JP2009124677A

JP2009124677A - Maintenance planning system, and maintenance planning method

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Publication number: JP2009124677A
Application number: JP2008151796A
Authority: JP
Inventors: Yoshikatsu Kamisuwa; 吉克上諏訪; Rintaro Nakane; 林太郎中根; Hiroyo Kato; 裕代加藤
Original assignee: Toshiba Corp; Toshiba TEC Corp
Current assignee: Toshiba Corp; Toshiba TEC Corp
Priority date: 2007-11-15
Filing date: 2008-06-10
Publication date: 2009-06-04

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To make it possible to perform simultaneously the maintenance of apparatuses more efficiently, by preventing beforehand the failure occurrence of the apparatuses, taking into consideration the balance of risk and cost, when a plurality of maintenance target apparatuses are installed in mutually near places. <P>SOLUTION: A maintenance planning system 1 acquires a counter value showing the utilization record of consumable parts of the maintenance target apparatuses by a counter value acquisition means 203. A maintenance planning means 206 acquires a work interval which prescribes the time interval to perform work at the installation place of the maintenance target apparatuses for maintenance check, and information concerning the combination of the replacement interval corresponded to this interval prescribing the time interval at which each consumable part should be replaced, based on this information and the counter value acquired by the counter value acquisition means 203, the maintenance target apparatuses which should be worked next time and the timing to be worked next time, and the consumable parts which should be replaced concerning the maintenance target apparatuses at this timing are specified. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、複数の消耗品からなる画像形成装置等の故障時期や、各部品の劣化度を推定し、保守計画に反映するようにした保守計画システム、および保守計画方法に関する。 The present invention relates to a maintenance planning system and a maintenance planning method for estimating a failure time of an image forming apparatus or the like composed of a plurality of consumables and a degree of deterioration of each component and reflecting the estimated time in a maintenance plan.

従来の保守計画では、製品が利用できなくなることにより生じるユーザの損害リスクと、保守にかかるコストのバランスを取ることが出来なかった。
製品故障のリスクを少なくするためには、故障の可能性が高くなった部品を予知して故障前に交換したり、部品の使用回数や使用時間に基づいて寿命到達前に交換したりする必要がある。そのため、部品交換作業を安全サイドで運営管理することになり、保守のコストを高くする問題がある。一方、寿命に到達するまで部品を使い切ることで保守コストを下げようとすると、部品交換で済む作業が部品の故障による修理作業となった場合、製品のダウンタイムが長くなり、製品が使用できないことにより生じるユーザの損害が大きくなるという問題がある。
ここで、特許文献１には、保守作業に関するコストを低減すると共に、製品のダウンタイムによるリスクを低減することが出来る技術が開示されている。この技術は、保守点検のために機器の設置場所を作業する時間間隔と各消耗品を交換する時間間隔とが最適になる組み合わせを算出し、当該組み合わせに基づいて保守の対象である機器を次回作業すべきタイミングと該タイミングにおいて交換すべき消耗品を検出することで、コストとリスクのバランスが取れた作業時期及び交換部品を予測・判定するものである。
特開２００８−９９９０号公報 In the conventional maintenance plan, it is impossible to balance the risk of damage to the user caused by the unavailability of the product with the cost of maintenance.
In order to reduce the risk of product failure, it is necessary to predict parts that are likely to fail and replace them before failure, or to replace them before reaching the end of their lifetime based on the number of times the parts are used and their usage time. There is. For this reason, the parts replacement work is managed and managed on the safety side, which raises the problem of increasing the maintenance cost. On the other hand, if you try to lower the maintenance cost by using up parts until they reach the end of their service life, if the work that only requires replacement of parts is repair work due to part failure, the product downtime will be longer and the product will not be usable. There is a problem that the damage caused by the user increases.
Here, Patent Document 1 discloses a technique capable of reducing the cost associated with maintenance work and reducing the risk due to product downtime. This technology calculates a combination that optimizes the time interval at which the equipment is installed for maintenance and the time interval at which each consumable is replaced. By detecting the timing to work and the consumables to be replaced at that timing, the work timing and replacement parts that balance the cost and risk are predicted and determined.
JP 2008-9990 A

上記特許文献１には、保守の対象である単一製品の保守作業にかかるコストを低減すると共に、製品のダウンタイム（すなわち、リスク）を低減することが開示されているが、複数の製品の保守計画を同時に最適化することができない。
本発明は、上記問題点を解決するためになされたものであり、製品毎に保守のために作業すべき時間間隔と各消耗品を交換する時間間隔とが最適になる組み合わせを算出して作業計画を立案することで、複数の製品に対して、リスクとコストのバランスを考慮した保守計画システム及び保守計画方法を提供することを目的とする。 Patent Document 1 discloses reducing the cost of maintenance work for a single product that is the object of maintenance and reducing product downtime (that is, risk). The maintenance plan cannot be optimized at the same time.
The present invention has been made to solve the above-described problems, and calculates a combination that optimizes the time interval for maintenance for each product and the time interval for replacing each consumable. It is an object of the present invention to provide a maintenance planning system and a maintenance planning method that considers a balance between risk and cost for a plurality of products by making a plan.

本発明にかかる保守計画システムは、複数の保守対象機器の消耗品に関する保守計画を行う保守計画システムであって、前記複数の保守対象機器の前記消耗品の利用実績を示すカウンタ値を取得するカウンタ値取得手段と、前記複数の保守対象機器の設置場所にて保守点検作業する時間間隔を規定する作業間隔と、各消耗品の交換を行うべき交換間隔を規定したものであって、この作業間隔に対して対応付けられている交換間隔との組み合わせに関する情報のうち、所定のコストが最小となる作業間隔と交換間隔の組合せを、前記複数の保守対象機器について消耗品毎に取得する間隔情報取得手段と、前記間隔情報取得手段で取得される前記最小となる作業間隔と交換間隔及び前記カウンタ値取得手段で取得されるカウンタ値に基づいて、次回作業すべき保守対象機器と、次回作業すべきタイミングと、そのタイミングにおいて交換すべき消耗品とを特定する保守計画作成手段と、前記保守計画作成手段で特定された情報を端末に表示させる表示手段とを備えていることを特徴とする。 A maintenance planning system according to the present invention is a maintenance planning system that performs a maintenance plan related to consumables of a plurality of maintenance target devices, and obtains a counter value indicating a usage record of the consumables of the plurality of maintenance target devices. A value acquisition means, a work interval that defines a time interval for performing maintenance and inspection work at the installation location of the plurality of maintenance target devices, and a replacement interval at which each consumable should be replaced. Interval information acquisition that acquires, for each of the plurality of maintenance target devices, a combination of an operation interval and an exchange interval that minimizes a predetermined cost among information on a combination with an exchange interval that is associated with Based on the minimum work interval and replacement interval acquired by the interval information acquisition unit and the counter value acquired by the counter value acquisition unit, Maintenance plan creation means for specifying a maintenance target device to be worked on, a timing to be worked on next time, and a consumable to be replaced at that timing, and display means for displaying information specified by the maintenance plan creation means on the terminal It is characterized by having.

本発明によれば、各機種毎に、保守のために機器の設置場所を作業すべき時間間隔と各消耗品を交換する交換間隔とが最適になる組み合わせを算出して作業計画を立案することで、複数の保守の対象である機器に対して、リスクとコストのバランスを考慮して保守計画を行うことが可能となる。 According to the present invention, for each model, a work plan is calculated by calculating a combination that optimizes the time interval at which the installation location of the device should be operated for maintenance and the replacement interval for replacing each consumable. Thus, a maintenance plan can be made for a plurality of maintenance target devices in consideration of a balance between risk and cost.

以下、本発明の係る保守計画システムの実施の形態について、図面を参照して説明する。
なお、以下の説明では画像形成装置（ＭＦＰ：ＭｕｌｔｉＦｕｎｃｔｉｏｎＰｅｒｉｐｈｅｒａ１）に適用した保守計画システムを説明するが、ＭＦＰに限られるものではない。
（第１の実施の形態）
図１は、本発明の実施の形態に係る保守計画システム１と保守対象製品との通信システムの関係を示す図である。保守計画システム１は、ネットワーク１０を介して、各種端末と接続されている。各種端末とは、たとえば、複数のＭＦＰ２０１‐Ｎやモバイル端末１２−Ｎが考えられる。
すなわち、保守計画システム１は、ネットワーク１０に接続されて、ＭＦＰ２０１−Ｎの使用状況や保守履歴に関する情報を取得する。これらの情報に基づいて、保守計画システム１は保守計画を立案し、ネットワーク１０を介して、立案した保守計画の情報をＭＦＰ２０１−Ｎやサービスマンが所有するモバイル端末１２−Ｎに送信する。保守計画の情報を受信したモバイル端末１２−ＮやＭＦＰ２０１−Ｎは、ユーザの要求に応じて、保守計画システム１からの保守計画情報を表示する。本実施の形態では、複数のＭＦＰ２０１が相互に離れていない場所に設置されている場合が考えられる。この場合、ネットワーク１０とＭＦＰ２０１の間にルータ１３を設置し、複数のＭＦＰ２０１は、ＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）１４で接続されることとなる。
もっとも、本実施の形態にかかるＭＦＰ２０１は通信機能を有するものに限るものではない。ＭＦＰ２０１が通信機能を有していない場合、サービスマンが所有する通信端末に保守計画システム１から送信されるＭＦＰ２０１に係る保守計画情報を表示することができる。
なお、外部からの不正なアクセスを排除するために、保守計画システム１とネットワーク１０の間にファイアウォールを設けてもよい。
図２は、本発明の実施の形態に係る保守計画システム１の構成を示すシステム構成図である。図２では、ユーザのもとに設置されているＭＦＰ２０１の保守計画を保守計画システム１によって生成し、サービスマン２０２が当該保守計画に従って保守業務を行う例を示している。
本実施の形態にかかる保守計画システム１は、過去の保守履歴データをもとに各消耗品についての故障率分布を算出し、算出した故障率分布に基づいて、次回の作業時期とその時に交換する消耗品のリストを算出する構成になっている。
ここでの保守計画システム１は、保守の対象である機器（以下、保守対象機器と称する）の消耗品に関する保守計画を行うものであり、カウンタ値取得手段２０３、記憶手段２０４、故障率分布算出手段２０５、保守計画手段２０６、表示手段２０７から構成されている。
故障率分布算出手段２０５は、保守対象機器に対して行った保守作業に関する履歴情報としての保守履歴データに基づいて各消耗品についての故障率分布を算出する。ここでは、保守対象機器に対して行った保守作業に関する履歴情報は、例えば保守作業を行ったサービスマン２０２が携帯する通信端末によって入力されることにより、サービスセンタ端末２０８内の記憶手段２０４に記憶される。あるいは、ネットワーク１０を介して、記憶手段２０４に記憶される。
保守計画手段２０６は、保守点検のために次回作業すべきタイミングと作業時（すなわち、保守点検の作業時）に交換すべき消耗品を、保守対象機器毎に算出する機能を有する。
図３は、保守計画手段２０６の構成を示すブロック図である。保守計画手段２０６は、交換間隔算出手段６１と、作業間隔算出手段６２と、組合せ算出手段６３と、間隔情報取得手段６４と、保守計画算出手段６５とから構成されている。
交換間隔算出手段６１は、故障率分布算出部２０５にて算出された各消耗品の故障確率分布に基づいて、各消耗品についての保守点検作業のために保守対象機器の設置場所を作業する時間間隔を規定する「交換間隔」を各消耗品についてランダムに算出する。また、作業間隔算出部６２は、各消耗品の故障確率分布に基づいて、各消耗品についての交換間隔を行うべき時間間隔を規定する「作業間隔」を各消耗品についてランダムに算出する。なお、ここでの「消耗品」としては、例えば感光体ドラム、帯電チャージャワイヤ、定着ローラおよび転写ベルト等が挙げられるが、本実施の形態では「消耗品」としてそれぞれが異なる機能を有する複数の消耗部品が一体的にユニット化されたカートリッジをも含むものとする。
交換間隔算出手段６１と作業間隔算出手段６２は、各消耗品の故障確率分布に基づいて、該故障確率が所定の確率以上であると予測される間隔の近傍の値を算出する。なお、各消耗品について作業間隔算出手段６２にて算出される作業間隔は、交換間隔算出手段６１にて算出される交換間隔よりも長い間隔に設定されている。
組合せ算出手段６３は、交換間隔算出手段６１および作業間隔算出手段６２にて算出される作業間隔及び交換間隔に基づいて、モンテカルロ法もしくは遺伝的アルゴリズムを用いた探索処理を行う。この探索処理により、保守作業を行う時間間隔と保守作業時に交換すべき消耗品の組合せの内、所定のコストが最小となる「作業間隔と交換間隔」の組合せを算出する。ここで「所定のコスト」とは、サービスマンによる保守作業にかかる人件費、消耗品の材料費、およびユーザが保守対象機器を使用できないことにより生じる損失額の合計である。
間隔情報取得手段６４は、組合せ算出手段６３にて算出された「作業間隔と交換間隔」との組合せに関する情報を取得する。
この間隔情報取得手段６４は、図4に示すとおり、所定のコストが最小となる「作業間隔」と「交換間隔」の組合せの情報を、保守対象機器毎にデータベースとして保持する記憶手段を有する。
保守計画算出手段６５は、間隔情報取得手段６４が取得した組合せに関する情報、およびＭＦＰ２０１のカウンタ値に基づいて、次回作業すべきタイミングと該タイミングにおいて交換すべき消耗品のリストを作成し、このリストを表示手段２０７を介してサービスセンタ端末２０８の操作入力部、あるいは、サービスマン２０２が携帯するモバイル通信端末１２に表示させる。
図１に戻り、カウンタ値取得手段２０３は、保守対象機器から消耗品の利用実績を示す「カウンタ値」を取得する。カウンタ値とは、ＭＦＰ２０１におけるシート処理枚数、原稿をスキャンした枚数、印刷した枚数などのように、ＭＦＰ２０１に装着される各消耗品の劣化度を把握するのに有効な「利用実績値」を意味している。カウンタ値取得手段２０３により取得されたカウンタ値は、記憶手段２０４に格納される。
図５は、本実施の形態による保守計画システム１にて利用されるデータのフォーマットと、各データテーブルの関係を示す図である。各データテーブルは、記憶手段２０４に格納されている。
図５に示すように、保守計画システム１では、各ユーザに対する定数が設定されている「ユーザ」テーブル３０１、サービスセンタ端末２０８に対する定数が設定されている「サービスセンタ」テーブル３０２、機種に対する定数が設定されている「機種」テーブル３０３、各機体に対する定数や使用状況から算出される変数が設定されている「機体」テーブル３０４、消耗品に対する定数や市場データから算出される故障率用定数が設定される「消耗品」テーブル３０５、ユーザが所有する機体の対応を示す「ユーザ／機体対応」テーブル３０６、サービスマンの保守作業の履歴が記録される「保守履歴」テーブル３０７、各消耗品の状態が設定される「消耗品状態」テーブル３０８、各機体のカウンタ履歴が記録される「カウンタ履歴」テーブル３０９、「サービスマン」テーブル３１０及び「作業計画」テーブル３１１が備えられている。
「ユーザ」テーブル３０１には、各ユーザに対する定数が設定されている。「サービスセンタ」テーブル３０２には、サービスセンタ端末２０８に対する定数が設定されている。「機種」テーブル３０３には、機種に対する定数が設定されている。「機体」テーブル３０４には、各機体に対する定数や使用状況から算出される変数が設定される。「消耗品」テーブル３０５には、消耗品に対する定数や市場データから算出される故障率用変数が設定される。
「ユーザ／機体対応」テーブル３０６には、ユーザが所有する機体とユーザとの対応が示される。「保守履歴」テーブル３０７には、サービスマンの保守作業履歴が記録される。「消耗品状態」テーブル３０８には、各消耗品の状態が設定される。「カウンタ履歴」テーブル３０９には、各機体のカウンタ履歴が記録される。「サービスマン」テーブル３１０には、サービスマン２０２に対する定数が設定される。「作業計画」テーブル３１１には、各機体の作業予定日と交換消耗品リストが設定される。
なお、図中の矢印は、矢印の元の属性を矢印の先の属性に設定することを示している。こうして設定されたものは、矢印の先の属性の「．」の前は参照元のテーブル名、「．」の後は参照元の属性名を表している。例えば、「保守履歴」テーブル３０７の「機体．ＩＤ」は、「機体」テーブル３０４の「ＩＤ」を表す。
サービスマン２０２は、保守業務の報告としてまとめられた作業記録から、保守履歴テーブルのフォーマットに従い、サービスセンタ端末２０８又はモバイル通信端末１２から入力操作を行い、これにより記憶手段２０４の各テーブルが更新される。
また、ＭＦＰ２０１は、インターネットや公衆電話回線等を介して、サービスセンタ端末２０８と相互通信可能に接続されており、ＭＦＰ２０１に設定されている定期通信時刻（例えば、毎日１０時）になると、ＭＦＰ２０１はサービスセンタ端末２０８との通信を行う。ＭＦＰ２０１は、当該通信時に、ＭＦＰ２０１のＩＤ番号と、現在の日時、現在のトータルカウンタ値をサービスセンタ端末２０８に対して送信する。サービスセンタ端末２０８は、ＭＦＰ２０１から受信した情報を、記憶手段２０４に記憶されている「カウンタ履歴」テーブル３０９に反映させる。その後、ＭＦＰ２０１は、通信のステータスや追加情報を確認してサービスセンタ端末２０８との通信を終了する。図６は、上述のようにして内容が更新された「保守履歴」テーブル３０７の一例を示す図である。
なお、「トータルカウンタ値」とは、Ａ４のコピープリントを１、Ａ３のコピーを２として、Ａ４サイズで何枚の出力が行われたかを示す「カウンタ」も同様の値であり、ここでは、サービスマン２０２が入力する「保守履歴」テーブル３０７の「カウンタ」も同様の値である。
故障率分布算出手段２０５では、「保守履歴」テーブル３０７から、故障率分布解析に広く用いられているワイブル分布（ｍ：形状パラメータ、η：尺度パラメータ）へのフィッテイングFを行う。

ここでは、機種Ａの消耗品である「感光体ドラム」を例に説明する。
故障率分布算出手段２０５は、感光体ドラムの故障分布を求めるために、記憶手段２０４から読み込んだ「保守履歴」テーブル３０７から、感光体ドラムに関するデータを抽出し、故障間隔を算出する。例えば、図６に示すように保守履歴テーブル３０７の中から「機種．名称」が「機種Ａ」であり、「消耗品．略称」が「感光体ドラム」の全タプルと、「機種．名称」が「機種Ａ」であり、「消耗品．略称」が「ＰＭ全交換機」の全タプルを抽出し、前回交換時のカウンタ値との差から交換間隔を算出する。ＰＭとは、定期保守作業（ＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅ）である。
なお、図６の「保守履歴」テーブル３０７の右端「ライフ到達」の列の「×」は、感光体ドラムがＰＭ到達前に故障した時のデータであり、「○」は、故障せずにＰＭに到達した時に交換したデータであることを示す。このように故障前に交換が行われたデータ（○）を含むデータを「打ち切りデータ」と言い、このようなデータを解析手法として累積ハザード法が知られている。累積ハザード法により抽出された各タプルの故障間隔をもとに、ワイブル分布の形状パラメータｍと尺度パラメータηを推定し、「消耗品」テーブル３０５の故障分布関連変数を更新する。
即ち、「消耗品」テーブル３０５の「機種．名称」と「略称」が、「機種Ａ」と「感光体ドラム」に合致するタプルを抽出し、「故障分布パラメータ１」に形状パラメータｍを、「故障分布パラメータ２」に尺度パラメータηを代入する。「故障分布分類」には、ワイブル分布に相当する定数（０）を設定する。消耗品毎にこの計算を行い、記憶手段２０４の「消耗品」テーブル３０５を更新していく。図７は、上述の様にして更新された状態の「消耗品」テーブル３０５の一例を示す図である。
また、故障率分布算出手段２０４は、図５に示す「カウンタ履歴」テーブル３０９をもとに、保守対象機器毎に１日当たりのコピー枚数の進度分布を算出する。即ち、「カウンタ履歴」テーブル３０９から「機体．ＩＤ」が同じタプル抽出し、カウンタ取得日の差（日数）とカウンタの変化量（進度）をもとに、カウンタ進度の平均値と分散を算出し、「機体」テーブル３０４の「カウンタ進度平均」と「カウンタ進度分散」を更新する。同様に、機体毎に、最新の使用状況と各消耗品の交換日を更新する。図８は、内容が更新された状態の「機体」テーブル３０４の一例を示す図である。
使用状況については、「カウンタ履歴」テーブル３０９から「機体．ＩＤ」で抽出された全タプルから最新の「カウンタ履歴」テーブル３０９の「カウンタ取得日」とそのときの「トータルカウンタ」値が最新カウンタデータとして、「機体」テーブル３０４の「カウンタ取得日」と「トータルカウンタ」に設定される。
図８に示す「機体」テーブル３０４は、更新後のデータの例である。消耗品毎の交換日は、「保守履歴」テーブル３０７から「機体．ＩＤ」で抽出された全タプルから、「消耗品．略称」が該当消耗品か、「ＰＭ全交換」、「セットアップ」のタプルを抽出して、最新の「作業日」を「消耗品状態」テーブル３０８の「カウンタ取得日」に設定する。「消耗品状態」テーブル３０８の「カウンタ」には”０”を設定する。図９は、上述のようにして内容が更新された「消耗品状態」テーブル３０８のデータの一例を示す図である。なお、ここで「作業日」とは、保守点検作業のために保守対象機器の設置場所に訪問する日を意味する。
次に、保守計画手段２０６の動作ついて説明する。保守計画手段２０６は、「戦略策定モード」と、「作業日提示モード」とを実行可能となっている。「戦略策定モード」は、ある一定量の保守履歴データが記憶手段２０５に追加登録された場合や、月に一度等の定期的なタイミングで実行され、「作業日提示モード」は毎日実行される。
「戦略策定モード」について説明する。
本実施の形態では、複数の保守対象機器（ここではＭＦＰ２０１）の保守点検計画を同時に最適化するものである。例えば、同一ユーザによって使用されている複数のＭＦＰ２０１や、同一のビルや工場や施設内に設置された複数のＭＦＰ２０１に対する保守点検計画を行うことが考えられる。
保守計画手段２０６は、近隣に設置されている複数の機体の情報を抽出するために、図５に示す「ユーザ／機体対応」テーブル３０６を参照する。「ユーザ／機体対応」テーブル３０６の「ユーザ．ＩＤ」で照合された全タプルを抽出し、「機体．ＩＤ」の一覧を得る。そして、各機体に対し、消耗品ごとに「作業間隔」と「交換間隔」を算出し設定する。サービスマン２０２は、この「作業間隔」と「交換間隔」をもとに保守作業を行う。すなわち、サービスマン２０２は、保守対象機器（ここではＭＦＰ２０１）に対して、一つでも消耗品が「作業間隔」に達した場合に、当該機器の作業を行なう。そして、サービスマン２０２は、この作業時に「交換間隔」に達している全ての消耗品の交換を行おうとする。
続いて、「作業間隔」と「交換間隔」の算出方法について詳しく説明する。
保守計画手段２０６は、図５に示す「サービスセンタ」テーブル３０２の「シミュレーション期間」に設定された期間の保守作業シミュレーションを行い、生じるコストができる限り小さくなるような「作業間隔」と「交換間隔」を算出する。算出方法としては、例えば、モンテカルロ法や遺伝的アルゴリズムのような発見的手法を利用する。すなわち、ランダムに「作業間隔」と「交換間隔」を設定し、保守作業シミュレーションを繰り返してコスト計算を行い、その中でコストが最小となった「作業間隔」と「交換間隔」を採用する。
シミュレーション期間の決定値は長ければ長いほど良いが、その分、計算時間も長くなるので、機体の平均故障時間に対して、充分と思われる期間が設定されていることが望ましい。また、シミュレーション期間の設定値は、機体の平均故障予測時間よりも十分に長い期間が設定されていることが望ましい。但し、シミュレーション期間が長いと、それに対応して計算時間も長くなる。
具体的に、モンテカルロ法を用いて保守点検作業シミュレーションを行った例を図１０に示す。図１０は、「機体．ＩＤ」が「１００２１３」と「１００２１４」と「１０１５０１」の機体に対する保守点検計画戦略（各消耗品に対する作業間隔と交換間隔の組合せ）を設定したサンプルであり、ランダムに２０００通りの保守点検計画戦略サンプルを作成している。
ここで、サンプルの作成は基本的にはランダムに発生させるが、無駄なサンプルを作成しないように、各消耗品の故障確率分布等から経験的に予想される作業間隔、交換間隔の近傍で発生させる方が望ましい。この２０００通りの保守計画戦略に対して、各機体に対する保守作業シミュレーションを行い、コストが最小のサンプルを機体毎に求める。
次に、図１０に示す保守計画戦略サンプルに対する保守作業シミュレーションについて、図１１のフローチャートを参照しつつ説明する。図１１は、保守作業シミュレーションの手順を示すフローチャートである。
保守計画手段２０６は、「ユーザ／機体対応」テーブル３０６を参照して、近隣に設置された複数の保守対象機器の情報を取得する（ステップＳ９００）。ここで、保守対象機器同士は、サービスマン２０２の移動距離をコストとして考慮せずに済む場所に設置されていることが望ましい。したがって、保守対象機器同士の距離を考慮して、予め保守対象を行う範囲を設定しておくことが必要である。以下の説明では、同一ビル内に設置されている複数のＭＦＰ２０１のＩＤが「１００２１３」、「１００２１４」、「１０１５０１」であるとして説明する。
保守計画手段２０６は、「機体．ＩＤ」「１００２１３」に対して、図４の「機体」テーブル３０４の「機種．名称」と「消耗品」テーブル３０５の「機種．名称」とを照らし合わせ、合致する「消耗品」テーブル３０５の全タプルを抽出する。そして、「消耗品」テーブル３０５の「故障分布分類」、「故障分布パラメータ１」、「故障分布パラメータ２」で表さる故障確率に基づいて乱数を発生させ、各消耗品の次回故障予測時間候補を算出する（ステップＳ９０１）。同様に、「機体．ＩＤ」が「１００２１４」、「１０１５０１」の機体に対しても、各消耗品の次回故障予測時間候補を算出する。そして、算出された次回故障予測時間候補の中で最も短いものを次回故障予測発生時間候補とする（ステップＳ９０２）。
一方、「機体」テーブル３０４の「ＩＤ」と「消耗品状態」テーブル３０８の「機体．ＩＤ」照合し、合致する「機体．ＩＤ」を持つ「消耗品状態」テーブル３０８の全タプルを抽出し、サービスマン２０２の次回作業予定日を算出する。
すなわち、抽出されたそれぞれの消耗品に対して、「消耗品状態」テーブル３０８に設定されている「作業間隔」を参照する（ステップＳ９０３）。そして、作業間隔の最も短いものを図５に示す「機体」テーブル３０４の「カウンタ進度平均」で割った値を次回作業時間候補とする（ステップＳ９０４）。
保守計画手段２０６は、故障確率等に基づいて算出された次回故障予測発生時間候補と、図５に示す「消耗品状態」テーブル３０８から求められた次回作業時間候補とを比較してイベントを確定する。
次回故障予測発生時間候補が次回作業時間候補よりも短い場合（ステップＳ９０５のＹ）、保守点検前に故障が発生する虞があるため、故障発生イベントとして次回故障予測発生時間候補を経過時間とする（ステップＳ９０６）。また、交換する消耗品を確定し、発生するコストを算出する（ステップＳ９０７）。故障発生が起こった消耗品以外の全消耗品に対して、予め設定されている「消耗品状態」テーブルの「交換間隔」を参照し、次回故障交換時間候補よりも短いものを、交換消耗品として、コストは以下の和になる。
コスト＝人件費＋材料費＋ダウンタイム損失
ここで、
人件費＝（「ユーザ．移動時間」＋Σ交換消耗品の「消耗品．交換時間」）×サービスマン単価
材料費＝Σ交換消耗品の「消耗品．単価」
ダウンタイム損失＝「ユーザ．移動時間」×「機体．ダウンタイム損失単価」
なお、「ユーザ．移動時間」はサービスセンタ端末２０８からユーザ所在地までの移動時間を示す。
一方、次回故障予測発生時間候補が次回作業時間候補以上の場合（ステップＳ９０５のＮ）、作業前に故障が発生する虞が少ないため、事前保守イベントとして次回作業時間候補を経過時間とする（ステップＳ９０８）。同様に、交換する消耗品を確定し、発生するコストを算出する（ステップＳ９０９）。事前保守を行う（作業間隔に達した）消耗品以外の全消耗品に対して、予め設定されている「消耗品状態」テーブル３０８の「交換間隔」を参照し、次回作業時間候補よりも短いものを交換消耗品とする。コストは以下の和になる。
人件費＝（「ユーザ．移動時間」＋Σ交換消耗品の「消耗品．交換時間」）×サービスマン単価
材料費＝Σ交換消耗品の「消耗品．単価」
ダウンタイム損失＝０
ダウンタイムの考え方は、サービスマンの作業時間自体は、ダウンタイムをゼロとしている。ここでは、予期せぬ故障時にサービスマンが駆けつけるまでの時間をダウンタイムと考えることにする。
交換した消耗品に対しては、新たに次回交換時間を算出し、交換していない消耗品に対しては、算出済みの次回故障予測発生時間候補から経過時間を引いた値で次回故障予測発生時間候補を更新し、作業間隔から経過時間に「機体」テーブル３０４の「カウンタ進度平均」をかけた値を引いて、作業間隔を更新する（ステップＳ９１０）。以下同様に次回故障予測発生時間候補と次回作業時間候補を確定し（ステップＳ９１１）、イベントの確定、交換消耗品の確定、コストの算出をシミュレーション期間に経過時間が達するまで繰り返す（ステップＳ９１２）。
このシミュレーションを１セットとして、図１０に示す全ての保守対象機器の保守計画戦略サンプルに対してシミュレーションを行い、算出されるコストが最も廉価な保守計画戦略サンプルを最適戦略として採用し、最適戦略として「消耗品状態．作業間隔」と「消耗品状態．交換間隔」に設定する。
図１２は、各サンプルに対するシミュレーション結果を示す図である。この例では、６８番目のサンプルが１台１カウントあたりの平均コストが最小であり、最適戦略として採用される。そして、最適戦略の「作業間隔」と「交換間隔」を、各消耗品について「消耗品状態」テーブル３０８の「作業間隔」と「交換間隔」に設定する。
また、ＭＦＰ２０１は、定期通信時に追加情報として「消耗品状態」テーブル３０８の「作業間隔」と「交換間隔」をダウンロードし、自らのメモリを設定することも可能である。この場合、ＭＦＰ２０１は適宜自らの表示パネルに最適戦略である「作業間隔」、「交換間隔」をユーザに提示することが考えられる。
続いて、「作業日提示モード」について説明する。
図１３は保守計画システム１における作業日提示モードの処理の流れを示すフローチャートであり、図１４は、「カウンタ履歴」テーブル３０７の一例を示す図である。
「作業日提示モード」では、サービスマン２０２が、日常的に次回の作業日（機器を保守点検するタイミング）を確認する場合を想定している。
上述した「戦略策定モード」により、予め望ましい「作業間隔」と「交換間隔」が設定されており、サービスマン２０２は、担当するユーザの「ユーザ．ＩＤ」をサービスセンタ端末２０８から入力することにより、次回の作業日を確認する。
保守計画手段２０６は、図５に示す「機体」テーブル３０４の「ＩＤ」と「消耗品状態」テーブル３０８の「機体．ＩＤ」とを照合する。そして、「ＩＤ」と合致する「機体．ＩＤ」を持つ「消耗品状態」テーブル３０８を全て抽出し、「カウンタ取得日」、「カウンタ」、「作業間隔」、「交換間隔」を参照する。また、「機体」テーブル３０４から「カウンタ進度平均」を参照する。
保守計画手段２０６は、以下の計算をして、各消耗品について次回の作業予定日を算出する（ステップＳ７０１）。
作業予定日＝カウンタ取得日＋（作業間隔−カウンタ）／カウンタ進度平均
各消耗品の作業予定日のうち最短のものを、作業日として確定し（ステップＳ７０２）、最短の作業予定日を与える消耗品以外の消耗品に対して、以下の計算をして作業予定日を算出する（ステップＳ７０３）。
交換予定日＝カウンタ取得日＋（交換間隔−カウンタ）／カウンタ進度平均
作業予定日よりも交換予定日が短い消耗品を交換消耗品として確定する（ステップＳ７０４）。表示手段２０７は、この確定した作業を行う日付と交換する消耗品をモバイル通信端末１２等の出力装置からサービスマン２０２に提示する（ステップＳ７０５）。
なお、上述のような処理の他、図４に示す「機体」テーブル３０４の「カウンタ進度分散」を利用して、「カウンタ進度平均」を区間で表現し、作業日を期間で推定することも可能である。
以上の実施の形態では、距離が離れていない場所に設置されている複数のＭＦＰに対し、保守計画を同時に最適化することが可能となる。また、これに限らず、別のユーザ間でもサービスマン２０２の移動時間がほとんどかからない場合に同一ユーザでも複数のＭＦＰ２０１を利用している場合も、同一の場所と纏められるＭＦＰ２０１のグループ毎に「ユーザ」テーブル３０１にＩＤを用意してグループ毎に算出してもよい。
（第２の実施の形態）
本実施の形態では、「作業日提示モード」において、予め登録されている複数の機体全てに対して、定期的に計算を実行する。
保守計画手段２０６は、定期的(例えば、毎日６時)に実行されるスケジュール機能を有し、図４に示す「ユーザ」テーブル３０１に登録されている全てのユーザの「作業日提示モード」を実行し、図４に示す「作業計画」テーブル３１１を更新する。サービスマン２０２は出社時にサービスセンタ端末２０８の操作出力部から、または、社外からモバイル通信端末１２を利用して、保守計画システム１にアクセスして、自分のＩＤを入力し、保守の予定を問い合わせる。保守計画手段２０６は、入力されたＩＤを「機体」テーブル３０４の「サービスマン．ＩＤ」と照らし合わせ、合致する「機体」テーブル３０４の全タプルを抽出する。更に、抽出された全タプルの「ＩＤ」を図４に示す「作業計画」テーブル３１１の「機体．ＩＤ」と照らし合わせ、ＩＤが合致する「作業計画」テーブル３１１の全タプルを抽出する。抽出された全タプルの中から、「作業予定日」が最も近いものを検索し、該当する「機体．ＩＤ」を「ユーザ／機体対応」テーブル３０６に照らし合わせて、作業先である「ユーザ．ＩＤ」と「ユーザ．名称」を特定する。
最も近い作業予定日の機体が複数存在した場合は、その内の１つを選択する。保守計画手段２０６は、特定された「ユーザ．ＩＤ」を再度、「ユーザ／機体対応」テーブル３０６に照らし合わせ、ＩＤが合致する全タプルを抽出し、該当する「機体．ＩＤ」一覧を作成する。更に、保守計画手段２０６は作成した「機体．ＩＤ」一覧を図４に示す「作業計画」テーブル３１１の「機体．ＩＤ」と照らし合わせ、ＩＤが合致する「作業計画」テーブル３１１の全タプルを抽出し、「機体．ＩＤ」「作業予定日」「交換消耗品リスト」の一覧を作成し、「ユーザ．ＩＤ」「ユーザ．名称」と共にサービスセンタ端末２０８の操作出力部に表示する。または、表示手段２０７を介してモバイル通信端末１２に表示する。
サービスマン２０２からサービスセンタ端末２０８、またはモバイル通信端末１２を通して、今後の保守対象ユーザの一覧要求が入力された場合には、保守計画手段２０６は、同様にサービスマン２０２のＩＤから図４に示す「機体」テーブル３０４、「ユーザ／機体対応」テーブル３０６の順に検索して、「ユーザ．ＩＤ」と「ユーザ．名称」の一覧を作成する。また再度、「ユーザ／機体対応」テーブル３０６から「ユーザ．ＩＤ」毎の「機体．ＩＤ」一覧を作成し、「作業計画」テーブル３１１内の関連づけられる全タプルを抽出し、「作業予定日」の順に保守対象である「ユーザ．名称」の一覧を端末に表示する。
サービスマン２０２からサービスセンタ端末２０８、またはモバイル通信端末１２を通して、今後の作業予定日の一覧要求が入力された場合には、保守計画手段２０６は、同様にサービスマン２０２のＩＤから「機体」テーブル３０４、「ユーザ／機体対応」テーブル３０６の順に検索して、「ユーザ．ＩＤ」と「ユーザ．名称」の一覧を作成する。また再度、「ユーザ／機体対応」テーブル３０６から「ユーザ．ＩＤ」毎の「機体．ＩＤ」一覧を作成し、「作業計画」テーブル３１１内の関連づけられる全タプルを抽出し、たとえば図１４に示すようなカレンダー上に「作業予定日」を表示し、最も近くに予定されている「作業予定日」の「ユーザ．名称」一覧と、そのうちの１ユーザの詳細情報(「ユーザ．ＩＤ」から関連づけられる「ユーザ．名称」「機体．ＩＤ」一覧など)をサービスセンタ端末２０８等に表示する。サービスセンタ端末２０８のユーザインタフェースを介して入力される「作業予定日」や「ユーザ．ＩＤ」情報（例えば画面上のカレンダー日付や「ユーザ．名称」のクリック）に応じて、保守計画手段２０６は「ユーザ．名称」一覧や詳細情報の表示内容を変える。また、保守対象ユーザの一覧や、作業予定日の一覧の表示中において、サービスセンタ端末２０８のユーザインタフェースを介して入力される「ユーザ．ＩＤ」選択（たとえば、画面上の「ユーザ．名称」のダブルクリック）の情報に応じて、詳細情報を表示する。
小さなサービスセンタ端末などでは、サービスマン単位ではなく、サービスセンタ単位で表示を示しても良い。この場合、サービスセンタ端末のＩＤを入力することで、「サービスマン」テーブル３１０から「サービスマン．ＩＤ」リストを抽出し、同様に「機体」テーブル３０４、「ユーザ／機体対応」テーブル３０６、「ユーザ」テーブル３０１、「作業計画」テーブル３１１を利用して該当する情報を取得することができる。
上記の２つの実施の形態では、装置内部に発明を実施する機能が予め記録されている場合で説明をしたが、これに限らず同様の機能をネットワークから装置にダウンロードしても良いし、同様の機能を記録媒体に記憶させたものを装置にインストールしてもよい。記録媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭ等プログラムを記憶でき、かつ装置が読み取り可能な記録媒体であれば、その形態は何れの形態であっても良い。またこのように予めインストールやダウンロードにより得られる機能は装置内部のオペレーティング・システム（ＯＳ：ＯｐｅｒａｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍ）等と共働してその機能を実現させるものであってもよい。
以上、本実施の形態によれば、保守対象機器が複数ある場合であっても、消耗品個々に「作業間隔」と「交換間隔」の２つの判断基準を設定することで、サービスマンが「いつ作業すべきか」「どの消耗品を交換すべきか」を把握することができる。また、「戦略策定モード」を用いて望ましい作業間隔と交換間隔（戦略）を予め算出しておき、通常は、「作業日提示モード」を用いて確定済みの戦略を元に次回の作業日を算出するので、計算にかかるコストを低減させることができる。また、保守対象である機器の使用状況を、ネットワークを介してリアルタイムに収集することができるため、機器を作業する日の予測の確度が大幅に向上する。また消耗品の交換がライフ到達によるものかどうかを記録できるため、故障確率分布を正確に推定することができる。
また、サービスマン２０２に対しては、サービスマン／サービスセンタ毎に対象となる機体の作業予定日順のリスト、カレンダー上のスケジュールを確認できるので、短期的な業務量の把握、スケジュールの調整を行うことが出来る。
さらに、ユーザ単位などの同一場所に設置されたＭＦＰに対しては、１台の状態だけでなく、他のＭＦＰの状態も加味して最適な保守計画が立案できる。
本発明を特定の態様により詳細に説明したが、本発明の精神および範囲を逸脱しないかぎり、様々な変更および改質がなされ得ることは、当業者には自明である。以上に詳述したように本発明によれば、保守業務に関するコストを低減すると共に、製品のダウンタイムも低減することができる技術を提供することができる。 Embodiments of a maintenance planning system according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
In the following description, a maintenance planning system applied to an image forming apparatus (MFP: Multi Function Periphera 1) will be described, but the present invention is not limited to the MFP.
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram showing a communication system relationship between a maintenance planning system 1 and a maintenance target product according to an embodiment of the present invention. The maintenance planning system 1 is connected to various terminals via a network 10. Examples of the various terminals include a plurality of MFPs 201-N and mobile terminals 12-N.
In other words, the maintenance planning system 1 is connected to the network 10 and acquires information regarding the usage status and maintenance history of the MFP 201 -N. Based on these pieces of information, the maintenance planning system 1 formulates a maintenance plan, and transmits information on the planned maintenance plan to the MFP 201 -N and the mobile terminal 12 -N owned by the service person via the network 10. The mobile terminal 12-N or MFP 201-N that has received the maintenance plan information displays the maintenance plan information from the maintenance planning system 1 in response to a user request. In the present embodiment, there may be a case where a plurality of MFPs 201 are installed in places that are not separated from each other. In this case, the router 13 is installed between the network 10 and the MFP 201, and the plurality of MFPs 201 are connected via a LAN (Local Area Network) 14.
However, the MFP 201 according to the present embodiment is not limited to one having a communication function. When the MFP 201 does not have a communication function, maintenance plan information related to the MFP 201 transmitted from the maintenance planning system 1 can be displayed on a communication terminal owned by a service person.
Note that a firewall may be provided between the maintenance planning system 1 and the network 10 in order to eliminate unauthorized access from outside.
FIG. 2 is a system configuration diagram showing the configuration of the maintenance planning system 1 according to the embodiment of the present invention. FIG. 2 shows an example in which a maintenance plan for the MFP 201 installed under the user is generated by the maintenance plan system 1 and the service person 202 performs maintenance work according to the maintenance plan.
The maintenance planning system 1 according to the present embodiment calculates a failure rate distribution for each consumable based on past maintenance history data, and replaces the next work time and at that time based on the calculated failure rate distribution. The list of consumables to be calculated is calculated.
The maintenance planning system 1 here performs a maintenance plan related to consumables of a device to be maintained (hereinafter referred to as a maintenance target device), and includes a counter value acquisition unit 203, a storage unit 204, and a failure rate distribution calculation. It comprises means 205, maintenance plan means 206, and display means 207.
The failure rate distribution calculating unit 205 calculates a failure rate distribution for each consumable based on maintenance history data as history information regarding maintenance work performed on the maintenance target device. Here, the history information regarding the maintenance work performed on the maintenance target device is stored in the storage unit 204 in the service center terminal 208 by being input, for example, by the communication terminal carried by the service person 202 who performed the maintenance work. Is done. Alternatively, it is stored in the storage means 204 via the network 10.
The maintenance planning unit 206 has a function of calculating, for each maintenance target device, the timing for the next work for the maintenance check and the consumables to be replaced at the time of the work (that is, the maintenance check work).
FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the maintenance plan unit 206. The maintenance plan unit 206 includes a replacement interval calculation unit 61, a work interval calculation unit 62, a combination calculation unit 63, an interval information acquisition unit 64, and a maintenance plan calculation unit 65.
Based on the failure probability distribution of each consumable item calculated by the failure rate distribution calculating unit 205, the replacement interval calculation means 61 is a time for working the installation location of the maintenance target device for the maintenance inspection work for each consumable item. The “exchange interval” that defines the interval is randomly calculated for each consumable. In addition, the work interval calculation unit 62 randomly calculates a “work interval” for each consumable item that defines a time interval for performing a replacement interval for each consumable item based on the failure probability distribution of each consumable item. Examples of the “consumables” here include a photosensitive drum, a charging charger wire, a fixing roller, a transfer belt, and the like. In this embodiment, the “consumables” have a plurality of functions each having a different function. A cartridge in which consumable parts are unitized is also included.
The replacement interval calculation means 61 and the work interval calculation means 62 calculate a value in the vicinity of the interval at which the failure probability is predicted to be a predetermined probability or more based on the failure probability distribution of each consumable. Note that the work interval calculated by the work interval calculation unit 62 for each consumable is set to be longer than the replacement interval calculated by the replacement interval calculation unit 61.
The combination calculation unit 63 performs a search process using a Monte Carlo method or a genetic algorithm based on the work interval and the replacement interval calculated by the replacement interval calculation unit 61 and the work interval calculation unit 62. This search process calculates a combination of “work interval and replacement interval” that minimizes a predetermined cost among combinations of time intervals for performing maintenance operations and consumables to be replaced during maintenance operations. Here, the “predetermined cost” is a total of a labor cost for maintenance work by a service person, a material cost for consumables, and a loss caused by the user being unable to use the maintenance target device.
The interval information acquisition unit 64 acquires information related to the combination of “work interval and replacement interval” calculated by the combination calculation unit 63.
As shown in FIG. 4, the interval information acquisition unit 64 includes a storage unit that holds information on a combination of “work interval” and “exchange interval” that minimizes a predetermined cost as a database for each maintenance target device.
The maintenance plan calculation unit 65 creates a list of timings for the next work and consumables to be replaced at the timings based on the information on the combinations acquired by the interval information acquisition unit 64 and the counter value of the MFP 201. Is displayed on the operation input unit of the service center terminal 208 or the mobile communication terminal 12 carried by the service person 202 via the display means 207.
Returning to FIG. 1, the counter value acquisition unit 203 acquires a “counter value” indicating the usage record of consumables from the maintenance target device. The counter value means a “utilization result value” effective for grasping the degree of deterioration of each consumable mounted on the MFP 201, such as the number of sheets processed in the MFP 201, the number of scanned originals, the number of printed sheets, and the like. is doing. The counter value acquired by the counter value acquisition unit 203 is stored in the storage unit 204.
FIG. 5 is a diagram showing the relationship between each data table and the data format used in the maintenance planning system 1 according to this embodiment. Each data table is stored in the storage unit 204.
As shown in FIG. 5, in the maintenance planning system 1, a “user” table 301 in which constants for each user are set, a “service center” table 302 in which constants for the service center terminal 208 are set, and constants for models are set. Set "model" table 303, "airframe" table 304 set with constants for each machine and variables calculated from usage, set constants for consumables and failure rate constants calculated from market data "Consumables" table 305, "user / machine correspondence" table 306 indicating the correspondence of the machine owned by the user, "maintenance history" table 307 in which the history of maintenance work by service personnel is recorded, the status of each consumable “Consumables status” table 308 in which “Counter history” is recorded, and counter history of each aircraft is recorded Buru 309, "serviceperson" table 310, and "work plan" table 311 is provided.
A constant for each user is set in the “user” table 301. In the “service center” table 302, constants for the service center terminal 208 are set. In the “model” table 303, constants for the models are set. In the “airframe” table 304, variables calculated from constants and usage conditions for each airframe are set. In the “consumables” table 305, constants for consumables and variables for failure rates calculated from market data are set.
The “user / machine correspondence” table 306 shows the correspondence between the machine owned by the user and the user. In the “maintenance history” table 307, the maintenance work history of the service person is recorded. In the “consumable status” table 308, the status of each consumable is set. In the “counter history” table 309, the counter history of each aircraft is recorded. In the “serviceman” table 310, constants for the serviceman 202 are set. In the “work plan” table 311, a scheduled work date and a replacement consumables list for each machine are set.
The arrow in the figure indicates that the original attribute of the arrow is set to the attribute at the tip of the arrow. What is set in this way indicates the table name of the reference source before “.” Of the attribute at the end of the arrow, and the attribute name of the reference source after “.”. For example, “machine body ID” in the “maintenance history” table 307 represents “ID” in the “machine body” table 304.
The service person 202 performs an input operation from the service center terminal 208 or the mobile communication terminal 12 according to the format of the maintenance history table from the work record compiled as a report of the maintenance work, whereby each table in the storage unit 204 is updated. The
Further, the MFP 201 is connected to the service center terminal 208 through the Internet, a public telephone line, or the like so as to be capable of mutual communication. When the regular communication time set in the MFP 201 (for example, 10:00 every day) is reached, the MFP 201 Communication with the service center terminal 208 is performed. The MFP 201 transmits the ID number of the MFP 201, the current date and time, and the current total counter value to the service center terminal 208 during the communication. The service center terminal 208 reflects the information received from the MFP 201 in the “counter history” table 309 stored in the storage unit 204. Thereafter, the MFP 201 confirms the communication status and additional information, and ends the communication with the service center terminal 208. FIG. 6 is a diagram showing an example of the “maintenance history” table 307 whose contents are updated as described above.
Note that the “total counter value” is the same value for the “counter” indicating how many copies are output in A4 size, assuming that A4 copy print is 1 and A3 copy is 2. The “counter” in the “maintenance history” table 307 input by the serviceman 202 has the same value.
The failure rate distribution calculating means 205 performs fitting F from the “maintenance history” table 307 to the Weibull distribution (m: shape parameter, η: scale parameter) widely used for failure rate distribution analysis.

Here, a “photosensitive drum” which is a consumable of model A will be described as an example.
The failure rate distribution calculating unit 205 extracts data relating to the photosensitive drum from the “maintenance history” table 307 read from the storage unit 204 in order to obtain the failure distribution of the photosensitive drum, and calculates a failure interval. For example, as shown in FIG. 6, all the tuples in which “model.name” is “model A”, “consumables.abbreviation” is “photosensitive drum”, and “model.name” are stored in the maintenance history table 307. Is “model A” and “consumables. Abbreviation” is “PM all exchanges”. All tuples are extracted, and the exchange interval is calculated from the difference from the counter value at the previous exchange. PM is a periodic maintenance work (Preventive Maintenance).
In the “maintenance history” table 307 in FIG. 6, “×” in the column “Life arrival” at the right end is data when the photosensitive drum fails before reaching PM, and “◯” indicates no failure. Indicates that the data is exchanged when the PM is reached. Data including data (◯) exchanged before failure is called “censored data”, and the cumulative hazard method is known using such data as an analysis method. Based on the failure interval of each tuple extracted by the cumulative hazard method, the Weibull distribution shape parameter m and scale parameter η are estimated, and the failure distribution related variables in the “consumables” table 305 are updated.
That is, a tuple whose “model.name” and “abbreviation” in the “consumables” table 305 matches “model A” and “photoreceptor drum” is extracted, and the shape parameter m is set to “failure distribution parameter 1”. The scale parameter η is substituted for “failure distribution parameter 2”. In “Failure distribution classification”, a constant (0) corresponding to the Weibull distribution is set. This calculation is performed for each consumable, and the “consumables” table 305 of the storage unit 204 is updated. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the “consumables” table 305 updated as described above.
Further, the failure rate distribution calculating unit 204 calculates the progress distribution of the number of copies per day for each maintenance target device based on the “counter history” table 309 shown in FIG. That is, a tuple with the same “airframe.ID” is extracted from the “counter history” table 309, and the average value and variance of the counter progress are calculated based on the difference (days) of the counter acquisition date and the amount of change (progress) of the counter. Then, “counter progress average” and “counter progress variance” in the “machine” table 304 are updated. Similarly, the latest usage status and the replacement date of each consumable are updated for each aircraft. FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the “airframe” table 304 in a state where the contents are updated.
As for the usage status, the latest counter is the latest counter of the “counter acquisition date” in the latest “counter history” table 309 from all the tuples extracted from the “counter history” table 309 by “airframe ID” and the current “total counter” value. As data, “counter acquisition date” and “total counter” in the “airframe” table 304 are set.
“Airframe” table 304 shown in FIG. 8 is an example of data after update. For the replacement date for each consumable, whether the “consumable. Abbreviation” is the corresponding consumable, “PM all replacement”, or “setup” from all tuples extracted from the “maintenance history” table 307 with “airframe ID” The tuple is extracted, and the latest “working date” is set as the “counter acquisition date” in the “consumable status” table 308. “0” is set in the “counter” of the “consumables status” table 308. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of data in the “consumables status” table 308 whose contents have been updated as described above. Here, the “working day” means a day when the user visits the installation location of the maintenance target device for the maintenance inspection work.
Next, the operation of the maintenance plan unit 206 will be described. The maintenance planning unit 206 can execute a “strategy formulation mode” and a “work day presentation mode”. The “strategy development mode” is executed when a certain amount of maintenance history data is additionally registered in the storage unit 205 or at a regular timing such as once a month, and the “work day presentation mode” is executed every day. .
Explain the “strategy development mode”.
In the present embodiment, maintenance inspection plans for a plurality of maintenance target devices (in this case, MFP 201) are simultaneously optimized. For example, it is conceivable to perform a maintenance inspection plan for a plurality of MFPs 201 used by the same user or a plurality of MFPs 201 installed in the same building, factory, or facility.
The maintenance plan unit 206 refers to the “user / machine correspondence” table 306 shown in FIG. 5 in order to extract information on a plurality of machine bodies installed in the vicinity. All tuples collated with “user.ID” in the “user / machine correspondence” table 306 are extracted to obtain a list of “machine.ID”. Then, “work interval” and “replacement interval” are calculated and set for each consumable for each machine. The service person 202 performs maintenance work based on the “work interval” and the “exchange interval”. That is, the service person 202 performs the work of the device when the consumable reaches the “work interval” with respect to the maintenance target device (MFP 201 in this case). Then, the service person 202 tries to replace all consumables that have reached the “exchange interval” during this operation.
Next, a method for calculating the “work interval” and the “exchange interval” will be described in detail.
The maintenance plan means 206 performs a maintenance work simulation for the period set in the “simulation period” of the “service center” table 302 shown in FIG. Is calculated. As a calculation method, for example, a heuristic method such as a Monte Carlo method or a genetic algorithm is used. That is, “work interval” and “replacement interval” are set at random, cost calculation is performed by repeating the maintenance work simulation, and “work interval” and “exchange interval” at which the cost is minimized are adopted.
The longer the determined value of the simulation period, the better. However, since the calculation time becomes longer by that amount, it is desirable to set a period that seems to be sufficient for the average failure time of the aircraft. Further, it is desirable that the set value of the simulation period is set to a period sufficiently longer than the average failure prediction time of the aircraft. However, if the simulation period is long, the calculation time is correspondingly long.
Specifically, FIG. 10 shows an example in which a maintenance inspection work simulation is performed using the Monte Carlo method. FIG. 10 is a sample in which a maintenance inspection plan strategy (combination of work interval and replacement interval for each consumable) is set for the aircraft whose “machine ID.” Is “100213”, “100214”, and “101501”. 2000 kinds of maintenance inspection plan strategy samples are created.
Here, sample creation is basically generated randomly, but in the vicinity of work intervals and replacement intervals that are empirically expected from the failure probability distribution of each consumable so as not to create useless samples. It is better to let For these 2000 maintenance plan strategies, a maintenance work simulation is performed for each aircraft, and a sample with the lowest cost is obtained for each aircraft.
Next, the maintenance work simulation for the maintenance plan strategy sample shown in FIG. 10 will be described with reference to the flowchart of FIG. FIG. 11 is a flowchart showing the procedure of the maintenance work simulation.
The maintenance planning unit 206 refers to the “user / machine correspondence” table 306 and acquires information on a plurality of maintenance target devices installed in the vicinity (step S900). Here, it is desirable that the maintenance target devices be installed in a place where the moving distance of the service person 202 is not considered as a cost. Accordingly, it is necessary to set a range for performing maintenance in advance in consideration of the distance between maintenance target devices. In the following description, it is assumed that the IDs of a plurality of MFPs 201 installed in the same building are “100213”, “100214”, and “101501”.
The maintenance planning means 206 compares “model.name” in the “machine” table 304 in FIG. 4 with “model.name” in the “consumables” table 305 against “machine.ID” “100213”. All tuples in the matching “consumables” table 305 are extracted. Then, random numbers are generated based on failure probabilities represented by “failure distribution classification”, “failure distribution parameter 1”, and “failure distribution parameter 2” in the “consumables” table 305, and next failure prediction time candidates for the respective consumables. Is calculated (step S901). Similarly, the next failure prediction time candidate of each consumable item is calculated for the aircraft having “machine.ID” of “100214” and “101501”. Then, the shortest next failure prediction time candidate calculated is set as the next failure prediction occurrence time candidate (step S902).
On the other hand, “ID” in the “machine” table 304 and “machine.ID” in the “consumable status” table 308 are collated, and all tuples in the “consumable status” table 308 having the matching “machine.ID” are extracted. The next scheduled work date of the service person 202 is calculated.
That is, for each extracted consumable item, the “work interval” set in the “consumable item status” table 308 is referred to (step S903). Then, the value obtained by dividing the shortest work interval by the “counter progress average” in the “airframe” table 304 shown in FIG. 5 is set as the next work time candidate (step S904).
The maintenance plan unit 206 compares the next failure prediction occurrence time candidate calculated based on the failure probability and the like with the next work time candidate obtained from the “consumable status” table 308 shown in FIG. To do.
If the next failure prediction occurrence time candidate is shorter than the next work time candidate (Y in step S905), there is a possibility that a failure will occur before the maintenance inspection. Therefore, the next failure prediction occurrence time candidate is set as the elapsed time as a failure occurrence event. (Step S906). Further, the consumable item to be replaced is determined, and the generated cost is calculated (step S907). For all consumables other than the consumable that has failed, refer to the “Replacement interval” in the “Consumable status” table that is set in advance. The cost is the sum of
Cost = labor cost + material cost + downtime loss
here,
Labor costs = ("User. Travel time" + "Consumables. Replacement time" for replacement consumables) x Serviceman unit price
Material cost = “Consumables. Unit price” for Σ replacement consumables
Downtime loss = "User. Travel time" x "Airframe. Downtime loss unit price"
“User. Travel time” indicates the travel time from the service center terminal 208 to the user location.
On the other hand, if the next failure prediction occurrence time candidate is equal to or greater than the next work time candidate (N in step S905), the next work time candidate is set as the elapsed time as a preliminary maintenance event because there is less possibility of a failure before work (step S905). S908). Similarly, a consumable item to be replaced is determined, and the generated cost is calculated (step S909). For all consumables other than the consumables for which pre-maintenance is performed (reach the work interval), refer to the “replacement interval” in the preset “consumable status” table 308 and is shorter than the next work time candidate. Things are replaced as consumables. The cost is the following sum.
Labor costs = ("User. Travel time" + "Consumables. Replacement time" for replacement consumables) x Serviceman unit price
Material cost = “Consumables. Unit price” for Σ replacement consumables
Downtime loss = 0
The concept of downtime is that the working time of the service person is zero. Here, the time until the serviceman rushes in the event of an unexpected failure is considered as downtime.
For consumables that have been replaced, the next replacement time is newly calculated, and for consumables that have not been replaced, the next failure prediction occurrence is calculated by subtracting the elapsed time from the calculated next failure prediction occurrence time candidate. The time candidate is updated, and the work interval is updated by subtracting the value obtained by multiplying the elapsed time by the “counter progress average” in the “machine” table 304 from the work interval (step S910). Similarly, next failure prediction occurrence time candidates and next work time candidates are determined (step S911), and event determination, replacement consumable item determination, and cost calculation are repeated until the elapsed time reaches the simulation period (step S912).
As a set, this simulation is performed on the maintenance plan strategy samples of all maintenance target devices shown in FIG. 10, and the maintenance plan strategy sample with the lowest calculated cost is adopted as the optimal strategy. Set “Consumables status.Work interval” and “Consumables status.Replacement interval”.
FIG. 12 is a diagram showing a simulation result for each sample. In this example, the 68th sample has the lowest average cost per unit and is adopted as the optimum strategy. Then, the “work interval” and “exchange interval” of the optimal strategy are set to “work interval” and “exchange interval” in the “consumable status” table 308 for each consumable.
The MFP 201 can also download “work interval” and “replacement interval” in the “consumable status” table 308 as additional information during regular communication, and set its own memory. In this case, the MFP 201 may appropriately present the “work interval” and “replacement interval”, which are optimum strategies, to the user on its own display panel.
Next, the “work day presentation mode” will be described.
FIG. 13 is a flowchart showing a flow of processing in the work day presentation mode in the maintenance planning system 1, and FIG. 14 is a diagram showing an example of a “counter history” table 307.
In the “work day presentation mode”, it is assumed that the service person 202 regularly checks the next work day (timing for maintenance and inspection of the equipment).
Desirable “work interval” and “exchange interval” are set in advance by the “strategy formulation mode” described above, and the service person 202 inputs “user.ID” of the user in charge from the service center terminal 208. Check the next work day.
The maintenance plan unit 206 collates “ID” in the “machine” table 304 shown in FIG. 5 with “machine.ID” in the “consumable status” table 308. Then, all of the “consumable status” table 308 having “machine body ID” that matches “ID” is extracted, and “counter acquisition date”, “counter”, “work interval”, and “replacement interval” are referred to. Further, “counter progress average” is referred to from the “machine” table 304.
The maintenance planning unit 206 calculates the following scheduled work date for each consumable by performing the following calculation (step S701).
Scheduled work date = counter acquisition date + (work interval-counter) / counter progress average
The shortest of the scheduled work dates for each consumable is determined as the work date (step S702), and the following schedule is calculated for the consumables other than the consumable that gives the shortest scheduled work date. Is calculated (step S703).
Scheduled replacement date = counter acquisition date + (exchange interval-counter) / counter progress average
A consumable item whose replacement date is shorter than the scheduled operation date is determined as a replacement consumable item (step S704). The display unit 207 presents the consumable item to be exchanged with the date for performing the confirmed work from the output device such as the mobile communication terminal 12 to the service person 202 (step S705).
In addition to the processing as described above, the “counter progress average” in the “airframe” table 304 shown in FIG. 4 may be used to express “counter progress average” as a section and estimate the work day as a period. Is possible.
In the embodiment described above, it is possible to simultaneously optimize a maintenance plan for a plurality of MFPs installed in places that are not far apart. In addition, this is not limiting, and even when the same user uses a plurality of MFPs 201 when the travel time of the service person 202 does not take much time between different users, a “user” is assigned to each group of MFPs 201 that are grouped together in the same location. ID may be prepared in the table 301 and calculated for each group.
(Second Embodiment)
In the present embodiment, in the “work day presentation mode”, the calculation is periodically executed for all the plurality of previously registered aircraft.
The maintenance plan means 206 has a schedule function executed periodically (for example, every day at 6 o'clock), and sets the “work day presentation mode” for all users registered in the “user” table 301 shown in FIG. And update the “work plan” table 311 shown in FIG. The service person 202 accesses the maintenance planning system 1 from the operation output unit of the service center terminal 208 or from the outside using the mobile communication terminal 12 when entering the office, inputs his / her ID, and inquires about the maintenance schedule. . The maintenance planning unit 206 compares the input ID with “Serviceman ID” in the “machine” table 304 and extracts all tuples in the “machine” table 304 that match. Further, the “ID” of all the extracted tuples is compared with “machine.ID” of the “work plan” table 311 shown in FIG. 4 to extract all the tuples of the “work plan” table 311 whose IDs match. From all the extracted tuples, the one with the closest “scheduled work date” is searched, the corresponding “machine ID” is compared with the “user / machine correspondence” table 306, and “user. ID ”and“ user name ”are specified.
When there are a plurality of aircrafts with the closest scheduled work date, one of them is selected. The maintenance planning unit 206 again checks the identified “user.ID” against the “user / machine correspondence” table 306, extracts all tuples with matching IDs, and creates a corresponding “machine.ID” list. . Furthermore, the maintenance plan means 206 compares the created “machine.ID” list with “machine.ID” in the “work plan” table 311 shown in FIG. 4 and finds all tuples in the “work plan” table 311 whose IDs match. A list of “airframe.ID”, “scheduled work date”, and “replaceable consumables list” is created and displayed on the operation output unit of the service center terminal 208 together with “user.ID” and “user.name”. Alternatively, it is displayed on the mobile communication terminal 12 via the display unit 207.
When a list request for future maintenance target users is input from the service person 202 through the service center terminal 208 or the mobile communication terminal 12, the maintenance plan unit 206 similarly shows the ID of the service person 202 as shown in FIG. The “machine” table 304 and the “user / machine correspondence” table 306 are searched in this order to create a list of “user ID” and “user name”. Again, a “machine.ID” list for each “user.ID” is created from the “user / machine correspondence” table 306, all the associated tuples in the “work plan” table 311 are extracted, and “scheduled work date”. A list of “user names” to be maintained is displayed on the terminal in the order of.
When a request for a list of future scheduled work dates is input from the service person 202 through the service center terminal 208 or the mobile communication terminal 12, the maintenance plan unit 206 similarly uses the ID of the service person 202 to display the “airframe” table. 304, search in the “user / machine correspondence” table 306 in order, and create a list of “user ID” and “user name”. Again, a “machine.ID” list for each “user.ID” is created from the “user / machine correspondence” table 306, and all the associated tuples in the “work plan” table 311 are extracted. For example, as shown in FIG. “Scheduled work date” is displayed on such a calendar, and the “User.Name” list of “Scheduled work date” scheduled nearest to the calendar is associated with the detailed information of one user (“User.ID”). Displayed on the service center terminal 208 or the like. In accordance with “scheduled work date” and “user.ID” information (for example, a calendar date on the screen or a click of “user.name”) input via the user interface of the service center terminal 208, the maintenance plan unit 206 Change the display contents of the “User Name” list and detailed information. In addition, while displaying a list of maintenance target users and a list of scheduled work dates, a “user.ID” selection (for example, “user.name” on the screen) input via the user interface of the service center terminal 208 is selected. Detailed information is displayed according to the information of (double click).
In a small service center terminal or the like, the display may be shown in service center units, not in service man units. In this case, by inputting the ID of the service center terminal, the “serviceman.ID” list is extracted from the “serviceman” table 310, and similarly, the “machine” table 304, the “user / machine correspondence” table 306, “ Relevant information can be acquired using the “user” table 301 and the “work plan” table 311.
In the above two embodiments, the description has been given of the case where the function for carrying out the invention is recorded in advance in the apparatus. However, the present invention is not limited to this, and the same function may be downloaded from the network to the apparatus. Those having these functions stored in a recording medium may be installed in the apparatus. The recording medium may be any form as long as the recording medium can store the program and can be read by the apparatus, such as a CD-ROM. In addition, the functions obtained by installation or download in advance may be realized in cooperation with an operating system (OS) in the apparatus.
As described above, according to the present embodiment, even when there are a plurality of maintenance target devices, the serviceman can set the two determination criteria of “work interval” and “replacement interval” for each consumable item. It is possible to ascertain when to work and which consumables to replace. In addition, the desired work interval and replacement interval (strategy) are calculated in advance using the “strategy development mode”, and the next work day is usually determined based on the strategy that has been confirmed using the “work day presentation mode”. Since it calculates, the cost concerning calculation can be reduced. In addition, since the usage status of a device that is a maintenance target can be collected in real time via a network, the accuracy of prediction of the day on which the device is operated is greatly improved. In addition, since it is possible to record whether the replacement of consumables is due to the arrival of life, the failure probability distribution can be accurately estimated.
In addition, the service person 202 can check the list of the scheduled work order of the target aircraft for each service person / service center and the schedule on the calendar, so it is possible to grasp the short-term workload and adjust the schedule. Can be done.
Furthermore, with respect to MFPs installed at the same location such as a user unit, an optimum maintenance plan can be made in consideration of not only the state of one unit but also the states of other MFPs.
Although the present invention has been described in detail according to particular embodiments, it will be apparent to those skilled in the art that various changes and modifications can be made without departing from the spirit and scope of the invention. As described above in detail, according to the present invention, it is possible to provide a technique capable of reducing costs related to maintenance work and reducing product downtime.

本発明に係る一実施の形態を示すシステムの全体図。1 is an overall view of a system showing an embodiment according to the present invention. 本発明に係る保守計画システムの概要を示す構成図。The block diagram which shows the outline | summary of the maintenance plan system which concerns on this invention. 本発明に係る保守計画手段の一例を示す図。The figure which shows an example of the maintenance plan means based on this invention. 本発明に係る「消耗品状態」テーブルの一例を示す図。The figure which shows an example of the "consumables condition" table which concerns on this invention. 本発明に係る保守計画システム１にて利用されるデータのフォーマットと、各データテーブルの関係を示す図。The figure which shows the format of the data utilized in the maintenance plan system 1 which concerns on this invention, and the relationship between each data table. 本発明に係る「保守履歴」テーブルの一例を示す図。The figure which shows an example of the "maintenance history" table which concerns on this invention. 本発明に係る「機体」テーブルの内容が更新された状態の一例を示す図。The figure which shows an example of the state in which the content of the "airframe" table which concerns on this invention was updated. 本発明に係る「機体」テーブルの内容が更新された状態の一例を示す図。The figure which shows an example of the state in which the content of the "airframe" table which concerns on this invention was updated. 本発明に係る「消耗品状態」テーブルの内容が更新された状態の一例を示す図。The figure which shows an example of the state by which the content of the "consumables status" table which concerns on this invention was updated. 本発明に係るＩＤが「１００２１３」と「１００２１４」と「１０１５０１」の機体に対する保守点検計画戦略を設定したサンプルを示す図。The figure which shows the sample which set the maintenance-inspection plan strategy with respect to the airframe whose ID which concerns on this invention is "100213", "100214", and "101501". 本発明に係る保守作業シミュレーションの概略の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the general | schematic procedure of the maintenance work simulation which concerns on this invention. 本発明に係る保守作業シミュレーション結果を示す図。The figure which shows the maintenance work simulation result which concerns on this invention. 本発明に係る保守計画システムにおける作業日提示モードの処理の流れを示すフローチャート。The flowchart which shows the flow of a process of the work day presentation mode in the maintenance plan system which concerns on this invention. 本発明に係る「カウンタ履歴」テーブルの一例を示す図。The figure which shows an example of the "counter history" table which concerns on this invention. 本発明にかかる、カレンダー上の「作業予定日」に「機体．ＩＤ」一覧と機体の詳細情報とを端末に表示した一例を示す図。The figure which shows an example which displayed the "machine body.ID" list | wrist and the detailed information of the machine body on the terminal in the "work schedule day" on a calendar concerning this invention.

Explanation of symbols

１保守計画システム、１０ネットワーク、１２モバイル端末、１３ルータ、１４ＬＡＮ、２０１ＭＦＰ、２０２サービスマン、２０３カウンタ値取得手段、２０４記憶手段、２０５故障率分布算出手段、２０６保守計画手段、２０７表示手段、２０８サービスセンタ端末、３０１「ユーザ」テーブル、３０２「サービスセンタ」テーブル、３０３「機種」テーブル、３０４「機体」テーブル、３０５「消耗品」テーブル、３０６「ユーザ／機体対応」テーブル、３０７「保守履歴」テーブル、３０８「消耗品状態」テーブル、３０９「カウンタ履歴」テーブル、３１０「サービスマン」テーブル、３１１「作業計画」テーブル DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Maintenance planning system, 10 network, 12 mobile terminal, 13 router, 14 LAN, 201 MFP, 202 serviceman, 203 counter value acquisition means, 204 storage means, 205 failure rate distribution calculation means, 206 maintenance planning means, 207 display means , 208 Service center terminal, 301 “User” table, 302 “Service center” table, 303 “Model” table, 304 “Airframe” table, 305 “Consumables” table, 306 “User / machine compatible” table, 307 “Maintenance” “History” table, 308 “Consumables status” table, 309 “Counter history” table, 310 “Serviceman” table, 311 “Work plan” table

Claims

A maintenance planning system for performing a maintenance plan for consumables of a plurality of maintenance target devices,
Counter value acquisition means for acquiring a counter value indicating the usage record of the consumables of the plurality of maintenance target devices;
A work interval that defines a time interval for performing maintenance and inspection work at the installation locations of the plurality of maintenance target devices, and a replacement interval at which each consumable is to be replaced. Interval information acquisition means for acquiring, for each of the plurality of maintenance target devices, a combination of a work interval and a replacement interval that minimizes a predetermined cost, among information relating to the combination of the replacement intervals being performed;
Based on the minimum work interval and replacement interval acquired by the interval information acquisition means and the counter value acquired by the counter value acquisition means, the maintenance target device to be worked on next time, the timing to work next time, Maintenance plan creation means for identifying consumables to be replaced at the timing;
Display means for displaying on the terminal the information specified by the maintenance plan creation means;
A maintenance planning system characterized by comprising:

The maintenance planning system according to claim 1,
The interval information acquisition means includes
Based on the failure rate distribution of each consumable, work interval calculation means for calculating the work interval for each consumable,
Replacement interval calculation means for calculating the replacement interval for each consumable based on the failure rate distribution of each consumable calculated by the work interval calculation means;
Based on the work interval calculated by the work interval calculation means and the replacement interval calculated by the replacement interval calculation means, information on a time interval for performing the next work and a combination of consumables to be replaced at the time of the work. A combination calculating means for calculating each of the plurality of maintenance target devices;
A maintenance planning system comprising:

In the maintenance planning system according to claim 1,
The display means displays the timing to perform the next operation in order from the closest timing to perform the next operation, the number of the maintenance target device to be operated next time at that timing, and the consumable item to be replaced next time at this timing. A maintenance planning system characterized by displaying on the terminal.

A maintenance planning system for performing a maintenance plan for consumables of a plurality of maintenance target devices,
Obtaining a counter value indicating a usage record of the consumables of the plurality of maintenance target devices;
A work interval that defines a time interval for performing maintenance and inspection work at the installation of the plurality of maintenance target devices, a replacement interval at which each consumable is to be replaced, and a replacement associated with the work interval. A step of obtaining, for each consumable item, a combination of a work interval and an exchange interval that minimizes a predetermined cost among the information on the combination with the interval;
Based on the information acquired in the interval information acquisition step and the counter value acquired in the counter value acquisition step, the maintenance target device to be operated next time, the timing to be operated next time, and the timing should be exchanged Creating a maintenance plan that identifies consumables;
Displaying the information specified in the maintenance plan creation step on a terminal;
A maintenance planning method characterized by comprising:

The maintenance planning method according to claim 4,
The step of obtaining a combination of the minimum work interval and the replacement interval includes:
Calculating the work interval for each consumable based on the failure rate distribution of each consumable;
Calculating the replacement interval for each consumable based on the failure rate distribution of each consumable;
Calculating, based on the calculated work interval and the calculated replacement interval, a time interval for performing the next work and information on a combination of consumables to be replaced at the time of each of the plurality of maintenance target devices; ,
A maintenance planning method characterized by comprising:

In the maintenance planning system according to claim 5,
In the display step, the timing for the next work in order from the date and time when the next work should be performed in order, the number of the maintenance target equipment to be worked on at that timing, and the consumable to be replaced next time at this timing are displayed. A maintenance planning method characterized by displaying on the terminal.