is input, and fine color reduction processing is performed on the area within the maximum resolution range by the maximum resolution range {μ, 2σ}. This shows that the quality is improved with respect to most of the subtractive color image data.

図4のそれらと比較して図8では階調値の大きい範囲もしくは小さい範囲に対して高い効果を発揮するだけでなく、任意の階調値の範囲においても高い効果を発揮するという点で品位が向上している。これは、図4では分割点情報を用いて減色するので、階調値の分布のばらつきにより減色後の階調値を適切に割り当てられない場合があるのに対して、図8では最大分解能範囲情報を用いて減色することで、階調値がどの範囲にどのような割合で散らばっているかを知ることができ、元画像データの階調値が集中している範囲にきめ細かに減色画像データの階調値を割り当てることが出来るとしたことによる。   Compared to those in FIG. 4, FIG. 8 not only exhibits a high effect for a large or small range of gradation values, but also exhibits a high effect in an arbitrary gradation value range. Has improved. In FIG. 4, since the color is reduced using the division point information, the gradation value after the color reduction may not be appropriately assigned due to the dispersion of the gradation value distribution, whereas in FIG. 8, the maximum resolution range is shown. By using information to reduce the color, it is possible to know in what range the gradation value is scattered at what ratio, and the color-reduced image data is finely divided into the range where the gradation value of the original image data is concentrated. This is because gradation values can be assigned.

以上、本実施の形態によれば、減色処理によるメモリ削減をおこなうとともに、必要な範囲に階調の割り当てをおこなうことで、表示品位を高めることができる。   As described above, according to the present embodiment, it is possible to improve display quality by performing memory reduction by color reduction processing and assigning gradations to a necessary range.

なお、本実施の形態によれば、元画像データ、減色画像データ、表示画像データはRGB各色成分としたが、YCbrなどの輝度成分や色差成分の他の成分にも適用可能である。 Incidentally, according to this embodiment, the original image data, color-reduced image data, the display image data is set to the RGB color components, it is also applicable to the other components of the luminance component and color difference components, such as YC b C r .

また、本実施の形態によれば、最大分解能範囲抽出方法にデータの散布度を示す標準偏差を用いたが、その他の方法を用いてもよい。   Further, according to the present embodiment, the standard deviation indicating the degree of data dispersion is used for the maximum resolution range extraction method, but other methods may be used.

また、本実施の形態によれば、最大分解能範囲情報抽出部、擬似階調処理部はプログラムとして実装してもよいし、専用回路を用いて実現してもよい。   Further, according to the present embodiment, the maximum resolution range information extraction unit and the pseudo gradation processing unit may be implemented as a program or may be realized using a dedicated circuit.

(実施の形態3)
本実施の形態における、画像表示装置について説明する。
(Embodiment 3)
The image display apparatus in this embodiment will be described.

図9は、実施の形態3における画像表示装置のブロック図である。   FIG. 9 is a block diagram of the image display device according to the third embodiment.

画像表示装置3は、画像表示装置1に座標範囲情報抽出部307、座標範囲情報格納メモリ308、を具備する。   The image display device 3 includes a coordinate range information extraction unit 307 and a coordinate range information storage memory 308 in the image display device 1.

座標範囲情報抽出部307は、元画像データから複数の座標範囲情報を抽出する。   The coordinate range information extraction unit 307 extracts a plurality of coordinate range information from the original image data.

ここで座標範囲情報とは元画像データ内のある矩形領域を示し、左上の座標値と右下の座標値によって指定される範囲である。    Here, the coordinate range information indicates a rectangular area in the original image data, and is a range specified by the upper left coordinate value and the lower right coordinate value.

座標範囲情報格納メモリ308は、座標範囲情報を格納する。   The coordinate range information storage memory 308 stores coordinate range information.

この実施の形態3で特徴とするのは、以下である。すなわち、実施の形態1や2では元画像データ全体に対してポイント情報を抽出していたが、実施の形態3では、元画像データを複数の座標範囲に分割し、分割した各々に対してポイント情報を抽出するという点でそれら実施の形態1や2と相違しており、座標範囲毎に異なる減色をおこなうところに特徴がある。   The features of the third embodiment are as follows. That is, in Embodiments 1 and 2, point information is extracted for the entire original image data, but in Embodiment 3, the original image data is divided into a plurality of coordinate ranges, and points are assigned to each of the divided areas. It differs from those of Embodiments 1 and 2 in that information is extracted, and is characterized in that different color reduction is performed for each coordinate range.

以下、本実施の形態における画像表示装置の具体的な動作について説明する。   Hereinafter, a specific operation of the image display apparatus in the present embodiment will be described.

座標範囲情報抽出部307の座標範囲抽出処理の概念図は図10である。   A conceptual diagram of the coordinate range extraction process of the coordinate range information extraction unit 307 is shown in FIG.

図10では、元画像データに対して画像を分割する境界行を設けて、境界行より上側の座標範囲(a)と下側の座標範囲(b)における元画像データのRGB各色成分の階調値をそれぞれ抽出する。   In FIG. 10, a boundary line for dividing an image is provided for the original image data, and the gradations of the RGB color components of the original image data in the upper coordinate range (a) and the lower coordinate range (b) of the boundary line are provided. Extract each value.

抽出したデータの平均値(μA, μB)を算出し、その差分を求める。   The average value (μA, μB) of the extracted data is calculated, and the difference is obtained.

ここで図10において画像を分割するとは(Y軸方向に元画像データを複数の座標範囲に分けることであり、境界行とは元画像データに含まれる階調値の分布状況が異なる領域に分離する為のY値と定義することができる。また、境界行より上側の座標範囲(a)とは元画像データの原点(0,0)から、X軸は元画像データの幅、Y軸は画像を分割する境界行までの範囲であり、下側の座標範囲とはX軸が0から元画像データの幅まで、Y軸が画像を分割する境界行から元画像の高さまでの範囲であり、差分とは前記2つの座標範囲に含まれる画素の階調値の平均値の差のことである。   Here, the image is divided in FIG. 10 (the original image data is divided into a plurality of coordinate ranges in the Y-axis direction, and the boundary row is separated into regions having different distribution states of gradation values included in the original image data. The coordinate range (a) above the boundary line is the origin (0,0) of the original image data, the X axis is the width of the original image data, and the Y axis is The range from the boundary line that divides the image. The lower coordinate range is the range from 0 on the X axis to the width of the original image data, and the range from the boundary line that divides the image to the height of the original image on the Y axis. The difference is the difference between the average values of the gradation values of the pixels included in the two coordinate ranges.

次に、境界行を移動させ、同様に境界行より上側の座標範囲(a)と下側の座標範囲(b)における元画像データのRGB各色成分の階調値を抽出する。   Next, the boundary line is moved, and similarly, gradation values of RGB color components of the original image data in the upper coordinate range (a) and lower coordinate range (b) of the boundary line are extracted.

ここで境界行を移動させるとは図10に基づいて説明すると画像を分割する境界行をY軸の0から元画像の高さまでの範囲で上下させることである。   Here, moving the boundary line means that the boundary line for dividing the image is moved up and down in the range from 0 on the Y axis to the height of the original image.

さらに抽出したデータの平均値を算出し、その差分を求める。このように順次境界行を移動させ、2つの座標範囲の階調値の平均値の差分が最大となる行を見つけ出し、境界行を決定する。   Further, the average value of the extracted data is calculated, and the difference is obtained. In this way, the boundary line is sequentially moved to find the line where the difference between the average values of the gradation values in the two coordinate ranges is maximized, and the boundary line is determined.

この元画像データを2分割する境界行の座標値を座標範囲情報とする。   The coordinate value of the boundary line that divides the original image data into two is used as coordinate range information.

具体的には、幅50、高さ20の元画像データにおいて境界行が8行目とした場合の座標範囲情報は、(x,y)表記で(0,0)(50,8)が対角線をなす矩形領域と(0,9)(50,20)が対角線をなす矩形領域となる。座標範囲情報はRGB各色成分それぞれにおいて算出し、座標範囲情報格納メモリ308に格納する。   Specifically, the coordinate range information when the boundary line is the eighth line in the original image data having the width of 50 and the height of 20 is (x, y) notation and (0, 0) (50, 8) is a diagonal line. And (0, 9) (50, 20) form a diagonal area. The coordinate range information is calculated for each of the RGB color components and stored in the coordinate range information storage memory 308.

分割点情報抽出部101は、座標範囲情報抽出部307で抽出した座標範囲毎に分割点情報を抽出する。以下実施の形態1と同様の処理を実施し、表示画像データを生成する。生成した画像は画像表示部106に表示される。   The division point information extraction unit 101 extracts division point information for each coordinate range extracted by the coordinate range information extraction unit 307. Thereafter, the same processing as in the first embodiment is performed to generate display image data. The generated image is displayed on the image display unit 106.

以上、本実施の形態によれば、減色処理によるメモリ削減をおこなうと伴に、必要な領域に階調の割り当てをおこなうことで、表示品位を高めることができる。   As described above, according to the present embodiment, it is possible to improve display quality by assigning gradations to necessary areas while performing memory reduction by color reduction processing.

なお、本実施の形態によれば、元画像データ、減色画像データ、表示画像データはRGB各色成分としたが、YCbrなどの輝度成分や色差成分の他の成分にも適用可能である。 Incidentally, according to this embodiment, the original image data, color-reduced image data, the display image data is set to the RGB color components, it is also applicable to the other components of the luminance component and color difference components, such as YC b C r .

また、本実施の形態によれば、座標範囲情報として、元画像データ内のある矩形領域を、左上の座標値と右下の座標値によって指定される範囲としていたが、左上の座標値と幅および高さによって指定される範囲や、右上の座標値と左下の座標値によって指定される範囲など、矩形領域を特定可能な値であれば、その他の方法を用いても良い。   Further, according to the present embodiment, as a coordinate range information, a rectangular area in the original image data is set as a range specified by the upper left coordinate value and the lower right coordinate value. Other methods may be used as long as the rectangular area can be specified, such as a range specified by the height and a range specified by the upper right coordinate value and the lower left coordinate value.

また、本実施の形態によれば、座標範囲算出方法については行だけでなく、列についても適用でき、境界の行または列は複数定義してもよい。   Further, according to the present embodiment, the coordinate range calculation method can be applied not only to rows but also to columns, and a plurality of boundary rows or columns may be defined.

また、本実施の形態によれば、座標範囲情報抽出方法に平均値の最大変化量を用いたが、固定値など、その他の方法を用いてもよい。   Further, according to the present embodiment, the maximum change amount of the average value is used for the coordinate range information extraction method, but other methods such as a fixed value may be used.

(実施の形態4)
本実施の形態における、画像表示装置について説明する。
(Embodiment 4)
The image display apparatus in this embodiment will be described.

図11は、実施の形態4における画像表示装置のブロック図である。   FIG. 11 is a block diagram of an image display apparatus according to the fourth embodiment.

画像表示装置4は、画像表示装置2に有効範囲選択部407、を具備する。   The image display device 4 includes an effective range selection unit 407 in the image display device 2.

有効範囲選択部407は、最大分解能範囲情報の有効範囲を、最大分解能範囲情報の範囲内または範囲外またはその両方のいずれかから選択し、階調値の割り当てをする。   The effective range selection unit 407 selects the effective range of the maximum resolution range information from either the range of the maximum resolution range information, the outside of the range, or both, and assigns gradation values.

ここで、最大分解能範囲情報の有効範囲とは減色時に階調値を割当てる範囲と定義し、最大分解能範囲情報の範囲内とは頂点を含む幅情報の範囲と定義し、範囲外とは上記以外の範囲と定義する。   Here, the effective range of the maximum resolution range information is defined as a range to which gradation values are assigned at the time of color reduction, within the maximum resolution range information is defined as the range of width information including vertices, and out of range is other than the above It is defined as the range.

以下、本実施の形態における画像表示装置の具体的な動作について説明する。   Hereinafter, a specific operation of the image display apparatus in the present embodiment will be described.

有効範囲選択部407では、最大分解能範囲情報抽出部201で抽出される最大分解能範囲情報の範囲内または範囲外またはその両方のいずれかをユーザーの選択操作により有効範囲を選択する。   In the effective range selection unit 407, the effective range is selected by a user's selection operation either within the range of the maximum resolution range information extracted by the maximum resolution range information extraction unit 201, outside the range, or both.

最大分解能範囲情報抽出部201は、有効範囲選択部407で選択された方法を用いて、頂点情報と幅情報からなる最大分解能範囲情報を抽出する。以下実施の形態2と同様の処理を実施し、表示画像データを生成する。生成した画像は画像表示部206に表示される。   The maximum resolution range information extraction unit 201 uses the method selected by the effective range selection unit 407 to extract maximum resolution range information including vertex information and width information. Thereafter, the same processing as in the second embodiment is performed to generate display image data. The generated image is displayed on the image display unit 206.

以上、本実施の形態によれば、減色処理によるメモリ削減をおこなうとともに、必要な領域のみに階調の割り当てをおこなうことで、よりきめ細やかに階調の割り当てができるという理由により、効果的に表示品位を高めることができる。   As described above, according to the present embodiment, it is possible to effectively reduce the memory by performing the color reduction process and to assign the gradation only to the necessary area, thereby effectively assigning the gradation more effectively. Display quality can be improved.

また、上記各実施の形態において、各処理(各機能)は、単一の装置(システム)によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。   In each of the above embodiments, each process (each function) may be realized by centralized processing by a single device (system), or by distributed processing by a plurality of devices. May be.

本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。   The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications are possible, and it goes without saying that these are also included in the scope of the present invention.

以上のように、本発明にかかる画像表示装置は、メモリ削減をおこなうと伴に、表示品位を高めるという効果を有し、テレビ、携帯電話やパーソナルコンピュータ等の画像表示装置を有する電子機器として有用である。   As described above, the image display device according to the present invention has an effect of improving display quality as memory is reduced, and is useful as an electronic apparatus having an image display device such as a television, a mobile phone, or a personal computer. It is.

実施の形態1における画像表示装置のブロック図Block diagram of an image display device according to Embodiment 1 同分割点情報抽出部の分割点抽出処理の概念図Conceptual diagram of dividing point extraction processing by the dividing point information extraction unit 同擬似階調処理部の分割点を用いた減色処理の概念図Conceptual diagram of color reduction processing using division points of the pseudo gradation processing unit 同階調補正部の分割点を用いた減色画像データからの表示画像データ生成処理の概念図Conceptual diagram of display image data generation processing from subtractive color image data using division points of same gradation correction unit 実施の形態2における画像表示装置のブロック図Block diagram of an image display apparatus according to Embodiment 2 同分割点情報抽出部の最大分解能範囲抽出処理の概念図Conceptual diagram of maximum resolution range extraction processing of the same division point information extraction unit 同擬似階調処理部の最大分解能範囲を用いた減色処理の概念図Conceptual diagram of color reduction processing using the maximum resolution range of the pseudo gradation processing unit 同階調補正部の最大分解能範囲を用いた減色画像データからの表示画像データ生成処理の概念図Conceptual diagram of display image data generation processing from subtractive color image data using the maximum resolution range of the same gradation correction unit 実施の形態3における画像表示装置のブロック図Block diagram of an image display apparatus according to Embodiment 3 同座標範囲情報抽出部の座標範囲抽出処理の概念図Conceptual diagram of the coordinate range extraction process of the coordinate range information extraction unit 実施の形態4における画像表示装置のブロック図Block diagram of an image display apparatus according to Embodiment 4 従来の画像表示装置のブロック図Block diagram of a conventional image display device 従来の減色処理による減色結果を示す図The figure which shows the color reduction result by the conventional color reduction processing

符号の説明Explanation of symbols

101 分割点情報抽出部
102 分割点情報格納メモリ
103、203 擬似階調処理部
104、204 フレームバッファ
105、205 階調補正部
106、206 画像表示部
201 最大分解能範囲情報抽出部
202 最大分解能範囲情報格納メモリ
307 座標範囲情報抽出部
308 座標範囲情報格納メモリ
407 有効範囲選択部
101 division point information extraction unit 102 division point information storage memory 103, 203 pseudo gradation processing unit 104, 204 frame buffer 105, 205 gradation correction unit 106, 206 image display unit 201 maximum resolution range information extraction unit 202 maximum resolution range information Storage memory 307 Coordinate range information extraction unit 308 Coordinate range information storage memory 407 Effective range selection unit

Claims (5)

各色成分が少なくとも2ビット以上で表現される元画像データを入力とし、上記元画像データに対して階調幅を変更するポイントの情報を抽出するポイント情報抽出手段と、
上記ポイント情報を格納するポイント情報格納手段と、
上記ポイント情報を用いて元画像データを減色画像データに減色する減色手段と、
上記減色画像データを格納する減色画像データ格納手段と、
上記ポイント情報と減色画像データとから表示画像データを生成する表示画像データ生成手段と、
上記表示画像データ生成手段で生成した表示画像データを表示する画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする画像表示装置。
Point information extraction means for receiving, as input, original image data in which each color component is expressed by at least 2 bits, and extracting point information for changing the gradation width with respect to the original image data;
Point information storage means for storing the point information;
A color reduction means for reducing the original image data into reduced color image data using the point information;
Reduced color image data storage means for storing the reduced color image data;
Display image data generating means for generating display image data from the point information and the color-reduced image data;
Image display means for displaying the display image data generated by the display image data generation means;
An image display device comprising:
上記減色手段は、上記ポイントを中心に階調値が大きい範囲と小さい範囲とで各々階調幅が均等になるように減色することを特徴とする請求項1に記載の画像表示装置。   2. The image display device according to claim 1, wherein the color reduction means performs color reduction so that the gradation widths are equal in a range where the gradation value is large and a small range around the point. 上記減色手段は、上記ポイント情報を頂点情報と幅情報とからなる最大分解能範囲情報とし、この最大分解能範囲情報の範囲内と範囲外で各々階調幅が均等になるように減色することを特徴とする請求項1に記載の画像表示装置。   The color reduction means uses the point information as maximum resolution range information composed of vertex information and width information, and performs color reduction so that the gradation widths are equal within and outside the range of the maximum resolution range information. The image display device according to claim 1. 上記ポイント情報抽出部は、上記元画像データに対して複数の座標範囲からなる座標範囲情報の各々に対してポイント情報を抽出することを特徴とする請求項1記載の画像表示装置。   The image display device according to claim 1, wherein the point information extraction unit extracts point information for each of coordinate range information including a plurality of coordinate ranges with respect to the original image data. 上記最大分解能範囲情報の有効範囲を、上記最大分解能範囲情報の範囲内または範囲外またはその両方のいずれかから選択し、階調値の割り当てをすることを特徴とする請求項3記載の画像表示装置。   4. The image display according to claim 3, wherein an effective range of the maximum resolution range information is selected from either the range of the maximum resolution range information, the range outside the range, or both, and the gradation value is assigned. apparatus.
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