JP2009163628A - Loan examination device and computer program - Google Patents
Loan examination device and computer program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009163628A JP2009163628A JP2008002379A JP2008002379A JP2009163628A JP 2009163628 A JP2009163628 A JP 2009163628A JP 2008002379 A JP2008002379 A JP 2008002379A JP 2008002379 A JP2008002379 A JP 2008002379A JP 2009163628 A JP2009163628 A JP 2009163628A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- loan
- information
- suitability
- interest rate
- inquiry
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 27
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 43
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 77
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 43
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 22
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 9
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
Description
本発明は、融資契約時における審査を行う融資審査装置及びコンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to a loan screening apparatus and a computer program that perform screening at the time of a loan contract.
例えば、自動契約機を利用しての融資契約は、顧客が、氏名、生年月日、住所等の審査項目について回答し、その情報を金融機関の管理センタのコンピュータに送信し、管理センタにおいて融資条件の審査(与信判定)を行い、審査結果を自動契約機に返信し、当該融資条件での審査結果を受け入れる場合には、さらに、契約書面を作成し、現金引き出し用のカードの交付を受ける。つまり、現状行われている融資契約は、顧客個人の属性(年齢、職業等)と信用情報(他の借入情報や返済滞納情報等の借入履歴)といった客観的に把握可能な事実に基づいてのみ審査を行っている。従って、年齢、職業、年収、信用情報等の事実が仮に同じである者が複数人いるとすれば、それらの者の融資条件は同じになる。 For example, in a loan contract using an automatic contract machine, a customer responds to examination items such as name, date of birth, address, etc., and sends the information to the computer of the management center of the financial institution. After reviewing the conditions (credit judgment), returning the result of the review to the automatic contract machine and accepting the result of the review under the relevant loan terms, a contract document will be created and a cash withdrawal card will be issued. . In other words, current loan contracts are based only on facts that can be grasped objectively, such as individual customer attributes (age, occupation, etc.) and credit information (other borrowing information, borrowing history such as delinquency information). We are examining. Accordingly, if there are a plurality of persons whose facts such as age, occupation, annual income, credit information, etc. are the same, the loan conditions of those persons are the same.
一方、特許文献1においては、保険料の支払いに関し、車種、年齢、事故履歴といった客観的な条件に加え、運転に関する肉体的、精神的な適性を保険料算出条件に付加した技術が開示されている。
金融機関における融資契約は、上記したように客観的に把握可能な審査項目についてのみ審査を行っているのが現状であり、特許文献1の保険料の支払いに関する技術のように、融資を受ける各顧客個人の金銭感覚ないしは消費感覚といった個人の性格的な資質についてまで考慮した審査は行われていない。 As described above, loan contracts at financial institutions are currently examined only for examination items that can be objectively grasped. There is no review that takes into account the personal qualities of the customer, such as the sense of money or consumption.
本発明は上記に鑑みなされたものであり、自動契約機等の契約用の端末装置を用いて融資契約を行う際に、顧客個人の金銭や消費等に関する性格的な資質をも含めた審査を行うことができ、各個人に見合ったより適切な融資条件での融資を可能とする融資審査装置及びコンピュータプログラムを提供することを課題とする。 The present invention has been made in view of the above, and when making a loan contract using a contracting terminal device such as an automatic contract machine, an examination including personal qualities related to customer's personal money, consumption, etc. is performed. It is an object of the present invention to provide a loan examination apparatus and a computer program that can be executed and can be financed under more appropriate loan conditions suitable for each individual.
上記課題を解決するため、請求項1記載の本発明では、顧客への融資の審査を行う融資審査装置であって、
前記顧客の属性と信用情報に基づいて、融資条件を判定する与信審査手段と、
前記顧客の端末装置から送信される前記顧客の融資適性情報を受信する融資適性情報受信手段と、
前記融資適性情報受信手段によって受信した前記顧客の融資適性情報を基に、前記与信審査手段により求められた融資条件を修正する融資条件修正手段と
を有することを特徴とする融資審査装置を提供する。
請求項2記載の本発明では、前記顧客の融資適性情報を引き出すための問い合わせ情報を前記顧客の端末装置に送信する融資適性問い合わせ手段を備え、
前記融資適性情報受信手段は、前記端末装置から送信される前記問い合わせ情報に対する顧客の回答を、前記融資適性情報として受信する構成であることを特徴とする請求項1記載の融資審査装置を提供する。
請求項3記載の本発明では、前記融資適性問い合わせ手段は、貸付限度額に反映される問い合わせ情報と、貸付利率に反映される問い合わせ情報とのうち少なくとも1つを含む問い合わせ情報を送信可能に設定され、
前記融資適性情報受信手段は、前記融資適性問い合わせ手段から送信される各問い合わせ情報に対する回答としての、貸付限度額に反映される融資適性情報と、貸付利率に反映される融資適性情報とのうち少なくとも1つを含む融資適性情報を受信可能であることを特徴とする請求項2記載の融資審査装置を提供する。
請求項4記載の本発明では、前記融資条件修正手段は、前記融資適性情報受信手段により受信される、貸付限度額に反映される融資適性情報と、貸付利率に反映される融資適性情報とのうち少なくとも1つを含む融資適性情報を基に、前記与信審査手段により求められた融資条件を修正することを特徴とする請求項1〜3のいずれか1に記載の融資審査装置を提供する。
請求項5記載の本発明では、前記融資適性情報は、前記問い合わせ情報の各設問ごとに得点で示され、
前記融資条件修正手段は、
前記融資適性情報受信手段により受信した前記貸付限度額に反映される融資適性情報と貸付利率に反映される融資適性情報との少なくとも1つについて、前記各問い合わせ情報に対する回答としての信憑度を求める信憑度算出手段を有すると共に、
前記信憑度算出手段から得られる前記貸付限度額に反映される融資適性情報の信憑度を用いて限度額修正ポイントを求め、この限度額修正ポイントを前記与信審査手段により得られた貸付限度額に加味して修正貸付限度額を求める修正貸付限度額算出手段と、前記信憑度算出手段から得られる前記貸付利率に反映される融資適性情報の信憑度を用いて利率修正ポイントを求め、この利率修正ポイントを前記与信審査手段により得られた貸付利率に加味して修正貸付利率を求める修正貸付利率算出手段とのうち少なくとも1つの手段を有することを特徴とする請求項4記載の融資審査装置を提供する。
請求項6記載の本発明では、前記信憑度算出手段は、
前記融資適性情報受信手段により受信した前記貸付限度額に反映される融資適性情報と貸付利率に反映される融資適性情報との少なくとも1つについて、各融資適性情報の各設問ごとの得点から信憑度係数を求める第1工程と、
前記第1工程により得られた信憑度係数を用いて、前記貸付限度額に反映される融資適性情報についての信憑度と、前記貸付利率に反映される融資適性情報についての信憑度との少なくとも1つを求める第2工程と
を有することを特徴とする請求項5記載の融資審査装置を提供する。
請求項7記載の本発明では、前記融資適性問い合わせ手段から送信される、貸付限度額に反映される問い合わせ情報と貸付利率に反映される問い合わせ情報には、いずれも、一つの設問項目について、直接的表現を用いた設問と間接的表現を用いた設問との2種類の設問が設定されていることを特徴とする請求項2〜6のいずれか1に記載の融資審査装置を提供する。
請求項8記載の本発明では、前記融資適性問い合わせ手段から送信される前記直接的表現を用いた設問と間接的表現を用いた設問とは、所定時間、間隔をあけて送信されることを特徴とする請求項7記載の融資審査装置を提供する。
請求項9記載の本発明では、前記信憑度算出手段の第2工程においては、前記貸付限度額に反映される融資適性情報についての信憑度と、前記貸付利率に反映される融資適性情報についての信憑度とのいずれか少なくとも1つの信憑度を求める際に、前記間接的表現を用いた設問に対応した信憑度係数が、前記直接的表現を用いた設問に対応した信憑度係数よりも前記信憑度への影響度合いが大きくなるように重み付けして求めることを特徴とする請求項6〜8のいずれか1に記載の融資審査装置を提供する。
請求項10記載の本発明では、顧客への融資の審査を行う融資審査装置に導入されるコンピュータプログラムであって、
前記顧客の属性と信用情報に基づいて、融資条件を判定する与信審査手段と、
前記顧客の端末装置から送信される前記顧客の融資適性情報を受信する融資適性情報受信手段と、
前記融資適性情報受信手段によって受信した前記顧客の融資適性情報を基に、前記与信審査手段により求められた融資条件を修正する融資条件修正手段と
を有することを特徴とするコンピュータプログラムを提供する。
請求項11記載の本発明では、前記顧客の融資適性情報を引き出すための問い合わせ情報を前記顧客の端末装置に送信する融資適性問い合わせ手段を備え、
前記融資適性情報受信手段は、前記端末装置から送信される前記問い合わせ情報に対する顧客の回答を、前記融資適性情報として受信する構成であることを特徴とする請求項10記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項12記載の本発明では、前記融資適性問い合わせ手段は、貸付限度額に反映される問い合わせ情報と、貸付利率に反映される問い合わせ情報とのうち少なくとも1つを含む問い合わせ情報を送信可能に設定され、
前記融資適性情報受信手段は、前記融資適性問い合わせ手段から送信される各問い合わせ情報に対する回答としての、貸付限度額に反映される融資適性情報と、貸付利率に反映される融資適性情報とのうち少なくとも1つを含む融資適性情報を受信可能であることを特徴とする請求項11記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項13記載の本発明では、前記融資条件修正手段は、前記融資適性情報受信手段により受信される、貸付限度額に反映される融資適性情報と、貸付利率に反映される融資適性情報とのうち少なくとも1つを含む融資適性情報を基に、前記与信審査手段により求められた融資条件を修正することを特徴とする請求項10〜12のいずれか1に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項14記載の本発明では、前記融資適性情報は、前記問い合わせ情報の各設問ごとに得点で示され、
前記融資条件修正手段は、
前記融資適性情報受信手段により受信した前記貸付限度額に反映される融資適性情報と貸付利率に反映される融資適性情報との少なくとも1つについて、前記各問い合わせ情報に対する回答としての信憑度を求める信憑度算出手段を有すると共に、
前記信憑度算出手段から得られる前記貸付限度額に反映される融資適性情報の信憑度を用いて限度額修正ポイントを求め、この限度額修正ポイントを前記与信審査手段により得られた貸付限度額に加味して修正貸付限度額を求める修正貸付限度額算出手段と、前記信憑度算出手段から得られる前記貸付利率に反映される融資適性情報の信憑度を用いて利率修正ポイントを求め、この利率修正ポイントを前記与信審査手段により得られた貸付利率に加味して修正貸付利率を求める修正貸付利率算出手段とのうち少なくとも1つの手段を有することを特徴とする請求項13記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項15記載の本発明では、前記信憑度算出手段は、
前記融資適性情報受信手段により受信した前記貸付限度額に反映される融資適性情報と貸付利率に反映される融資適性情報との少なくとも1つについて、各融資適性情報の各設問ごとの得点から信憑度係数を求める第1工程と、
前記第1工程により得られた信憑度係数を用いて、前記貸付限度額に反映される融資適性情報についての信憑度と、前記貸付利率に反映される融資適性情報についての信憑度との少なくとも1つを求める第2工程と
を有することを特徴とする請求項14記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項16記載の本発明では、前記融資適性問い合わせ手段から送信される、貸付限度額に反映される問い合わせ情報と貸付利率に反映される問い合わせ情報には、いずれも、一つの設問項目について、直接的表現を用いた設問と間接的表現を用いた設問との2種類の設問が設定されていることを特徴とする請求項11〜15のいずれか1に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項17記載の本発明では、前記融資適性問い合わせ手段から送信される前記直接的表現を用いた設問と間接的表現を用いた設問とは、所定時間、間隔をあけて送信されることを特徴とする請求項16記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項18記載の本発明では、前記信憑度算出手段の第2工程においては、前記貸付限度額に反映される融資適性情報についての信憑度と、前記貸付利率に反映される融資適性情報についての信憑度とのいずれか少なくとも1つの信憑度を求める際に、前記間接的表現を用いた設問に対応した信憑度係数が、前記直接的表現を用いた設問に対応した信憑度係数よりも前記信憑度への影響度合いが大きくなるように重み付けして求めることを特徴とする請求項15〜17のいずれか1に記載のコンピュータプログラムを提供する。
In order to solve the above-mentioned problem, the present invention according to
Credit review means for determining loan conditions based on the customer attributes and credit information;
Loan aptitude information receiving means for receiving the loan aptitude information of the customer transmitted from the terminal device of the customer;
There is provided a loan examination device comprising: loan condition correction means for correcting the loan condition obtained by the credit examination means based on the loan suitability information of the customer received by the loan suitability information receiving means. .
In this invention of Claim 2, it comprises the loan suitability inquiry means which transmits the inquiry information for pulling out the loan suitability information of the customer to the terminal device of the customer,
2. The loan examination apparatus according to
In this invention of Claim 3, the said loan suitability inquiry means is set so that inquiry information including at least one of the inquiry information reflected in the loan limit and the inquiry information reflected in the loan interest rate can be transmitted. And
The loan suitability information receiving means is at least one of loan suitability information reflected in a loan limit and loan suitability information reflected in a loan interest rate as a response to each inquiry information transmitted from the loan suitability inquiry means. The loan examination apparatus according to claim 2, wherein the loan suitability information including one can be received.
In this invention of Claim 4, the said loan condition correction means is the loan suitability information reflected by the loan limit amount received by the said loan suitability information receiving means, and the loan suitability information reflected by the loan interest rate. The loan examination apparatus according to any one of
In this invention of
The loan condition correcting means includes
A credential for obtaining a credibility as an answer to each inquiry information for at least one of the loan aptitude information reflected in the loan limit received by the loan aptitude information receiving means and the loan aptitude information reflected in the loan interest rate While having a degree calculation means,
A limit correction point is obtained by using the reliability of the loan suitability information reflected in the loan limit amount obtained from the credit calculation means, and the limit correction point is set to the loan limit amount obtained by the credit examination means. The interest rate correction point is calculated using the adjusted loan limit calculation means for calculating the adjusted loan limit in consideration and the reliability of the loan suitability information reflected in the loan interest rate obtained from the reliability calculation means. 5. The loan examination apparatus according to claim 4, further comprising at least one means of a modified loan interest rate calculation means for obtaining a modified loan interest rate by adding points to the loan interest rate obtained by the credit examination means. To do.
In this invention of Claim 6, the said reliability calculation means is
The reliability of at least one of the loan suitability information reflected in the loan limit received by the loan suitability information receiving means and the loan suitability information reflected in the loan interest rate from the score for each question of each loan suitability information A first step for determining a coefficient;
Using the confidence factor obtained in the first step, at least one of confidence for the loan suitability information reflected in the loan limit and confidence for the loan suitability information reflected in the loan interest rate. And providing a loan screening device according to
In the present invention described in claim 7, both the inquiry information reflected in the loan limit amount and the inquiry information reflected in the loan interest rate, which are transmitted from the loan suitability inquiry means, directly relate to one question item. The loan examination apparatus according to any one of claims 2 to 6, wherein two types of questions, a question using a general expression and a question using an indirect expression, are set.
In the present invention according to claim 8, the question using the direct expression and the question using the indirect expression transmitted from the loan suitability inquiry means are transmitted at a predetermined time interval. The loan examination apparatus according to claim 7 is provided.
In the present invention as set forth in claim 9, in the second step of the reliability calculation means, the reliability of the loan aptitude information reflected in the loan limit and the loan aptitude information reflected in the loan interest rate When obtaining at least one confidence level, the confidence coefficient corresponding to the question using the indirect expression is higher than the confidence coefficient corresponding to the question using the direct expression. The loan examination apparatus according to any one of claims 6 to 8, wherein weighting is performed so that the degree of influence on the degree increases.
In this invention of
Credit review means for determining loan conditions based on the customer attributes and credit information;
Loan aptitude information receiving means for receiving the loan aptitude information of the customer transmitted from the terminal device of the customer;
There is provided a computer program comprising: loan condition correcting means for correcting the loan condition obtained by the credit review means based on the loan suitability information of the customer received by the loan suitability information receiving means.
In this invention of
11. The computer program according to
In the present invention according to
The loan suitability information receiving means is at least one of loan suitability information reflected in a loan limit and loan suitability information reflected in a loan interest rate as a response to each inquiry information transmitted from the loan suitability inquiry means. 12. The computer program according to
In this invention of
In the present invention according to
The loan condition correcting means includes
A credential for obtaining a credibility as an answer to each inquiry information for at least one of the loan aptitude information reflected in the loan limit received by the loan aptitude information receiving means and the loan aptitude information reflected in the loan interest rate While having a degree calculation means,
A limit correction point is obtained by using the reliability of the loan suitability information reflected in the loan limit amount obtained from the credit calculation means, and the limit correction point is set to the loan limit amount obtained by the credit examination means. The interest rate correction point is calculated using the adjusted loan limit calculation means for calculating the adjusted loan limit in consideration and the reliability of the loan suitability information reflected in the loan interest rate obtained from the reliability calculation means. 14. The computer program according to
In this invention of
The reliability of at least one of the loan suitability information reflected in the loan limit received by the loan suitability information receiving means and the loan suitability information reflected in the loan interest rate from the score for each question of each loan suitability information A first step for determining a coefficient;
Using the confidence factor obtained in the first step, at least one of confidence for the loan suitability information reflected in the loan limit and confidence for the loan suitability information reflected in the loan interest rate. 15. A computer program according to
In the present invention described in
In the present invention according to claim 17, the question using the direct expression and the question using the indirect expression transmitted from the loan suitability inquiry means are transmitted at predetermined intervals. A computer program according to
In the present invention as set forth in
本発明は、顧客の属性と信用情報に基づいて、融資条件を判定する与信審査手段のほかに、顧客の端末装置から送信される顧客の融資適性情報を受信する融資適性情報受信手段と、顧客の融資適性情報を基に、与信審査手段により求められた融資条件を修正する融資条件修正手段とを有している。融資条件の決定に、性別、年齢、年収、返済滞納情報等の客観的な事実だけではなく、顧客の融資適性情報も加味しているため、顧客個人の金銭や消費等に関する動向ないしは資質に見合った融資を行うことができる。すなわち、客観的な事実に基づいた与信審査において、仮に、複数の顧客の条件が同じであったとしても、各顧客の融資適性情報を加味することによって、例えば、堅実家で経済観念の高い顧客の場合、浪費家で経済観念の低い顧客よりも有利な融資条件が得られるなど、各顧客に見合ったより適切な条件での融資を可能にする。 The present invention includes a loan aptitude information receiving means for receiving customer loan aptitude information transmitted from a customer terminal device, in addition to a credit screening means for determining loan conditions based on customer attributes and credit information, and a customer Based on the loan suitability information, the loan condition correcting means for correcting the loan condition obtained by the credit review means. The determination of financing conditions takes into account not only objective facts such as gender, age, annual income, and repayment information, but also information on the suitability of the customer's lending. You can make a loan. In other words, in the credit screening based on objective facts, even if the conditions of multiple customers are the same, for example, customers who are solid and have a high economic concept can be considered by adding the loan aptitude information of each customer. In this case, it is possible to obtain loans with more appropriate conditions suitable for each customer, such as obtaining more favorable loan conditions than those with wasteful consumers and low economic ideas.
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて更に詳しく説明する。図1は、本発明の一の実施形態に係る融資審査装置10の概略構成を示す図である。融資審査装置10は、CPUなどの制御部11を備えたコンピュータから構成され、金融機関の管理センタなどに設置され、自動契約機20と通信手段を介して接続されている。自動契約機20は、顧客が金融機関の店舗窓口に出向くことなく、融資契約を行うもので、顧客の属性等を入力するための情報入力手段、本人確認書類や契約書等の読み取りを行うスキャナ(図示せず)、契約書の回収部(図示せず)等を備えている。自動契約機20は、金融機関側が設置、管理等を行うものであるが、融資審査装置10に通信手段を介して接続されて顧客が利用するものであり、顧客用の端末装置として用いられる。端末装置としては、自動契約機20に限らず、顧客の保有するパソコン等の情報端末も、インターネットや専用回線などで融資審査装置10と接続することにより、端末装置として利用することができる。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a
融資審査装置10を構成するコンピュータの記憶部には、与信審査手段12、融資適性問い合わせ手段13、融資適性情報受信手段14、融資条件修正手段15等のコンピュータプログラムがインストールされている。また、顧客の属性などの顧客情報が記録された顧客データベース(顧客DB)16を備えている。なお、コンピュータプログラムは、フレキシブルディスク、ハードディスク、CD−ROM、MO(光磁気ディスク)、DVD−ROMなどの記録媒体へ記憶させて提供することもできるし、通信回線を通じて伝送することも可能である。
Computer programs such as credit review means 12, loan suitability inquiry means 13, loan suitability
与信審査手段12は、顧客の属性と信用情報に基づいて、融資条件を判定する。具体的には、与信審査手段12は、属性情報受信手段121と、信用情報照会手段122と、判定手段123とを有している。顧客の属性とは、氏名、性別、年齢、職業、年収、勤務先等であり、これらの属性情報は、自動契約機20において顧客が入力すると、通信手段を介して送信され、属性情報受信手段121により受信される。属性情報受信手段121は、この属性情報に基づき、顧客データベース16にアクセスして、当該顧客を特定する。
The credit examination means 12 determines the loan conditions based on the customer attributes and credit information. Specifically, the
属性情報受信手段121は、さらに、受信した属性情報を信用情報照会手段122に受け渡す。信用情報照会手段122は、この顧客の属性情報を用いて、信用情報機関30に問い合わせを行い、当該顧客の信用情報(他の借入情報や返済滞納情報等)を受信する。判定手段123は、属性情報受信手段121により受信した顧客の属性情報と信用情報照会手段122により受信した顧客の信用情報とを用いて、自動契約機20を介しての顧客の借入申し込みについて、融資条件を決定する。顧客の属性と信用情報とを用いた融資条件は、融資を実行する各金融機関ごとに大凡定まっているものである。例えば、年収:800〜1000万円、年齢:40歳代、返済滞納回数:0回等の場合には、融資可能な貸付限度額:30万円、貸付利率:14%、あるいは、年収:300〜500万円、年齢:20歳代、返済滞納回数:3回等の場合には、融資可能な貸付限度額:10万円、貸付利率:18%といったように定まっている。このため、判定手段123は、顧客の属性及び信用情報をこれらに当てはめて、融資条件を自動的に判定する。
The attribute
融資適性問い合わせ手段13は、顧客の融資適性情報を引き出すための問い合わせ情報を自動契約20に送信する。本実施形態の融資適性問い合わせ手段13は、貸付限度額に反映される問い合わせ情報と、貸付利率に反映される問い合わせ情報との少なくとも2種類の問い合わせ情報を送信可能に設定されている。問い合わせ情報の種類は、貸付限度額に関するものと貸付利率に関するものの2種類に限定されるわけではなく、他の融資条件を判定する必要があれば、それらについての問い合わせ情報も送信するように設定できる。但し、典型的な融資条件は貸付限度額と貸付利率であるため、このうちの少なくとも1つの問い合わせ情報の送信を必須の構成とするのが好ましく、さらには、本実施形態のように、貸付限度額に反映される問い合わせ情報と、貸付利率に反映される問い合わせ情報との2種類の問い合わせ情報の送信を必須の構成とすることがより好ましい。
The loan suitability inquiry means 13 transmits to the
貸付限度額に反映される問い合わせ情報及び貸付利率に反映される問い合わせ情報の内容は任意であり、融資審査装置10を用いる各金融機関ごとに自由に設定することができる。図2はその一例を示すものであり、ここでは、貸付限度額は、顧客の消費傾向に関連づけ、貸付利率は、顧客の性格的な信頼性や精神的な安定性に関連づけている。消費傾向な派手な人ほど、多くの金額を貸し付けた場合に延滞の可能性が高いと考えられる一方、仮に消費傾向が派手であっても、経済観念が高く、几帳面な人であれば、確実な返済が期待できるため、低い貸付利率でよいと考えられる。従って、本実施形態のように、貸付限度額は、顧客の消費傾向に関連づけ、貸付利率は、顧客の性格的な信頼性や精神的な安定性に関連づけることが好ましいと言える。但し、これは、あくまで一例であり、金融機関によっては、これとは異なる考えのもと、例えば、消費傾向を貸付利率に関連づけ、性格的な信頼や安定性を貸付限度額に関連づけることも可能である。
The contents of the inquiry information reflected in the loan limit and the inquiry information reflected in the loan interest rate are arbitrary, and can be freely set for each financial institution using the
設問数(問い合わせ情報の送信数)は限定されるものではないが、自動契約機20を利用した場合、自動契約機20の各顧客の占有時間があまり長くならないように考慮する必要がある。本実施形態では、図2に示したように、貸付限度額に影響する消費傾向に関する問い合わせ情報と、貸付利率に影響する性格的な信頼と安定性に関する問い合わせ情報との2分類において、それぞれ3つの設問項目に関し、問い合わせを行うように設定している。具体的には、「消費傾向」に関する分類では、「浪費家か堅実家か」、「現実から逃避傾向にある・ない」、「我慢できる・できない」の3つの設問項目を設定し、「信頼と安定性」に関する分類では、「約束を破る・守る」、「経済観念がある・ない」、「時間にルーズ・几帳面」の3つの設問項目を設定している。
The number of questions (number of inquiry information transmissions) is not limited. However, when the
また、各設問項目について、直接的表現を用いた設問と間接的表現を用いた設問との2種類の設問を設定していると共に、直接的表現を用いた設問と間接的表現を用いた設問をそれぞれ2問ずつ設定している。直接的表現を用いた場合には、顧客が有利な融資条件を得るために、意図的に本来の回答と異なる回答を行うことが比較的容易である一方、間接的表現を用いた場合には、有利な融資条件を得るために望ましい回答がわかりにくいため、顧客の恣意が入りにくい。例えば、図3に示したように、分類「消費傾向」の設問項目「浪費家か堅実家か」であれば、直接的表現を用いた設問として「買い物が楽しく、ついつい余分なものまで買ってしまう」、間接的表現を用いた設問として「欲しいものを買う時は、値段やメーカー、機能、材質などはあまり気にしない」などが挙げられる。また、直接的表現を用いた設問と間接的表現を用いた設問とは、同時に又は連続して送信して回答させてもよいが、直接的表現を用いた設問と間接的表現を用いた設問との間に、所定時間の間隔をおいて送信することが好ましい。同時に又は連続して送信した場合には、先に回答した直接的表現を用いた設問に対する回答が記憶に残っており、間接的表現を用いた設問に対する回答の際に、先に回答した直接的表現を用いた設問に対する回答に整合させようとする意識が強く働く可能性があるからであり、両設問間に時間をおくことにより、このような意識が小さくなり、各回答の信憑性が高くなることが期待できる。 In addition, for each question item, two types of questions, a question using direct expression and a question using indirect expression, are set, and a question using direct expression and an indirect expression are used. 2 questions each. When using the direct expression, it is relatively easy for the customer to intentionally make an answer that is different from the original answer in order to obtain favorable financing conditions, while when using the indirect expression In order to obtain favorable financing conditions, it is difficult to understand the desired answer, so it is difficult for the customer to enter the arbiter. For example, as shown in FIG. 3, if the question item “consumption trend” is “wasted house or solid house”, the question using direct expressions is “shopping is fun. "When you buy what you want, don't worry too much about the price, manufacturer, function, material, etc." In addition, questions using direct expressions and questions using indirect expressions may be sent simultaneously or consecutively and answered, but questions using direct expressions and questions using indirect expressions. It is preferable to transmit at intervals of a predetermined time. If sent at the same time or consecutively, the answer to the question using the direct expression that was previously answered remains in the memory, and the direct answer that was previously answered when answering the question using the indirect expression This is because there is a possibility that the consciousness to match the answers to questions using expressions will work strongly. By putting time between both questions, such consciousness will be reduced and the credibility of each answer will be high. Can be expected.
融資適性情報受信手段14は、上記の融資適性問い合わせ手段13から送信された各問い合わせ情報(設問)に対する顧客の回答を受信する。本実施形態では、融資適性問い合わせ手段13によって、貸付限度額に反映される問い合わせ情報と、貸付利率に反映される問い合わせ情報とが送信されるため、これに対する各回答が、貸付限度額に反映される融資適性情報と、貸付利率に反映される融資適性情報として受信される。顧客の回答である融資適性情報は、問い合わせ情報の各設問ごとに得点で示される。例えば、図4(a)に示したように、「YES」:1点、「どちらかというとYES」:0.5点、「どちらかというとNO」:−0.5点、「NO」:−1点といったように設定される。なお、本実施形態では、後述の融資条件修正手段15において、この得点が高いほど、融資条件が有利になる設定にしているため、「お金を貯めるのが好きだ」といった質問では、「YES」が「1点」でよいが、「無駄使いをしてしまう」といった質問では、「YES」が「−1点」で「NO」が「1点」となるように設定する。 The loan aptitude information receiving means 14 receives a customer's answer to each inquiry information (question) transmitted from the loan aptitude inquiry means 13. In the present embodiment, the inquiry information reflected in the loan limit and the inquiry information reflected in the loan interest rate are transmitted by the loan suitability inquiry means 13, so that each answer to this is reflected in the loan limit. Loan suitability information and loan suitability information reflected in the loan interest rate. The loan suitability information, which is the customer's answer, is indicated by a score for each question in the inquiry information. For example, as shown in FIG. 4A, “YES”: 1 point, “somewhat YES”: 0.5 point, “somewhat NO”: −0.5 point, “NO” : Set as −1 point. In the present embodiment, the loan condition correcting means 15 described later is set such that the higher the score is, the more advantageous the loan condition is. Therefore, in the question “I like to save money”, “YES” May be “1 point”, but for questions such as “will be wasted”, “YES” is set to “−1 point” and “NO” is set to “1 point”.
貸付限度額に反映される融資適性情報と貸付利率に反映される融資適性情報には、上記の「消費傾向」と「信頼と安定性」に関するもののほか、金銭貸借の知識を含めるようにしてもよい。金銭貸借の知識が高いほど、無理のない借入、確実な返済が期待できるからであり、この知識の高いほど、貸付限度額が高く、貸付利率が低くなるように融資条件を調整するのが好ましい。但し、上記の「消費傾向」と「信頼と安定性」に関する融資適性情報の方が、金銭貸借の知識に関する融資適性情報よりも、各顧客の金銭や消費等に関する性格的な資質をより忠実に反映していると考えられるため、本実施形態では、後述の融資条件修正手段15において、金銭貸借の知識に関する融資適性情報の影響はより小さくなるようにしている。このため、図4(b)に示したように、金銭貸借の知識に関しては、「正解」:0.5点、「不正解」:0点の得点を付与している。なお、金銭貸借の知識を重視するか否かについては、融資審査装置10を用いる金融機関が任意に設定できる。
The loan aptitude information reflected in the lending limit and the loan aptitude information reflected in the loan interest rate may include knowledge of money lending in addition to the above-mentioned “consumption trends” and “trust and stability”. Good. This is because the higher the knowledge of monetary lending, the more reasonable borrowing and reliable repayment can be expected. The higher the knowledge, the higher the lending limit and the lower the loan interest rate. . However, the loan aptitude information related to the above-mentioned “consumption trends” and “trust and stability” is more faithful to the personality qualities related to the money and consumption of each customer than the loan aptitude information related to money lending knowledge. In this embodiment, the loan
融資条件修正手段15は、融資適性情報受信手段14によって受信した顧客の融資適性情報を用いて、与信審査手段12により求められた融資条件を修正する手段である。融資条件修正手段15は、信憑度算出手段151、修正貸付限度額算出手段152、修正貸付利率算出手段153を有している。本実施形態では、上記のように、貸付限度額に反映される問い合わせ情報と、貸付利率に反映される問い合わせ情報との2種類の問い合わせ情報の送信を必須の構成としているため、修正貸付限度額算出手段152及び修正貸付利率算出手段153の双方を備えているが、いずれか一方の問い合わせ情報しか送信しない構成とした場合には、それに対応して、修正貸付限度額算出手段152及び修正貸付利率算出手段153のいずれか一方のみが設定される。
The loan
信憑度算出手段151は、融資適性情報受信手段14により受信した貸付限度額に反映される融資適性情報と貸付利率に反映される融資適性情報とのそれぞれが、各問い合わせ情報に対する回答として、回答者である顧客の意図が入り込む余地の大きいほど回答の信憑性が低く、小さいほど回答の信憑性が高いと言えるため、直接的表現を用いた設問に対する回答よりも間接的表現を用いた設問に対する回答の方が限度額修正ポイント又は利率修正ポイントへの影響が大きくなるように調整した値を信憑度として求める。
The credibility calculation means 151 is configured so that each of the loan suitability information reflected in the loan limit received by the loan suitability
信憑度算出手段151は、各融資適性情報の各設問ごとの得点から信憑度係数を求める第1工程151aと、第1工程151aにより得られた各設問ごとの信憑度係数を用いて信憑度を求める第2工程151bとを備えている。上記したように、本実施形態では、各設問項目について、直接的表現を用いた設問と間接的表現を用いた設問との2種類の設問を設定していると共に、直接的表現を用いた設問と間接的表現を用いた設問をそれぞれ2問ずつ設定している。そこで、第1工程151aにおいては、それぞれの設問項目に関して、直接的表現を用いた設問の信憑度係数と、間接的表現を用いた設問の信憑度係数とを算出する。なお、本実施形態では、直接的表現を用いた設問を先に問い、間接的表現を用いた設問を後で問うているため、以下においては、場合により、前者を「前半問題」、後者を「後半問題」という。
The credibility calculation means 151 calculates the credibility using the
本実施形態では、直接的表現を用いた設問(前半問題)の信憑度係数x1は、
x1=1−ABS(a1−a2)/2
(但し、a1、a2は直接的表現を用いた設問(前半問題)の回答の得点である。)
となり、
間接的表現を用いた設問(後半問題)の信憑度係数x2は、
x2=1−ABS(b1−b2)/2
(但し、b1、b2は間接的表現を用いた設問(後半問題)の回答の得点である。)
となる。
In this embodiment, the reliability coefficient x1 of the question (first half problem) using the direct expression is
x1 = 1-ABS (a1-a2) / 2
(However, a1 and a2 are the scores of answers to questions (first half questions) using direct expressions.)
And
The credibility coefficient x2 of the question using the indirect expression (second half question) is
x2 = 1-ABS (b1-b2) / 2
(However, b1 and b2 are the scores of answers to questions (second half questions) using indirect expressions.)
It becomes.
つまり、信憑度係数とは、各設問に対する得点のバラツキ度合いに着目した係数であり、同種の設問2問に対する回答は顧客の恣意が介入していない限り、基本的には同じ又はほぼ同じ得点になるはずである。そこで、同種の設問2問間の得点のバラツキが少ないほど顧客の恣意が介入しておらず回答としての信憑性が高いものとして、信憑度係数が高くなるように設定している。 In other words, the credibility coefficient is a coefficient that focuses on the degree of variation in the scores for each question, and basically the same or almost the same score is obtained for the answers to two questions of the same type unless the customer's arbitrary intervention is involved. Should be. Therefore, the smaller the variation in the score between two questions of the same type, the higher the credibility coefficient, assuming that the customer's will is not intervening and the credibility as an answer is high.
本実施形態では、「消費傾向」と「信頼と安定性」の2分類について3つの設問項目を設定し、それぞれに直接的表現を用いた設問(前半問題)と、間接的表現を用いた設問(後半問題)があることから、図5に示したように、「0〜1」の値の範囲で、12の信憑度係数が得られることになる。 In this embodiment, three question items are set for the two categories of “consumption trend” and “trust and stability”, each using a direct expression (first half problem) and an indirect expression. Since there is a (second half problem), as shown in FIG. 5, twelve confidence coefficients are obtained in the range of “0 to 1”.
第2工程151bでは、貸付限度額に反映される融資適性情報(消費傾向)と、貸付利率に反映される融資適性情報(信頼と安定性)の各分類について、信憑度を求める。具体的には、各分類ごとに、それぞれ3つの設問項目において得られた直接的表現を用いた設問(前半問題)の信憑度係数の合計と、間接的表現を用いた設問(後半問題)の信憑度係数の合計とを併せて考慮し、信憑度を求める。本発明は、与信審査手段12により得られる融資条件を、顧客個人の金銭感覚に関する性格的な資質により調整することを目的としており、そのために、上記した各問い合わせ情報を送信し、それに対する回答としての得点を融資適性情報として受信するものであるが、この得点をそのまま限度額修正ポイントや利率修正ポイントに反映させると、顧客が意図的に自己に有利な修正値が得られるような回答をした場合にはそれがそのまま反映されてしまう。そこで、信憑度を求め、顧客の回答した得点にこの信憑度を反映させ、得点の各修正ポイントへの影響度合いを調整するものである。
In the
一方、直接的表現を用いた設問(前半問題)と、間接的表現を用いた設問(後半問題)とを比較した場合には、より顧客の恣意が入りにくいのは、間接的表現を用いた設問(後半問題)である。そこで、信憑度には、間接的表現を用いた設問(後半問題)の信憑度係数がより反映されるようにすることが好ましい。このため、本実施形態では、単に、直接的表現を用いた設問(前半問題)の信憑度係数の合計と、間接的表現を用いた設問(後半問題)の信憑度係数の合計とをたして平均をとるのではなく、間接的表現を用いた設問(後半問題)の信憑度係数の合計を2倍にして重み付けをして平均することにより、信憑度への影響がより強く表れるようにしている。具体的な計算式は次のとおりである。 On the other hand, when comparing a question using the direct expression (first half problem) and a question using the indirect expression (second half problem), it is more difficult for the customer to enter the indirect expression. This is a question (second half question). Therefore, it is preferable that the reliability coefficient of the question (second half problem) using indirect expression is more reflected. For this reason, in the present embodiment, the sum of the confidence coefficients of the questions using the direct expression (first half problem) and the sum of the confidence coefficients of the questions using the indirect expression (second half problem) are simply calculated. Rather than taking the average, the sum of the confidence factors of questions using the indirect expression (the second half of the question) is doubled and weighted and averaged so that the impact on the confidence level appears more strongly. ing. The specific calculation formula is as follows.
信憑度(%)
=[(前半問題の合計信憑度係数+後半問題の合計信憑度係数×2)/9]×100
Credibility (%)
= [(Total reliability coefficient of the first half problem + Total reliability coefficient of the second half problem × 2) / 9] × 100
上記式において「9」は、本実施形態の設問項目が3項目であるため、1つの分類において前半問題に関して得られる信憑度係数の算出数3と、後半問題に関して得られる信憑度係数の算出数3を2倍した数との合計である。但し、上記のように、間接的表現を用いた設問(後半問題)の信憑度係数の合計を2倍にしているが、何倍にするかは任意に設定できる。 In the above formula, “9” is the number of question items of the present embodiment, and therefore, the number of calculated reliability coefficients for the first half problem in one classification is 3, and the number of calculated reliability coefficients for the second half problem. This is the sum of 3 and 2 times. However, as described above, the total reliability coefficient of the question using the indirect expression (second half problem) is doubled, but how many times it can be arbitrarily set.
修正貸付限度額算出手段152は、まず、信憑度算出手段151により得られた貸付限度額に反映される融資適性情報(消費傾向)の信憑度を用いて限度額修正ポイントを求める。また、修正貸付利率算出手段153は、まず、貸付利率に反映される融資適性情報(信頼と安定性)の信憑度を用いて利率修正ポイントを求める。具体的な計算式は次のとおりである(限度額修正ポイント及び利率修正ポイントは、便宜上、ともに「ポイント」として表す)。
First, the corrected loan limit calculating means 152 obtains a limit correction point using the confidence of the loan suitability information (consumption trend) reflected in the loan limit obtained by the
ポイント=(分類の前半問題の合計点数+分類の後半問題の合計点数×2)×分類の信憑度+金銭貸借に関する問題の合計点数 Points = (total score for the first half of the classification + total score for the second half of the classification x 2) x credibility of the classification + total score of the problem related to monetary loan
なお、後半問題の合計点数を2倍にしたのは、ここにおいても、顧客の恣意が入りにくい回答の影響度を優先したためであり、何倍にするかは任意に設定できることはもちろんである。また、本実施形態では、上記のように、金銭貸借の知識が高いほど、無理のない借入、確実な返済が期待できるとの前提のもと、金銭貸借の知識を貸付限度額及び貸付利率の調整に用いることとしたため、限度額修正ポイントと利率修正ポイントのいずれにおいても、「金銭貸借に関する問題の合計点数」を付加している。「金銭貸借に関する問題の合計点数」を付加するか否かはもちろん任意であり、全く付加しないようにすることもできるし、合計点数を何倍かすることにより、各修正値への影響度合いを任意に調整することもできる。 It should be noted that the total score for the second half question was doubled here, because the influence of the answer that is difficult for the customer to give a priority is given priority, and it is of course possible to arbitrarily set how many times it is to be multiplied. In the present embodiment, as described above, the higher the knowledge of monetary borrowing, the more reasonable borrowing and the reliable repayment can be expected. Since it was used for adjustment, both the limit adjustment points and interest rate adjustment points are added with the “total points for monetary loan issues”. Whether or not to add the “total monetary loan score” is optional, and it is possible to avoid adding it at all, or by multiplying the total score by several times, the degree of influence on each revised value can be increased. It can also be adjusted arbitrarily.
修正貸付限度額算出手段152は、限度額修正ポイントを求めたならば、該限度額修正ポイントを与信審査手段12により得られた貸付限度額に加味して修正貸付限度額を求め、修正貸付利率算出手段153は、利率修正ポイントを求めたならば、該利率修正ポイントを与信審査手段12により得られた貸付利率に加味して修正貸付利率を求める。
When the corrected loan limit calculating means 152 obtains the limit amendment point, the amended loan interest rate is obtained by adding the limit amendment point to the loan limit obtained by the credit examination means 12, and obtaining the amended loan interest rate. When calculating the interest rate correction point, the
限度額修正ポイントを与信審査手段12により得られた貸付限度額にどのように反映させるかは任意であり、得られた限度額修正ポイントの値をそのまま金額単位(例えば、「万円」)に置き換えてその金額を増減額として加味してもよいし、得られた限度額修正ポイントの値を適宜に区切って増減額を定めてもよい。利率修正ポイントについても、与信審査手段12により得られた貸付利率にどのように反映させるかは任意であり、得られた利率修正ポイントをそのまま、あるいは数分の1にした値を増減利率として反映させたりすることができる。 It is optional how the limit correction points are reflected in the loan limit obtained by the credit review means 12, and the value of the limit correction points obtained is directly used as a monetary unit (for example, “10,000 yen”). The amount of change may be taken into account as an increase / decrease amount, or the amount of increase / decrease may be determined by appropriately dividing the obtained limit correction point value. The interest rate correction points can be arbitrarily reflected in the loan interest rate obtained by the credit review means 12, and the obtained interest rate correction points are reflected as they are, or a value that is a fraction is reflected as the rate of increase or decrease. You can make it.
本実施形態では、図6(a)に示したように、与信審査手段12により得られた貸付限度額に5万円単位で増減するようにするため、限度額修正ポイントは二捨三入して増減額を定めている。また、図6(b)に示したように、利率修正ポイントが10以上の値をとる場合もあるため、増減利率は、利率修正ポイントの1/10となるように設定している。 In this embodiment, as shown in FIG. 6 (a), the limit correction point is rounded off to increase or decrease in units of 50,000 yen to the loan limit obtained by the credit review means 12. The amount of increase or decrease is determined. Further, as shown in FIG. 6B, since the interest rate correction point may take a value of 10 or more, the rate of increase / decrease is set to be 1/10 of the interest rate correction point.
本実施形態では、貸付限度額に反映される融資適性情報(消費傾向)と、貸付利率に反映される融資適性情報(信頼と安定性)との2つの分類に分け、各分類ごとに3つの設問項目を設け、各設問項目において、前半問題2問と後半問題2問の計4問を設定し、信憑度及びポイントの算出では、後半問題の得点を2倍にする重み付けを行っているが、設問項目数、設問数、重み付けの値等が任意であることは上記したとおりであり、この点を踏まえて、信憑度係数、信憑度、ポイントを一般式で表すと次のようになる。 In the present embodiment, the loan suitability information (consumption trend) reflected in the lending limit and the loan suitability information (trust and stability) reflected in the loan interest rate are divided into three categories. A question item is provided, and in each question item, a total of 4 questions, 2 questions in the first half and 2 questions in the second half, are set, and in the calculation of credibility and points, the weight of the latter half is doubled. As described above, the number of question items, the number of questions, the weighting value, and the like are arbitrary. Based on this point, the credibility coefficient, credibility, and points are expressed by general formulas as follows.
(1)前半問題の信憑度係数(x1)
x1=1−ABS(a1−a2)*(2/k)
(但し、kは設問項目ごとの設問数、a1、a2は直接的表現を用いた設問(前半問題)の回答の得点である。)
(2)後半問題の信憑度係数(x2)
x2=1−ABS(b1−b2)*(2/k)
(但し、b1、b2は間接的表現を用いた設問(後半問題)の回答の得点である。)
(3)信憑度(y)
y=[(c+d*s)/{(j*k/2)*(s+1)}]*100[%]
(但し、cは分類ごとの前半問題の信憑度係数の合計、dは分類ごとの後半問題の信憑度係数の合計、sは後半問題の重み、jは分類ごとの設問項目数である。)
(4)ポイント(z)
z=(f+g*s)*y+h
(但し、fは分類ごとの前半問題の合計点数、gは分類ごとの後半問題の合計点数、hは金銭貸借の知識問題の点数である。)
(1) Confidence factor of first half problem (x1)
x1 = 1-ABS (a1-a2) * (2 / k)
(However, k is the number of questions for each question item, and a1 and a2 are the scores of answers to questions (first half questions) using direct expressions.)
(2) Reliability factor of the latter half problem (x2)
x2 = 1-ABS (b1-b2) * (2 / k)
(However, b1 and b2 are the scores of answers to questions (second half questions) using indirect expressions.)
(3) credibility (y)
y = [(c + d * s) / {(j * k / 2) * (s + 1)}] * 100 [%]
(Where c is the total reliability coefficient of the first half problem for each classification, d is the total reliability coefficient of the second half problem for each classification, s is the weight of the second problem, and j is the number of question items for each classification.)
(4) Point (z)
z = (f + g * s) * y + h
(Where f is the total score of the first half problem for each classification, g is the total score of the second half problem for each classification, and h is the score of the knowledge problem of money lending.)
なお、前半問題の信憑度係数(x1)、後半問題の信憑度係数(x2)は、設問項目ごとの設問数が、前半問題、後半問題それぞれ2問までの場合は上記式で求めればよいが、前半問題、後半問題それぞれ3問以上とした場合には上記式では精度的に劣る懸念があるため、次の各式に示したように、バラツキ度合いの算出に適した標準偏差を用いることが好ましい。また、以下の各式では、前半問題と後半問題の設問数が同数であることを前提としている。これは、本実施形態のように、信憑度の算出にあたって後半問題に重み付けをする場合、前半問題と得点の上限と後半問題の得点の上限とが同じになるようにすることが好ましいためである。
次に、本実施形態の融資審査装置10を用いた融資条件の決定過程を図7に基づいて説明する。顧客が自動契約機20を用いて融資の申し込みを開始すると(S201)、個人情報の取得等に関する同意が求められる(S202)。同意しない場合にはそのまま申し込みは取り消しとなるが(S203)、同意した場合には、続いて、商品の説明がなされる(S204)。次いで、運転免許証等の本人確認書類を自動契約機20のスキャナによって読み込ませた後(S205)、顧客は、氏名、生年月日を入力する(S206)。融資審査装置10は、顧客によって入力された氏名、生年月日の各情報を、属性情報受信手段121において受信し(S101)、顧客データベース16を参照して、既存顧客か否かの確認をする(S102)。次いで、信用情報照会手段122によって、信用情報機関30に信用情報の照会を行い、当該顧客の信用情報を入手する(S103)。その間、自動契約機20では、顧客が、住所、電話番号、年収、職業等、その他の属性項目を入力しており(S207)、それらの入力が終了すると、融資審査装置10は、その他の属性項目も属性情報受信手段121により受信する(S104)。
Next, the process for determining loan conditions using the
次に、融資審査装置10は、融資適性問い合わせ手段13によって、貸付限度額に反映される問い合わせ情報(分類:「消費傾向」に関する設問)と、貸付利率に反映される問い合わせ情報(分類:「信頼と安定性」に関する設問)のうち、まず、直接的表現を用いた設問(前半問題)を、自動契約機20に送信する(S105)。本実施形態では、上記したように、2つの分類について、3つの設問項目に区別し、各設問項目ごとに、直接的表現を用いた設問(前半問題)と間接的表現を用いた設問(後半問題)を2問ずつ、計24問の設問を用意しているが、S105では、このうち、直接的表現を用いた設問(前半問題)12問を送信する。
Next, the
自動契約機20において直接的表現を用いた設問(前半問題)を受信すると(S208)、顧客は、各設問についての回答(融資適性情報)を入力する(S209)。この回答が自動契約機20から融資審査装置10に送信され、融資審査装置10の融資適性情報受信手段14が該回答を受信する(S107)。融資審査装置10は、この回答を受信するまでの間に、与信審査手段12の判定手段123が、S103で取得した信用情報と、S101、S104において属性情報受信手段121により受信した顧客の属性情報とを用いて融資条件を定める与信判定を行う(S106)。自動契約機20では、顧客が直接的表現を用いた設問(前半問題)についての回答を行った後、ビデオ等を用いて契約内容や金銭貸借に関する基礎知識等に関する説明を行う(S210)。この説明が完了したことを融資審査装置10において受信すると(S108)、融資適性問い合わせ手段13によって、間接的表現を用いた設問(後半問題)12問を、金銭貸借の知識に関する設問6問と併せて送信する(S109)。S210の契約内容等の説明は、自動契約機20を利用した契約では必須の工程であるため、本実施形態は、この説明時間を、直接的表現を用いた設問(前半問題)に対する回答を行った後、間接的表現を用いた設問(後半問題)に対する回答を始めるまでの時間間隔にあてている。上記したように、両設問の間には、所定時間、間隔をあけた方が信憑性の高い回答が得られることから好ましいと考えられるが、本実施形態は、このように契約内容等の説明時間をこの時間間隔に利用しているため、自動契約機20の占有時間が必要以上に長くなるようなことはない。
When the
自動契約機20において、間接的表現を用いた設問(後半問題)及び金銭貸借の知識に関する設問を受信すると(S211)、顧客が各設問への回答を行い(S212)、融資審査装置10に送信する。自動契約機20から送信される上記の間接的表現を用いた設問(後半問題)及び金銭貸借の知識に関する設問に対する回答(融資適性情報)を融資適性情報受信手段14によって受信すると(S110)、融資条件修正手段15(信憑度算出手段151、修正貸付限度額算出手段152、修正貸付利率算出手段153)が動作して、S106により得られた融資条件を修正し(S111)、修正貸付限度額、修正貸付利率を審査結果として出力する(S112)。この審査結果は、自動契約機20に送信され、自動契約機20は、審査結果を受信すると(S213)、顧客に契約内容の確認(S214)を促し、契約内容確認書の発行、受領(S215)を行い、さらに、カードの発行、受領(S216)の各工程が実行され、契約が完了する(S217)。契約が完了したことを融資審査装置10において確認すると、その契約内容に基づいて顧客データベース16が更新される(S113)。
When the
(具体例)
図8は、図7のS106において、貸付限度額30万円、貸付利率(年利)18%と与信判定された顧客について、融資条件修正手段15が動作した場合の具体例を示した図である。融資適性問い合わせ手段13による問い合わせ情報は、「消費傾向」と「信頼と安定性」との2分類で、それぞれ図に示した3つの設問項目について、直接的表現を用いた設問(前半問題)2問と、間接的表現を用いた設問(後半問題)2問と、金銭貸借に関する知識を問う設問6問についての得点が示されている。
(Concrete example)
FIG. 8 is a diagram showing a specific example when the loan
この得点から、例えば、分類「消費傾向」、設問項目「浪費家か堅実家か」の前半問題の信憑度係数x1、後半問題の信憑度係数x2は次のように求められる。
x1=1−ABS(1−0.5)/2=0.75
x2=1−ABS(0.5−0.5)/2=1
From this score, for example, the credibility coefficient x1 of the first half problem and the credibility coefficient x2 of the second half problem of the classification “consumption trend” and the question item “whether it is a waster or a solid house” are obtained as follows.
x1 = 1-ABS (1-0.5) /2=0.75
x2 = 1-ABS (0.5-0.5) / 2 = 1
これと同様にして各設問項目の信憑度係数x1、x2を求めていくと、図の「信憑度係数」欄に示した各値が求められる。 Similarly, when the reliability coefficients x1 and x2 of each question item are obtained, each value shown in the “credibility coefficient” column of the figure is obtained.
その結果、信憑度は次のように求められる。
「消費傾向」に関する信憑度y1:
y1={0.75+1+1+(1+1+0.5)*2}/9*100=86.111・・・(%)
「信頼と安定性」に関する信憑度y2:
y2={0.75+1+1+(0.75+1+1)*2}/9*100=91.666・・・(%)
As a result, the credibility is calculated as follows.
Confidence y1: Consumption trend
y1 = {0.75 + 1 + 1 + (1 + 1 + 0.5) * 2} /9*100=86.111 (%)
Confidence y2 regarding “trust and stability”:
y2 = {0.75 + 1 + 1 + (0.75 + 1 + 1) * 2} /9*100=91.666 (%)
限度額修正ポイント及び利率修正ポイントは次のように求められる。
限度額修正ポイントz1:
z1=(3.5+2*2)*0.86+1.5=7.95
利率修正ポイントz2:
z2=(4.5+2.5*2)*0.92+1.5=10.24
The limit adjustment points and interest rate adjustment points are obtained as follows.
Limit correction point z1:
z1 = (3.5 + 2 * 2) * 0.86 + 1.5 = 7.95
Interest rate correction point z2:
z2 = (4.5 + 2.5 * 2) * 0.92 + 1.5 = 10.24
限度額修正ポイント「7.95」は、図6(a)の「+3以上+8未満」に相当するため、本実施形態では増減額「+5万円」となり、利率修正ポイント「10.24」は、図6(b)の「+8以上+13未満」に相当し、増減利率「−1.0%」となる。この結果、図7のS112の審査結果である修正貸付限度額は「35万円」、修正貸付利率は「17.0%」となる。すなわち、この顧客の場合、属性及び信用情報のみで判定した場合に同じ与信となる者と比較し、「消費傾向」における堅実性等や、「信頼と安定性」における几帳面さ等の資質が反映され、より有利な融資条件が得られたことになる。 The limit correction point “7.95” corresponds to “+3 or more and less than +8” in FIG. 6A, so in this embodiment, the increase / decrease amount is “+50,000 yen”, and the interest rate correction point “10.24” is This corresponds to “+8 or more and less than +13” in FIG. 6B, and the rate of increase / decrease is “−1.0%”. As a result, the revised loan limit, which is the examination result in S112 of FIG. 7, is “350,000 yen”, and the revised loan interest rate is “17.0%”. In other words, in the case of this customer, compared with those who have the same credit when judged only by attributes and credit information, the solidity in “consumption trend” and the quality such as meticulousness in “trust and stability” are reflected. As a result, more favorable financing conditions were obtained.
10 融資審査装置
11 制御部
12 与信審査手段
121 属性情報受信手段
122 信用情報照会手段
123 判定手段
13 融資適性問い合わせ手段
14 融資適性情報受信手段
15 融資条件修正手段
151 信憑度算出手段
152 修正貸付限度額算出手段
153 修正貸付利率算出手段
20 自動契約機
DESCRIPTION OF
Claims (18)
前記顧客の属性と信用情報に基づいて、融資条件を判定する与信審査手段と、
前記顧客の端末装置から送信される前記顧客の融資適性情報を受信する融資適性情報受信手段と、
前記融資適性情報受信手段によって受信した前記顧客の融資適性情報を基に、前記与信審査手段により求められた融資条件を修正する融資条件修正手段と
を有することを特徴とする融資審査装置。 A loan examination device for examining a loan to a customer,
Credit review means for determining loan conditions based on the customer attributes and credit information;
Loan aptitude information receiving means for receiving the loan aptitude information of the customer transmitted from the terminal device of the customer;
A loan examination device, comprising: loan condition correction means for correcting the loan condition obtained by the credit review means based on the loan suitability information of the customer received by the loan suitability information receiving means.
前記融資適性情報受信手段は、前記端末装置から送信される前記問い合わせ情報に対する顧客の回答を、前記融資適性情報として受信する構成であることを特徴とする請求項1記載の融資審査装置。 A loan suitability inquiry means for transmitting inquiry information for extracting the customer loan suitability information to the customer terminal device;
2. The loan review apparatus according to claim 1, wherein the loan suitability information receiving unit is configured to receive a customer response to the inquiry information transmitted from the terminal device as the loan suitability information.
前記融資適性情報受信手段は、前記融資適性問い合わせ手段から送信される各問い合わせ情報に対する回答としての、貸付限度額に反映される融資適性情報と、貸付利率に反映される融資適性情報とのうち少なくとも1つを含む融資適性情報を受信可能であることを特徴とする請求項2記載の融資審査装置。 The loan suitability inquiry means is set to be capable of transmitting inquiry information including at least one of inquiry information reflected in a loan limit and inquiry information reflected in a loan interest rate,
The loan suitability information receiving means is at least one of loan suitability information reflected in a loan limit and loan suitability information reflected in a loan interest rate as a response to each inquiry information transmitted from the loan suitability inquiry means. The loan examination apparatus according to claim 2, wherein the loan suitability information including one can be received.
前記融資条件修正手段は、
前記融資適性情報受信手段により受信した前記貸付限度額に反映される融資適性情報と貸付利率に反映される融資適性情報との少なくとも1つについて、前記各問い合わせ情報に対する回答としての信憑度を求める信憑度算出手段を有すると共に、
前記信憑度算出手段から得られる前記貸付限度額に反映される融資適性情報の信憑度を用いて限度額修正ポイントを求め、この限度額修正ポイントを前記与信審査手段により得られた貸付限度額に加味して修正貸付限度額を求める修正貸付限度額算出手段と、前記信憑度算出手段から得られる前記貸付利率に反映される融資適性情報の信憑度を用いて利率修正ポイントを求め、この利率修正ポイントを前記与信審査手段により得られた貸付利率に加味して修正貸付利率を求める修正貸付利率算出手段とのうち少なくとも1つの手段を有することを特徴とする請求項4記載の融資審査装置。 The loan suitability information is indicated by a score for each question of the inquiry information,
The loan condition correcting means includes
A credential for obtaining a credibility as an answer to each inquiry information for at least one of the loan aptitude information reflected in the loan limit received by the loan aptitude information receiving means and the loan aptitude information reflected in the loan interest rate While having a degree calculation means,
A limit correction point is obtained by using the reliability of the loan suitability information reflected in the loan limit amount obtained from the credit calculation means, and the limit correction point is set to the loan limit amount obtained by the credit examination means. The interest rate correction point is calculated using the adjusted loan limit calculation means for calculating the adjusted loan limit in consideration and the reliability of the loan suitability information reflected in the loan interest rate obtained from the reliability calculation means. 5. The loan examination apparatus according to claim 4, further comprising at least one means of a modified loan interest rate calculating means for obtaining a modified loan interest rate by adding points to the loan interest rate obtained by the credit examination means.
前記融資適性情報受信手段により受信した前記貸付限度額に反映される融資適性情報と貸付利率に反映される融資適性情報との少なくとも1つについて、各融資適性情報の各設問ごとの得点から信憑度係数を求める第1工程と、
前記第1工程により得られた信憑度係数を用いて、前記貸付限度額に反映される融資適性情報についての信憑度と、前記貸付利率に反映される融資適性情報についての信憑度との少なくとも1つを求める第2工程と
を有することを特徴とする請求項5記載の融資審査装置。 The reliability calculation means includes:
The reliability of at least one of the loan suitability information reflected in the loan limit received by the loan suitability information receiving means and the loan suitability information reflected in the loan interest rate from the score for each question of each loan suitability information A first step for determining a coefficient;
Using the confidence factor obtained in the first step, at least one of confidence for the loan suitability information reflected in the loan limit and confidence for the loan suitability information reflected in the loan interest rate. The loan examination apparatus according to claim 5, further comprising a second step for obtaining one.
前記顧客の属性と信用情報に基づいて、融資条件を判定する与信審査手段と、
前記顧客の端末装置から送信される前記顧客の融資適性情報を受信する融資適性情報受信手段と、
前記融資適性情報受信手段によって受信した前記顧客の融資適性情報を基に、前記与信審査手段により求められた融資条件を修正する融資条件修正手段と
を有することを特徴とするコンピュータプログラム。 A computer program installed in a loan examination device for examining a loan to a customer,
Credit review means for determining loan conditions based on the customer attributes and credit information;
Loan aptitude information receiving means for receiving the loan aptitude information of the customer transmitted from the terminal device of the customer;
A computer program comprising: loan condition correcting means for correcting the loan condition obtained by the credit review means based on the loan suitability information of the customer received by the loan suitability information receiving means.
前記融資適性情報受信手段は、前記端末装置から送信される前記問い合わせ情報に対する顧客の回答を、前記融資適性情報として受信する構成であることを特徴とする請求項10記載のコンピュータプログラム。 A loan suitability inquiry means for transmitting inquiry information for extracting the customer loan suitability information to the customer terminal device;
The computer program according to claim 10, wherein the loan suitability information receiving unit is configured to receive a customer response to the inquiry information transmitted from the terminal device as the loan suitability information.
前記融資適性情報受信手段は、前記融資適性問い合わせ手段から送信される各問い合わせ情報に対する回答としての、貸付限度額に反映される融資適性情報と、貸付利率に反映される融資適性情報とのうち少なくとも1つを含む融資適性情報を受信可能であることを特徴とする請求項11記載のコンピュータプログラム。 The loan suitability inquiry means is set to be capable of transmitting inquiry information including at least one of inquiry information reflected in a loan limit and inquiry information reflected in a loan interest rate,
The loan suitability information receiving means is at least one of loan suitability information reflected in a loan limit and loan suitability information reflected in a loan interest rate as a response to each inquiry information transmitted from the loan suitability inquiry means. 12. The computer program according to claim 11, wherein the loan aptitude information including one can be received.
前記融資条件修正手段は、
前記融資適性情報受信手段により受信した前記貸付限度額に反映される融資適性情報と貸付利率に反映される融資適性情報との少なくとも1つについて、前記各問い合わせ情報に対する回答としての信憑度を求める信憑度算出手段を有すると共に、
前記信憑度算出手段から得られる前記貸付限度額に反映される融資適性情報の信憑度を用いて限度額修正ポイントを求め、この限度額修正ポイントを前記与信審査手段により得られた貸付限度額に加味して修正貸付限度額を求める修正貸付限度額算出手段と、前記信憑度算出手段から得られる前記貸付利率に反映される融資適性情報の信憑度を用いて利率修正ポイントを求め、この利率修正ポイントを前記与信審査手段により得られた貸付利率に加味して修正貸付利率を求める修正貸付利率算出手段とのうち少なくとも1つの手段を有することを特徴とする請求項13記載のコンピュータプログラム。 The loan suitability information is indicated by a score for each question of the inquiry information,
The loan condition correcting means includes
A credential for obtaining a credibility as an answer to each inquiry information for at least one of the loan aptitude information reflected in the loan limit received by the loan aptitude information receiving means and the loan aptitude information reflected in the loan interest rate While having a degree calculation means,
A limit correction point is obtained by using the reliability of the loan suitability information reflected in the loan limit amount obtained from the credit calculation means, and the limit correction point is set to the loan limit amount obtained by the credit examination means. The interest rate correction point is calculated using the adjusted loan limit calculation means for calculating the adjusted loan limit in consideration and the reliability of the loan suitability information reflected in the loan interest rate obtained from the reliability calculation means. 14. The computer program according to claim 13, further comprising at least one means of a modified loan interest rate calculating means for obtaining a modified loan interest rate by adding points to the loan interest rate obtained by the credit examination means.
前記融資適性情報受信手段により受信した前記貸付限度額に反映される融資適性情報と貸付利率に反映される融資適性情報との少なくとも1つについて、各融資適性情報の各設問ごとの得点から信憑度係数を求める第1工程と、
前記第1工程により得られた信憑度係数を用いて、前記貸付限度額に反映される融資適性情報についての信憑度と、前記貸付利率に反映される融資適性情報についての信憑度との少なくとも1つを求める第2工程と
を有することを特徴とする請求項14記載のコンピュータプログラム。 The reliability calculation means includes:
The reliability of at least one of the loan suitability information reflected in the loan limit received by the loan suitability information receiving means and the loan suitability information reflected in the loan interest rate from the score for each question of each loan suitability information A first step for determining a coefficient;
Using the confidence factor obtained in the first step, at least one of confidence for the loan suitability information reflected in the loan limit and confidence for the loan suitability information reflected in the loan interest rate. 15. The computer program according to claim 14, further comprising a second step of obtaining one.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008002379A JP2009163628A (en) | 2008-01-09 | 2008-01-09 | Loan examination device and computer program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008002379A JP2009163628A (en) | 2008-01-09 | 2008-01-09 | Loan examination device and computer program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009163628A true JP2009163628A (en) | 2009-07-23 |
Family
ID=40966150
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008002379A Pending JP2009163628A (en) | 2008-01-09 | 2008-01-09 | Loan examination device and computer program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2009163628A (en) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016057941A (en) * | 2014-09-11 | 2016-04-21 | スルガ銀行株式会社 | System for changing notified matters |
JP6060298B1 (en) * | 2016-05-20 | 2017-01-11 | ヤフー株式会社 | Information distribution apparatus, information distribution method, and information distribution program |
JP2018197983A (en) * | 2017-05-24 | 2018-12-13 | 株式会社Nttドコモ | Information processing device |
JP2020080079A (en) * | 2018-11-14 | 2020-05-28 | 富士通フロンテック株式会社 | Credit information imparting system |
JP2020123310A (en) * | 2019-09-06 | 2020-08-13 | 会計バンク株式会社 | Business financing information management system, control method of business financing information management system, and business financing information management program |
JP2020123007A (en) * | 2019-01-29 | 2020-08-13 | 会計バンク株式会社 | Business financing information management system, control method of business financing information management system, and business financing information management program |
-
2008
- 2008-01-09 JP JP2008002379A patent/JP2009163628A/en active Pending
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016057941A (en) * | 2014-09-11 | 2016-04-21 | スルガ銀行株式会社 | System for changing notified matters |
JP6060298B1 (en) * | 2016-05-20 | 2017-01-11 | ヤフー株式会社 | Information distribution apparatus, information distribution method, and information distribution program |
JP2018197983A (en) * | 2017-05-24 | 2018-12-13 | 株式会社Nttドコモ | Information processing device |
JP2020080079A (en) * | 2018-11-14 | 2020-05-28 | 富士通フロンテック株式会社 | Credit information imparting system |
JP2020123007A (en) * | 2019-01-29 | 2020-08-13 | 会計バンク株式会社 | Business financing information management system, control method of business financing information management system, and business financing information management program |
JP2020123310A (en) * | 2019-09-06 | 2020-08-13 | 会計バンク株式会社 | Business financing information management system, control method of business financing information management system, and business financing information management program |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10977675B2 (en) | System and method of enhancing leads | |
US8566141B1 (en) | System and method of applying custom lead generation criteria | |
US7818254B1 (en) | Application apparatus and method | |
US20140067650A1 (en) | Methods and systems for consumer lending | |
Todd et al. | Financial attributes, financial behaviors, financial‐advisor‐use beliefs, and investing characteristics associated with having used a robo‐advisor | |
JP6262909B1 (en) | Calculation device, calculation method, and calculation program | |
KR20220012071A (en) | Underwriting system using artificial intelligence | |
JP2009163628A (en) | Loan examination device and computer program | |
Fleischman et al. | How outcome information affects ethical attitudes and intentions to behave | |
EP1271370A1 (en) | System for anonymity electronic commerce having crediting function and method | |
JP6194092B1 (en) | Calculation device, calculation method, and calculation program | |
WO2022191210A1 (en) | System, method, and program for determining commodity or service suitable for user | |
JP6267812B1 (en) | Calculation device, calculation method, and calculation program | |
JP2007515017A (en) | Method and system for providing investment advice | |
CN111209484B (en) | Product data pushing method, device, equipment and medium based on big data | |
KR20000058889A (en) | System and method for personal financial planning over the internet | |
AU784943B2 (en) | Loan processing system and method | |
JP2004348487A (en) | System for optimizing pension portfolio | |
JP2002140560A (en) | Financial planning support system | |
KR101147525B1 (en) | The personal financial index-based agent service system | |
US20230342856A1 (en) | Self-quoting system for life contingent and guaranteed future payments | |
US11803915B1 (en) | Computing system for adaptive investment recommendations | |
McGowan et al. | Who switches and why? A diagnostic survey of retail financial services in Ireland | |
Dong et al. | Factors Affecting the Intention to Choose Electronic Wallet Payment in Online Shopping: An Empirical Research in Can Tho City, Vietnam | |
Kim | Three Essays in the Microeconomics of Savings and Consumption |