JP2009027555A - Imaging apparatus and signal processing method - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To perform smear correction suitable for a moving picture and to perform smear correction suitable for acquiring a parameter for processing a still picture, upon an image captured during moving picture shooting. <P>SOLUTION: An imaging apparatus includes: a CCD which performs photoelectric conversion and outputs an image signal; a smear detection section which detects a smear component from continuous image signals continuously output from the CCD; a first EVF smear correction amount determination section for correcting smear on the basis of the detected smear component and a second still picture smear correction amount determination section whose correction amount is greater than the relevant first correction amount; EVF and still picture WB detection smear correction sections for performing smear correction upon the continuous image signals using the first and the second correction amounts; a signal processing section for at least either recording or display of the continuous image signals corrected with the first correction amount; and a still picture WB detection section which determines a processing parameter for processing an image signal obtained by still picture photographing on the basis of the continuous image signals corrected with the second correction amount. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明はデジタルカメラなどの撮像装置における信号処理方法であって、より詳しくは動画用処理時に動画用と静止画用の両方のWB補正係数を算出することにより静止画撮影時に高速に処理することが可能にする信号処理装置に関するものである。   The present invention is a signal processing method in an imaging apparatus such as a digital camera, and more specifically, processing at high speed during still image shooting by calculating WB correction coefficients for both moving image and still image during moving image processing. The present invention relates to a signal processing device that makes possible.

従来、デジタルカメラ等の撮像装置が行う撮影方法は、静止画の撮影を行う静止画撮影と動画記録またはライブビューを表示させるための動画撮影に大別される。   2. Description of the Related Art Conventionally, shooting methods performed by an imaging device such as a digital camera are roughly classified into still image shooting for shooting still images and moving image shooting for displaying moving image recording or live view.

静止画を撮影するときは、例えば特許文献1に開示されているように、電子シャッターおよびメカニカルシャッターを使用して撮影が行われる。ここで、従来一般的に行われる静止画の撮影シーケンスについて簡単に説明する。   When shooting a still image, for example, as disclosed in Patent Document 1, shooting is performed using an electronic shutter and a mechanical shutter. Here, a still image capturing sequence generally performed conventionally will be briefly described.

まず固体撮像装置(例えば、CCD)をリセットし(電子シャッター)、電荷蓄積を開始して、所望の電荷蓄積時間終了後、メカニカルシャッターを閉じて露光を終了し、蓄積した電荷をCCDから読み出す。電荷をCCDから読み出す際には、読み出しに先だってCCDの転送路上のスミア成分を高速に除去する。そして、スミア成分の除去後に電荷を転送路上に読み出し、転送することで静止画撮影がなされる。   First, a solid-state imaging device (for example, CCD) is reset (electronic shutter), charge accumulation is started, and after a desired charge accumulation time is over, the mechanical shutter is closed to complete exposure, and the accumulated charge is read from the CCD. When reading the charge from the CCD, smear components on the CCD transfer path are removed at high speed prior to the reading. Then, after removing the smear component, the charge is read out on the transfer path and transferred to take a still image.

一方、動画を撮影する際には、動画の規格で定められた予め設定された周期で、順次1フィールドまたは1フレーム分の画像の電荷を転送路上に読み出して、CCDの外部へ転送する。動画の撮影時にはメカニカルシャッターは使用せず、一回の画像の読み出しから、次の画像の読み出しまでが電荷蓄積時間となる。   On the other hand, when shooting a moving image, the charge of the image for one field or one frame is sequentially read onto the transfer path and transferred to the outside of the CCD at a preset cycle determined by the moving image standard. The mechanical shutter is not used when shooting a moving image, and the charge accumulation time is from the reading of one image to the reading of the next image.

このように、動画撮影においては、静止画と異なり、電荷の読み出しに先だって転送路上に発生するスミア成分の吐き出しを行わないため、スミア成分が画像に悪影響を及ぼしてしまうという問題点がある。例えば、被写体輝度が高く、スミア成分が大量に画像に含まれているような被写体の場合には、スミア成分のために露出が明るく設定されてしまったり、ホワイトバランスがマゼンタに色被りするといった現象が生じる。   As described above, in moving image shooting, unlike a still image, since smear components generated on the transfer path are not discharged prior to reading of charges, there is a problem that the smear components adversely affect the image. For example, if the subject brightness is high and the subject contains a large amount of smear components, the exposure may be set bright due to smear components, or the white balance may be magenta. Occurs.

それに対して特許文献2では、スミアがその発生原理から垂直方向にほぼ同レベルで発生することに着目して、スミア成分を除去する方法が開示されている。この方法では、先ず、CCDの有効画素領域外の遮光された領域に垂直OB画素(オプティカルブラック)を設け、複数ラインの画素を垂直方向に加算平均した平均値を算出する。そして、算出した平均値を基準信号として、有効画面の画素から得られる信号から減算する方法が開示されている。   On the other hand, Patent Document 2 discloses a method of removing smear components by paying attention to the fact that smear is generated at substantially the same level in the vertical direction from the generation principle. In this method, first, vertical OB pixels (optical black) are provided in a light-shielded area outside the effective pixel area of the CCD, and an average value obtained by averaging the pixels of a plurality of lines in the vertical direction is calculated. And the method of subtracting from the signal obtained from the pixel of an effective screen by making the calculated average value into a reference signal is disclosed.

また、特許文献3においては、垂直OB画素領域が設定できない場合に、ダミー画素を用いて同様の補正を行う方法が開示されている。   Further, Patent Document 3 discloses a method for performing similar correction using a dummy pixel when a vertical OB pixel region cannot be set.

更に、特許文献4においては、輝度レベルに応じて補正量を変えることが開示されており、飽和領域における補正をこれらの手法を用いることである程度改善されることが示されている。   Furthermore, Patent Document 4 discloses that the correction amount is changed according to the luminance level, and it is shown that the correction in the saturation region can be improved to some extent by using these methods.

特開平2−162976号公報JP-A-2-162976 特開平7−67038号公報JP 7-67038 A 特開2000−50165号公報JP 2000-50165 A 特開2001−24943号公報JP 2001-24943 A

しかしながら、近年のCCDの高画素化、高精細化に伴い、スミアレベルが悪化してきており、前述したような手法を用いて補正を行ったとしても十分補正を行うことができなくなっている。その場合、例えば特許文献4に記載されているように、輝度レベルに応じて補正レベルを変えてスミア補正を行うと、信号レベルのリニアリティを悪化させてしてしまい、画像が劣化してしまう。リニアリティが悪化しない程度に補正することも可能であるが、その場合には、十分にスミア補正を行うことができないため、十分な画質の画像を得られないという問題点がある。   However, with the recent increase in the number of pixels and the definition of CCD, the smear level has deteriorated, and even if correction is performed using the above-described method, correction cannot be performed sufficiently. In that case, for example, as described in Patent Document 4, if the smear correction is performed by changing the correction level according to the luminance level, the linearity of the signal level is deteriorated and the image is deteriorated. Although it is possible to perform correction to such an extent that the linearity does not deteriorate, there is a problem in that an image with sufficient image quality cannot be obtained because sufficient smear correction cannot be performed.

また、近年のデジタルカメラの中には、動画撮影中に静止画を撮影する、動画中静止画機能が搭載されるものがある。このような記録方式の場合は、静止画撮影のため前述したようにメカシャッターが使用されて動画撮影が一旦中断されるが、少しでも早い動画撮影への復帰が求められ、高速に静止画を撮影することが求められる。   Some recent digital cameras have a moving image still image function for shooting a still image during moving image shooting. In the case of such a recording method, as described above, the mechanical shutter is used to shoot a still image, and the movie shooting is temporarily interrupted. It is required to shoot.

また、ライブビュー機能を有する撮像装置も存在する。ライブビュー用の画像は上述した動画撮影と同様にして所定周期で撮影され、撮影した画像を撮像装置に備えられた表示器に順次表示することでライブビューを実現することができる。このような撮像装置では、ユーザーがライブビュー画像を観察し、所望のタイミングで静止画の撮影を指示することで、静止画の撮影が行われる。この時、スミアの影響を避けるために、上述したように複数フィールド分の電荷を読み出した後に画像解析してからホワイトバランスや露出補正の計算を行うと、算出までの時間がかかってしまうという問題があった。   There is also an imaging device having a live view function. Live view images are taken at a predetermined cycle in the same manner as the moving picture shooting described above, and the live view can be realized by sequentially displaying the shot images on a display provided in the imaging apparatus. In such an imaging apparatus, a user observes a live view image and instructs to take a still image at a desired timing, thereby taking a still image. At this time, in order to avoid the effect of smear, if white balance and exposure correction are calculated after image analysis after reading out charges for a plurality of fields as described above, it takes time to calculate. was there.

静止画撮影を高速化するために、動画撮影中やライブビュー画像を観察しながら静止画の撮影を行う場合に、動画やライブビュー画像の画像データから静止画を撮影する際に必要な解析情報を取得することが考えられる。しかしながら、静止画撮影時と動画撮影時とでは、スミアの影響により、CCDから出力される信号の出力バランスが異なるため、動画やライブビュー画像から算出された露出やホワイトバランスの制御情報を静止画の撮影にそのまま使用することはできない。即ち、動画やライブビュー画像の画像データから静止画を撮影する際に必要な解析情報を取得するためには、スミアの影響を十分に排除することが必要になる。   Analysis information necessary for shooting still images from video or live view image data when shooting still images while shooting a movie or observing a live view image to speed up still image shooting Can be considered. However, because the output balance of the signal output from the CCD differs due to smearing between still image shooting and movie shooting, the exposure and white balance control information calculated from the movie and live view image is used as a still image. It cannot be used as it is for shooting. That is, in order to acquire analysis information necessary for capturing a still image from moving image or live view image data, it is necessary to sufficiently eliminate the influence of smear.

しかしながら、前述した理由により、動画においてスミア補正を十分に行ってしまうとリニアリティの劣化が生じて画質が損なわれてしまうため、十分な画質の動画を撮影するためにはスミア補正を十分に行うことができないという問題があった。   However, for the reasons described above, if the smear correction is sufficiently performed on the moving image, the linearity is deteriorated and the image quality is deteriorated, so that the smear correction is sufficiently performed to shoot a moving image having sufficient image quality. There was a problem that could not.

上記問題点を解決するために、光電変換を行って画像信号を出力する固体撮像素子と、前記固体撮像素子から連続的に出力される連続画像信号から、スミア成分を検出するスミア検出手段と、前記スミア検出手段により検出されたスミア成分に基づいて、スミアを補正するための第1の補正量を決定する第1の決定手段と、前記スミア検出手段により検出されたスミア成分に基づいて、スミアを補正するための前記第1の補正量よりも大きい第2の補正量を決定する第2の決定手段と、前記連続画像信号に対して、前記第1の補正量によりスミア補正を行う第1の補正手段と、前記第1の補正手段によりスミア補正された前記連続画像信号に対して、前記連続画像信号の記録及び表示の少なくとも一方のための信号処理を行う信号処理手段と、前記連続画像信号に対して、前記第2の補正量によりスミア補正を行う第2の補正手段と、前記第2の補正手段によりスミア補正された前記連続画像信号に基づいて、前記静止画撮影を行った際に得られる画像信号を処理するための処理パラメータを決定する決定手段とを有する撮像装置を提供する。   In order to solve the above problems, a solid-state imaging device that performs photoelectric conversion and outputs an image signal, a smear detection unit that detects a smear component from a continuous image signal that is continuously output from the solid-state imaging device, and A first determination unit that determines a first correction amount for correcting smear based on the smear component detected by the smear detection unit; and a smear component based on the smear component detected by the smear detection unit. Second determining means for determining a second correction amount larger than the first correction amount for correcting the first correction amount, and a first smear correction for the continuous image signal by the first correction amount. Correction means; and signal processing means for performing signal processing for at least one of recording and display of the continuous image signal on the continuous image signal smear corrected by the first correction means. A second correction unit that performs smear correction with the second correction amount on the continuous image signal, and the still image shooting based on the continuous image signal smear corrected by the second correction unit. An image pickup apparatus is provided that includes a determination unit that determines a processing parameter for processing an image signal obtained when the image signal is obtained.

また、前記固体撮像素子から連続的に出力される連続画像信号から、スミア成分を検出するスミア検出工程と、前記スミア検出工程で検出されたスミア成分に基づいて、第1の補正量を決定する第1の決定工程と、前記スミア検出工程で検出されたスミア成分に基づいて、前記第1の補正量よりも大きい第2の補正量を決定する第2の決定工程と、前記連続画像信号に対して、前記第1の補正量によりスミア補正を行う第1の補正工程と、前記第1の補正工程でスミア補正された前記連続画像信号に対して、前記連続画像信号の記録及び表示の少なくとも一方のための信号処理を行う信号処理工程と、前記連続画像信号に対して、前記第2の補正量によりスミア補正を行う第2の補正工程と、前記第2の補正工程でスミア補正された前記連続画像信号に基づいて、前記静止画撮影を行った際に得られる画像信号を処理するための処理パラメータを決定する決定工程とを有することを特徴とする信号処理方法を提供する。   Further, a first correction amount is determined based on a smear detection step for detecting a smear component from a continuous image signal continuously output from the solid-state imaging device and a smear component detected in the smear detection step. A first determination step; a second determination step for determining a second correction amount larger than the first correction amount based on the smear component detected in the smear detection step; and the continuous image signal On the other hand, a first correction step for performing smear correction with the first correction amount, and at least recording and display of the continuous image signal with respect to the continuous image signal smear corrected in the first correction step. The signal processing step for performing signal processing for one side, the second correction step for performing smear correction with the second correction amount on the continuous image signal, and the smear correction in the second correction step. Continuous Based on the image signal, to provide a signal processing method characterized in that it comprises a determination step of determining a processing parameter for processing an image signal obtained when performing the still image shooting.

本発明によれば、連続画像に適したスミア補正を行うことができると共に、静止画を処理するためのパラメータの取得に適したスミア補正を行うことが可能となる。   According to the present invention, it is possible to perform smear correction suitable for continuous images and to perform smear correction suitable for obtaining parameters for processing a still image.

以下、添付図面を参照して本発明を実施するための最良の形態を詳細に説明する。   The best mode for carrying out the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.

図1は本発明の実施の形態の撮像装置における信号処理機能を示すブロック図である。なお、本実施の形態における撮像装置は、電子ビューファインダ(EVF)に表示されるライブビュー画像を観察しながら、静止画を撮影する機能を有するものとする。   FIG. 1 is a block diagram illustrating a signal processing function in the imaging apparatus according to the embodiment of the present invention. Note that the imaging apparatus according to the present embodiment has a function of capturing a still image while observing a live view image displayed on an electronic viewfinder (EVF).

図1において、100は、光電変換により被写体光学像を電荷に変換する、CCDに代表される固体撮像素子(以下、CCD)である。CCD100は、図2に示すように、撮影時には露光されて画像信号を出力する有効領域と、遮光されたOB(オプティカルブラック)部を有する。OB部の内、有効領域の下部に構成されたOB部は、本実施の形態ではスミアを検出するために用いるので、特にスミア検出領域と呼ぶ。101はCCD100から読み出された画像信号を保持するバッファである。   In FIG. 1, reference numeral 100 denotes a solid-state image pickup device (hereinafter referred to as a CCD) represented by a CCD, which converts a subject optical image into electric charges by photoelectric conversion. As shown in FIG. 2, the CCD 100 includes an effective area that is exposed and outputs an image signal at the time of shooting, and an OB (optical black) portion that is shielded from light. Of the OB portion, the OB portion formed below the effective region is used to detect smear in the present embodiment, and is particularly called a smear detection region. Reference numeral 101 denotes a buffer that holds an image signal read from the CCD 100.

102は画像バッファ101内に保持された画像信号の内、スミア検出領域の画像信号からスミアを検出するスミア検出部である。スミア検出部102による検出結果は、EVF用の処理系と、静止画WB(ホワイトバランス)用の処理系とにそれぞれ出力される。   Reference numeral 102 denotes a smear detection unit that detects smear from the image signal in the smear detection area among the image signals held in the image buffer 101. The detection result by the smear detection unit 102 is output to an EVF processing system and a still image WB (white balance) processing system, respectively.

先ず、EVF用の処理系について説明する。103はEVF用スミア補正量決定部(第1の決定手段)で、スミア検出部102による検出結果に応じてEVF用のスミア補正量を決定する。105はEVF用スミア補正部で、EVF用スミア補正量決定部103が決定したEVF用のスミア補正量に基づいて、画像バッファ101内に保持された画像信号の内、有効領域の画像信号に対してスミア補正を行う。106はEVF用WB検出部で、EVF用スミア補正部105によりスミア補正された画像信号から、EVF用のWB補正係数を算出する。107は信号処理部であり、EVF用WB検出部106により算出されたWB補正係数を用いてスミア補正された画像信号にWB補正を行ったり、EVF表示に適した画像データに変換するなど、予め決められた信号処理を行う。   First, the EVF processing system will be described. Reference numeral 103 denotes an EVF smear correction amount determination unit (first determination unit) that determines an EVF smear correction amount according to the detection result of the smear detection unit 102. Reference numeral 105 denotes an EVF smear correction unit. Based on the EVF smear correction amount determined by the EVF smear correction amount determination unit 103, an image signal in the effective area among the image signals held in the image buffer 101. Correct smear. Reference numeral 106 denotes an EVF WB detection unit which calculates an EVF WB correction coefficient from the image signal smear corrected by the EVF smear correction unit 105. Reference numeral 107 denotes a signal processing unit, which performs WB correction on a smear-corrected image signal using the WB correction coefficient calculated by the EVF WB detection unit 106, converts it into image data suitable for EVF display, etc. Performs predetermined signal processing.

次に、静止画WB用の処理系について説明する。104は静止画用スミア補正量決定部(第2の決定手段)で、スミア検出部102による検出結果に応じて静止画用のスミア補正量を決定する。108は静止画WB検出用スミア補正部で、静止画用スミア補正量決定部104が決定した静止画用スミア補正量に基づいて、画像バッファ101内に保持された画像信号の内、有効領域の画像信号を補正する。109は静止画用WB検出部(決定手段)であり、静止画WB検出用スミア補正部108によりスミア補正された画像信号に基づいて、静止画用のWB補正係数を算出する。   Next, a processing system for the still image WB will be described. Reference numeral 104 denotes a still image smear correction amount determination unit (second determination unit) that determines a still image smear correction amount according to the detection result of the smear detection unit 102. Reference numeral 108 denotes a still image WB detection smear correction unit. Based on the still image smear correction amount determined by the still image smear correction amount determination unit 104, the effective region of the image signal held in the image buffer 101 is determined. Correct the image signal. Reference numeral 109 denotes a still image WB detection unit (determination unit) that calculates a still image WB correction coefficient based on the image signal smear corrected by the still image WB detection smear correction unit 108.

次に、本実施の形態における上記構成を有する撮像装置の動作について、図3のフローチャートを参照して説明する。なお、ここでは、静止画を撮影するためにEVF表示が行われているものとして説明する。   Next, the operation of the imaging apparatus having the above-described configuration in this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. Here, a description will be given assuming that EVF display is performed to capture a still image.

先ず、ステップS1では、CCD100から連続的に画像信号を読み出し、画像バッファ101に蓄積する。上述したように、ここではEVF表示の為にCCD100の駆動及び画像信号(連続画像信号)の読み出しを行う。EVF表示に必要な画像信号の解像度や更新レートは、表示先である表示器によって決められており、特に解像度は、通常、表示先などの制約を受けない静止画像と比較して低い。そのため、ステップS1で読み出される画像信号は、CCD100を加算読み出し及び/または間引き読み出しなどを行って読み出された、解像度の低い(データ量の少ない)画像信号である。   First, in step S <b> 1, image signals are continuously read from the CCD 100 and accumulated in the image buffer 101. As described above, here, the CCD 100 is driven and the image signal (continuous image signal) is read for EVF display. The resolution and update rate of the image signal necessary for EVF display are determined by the display device that is the display destination, and the resolution is usually lower than that of a still image that is not subject to restrictions such as the display destination. For this reason, the image signal read in step S1 is an image signal with a low resolution (a small amount of data) read by performing addition reading and / or thinning reading or the like on the CCD 100.

次に、ステップS2において、スミア検出部102は、ステップS1で画像バッファ101に蓄積された画像信号の内、図2に示すOB領域の画像信号の平均値を算出して黒信号レベルを取得する。次に、ステップS3では、スミア検出部102は更に図2に示すスミア検出領域の画像信号を垂直方向に加算してから平均値を計算する。ステップS4では、ステップS3で算出した平均値から、ステップS2で算出した黒信号レベルを減算することで、水平方向(列毎)のスミア成分を検出する。ステップS4において、スミア検出部102によりスミア成分が検出されると、検出されたスミア成分を用いて、上述したEVF用の処理系による動画用処理と、静止画WB用の処理系による静止画用WB検出処理が行われる。   Next, in step S2, the smear detection unit 102 calculates the average value of the image signals in the OB area shown in FIG. 2 among the image signals accumulated in the image buffer 101 in step S1, and acquires the black signal level. . Next, in step S3, the smear detection unit 102 further adds the image signals in the smear detection area shown in FIG. 2 in the vertical direction and then calculates an average value. In step S4, a smear component in the horizontal direction (for each column) is detected by subtracting the black signal level calculated in step S2 from the average value calculated in step S3. In step S4, when the smear component is detected by the smear detection unit 102, using the detected smear component, the moving image processing by the EVF processing system and the still image WB processing system by the processing system for the still image WB are used. WB detection processing is performed.

先ず、動画用処理について説明する。   First, the moving image processing will be described.

ステップS5では、ステップS4で検出されたスミア成分の量に応じて、EVF用スミア補正量決定部103によってEVF用のスミア補正量(第1の補正量)を決定する。なお、ステップS5で決定されるEVF用スミア補正量については、詳細に後述する。続いてステップS6において、EVF用スミア補正部105により、ステップS5で決定したEVF用スミア補正量を用いて、ステップS1で読み出した画像信号の内、図2に示す有効領域の画像信号の内の画像信号を取り出してスミア補正を行う。(第1のスミア補正)。   In step S5, the EVF smear correction amount (first correction amount) is determined by the EVF smear correction amount determination unit 103 in accordance with the amount of the smear component detected in step S4. The EVF smear correction amount determined in step S5 will be described later in detail. Subsequently, in step S6, the EVF smear correction unit 105 uses the EVF smear correction amount determined in step S5, and among the image signals in the effective area shown in FIG. The image signal is taken out and smear correction is performed. (First smear correction).

ステップS7では、EVF用WB検出部106により、スミア補正された画像信号からWB補正係数を算出し、ステップS8では、この算出したWB補正係数を用いて、信号処理部107がスミア補正された画像信号のWB補正を行う。更に、ステップS9において、信号処理部107はEVF表示に必要な信号処理をWB補正した画像信号に対して行う。信号処理された画像信号は、ステップS10で不図示の表示器に表示されて、上述した一連の処理を終了する。   In step S7, the EVF WB detection unit 106 calculates a WB correction coefficient from the smear-corrected image signal. In step S8, the signal processing unit 107 uses the calculated WB correction coefficient to perform the smear-corrected image. Perform WB correction of the signal. In step S9, the signal processing unit 107 performs signal processing necessary for EVF display on the WB-corrected image signal. The signal signal subjected to signal processing is displayed on a display (not shown) in step S10, and the above-described series of processing ends.

次に、静止画用WB検出処理について説明する。   Next, the still image WB detection process will be described.

ステップS11では、ステップS4で検出されたスミア成分の量に応じて、静止画用スミア補正量決定部104によって静止画用のスミア補正量(第2の補正量)を決定する。ここでは静止画用のスミア補正量として、EVF用のスミア補正量よりもスミア成分をより強く削減できるような値が決定される。なお、ステップS11で決定される静止画用スミア補正量については、ステップS5で決定されるEVF用スミア補正量と合わせて後述する。続いてステップS12において、静止画WB検出用スミア補正部108により、ステップS11で決定した静止画用スミア補正量を用いて、ステップS1で読み出した画像信号の内、図2に示す有効領域の画像信号を取り出してスミア補正を行う。(第2のスミア補正)。   In step S11, the still image smear correction amount determination unit 104 determines a still image smear correction amount (second correction amount) according to the amount of the smear component detected in step S4. Here, a value that can reduce the smear component more strongly than the smear correction amount for EVF is determined as the smear correction amount for still images. The still image smear correction amount determined in step S11 will be described later together with the EVF smear correction amount determined in step S5. Subsequently, in step S12, the still image WB detection smear correction unit 108 uses the still image smear correction amount determined in step S11, and among the image signals read out in step S1, the image in the effective area shown in FIG. The signal is extracted and smear correction is performed. (Second smear correction).

ステップS13では、静止画用WB検出部109により、スミア補正された画像信号からWB補正係数を算出する。その後、ステップS14では、静止画とEVF画像の撮像駆動モードの差、特に電荷蓄積時間の差を鑑みて感度・色補正を行い、最終的な静止画のWB補正係数を算出する。ステップS15では、ステップS14で算出された静止画用のWB補正係数を保存する。これにより、静止画撮影時にWB補正係数の検出を再度行うことなく、静止画の信号処理を開始することが可能となる。静止画のWB補正係数を保存すると、上述した一連の処理を終了する。   In step S13, the still image WB detection unit 109 calculates a WB correction coefficient from the smear-corrected image signal. Thereafter, in step S14, sensitivity / color correction is performed in view of the difference between the imaging drive modes of the still image and the EVF image, particularly the difference in charge accumulation time, and the final WB correction coefficient of the still image is calculated. In step S15, the still image WB correction coefficient calculated in step S14 is stored. This makes it possible to start still image signal processing without performing WB correction coefficient detection again during still image shooting. When the WB correction coefficient of the still image is stored, the above-described series of processing ends.

また、WB補正係数は色温度を推定した結果であるため、推定された色温度に伴ってその他の画像パラメータを決定してもよい。   Further, since the WB correction coefficient is a result of estimating the color temperature, other image parameters may be determined according to the estimated color temperature.

例えば、WB補正係数と色温度の対応関係を予め求めておくと共に、例えば色信号処理を行う際のR−Y、B−Y信号に対するゲイン値などの画像処理パラメータを色温度毎に保持しておく。これにより、WB補正係数及び推定した色温度に応じてパラメータを選択することで、信号処理用のパラメータを決定することが可能である。   For example, the correspondence between the WB correction coefficient and the color temperature is obtained in advance, and image processing parameters such as gain values for RY and BY signals when performing color signal processing are held for each color temperature. deep. Thus, it is possible to determine a parameter for signal processing by selecting a parameter according to the WB correction coefficient and the estimated color temperature.

次に、ステップS7及びステップS13で行割れるWB補正係数の算出方法について説明する。なお、WB補正係数の算出は一般的な技術であり、公知の算出方法を用いることができるので、ここではその一例について簡単に説明する。また、以下ではEVF用WB検出部106の動作について説明するが、静止画用WB検出部109も同様にしてWB補正係数を検出することが可能である。その際に、検出対象の画像として、静止画WB検出用スミア補正部108によりスミア補正された静止画用の画像を用いればよい。   Next, a method for calculating the WB correction coefficient that can be divided in steps S7 and S13 will be described. Note that the calculation of the WB correction coefficient is a common technique, and a known calculation method can be used, and an example thereof will be briefly described here. Although the operation of the EVF WB detection unit 106 will be described below, the still image WB detection unit 109 can similarly detect the WB correction coefficient. At that time, as an image to be detected, a still image image smear corrected by the still image WB detection smear correction unit 108 may be used.

CCD100は図4に示す原色ベイヤー配列のフィルタにより覆われているものとし、下記式により色評価値を求める。
Ex=(R-B)/Y
Ey=((R+B)/2−(G1+G2)/2)/Y
ただし、Y=0.3R+0.59G+0.11B
Assume that the CCD 100 is covered with a primary color Bayer array filter shown in FIG.
Ex = (RB) / Y
Ey = ((R + B) / 2− (G1 + G2) / 2) / Y
However, Y = 0.3R + 0.59G + 0.11B

図5は、予め白色の被写体を自然界に存在する複数の色温度で撮影し、各色温度における色評価値を求めたものである。   FIG. 5 shows a color evaluation value at each color temperature obtained by photographing a white subject in advance at a plurality of color temperatures existing in nature.

図6は本実施の形態におけるWB補正係数の算出機能を示すブロック図である。なお、図1と同様の構成には同じ参照番号を付している。図6において、不図示の制御部から出力されるWB補正係数の取得を指示するWB制御設定信号や、駆動モードに応じて、WB検出パラメータ決定回路110によりWB検出パラメータをWB検出パラメータ候補群111より選択して決定する。そして、決定したWB検出パラメータ(色評価値座標上での白色部検出領域や検出色温度設定範囲)をEVF用WB検出部106に設定する。EVF用WB検出部106では、設定されたWB検出パラメータを用いて、白画素を検出する。   FIG. 6 is a block diagram showing a function for calculating the WB correction coefficient in the present embodiment. In addition, the same reference number is attached | subjected to the structure similar to FIG. In FIG. 6, the WB detection parameter determination circuit 110 converts the WB detection parameter to the WB detection parameter candidate group 111 according to the WB control setting signal instructing acquisition of the WB correction coefficient output from the control unit (not shown) or the drive mode. Select more and decide. Then, the determined WB detection parameters (white portion detection area and detection color temperature setting range on the color evaluation value coordinates) are set in the EVF WB detection unit 106. The EVF WB detection unit 106 detects white pixels using the set WB detection parameters.

白画素の検出には、先ず、画像を複数の小領域(サンプルエリア)に分割する。ここで、小領域とは、1画面をm個の領域に分割した内の1つの領域を示し、その小領域に存在するRGB信号を画素毎に平均化した信号を取得する。   To detect white pixels, first, an image is divided into a plurality of small areas (sample areas). Here, the small area indicates one area obtained by dividing one screen into m areas, and a signal obtained by averaging the RGB signals existing in the small area for each pixel is acquired.

次に、各サンプルエリアにおいて取得した平均化した信号に基づいてそれぞれ求められた色評価値を、設定されたWB検出パラメータに照らし合わせ、各サンプルエリアが図5の白判別範囲500に含まれるか否かをそれぞれ判別する。白判別範囲500は色評価値空間上に設定された白判別範囲の一例であり、色度座標上などの色空間上に座標値などで白判別範囲を指定することが可能である。またこれらのWB検出パラメータは被写体輝度やホワイトバランスのモード等に応じて変更されるのが一般的である。   Next, the color evaluation value obtained based on the averaged signal acquired in each sample area is compared with the set WB detection parameter, and whether each sample area is included in the white discrimination range 500 of FIG. Each is determined. The white discrimination range 500 is an example of a white discrimination range set on the color evaluation value space, and the white discrimination range can be designated by a coordinate value or the like on a color space such as chromaticity coordinates. These WB detection parameters are generally changed according to the subject brightness, the white balance mode, and the like.

サンプルエリアが白判別範囲500に含まれる場合は、そのサンプルエリアの画素から出力される出力値を各色毎に加算する。上述した判別を画面上の全てのサンプルポイントで行い、それらの加算平均値から、RGB信号の平均値が同じレベルになるように色毎に利得を求めて、その利得をWB補正係数とする。以上のようにして、WB補正係数を求めることが可能である。   When the sample area is included in the white discrimination range 500, the output value output from the pixel in the sample area is added for each color. The above-described determination is performed at all the sample points on the screen, and the gain is obtained for each color so that the average value of the RGB signals becomes the same level from the added average value, and the gain is set as the WB correction coefficient. As described above, the WB correction coefficient can be obtained.

次にEVF用にスミア補正された信号は、信号処理部107内のWB制御部112にて算出されたWB補正係数によりWB補正が行われる。WB補正された信号は、色信号処理部113にて色マトリックスや高輝度色消し、高彩度色抑圧などを行うことにより彩度・色相の制御が行われ、色信号が作成される。また、WB補正された信号は、輝度信号処理部114にて輝度階調補正やエッジ強調信号処理などが行われて輝度信号が作成される。   Next, the signal subjected to smear correction for EVF is subjected to WB correction by the WB correction coefficient calculated by the WB control unit 112 in the signal processing unit 107. The signal subjected to WB correction is subjected to control of saturation and hue by performing a color matrix, high luminance achromaticity, high saturation color suppression, and the like in the color signal processing unit 113, and a color signal is created. In addition, the luminance signal processing unit 114 performs luminance gradation correction, edge enhancement signal processing, and the like on the signal subjected to WB correction to generate a luminance signal.

次に、ステップS5及びステップS11で行われるスミア補正量の決定方法について説明を行う。   Next, the smear correction amount determination method performed in step S5 and step S11 will be described.

図7は、動画用及び静止画用のスミア補正特性を示したものである。横軸が入力であるスミア検出値、縦軸が出力であるスミア補正量を表している。図7に示すように、本実施の形態では、スミア量が予め決められたスミア量(所定量)よりも少ない場合には(図7ではスミア検出信号が100までの範囲)、検出されたスミア検出値を用いてそのまま補正を行う。そして、スミア量が増加するにつれてスミア補正量を小さくするよう設定する。また、静止画用のスミア補正量は、予め決められたスミア量を超えた場合に、動画用よりも大きくなる特性を有する。このようにスミア補正量を設定する理由について以下に説明する。   FIG. 7 shows smear correction characteristics for moving images and still images. The horizontal axis represents the smear detection value as input, and the vertical axis represents the smear correction amount as output. As shown in FIG. 7, in the present embodiment, when the amount of smear is smaller than a predetermined amount of smear (predetermined amount) (in FIG. 7, the smear detection signal is up to 100), the detected smear is detected. Correction is performed as it is using the detected value. And it sets so that a smear correction amount may become small as a smear amount increases. Further, the smear correction amount for still images has a characteristic of becoming larger than that for moving images when a predetermined smear amount is exceeded. The reason for setting the smear correction amount in this way will be described below.

前述したとおり、スミア成分は、その原理上、固体撮像信号から出力された信号値から、スミア成分として検出された信号量を減算することで除去補正することが可能である。   As described above, in principle, the smear component can be removed and corrected by subtracting the signal amount detected as the smear component from the signal value output from the solid-state imaging signal.

図8(a)は通常露光領域(有効領域から出力された画像信号の内、飽和していない画素から出力された画像信号のレベルの領域)におけるスミアと信号値の関係を示す図である。また、図8(b)は図8(a)に示す画像信号に対してスミア成分を減算した後の信号値を示す図である。図8から分かるように、通常露光領域においては通常のリニアリティが保たれているため、スミア成分をそのまま減算することで適切にスミア補正することが可能である。   FIG. 8A is a diagram showing the relationship between smear and signal value in the normal exposure area (area of the image signal level output from the pixel that is not saturated among the image signals output from the effective area). FIG. 8B is a diagram showing signal values after the smear component is subtracted from the image signal shown in FIG. As can be seen from FIG. 8, since the normal linearity is maintained in the normal exposure region, it is possible to appropriately correct the smear by subtracting the smear component as it is.

これに対し、スミア成分が大きくなり過ぎると、飽和が起きている領域においてはスミア成分を減算することで信号値が必要以上に下がってしまう。スミア成分の減算により飽和レベルに到達しなくなるとともに、色づいてしまうという画像劣化が生じる。   On the other hand, if the smear component becomes too large, the signal value is unnecessarily lowered by subtracting the smear component in a region where saturation occurs. Subtraction of smear components results in image degradation that does not reach the saturation level and is colored.

一般的に、センサー出力に対してAFE(Analog Fornt End)内で黒レベル調整とA/D変換が行われる。例えば、AFEが10ビットでA/D変換を行う場合、センサーの出力が非常に高く、AFEに10ビットを超えるような飽和信号が入力されると、A/D変換がなされると10ビットの範囲でクリップされる。   In general, black level adjustment and A / D conversion are performed on the sensor output within an AFE (Analog Fornt End). For example, if AFE performs A / D conversion with 10 bits, the output of the sensor is very high. If a saturation signal exceeding 10 bits is input to AFE, 10 bits will be generated when A / D conversion is performed. Clipped in range.

図9(a)は飽和領域(有効領域から出力された画像信号の内、飽和している画素から出力された画像信号のレベルの領域)におけるスミアと信号値の関係を示している。また、図9(b)はAFEにてクリップした後の信号値、図9(c)は図9(b)に示す画像信号に対して、スミア補正を実施した例を示す。図9から分かるように、飽和領域の画像信号に対してスミア除去を行うと、信号値に不足分が生じてしまう。   FIG. 9A shows the relationship between smear and signal value in the saturation region (region of the image signal level output from the saturated pixel in the image signal output from the effective region). FIG. 9B shows a signal value after clipping by AFE, and FIG. 9C shows an example in which smear correction is performed on the image signal shown in FIG. 9B. As can be seen from FIG. 9, when smear removal is performed on the image signal in the saturated region, the signal value becomes insufficient.

上述した現象のため、液晶などに表示させる表示用画像や動画記録される画像から検出されたスミア成分をそのまま除去すると、高輝度部分が暗く表現されるために画質が損なわれてしまう。また最近のセンサーの微細化に伴いスミアの発生量が増大してきていることを考え合わせると、完全に除去することは更に難しい。   Due to the phenomenon described above, if the smear component detected from the display image displayed on the liquid crystal or the like or the image recorded in the moving image is removed as it is, the high luminance portion is expressed darkly, and the image quality is impaired. Also, considering that the amount of smear generated has increased with the recent miniaturization of sensors, it is even more difficult to completely remove the smear.

一方、静止画WB検出用の画像信号に関しては、補正後の画像信号を表示することはない。また、実際の静止画撮影においては、画像信号の読み出しに先だって転送路上のスミアを吐き出すために、スミアの影響を受けない。そのため、EVF表示時に得られる画像から静止画用のWB補正係数を算出するためには、スミア成分を十分に除去することが必要になる。EVF表示時に得られる画像からスミア成分を十分に除去するためには、動画用に比べて静止画用の補正特性を強めにする、つまり補正量の値を大きくする。   On the other hand, the corrected image signal is not displayed for the image signal for detecting the still image WB. Further, in actual still image shooting, smear on the transfer path is discharged prior to reading of the image signal, so that it is not affected by smear. For this reason, it is necessary to sufficiently remove the smear component in order to calculate the WB correction coefficient for a still image from the image obtained during EVF display. In order to sufficiently remove smear components from an image obtained during EVF display, the correction characteristic for still images is made stronger than that for moving images, that is, the value of the correction amount is increased.

また、EVF表示用の画像に対しては、スミア成分の補正量をリニアリティが悪化しない程度にする。このようにすることで、EVF用の画像の画質劣化を抑えながら、静止画用のWB補正係数算出用には、十分にスミア成分を除去した画像信号を得ることができる。   For the EVF display image, the correction amount of the smear component is set so as not to deteriorate the linearity. By doing so, it is possible to obtain an image signal from which a smear component has been sufficiently removed for calculating a WB correction coefficient for a still image while suppressing deterioration in image quality of the image for EVF.

EVF用スミア補正量決定部103及び静止画用スミア補正量決定部104に、図7に示すスミア成分の量(スミア検出信号)に対するスミア補正量を保持しておく。これにより、スミア検出部102により検出されたスミア成分の量に応じたスミア補正量を決定することができる。または、図7に示すスミア検出信号に対するスミア補正量を不図示のメモリに保持しておき、EVF用スミア補正量決定部103及び静止画用スミア補正量決定部104が必要に応じて参照できるように構成しても良い。   The EVF smear correction amount determination unit 103 and the still image smear correction amount determination unit 104 hold the smear correction amount for the amount of smear components (smear detection signal) shown in FIG. Thereby, it is possible to determine the smear correction amount according to the amount of the smear component detected by the smear detection unit 102. Alternatively, the smear correction amount for the smear detection signal shown in FIG. 7 is held in a memory (not shown) so that the EVF smear correction amount determination unit 103 and the still image smear correction amount determination unit 104 can refer to them as necessary. You may comprise.

上記の通り本実施の形態によれば、スミア補正を行う場合に、EVF表示用の画像ではスミア補正による画質劣化を抑えると共に、静止画を処理するためのパラメータを取得する為には、十分にスミア補正を行った画像信号を得ることが可能になる。   As described above, according to the present embodiment, when performing smear correction, in an image for EVF display, it is sufficient to suppress deterioration in image quality due to smear correction and to acquire parameters for processing a still image. An image signal subjected to smear correction can be obtained.

なお、上述した実施の形態においては、静止画を撮影するためにEVF表示が行われている場合について説明したが、動画記録中に静止画を撮影する場合にも本発明を同様に適用することが可能である。   In the above-described embodiment, the case where the EVF display is performed to capture a still image has been described. However, the present invention is similarly applied to the case where a still image is captured during moving image recording. Is possible.

本発明の実施の形態の撮像装置における信号処理機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the signal processing function in the imaging device of embodiment of this invention. 本発明の実施の形態におけるCCDの領域を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the area | region of CCD in embodiment of this invention. 本発明の実施の形態における動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation | movement in embodiment of this invention. カラーフィルタ配列の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a color filter arrangement | sequence. ホワイトバランス用の色評価値空間及び白判別範囲の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the color evaluation value space for white balance, and a white discrimination range. 本発明の実施の形態におけるWB補正係数の算出機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the calculation function of the WB correction coefficient in embodiment of this invention. 動画用及び静止画用のスミア補正特性を示す図である。It is a figure which shows the smear correction characteristic for moving images and still images. 通常露光領域におけるスミアと信号値の関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between the smear and signal value in a normal exposure area | region. 飽和領域におけるスミア補正の様子を示した図である。It is the figure which showed the mode of the smear correction | amendment in a saturation area | region.

符号の説明Explanation of symbols

100 固体撮像素子
101 画像バッファ
102 スミア検出部
103 EVF用スミア補正量決定部
104 静止画用スミア補正量決定部
105 EVF用スミア補正部
106 EVF用WB検出部
107 信号処理部
108 静止画WB検出用スミア補正部
109 静止画用WB検出部
110 WB検出用パラメータ決定回路
111 WB検出用パラメータ候補群
112 WB制御部
113 色信号処理部
114 輝度信号処理部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Solid-state image sensor 101 Image buffer 102 Smear detection part 103 EVF smear correction amount determination part 104 Still image smear correction amount determination part 105 EVF smear correction part 106 EVF WB detection part 107 Signal processing part 108 For still image WB detection Smear correction unit 109 WB detection unit for still image 110 WB detection parameter determination circuit 111 WB detection parameter candidate group 112 WB control unit 113 color signal processing unit 114 luminance signal processing unit

Claims (3)

光電変換を行って画像信号を出力する固体撮像素子と、
前記固体撮像素子から連続的に出力される連続画像信号から、スミア成分を検出するスミア検出手段と、
前記スミア検出手段により検出されたスミア成分に基づいて、スミアを補正するための第1の補正量を決定する第1の決定手段と、
前記スミア検出手段により検出されたスミア成分に基づいて、スミアを補正するための前記第1の補正量よりも大きい第2の補正量を決定する第2の決定手段と、
前記連続画像信号に対して、前記第1の補正量によりスミア補正を行う第1の補正手段と、
前記第1の補正手段によりスミア補正された前記連続画像信号に対して、前記連続画像信号の記録及び表示の少なくとも一方のための信号処理を行う信号処理手段と、
前記連続画像信号に対して、前記第2の補正量によりスミア補正を行う第2の補正手段と、
前記第2の補正手段によりスミア補正された前記連続画像信号に基づいて、静止画撮影を行った際に得られる画像信号を処理するための処理パラメータを決定する決定手段と
を有することを特徴とする撮像装置。
A solid-state imaging device that performs photoelectric conversion and outputs an image signal;
Smear detection means for detecting a smear component from a continuous image signal continuously output from the solid-state imaging device;
First determining means for determining a first correction amount for correcting smear based on the smear component detected by the smear detecting means;
Second determination means for determining a second correction amount larger than the first correction amount for correcting smear based on the smear component detected by the smear detection means;
First correction means for performing smear correction on the continuous image signal by the first correction amount;
Signal processing means for performing signal processing for at least one of recording and display of the continuous image signal with respect to the continuous image signal smear corrected by the first correction means;
Second correction means for performing smear correction on the continuous image signal with the second correction amount;
Determining means for determining a processing parameter for processing an image signal obtained when taking a still image based on the continuous image signal smear corrected by the second correcting means. Imaging device.
前記処理パラメータは、WB補正係数を含むことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。   The imaging apparatus according to claim 1, wherein the processing parameter includes a WB correction coefficient. 光電変換を行って画像信号を出力する固体撮像素子を有する撮像装置における信号処理方法であって、
前記固体撮像素子から連続的に出力される連続画像信号から、スミア成分を検出するスミア検出工程と、
前記スミア検出工程で検出されたスミア成分に基づいて、第1の補正量を決定する第1の決定工程と、
前記スミア検出工程で検出されたスミア成分に基づいて、前記第1の補正量よりも大きい第2の補正量を決定する第2の決定工程と、
前記連続画像信号に対して、前記第1の補正量によりスミア補正を行う第1の補正工程と、
前記第1の補正工程でスミア補正された前記連続画像信号に対して、前記連続画像信号の記録及び表示の少なくとも一方のための信号処理を行う信号処理工程と、
前記連続画像信号に対して、前記第2の補正量によりスミア補正を行う第2の補正工程と、
前記第2の補正工程でスミア補正された前記連続画像信号に基づいて、静止画撮影を行った際に得られる画像信号を処理するための処理パラメータを決定する決定工程と
を有することを特徴とする信号処理方法。
A signal processing method in an imaging apparatus having a solid-state imaging device that performs photoelectric conversion and outputs an image signal,
A smear detection step of detecting a smear component from a continuous image signal continuously output from the solid-state imaging device;
A first determination step of determining a first correction amount based on the smear component detected in the smear detection step;
A second determination step of determining a second correction amount larger than the first correction amount based on the smear component detected in the smear detection step;
A first correction step of performing smear correction on the continuous image signal by the first correction amount;
A signal processing step of performing signal processing for at least one of recording and display of the continuous image signal on the continuous image signal smear corrected in the first correction step;
A second correction step of performing smear correction on the continuous image signal by the second correction amount;
And determining a processing parameter for processing an image signal obtained when taking a still image based on the continuous image signal subjected to smear correction in the second correction step. Signal processing method.
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