JP2009033601A - Color processing device, color converting device, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、色処理装置、色変換装置、プログラムに関する。 The present invention relates to a color processing device, a color conversion device, and a program.
近年、デジタルカメラ、カラースキャナ、カラープリンタ、カラーディスプレイ等のカラーデバイスが普及しており、色に対する市場の要求も高まっている。特にDTP(Desk Top Publishing)等で使用されるシステムにおいて、その要求は高い。そこで、各デバイスにおけるCMS(カラーマネージメントシステム)は必要不可欠なものとなっており、デバイスでの色再現を安定的に保つためのデバイスキャリブレーション技術が開発されている。
ところで、このようなカラーデバイスで問題となるのが、各デバイスにおける色再現域、つまり色域に違いが生じることである。例えばカラーディスプレイとカラープリンタでの色域を比べてみるとその差は歴然である。また、同種デバイス(例えば同機種プリンタ)間においても、色域の差は生じており、複数台の同機種プリンタでの色再現を完全に一致させることは現在のキャリブレーション技術では難しい。デバイスの色域ごとに色差最小、彩度保存、明度保存等の色域圧縮技術により、色再現の安定化を図る試みは種々行われているが、完全な色一致は非常に困難である。
In recent years, color devices such as digital cameras, color scanners, color printers, and color displays have become widespread, and the market demand for colors has increased. Especially in a system used in DTP (Desk Top Publishing) or the like, the demand is high. Therefore, CMS (color management system) in each device has become indispensable, and a device calibration technique has been developed to stably maintain color reproduction in the device.
By the way, a problem with such a color device is that a difference occurs in the color reproduction gamut, that is, the color gamut in each device. For example, when comparing the color gamut between a color display and a color printer, the difference is obvious. Also, there is a difference in color gamut between similar devices (for example, printers of the same model), and it is difficult for current calibration techniques to completely match the color reproduction of a plurality of printers of the same model. Various attempts have been made to stabilize color reproduction by color gamut compression techniques such as minimum color difference, saturation preservation, and brightness preservation for each device gamut, but complete color matching is very difficult.
ここで、公報記載の技術として、デバイスに共通の色再現域を用いる方法がある(例えば、特許文献1、特許文献2参照)。
特許文献1の技術では、複数の画像形成装置に共通する共通色再現範囲を生成しておき、入力された画像信号を共通色再現範囲に圧縮し、共通色再現範囲に圧縮された画像信号を複数の画像形成装置に配信する。すると各画像形成装置においては、配信された画像信号に基づく画像を形成して出力し、これにより各画像形成装置において共通の色再現性が得られる。
特許文献2の技術では、CMSに入力されるソース側デバイス色のデータを、デバイスに依存しない色空間に変換し、変換したデータを、デスティネーション側デバイスAの色再現領域とデスティネーション側デバイスBの色再現領域とが重なる共通色再現領域内にマッピングする。そして、共通色再現領域内にマッピングされた色データを、デスティネーション側デバイス用の色データに変換する。
Here, as a technique described in the publication, there is a method using a color gamut common to devices (see, for example, Patent Document 1 and Patent Document 2).
In the technique of Patent Document 1, a common color reproduction range common to a plurality of image forming apparatuses is generated, an input image signal is compressed into a common color reproduction range, and an image signal compressed into the common color reproduction range is converted into an image signal. Delivered to a plurality of image forming apparatuses. Then, in each image forming apparatus, an image based on the distributed image signal is formed and output, so that common color reproducibility can be obtained in each image forming apparatus.
In the technique of Patent Document 2, source-side device color data input to a CMS is converted into a device-independent color space, and the converted data is converted into a color reproduction region of a destination-side device A and a destination-side device B. Mapping is performed in a common color reproduction region that overlaps the other color reproduction region. Then, the color data mapped in the common color reproduction region is converted into color data for the destination side device.
ここで、一般に、複数の装置間の色再現域に差がある場合に、これらの色再現域の共通部分を用いてその差を吸収しようとすると、共通部分が狭くなってしまい、再現される画像に不具合が生じる可能性があった。
本発明の目的は、複数の装置間で生じる色再現域の差を吸収しつつも、ある程度の広さを有する色再現域を確保できるようにすることにある。
Here, in general, when there is a difference in the color gamut between a plurality of apparatuses, if the difference is absorbed using the common part of these color gamuts, the common part becomes narrow and reproduced. There was a possibility that a defect occurred in the image.
It is an object of the present invention to ensure a color reproduction range having a certain extent while absorbing a difference in color reproduction range that occurs between a plurality of apparatuses.
請求項1に記載の発明は、複数の装置のそれぞれの色再現域である複数の第1色域に関する色域情報を取得する色域情報取得手段と、前記色域情報取得手段により取得された前記色域情報に基づいて、前記複数の第1色域のそれぞれの外郭の平均的な外郭を有する色再現域である第2色域を特定する色域特定手段と、前記色域特定手段により特定された前記第2色域内の再現色を特定する再現色特定手段と、前記再現色特定手段により特定された前記再現色に対応する前記複数の装置のそれぞれの特性に依存する依存色を決定する依存色決定手段とを備えたことを特徴とする色処理装置である。
請求項2に記載の発明は、前記色域情報取得手段は、装置に依存する第1色空間における色情報と、装置に依存しない第2色空間における色情報とを前記複数の装置のそれぞれについて対応付けた前記色域情報を取得し、前記依存色決定手段は、前記色域情報取得手段により取得された前記色域情報に基づいて、前記複数の装置のそれぞれの特性に依存する前記依存色を決定することを特徴とする請求項1記載の色処理装置である。
請求項3に記載の発明は、前記色域特定手段は、前記色域情報取得手段により取得された前記色域情報において前記第1色空間における色情報に対応付けられた前記複数の装置のそれぞれについての前記第2色空間における複数の色情報に所定の平均演算を施すことにより平均色情報を求め、当該平均色情報に基づく予測により、前記第2色域を特定することを特徴とする請求項2記載の色処理装置である。
請求項4に記載の発明は、前記色域特定手段は、前記色域情報取得手段により取得された前記色域情報に基づいて前記複数の第1色域を求め、当該複数の第1色域にそれぞれ含まれかつ対応する複数の色情報に所定の平均演算を施すことにより、前記第2色域を特定することを特徴とする請求項1に記載の色処理装置である。
請求項5に記載の発明は、前記色域特定手段は、前記複数の第1色域に対して前記複数の装置に応じた重み付けを行った平均演算を施すことにより、前記第2色域を特定することを特徴とする請求項1記載の色処理装置である。
請求項6に記載の発明は、装置に依存する第1色空間における色情報と、装置に依存しない第2色空間における色情報とを対応付けた目標色情報を取得する目標色情報取得手段を更に備え、前記再現色特定手段は、前記目標色情報取得手段により取得された前記目標色情報に含まれる前記第2色空間における色情報に基づいて、前記再現色を特定することを特徴とする請求項1記載の色処理装置である。
請求項7に記載の発明は、前記目標色情報に含まれる前記第1色空間における色情報を格子点とし、当該格子点に対し、当該目標色情報から特定された前記再現色に対応する前記依存色に関する情報を補正係数として設定したルックアップテーブルを生成する生成手段を更に備えたことを特徴とする請求項6記載の色処理装置である。
請求項8に記載の発明は、前記生成手段は、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの4次元の前記格子点に対し、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの4次元の前記依存色に関する情報を設定した前記ルックアップテーブルを生成することを特徴とする請求項7記載の色処理装置である。
請求項9に記載の発明は、前記生成手段は、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの少なくとも1色の階調を補正するための情報を更に生成することを特徴とする請求項8記載の色処理装置である。
請求項10に記載の発明は、複数の装置のそれぞれの色再現域である複数の第1色域に関する色域情報を取得する色域情報取得手段と、前記色域情報取得手段により取得された前記色域情報に基づいて、前記複数の第1色域のそれぞれの外郭の平均的な外郭を有する色再現域である第2色域を特定する色域特定手段と、前記色域特定手段により特定された前記第2色域内の再現色を特定する再現色特定手段と、前記再現色特定手段により特定された前記再現色の入力に応じて、当該再現色を、当該再現色に対応する前記複数の装置のそれぞれの特性に依存する依存色に補正する補正手段とを備えたことを特徴とする色変換装置である。
請求項11に記載の発明は、コンピュータに、複数の装置のそれぞれの色再現域である複数の第1色域に関する色域情報を取得する機能と、取得された前記色域情報に基づいて、前記複数の第1色域のそれぞれの外郭の平均的な外郭を有する色再現域である第2色域を特定する機能と、特定された前記第2色域内の再現色を特定する機能と、特定された前記再現色に対応する前記複数の装置のそれぞれの特性に依存する依存色を決定する機能とを実現させるためのプログラムである。
The invention according to claim 1 is acquired by the color gamut information acquisition unit that acquires the color gamut information about the plurality of first color gamuts that are the color gamuts of the plurality of devices, and the color gamut information acquisition unit. Based on the color gamut information, a color gamut specifying means for specifying a second color gamut that is an color outline having an average outline of each of the plurality of first color gamuts, and the color gamut specifying means A reproduction color specifying means for specifying the reproduced color in the specified second color gamut and a dependent color depending on the characteristics of each of the plurality of devices corresponding to the reproduced color specified by the reproduction color specifying means are determined. And a dependent color determining means.
According to a second aspect of the present invention, the color gamut information obtaining unit obtains color information in the first color space depending on the device and color information in the second color space independent of the device for each of the plurality of devices. The associated color gamut information is acquired, and the dependent color determining unit is configured to determine the dependent color depending on characteristics of each of the plurality of devices based on the color gamut information acquired by the color gamut information acquiring unit. The color processing apparatus according to claim 1, wherein:
According to a third aspect of the present invention, the color gamut specifying unit is configured such that each of the plurality of devices associated with color information in the first color space in the color gamut information acquired by the color gamut information acquiring unit. An average color information is obtained by performing a predetermined average operation on a plurality of pieces of color information in the second color space, and the second color gamut is specified by prediction based on the average color information. The color processing apparatus according to Item 2.
According to a fourth aspect of the present invention, the color gamut specifying unit obtains the plurality of first color gamuts based on the color gamut information acquired by the color gamut information acquiring unit, and the plurality of first color gamuts. The color processing apparatus according to claim 1, wherein the second color gamut is specified by performing a predetermined average operation on a plurality of color information respectively included in and corresponding to the color information.
According to a fifth aspect of the present invention, the color gamut specifying unit performs an average operation on the plurality of first color gamuts according to the plurality of devices, thereby obtaining the second color gamut. The color processing apparatus according to claim 1, wherein the color processing apparatus is specified.
According to a sixth aspect of the invention, there is provided target color information acquisition means for acquiring target color information in which color information in the first color space depending on the device is associated with color information in the second color space not depending on the device. Further, the reproduction color specifying means specifies the reproduction color based on color information in the second color space included in the target color information acquired by the target color information acquisition means. The color processing apparatus according to claim 1.
According to a seventh aspect of the present invention, the color information in the first color space included in the target color information is used as a grid point, and the grid point corresponds to the reproduction color specified from the target color information. The color processing apparatus according to claim 6, further comprising a generating unit configured to generate a lookup table in which information about the dependent color is set as a correction coefficient.
According to an eighth aspect of the present invention, the generation unit sets information on the four-dimensional dependent colors of cyan, magenta, yellow, and black for the four-dimensional grid points of cyan, magenta, yellow, and black. The color processing apparatus according to claim 7, wherein the lookup table is generated.
The invention according to claim 9 is characterized in that the generation means further generates information for correcting a gradation of at least one of cyan, magenta, yellow, and black. Device.
The invention according to claim 10 is acquired by the color gamut information acquiring unit that acquires the color gamut information relating to the plurality of first color gamuts that are the color gamuts of the plurality of devices, and the color gamut information acquiring unit. Based on the color gamut information, a color gamut specifying means for specifying a second color gamut that is an color outline having an average outline of each of the plurality of first color gamuts, and the color gamut specifying means The reproduction color specifying means for specifying the reproduction color in the specified second color gamut, and the reproduction color corresponding to the reproduction color according to the input of the reproduction color specified by the reproduction color specification means A color conversion apparatus comprising correction means for correcting to dependent colors depending on the characteristics of a plurality of apparatuses.
The invention according to claim 11 is based on a function of acquiring color gamut information related to a plurality of first color gamuts, which is a color reproduction gamut of each of a plurality of devices, and the acquired color gamut information. A function of specifying a second color gamut, which is a color reproduction gamut having an average outline of each of the plurality of first color gamuts, and a function of specifying a reproduction color within the specified second color gamut; A program for realizing a function of determining a dependent color depending on characteristics of each of the plurality of devices corresponding to the specified reproduction color.
請求項1の発明は、複数の装置間で生じる色再現域の差を吸収しつつも、ある程度の広さを有する色再現域を確保することができるという効果を有する。
請求項2の発明は、本構成を有していない場合に比較して、色再現域を確保しその色再現域内のある色に対応する装置依存色を決定する処理を、効率的に行うことができるという効果を有する。
請求項3の発明は、本構成を有していない場合に比較して、ある程度の広さを有する色再現域を確保する処理を高速に行うことができるという効果を有する。
請求項4の発明は、本構成を有していない場合に比較して、ある程度の広さを有する色再現域を確保する際、その外郭に段差が生じ難くすることができるという効果を有する。
請求項5の発明は、いずれかの装置の色再現域寄りの色再現域を確保することができるという効果を有する。
請求項6の発明は、本構成を有していない場合に比較して、装置依存色を決定するための元となる色を、ある程度の広さを有する色再現域内で適正に特定することができるという効果を有する。
請求項7の発明は、色再現域に差がある複数の装置で出力される色を、ある程度一致させることができるという効果を有する。
請求項8の発明は、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの4色で色を表現し色再現域に差がある複数の装置で出力される色を、ある程度一致させることができるという効果を有する。
請求項9の発明は、本構成を有していない場合に比較して、色再現域に差がある複数の装置で出力される色の一致度を、階調性に関して高めることができるという効果を有する。
請求項10の発明は、複数の装置間で生じる色再現域の差を吸収しつつも、ある程度の広さを有する色再現域を確保し、その色再現域内への色変換を行うことができるという効果を有する。
請求項11の発明は、複数の装置間で生じる色再現域の差を吸収しつつも、ある程度の広さを有する色再現域を確保することができるという効果を有する。
The invention of claim 1 has an effect that it is possible to secure a color gamut having a certain extent while absorbing a difference in color gamut generated between a plurality of apparatuses.
According to the second aspect of the present invention, as compared with the case where the present configuration is not provided, a process for securing a color reproduction range and determining a device-dependent color corresponding to a certain color in the color reproduction range is performed efficiently. Has the effect of being able to.
The invention of claim 3 has the effect that the process of ensuring a color reproduction range having a certain size can be performed at a high speed as compared with the case where this configuration is not provided.
According to the fourth aspect of the present invention, when a color gamut having a certain extent is ensured as compared with the case where the present configuration is not provided, there is an effect that it is possible to make it difficult for a step to be generated in the outline.
The invention of
The invention according to claim 6 can appropriately specify the color that is the basis for determining the device-dependent color within the color gamut having a certain extent as compared with the case where the present configuration is not provided. It has the effect of being able to.
The invention of claim 7 has an effect that colors output by a plurality of apparatuses having differences in color gamut can be matched to some extent.
The invention according to
According to the ninth aspect of the present invention, it is possible to increase the degree of coincidence of colors output by a plurality of apparatuses having different color gamuts in comparison with the case where the present configuration is not provided. Have
The invention according to claim 10 can secure a color gamut having a certain extent while absorbing a difference in color gamut generated between a plurality of apparatuses, and perform color conversion into the color gamut. It has the effect.
According to the eleventh aspect of the present invention, it is possible to secure a color gamut having a certain extent while absorbing a difference in color gamut generated between a plurality of apparatuses.
以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための最良の形態(以下、「実施の形態」という)について詳細に説明する。
まず、本実施の形態の概要について説明する。
複数の画像出力装置(例えばプリンタ)があった場合、通常、機差による色再現域の差により、出力物における色再現にばらつきが生じる。この解決方法の1つとして、複数の画像出力装置の色再現域を求め、これら全ての共通部分である共通色域(AndGamut)内で色補正を行う方法がある。しかしながら、複数の画像出力装置の色再現域が大きく異なる場合には、共通色域が狭くなってしまい、色再現の結果が良好ではなくなってしまうことが考えられる。
そこで、本実施の形態では、複数の画像出力装置の色再現域から平均的な色域を求め、この平均的な色域内で色再現を行う。その結果、複数の装置間で色域が異なっていても、機差を抑えつつ、出力物の色再現範囲も確保できるようになる。
The best mode for carrying out the present invention (hereinafter referred to as “embodiment”) will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.
First, an outline of the present embodiment will be described.
When there are a plurality of image output apparatuses (for example, printers), the color reproduction in the output product usually varies due to the difference in the color gamut due to machine differences. As one of the solutions, there is a method in which color gamuts of a plurality of image output apparatuses are obtained and color correction is performed within a common color gamut (AndGamut) which is a common part of all of these. However, when the color gamuts of a plurality of image output devices are greatly different, it is conceivable that the common color gamut becomes narrow and the color reproduction results are not good.
Therefore, in the present embodiment, an average color gamut is obtained from the color reproduction gamuts of a plurality of image output apparatuses, and color reproduction is performed within this average color gamut. As a result, even if the color gamut is different among a plurality of apparatuses, the color reproduction range of the output product can be secured while suppressing the machine difference.
尚、ここでいう「平均的な色域」とは、複数の装置の色再現域に対し通常の平均演算を施して得られた色域には限らず、装置ごとに重みを設定してその重みに従った平均演算(加重平均演算)によって得られた色域であってもよい。或いは、平均演算を用いなくても、例えば、回帰モデルを用いて「平均的な色域」を設定してもよい。以下では、便宜上、「平均的な色域」を簡略化して「平均色域」と称するが、この「平均色域」も同様に、平均演算(加重平均演算を含む)に基づいて得られた色域や、回帰モデルを用いて得られた色域を含むものとする。 The “average color gamut” here is not limited to the color gamut obtained by performing a normal average operation on the color reproduction gamuts of a plurality of apparatuses, and a weight is set for each apparatus. It may be a color gamut obtained by an average calculation according to a weight (weighted average calculation). Alternatively, for example, an “average color gamut” may be set using a regression model without using an average calculation. In the following, for convenience, the “average color gamut” is simplified and referred to as “average color gamut”, but this “average color gamut” is similarly obtained based on the average calculation (including the weighted average calculation). It shall include the color gamut and the color gamut obtained using the regression model.
以下、このような概要を実現するための具体的な実施の形態について説明する。
図1は、本実施の形態における色変換装置の機能構成を示したブロック図である。
本実施の形態における色変換装置10は、例えばネットワーク(図示せず)を介して複数の画像出力装置と接続されるが、ここでは、簡単のため、画像出力装置として、第1デバイスと第2デバイスの2つを考えるものとする。また、色変換装置10は、大きく、色補正情報生成部20と、色補正部30とに分けられる。
Hereinafter, specific embodiments for realizing such an outline will be described.
FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of the color conversion apparatus according to the present embodiment.
The color conversion apparatus 10 according to the present embodiment is connected to a plurality of image output apparatuses via, for example, a network (not shown). Here, for simplicity, the first device and the second device are used as the image output apparatuses. Consider two of the devices. The color conversion apparatus 10 is roughly divided into a color correction information generation unit 20 and a color correction unit 30.
このうち、色補正情報生成部20は、目標色取得部21と、依存色取得部22と、平均色域生成部23と、色域圧縮部24と、平均色域目標色記憶部25と、補正LUT生成部26とを備える。
目標色取得部21は、例えば対象デバイスの理想状態を示す目標値として目標色の情報を取得する。本実施の形態では、目標色情報取得手段の一例として、目標色取得部21を設けている。
依存色取得部22は、各デバイスでの色の出力特性を反映したデバイス依存色の情報を取得する。本実施の形態では、色域情報取得手段の一例として、依存色取得部22を設けている。
平均色域生成部23は、依存色取得部22が取得したデバイス依存色の情報に基づいて、各デバイスの色域の平均的な色域である平均色域を生成する。但し、ここで、「平均色域」とは、既に述べた通り、完全な平均のみを意味するものではない。例えば、各デバイスの色域に重み付けをして得られた平均等、所定の平均演算によって得られた色域であってもよい。或いは、平均演算を用いず、例えば、回帰モデルを用いた演算等で得られた色域であっても構わない。本実施の形態では、色域特定手段の一例として、平均色域生成部23を設けている。
Among these, the color correction information generation unit 20 includes a target
The target
The dependent
The average
色域圧縮部24は、目標色取得部21が取得した目標色の情報に基づいて、この目標色を平均色域内の目標色(以下、「平均色域目標色」という)に変換する。本実施の形態では、再現色の一例として、平均色域目標色を用いており、再現色特定手段の一例として、色域圧縮部24を設けている。
平均色域目標色記憶部25は、色域圧縮部24により生成された平均色域目標色に関する情報を記憶する。
補正LUT生成部26は、依存色取得部22が取得したデバイス依存色の情報と、平均色域目標色記憶部25に記憶された平均色域目標色の情報とに基づいて、色補正用のルックアップテーブル(以下、「補正LUT」という)を生成する。この補正LUTは、色補正部30の色補正処理にて参照されるものであり、第1デバイス用の補正LUTと第2デバイス用の補正LUTとが生成される。本実施の形態では、依存色決定手段の一例として、また、ルックアップテーブルを生成する生成手段の一例として、補正LUT生成部26を設けている。
The color
The average color gamut target
The correction
また、色補正部30は、画像取得部31と、第1色変換部32と、第2色変換部33と、第1画像出力部34と、第2画像出力部35とを備える。
画像取得部31は、例えばネットワーク(図示せず)から画像を取得する。
第1色変換部32は、第1デバイス用の補正LUTを参照し、画像取得部31が取得した画像における色情報を変換する。本実施の形態では、再現色を依存色に補正する補正手段の一例として、第1色変換部32を設けている。
第2色変換部33は、第2デバイス用の補正LUTを参照し、画像取得部31が取得した画像における色情報を変換する。本実施の形態では、再現色を依存色に補正する補正手段の一例として、第2色変換部33を設けている。
第1画像出力部34は、第1色変換部32で色情報が変換された画像を第1デバイスに対して出力する。
第2画像出力部35は、第2色変換部33で色情報が変換された画像を第2デバイスに対して出力する。
The color correction unit 30 includes an
The
The first
The second
The first
The second
次に、本実施の形態における色変換装置10の動作について説明する。
図2は、色変換装置10の色補正情報生成部20における動作を示したフローチャートである。
色補正情報生成部20では、まず、目標色取得部21が、目標となるデバイスの色データ(以下、「目標デバイスベースデータ」という)を取得する(ステップ201)。尚、この目標デバイスベースデータは、目標色情報の一例である。次に、依存色取得部22が、第1デバイスでの色の出力特性を表す色データ(以下、「第1デバイスベースデータ」という)と、第2デバイスでの色の出力特性を表す色データ(以下、「第2デバイスベースデータ」という)とを取得する(ステップ202)。尚、これらのデバイスベースデータは、色域情報の一例である。そして、平均色域生成部23が、第1デバイスベースデータと第2デバイスベースデータとに基づいて、第1デバイスの色域と第2デバイスの色域との平均的な色域である平均色域を生成する(ステップ203)。また、色域圧縮部24が、ステップ201で取得した目標デバイスベースデータを、ステップ203で生成した平均色域内の目標色に関するデータ(以下、「平均色域ベースデータ」という)に変換し、平均色域目標色記憶部25に記憶する(ステップ204)。更に、補正LUT生成部26が、第1デバイスベースデータと平均色域ベースデータとを用いて、第1デバイス用の補正LUTを生成すると共に、第2デバイスベースデータと平均色域ベースデータとを用いて、第2デバイス用の補正LUTを生成する(ステップ205)。
Next, the operation of the color conversion apparatus 10 in the present embodiment will be described.
FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the color correction information generation unit 20 of the color conversion apparatus 10.
In the color correction information generation unit 20, the target
以下、各ステップの処理内容について詳述する。
ステップ201では、目標色取得部21が、本システムにおいて目標色となる絶対目標色を算出する。ここでいう絶対目標色とは、例えば対象デバイスの理想状態を示す目標値であり、その色再現域は一般的なデバイスの色再現域より大きいのが好ましい。これは、目標値がその色再現域より狭いと、キャリブレーションや色補正によって補正対象デバイスの能力をフルに使用できないことに起因する。ここで、キャリブレーション等の色補正は、補正LUTに基づいて行う。この補正LUTは、入力格子点に対してデバイス非依存の目標値(例えばL*a*b*)を設定し、この目標値を満たすデバイスの色空間における値を出力格子点として求めることで生成される。
この場合の最も単純なシステム構成は、1次元色補正(単色キャリブレーション)であり、1次元LUT(TRC:Tone Reproduction Curve)で示される単色階調のデバイス色空間に対するその色度値、濃度値又はそれに準じるものが目標値となる。同様に、3次元(例えばCMYやRGB)、4次元(例えばCMYK)に対するキャリブレーションや色補正では、CMY(K)の多次元格子点に対するその色度値(例えばL*a*b*)を目標値として割り当てることになる。
Hereinafter, the processing contents of each step will be described in detail.
In step 201, the target
The simplest system configuration in this case is one-dimensional color correction (single-color calibration), and its chromaticity value and density value for the device color space of a single-color gradation indicated by a one-dimensional LUT (TRC: Tone Reproduction Curve). Or the thing according to it becomes a target value. Similarly, in calibration and color correction for three dimensions (for example, CMY and RGB) and four dimensions (for example, CMYK), the chromaticity values (for example, L * a * b *) for multidimensional grid points of CMY (K) are used. It will be assigned as a target value.
尚、この目標値は予め保持し格納しておいてもよい。しかしながら、例えば、補正用格子点がCMYK4色に対して4ビットの格子点データを持つことになると、174個のデータ数となる。このような場合、目標色が変更となる度にそのデータを対象のデバイスで出力して測色するのは非常に労力がかかり効率的ではない。そこで、目標となるデバイスの色データ(目標デバイスベースデータ)をある一定数以上(例えば1000パッチ程度)保持し、この目標デバイスベースデータから格子点データを予測することによって目標色を求める方法が考えられる。これにより、格子点に対する目標色の全てを予め保持する必要がなく、また目標色(目標デバイス)が変更になった際も効率的に色補正値を決定できるようになる。 Note that this target value may be held and stored in advance. However, for example, when the correction grid points will have a 4-bit grid point data to CMYK4 colors, the 17 four the number of data. In such a case, every time the target color is changed, it is very laborious and inefficient to output the data by the target device and measure the color. Therefore, a method for obtaining the target color by holding the target device color data (target device base data) more than a certain number (for example, about 1000 patches) and predicting the grid point data from the target device base data is considered. It is done. As a result, it is not necessary to previously hold all target colors for the grid points, and color correction values can be determined efficiently even when the target color (target device) is changed.
ここで目標デバイスベースデータとは、色補正をする際の目標デバイスの出力色を示すデータである。
図3に、目標デバイスベースデータの一例を示す。これは、CMYK4色プリンタの場合の例である。この場合、目標デバイスベースデータは、デバイス依存のデータ(CMYK)と、それに対応するデバイス非依存のデータ(L*a*b*)とのデータ対(ベースデータ)の集合である。但し、デバイス非依存のデータに関して、ここでは一般的なL*a*b*を例としたが、これに限るものではない。例えば、三刺激値XYZや均等色空間L*u*v*等に分類される表色系でのデータでも、(Lab)=F(CMYK)のように多項式近似等で表現されるデータでも、また、物理モデル式としてノイゲバウアー、クベルカムンク、ランバートベール等で表現されるデータでも、更には、ICCプロファイル等によって変換されるデータであってもよく、そのデバイスの特性が示されるデータ対が生成できるものであれば何でもよい。一般的にこのデータ対の集合に関し、数に制限は無いが、色精度及びシステム構成上の問題として200〜1600程度のデータ数が望ましいとされる。そして、これによって目標デバイスの出力特性を把握することができ、補正対象点に対するデバイスの出力色の予測が可能となる。
Here, the target device base data is data indicating the output color of the target device when performing color correction.
FIG. 3 shows an example of the target device base data. This is an example of a CMYK four-color printer. In this case, the target device base data is a set of data pairs (base data) of device-dependent data (CMYK) and corresponding device-independent data (L * a * b *). However, regarding device-independent data, a general L * a * b * is taken as an example here, but the present invention is not limited to this. For example, data in a color system classified into tristimulus values XYZ, uniform color space L * u * v *, etc., or data expressed by polynomial approximation such as (Lab) = F (CMYK) In addition, data represented by Neugebauer, Kubelka-Munk, Lambert Bale, etc. as physical model formulas, or data converted by an ICC profile, etc. may be used, and a data pair indicating the characteristics of the device can be generated Anything is acceptable. In general, the number of data pairs is not limited, but a data number of about 200 to 1600 is desirable as a problem in color accuracy and system configuration. Thus, the output characteristics of the target device can be grasped, and the output color of the device with respect to the correction target point can be predicted.
次に、ステップ202では、依存色取得部22が、第1デバイス及び第2デバイスのそれぞれについて、各デバイスでの色の出力特性が明確になる第1デバイスベースデータ及び第2デバイスベースデータを取得する。第1デバイスベースデータ及び第2デバイスベースデータは、各デバイスで出力したパッチを測色することで取得してもよいし、各デバイスのプロファイル情報から取得してもよい。
図4(a)に第1デバイスベースデータの一例を、図4(b)に第2デバイスベースデータの一例を示す。これらは、CMYK4色プリンタの場合の例である。また、図から分かる通り、第1デバイスベースデータ及び第2デバイスベースデータの形式は、目標デバイスベースデータの形式と同様である。この場合、第1デバイスベースデータ及び第2デバイスベースデータとしては、デバイス依存色空間に類されるCMYK等と、それと対となるデバイス非依存色空間に類されるL*a*b*等の組み合わせとしてのデータ対(ベースデータ)を必要十分な数準備する。上記の目標色ベースデータの説明でも記したが、ベースデータの種類はこれに限るものではなく、そのデバイスの特性が示されるデータ対が生成できるものであれば何でもよい。また、数に制限は無いが、色精度及びシステム構成上の問題として200〜1600程度のデータ数が望ましいとされる。
Next, in step 202, the dependent
FIG. 4A shows an example of the first device base data, and FIG. 4B shows an example of the second device base data. These are examples of a CMYK four-color printer. Further, as can be seen from the figure, the format of the first device base data and the second device base data is the same as the format of the target device base data. In this case, the first device base data and the second device base data include CMYK and the like that are similar to the device-dependent color space, and L * a * b * and the like that are similar to the device-independent color space that is paired therewith. Necessary and sufficient number of data pairs (base data) as combinations are prepared. As described in the description of the target color base data, the type of the base data is not limited to this, and any data can be used as long as a data pair indicating the characteristics of the device can be generated. The number is not limited, but a data number of about 200 to 1600 is desirable as a problem in color accuracy and system configuration.
続いて、ステップ203では、平均色域生成部23が、第1デバイスベースデータと第2デバイスベースデータとに基づいて、第1デバイスの色域と第2デバイスの色域の平均的な色域である平均色域を求める。ここでは、対象デバイスで取得される全てのベースデータが用いられる。そして、ここで生成された平均色域は、第1デバイスの色域と第2のデバイスの色域の平均的な外郭を示すことになる。
Subsequently, in step 203, the average color
図5は、平均色域生成部23による平均色域の生成方法について示した図である。
このうち、(a)は、依存色取得部22が取得した各デバイスベースデータに対し所定平均演算を施して平均値(平均色情報)を求め、この平均値に基づく予測により平均色域を求める方法を示している。即ち、第1デバイスベースデータと、第2デバイスベースデータとの平均をとり、この平均となる点の間の点を予測することで、平均色域を特定している。
また、(b)は、依存色取得部22が取得したデバイスベースデータから装置ごとの色域を求め、各色域に含まれかつ対応する点に対し所定の平均演算を施して平均値を求め、この平均値からなる色域を平均色域とする方法を示している。即ち、第1デバイスの色域と、第2デバイスの色域との対応する点の平均をとり、この平均となる点を連結して平均色域を特定している。
FIG. 5 is a diagram showing an average color gamut generation method by the average color
Of these, (a) performs a predetermined average operation on each device base data acquired by the dependent
Further, (b) obtains the color gamut for each apparatus from the device base data acquired by the dependent
図6に、このような方法によって生成された平均色域と、第1デバイスの色域と、第2デバイスの色域との関係を示す。この図からも、平均色域が第1デバイスの色域の外郭と第2デバイスの色域の外郭との平均的な外郭を有することが分かる。 FIG. 6 shows the relationship among the average color gamut generated by such a method, the color gamut of the first device, and the color gamut of the second device. Also from this figure, it can be seen that the average color gamut has an average outline of the color gamut of the first device and the color gamut of the second device.
続いて、ステップ204では、色域圧縮部24が、ステップ201で算出したキャリブレーションや色補正を行なう際の補正点に対する目標色を、ステップ203で求めた平均色域内部(境界を含む)の色に変換する。この変換は、各種提案されている色域圧縮法を用いて実現するとよい。本実施の形態では、目標色の点から色差が最小となる平均色域内の点へ変換する色差最小GMA(Gamut Mapping Algorithm)を用いるが、これに限るものではない。使用用途に合わせて、彩度保存、明度保存に基づく色域圧縮法によって実現してもよい。
Subsequently, in step 204, the color
図7は、色域圧縮部24による目標色の変換方法について示した図である。
前述したように、目標色の色域は十分に広く設定しているため、この目標色の色域を平均色域に圧縮することになる。目標色の色域の境界上の色の平均色域内の色への変換方向を矢印で示している。
FIG. 7 is a diagram illustrating a target color conversion method by the color
As described above, since the color gamut of the target color is set sufficiently wide, the color gamut of the target color is compressed to the average color gamut. An arrow indicates the conversion direction of the color on the boundary of the target color gamut to the color within the average color gamut.
また、このような色域圧縮を行うことにより、目標デバイスベースデータは、平均色域目標色に関するベースデータ(以下、「平均色域ベースデータ」という)へと変換される。
図8に、平均色域ベースデータの一例を示す。図から分かる通り、平均色域ベースデータの形式は、目標デバイスベースデータ、第1デバイスベースデータ、第2デバイスベースデータの形式と同様である。そして、平均色域ベースデータの内容は、目標デバイスベースデータにおいて、L*a*b*の値に変更が加えられたものとなっている。例えば、(C,M,Y,K)=(0,0,0,0)に対し、目標デバイスベースデータでは、(L*,a*,b*)=(L01,a01,b01)であったが、平均色域ベースデータでは、(L*,a*,b*)=(L01’,a01’,b01’)となっている。ここで、(L01’,a01’,b01’)は、色域圧縮により(L01,a01,b01)が変換される点を示す。色差最小GMAを用いた場合、(L01’,a01’,b01’)は(L01,a01,b01)によって定まるので、fを変換関数として、(L01’,a01’,b01’)=f(L01,a01,b01)のように表記することができる。
Further, by performing such color gamut compression, the target device base data is converted into base data relating to the average color gamut target color (hereinafter referred to as “average color gamut base data”).
FIG. 8 shows an example of average color gamut base data. As can be seen from the figure, the format of the average color gamut base data is the same as the format of the target device base data, the first device base data, and the second device base data. The content of the average color gamut base data is obtained by changing the value of L * a * b * in the target device base data. For example, for (C, M, Y, K) = (0, 0, 0, 0), in the target device base data, (L *, a *, b *) = (L01, a01, b01). However, in the average color gamut base data, (L *, a *, b *) = (L01 ′, a01 ′, b01 ′). Here, (L01 ′, a01 ′, b01 ′) indicates a point where (L01, a01, b01) is converted by color gamut compression. When the color difference minimum GMA is used, (L01 ′, a01 ′, b01 ′) is determined by (L01, a01, b01). Therefore, (L01 ′, a01 ′, b01 ′) = f (L01 , A01, b01).
そして、ステップ205では、補正LUT生成部26が、補正LUTを生成する。具体的には、平均色域目標色に対する各デバイスでのデバイス依存色を求める。即ち、第1デバイスで平均色域目標色を再現するCMYKを、第1デバイスベースデータに基づいて、全ての目標格子点について予測する。この予測方法としては、種々の提案がなされている。特に限定するものではないが、例えば、特開平10−262157号公報に記載の方法を用いて予測するとよい。そして、ここで予測されたデバイス依存色が各格子点に対する補正値(第1デバイス用の補正LUTにおける補正係数)となる。また、第2デバイスについても第1デバイスと同様の処理を行い、第2デバイス用の補正LUTを得る。
In step 205, the correction
図9に、補正LUTの一例を示す。(a)は、第1デバイス用の補正LUTであり、(b)は、第2デバイス用の補正LUTである。
(a)に示した第1デバイス用の補正LUTにおいて、C−in、M−in、Y−in、K−inは、図8に示した平均色域ベースデータのC、M、Y、Kに対応する。そして、C−out、M−out、Y−out、K−outとしては、図8に示した平均色域ベースデータにおけるL*,a*,b*を再現するための第1デバイスにおけるC、M、Y、Kが設定される。つまり、(C11,M11,Y11,K11)は、(L*,a*,b*)=(L01’,a01’,b01’)を再現するための第1デバイスにおける(C,M,Y,K)を意味している。これは、図4(a)の第1デバイスベースデータから求められる。
FIG. 9 shows an example of the correction LUT. (A) is a correction LUT for the first device, and (b) is a correction LUT for the second device.
In the correction LUT for the first device shown in (a), C-in, M-in, Y-in, and K-in are C, M, Y, and K of the average color gamut base data shown in FIG. Corresponding to As C-out, M-out, Y-out, and K-out, C in the first device for reproducing L *, a *, and b * in the average color gamut base data shown in FIG. M, Y, and K are set. That is, (C11, M11, Y11, K11) is (C, M, Y, K11) in the first device for reproducing (L *, a *, b *) = (L01 ′, a01 ′, b01 ′). K). This is obtained from the first device base data of FIG.
また、(b)に示した第2デバイス用の補正LUTにおいても、C−in、M−in、Y−in、K−inは、図8に示した平均色域ベースデータのC、M、Y、Kに対応する。そして、C−out、M−out、Y−out、K−outとしては、図8に示した平均色域ベースデータにおけるL*,a*,b*を再現するための第2デバイスにおけるC、M、Y、Kが設定される。つまり、(C21,M21,Y21,K21)は、(L*,a*,b*)=(L01’,a01’,b01’)を再現するための第2デバイスにおける(C,M,Y,K)を意味している。これは、図4(b)の第2デバイスベースデータから求められる。 Further, in the correction LUT for the second device shown in (b), C-in, M-in, Y-in, and K-in are C, M, and C of the average color gamut base data shown in FIG. It corresponds to Y and K. As C-out, M-out, Y-out, and K-out, C in the second device for reproducing L *, a *, and b * in the average color gamut base data shown in FIG. M, Y, and K are set. That is, (C21, M21, Y21, K21) is (C, M, Y, K) in the second device for reproducing (L *, a *, b *) = (L01 ′, a01 ′, b01 ′). K). This is obtained from the second device base data of FIG.
このようにして得られた補正LUTにより、平均色域で色再現を行うための各デバイスに対する補正が実現される。即ち、画像取得部31が、入力された画像を取得する。そして、第1色変換部32が、ここで求められた第1デバイス用の補正LUTを参照して色変換を行うことにより、第1デバイス用の画像を生成する。また、第2色変換部33が、第2デバイス用の補正LUTを参照することにより、第2デバイス用の画像を生成する。その後、第1画像出力部34が、第1デバイス用の画像を第1デバイスに出力し、第2画像出力部35が、第2デバイス用の画像を第2デバイスに出力する。このようにして各デバイス用の画像を各デバイスで出力することにより、理論上、第1デバイス及び第2デバイスから出力される印刷物において、平均色域内での色再現が成し遂げられる。
The correction LUT obtained in this way realizes correction for each device for performing color reproduction in the average color gamut. That is, the
但し、補正LUTを参照する場合、格子点間の色に関しては補間処理がなされるが、格子点間における出力特性の非線形性が問題となり、その意味で色再現は不完全になってしまう。この対策として、補正LUTの格子点間隔を狭くし、色再現域をより細かく、より多くの補正値を持つようにすることが考えられる。しかしながら、メモリ量や補正値の計算量が大きくなるため、処理精度と処理コストのバランスで色補正の対象システムごとに適切に選択することが望ましい。また入力画像の1点1点に対して本手法と同様に平均色域での再現を行なうことによって、より正確な色補正ができる。一方、補正LUTに平均色域で再現するフィードバックをかけることによって、現実的な処理時間で構成できるほか、ソフトウェア処理のみならず、ハードウェアへのキャリブレーション、色補正実装への応用も考えられる。 However, when referring to the correction LUT, interpolation processing is performed for colors between grid points, but nonlinearity of output characteristics between grid points becomes a problem, and in this sense, color reproduction is incomplete. As a countermeasure, it is conceivable to reduce the lattice point interval of the correction LUT so as to make the color reproduction range finer and have more correction values. However, since the amount of memory and the amount of calculation of correction values are large, it is desirable to select appropriately for each target system for color correction in a balance between processing accuracy and processing cost. Further, by performing reproduction in the average color gamut for each point of the input image in the same manner as in the present method, more accurate color correction can be performed. On the other hand, by applying feedback that reproduces the average color gamut to the correction LUT, it can be configured with a realistic processing time, and not only software processing but also application to hardware calibration and color correction mounting is conceivable.
また、ここでは4次元LUT(CMYK)の構成を想定したが、3次元LUT(CMY)とK単色での構成により、4次元LUTで問題となると思われるメモリ数も削減でき、計算量も減らすことができ、より低コストな処理で色補正を実現できる。
更に、多次元テーブルに加え、後段に各色の1次元LUT(TRC)を備えることにより、LUT処理での問題点となる階調性を補償し、より精度の高い色変換処理を行なうこともできる。
更にまた、本実施の形態では、画像出力装置としてカラープリンタを想定しているが、例えばカラーディスプレイであってもよく、その場合は、RGBの3次元格子点を有するLUTを用いるとよい。また、LUTの格子点は、特色を使った4次元以上の格子点であってもよい。
更に、LUTの格子点として、ICCプロファイルの規格に準じたものを採用してもよい。
In addition, although the configuration of a four-dimensional LUT (CMYK) is assumed here, the number of memories considered to be a problem in the four-dimensional LUT can be reduced and the amount of calculation can be reduced by the configuration of the three-dimensional LUT (CMY) and K single color. Therefore, color correction can be realized with a lower cost process.
Furthermore, in addition to the multi-dimensional table, by providing a one-dimensional LUT (TRC) for each color in the subsequent stage, it is possible to compensate for the gradation that is a problem in the LUT processing and to perform more accurate color conversion processing. .
In the present embodiment, a color printer is assumed as the image output device. However, for example, a color display may be used, and in this case, an LUT having RGB three-dimensional lattice points may be used. Further, the lattice points of the LUT may be four-dimensional or more lattice points using special colors.
Furthermore, LUT lattice points that conform to the ICC profile standard may be adopted.
尚、本実施の形態では、色補正情報生成部20が補正LUTを生成し、色補正部30がこの補正LUTを参照して色変換を行うようにしたが、このような形態には限らない。即ち、色補正情報生成部20が取得した第1デバイスベースデータ、第2デバイスベースデータ、平均色域目標色に基づいて、色補正部30が、画像の入力画素ごとに直接色変換を行うような構成を採用してもよい。 In this embodiment, the color correction information generation unit 20 generates a correction LUT, and the color correction unit 30 performs color conversion with reference to the correction LUT. However, the present invention is not limited to this mode. . That is, based on the first device base data, the second device base data, and the average color gamut target color acquired by the color correction information generation unit 20, the color correction unit 30 performs direct color conversion for each input pixel of the image. Various configurations may be adopted.
ところで、本実施の形態で生成した平均色域に含まれる色の中には、第1デバイスの色域や第2デバイスの色域に含まれないものがある。
図10は、このことを説明するための図である。
このうち、(a)は、平均色域と第1デバイスの色域との関係を示したものである。平均色域に含まれ、かつ、第1デバイスの色域に含まれない色は、矢印で示すように、予測によって第1デバイスの色域内の色に変換する必要がある。仮に第1デバイスの色域と第2デバイスの色域の共通色域を用いたとするとこのような予測の必要はない。しかしながら、本実施の形態のように平均色域を用いた方が、図に斜線で示すように、共通色域よりも広い色域を得ることができる。
また、(b)は、平均色域と第2デバイスの色域との関係を示したものである。平均色域に含まれ、かつ、第2デバイスの色域に含まれない色は、矢印で示すように、予測によって第2デバイスの色域内の色に変換する必要がある。仮に第1デバイスの色域と第2デバイスの色域の共通色域を用いたとするとこのような予測の必要はない。しかしながら、本実施の形態のように平均色域を用いた方が、図に斜線で示すように、共通色域よりも広い色域を得ることができる。
By the way, some of the colors included in the average color gamut generated in the present embodiment are not included in the color gamut of the first device or the second device.
FIG. 10 is a diagram for explaining this.
Among these, (a) shows the relationship between the average color gamut and the color gamut of the first device. A color that is included in the average color gamut and is not included in the color gamut of the first device needs to be converted into a color in the color gamut of the first device by prediction, as indicated by an arrow. If a common color gamut of the color gamut of the first device and the color gamut of the second device is used, such prediction is not necessary. However, when the average color gamut is used as in the present embodiment, a wider color gamut than the common color gamut can be obtained as shown by the hatched lines in the figure.
(B) shows the relationship between the average color gamut and the color gamut of the second device. A color that is included in the average color gamut and not included in the color gamut of the second device needs to be converted into a color in the color gamut of the second device by prediction, as indicated by an arrow. If a common color gamut of the color gamut of the first device and the color gamut of the second device is used, such prediction is not necessary. However, when the average color gamut is used as in the present embodiment, a wider color gamut than the common color gamut can be obtained as shown by the hatched lines in the figure.
尚、ここでは2台のデバイスを対象とした構成について述べたが、2台である必要はなく、複数台のデバイスを対象とした構成も同様に考えられる。複数台のデバイスが存在する場合も同様にして、複数台のデバイスの色域の平均色域を求めて、その平均色域内で色補正を行なえばよい。応用例としては、ネットワークに複数台のプリンタが接続されるようなクラスタプリンティングシステムへの展開が考えられる。 Although the configuration for two devices has been described here, it is not necessary to have two devices, and a configuration for a plurality of devices is also conceivable. Similarly, when there are a plurality of devices, an average color gamut of the plurality of devices may be obtained and color correction may be performed within the average color gamut. As an application example, a deployment to a cluster printing system in which a plurality of printers are connected to a network can be considered.
図11は、このようなクラスタプリンティングシステムの構成例を示した図である。
図示するように、このクラスタプリンティングシステムは、プリントサーバ40と、プリンタ41a,41b,41c,…,41fとがネットワークを介して接続されることで構成されている。この構成では、プリントサーバ40が、図1の色変換装置10として機能する。即ち、プリンタ41a,41b,41c,…,41fの色域に基づいて平均色域を求め、プリンタ41a,41b,41c,…,41fで出力する色をこの平均色域で補正する。これにより、プリンタ41a,41b,41c,…,41fにおける出力物の色を略等価に合わせることが可能となる。
FIG. 11 is a diagram showing a configuration example of such a cluster printing system.
As shown in the figure, this cluster printing system is configured by connecting a
また別のシステム構成として、1台のプリンタ筐体で2つのエンジンを備えるマルチエンジンプリンタへの展開も考えられる。
図12は、このようなマルチエンジンプリンタの構成例を示した図である。
図示するように、マルチエンジンプリンタ50は、第1画像形成部51と、第2画像形成部52とを備え、これらは同様の構成を有している。そこで、第1画像形成部51について説明すると、第1画像形成部51は、感光体ドラム61、帯電器62、レーザ露光器63、現像装置64、一次転写ロール65、ドラムクリーナ66からなる画像形成ユニットと、中間転写ベルト67と、二次転写ロール68と、定着装置69とを備えている。そして、画像形成ユニットは、中間転写ベルト67の上流側から、イエロー(Y)、マゼンタ(M)、シアン(C)、黒(K)の順に、略直線状に配置されている。また、第1画像形成部51は、レーザ制御装置71と、トナー量検知センサ72と、演算装置73とを備えている。更に、第1画像形成部51及び第2画像形成部52に共通の構成として、マルチエンジンプリンタ50は、用紙トレイ53と、測色センサ54と、色処理装置55と、むら補正装置56と、画像処理装置57を備えている。
As another system configuration, development to a multi-engine printer having two engines in one printer housing is also conceivable.
FIG. 12 is a diagram showing a configuration example of such a multi-engine printer.
As shown in the figure, the
図12に示したマルチエンジンプリンタ50の作像プロセスは概略次の通りである。即ち、PC等から画像処理装置57へ画像データが入力されると、画像処理装置57は画像データに対して所定の画像処理を施し、第1画像形成部51又は第2画像形成部52が作像作業を実行する。ここで、第1画像形成部51と第2画像形成部52の作像プロセスは同様なので、第1画像形成部51について説明すると、画像処理装置57は、画像データをY、M、C、Kの4色の色材階調データに変換してレーザ制御装置71に出力し、レーザ制御装置71が、Y、M、C、Kの4色の色材階調データを各色に対応するレーザ露光器63に出力する。
The image forming process of the
レーザ露光器63は、入力された色材階調データに応じて露光ビームを感光体ドラム61に照射する。感光体ドラム61では、帯電器62によって表面が帯電された後、このレーザ露光器63によって表面が走査露光され、静電潜像が形成される。形成された静電潜像は、現像装置64にてY、M、C、Kの各色のトナー像として現像される。
このように感光体ドラム61上に形成されたトナー像は、一次転写ロール65にて中間転写ベルト67に一次転写される。一方、感光体ドラム61上の残留トナーは、ドラムクリーナ66によって掻き取られる。
また、中間転写ベルト67に一次転写されたトナー像は、中間転写ベルト67の回転に伴って二次転写位置に搬送される。このとき、トナー量検知センサ72が、中間転写ベルト67上のトナー量を検知し、演算装置73が画質調整等の演算を行い、その結果をレーザ制御装置71に出力するようになっている。一方、用紙トレイ53からは所定サイズの用紙が供給され、二次転写位置に搬送される。そして、二次転写位置では、二次転写ロール68の押圧により、中間転写ベルト67上に保持されたトナー像が、用紙に静電転写される。
その後、トナー像が転写された用紙は定着器69まで搬送され、定着器69によって熱及び圧力で定着処理を受けることでトナー像が用紙上に定着される。そして、定着画像が形成された用紙は、排出ロール(図示せず)によってマルチエンジンプリンタ50の外部に排出される。
The
The toner image formed on the
The toner image primarily transferred to the
Thereafter, the sheet on which the toner image has been transferred is conveyed to the fixing
このようなマルチエンジンプリンタ50において、本実施の形態では、色処理装置55が、図1の色補正情報生成部20として機能し、画像処理装置57が、図1の色補正部30として機能する。即ち、第1画像形成部51で印刷されたパッチ及び第2画像形成部52で印刷されたパッチを測色センサ54が測色し、測色の結果をそれぞれ、第1デバイスベースデータ及び第2デバイスベースデータとして色処理装置55へ伝える。これにより、色処理装置55は、第1画像形成部51の色と第2画像形成部52の色を一致させるための補正LUTを生成する。また、むら補正装置56も、測色結果に基づいてむら補正を行う。そして、画像処理装置57は、色処理装置55が生成した補正LUTを参照して、入力された色信号を第1画像形成部51用の色信号と、第2画像形成部52用の色信号とに変換する。
In such a
このようなマルチエンジンプリンタ50を用いて、例えば偶数ページと奇数ページを交互に異なるエンジンで印刷した場合、エンジン間で生じる色の差は、他のカラープリンティングシステムを用いた場合よりもシビアなものとなる。本実施の形態では、平均色域を用いることにより、エンジン間の色の差を簡単に抑えることができるので、このマルチエンジンプリンタ50のような構成においても効果が期待できる。また、あるデバイスの色域が小さかったり、多種のデバイスに対して共通色域を求めたりすると、その共通部分が極端に狭くなってしまう可能性がある。この場合、再現される色域が狭くなってしまうことが問題であったが、平均色域を用いることで、ある程度の改善が見込める。更にこの構成では、エンジンが2種類あるため、一方のエンジンのみを故障等により交換するような状況が考えられる。本実施の形態における手法は、このような新旧エンジンで生じる経時変化による出力差にも対応でき、マシンのロングライフ化への技術としても期待できる。また、共通色域を求める手法に比べ、処理コストの面でも優位性があり、例えば、リアルタイムの色補正方法としても、期待できる。
For example, when printing even-numbered pages and odd-numbered pages alternately with different engines using such a
ところで、本実施の形態における色補正情報の生成処理及び色変換処理は、汎用のコンピュータにおいて実現してもよい。そこで、これらの処理をコンピュータ90で実現するものとして、そのハードウェア構成について説明する。
図13は、コンピュータ90のハードウェア構成を示した図である。
図示するように、コンピュータ90は、演算手段であるCPU(Central Processing Unit)91と、記憶手段であるメインメモリ92及び磁気ディスク装置(HDD:Hard Disk Drive)93とを備える。ここで、CPU91は、OS(Operating System)やアプリケーション等の各種ソフトウェアを実行し、上述した各機能を実現する。また、メインメモリ92は、各種ソフトウェアやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域であり、磁気ディスク装置93は、各種ソフトウェアに対する入力データや各種ソフトウェアからの出力データ等を記憶する記憶領域である。
更に、コンピュータ90は、外部との通信を行うための通信I/F94と、ビデオメモリやディスプレイ等からなる表示機構95と、キーボードやマウス等の入力デバイス96とを備える。
By the way, the color correction information generation processing and color conversion processing in this embodiment may be realized by a general-purpose computer. Therefore, the hardware configuration will be described assuming that these processes are realized by the computer 90.
FIG. 13 is a diagram illustrating a hardware configuration of the computer 90.
As shown in the figure, the computer 90 includes a CPU (Central Processing Unit) 91 as a calculation means, a
Further, the computer 90 includes a communication I /
尚、本実施の形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、CD−ROM等の記録媒体に格納して提供するようにしてもよい。 It should be noted that the program for realizing the present embodiment may be provided by being stored in a recording medium such as a CD-ROM, as well as provided by communication means.
10…色変換装置、20…色補正情報生成部、21…目標色取得部、22…依存色取得部、23…平均色域生成部、24…色域圧縮部、25…平均色域目標色記憶部、26…補正LUT生成部、30…色補正部、31…画像取得部、32…第1色変換部、33…第2色変換部、34…第1画像出力部、35…第2画像出力部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Color conversion apparatus, 20 ... Color correction information generation part, 21 ... Target color acquisition part, 22 ... Dependence color acquisition part, 23 ... Average color gamut generation part, 24 ... Color gamut compression part, 25 ... Average color gamut target
Claims (11)
前記色域情報取得手段により取得された前記色域情報に基づいて、前記複数の第1色域のそれぞれの外郭の平均的な外郭を有する色再現域である第2色域を特定する色域特定手段と、
前記色域特定手段により特定された前記第2色域内の再現色を特定する再現色特定手段と、
前記再現色特定手段により特定された前記再現色に対応する前記複数の装置のそれぞれの特性に依存する依存色を決定する依存色決定手段と
を備えたことを特徴とする色処理装置。 Color gamut information acquisition means for acquiring color gamut information relating to a plurality of first color gamuts that are respective color gamuts of a plurality of devices;
Based on the color gamut information acquired by the color gamut information acquisition unit, a color gamut that specifies a second color gamut that is an color reproduction gamut having an average outline of each of the plurality of first color gamuts Specific means,
Reproduction color specifying means for specifying a reproduction color in the second color gamut specified by the color gamut specifying means;
A color processing apparatus comprising: dependent color determining means for determining a dependent color depending on characteristics of each of the plurality of apparatuses corresponding to the reproduced color specified by the reproduced color specifying means.
前記依存色決定手段は、前記色域情報取得手段により取得された前記色域情報に基づいて、前記複数の装置のそれぞれの特性に依存する前記依存色を決定することを特徴とする請求項1記載の色処理装置。 The color gamut information acquisition unit acquires the color gamut information in which the color information in the first color space depending on the device and the color information in the second color space independent of the device are associated with each of the plurality of devices. And
2. The dependent color determining unit determines the dependent color depending on characteristics of each of the plurality of devices based on the color gamut information acquired by the color gamut information acquiring unit. The color processing apparatus as described.
前記再現色特定手段は、前記目標色情報取得手段により取得された前記目標色情報に含まれる前記第2色空間における色情報に基づいて、前記再現色を特定することを特徴とする請求項1記載の色処理装置。 A target color information acquisition unit configured to acquire target color information in which the color information in the first color space depending on the device is associated with the color information in the second color space not depending on the device;
2. The reproduction color specifying unit specifies the reproduction color based on color information in the second color space included in the target color information acquired by the target color information acquisition unit. The color processing apparatus as described.
前記色域情報取得手段により取得された前記色域情報に基づいて、前記複数の第1色域のそれぞれの外郭の平均的な外郭を有する色再現域である第2色域を特定する色域特定手段と、
前記色域特定手段により特定された前記第2色域内の再現色を特定する再現色特定手段と、
前記再現色特定手段により特定された前記再現色の入力に応じて、当該再現色を、当該再現色に対応する前記複数の装置のそれぞれの特性に依存する依存色に補正する補正手段と
を備えたことを特徴とする色変換装置。 Color gamut information acquisition means for acquiring color gamut information relating to a plurality of first color gamuts that are respective color gamuts of a plurality of devices;
Based on the color gamut information acquired by the color gamut information acquisition unit, a color gamut that specifies a second color gamut that is an color reproduction gamut having an average outline of each of the plurality of first color gamuts Specific means,
Reproduction color specifying means for specifying a reproduction color in the second color gamut specified by the color gamut specifying means;
Correction means for correcting the reproduced color to a dependent color depending on the characteristics of each of the plurality of devices corresponding to the reproduced color in response to the input of the reproduced color identified by the reproduced color identifying unit. A color conversion device characterized by that.
複数の装置のそれぞれの色再現域である複数の第1色域に関する色域情報を取得する機能と、
取得された前記色域情報に基づいて、前記複数の第1色域のそれぞれの外郭の平均的な外郭を有する色再現域である第2色域を特定する機能と、
特定された前記第2色域内の再現色を特定する機能と、
特定された前記再現色に対応する前記複数の装置のそれぞれの特性に依存する依存色を決定する機能と
を実現させるためのプログラム。 On the computer,
A function of acquiring color gamut information relating to a plurality of first color gamuts that are color reproduction gamuts of a plurality of devices;
A function for specifying a second color gamut, which is a color reproduction gamut having an average outline of each outline of the plurality of first color gamuts, based on the acquired color gamut information;
A function for specifying a reproduction color within the specified second color gamut;
A program for realizing a function of determining a dependent color depending on characteristics of each of the plurality of devices corresponding to the specified reproduction color.
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101808183A (en) * | 2009-02-17 | 2010-08-18 | 佳能株式会社 | Image processing apparatus and image processing method that correct color conversion table used when reading document |
JP2013168772A (en) * | 2012-02-15 | 2013-08-29 | Ricoh Co Ltd | Color management system |
JP2014093735A (en) * | 2012-11-06 | 2014-05-19 | Ricoh Co Ltd | Image processing system, information processing device, and program |
JP2015076692A (en) * | 2013-10-08 | 2015-04-20 | 富士ゼロックス株式会社 | Color processing device, color adjusting method, and program |
-
2007
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101808183A (en) * | 2009-02-17 | 2010-08-18 | 佳能株式会社 | Image processing apparatus and image processing method that correct color conversion table used when reading document |
CN101808183B (en) * | 2009-02-17 | 2013-02-06 | 佳能株式会社 | Image processing apparatus and image processing method that correct color conversion table used when reading document |
JP2013168772A (en) * | 2012-02-15 | 2013-08-29 | Ricoh Co Ltd | Color management system |
US9640140B2 (en) | 2012-02-15 | 2017-05-02 | Ricoh Company, Ltd. | Color management system |
JP2014093735A (en) * | 2012-11-06 | 2014-05-19 | Ricoh Co Ltd | Image processing system, information processing device, and program |
JP2015076692A (en) * | 2013-10-08 | 2015-04-20 | 富士ゼロックス株式会社 | Color processing device, color adjusting method, and program |
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