JP2009177426A - Image processor and image processing method - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a device and a method for applying image processing to a printed matter, formed by copying an original image, to have the same colors even under an observation light source different from that for the original image. <P>SOLUTION: The following processing is executed when printing an image onto a recording medium by an output device on the basis of image data obtained by reading an original image by an input device. Device color information shown by the image data and depending on the input device is converted into device-independent color information showing the color when the original image is observed by a first observation light source. The device-independent color information obtained by the conversion is subjected to metamerism correction such that printed matter obtained by printing the image onto a recording medium has the same colors as that for the original image when the printed matter is observed by a second observation light source different from the first observation light source. The corrected device-independent color information is converted into device color information dependent on the output device. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は原稿画像を読み取って画像処理してコピー出力する画像処理装置、及びその装置で用いられる画像処理方法に関する。   The present invention relates to an image processing apparatus that reads a document image, performs image processing, and outputs a copy, and an image processing method used in the apparatus.

近年、カラーイメージスキャナ(以下、スキャナ)やカラープリンタ(以下、プリンタ)などのデジタル画像入出力機器が普及し、デジタル画像を手軽に扱えるようになっている。また、これら機器を組み合わせた装置として、一台でスキャン、印刷、それらを組み合わせたコピーなどの多機能を提供する多機能プリンタ(以下、MFP)も、その利便性から広く普及しつつある。   In recent years, digital image input / output devices such as a color image scanner (hereinafter referred to as a scanner) and a color printer (hereinafter referred to as a printer) have become widespread and can easily handle digital images. Also, as a device combining these devices, a multi-function printer (hereinafter referred to as MFP) that provides multi-functions such as scanning, printing, and copying combining the devices is becoming widespread due to its convenience.

さて、スキャナの原稿読取性能やプリンタの出力色域表現性能は年々向上している。これにより、例えば、MFPにおいて銀塩写真などを原稿としてスキャンし、印刷することで、原稿に遜色のない色域を持つようなカラーコピー画像を得ることができる。   Now, the document reading performance of the scanner and the output color gamut representation performance of the printer are improving year by year. As a result, for example, by scanning and printing a silver halide photograph or the like as a document in the MFP, it is possible to obtain a color copy image having a color gamut equivalent to that of the document.

ここで、原稿の色味を忠実に再現するためには、前述したようにスキャナ、プリンタそれぞれの性能もさることながら、これらの機器の間で色の再現情報が正しく伝えられることが重要となる。   Here, in order to faithfully reproduce the color of an original, it is important that color reproduction information is correctly transmitted between these devices, in addition to the performance of the scanner and printer as described above. .

色域が異なるデバイス間で同じ色の再現を行う技術(カラーマッチング技術)としてカラーマネージメントシステム(以下、CMS)が広く知られている。   A color management system (hereinafter referred to as CMS) is widely known as a technique (color matching technique) for reproducing the same color between devices having different color gamuts.

図11はCMSの構成概要を示すブロック図であり、デバイスに依存しない(デバイス非依存)色空間を用いるCMSを示している。   FIG. 11 is a block diagram showing an outline of the configuration of CMS, and shows CMS using a device-independent (device-independent) color space.

図11に示すように、CMSでは入力デバイス(カメラ、スキャナなど)と出力デバイス(プリンタ、モニタなど)を接続されている。この場合、入力デバイスの色信号から出力デバイスの色信号への変換を、それぞれのプロファイルとデバイスに独立な色空間(デバイス非依存な色空間、PCSともいう)を介在させて実現する。なお、PCSには、例えば、CIEXYZ、CIELabなどがある。プロファイルは、各デバイス依存の色空間(以下、デバイスカラー)とPCSを結び付ける変換式、または、デバイスカラーとPCSの関係を予め記述した変換テーブルであるルックアップテーブル(LUT)として提供される。   As shown in FIG. 11, in the CMS, an input device (camera, scanner, etc.) and an output device (printer, monitor, etc.) are connected. In this case, the conversion from the color signal of the input device to the color signal of the output device is realized by interposing a color space (device-independent color space, also referred to as PCS) independent of each profile and device. PCS includes, for example, CIEXYZ, CIELab, and the like. The profile is provided as a conversion expression that links each device-dependent color space (hereinafter referred to as device color) and PCS, or as a lookup table (LUT) that is a conversion table in which the relationship between device color and PCS is described in advance.

CMSの各デバイスで色再現する際、入力デバイスが再現可能な色を出力デバイスで再現するため、或いは、出力デバイスで再現可能な色を入力デバイスで取得するために、入出力デバイス間で異なる色域の影響を吸収するガマット圧縮の技術が用いられる。   In order to reproduce colors that can be reproduced by the input device by the output device or to obtain colors that can be reproduced by the output device when the color is reproduced by each device of the CMS, different colors between the input and output devices A gamut compression technique that absorbs the effects of the area is used.

ここで、入力デバイスのプロファイルと出力デバイスのプロファイルはそれぞれ、印刷物の標準評価光源であるD50光源下でのCIELab測色値を用いて作成することが一般的である。   Here, the profile of the input device and the profile of the output device are generally created using CIELab colorimetric values under a D50 light source, which is a standard evaluation light source for printed matter.

しかし、このようにして作成した入出力プロファイルによるコピー出力は、D50光源下で原稿と出力物の色味が一致するが、他の光源下(例えば、オフィスなどで日常使われるF10光源などの三波長蛍光灯光源など)では異なる色味を示すことがある。これは、原稿(例えば、銀塩写真)と出力物(例えば、インクジェット記録装置による印刷)の色材の分光反射特性の違いによって生じている。   However, in the copy output by the input / output profile created in this way, the color of the original and the output product match under the D50 light source, but the other light sources (for example, the F10 light source used everyday in the office, etc.) Wavelength fluorescent light sources, etc.) may show different colors. This is caused by the difference in spectral reflection characteristics between the color material of the original (for example, silver salt photograph) and the output material (for example, printing by an inkjet recording apparatus).

D50光源下ではともに人間の目には同じく見える色(言い換えれば、三刺激値XYZが同一である色)であっても分光反射特性は異なっている場合がある。このような場合、光源を変化させると、人間の目には違って見える(言い換えれば、光源を変化させると、三刺激値XYZが異なる)。このような現象は、メタメリズム(条件等色)とよばれ、カラーマッチングを行う際の注意点として広く知られている。   Even under the D50 light source, the spectral reflection characteristics may be different even for colors that are the same to the human eye (in other words, colors with the same tristimulus values XYZ). In such a case, when the light source is changed, it looks different to human eyes (in other words, when the light source is changed, the tristimulus values XYZ are different). Such a phenomenon is called metamerism (conditional color etc.) and is widely known as a precaution when performing color matching.

一方、カラー複写機の原稿とコピー出力物は、ユーザの用途によって不特定の光源下での利用が想定されるため、このような現象に対しての対策も多く提案がなされている。   On the other hand, since the original and copy output of a color copying machine are assumed to be used under an unspecified light source depending on the user's application, many countermeasures against such a phenomenon have been proposed.

例えば、特許文献1には、出力時のUCR量や調色をコントロールすることで、メタメリズムの影響が小さくなるようなインクの使い方を選択する発明が開示されている。また、特許文献2には、観察環境の指定により、色の見えの知覚量をもとにしたCMSを利用する発明が開示されている。さらに、特許文献3には、原稿・色材・スキャナデバイス・環境光の特性をあらかじめ記憶しておき、ハードコピー処理時にこれらを自動またはマニュアルで組み合わせる発明が開示されている。またさらに、特許文献4には、複数光源下での測色値の重心(以下、複数光源Fxでの測色値、または単にFx光源下での測色値)を求めて、その測色値を用いたCMSを利用する発明が開示されている。
特開2002−247397号公報 特許第3416538号公報 特開2005−311446号公報 特許第3968565号公報
For example, Patent Document 1 discloses an invention that selects how to use ink so that the influence of metamerism is reduced by controlling the UCR amount and color adjustment at the time of output. Patent Document 2 discloses an invention that uses CMS based on the perceived amount of color appearance by specifying an observation environment. Further, Patent Document 3 discloses an invention in which characteristics of an original, a color material, a scanner device, and ambient light are stored in advance and are combined automatically or manually during hard copy processing. Further, Patent Document 4 obtains the center of gravity of colorimetric values under a plurality of light sources (hereinafter, colorimetric values under a plurality of light sources Fx, or simply colorimetric values under a Fx light source), and the colorimetric values thereof. An invention that utilizes CMS using the above is disclosed.
Japanese Patent Laid-Open No. 2002-247397 Japanese Patent No. 3416538 Japanese Patent Laying-Open No. 2005-311446 Japanese Patent No. 3968565

しかしながら、特許文献1では、インクの色分解を利用するため、メタメリズムだけでなく、色の粒状感や外乱に対する安定性などにも影響を与えてしまい、画質を良好に保った状態での調整が難しいという問題がある。   However, since Patent Document 1 uses color separation of ink, it affects not only metamerism but also color granularity, stability against disturbance, and the like, and adjustment in a state where image quality is kept good. There is a problem that it is difficult.

また、特許文献2では、観察環境をユーザが指定するので、ユーザが指定しなかった観察環境においては、見えの違いは依然として存在してしまう。   Further, in Patent Document 2, since the user designates the observation environment, the difference in appearance still exists in the observation environment that is not designated by the user.

さらに、特許文献3によれば、考えられうる特性値を全て記憶しておく必要がある。これは大容量メモリを備えるPCシステムや業務用複写機などでは実現可能であるが、メモリ容量の小さいコンシューマ向けの機器を単体で(PCと接続せずに)使用する場合などには事実上実現不可能である。   Furthermore, according to Patent Document 3, it is necessary to store all possible characteristic values. This can be achieved with a PC system or business copier equipped with a large-capacity memory, but is practically realized when a consumer device with a small memory capacity is used alone (without connecting to a PC). Impossible.

特許文献4はプリンタに関する発明であるが、同様の思想をスキャナにも適用可能である。また、スキャナとプリンタに対して互いにFx光源下での測色値によりカラーマッチングを行うことで、ハードコピーにおけるメタメリズムを低減させられることは容易に推測できる。しかしながら、特許文献4が開示する技術では、作業色空間(PCSのこと)での測色値が、標準的な光源下での測色値と異なってしまう。   Patent Document 4 is an invention related to a printer, but the same idea can be applied to a scanner. Further, it can be easily estimated that metamerism in hard copy can be reduced by performing color matching on the scanner and the printer with the colorimetric values under the Fx light source. However, in the technique disclosed in Patent Document 4, the color measurement value in the work color space (PCS) is different from the color measurement value under a standard light source.

スキャナにより読み取った画像に対して何も手を加えずにそのままプリント出力するのであれば、その画像における測色値がどのような意味のものであっても、プリンタの期待する意味と一致していればカラーマッチングが取れていることとなり問題はない。しかしながら、実際には読み取った画像に対して明るさや色味の変更や輪郭強調などの各種画像処理を行う場合が多い。   If the image read by the scanner is printed out without any changes, the colorimetric values in the image are consistent with the expected meaning of the printer. If this is the case, color matching is achieved and there is no problem. However, in practice, various types of image processing such as brightness and color change and contour enhancement are often performed on the read image.

また、このような場合に取り扱う各種画像処理の作業色空間としては、従来はD50光源を標準とする事が多く、D50光源下でのLab値や、それを基にしたAdobe(登録商標)RGB値などを用いている場合が多い。従って、D50光源を対象にした画像処理について、D50以外の光源であるFx光源下での測色値でも同様の効果が得られるかは保証がない。そのため、もしFx光源下での測色値を作業色空間として採用する場合、これら従来の画像処理を再利用できるかどうかについて逐一検証および修正を行う必要がある。   In addition, as a working color space for various image processing handled in such a case, a D50 light source is often used as a standard in the past, and a Lab value under the D50 light source or Adobe (registered trademark) RGB based on the Lab value. In many cases, values are used. Therefore, there is no guarantee that the same effect can be obtained with colorimetric values under an Fx light source that is a light source other than D50 for image processing for the D50 light source. Therefore, if the colorimetric values under the Fx light source are adopted as the work color space, it is necessary to verify and correct each of the above whether or not these conventional image processing can be reused.

また、現在のMFPにはカラーファクシミリ機能を備える機器も多く存在する。これらの機器では、電話回線を通じて、不特定の機器を相手に画像を送受信し、送信元と受信先でハードコピーを実現する。ファクシミリの通信規格としては、例えば、スーパG3(ITU−T、V.34準拠)などが一般的に使われる。この規格では、送受信の際の作業色空間としてD50光源下でのLab測色値が標準的に使われる。そのため、ファクシミリで正しくカラーマッチングをとるためには、送受信する機器同士で作業色空間としてD50が使用できる必要がある。   In addition, there are many devices equipped with a color facsimile function in current MFPs. These devices transmit and receive images to and from an unspecified device through a telephone line and realize hard copy at the transmission source and the reception destination. As a facsimile communication standard, for example, Super G3 (compliant with ITU-T, V.34) is generally used. In this standard, Lab colorimetric values under a D50 light source are used as a standard work color space for transmission and reception. Therefore, in order to correctly perform color matching with a facsimile, it is necessary that the D50 can be used as a work color space between devices that transmit and receive.

本発明は上記従来例に鑑みてなされたもので、原稿画像をコピーした印刷物を原稿画像とは異なる観察光源で眺めたとしても同じ色味となるように画像処理できる画像処理装置と画像処理方法とを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described conventional example, and an image processing apparatus and an image processing method capable of performing image processing so that even if a printed matter obtained by copying an original image is viewed with an observation light source different from that of the original image, the same color is obtained. The purpose is to provide.

上記目的を達成するために本発明の画像処理装置は、以下のような構成からなる。   In order to achieve the above object, an image processing apparatus of the present invention has the following configuration.

即ち、入力デバイスにより原稿画像を読み取って得られる画像データに基づいて出力デバイスにより記録媒体に画像を印刷する画像処理装置であって、前記画像データによって表わされる、前記入力デバイスに依存したデバイス色情報を、前記原稿画像が第1の観察光源で観察される際の色を表わすようなデバイス非依存な色情報に変換する第1の変換手段と、前記第1の変換手段によって得られたデバイス非依存な色情報に、前記記録媒体に前記画像を印刷することで得られる印刷物が前記第1の観察光源とは異なる第2の観察光源で観察した際に前記原稿画像と同じ色味となるようにメタメリズムの補正処理を施す補正手段と、前記補正手段によって補正されたデバイス非依存な色情報を、前記出力デバイスに依存したデバイス色情報に変換する第2の変換手段と、前記印刷物を得るために前記出力デバイスに依存したデバイス色情報を前記出力デバイスに出力する出力手段とを有することを特徴とする。   That is, an image processing apparatus that prints an image on a recording medium by an output device based on image data obtained by reading an original image by an input device, the device color information depending on the input device represented by the image data Is converted into device-independent color information representing the color when the original image is observed with the first observation light source, and the device non-obtained by the first conversion unit The printed matter obtained by printing the image on the recording medium with the dependent color information has the same color as the original image when observed with a second observation light source different from the first observation light source. Correction means for performing metamerism correction processing on the device, and device-independent color information corrected by the correction means as device color information dependent on the output device And having a second conversion means for conversion, and output means for outputting a device color information that depends on the output device in order to obtain the printed matter on the output device.

また他の発明によれば、入力デバイスにより原稿画像を読み取って得られる画像データに基づいて出力デバイスにより記録媒体に画像を印刷する画像処理装置の画像処理方法であって、前記画像データによって表わされる、前記入力デバイスに依存したデバイス色情報を、前記原稿画像が第1の観察光源で観察される際の色を表わすようなデバイス非依存な色情報に変換する第1の変換工程と、前記第1の変換工程において得られたデバイス非依存な色情報に、前記記録媒体に前記画像を印刷することで得られる印刷物が前記第1の観察光源とは異なる第2の観察光源で観察した際に前記原稿画像と同じ色味となるようにメタメリズムの補正処理を施す補正工程と、前記補正工程において補正されたデバイス非依存な色情報を、前記出力デバイスに依存したデバイス色情報に変換する第2の変換工程と、前記印刷物を得るために前記出力デバイスに依存したデバイス色情報を前記出力デバイスに出力する出力工程とを有することを特徴とする画像処理方法を備える。   According to another invention, there is provided an image processing method of an image processing apparatus for printing an image on a recording medium by an output device based on image data obtained by reading an original image by an input device, which is represented by the image data. A first conversion step of converting device color information dependent on the input device into device-independent color information representing a color when the original image is observed with a first observation light source; When the printed matter obtained by printing the image on the recording medium is observed with a second observation light source different from the first observation light source, on the device-independent color information obtained in the conversion step 1 A correction step for performing metamerism correction processing so as to have the same color as the original image, and device-independent color information corrected in the correction step, And a second conversion step for converting the device color information depending on a device, and an output step for outputting the device color information depending on the output device to the output device to obtain the printed matter. A processing method is provided.

さらに他の発明によれば、上記方法の各工程を、コンピュータに実行させるプログラムを備える。   According to still another invention, a program for causing a computer to execute each step of the above method is provided.

従って本発明によれば、原稿画像を、例えば、コピーして得られた印刷物と原稿画像を第2の観察光源で眺めたとしても同じ色味となるようにメタメリズムを少なく抑えた画像処理をすることができる。   Therefore, according to the present invention, for example, image processing with reduced metamerism is performed so that even if the original image is viewed with the second observation light source, for example, the printed material obtained by copying the original image, and the original image. be able to.

例えば、写真を原稿画像とした場合、F10などのD50とは異なる光源において観察した写真と原稿画像のコピーである印刷物とを同じ色味にすることができる。   For example, when a photograph is a document image, the photograph observed with a light source different from D50 such as F10 and a printed material that is a copy of the document image can have the same color.

以下添付図面を参照して本発明の好適な実施例について、さらに具体的かつ詳細に説明する。なお、既に説明した部分には同一符号を付し重複説明を省略する。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described more specifically and in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the already demonstrated part and duplication description is abbreviate | omitted.

なお、この明細書において、「記録」(「プリント」という場合もある)とは、文字、図形等有意の情報を形成する場合のみならず、有意無意を問わない。さらに人間が視覚で知覚し得るように顕在化したものであるか否かも問わず、広く記録媒体上に画像、模様、パターン等を形成する、または媒体の加工を行う場合も表すものとする。   In this specification, “recording” (sometimes referred to as “printing”) is not limited to the case of forming significant information such as characters and graphics, but may be significant. Furthermore, it also represents a case where an image, a pattern, a pattern, or the like is widely formed on a recording medium or a medium is processed regardless of whether or not it is manifested so that a human can perceive it visually.

また、「記録媒体」とは、一般的な記録装置で用いられる紙のみならず、広く、布、プラスチック・フィルム、金属板、ガラス、セラミックス、木材、皮革等、インクを受容可能なものも表すものとする。   “Recording medium” refers not only to paper used in general recording apparatuses but also widely to cloth, plastic film, metal plate, glass, ceramics, wood, leather, and the like that can accept ink. Shall.

さらに、「インク」(「液体」と言う場合もある)とは、上記「記録(プリント)」の定義と同様広く解釈されるべきものである。従って、記録媒体上に付与されることによって、画像、模様、パターン等の形成または記録媒体の加工、或いはインクの処理(例えば記録媒体に付与されるインク中の色剤の凝固または不溶化)に供され得る液体を表すものとする。   Further, “ink” (sometimes referred to as “liquid”) should be interpreted widely as in the definition of “recording (printing)”. Therefore, by being applied on the recording medium, it is used for formation of images, patterns, patterns, etc., processing of the recording medium, or ink processing (for example, solidification or insolubilization of the colorant in the ink applied to the recording medium). It shall represent a liquid that can be made.

図1は、本発明の代表的な実施例である多機能プリンタ装置(以下、MFP装置)の概観斜視図である。   FIG. 1 is a schematic perspective view of a multi-function printer apparatus (hereinafter referred to as MFP apparatus) that is a typical embodiment of the present invention.

MFP装置1は、ホストコンピュータ(PC)からデータを受信して印刷するプリンタとしての機能、原稿を読み取って得られた画像データをPCに出力するスキャナとしての機能を備える。さらに、MFP装置1は、装置単体で動作する機能として、スキャナで読取った画像をプリンタで印刷するコピー機能、メモリカードなどの記憶媒体に記憶されている画像データやデジタルカメラからの画像データを直接入力して印刷する機能を備えている。   The MFP apparatus 1 has a function as a printer that receives and prints data from a host computer (PC), and a function as a scanner that outputs image data obtained by reading a document to the PC. Further, the MFP apparatus 1 has a copy function for printing an image read by a scanner with a printer, and image data stored in a storage medium such as a memory card or image data from a digital camera as functions that operate alone. It has a function to input and print.

図1に示すように、MFP装置1はフラットベットスキャナなどの読取部34、インクジェット記録方式に従うプリンタエンジンを用いた記録部33、表示パネル39や各種キースイッチ35等を備える操作パネル部35により構成されている。なお、記録部33は電子写真方式に従うプリンタエンジンが用いられても良い。   As shown in FIG. 1, the MFP apparatus 1 includes a reading unit 34 such as a flat bed scanner, a recording unit 33 using a printer engine according to an inkjet recording method, an operation panel unit 35 including a display panel 39, various key switches 35, and the like. Has been. The recording unit 33 may be a printer engine that conforms to an electrophotographic system.

また、MFP装置1の背面にはPCと通信するためのUSBポート(不図示)が設けられている。加えて、各種のメモリカードを挿入するカードスロット(カードインタフェース)42やデジタルカメラとデータ通信を行うためのカメラポート(カメラインタフェース)43がMFP装置1の前面に備えられている。一方、MFP装置1の上面には自動で原稿を原稿台にセットするためのオートドキュメントフィーダ(以下、ADF)31が備えられている。   Further, a USB port (not shown) for communicating with the PC is provided on the back of the MFP apparatus 1. In addition, a card slot (card interface) 42 into which various memory cards are inserted and a camera port (camera interface) 43 for data communication with the digital camera are provided on the front surface of the MFP apparatus 1. On the other hand, an auto document feeder (hereinafter referred to as ADF) 31 for automatically setting a document on the document table is provided on the upper surface of the MFP apparatus 1.

なお、図1において、(a)はADF31を閉じた様子を示し、(b)はADFが持ち上げられ、読取部34が見える様子が示されている。   1A shows a state where the ADF 31 is closed, and FIG. 1B shows a state where the ADF is lifted and the reading unit 34 can be seen.

図2はMFP装置1の制御構成を示すブロック図である。   FIG. 2 is a block diagram showing a control configuration of the MFP apparatus 1.

なお、図2において、図1で示したのと同じ構成要素には同じ参照番号を付している。   In FIG. 2, the same components as those shown in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals.

図2において、CPU11は、MFP装置1が備える様々な機能を制御し、操作パネル部35でのユーザによる操作や指示に従って、ROM16に記憶された画像処理プログラムを実行する。   In FIG. 2, the CPU 11 controls various functions provided in the MFP apparatus 1 and executes an image processing program stored in the ROM 16 in accordance with user operations and instructions on the operation panel unit 35.

CCDを備える読取部34は、原稿画像を読取り、赤(R)、緑(G)及び青(B)色のアナログ輝度データを出力する。なお、読取部14は、CCDの代わりに密着型イメージセンサ(CIS)を備えてもよい。また、図1に示すADF31を用いて、連続的に複数枚のシート状の原稿画像を読取ることができる。   A reading unit 34 including a CCD reads an original image and outputs analog luminance data of red (R), green (G), and blue (B) colors. Note that the reading unit 14 may include a contact image sensor (CIS) instead of the CCD. In addition, a plurality of sheet-like document images can be read continuously using the ADF 31 shown in FIG.

また、カードインタフェース42を介して、例えば、ディジタルスチルカメラ(以下、DSC)で撮影され、メモリカードなどに記録された画像データを操作パネル部35での所定の操作に従って読み込む。なお、カードインタフェース42を介して読み込まれた画像データの色空間は、必要ならば、画像処理部12により、DSCの色空間(例えば、YCbCr)から標準的なRGB色空間(例えば、NTSC−RGBやsRGB)に変換される。また、その画像データのヘッダ情報に基づき、読み込まれた画像データは、有効な画素数への解像度変換など、アプリケーションに必要な様々な処理が必要に応じて施される。   Also, image data captured by, for example, a digital still camera (hereinafter referred to as DSC) via the card interface 42 and recorded on a memory card or the like is read according to a predetermined operation on the operation panel unit 35. The color space of the image data read via the card interface 42 is changed from the DSC color space (for example, YCbCr) to the standard RGB color space (for example, NTSC-RGB) by the image processing unit 12 if necessary. Or sRGB). Also, based on the header information of the image data, the read image data is subjected to various processes necessary for the application, such as resolution conversion to the effective number of pixels, as necessary.

さらに、カメラインタフェース43は、DSCに所定のケーブルなどを介して直接接続して画像データを読み込むために用いられる。   Further, the camera interface 43 is used for directly connecting to the DSC via a predetermined cable or the like to read image data.

画像処理部12は、後述する画像解析、変換特性の算出、輝度信号(RGB)から濃度信号(CMYK)への変換、スケーリング、ガンマ変換、誤差拡散等の画像処理等の画像処理を実行し、それによって得られるデータは、RAM17に格納される。そして、RAM17に格納された補正データが、記録部33で記録するのに必要な所定量に達すると、記録部13による記録動作が実行される。   The image processing unit 12 performs image processing such as image analysis, calculation of conversion characteristics, conversion from a luminance signal (RGB) to a density signal (CMYK), image processing such as scaling, gamma conversion, and error diffusion described below, Data obtained thereby is stored in the RAM 17. When the correction data stored in the RAM 17 reaches a predetermined amount necessary for recording by the recording unit 33, the recording operation by the recording unit 13 is executed.

また、NVRAM18は、バッテリバックアップされたSRAM、EEPROM、FeRAMなどで構成される不揮発性メモリであり、画像処理装置に固有のデータなどを記憶する。   The NVRAM 18 is a non-volatile memory composed of battery-backed SRAM, EEPROM, FeRAM, or the like, and stores data unique to the image processing apparatus.

操作パネル部35には種々の指示を行うためのキーが備えられている。そのキーには、記憶媒体に記憶された画像データを選択し、記録を開始するためのフォトダイレクトプリントスタートキー、原稿画像をプリントするためのキー、原稿画像読込キー、モノクロ/カラーコピー時におけるコピースタートキーが含まれる。さらに、コピー解像度や画質などのモードを指定するモードキー、コピー動作などを停止するためのストップキー、コピー数を入力するテンキーや登録キーなども含まれる。   The operation panel unit 35 is provided with keys for performing various instructions. Keys include image data stored in the storage medium, a photo direct print start key for starting recording, a key for printing a document image, a document image reading key, and copying during monochrome / color copying A start key is included. Furthermore, a mode key for designating a mode such as copy resolution and image quality, a stop key for stopping a copy operation, a numeric keypad for entering the number of copies, a registration key, and the like are also included.

CPU11は、これらキーの押下状態を検出し、その状態に応じて各部を制御する。   The CPU 11 detects the pressed state of these keys and controls each part according to the state.

表示パネル39には、ドットマトリクスタイプのLCDやLCDドライバを備えられ、CPU11の制御に基づき各種の情報が表示される。また、記憶媒体に記録されていた画像データのサムネイルが表示される。   The display panel 39 includes a dot matrix type LCD and an LCD driver, and displays various types of information based on the control of the CPU 11. In addition, thumbnails of the image data recorded on the storage medium are displayed.

記録部33は、インクジェット記録ヘッド、汎用IC、ヘッド走査機構などによって構成され、CPU11の制御により、RAM17に格納されている記録データを読み出し、ハードコピーとしてプリント出力する。   The recording unit 33 is configured by an inkjet recording head, a general-purpose IC, a head scanning mechanism, and the like, and reads the recording data stored in the RAM 17 under the control of the CPU 11 and prints it out as a hard copy.

駆動部21は、上述した読取部34と記録部33それぞれの動作における、給排紙ローラを駆動するためのステッピングモータやステッピングモータの駆動力を伝達するギヤなどの搬送機構、ステッピングモータを制御するドライバ回路などから構成される。   The drive unit 21 controls a stepping motor such as a stepping motor for driving the paper supply / discharge roller, a gear for transmitting the driving force of the stepping motor, and the stepping motor in the operations of the reading unit 34 and the recording unit 33 described above. It consists of a driver circuit.

センサ部20は、記録紙幅センサ、記録紙有無センサ、原稿幅センサ、原稿有無センサ、及び記録媒体の検知センサなどから構成される。CPU11は、これらセンサから得られる情報に基づき、原稿および記録紙の状態を検知する。   The sensor unit 20 includes a recording sheet width sensor, a recording sheet presence sensor, a document width sensor, a document presence sensor, a recording medium detection sensor, and the like. The CPU 11 detects the state of the original and the recording paper based on information obtained from these sensors.

PCインタフェース24はPCとMFP装置1とのインタフェースである。MFP装置1は、PCインタフェース24を介して、PCから送信される画像データに基づくプリント動作や、PCからの指示による原稿画像のスキャンやその読取られた画像データのPCへの転送動作を行う。   The PC interface 24 is an interface between the PC and the MFP apparatus 1. The MFP apparatus 1 performs a printing operation based on image data transmitted from the PC via the PC interface 24, a scan of a document image according to an instruction from the PC, and a transfer operation of the read image data to the PC.

コピー動作時、読取部34で原稿画像を読取って得られた画像データはMFP装置1の内部で処理され、記録部33でプリント出力される。操作パネル部35にユーザによりコピー動作が指示されると、読取部14は原稿台に置かれた原稿を読取る。読取られたデータは画像処理部12に送られ、後述する画像処理が施された後、記録部33に送られプリント出力が行われる。   During the copying operation, the image data obtained by reading the document image by the reading unit 34 is processed inside the MFP apparatus 1 and printed out by the recording unit 33. When the user instructs the operation panel unit 35 to perform a copying operation, the reading unit 14 reads a document placed on the document table. The read data is sent to the image processing unit 12, subjected to image processing to be described later, and then sent to the recording unit 33 for print output.

なお、画像処理部はASICなどの専用のプロセッサ、DSP(デジタル信号プロセッサ)、或いは、画像処理プログラムを実行するプロセッサなどで実現される。   The image processing unit is realized by a dedicated processor such as an ASIC, a DSP (digital signal processor), or a processor that executes an image processing program.

次に、上記構成のMFP装置1においてコピー動作時に実行される画像処理について説明する。   Next, image processing executed during the copying operation in the MFP apparatus 1 having the above configuration will be described.

図3はコピー時に実行される画像処理を示すフローチャートである。   FIG. 3 is a flowchart showing image processing executed at the time of copying.

以下、各ステップについて説明を記述するが、本発明に直接関係のない処理の詳細は割愛する。   Hereinafter, description will be given for each step, but details of processing not directly related to the present invention will be omitted.

ステップS501では、読取部34で原稿画像を読取ることで得られ、A/D変換された画像データに、撮像素子のばらつきを補正するシェーディング補正を施す。   In step S501, the image data obtained by reading the document image by the reading unit 34 and subjected to A / D conversion is subjected to shading correction for correcting variations in the image sensor.

次に、ステップS502では、入力デバイスの色変換を実行する(第1の変換)。これにより、デバイス固有の特性をもった画像データ(デバイス色情報)が、IECにより定められたsRGBやAdobe Systems社により提唱されているAdobe(登録商標)RGBなど標準的な色空間領域へと変換される。なお、IECとは国際電気標準会議(International Electrotechnical Commission)の略号である。この変換方法は、3×3や3×9のマトリクスによる演算方式や、変換規則を記載したテーブルを参照し、それに基づいて決定するルックアップテーブル方式などが挙げられる。この実施例では、標準的な色空間としてAdobe(登録商標)RGBを用いて説明する。   Next, in step S502, color conversion of the input device is executed (first conversion). As a result, device-specific image data (device color information) is converted into standard color space regions such as sRGB defined by IEC and Adobe (registered trademark) RGB proposed by Adobe Systems. Is done. Note that IEC is an abbreviation for International Electrotechnical Commission. Examples of the conversion method include a calculation method using a 3 × 3 or 3 × 9 matrix, a lookup table method in which a table describing conversion rules is referenced and determined based on the table. In this embodiment, description will be made using Adobe (registered trademark) RGB as a standard color space.

ステップS503では、色変換された画像データに、補正・加工の処理を施す。その処理は、原稿画像の読取りによるボケを補正するエッジ強調処理や、文字の判読性を向上させる文字加工処理、光照射による読取りで発生した裏写りを除去する処理などである。本発明の特徴となる処理は、ステップS503の終わり、または、次に説明するステップS504の後に実行するのが望ましい。   In step S503, correction / processing is performed on the color-converted image data. The processing includes edge enhancement processing for correcting blur caused by reading a document image, character processing processing for improving character readability, and processing for removing show-through caused by reading by light irradiation. The processing that characterizes the present invention is desirably executed at the end of step S503 or after step S504 described below.

ステップS504では、拡大縮小処理が実行され、ユーザにより変倍指定がされている場合や、2枚の原稿を一枚の紙に割り当てる割付けコピーなどで、所望の倍率に変換される。変換方法は、バイキュービックやニアレストネイバーなどの方法が一般的である。   In step S504, enlargement / reduction processing is executed, and conversion to a desired magnification is performed, for example, when zooming is designated by the user, or by allocation copying in which two originals are assigned to one sheet of paper. As a conversion method, methods such as bicubic and nearest neighbor are common.

ステップS505では、標準色な色空間上のデータを、出力デバイスに固有の画像データへと変換する出力デバイス変換を実行する(第2の変換)。この変換については後述する。   In step S505, output device conversion for converting data in the standard color space into image data unique to the output device is executed (second conversion). This conversion will be described later.

ステップS506では、出力デバイス固有の画像データから、シアン、マゼンタ、イエロ、ブラックなどインクジェット方式に従うプリンタエンジンを用いた記録部33で使用するインクに対応する色成分データへの色分解処理が実行される。この変換でもステップS502と同様の処理方法が用いられる。   In step S506, color separation processing is performed from image data unique to the output device to color component data corresponding to ink used in the recording unit 33 using a printer engine such as cyan, magenta, yellow, black, or the like that uses an ink jet method. . In this conversion, the same processing method as in step S502 is used.

最後に、ステップS507では、色分解された各色成分データを記録可能なレベル数への変換する量子化処理が行われる。例えば、ドットにインクを吐出する/吐出しないの2値でデータを表現する場合あれば、誤差拡散などの量子化方法において、2値化処理を実行すればよい。これにより、画像データはプリンタエンジンが記録可能なデータ形式となり、それに基づいて記録動作が実行され、画像が形成される。   Finally, in step S507, quantization processing for converting each color component data subjected to color separation into the number of recordable levels is performed. For example, if data is expressed by binary values of whether or not ink is ejected to dots, binarization processing may be executed in a quantization method such as error diffusion. As a result, the image data has a data format that can be recorded by the printer engine, and a recording operation is executed based on the data format to form an image.

次に、ステップS505の色変換について詳しく説明する。   Next, the color conversion in step S505 will be described in detail.

この実施例では、出力プロファイルはルックアップテーブル形式で定義するものとし、その名称を出力色変換テーブルと呼ぶ。   In this embodiment, the output profile is defined in a look-up table format, and its name is called an output color conversion table.

出力色変換テーブルは、標準色空間のAdobe(登録商標)RGB色空間の色信号に対して、プリンタ色域の画像データを結びつける。具体的には、Adobe(登録商標)RGB色空間を離散的に格子点で区切り、各格子点に対してプリンタ色域の色信号を対応させる。   The output color conversion table associates image data in the printer color gamut with color signals in the Adobe (registered trademark) RGB color space in the standard color space. Specifically, the Adobe (registered trademark) RGB color space is discretely divided by grid points, and a color signal in the printer color gamut is associated with each grid point.

図4は標準色空間であるAdobe(登録商標)RGB色空間と、インクジェット方式に従うプリンタエンジンの色域をCIE−L*a*b*表色系で表した図である。以後、この実施例で挙げる色空間は、全てCIE−L*a*b*表色系で扱われるものとする。   FIG. 4 is a diagram showing the Adobe (registered trademark) RGB color space, which is a standard color space, and the color gamut of the printer engine according to the ink jet system in the CIE-L * a * b * color system. Hereinafter, it is assumed that all the color spaces mentioned in this embodiment are handled in the CIE-L * a * b * color system.

図4において、601がAdobe(登録商標)RGB色空間を表わし、606がインクジェット方式に従うプリンタエンジンの色域を表している。   In FIG. 4, reference numeral 601 represents an Adobe (registered trademark) RGB color space, and reference numeral 606 represents a color gamut of a printer engine according to an ink jet system.

なお、本発明は、特に、CIE−L*a*b*表色系に限定されるものでなく、L*u*v*色空間等、それに類似する色空間であれば本発明を実現することできることは言うまでもない。   The present invention is not particularly limited to the CIE-L * a * b * color system, and the present invention can be realized if the color space is similar to the L * u * v * color space. It goes without saying that it can be done.

図4から分かるように、Adobe(登録商標)RGB色空間とプリンタ色域とは異なっている。そこで、色変換テーブルを作成する際に、標準色空間の色域をプリンタ色域に圧縮する“ガマット圧縮”の技術を用いる。   As can be seen from FIG. 4, the Adobe® RGB color space and the printer color gamut are different. Therefore, when creating the color conversion table, a “gamut compression” technique for compressing the color gamut of the standard color space into the printer color gamut is used.

ここで説明するガマット圧縮方法は、プリンタ色域中に、標準色空間の色を測色的に一致した色再現をさせる非圧縮領域を設け、それ以外の標準色空間の色を、非圧縮領域外のプリンタ色域に圧縮するものである。このガマット圧縮方法を用いると、非圧縮領域内は標準色空間の色と測色的に一致した色再現を実現し、さらに、非圧縮領域外で階調を保持することが可能である。例えば、コピー時の印刷メディアが写真専用紙とマット紙のように色域形状が異なる場合にも、両者間で同じような色再現を実現することできる。   The gamut compression method described here provides a non-compressed area in the printer color gamut for color reproduction that matches the color of the standard color space colorimetrically, and other colors in the standard color space are displayed in the non-compressed area. Compresses to an external printer color gamut. When this gamut compression method is used, color reproduction that matches the color of the standard color space in the non-compressed area can be realized, and gradation can be held outside the non-compressed area. For example, even when the printing media at the time of copying differ in color gamut shape, such as photographic paper and matte paper, the same color reproduction can be realized between the two.

図5はこの実施例に従うガマット圧縮方法の例を説明する図である。   FIG. 5 is a diagram for explaining an example of the gamut compression method according to this embodiment.

図5において、色空間701と色空間702はそれぞれ、Adobe(登録商標)RGB色空間とプリンタ色域をL*a*平面に投影したものである。また、色空間703は、Adobe(登録商標)RGB色空間の色を測色的に一致した色再現をさせる非圧縮領域を表している。非圧縮領域はプリンタ色域に相似な形状で80%の大きさとする。点Oは圧縮収束点を表している。また、点704、点708はAdobe(登録商標)RGB色空間の格子点を表している。   In FIG. 5, a color space 701 and a color space 702 are obtained by projecting an Adobe (registered trademark) RGB color space and a printer color gamut onto the L * a * plane. A color space 703 represents an uncompressed region in which color reproduction in which colors in the Adobe (registered trademark) RGB color space are colorimetrically matched is performed. The non-compressed area has a shape similar to the printer color gamut and a size of 80%. Point O represents a compression convergence point. Points 704 and 708 represent grid points in the Adobe (registered trademark) RGB color space.

ガマット圧縮処理は次のように実行される。   The gamut compression process is executed as follows.

まず、Adobe(登録商標)RGB色空間の格子点が非圧縮領域内に位置しているか否かを判定する。色域内外判定処理は、以下のように行う。   First, it is determined whether or not a grid point in the Adobe (registered trademark) RGB color space is located in an uncompressed region. The color gamut inside / outside determination process is performed as follows.

まず、ある色域内に属するか否かの判定対象となる点と、色域内部に設定した圧縮収束点を結ぶベクトル(以下、ソースベクトル)の長さを算出する。   First, the length of a vector (hereinafter referred to as a source vector) connecting a point to be determined whether or not to belong to a certain color gamut and a compression convergence point set inside the color gamut is calculated.

さらに、圧縮収束点から判定対象の点に向かうベクトル(以下、色域ベクトル)と色域表面との交点までの距離を求め、ソースベクトルと色域ベクトルの長さを比較する。   Further, the distance from the compression convergence point to the intersection of the vector (hereinafter referred to as the color gamut vector) from the compression convergence point to the determination target point is obtained, and the lengths of the source vector and the color gamut vector are compared.

ここで、ソースベクトルの長さが色域ベクトルの長さよりも大きい場合は、判定対象点は色域外、小さい場合は色域内と判定する。   Here, when the length of the source vector is larger than the length of the color gamut vector, it is determined that the determination target point is out of the color gamut, and when it is small, it is within the color gamut.

このような色域内外判定処理の結果、図5に示す点708は非圧縮領域内に位置すると判定される。その際は、圧縮処理を行わず、Adobe(登録商標)RGB値と同じ値を保持しておく。   As a result of such color gamut inside / outside determination processing, it is determined that the point 708 shown in FIG. 5 is located in the non-compressed region. In that case, the compression process is not performed, and the same value as the Adobe (registered trademark) RGB value is held.

これに対して、図5に示す点704は非圧縮領域内の色ではないと判定される。   On the other hand, the point 704 shown in FIG. 5 is determined not to be a color in the uncompressed region.

従って、以下のようにガマット圧縮処理を行う。   Therefore, the gamut compression process is performed as follows.

点704は非圧縮領域外の色であるため、非圧縮領域外のプリンタ色域にガマット圧縮する。まず、点704と点O(圧縮収束点)との間の距離Xを算出する。さらに、点Oと点704を結ぶ直線とAdobe(登録商標)RGB色空間の外郭が交わる点705と、プリンタ色域の最外郭が交わる点706と非圧縮領域の外郭が交わる点707を探し、その距離を算出する。それぞれ、点Oからの距離をT、D、Fと記す。   Since the point 704 is a color outside the non-compressed area, it is gamut-compressed into the printer color gamut outside the non-compressed area. First, the distance X between the point 704 and the point O (compression convergence point) is calculated. Further, a point 705 where the straight line connecting the point O and the point 704 intersects the outline of the Adobe (registered trademark) RGB color space, a point 706 where the outermost outline of the printer color gamut intersects, and a point 707 where the outline of the uncompressed area intersects are searched for, The distance is calculated. The distances from the point O are denoted as T, D, and F, respectively.

次に、圧縮収束点Oと前述の距離の関係に基づいて、点704をプリンタ色域に圧縮する。圧縮後の点は点Oと点704を結ぶ直線上で、以下の圧縮関数(1)により算出できる距離の場所に線形に圧縮する。
X′={(D−F)(X−F)/(T−F)}+F ……(1)
なお、圧縮関数は線形である必要はなく、色域の外に位置するほど、階調を潰すような多次関数やそれに類似する関数を使ってもよい。
Next, based on the relationship between the compression convergence point O and the above-described distance, the point 704 is compressed into the printer color gamut. The point after compression is linearly compressed to a distance that can be calculated by the following compression function (1) on a straight line connecting point O and point 704.
X ′ = {(D−F) (X−F) / (T−F)} + F (1)
Note that the compression function does not need to be linear, and a multi-order function that collapses the gradation as it is located outside the color gamut or a similar function may be used.

また、この実施例では非圧縮領域の広さをプリンタ色域の約80%の大きさとしたが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、100%の大きさに設定した場合は、プリンタ色域の色は、測色的一致性を重視し、色域外の色を潰すようなガマット圧縮方法を実施することができる。   In this embodiment, the size of the uncompressed area is about 80% of the printer color gamut, but the present invention is not limited to this. For example, when the size is set to 100%, it is possible to implement a gamut compression method that emphasizes colorimetric consistency in the printer color gamut and crushes colors outside the color gamut.

なお、この実施例では標準色空間としてAdobe(登録商標)RGB色空間を使用したが、他の色空間定義を用いても良い。   In this embodiment, the Adobe (registered trademark) RGB color space is used as the standard color space, but other color space definitions may be used.

また、この実施例では、既存の画像処理やFAX送受信などで使われる標準光源としてD50を実際にカラーマッチングをさせたい補正光源として三波長蛍光灯光源であるF10を使用したが、これらはいずれの光源の組み合わせでも良い。   Further, in this embodiment, F10, which is a three-wavelength fluorescent lamp light source, is used as a correction light source for which D50 is actually color-matched as a standard light source used in existing image processing, FAX transmission / reception, and the like. A combination of light sources may be used.

また、実際にカラーマッチングをさせたい光源は単一の光源でなくてもよく、例えば、F10とD50の光源での見え方の中庸となるような仮想的な補正光源を想定しても良い。その際、仮想的な補正光源の測色値の求め方としては、例えば、複数光源の発光スペクトルの和をとり複数の光源が同時に照射している状態を模した上での測色値を求めれば良い。   In addition, the light source that is actually desired to be color-matched may not be a single light source. For example, a virtual correction light source that is the middle of the appearance of the F10 and D50 light sources may be assumed. At this time, as a method for obtaining the colorimetric value of the virtual correction light source, for example, the colorimetric value obtained by simulating the state in which the light sources of the plurality of light sources are summed and the light sources are irradiating simultaneously can be obtained. It ’s fine.

また、各々の光源の発光スペクトルにおける測色値を求め、それらの平均を取ることで、複数の光源が各々単一で使用される状況の中庸をとったものを用いても良い。その際、光の波長そのものの特性の平均を取るのであれば、例えば、XYZなどの(波長特性に直結している)測色値を使えばよい。一方、光の知覚的な特性の平均を取るのであれば、例えば、LabやCIECAM02などの(知覚特性を考慮した)測色値を用いればよい。   Moreover, what obtained the colorimetric value in the emission spectrum of each light source, and took the average of them, and took the middle of the situation where each of the plurality of light sources is used alone may be used. At this time, if an average of the characteristics of the light wavelength itself is taken, for example, a colorimetric value (directly connected to the wavelength characteristics) such as XYZ may be used. On the other hand, if an average of perceptual characteristics of light is taken, for example, a colorimetric value (considering perceptual characteristics) such as Lab or CIECAM02 may be used.

また、単純に複数の光源の平均をもとめるだけでなく、使われる光源の配置状況や使用頻度にあわせて重み付けを行って求めてももちろんよい。   In addition to simply obtaining the average of a plurality of light sources, it may be obtained by weighting according to the arrangement status and usage frequency of the light sources used.

さらに、これら光源間で白色点の色温度が異なっている場合には、既知の色順応手法(Bradford変換など)を用いて任意の白色点に順応させた結果の測色値の平均をとってもよい。或いは、CIECAM02で定義されているJCh測色値などの、予め白色順応が考慮されている測色値の平均を求めて使用してもよい。   Furthermore, when the color temperature of the white point differs between these light sources, the average of the colorimetric values obtained as a result of adaptation to an arbitrary white point using a known chromatic adaptation method (such as Bradford transformation) may be taken. . Alternatively, an average of colorimetric values in which white adaptation is considered in advance, such as JCh colorimetric values defined in CIECAM02, may be used.

また、以上の説明では、入力原稿として銀塩写真を出力印刷物としてインクジェット方式のプリンタエンジンによる印刷物(以下、インクジェット印刷物)を想定したが、本発明はこれによって限定されるものではない。例えば、入力原稿として網点写真やインクジェット印刷物を用いてもよい。同様に、出力印刷物として電子写真や昇華型プリンタによる印刷物を用いてもよい。   In the above description, a silver halide photograph is used as an input original, and a printed matter (hereinafter referred to as an inkjet printed matter) by an ink jet printer engine is assumed as an output printed matter. However, the present invention is not limited thereto. For example, a halftone dot photo or an ink-jet print may be used as the input original. Similarly, an electrophotographic or printed matter by a sublimation printer may be used as the output printed matter.

<光源メタメリズム補正テーブル作成部分>
ここでは、この実施例で用いる補正テーブルの作成手順をフローチャートを参照して説明する。
<Light source metamerism correction table creation part>
Here, a procedure for creating a correction table used in this embodiment will be described with reference to a flowchart.

図6は補正テーブルの作成処理を示すフローチャートである。   FIG. 6 is a flowchart showing correction table creation processing.

まず、ステップS101では、銀塩写真の任意の代表色のD50光源での測色値と分光反射分布(Spectrum 1,Spectrum 2,……)のペア情報を求める。求める際には分光測色器などを用いればよい。   First, in step S101, pair information of a colorimetric value and a spectral reflection distribution (Spectrum 1, Spectrum 2,...) With a D50 light source of an arbitrary representative color of a silver salt photograph is obtained. When obtaining, a spectrocolorimeter or the like may be used.

図7は作成するペア情報を表す図である。   FIG. 7 is a diagram showing the pair information to be created.

次に、ステップS102では、ステップS101で求めたペア情報をもとに、入力原稿として、D50光源で任意の測色値が与えられた際に、それがどのような分光反射分布を持つかを予測するテーブルを作成する。測色値はいずれでも良いが、この実施例では作業色空間としてAdobe(登録商標)RGBを用いるため、Adobe(登録商標)RGBの17×17×17格子点での測色値とする。   Next, in step S102, based on the pair information obtained in step S101, when an arbitrary colorimetric value is given by the D50 light source as an input document, what spectral reflection distribution it has is determined. Create a table to predict. Any colorimetric value may be used, but in this embodiment, Adobe (registered trademark) RGB is used as the work color space, so that the colorimetric value at 17 × 17 × 17 grid points of Adobe (registered trademark) RGB is used.

予測テーブルの作成には、ペア情報をもとに最小自乗法を用いて求めたマトリクスを使用しても良いし、格子点近傍のペア情報を複数点探索して補間演算しても良い。また、領域によってこれらを任意の重み付けで併用し、内挿が可能な(格子点周辺のペア情報が存在する)領域では補間演算結果を重視し、外挿が必要な(格子点周辺のペア情報が存在しない)領域ではマトリクス演算結果を重視して使用してもよい。   For the creation of the prediction table, a matrix obtained by using the least square method based on the pair information may be used, or a plurality of pair information in the vicinity of the lattice point may be searched and subjected to an interpolation calculation. Also, depending on the area, these may be used together with arbitrary weighting, and in areas where interpolation is possible (pair information around the grid points exists), the interpolation calculation result is emphasized and extrapolation is required (pair information around the grid points) In the area where there is no), the matrix calculation result may be used with emphasis.

図8は作成される予測テーブルを表す図である。   FIG. 8 is a diagram illustrating a prediction table to be created.

ステップS103では、ステップS102で求めた予測テーブルの各点での分光反射分布(Spectrum 1,Spectrum 2,……)から、F10光源下での測色値を計算する。これにより、D50光源下で任意の測色値を持つ原稿上の色がF10光源下でどのような測色値に演色するかを表す補正テーブル(演色予測テーブル)が作成される。   In step S103, colorimetric values under the F10 light source are calculated from the spectral reflection distribution (Spectrum 1, Spectrum 2,...) At each point of the prediction table obtained in step S102. As a result, a correction table (color rendering prediction table) is generated that indicates what colorimetric value the color on the document having an arbitrary colorimetric value under the D50 light source will render under the F10 light source.

図9は作成される演色予測テーブルを表す図である。   FIG. 9 is a diagram showing a created color rendering prediction table.

ステップS104ではステップS101と同様に、インクジェット方式に従うプリンタエンジンによる印刷物の任意の代表色のF10光源での測色値と分光反射分布のペア情報を求める。   In step S104, as in step S101, pair information of a colorimetric value and a spectral reflection distribution with an F10 light source of an arbitrary representative color of a printed matter by a printer engine according to the ink jet method is obtained.

さらに、ステップS105では、ステップS102と同様にステップS104のペア情報に基づいて出力色予測テーブルを作成する。即ち、出力物としてF10光源下でAdobe(登録商標)RGBの17×17×17格子点の測色値を出力した際に、それがどのような分光反射分布を持つかを予測するテーブルを作成するのである。   Further, in step S105, an output color prediction table is created based on the pair information in step S104 as in step S102. In other words, when outputting colorimetric values of 17 × 17 × 17 grid points of Adobe (registered trademark) RGB under an F10 light source as an output product, a table for predicting what spectral reflection distribution it has is created. To do.

ステップS106では、ステップS103と同様に、ステップS105で求めたテーブルの各点での分光反射分布(Spectrum A',Spectrum B',……)から、D50光源下での測色値を計算する。   In step S106, the colorimetric values under the D50 light source are calculated from the spectral reflection distribution (Spectrum A ′, Spectrum B ′,...) At each point in the table obtained in step S105, as in step S103.

最後にステップS107では、ステップS103とステップS106で作成したテーブルを組み合わせ、光源メタメリズム補正テーブルを作成する。   Finally, in step S107, the light source metamerism correction table is created by combining the tables created in steps S103 and S106.

ここで、ステップS103で作成した演色予測テーブルは「D50光源下で任意の測色値を持つ銀塩写真の色はF10光源下でどのように演色をするか」を表している。また、ステップS106で作成した演色予測テーブルは「F10光源下で任意の測色値を持つインクジェット印刷物の色はD50光源下でどのように演色をするか」を表している。   Here, the color rendering prediction table created in step S103 represents “how color rendering of a silver halide photograph having an arbitrary colorimetric value under a D50 light source performs under a F10 light source”. Further, the color rendering prediction table created in step S106 represents “how the color of the ink-jet printed matter having an arbitrary colorimetric value under the F10 light source is rendered under the D50 light source”.

従って、これらのテーブルを組合わせて「D50光源下で任意の測色値を持つ銀塩写真の色がF10光源下で等色となるようなインクジェット印刷物の色を選んだ際にその印刷物の色がD50光源下ではどのような測色値となるか」を表すテーブルを作成できる。ここで等色とは同じ色味という意味である。   Therefore, when these tables are combined, the color of the printed material is selected when the color of the silver halide photograph having an arbitrary colorimetric value under the D50 light source is the same color under the F10 light source. Can create a table indicating what kind of colorimetric value will be under the D50 light source. Here, the same color means the same color.

このテーブルを「光源メタメリズム補正テーブル」として、後述の画像処理で用いる。   This table is used as a “light source metamerism correction table” in image processing described later.

<光源メタメリズム補正テーブル利用>
次に、以上のようにして作成した「光源メタメリズム補正テーブル」を画像処理を適用する処理について説明する。なお、この処理は図3のステップS503で実行される。
<Using light source metamerism correction table>
Next, processing for applying image processing to the “light source metamerism correction table” created as described above will be described. This process is executed in step S503 in FIG.

図10はステップS503の詳細な処理を展開したフローチャートである。なお、ステップS110〜ステップS112で行う各種画像処理は、ここでは原稿画像のD50測色値に対して有効に機能するものとする。   FIG. 10 is a flowchart in which detailed processing in step S503 is expanded. Note that the various image processes performed in steps S110 to S112 function effectively for the D50 colorimetric value of the original image.

まず、ステップS110では原稿画像を読み取って得られ、標準色空間でのデータに変換された画像データで、下地領域の色を白色に近づける。下地領域の判定には、例えば、測色値の明度・彩度の組み合わせを用いればよい。なお、この下地除去の処理は状況によってその実行を抑止してもよく、その実行の是非はユーザからの指示によっても良いし、原稿画像の特徴量などから予め判別してもよい。   First, in step S110, the color of the background region is brought close to white with image data obtained by reading a document image and converted into data in a standard color space. For the determination of the background area, for example, a combination of lightness and saturation of the colorimetric values may be used. It should be noted that the background removal processing may be suppressed depending on the situation, and whether to execute the background removal may be determined by an instruction from the user, or may be determined in advance based on the feature amount of the document image.

次に、ステップS111では、標準色空間でのデータに変換された原稿画像の画像データで、肌色領域の色を補正する。肌色領域の判定には、例えば、測色値の明度・色相・彩度の組み合わせを用いればよい。補正の方法には、肌色として好ましい色に加工したり、例えば、局所的に黒ずんだ領域のみ明るさを補正したりすることなどがある。なお、この肌色補正処理は状況によってその実行を抑止してもよく、その実行の是非はユーザからの指示によっても良いし、原稿画像の特徴量などから予め判別してもよい。   Next, in step S111, the color of the skin color area is corrected with the image data of the original image converted into the data in the standard color space. For example, a combination of brightness, hue, and saturation of colorimetric values may be used to determine the skin color area. Examples of the correction method include processing to a color preferable as a skin color, or correcting the brightness only in a locally darkened area, for example. The flesh color correction process may be inhibited depending on the situation, and whether or not to execute the flesh color correction process may be determined by an instruction from the user, or may be determined in advance from a feature amount of the document image.

さらに、ステップS112では、原稿画像で発生している退色を補正する。退色の判定・補正は、例えば、RGB各チャンネルでのダイナミックレンジの違いを検出・補正するなどの既知の技術を用いればよい。なお、この処理は状況によってその実行を抑止してもよく、その実行の是非はユーザからの指示によっても良いし、原稿画像の特徴量などから予め判別してもよい。   In step S112, the color fading occurring in the original image is corrected. For the fading determination / correction, for example, a known technique such as detecting / correcting a difference in dynamic range in each of the RGB channels may be used. The execution of this process may be suppressed depending on the situation, and whether or not to execute the process may be determined by an instruction from the user, or may be determined in advance based on the feature amount of the document image.

最後に、ステップS113において、標準色空間でのデータに変換された原稿画像の画像データに、前述の手順により作成した「光源メタメリズム補正テーブル」を適用して補正処理を行う。なお、この処理は状況によってその実行を抑止してもよく、その実行の是非はユーザからの指示による。例えば、F10光源下のような環境である“オフィスモード”が選ばれた際にはその処理を実行(ON)し、D50光源下のような環境である“印刷標準環境モード”が選ばれた際にはその処理の実行を抑止(OFF)しても良い。または、通常のコピー動作時にはONとし、FAX送信により他の装置に画像データが送信される場合にはOFFとしても良い。   Finally, in step S113, correction processing is performed by applying the “light source metamerism correction table” created by the above-described procedure to the image data of the original image converted into data in the standard color space. The execution of this process may be suppressed depending on the situation, and whether to execute the process depends on an instruction from the user. For example, when “office mode” which is an environment under the F10 light source is selected, the process is executed (ON), and “print standard environment mode” which is an environment under the D50 light source is selected. At that time, the execution of the processing may be suppressed (OFF). Alternatively, it may be set to ON during a normal copy operation, and set to OFF when image data is transmitted to another apparatus by FAX transmission.

従って、この実施例に従えば、以上のような画像処理を行うことにより、D50光源下で肌色補正や退色補正がなされた銀塩写真原稿がF10光源下でその銀塩写真原稿と等色となるようなインクジェット印刷物が得られる。これにより、ユーザ環境で見る印刷物の色味がよりもっともらしくなる。   Therefore, according to this embodiment, by performing the image processing as described above, a silver halide photographic original that has been subjected to skin color correction and fading correction under the D50 light source is rendered the same color as the silver salt photographic original under the F10 light source. An ink-jet printed material is obtained. Thereby, the color of the printed material seen in the user environment becomes more plausible.

なお以上説明した実施例では、銀塩写真に対してD50光源(第1の観察光源)下で肌色補正や退色補正がなされた補正後の銀塩写真の原稿画像を対象として次の例を採り上げた。即ち、その原稿画像をコピーして得られるインクジェット印刷物と仮に補正後の銀塩写真が実在するとしてその原稿画像とをF10光源を観察光源(第2の観察光源)として眺めたときの色味とを比較する例である。しかしながら、本発明は観察光源としてこれらの光源に限定されるものではない。例えば、第2の観察光源としてはF10以外の光源を用いても良いし、第1の観察光源としてD65光源を用いてもよい。   In the embodiment described above, the following example is taken for an original image of a silver salt photograph after correction in which skin color correction and fading correction are performed on the silver salt photograph under a D50 light source (first observation light source). It was. That is, when an F10 light source is viewed as an observation light source (second observation light source) assuming that an inkjet printed material obtained by copying the original image and a corrected silver halide photograph actually exist, It is an example which compares. However, the present invention is not limited to these light sources as observation light sources. For example, a light source other than F10 may be used as the second observation light source, and a D65 light source may be used as the first observation light source.

具体的には、第2の観察光源としてはF2、F6などの普通形蛍光灯光源や、F7、F8などの高演色形蛍光灯光源や、F11などの三波長蛍光灯光源などがある。加えて、これらの光源の内、複数の光源を混合した観察光源を用いても良い。また、複数の光源を混合する際には、これら複数の光源の分光分布特性を混合しても良いし、或いは、これら複数の光源それぞれによって得られるデバイス非依存な色情報を混合しても良い。また、第2の観察光源として、これら複数の光源のいずれかとD50またはD65光源を混合した観察光源を用いても良い。さらに、第2の観察光源として、標準光源であるF系列の光源とD系列の光源と他の標準光源の中から選択された複数の光源の混合光源を使用しても良い。   Specifically, the second observation light source includes ordinary fluorescent light sources such as F2 and F6, high color rendering fluorescent light sources such as F7 and F8, and three-wavelength fluorescent light sources such as F11. In addition, among these light sources, an observation light source in which a plurality of light sources are mixed may be used. Further, when mixing a plurality of light sources, the spectral distribution characteristics of the plurality of light sources may be mixed, or device-independent color information obtained by each of the plurality of light sources may be mixed. . Further, as the second observation light source, an observation light source obtained by mixing any of the plurality of light sources and the D50 or D65 light source may be used. Furthermore, as the second observation light source, a mixed light source of a plurality of light sources selected from among an F-series light source, a D-series light source, and another standard light source, which are standard light sources, may be used.

このように、複数光源の測色値の平均値を測色値とする環境を用いれば、これら複数光源のいずれか1つを観察光源として前述したようにコピーを観察した場合でも、これら複数光源の夫々の下で観察される色味には大きく差が出ないコピー印刷物が得られる。   As described above, when an environment in which an average value of colorimetric values of a plurality of light sources is used as a colorimetric value, even when a copy is observed as described above using any one of the plurality of light sources as an observation light source, the plurality of light sources. A printed copy with no significant difference in color observed under each of the above is obtained.

また、D50ような標準光源下でのコピー動作による印刷物の提供も容易に実現でき、例えば、FAX送受信の際に利用できる。   In addition, it is possible to easily provide a printed matter by a copying operation under a standard light source such as D50, and it can be used for, for example, FAX transmission / reception.

さらに、FAX動作を想定する必要は必ずしもあるわけではない。例えば、既存の画像処理がsRGB色空間によってなされる(作業色空間がsRGBであるということ)のであれば、sRGBの白色点が6500Kであることから、標準光源としてD65を用いることも考えられる。   Furthermore, it is not always necessary to assume a FAX operation. For example, if the existing image processing is performed in the sRGB color space (the work color space is sRGB), the white point of sRGB is 6500K, so D65 may be used as the standard light source.

また、本発明に従う記録装置の制御プログラムは、CD−ROMやフレキシブルディスク等の記憶媒体から、又は電子メールやパソコン通信等のネットワークを介して、ホスト装置(PC)やその装置と接続する記録装置等にロードされ、実行されてもよい。例えば、記録装置のメモリやPCのHDDにこのプログラムを格納することができる。そして、記録装置のCPU或いはホスト装置のCPUがそのプログラムを実行することにより本発明を実現する。   Further, the control program for the recording apparatus according to the present invention includes a host apparatus (PC) and a recording apparatus connected to the apparatus from a storage medium such as a CD-ROM or a flexible disk, or via a network such as e-mail or personal computer communication. Etc. and may be executed. For example, this program can be stored in the memory of a recording device or the HDD of a PC. The present invention is realized by the CPU of the recording apparatus or the CPU of the host apparatus executing the program.

さらに加えて、本発明のインクジェット記録装置の形態としては、コンピュータ等の情報処理機器の画像出力装置として用いられるものの他、リーダ等と組合せた複写装置、さらには送受信機能を有するファクシミリ装置の形態を採るもの等であってもよい。   In addition, as an embodiment of the ink jet recording apparatus of the present invention, in addition to those used as an image output apparatus of information processing equipment such as a computer, a copying apparatus combined with a reader or the like, and further a facsimile apparatus having a transmission / reception function. It may be one taken.

本発明の代表的な実施例である多機能プリンタ装置(MFP装置)の概観斜視図である。1 is a schematic perspective view of a multifunction printer apparatus (MFP apparatus) that is a typical embodiment of the present invention. MFP装置1の制御構成を示すブロック図である。2 is a block diagram showing a control configuration of the MFP apparatus 1. FIG. コピー時に実行される画像処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the image processing performed at the time of copying. 標準色空間であるAdobe(登録商標)RGB色空間と、インクジェット方式に従うプリンタエンジンの色域をCIE−L*a*b*表色系で表した図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an Adobe (registered trademark) RGB color space that is a standard color space and a color gamut of a printer engine that conforms to an inkjet method in a CIE-L * a * b * color system. ガマット圧縮方法の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the gamut compression method. 補正テーブルの作成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the preparation process of a correction table. 作成されるペア情報を表す図である。It is a figure showing the pair information created. 作成される予測テーブルを表す図である。It is a figure showing the prediction table produced. 作成される演色予測テーブルを表す図である。It is a figure showing the color rendering prediction table produced. ステップS503の詳細な処理を展開したフローチャートである。It is the flowchart which expanded the detailed process of step S503. カラーマネージメントシステム(CMS)の構成概要を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure outline | summary of a color management system (CMS).

符号の説明Explanation of symbols

1 MFP装置
11 CPU
12 画像処理部
16 ROM
17 RAM
18 NVRAM
20 センサ部
21 駆動部
24 PCインタフェース
31 オートドキュメントフィーダ(ADF)
33 記録部
34 読取部
35 操作パネル部
39 表示パネル
42 カードスロット(カードインタフェース)
43 カメラポート(カメラインタフェース)
1 MFP device 11 CPU
12 Image processor 16 ROM
17 RAM
18 NVRAM
20 Sensor unit 21 Drive unit 24 PC interface 31 Auto document feeder (ADF)
33 Recording unit 34 Reading unit 35 Operation panel unit 39 Display panel 42 Card slot (card interface)
43 Camera port (camera interface)

Claims (12)

入力デバイスにより原稿画像を読み取って得られる画像データに基づいて出力デバイスにより記録媒体に画像を印刷する画像処理装置であって、
前記画像データによって表わされる、前記入力デバイスに依存したデバイス色情報を、前記原稿画像が第1の観察光源で観察される際の色を表わすようなデバイス非依存な色情報に変換する第1の変換手段と、
前記第1の変換手段によって得られたデバイス非依存な色情報に、前記記録媒体に前記画像を印刷することで得られる印刷物が前記第1の観察光源とは異なる第2の観察光源で観察した際に前記原稿画像と同じ色味となるようにメタメリズムの補正処理を施す補正手段と、
前記補正手段によって補正されたデバイス非依存な色情報を、前記出力デバイスに依存したデバイス色情報に変換する第2の変換手段と、
前記印刷物を得るために前記出力デバイスに依存したデバイス色情報を前記出力デバイスに出力する出力手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
An image processing apparatus for printing an image on a recording medium by an output device based on image data obtained by reading a document image by an input device,
A device color information which is represented by the image data and which is dependent on the input device is converted into device-independent color information which represents a color when the original image is observed with a first observation light source. Conversion means;
The printed matter obtained by printing the image on the recording medium with the device-independent color information obtained by the first conversion means was observed with a second observation light source different from the first observation light source. Correction means for performing metamerism correction processing so that the same color as the original image at the time,
Second conversion means for converting device-independent color information corrected by the correction means into device color information dependent on the output device;
An image processing apparatus comprising: output means for outputting device color information dependent on the output device to the output device in order to obtain the printed matter.
前記第1の観察光源と前記第2の観察光源は互いの分光分布特性が異なることを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein the first observation light source and the second observation light source have different spectral distribution characteristics. 前記第1の観察光源と前記第2の観察光源は標準光源であり、
前記第1の観察光源はD50またはD65であることを特徴とする請求項2記載の画像処理装置。
The first observation light source and the second observation light source are standard light sources,
The image processing apparatus according to claim 2, wherein the first observation light source is D50 or D65.
前記第1の観察光源と前記第2の観察光源は標準光源であり、
前記第2の観察光源は三波長蛍光灯光源であるF10、F11、普通形蛍光灯光源であるF2、F6、高演色形蛍光灯光源であるF7、F8のいずれかであることを特徴とする請求項2記載の画像処理装置。
The first observation light source and the second observation light source are standard light sources,
The second observation light source is one of F10 and F11 which are three-wavelength fluorescent lamp light sources, F2 and F6 which are ordinary fluorescent lamp light sources, and F7 and F8 which are high color rendering fluorescent lamp light sources. The image processing apparatus according to claim 2.
前記第1の観察光源と前記第2の観察光源は標準光源であり、
前記第2の観察光源は複数の標準光源を混合した光源であることを特徴とする請求項2記載の画像処理装置。
The first observation light source and the second observation light source are standard light sources,
The image processing apparatus according to claim 2, wherein the second observation light source is a light source obtained by mixing a plurality of standard light sources.
前記第2の観察光源は、1つの光源、或いは、複数の光源を混合したものであることを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein the second observation light source is one light source or a mixture of a plurality of light sources. 前記補正処理の実行の是非を指示する指示手段をさらに有することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, further comprising instruction means for instructing whether to execute the correction process. 前記入力デバイスはスキャナであり、
前記出力デバイスはインクジェット方式に従うプリンタであり、
前記画像処理装置は多機能プリンタ装置であることを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置。
The input device is a scanner;
The output device is a printer according to an inkjet method;
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the image processing apparatus is a multi-function printer apparatus.
前記原稿画像は銀塩写真を含み、
前記印刷物はインクジェット印刷物であることを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。
The original image includes a silver halide photograph,
The image processing apparatus according to claim 8, wherein the printed material is an inkjet printed material.
前記補正処理は、予め作成された、前記原稿画像を前記第1の観察光源で観察されたときに得られる色と前記印刷物を前記第2の観察光源で観察したときに得られる色との関係を示すテーブルを参照し、前記第1の変換手段により変換された前記デバイス非依存の色情報を補正することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。   The correction processing is a relationship between a color obtained when the original image is observed with the first observation light source and a color obtained when the printed matter is observed with the second observation light source. 2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the device-independent color information converted by the first conversion unit is corrected with reference to a table indicating the color difference. 入力デバイスにより原稿画像を読み取って得られる画像データに基づいて出力デバイスにより記録媒体に画像を印刷する画像処理装置の画像処理方法であって、
前記画像データによって表わされる、前記入力デバイスに依存したデバイス色情報を、前記原稿画像が第1の観察光源で観察される際の色を表わすようなデバイス非依存な色情報に変換する第1の変換工程と、
前記第1の変換工程において得られたデバイス非依存な色情報に、前記記録媒体に前記画像を印刷することで得られる印刷物が前記第1の観察光源とは異なる第2の観察光源で観察した際に前記原稿画像と同じ色味となるようにメタメリズムの補正処理を施す補正工程と、
前記補正工程において補正されたデバイス非依存な色情報を、前記出力デバイスに依存したデバイス色情報に変換する第2の変換工程と、
前記印刷物を得るために前記出力デバイスに依存したデバイス色情報を前記出力デバイスに出力する出力工程とを有することを特徴とする画像処理方法。
An image processing method of an image processing apparatus for printing an image on a recording medium by an output device based on image data obtained by reading a document image by an input device,
A device color information which is represented by the image data and which is dependent on the input device is converted into device-independent color information which represents a color when the original image is observed with a first observation light source. Conversion process;
The printed matter obtained by printing the image on the recording medium with the device-independent color information obtained in the first conversion step was observed with a second observation light source different from the first observation light source. A correction step of performing metamerism correction processing so that the original image has the same color as the original image,
A second conversion step of converting the device-independent color information corrected in the correction step into device color information dependent on the output device;
And an output step of outputting device color information depending on the output device to the output device in order to obtain the printed matter.
請求項11に記載の画像処理方法の各工程をコンピュータに実行させるプログラム。   The program which makes a computer perform each process of the image processing method of Claim 11.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016005042A (en) * 2014-06-13 2016-01-12 コニカミノルタ株式会社 Color conversion method using scanner and control program, and image reading system and image formation device
JP2016142740A (en) * 2015-01-29 2016-08-08 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 Image formation device, and defect detection method

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000050086A (en) * 1998-07-24 2000-02-18 Canon Inc Picture processor, picture processing method and profile generation method
JP2006217150A (en) * 2005-02-02 2006-08-17 Seiko Epson Corp Smoothing of lattice point arrangement
JP2007081742A (en) * 2005-09-13 2007-03-29 Canon Inc Method for processing color and device therefor

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000050086A (en) * 1998-07-24 2000-02-18 Canon Inc Picture processor, picture processing method and profile generation method
JP2006217150A (en) * 2005-02-02 2006-08-17 Seiko Epson Corp Smoothing of lattice point arrangement
JP2007081742A (en) * 2005-09-13 2007-03-29 Canon Inc Method for processing color and device therefor

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016005042A (en) * 2014-06-13 2016-01-12 コニカミノルタ株式会社 Color conversion method using scanner and control program, and image reading system and image formation device
CN105282395A (en) * 2014-06-13 2016-01-27 柯尼卡美能达株式会社 Color conversion method using scanner, image reading system, and image forming apparatus
JP2016142740A (en) * 2015-01-29 2016-08-08 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 Image formation device, and defect detection method

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