JP2009169481A - Solution presentation device in present status - Google Patents

Solution presentation device in present status Download PDF

Info

Publication number
JP2009169481A
JP2009169481A JP2008003820A JP2008003820A JP2009169481A JP 2009169481 A JP2009169481 A JP 2009169481A JP 2008003820 A JP2008003820 A JP 2008003820A JP 2008003820 A JP2008003820 A JP 2008003820A JP 2009169481 A JP2009169481 A JP 2009169481A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
solution
influence
event
phenomenon
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2008003820A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Mayumi Tatsu
真由美 龍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2008003820A priority Critical patent/JP2009169481A/en
Publication of JP2009169481A publication Critical patent/JP2009169481A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a means for presenting a solution corresponding to circumstances at that time under the consideration of any influence from the phenomenon of a system or social phenomenon changing day by day and every moment. <P>SOLUTION: When retrieving subjects having the optimal solution from a subject database DB, and narrowing it down, any influence on this system from information about a phenomenon acquired from the outside is decided, and subjects having solutions valid in present circumstances are extracted. Also, the solutions of the extracted subjects are presented. When it is impossible to extract any subject, the solutions inferred from the present circumstances are presented. In this case, information about the phenomenon acquired from the outside is stored as influential information at present, so that it is possible to decide how much influence is given by the phenomenon at present in a fixed time, and to update the information. Also, the information of the phenomenon decided not to exert any influence on this system is deleted. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、現在の状況に適した既知情報および解決策を提示するための手段である。   The present invention is a means for presenting known information and solutions suitable for the current situation.

ITIL(IT Infrastructure Library)の概念を用いたサービスサポートでは、ITサービス管理でのサービスサポートに沿った運用の負荷軽減,効率向上を目的としている。
ITシステムで問題が発生すると、その問題を案件としてサポートサービスシステムに登録する。案件は日々登録され蓄積されていくため、発生した問題を1件の案件として処理すると、問題解決処理に時間がかかってしまい効率的でない。そのため問題を登録するときに、過去に登録された案件の中から適切な解決方法を持つ案件を取得することで、問題解決処理を短縮することが必要とされている。従来では、単純な文字列検索などの静的な情報から案件を検索している。
Service support using the ITIL (IT Infrastructure Library) concept is aimed at reducing operational load and improving efficiency in line with service support in IT service management.
When a problem occurs in the IT system, the problem is registered in the support service system as an item. Since the cases are registered and accumulated every day, if the problem that occurred is handled as a single case, the problem solving process takes time and is not efficient. Therefore, when a problem is registered, it is necessary to shorten the problem solving process by acquiring a case having an appropriate solution from among cases registered in the past. Conventionally, a matter is searched from static information such as a simple character string search.

特開2005−122533号公報JP 2005-122533 A

従来では、適切な解決方法を持つ案件を取得するときに、単純な文字列検索などの静的な情報から案件を検索している。そのため、現在の状況においては適切でない解決策が多量に提示されてしまう。従って、日々刻々と変わるシステムの現象や社会現象からの影響を考慮して、その時の状況に応じた解決策を提示しなければ無駄な費用や時間がかかる。
また、過去の案件が登録されていない場合や、過去の案件から適切な解決方法が得られなかった場合でも、現在の状況に応じた解決方法や影響のあるシステム情報を提示する必要がある。
Conventionally, when obtaining a matter having an appropriate solution, the matter is searched from static information such as a simple character string search. As a result, many solutions that are not appropriate in the current situation are presented. Therefore, if the effects of system phenomena and social phenomena that change from day to day are taken into consideration and a solution according to the situation at that time is not presented, useless costs and time are required.
Further, even when a past case is not registered or when an appropriate solution cannot be obtained from a past case, it is necessary to present a solution according to the current situation and system information that has an effect.

上記の目的を達成するため、本発明では現在発生している現象を外部から取り込み、過去の案件から解決策を探し出して提示するときに、外部から取り込んだ現象を反映してから提示する。現在の状況を反映することで、現時点で必要とされるより適切な解決策を提示することができる。また、過去の案件に解決策がない場合は、外部から取り込んだ現象より、影響がある可能性の高いシステム情報を提示する。   In order to achieve the above object, the present invention captures a phenomenon currently occurring from the outside and presents it after reflecting the phenomenon captured from the outside when finding and presenting a solution from a past case. By reflecting the current situation, it is possible to present a more appropriate solution that is currently needed. If there is no solution in the past case, system information that is more likely to be affected than the phenomenon taken from the outside is presented.

過去の案件から最適な解決策を検索し絞り込むときに、現在の状況に応じて必要となる最適な解決策を導き出すことを目的とする。
過去の案件に最適な解決策を持つ案件がなかった場合に、現在状況に応じた解決方法や注意事項を提示することを目的とする。
The purpose is to derive the optimal solution required according to the current situation when searching for and narrowing down the optimal solution from past projects.
The purpose is to present solutions and cautions according to the current situation when there is no case that has the best solution for past cases.

図を用いて発明の実施形態を説明する。
図1に本発明の基本構成図を示す。メモリ上(101)のサーバプログラム(102)に案件管理装置(103)、案件検索部(104)、候補案件管理部(105)、解決策提示装置(106)、表示装置(111)を備える。解決策提示装置(106)には、現在状況収集部(107)、現在状況管理部(108)、外的現象判定部(109)、外的現象適応部(110)を備え、外部イベント(114)を取得する。また、案件管理DB(112)と事象影響度DB(113)を備える。
案件管理装置(103)では、発生した問題を案件として案件管理DB(112)に登録し、管理する。案件検索部(104)では案件を登録するときに、解決策が同じような案件がないか検索する。候補案件管理部(105)では、案件を検索した結果、候補となる案件を管理する。解決策提示装置(106)では候補案件管理部(105)で管理する候補案件に対して、現在の状況として外部から取得したイベントを判定し、現在の状況に合った解決策を提示する。
解決策提示装置(106)の現在状況収集部(107)では、外部からのイベントを一定時間ごとに取得する。外的現象判定部(109)では、事象影響度DB(113)の情報を元に、収集した情報がシステムに影響するイベントかどうか判定する。現在状況管理部(108)では、システムに影響があると判定されたイベント情報を管理する。
外的現象適応部(110)では、候補案件管理部(105)で管理している候補案件に対して、現在状況管理部(108)で管理している現在状況を適応する。表示装置(111)では、候補案件に対して現在状況を適応した結果、ポイントの高い候補案件の解決方法を提示する。
処理の詳細は、図6以降の処理フローで説明する。
Embodiments of the invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 shows a basic configuration diagram of the present invention. The server program (102) on the memory (101) includes a case management device (103), a case search unit (104), a candidate case management unit (105), a solution presentation device (106), and a display device (111). The solution presentation device (106) includes a current situation collection unit (107), a current situation management unit (108), an external phenomenon determination unit (109), and an external phenomenon adaptation unit (110). ) To get. In addition, a case management DB (112) and an event impact DB (113) are provided.
The matter management apparatus (103) registers and manages the problem that has occurred as a matter in the matter management DB (112). The Item Search Unit (104) searches for an Item with the same solution when registering an Item. The candidate item management unit (105) manages candidate items as a result of searching for items. The solution presentation device (106) determines an event acquired from the outside as the current situation for the candidate case managed by the candidate case management unit (105), and presents a solution suitable for the current situation.
The current status collection unit (107) of the solution presentation device (106) acquires external events at regular intervals. The external phenomenon determination unit (109) determines whether the collected information is an event that affects the system based on information in the event impact DB (113). The current status management unit (108) manages event information determined to have an effect on the system.
The external phenomenon adaptation unit (110) adapts the current situation managed by the current situation management unit (108) to the candidate case managed by the candidate case management unit (105). In the display device (111), as a result of applying the current situation to the candidate case, a solution method for the candidate case having a high point is presented.
Details of the processing will be described in the processing flow of FIG.

図2−1に事象影響度テーブルを示す。   FIG. 2-1 shows the event influence degree table.

事象影響度テーブルは、事象影響度DB(113)で管理するDBのテーブルである。事象影響度テーブルでは、システムに影響する事象(201)、判定パターン(202)、影響項目(203)、影響ポイント(204)、鮮度保持率(205)、保持期間(206)を備える。判定パターン(202)は、外部から取り込まれたイベントがシステムに影響するかどうか判定するために、どの判定パターンを使用するかの情報を示す。判定パターンの詳細は図2−2で説明する。影響項目(203)は、事象(201)により影響を与える情報を示す。影響ポイント(204)は、事象(201)が影響項目(203)に及ぼす度合いをポイントとして示す。鮮度保持率(205)は、事象(201)が発生してから影響を及ぼし続ける度合いを示す。保持期間(206)は、事象(201)が発生してから影響を及ぼし続ける期間を示す。   The event impact level table is a DB table managed by the event impact level DB (113). The event influence degree table includes an event (201) that affects the system, a determination pattern (202), an influence item (203), an influence point (204), a freshness retention rate (205), and a retention period (206). The determination pattern (202) indicates information about which determination pattern is used to determine whether an event taken from outside affects the system. Details of the determination pattern will be described with reference to FIG. The influence item (203) indicates information that affects the event (201). The influence point (204) indicates the degree to which the event (201) affects the influence item (203) as a point. The freshness retention rate (205) indicates the degree of continuing influence after the occurrence of the event (201). The holding period (206) indicates a period during which the influence has continued since the occurrence of the event (201).

図2−2に判定パターンの構成を示す。
判定パターンは、外部から取り込まれたイベントがシステムに影響するかどうか判定するためのパターンであり、判定項目(221)、影響範囲(222)、影響率(223)を備える。判定パターンの実施例を図3、図4に示す。本発明の説明は、判定パターンの実施例である図3、図4を使用して説明する。
FIG. 2-2 shows the configuration of the determination pattern.
The determination pattern is a pattern for determining whether an event taken from the outside affects the system, and includes a determination item (221), an influence range (222), and an influence rate (223). Examples of determination patterns are shown in FIGS. The present invention will be described with reference to FIGS. 3 and 4 which are examples of determination patterns.

図3、図4に判定パターンの実施例である判定パターン1、判定パターン2を示す。   3 and 4 show a determination pattern 1 and a determination pattern 2 which are examples of the determination pattern.

判定パターン1、判定パターン2は、判定パターン(202)の例である。判定パターン1、判定パターン2には判定項目(301)(401)、影響範囲(302)(402)、影響率(303)(403)を設ける。判定項目(301)(401)は、外部イベント(114)から抽出した事象(201)がシステムに影響を与えるかどうかを判定する項目である。影響範囲(302)(402)は、判定項目(301)(401)が影響する範囲を示す。影響率(303)(403)は判定項目(301)(401)が対応する影響範囲(302)(402)の場合に、システムに影響を与える割合を示す。   Determination pattern 1 and determination pattern 2 are examples of the determination pattern (202). Determination pattern 1 and determination pattern 2 have determination items (301) and (401), influence ranges (302) and (402), and influence rates (303) and (403). The determination items (301) and (401) are items for determining whether the event (201) extracted from the external event (114) affects the system. The influence ranges (302) and (402) indicate ranges in which the determination items (301) and (401) affect. The influence rates (303) and (403) indicate the ratios that affect the system when the determination items (301) and (401) are the corresponding influence ranges (302) and (402).

図5に現在状況管理テーブルを示す。   FIG. 5 shows the current status management table.

現在状況管理テーブルは、外部から取得したイベントによるシステムへの影響情報を管理するものであり、現在状況管理部(108)に設ける。現在状況管理テーブルには現在状況影響項目(501)、現在影響ポイント(502)、原因(503)、保持日時(504)を設ける。現在影響項目(501)には、現在の状況においてシステムに影響を与える可能性の高いシステム情報を保持する。現在影響ポイント(502)は、現在状況影響項目(501)の現時点でのポイントである。現在影響ポイント(502)の高いものが、システムに与える影響が高い項目である。原因(503)は、現在状況影響項目(501)に保持される原因となった事象(201)を示す。保持日時(504)は、現在状況影響項目(501)を現在状況管理テーブルに保持した日時の情報を示す。   The current status management table manages information on influences on the system caused by externally acquired events, and is provided in the current status management unit (108). The current status management table is provided with a current status impact item (501), a current impact point (502), a cause (503), and a retention date (504). The current influence item (501) holds system information that is likely to affect the system in the current situation. The current influence point (502) is the current point of the current situation influence item (501). Items with a high impact point (502) are items that have a high impact on the system. The cause (503) indicates the event (201) that causes the current status influence item (501) to be held. The holding date and time (504) indicates information on the date and time when the current situation affecting item (501) is held in the current situation management table.

図6に本発明全体の処理フローを示す。   FIG. 6 shows the overall processing flow of the present invention.

案件が登録(601)されると、案件管理装置(103)に情報を保持する。次に案件検索部(104)で解決策が同じような案件がないか検索する(602)。検索の結果、候補となる案件がある場合について説明する。候補となる案件は、候補案件管理部(105)で管理する。次に現在状況管理テーブルより現在状況を取得する(603)。解決策候補案件に対し、現在状況影響項目(501)と同じ項目があるか比較する(604)。同じ項目がある場合は、候補案件に現在影響ポイント(502)を加算する(605)。解決策候補案件に対し、現在状況影響項目(501)と同じ項目がない場合は、現在影響ポイント(502)の加算を行わない。全ての解決策候補案件に対するポイントの加算が終了したら、表示装置(111)により案件のポイントが高い順番に解決策を提示する(606)。ポイントが高い案件が現在の状況において、有効な解決策を持つ案件となる。
検索の結果、候補となる案件がない場合は、現在状況による類推解決策提示処理を行い、類推解決策を提示する(607)。詳細は図12で説明する。
図7に解決策候補案件の検索例として、解決策候補案件検索フローを示す。
案件管理DB(112)に登録している全ての過去案件について、解決策ポイントを算出する(701)。解決策ポイントの算出方法について説明する。まず、解決策ポイントの初期値を0ポイントとする(702)。案件の項目であるタイトルについて、審査を行う(703)。過去に登録された案件の中に、新しく登録する案件(601)のタイトルと同様の文字列をタイトルに持つ案件がある場合、その案件の解決策候補ポイントに10ポイントを加算する(704)。
次に、案件の項目である発生時間について、審査を行う(705)。過去案件の中に、新しく登録された案件(601)の発生日時から24時間以内に発生した案件がある場合、その案件の解決策候補ポイントに15ポイントを加算する(704)。
703〜706のように、案件の各項目について審査を行い、解決策候補ポイントを加算する。全ての案件について算出が終了後、解決策候補ポイントがしきい値30ポイント以上かどうか判定する(707)。解決策候補ポイントがしきい値以上である案件を解決策候補とする(708)。
図8に外部イベントの収集、および現在状況反映処理フローを示す。
When the case is registered (601), the information is stored in the case management apparatus (103). Next, the item search unit (104) searches for an item with the same solution (602). A case where there are candidate projects as a result of the search will be described. Candidate items are managed by the candidate item management unit (105). Next, the current status is acquired from the current status management table (603). The candidate solution is compared for the same item as the current situation impact item (501) (604). If there is the same item, the current impact point (502) is added to the candidate case (605). If there is no item that is the same as the current situation impact item (501) for the solution candidate case, the current impact point (502) is not added. When the addition of points for all the solution candidate projects is completed, the solutions are presented in descending order of the project points by the display device (111) (606). Projects with high points will be projects with effective solutions in the current situation.
If there is no candidate as a result of the search, an analogy solution presentation process according to the current situation is performed and an analogy solution is presented (607). Details will be described with reference to FIG.
FIG. 7 shows a solution candidate item search flow as an example of searching for solution candidate items.
Solution points are calculated for all past cases registered in the case management DB (112) (701). A method for calculating solution points will be described. First, the initial value of the solution point is set to 0 point (702). The title, which is the item of the project, is examined (703). If there is a case that has the same character string as the title of the newly registered case (601) among the cases registered in the past, 10 points are added to the solution candidate points of that case (704).
Next, the occurrence time that is the item of the project is examined (705). If there is a matter that occurred within 24 hours from the date and time of occurrence of the newly registered matter (601) in the past matter, 15 points are added to the solution candidate points for that matter (704).
As in 703 to 706, each item of the case is examined, and solution candidate points are added. After the calculation is completed for all cases, it is determined whether the solution candidate points are 30 points or more (707). A case where the solution candidate point is equal to or greater than the threshold is set as a solution candidate (708).
FIG. 8 shows an external event collection and current status reflection processing flow.

外部イベント(114)を収集し(801)、外部イベント(114)に一致する事象(201)を抽出する(802)。外部イベント(114)に一致する事象(201)を抽出する処理の詳細は図8で説明する。外部イベント(114)に一致する事象(201)がある場合、事象影響度テーブルより一致する事象(201)の判定パターン(202)を取得する(803)。判定パターン(202)により影響率を算出する(804)。影響率を算出する処理の詳細は図9に示す。影響率が0%でなければ、現在影響ポイント(502)を算出する(805)。現在影響ポイント(502)は次の式で算出する。「現在影響ポイント=影響ポイント×影響率」(806)。現在状況管理テーブルに現在影響項目(501)、算出した影響ポイント(502)、原因(503)、保持日時(504)を登録する。
外部イベント(114)に一致する事象(201)がない場合、影響率が0%の場合は処理を終了する。
The external event (114) is collected (801), and the event (201) that matches the external event (114) is extracted (802). Details of the process of extracting the event (201) that matches the external event (114) will be described with reference to FIG. When there is a matching event (201) in the external event (114), the determination pattern (202) of the matching event (201) is acquired from the event influence degree table (803). The influence rate is calculated based on the judgment pattern (202) (804). Details of the process of calculating the influence rate are shown in FIG. If the impact rate is not 0%, the current impact point (502) is calculated (805). The current influence point (502) is calculated by the following formula. “Current impact point = impact point × impact rate” (806). The current impact item (501), the calculated impact point (502), the cause (503), and the retention date (504) are registered in the current status management table.
If there is no event (201) that matches the external event (114), and the influence rate is 0%, the process ends.

図9に外部イベント(114)に一致する事象抽出処理フローを示す。   FIG. 9 shows an event extraction process flow that matches the external event (114).

事象影響度テーブルに登録している事象(201)を全て取得する(901)。外部イベント(114)に対して、事象(201)と同様の文字列が存在するかどうか検索する(902)。事象(201)と同様の文字列が存在する場合、外部イベント(114)に一致する事象(201)があると判定する(903)。事象(201)と同様の文字列が存在しない場合、外部イベント(114)に一致する事象(201)はないと判定する(904)。   All events (201) registered in the event impact level table are acquired (901). The external event (114) is searched for a character string similar to the event (201) (902). If a character string similar to the event (201) exists, it is determined that there is an event (201) that matches the external event (114) (903). If there is no character string similar to the event (201), it is determined that there is no event (201) that matches the external event (114) (904).

図10、図11に影響率算出処理の例を示す。図9は判定パターン1による影響率算出処理フローを示す。   10 and 11 show examples of the influence rate calculation process. FIG. 9 shows an influence rate calculation processing flow according to the determination pattern 1.

判定パターン1より判定項目(301)を取得する(1001)。外部イベント(114)から、ひとつめの判定項目(301)である上昇金額(304)の情報を取得する(1002)。取得した情報より影響範囲(302)を判定し、影響率(1)を算出する(1006)。上昇金額が50円以下の場合(1003)、影響率(303)は0%となる。上昇金額が50円から100円の場合(1004)、影響率(303)は70%となる。上昇金額が100円以上の場合(1005)、影響率(303)は100%となる。   A determination item (301) is acquired from determination pattern 1 (1001). From the external event (114), information on the rising amount (304), which is the first judgment item (301), is acquired (1002). The influence range (302) is determined from the acquired information, and the influence rate (1) is calculated (1006). If the amount of increase is 50 yen or less (1003), the impact rate (303) is 0%. If the amount of increase is 50 to 100 yen (1004), the impact rate (303) is 70%. If the amount of increase is 100 yen or more (1005), the impact rate (303) is 100%.

次に、外部イベント(114)からふたつめの判定項目(301)である国の情報を取得する(1007)。取得した情報より、影響率(2)を算出する(1011)。国が日本である場合(1008)、影響率(303)は100%となる。国がアメリカである場合(1009)、影響率(303)は90%となる。国が日本でもアメリカでもなかった場合(1010)、影響率(303)は0%となる。最後に影響率を「影響率1×影響率2」の式で算出する(1012)。
図11に判定パターン2による影響率算出処理フローを示す。
Next, the country information which is the second determination item (301) is acquired from the external event (114) (1007). The impact rate (2) is calculated from the acquired information (1011). If the country is Japan (1008), the impact rate (303) is 100%. If the country is the United States (1009), the impact rate (303) is 90%. If the country is neither Japan nor the United States (1010), the impact rate (303) is 0%. Finally, the influence rate is calculated by the formula of “influence rate 1 × influence rate 2” (1012).
FIG. 11 shows an influence rate calculation processing flow according to the determination pattern 2.

判定パターン2より判定項目(401)を取得する(1101)。外部イベント(114)から、一つ目の判定項目(401)である遅延時間の情報を取得する(1102)。取得した情報より影響範囲(402)を判定し、影響率(1)を算出する(1103)。遅延時間が30分以下の場合、影響率(403)は10%となる。遅延時間が30分から1時間の場合、影響率(403)は60%となる。遅延時間が1時間以上の場合、影響率(403)は100%となる。
外部イベント(114)から、二つ目の判定項目(401)である事故発生からの経過時間の情報を取得する(1104)。取得した情報より、影響率(2)を算出する(1105)。経過時間が12時間以上の場合、影響率(403)は5%となる。経過時間が6時間から12時間の場合、影響率(403)は50%となる。経過時間が6時間以下の場合、影響率(403)は100%となる。
外部イベント(114)から、三つ目の判定項目(401)である事故現場からの距離の情報を取得する(1106)。取得した情報より、影響率(3)を算出する(1107)。距離が60km以上の場合、影響率(403)は0%となる。距離が30kmから60kmの場合、影響率(403)は60%となる。距離が30km以内の場合、影響率(403)は100%となる。最後に影響率を「影響率1×影響率2×影響率3」の式で算出する(1108)。
The determination item (401) is acquired from the determination pattern 2 (1101). From the external event (114), information on the delay time as the first determination item (401) is acquired (1102). The influence range (402) is determined from the acquired information, and the influence rate (1) is calculated (1103). When the delay time is 30 minutes or less, the influence rate (403) is 10%. When the delay time is 30 minutes to 1 hour, the influence rate (403) is 60%. When the delay time is 1 hour or more, the influence rate (403) is 100%.
From the external event (114), information on the elapsed time since the occurrence of the accident, which is the second determination item (401), is acquired (1104). The impact rate (2) is calculated from the acquired information (1105). When the elapsed time is 12 hours or more, the influence rate (403) is 5%. When the elapsed time is 6 hours to 12 hours, the influence rate (403) is 50%. When the elapsed time is 6 hours or less, the influence rate (403) is 100%.
Information on the distance from the accident site, which is the third determination item (401), is acquired from the external event (114) (1106). The impact rate (3) is calculated from the acquired information (1107). When the distance is 60 km or more, the influence rate (403) is 0%. When the distance is 30km to 60km, the impact rate (403) is 60%. When the distance is within 30 km, the impact rate (403) is 100%. Finally, the influence rate is calculated by the formula of “influence rate 1 × influence rate 2 × influence rate 3” (1108).

図12に現在状況管理テーブルの更新処理フローを示す。   FIG. 12 shows the update process flow of the current status management table.

現在状況管理テーブルをリアルタイムな情報で保つため、一定時間ごとに次の処理をする。まず、現在状況管理テーブルに登録されている現在状況影響項目(501)の保持時間(504)を取得する(1201)。次に事象影響度テーブルより、現在状況影響項目(501)の保持期間(206)を取得する(1202)。取得した保持日時(504)と保持期間(206)を足した日時と、現在の日時を比較する(1203)。現在の時刻の方が大きい値の場合は、保持期間(206)を過ぎているため、現在状況管理テーブルから現在状況影響項目(501)を削除する(1206)。現在の時刻の方が小さい値の場合は、事象影響度テーブルより、現在状況影響項目(501)の鮮度保持率(205)を取得する(1204)。次に従い、現在ポイントを再算出する(1205)。「現在ポイント=現在ポイント×鮮度保持率」。現在状況管理テーブルの現在ポイントを、再算出した現在ポイントで更新する(1207)。   To maintain the current status management table with real-time information, the following processing is performed at regular intervals. First, the retention time (504) of the current status influence item (501) registered in the current status management table is acquired (1201). Next, the retention period (206) of the current situation impact item (501) is acquired from the event impact level table (1202). The acquired retention date (504) and the retention date (206) are compared with the current date (1203). If the current time is a larger value, the retention period (206) has passed, so the current situation affecting item (501) is deleted from the current situation management table (1206). If the current time is smaller, the freshness retention rate (205) of the current situation impact item (501) is acquired from the event impact degree table (1204). The current point is recalculated according to the following (1205). "Current point = current point x freshness retention". The current point in the current status management table is updated with the recalculated current point (1207).

図13に現在状況による類推解決策提示処理フローを示す。   FIG. 13 shows an analogy solution presentation process flow according to the current situation.

過去に登録している案件から同じような解決策を持つ案件が無く、解決策を提示できない場合、表示装置(111)により現在状況から類推した解決策を提示する。現在状況管理テーブルに登録されている現在状況影響項目(501)の現在影響ポイント(502)が高い順番に取得する(1301)。次に現在状況影響項目(501)と原因(503)を抽出する(1302)。類推解決策として原因(503)と、影響項目(203)に関する類推解決策を生成する(1303)。類推解決策は次のような形式で提示する。「XXX(原因(503))現象により、○○○(現在状況影響項目(501))項目に影響がでている可能性があります。」類推解決策を提示する(1304)。   When there is no case having a similar solution from the cases registered in the past and the solution cannot be presented, the display device (111) presents a solution analogized from the current situation. The current impact point (502) of the current status impact item (501) registered in the current status management table is acquired in descending order (1301). Next, the current situation effect item (501) and the cause (503) are extracted (1302). As an analogy solution, an analogy solution for the cause (503) and the impact item (203) is generated (1303). The analogy solution is presented in the following format. "XXX (cause (503)) phenomenon may have affected XX (current situation impact item (501))". An analogy solution is presented (1304).

基本構成図Basic configuration diagram 事象影響度テーブルEvent impact table 判定パターンの構成Judgment pattern configuration 判定パターン1Judgment pattern 1 判定パターン2Judgment pattern 2 現在状況管理テーブルCurrent status management table 本発明全体の処理フローOverall processing flow of the present invention 解決策候補案件検索フローSolution candidate search flow 外部イベントの収集、および現在状況反映処理フローExternal event collection and current status reflection processing flow 外部イベントに一致する事象抽出処理フローEvent extraction process flow that matches an external event 判定パターン1による影響率算出処理フローInfluence rate calculation processing flow by judgment pattern 1 判定パターン2による影響率算出処理フローInfluence rate calculation processing flow based on judgment pattern 2 現在状況管理テーブルの更新処理フローCurrent status management table update process flow 現在状況による類推解決策提示処理フローAnalogue solution presentation process flow according to current situation

符号の説明Explanation of symbols

101メモリ、102サーバプログラム、103案件管理装置、104案件検索部、105候補案件管理部、106解決策提示装置、107現在状況収集部、108現在状況管理部、109外的現象判定部、110外的現象適応部、111表示装置、112案件管理DB、113事象影響度DB、114 外部イベント 101 memory, 102 server program, 103 case management device, 104 case search unit, 105 candidate case management unit, 106 solution presentation device, 107 current state collection unit, 108 current state management unit, 109 external phenomenon determination unit, 110 outside Phenomenon adaptation unit, 111 display device, 112 case management DB, 113 event impact DB, 114 external event

Claims (3)

サポートサービスシステムにおいて、外部から取得した現象に関する情報よりシステムへの影響を判定し、現在の状況において有効な解決策を持つ案件を抽出することで、有効な解決策を提示することを特徴とする解決策提示システム。 The support service system is characterized by presenting effective solutions by determining the impact on the system from information on phenomena acquired from the outside, and extracting projects that have effective solutions in the current situation. Solution presentation system. 外部から取得した現象の情報を一定時間で審査し、取得した現象が現時点でどれくらいの影響を及ぼす情報であるか判定し、影響のあるシステムの情報を更新することを特徴とするシステム。 A system characterized by reviewing information on phenomena acquired from outside in a certain period of time, determining how much the acquired phenomenon is currently affecting information, and updating information on the affected systems. 解決策提示システムにおいて、外部から取得した現象に関する情報より、システムに影響を与える情報を類推し、問題の解決策となりうる情報を提示することを特徴とするシステム。 In a solution presentation system, a system characterized by analogizing information that affects the system from information about a phenomenon acquired from the outside and presenting information that can be a solution to the problem.
JP2008003820A 2008-01-11 2008-01-11 Solution presentation device in present status Pending JP2009169481A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008003820A JP2009169481A (en) 2008-01-11 2008-01-11 Solution presentation device in present status

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008003820A JP2009169481A (en) 2008-01-11 2008-01-11 Solution presentation device in present status

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2009169481A true JP2009169481A (en) 2009-07-30

Family

ID=40970613

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008003820A Pending JP2009169481A (en) 2008-01-11 2008-01-11 Solution presentation device in present status

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2009169481A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015011655A (en) * 2013-07-02 2015-01-19 中日本ハイウェイ・パトロール東京株式会社 Effluent diffusion prevention support device, effluent diffusion prevention support program, and storage medium

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015011655A (en) * 2013-07-02 2015-01-19 中日本ハイウェイ・パトロール東京株式会社 Effluent diffusion prevention support device, effluent diffusion prevention support program, and storage medium

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11831523B2 (en) Systems and methods for displaying adjustable metrics on real-time data in a computing environment
JP6741110B2 (en) Event discovery method, device, device and program
US20140351273A1 (en) System and method for searching information
CN108647357B (en) Data query method and device
US9152692B2 (en) Generating n-gram clusters associated with events
US10210214B2 (en) Scalable trend detection in a personalized search context
CN105654201B (en) Advertisement traffic prediction method and device
US10223287B2 (en) Method and system for cache management
CN103702053A (en) Video storage and search method and system as well as monitoring system
CN101882135B (en) Data processing method and device
JP2007323412A (en) Apparatus and method for ranking thread
JP2011059967A (en) Method, device and program for generating stream data
CN105373541A (en) Processing method and system for data operation request of database
CN101901270A (en) Internal memory database method supporting mass memory
CN110599229A (en) Hundred million-level flow advertisement real-time processing method, storage medium, electronic equipment and system
JP2014532220A (en) Net comment collection method and system
JP2009169481A (en) Solution presentation device in present status
JP2008108154A (en) Management system for operation performance information
US20140351005A1 (en) Data Collection Method and Apparatus
CN112035534A (en) Real-time big data processing method and device and electronic equipment
JP2006079412A (en) Method, apparatus and program for extracting event information
CN107995014B (en) Method and device for discovering function topology based on alarm information
CN112988776B (en) Method, device and equipment for updating text parsing rule and readable storage medium
CN115935723A (en) Equipment combination analysis method and system for gallium nitride preparation scene
CN103593469B (en) A kind of association keyword calculation method and device adopting complementary information