JP2009103588A - Field equipment, abnormality diagnostic system, and abnormality diagnostic method - Google Patents

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大輔 針金
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide field equipment provided with an abnormality diagnostic function capable of generating and setting automatically a determination value serving as a reference for diagnosing the abnormality of a process condition, without operating actually a plant. <P>SOLUTION: This field equipment having a determination value setting part set with the determination value for diagnosing the abnormality of the process condition, and a diagnostic variable computing part for obtaining the first abnormality diagnostic variable, based on a physical quantity, and for diagnosing the abnormality of the process condition, based on a comparison result of the first abnormality diagnostic variable with the determination value, is provided with a determination value generating part for generating a physical quantity data when the abnormality of the process condition occurs, based on a set physical quantity-related parameter, for obtaining the second abnormality diagnostic variable by computation-processing the physical quantity data by the manner same to that in the diagnostic variable computing part, and for setting a value related to the second abnormality diagnostic variable as the determination value to the determination value setting part. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、プロセス状態の異常を診断するフィールド機器、フィールド機器を備えてプロセス状態の異常を診断するシステムおよびプロセス状態の異常を診断する方法に関するものである。   The present invention relates to a field device for diagnosing a process state abnormality, a system including the field device for diagnosing a process state abnormality, and a method for diagnosing a process state abnormality.

圧力、流量などを制御するプロセス制御において、差圧伝送器、流量計などのフィールド機器が用いられる。このようなフィールド機器30について図8を用いて説明する。   In process control for controlling pressure, flow rate, and the like, field devices such as a differential pressure transmitter and a flow meter are used. Such a field device 30 will be described with reference to FIG.

図8において、フィールド機器30は、圧力などの物理量を検出するセンサ1、物理量検出信号を処理する入力処理部2、入力処理信号から物理量を演算する物理量演算部3、演算物理量D1に基づいて異常診断する異常診断部10、演算物理量D1に対応する信号および異常診断結果D4を外部へ出力する出力部20を備えている。   In FIG. 8, the field device 30 is abnormal based on a sensor 1 that detects a physical quantity such as pressure, an input processing unit 2 that processes a physical quantity detection signal, a physical quantity calculation unit 3 that calculates a physical quantity from the input processing signal, and a calculated physical quantity D1. An abnormality diagnosis unit 10 for diagnosis, and an output unit 20 for outputting a signal corresponding to the calculated physical quantity D1 and an abnormality diagnosis result D4 to the outside are provided.

異常診断部10は、演算物理量D1から第1異常診断変数D2を演算する診断変数演算部11、第1異常診断変数D2と比較を行う判定値D3を設定する判定値設定部13、第1異常診断変数D2と判定値D3を比較して異常診断結果D4を出力する比較部12を備えている。   The abnormality diagnosis unit 10 includes a diagnosis variable calculation unit 11 that calculates the first abnormality diagnosis variable D2 from the calculated physical quantity D1, a determination value setting unit 13 that sets a determination value D3 that is compared with the first abnormality diagnosis variable D2, and a first abnormality A comparison unit 12 is provided that compares the diagnosis variable D2 and the determination value D3 and outputs an abnormality diagnosis result D4.

ここで、フィールド機器30が圧力伝送器の場合、圧力伝送器は、演算された差圧値など(演算物理量D1)に基づいて、流体が流れる配管と差圧伝送器を接続する導圧管の詰まり診断を行うことができる(特許文献1参照)。   Here, when the field device 30 is a pressure transmitter, the pressure transmitter is clogged with a pressure guiding pipe connecting the pipe through which the fluid flows and the differential pressure transmitter based on the calculated differential pressure value (calculated physical quantity D1). Diagnosis can be performed (see Patent Document 1).

特開2006−329846号公報JP 2006-329846 A

図9に、フィールド機器の一つである差圧伝送器64と流体Fdが流れる配管60との接続構成図を示す。   FIG. 9 shows a connection configuration diagram of a differential pressure transmitter 64, which is one of field devices, and a pipe 60 through which the fluid Fd flows.

図9において、流体Fdが流れる配管60にはオリフィス(絞り)61が挿入されていて、オリフィス61に対し上流側の流体Fdの圧力を差圧伝送器64に導く高圧側導圧管62およびオリフィス61に対し下流側の流体Fdの圧力を差圧伝送器64に導く低圧側導圧管63が配管60と差圧伝送器64との間に接続されている。   In FIG. 9, an orifice (throttle) 61 is inserted into a pipe 60 through which the fluid Fd flows, and a high-pressure side pressure guiding pipe 62 and an orifice 61 that guide the pressure of the fluid Fd upstream of the orifice 61 to the differential pressure transmitter 64. On the other hand, a low pressure side pressure guiding pipe 63 that guides the pressure of the downstream fluid Fd to the differential pressure transmitter 64 is connected between the pipe 60 and the differential pressure transmitter 64.

図8に戻り、センサ1は、高圧側導圧管62から導かれた圧力(以下「高圧側圧力」という)および低圧側導圧管63から導かれた圧力(以下「低圧側圧力」という)を検出し、この検出信号を入力処理部2が処理した後、物理量演算部3は、入力処理信号に基づいて、高圧側圧力値、低圧側圧力値およびこれらの差圧値を演算物理量D1として演算する。   Returning to FIG. 8, the sensor 1 detects the pressure led from the high pressure side pressure guiding pipe 62 (hereinafter referred to as “high pressure side pressure”) and the pressure led from the low pressure side pressure guiding pipe 63 (hereinafter referred to as “low pressure side pressure”). After the input processing unit 2 processes this detection signal, the physical quantity calculation unit 3 calculates the high pressure side pressure value, the low pressure side pressure value, and the differential pressure value thereof as the calculation physical quantity D1 based on the input processing signal. .

診断変数演算部11は、演算物理量D1に基づいて、高圧側圧力値遥動の分散値と差圧値遥動の分散値との比などを第1異常診断変数D2として演算する。比較部12は、判定値設定部13に設定された判定値D3と第1異常診断変数D2を比較して、高圧側導圧管62、低圧側導圧管63が詰まっているかどうかの異常診断結果D4を出力する。   Based on the calculated physical quantity D1, the diagnostic variable calculation unit 11 calculates a ratio of the variance value of the high pressure side pressure value fluctuation and the variance value of the differential pressure value fluctuation as the first abnormality diagnosis variable D2. The comparison unit 12 compares the determination value D3 set in the determination value setting unit 13 with the first abnormality diagnosis variable D2, and determines whether or not the high pressure side pressure guiding pipe 62 and the low pressure side pressure guiding pipe 63 are clogged. Is output.

このような導圧管の詰まり診断において、ユーザーは、導圧管が詰まっているかどうかを判定するための基準となる判定値D3を判定値設定部13に設定する必要がある。   In such clogging of the pressure guiding tube, the user needs to set a determination value D3 serving as a reference for determining whether or not the pressure guiding tube is clogged in the determination value setting unit 13.

しかし、ユーザーは、実際にプロセス制御を行うプラントを稼動させながら第1異常診断変数D2を観測し、観測結果に基づいて判定値D3を決定し判定値設定部13に設定する必要がある。加えて、特許文献1における判定値D3の種類は7種類(Z1〜Z7)と多い。   However, the user needs to observe the first abnormality diagnosis variable D2 while operating the plant that actually performs the process control, determine the determination value D3 based on the observation result, and set it in the determination value setting unit 13. In addition, there are many types of determination value D3 in Patent Document 1 as seven types (Z1 to Z7).

このため、ユーザーは、判定値D3を決定し判定値設定部13に設定するために、多くの工数およびプラントに対する知識を必要とし負担が大きい。   For this reason, in order to determine the determination value D3 and set it to the determination value setting unit 13, the user needs a lot of man-hours and knowledge about the plant, and the load is large.

本発明の目的は、フィールド機器に関し、実際にプロセス制御を行うプラントを稼動させることなく、プロセス状態の異常を診断するための判定基準となる判定値を自動的に生成し設定することができる異常診断機能を備えたフィールド機器を提供することである。   An object of the present invention relates to a field device, and is an abnormality that can automatically generate and set a determination value as a determination criterion for diagnosing an abnormality in a process state without operating a plant that actually performs process control. It is to provide a field device having a diagnostic function.

このような目的を達成するために、請求項1の発明は、
プロセス状態の異常を診断する判定値が設定される判定値設定部と、物理量に基づいて第1異常診断変数を得る診断変数演算部とを有し、この第1異常診断変数と前記判定値との比較結果に基づいて前記プロセス状態の異常を診断するフィールド機器において、
設定された物理量関連パラメータに基づいて前記プロセス状態の異常が発生したときの物理量データを生成し、この物理量データに対し前記診断変数演算部と同じ演算処理をすることにより第2異常診断変数を得て、この第2異常診断変数に関連する値を前記判定値として前記判定値設定部に設定する判定値生成部、
を備えたことを特徴とする。
In order to achieve such an object, the invention of claim 1
A determination value setting unit configured to set a determination value for diagnosing an abnormality in the process state; and a diagnosis variable calculation unit that obtains a first abnormality diagnosis variable based on a physical quantity. The first abnormality diagnosis variable and the determination value In the field device for diagnosing abnormalities in the process state based on the comparison result of
Based on the set physical quantity-related parameter, physical quantity data is generated when an abnormality in the process state occurs, and a second abnormality diagnostic variable is obtained by performing the same arithmetic processing on the physical quantity data as the diagnostic variable computing unit. A determination value generation unit that sets a value related to the second abnormality diagnosis variable as the determination value in the determination value setting unit,
It is provided with.

請求項2の発明は、請求項1に記載の発明において、
前記判定値生成部は、前記第2異常診断変数にバイアス値を加算または減算した値を前記判定値として前記判定値設定部に設定するバイアス部を備えたことを特徴とする。
The invention of claim 2 is the invention of claim 1,
The determination value generation unit includes a bias unit that sets a value obtained by adding or subtracting a bias value to or from the second abnormality diagnosis variable as the determination value in the determination value setting unit.

請求項3の発明は、請求項1または2に記載の発明において、
前記プロセス状態の異常は、流体が流れる配管と前記フィールド機器との間に接続された導圧管の詰まりであることを特徴とする。
The invention of claim 3 is the invention of claim 1 or 2,
The abnormality in the process state is a blockage of a pressure guiding pipe connected between a pipe through which a fluid flows and the field device.

請求項4の発明は、
プロセス状態の異常を診断する判定値が設定される判定値設定部と、物理量に基づいて第1異常診断変数を得る診断変数演算部とを有し、この第1異常診断変数と前記判定値との比較結果に基づいて前記プロセス状態の異常を診断するフィールド機器を備えた異常診断システムにおいて、
設定された物理量関連パラメータに基づいて前記プロセス状態の異常が発生したときの物理量データを生成し、この物理量データに対し前記診断変数演算部と同じ演算処理をすることにより第2異常診断変数を得て、この第2異常診断変数に関連する値を前記判定値として前記判定値設定部に設定する判定値生成装置、
を備えたことを特徴とする。
The invention of claim 4
A determination value setting unit configured to set a determination value for diagnosing an abnormality in the process state; and a diagnosis variable calculation unit that obtains a first abnormality diagnosis variable based on a physical quantity. The first abnormality diagnosis variable and the determination value In the abnormality diagnosis system provided with a field device for diagnosing the abnormality of the process state based on the comparison result of
Based on the set physical quantity-related parameter, physical quantity data is generated when an abnormality in the process state occurs, and a second abnormality diagnostic variable is obtained by performing the same arithmetic processing on the physical quantity data as the diagnostic variable computing unit. A determination value generation device that sets a value related to the second abnormality diagnosis variable as the determination value in the determination value setting unit,
It is provided with.

請求項5の発明は、
物理量に基づいて得られた第1異常診断変数によりプロセス状態の異常を診断する異常診断方法において、
設定された物理量関連パラメータに基づいて前記プロセス状態の異常が発生したときの物理量データを生成するステップと、
この物理量データに対し、前記第1異常診断変数を得る演算処理と同じ演算処理をすることにより第2異常診断変数を得るステップと、
この第2異常診断変数に関連する値を前記プロセス状態の異常を診断する判定値として設定するステップと、
前記第1異常診断変数と前記判定値との比較結果に基づいて前記プロセス状態の異常を診断するステップ、
を有することを特徴とする。
The invention of claim 5
In an abnormality diagnosis method for diagnosing a process state abnormality by using a first abnormality diagnosis variable obtained based on a physical quantity,
Generating physical quantity data when an abnormality occurs in the process state based on a set physical quantity related parameter;
Obtaining the second abnormality diagnostic variable by performing the same arithmetic processing on the physical quantity data as the arithmetic processing for obtaining the first abnormality diagnostic variable;
Setting a value related to the second abnormality diagnostic variable as a determination value for diagnosing abnormality in the process state;
Diagnosing an abnormality in the process state based on a comparison result between the first abnormality diagnosis variable and the determination value;
It is characterized by having.

本発明によれば、フィールド機器に関し、実際にプロセス制御を行うプラントを稼動させることなく、プロセス状態の異常を診断するための判定基準となる判定値を自動的に生成し設定する異常診断機能を備えたフィールド機器によって、判定値の生成、設定に関するユーザーの工数および負担を軽減することができる。   According to the present invention, an abnormality diagnosis function for automatically generating and setting a determination value as a determination criterion for diagnosing an abnormality in the process state without operating a plant that actually performs the process control for the field device. The provided field devices can reduce the man-hours and burden on the user regarding generation and setting of determination values.

[第1の実施例]
図1は、本発明を適用したフィールド機器50のブロック図であり、これを用いて第1の実施例を説明する。図8と同一のものは同一符号を付し説明を省略する。
[First embodiment]
FIG. 1 is a block diagram of a field device 50 to which the present invention is applied, and the first embodiment will be described using this. The same parts as those in FIG.

本実施例のフィールド機器50は、図8におけるフィールド機器30の構成要素に加え、判定値生成部40を備えたものである。   The field device 50 of this embodiment includes a determination value generation unit 40 in addition to the components of the field device 30 in FIG.

図1において、センサ1は圧力、流量および温度などの物理量を検出し、入力処理部2はこの物理量検出信号を増幅したり、アナログ信号をデジタル信号に変換するなどの入力処理を行う。   In FIG. 1, a sensor 1 detects physical quantities such as pressure, flow rate, and temperature, and an input processing unit 2 performs input processing such as amplifying the physical quantity detection signal and converting an analog signal into a digital signal.

物理量演算部3は、この入力処理信号に基づいて、高圧側圧力値、低圧側圧力値、差圧値、流量値および温度値などを演算物理量D1として演算して得る。診断変数演算部11は、演算物理量D1に基づいて、高圧側圧力値遥動の分散値と差圧値遥動の分散値との比などを第1異常診断変数D2として演算して得る。比較部12は、判定値設定部13に設定された判定値D3と第1異常診断変数D2を比較して、異常診断結果D4を出力する。   Based on this input processing signal, the physical quantity calculation unit 3 calculates a high pressure side pressure value, a low pressure side pressure value, a differential pressure value, a flow rate value, a temperature value, and the like as a calculation physical quantity D1. The diagnostic variable calculation unit 11 calculates the ratio of the variance value of the high pressure side pressure value fluctuation and the variance value of the differential pressure value fluctuation as the first abnormality diagnosis variable D2 based on the calculated physical quantity D1. The comparison unit 12 compares the determination value D3 set in the determination value setting unit 13 with the first abnormality diagnosis variable D2, and outputs an abnormality diagnosis result D4.

ここで、判定値D3は、プロセス状態の異常、例えば図9における高圧側導圧管62、低圧側導圧管63の詰まり異常を診断するための判定基準となる値である。   Here, the determination value D3 is a value that serves as a determination criterion for diagnosing abnormalities in the process state, for example, clogging abnormalities in the high-pressure side impulse line 62 and the low-pressure side impulse line 63 in FIG.

図1に戻り、出力部20は、演算物理量D1および異常診断結果D4を受け取り、これらを外部へ出力する。例えば、出力部20は、演算物理量D1に対応する電流信号(直流4〜20mA)または電圧信号(直流1〜5V)を出力し、この信号に異常診断結果D4を通信データとして重畳して出力する。   Returning to FIG. 1, the output unit 20 receives the calculated physical quantity D1 and the abnormality diagnosis result D4 and outputs them to the outside. For example, the output unit 20 outputs a current signal (DC 4 to 20 mA) or a voltage signal (DC 1 to 5 V) corresponding to the calculated physical quantity D1, and superimposes and outputs the abnormality diagnosis result D4 as communication data on this signal. .

さらに、フィールド機器50に内蔵される判定値生成部40は、第1パラメータ設定部44に設定された第1物理量関連パラメータD30に基づいて、プロセス状態の異常が発生したときの物理量データを第1異常物理量データD11として生成する第1異常物理量データ生成部41を備えるとともに、第2パラメータ設定部45に設定された第2物理量関連パラメータD31に基づいて、プロセス状態の異常が発生したときの物理量データを第2異常物理量データD13として生成する第2異常物理量データ生成部42を備える。さらに、第1異常物理量データD11と第2異常物理量データD13それぞれに基づいて、第2異常診断変数D14を演算して得る診断判定値演算部43を備える。   Further, the determination value generation unit 40 built in the field device 50 uses the first physical quantity related parameter D30 set in the first parameter setting unit 44 as the first physical quantity data when the process state abnormality occurs. The physical quantity data when the abnormality of the process state occurs based on the second physical quantity related parameter D31 set in the second parameter setting section 45, including the first abnormal physical quantity data generation section 41 that is generated as the abnormal physical quantity data D11. Is generated as the second abnormal physical quantity data D13. Furthermore, a diagnostic determination value calculation unit 43 obtained by calculating a second abnormality diagnostic variable D14 based on the first abnormal physical quantity data D11 and the second abnormal physical quantity data D13 is provided.

なお、診断判定値演算部43は、診断変数演算部11と同じ演算処理を行う。そして、診断判定値演算部43は、第2異常診断変数D14を判定値D3として判定値設定部13に設定する。   The diagnosis determination value calculation unit 43 performs the same calculation process as the diagnosis variable calculation unit 11. Then, the diagnosis determination value calculation unit 43 sets the second abnormality diagnosis variable D14 as the determination value D3 in the determination value setting unit 13.

フィールド機器50が差圧伝送器である場合、図9に示した高圧側導圧管62、低圧側導圧管63の詰まり診断の例を用いて判定値生成部40の動作を説明する。   When the field device 50 is a differential pressure transmitter, the operation of the determination value generation unit 40 will be described using an example of clogging diagnosis of the high pressure side pressure guiding pipe 62 and the low pressure side pressure guiding pipe 63 shown in FIG.

まず、第1異常物理量データ生成部41、第2異常物理量データ生成部42それぞれの入出力関係を表す図2について説明する。図2(a)において、第1異常物理量データ生成部41は、第1入力データ生成部46および第1異常データ生成処理部47を備えており、図2(b)において、第2異常物理量データ生成部42は、第2入力データ生成部48および第2異常データ生成処理部49を備えている。   First, FIG. 2 showing the input / output relationship of the first abnormal physical quantity data generation unit 41 and the second abnormal physical quantity data generation unit 42 will be described. 2A, the first abnormal physical quantity data generation unit 41 includes a first input data generation unit 46 and a first abnormal data generation processing unit 47. In FIG. 2B, second abnormal physical quantity data The generation unit 42 includes a second input data generation unit 48 and a second abnormal data generation processing unit 49.

図2(a)に戻り、第1入力データ生成部46において生成された時系列の第1入力データD10(例えば乱数)が第1異常データ生成処理部47に入力される。第1異常データ生成処理部47は、第1パラメータ設定部44に設定された第1物理量関連パラメータD30に対し、内蔵する関数演算を行うことにより、例えば高圧側導圧管62の詰まり異常が発生したときの物理量データを第1異常物理量データD11として生成し出力する。   Returning to FIG. 2A, time-series first input data D <b> 10 (for example, random numbers) generated by the first input data generation unit 46 is input to the first abnormal data generation processing unit 47. The first abnormality data generation processing unit 47 performs, for example, a built-in function calculation on the first physical quantity related parameter D30 set in the first parameter setting unit 44, thereby causing, for example, a clogging abnormality in the high pressure side pressure guiding tube 62. Is generated and output as first abnormal physical quantity data D11.

また、図2(b)において、第2入力データ生成部48において生成された時系列の第2入力データD12(例えば乱数)が第2異常データ生成処理部49に入力される。第2異常データ生成処理部49は、第2パラメータ設定部45に設定された第2物理量関連パラメータD31に対し、内蔵する関数演算を行うことにより、例えば低圧側導圧管63の詰まり異常が発生したときの物理量データを第2異常物理量データD13として生成し出力する。   In FIG. 2B, time-series second input data D12 (for example, random numbers) generated by the second input data generation unit 48 is input to the second abnormal data generation processing unit 49. The second abnormal data generation processing unit 49 performs a built-in function calculation on the second physical quantity related parameter D31 set in the second parameter setting unit 45, for example, a clogging abnormality of the low pressure side pressure guiding pipe 63 has occurred. Is generated and output as second abnormal physical quantity data D13.

なお、第1異常データ生成処理部47と第2異常データ生成処理部49がそれぞれ内蔵する関数は異なるものである。また、第1入力データD10と第2入力データD12は同じ時系列データであってもよい。   Note that the functions incorporated in the first abnormal data generation processing unit 47 and the second abnormal data generation processing unit 49 are different. Further, the first input data D10 and the second input data D12 may be the same time series data.

差圧伝送器の導圧管詰まり診断の場合、第1物理量関連パラメータD30および第2物理量関連パラメータD31は、例えば流量、粘度などの物理量である。ユーザーは、外部からの通信または光学式スイッチ(図示しない)などにより、第1物理量関連パラメータD30および第2物理量関連パラメータD31をそれぞれ第1パラメータ設定部44および第2パラメータ設定部45に設定することができる。   In the case of diagnosing a pressure guiding tube clogging of the differential pressure transmitter, the first physical quantity related parameter D30 and the second physical quantity related parameter D31 are physical quantities such as flow rate and viscosity. The user sets the first physical quantity related parameter D30 and the second physical quantity related parameter D31 in the first parameter setting unit 44 and the second parameter setting unit 45, respectively, by external communication or an optical switch (not shown). Can do.

つぎに、判定値生成部40の判定値生成処理をフローチャート図3を用いて説明する。   Next, the determination value generation process of the determination value generation unit 40 will be described with reference to the flowchart of FIG.

まず、前述したように第1異常物理量データ生成部41は、第1異常物理量データD11を生成する(ステップS1)。   First, as described above, the first abnormal physical quantity data generation unit 41 generates first abnormal physical quantity data D11 (step S1).

診断変数演算部11と同じ演算処理を行う診断判定値演算部43は、第1異常物理量データD11に基づいて第2異常診断変数D14を演算し(ステップS2)、この第2異常診断変数D14に関連する値を判定値Xとして判定値設定部13に設定する(ステップS3)。   The diagnosis determination value calculation unit 43 that performs the same calculation processing as the diagnosis variable calculation unit 11 calculates the second abnormality diagnosis variable D14 based on the first abnormality physical quantity data D11 (step S2), and calculates the second abnormality diagnosis variable D14. A related value is set as a determination value X in the determination value setting unit 13 (step S3).

また、前述したように第2異常物理量データ生成部42は、第2異常物理量データD13を生成する(ステップS4)。   Further, as described above, the second abnormal physical quantity data generation unit 42 generates the second abnormal physical quantity data D13 (step S4).

診断判定値演算部43は、第2異常物理量データD13に基づいて第2異常診断変数D14を演算し(ステップS5)、この第2異常診断変数D14に関連する値を判定値Yとして判定値設定部13に設定する(ステップS6)。なお、判定値X、Yは、それぞれに得られた第2異常診断変数D14そのものの値であってもよい。   The diagnosis determination value calculation unit 43 calculates a second abnormality diagnosis variable D14 based on the second abnormality physical quantity data D13 (step S5), and sets a value related to the second abnormality diagnosis variable D14 as a determination value Y. Set in section 13 (step S6). The determination values X and Y may be the values of the second abnormality diagnosis variable D14 itself obtained.

つぎに、比較部12の動作について図4を用いて説明する。図4は、第1異常診断変数D2と異常診断結果D4との対応表である。   Next, the operation of the comparison unit 12 will be described with reference to FIG. 4 is a correspondence table between the first abnormality diagnosis variable D2 and the abnormality diagnosis result D4.

判定値X、Yは、第1異常診断変数D2(例えば、高圧側圧力値遥動の分散値と差圧値遥動の分散値との比)と比較する値であり、例えばX=0.25、Y=0.9とする。   The determination values X and Y are values to be compared with the first abnormality diagnosis variable D2 (for example, the ratio of the variance value of the high pressure side pressure value fluctuation and the variance value of the differential pressure value fluctuation), for example, X = 0. 25, Y = 0.9.

図4において、第1異常診断変数D2が0〜0.25(X以下)の場合、比較部12は、高圧側導圧管62が詰まっているという異常診断結果D4を出力する。   In FIG. 4, when the first abnormality diagnosis variable D2 is 0 to 0.25 (X or less), the comparison unit 12 outputs an abnormality diagnosis result D4 that the high-pressure side impulse line 62 is clogged.

第1異常診断変数D2が0.25〜0.9の場合、比較部12は、詰まりが無く正常であるという異常診断結果D4を出力する。   When the first abnormality diagnosis variable D2 is 0.25 to 0.9, the comparison unit 12 outputs an abnormality diagnosis result D4 indicating that there is no clogging and is normal.

第1異常診断変数D2が0.9〜1.1(Y以上)の場合、比較部12は、低圧側導圧管63が詰まっているという異常診断結果D4を出力する(特許文献1 図4の診断変数Z1を参照)。   When the first abnormality diagnosis variable D2 is 0.9 to 1.1 (Y or more), the comparison unit 12 outputs an abnormality diagnosis result D4 that the low-pressure side impulse line 63 is clogged (see Patent Document 1 in FIG. 4). (See diagnostic variable Z1).

そして、出力部20は、異常診断結果D4を外部へ出力することにより、ユーザーは異常診断結果を知ることができる。   Then, the output unit 20 outputs the abnormality diagnosis result D4 to the outside, so that the user can know the abnormality diagnosis result.

なお、第1異常物理量データ生成部41と第2異常物理量データ生成部42の異常データ生成処理(図3のステップS1、S4)は、異常データ生成処理プログラムを変更してプロセッサによって実行することができる。   Note that the abnormal data generation processing (steps S1 and S4 in FIG. 3) of the first abnormal physical quantity data generation unit 41 and the second abnormal physical quantity data generation unit 42 may be executed by the processor with the abnormal data generation processing program changed. it can.

また、第1異常物理量データ生成部41と第2異常物理量データ生成部42はいずれか一方を有し、判定値XとYのいずれか一方に基づいてプロセス状態の異常診断(第1異常診断変数D2との比較)が行われてもよい。   The first abnormal physical quantity data generation unit 41 and the second abnormal physical quantity data generation unit 42 have one of them, and process state abnormality diagnosis (first abnormality diagnosis variable) based on one of the determination values X and Y. (Comparison with D2) may be performed.

なお、物理量演算部3、診断変数演算部11、比較部12、判定値設定部13、第1異常物理量データ生成部41、第2異常物理量データ生成部42および診断判定値演算部43の処理はプロセッサで行われてもよい。   The processes of the physical quantity calculation unit 3, the diagnostic variable calculation unit 11, the comparison unit 12, the determination value setting unit 13, the first abnormal physical quantity data generation unit 41, the second abnormal physical quantity data generation unit 42, and the diagnostic determination value calculation unit 43 are as follows. It may be performed by a processor.

ここまで、フィールド機器50は差圧伝送器であり、プロセス状態の異常診断は導圧管詰まり診断の例について説明したが、フィールド機器50が電磁流量計であり、プロセス状態の異常診断は特開2003−97986号公報に開示された検出電極の付着診断であってもよい。この場合、第1異常診断変数D2には、検出電極とアース電極間の抵抗値が用いられる。   Up to this point, the field device 50 is a differential pressure transmitter, and the process state abnormality diagnosis has been described as an example of a pressure guiding tube clogging diagnosis. The adhesion diagnosis of the detection electrode disclosed in Japanese Patent Publication No. -97986 may be used. In this case, a resistance value between the detection electrode and the ground electrode is used as the first abnormality diagnosis variable D2.

本実施例によって、フィールド機器に関し、実際にプロセス制御を行うプラントを稼動させることなく、異常かどうかを判定するための基準となる判定値を自動的に生成し設定する異常診断機能を備えたフィールド機器によって、判定値の生成、設定に関するユーザーの工数および負担を軽減することができる。   According to the present embodiment, a field having an abnormality diagnosis function for automatically generating and setting a reference value for determining whether or not there is an abnormality without operating a plant that actually performs process control for the field device. Depending on the device, it is possible to reduce the man-hours and burden on the user regarding generation and setting of determination values.

また、これまでユーザーは、高圧側圧力値遥動の分散値と差圧値遥動の分散値との比などの異常診断特有の値を判定値D3として設定する必要があり、この値は一般的に知られている値とはいえないため、この値を決定し設定することはユーザーにとって困難なこともあった。   In addition, until now, the user has to set a value peculiar to abnormality diagnosis such as the ratio of the variance value of the high pressure side pressure value fluctuation and the variance value of the differential pressure value fluctuation as the determination value D3. Since this is not a known value, it may be difficult for the user to determine and set this value.

しかし、ユーザーは、一般的に知られた流量、粘度などの物理量を第1物理量関連パラメータD30および第2物理量関連パラメータD31として設定することにより、判定値D3の生成、設定が容易に行うことができる。   However, the user can easily generate and set the determination value D3 by setting generally known physical quantities such as flow rate and viscosity as the first physical quantity related parameter D30 and the second physical quantity related parameter D31. it can.

つぎに、第2異常診断変数D14にバイアス値を加算または減算した値を設定する場合について図5を用いて説明する。   Next, a case where a value obtained by adding or subtracting a bias value to the second abnormality diagnosis variable D14 is set will be described with reference to FIG.

図5は、図1のフィールド機器50の判定値生成部40に対して、さらにバイアス部71を備えたフィールド機器80のブロック図であり、以下に図1と相違する点を中心に説明し、図1と同一のものは同一符号を付し説明を省略する。   FIG. 5 is a block diagram of a field device 80 that further includes a bias unit 71 with respect to the determination value generation unit 40 of the field device 50 of FIG. 1. The following description will focus on differences from FIG. The same components as those in FIG.

図5において、判定値生成部70の中のバイアス部71は、第2異常診断変数D14にバイアス値を加算または減算した値を判定値D3として判定値設定部13に設定する。このバイアス値の加算または減算は、図3のステップS3およびS6において行われ、このバイアス値はそれぞれ同じ値あるいは異なる値であってもよい。   In FIG. 5, the bias unit 71 in the determination value generation unit 70 sets a value obtained by adding or subtracting the bias value to the second abnormality diagnosis variable D14 in the determination value setting unit 13 as a determination value D3. The addition or subtraction of the bias value is performed in steps S3 and S6 in FIG. 3, and the bias value may be the same value or a different value.

なお、ユーザーは、外部からの通信または光学式スイッチ(図示しない)などにより、バイアス値をバイアス部71に設定することができる。   The user can set the bias value in the bias unit 71 by communication from the outside or an optical switch (not shown).

前述した実施例に加え、図5に示す実施例によって、ユーザーがバイアス値を設定することで、判定値D3は、プロセス状態の異常診断に対し、より適した値となるように生成、設定される。   In addition to the embodiment described above, according to the embodiment shown in FIG. 5, the user sets the bias value, and the determination value D3 is generated and set so as to be a more suitable value for the process state abnormality diagnosis. The

[第2の実施例]
図6は、本発明を適用した異常診断システム200の構成図であり、これを用いて第2の実施例を説明する。図1、図8と同一のものは同一符号を付し説明を省略する。
[Second Embodiment]
FIG. 6 is a configuration diagram of an abnormality diagnosis system 200 to which the present invention is applied, and the second embodiment will be described using this. The same components as those in FIGS. 1 and 8 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.

本実施例の異常診断システム200は、図8におけるフィールド機器30と判定値生成装置110を備えたシステムである。   The abnormality diagnosis system 200 of the present embodiment is a system including the field device 30 and the determination value generation device 110 in FIG.

なお、図6におけるフィールド機器30は、図1のフィールド機器50のうち判定値生成部40を除いた部分の構成と同様であり、この構成および動作の説明について図1において説明した部分は省略する。   The field device 30 in FIG. 6 is the same as the configuration of the field device 50 in FIG. 1 except for the determination value generation unit 40, and the description of this configuration and operation is omitted in FIG. .

判定値生成装置110は、図1の判定値生成部40の構成と同様であり、この構成および動作の説明について図1において説明した部分は省略する。   The determination value generation device 110 is the same as the configuration of the determination value generation unit 40 in FIG. 1, and the description of this configuration and operation in FIG. 1 is omitted.

判定値生成装置110の診断判定値演算部43の出力およびフィールド機器30の出力部20は、共通の伝送線路300に接続されている。   The output of the diagnostic determination value calculator 43 of the determination value generator 110 and the output unit 20 of the field device 30 are connected to a common transmission line 300.

診断判定値演算部43は、演算して得た第2異常診断変数D14を伝送線路300へ伝送する。フィールド機器30の判定値設定部13は、出力部20を介し、伝送された第2異常診断変数D14を判定値D3として設定する。   The diagnosis determination value calculation unit 43 transmits the second abnormality diagnosis variable D14 obtained by the calculation to the transmission line 300. The determination value setting unit 13 of the field device 30 sets the transmitted second abnormality diagnosis variable D14 as the determination value D3 via the output unit 20.

また、診断判定値演算部43は、演算して得た第2異常診断変数D14を伝送線路300を介さずに直接判定値設定部13に設定してもよい。   Further, the diagnosis determination value calculation unit 43 may directly set the second abnormality diagnosis variable D14 obtained by calculation in the determination value setting unit 13 without using the transmission line 300.

判定値生成装置110は、ホストコンピュータ、コントローラまたは携帯端末機器などに内蔵されていてもよい。また、フィールド機器30および判定値生成装置110は無線通信機能を有し、判定値生成装置110は、第2異常診断変数D14を無線通信によりフィールド機器30の判定値設定部13に設定してもよい。   The determination value generation device 110 may be incorporated in a host computer, a controller, a portable terminal device, or the like. Further, the field device 30 and the determination value generation device 110 have a wireless communication function, and the determination value generation device 110 may set the second abnormality diagnosis variable D14 in the determination value setting unit 13 of the field device 30 by wireless communication. Good.

なお、判定値生成装置110は、図5と同様に、バイアス部71を備えていてもよい。   Note that the determination value generation device 110 may include a bias unit 71 as in FIG.

前述した実施例に加え、本実施例によって、判定値生成装置110をフィールド機器30の外部に設けてシステムを構成することにより、柔軟な構成を可能とするほか、判定値生成装置110は、フィールド機器30の遠隔地においても判定値を生成し設定することができる。   In addition to the embodiment described above, the present embodiment allows a flexible configuration by providing the determination value generation device 110 outside the field device 30 to configure the system. Determination values can be generated and set even at a remote location of the device 30.

[第3の実施例]
本発明を適用した異常診断方法について第3の実施例として説明する。図7は、本発明を適用した異常診断処理方法のフローチャート図であり、図7の他、図1の符号をまじえて説明する。
[Third embodiment]
An abnormality diagnosis method to which the present invention is applied will be described as a third embodiment. FIG. 7 is a flowchart of the abnormality diagnosis processing method to which the present invention is applied, and will be described with reference to FIG.

第1の実施例において図2(a)を用いて説明したように、図7のステップS10では、第1物理量関連パラメータD30に基づいて、第1異常物理量データD11を生成する。   As described with reference to FIG. 2A in the first embodiment, in step S10 of FIG. 7, the first abnormal physical quantity data D11 is generated based on the first physical quantity related parameter D30.

第1異常物理量データD11に対し、第1異常診断変数D2を得る診断変数演算部11と同じ演算処理をすることにより第2異常診断変数D14を演算する(ステップS11)。そして、この第2異常診断変数D14に関連する値を、プロセス状態の異常を診断するための判断基準となる判定値Xとして判定値設定部13に設定する(ステップS12)。   The second abnormality diagnosis variable D14 is calculated by performing the same calculation process on the first abnormality physical quantity data D11 as the diagnosis variable calculation unit 11 that obtains the first abnormality diagnosis variable D2 (step S11). Then, a value related to the second abnormality diagnosis variable D14 is set in the determination value setting unit 13 as a determination value X serving as a determination reference for diagnosing abnormality in the process state (step S12).

また、第1の実施例において図2(b)を用いて説明したように、第2物理量関連パラメータD31に基づいて、第2異常物理量データD13を生成する(ステップS13)。   Further, as described with reference to FIG. 2B in the first embodiment, the second abnormal physical quantity data D13 is generated based on the second physical quantity related parameter D31 (step S13).

第2異常物理量データD13に対し、第1異常診断変数D2を得る診断変数演算部11と同じ演算処理をすることにより第2異常診断変数D14を演算する(ステップS14)。そして、この第2異常診断変数D14に関連する値を、プロセス状態の異常を診断するための判断基準となる判定値Yとして判定値設定部13に設定する(ステップS15)。なお、判定値X、Yは、それぞれに得られた第2異常診断変数D14そのものの値であってもよい。   The second abnormality diagnosis variable D14 is calculated by performing the same calculation process as the diagnosis variable calculation unit 11 for obtaining the first abnormality diagnosis variable D2 on the second abnormality physical quantity data D13 (step S14). Then, a value related to the second abnormality diagnosis variable D14 is set in the determination value setting unit 13 as a determination value Y serving as a determination reference for diagnosing a process state abnormality (step S15). The determination values X and Y may be the values of the second abnormality diagnosis variable D14 itself obtained.

つぎに、センサ1により検出され物理量演算部3で演算された演算物理量D1に基づいて第1異常診断変数D2を演算する(ステップS16)。   Next, the first abnormality diagnosis variable D2 is calculated based on the calculated physical quantity D1 detected by the sensor 1 and calculated by the physical quantity calculation unit 3 (step S16).

そして、第1異常診断変数D2と判定値X、Yと比較する(ステップS17)。ここで、図4で説明したように、第1異常診断変数D2が0〜0.25(X以下)または0.9〜1.1(Y以上)場合には、プロセス状態は異常(高圧側導圧管62、低圧側導圧管63のいずれかが詰まっている)と診断する(ステップS18)。   Then, the first abnormality diagnosis variable D2 is compared with the determination values X and Y (step S17). Here, as described in FIG. 4, when the first abnormality diagnosis variable D2 is 0 to 0.25 (X or less) or 0.9 to 1.1 (Y or more), the process state is abnormal (high-pressure side). It is diagnosed that either the pressure guiding pipe 62 or the low pressure side pressure guiding pipe 63 is clogged) (step S18).

また、第1異常診断変数D2が0.25〜0.9の場合には、プロセス状態は正常(高圧側導圧管62、低圧側導圧管63は詰まっていない)と診断する(ステップS19)。   Further, when the first abnormality diagnosis variable D2 is 0.25 to 0.9, it is diagnosed that the process state is normal (the high pressure side impulse line 62 and the low pressure side impulse line 63 are not clogged) (step S19).

そして、ステップS18またはステップS19を行った後、ステップS16に戻り、ステップS16〜S19の処理を繰り返す。   And after performing step S18 or step S19, it returns to step S16 and repeats the process of steps S16-S19.

なお、ステップS10〜S12の一連の処理とステップS13〜S15の一連の処理の順番は逆になってもよい。また、ステップS10〜S12の一連の処理とステップS13〜S15の一連の処理はいずれか一方であってもよく、この場合には判定値XとYのいずれか一方に基づいてプロセス状態の異常診断が行われる。   Note that the order of the series of processes in steps S10 to S12 and the series of processes in steps S13 to S15 may be reversed. In addition, any one of the series of processes in steps S10 to S12 and the series of processes in steps S13 to S15 may be performed. In this case, abnormality diagnosis of the process state is performed based on one of the determination values X and Y. Is done.

さらに、図7のステップS12およびS15において、第2異常診断変数D14にバイアス値を加算または減算した値を判定値X、Yとして判定値設定部13に設定してもよく、このバイアス値はそれぞれ同じ値あるいは異なる値であってもよい。   Further, in steps S12 and S15 of FIG. 7, values obtained by adding or subtracting a bias value to the second abnormality diagnosis variable D14 may be set as determination values X and Y in the determination value setting unit 13, and the bias values are respectively The same value or different values may be used.

本実施例によって、プロセス状態が異常かどうかを判定するための基準となる判定値を自動的に生成し設定して異常診断を行う異常診断方法によって、判定値の生成、設定に関するユーザーの工数および負担を軽減することができる。   This embodiment automatically generates and sets a reference value for determining whether or not the process state is abnormal and automatically sets and determines an abnormality diagnosis method. The burden can be reduced.

また、流量、粘度などの物理量を物理量関連パラメータとして設定することにより、判定値の生成、設定が容易に行うことができる。   Further, by setting physical quantities such as flow rate and viscosity as physical quantity related parameters, determination values can be easily generated and set.

さらに、ユーザーがバイアス値を設定することで、判定値は、プロセス状態の異常診断に対し、より適した値となるように生成、設定される。   Further, when the user sets a bias value, the determination value is generated and set so as to be a value more suitable for abnormality diagnosis of the process state.

なお、本発明は、前述の実施例に限定されることなく、その本質を逸脱しない範囲で、さらに多くの変更および変形を含むほか、前述した各部の組み合わせ以外の組み合わせを含むことができる。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes many changes and modifications within a range not departing from the essence thereof, and can include combinations other than the combinations of the above-described parts.

本発明を適用したフィールド機器のブロック図である。It is a block diagram of a field device to which the present invention is applied. 第1異常物理量データ生成部41、第2異常物理量データ生成部42それぞれの入出力関係図である。It is an input / output relationship diagram of each of the first abnormal physical quantity data generation unit 41 and the second abnormal physical quantity data generation unit. 判定値生成部の判定値生成処理のフローチャート図である。It is a flowchart figure of the judgment value generation process of a judgment value production | generation part. 比較部12における第1異常診断変数D2と異常診断結果D4との対応表である。6 is a correspondence table between a first abnormality diagnosis variable D2 and an abnormality diagnosis result D4 in the comparison unit 12. 本発明を適用したフィールド機器のブロック図の他の例である。It is another example of the block diagram of the field device to which the present invention is applied. 本発明を適用した異常診断システムの構成図である。It is a block diagram of an abnormality diagnosis system to which the present invention is applied. 本発明を適用した異常診断処理方法のフローチャート図である。It is a flowchart figure of the abnormality diagnosis processing method to which this invention is applied. 背景技術におけるフィールド機器のブロック図である。It is a block diagram of the field device in background art. 差圧伝送器64と流体Fdが流れる配管60との接続構成図である。It is a connection block diagram of the differential pressure transmitter 64 and the piping 60 through which the fluid Fd flows.

符号の説明Explanation of symbols

10 異常診断部
11 診断変数演算部
12 比較部
13 判定値設定部
40、70 判定値生成部
41 第1異常物理量データ生成部
42 第2異常物理量データ生成部
43 診断判定値演算部
44 第1パラメータ設定部
45 第2パラメータ設定部
50、80 フィールド機器
71 バイアス部
110 判定値生成装置
200 異常診断システム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Abnormality diagnosis part 11 Diagnostic variable calculation part 12 Comparison part 13 Determination value setting part 40, 70 Determination value generation part 41 1st abnormal physical quantity data generation part 42 2nd abnormal physical quantity data generation part 43 Diagnosis determination value calculation part 44 1st parameter Setting unit 45 Second parameter setting unit 50, 80 Field device 71 Bias unit 110 Determination value generation device 200 Abnormality diagnosis system

Claims (5)

プロセス状態の異常を診断する判定値が設定される判定値設定部と、物理量に基づいて第1異常診断変数を得る診断変数演算部とを有し、この第1異常診断変数と前記判定値との比較結果に基づいて前記プロセス状態の異常を診断するフィールド機器において、
設定された物理量関連パラメータに基づいて前記プロセス状態の異常が発生したときの物理量データを生成し、この物理量データに対し前記診断変数演算部と同じ演算処理をすることにより第2異常診断変数を得て、この第2異常診断変数に関連する値を前記判定値として前記判定値設定部に設定する判定値生成部、
を備えたことを特徴とするフィールド機器。
A determination value setting unit for setting a determination value for diagnosing an abnormality in the process state; and a diagnosis variable calculation unit for obtaining a first abnormality diagnosis variable based on a physical quantity. The first abnormality diagnosis variable and the determination value In the field device for diagnosing abnormalities in the process state based on the comparison result of
Based on the set physical quantity-related parameter, physical quantity data is generated when an abnormality in the process state occurs, and a second abnormality diagnostic variable is obtained by performing the same arithmetic processing on the physical quantity data as the diagnostic variable computing unit. A determination value generation unit that sets a value related to the second abnormality diagnosis variable as the determination value in the determination value setting unit,
Field device characterized by comprising
前記判定値生成部は、前記第2異常診断変数にバイアス値を加算または減算した値を前記判定値として前記判定値設定部に設定するバイアス部を備えたことを特徴とする請求項1に記載のフィールド機器。   The determination value generation unit includes a bias unit that sets a value obtained by adding or subtracting a bias value to or from the second abnormality diagnosis variable as the determination value in the determination value setting unit. Field equipment. 前記プロセス状態の異常は、流体が流れる配管と前記フィールド機器との間に接続された導圧管の詰まりであることを特徴とする請求項1または2に記載のフィールド機器。   The field device according to claim 1, wherein the abnormality in the process state is a clogging of a pressure guiding pipe connected between a pipe through which a fluid flows and the field device. プロセス状態の異常を診断する判定値が設定される判定値設定部と、物理量に基づいて第1異常診断変数を得る診断変数演算部とを有し、この第1異常診断変数と前記判定値との比較結果に基づいて前記プロセス状態の異常を診断するフィールド機器を備えた異常診断システムにおいて、
設定された物理量関連パラメータに基づいて前記プロセス状態の異常が発生したときの物理量データを生成し、この物理量データに対し前記診断変数演算部と同じ演算処理をすることにより第2異常診断変数を得て、この第2異常診断変数に関連する値を前記判定値として前記判定値設定部に設定する判定値生成装置、
を備えたことを特徴とする異常診断システム。
A determination value setting unit configured to set a determination value for diagnosing an abnormality in the process state; and a diagnosis variable calculation unit that obtains a first abnormality diagnosis variable based on a physical quantity. The first abnormality diagnosis variable and the determination value In an abnormality diagnosis system comprising a field device for diagnosing an abnormality in the process state based on the comparison result of
Based on the set physical quantity-related parameter, physical quantity data is generated when an abnormality in the process state occurs, and a second abnormality diagnostic variable is obtained by performing the same arithmetic processing on the physical quantity data as the diagnostic variable computing unit. A determination value generation device that sets a value related to the second abnormality diagnosis variable as the determination value in the determination value setting unit,
An abnormality diagnosis system characterized by comprising:
物理量に基づいて得られた第1異常診断変数によりプロセス状態の異常を診断する異常診断方法において、
設定された物理量関連パラメータに基づいて前記プロセス状態の異常が発生したときの物理量データを生成するステップと、
この物理量データに対し、前記第1異常診断変数を得る演算処理と同じ演算処理をすることにより第2異常診断変数を得るステップと、
この第2異常診断変数に関連する値を前記プロセス状態の異常を診断する判定値として設定するステップと、
前記第1異常診断変数と前記判定値との比較結果に基づいて前記プロセス状態の異常を診断するステップ、
を有することを特徴とする異常診断方法。
In an abnormality diagnosis method for diagnosing a process state abnormality by using a first abnormality diagnosis variable obtained based on a physical quantity,
Generating physical quantity data when an abnormality occurs in the process state based on a set physical quantity related parameter;
Obtaining the second abnormality diagnostic variable by performing the same arithmetic processing on the physical quantity data as the arithmetic processing for obtaining the first abnormality diagnostic variable;
Setting a value related to the second abnormality diagnostic variable as a determination value for diagnosing the abnormality of the process state;
Diagnosing an abnormality in the process state based on a comparison result between the first abnormality diagnosis variable and the determination value;
An abnormality diagnosis method characterized by comprising:
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