JP2009141946A - エントロピーに基づく(自己組織化)安定度管理 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】いくつかの実施形態において、新種のネットワーク制御(ポリシー)および(状態)管理サービスを構築することにより、フレームワーク内で用いられるべきエントロピーに基づく安定度値を計算することを含む。フレームワークは、分散(メッシュ)ネットワークをサポートする多数の自己管理サービスを構築するよう用いられる。
【選択図】図1
Description
Claims (25)
- エントロピーに基づく安定度管理のためのシステムであって、
安定度エージェントを実行するネットワークにおけるプロセッサと、
前記ネットワーク上の少なくとも1つのノードで動作するオペレーションエージェントと、
を備え、
前記安定度エージェントは、前記ネットワーク上の複数のノードから安定度情報を収集し、前記複数のノード間の相対信頼度を決定し、前記複数のノードのそれぞれ、および、前記ネットワークの安定度のレベルを計算し、前記安定度のレベルは、エントロピーに基づく統計的方法を用いて計算され、
前記オペレーションエージェントは、前記安定度エージェントから前記安定度情報を受信し、前記安定度情報に基づき、前記ネットワークの少なくとも1つの側面に対して管理・制御動作を提供する、
システム。 - 前記エントロピーに基づく統計学的方法は、統計学的エントロピー方程式のシャノンの法則から導かれる、請求項1に記載のシステム。
- 前記統計学的エントロピー方程式のシャノンの法則は、前記ネットワーク上のノードのクラスタにおける各ノードに適用され、[0、1]の間で正規化されたクラスタCijにおけるエントロピー測定の特定の期間ΔTにおけるノードmのエントロピーを一部用いて、安定度状態評価の期間における絶対的な相対信頼度の点から、ノードmに関する安定度の所望の尺度が結果として得られ、前記クラスタの総合安定度γの測定値は、Cijに関連するクラスタヘッドにより、
請求項2に記載のシステム。 - 前記オペレーションエージェントは、仮想クラスタの自己管理ネットワークの管理・制御を提供し、前記安定度情報は、前記ネットワークにおけるノードの到達可能性および性能効率因子と共に用いられることにより、前記ネットワークにおけるノードの昇格および降格を決定することを可能にする、請求項1に記載のシステム。
- 前記管理・制御動作は、ルーティング制御、セキュリティ管理、および、故障管理の1つ以上を含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記ネットワーク内における複数のコンピュータノードをさらに備え、各ノードは、
前記ネットワークにおける自主的な自己昇格および降格のためのオペレーションエージェントを含むロジックであって、昇格したノードは、前のクラスタレベルの仮想クラスタに属したまま前記前のクラスタレベルより上のクラスタレベルに上がって前記上のレベルの仮想クラスタの一部となり、降格したノードは、前記前のクラスタレベルより下のクラスタレベルに下がり、それより上のレベルの前記仮想クラスタにはもはや残らないロジックと、
クラスタkのクラスタヘッドに昇格したノードにおけるクラスタkのピアノードに管理・制御サービス機能を提供するロジックと、
前記昇格したノードの昇格前のクラスタレベルより下のクラスタレベルの他のノードに管理・制御サービス機能を提供するロジックと、を含み、
前記ネットワークにおける自主的な自己昇格および降格のための前記オペレーションエージェントは、(a)到達可能性、(b)安定度、および、(c)性能効率に関するノード動作に基づく情報を用い、前記安定度に関する動作は、前記安定度エージェントにより行われる、
請求項1に記載のシステム。 - 前記安定度エージェントは、前記プロセッサにおける組み込みパーティション、仮想マシンモニタ、仮想機器、仮想マシンの1つで実行される、請求項6に記載のシステム。
- 到達可能性に関する動作情報を提供する到達可能性エージェントは、前記ネットワーク上の前記コンピュータノードの少なくとも1つにおける組み込みパーティション、仮想マシンモニタ、仮想機器、仮想マシンの1つ以上で実行され、性能効率に関する動作情報を提供する性能効率エージェントは、前記ネットワーク上の前記コンピュータノードの少なくとも1つにおける組み込みパーティション、仮想マシンモニタ、仮想機器、仮想マシンの1つ以上で実行され、前記到達可能性エージェント、性能効率エージェント、および、安定度エージェントは、前記ネットワーク上の同じもしくは異なるノード、または、それらの組合せにおいて動作する、請求項7に記載のシステム。
- 複数のノードを有するネットワークにおけるエントロピーに基づく安定度管理方法であって、
ネットワーク上の複数のノードからの安定度情報を安定度エージェントにより収集することと、
前記収集された安定度情報に基づき、前記ネットワーク上の前記複数のノード間の相対信頼度を前記安定度エージェントにより決定することと、
前記ネットワーク上の前記複数のノードのそれぞれの安定度のレベルを前記安定度エージェントにより計算することと、
前記安定度エージェントにより、前記安定度のレベルの情報を、管理・制御動作のためのオペレーションエージェントに提供することと、を含み、
前記安定度のレベルは、エントロピーに基づく統計的方法を用いて計算され、
前記オペレーションエージェントは、前記ネットワーク上のノードで動作する、
方法。 - 前記エントロピーに基づく統計的方法は、統計学的エントロピー方程式のシャノンの法則から導かれる、請求項9に記載の方法。
- 前記統計学的エントロピー方程式のシャノンの法則は、前記ネットワーク上のノードのクラスタにおける各ノードに適用され、[0、1]の間で正規化されたクラスタCijにおけるエントロピー測定の特定の期間ΔTにおけるノードmのエントロピーを一部用いて、安定度状態評価の期間における絶対的な相対信頼度の点から、ノードmに関する安定度の所望の尺度が結果として得られ、前記クラスタの総合安定度γの測定値は、Cijに関連するクラスタヘッドにより、
請求項10に記載の方法。 - 前記オペレーションエージェントにより、仮想クラスタの自己管理ネットワークの管理・制御を提供することをさらに含み、前記安定度情報は、前記ネットワークにおけるノードの到達可能性および性能効率因子と共に用いられることにより、前記ネットワークにおけるノードの昇格および降格を決定することを可能にする、請求項9に記載の方法。
- 前記管理・制御動作は、ルーティング制御、セキュリティ管理、および、故障管理の1つ以上を含む、請求項9に記載のシステム。
- 前記ネットワーク上のノードで実行される前記オペレーションエージェントにより、前記ノードを昇格させるか、降格させるか、または、同じレベルに留まらせるかを決定することと、
前記決定することの結果に基づき、昇格/降格/現状維持動作を実行することと、をさらに含み、
昇格したノードは、前のクラスタレベルの仮想クラスタに属したまま前記前のクラスタレベルより上のクラスタレベルに上がって前記上のレベルの仮想クラスタの一部となり、降格したノードは、前記前のクラスタレベルより下のクラスタレベルに下がり、それより上のレベルの前記仮想クラスタにはもはや残らない、
請求項9に記載の方法。 - クラスタkのクラスタヘッドに昇格したノードにおける前記クラスタkのピアノードに管理・制御サービス機能を提供することと、
前記昇格したノードの昇格前のクラスタレベルより下のクラスタレベルの他のノードに管理・制御サービス機能を提供することと、
をさらに含み、
前記オペレーションエージェントは、(a)到達可能性、(b)安定度、および、(c)性能効率に関するノード動作に基づく情報を用い、前記安定度に関する動作は、前記安定度情報のレベルを提供することにおいて提供される、
請求項14に記載の方法。 - 前記安定度エージェントは、前記ネットワーク上のノードにおける組み込みパーティション、仮想マシンモニタ、仮想機器、または、仮想マシンの1つで実行される、請求項9に記載の方法。
- 前記ネットワーク上の前記ノードの少なくとも1つにおける組み込みパーティション、仮想マシンモニタ、仮想機器、または、仮想マシンの1つ以上で実行される到達可能性エージェントにより、到達可能性に関する動作情報を提供することと、
前記ネットワーク上の前記ノードの少なくとも1つにおける組み込みパーティション、仮想マシンモニタ、仮想機器、または、仮想マシンの1つ以上で実行される性能効率エージェントにより、性能効率に関する動作情報を提供することと、をさらに含み、
前記到達可能性エージェント、性能効率エージェント、および、安定度エージェントは、前記ネットワーク上の同じもしくは異なるノード、または、それらの組合せにおいて動作する、請求項16に記載の方法。 - 複数のノードを有するネットワークにおけるエントロピーに基づく安定度管理のための、命令を有する機械可読記憶媒体であって、前記機械可読記憶媒体に格納された前記命令は、機械において実行されると、前記機械に、
安定度エージェントにより、ネットワーク上の複数のノードから安定度情報を収集することと、
前記収集された安定度情報に基づき、前記ネットワーク上の前記複数のノード間の相対信頼度を前記安定度エージェントにより決定することと、
前記安定度エージェントにより、前記ネットワーク上の前記複数のノードのそれぞれの安定度レベルを計算することと、
前記安定度エージェントにより、前記安定度レベルの情報を前記ネットワーク上のノードで動作する、管理・制御動作用のオペレーションエージェントに提供することと、
を実行させ、
前記安定度レベルは、エントロピーに基づく統計的方法により計算される、
機械可読記憶媒体。 - 前記エントロピーに基づく統計学的方法は、統計学的エントロピー方程式のシャノンの法則から導かれる、請求項18に記載の媒体。
- 前記統計学的エントロピー方程式のシャノンの法則は、前記ネットワーク上のノードのクラスタにおける各ノードに適用され、[0、1]の間で正規化されたクラスタCijにおけるエントロピー測定の特定の期間ΔTにおけるノードmのエントロピーを一部用いて、安定度状態評価の期間における絶対的な相対信頼度の点から、ノードmに関する安定度の所望の尺度が結果として得られ、前記クラスタの総合安定度γの測定値は、Cijに関連するクラスタヘッドにより、
請求項19に記載の媒体。 - 前記オペレーションエージェントに、仮想クラスタの自己管理ネットワークの管理・制御を提供することを実行させる命令をさらに含み、
前記安定度情報は、前記ネットワークにおけるノードの到達可能性および性能効率因子と共に用いられることにより、前記ネットワークにおけるノードの昇格および降格を決定することを可能にする、請求項18に記載の媒体。 - 前記管理・制御動作は、ルーティング制御、セキュリティ管理、および、故障管理の1つ以上を含む、請求項18に記載の媒体。
- 前記ネットワーク上のノードで実行される前記オペレーションエージェントに、前記ノードを昇格させるか、降格させるか、または、同じレベルに留めるかどうかを決定することと、
前記決定することの結果に基づき、昇格/降格/現状維持動作を実行することと、を実行させる命令をさらに含み、
昇格したノードは、前のクラスタレベルの仮想クラスタに属したまま前記前のクラスタレベルより上のクラスタレベルに上がって前記上のレベルの仮想クラスタの一部となり、降格したノードは、前記前のクラスタレベルより下のクラスタレベルに下がり、それより上のレベルの前記仮想クラスタにはもはや残らない、
請求項18に記載の媒体。 - クラスタkのクラスタヘッドに昇格したノードにおける前記クラスタkのピアノードに管理・制御サービス機能を提供することと、
前記昇格したノードの昇格前のクラスタレベルより下のクラスタレベルの他のノードに管理・制御サービス機能を提供することと、と、
を実行する命令をさらに含み、
前記オペレーションエージェントは、(a)到達可能性、(b)安定度、および、(c)性能効率に関するノード動作に基づく情報を用い、前記安定度に関する動作は、前記安定度情報のレベルを提供することにおいて提供される、
請求項23に記載の媒体。 - 前記安定度エージェントは、前記ネットワーク上のノードにおける組み込みパーティション、仮想マシンモニタ、仮想機器、または、仮想マシンの1つで実行される、請求項18に記載の媒体。
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