JP2008537362A - Olfactory information encoding apparatus and method, and scent code generating apparatus and method - Google Patents

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Abstract

従来の技術は、においをリアルタイムで分析して視覚的に表示できず、多くの香りに対して体系化したコードを提示することができない。データベースは、香りの構成化学成分の定量的な分析値を、前記構成化学成分の量に基づいて、中心香の成分と周辺香の成分とに区分した香りデータを保存する。香り分析部は、所定物質の香りを分析して得た化学成分の量を、データベースで類似度の高い香りデータに基づいて定量化する。符号化部は、香り分析部で定量化された化学成分の量に基づいて、物質の香りを構成する化学成分を中心香の成分と周辺香の成分とに区分し、グレースケール値に変換する。これにより、嗅覚情報を視覚的に表示でき、通信網を介して伝送することが可能である。  Prior art cannot analyze smells in real time and display them visually, and cannot present systematic codes for many scents. The database stores scent data obtained by classifying the quantitative analysis values of the constituent chemical components of the scent into a central scent component and a peripheral scent component based on the amount of the constituent chemical component. The scent analysis unit quantifies the amount of the chemical component obtained by analyzing the scent of the predetermined substance based on scent data having a high degree of similarity in a database. Based on the amount of chemical component quantified by the scent analysis unit, the encoding unit classifies the chemical component constituting the scent of the substance into a central scent component and a peripheral scent component, and converts them into grayscale values. . Thereby, olfactory information can be visually displayed and can be transmitted via a communication network.

Description

本発明は、嗅覚情報符号化装置及びその方法と香りコード生成装置及びその方法に係り、さらに詳細には、リアルタイムで香り分析結果を視覚的に符号化し、通信網を介して伝送できるようにする嗅覚情報符号化装置及びその方法と、嗅覚情報符号化のために体系的な香りコードを生成する装置及びその方法に関する。   The present invention relates to an olfactory information encoding apparatus and method, and a scent code generation apparatus and method, and more specifically, allows a scent analysis result to be visually encoded and transmitted via a communication network in real time. The present invention relates to an olfactory information encoding apparatus and method, and an apparatus and method for generating a systematic scent code for encoding olfactory information.

嗅覚情報符号化に関する従来技術として、日本特許第3331371号公報がある。これは、におい伝送システムに関し、対象のにおいを感知するために単数または複数のセンサー群を設置し、そのセンサー群が測定した結果をデジタル信号に変化させて遠隔地ににおいを伝送する構成を含む。   Japanese Patent No. 3331371 is known as a prior art relating to olfactory information coding. This relates to an odor transmission system, and includes a configuration in which one or a plurality of sensor groups are installed to detect a target odor, and a result of measurement by the sensor groups is converted into a digital signal to transmit the odor to a remote place. .

嗅覚情報符号化に関する他の従来技術として、日本特許第3109783号公報がある。これは、においの記録再生装置に関し、記録において嗅覚の特性を利用した符号化方法によってにおいを記録し、においの強度を自由に調節して不快なにおい成分を出力しないようにする構成を含む。   As another prior art relating to olfactory information coding, there is Japanese Patent No. 3109783. This relates to an odor recording / reproducing apparatus including a configuration in which odor is recorded by an encoding method using olfactory characteristics in recording, and an odor intensity is freely adjusted so that an unpleasant odor component is not output.

前記の先行技術は、送受信装置間でデジタル信号を利用してにおいを伝える、又はにおいを記録再生する方法に関し、においをリアルタイムで分析して視覚的に表示できず、多くの香りに対して体系化したコードを提示することができない。   The above prior art relates to a method of transmitting a smell using a digital signal between transmission / reception devices, or recording and reproducing the smell, and the smell cannot be visually analyzed and displayed in real time. I can't present the converted code.

本発明が解決しようとする技術的課題は、嗅覚情報をカラー情報に符号化して視覚的に表示し、通信網を介して遠距離に伝送できるようにする嗅覚情報符号化装置及びその方法を提供するところにある。   The technical problem to be solved by the present invention is to provide an olfactory information encoding apparatus and method for encoding olfactory information into color information, visually displaying it, and transmitting it over a communication network over a long distance. There is a place to do.

本発明が解決しようとする他の技術的課題は、嗅覚情報符号化のために所定のドメインのコーパスを通じて体系的な香りコードを生成する装置及びその方法を提供するところにある。   Another technical problem to be solved by the present invention is to provide an apparatus and method for generating a systematic scent code through a corpus of a predetermined domain for encoding olfactory information.

香りの構成化学成分の定量的な分析値を前記構成化学成分の量に基づいて、中心香の成分と周辺香の成分とに区分した香りデータを保存するデータベースを備える。香り分析部は、所定物質の香りを分析して得た化学成分の量をデータベースで類似度の高い香りデータに基づいて定量化する。符号化部は、香り分析部で定量化された化学成分の量に基づいて、物質の香りを構成する化学成分を中心香の成分と周辺香の成分とに区分し、グレースケール値に変換する。これにより、嗅覚情報を視覚的に表示でき、通信網を介して伝送することが可能である。   A database is provided for storing scent data obtained by classifying a quantitative analysis value of a constituent chemical component of a scent into a central scent component and a peripheral scent component based on the amount of the constituent chemical component. The scent analysis unit quantifies the amount of the chemical component obtained by analyzing the scent of the predetermined substance based on scent data having a high similarity in a database. Based on the amount of chemical component quantified by the scent analysis unit, the encoding unit classifies the chemical component constituting the scent of the substance into a central scent component and a peripheral scent component, and converts them into grayscale values. . Thereby, olfactory information can be visually displayed and can be transmitted via a communication network.

本発明によれば、人間が感じる嗅覚情報を視覚的に表示可能であり、嗅覚情報を情報通信を介して遠距離地域のユーザに伝送可能である。特に、インターネットを介して果物や食料品のような香りを有する物品を購入するとき、味を評価する香り情報を視覚的に表示するので、さらに多くの情報で物品を購入することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the olfactory information which a human senses can be displayed visually, and olfactory information can be transmitted to the user of a long-distance area via information communication. In particular, when an article having a fragrance such as fruit or food is purchased via the Internet, the fragrance information for evaluating the taste is visually displayed, so that the article can be purchased with more information.

前記の技術的課題を達成するための、本発明による嗅覚情報符号化装置の一実施例は、香りの構成化学成分の定量的な分析値を前記構成化学成分の量に基づいて、中心香の成分と周辺香の成分とに区分した香りデータを保存するデータベースと、所定物質の香りを分析して得た化学成分の量を前記データベースで類似度の高い香りデータに基づいて定量化する香り分析部と、前記香り分析部で定量化された化学成分の量に基づいて、前記物質の香りを構成する化学成分を中心香の成分と周辺香の成分とに区分し、前記中心香の成分及び周辺香の成分の化学成分をグレースケール値に変換する符号化部とを備える。   One embodiment of the olfactory information encoding device according to the present invention for achieving the technical problem described above is based on the quantitative analysis value of the constituent chemical components of the scent based on the amount of the constituent chemical components. A database that stores fragrance data divided into components and peripheral fragrance components, and fragrance analysis that quantifies the amount of chemical components obtained by analyzing the fragrance of a given substance based on fragrance data with high similarity in the database And the chemical component constituting the scent of the substance based on the amount of the chemical component quantified by the scent analysis unit, the central scent component and the peripheral scent component, And an encoding unit that converts a chemical component of the component of the peripheral incense into a gray scale value.

前記の技術的課題を達成するための、本発明による嗅覚情報符号化方法の一実施例は、所定物質の香りを構成する化学成分の量を分析する段階と、前記分析した化学成分の量を所定香りに対する定量的な分析値を含むデータベースを利用して定量化する段階と、前記定量化された化学成分を量に基づいて、中心香の成分と周辺香の成分とに区分する段階と、前記中心香の成分及び周辺香の成分の化学成分の量をグレースケール値に変換する段階とを含む。   In order to achieve the above technical problem, an embodiment of the olfactory information encoding method according to the present invention includes a step of analyzing an amount of a chemical component constituting a scent of a predetermined substance, and an amount of the analyzed chemical component. Quantifying using a database including quantitative analysis values for a predetermined fragrance, and categorizing the quantified chemical component into a central fragrance component and a peripheral fragrance component based on the amount; Converting the amount of chemical components of the central scent component and the peripheral scent component into gray scale values.

前記の技術的課題を達成するための、本発明による香りコード生成装置の一実施例は、所定の香りドメインのコーパスから形態素分析過程により名詞を抽出する名詞抽出部と、前記抽出された名詞のうち、所定におい物質名詞データベースに登録された名詞からなる臨時におい物質名詞リストを生成するリスト生成部と、前記臨時におい物質名詞リストで所定の臨界値以上の頻度を有する名詞に前記香りドメインの香りコードを付与する香りコード生成部とを備える。   An embodiment of the scent code generating device according to the present invention for achieving the technical problem described above includes a noun extraction unit that extracts a noun from a corpus of a predetermined scent domain by a morphological analysis process, and the extracted noun Among them, a list generation unit that generates a temporary odor substance noun list including nouns registered in a predetermined odor substance noun database, and a scent of the fragrance domain in a noun having a frequency equal to or higher than a predetermined critical value in the temporary odor substance noun list A scent code generating unit for applying a code.

前記の技術的課題を達成するための、本発明による香りコード生成方法の一実施例は、所定の香りドメインのコーパスから形態素分析過程により名詞を抽出する段階と、前記抽出された名詞のうち、所定におい物質名詞データベースに登録された名詞からなる臨時におい物質名詞リストを生成する段階と、前記臨時におい物質名詞リストで所定の臨界値以上の頻度を有する名詞に前記香りドメインの香りコードを付与する段階とを含む。   One embodiment of the scent code generation method according to the present invention for achieving the technical problem described above includes a step of extracting a noun from a corpus of a predetermined scent domain by a morphological analysis process, and among the extracted nouns, Generating a temporary odor substance noun list comprising nouns registered in a predetermined odor substance noun database, and assigning a fragrance code of the fragrance domain to a noun having a frequency equal to or higher than a predetermined critical value in the temporary odor substance noun list; Including stages.

図1は、本発明による嗅覚情報符号化装置の一実施例の構成を示す図である。   FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an embodiment of an olfactory information encoding apparatus according to the present invention.

図1を参照するに、嗅覚情報符号化装置は、データベース部100、香り分析部110、及び符号化部120から構成される。データベース部100は、香り−化学成分データベース102、化学成分コードデータベース104、及び香りコードデータベース106を備え、香り分析部110は、成分分析部112及び補正部114を備え、符号化部120は、中心香分析部122、視覚化部124、及びパケット生成部126を備える。   Referring to FIG. 1, the olfactory information encoding apparatus includes a database unit 100, a scent analysis unit 110, and an encoding unit 120. The database unit 100 includes a scent-chemical component database 102, a chemical component code database 104, and a scent code database 106, the scent analysis unit 110 includes a component analysis unit 112 and a correction unit 114, and the encoding unit 120 has a center. A scent analysis unit 122, a visualization unit 124, and a packet generation unit 126 are provided.

香り物質内で香り成分含有量は極微量であり、緑茶の場合には0.05%、紅茶の場合には0.025%、生葉の場合には0.02%程度である。したがって、本発明のようにリアルタイムで香りを分析するとき、全体香り物質内の全体構成成分を正確に分析することは非常に困難である。   In the scented substance, the scent component content is extremely small, 0.05% for green tea, 0.025% for black tea, and about 0.02% for fresh leaves. Therefore, when analyzing a scent in real time as in the present invention, it is very difficult to accurately analyze the entire constituent components in the entire scented material.

したがって、本発明では、このような難点を克服するために、オフラインで香り物質を大量に収集し、収集した香り物質を従来の香り−化学成分分析器で分析して得た化学成分の定量的な値に基づいて、香り−化学成分データベースを生成する。表1は、香り−化学成分データベース102に保存される香りデータの要素である。

Figure 2008537362
Therefore, in the present invention, in order to overcome such difficulties, a large amount of scent substances are collected off-line, and the collected scent substances are analyzed by a conventional scent-chemical constituent analyzer to quantitatively analyze the chemical constituents. A fragrance-chemical component database is generated based on the values. Table 1 shows elements of scent data stored in the scent-chemical component database 102.
Figure 2008537362

香り−化学成分データベース102は、所定香りを分析して得た化学成分の定量的な値からなる香りデータを化学成分の量に基づいて、中心香の成分と周辺香の成分とに区分して保存する。香り−化学成分データベース102は、香りを構成する化学成分のうち、最大量を含む化学成分を中心香の成分として選択し、その他の化学成分を周辺香として選択して、量によって順次に並べて保存する。   The fragrance-chemical component database 102 classifies fragrance data composed of quantitative values of chemical components obtained by analyzing a predetermined fragrance into a central fragrance component and a peripheral fragrance component based on the amount of the chemical component. save. The fragrance-chemical component database 102 selects a chemical component including the maximum amount as a central fragrance component from among the chemical components constituting the fragrance, selects other chemical components as peripheral fragrances, and sequentially stores them according to the amount. To do.

香り−化学成分データベース102は、客観的で、一般的なコード体系を適用する。このために、データベース部100は、香り−化学成分データベース102の他に香りに対するコードを含む香りコードデータベース106と、化学成分に対するコードを含む化学成分コードデータベース104とを含む。   The scent-chemical component database 102 is objective and applies a general code system. For this purpose, the database unit 100 includes, in addition to the scent-chemical component database 102, a scent code database 106 that includes codes for scents, and a chemical component code database 104 that includes codes for chemical components.

化学成分コードデータベース104は、各種の化学成分に付与された体系的なコードを保存する。香りコードデータベース106は、所定のドメインに含まれる香りに対してコードを体系的に付与して保存する。そして、香り−化学成分データベース102は、所定のドメインの香りに対する構成化学成分を香りコードデータベース106で定義された香りコードと、化学成分コードデータベース104で定義された化学成分コードとを利用して保存する。これにより、所定香りの構成化学成分を体系的で、一貫したコードで表現することが可能である。香りコードデータベース106生成については、図4ないし図6を参照して詳細に説明する。   The chemical component code database 104 stores systematic codes assigned to various chemical components. The scent code database 106 systematically assigns and stores codes for scents included in a predetermined domain. The scent-chemical component database 102 stores the constituent chemical components for the scent of a predetermined domain using the scent code defined in the scent code database 106 and the chemical component code defined in the chemical component code database 104. To do. Thereby, it is possible to express the constituent chemical components of the predetermined scent in a systematic and consistent code. The generation of the scent code database 106 will be described in detail with reference to FIGS.

香り分析部110は、所定物質の香りを分析して得た結果をデータベース部100を利用して定量化する。一般物質は、非常に微量の香り成分を含んでいるので、予め香り別に定量化された値を保存しているデータベース部100を利用して、実際測定した香りの分析結果を補正する。   The scent analysis unit 110 quantifies the result obtained by analyzing the scent of the predetermined substance using the database unit 100. Since a general substance contains a very small amount of a scent component, the analysis result of the actually measured scent is corrected using the database unit 100 that stores a value quantified in advance for each scent.

具体的に、成分分析部112は、所定物質の香りを構成する化学成分を分析してそれぞれの化学成分の含有量を把握する。そして、補正部114は、成分分析部112によって分析された化学成分とデータベース部100の香りデータとの類似度を測定して、分析された化学成分と最も類似度の高い香りデータを検索する。そして、補正部114は、検索された香りデータの定量化された値でもって、分析された化学成分の値を補正する。   Specifically, the component analysis unit 112 analyzes the chemical components constituting the scent of the predetermined substance and grasps the content of each chemical component. And the correction | amendment part 114 measures the similarity of the chemical component analyzed by the component analysis part 112, and the fragrance data of the database part 100, and searches the fragrance data with the highest similarity with the analyzed chemical component. Then, the correction unit 114 corrects the value of the analyzed chemical component with the quantified value of the searched scent data.

分析された化学成分とデータベースの香りデータとの類似度の比較は、多様な類似度測定アルゴリズムを利用でき、ここでは、一例としてフィルタリングアルゴリズムについて説明する。   A variety of similarity measurement algorithms can be used to compare the similarity between the analyzed chemical component and the scent data in the database. Here, a filtering algorithm will be described as an example.

まず、分析された化学成分の種類と一定パーセント以上一致する香りデータを、香り−化学成分データベース102から抽出する1次フィルタリングを行う。そして、抽出された香りデータのうち、中心香の成分量を比較して一定誤差範囲内にある香りデータを抽出する2次フィルタリングを行う。最後に、2次フィルタリングされた香りデータのうち、周辺香の成分の類似度を比較して最も類似度の香りデータを選択する。   First, primary filtering is performed to extract fragrance data that matches a certain percentage or more of the analyzed chemical component type from the fragrance-chemical component database 102. And the secondary filtering which extracts the fragrance data which compares the component amount of center fragrance | flavor among the extracted fragrance data, and exists in a fixed error range is performed. Finally, among the scent data subjected to the secondary filtering, the scent data having the highest similarity is selected by comparing the similarities of the components of the peripheral scent.

すなわち、補正部114は、分析された化学成分の含有量と類似度とが一定臨界値以上の香りデータを香り−化学成分データベースから抽出し、抽出した香りデータ値で分析された化学成分の量を変更する。   That is, the correction unit 114 extracts scent data whose content and similarity of the analyzed chemical component are equal to or higher than a certain critical value from the scent-chemical component database, and the amount of the chemical component analyzed by the extracted scent data value. To change.

しかし、分析された化学成分との類似度が一定臨界値以上である香りデータが、香り−化学成分データベース102に存在しなければ、補正部114は、分析された化学成分を新たな香りと認識し、香り−化学成分データベース102に別途に表示して保存するか、または別途のデータベース(図示せず)に保存する。すなわち、香り分析部110によってリアルタイムで分析された化学成分は、少し不正確な情報であるので、香り−化学成分データベース102に定量化されて保存された香りデータのようには使われず、単に香り−化学成分データベース102を補助する役割として使われる。   However, if the scent data whose similarity to the analyzed chemical component is not less than a certain critical value does not exist in the scent-chemical component database 102, the correction unit 114 recognizes the analyzed chemical component as a new scent. The scent-chemical component database 102 is separately displayed and stored, or is stored in a separate database (not shown). That is, since the chemical component analyzed in real time by the scent analysis unit 110 is a little inaccurate information, it is not used like the scent data quantified and stored in the scent-chemical component database 102, but simply a scent. -Used to assist the chemical component database 102.

符号化部120は、香り分析部110によって測定されて定量化された香りの構成化学成分を中心香の成分と周辺香の成分とに分離し、中心香の成分及び周辺香の成分の化学成分の量をグレースケールに変換する。グレースケールとは、白と黒及びその中間の灰色で表現される色の濃さ程度を視覚的に輝度の段階に対応させたものである。   The encoding unit 120 separates the constituent chemical components of the scent measured and quantified by the scent analysis unit 110 into a central scent component and a peripheral scent component, and a central scent component and a peripheral scent component chemical component. Convert the amount of to grayscale. The gray scale is obtained by visually matching the level of color intensity expressed in white and black and gray in between, to the luminance level.

具体的に、中心香分析部122は、分析された化学成分のうち、最大量の化学成分を中心香の成分として選択し、その他の化学成分を周辺香の成分として選択する。ここで、中心香の成分とは、香りを有する物質の現在状態を示す化学成分であり、若葉の緑の香りの中心成分である青葉アルコール、エステル類やバラの香りのゲラニオール、苦く渋いにおいのインドール、その他にエノール系、スズランの軽くて爽やかな香りのリナトールのような化合物をいい、周辺香の成分とは、中心香の成分以外の化学成分をいう。   Specifically, the central scent analysis unit 122 selects the maximum amount of chemical components as the central scent component among the analyzed chemical components, and selects other chemical components as the peripheral scent components. Here, the central scent component is a chemical component indicating the current state of a scented substance, green leaf alcohol, which is the central component of the green scent of young leaves, geraniol of esters and roses, a bitter astringent smell Indole and other compounds such as enols and lily of the valley with light and refreshing scents such as linator, and peripheral incense components refer to chemical components other than the central incense components.

視覚化部124は、中心香分析部122で選択された中心香の成分及び周辺香の成分の化学成分の個別量をグレースケールのようなカラー情報に変換して表示する。このような視覚化された嗅覚情報に基づいて、食品の腐敗、果物の成熟などの情報を把握できる。特に、インターネットのような空間で香り発生器がなくても、現在インターネット上で照会した食料品の香り状態をカラー情報を通じて把握できる。   The visualization unit 124 converts the individual amounts of the chemical components of the central scent component and the peripheral scent component selected by the central scent analysis unit 122 into color information such as gray scale and displays it. Based on such visualized olfactory information, information such as food rot and fruit maturity can be grasped. In particular, even if there is no scent generator in a space such as the Internet, it is possible to grasp the scent state of food products currently inquired on the Internet through color information.

パケット生成部126は、香りの中心香の成分及び周辺香の成分の値をネットワークを介して伝送可能なパケットに生成する。   The packet generation unit 126 generates the value of the central scent component and the peripheral scent component of the scent into a packet that can be transmitted via the network.

図2は、本発明による嗅覚情報伝送のためのパケットの構造を示す図である。   FIG. 2 is a diagram illustrating a packet structure for transmitting olfactory information according to the present invention.

図2を参照するに、パケット200は、SmCode 210、CentSmCode 210、CentGray 230、OtherSmNum 240、MinOtherSmNum 250、OtherSmCode 260、及びOtherGray 270フィールドを含む。各フィールドの意味は、表2を参照して説明する。

Figure 2008537362
Referring to FIG. 2, the packet 200 includes an SmCode 210, a CentSmCode 210, a CentGray 230, an OtherSmNum 240, a MinOtherSmNum 250, an OtherSmCode 260, and an OtherGray 270 field. The meaning of each field will be described with reference to Table 2.
Figure 2008537362

ここで、SmCodeフィールド210は、香りコード値を記録するフィールドであって、香りコードは、コードの符号化及び伝送のために客観的で一般的なコード体系で付与されなければならない。ドメインによる香りコードリストを構成する方法については、図4ないし図6を参照して詳細に説明する。   Here, the SmCode field 210 is a field for recording a scent code value, and the scent code must be given in an objective and general code system for coding and transmission of the code. A method for constructing the scent code list by domain will be described in detail with reference to FIGS.

CentSmCode 220およびOtherSmCode 260フィールドは、化学成分に対するコード値を記録するフィールドであって、CentSmCode 220とOtherSmCode 260とは、化学成分データベース104を利用してコード化される。OtherSmNumフィールド240は、香りを分析して得た化学成分のうち、一定臨界値以上の量を有する周辺香の数を記録するフィールドであって、パケットで周辺香の情報を伝送するために必要なスロットの数260を割り当てるときに使われる。MinOtherSmNumフィールド250は、化学成分の分析時に使用した最少化学成分量を記録するフィールドである。そして、CentGray 230およびOtherGrayフィールド270は、中心香りおよび周辺香の化学成分の定量的な量をグレースケールに変化させた値を保存するフィールドである。   The CentSmCode 220 and OtherSmCode 260 fields are fields for recording code values for chemical components, and the CentSmCode 220 and OtherSmCode 260 are encoded using the chemical component database 104. The OtherSmNum field 240 is a field for recording the number of peripheral incense having an amount equal to or greater than a certain critical value among the chemical components obtained by analyzing the fragrance, and is necessary for transmitting information on the peripheral incense in a packet. Used when allocating 260 slots. The MinOtherSmNum field 250 is a field for recording the minimum amount of chemical component used when analyzing the chemical component. The CentGray 230 and the OtherGray field 270 are fields for storing values obtained by changing the quantitative amounts of the chemical components of the central fragrance and the peripheral fragrance to gray scale.

図3は、本発明による嗅覚情報符号化方法の一実施例の流れを示すフローチャートである。   FIG. 3 is a flowchart showing the flow of an embodiment of the olfactory information encoding method according to the present invention.

図1及び図3を参照するに、香り分析部110は、所定香り物質を分析して香りを構成する化学成分の含有量を測定する(S300)。香り−化学成分データベース102には、分析装置を通じて予め香りを分析して定量化された香りデータが保存されている。ここで、香りデータは、中心香の成分と周辺香の成分とに分離されて保存されている。   Referring to FIGS. 1 and 3, the scent analysis unit 110 analyzes a predetermined scent substance and measures the content of chemical components constituting the scent (S300). In the scent-chemical component database 102, scent data quantified by analyzing scent in advance through an analyzer is stored. Here, the scent data is separated into a central incense component and a peripheral incense component and stored.

香り分析部110は、香りの化学成分をリアルタイムで分析した後、分析した化学成分との類似度が一定臨界値以上である香りデータを香り−化学成分データベース102で検索し(S305、S310)、検索された香りデータ値でもって分析された化学成分の量を補正する(S315)。これにより、物質内の香り成分の含有量が少なくて少し不正確な分析結果を補正することができる。   After analyzing the chemical component of the scent in real time, the scent analysis unit 110 searches the scent-chemical component database 102 for scent data whose similarity with the analyzed chemical component is a certain critical value or more (S305, S310), The amount of the chemical component analyzed with the searched scent data value is corrected (S315). Thereby, the content of the scent component in the substance is small, and a slightly inaccurate analysis result can be corrected.

もし、分析された化学成分と比較して、類似度が一定臨界値以上である香りデータが香り−化学成分データベース102に存在しなければ(S310)、分析された化学成分を新たな香りとし、香り−化学成分データベース102または別途のデータベース(図示せず)に保存する(S320)。このとき、リアルタイムで分析された化学成分の分析結果は、正確に定量化された結果ではないので、香り−化学成分データベース102を補助する役割として使用することが望ましい。   If the scent data whose similarity is equal to or higher than a certain critical value does not exist in the scent-chemical component database 102 compared to the analyzed chemical component (S310), the analyzed chemical component is set as a new scent, The scent-chemical component database 102 or a separate database (not shown) is stored (S320). At this time, since the analysis result of the chemical component analyzed in real time is not the result of accurate quantification, it is desirable to use it as a role to assist the fragrance-chemical component database 102.

符号化部120は、香り−化学成分データベース102に基づいて定量化された値で補正された化学成分値を、中心香の成分と周辺香の成分とに区分する(S325)。中心香の成分及び周辺香の成分は、化学成分の量に基づいて区分される。   The encoding unit 120 classifies the chemical component value corrected with the value quantified based on the fragrance-chemical component database 102 into a central incense component and a peripheral incense component (S325). The central fragrance component and the peripheral fragrance component are classified based on the amount of the chemical component.

符号化部120は、中心香の成分及び周辺香の成分の化学成分の量をグレースケールに変換してカラー情報として表現する(S330)。そして、符号化部120は、グレースケールに変換された値をパケットに生成して、ネットワークを介して伝送する(S335)
図4は、本発明による嗅覚情報符号化のための香りコード生成装置の一実施例の構成を示す図である。
The encoding unit 120 converts the amount of the chemical component of the central incense component and the peripheral incense component into gray scale and expresses it as color information (S330). Then, the encoding unit 120 generates a value converted to grayscale into a packet, and transmits the packet via the network (S335).
FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of an embodiment of a scent code generating device for encoding olfactory information according to the present invention.

図4を参照するに、香りコード生成装置は、名詞抽出部400、リスト生成部410、香りコード生成部420、コーパス405、におい物質データベース415、香りコードデータベース425、及び香り−化学成分データベース435で構成される。   Referring to FIG. 4, the scent code generation device includes a noun extraction unit 400, a list generation unit 410, a scent code generation unit 420, a corpus 405, an odor substance database 415, a scent code database 425, and a scent-chemical component database 435. Composed.

名詞抽出部400は、所定の香りドメインのコーパス405から形態素分析及びタギング過程により名詞を抽出する。コーパス405としては、自然語処理分野で使われる大単位のタグ付きコーパスを使用する。   The noun extraction unit 400 extracts a noun from the corpus 405 of a predetermined scent domain by a morphological analysis and a tagging process. As the corpus 405, a large-unit tagged corpus used in the natural language processing field is used.

リスト生成部410は、名詞抽出部400で抽出された名詞のうち、他のドメインのにおい物質名詞データベース415に登録された名詞及び手動で抽出した名詞からなる臨時におい物質名詞リストを生成する。   The list generation unit 410 generates a temporary odor substance noun list including nouns registered in the odor substance noun database 415 of other domains and nouns manually extracted from the nouns extracted by the noun extraction unit 400.

そして、香りコード生成部420は、臨時におい物質名詞リストで所定の臨界値以上の頻度を有する名詞を検索し、検索された名詞に対して香りドメインの香りコードを付与して香りコードデータベース106を生成する。   Then, the scent code generation unit 420 searches for a noun having a frequency equal to or higher than a predetermined critical value in the temporary substance noun list, assigns the scent code of the scent domain to the searched noun, and stores the scent code database 106. Generate.

香り−化学成分データベース435は、香りの構成化学成分の分析結果を香りコード生成部420により生成された香りコードデータベース425を利用して記録する。香りに対する体系的なコードが付与されることによって、香りの情報をネットワークを介して遠距離に容易に伝送することが可能である。   The scent-chemical component database 435 records the analysis result of the constituent chemical components of the scent using the scent code database 425 generated by the scent code generation unit 420. By providing a systematic code for a scent, it is possible to easily transmit scent information over a network to a long distance.

図5は、本発明による嗅覚情報符号化のための香りコード生成方法の一実施例のフローチャートである。   FIG. 5 is a flowchart of an embodiment of a scent code generation method for encoding olfactory information according to the present invention.

図4及び図5を参照するに、名詞抽出部400は、所定の香りドメインのコーパス405を収集した後、収集したコーパス405から形態素分析過程により名詞を抽出する(S500)。リスト生成部410は、抽出された名詞のうち、他のドメインのにおい物質名詞データベース415に登録された名詞からなる臨時におい物質名詞リストを生成する(S505)。   Referring to FIGS. 4 and 5, the noun extraction unit 400 collects the corpus 405 of a predetermined scent domain, and then extracts a noun from the collected corpus 405 through a morphological analysis process (S500). The list generation unit 410 generates a temporary odor substance noun list including nouns registered in the odor substance noun database 415 of other domains among the extracted nouns (S505).

香りコード生成部420は、におい物質名詞リストで所定の臨界値以上の頻度を有する名詞を検索して(S510、S515)、所定の臨界値以上の頻度を有する名詞を別途のにおい物質名詞データベース(図示せず)に保存する(S520)。臨時におい物質名詞リストの最後まで検索が完了したら(S525)、別途のにおい物質名詞データベース(図示せず)を変換する作業を経て香りコードを生成する(S530)。   The scent code generation unit 420 searches the odor substance noun list for nouns having a frequency equal to or higher than a predetermined critical value (S510, S515), and searches for nouns having a frequency equal to or higher than the predetermined critical value as a separate odor substance noun database ( (S520). When the search is completed up to the end of the extraordinary odor substance noun list (S525), a scent code is generated through an operation of converting a separate odor substance noun database (not shown) (S530).

図6は、本発明によって生成した香りコードの一例を示す図である。   FIG. 6 is a diagram showing an example of the scent code generated by the present invention.

図4及び図6を参照するに、名詞抽出部400は、香りドメイン610として香水を選択し、香水ドメインのコーパス405を収集した後、コーパス405から名詞を抽出する。そして、リスト生成部410は、他のドメインのにおい物質名詞データベースを利用して、臨時におい物質名詞リストを生成し、生成した臨時におい物質名詞リストから所定の頻度を有する名詞を抽出する。   4 and 6, the noun extraction unit 400 selects a perfume as the scent domain 610, collects the corpus 405 of the perfume domain, and then extracts a noun from the corpus 405. Then, the list generation unit 410 generates a temporary odor substance noun list using the odor substance noun database of another domain, and extracts a noun having a predetermined frequency from the generated temporary odor substance noun list.

そして、香りコード生成部420は、抽出した名詞620、例えばバラ、スズラン、ラベンダーなどに体系的にコード番号630 00001、00002、00003を付与して香りコードデータベース435、600を生成する。   Then, the scent code generation unit 420 systematically assigns code numbers 630 00001, 00002, and 00003 to the extracted nouns 620, for example, roses, lily of the valley, and lavender, and generates scent code databases 435 and 600.

本発明は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体にコンピュータが読み取り可能なコードとして具現化可能である。コンピュータで読み取り可能な記録媒体は、コンピュータシステムによって読み取れるデータが保存されるあらゆる種類の記録装置を含む。コンピュータで読み取り可能な記録媒体の例としては、ROM、RAM、CD−ROM、磁気テープ、フロッピーディスク、光データ保存装置などがあり、また、キャリアウェーブ(例えば、インターネットを介した伝送)の形態に具現化されるものも含む。また、コンピュータで読み取り可能な記録媒体は、ネットワークに連結されたコンピュータシステムに分散され、分散方式でコンピュータで読み取り可能なコードが保存され、実行されうる。   The present invention can be embodied as a computer-readable code on a computer-readable recording medium. Computer-readable recording media include all types of recording devices that can store data that can be read by a computer system. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, etc., and in the form of carrier wave (for example, transmission via the Internet). Including those embodied. The computer-readable recording medium is distributed in a computer system connected to a network, and a computer-readable code can be stored and executed in a distributed manner.

以上、本発明についてその望ましい実施形態を中心に説明した。当業者ならば、本発明が本発明の本質的な特性から逸脱しない範囲で変形された形態で具現化できるということを理解できるであろう。したがって、開示された実施形態は、限定的な観点ではなく、説明的な観点で考慮されねばならない。本発明の範囲は、前述した説明ではなく、特許請求の範囲に現れており、それと均等な範囲内にあるあらゆる修正形態は、本発明に含まれていると解釈されねばならない。   In the above, this invention was demonstrated centering on the desirable embodiment. Those skilled in the art will appreciate that the present invention can be embodied in variations that do not depart from the essential characteristics of the invention. Accordingly, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative, not a limiting sense. The scope of the present invention is shown not in the foregoing description but in the claims, and all modifications within the equivalent scope should be construed as being included in the present invention.

本発明による嗅覚成分符号化装置の一実施例の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of one Example of the olfactory component encoding apparatus by this invention. 本発明による嗅覚情報伝送のためのパケットの構造を示す図である。It is a figure which shows the structure of the packet for olfactory information transmission by this invention. 本発明による嗅覚情報符号化方法の一実施例のフローチャートである。5 is a flowchart of an embodiment of an olfactory information encoding method according to the present invention. 本発明による嗅覚情報符号化のための香りコード生成装置の一実施例の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of one Example of the fragrance code production | generation apparatus for the smell information encoding by this invention. 本発明による嗅覚情報符号化のための香りコード生成方法の一実施例のフローチャートである。3 is a flowchart of an embodiment of a scent code generation method for encoding olfactory information according to the present invention. 本発明によって生成した香りコードの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the fragrance code | cord | chord produced | generated by this invention.

Claims (14)

香りの構成化学成分の定量的な分析値を前記構成化学成分の量に基づいて、中心香の成分と周辺香の成分とに区分した香りデータを保存するデータベースと、
所定物質の香りを分析して得た化学成分の量を前記データベースで類似度の高い香りデータに基づいて定量化する香り分析部と、
前記香り分析部で定量化された化学成分の量に基づいて、前記物質の香りを構成する化学成分を中心香の成分と周辺香の成分とに区分し、前記中心香の成分及び周辺香の成分の化学成分をグレースケール値に変換する符号化部と、を備えることを特徴とする嗅覚情報符号化装置。
A database for storing fragrance data obtained by classifying a quantitative analysis value of a constituent chemical component of a fragrance into a central incense component and a peripheral incense component based on the amount of the constituent chemical component;
A scent analysis unit that quantifies the amount of chemical components obtained by analyzing the scent of a predetermined substance based on scent data having high similarity in the database;
Based on the amount of the chemical component quantified by the scent analysis unit, the chemical component constituting the scent of the substance is classified into a central scent component and a peripheral scent component, and the central scent component and the peripheral scent component An olfactory information encoding device comprising: an encoding unit that converts a chemical component of the component into a grayscale value.
前記データベースは、
化学成分に対する第1コード値を保存する化学成分コードデータベースと、
香りに対する第2コード値を保存する香りコードデータベースと、
前記第1コード値及び前記第2コード値を利用して、前記香りの構成化学成分の定量的な分析値を中心香の成分と周辺香の成分とに区分して保存する香り−化学成分データベースと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の嗅覚情報符号化装置。
The database is
A chemical component code database storing a first code value for the chemical component;
A scent code database for storing a second code value for the scent;
Using the first code value and the second code value, the fragrance-chemical component database stores the quantitative analysis values of the constituent chemical components of the scent by dividing them into a central scent component and a peripheral scent component. The olfactory information encoding device according to claim 1, comprising:
前記香り分析部は、
所定物質の香りを構成する化学成分の量を分析する成分分析部と、
前記データベースで前記分析された化学成分の成分比率と最も類似した香りデータを検索し、前記検索された香りデータに基づいて、前記成分分析部で分析された化学成分の量を定量的な値でもって補正する補正部と、を備えることを特徴とする請求項1に記載の嗅覚情報符号化装置。
The scent analysis unit
A component analysis unit for analyzing the amount of a chemical component constituting the scent of the predetermined substance;
The scent data most similar to the component ratio of the analyzed chemical component is searched in the database, and based on the searched scent data, the amount of the chemical component analyzed by the component analysis unit is a quantitative value. The olfactory information encoding apparatus according to claim 1, further comprising: a correction unit configured to correct the olfactory information.
前記香り分析部は、
フィルタリングアルゴリズムを利用して前記類似度を測定することを特徴とする請求項1に記載の嗅覚情報符号化装置。
The fragrance analysis unit
The olfactory information encoding apparatus according to claim 1, wherein the similarity is measured using a filtering algorithm.
前記符号化部は、
前記香り分析部で定量化された化学成分のうち、最大量の化学成分を中心香の成分として選択し、その他の化学成分を周辺香の成分として選択する中心香分析部と、
前記中心香の成分及び周辺香の成分の量をグレースケールに変換して表示する視覚化部と、を備えることを特徴とする請求項1に記載の嗅覚情報符号化装置。
The encoding unit includes:
Among the chemical components quantified by the scent analysis unit, the maximum amount of the chemical component is selected as the central scent component, and the other scent component is selected as the peripheral scent component.
The olfactory information encoding apparatus according to claim 1, further comprising: a visualization unit that converts the amount of the central incense component and the amount of the peripheral incense component into a gray scale for display.
前記グレースケール値をネットワーク伝送のためのパケットに生成するパケット生成部と、をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の嗅覚情報符号化装置。   The olfactory information encoding apparatus according to claim 1, further comprising: a packet generation unit that generates the grayscale value into a packet for network transmission. 所定物質の香りを構成する化学成分の量を分析する段階と、
前記分析した化学成分の量を所定香りに対する定量的な分析値を含むデータベースを利用して定量化する段階と、
前記定量化された化学成分を量に基づいて、中心香の成分と周辺香の成分とに区分する段階と、
前記中心香の成分及び周辺香の成分の化学成分の量をグレースケール値に変換する段階と、を含むことを特徴とする嗅覚情報符号化方法。
Analyzing the amount of chemical constituents that make up the scent of the given substance;
Quantifying the amount of the analyzed chemical component using a database including quantitative analysis values for a predetermined scent;
Dividing the quantified chemical component into a central incense component and a peripheral incense component based on the amount;
Converting the amount of the chemical component of the central fragrance component and the peripheral fragrance component into a gray scale value.
前記定量化段階は、
前記分析した化学成分と最も類似度の高い香りデータを前記データベースからフィルタリングアルゴリズムを利用して抽出する段階と、
前記抽出した香りデータの値で前記化学成分の量を調整する段階と、を含むことを特徴とする請求項7に記載の嗅覚情報符号化方法。
The quantification step includes
Extracting the scent data having the highest similarity with the analyzed chemical component from the database using a filtering algorithm;
The olfactory information encoding method according to claim 7, further comprising: adjusting an amount of the chemical component with a value of the extracted scent data.
前記グレースケール値を視覚的に表示する段階をさらに含むことを特徴とする請求項7に記載の嗅覚情報符号化方法。   The method of claim 7, further comprising the step of visually displaying the gray scale value. 前記グレースケール値をネットワーク伝送のためのパケットに生成する段階をさらに含むことを特徴とする請求項7に記載の嗅覚情報符号化方法。   The method of claim 7, further comprising generating the gray scale value in a packet for network transmission. 所定の香りドメインのコーパスから形態素分析過程により名詞を抽出する名詞抽出部と、
前記抽出された名詞のうち、所定におい物質名詞データベースに登録された名詞からなる臨時におい物質名詞リストを生成するリスト生成部と、
前記臨時におい物質名詞リストで所定の臨界値以上の頻度を有する名詞に前記香りドメインの香りコードを付与する香りコード生成部と、を備えることを特徴とする香りコード生成装置。
A noun extraction unit that extracts nouns from a corpus of a predetermined scent domain through a morphological analysis process;
Among the extracted nouns, a list generating unit that generates a temporary odor substance noun list composed of nouns registered in a predetermined odor substance noun database;
A scent code generating device, comprising: a scent code generating unit that adds a scent code of the scent domain to a noun having a frequency equal to or higher than a predetermined critical value in the temporary substance noun list.
前記香りドメインで、香りコードが付与された香りを構成する化学成分の定量的な分析値を、前記化学成分のコード値と関連付けて保存する香り−化学成分データベースをさらに含むことを特徴とする請求項11に記載の香りコード生成装置。   The fragrance domain further includes a scent-chemical component database that stores a quantitative analysis value of a chemical component constituting a scent assigned with a scent code in association with the code value of the chemical component. Item 12. The scent code generating device according to Item 11. 所定の香りドメインのコーパスから形態素分析過程により名詞を抽出する段階と、
前記抽出された名詞のうち、所定におい物質名詞データベースに登録された名詞からなる臨時におい物質名詞リストを生成する段階と、
前記臨時におい物質名詞リストで所定の臨界値以上の頻度を有する名詞に前記香りドメインの香りコードを付与する段階と、を含むことを特徴とする香りコード生成方法。
Extracting a noun from a corpus of a predetermined scent domain through a morphological analysis process;
Of the extracted nouns, generating a temporary odor substance noun list consisting of nouns registered in a predetermined odor substance noun database;
Adding a scent code of the scent domain to a noun having a frequency equal to or higher than a predetermined critical value in the temporary odor substance noun list.
前記香りドメインで、香りコードが付与された香りを構成する化学成分の定量的な分析値を、前記化学成分のコード値と関連付けて保存する段階をさらに含むことを特徴とする請求項13に記載の香りコード生成方法。   The method according to claim 13, further comprising storing a quantitative analysis value of a chemical component constituting a scent assigned with a scent code in the scent domain in association with the code value of the chemical component. Scent code generation method.
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